INFOTEADUSTE OSAKOND

Arvutitehnoloogiad teaduses ja hariduses

Osa 1. Infotehnoloogiate teoreetilised alused hariduses ja teaduses

Barnaul 2011

Kinnitatud informaatikaosakonna koosolekul

Arvutitehnoloogiad teaduses ja hariduses: loengud üliõpilastele suunal 071400.68 Ühiskondlik ja kultuuriline tegevus / koost. N.N. Šahhovalov; AltGAKI, informaatika osakond. - Barnaul: kirjastus AltGAKI, 2011. - 67 lk.

Koostanud:

N.N. Shakhovalov, pedagoogikateaduste kandidaat,

Ülevaataja:

O.P. Kutkina, pedagoogikateaduste kandidaat,

AltGAKI informaatika osakonna dotsent.

©AltGAKI, 2011

SELGITAV MÄRKUS

Kaasaegsetes tingimustes nõuab mistahes ainevaldkonna spetsialistide erialane koolitus üsna sügavaid teadmisi arvutitehnoloogia vallas. Paljud probleemid, mida varem peeti võimatuks, on nüüdseks arvutitehnoloogia abil edukalt lahendatud. See puudutab kaasaegsete lokaalsete ja hajutatud dokumentide, relatsiooniandmebaaside loomist ja kompleksset töötlemist, keeruliste süsteemide arvutimodelleerimist, eelkõige formaliseeritud tagasisidega pedagoogilisi süsteeme.

Kavandatav distsipliin aitab kaasa arvutitehnoloogiate kui infotehnoloogia orgaanilise komponendi tervikliku mõistmise kujundamisele üliõpilaste seas, mis võib märkimisväärselt suurendada teadusliku ja haridusliku teabe töötlemise tõhusust.

Loengumaterjalid sisaldavad järgmisi rubriike: info, informatiseerimine ja infoühiskond, põhilised arvutitehnoloogiad teaduses ja hariduses, infotehnoloogiad kõrghariduses, teaduste informatiseerimine.

Loeng 1. Info, informatiseerimine ja infoühiskond

Infoühiskonna mõiste ja tunnused

Mõiste "informatsioon", selle liigid

Mõiste "teaberessurss"

Informatiseerimine, selle peamised ülesanded

Infoturg, selle sektorid

Teabeallikad

Mõiste "süsteem", selle omadused

Mõisted "infosüsteem" ja "automaatne infosüsteem"

Automatiseeritud infosüsteemi ainevaldkond.

Automatiseeritud infosüsteemide klassifikatsioon

Loeng 2. Arvutitehnoloogiad teaduses ja hariduses

Mõiste "infotehnoloogia"

Arvutite ja infotehnoloogiate arengu põlvkonnad.

Infotehnoloogia klassifikatsioon

Infotehnoloogia arengu peamised suundumused.

Arvutitehnoloogiad tekstiteabe töötlemiseks

Arvutitehnoloogiad tabeliteabe töötlemiseks

Arvutitehnoloogiad andmebaasidega töötamiseks

Uued infotehnoloogiad hariduses

Infootsingu tehnoloogia

Arvuti infoturbe alused

Paroolide "intelligentse loendamise" meetod

E-kaubandus

Internetis saitide loomise ja reklaamimise põhitõed

http://website/ru/info/study/evm

Arvutitehnoloogiad teaduses ja tootmises

Arvutitehnoloogiad teaduses ja tootmises A. N. VTYURIN, A. S. KRYLOV Teaduslik ja hariv kursus http://website/ru/info/study/evm/csp http://site/@@site-logo/logo.png

Ühelt poolt kaasaegsete arvutite lihtsus ja juurdepääsetavus ning teiselt poolt füüsilise katse keerukus on viinud selleni, et arvuteid kasutatakse kaasaegses eksperimentaalfüüsikas üha enam. Sellega seoses nõuab kaasaegne eksperimentaalfüüsika teadmisi mitte ainult numbrilistest meetoditest ja programmeerimiskeeltest, vaid ka arhitektuurist, juhtarvutite seadme elementidest, nende organiseerimise põhimõtetest, olemasolevatest arvutite ja füüsiliste seadmetega integreerimise meetoditest. See raamat tutvustab lugejale
eksperimentaalsete seadistuste juhtimiseks kasutatava arvutiarhitektuuri põhialused, enamlevinud liideseseadmete seade ja tööpõhimõtted, eksperimentide haldamise algoritmid ja katseandmete operatiivne töötlemine. Tekstiga on kaasas kontrollküsimused rakendustarkvara korrastamise põhimõtete ja katsetulemuste online-töötluse põhialgoritmide rakendamise kohta, samuti üksikute liideste moodulite juhtimiseks ja arvutiga juhitavatel installatsioonidel töötamiseks esitatud materjali praktilise teostuse näited. .

Arvuti füüsilises katses Vtyurin A. N., Ageev A. G., Krylov A. S. Õpik http://website/ru/info/study/evm/ecm http://site/@@site-logo/logo.png

Vtyurin A. N., Ageev A. G., Krylov A. S. Õpik

Ühelt poolt kaasaegsete arvutite lihtsus ja juurdepääsetavus ning teiselt poolt füüsilise katse keerukus on viinud selleni, et arvuteid kasutatakse kaasaegses eksperimentaalfüüsikas üha enam. Sellega seoses nõuab kaasaegne eksperimentaalfüüsika teadmisi mitte ainult numbrilistest meetoditest ja programmeerimiskeeltest, vaid ka arhitektuurist, juhtarvutite seadme elementidest, nende organiseerimise põhimõtetest, olemasolevatest arvutite ja füüsiliste seadmetega integreerimise meetoditest. Kavandatav raamat tutvustab lugejale eksperimentaalsete seadistuste juhtimiseks kasutatava arvutiarhitektuuri põhialuseid, levinumate liideseseadmete disaini ja tööpõhimõtteid, eksperimentide haldamise algoritme ja katseandmete operatiivset töötlemist. Tekstiga on kaasas kontrollküsimused rakendustarkvara korrastamise põhimõtete ja katsetulemuste online-töötluse põhialgoritmide rakendamise kohta, samuti üksikute liideste moodulite juhtimiseks ja arvutiga juhitavatel installatsioonidel töötamiseks esitatud materjali praktilise teostuse näited. .
Raamat on adresseeritud ülikoolide füüsika- ja insenerifüüsika osakonna üliõpilastele ja magistrantidele.

Rakendusteaduskond
informaatika
Arvutitehnoloogia teaduses,
tootmine ja haridus

Rakendusteaduskond
informaatika
Süsteemianalüüsi ja -töötluse osakond
teavet
Majandusteaduste kandidaat, dotsent Yakhontova I.M.
202, 217 ek.

Rakendusteaduskond
informaatika
Põhiline
eesmärk
Uuring
distsipliinid
„Arvutitehnoloogiad teaduses, tootmises ja
haridus” on õppimine ja arendamine
kaasaegne
arvuti
tehnoloogiaid
aastal tekkivate probleemide lahendamiseks
teadus, tööstus ja haridus.

Distsipliini õppimise ülesanded:
arvutialaste teadmiste süsteemi omandamine
tehnoloogiad kui üks tegevuse funktsioone
informaatika,
lubades
aktsepteerima
asjakohane
lahendusi
juures
rakendamine
probleemsed ülesanded;
organisatsioon
informatiivne
süsteemid
Sest
lai
ring
kodune
Ja
välised
kasutajad;
teabe moodustamine ja esitamine,
rahuldav
nõuded
mitmesugused
kasutajad.
arvuti meetodite ja meetodite uurimine
modelleerimine.

Tootmise juhtimise infotehnoloogia

Rakendusteaduskond
informaatika
INFOTEHNOLOOGIA
TOOTMINE
JUHTIMINE

Rakendusteaduskond
informaatika
1.
kontseptsioon
tootmine
ettevõtte juhtimine.
2. Organisatsioon
tootmine
protsessi. Tootmistüübid.
3. Areng
töökorras
tootmine.
plaanid

1
Rakendusteaduskond
informaatika
Ettevõtte juhtimine pakub
kontroll
tema
mitmekülgne
tegevused, millel on ühendav
osa on tootmine. Muud sihtkohad
ettevõtte tegevus on ette nähtud
pakkuda
normaalne
tööd
Kõrval
toodete tootmine või teenuste osutamine.
Sest
rohkem
tõhus
juhtimine
ettevõte
arendamisel
teaduslik
juhtimise põhitõed, eraldi,
tinglikult sõltumatud, selle osad.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmise juhtimise olemus
väljendub selle funktsioonides, st nendes
ülesandeid
Sest
lahendusi
mis
Tema
mõeldud. Selliseid funktsioone saab üles lugeda
viis: need sõnastati XX alguses
sajandi juhtivad teadlased teaduse teoorias
juhtimine Henri Fayoli poolt.

Rakendusteaduskond
informaatika
1.
Planeerimine. juhtimisfunktsioon
"number üks" on üldiselt peetud
planeerimine.
Mõistes
tema,
ettevõtja või juht
põhineb sügaval ja terviklikul analüüsil
positsioonil, mis hetkel on
ettevõte asub, sõnastab seisu
enne kui see seab eesmärke ja eesmärke, areneb
strateegia
tegevus,
on
vajalikud plaanid ja programmid. piltlikult öeldes
Rääkides on tegemist "kus" määramisega
oleme praegu kus
tahame liikuda ja kuidas meil läheb
teha".

Rakendusteaduskond
informaatika
2. Organisatsioon. Väljatöötatu rakendamine
plaanid ja programmid sisalduvad sisus
muud funktsioonid ja ennekõike funktsioonid
organisatsioonid. Tema tööülesannete hulka kuulub
Loomine
ettevõtted,
moodustamine
teda
struktuurid
Ja
süsteemid
juhtimine,
oma tegevuse tagamine vajalikuks
dokumentatsioon, korraldus
tootmisprotsess.

Rakendusteaduskond
informaatika
3. Koordineerimine. Ettevõte elab ja töötab
tänu selles töötavatele inimestele ja nendele
liigend
tegevused
vajalik
hallata.
Sellepärast
oluline
tähenduses
omandab tööd koordineeriva funktsiooni
inimeste tegevust.

Rakendusteaduskond
informaatika
4. Motivatsioon. Et äri saaks edasi minna
edukas, kõrge aktiivsusega ja
oma töötajate töö kvaliteeti.
Seetõttu on väga oluline neid huvitada
selline
suhe
To
töö,
luua
asjakohased motiivid. See nõuab
otsustada, mida nad tahavad (ja sageli
paljud ei tea seda) ja valivad kõige rohkem
sobib ettevõttele ja tõhus
töötajate viis kohtumiseks kindlaks tehtud
vajadused, st julgustamine. teine
motivatsiooni pool on karistused,
mida tuleb vahel ka kasutada
suhtumine lugupidamatutesse töötajatesse.

Rakendusteaduskond
informaatika
5.
Kontroll. Viienda klassiku olemus
juhtimisfunktsioonid – kontroll. Tema
kutsus üles
vara
määratleda
eelseisvad ohud, avastada
vead, kõrvalekalded olemasolevast
standardeid ja seeläbi luua alus
kohandamisprotsessi jaoks
ettevõtted. Kontrollimise peamine ülesanne on
seega mitte "kitsede" otsimisel
vabastus" tehtud vigade eest ja sisse
hiljutiste ja võimalike põhjuste kindlaksmääramine
väljapääs praegusest seisust.

Rakendusteaduskond
informaatika
Kõik ülaltoodud funktsioonid pole mitte ainult
moodustavad terviku, on nad omavahel läbi põimunud
üksteisega, tungivad üksteisesse, nii et
mõnikord on neid raske eraldada. Nende rakendamine
kõik
planeeritud
organiseeritud,
koordineeritud,
motiveeritud
kontrollitud. Neid rakendatakse kasutades
teatud meetodid, st viisid
tuues need teoks.

Tootmise juhtimise meetodid
1. Organisatsioonimeetodid. Enne
mingi tegevus viiakse läbi
see peab olema korralikult korraldatud:
kavandatud, juhitud, reguleeritud,
normaliseeritud
varustatud
vajalik
juhiseid
fikseerimine
reeglid
töötajate käitumine erinevates olukordades.
Seega organisatsioonilised meetodid
juhtimine eelneb tegevusele endale,
luua selleks vajalikud tingimused,
seega,
on
passiivne
moodustades ülejäänud kolme rühma aluse – aktiivne
meetodid.

Rakendusteaduskond
informaatika
2. Haldusmeetodid on taandatud
inimeste avatud sundimine ühele või teisele
tegevusi või selleks võimalusi luua
selline sundus. Sellise kasutamise tingimus
meetodid on ülekaalus üheselt mõistetavad
probleemide lahendamise viisid, millest kõrvalekaldumine
vastuvõetamatu.
Sellepärast
peal
harjutada
vormis rakendatakse haldusmeetodeid
spetsiifiline
valikuvaba
ülesanded,
võimaldades minimaalset autonoomiat
esineja,
tõttu
mida
kõik
vastutus lasub juhil
käsku andes.

Rakendusteaduskond
informaatika
3. Majanduslikud meetodid. Tulemusena
tegevusvormide oluline komplikatsioon,
nõuab inimestelt kiiret otsust
palju
tekkimas
probleeme
haldusmeetodid lakkasid reageerimast
tegelikke juhtimisvajadusi. Vaja
oli teisigi, lubades esinejad ise
materjali põhjal initsiatiivi võtta
huvide eest ja vastutama nende eest
lahendusi. Sellised meetodid, nn
majanduslik, ilmus 20. sajandi alguses aastal
suuresti tänu ameeriklaste pingutustele
insener Frederick Taylor - asutaja
teaduslik juhtimine.

Rakendusteaduskond
informaatika
Majanduslik
meetodid
juhtimine
viitavad kaudsele mõjule
objekt. Esineja on seatud ainult
eesmärke ja ühtset käitumisjoont, raames
mida ta ise kõige rohkem otsib
eelistatud viise nende saavutamiseks.
Initsiatiivi näitamine, mitte ainult kasulik
töötaja, aga ka ettevõtte jaoks õigeaegselt
ja ülesannete kvaliteetne täitmine igal võimalikul viisil
premeeritakse eelkõige läbi
sularahamaksed. Seega nende põhjal
meetodid
valetab
majanduslik
töötaja huvi tulemuste vastu
tema tööst.

Rakendusteaduskond
informaatika
4. Sotsiaalpsühholoogilised meetodid.
majanduslikke meetodeid üsna kiiresti
näitasid oma piiranguid, eriti kui
juhtimine
tegevused
isikud
intellektuaalsed elukutsed, mille jaoks
raha on muidugi hädavajalik, aga mitte mingil juhul
kõige olulisem motivaator.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmissüsteem esindab
ise
eraldatud
V
tulemus
sotsiaalne tööjaotus
tootmine
protsess,
võimeline
üksi või koostöös
teised
sarnased
süsteemid
rahuldada
need
või
muud
vajadused,
vajadustele
Ja
taotlusi
potentsiaal
tarbijad selle abil
kaupade ja teenuste süsteem.

Rakendusteaduskond
informaatika
tekkimine
mänguasi
või
erinev
tootmissüsteemi (PS) tõttu
turule tekkimine või kujunemine
nõuda
peal
tooted,
võimeline
vastama ostjate nõudmistele.
Seega
PS
peab
olla
kohandatud
To
pikk
tarbijate nõudluse rahuldamiseks.

Rakendusteaduskond
informaatika
Kõige keerulisem probleem, mis tekib
juures
määratlus
PS
Kuidas
objektiks
strateegiline
juhtimine,
muutub
probleem
arvutused
elemendid,
mille tervik ja koosmõju
luua objektiivsed eeldused
ühelt poolt eesmärgi seadmine ja valiku eest
eelistatud
strateegiad
saavutusi
pikaajalised globaalsed eesmärgid.

Rakendusteaduskond
informaatika
Näiteks näitame, et PS elemendid
on
tootmine
rahalised vahendid
Ja
personali koos nende hilisemate spetsifikatsioonidega
seadmete tüüpide (tüüpide, mudelite) järgi või
professionaalne
esile tõstetud
personal
(erialad, kvalifikatsioonid). Sarnased
isolatsioon aga veel ei võimalda
Õige
hinnang
olek
välised
majanduslik keskkond sõnastamiseks
strateegiline
eesmärgid
Ja
määratlused
ettevõtte valmisolekut neid saavutada.

Rakendusteaduskond
informaatika
Mis tahes hierarhiataseme PS-i osana
(ettevõte, töökoda, sait, töökoht)
sisaldavad traditsiooniliselt järgmisi ressursse:
1. Tehnilised ressursid (omadused
tootmisseadmed, inventar,
põhi- ja abimaterjalid jne.
P.).
2. Tehnoloogilised ressursid (paindlikkus
tehnoloogiline
protsessid,
Kättesaadavus
konkurentsivõimelised ideed, teaduslik eeltöö ja
jne.).

Rakendusteaduskond
informaatika
3. Inimressursid (kvalifikatsioon,
töötajate demograafiline koosseis, nende
võime muutustega kohaneda
PS eesmärgid).
4.
Ruumilised ressursid (iseloom
tööstuspinnad, territooriumid
ettevõtted, side, võimalus
laiendused jne).

Rakendusteaduskond
informaatika
5.
organisatsioonilised vahendid
juhtimissüsteemid
struktuurid
(juhtimissüsteemi olemus ja paindlikkus,
kiirust
mööduv
juhid
mõjud jne).
6.
Teabeallikad (tegelane
teave PS-i enda ja väliskeskkonna kohta,
võimalus laieneda ja täiustada
töökindlus jne).
7. Rahalised vahendid (varade seis,
likviidsus, krediidiliinide kättesaadavus ja
jne.).

Rakendusteaduskond
informaatika
Iga
alates
täpsustatud
liigid
ressursse
on võimaluste kogum
PS oma eesmärkide saavutamiseks. See tähendab,
et, olles tema käsutuses kindel
tootmisvahendid (masinad, abiseadmed
seadmed, toorained ja materjalid, tööriistad
ja inventar jne), personal (töö
asjakohane
heitmed,
insenerid
asjakohane
kvalifikatsioon,
teaduslik
töötajad
Ja
T.
jne.),
tootmine
teatud omadustega ruumid,
teed, rajatised ja muud ressursid, PS
suuteline rahuldama
muutuvad vajadused, soovid ja nõudmised
potentsiaalsed ostjad.

Rakendusteaduskond
informaatika
IN
tulemus
interaktsioonid
kõik
saadakse süsteemi moodustavad ressursid
uued omadused, mida iga inimene
ei oma ressursi tüüpi. Need omadused
nimetatakse efektiks
süsteemi terviklikkus.

Rakendusteaduskond
informaatika
Näiteks on võimatu õigeaegselt kuvada
soovitud turusegment, toode, mis vastab sellele
nõudeid omamata
ressursse
kõik
tüübid:
võimalusi
kasutatud seadmed ja
tehnoloogia, kvalifikatsioon
raamid jne Ja vastupidi, iga üksik
ressurssi ei saa täielikult välja arendada
seosed teiste ressurssidega: võimalused,
mida masinatel olla ei saa
rakendatud
ilma
asjakohane
töötajate kvalifikatsioon, ilma kasutamiseta
asjakohane põhi- ja abi
materjalid, ilma nõutavate omadusteta
tööstusruumid.

Rakendusteaduskond
informaatika
Turumajanduses oluline roll
mängib sellist inimressurssi nagu
ettevõtlik
võime
(ettevõte). See on eriline liik
ressurss, mis juhib
korraldab kõigi teiste suhtlemist
PS-ressursside tüübid.

2
Rakendusteaduskond
informaatika
Tööstuslik
protsessi
peal
tööstusettevõte esindab
ise
totaalsus
omavahel seotud
tööprotsessid ja looduslikud protsessid, sisse
mille tulemusena algmaterjalid
muudetakse valmistoodeteks.

Rakendusteaduskond
informaatika
Toode on mis tahes ese või
komplekt
esemed
töö,
teema
tootmine ettevõtetes (osad,
kokkupanek
ühikud,
kompleksid
Ja
komplektid).
Toote valmistamise tehnoloogia on
alates
rida
operatsioonid,
sooritatud
V
teatud järjestus.

Rakendusteaduskond
informaatika
operatsiooni
helistas
osa
tehnoloogiline protsess läbi
teatud tööobjekt ühel
töökohal üks töötaja või meeskond.
Tootmisprotsesside korraldamine
nõuab integreeritud lähenemist, alates
nende protsesside klassifitseerimine ja nende lõpetamine
struktuur ruumis ja ajas.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmisprotsessid nende rolli järgi
tootmise üldine struktuur jaguneb
põhiline,
abistav
Ja
serveerimine.
Peamine on tootmine
protsess,
mis
sooritatud
otse
Sest
tootmine
ette nähtud
plaan
tooted
ettevõtetele.
Agregaat
major
tootmine
protsessid
on
selle ettevõtte põhitoodang.

Ettevõtte peamise tootmisprotsessi skeem

Rakendusteaduskond
informaatika
Põhitoodangu skeem
ettevõtte protsess

Rakendusteaduskond
informaatika
Ettevõtte põhitoodang on tavaliselt
koosneb kolmest etapist: ettevalmistus,
töötlemine ja kokkupanek.
.

Rakendusteaduskond
informaatika
Ettevalmistavas etapis
toorikud (valandid, sepised, stantsitud jne),
mida edasi töödeldakse.
Tooriku töötlemisetapis või
põhimaterjalid töödeldakse
(mehaaniline, termiline, elektrokeemiline
jne) ja muuta valmis osadeks,
mis
saadetud
peal
kokkupanek
või
rakendatakse küljel. kokkupaneku etapp
tootmine hõlmab metallitööd ja montaaži,
katsetamine, värvimine, pakendamine ja
muud
protsessid,
V
tulemus
mis
ettevõtte valmistoode.

Rakendusteaduskond
informaatika
Abiprotsessi nimetatakse
rakendamise tagamine põhi
tootmine, näiteks tootmine
oma
vajadustele
tööriist
Ja
seadmed, erinevad energiatüübid,
seadmete ja rajatiste remont jne.
Abiprotsesside komplekt
moodustab kõrvaltootmise
ettevõtted (näiteks instrumentaal-,
remont, energia jne).

Rakendusteaduskond
informaatika
Serveerimine
protsessid
toita
põhi- ja abitootmine
materjalid,
pooltooted
tööriistad
Ja
seadmed,
teostada
laadimine,
mahalaadimine
Ja
ladustamine
materjalist ja energiast
ressursse. Selliste protsesside kogum
vormid
serveerimine
tootmine
(talu)
(Näiteks,
transport,
ladu jne).

Rakendusteaduskond
informaatika
Abistav
Ja
serveerimine
protsessid ei ole otseselt seotud
väljund, kuid need on vajalikud
tagades rütmilise ja tõhusa kulgemise
põhiprotsess.
Ettevõtluskogemus näitab seda
põhitootmise efektiivsus
protsesse ja ettevõtet tervikuna mitmes aspektis
oleneb
alates
tasemel
organisatsioonid
abistav
Ja
serveerimine
protsessid.

Rakendusteaduskond
informaatika
Kell
organisatsioonid
tootmine
protsessid igal juhul
tuleb neid teaduslikult arvesse võtta
peamiste tegurite mõju.
Peamised tegurid, mis määravad

on:
konstruktiivne ja tehnoloogiline
iseärasused
(tegelane)
toodetud
tooted, toodangumaht (aastane
tootmine
programm)
Ja
vaade
tootmise spetsialiseerumine.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmise korraldamise põhimõtted
protsessid:
Tootmisprotsessi spetsialiseerumine
hõlmab selle jagamist komponentideks.
osad ja määramine üksikutele töötajatele
kohad,
tootmine
krundid
piiratud arv detailoperatsioone,
tehnoloogilised protsessid.
IN
need tingimused näivad objektiivsed
tõhusa kasutamise võimalused
suure jõudlusega seadmed.

Rakendusteaduskond
informaatika
Proportsionaalsus
-
See
jõudluse järjepidevus ja
tootmine
võimsused
kõik
tootmine
divisjonid
ettevõtted ja üksikud töökohad.
Tõsta
kraadi
proportsionaalsus
lubab
rohkem
täis
kasutada
tootmisseadmed, põhilised
rahalisi vahendeid üldiselt.

Rakendusteaduskond
informaatika
Järjepidevus
-
see
põhimõte
on see, et iga järgnev
selle tehnoloogilise protsessi toimimine
tootmisobjekt hakkab tööle
kohe pärast eelmise valmimist, s.o.
ajas pause ei ole. Tänu
see lühendab tsükli aega.
tootmine,
Läheb paremaks
kasutamine
käibekapitali.

Rakendusteaduskond
informaatika
Paralleelsus
soovitab
V
teatud
kraadi
samaaegne
tehnoloogiliste protsesside teostamine vastavalt
osade tootmine (koostud)
sama toode aja jooksul.
Paralleelsuse taseme tõstmine toob kaasa
To
vähendamine
kestus
tsükkel
tootmine
tooted,
parandamine
kasutada
läbiräägitav
rahalised vahendid
ettevõtetele.

Rakendusteaduskond
informaatika
Otsesus tähendab seda
kõik tootmisrajatised pooleli
tootmist kosmoses läbivad
lühim tee ilma tagasiliikumiseta.
Seda on võimalik saavutada ainega
voovormide spetsialiseerumine ja rakendamine
tootmise korraldamine. Tulemusena
suurendab kasutamise efektiivsust
transport
rahalised vahendid,
A
Samuti
tootmisseadmed, vähendatud
tootmiskulu.

Rakendusteaduskond
informaatika
Rütm
soovitab
selline
tootmisprotsesside organiseerimine,
kui teostatakse võrdse aja jooksul
teatud (võrdsed) töömahud ja
toota samas koguses tooteid.
Kõrgeim rütmitase
saavutatud
juures
täielik
järgimine
ülaltoodud põhimõtete nõuded. IN
selle põhimõtte tulemusena
tõusmas
Kõik
peamine
tootmise tehnilised ja majanduslikud näitajad.

Rakendusteaduskond
informaatika
Automatiseerimine on
maksimaalselt võimalik ja säästlikult
otstarbekas automatiseerimine osalisena
protsessid ja tootmisprotsess
üldiselt. Automatiseerimise peamine tulemus on
märkimisväärne jõudluse paranemine
töö.

Rakendusteaduskond
informaatika
Piisav
täielik
vastavust
nõuded
loetletud
põhimõtteid
tootmisprotsesside korraldamine
võimalik sobivaga
tootmise ja töökorralduse vormid,
töökohtadest, tootmisest
krundid
Ja
lõppu
töötoad
Ja
tootmisüksused.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmise tüüp on
totaalsus
märgid,
määratledes
organisatsiooniline ja tehnoloogiline
tootmisprotsessi kirjeldus,
teostatakse mõlemad ühes töökohas,
ja nende kogu kohta saidi mastaabis,
kauplused, tehased.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmise tüüp on kõige olulisem
parameetrite määratlemise vormid ja meetodid
organisatsioonid
töö,
tootmine
protsess,
tegevuskalender
planeerimine, juhtimissüsteem jne.

Rakendusteaduskond
informaatika
IN
alus
klassifikatsioon
tüübid
tootmine põhineb järgmistel teguritel:
iseloomu
(struktuuriline ja tehnoloogiline
omadused) ja toodetud tootevalik
tooted,
maht
vabastada
(aastane
tootmine
programm),
kraadi
nomenklatuuri püsivus. Sõltuvalt sellest,
need tegurid muudavad ka tüüpi ja taset
tootmise spetsialiseerumine, ulatudes
töökoht ja lõpetades ettevõttega.

Rakendusteaduskond
informaatika
Nende põhitegurite põhjal
tööstusettevõtted erinevad
kolm peamist tootmistüüpi: ühekordne,
seeria ja mass.

Rakendusteaduskond
informaatika
Üksus
tüüp
tootmine
iseloomustatud
tootmine
lai
tootevalik, mille tootmine
pikka aega (aasta või rohkem),
tavaliselt ei kordu. Kus
töökohtadel pole konkreetset
erialad.

Rakendusteaduskond
informaatika
Sari
tüüpiliselt iseloomustatud
piiratud valikus tootmine
teatud struktuurilise ja tehnoloogilise homogeensusega tooted. Kus
iga toote tootmist korratakse
Koos
teatud
perioodilisus.
IN
sõltuvused
alates
kraadi
korratavus
eristama
järgnev
sordid
sari
tootmine:
väikesemahuline,
keskmised ja suured seeriad. Kus
töölised
kohad
on
teatud
spetsialiseerumine on otseselt proportsionaalne
seeriatase.

Rakendusteaduskond
informaatika
Mass
tüüp
tootmine
mida iseloomustab kitsas tootevalik
(üks või mitu), mille vabastamine
pidevalt
kordab
V
voolu
pikka aega (aasta või rohkem).
Samal ajal on töökohad maksimaalsed
spetsialiseerunud (üks, kaks, kuni kolm
operatsioonide üksikasjad).

Rakendusteaduskond
informaatika
Tüüp
tootmine
kindlaks määratud
tegevuste konsolideerimise koefitsient
töökoht, tootmispiirkond,
kauplust ja ettevõtet tervikuna. Koefitsient
ankurdamine
operatsioonid
tootmine
pindala saab määrata järgmise valemiga:

Rakendusteaduskond
informaatika
kus ki on i-osa tehnoloogiliste toimingute arv; w on töökohtade arv saidil;
kz - osade standardsuuruste arv,
jooksul selles piirkonnas töödeldud
kuu.
Olenevalt kz väärtusest määratakse see
seeria:
kz>21-40-ühekordne
tootmine,
Ja
väikesemahuline
kz=11-20-keskmine seeria, tootmine,
kz = 4-10 - suuremahuline tootmine,
kz= 1-3 - masstoodang.

Rakendusteaduskond
informaatika
Ettevõtte toodangu liik, mis
spetsialiseerunud ühe tüübi tootmisele
tooted, mis määratakse kindlaks tootmistüübi järgi
juhtiv
töötoad.
Peal
tööstuslik
ettevõte
juhtiv
töötuba
on
kokkupanek või mehaaniline kokkupanek.

Rakendusteaduskond
informaatika
Samas ettevõttes on see võimalik
mitut tüüpi toodangu olemasolu.
Seega
Kui
ettevõte
spetsialiseerunud mitmete valmistamisele
toodete tüübid, seejärel selle tootmise tüüp
määratakse toodangu tüübi järgi
tooted, kus on hõivatud suurem osa tööjõust
jõud või kus on oluline
osa peamistest tootmisvaradest.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tehniline ja majanduslik
iseloomulik
iga toodangu liik on antud lähtuvalt
järgmiseks
tegurid:
rakendatud
varustus, töötajate kvalifikatsioon, tase
arengut
tehnoloogiline
protsessid,
vahetatavus
tooted,
tasemel
majandusnäitajad.

3
Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmise operatiivne planeerimine
on
V
arenev
kõige tähtsam
mahuline
Ja
kalender
näitajad
tootmis- ja majandustegevus
ettevõtetele.

Rakendusteaduskond
informaatika
Iga operatiivplaneerimise protsess
näeb ette, et majandusteadlased rakendavad juhtidel selliseid tegevusetappe,
Kuidas
valik
strateegiad
arengut
ettevõtted,
põhjendus
organisatsioonid
tootmine, logistika definitsioon
materjalivoogude vooskeemid,
põhikalendri väljatöötamine-planeeritud
standardid, organisatsiooniline koolitus
tootmine,
otsene
operatiivtöö korraldus, jooksev
tootmiskäigu kontroll ja reguleerimine.

Rakendusteaduskond
informaatika
Peamine
ülesanne
töökorras
planeerimine taandub lõpuks sellele
tagades ettevõtte koordineeritud ja
kogu tootmise rütmiline edenemine
protsessid
Koos
eesmärk
suurim
rahulolu
major
vajadustele
turg,
ratsionaalne
kasutada
saadaval
majanduslik
ressursse
Ja
kasumi maksimeerimine.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmise planeerimisel
V
sõltuvused
alates
arenenud
näitajad, sellised põhilised
meetodid nagu mahumõõtmine, kalender ja
nende sordid: maht-kalender ja
helitugevuse dünaamiline.

Rakendusteaduskond
informaatika
Hulgimeetod on ette nähtud
aasta tootmismahtude jaotus
ja ettevõtte toodete müük
eraldi jaotused ja lühemad
ajavahemikud - dekaad, nädal,
päev ja tund. See meetod seda ei tee
ainult
levitamine
töötab,
Aga
Ja
optimeerimine
kasutada
tootmisvarad ja ennekõike
järjekord, tehnoloogilised seadmed ja
kokkupanek
alad
taga
planeeritud
ajavahemik.

Kalender
meetod
rakendatud
Sest
konkreetsete ajakavade planeerimine
toodete turuletoomine ja väljalaskmine, standardid
kestus
tootmine
tsükkel
Ja
edusammud üksikute teoste valmistamisel
suhteliselt
vabastada
pea
tooted,
määratud
Sest
rakendamine
peal
asjakohane
turul.
The
meetod
progressiivse kasutamise põhjal
toodangu arvutamise ajanormid
üksikute osade tootmistsüklid ja
planeeritud tootekomplektid, samuti
monteerimisprotsessid.

Rakendusteaduskond
informaatika
Mahu-kalendri meetod võimaldab
planeerida nii kuupäevi kui ka mahtusid
ettevõttes tervikuna tehtud tööd
kogu ettenähtud aja - aasta,
kvartal, kuu jne Sellega
arvutatud
kestus
vabastamise ja tarnimise tootmistsükkel
tooteid turule tuua, samuti laadimismäärasid
tehnoloogilised seadmed ja montaaž
seisab igas ettevõtte allüksuses.
Seda meetodit saab kasutada arendamiseks
igakuised tootmisprogrammid
tootvad ja mittetootvad kauplused ja
krundid.

Rakendusteaduskond
informaatika
Ruumilise heli dünaamiline
meetod
tagab tiheda suhtluse
planeerimis- ja arvutusnäitajad, nagu tähtajad,
tootmismahud ja dünaamika,
kaubad ja teenused. Turutingimustes on see meetod
võimaldab helitugevust kõige täielikumalt kaaluda
nõuda
Ja
tootmine
võimalusi
ettevõtetele
Ja
loob
planeerimine ja korralduslik
põhitõed
optimaalne
olemasolevate ressursside kasutamine
ettevõte. See hõlmab ehitamist
kavad
täitmine
korraldusi
tarbijad ja tootmiskoormus
saidid ja tootmiskauplused.

Rakendusteaduskond
informaatika
Vastavalt kaalutletud meetoditele
on vaja eristada järgmisi tüüpe
tootmise operatiivne planeerimine:
kalender, köide ja segatud.

Rakendusteaduskond
informaatika
Normid
aega
teenima
esmane
kalendri järgi
standard.
Under
norm
aega
aru saanud
teaduslikult
mõistlikud tööaja kulud,
tööde teostamiseks vajalik
teatud töötingimused.
Seal on normid tüki ja tüki arvestuse aja kohta, samuti partii kohta
üksikasjad.

Rakendusteaduskond
informaatika
Kalendri määrused ja valdav
osa tegevuskava kavandatud näitajatest
tootmiskäigu reguleerimine
peab
arendada
peal
alus
progressiivsed ajastandardid üksikisiku jaoks
tehnoloogilised toimingud ja protsessid ning
ka lõpptoodete ja kogusumma kohta
tootmisprotsessid.

Rakendusteaduskond
informaatika
IN
töökorras
planeerimine
võib
rakendage erinevat tüüpi ajastandardeid:
vallaline
tootmine
-
tükiarvestuse aeg, jada - aeg
osade partii töötlemiseks massis -
tükk aega.

Rakendusteaduskond
informaatika
Töödeldud partii suurus
teenindab
esiteks
mahuliselt planeeritud
standard. Osade partii all
ettevõtetele
aru saanud
kogus
identsed osad töödeldud
omavahel seotud
töölised
kohad
Koos
vallaline
kulu
ettevalmistus-finaalaeg.

Rakendusteaduskond
informaatika
Partii suuruse planeerimine osade vabastamiseks on nii oluline kui ka keeruline.
majanduslik ülesanne, sest oma
arvutamisel on vaja arvestada paljudega
suhelda erinevates suundades
tegurid. Näiteks suuruse suurendamine
Paljud osad vähendavad kulusid
peal
üleminek
varustus,
kasvu
esitus
töö,
parandamine
operatiivplaneerimine. Samal ajal
suurenenud ladustamiskulud
materjalist
aktsiad,
aeglustab
käive
ressursse
kahanev
rahavoogude ühtsus.

Rakendusteaduskond
informaatika
Osade partii suuruse määrab
Niisiis
helistas
juhtiv
operatsioonid.
Saadud minimaalne partii väärtus
jooksu detailid on reguleeritud küljele
suurendama
Koos
võttes arvesse
vaja
töökohtade vajaliku laadimise tagamine,
toodete turule tarnimise maht ja aeg,
tootmisvõimsust
sait ja muud tegurid.

Rakendusteaduskond
informaatika
Osade partii suurus on peamine
kalender-planeerimise standard seerias
tootmine. Selle suurus määrab
kogu muu operatiivne tootmine
Ja
planeerimine ja majanduslik
näitajad
ettevõtjatele, eelkõige sagedusele või
rütm
tootmine,
kestus
tootmistsükkel, tarneaeg
kaubad ja teenused turule jne.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmistsükkel on üks
olulised kalendri- ja planeerimisstandardid nagu
töökorras,
Niisiis
Ja
strateegiline
planeerimine
talus
ettevõtlik tegevus. Ta kujutab ette
on kalendriaja intervall alates
tootmise algusest lõpuni
protsessi
tootmine
üksikasjad
või
tööde ja teenuste teostamine.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tootmistsükkel sisaldab tööd
periood
täitmine
hanked,
töötlemis- ja monteerimisprotsessid ning
ka kontroll, transport ja ladu
operatsioonid.
Kestus
tootmine
tsükkel
kindlaks määratud
palju
omavahel seotud
organisatsiooniline ja tehniline,
planeerimine ja majanduslik,
sotsiaalsed, töö- ja muud omadused
konkreetne ettevõte kui keeruline süsteem
turumajanduses.

Rakendusteaduskond
informaatika
Kestus
ükskõik milline
keeruline
tootmine
tsükkel
areneb
alates
eraldi lihtsad või osalised tsüklid,
sealhulgas teostusaeg
protsessid ja planeeritud pausid.
Näiteks osade partiidena töötlemisel
tootmistsükkel on võrdne summaga
aega
individuaalne
operatsiooniruumid
Ja
interoperatiivsed tsüklid.

Rakendusteaduskond
informaatika
Operatiivse väljatöötamise protsessis
tootmisplaanid
põhilised kalendri- ja planeerimisstandardid,
lai
kohaldada
Ja
muud
organisatsioonilised näitajad, mis moodustavad
operatiivarvestuse, kontrolli ja
määrus
kõrvalekalded
alates
planeeritud
normaalne
liigutada
toodete tootmine ja tarnimine turule.

Rakendusteaduskond
informaatika
Kõige tähtsam
planeeritud
funktsioonid
tootmise juhtimine on
operatiivarvestus ja tegevuste kontroll
ettevõtted või ettevõtted. Need on olulised
teabeallikas protsessi edenemise kohta
tootmine,
kraadi
kasutada
ressursse, saadud tulemuste suurust ja
jne.

Rakendusteaduskond
informaatika
Olulisemate faktiliste ja
ettevõtte kavandatud tulemusnäitajad
on väga täpne ja objektiivne hinnang
saavutusi
tema
praegune,
taktikaline
Ja
strateegilised eesmärgid ja eesmärgid.
Sest
vastuvõtt
töökorras
planeerimine ja juhtimine
otsuseid
majandusteadlased, juhid ja juhid vajavad pidevat ja
autentne
raamatupidamine
või
aruandlus
tootmis- ja majandusteave
mahu-kalendriplaanide elluviimisel ja
ettevõtte graafikud mineviku ja
praegused ajaperioodid.

Rakendusteaduskond
informaatika
Operatiivarvestuse peamised objektid
ja tootmiskontroll on erinevad
planeerimine ja majanduslik
näitajad:
alates
kuni tunni- või vahetustega tööülesanded
aastane toodang ja müük
tooteid ja teenuseid.

Rakendusteaduskond
informaatika
Üksiktootmises esiteks
omakorda tähtaegu arvestatakse ja kontrollitakse
üksikute tellimuste täitmine ette
arenenud
tsükliline
või
võrku
kavad.

Rakendusteaduskond
informaatika
IN
sari
tootmine
objektid
operatiivjuhtimise pooldaja käivitamise ajastus
ja osade partii vabastamine, tsükli olek
ja lao mahajäämused, vastavus standarditele
töötlemisetappide edusammud jne.
masstootmises as
jooksva arvestuse ja kontrolli objektid saab
olla kavandatud mõõdu ja rütmi mõõdupuuks
tootmisliinide tööd, projekteerimisstandardid
interoperatiivsed ja lineaarsed mahajäämused, samuti
päevased ja tunnised tootmisgraafikud ja
valmistoodete tarnimine turule.

Rakendusteaduskond
informaatika
Operatiivarvestuse protsessis on peamine
meetrid on tavaliselt teada
loomulik,
mahukas
Ja
ajutine
näitajad,
kattes
protsessid
toodete tootmine ja tarbimine,
standarditele
kulu
Ja
kasutada
tootmisressursid, praagi määrad
ja muud kahjud.

Rakendusteaduskond
informaatika
Tegevusarvestus on tihedalt seotud praegusega
ettevõtte aruandlus. Praegune aruandlus
V
sõltuvused
alates
sihtkoht
Juhtub
sisemine ja välimine. Farmis
aruandlus on mõeldud kontrollimiseks
kaupluste, osakondade, objektide, meeskondade töö;
välised
-
Sest
esindus
V
riigi- ja majandusorganid
juhtimine,
Näiteks,
V
maks
ülevaatus. Lisaks tegevusarvestusele,
ettevõtetel on raamatupidamine ja
tootmisstatistika.

Rakendusteaduskond
informaatika
Protsesside operatiivne reguleerimine
toodete tootmine ja tarbimine on
turutingimustes kõige olulisem etapp
süsteemid
töökorras
planeerimine,
mille eesmärk on täielik rahulolu
tarbijad tööstuskaupades ja
teenuseid. Seetõttu mitte ainult tehnilise ja majandusliku planeerimise etapis, vaid ka ajal
töökorras
määrus
tootmine
on vaja pidevalt arvestada tegeliku
esitus
korraldusi
rõivad
Ja
planeeritud igapäevaste vahetustega ülesanded.
Tootmise operatiivregulatsioon kohta
ettevõtetele
vastu võetud
helistama
väljasaatmine.

Rakendusteaduskond
informaatika
Ärasaatmine
on
ise
konstantne
töökorras
kontroll
Ja
pidev voolu löögi juhtimine
tootmine
Koos
eesmärk
kindlustama
õigeaegne ja täielik rakendamine
aastal toodete tootmise ja müügi plaan
vastavust
Koos
saadaval
tellimused,
lepingud ja kliendi nõuded.

Rakendusteaduskond
informaatika
Protsess
sisaldab:
väljasaatmine
tootmine
õppimine
konjunktuur
turul
Ja
tootmise vajaduse prognoosimine
ettevõtte kaubad ja teenused;
nõudluse võimalike kõikumiste tuvastamine
tooteid, võttes arvesse hooajalisi ja muid
muutused;
tootmisplaanide koostamine
ja toodete müük olemasoleval turul;
köite-kalendri väljatöötamine
täitmine
töökorras
ettevõtte allüksused;
diagrammid
plaanid

Rakendusteaduskond
informaatika
tegeliku edusammu operatiivarvestus
täitmine
arenenud
kalendri tootmisgraafikud;
märkamine
kõrvalekalded
tegelik
kaupade tootmise edenemise näitajad ja
teenused kavandatust;
Lapsendamine
töökorras
otsuseid
Kõrval
kõrvalekallete ennetamine ja kõrvaldamine ning
katkestused tootmise ajal;
analüüs
põhjustel
kõrvalekalded
alates
kehtestatud ülesannete kavad ja areng
meetmed selliste kõrvalekallete kõrvaldamiseks;

Rakendusteaduskond
informaatika
koordineerimine
omavahel seotud
ettevõtted;
praegune
tööd
divisjonid
operatiivplaneerimise juhtimine
tootmistsehhid ja funktsionaalsed
teenuseid.

ärakiri

1 teabeallikad üldiselt ja infosüsteemid eelkõige hariduse ja teadusuuringute valdkonnas; distsipliin peaks kaasa aitama üliõpilase ühiskonnaelu informatiseerimise valdkonna teoreetiliste ja praktiliste probleemide sügavamale mõistmisele. Distsipliini eesmärgid: paljastada arvutitehnoloogiate teaduses ja hariduses kasutamise probleemide ringi struktuur ja sisu; iseloomustada arvutitehnoloogiate teaduses ja hariduses rakendamise põhisuundi, vahendeid ja meetodeid; kujundada ideid arvutitehnoloogiate kasutamise teaduslikest alustest teaduses ja hariduses; tagada erialaste oskuste kujunemine arvutitehnoloogiate rakendusvaldkonnas teaduses ja hariduses. 2 Distsipliini koht PEP struktuuris Distsipliini "Arvutitehnoloogiad teaduses ja hariduses" õpe annab teaduslikud ja metoodilised alused magistrandi kui tulevase süsteemianalüütiku ettevalmistamiseks. See aitab kujundada õpilaste seas terviklikku vaadet arvutitehnoloogia kasutamise tunnustest ja teaduslikest alustest teaduses ja hariduses. Distsipliini aluseks on bakalaureuseõppe põhikõrghariduse õppekava erialade õppes saadav üldõpe. 3 Nõuded eriala omandamise tulemustele Lõpetajal peavad olema järgmised pädevused: - teadlikkus oma tulevase elukutse sotsiaalsest tähendusest, sallimatuse ilming korruptiivse käitumise suhtes, austus seaduste ja seaduste vastu, piisaval tasemel erialase õigusteadlikkuse omamine. (OK-1); - oskus täita kohusetundlikult ametikohustusi, järgida advokaadi eetika põhimõtteid (OK-2); - võime parandada ja arendada oma intellektuaalset ja üldkultuurilist taset (OK-3); - oskus vabalt kasutada vene keelt ja võõrkeeli ärilise suhtlusvahendina (OK-4); - omandatud oskuste pädev praktikas kasutamine uurimistöö korraldamisel, meeskonna juhtimisel (OK-5). Distsipliini õppimise tulemusena peab bakalaureuseõppe läbinu: teadma: põhilisi infotehnoloogiaid, nende meetodeid ja vahendeid; teaduslikud alused põhiliste arvutitehnoloogiate kasutamiseks teaduses ja hariduses; tüüpülesannete olemus ja sisu arvutitehnoloogiate rakendamisel teaduses ja hariduses; arvutitehnoloogiate arendamise ja rakendamise põhisuunad teaduses ja hariduses;

2 oskama: püstitada ja lahendada tüüpilisi probleeme arvutitehnoloogia rakendusvaldkonnas teaduses ja hariduses; rakendada omandatud teadmisi riigi ja õiguse arengumustrite mõistmiseks; valida ja kasutada õigusloome- ja uurimistöös kasutamiseks sobivaid arvutitehnoloogia vorme, meetodeid ja vahendeid; hinnata arvutitehnoloogiate kasutamise efektiivsust teaduses ja hariduses. oma: suundumused arvutitehnoloogiate rakendusvaldkonnas teaduses ja hariduses; uued meetodid ja vahendid arvutitehnoloogiate rakendamisel teaduses ja hariduses; teadusliku uurimistöö informatiseerimise teoreetilised alused. 4 Distsipliini maht ja õppetöö liigid Õppetöö liik Tunde kokku Auditoorne õpe (kokku) 30 Semestrit C Sealhulgas: interaktiivsed loengud 6 praktilist tundi 12 seminari 12 laboritööd Iseseisev töö (kokku), sh: soovitusliku kirjanduse valdamine, õppimine, 42 loovtöö ettevalmistamine, tundideks ettevalmistus Keskastme tunnistuse liik 36 eksam Distsipliini töömahukuse tunnid kokku ainepunktid 5 Distsipliini sisu 5.1 Distsipliini osade sisu Distsipliini sektsiooni nimetus 1 Sissejuhatus infotehnoloogiasse Sisu osa Infotehnoloogia üldtunnused Teadusliku uurimistöö ja hariduse informatiseerimise probleemid. Infotehnoloogia (IT) liigid. IT ajalugu ja areng. Globaalne, põhi- ja spetsiifiline IT. IT juhtimises. Graafiliste objektide IT töötlemine. IT rakendamise mudelid, meetodid ja vahendid. IT projekteerimise automatiseerimissüsteemid. Struktuurianalüüsi vahendid. Tööriistad rakenduste ehitamiseks kohapeal ja

3 p / p Distsipliini sektsiooni nimetus Sektsiooni sisu on integreeritud. CASE tehnoloogiad. Arvutimeetodid ja -tehnoloogiad andmete analüüsiks ja tõlgendamiseks Automatiseeritud andmepangad. Teemavaldkond. Teabe esitamise tasemed. Andmete esituse infomudelid. Teabekeeled. Andmebaasi haldussüsteem. Tsentraliseeritud andmehalduse kontseptsioon. Andmebaasisüsteemide kolmeastmeline arhitektuur. Andmebaasi administraatori funktsioonid. DBMS-i funktsioonid. Andmetüübid. Andmemudelid: hierarhilised, võrgustikud, relatsioonilised, postrelatsioonilised, mitmemõõtmelised, objektorienteeritud. Kõrgetasemeliste keelte ja arvutustabelite kasutamine andmetöötluseks. Taotluste vormistamine. Vormi arendamine. Aruannete koostamine. Arvutiotsuste tugisüsteemid Otsuste tegemise probleem. Tingimused lahenduse väljatöötamiseks, probleemsituatsioonide analüüs. Otsustusprobleemide tüübid. Riski sisaldavad ülesanded. Otsuste tegemise protsess. Edgeworth-Pareto komplekt. Tüüpilised otsustusülesanded. Ratsionaalse käitumise aksioomid. otsustuspuud. Irratsionaalne käitumine. Mitmekriteeriumilise optimeerimise meetodid. Otsustusprobleemid subjektiivsete mudelite puhul. Hägused komplektid. Hägusad otsustusstrateegiad. Kasulikkuse teooria alused. Struktureerimata probleemide analüüsimeetodid. Otsuste tugisüsteemid. Kohalikud ja globaalsed arvutivõrgud Arvutivõrkude arhitektuur. Füüsilised, topoloogilised, loogilised ja tarkvaralised struktuurid. avatud süsteemid. Tasemed. Teenused ja kihiprotokollid. Avatud süsteemide interaktsiooni võrdlusmudel. alumine ja ülemine tase. Rakendusprotsessid. Kasutajad ja lõppsüsteemid. Administratiivne juhtimine. Transpordi- ja sidevõrgud. Loogilised ja füüsilised kanalid. Vormingud ja väljad. protokolli plokid. Protokolliplokkide pakkimine ja lahtipakkimine. Kohalike võrkude topoloogia. Mitu juurdepääsumeetodit. Õhu ja kaabel kohalikud võrgud. ühe sõlme võrgud. ühekanalilised võrgud. Ring tsüklilised võrgud. Standardid. Tervikteenuste võrgud. Arhitektuur. Kitsas- ja lairibavõrgud. Liidesed ja protokollid. Infokanalid ja juhtimiskanalid. Võrk kui ressurss. Ressursi jagamine. Infotöö liigid. Võrgu teabe- ja viiteteenus. võrgurakendused. Info salvestamise ja otsingu protsesside tunnused. Andmete korraldamine massiividesse. Infootsingu tüübid. Näited

4 p / p Distsipliini sektsiooni nimetus 2 Arvutitehnoloogia vahendid 3 Teaduse hajutatud süsteemid ja Infoteenuste sektsiooni sisu. Maailma infovõrgud. Internet. Otsige teaduslikku ja tehnilist teavet Interneti Interneti-tehnoloogiate kaudu. Adresseerimine. Failide jagamine, meili- ja kaugjuhtimisprotokollid. Konverentskõnede tüübid. Veebitehnoloogiad. Keeled ja tööriistad veebirakenduste loomiseks. Hüperteksti infotehnoloogiad. Arvutigraafika teaduslikus uurimistöös Arvutigraafika liigid. Arvutigraafika kasutusvaldkonnad. Kaasaegsete graafikasüsteemide klassifikatsioon ja ülevaade. Graafikasüsteemide ehitamine: graafika tuum, rakendused, tööriistad rakenduste kirjutamiseks. Graafikasüsteemide arendamise valdkonna standardid. Arvutigraafika tehnilised vahendid. Koordinaatsüsteemid, graafilise informatsiooni transformatsioon. Graafilise teabe salvestamise vormingud. 2D ja 3D modelleerimine graafilistes süsteemides. Geomeetrilise modelleerimise probleemid. Geomeetriliste mudelite tüübid, nende omadused, mudelite parametriseerimine. Geomeetrilised operatsioonid mudelitel. Raster- ja vektorgraafika. Vektorgraafika failivormingud. Kahemõõtmelise arvutigraafika algoritmid. 3D-graafika algoritmid. Visualiseerimisalgoritmid. Hüpermeedia ja multimeediasüsteemid Multimeediumitehnoloogia kontseptsioon; multimeediumirakenduste klassifikatsioon ja ulatus. Põhimõisted ja terminoloogia. Multimeediumitehnoloogia areng. Multimeediatooted hariduslikel eesmärkidel. Tüüpilised ülesanded, mis on seotud multimeediatehnoloogia kasutamisega hariduses. Hariduslike multimeediumitoodete omadused ja nõuded. Multimeediumitehnoloogia riistvara. Multimeediumikeskkonna seadistamine. Sisendseadmed. Teabe väljundseadmed. Seadmed teabe salvestamiseks ja salvestamiseks. Failitüübid ja vormingud: tekst, graafika (raster- ja vektorgraafika) ja helifailid. Multimeediatehnoloogia elemendid. Hüpertekst. Kolmemõõtmeline graafika ja animatsioon. Video. Virtuaalne reaalsus. Andmebaasi integreerimine. Tarkvaratööriistad multimeediumisüsteemide loomiseks ja redigeerimiseks. Multimeediaprojektide elluviimise etapid ja tehnoloogia. Multimeediumitoodete paljundamine ja juurutamine. Multimeediumitehnoloogia kasutamise väljavaated. Hajutatud andmebaasid Hajutatud infotöötluse mõiste.

5 p / p Nimi Haridusdistsipliini sektsiooni jaotise sisu Jaotatud andmed. Andmete levitamise kombineeritud vormid. Andmete tsentraliseerimine ja detsentraliseerimine. Hajutatud andmebaaside loomise strateegiad. Hajutatud andmebaasihaldussüsteemid (DBMS). Andmebaaside ja teadmiste koht teaduses ja hariduses. Andmebaaside ja teadmiste ainevaldkonna põhimõisted ja määratlused. Hajutatud andmebaaside loogiline ja semantiline integreerimine. Relatsiooniandmebaaside teooria elemendid. Objektorienteeritud lähenemine ja infosüsteemide andmebaasid. Interneti-ressursside integreerimine hajutatud andmebaasidega Hajaandmebaaside integreerimise metoodiline alus. Integreeritud hajutatud andmebaasid. Integreeritud hajutatud andmebaaside juurutamise põhimeetodid ja vahendid. Sissejuhatus CASE-tehnoloogiatesse. SQL-serverite kasutamise elemendid klient-server arhitektuuris. Hajutatud süsteemi integreerimine olemasolevasse võrguinfrastruktuuri. Ühilduvus veebitehnoloogiatega. Erinevate veebimaterjalide (flash, vrml, Java) integreerimine. Integreeritud süsteemide spetsifikatsioonid. Töökoht (klient). Standardsete veebibrauserite tugi (Netscape, Explorer jne). serveriplatvorm. MS Windowsi operatsioonisüsteemide ja UNIX-i perekonna tugi. Kaugõpe Haridus kui infosüsteem. Haridussüsteemi elemendid. Haridus ja koolitus. Õpilane ja õpetaja. Hariduse tehnoloogiline protsess. Kaugõppesüsteemid. Automatiseeritud õppesüsteemid. Kaugõppe ettevõtete infosüsteemid. Kaugõppe tehnoloogiad ja vahendid. Elektroonilised multimeediaõpikud. Videokonverentsid. Maailma ja isiklikud inforuumid. Internet ja personaalarvuti kaugõppes. Infosüsteemid õppeprotsessi juhtimiseks (IMS). Ainevaldkonna analüüs, infomudeli ehitamine. IMS-i arhitektuur, IMS-i alamsüsteemide koostis ja funktsioonid. ISU tööriistad. IMS-i disainitehnoloogia

6 5.2 Distsipliini lõigud ja interdistsiplinaarsed seosed järgnevate distsipliinidega p/p 1 2 Järgmiste erialade nimetus Õigusteaduse kaasaegsed probleemid Õigusteaduse õpetamise meetodid selle distsipliini kõrgkoolisektsioonides, mis on vajalikud järgnevate erialade õppimiseks Distsipliinide sektsioonid ja klassitüübid p /p Tegevused klassiruumis Nimi Enesekoostöö praktilised seminarid labori- jaotus Distsipliinid kokku tööd loengud tunnid tunnid Infotehnoloogia sissejuhatus Arvutitehnoloogia vahendid Hajutatud süsteemid teaduses ja hariduses KOKKU = Praktilised harjutused Praktilised tööd 1 Infotehnoloogia meetodid teaduses ja hariduses Praktiline töö 2 Infotehnoloogia tehnoloogilised vahendid teaduses ja hariduses Praktiline töö 3 Hajutatud süsteemid teaduses ja hariduses Praktiline töö 4 Kaugõpe 7 Eneseõppe kontrollnimekirja näidis 1. Haridusvaldkonna inforuum. 2. Teadusuuringute sfääri inforuum. 3. Infotehnoloogia (IT) on uurimis- ja õppeprotsesside aluseks. 4. IT kasutamise eripärad teadusuuringutes. 5. IT kasutamise eripärad õppetöös. 6. Põhitarkvara spetsiifilisus teaduses ja hariduses. 7. Tarkvara vahevara teaduses ja hariduses. 8. Kohalikud ja integreeritud spetsiaalsed rakendused. 9. Rakenduste loomise automatiseerimine - CASE-tehnoloogiad. 10. Spetsialiseeritud tarkvara – CASE-tööriistad. 11. Automatiseeritud andmestruktuurid. 12. Hajutatud andmestruktuurid. 13. Hajutatud andmestruktuuride moodustamine.

7 14. Haldus hajutatud andmestruktuurides. 15. Andmetüübid ja andmete esitusmudelid. 16. Postrelatsiooniline DBMS. 17. Andmelaod. 18. Andmekioskid (vitriinid). 19. Andmekaeve. 20. Kõrgetasemelised infokeeled. 21. Globaalsed infovõrgud, Internet. 22. Interneti põhitehnoloogiad. 23. Veebisaidi arhitektuur. 24. Looge veebisait. 25. Veebikujunduse omadused haridussüsteemides. 26. Internetisüsteemide õpetamise psühholoogilised ja pedagoogilised iseärasused. 27. Interneti-tehnoloogiate programmeerimiskeeled. 28. CASE tööriistad Interneti-rakenduste loomiseks. 29. Hüperteksti infotehnoloogiad. 30. Hajutatud andmestruktuurid ja hajutatud infotöötlus Internetis. 31. Interneti andmehaldus. 32. Kasutajaliides Interneti-süsteemides. 33. Interneti-tehnoloogiate korraldus hariduses. 34. Interneti-tehnoloogiate organiseerimine teadusuuringute automatiseeritud süsteemides. 35. Interneti-tehnoloogiate efektiivsuse hindamine. 36. Interneti-teenuste maailmaturg. 37. Interneti-teenuste turg Venemaal. 38. Arvutigraafika matemaatilised alused. 39. Geomeetriline modelleerimine. 40. Graafiliste süsteemide valdkonna standardid. 41. Teadusliku uurimistöö ja hariduse informatiseerimise võtmeprobleemid. 42. Süstemaatiline lähenemine haridusele. 43. Süstemaatiline lähenemine teadusuuringutele. 44. Haridusasutuse korralduse süsteemne mudel. 45. Teadusasutuse korralduse süsteemne mudel. 46. ​​Hajutatud andmestruktuurid ja hajutatud teabetöötlus. 47. Relatsiooniandmebaaside teooria. 48. Objektorienteeritud lähenemine ja andmebaaside infosüsteem. 49. Andmebaaside ja teadmiste koht teaduses ja hariduses. 50. Hajutatud andmebaaside loogiline integreerimine. 8 Referaatide, referaatide ja esseede suunav teemaloend 1. Õppeasutus kui juhtimisobjekt. 2. Õppetegevus kui äriprotsesside kogum. 3. Haridusprotsessi juhtimise protsessikäsitluse tunnused. 4. Automatiseeritud süsteemid õppeprotsessi juhtimiseks. 5. Juhtkonna tüüpilised ülesanded haridusvaldkonnas. 6. Haridusasutuse juhtimise protsessikäsitlus. 7. Automatiseeritud õppeasutuste juhtimissüsteemid. 8. Territoriaalsed automatiseeritud hariduse juhtimissüsteemid. 9. ACS ülikooli ajalugu. 10. ACS HEI tüüpiliste alamsüsteemide klassifikatsioon. 11. Allsüsteem "Taotleja".

8 12. Allsüsteem "Õpilane". 13. Alamsüsteem "Ajakava". 14. Haridusasutuse finantsjuhtimise tunnused. 15. Haridusasutuse majandustegevuse juhtimise tunnused. 16. CASE-tehnoloogiad automatiseeritud haridusjuhtimissüsteemide loomiseks. 17. Tüüpilised ülesanded, mis on seotud multimeediatehnoloogia kasutamisega õppetöös. 18. Kaugõppesüsteemide infoinfrastruktuur. 19. Õppesüsteemide integreerimine globaalsesse inforuumi. 20. Kaugõppesüsteemi serveriplatvorm. 21. Vektor- ja rastergraafika. 22. Graafiline liides kui automatiseeritud õppesüsteemi alus. 23. Graafiline liides kui teadusliku uurimistöö automatiseeritud süsteemi alus. 24. Graafiliste süsteemide standardarhitektuur. 25. Graafiliste süsteemide tuuma korraldus. 26. Graafiliste rakenduste moodustamine. 27. Arvutigraafika tehnilised vahendid. 28. Arvutigraafika tarkvara. 29. Otsustamise probleem ja tüüpilised ülesanded. 30. Operatsioonide uurimismeetodid otsustusteoorias. 31. Mitmekriteeriumilise optimeerimise kontseptsioon. 32. Otsuste mitmekriteeriumiline optimeerimine objektiivsete mudelite alusel. 33. Otsustamise probleemid subjektiivsete mudelitega. 34. Ebakindluse tingimustes otsuste langetamise strateegiad. 9 Näidisküsimuste loetelu eksamiks kogu distsipliinis 1. Ekspertsüsteemid otsustustoetuse aluseks. 2. Neuraalvõrgud on otsuste tegemise aluseks. 3. Hägused hulgad on otsuste tegemise aluseks. 4. Otsustamist toetavate süsteemide eripära teadusuuringutes ja hariduses. 5. Arvutivõrkude arhitektuur ja tüüpilised topoloogiad. 6. Hajutatud infosalvestussüsteemid. 7. Infoteenuste terviklikud võrgud. 8. Haridussfääri infoallikas. 9. Teadusliku uurimistöö valdkonna infoallikas. 10. Infootsingu tunnused haridussüsteemides. 11. Automatiseeritud õppesüsteemid. 12. Venemaa graafiliste süsteemide turg. 13. Multimeediatehnoloogiate klassifikatsioon. 14. Multimeedia tehnoloogiate kasutusvaldkonnad. 15. Riistvaralise multimeediumitehnoloogia klassifikatsioon. 16. Tarkvaralised multimeediatehnoloogiad. 17. Multimeedia tehnoloogiad hariduses. 18. Multimeediatehnoloogia teenuste klassifikatsioon. 19. Tüüpilised multimeediaülesanded hariduses. 20. Multimeediatehnoloogia mudelite, meetodite ja vahendite tunnused hariduses. 21. Multimeediatehnoloogia mudelite, meetodite ja vahendite tunnused teaduses. 22. Multimeediatehnoloogia klassifikatsioon teadusuuringutes. 23. Tüüpilised multimeediaülesanded teaduslikus uurimistöös. 24. Tarkvara elutsükkel. 25. CASE tööriistad multimeediumirakenduste loomiseks. 26. Multimeediatehnoloogia efektiivsuse hindamine.

9 27. Multimeediatehnoloogia maailmaturg. 28. Tüüpilised ülesanded, mis on seotud multimeediatehnoloogia kasutamisega õppetöös. 29. Kaugõppesüsteemide infoinfrastruktuur. 30. Õppesüsteemide integreerimine globaalsesse inforuumi. 31. Kaugõppesüsteemi serveriplatvorm. 32. "Virtuaalklassi" mõiste. 33. Mõiste "elektrooniline õpik". 34. ISU ainevaldkond. 35. Haridusprotsesside juhtimise infomudel. 36. Vahendid õppeprotsessi juhtimiseks. 37. IMS-i kavandamise tehnoloogiad. 38. Haridusprotsesside juhtimise infosüsteemi alamsüsteemide koosseis ja funktsioonid. 39. Haridussüsteemid ettevõtete infovõrkudes. 10 Distsipliini hariduslik, metoodiline, logistiline ja teabetoetus a) Kirjandus Põhiline 1. Infosüsteemid ja juhtimistehnoloogiad [ER]: õpik ülikooli üliõpilastele / Toim. G. A. Titorenko. - M.: UNITI-Dana, Onokoy L. S. Arvutitehnoloogiad teaduses ja hariduses [Tekst]: õpik. abiraha / L. S. Onokoy. - M. : INFRA-M, Pismensky, A. G. Haridusprotsessi kvaliteedijuhtimine info- ja telekommunikatsiooni haridustehnoloogiat rakendavas ülikoolis (Moodsa humanitaarakadeemia näitel) [Tekst] / A. G. Pismensky. - M. : SGA, Pismensky, G.I. Kaugõpe erialase kõrghariduse süsteemis [Tekst] / G.I. Pismensky. - M. : SGA, Täiendav 1. Kazantsev, S. Ya. Informaatika ja matemaatika juristidele [Tekst] / S. Ya Kazantsev. Vene Föderatsiooni kaitseministeeriumi raisakotkas. - M. : UNITI-Dana, Karpenko, M. P. Teleõpe [Tekst] / M. P. Karpenko. - M. : SGA, Osin, A. V. Multimeedia hariduses: informatiseerimise kontekst [Tekst] / A. V. Osin. - M. : Agentuur "Publishing Service", Patarakin, E. D. Sotsiaalsed suhtlused ja võrguõpe 2.0 [Tekst] / E. D. Patarakin. - M. : NP "Kaasaegsed tehnoloogiad hariduses ja kultuuris", Tokarev, V. L., Arvutiotsuste tugi [Tekst] / V. L. Tokarev. - M. : SGA, Fedorov, S. E. Arvutitehnoloogiad teaduses ja hariduses (magistrantidele) [Tekst] / S. E. Fodorov. - M.: SGA, Yashin, V. M. Informaatika: personaalarvuti riistvara [tekst] / V. M. Yashin. - M. : INFRA-M, Grif UMO b) MS SQL Serveril põhineva serveri logistika, elektroonilise õpperessursiga failiserver, andmebaasid; Interneti-juurdepääsuga arvutid;

10 sait "Personal Studio", millel on võimalus töötada elektroonilise õpperessursiga; elektroonilises raamatukogu ressursid, mis asuvad telekommunikatsiooni kahetasandilises raamatukogus (TKDB). c) Teabe tugi NACHOU VPO SGA tarkvara, mis on osa elektroonilisest teabe- ja hariduskeskkonnast ning põhinebel: Arvuti koolitusprogrammid. Koolitus- ja testimisprogrammid. Intelligentsed robotsüsteemid tehtud töö kvaliteedi hindamiseks. Robotsüsteemid juurdepääsuks arvutiõppe-, koolitus- ja testimisprogrammidele: IS "Combat"; IS "LiK"; IR "KOP"; IIS "Kaskaad". andmebaasid, viite- ja otsingusüsteemid: föderaalne portaal "Vene haridus" ja "Haridus Runetis" - Vene Föderatsiooni haridus- ja teadusministeeriumi regulatiivmaterjalid Informiki serveris - hariduse regulatiivne ja õiguslik raamistik föderaalserveris Haridusportaal – nimeline teaduspedagoogiline raamatukogu. K.D. Ušinski. 11 Haridustöö liigid ja õppetehnoloogia NACHOU VPO SGA-s toimub haridusprogrammide väljatöötamine eranditult e-õppe ja kaugõppe tehnoloogiaid kasutades. Selleks on loodud ja toimib elektrooniline teabe- ja õppekeskkond, mis sisaldab elektroonilisi inforessursse, elektroonilisi õpperessursse, info-Roweb-tehnoloogiat,d, sobivaid tehnoloogilisi vahendeid ning tagab ka selle, et õpilased valdavad õppeprogramme täies mahus, olenemata õpilaste asukoht. Teabe-Rovebi tehnoloogia ja hariduse telekommunikatsioonitehnoloogia pakuvad õpilasele täielikku juurdepääsu elektroonilisele õpperessursile (õppesisu ja õppetooted), samuti elektroonilistele teaberessurssidele veebisaidil "Personal Studio" (edu.muh.ru) Internet. Vastavalt akadeemilise distsipliini õppe- ja metoodilisele kompleksile saab kasutada järgmist tüüpi koolitusi. Tegevused klassiruumis Igat tüüpi klassiruumis toimuvad tegevused ühendavad endas hariduslikke, harivaid, praktilisi ja metoodilisi funktsioone. Interaktiivne moodulloeng on kaasaegseid infovahendeid kasutav loengusessioon, mis on mõeldud üliõpilaste teoreetilise iseloomuga teadmiste omandamiseks akadeemilise distsipliini mooduli materjalis. Haridustöö õppimine akadeemilise distsipliini õppe- ja teaberessursside sisu struktureerimisel ja analüüsimisel, mille tulemus

11 on kokkuvõtte, teeside, loogiliste diagrammide või klassifikatsioonide koostamine uuritava teema kohta, samuti põhimõistete ja mõistete, faktide, isiksuste ja kuupäevade sõnastik. Testkoolitus on magistrandi teoreetiliste algteadmiste kinnistamiseks mõeldud koolitus mooduli materjali raames, mis viiakse läbi elektroonilisel ülesannete andmebaasil põhineva koolitustarkvara abil. Töötada teadmiste ja õpilase IP-abi töö infobaasis integreeritud raamatukogu ressurssidega ning saada nõu õppejõududelt, juhtivatelt teaduritelt ja praktikutelt spetsiaalse elektroonilise süsteemi abil asünkroonrežiimis. Moodultestimine on distsipliini iga mooduli materjali kontrollsündmus, mis rakendab mooduli teadmiste kontrolli hindamisvahendite vahendite abil. Eksamieelne testimine on kontrollüritus, mille eesmärk on enne eksamit selgitada välja õppimata ja halvasti omandatud distsipliini küsimused ning valmistada õppur ette elektrooniliseks eksamiprotseduuriks. Seminar (magistraadiõpe) on kollektiivne tund õpetaja juhendamisel, kus kasutatakse üliõpilaste töö tulemusi õppe- ja teaduskirjandusega. Seminar toimub interaktiivses vormis (võrgus, grupiarutelud, uurimistöö tulemuste arutelu). Üliõpilaste uurimistöö (SRW) on teadusliku iseloomuga teadustööga seotud töö, mille käigus tehakse uurimistööd olemasolevate teadmiste laiendamiseks ja uute teadmiste omandamiseks, teaduslike hüpoteeside kontrollimiseks, looduses ja ühiskonnas avalduvate mustrite, teaduslike üldistuste ja teaduslike põhjenduste püstitamiseks. projektidest. Üliõpilaste uurimistöö on magistratuuri PEP kohustuslik osa ja on suunatud universaalsete ja erialaste pädevuste kujundamisele. Loominguline essee on iseseisev kasvatusteaduslik ja metoodiline töö, mille peamisteks eesmärkideks on üliõpilaste, eelkõige uurimisoskuste ja -oskuste arendamine – näiteks: probleemi eesmärgi seadmise õigsus, objekti ja õppeaine esiletõstmine. uurimistöö, ülesannete ja tööhüpoteeside sõnastamine; töö esituse loogika, teoreetilise ja empiirilise materjali vahekord ja suhe; teose pädev esitus, järgides mitte ainult grammatika- ja õigekirjareegleid, vaid ka teadusteksti stiili kaanoneid; metoodilise toe valiku põhjendus, vastavus uuringu eesmärkidele; empiirilise uurimistöö andmetöötluse kaasaegsete meetodite kasutamine, saadud andmete statistilise ja kvalitatiivse analüüsi korrektsus; teabe hankimise, säilitamise, töötlemise peamiste meetodite ja vahendite valdamine; autori üldistuste õigsust, järelduste rikkust ja paikapidavust. Iseseisev töö (töö teadmiste infobaasis) Bakalaureuseõppe iseseisev töö on spetsialistide erialase ettevalmistuse oluline komponent ja hõlmab järgmist. Õppematerjaliga tutvumine, kokkuvõtte, õpitava materjali loogilise skeemi koostamine, sõnastiku (terminite sõnastiku) õppimine, tüüpiliste mooduliülesannete lahendamise algoritmide õppimine. Tund viiakse läbi õpilase iseseisva töö raames. Töö elektroonilise õpperessursiga Mooduli materjali uuesti fikseerimine kasutades õppetarkvara tooteid, slaidiloenguid, slaidide juhendamist. Tund toimub põhitunniplaanist vabadel tundidel, õpilase personaalarvutis.

12 Keskastme sertifitseerimine Praeguse jõudluse ja vahesertifitseerimise kontrollimiseks kasutatakse teadmiste hindamise reitingu- ja teabemõõtmissüsteemi. Kontrolltööd, eksamid, kontrolltööd, mis toimuvad erialadel õppekavas ettenähtud vormis nende õppe lõpetamisel. Tund on klassiruumis, viiakse läbi kirjaliku töö vormis või kasutades hindamisvahendite ja infotestisüsteemide vahendeid. Õpetajatele ja õpilastele mõeldud metoodilised materjalid koostatakse eraldi metoodiliste soovituste ja juhenditena, mis reguleerivad koolituste läbiviimist ning atesteerimise sisu ja korda. Loetletud metoodilised materjalid on esitatud põhiõppeprogrammi lisana. Arendajad: Glazyrina I.B. (Täisnimi) Arvustajad: Beljanina N.V. (Täisnimi) Ph.D. ped. Teadused, Dot. (akadeemiline nimetus) Ph.D. tehnika. Teadused, dotsent, juhataja. "Arvutiteaduse" osakond NACHOU VPO SGA (positsioon) (töökoht)

ARVUTITEHNOLOOGIAD TEADUSES JA HARIDUSES 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

ARVUTITEHNOLOOGIAD TEADUSES JA HARIDUSES 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

HARIDUSMAJANDUS JA HARIDUSASUTUSE FINANTSJUHTIMINE 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

ORGANISATSIOONIDE JA ETTEVÕTETE TEABERESSURSID

JUHTIMINE SOTSIAALSfääris 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on stabiilse sotsiaalse sfääri juhtimiseks vajalike teadmiste, oskuste ja vilumuste süsteemi kujundamine üliõpilaste seas. Ülesanded

PIIRKONNAMAJANDUS 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Regionaalmajandus" eesmärk on üliõpilaste põhjalike regionaalmajanduse teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste kujundamine.

LASTE PSÜHHOLOOGIA KAASAEGSED PROBLEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Kaasaegsed lastepsühholoogia probleemid" eesmärk on viia üliõpilased kurssi kõige pakilisemate probleemide hetkeseisuga.

MATEMAATILISED MUDELID KONTROLLITEOORIAS JA OPERATSIOONI UURINGUS 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid: Distsipliini eesmärkideks on kujundada teaduslikke ideid süsteemide uurimismeetodite kohta. Distsipliini eesmärgid: õpe

ARVUTITEHNOLOOGIAD TEADUSES JA HARIDUSES 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on omandada teabe põhimõisted, hankimise, säilitamise, töötlemise ja edastamise, ehitamise meetodid.

RIIGI- JA OMAVALITSUSTE JUHTIMISE INFO- JA ANALÜÜTILISED TEHNOLOOGIAD

INFOHARIDUSSÜSTEEMIDE KUJUNDAMINE JA JUHTIMINE 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Infoharidussüsteemide kujundamine ja juhtimine" eesmärk on soodustada nende kujunemist.

INFO- JA KOMMUNIKATSIOONITEHNOLOOGIA TEADUSES JA HARIDUSES

E-KAUBANDUSE INFOSÜSTEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

PERSONALIJUHTIMISE VALDKONNA TEADUS- JA PEDAGOOGILISE TEGEVUSE KORRALDUS 1. Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Uurimis- ja õppetegevuse korraldamine" eesmärk

TARKVARAARENDUSE TEHNOLOOGIA 1. Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

MAAILMA INFORESSURSID 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: Distsipliini eesmärgid Õpilaste teadmiste saamine allikate, kanalite ja tarbijate ning teaberessurssidele juurdepääsu tingimuste kohta; praktilise arendamine

TOOTMISE KORRALDUS 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid: Distsipliini "Tootmise korraldus" eesmärk - teoreetilised teadmised kõigi organisatsiooniliste ja juriidiliste vormide tootmise korraldusest, nende struktuursest ja funktsionaalsusest.

INFOTEADUSTE JA ARVUTUSSEADMETE KAASAEGSED PROBLEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on käsitleda tänapäevaseid probleeme ja laia valikut trendi kujunemise eriküsimusi.

KONTROLLSÜSTEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Juhtimissüsteemid" eesmärk on anda teadmisi ja arusaamist selle olemusest, rollist, funktsioonist, kontrollimeetodist ja revisjonist kui kontrollivahendist.

PERSONALI ARENGU JUHTIMISE TEHNOLOOGIAD 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

MAKROTASANDI MAJANDUSJÄRELEVALVE INFOSÜSTEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Makrotasandi majandusseire infosüsteemid" eesmärk on uurida majanduskasvu suurendamise probleeme.

KAASAEGSED HARIDUSTEHNOLOOGIAD 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Kaasaegsed haridustehnoloogiad" eesmärk on moodustada õpilastes teadmiste, oskuste ja võimete süsteem.

TÖÖAKTIIVSUSE MOTIVEERIMIS- JA STIMULERIMISSÜSTEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Töötegevuse motivatsiooni- ja stimuleerimissüsteemid" eesmärk on kompleksse teoreetilise

JUHTIOTSUSTE PSÜHHOLOOGIA 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on õpetada magistrantidele analüüsi, hindamise ja analüüsi psühholoogilisi tehnoloogiaid.

LASTE TÄIENDAVAPIDUSE ÕPPUSASUTUSE JUHTIMINE 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Laste lisaõppe õppeasutuse juhtimine" moodustamise eesmärk

KAASAEGSED INFOTEHNOLOOGIAD JA -VÕRGUD 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: Eesmärgid Üliõpilaste teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste kujundamine kaasaegsete infotehnoloogiate (IT) rakendamisel.

JUHTKONSULTATSIOON 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid: Distsipliini eesmärk on viia üliõpilased kurssi juhtimisnõustamise põhimõtetega ettevõttes, valmistudes iseseisvaks otsuseks.

KÕRGKOOLI PEDAGOOGIKA 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

HARIDUSE KVALITEEDIJUHTIMINE 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Hariduskvaliteedi juhtimine" eesmärk on edendada õpilaste seas hariduse kvaliteedijuhtimise alaste teadmiste süsteemi kujunemist.

EESMÄRKIDE SEADMINE JA PLANEERIMINE HARIDUSES 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Eesmärkide seadmine ja planeerimine" eesmärk on kujundada õpilastes teadmiste, oskuste ja vilumuste süsteem teooria ja metoodika valdkonnas.

INFOÜHISKONNA PSÜHHOLOOGIALISED OMADUSED 1. Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on õpilaste infotehnoloogiate kasutamise teooria ja praktika alaste teadmiste kujundamine ja süstematiseerimine.

MAJANDUSÕPETAMISE METOODIKA KÕRGKOOLIS 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

MAAILMAMAJANDUSE ALUSED 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

HARIDUSE JUHTIMISETEORIA JA -PRAKTIKA KAASAEGSED PROBLEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Juhtimisteooria ja -praktika kaasaegsed probleemid hariduses" eesmärk kujundada.

INTELLIGENDSÜSTEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on tutvuda intelligentsete süsteemide ehitamise põhimõistete, meetodite ja praktiliste näidetega, mis põhinevad põhiliste süsteemide uurimisel.

ORGANISATSIOONITEOORIA JA ORGANISATSIOONIDE DISAIN 1. Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk: moodustada teaduslike teadmiste süsteem organisatsiooni aluspõhimõtete, korra alal, uurida mustreid.

PSÜHHOLOOGIA JA PEDAGOOGIKA KÕRGKOOLIS 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

JUHTIMINE HARIDUSES 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

JAOTATUD INFOSÜSTEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on kujundada õpilastes ettekujutusi hajutatud teabe ja intellektuaalse teabe kujundamise ja rakendamise põhitõdedest.

ETTEVÕTETE INFOSÜSTEEMID 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: Distsipliini eesmärk: Õpilaste tutvustamine juhtimisotsuste langetamist ja teavet toetavate tööriistade arenguga.

PERSONALI KONSULTATSIOON JA AUDIT 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: Distsipliini "Personali nõustamine ja audit" eesmärgiks on üliõpilaste igakülgsete nõustamisalaste teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste kujundamine.

AUTOMAATNE INFOTÖÖTLEMINE 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: Anda põhiteadmised ja -oskused automaatsete infotöötlussüsteemide kasutamisest edaspidises kutsetegevuses. Rong

ÕIGUSINFORMATIKA 1. Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

PEREKASVATUSE KAASAEGSED TEHNOLOOGIAD 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Perekasvatuse kaasaegsed tehnoloogiad" eesmärk on ideede kujundamine perekasvatuse spetsiifika kohta. Ülesanded

ORGANISATSIOONI ARENGU PSÜHHOLOOGILINE TOETUS 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: Eesmärk Distsipliini "Psühholoogiline organisatsiooniline areng" programm koondab lühidalt välja rakendusprobleemid.

ARVUTITEADUS 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid Distsipliini õppimise eesmärk on kujundamise kaudu soodustada üliõpilase erialase kompetentsuse kujunemist politoloogia valdkonnas.

SOTSIAALKAITSE METOODIKA, METOODIKA JA KORRALDUS 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on teadmiste kujundamine sotsiaaltöö metoodika, selle olemuse, sisu, kujunemise põhietappide kohta.

JUHTITEGEVUSE MAJANDUSLIKUD ASPEKTID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

REAAL- JA FINANTSINVESTEERINGUD 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Reaal- ja finantsinvesteeringud" eesmärk äriorganisatsioonide ja riigi investeerimispoliitika põhisuundade väljatöötamine.

HARIDUSTEGEVUSE ÕIGUSLIK ALUS 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on anda üliõpilastele põhiteadmised haridussuhete ja -vormi õigusliku reguleerimise alal.

KONFLIKTID ORGANISATSIOONIDES: DIAGNOOSINE, ENNETAMINE JA LAHENDAMINE 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on kujundada üliõpilaste pädevust juhtimise ja konfliktide lahendamise valdkonnas kaasaegses maailmas.

JUHTIMISE UURIMISMEETODID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Uurimismeetodid juhtimises" eesmärk

JUHTMISOTSUSTE TEGEMINE 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

SÜSTEEMITEOORIA JA SÜSTEEMI ANALÜÜS 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

SOTSIAALTEENUSTE SOTSIAALNE KVALITEET, KVALITEEDI HINDAMINE JA STANDARDISEERIMINE

AUTOMATISEERITUD INFOSÜSTEEMIDE ALUSED 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: distsipliini eesmärk Automatiseeritud infosüsteemide põhialused on uurida ja omastada.

PÕHISEADUS- JA OMAVALITSUSÕIGUSE ALLIKAD 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on kujundada terviklik nägemus põhiseadusliku ja munitsipaalõiguse allikate süsteemist.

INFOSÜSTEEMID MAJANDUSES 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: Eesmärk Õppimine üliõpilaste poolt peamiste tehnoloogiliste lähenemisviiside, organisatsiooniliste sätete ja meetodite kohta projekteerimise ja käitamise valdkonnas

INFOTEHNOLOOGIAD PSÜHHOLOOGIAS 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid

UUENDUSLIKUD PROTSESSID HARIDUSES 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Uuenduslikud protsessid hariduses" eesmärk on aidata parandada pedagoogilist ja juhtimisalast.

KAASAEGSED INFOTEHNOLOOGIAD JA -VÕRGUD 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: Distsipliini eesmärk on tutvustada õpilasi kaasaegsete infotehnoloogiate põhitõdedega, nende arengusuundadega, omandamisega.

TAHTE PSÜHHOLOOGIA 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on täiendada üliõpilaste ideid isiksuse arengu tahtlike eelduste alal koos nende teadmiste edasise spetsialiseerumisega.

INFOTEHNOLOOGIAD KUTSETEGEVUSES 1 Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid: Eesmärgid Õpilased õpivad disainivaldkonna peamisi tehnoloogilisi lähenemisviise, organisatsioonilisi sätteid ja meetodeid.

KAASAEGSED PERSONALIJUHTIMISE PROBLEEMID 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on anda baasteadmised ja -oskused personalijuhtimise süsteemide kujundamiseks ja arendamiseks organisatsioonides.

PERSONALI KUTSEKOOLITUSE PSÜHHOLOOGIA 1. Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini "Personali kutseõppe psühholoogia" eesmärk on analüüsi metoodiliste käsitluste sisu valdamine.

HARIDUSE INFO- JA KOMMUNIKATSIOONITEHNOLOOGIAD

POLIITILISTE PROTSESSIDE SOTSIOLOOGIA 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid Distsipliini eesmärk on käsitleda poliitilise protsessi fenomeni seoses industriaalühiskonna sotsiaalse evolutsiooniga ja selle arengu peegeldusega.

TEABEÕIGUS 1 Distsipliini eesmärk ja eesmärgid

Distsipliini "Arvutitehnoloogiad teaduses ja tootmises" omandamise eesmärk on kaasaegsete arvuti- ja infotehnoloogiate teadmiste kujundamine tootmises töötamiseks ja teadusuuringute läbiviimiseks. Distsipliini ülesandeks on uurida arvutitehnoloogia ülesehitust, tööpõhimõtet, võimalusi ja omadusi; tarkvara klassifikatsiooni, eesmärgi ja struktuuri uurimine; kaasaegsete ja paljutõotavate infotehnoloogiate meetodite valdamine teadus- ja tööstustegevuses; oskuste ja tehnikate omandamine matemaatika-, inseneri-, teadus- ja rakenduspakettidega töötamiseks.

Distsipliin "Arvutitehnoloogiad teaduses ja tootmises" viitab magistrite ettevalmistamise põhiõppeprogrammi üldise teadustsükli põhiosale suunal 111400 - Veebioressursid ja vesiviljelus.

Distsipliin "Arvutitehnoloogiad teaduses ja tootmises" on lõplik ja üldistav ning põhineb õppekava kõigil varasematel distsipliinidel, milles käsitleti ja rakendati erinevates aspektides arvuti- ja infotehnoloogiaid. Distsipliin eeldab informaatika ainevaldkonna tundmist ülikooli tavakoolituse raames.

Distsipliini omandamise tulemusena peab üliõpilane:

Arvutitehnoloogia arendamise ja rakendamise ajalugu, hetkeseis ja väljavaated teaduses, hariduses ja tootmises;

Arvutiarvutite klassifikatsioon, struktuur ja peamised tehnilised omadused;

Teadus-, inseneri- ja haridustegevuse automatiseerimiseks kasutatava elektrienergia ja elektrotehnika valdkonna rakendustarkvara koostis, klassifikatsioon ja põhiomadused;

Kohalike ja globaalsete arvutivõrkude tööpõhimõtted ja võimalused.

Kasutada kaasaegset arvutit ja arvutitehnoloogiat teadus- ja inseneritegevuse automatiseerimiseks ning elektroonilise dokumendihalduse korraldamiseks;

Rakendada rakenduslikke arvutiprogramme teadus- ja tootmistegevuse ning kutsetegevuse tehnoloogiliste probleemide lahendamiseks;

Kasutage arvuti-, võrgu- ja infotehnoloogiaid ning multimeediat teaduses, tootmises ja hariduses.

3. Oma:

Arvutitehnoloogiate rakendusmeetodid teadus- ja tootmistegevuse ning kalanduse tehnoloogiliste probleemide lahendamiseks;

Kalandusalase teabe kogumise, töötlemise ja esitamise metoodika, kasutades rakendusprogramme, võrgutehnoloogiaid ja multimeediat hariduses, teaduses ja tootmises.