Sellaisen Silmäseurantalaitteen tutkimusprosessi oli potilaalle tuskallinen, koska fyysinen kosketus vastaajan silmiin aiheutti äärimmäistä haittaa kokeelle.

Ensimmäisen ei-invasiivisen silmäseurantalaitteen rakensi Guy Thomas Buswell Chicagossa. Hän käytti ihmispupillista valonsäteiden heijastuksen vaikutusta ja tallensi ne sitten filmille. Ensimmäisten katseenseurantalaitteiden tarkkuus oli erittäin alhainen, mutta ne toimivat ensimmäisinä askelina ja prototyyppeinä nykyaikaiset laitteet.

1930-luvulta lähtien katseenseurantatutkimusta on sovellettu kokeelliseen psykologiaan.

Silmänseuranta, suosittu menetelmä lännessä markkinointitutkimus Valitettavasti sitä ei käytännössä tunneta Venäjällä. Kuitenkin jo vuonna 1962 yksi maamme suurimmista psykofysiikan asiantuntijoista, Alfred Lukyanovich Yarbus, julkaisi monografian "Silmäliikkeiden rooli näköprosessissa", joka on painettu jo 4 kertaa ulkomailla. .

A.L. Yarbus on yksi maamme johtavista näköpsykofysiikan asiantuntijoista. Hänen työnsä liittyi alkuperäisen "sucker"-menetelmän kehittämiseen, jota käytettiin silmän liikkeen tallentamiseen.

Yarbus-menetelmä koostuu erityisten "imureiden" asettamisesta tarkkailijan silmään. Hän keksi imukupin, joka on suunniteltu tallentamaan silmien liikkeitä. Imukuppi on pieni kuppi, johon on kiinnitetty kumipurkki. Puristamalla ilmapalloa pinseteillä, imukupin kuppi asetetaan aiemmin nukutetun silmän kovakalvon pinnalle. Kun ilmapallo vapautetaan, se laajenee ja luo kevyen tyhjön kupin alle, ja se "kiinni" kovakalvon pintaan. Imukuppiin on kiinnitetty peili, joka heittää valonsäteen valokuvapaperiarkille.

Samaa tekniikkaa käytettiin verkkokalvon suhteen kiinteän kuvan luomiseen. Se mahdollisti joukon löytöjä "tyhjästä kentästä" ja sen ominaisuuksista. Silmien liikelakien tutkimuksessa saadut tulokset ovat välttämättömiä näköelimen mekanismien ymmärtämiselle. Nämä tosiasiat muodostivat perustan katseenseurantatutkimuksille - riitti korostaa oppilaiden fiksaatioita analysoidakseen henkilön tiedon havaitsemista siitä, mitkä suunnitteluelementit houkuttelevat henkilöä enemmän tai vähemmän.

AI-seuranta- prosessi, jossa määritetään kohta, johon katse on suunnattu, tai silmien liikkeet päähän nähden. Silmäseurantalaite on laite, joka määrittää silmien asennon ja niiden liikkeet. Eye-trackingia käytetään monilla aloilla, kuten psykologiassa, kognitiivisessa lingvistiikassa ja muilla.

Silmäseurannan soveltaminen markkinoinnissa

Vai huomaako kuluttaja tuotteen tai brändin?

Kuinka usein ja kuinka kauan tuote tai brändi joutuu kuluttajan näkökenttään?

Eikö grafiikka häiritse liikaa tv-mainoksen pääkohteista?

Mikä on yleinen emotionaalinen reaktio TV-mainokseen - pitääkö kuluttaja video miellyttävänä vai vastenmielisenä?

Onko tämä video tehokas tietyllä kohdeyleisö- ja jos on, niin millä?

Näkikö kuluttaja logon?

Tai kuluttaja näki heti pääjärjestelmä sivuston navigointi?

Kuluttaja kiinnitti huomion päätiedot Sivulla?

Vai harkintiko kuluttaja huolellisesti sivun sisältöä vai vain katseli sitä?

Miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa sivuston kanssa?

Kun kuluttaja on valmis tekemään ostoksen, pakkaus myy tuotteen hänelle ja erottaa hänet kilpailijoista. Käyttämällä katseenseurantatekniikkaa voit testata todellinen pakkaus ja tuotteen esittely tai simulointi. Erikoisohjelmiston avulla kuluttaja voi tarkastella simuloitua hyllyä tavaroineen, valita hyllyltä pakkauksen ja kääntää sitä katsottavaksi joka puolelta. Analyysissä tutkitaan, miten kuluttaja katsoo hyllyä, mitkä pakkaukset hän huomaa, milloin ja kuinka kauan hän katsoo niitä sekä kuinka tarkalleen kuluttaja katsoo avainpakkausta. Siten katseenseurantatekniikka voi tässä tapauksessa olla hyödyllinen näyteikkunan suunnittelun parantamiseksi, tavaroiden sijoittamisen optimoimiseksi siihen. Voit myös tutkia, kuinka menestyvä tietyn tuotteen pakkaus on verrattuna kilpailijoiden pakkauksiin. Huomion herättämiseksi on tärkeää paitsi tavaroiden pakkaus, myös se, miten se koetaan vastineidensa ympäröimänä todellisella kaupan hyllyllä. Eye-tracking-tekniikan avulla on mahdollista määrittää, kuinka tehokas urheilukentän brändäys oli sponsoroitaessa urheilutapahtumaa tai lavaa konserttia sponsoroitaessa. Eye-tracking-tekniikka voi merkittävästi lisätä käytettävyystestauksen tehokkuutta. Siten tutkija voi katsoa sivustoa käyttäjän silmin. Voit määrittää, mistä tarkalleen käyttäjä etsi tarvitsemaansa tietoa, mitä sivuston elementtejä käyttäjä ei huomannut ja mitkä aiheuttivat hänelle hämmennystä. Katserata- ja katseen kiinnitysmittaukset yhdessä henkisen aktiivisuuden mittausten kanssa valaisevat nopeasti ne käytettävyysalueet, jotka voivat aiheuttaa asiakkaalle taloudellisia menetyksiä.

Silmänseurantatekniikka

Jotkut ensimmäisistä katseenseurantalaitteista vaativat vastaajan pään kiinnittämistä, kuten alla olevasta kuvasta näkyy. Tämä tekniikka mahdollisti täysin pään liikkeen aiheuttaman lukemien vääristymisen.

Toinen tekniikkatyyppi on katseenseurantalaite, joka on kiinnitetty vastaajan päähän. Laite on kevyt eikä aiheuta haittaa, ei rajoita liikettä. Toimintaperiaate on, että kaksi kameraa on suunnattu vastaajan silmiin, kun taas kolmas kamera on suunnattu tutkittavaan kohteeseen, mikä toistaa saman asian, jonka vastaaja näkee tietyllä hetkellä. Tämäntyyppinen tekniikka avautuu lisää mahdollisuuksia koska vastaajan ei pitäisi istua liikkeessä. Laite on esitetty alla olevassa kuvassa.

Seuraavan sukupolven katseenseurantalaitteet olivat näyttöön sisäänrakennettuja laitteita. Alla olevassa kuvassa on katseenseurantalaite, jota ei voi visuaalisesti erottaa 17" LCD-näytöstä. Sellaisen laitteen ilmeinen etu on, että se tukee täysin plug & play -periaatetta, eli se voidaan liittää mihin tahansa tietokoneeseen tai kannettavaan tietokoneeseen, johon on asennettu sopiva ohjelmisto.

Toinen katseenseurantalaite on itsenäinen laite, jota voidaan käyttää monenlaisiin tutkimuksiin: molempiin monitoreihin, projektionäytöt, ja todellisilla esineillä, kuten hyllyllä, jossa on tavaroiden esittely, yksittäinen tuote, painettu julkaisu jne. Tämäntyyppinen laite on esitetty alla olevassa kuvassa.

Jotkut katseenseurantalaitteiden valmistajat tarjoavat monimutkaisia ​​ratkaisuja. Alla on kaavio kannettavasta katseenseurantalaboratoriosta käytettävyyden testausta varten. Tällaisen laboratorion etuja ovat: levitysnopeus - laitteiston täydellinen asentaminen kestää vain 15 minuuttia; laitteet tallentavat paitsi silmien liikkeitä, myös vastaajan lausumia ääniä, tallentavat kaikki hiiren liikkeet ja näppäinpainallukset, rekisteröivät kaikki ulkoiset ärsykkeet, jotka voivat häiritä vastaajaa. Tutkija seuraa kaikkia prosesseja reaaliajassa kannettavan tietokoneensa näytöltä ja hänellä on mahdollisuus tehdä syvällinen analyysi tietueita tutkimalla.

Osta piilolinssejä biofinity verkossa lensgo.ru.

Monitorin katseenseurantalaitteet

Tämä katseenseurantalaite on laite, joka on kiinnitetty minkä tahansa laitteen näytön alaosaan. Käyttäjien oppilaiden liikkeiden rekisteröinti tapahtuu kautta infrapunakamera taustavalolla. Eyetracker on kompakti muotoilu, mutta samalla säilyttää kaikki ominaisuudet täysimittaisesti tieteellinen tutkimus. Suurin etu on laitteen siirrettävyys. Tämä mahdollistaa gadgetin käytön laboratorion ulkopuolella.

Tärkeimmät edut ovat kompakti muotoilu, tutkimusmahdollisuus lisää ihmiset, mahdollisuus huomaamattomasti kerätä tietoa, yksityiskohtainen tutkimus silmien liikkeistä, kiinnityksen helppous, kyky integroida eri laitteisiin.

katseenseurantalasit

Langattomat katseenseurantalasit live-näkymätoiminnolla. Mahdollistaa tutkimuksen tekemisen missä tahansa ympäristössä. Helppokäyttöisyys ja kevyt muotoilu upottavat käyttäjän mahdollisimman luonnolliseen tilaan, mikä parantaa vastaanotetun tiedon laatua. Lasit on tarkoitettu käytettäväksi todellista maailmaa. Laitteen paino on vain 45 grammaa. Käyttäjä tuntee olonsa mukavaksi ja suorittaa tavanomaisia ​​toimintojaan.

Toiminto langaton lähetys tietojen avulla voit saada tuloksia reaaliajassa. Tämä vähentää huomattavasti tutkimusaikaa. Integroitu ohjelmisto mahdollistaa vastaanotetun tiedon nopean analysoinnin. Silmänseurantalasien avulla voit analysoida fysiologisten tietojen kokonaisuutta katseenseurannasta saaduilla tiedoilla.

Silmien liikkeiden – sakkadien ja fiksaatioiden – tutkimus on yksi mielenkiintoisimmista neurotieteen analyysialueista, mukaan lukien tunneongelmat. Itse asiassa silmät ovat olennainen kanava tiedon keräämiseen nykyinen tila ja ihmisen reaktiot ärsykkeisiin ulkoinen ympäristö, tärkeä lähde tietoa elämän fysiologiasta, tunteista, kognitiivisista näkökohdista luonnollisissa, jokapäiväisissä olosuhteissa, erilaisten ihmisten välisen kommunikoinnin yhteydessä. Ilman videookulografiatietoja olisi vaikeaa puhua multimodaalisuudesta tunteiden tunnistamisessa.

Älä unohda, että katseenseuranta on vakava markkinasegmentti:
Vaikutusvaltaisen viraston Markets & Marketsin mukaan globaaleilla markkinoilla Itse eyetracking saavuttaa 1 376,5 miljardia dollaria vuoteen 2023 mennessä, 27,4 prosentin vuotuinen kasvu ja vakaa ennuste, valmiiden yksiköiden toimitukset - eyetrackers ovat noin 756 tuhatta yksikköä vuodessa. Tietenkin luvut kasvavat eksponentiaalisesti, kun tarkastellaan katseenseurantaa suurilla teollisuudenaloilla (esim. neuromarkkinointi, AR/VR, peliteollisuus, digitaalinen lääketiede jne.).

Yleisesti ottaen katseenseurantateollisuudessa riippumattomien toimijoiden määrä on vähentynyt asteittain muutaman viime vuoden aikana. kuitenkin suurimmat tuottajat okulografiset järjestelmät - kuten ruotsalainen yritys Tobii ja Canadian SR Research (Eyelink) - onnistuneesti kauhaa lisäresurssit alkaen ulkoisista lähteistä ja vahvistavat puolimonopoliasemaansa.
Samaan aikaan yritykset ostavat keskisuuria yrityksiä ja startup-yrityksiä. Esimerkiksi:
- Google osti Eyefluencen,
- Facebook - EyeTribe,
- ja Apple kesäkuussa 2017 - saksalainen yritys SMI ja sen reaaliaikainen katseen sieppaus- ja tallennustekniikka jopa 120 Hz:n näytteenottotaajuudella.

Mukana on myös jännittäviä tapahtumia. Joten aivan äskettäin Tobii-yhtiön markkina-arvo on noussut huomattavasti vain 48 tunnissa... Analyytikot ovat tappiolla ja esittävät salaliittoteorioita.

Me Neurodata Labissa emme ainoastaan ​​seuraa säännöllisesti markkinoita ja kehitämme omia silmäseurannan ohjelmistoja, vaan olemme myös saaneet merkittävää kokemusta työskentelystä kolmannen osapuolen ratkaisuja. Keskustelemme niistä tarkemmin.

Tällä hetkellä katseenseuranta (toisin sanoen videookulografia) on suosittu työkalu ihmisen visuaalisen huomion tutkimiseen. Monet psykofysiologiset prosessit heijastuvat silmien liikkeiden parametreihin, räpyttelyn dynamiikkaan ja pupillien leveyden muutoksiin (väsymys, kognitiivinen kuormitus, tunnereaktiot jne.). Nyt käytännön tarkoituksiin katseenseurantaa käytetään pääasiassa käytettävyystutkimukseen neuromarkkinoinnissa. Lisäksi videookulografia on löytänyt tiensä pelaamiseen ja avustaviin katseohjaimiin (esim. Tobii4C tai aikaisempi TobiiEyeX). Silmänseurannan perusteella kehitetään aktiivisesti järjestelmiä kuljettajien ja työnvälittäjien huomion hallitsemiseksi (katso Sampei et al., 2016; Dongare, Shah, 2016; Anguliar et al., 2017), elementtejä " älykäs koti", tai tässä on projekti silmälasien luomiseksi ohjaustavaroihin.

Laboratorionäönseurantalaitteet esitetään rajoitettu määrä tuotemerkit (kuuluisimmat niistä ovat EyeLink ja Tobii) eivätkä ole kovin tavoitettavissa laajaa käyttöä kohtuuttomien kustannustensa vuoksi. Suhteellisen edullisia kaupallisia katseenseurantalaitteita ovat GazePoint-näyttöön kiinnitetyt seurantalaitteet (alkaen 675 dollarista), mutta niissä on useita haittoja: pieni sallittu koehenkilön pään liikealue - vain 25x11x15cm - ja melko "raaka" ohjelmisto.
Ottaen huomioon nykyisen markkinatilanteen ja kasvavan kiinnostuksen videookulografiaa kohtaan voidaan todeta, että ihmisen silmän motorisen käyttäytymisen tutkimusten suunnitteluun ja data-analyysiin sekä kehittämiseen on olemassa laaja valikoima käsintehtyjä ratkaisuja (laitteistoja ja ohjelmistoja). silmänseurannan alalla verkkokameran avulla.

Improvisoiduista materiaaleista valmistettu katseenseurantalaite

Käytännössä täydellinen luettelo avoimen lähdekoodin ohjelmistot ja seurantalaitteet itsekokoonpano voidaan kuulla. Sen lisäksi kannattaa lisätä Open Eyes, PupilLabs ja PyGaze. Muuten, PyGazen luoja Edwin Dalmaijer julkaisi kirjan "Python kokeellisille psykologeille" c. yksityiskohtainen opas Suosittelemme lisäämään sen kirjanmerkkeihisi.

Verkkokamerapohjainen katseenseuranta

Perinteiseen web-kameraan perustuvat katseenseurantaratkaisut voidaan jakaa kahteen luokkaan: online-alustoihin ("terätty" pääasiassa käytettävyyden testaamiseen) ja amatööri- tai kaupallisiin SDK:ihin.
Verkkoympäristöt tarjoavat mahdollisuuden luoda tilin, luoda kokeilun (esimerkiksi ladata joukon kuvia) ja lähettää linkin tutkimuksen osallistujille. Koehenkilön tulee päästää verkkokameraansa, valmistautua kokeeseen (poistaa lasit, poistaa kirkkaat valonlähteet pois kamerasta, kalibroida ja liikkua mahdollisimman vähän). On selvää, että tällä kokeen suunnittelulla on mahdotonta hallita kohteen käyttäytymistä ja olosuhteita, joten tarkkuus vaihtelee ja jättää joskus paljon toivomisen varaa.
Eli listausjärjestyksessä:
- EyesDecide (Xlabs): alusta, jolla on hyväksyttävä karkea silmien sijainti (olettaen, että kohde ei liiku). On kasvojentunnistus (3D-mallia rakennetaan), kalibrointi 30 pisteellä, joista jokainen esitetään useita kertoja + lisäkalibrointi testin lopussa.
- WebGazer: on kasvojentunnistus. Kohde suorittaa kalibroinnin itse siirtämällä kohdistinta näytön poikki ja kiinnittämällä katseensa siihen. Seuranta ei ole tarkka. Lisäksi siinä tapauksessa, että katsot yhtä näytön osaa ja siirrät kohdistinta toiseen kohtaan, seurantalaite haluaa muiden asioiden ollessa samat mieluummin havaita katseen sijainnin kohdistimessa.
- Eyezag: tällä alustalla voidaan tehdä lyhyt kokeilu. Testaus alkaa kalibroinnilla (16 pistettä) ja päättyy samaan kalibrointiin, mutta 9 pisteeseen. Tällä alustalla ei ole päänseurantajärjestelmää, joten mahdollisen kokeen aika on rajoitettu muutamaan minuuttiin ja tavallinen pyyntö koehenkilölle olla liikkumatta. Demotestien tulokset ovat saatavilla pyynnöstä. Se on varsin sopiva katseen likimääräisen lokalisoinnin ongelmaan suurissa määrissä koehenkilöt ja stream-testaus.
- User zoom ja Sticky - kaksi muuta alustaa käytettävyyden testaamiseen web-kameran avulla, mutta emme ole vielä nähneet testituloksia (Käyttäjän zoom - he lähettävät esimerkkejä käytettävyystutkimuksistaan, mutta he eivät jakaneet demoversiota ohjelmisto kanssamme; Stickyn demoversiossa voit yrittää asettaa kokeen laajuuden, korostaa kuvissa kiinnostavia kohtia, suorittaa sen, mutta lopputulosta ei periaatteessa voi arvioida demoversiossa. testausprosessi alkaa kysymyksillä käyttäjän tietokoneen asennosta, valaistuksesta jne., jonka jälkeen kalibrointia - ainakaan ehdotetussa demoversiossa - ei seurannut).
Vapaasti saatavilla olevat amatööriprojektit ja kaupalliset SDK:t eivät toimi tyydyttävästi, mutta niitä on mielenkiintoista katsoa. Mainitaanpa joitain niistä:
- : Sisältää kasvojentunnistusjärjestelmän, kalibroinnin (5-17 pistettä). 17 pisteen kalibrointia käsiteltiin melko pitkään (melkein 2 minuuttia) ja jo 3-5 sekunnin kuluttua se "hiipii".
-TrackEye: USB 2.0 -kameraan perustuva seurantalaite, jossa on myös mahdollisuus analysoida ladattua videota. Päävideon lisäksi seurannan aikana käynnistetään useita ikkunoita, jotka osoittavat algoritmin toiminnan, ne osoittavat selvästi, että oppilasta ei seurata oikein.
- : on asetukset tunnistusparametreille (pupilli, häikäisy), videon kontrastille ja kalibroinnille (9, 12 ja 16 pistettä; on sallittua säätää eri nopeus). Kalibrointi ei sovi näytön kokoon, vaikka voit määrittää sen resoluution asetuksissa. Pupillin havaitsemisalgoritmi on epätarkka, vaikka näppäilet ensin asetuksia: joskus sen sijaan tunnistetaan jotain muuta - tummaa ja pyöreää, pupillia muistuttavaa (esimerkiksi palovaroitin katossa tai sieraimissa tietystä kulmasta). Seuraaja ei ota huomioon pään asentoa ja "menettää" silmät pienillä käännöksillä.
- SentiGazeSDK: ei ota huomioon pään asentoa, kasvojentunnistus on keskimääräistä huonompi. Vilkkuessaan SDK antaa virheilmoituksen, joka ilmoittaa kasvojen havaitsemisen mahdottomuudesta, lisäksi se ei toimi, kun pää kääntyy jyrkästi.
- InSightSDK (Sightcorp) - toimii ladatun videon kanssa. Havaitsee kasvot videolta kuvattaessa edestä, mutta kääntyessä tapahtuu virheellinen tunnistus (lähettäessä videota, jossa henkilön pää on alun perin käännetty sivulle, antaa virheen). Myös silmäntunnistus Heikkolaatuinen(ladatussa videossa, joka kestää 18 sekuntia, jossa kohde tallennettiin edestä, 77,2% tiedoista katosi X-koordinaatilla, 33,18% - Y-koordinaatilla).
Epäilemättä tällaisia ​​​​projekteja on paljon enemmän kuin artikkelissamme on lueteltu. Toistaiseksi tällainen kehitys ei tietenkään voi korvata tai ylittää laboratorion katseenseurantalaitteita, mutta ongelma on tiedossa - eikä riittävä ratkaisu (hinta-laatusuhteen suhteen) ole kaukana. Se on noin monimutkaisesta, mielenkiintoisesta ongelmasta - ja noin markkinanäkymiä jota ei pidä laiminlyödä.
Silmien liikkeiden analyysi tavallinen video vaatii vähintään lisäseurantaa pään liikkeistä, täydellisen kasvojentunnistuksen, ja sitä vaikeuttaa se, että pupillilla on erittäin pieni alue kehyksessä. Kaikki nämä vivahteet otetaan varmasti huomioon. Yhteenvetona toteamme, että tällaisen tekniikan luominen mahdollistaa henkilön käyttäytymisen perusteellisen tutkimisen ja yksityiskohtaisen "emotionaalisten reaktioiden kartan" laatimisen tutuissa olosuhteissa, erityisesti kahden ja kiinteät asennukset tuskin onnistuu.

Työstetty materiaalilla:
Maria Konstantinova, tutkija Neurodata Labissa, biologi, fysiologi, visuaalisen asiantuntija aistijärjestelmä, okulografia ja silmämotoriikka.

Kirjallisuus:
Aguilar W.G., Estrella J.I., Lopez W., Vanessa Abad V. Kuljettajan väsymyksen havaitseminen reaaliaikaisen silmän katsekuvion analyysin perusteella//International Conference on Intelligent Robotics and Applications. 2017. s. 683-694.
Dongare H., Shah S. Eye gaze tracking and eyes off road detection for liikenneturvallisuutta Raspberry Pi:ssä// Kansainvälinen sähkö-, elektroniikka-, instrumentointi- ja ohjaustekniikan innovatiivisen tutkimuksen lehti. 2016. V.4(6). P.154-157.
Sampei K., Ogawa M., Torres C.C.C., Sato M., Miki N. Henkisen väsymyksen seuranta puettavalla läpinäkyvällä silmäntunnistusjärjestelmällä//Micromachines. 2016. V.7(2). s. 20.

Kuvittele käytettävyystesti, jossa osallistuja yrittää ostaa pyörän. Päällä kotisivu hän löytää nopeasti linkin polkupyöriin, mutta eksyy seuraavaan. "En ollut varma, mistä klikata", hän selittää myöhemmin, "vaihtoehtoja oli monia." Jatkossa testaajat kiinnittävät muistiinpanoja katsellen testiin osallistuneiden vastaaviin sanoihin. He panevat merkille hiiren liikkeet, tarkistavat kuinka pitkälle sivu on vieritetty. Mutta ihannetapauksessa he haluavat nähdä, mitä käyttäjä näki.

Silmänseurantaa pidetään joskus ihmelääkkeenä – täydellinen tekniikka, jonka avulla ongelmat on helppo havaita. käyttöliittymä. Ei ole yllättävää, että sen suosio on kasvanut jo 20 vuoden ajan.

Mutta jokaista vaikuttavaa esitystä edeltää tuntikausia vaivaa ja tulkintayrityksiä. Johtavat asiantuntijat ovat kiistanalaisia ​​katseenseurannan arvosta, joten tekniikkaa käytetään edelleen vain muutamissa web-suunnitteluprojekteissa. Huolimatta sen kustannusten jyrkästä laskusta ja lisääntyneestä luotettavuudesta, aika-, koulutus- ja laitekustannukset ovat edelleen merkittäviä.

Tässä artikkelissa yritämme vastata kahteen kysymykseen: mitä etuja saat tämän tekniikan käyttämisestä? Ja milloin kustannukset maksavat itsensä takaisin?

Yksinkertaisesti sanottuna katseenseuranta on tekniikka, jonka avulla voit tarkkailla ja tallentaa silmien liikkeitä: pupillin laajenemista, sen liikettä. Sitä käytetään laajasti monilla aloilla, mukaan lukien psykologinen tutkimus pakkaussuunnittelua kehitettäessä. Mitä tulee näytöllä esitettävään sisältöön, tätä tekniikkaa käytetään ensisijaisesti ymmärtämään, mistä käyttäjät katsovat.

Erityisen kiinnostavia ovat niin sanotut "kiinnityspisteet" - alueet, joissa käyttäjän katse viipyy pitkä aika käsittelemään havaittua kuvaa. Prosessia, jossa käyttäjän katsetta siirretään kiinnityspisteiden välillä, kutsutaan "sakkadiksi" (saccade). Vaikka liikkeen nopeus tarkoittaa, että käyttäjä ei käsittele näkemäänsä, saccade-toisto näyttää, mihin suuntaan katse kulkee kiinnityspisteiden välillä.

Yleinen menetelmä käyttäjän katseen fokuksen määrittämiseksi sisältää lähi-infrapunavalon (silmän heijastuman) sijainnin vertaamisen pupillien asentoon. Tämä tieto yhdistettynä tietoon tarkkailijan pään sijainnista voidaan ekstrapoloida sen pisteen määrittämiseksi, johon käyttäjän silmä on fokusoitu, jolloin määritetään vastaavat koordinaatit näytöllä.

Silmän heijastaman infrapunavalon (valkoinen piste keskellä) sijaintia pupilliin (musta ympyrä) nähden käytetään määrittämään käyttäjän katseen suunta.

Katseenseurantalaitteet projisoivat dataa tallentamalla koordinaatit toistuvasti yhdessä sekunnissa. Tämä tietojoukko voidaan sitten visualisoida ja tulkita kuvaamaan muuten huomaamatonta käyttäytymistä, mukaan lukien:

• järjestetty lista kiinnityspisteistä (ja järjestämätön lista puuttuvista elementeistä) - katseenseuranta korjaa sen, mitä käyttäjä näkee ja mitä hän ei näe;
• aika päästä mihinkään annettu piste fiksaatiot - tämä voi liittyä siihen, kuinka helppoa tai vaikeaa elementin löytäminen oli;
• minkä tahansa kiinnityksen pituus - liittyy siihen, kuinka houkutteleva tai ymmärrettävä elementti oli;
• sitoumusten määrä elementtiä kohden – mikä tarkoittaa, oliko elementti häiritsevä, hyödyllinen vai kiistanalainen.

Näkeminen ei ole ymmärrystä

Silmänseurantalaitteilla saadut tiedot eivät riipu käyttäjäraporteista tai heidän muististaan. Kun tutkimukseen osallistujat kysyvät toimistaan, he eivät yleensä muista käyttäytymistään. He eivät ehkä ole tietoisia siitä, mitä ovat tehneet (koska he tekivät jotain tiedostamatta tai yksinkertaisesti unohtavat sen), tai he eivät ehkä pysty ilmaisemaan ajatuskulkuaan. Tietojen tutkimisen, visualisoinnin ja toiston avulla käyttäytymisen syyt voidaan löytää turvautumatta ihmisen muistiin. On tärkeää huomata, että katseenseurantaanalyysi voi johtaa löytöihin, joita olisi vaikea tehdä muilla testausmenetelmillä.

Esimerkiksi äskettäisessä online-pelin prototyyppiä koskevassa tutkimuksessa Cyber-Duckin katseenseurantatiimi pyysi testin osallistujia etsimään kirjaa heidän osallistumisestaan varhaiset versiot pelejä. Tehtävän suorittamiseksi käyttäjien piti napsauttaa jotakin "Selaa"-painikkeista kohdassa "New York" tai "Buenos Aires" ja siirtyä seuraavaan vaiheeseen.

Verkkopelin prototyypin kotisivu. Värilliset neliöt ovat "kiinnostavia alueita", jotka on merkitty aluekohtaisten tietojen saamiseksi.

Havaintojen tulokset osoittivat, että vain puolet osallistujista suoritti tehtävän onnistuneesti. Tavalliset käytettävyystestit antaisivat riittävästi tietoa ratkaisun löytämiseksi ongelmaan. Silmänseuranta antoi kuitenkin selkeämmän kuvan ongelmasta.

Kaikkien testin osallistujien "lämpökartta". Värilliset alueet osoittavat kiinnityksen suhteellisen keston tiettyihin sivuelementteihin. Alueet, joilla on suurin kiinnitys, on korostettu punaisella.

Vaikka kokeiluihin osallistujat katsoivat usein Selaa-painiketta, he napsautivat sitä harvoin. Tästä seuraa, että yleensä käyttäjät näkivät painikkeen. Mutta se, että he katsoivat sitä, mutta eivät painaneet sitä, osoittaa, etteivät he ymmärtäneet tavoitettaan.

Yhden tutkimukseen osallistuneen katseen liikerata. Ympyrät ovat kiinnityspisteitä tai paikkoja, joissa hänen katseensa viipyi. Numerot osoittavat kiinnittymishetkien kronologista järjestystä ja ympyrän koko kertoo kuinka kauan kiinnitys kesti - mitä suurempi ympyrä, sitä kauemmin katse viipyi tässä vaiheessa.

Yllä esitetty silmän liikerata osoittaa yhden tutkimukseen osallistuneen käyttäytymisen. Analysoimalla useita kiinnityspisteitä ja sakkadeja voidaan sanoa, että käyttäjä liikkui elementtien välillä useita kertoja. Tämä viittaa siihen, että hän arvioi jokaista vaihtoehtoa tietämättä, kuinka tehtävä suoritettiin oikein.

Muiden testausmenetelmien avulla oli mahdollista havaita käytettävyysongelma: puolet tutkimukseen osallistuneista ei selvinnyt ehdotetun sivun navigoinnista. Samaan aikaan katseenseuranta antoi tarkempaa tietoa. Siten kävi ilmi, että puolet vastaajista ei voinut vaihtaa seuraava sivu vaikka suurin osa heistä on nähnyt haluttu painike. Toisin sanoen ongelmana ei ollut huomion puute. Tästä syystä kohdepainikkeesta olisi pitänyt pyrkiä tekemään ymmärrettävämpi.

Onko katseenseuranta sen arvoista?

Silmänseuranta on työkalu, ja kuten mikä tahansa muu työkalu, se on tehokkain asiantuntijan käsissä. todellista hyötyä katseenseuranta voi tuoda vain, jos asiantuntija, jolla on tietoa ja kokemusta tällä alalla, osallistuu tietojen keräämiseen ja analysointiin.

Silmänseuranta ei korvaa muita laadullisia tutkimusmenetelmiä. Silmänseurantatiedot voivat kertoa, mihin elementtiin käyttäjät todennäköisimmin kiinnittävät katseensa, mutta ne eivät kerro miksi. Sellaista tietoa voidaan saada vain haastattelujen, havaintojen ja kokeilujen kautta.

Tietysti katseenseurannan avulla voit ymmärtää paremmin käyttäjien käyttäytymistä käytettävyystestauksen aikana ja mahdollistaa siten tarkempien päätösten tekemisen.

Ennen hakemista tätä tekniikkaa, yritä arvioida, käytätkö kaikkea halvempien testausmenetelmien potentiaalia. Jos vastaat tähän kysymykseen kyllä, katseenseuranta on luonnollinen seuraava askel. Jos ei, halpoja menetelmiä, kuten havainnointia, käyttäjähaastatteluja ja jaettua testausta, käyttämällä voidaan ottaa hyvä harppaus eteenpäin.

Kuten Jakob Nielsen ja Kara Pernice huomauttavat kirjassaan Web Design: Analyzing Website Usability by Eye Movement, "Voit kaksinkertaistaa sivustosi tulot vain... muistilehtiöllä."

Valmiina aloittamaan?

Oletetaan, että käytät mahdollisimman paljon halvempia menetelmiä ja olet valmis ymmärtämään tarkemmin, mitä katseenseuranta tarjoaa. Olla olemassa eri tavoilla Tätä tekniikkaa käyttämällä jokaisella on merkittäviä vaikutuksia kustannuksiin ja saamiisi tuloksiin.

Kattavuus

Eyetracking-tutkimukset vievät jonkin aikaa. Laadullisiin testeihin, joissa tietueet tarkistetaan manuaalisesti, riittää viisi käyttäjää, mutta edustavien lämpökarttojen ja muun visuaalisen tiedon saamiseksi tarvitaan vähintään 39 osallistujaa. Osallistujien rekrytointi- ja kannustuskustannusten tulisi olla osa minkä tahansa testauksen budjettia, mutta on tärkeää arvostaa huomattavaa aikaa, joka vaaditaan niin monen ihmisen testaamiseen. Cyber-Ankka-asiantuntijat uskovat, että jokaisessa istunnossa tulisi olla kaksi kuraattoria. Riski jäädä jostain paitsi vähenee, ja jokainen kuraattori voi pitää tauon. Aikakustannukset ovat helposti arvioitavissa, koska yksittäinen testaus kestää 20 minuutista tuntiin.

Kouluta yrityksen työntekijöitä tai kutsu asiantuntijoita

Seuraava kysymys on: kouluttaa yrityksen työntekijöitä katseenseurantaan vai palkata asiantuntijakonsultteja? Huomattavan investoinnin vuoksi on suositeltavaa kouluttaa katseenseurantatiimi yrityksen sisältä vain, jos:

• onko sinulla henkilökuntaa taustatyötä liittyy katseen seurantaan;
• Onko sinulla resursseja ostaa laitteita ja kouluttaa henkilökuntaa käyttämään niitä?
• teet jatkuvasti tutkimusta käyttämällä katseenseurantatekniikkaa;
• olet varma, että syvällinen tutkimus on käytetyn ajan ja rahan arvoista.

Kustannusten alentaminen voi tehdä ajatuksesta silmänseurantalaitteiden kasvattamisesta talon sisällä houkuttelevan, mutta on monia tekijöitä, jotka on otettava huomioon ennen sellaiseen sijoittamista. Silmänseuranta on edelleen vaikeasti käytettävä tekniikka. Sen lisäksi, että pystyt kalibroimaan laitteita tutkimuksen organisoimiseksi ja sen tulosten analysoimiseksi, silmänseurantamenetelmien kokonaisvaltainen ymmärtäminen on erittäin tärkeää. Muuten merkittävä käyttäytyminen voidaan jättää huomiotta tai tulkita väärin. Pahimmassa tapauksessa tutkimuksen tulokset voivat vääristyä täysin.

Vaikka tekniikan hinta on laskenut huomattavasti Viime aikoina ja laskee edelleen, joudut maksamaan 15 000 dollaria tai enemmän ammattilaitteesta. Ohjelmisto sisältyy yleensä hintaan, mutta vaatii tehokas tietokone, jonka hankinta aiheuttaa lisäkustannuksia. Ne on myös otettava huomioon. Laitteiden etujen huomioon ottaminen ja ohjelmisto katseenseurantaa varten eri valmistajia- erillisen artikkelin aihe, mutta on syytä huomata, että suosituimpia ovat EyeTechin, Mirametrixin ja Tobiin kaltaisten yritysten tuotteet.

Jos koulutus-, laitteisto-, ohjelmisto- ja aikakustannukset näyttävät sinusta järjettömältä tai jos aiot käyttää tekniikkaa satunnaisesti, voit ottaa yhteyttä konsulttiyritykseen ja hyötyä katseenseurantatestauksesta edullisemmin.

Kun arvioit potentiaalista kumppania, tutki hänen osaamistaan ​​tällä alueella, kiinnitä huomiota asiakkaiden arvosteluihin. Etsi todisteita siitä, että tämän yrityksen tutkimukset ja suositukset ovat parantaneet keskeisiä käytettävyysmittareita, kuten onnistumisprosenttia, tehtävää kohden käytettyä aikaa, virheprosenttia ja käyttäjätyytyväisyyttä. Arvioi, pystyykö tiimi esittelemään havaintojaan tavalla, joka on niiden saatavilla, jotka eivät ymmärrä katseenseurantaa? Ammattikieli voi olla vaikuttavaa, mutta viime kädessä asiantuntijoiden on perusteltava suosituksensa selkeällä kielellä.

johtopäätöksiä

Kuten kaikilla uusilla teknologioilla, katseenseurantalla on mahdollisuus tulla laajalti käyttöön, mikä poistaa markkinoille pääsyn esteitä. Nyt kuitenkin huomattavat kustannukset katseenseurannan käytöstä antavat sinulle mahdollisuuden saada enimmäistuotto investoinneista vain niille, jotka ovat jo hyödyntäneet halvempien, matalan teknologian tutkimusmenetelmien täyden potentiaalin.