Функции в Excel – это вычислительные инструменты пригодны для самых разных отраслей деятельности: финансы, статистика, банковское дело, бухгалтерский учет, инженерство и проектирование, анализ исследовательских данных и т.д.

Лишь мизерная часть возможностей вычислительных функций включено в данный учебник с уроками по Excel. На простых примерах и далее будем рассматривать практическое применение функций.

Функция вычисления среднего числа

Как найти среднее арифметическое число в Excel? Создайте таблицу, так как показано на рисунке:

В ячейках D5 и E5 введем функции, которые помогут получить среднее значение оценок успеваемости по урокам Английского и Математики. Ячейка E4 не имеет значения, поэтому результат будет вычислен из 2 оценок.

Функция среднее значение в Excel: =СРЗНАЧ() в ячейке E5 игнорирует текст. Так же она проигнорирует пустую ячейку. Но если в ячейке будет значение 0, то результат естественно измениться.

В Excel еще существует функция =СРЗНАЧА() – среднее значение арифметическое число. Она отличается от предыдущей тем, что:

• =СРЗНАЧ() – пропускает ячейки которые не содержат чисел;
• =СРЗНАЧА() – пропускает только пустые ячейки, а текстовые значения воспринимает как 0.



Функция подсчета количества значений в Excel

1. В ячейки D6 и E6 нашей таблицы введите функцию подсчета количества числовых значений. Функция позволит нам узнать количество поставленных оценок.
2. Перейдите в ячейку D6 и выберите инструмент из выпадающего списка: «Главная»-«Сумма»-«Число».
3. На этот рас нам не подходит автоматическое определение диапазона ячеек, поэтому его нужно исправить на D2:D4. После чего жмем Enter.
4. Из D6 в ячейку E6 скопируйте функцию =СЧЕТ() – это функция Excel для подсчета количества не пустых ячеек.

На данном примере хорошо видно, что функция =СЧЕТ() игнорирует ячейки, которые не содержат числа или пусты.

Функция ЕСЛИ в Excel

В ячейки D7 и E7 введем логическую функцию, которая позволит нам проверить, все ли студенты имеют оценки. Пример использования функции ЕСЛИ:

Описание аргументов функции: =ЕСЛИ(). В ячейке A4 у нас количество всех студентов, а в ячейке D6 и E6 – количество оценок. Функция ЕСЛИ() проверяет, совпадают ли показатели D6 и E6 со значением A4. Если совпадают, то получаем ответ ДА, а если нет – ответ НЕТ.

В логическом выражении для удобства применяется 2 типа ссылок: относительная и абсолютная. Это позволяет нам скопировать формулу без ошибок в результатах ее вычисления.

Примечание. Закладка «Формулы» предоставляет доступ только к наиболее часто используемым функциям. Больше можно получить, вызвав окно «Мастер функций» нажав на кнопку «Вставить функцию» вначале строки формул. Или нажать комбинацию клавиш SHIFT+F3.

Как округлять числа в Excel

Функция =ОКРУГЛ() более точна и полезнее чем округление с помощью формата ячеек. В этом легко убедиться на практике.

Теперь вы знаете, как пользоваться функцией ОКРУГЛ в Excel.

Описание аргументов функции =ОКРУГЛ():

1. Первый аргумент – это ссылка на ячейку значение, которой нужно округлить.
2. Второй аргумент – это количество знаков после запятой, которое нужно оставить после округления.

Внимание! Форматирование ячеек только отображает округление но не изменяет значение, а =ОКРУГЛ() – округляет значение. Поэтому для вычислений и расчетов нужно использовать функцию =ОКРУГЛ(), так как форматирование ячеек приведет к ошибочным значениям в результатах.

Которые позволяют оптимизировать работу в MS Excel. А сегодня хотим предложить вашему вниманию новую порцию советов для ускорения действий в этой программе. О них расскажет Николай Павлов - автор проекта «Планета Excel», меняющего представление людей о том, что на самом деле можно сделать с помощью этой замечательной программы и всего пакета Office. Николай является IT-тренером, разработчиком и экспертом по продуктам Microsoft Office, Microsoft Office Master, Microsoft Most Valuable Professional. Вот проверенные им лично приёмы для ускоренной работы в Excel. ↓

Быстрое добавление новых данных в диаграмму

Если для вашей уже построенной диаграммы на листе появились новые данные, которые нужно добавить, то можно просто выделить диапазон с новой информацией, скопировать его (Ctrl + C) и потом вставить прямо в диаграмму (Ctrl + V).

Эта функция появилась только в последней версии Excel 2013, но она стоит того, чтобы обновиться до новой версии досрочно. Предположим, что у вас есть список полных ФИО (Иванов Иван Иванович), которые вам надо превратить в сокращённые (Иванов И. И.). Чтобы выполнить такое преобразование, нужно просто начать писать желаемый текст в соседнем столбце вручную. На второй или третьей строке Excel попытается предугадать наши действия и выполнит дальнейшую обработку автоматически. Останется только нажать клавишу Enter для подтверждения, и все имена будут преобразованы мгновенно.

Подобным образом можно извлекать имена из email’ов, склеивать ФИО из фрагментов и т. д.

Копирование без нарушения форматов

Вы, скорее всего, знаете про «волшебный» маркер автозаполнения - тонкий чёрный крест в правом нижнем углу ячейки, потянув за который можно скопировать содержимое ячейки или формулу сразу на несколько ячеек. Однако есть один неприятный нюанс: такое копирование часто нарушает дизайн таблицы, т. к. копируется не только формула, но и формат ячейки. Этого можно избежать, если сразу после протягивания чёрным крестом нажать на смарт-тег - специальный значок, появляющийся в правом нижнем углу скопированной области.

Если выбрать опцию «Копировать только значения» (Fill Without Formatting), то Microsoft Excel скопирует вашу формулу без формата и не будет портить оформление.

В последней версии Excel 2013 появилась возможность быстро отобразить на интерактивной карте ваши геоданные, например продажи по городам и т. п. Для этого нужно перейти в «Магазин приложений» (Office Store) на вкладке «Вставка» (Insert) и установить оттуда плагин Bing Maps. Это можно сделать и по прямой ссылке с сайта , нажав кнопку Add. После добавления модуля его можно выбрать в выпадающем списке «Мои приложения» (My Apps) на вкладке «Вставка» (Insert) и поместить на ваш рабочий лист. Останется выделить ваши ячейки с данными и нажать на кнопку Show Locations в модуле карты, чтобы увидеть наши данные на ней.

При желании в настройках плагина можно выбрать тип диаграммы и цвета для отображения.

Если в вашей книге количество рабочих листов перевалило за 10, то ориентироваться в них становится трудновато. Щёлкните правой кнопкой мыши по любой из кнопок прокрутки ярлычков листов в левом нижнем углу экрана.

Вы когда-нибудь подбирали входные значения в вашем расчёте Excel, чтобы получить на выходе нужный результат? В такие моменты чувствуешь себя матёрым артиллеристом, правда? Всего-то пара десятков итераций «недолёт - перелёт», и вот оно, долгожданное «попадание»!

Microsoft Excel сможет сделать такую подгонку за вас, причём быстрее и точнее. Для этого нажмите на вкладке «Вставка» кнопку «Анализ „что если“» и выберите команду «Подбор параметра» (Insert - What If Analysis - Goal Seek). В появившемся окне задайте ячейку, где хотите подобрать нужное значение, желаемый результат и входную ячейку, которая должна измениться. После нажатия на «ОК» Excel выполнит до 100 «выстрелов», чтобы подобрать требуемый вами итог с точностью до 0,001.

Если этот подробный обзор охватил не все полезные фишки MS Excel, о которых вы знаете, делитесь ими в комментариях!

Сегодня мы рассмотрим функцию ЕСЛИ .

Функция ЕСЛИ часто используется в Excel для решения многих задач. Знать ее очень полезно. В данной статье мы попробуем рассказать про ее работу на простых примерах, достаточно один раз разобраться с конструкцией функцией ЕСЛИ и вы сможете применять ее и в самых сложных вариантах.

Функция ЕСЛИ проверяет, выполняется ли условие, и возвращает одно значение, если оно выполняется, и другое значение, если нет.

Синтаксис функции ЕСЛИ очень простой:

ЕСЛИ(лог_выражение ; [значение_если_истина ]; [значение_если_ложь ])

лог_выражение – это любое значение или выражение, которое при вычислении дает значение ИСТИНА или ЛОЖЬ.

Что это значит? Выражение при вычислении дает значение ИСТИНА если это выражение верно.

В этой части необходимо проверить на соответствие выражения.

Например:

ЕСЛИ(А1=10 ; [значение_если_истина]; [значение_если_ложь]) - если А1 равно 10, то выражение А1=10 даст значение ИСТИНА, а если не равно 10, то ЛОЖЬ

Другой пример

ЕСЛИ(А1>30 ; [значение_если_истина]; [значение_если_ложь]) - если в ячейки А1 число больше 30, то А1>30 вернет ИСТИНА, а если меньше, то ЛОЖЬ

Еще пример

ЕСЛИ(С1=”Да” ; [значение_если_истина]; [значение_если_ложь]) - если в ячейки C1 содержится слово “Да” то выражение вернет значение ИСТИНА, а если нет, то С1=”Да” вернет ЛОЖЬ

ЕСЛИ(лог_выражение ; [значение_если_истина ]; [значение_если_ложь ])

значение_если_истина , значение_если_ложь – как видно из их названия, это то что необходимо сделать в зависимости от того, что вернул лог выражения : ИСТИНА и ЛОЖЬ

Пример использования функции ЕСЛИ в Excel

Рассмотрим использование функции ЕСЛИ на практическом примере. У нас есть таблица заказов, которую мы использовали при рассмотрении работы . Нам необходимо заполнить столбец по заказам Ведер (ошибочно на картинке указано «Заказы Cтолов»), то есть необходимо выбрать только заказы с Ведрами. Это можно сделать различными способами, но мы с вами будет использовать функцию ЕСЛИ, чтобы показать ее работу на примере. (см.рисунок)

Для решения поставленной задачи напишем формулу с использованием функции ЕСЛИ

ЕСЛИ(A3="Ведро";D3;"-")

Как вы смогли заметить аргументы функции ЕСЛИ разделены точкой с запятой.

Итак, первый аргумент (лог выражения ) A3="Ведро" проверяет содержится ли в ячейке А3 слово «Ведро», если содержится, то выполняется второй аргумент функции ЕСЛИ (значение_если_истина ), в нашем случае это D3 (т.е стоимость заказа), если в ячейка А3 не равна слову «Ведро», то выполняется третий аргумент функции ЕСЛИ (значение_если_ложь ), в нашем случае это «-» (т.е будет написано тире).

Таким образом, в ячейки E3 появится значение D3, т.е число 240.

В этом уроке мы познакомимся с функцией ПРОСМОТР , которая позволяет извлекать нужную информацию из электронных таблиц Excel. На самом деле, Excel располагает несколькими функциями по поиску информации в книге, и каждая из них имеет свои преимущества и недостатки. Далее Вы узнаете в каких случаях следует применять именно функцию ПРОСМОТР , рассмотрите несколько примеров, а также познакомитесь с ее вариантами записи.

Варианты записи функции ПРОСМОТР

Начнем с того, что функция ПРОСМОТР имеет две формы записи: векторная и массив. Вводя функцию на рабочий лист, Excel напоминает Вам об этом следующим образом:

Форма массива

Форма массива очень похожа на функции ВПР и ГПР . Основная разница в том, что ГПР ищет значение в первой строке диапазона, ВПР в первом столбце, а функция ПРОСМОТР либо в первом столбце, либо в первой строке, в зависимости от размерности массива. Есть и другие отличия, но они менее существенны.

Данную форму записи мы подробно разбирать не будем, поскольку она давно устарела и оставлена в Excel только для совместимости с ранними версиями программы. Вместо нее рекомендуется использовать функции ВПР или ГПР .

Векторная форма

Функция ПРОСМОТР (в векторной форме) просматривает диапазон, который состоит из одной строки или одного столбца. Находит в нем заданное значение и возвращает результат из соответствующей ячейки второго диапазона, который также состоит из одной строки или столбца.

Вот это да! Это ж надо такое понаписать… Чтобы стало понятней, рассмотрим небольшой пример.

Пример 1

На рисунке ниже представлена таблица, где указаны номера телефонов и фамилии сотрудников. Наша задача по фамилии сотрудника определить его номер телефона.

В данном примере функцию ВПР не применить, поскольку просматриваемый столбец не является крайним левым. Именно в таких случаях можно использовать функцию ПРОСМОТР . Формула будет выглядеть следующим образом:

Первым аргументом функции ПРОСМОТР является ячейка C1, где мы указываем искомое значение, т.е. фамилию. Диапазон B1:B7 является просматриваемым, его еще называют просматриваемый вектор. Из соответствующей ячейки диапазона A1:A7 функция ПРОСМОТР возвращает результат, такой диапазон также называют вектором результатов. Нажав Enter , убеждаемся, что все верно.

Пример 2

Функцию ПРОСМОТР в Excel удобно использовать, когда векторы просмотра и результатов относятся к разным таблицам, располагаются в отдаленных частях листа или же вовсе на разных листах. Самое главное, чтобы оба вектора имели одинаковую размерность.

На рисунке ниже Вы можете увидеть один из таких примеров:

Как видите, диапазоны смещены друг относительно друга, как по вертикали, так и по горизонтали, но формула все равно вернет правильный результат. Главное, чтобы размерность векторов совпадала. Нажав Enter , мы получим требуемый результат:

При использовании функции ПРОСМОТР в Excel значения в просматриваемом векторе должны быть отсортированы в порядке возрастания, иначе она может вернуть неверный результат.

Так вот коротко и на примерах мы познакомились с функцией ПРОСМОТР и научились использовать ее в рабочих книгах Excel. Надеюсь, что данная информация оказалась для Вас полезной, и Вы обязательно найдете ей применение. Всего Вам доброго и успехов в изучении Excel.

Они используются почти на каждом этапе анализа данных, начиная от и показа описательной статистики, заканчивая функциями для решения узконаправленных задач. Особое место занимают функции "собственного производства": без них сложно обойтись, но их отнюдь не сложно создать. Именно о том, что такое функции, как их использовать и написать самим, я расскажу в этой статье!

Для чего нужны функции в R?

При анализе данных код R записывают в виде скрипта для того, чтобы в последующем можно было легко продолжить работу с ним, либо предоставить возможность воспроизвести Ваш анализ данных другому человеку. Таким образом, скриптовой программой (или скриптом) называется последовательность команд, записанная в текстовом формате. В идеале скрипт должен быть компактным и понятным для другого человека. Для того, чтобы уменьшить количество строк кода, сделать код более читабельным и удобным для редактирования используют функции.

Зачастую во время анализа приходится выполнять одни и те же действия несколько раз, то есть, писать один и тот же код, где лишь незначительная его часть изменена. Однако гораздо практичнее будет оформить подобные массивы кода в функцию. В этом случае блок кода, копируемый из раза в раз, будет телом функции, а места кода, которые Вы изменяете в этом блоке станут аргументами (параметрами) функции. Также у функции должно быть имя, чтобы ее можно было вызвать в . Схема построения функции в R выглядит следующим образом:

Сначала следует написать имя функции, затем знак присвоения и слово function , которое создает объект класса функция. В скобках мы указываем аргументы, а тело функции находится внутри фигурных скобок. Важно отметить, что для использования функции требуется ввести только имя функции и ее аргументы:

Таким образом массивный скрипт с большим количеством повторяющегося кода при помощи функций становится более компактным и понятным для пользователя. Также не забывайте комментировать код, трактовка которого неочевидна, чтобы Вы или другой человек могли понять алгоритм и замысел Вашего анализа.

Использование существующих функций в R

К счастью существует множество готовых функций в R. Так например, mean() , summary() , read.table() , lm() являются базовыми функциями, которыми можно пользоваться без применения сторонних пакетов. Чтобы узнать какие именно аргументы требуется ввести для использования функции введите в консоль знак вопроса и имя функции, например: ?read.table . На открывшейся странице в разделах Usage и Arguments будет перечень аргументов для использования данной функции. Как правило, критически важные аргументы для работы функции находятся в начале списка. Аргументы, которые не будут заполнены примут значения по умолчанию:

read.table("D:/Folder/mytable.txt", sep = "\t", header = T)

Так как официальный архив R пакетов (CRAN) насчитывает более 11 тысяч , то количество доступных функций для анализа данных стремительно приближается к 1 млн!!! Как же нам проводить поиск нужной функции во всех этих пакетах? Для этого существует сайт rdocumentation.org : удобный сервис поиска функций и пакетов по искомому слову или сочетанию слов.

Базовая версия R, которая была загружена на Ваш компьютер, состоит из 30 встроенных пакетов. Остальные следует загружать и подключать самостоятельно. Следовательно, сначала мы ищем к какому пакету принадлежит функция, устанавливаем этот пакет в библиотеку пакетов на компьютере, загружаем его в R и лишь после этого используем функции загруженного пакета. Не забывайте загружать пакет при повторном запуске R, если снова собираетесь использовать функции этого пакета.

Создание функций: три наглядных примера!

Сколько бы функций не существовало в CRAN, рано или поздно придется написать свои собственные. Причин на это может быть несколько: такой функции еще не написано; проще написать свою, чем искать ее в других R пакетах: и т.д. Так или иначе, создать функции совсем не сложно. Для того, чтобы это доказать, я приведу три простых примера, которые помогут понять логику построения функций.

Пример 1: сколько будет 2+2×2?

Создадим простейшую функцию, основанную исключительно на арифметических действиях. Например, вычислим знакомый нам с начальной школы пример: сколько будет 2+2*2? Усложним немного: 12+12*12? Ну и в завершении арифметических упражнений 42+42*42? Как Вы могли заметить, все эти примеры основаны на одной и той же формуле: a+a*a . Создание функции в R будет идеальным решением для подобного рода задач.

school <- function(a){ b = a+a*a print(b) } school(2) school(12) school(22)

Результат вычислений функции отобразится на экране консоли, т.к. для вывода информации мы использовали базовую функцию print() внутри нашей функции . Когда же нам требуется сохранить результат в виде отдельного объекта (переменной), следует воспользоваться функцией return() , что мы сделаем в следующем примере.

Пример 2: от горшка два вершка

В детстве мы все читали русские народные сказки. Меня, например, всегда интересовало что значит фраза "от горшка два вершка", а точнее сколько это в сантиметрах. Думаю, пришло время получить ответ: создадим конвертер вершков в R при помощи новой функции convershok().

Один вершок равен 4.445 см. Пусть программа выводит на экран предложение от том, что столько вершков равняется столько-то сантиметров, используя базовую функцию для объединения текстовых и числовых объектов paste() . Также мы хотим, чтобы полученное значение сохранялись как отдельный объект, для чего в конце функции добавим return(vershok) .

convershok <- function(n){ vershok <- n * 4.445 print(paste(n, "vershok", "=", vershok, "cm")) return(vershok) } x <- convershok(2)

Отлично, мы получили заветное сообщение и сохранили 8.89 (см), как объект x. Вот только о каком именно горшке идет речь в поговорке не сказано, поэтому измерьте высоту первого попавшегося горшка, добавьте это значение к переменной x и напишите в комментариях, сколько у Вас получилось;-)

Пример 3: ноутбук в кредит, сколько придется переплатить?

Допустим, у студента сломался ноутбук. На данный момент у него нет свободных денег на покупку нового, и он решил взять его в кредит. В банке ему предложили кредит на сумму 30.000 рублей с процентной ставкой 35% годовых и возможностью преждевременного погашения. Рассчитаем сколько денег нужно выплатить за ноутбук при погашении кредита через месяц, три месяца и год.

Для расчетов я использую формулу для вычисления суммы процентов, начисленных за пользование кредитом в течение n месяцев.

sp = p * (t + 1) / 24 , где:

sp - сумма процента
p - годовая процентная ставка
t - срок кредита (месяцев).

Реализуем эту формулу в R, после чего добавим к цене ноутбука (n ) высчитанный суммарный процент (sp ), помноженный на цену ноутбука товара (n ):

result <- function(n, p, t){ sp <- p*(t + 1)/24 total <- n + n*sp/100 print(paste("sp =", round(sp, 2), "%; ", "total price =", total, "rubles")) } result(30000, 35, 1) result(30000, 35, 3) result(30000, 35, 12)

Как Вы видите, 35% годовых отнють не означает, что студент будет платить за кредит 35% от текущей стоимости ноутбука: в реальности за год он переплатит на 19%. Другой интересный вывод в том, что кредитный процент на один месяц гораздо выше, чем усредненный месячный процент на три месяца и тем более на год. То есть брать кредиты на долгий срок "выгодно" :-)

А главное, наш студент может использовать эту же функцию для своих будущих расчетов, если решит брать кредит в другом банке с другой процентной ставкой или выбрать ноутбук в другой ценовой категории. Для этого ему лишь надо изменить значения аргументов в функции.

Заключение

На мой взгляд, создание функций - искусство особого рода, где дерзкие, а порой и совершенно нелепые идеи сочетаются с прагматичным подходом к их реализации. Надеюсь, что эта информация была для Вам полезной. В следующий раз я продолжу рассказ о функцияз, где мы сконцентрируемся на работе . Если у Вас появились вопросы, задавайте их в комментариях, я всегда рад на них ответить!