Kuidas semantiline tuum välja näeb? Semantilise tuuma koostamise sammude juhised. Muude sisutüüpide taotluste eemaldamine

2014. aasta otsingumootoritele optimeerimise vallas paljastas uue trendi – semantilise tuuma läbimõtlemise ja kokkupanemise. CN on saidi põhipäringute ulatuslik loend ja selle koostamisel järgitakse järgmisi eesmärke:

    Tuvastage märkimisväärne arv NP/MNP juhtumeid

    Tuvastage minimaalselt konkureerivad päringud

    Jõua oma sihtrühmani nii palju kui võimalik

    Töötage välja veebisaidi struktuur või kohandage olemasolevat

    Suurendage veebisaidi hostimise mõõdikuid

Semantilise tuuma koostamine on keeruline protsess, mis jaguneb järgmisteks etappideks:

    Ettevalmistav etapp

    Veebisaidi põhisegmentide määratlemine

    Nimekirja suurendamine

    Sidesüsteemide optimeerimine

    Veebiserverite jagamine klastriteks

    Maandumislehtede loendi koostamine

Tulemuste põhjal sisestatakse päringud ressursside struktuuri. Hästi valitud veebisait on hästi välja töötatud veebisaidi raamistik, millel on suur hulk maandumislehti.

Võtmepäringud

Konkreetse keele jaoks “märksõnade” valimisel peate vastavalt loodud struktuurile koostama saidi segmentide esialgse loendi, mille jaoks moodustatakse saiti iseloomustavad alguskanded. Seejärel lisatakse põhinimekirja toote või teenuse üksikasjalik teave vastavalt selle omadustele.

Päringute loend suureneb oluliselt, samas kui see sisaldab ainult veebisaidi asjakohaseid andmeid. Loendi sõnade kombinatsioonid moodustavad fraase, millest koostatakse esmaste päringute laiendatud loend.

Taotluste loendi laiendamine

Selle meetodi abil genereeritud märksõnu pole piisavalt, sest otsingumootoritest pärit kasutajafraase ei võeta arvesse. Saate päringute loendit laiendada, kasutades selliseid teenuseid nagu wordstat.yandex.ru ja otsingumootori soovitusi.

Programmid nagu KeyCollector aitavad samuti loendit suurendada.

Esinemisloenditest andmete valimisel on vaja määrata otsinguala - piirkond. Lisaks saate teada ja analüüsida oma konkurentide reklaamitud märksõnu. Selleks peate järgima järgmist algoritmi:

    Tuvastage konkureerivad saidid, kasutades esmaste päringute laiendatud loendit. Selles aitavad eriteenused, sealhulgas www.engine.seointellect.ru/requests_analyses

    Kontrollige tulemuste nähtavust otsingumootorite poolt ja võtke neid andmeid edaspidi arvesse. Selliste teenuste näited: www.megaindex.ru/?tab=siteAnalyze, www.spywords.ru.

    Tulemuste konsolideerimine.

Sidesüsteemide optimeerimine

Kokkuvõtefail nõuab saidi jaoks mittevajalike kirjete puhastamist: kaupade ja teenuste mainimine, mida veebisaidil pole, päringud konkurentide ja piirkondade nimedega, kus toodet ei levitata. Kõik sobimatud taotlused tuleb kustutada.

Semantilise tuuma saate tühjendada kahel viisil.

"Rühmaanalüüs" Key Collectoris

Key Collectori käivitamisel kuvatakse valitud päringutes sõnade loend ja nende mainimise sagedus. Märkige kõik sobimatud sõnad, märgitud sõnu mainivad fraasid tõstetakse loendis esile, kustutage kõik mittevajalikud esinemised.

Nii on võimalik SY puhastada enamikust ebasobivatest juhtumitest, kuid ettevalmistus sellega ei lõpe. Sageli on vaja eemaldada mõned päringud valitud kriteeriumi alusel: linna, piirkonna mainimine, esinemiste järgi määratletud. Seetõttu peate looma peatussõnade loendi.

Peatussõnade loend

Stoppsõnade loendid jagunevad üldiseks ja eriliseks. Üldpäringud hõlmavad geograafilisi päringuid: linn, piirkond, piirkond. See tähendab, et toote või teenuse levitamisel piirkonnas peate välistama kõik päringud, mis mainivad teie NL-i piirkondi. Kui teie sait müüb 10 ettevõtte kaupu, tuleb ülejäänud nõuded kustutada. Need stoppsõnad määratakse päringute loendi vaatamise teel.

Peatussõnade loendi koostamine on vaevarikas ülesanne. Oma elu lihtsamaks muutmiseks on kaks võimalust:

    Filtritööriist MS Excelis

    Stopwords nupp Key Collectoris

Pärast kerneli optimeerimist täiendatakse loendit vajalike kirjetega. Kasutajaliikluse ja nende väljavaadete meelitamiseks on vaja kindlaks teha konkreetsete taotluste tõhusus.

SYA ettevalmistamine

Semantilise tuumaga edasiseks tööks on vaja päringute kohta valida lisateavet.

Päringu sisestamisel peate määrama tavalise ja täpse sageduse. Kõigepealt määratleme terminid. Tavaline sagedus on arvuline näitaja, mis näitab, mitu korda sisestatakse otsingumootorisse mis tahes morfoloogilises vormis päringuid, sealhulgas nõutavat.

Täpne sagedus, vastupidi, on päringute arv täpses sõnavormis. Päringu “semantiline tuum” tavaline sagedus on 8381 ja täpne sagedus 1202. See tähendab, et sõnasõnalist päringut ilma muude sõnade ja muudatusteta sisestasid kasutajad 1202 korda kuus ja koos täiendustega - 8381 korda, millest alates me sisestasime järeldada: tõhus edutamine on ainult Täpset taotlust on võimatu esitada.

Geodõltuvus

Mis on päringu geosõltuvus? Geosõltuvad päringud on need, mille otsingutulemused varieeruvad olenevalt piirkonnast. SEO spetsialistid pöörduvad sageli geosõltuvate päringute poole, määrates konkreetsele saidile vajalikud piirkonnad.

Päringu tõhususe tegur

Kõik arvutusteks vajalikud arvud on saadaval Key Collector programmi abil. Järgmine samm on kasutajate saidile meelitamisel arvutada sisenemise tõhususe koefitsient (EC). Seda saab arvutada järgmise valemi abil:

Kasutegur (%) = WS"!" *100/WS

Sel juhul on WS tavaline sagedus Wordstat.yandex.ru järgi ja WS "!" - täpne sagedus.

Vaatleme konkreetset FE arvutust semantilise tuuma ja semantilise tuuma loomiseks: ·

    Päring "semantiline tuum": WS - 8381, WS"!" – 1202, CE = 14,34%

    Taotlus "loo semantiline tuum": WS – 242 WS“! – 14, CE = 5,78%

Madal CI ei tähenda, et taotlus ei vajaks edutamist, kuid ennekõike tasub keskenduda kõige tõhusamatele päringutele. Põhimõtteliselt on madala sagedusega päringutel kõrge FE, see tähendab, et ebapopulaarsete päringute teisendus on suurem.

NL-i loomisel peaksite esmalt keskenduma geosõltuvatele probleemidele ja seejärel liikuma ülejäänu juurde.

Järeldus

Töödeldud andmed moodustavad päringu tunnustega loendi kujul semantilise tuuma. FL on jaotatud saidi segmentide ja päringuparameetrite vahel. Hästi arenenud strateegiline keel on veebisaidi Internetis reklaamimise aluseks.

Semantiline tuum on veebisaidi reklaamimise asjakohaste märksõnade loend. Märksõnade asjakohasuse määrab otsingupäringu sagedus, populaarsus ja asjakohasus.

Semantiline tuum vajalik veebisaidi reklaamimiseks, sest kui te ei tea, milliste päringute järgi kasutaja Internetist teavet otsib, ei saa te kunagi populaarseks. Kui teid nende asjakohaste päringute puhul ei nähta, pole te populaarne. Vastavalt sellele määrab semantilise tuuma efektiivsuse andmete kvaliteet, struktuur ja analüüs.

Kuidas semantilist tuuma laiendada. Sellest räägime tänases artiklis.

Enne alustamist koostame plaani:

  1. Mõiste, mis on semantiline tuum
  2. Esmane märksõnade kogu
  3. Märksõna struktuur

Mis on semantiline tuum?

Saidi semantiline tuum- see on otsingusõnade, nende morfoloogiliste vormide ja fraaside kogum, mis kõige täpsemalt iseloomustavad saidi pakutava tegevuse, toote või teenuse tüüpi. Märksõnad (otsingupäringud) semantilise tuuma jaoks valitakse läbi ettevõtte teenuste või toodete range analüüsi, otsingumootorite statistika, veebilehe statistika, turukonkurentide ja märksõnade hooajalisuse analüüsi. Semantilises tuumas olevad päringud peaksid vastama nii palju kui võimalik külastajate ideedele saidi kohta.

TÄHTIS! Saidi semantiline tuum koosneb nendest märksõnadest, mille otsingumootor on saidi skaneerimisel juba tuvastanud!

See tähendab, et kui teil on veebisait ja soovite seda reklaamida teatud arvu märksõnu kasutades, peab otsingumootor neid sõnu teie veebisaidil nägema. Seega pole praeguses etapis vahet, millisel otsingutulemuste lehel teie sait nende märksõnade puhul asub, peaasi, et see vähemalt kuskil oleks.

Semantilise tuumaga töötamiseks on mitmeid tööriistu, millest mõnda käsitleme allpool. Kuid enne tööriista valimist soovitan võtta aega, et iga tööriistaga ringi mängida, et näha, mis teie jaoks töötab.

Tööriistad semantilise tuumaga töötamiseks

Allpool kirjeldatud tööriistad ei lahenda teie probleeme ja eesmärke. Mitmed semantilise tuumaga töötamise tööriistad on tasulised ja mõned neist on tasuta. Soovitan teil valida selle artikli lugemisega paralleelselt töötamiseks üks või mitu märksõnade kogumise tööriista, valige:

Tasuta märksõnatööriistad

Semantilise tuuma laiendamine

Noh, võib-olla peate semantilist tuuma laiendama. Tavaliselt kasutan kahte meetodit:

  • Sarnaste fraaside kogu
  • Konkurendi analüüsist fraaside kogumine

Mõelgem mõlemale võimalusele.

#1 Semantilise tuuma laiendamine

Mis on "sarnased fraasid" semantilise tuuma teema käsitlemise kontekstis?

Teise võimalusena võite vaadata märksõnu, mida otsitavas päringus kõige sagedamini kasutati. Ja koguge oma edasijõudmiseks rohkem laiendatud tuum.

Kuid kõige tõhusam on kasutada ühte ülalmainitud programmidest. Näiteks mutageeniteenus.

See tähendab, et soovituste kogumik on need sõnad, mis on kõige sagedasemad ja populaarsemad pärast seda, kui kasutaja on sisestanud teie otsitava küsimuse.

Näiteks kui inimene sisestab päringu "semantiline tuum", siis võib-olla (kõige tõenäolisemalt) sisestab ta pärast seda täpsustava päringu, näiteks: "kuidas semantilist tuuma koostada".

Jah, muide, komasid ja muid kirjavahemärke otsingumootorid ei järjesta, seega pole vahet, kuidas päringut sisestate, kas kasutate komasid või mitte.

Teine võimalus vihjete otsimiseks, mida ma kasutan, on:

Sisestate otsingupäringu ja jaotisesse "Otsingupäringud" saate andmed. Selle teenuse eeliseks on see, et näete selle sõna populaarsust otsingumootorites.

Kui aga lähete vahekaardile "Sarnased fraasid", saate üksikasjalikuma ja sihipärasema loendi.

Kõik on üsna lihtne ja intuitiivne.

#2 Semantilise tuuma laiendamine – konkurentide analüüs

Vaatame teist võimalust võtmefraaside kogumiseks loendist, mida teie konkurendid reklaamivad. Parim teenus nende andmete kogumiseks on Serpstat.com.

Selleks sisestage päring otsinguvormi ja valige vahekaart "Lehed".

Saate loendi lehe URL-idest, mis on selle päringu otsingutes kõige populaarsemad. Samuti ei leia veerust "potentsiaalne liiklus" midagi muud kui see sama potentsiaalne liiklus.

  • konkurentide positsioonid
  • nähtavus otsingutulemustes
  • märksõnad ja sagedused

Selliseid andmeid saab kasutada teie veebisaidil sisu loomiseks, linkide värbamiseks ja muuks. Loodan, et kogemus ütleb teile ja kui ei, siis kirjutan sellest kindlasti uuesti.

Järeldus

Semantiline tuum, on saidi reklaamimise plaani üks olulisemaid elemente. Strateegia ja taktika loomisel mis tahes etapis kasutate saadud andmeid semantilises tuumas. Seetõttu soovitan sellele etapile pöörata suurt tähelepanu, et mitte jätta tähelepanuta olulist elementi juba veebisaidi reklaamimise alguses - tõhusat semantilist tuuma.

See on tänaseks kõik. Kui teil on küsimusi, küsige neid kommentaarides.

Sageli ei tea algajad veebihaldurid, kes seisavad silmitsi vajadusega luua semantiline tuum, kust alustada. Kuigi selles protsessis pole midagi keerulist. Lihtsamalt öeldes peate koguma loendi võtmefraasidest, mida Interneti-kasutajad kasutavad teie veebisaidilt teabe otsimiseks.

Mida täielikum ja täpsem see on, seda lihtsam on copywriteril head teksti kirjutada ja teil saada õigete päringute otsingutes kõrgeid positsioone. Sellest materjalist räägitakse sellest, kuidas õigesti koostada suuri ja kvaliteetseid semantilisi tuumasid ning mida nendega edasi teha, et sait jõuaks tippu ja koguks palju liiklust.

Semantiline tuum on võtmefraaside kogum, mis on tähenduse järgi rühmitamata ja kus iga rühm peegeldab kasutaja ühte vajadust või soovi (kavatsust). See tähendab, millele inimene mõtleb oma päringu otsinguribale tippides.

Kogu kerneli loomise protsessi saab esitada neljas etapis:

  1. Oleme silmitsi ülesande või probleemiga;
  2. Me sõnastame oma peas, kuidas leiame otsingu kaudu selle lahenduse;
  3. Sisestame päringu Yandexi või Google'i. Peale meie teevad seda ka teised inimesed;
  4. Kõige sagedasemad taotluste variandid jõuavad analüütikateenustesse ja muutuvad võtmefraasideks, mida kogume ja grupeerime vastavalt vajadustele. Kõigi nende manipulatsioonide tulemusena saadakse semantiline tuum.

Kas võtmefraasid on vaja valida või saab ilma selleta hakkama?

Varem koostati semantika selleks, et leida teema kohta sagedasemad märksõnad, sobitada need teksti ja saada neile otsingus hea nähtavus. Viimase 5 aasta jooksul on otsingumootorid püüdnud üle minna mudelile, kus dokumendi olulisust päringule ei hinnata mitte sõnade arvu ja nende variatsioonide mitmekesisuse järgi tekstis, vaid hinnatakse dokumendi avalikustatust. kavatsus.

Google'i jaoks algas see 2013. aastal Kolibri algoritmiga, Yandexi puhul 2016. ja 2017. aastal vastavalt Palekhi ja Korolevi tehnoloogiatega.

Ilma süntaksita kirjutatud tekstid ei suuda teemat täielikult katta, mis tähendab, et kõrg- ja keskmise sagedusega päringute TOPiga ei saa konkureerida. Madala sagedusega päringutele lootma jääda pole mõtet – nende jaoks on liiga vähe liiklust.

Kui soovite end või oma toodet tulevikus Internetis edukalt reklaamida, peate õppima, kuidas luua õiget semantikat, mis paljastab täielikult kasutajate vajadused.

Otsingupäringute klassifikatsioon

Vaatame 3 tüüpi parameetreid, mille järgi märksõnu hinnatakse.

Sageduse järgi:

  • Kõrgsagedus (HF) – fraasid, mis määratlevad teemat. Koosneb 1-2 sõnast. Keskmiselt algab otsingupäringute arv 1000-3000-st kuus ja võib olenevalt teemast ulatuda sadade tuhandete näitamisteni. Enamasti on veebisaitide põhilehed nende jaoks mõeldud.
  • Keskmine sagedus (MF) – eraldi suunad teemas. Sisaldab enamasti 2-3 sõna. Täpse sagedusega 500 kuni 1000. Tavaliselt kategooriad kommertssaidi või suurte teabeartiklite teemade jaoks.
  • Madalsagedus (LF) – päringud, mis on seotud küsimusele konkreetse vastuse otsimisega. Reeglina 3-4 sõna. See võib olla tootekaart või artikli teema. Keskmiselt tehakse otsinguid 50–500 inimese vahel kuus.
  • Mõõdikute või statistikaloendurite andmete analüüsimisel võite kohata teist tüüpi - mikro-madala sagedusega võtmeid. Need on fraasid, mida sageli küsitakse otsingu ajal üks kord. Nende jaoks pole mõtet lehte teritada. Madalatel sagedustel, mis hõlmavad neid, piisab tipus olemisest.


Konkurentsivõime järgi:

  • Väga konkurentsivõimeline (HC);
  • Keskmine betoon (SC);
  • Madal konkurentsivõime (NC);

Vastavalt vajadusele:

  • Navigatsioon. Väljendage kasutaja soovi leida konkreetne Interneti-ressurss või selle kohta teave;
  • Informatiivne. Iseloomustab vajadus saada teavet vastusena päringule;
  • Tehinguline. Otseselt seotud ostusooviga;
  • Ebamäärane või üldine. Need, mille kavatsust on raske täpselt kindlaks teha.
  • Geosõltuv ja geograafilisest sõltumatust. Peegeldage vajadust otsida teavet või sooritada tehing oma linnas või ilma piirkondliku viiteta.


Sõltuvalt saidi tüübist saate semantilise tuuma jaoks võtmefraaside valimisel anda järgmised soovitused.

  1. Teabeallikas. Peamine rõhk peaks olema artiklite teemade leidmisel keskmise ja madala sagedusega päringute vormis madala konkurentsiga. Soovitatav on käsitleda teemat laialt ja sügavalt, teravdades lehte suure hulga madala sagedusega klahvide jaoks.
  2. Veebipood või ärisait. Kogume HF, MF ja LF, segmenteerides võimalikult selgelt, et kõik fraasid oleksid tehingupõhised ja kuuluksid samasse klastrisse. Keskendume hästi teisendavate madala sagedusega NC märksõnade leidmisele.

Kuidas õigesti koostada suurt semantilist tuuma - samm-sammult juhised

Liikusime edasi artikli põhiosa juurde, kus analüüsin järjestikku peamisi etappe, mis tuleb läbida tulevase saidi tuuma ehitamiseks.
Protsessi selgemaks muutmiseks on kõik sammud toodud näidetega.

Otsige põhifraase

SEO tuumaga töötamine algab põhisõnade ja -fraaside (VP-de) esmase loendi valimisega, mis iseloomustavad teemat kõige paremini ja mida kasutatakse laiemas tähenduses. Neid nimetatakse ka markeriteks.

Need võivad olla juhiste nimed, tootetüübid, teema populaarsed päringud. Reeglina koosnevad need 1-2 sõnast ja neil on kümneid ja mõnikord sadu tuhandeid kuvamisi kuus. Parem on mitte kasutada väga laiaulatuslikke märksõnu, et mitte uppuda laienemisetapis negatiivsetesse märksõnadesse.

Kõige mugavam viis markerfraaside valimiseks on kasutada . Sisestades sellesse päringu, näeme vasakpoolses tulbas fraase, mida see sisaldab, paremal – sarnaseid päringuid, millest võib sageli leida teema laiendamiseks sobivaid. Teenus näitab ka fraasi põhisagedust, st mitu korda kuus seda küsiti kõigis sõnavormides ja sõnade lisamisega.

Iseenesest pakub see sagedus vähe huvi, nii et täpsemate väärtuste saamiseks peate kasutama operaatoreid. Mõelgem välja, mis see on ja milleks seda vaja on.

Yandex Wordstati operaatorid:

1) “…” – jutumärgid. Päring jutumärkides võimaldab teil jälgida, mitu korda otsiti Yandexis fraasi koos kõigi selle sõnavormidega, kuid ilma teisi sõnu (sabasid) lisamata.

2)! - Hüüumärk. Kasutades seda päringus enne iga sõna, salvestame selle vormi ja saame kuvamiste arvu võtmefraasi otsingul ainult määratud sõnavormis, kuid sabaga.

3) “!... !... !...” - jutumärgid ja hüüumärk enne iga sõna. Optimeerija jaoks kõige olulisem operaator. See võimaldab teil mõista, mitu korda kuus märksõna küsitakse rangelt antud fraasi jaoks nii, nagu see on kirjutatud, ilma sõnu lisamata.

4) +. Yandex Wordstat ei võta päringu tegemisel arvesse ees- ja asesõnu. Kui vajate, et ta neid näitaks, pange nende ette plussmärk.

5) -. Tähtsuselt teine ​​operaator. Selle abiga kõrvaldatakse kiiresti sõnad, mis ei sobi. Selle kasutamiseks paneme analüüsitud fraasi järele miinusmärgi ja stoppsõna. Kui neid on mitu, korrake protseduuri.

6) (…|…). Kui teil on vaja Yandex Wordstatist andmeid hankida korraga mitme fraasi kohta, lisage need sulgudesse ja eraldage kaldkriipsuga. Praktikas kasutatakse seda meetodit harva.

Teenusega töötamise mugavuse huvides soovitan installida spetsiaalse brauseri laienduse Wordstat Assistant. Installitud Mozillasse, Google Chrome'i, Ya.Browserisse ja võimaldab kopeerida fraase ja nende sagedusi ühe klõpsuga ikooni „+” või „Lisa kõik”.


Oletame, et otsustame luua oma ajaveebi SEO abil. Valime selle jaoks 7 põhifraasi:

  • semantiline tuum;
  • optimeerimine;
  • copywriting;
  • edutamine;
  • monetiseerimine;
  • Otsene

Otsige sünonüüme

Otsingumootoritele päringu koostamisel saavad kasutajad kasutada sõnu, mis on tähenduselt lähedased, kuid kirjapildilt erinevad.

Näiteks "auto" ja "masin".

Tulevase semantilise tuuma katvuse suurendamiseks on oluline leida võimalikult palju põhisõnade sünonüüme. Kui seda ei tehta, jätame sõelumise ajal ilma terve kihi võtmefraase, mis paljastavad kasutajate vajadused.

Mida me kasutame:

  • Ajurünnak;
  • Yandex Wordstat parem veerg;
  • Päringud on kirjutatud kirillitsas;
  • Eriterminid, lühendid, slängiväljendid teemast;
  • Yandexi ja Google'i blokeeringud - otsige koos päringu nimega;
  • Väljavõtted konkurentidest.

Kõigi valitud teemaga seotud toimingute tulemusena saame järgmise fraaside loendi:


Põhipäringu laiendamine

Analüüsime neid märksõnu, et tuvastada selle valdkonna inimeste põhivajadused.
Kõige mugavam viis seda teha on Key Collectori programmis, kuid kui te ei viitsi litsentsi eest 1800 rubla maksta, kasutage selle tasuta analoogi - Slovoeb.

Funktsionaalsuse poolest on see muidugi nõrgem, kuid sobib väikesteks projektideks.
Kui te ei soovi programmide töösse süveneda, võite kasutada teenust Just-Magic ja Rush Analytics. Kuid siiski on parem kulutada veidi aega ja mõista tarkvara.

Näitan Key Collectori tööpõhimõtet, aga kui töötate Sloboebiga, siis on ka kõik selge. Programmi liides on sarnane.

Menetlus:

1) Lisage programmi põhifraaside loend ja mõõtke nende põhjal põhi- ja täpsed sagedused. Kui plaanime edutamist konkreetses piirkonnas, märgime ära piirkondlikkuse. Teabesaitide puhul pole see enamasti vajalik.


2) Analüüsime lisatud sõnade abil Yandex Wordstati vasakpoolset veergu, et saada kõik meie teemast pärinevad päringud.


3) Selle tulemusena saime 3374 fraasi. Võtame neilt täpse sageduse, nagu punktis 1.


4) Kontrollime, kas loendis on null baassagedusega klahve.


Kui see on olemas, kustutage see ja liikuge järgmise sammu juurde.

Negatiivsed sõnad

Paljud inimesed eiravad negatiivsete märksõnade kogumise protseduuri, asendades selle mittesobivate fraaside kustutamisega. Hiljem aga mõistad, et see on mugav ja säästab tõesti aega.

Avage Key Collectoris vahekaart Andmed -> Analüüs. Valige üksikute sõnade järgi rühmitamise tüüp ja sirvige klahvide loendit. Kui näeme fraasi, mis ei sobi, klõpsake sinist ikooni ja lisage selle asemel sõna koos kõigi selle sõnavormidega lõppsõnadele.


Slovoebis on stoppsõnadega töötamine rakendatud lihtsustatud versioonis, kuid saate luua ka oma loendi fraasidest, mis ei sobi ja neid loendisse rakendada.

Ärge unustage kasutada sortimist põhisageduse ja fraaside arvu järgi. See valik aitab teil kiiresti algfraaside loendit vähendada või harva esinevad fraasid välja jätta.


Pärast stoppsõnade loendi koostamist rakendame need oma projektis ja jätkame otsingunõuannete kogumisega.

Parsimise vihjed

Kui sisestate päringu Yandexi või Google'isse, pakuvad otsingumootorid oma võimalusi selle jätkamiseks kõige populaarsematest fraasidest, mida Interneti-kasutajad sisestavad. Neid märksõnu nimetatakse otsingusoovitusteks.

Paljud neist ei kuulu Wordstati, nii et semantilise päringu koostamisel on vaja selliseid päringuid koguda.

Kay Collector parsib neid vaikimisi otsides lõpu, kirillitsa ja ladina tähestiku ning iga fraasi järel tühikuga. Kui olete protsessi oluliseks kiirendamiseks valmis ohverdama koguse, märkige ruut "Koguge ainult TOP vihjeid ilma toore jõuta ja tühik pärast fraasi".


Sageli võib otsingusoovituste hulgast leida fraase, mille sagedus ja konkurents on kümneid kordi madalam kui Wordstatis, seega soovitan kitsastes niššides koguda võimalikult palju sõnu.

Vihjete sõelumise aeg sõltub otseselt otsingumootori serveritesse tehtavate samaaegsete kõnede arvust. Maximum Kay Collector toetab 50-lõimelist tööd.
Kuid selles režiimis taotluste sõelumiseks vajate sama arvu puhverservereid ja Yandexi kontosid.

Meie projekti jaoks saime pärast näpunäidete kogumist 29 595 ainulaadset fraasi. Ajaliselt võttis kogu protsess 10 lõimel veidi rohkem kui 2 tundi. See tähendab, et kui neid on 50, teeme seda 25 minutiga.


Kõigi fraaside baas- ja täpsete sageduste määramine

Edasiseks tööks on oluline määrata põhi- ja täpne sagedus ning kõrvaldada kõik nullid. Jätame taotlustele väikese näitamiste arvu, kui need on sihitud.
See aitab teil kavatsusest paremini aru saada ja luua ülaosas olevast täielikuma artiklistruktuuri.

Sageduse eemaldamiseks filtreerime esmalt kõik mittevajalikud asjad:

  • sõnade kordused
  • võtmed muude sümbolitega;
  • dubleerivad fraasid (tööriista „Implicit Duplicates Analysis” kaudu)


Ülejäänud fraaside jaoks määrame täpse ja baassageduse.

A) kuni 7 sõna pikkuste fraaside jaoks:

  • Valige läbi filtri "Fraas ei sisalda rohkem kui 7 sõna"
  • Avage aken "Kogu Yandex.Directist", klõpsates ikooni "D";
  • Vajadusel märkige piirkond;
  • Valige garanteeritud näitamiste režiim;
  • Määra kogumisperioodiks 1 kuu ja märkige vajalike sagedustüüpide ruudud;
  • Klõpsake nuppu "Hangi andmed".


b) 8 või enama sõna pikkuste fraaside puhul:

  • Määrake veeru "Fraas" filter – "koosneb vähemalt 8 sõnast";
  • Kui teil on vaja reklaamida konkreetses linnas, märkige allpool piirkond;
  • Klõpsake suurendusklaasil ja valige "Kogu kõik tüüpi sagedused".


Märksõnade puhastamine prügist

Pärast seda, kui oleme saanud teabe oma võtmete kuvamiste arvu kohta, saame hakata sobimatuid välja filtreerima.

Vaatame protseduuri samm-sammult:

1. Minge Key Collectori jaotisse "Rühmaanalüüs" ja sorteerige võtmed kasutatud sõnade arvu järgi. Ülesandeks on leida mittesihitud ja sagedased ning lisada need stoppsõnade loendisse.
Teeme kõike samamoodi nagu lõigus "Miinussõnad".


2. Rakendame kõik leitud stoppsõnad oma fraaside loendisse ja läbime selle, et mitte kaotada sihtpäringuid. Pärast kontrollimist klõpsake nuppu "Kustuta märgitud fraasid".


3. Filtreerime välja fiktiivsed fraasid, mida kasutatakse harva täpsetes esinemisjuhtudes, kuid millel on kõrge baassagedus. Selleks sisestage Key Collectori programmi sätetesse jaotisesse "KEY&SERP" arvutusvalem: KEY 1 = (YandexWordstatBaseFreq) / (YandexWordstatQuotePointFreq) ja salvestage muudatused.


4. Arvutame KEY 1 ja kustutame need fraasid, mille puhul see parameeter on 100 või rohkem.


Ülejäänud võtmed tuleb rühmitada sihtlehtede järgi.

Klasterdamine

Päringute gruppidesse jaotamine algab fraaside klasterdamisega ülevalt, kasutades tasuta programmi “Majento Clusterer”. Soovitan laiema funktsionaalsusega ja kiirema töökiirusega tasulist analoogi - KeyAssorti, kuid väikese tuuma jaoks piisab täiesti tasuta. Ainus hoiatus on see, et mõnes neist töötamiseks peate ostma XML-i piirangud. Keskmine hind - 5 rubla. 1000 taotluse jaoks. See tähendab, et keskmise südamiku töötlemine 20–30 tuhande võtme jaoks maksab 100–150 rubla. Kasutatava teenuse aadressi leiate allolevalt ekraanipildilt.


Seda meetodit kasutavate võtmete rühmitamise põhiolemus on koondada rühmadesse need fraasid, millel on Yandexi top 10:

  • omavahel jagatud URL-e (raske)
  • grupi kõige sagedasema sooviga (Soft).

Sõltuvalt selliste vastete arvust erinevate saitide puhul eristatakse rühmitusläve: 2, 3, 4 ... 10.

Selle meetodi eeliseks on fraaside rühmitamine vastavalt inimeste vajadustele, mitte ainult sünonüümsete seoste alusel. See võimaldab kohe aru saada, milliseid märksõnu saab ühel maandumislehel kasutada.

Sobib infospetsialistidele:

  • Pehme lävega 3-4 ja seejärel käsitsi puhastamine;
  • Hard on 3 ja seejärel kombineerides klastreid tähenduse järgi.

Veebipoode ja kommertssaite reklaamitakse reeglina Hardi järgi klasterdamislävega 3. Teema on mahukas, seega käsitlen seda hiljem eraldi artiklis.

Meie projekti jaoks saime pärast Hard-meetodil rühmitamist 3-le 317 rühma.


Võistluskontroll

Väga konkurentsitihedate päringute reklaamimisel pole mõtet. Tipus on raske jõuda ja ilma selleta pole artiklile liiklust. Et mõista, millistel teemadel on kasulik kirjutada, kasutame järgmist meetodit:

Keskendume selle fraaside rühma täpsele sagedusele, mille all artikkel on kirjutatud, ja mutageeni konkursile. Informatiivsete saitide puhul soovitan võtta teemasid, mille täpne kogusagedus on 300 või rohkem ja konkurentsivõime koefitsient on 1–12 (kaasa arvatud).

Kommertseteemade puhul keskendu toote või teenuse marginaalsusele ja sellele, kuidas läheb esikümnesse kuuluvatel konkurentidel.. Isegi 5-10 sihitud päringut kuus võib olla põhjus, miks teha sellele eraldi leht.

Konkurentsi kontrollimine taotluse alusel:

a) käsitsi, sisestades vastava fraasi teenusesse endasse või massülesannete kaudu;


b) pakettrežiimis Key Collector programmi kaudu.


Teema valik ja rühmitamine

Vaatleme pärast rühmitamist oma projekti jaoks kõiki saadud rühmi ja valime saidi jaoks teemad.
Erinevalt Key Assortist ei luba Majento teil alla laadida andmeid iga fraasi näitamiste arvu kohta, seega peate need hankima täiendavalt Key Collectori kaudu.

Juhised:

1) Laadige kõik Majento rühmad üles CSV-vormingus;
2) ühendage fraasid Excelis, kasutades maski “group:key”;
3) Laadige saadud loend võtmekogujasse. Seadetes kontrollige kindlasti impordirežiimi "Group: Key" ja ärge jälgige fraaside olemasolu teistes rühmades;


4) Eemaldame vastloodud rühmadest märksõnade põhi- ja täpse sageduse. (Kui kasutate Key Assorti, ei pea te seda tegema. Programm võimaldab teil töötada täiendavate veergudega)
5) Otsime unikaalse kavatsusega klastreid, mis sisaldavad vähemalt 3 fraasi ja näitamiste arv kõigi päringute jaoks kokku üle 300. Järgmisena kontrollime 3-4 kõige sagedasemat neist konkurentsivõime osas Mutageni järgi. Kui nende fraaside hulgas on võtmeid, mille konkurents on alla 12, võtame selle tööle;

6) Vaatame ülejäänud rühmad läbi. Kui ühel lehel on laused, mis on tähenduselt lähedased ja väärivad kaalumist, siis ühendame need kokku. Uusi tähendusi sisaldavate rühmade puhul vaatame fraaside kogusageduse väljavaateid; kui see on alla 150 kuus, siis lükkame selle edasi, kuni läbime kogu tuuma. Võib-olla õnnestub need kombineerida mõne teise klastriga ja saada 300 täpset muljet – see on miinimum, millest alates tasub artikkel tööle võtta. Käsitsi rühmitamise kiirendamiseks kasutage abitööriistu: kiirfiltrit ja sagedussõnastikku. Need aitavad teil kiiresti leida sobivaid fraase teistest klastritest;


Tähelepanu!!! Kuidas teate, et klastreid saab liita? Võtame 2 sagedusvõtit nendest, mille valisime 5. sammus sihtlehe jaoks, ja 1 päringu uuelt rühmalt.
Lisame need Arsenkini tööriista “Upload Top 10”, vajadusel täpsustame soovitud piirkonna. Järgmisena vaatame 3. fraasi ja ülejäänud ristmike arvu värvi järgi. Grupid ühendame, kui neid on 3 või enam. Kui vasteid pole või üks, siis kombineerida ei saa - erinevad kavatsused, 2 ristmiku puhul vaata väljundit käsitsi ja kasuta loogikat.

7) Pärast võtmete rühmitamist saame nimekirja paljutõotavatest artiklite teemadest ja nende semantikast.


Muude sisutüüpide taotluste eemaldamine

Semantilise tuuma koostamisel on oluline mõista, et ajaveebide ja teabesaitide jaoks pole ärilisi päringuid vaja. Nii nagu veebipoed ei vaja infot.

Me käime läbi iga rühma ja puhastame kõik mittevajalikud; kui me ei saa päringu eesmärki täpselt kindlaks teha, võrdleme tulemusi või kasutame järgmisi tööriistu:

  • Kommertsialiseerimise kontroll Pixel Toolsist (tasuta, kuid igapäevase kontrolli limiidiga);
  • Just-Magic teenus, linnukesega rühmitamine päringu ärilisuse kontrollimiseks (tasuline, maksumus sõltub tariifist)

Pärast seda liigume edasi viimasesse etappi.

Fraaside optimeerimine

Optimeerime semantilise tuuma nii, et SEO spetsialistidel ja tekstikirjutajatel oleks sellega edaspidi mugav töötada. Selleks jätame igasse rühma võtmefraasid, mis kajastavad võimalikult täielikult inimeste vajadusi ja sisaldavad võimalikult palju põhifraaside sünonüüme.

Toimingute algoritm:

  • Sorteerime märksõnad Excelis või Key Collectoris tähestikulises järjekorras A-st Z-ni;
  • Valime need, mis avavad teemat erinevate nurkade alt ja eri sõnadega. Kui kõik muud asjad on võrdsed, jätame fraasid kõrgema täpse sagedusega või millel on madalam klahvi 1 indikaator (baassageduse ja täpse sageduse suhe);
  • Kustutame märksõnad, millel on vähem kui 7 näitamist kuus, mis ei kanna uut tähendust ega sisalda ainulaadseid sünonüüme.

Näide, kuidas näeb välja hästi koostatud semantiline tuum:

Märkisin punasega fraasid, mis ei vasta kavatsusele. Kui jätate tähelepanuta minu soovitused käsitsi rühmitamiseks ja ei kontrolli ühilduvust, selgub, et leht optimeeritakse ühildumatute võtmefraaside jaoks ja te ei näe enam reklaamitud päringute jaoks kõrgeid positsioone.

Lõplik kontrollnimekiri

  1. Valime peamised kõrgsageduspäringud, mis teemat määravad;
  2. Otsime neile sünonüüme, kasutades Wordstati vasakut ja paremat veergu, konkurentide saite ja nende juppe;
  3. Laiendame vastuvõetud päringuid, sõeludes Wordstati vasakut veergu;
  4. Koostame stoppsõnade loendi ja rakendame need saadud fraasidele;
  5. Yandexi ja Google'i näpunäidete sõelumine;
  6. Eemaldame baas- ja täpsed sagedused;
  7. Negatiivsete märksõnade loendi laiendamine. Koristame prügist ja lutisoovid
  8. Klasterdame Majento või KeyAssorti abil. Pehmes režiimis teabesaitide puhul on lävi 3–4. Äriliste Interneti-ressursside jaoks, mis kasutavad kõva meetodit lävega 3.
  9. Impordime andmed Key Collectori ja määrame 3-4 fraasi konkurentsi iga klastri jaoks ainulaadse eesmärgiga;
  10. Valime teemad ja otsustame päringute sihtlehtede üle, lähtudes ühe klastri kõigi fraaside täpsete kuvamiste koguarvu hinnangust (teabespetsialistidele alates 300) ja konkurentsist Mutageni järgi sagedasemate (kuni 12) pärast. .
  11. Iga sobiva lehe jaoks otsime teisi sarnaste kasutajavajadustega klastreid. Kui suudame neid ühel lehel käsitleda, siis ühendame need kokku. Kui vajadus pole selge või tekib kahtlus, et sellele peaks vastuseks leiduma teist tüüpi sisu või leht, kontrollime otsingutulemusi või Pixel Toolsi või Just-Magicu tööriistade kaudu. Sisusaitide puhul peaksid põhiosa koosnema teabepäringutest, kommertssaitide puhul tehingutaotlustest. Me eemaldame ülejäägi.
  12. Sorteerime iga rühma võtmed tähestikulises järjekorras ja jätame need, mis kirjeldavad teemat erinevate nurkade ja sõnadega. Kui kõik muud asjaolud on võrdsed, on eelisjärjekorras need päringud, mille baassageduse ja täpse sageduse suhe on väiksem ning täpsete näitamiste arv kuus suurem.

Mida teha SEO tuumaga pärast selle loomist

Koostasime võtmete loendi, andsime need autorile ja ta kirjutas suurepärase artikli täies mahus, paljastades kõik tähendused. Eh, ma unistan... Mõistlik tekst töötab ainult siis, kui copywriter saab selgelt aru, mida sa temalt tahad ja kuidas end proovile panna.

Vaatame 4 komponenti, kui olete need hästi välja töötanud, saate artiklile kindlasti palju sihitud liiklust:

Hea struktuur. Analüüsime maandumislehe jaoks valitud päringuid ja selgitame välja, millised vajadused inimestel selles teemas on. Järgmisena kirjutame artiklile ülevaate, mis vastab neile täielikult. Ülesandeks on veenduda, et saidi külastades saaksid nad teie koostatud semantika kohta mahuka ja ammendava vastuse. See annab hea käitumise ja kavatsusele suure tähtsuse. Kui olete plaani koostanud, vaadake oma konkurentide veebisaite, tippides otsingusse peamise reklaamitud päringu. Peate seda tegema täpselt selles järjekorras. See tähendab, et kõigepealt teeme ise, siis vaatame, mis teistel on ja vajadusel muudame.

Võtmete optimeerimine. Me teritame artiklit ennast 1-2 kõige sagedamini esineva klahvi jaoks, konkureerides mutageeniga kuni 12-ni. Veel 2-3 keskmise sagedusega fraasi saab kasutada pealkirjadena, kuid lahjendatud kujul, st lisades neisse täiendavaid sõnu ei ole teemaga seotud, kasutades sünonüüme ja sõnavorme . Keskendume madala sagedusega fraasidele, millest tõmmatakse välja ainulaadne osa - saba - ja sisestatakse see ühtlaselt teksti. Otsingumootorid ise leiavad ja liimivad kõik kokku.

Põhipäringute sünonüümid. Kirjutame need oma semantilisest tuumast eraldi välja ja seadsime copywriterile ülesandeks neid kogu tekstis ühtlaselt kasutada. See aitab vähendada meie põhisõnade tihedust ja samal ajal on tekst piisavalt optimeeritud, et jõuda tippu.

Temaatiliselt kujundavad fraasid. LSI-d ise lehte ei reklaami, kuid nende olemasolu viitab sellele, et kirjutatud tekst kuulub suure tõenäosusega asjatundja “pastakasse” ja see on juba sisu kvaliteedi pluss. Temaatiliste fraaside otsimiseks kasutame Pixel Toolsi tööriista „Copywriteri tehnilised andmed”.


Alternatiivne meetod võtmefraaside valimiseks konkurentide analüüsiteenuste abil

Semantilise tuuma loomiseks on olemas kiire lähenemine, mis sobib nii algajatele kui ka kogenud kasutajatele. Meetodi olemus seisneb selles, et me valime algselt märksõnad mitte kogu saidi või kategooria jaoks, vaid konkreetselt artikli või sihtlehe jaoks.

Seda saab rakendada kahel viisil, mis erinevad selle poolest, kuidas me lehele teemasid valime ja kui sügavalt laiendame võtmefraase:

  • põhivõtmete sõelumisega;
  • põhineb konkurentide analüüsil.

Igaüht neist saab rakendada lihtsal või keerulisemal tasemel. Vaatame kõiki võimalusi.

Ilma programme kasutamata

Tekstikirjutaja või veebihaldur ei taha sageli tegeleda suure hulga programmide liidesega, kuid ta vajab nende jaoks häid teemasid ja võtmefraase.
See meetod on mõeldud ainult algajatele ja neile, kes ei taha vaeva näha. Kõik toimingud tehakse ilma täiendavat tarkvara kasutamata, kasutades lihtsaid ja arusaadavaid teenuseid.

Mida vajate:

  • Keys.so teenus konkurentide analüüsiks – 1500 hõõruda. Kasutades sooduskoodi "altblog" - 15% allahindlust;
  • Mutageen. Taotluste konkurentsivõime kontrollimine - 30 kopikat, põhi- ja täpsete sageduste kogumine - 2 kopikat tšeki kohta;
  • Bookvarix - tasuta versioon või ettevõtte konto - 995 hõõruda. (nüüd allahindlusega 695 RUR)

Valik 1. Teema valimine põhifraaside sõelumise teel:

  1. Valime teemast peamised võtmed laiemas mõttes, kasutades ajurünnakut ning Yandex Wordstati vasakut ja paremat veergu;
  2. Järgmisena otsime neile sünonüüme, kasutades varem käsitletud meetodeid;
  3. Sisestame kõik saabunud markeripäringud Bukvariksisse (peate maksma tasulist tariifi) täiustatud režiimis "Otsi märksõnade loendi abil";
  4. Filtrisse märgime: “!Täpne!sagedus” alates 50, Sõnade arv alates 3;
  5. Laadime kogu loendi Excelisse;
  6. Valime kõik märksõnad välja ja saadame grupeerimiseks Kulakov Clusterer teenusesse. Kui sait on piirkondlik, valige soovitud linn. Jätame teabesaitide rühmitusläveks 2, kaubanduslike saitide puhul määrame selle väärtuseks 3;
  7. Pärast rühmitamist valime tekkinud klastreid läbi vaadates artiklite teemad. Võtame need, kus fraaside arv on 3 ja unikaalse kavatsusega. Saidide URL-ide analüüs ülalt veerus “Konkurendid” (paremal Kulakovi teenuse märgis) aitab paremini mõista inimeste vajadusi. Samuti ärge unustage kontrollida mutageeni konkurentsivõimet. Käitame klastrist 2–3 päringut. Kui kõik on üle 12, siis ei tasu teemat võtta;
  8. Tulevase maandumislehe nimi on otsustatud, jääb vaid valida selle jaoks võtmefraasid;
  9. Kopeerige väljalt „Konkurendid” 3 URL-i sobivat tüüpi lehtedega (kui sait on informatiivne, võtame lingid artiklitele; kui tegemist on kommertssaidiga, siis kauplustele);
  10. Sisestame need järjestikku kausta keys.so ja laadime üles kõik nende jaoks vajalikud võtmefraasid;
  11. Kombineerime need Excelis ja eemaldame duplikaadid;
  12. Ainult teenindusandmetest ei piisa, seega peame neid laiendama. Kasutame uuesti Bukvarixit;
  13. Saadud loend saadetakse rühmitamiseks "Kulakov Clusterer'ile";
  14. Valime sihtlehele sobivad taotluste rühmad, keskendudes kavatsusele;
  15. Eemaldame baas- ja täpse sageduse Mutageni kaudu režiimis “Massülesanded”;
  16. Laadime üles loendi värskendatud andmetega kuvamiste arvu kohta Excelis. Me eemaldame mõlemat tüüpi sageduste nullid;
  17. Ka Excelis lisame baassageduse ja täpse suhte valemi ja jätame ainult need võtmed, mille puhul see suhe on alla 100;
  18. Kustutame muud tüüpi sisu päringud;
  19. Jätame fraasid, mis paljastavad peamise kavatsuse võimalikult täielikult ja erinevates sõnades;
  20. Ülejäänud teemade puhul kordame kõiki samu samme punktides 8–19.

Variant 2. Valige teema konkurentide analüüsi kaudu:

1. Otsime oma ala tippsaite, otsime kõrgsageduspäringuid ja vaatame tulemusi Arsenkini „Top 10 Analysis” tööriista kaudu. Piisab 1-2 sobiva ressursi leidmisest.
Kui reklaamime saiti konkreetses linnas, näitame ära piirkonna;
2. Avage teenus keys.so ja sisestage meie leitud saitide URL-id ja vaadake, milliste konkurentide lehed toovad kõige rohkem liiklust.
3. Kontrollime konkurentsivõime seisukohast 3-5 kõige täpsemat sageduspäringut. Kui kõigi fraaside puhul on see üle 12, siis on parem otsida mõni muu vähem konkurentsivõimeline teema.
4. Kui teil on vaja analüüsimiseks rohkem saite leida, avage vahekaart "Konkurendid" ja määrake parameetrid: sarnasus - 3, temaatiline - 10. Sorteerige andmed liikluse kahanevas järjekorras.
5. Kui oleme teema valinud, sisestage selle nimi otsingutulemustesse ja kopeerige ülalt 3 URL-i.
6. Järgmisena kordame 1. variandi punkte 10-19.

Key Collectori või Sloboebi kasutamine

See meetod erineb eelmisest ainult Key Collectori programmi kasutamisest mõne toimingu jaoks ja võtmete sügavama laiendamise poolest.

Mida vajate:

  • Kay Collector programm – 1800 rubla;
  • kõik samad teenused nagu eelmises meetodis.

"Täpsem – 1"

  1. Analüüsime Yandexi vasakut ja paremat veergu kogu fraaside loendi jaoks;
  2. Täpse ja põhisageduse eemaldame Key Collectori kaudu;
  3. Arvutame indikaatoriklahvi 1;
  4. Kustutame päringud nullist ja võtmega 1 > 100;
  5. Järgmisena teeme kõik samamoodi nagu 1. valiku punktides 18–19.

"Täpsem – 2"

  1. Teeme samme 1-5, nagu variandis 2;
  2. Kogume võtmeid iga URL-i jaoks saidil keys.so;
  3. Duplikaatide eemaldamine Key Collectoris;
  4. Kordame punkte 1-4, nagu meetodil "Täpsem -1".

Võrrelgem nüüd vastuvõetud võtmete arvu ja nende täpset kogusagedust CN-i kogumisel erinevatel meetoditel:

Nagu tabelist näeme, näitas parimat tulemust lehe tuumiku loomise alternatiivne meetod - “Advanced 1.2”. Sihtvõtmeid oli võimalik saada 34% rohkem ja samal ajal oli kogu klastri liiklus 51% suurem kui klassikalise meetodi puhul.

Allpool olevatel ekraanipiltidel näete, kuidas valmis kernel igal juhul välja näeb. Võtsin täpse näitamiste arvuga fraase 7-st kuus, et saaksin hinnata märksõnade kvaliteeti. Täieliku semantika jaoks vaadake tabelit lingi "Vaata" juures.

A)


B)


IN)

Nüüd teate, et kõige levinum meetod, nagu kõik teevad, ei ole alati kõige ustavam ja õigem, kuid te ei tohiks ka teistest meetoditest loobuda. Palju oleneb teemast endast. Äripindade jaoks, kus võtmeid pole palju, piisab klassikalisest valikust. Samuti saate teabesaitidel suurepäraseid tulemusi, kui koostate õigesti copywriteri tehnilised näitajad, teete hea struktuuri ja SEO optimeerimise. Sellest kõigest räägime üksikasjalikult järgmistes artiklites.

3 levinumat viga semantilise tuuma loomisel

1. Fraaside kogumine ülalt alla. Hea tulemuse saamiseks ei piisa Wordstati sõelumisest!
Rohkem kui 70% päringutest, mida inimesed sisestavad harva või perioodiliselt, ei jõua sinna üldse. Kuid nende hulgas on sageli võtmefraase, millel on hea konversioon ja väga madal konkurents. Kuidas neist mitte ilma jääda? Koguge kindlasti otsingunäpunäiteid ja ühendage need erinevatest allikatest (veebisaitide loendurid, statistikateenused ja andmebaasid) pärit andmetega.

2. Teabe ja äriliste päringute segamine ühel lehel. Oleme juba arutanud, et võtmefraasid erinevad vastavalt vajadustele. Kui teie saidile tuleb külastaja, kes soovib ostu sooritada, ja näeb artiklit sisaldavat lehte vastusena oma päringule, kas arvate, et ta jääb rahule? Ei! Ka otsingumootorid mõtlevad lehte järjestades samamoodi, mis tähendab, et võite kesk- ja kõrge sagedusega fraaside tipud kohe unustada. Seetõttu, kui kahtlete päringu tüübi määramisel, vaadake otsingutulemusi või kasutage kommertskasutuse määramiseks tööriistu Pixel Tools ja Just-Magic.

3. Väga konkurentsivõimeliste päringute reklaamimise valimine. HF VC-fraaside positsioonid sõltuvad 60–70% käitumisteguritest ja nende saamiseks peate jõudma tippu. Mida rohkem taotlejaid, seda pikem on taotlejate järjekord ja seda kõrgemad nõuded objektidele. Kõik on nagu elus või spordis. Maailmameistriks saamine on palju keerulisem kui oma linnas sama tiitli saamine.
Seetõttu on parem siseneda vaiksesse nišši, mitte ülekuumenenud.

Varem oli tippu jõudmine veelgi keerulisem. Tipus seisti põhimõttel, et kel aega oli, see sõi. Esikohale pääsesid juhid ja neid sai tõrjuda ainult käitumistegurite kogunemine. Kuidas neid hankida, kui oled teisel või kolmandal lehel... Yandex murdis selle nõiaringi 2015. aasta suvel, võttes kasutusele algoritmi “mitmekäeline bandiit”. Selle olemus seisneb just saitide positsioonide suvalises suurendamises ja vähendamises, et mõista, kas esikohal on ilmunud väärikamaid kandidaate.

Kui palju raha vajate alustamiseks?

Sellele küsimusele vastamiseks arvutame välja kulud, mis on vajalikud võtmefraaside ettevalmistamiseks ja 100 artikliks lahti rühmitamiseks vajalike programmide ja teenuste arsenali jaoks.

Minimaalne (sobib klassikalise versiooni jaoks):

1. Sõna pätt – tasuta
2. Majento klaster - tasuta
3. Captcha tunnustamise eest - 30 rubla.
4. Xml piirid - 70 hõõruda.
5. Mutageenide päringu konkurentsi kontrollimine - 10 tšekki päevas tasuta
6. Kui teil pole kiiret ja olete nõus parsimisele kulutama 20-30 tundi, saate ilma puhverserverita hakkama.
—————————
Tulemuseks on 100 rubla. Kui sisestate ise captchasid ja saate oma veebisaidilt üle kantud piirangute eest vastutasuks xml-i limiite, saate tuuma tegelikult tasuta ette valmistada. Peate lihtsalt kulutama veel ühe päeva programmide seadistamisele ja valdamisele ning veel 3-4 päeva parsimise tulemuste ootamisele.

Semantika standardkomplekt (täiustatud ja klassikaliste meetodite jaoks):

1. Kay Collector - 1900 rubla
2. Kay Assort - 1700 rubla
3. Bukvariks (ärikonto) - 650 rubla.
4. Konkurentide analüüsi teenuse võtmed.nii - 1500 rubla.
5. 5 volikirja - 350 rubla kuus
6. Anti-captcha - ligikaudu 30 rubla.
7. Xml piirid - umbes 80 rubla.
8. Konkurentsi kontrollimine Mutageniga (1 tšekk = 30 kopikat) - jätame selle 200 rubla juurde.
———————-
Tulemuseks on 6410 rubla. Muidugi saate teha ilma KeyAssortita, asendades selle Majento klastriga ja kasutades Key Collectori asemel Sloboebi. Siis piisab 2810 rublast.

Kas peaksite tuuma arendamise usaldama "professionaalidele" või on parem see ise välja mõelda ja teha?

Kui inimene teeb regulaarselt seda, mida armastab ja saab selles paremaks, siis loogikat järgides peaksid tema tulemused kindlasti olema paremad kui sellel alal algajal. Märksõnade valikuga selgub aga kõik täpselt vastupidine.

Miks läheb algajal 90% juhtudest paremini kui professionaalil?

Kõik sõltub lähenemisest. Semantiku ülesanne ei ole kokku panna teile parim tuum, vaid teha oma töö võimalikult lühikese ajaga ja nii, et selle kvaliteet teile sobiks.

Kui teete kõike ise, kasutades eelnevalt käsitletud algoritme, on tulemus suurusjärgu võrra suurem kahel põhjusel:

  • Saate teemast aru. See tähendab, et teate oma klientide või saidi kasutajate vajadusi ja saate algetapis parsimiseks mõeldud markeripäringuid maksimaalselt laiendada, kasutades suurt hulka sünonüüme ja konkreetseid sõnu.
  • Huvitatud kõike hästi teha. Ettevõtte omanik või selle ettevõtte töötaja, kus ta töötab, läheneb küsimusele loomulikult vastutustundlikumalt ja püüab teha kõike maksimaalselt. Mida täielikum tuum ja mida rohkem madala konkurentsiga päringuid see sisaldab, seda rohkem on võimalik koguda suunatud liiklust, mis tähendab, et samade sisuinvesteeringute puhul on kasum suurem.

Kuidas leida ülejäänud 10%, mis moodustab tuumiku paremini kui sina?

Otsige ettevõtteid, kus võtmefraaside valik on põhipädevus. Ja arutad kohe läbi, millist tulemust soovid, nagu kõik teised või maksimaalselt. Teisel juhul on see 2-3 korda kallim, kuid pikas perspektiivis tasub see kordades ära. Neile, kes soovivad minult teenust tellida, kogu vajalik info ja tingimused. Garanteerin kvaliteedi!

Miks on semantika täielik arendamine nii oluline?

Siin, nagu igas valdkonnas, toimib “heade ja halbade valikute” põhimõte. Mis on selle olemus?
Iga päev seisame silmitsi sellega, mida me valime:

  • kohtuge inimesega, kes näib olevat okei, kuid ei saa teid tabada või, olles ennast mõistnud, looge harmooniline suhe vajalikuga;
  • teha tööd, mis sulle ei meeldi või leida midagi, mis sulle meeldib ja muuta see oma elukutseks;
  • sobiv variant on kauplusele ruumi rentimine liiklusvälisel alal või selle vabanemise ootamine;
  • võtke meeskonda mitte parim müügijuht, vaid see, kes näitas end tänasel intervjuul kõige paremini.

Kõik näib olevat selge. Aga kui vaadata asja teisest küljest, kujutades iga valikut ette investeeringuna tulevikku. Siit saab alguse lõbu!

Selle pealt salvestatud. tuum, 3-5 tuhat. Õnnelikud kui elevandid! Aga milleni see järgmiseks viib:

a) teabesaitide jaoks:

  • Liikluskaod on samade sisuinvesteeringute juures vähemalt 1,5-kordsed. Võrreldes erinevaid võtmefraaside saamise meetodeid, oleme juba empiiriliselt välja selgitanud, et alternatiivne meetod võimaldab koguda 51% rohkem;
  • Projekt langeb otsingutulemustes kiiremini. Konkurentidel on lihtne meist ette jõuda, andes kavatsuse osas täielikuma vastuse.

b) äriprojektide puhul:

  • Vähem müügivihjeid või suurem väärtus. Kui meil on semantika nagu kõigil teistel, siis reklaamime samade päringute alusel nagu meie konkurendid. Suur hulk pideva nõudlusega pakkumisi vähendab neist igaühe osakaalu turul;
  • Madal konversioon. Konkreetsed taotlused konverteeritakse paremini müügiks. Pere pealt kokkuhoid kernel, kaotame kõige rohkem konversioonivõtmeid;
  • Edasijõudmine on raskem. Inimesi, kes tahavad olla tipus, on palju – nõuded on igale kandidaadile kõrgemad.

Soovin, et teeksite alati hea valiku ja investeeriksite ainult positiivsesse!

P.S. Minu grupist lugege boonust “Kuidas kirjutada head artiklit halva semantikaga”, aga ka muid eluviise Internetis reklaamimiseks ja raha teenimiseks.

Oleme välja andnud uue raamatu „Sotsiaalmeedia sisuturundus: kuidas saada oma jälgijate pähe ja panna nad oma kaubamärgisse armuma”.

Semantiline tuum (lühendatult SA) on konkreetne märksõnade loend, mis kirjeldab saidi teemat kõige paremini.

Miks on vaja luua veebisaidi semantiline tuum?

  • semantiline tuum iseloomustab, just tänu sellele ei määra lehte indekseerivad robotid mitte ainult teksti loomulikkust, vaid ka teemat, et leht vastavasse otsingurubriiki kaasata. On ilmne, et robotid töötavad täieliku autonoomiaga pärast saidi lehe aadressi sisestamist otsinguressursside andmebaasi;
  • hästi kirjutatud sõnum on saidi semantiline alus ja peegeldab SEO reklaamimiseks sobivat struktuuri;
  • vastavalt sellele on saidi iga leht lingitud veebiressursi konkreetse osaga;
  • tänu semantilisele tuumale kujuneb otsingumootorites reklaamistrateegia;
  • Semantilise tuuma põhjal saate hinnata, kui palju reklaamimine maksab.

Semantilise tuuma koostamise põhireeglid

    Sünonüümide kogumiseks peate koguma märksõnakomplekte. Sellega seoses peate hindama oma tugevaid külgi seoses kõrg- ja keskmise sagedusega päringute reklaamimisega. Kui soovite eelarvega võimalikult palju külastajaid saada, peate kasutama kõrge ja keskmise sagedusega päringuid. Kui vastupidi, siis keskmise ja madala sagedusega päringuid.

    Isegi kui teil on suur eelarve, pole mõtet oma saiti reklaamida ainult suure sagedusega päringute jaoks. Sageli on sellised taotlused olemuselt liiga üldised ja ebamäärase tähendusega, näiteks "kuula muusikat", "uudised", "sport".

Otsingupäringute valimisel analüüsitakse paljusid näitajaid, mis vastavad otsingufraasile:

  • näitamiste arv (sagedus);
  • muljete arv ilma morfoloogiliste muutuste ja fraasideta;
  • leheküljed, mille otsingumootor otsingupäringu sisestamisel tagastab;
  • TOP-i leheküljed otsivad võtmepäringuid;
  • nõudmisel reklaamimise maksumuse hinnang;
  • märksõnakonkurss;
  • prognoositav üleminekute arv;
  • põrkemäär (veebisaidi sulgemine pärast lingil klõpsamist) ja teenuse hooajalisus;
  • märksõna geosõltuvus (ettevõtte ja tema klientide geograafiline asukoht).

Kuidas koguda semantilist tuuma

Praktikas saab semantilise tuuma valida järgmiste meetodite abil:

    Konkurentide veebisaidid võivad saada semantilise tuuma jaoks märksõnade allikaks. Siin saate semantilise analüüsi abil kiiresti valida märksõnu ja määrata nende "ümbruse" sagedust. Selleks peate andma tekstileheküljele semantilise hinnangu, enim mainitud sõnad moodustavad morfoloogilise tuuma;

    Soovitame luua oma semantiline tuum eriteenuste statistika põhjal. Kasutage näiteks Wordstat Yandexi - Yandexi otsingumootori statistikasüsteemi. Siin näete otsingupäringu sagedust ja saate teada, mida kasutajad selle märksõnaga otsivad;

    Süsteemi "vihjed" ilmuvad, kui proovite sisestada interaktiivsele reale otsingufraasi. Neid sõnu ja fraase saab lisada ka SL-i ühendatud sõnadena;

    Sünonüümide märksõnade allikaks võivad olla suletud otsingupäringute andmebaasid, näiteks Pastukhovi andmebaas. Need on spetsiaalsed andmekogumid, mis sisaldavad teavet tõhusate otsingupäringute kombinatsioonide kohta;

    Saidi sisestatistika võib saada ka kasutajat huvitavate otsingupäringute andmete allikaks. See sisaldab teavet allika kohta ja teab, kust lugeja tuli, mitut lehekülge ta vaatas ja millisest brauserist tuli.

Tasuta tööriistad semantilise tuuma koostamiseks:

Yandex.Wordstat- populaarne tasuta tööriist, mida kasutatakse semantilise tuuma koostamisel. Teenust kasutades saate teada, mitu korda külastajad Yandexi otsingumootorisse konkreetse päringu sisestasid. Annab võimaluse analüüsida antud päringu nõudluse dünaamikat kuude lõikes.

Google AdWords on üks enim kasutatud süsteeme saidi semantilisest tuumast lahkumiseks. Google'i märksõnade plaanija abil saate arvutada ja prognoosida näitamiste arvu konkreetsete päringute jaoks tulevikus.

Yandex.Direct Paljud arendajad kasutavad nende valimiseks kõige tulusamaid märksõnu. Kui tulevikus plaanitakse saidile reklaame paigutada, saab ressursi omanik selle lähenemisviisiga head kasumit.

Sõna kurat- Kay Collectori noorem vend, keda kasutatakse saidi semantilise tuuma koostamiseks. Aluseks võetakse Yandexi andmed. Eelised hõlmavad intuitiivset liidest ja juurdepääsetavust mitte ainult professionaalidele, vaid ka algajatele, kes alles hakkavad SEO-analüütikaga tegelema.

Tasulised tööriistad semantilise tuuma koostamiseks:

Pastuhhovi alused Paljude ekspertide sõnul pole neil konkurente. Andmebaas kuvab päringuid, mida Google ega Yandex ei näita. Max Pastukhovi andmebaasidele on omane palju muid funktsioone, mille hulgas võib märkida mugavat tarkvarakestat.

Nuhksõnad- huvitav tööriist, mis võimaldab analüüsida konkurentide märksõnu. Tema abiga saate läbi viia huvipakkuvate ressursside semantiliste tuumade võrdleva analüüsi, samuti hankida kõik andmed konkurentide PPC ja SEO ettevõtete kohta. Ressurss on venekeelne, selle funktsionaalsuse mõistmine ei tekita probleeme.

Spetsiaalselt professionaalidele loodud tasuline programm. Aitab luua semantilise tuuma, tuvastades asjakohased päringud. Kasutatakse huvipakkuvate märksõnade abil ressursi reklaamimise kulude hindamiseks. Lisaks kõrgele efektiivsusele eristab seda programmi kasutusmugavus.

SEMrush võimaldab konkureerivate ressursside andmete põhjal määrata kõige tõhusamad märksõnad. Selle abiga saate valida madala sagedusega päringuid, mida iseloomustab suur liiklus. Nagu praktika näitab, on selliste päringute puhul väga lihtne ressurssi otsingutulemustes esimestele kohtadele tõsta.

SeoLib- teenus, mis on võitnud optimeerijate usalduse. Sellel on üsna palju funktsioone. Võimaldab õigesti koostada semantilise tuuma, samuti teha vajalikke analüütilisi tegevusi. Vabarežiimis saate analüüsida 25 päringut päevas.

Promootor võimaldab koguda esmase semantilise tuuma vaid mõne minutiga. Seda teenust kasutatakse peamiselt konkureerivate saitide analüüsimiseks, samuti kõige tõhusamate võtmepäringute valimiseks. Sõnaanalüüs valitakse Google'i jaoks Venemaal või Yandexi jaoks Moskva piirkonnas.

Semantiline tuum komplekteeritakse üsna kiiresti, kui kasutada vihjeks allikaid ja andmebaase.

Esile tuleks tõsta järgmised protsessid

Saidi sisu ja asjakohaste teemade põhjal valitakse välja võtmepäringud, mis kajastavad kõige täpsemalt teie veebiportaali tähendust.
- Valitud komplektist eemaldatakse mittevajalikud päringud, võimalik, et need päringud, mis võivad halvendada ressursi indekseerimist. Märksõnade filtreerimine toimub ülalkirjeldatud analüüsi tulemuste põhjal.
- Saadud semantiline tuum tuleks saidi lehtede vahel ühtlaselt jaotada, vajadusel tellitakse konkreetse teema ja märksõnamahuga tekste.

Näide semantilise tuuma kogumisest Wordstat Yandexi teenuse abil

Näiteks reklaamite Moskvas asuvat küünesalongi.

Mõtleme ja valime kõikvõimalikke sõnu, mis sobivad saidi teemaga.

Ettevõtte tegevus

  • maniküüri salong;
  • küünesalong;
  • küünehooldusstuudio;
  • maniküüri stuudio;
  • pediküüri stuudio;
  • küünte disaini stuudio.

Teenuste üldnimetus

Pediküür;
- maniküür;
- küünepikendused.

Nüüd läheme Yandexi teenusesse ja sisestame iga taotluse, olles eelnevalt valinud piirkonna, kuhu kolima hakkame.

Kopeerime vasakpoolsest veerust kõik sõnad Excelisse, lisaks abifraasid paremalt.

Eemaldame mittevajalikud sõnad, mis teemasse ei sobi. Sobivad sõnad on allpool punasega esile tõstetud.

2320 päringu arv näitab, mitu korda inimesed selle päringu sisestasid mitte ainult puhtal kujul, vaid ka osana muudest fraasidest. Näiteks: maniküür ja hind Moskvas, maniküüri ja pediküüri hind Moskvas jne.

Kui sisestame oma päringu jutumärkidesse, siis on siin veel üks number, mis võtab arvesse võtmefraasi sõnavorme. näiteks: maniküüri hinnad, maniküüri hinnad jne.

Kui sisestate sama päringu (jutumärkides koos hüüumärkidega päringu), siis näeme, mitu korda kasutajad sisestasid päringu „maniküüri hind”.

Järgmisena jaotame saadud sõnade loendi saidi lehtedeks. Näiteks jätame avalehele ja saidi põhiosadesse kõrgsageduspäringud, näiteks: maniküür, küünestuudio, küünepikendused. Kesk- ja madalsageduslikud jagame üle ülejäänud lehtedele, näiteks: maniküüri ja pediküüri hinnad, geelküünte pikendamise disain. Sõnad tuleks ka tähenduse järgi rühmadesse jagada.

  • Koduleht - stuudio, küünesalong jne.
  • 3 sektsiooni - pediküür, maniküür, maniküüri ja pediküüri hinnad.
  • Lehed - küünepikendused, riistvara pediküür jne.

Milliseid vigu võib SÜNOPSISE koostamisel teha?

Semantilise tuuma koostamisel pole vigade eest kaitstud keegi. Kõige levinumad on järgmised:

  1. Alati on oht valida ebaefektiivsed päringud, mis pakuvad minimaalse arvu külastajaid.
  2. Saidi uuesti reklaamides ei tohiks saidile postitatud sisu täielikult muuta. Vastasel juhul lähtestatakse kõik varasemad parameetrid, sealhulgas asetus otsingutulemustes.
  3. Ärge kasutage päringuid, mis on vene keele jaoks ebakorrektsed, otsingurobotid suudavad selliseid päringuid juba hästi tuvastada ja kui need on märksõnadega spämmitud, eemaldavad nad lehe otsingust.

Soovime teile edu oma saidi reklaamimisel!