Pildi suurus Kui on vaja oluliselt muuta pildi suurust, siis on parem kasutada spetsiaalseid programme, kuid väikestes piirides on võimalik kasutada ka IMG elemendi atribuute Pildi suuruse muutmiseks kasuta laiust ja kõrguse atribuudid. Nende

Maatriksi füüsiline suurus Digikaamerat valides tasub huvi tunda selle maatriksi füüsilise suuruse vastu, sest just see omadus määrab ära kaamera kvaliteedi. Mida suurem on andur, seda rohkem CCD elemente see sisaldab, seda suurem on selle eraldusvõime ja seetõttu

12.1. Pildi suurus Dialoogiboksi Pildi suurus avamiseks käivitage pilt? Pildi suurus (Pilt? Pildi suurus) (joonis 12.1). Riis. 12.1. Pildi suuruse aken1. Neto suurus Pildid. Mõõdetud pikslites või protsentides.

Artikkel, mis on pühendatud piltide optimeerimise probleemile, et vähendada nende suurust enne Internetti üleslaadimist. Saate teada kõigi piltide suuruse muutmise viiside ja nende kasutamise kohta.

Kas olete kunagi näinud oma fotot Internetist mõnda teise teenusesse üles laadides sellist hoiatust nagu: "Teil on lubatud üles laadida faile, mille suurus ei ületa 2 megabaiti"? Või see: "Kujutise maksimaalne lubatud suurus on 1000x1000 pikslit." Ma arvan, et jah. Kõik ei saa aga aru, mida teenus temalt soovib...

Segadust süvendab veelgi asjaolu, et mõned saidid näitavad maksimaalne suurus megabaitides (mis täna praktiliselt kedagi ei häiri) ja teine ​​pikslites või megapikslites (mis pole enam nii ilmne). Asjade selgitamiseks räägime täna piltide suurustest ja nende vähendamisest.

Lühitutvustus terminoloogiasse

Enne oma probleemi lahenduse kaalumist peame terminid veidi defineerima, et mitte rohkem segadusse sattuda ja aru saada, millest jutt.

1. Pildi suurus – tavaliselt tähendab füüsilised väärtused pildi laius ja kõrgus pikslites.
2. Pildifaili suurus – viitab kilo- või megabaitide arvule, mille pilt failina hõivab. Kõnekeeles on selle termini sünonüümid, nagu näiteks pildi "kaal" või "maht".
3. Pildi eraldusvõime on termin, mis viitab pildi pikslite tihedusele. Fotograafias mõõdetakse seda tavaliselt punktides tolli kohta (DPI), kuid tollides Igapäevane elu Kõige tavalisem viis eraldusvõime mõõtmiseks on megapikslites. Sel juhul arvutatakse pikslite arv mitte ühes tollis, vaid kogu fotol, korrutades laiuse kõrgusega ja jagades 1 000 000-ga (mega).

Kõik kolm ülaltoodud suurust on omavahel seotud ja tulenevad üksteisest. Sellepärast on segadus. Et mitte hulluks minna, soovitan alustada sellest viimane punkt, kuna see on aluseks. Nii et pildi eraldusvõime...

Kui ostsid ise digitaalne kaamera või kaameraga telefon, siis oli loendis üks omadusi tingimata eraldusvõime megapikslites (lühendatult "MP"). See on kogus, mis iseloomustab maksimaalne summa kõik punktid (pikslid) saadud pildil.

Kui te ei võta arvesse optika ja maatriksi parameetreid digitaalne kaamera, siis umbkaudu (tegelikult mängib väga olulist rolli ka komponentide kvaliteet) võib öelda, et mida rohkem maksimaalne eraldusvõime, seda selgemad on fotod. Soovitan silmaga võrrelda, kuidas see päris näites välja näeb:

Ülaltoodud pildil näete sama pilti, kuid esimest ei ole muudetud ja see kuvatakse originaalsuurus 256 x 256 pikslit ja teine ​​oli algselt poole väiksem, kuid selguse huvides suurendati sama suureks kui esimene. Selle tulemusel näeme, et teine ​​pilt näeb hägusem välja ja servades on näha "rägasid". See juhtus seetõttu, et proovisime väikese eraldusvõimega pildi suurust esialgu venitades suurendada ebapiisav kogus pikslit.

See toob kaasa ühe "kurva" tõe: saate ilma suuremate raskusteta vähendada mis tahes suurt pilti, kuid väikese suurendamine ilma kvaliteeti kaotamata on peaaegu võimatu. Teisisõnu saab pildi eraldusvõimet ainult vähendada. Kui proovime seda suurendada, saame häguse ja väärtusetu pildi. Muide, mõned inimesed on selles süüdi Hiina kaamerad telefonid. Need, mille tegelik maatriks on 0,3–2 megapikslit, suurendavad programmiliselt valmis pildi eraldusvõimet 5 ja isegi 8 MP-ni, mistõttu väljund on mürarikas, ebaselge pilt.

Kõik pole siiski nii lihtne. Õli valavad tulle fotograafid, kes on harjunud eraldusvõimet mõõtma mitte megapikslites, vaid dots per inch :) Ja selles on ratsionaalset tera. Kujutame ette suur foto, näiteks 8 megapikslit. Sellest tuleb välja lõigata fragment suurusega 400 x 300 pikslit. Ülaltoodud teooria kohaselt saab lõpliku fotofragmendi eraldusvõimeks 400x300/1000000=0,12 MP...

Lõikamisel me aga piksleid kokku ei surunud ega mingeid manipulatsioone, mis pildi kvaliteeti mõjutaksid! See tähendab, et fragmendi kvaliteet peaks teoreetiliselt jääma samaks. See on tõsi. Pikslite arv tolli kohta jääb samaks.

Lihtsaim viis siin analoogiat tõmmata on trükitud fotoga. Kui rakendame sellele tollides jaotustega joonlaua ja seejärel loendame ühe segmendi pikslite arvu, saame täpselt soovitud väärtuse. Nüüd, isegi kui lõikame välja isegi väikseima detaili, ei muutu sellel olevate punktide arv tolli kohta kuidagi. Vähendatakse ainult laiust ja kõrgust.

Nagu näete, sõltuvad lineaarsed mõõtmed otseselt eraldusvõimest ja faili suurus omakorda sõltub neist digitaalne pilt. Mida suurem on eraldusvõime, seda suuremad on mõõtmed.

Ma arvan, et nüüd on terminoloogiaga kõik veidi selgem, nii et on aeg liikuda edasi praktika juurde ja rääkida konkreetselt meie piltide vähendamisest.

Piltide vähendamine standardsete tööriistade abil

Niisiis, kujutame ette seda olukorda: meil on Windowsiga arvuti ja pilt, mida tuleb kiiresti vähendada. Aga ei Internet ega eriprogrammid selleks otstarbeks nr. Kas ülesannet on võimalik täita? Jah! Sisseehitatud standardvarustus aitab meid Windowsi graafika"alatoimetaja" Paint :)

Vaatamata piiratud võimalustele võimaldab Paint muuta piltide suurust, vähendades või suurendades nende lineaarseid mõõtmeid. Selleks aktiveerige programm ("Start" - "Kõik programmid" - "Tarvikud"), avage see soovitud pilt ja vahekaardil "Kodu" klõpsake nuppu "Muuda suurust ja viltu" või kiirklahvi CTRL+W:

Avanevas aknas on meil kaks jaotist. Vajame ülemist - "Muuda suurust". Vaikimisi on protsentuaalsed muudatused aktiivsed, säilitades samal ajal proportsioonid (laiuse muutumisel muutub kõrgus automaatselt ja vastupidi). Täpse suuruse muutmiseks peate aktiveerima valiku "Pikslid" ja määrama kindla laiuse või kõrguse.

Samuti on vahel vaja pilti kärpida ehk üldpildist ainult üks fragment välja lõigata. Saate seda teha Paintis käsitsi (venitades või tõmmates fotot külgede nurkades ja keskel asuvatest punktidest) või kasutades spetsiaalset dialoogi "Atribuudid", mis avatakse menüüst "Fail":

Siit saate teavet selle suuruse kohta, mille pilt teie kõvakettal hõivab, samuti selle eraldusvõime kohta punktides tolli kohta. All on kaks numbritega akent, mis võimaldavad täpselt muuta pildi laiust ja kõrgust pikslites (punktides), sentimeetrites ja tollides vasaku ülanurga suhtes.

Piltide vähendamine kolmanda osapoole tarkvara abil

Nagu öeldakse, saab vaesuse tõttu Painti abil pildi suuruse muutmisega hakkama (mikroskoobiga saab naelu lüüa :)), aga see on üsna ebamugav viis... Palju lihtsam toime tulla ülesanne kolmanda osapoole programmide abil.

Kõik need võib jagada kolme tüüpi:

1. Põhjalikud pildihaldurid. See kategooria Programm on midagi fotode failihalduri sarnast. Need rakendused võimaldavad teil vaadata, sortida ja hallata tohutud andmebaasid pilte mis tahes graafilised vormingud. Muude funktsioonide hulgas on neil tavaliselt ka funktsioone kiire vahetus valitud piltide suurused (sh partiirežiim). Näited sellistest integreeritud lahendused on tasuta programmid või XNViewer.
2. Programmid jaoks partii töötlemine graafilised failid. See võib olla üksikud rakendused või pildihalduri moodulid, mis võimaldavad muuta mitte ainult ühe pildi suurust, vaid samal ajal tervet nende rühma vastavalt enda määratud reeglitele. Üks edukamaid sedalaadi lahendusi (mida ise kasutan) on moodul FastStone'i pilt Vaataja helistas FastStone'i foto Resizer, mis võib töötada ka eraldiseisva programmina.
3. Programmid jaoks peen optimeerimine pilte. See on juba spetsiaalne nišš neile, kes hindavad piltide kuni mitme kilobaidi suuruse salvestamist. Näiteks kui olete veebiarendaja, siis on teie jaoks oluline, et graafilised failid "kaaluks" võimalikult vähe, et saidi külastaja saaks need võimalikult kiiresti alla laadida. Kõigist tasuta programmid Windowsi all tean ainult ühte, millel on graafiline kasutajaliides ja võimaldab optimeerida erinevas vormingus pilte – RIOT (Radical Image Optimization Tool).

Me ei maininud seda ülal, kuid saate pilti ka mis tahes graafikaredaktoris vähendada. Kuid kuna see pole nii mugav, siis ma ei lisanud graafiline redaktor lisaartikkel. Loomulikult on meie antud klassifikatsioon väga tinglik. Kuid see võimaldab meil visandada eesmärgid, mille jaoks me selliseid programme tegelikult vajame.

Näiteks kui teil on palju pilte ja soovite omada tööriista mugav juhtimine siis on teie valik pildihaldurid. Kui peate sageli valmistuma suur hulk pilte konkreetse malli järgi, tasub sellele kindlasti utiliiti otsida masstöötlus graafika. Ja kui otsustate oma veebisaidi tööd tõsiselt optimeerida, ei saa te ilma piltide optimeerimise tööriistata hakkama.

Piltide lineaarsete mõõtmete muutmine on üsna lihtne ja arusaadav asi. Nende optimeerimisega on asjad mõnevõrra keerulisemad. Räägime sellest edasi...

Pildi optimeerimise teooria

Mida pildi optimeerimine meile üldiselt annab? Erinevalt suuruse vähendamisest laiuse ja kõrguse muutmisega räägime siin "kaalu" vähendamisest kilo- ja megabaitides, säilitades samal ajal algsed lineaarsed mõõtmed. See ülesanne on tõeline, kuid see nõuab meilt arusaamist, mida ja milliste vahenditega saavutada tahame.

Optimeerimisest rääkides mainitakse sageli, et see võib olla kvaliteedi kadumiseta ja kadudega. Pildi suurust vähendatakse ilma kvaliteeti kaotamata, kuna optimeeritud pildi kohta eemaldatakse kogu teenindusteave. graafiline fail, samuti teatud algoritmide rakendamine sellele optimeerimiseks digitaalne kood millest pilt koosneb. Reeglina ei saa kadudeta suurust vähendades lõppfaili "kaalu" kuigi palju juurde võtta, kuid sellegipoolest muudab Internetis mõnikord isegi paar lisakilobaiti.

Kadudega kokkusurumine on laiem mõiste. Seda on võimalik saavutada kahel viisil. Esiteks teisendades pildi teise vormingusse, mis võimaldab seda või teist tüüpi pilti optimaalselt salvestada. Teiseks võite pildipaletis värvide arvu vähendada.

Et otsustada, milline on parem, on oluline teada piltide salvestamise funktsioone vähemalt kolmes põhivormingus, mida veebis kõige sagedamini kasutatakse:

1. JPG (või JPEG). See formaat sobib kõige paremini täisvärviliste piltide nagu nt. digifotod. Selles sisalduva teabe tihendamine saavutatakse peamiselt lisamise teel digitaalne müra- juhuslik mitmevärviliste pikslite komplekt, mis "peidavad" osa algsete piltide pooltoonidest.

1. GIF. Ainus platvormideülene vorming, mis suudab salvestada animatsiooni kaadrite seeriana. Selle eeliste hulka kuulub ka tausta läbipaistvuse tugi. Kõik see tuleb aga selle hinnaga, et GIF-pildi palett võib koosneda ainult 256 värvist. See vorming sobib pikslipildi jaoks või graafika salvestamiseks, mis ei vaja täisvärvilist kuvamist (näiteks Windowsi akende ekraanipildid).

   GIF-i optimeerimise algoritme on mitu, kuid need kõik põhinevad paleti värvide arvu vähendamisel ja dithering'i kasutamisel (või mittekasutamisel) - JPEG-vormingus digitaalse müra omamoodi analoog, mis võimaldab teil visuaalselt siluda üleminekuid. pooltoonid põhivärvide vahel. Saadud faili kvaliteedi ja suuruse muutuste võrdlemiseks vaadake järgmist ekraanipilti:

1. PNG. Üks optimaalseid vorminguid pildi suuruse ja kvaliteedi vahelise kompromissi saavutamiseks. See ei võimalda animatsiooni salvestada, kuid toetab läbipaistvust ja suudab salvestada nii täisvärvilisi pilte kui ka graafikat indekseeritud paletiga (256 värvi või vähem).

   PNG optimeerimine täisvärvirežiimis toimub pildikoodi tihendamisega ja indekseeritud paletis (nagu GIF) värvide arvu vähendamisega. Samal ajal võtab 265-värvipaletiga tihendatud PNG paar kilobaiti vähem ruumi kui sama GIF-fail.

Nagu näete, on kõigel oma nüansid ja me peame ennekõike arvestama, millistel eesmärkidel tahame pilti optimeerida ja mis sellel on kujutatud. Vaatame tööriistu maksimaalne vähendamine pilte kõigis kolmes vormingus.

Piltide suuruse vähendamine erinevates vormingutes

Nagu eespool mainisin, alates tõeliselt tasuta pildi optimeerimise programmidest kuni visuaalne režiim ma ainult tean RIOT programm. Siiski ei saa see alati faili suurust võimalikult palju vähendada ilma kvaliteeti kaotamata. Selleks on spetsiaalsed konsoolirakendused või veebiteenused. Lisaks on igal formaadil oma...

Saate JPEG-faile optimeerida nii palju kui võimalik, kasutades Jpegtrani utiliiti. Selle kasutamise alustamiseks peate käivitama käsurea (Start - Käivita rida - CMD käsk - Enter), minge programmiga kausta (lihtsaim viis on see lahti pakkida mõne draivi juure) ja käivitada käsk: "jpegtran.exe /?" utiliidi kõigi funktsioonide kohta abi saamiseks toimige järgmiselt.

Nagu näete, on faili töötlemise käsu süntaks järgmine:

jpegtran.exe - käskude jada töödeldud pildi algse_JPEG_faili_nimi_nimi

Oletame, et peame optimeerima pilti nimega 1.jpg, mis asub meie programmiga samas kaustas (st E-kettal). Selle käsk on järgmine:

jpegtran.exe -copy none (me ei kopeeri META andmeid) -optimize (optimeerime pildi koodi ilma kadudeta) -paljusõnaline (kuvame arvutustulemusi ekraanil) 1.jpg (määrame töödeldava faili nime ) 3(opt).jpg (määrame optimeeritud faili nime) Pildid)

Vajutage sisestusklahvi ja saame midagi sellist:

Valmis pilt on küll 1 kilobaidi võrra vähenenud, aga sellest võib ka veebis palju kasu olla :)

Utiliidid GIF-animatsioonide (nt Gifsicle) ja PNG-failide suuruse vähendamiseks, nagu (sisaldub RIOT-komplektis) või .

Kui te ei taha vaeva näha Käsurida, siis saate kasutada mõnda veebiteenust, mis võimaldab teil ülalmainitud optimeerijate algoritme rakendades Internetis piltide suurust vähendada. Selliste teenuste eeliseks on võimalus korraga mitu faili töötlemiseks üles laadida (kuigi konsooli utiliidid see on lubatud) ja töötage visuaalses režiimis (pole vaja käske sisestada).

Kahjuks pole mõistlikke venekeelseid teenuseid praktiliselt pakkuda, seega tuleb rahulduda ingliskeelsete välismaistega. Minu arvates on üks parimaid JPEG-failide töötlemiseks http://jpeg-optimizer.com/:

See teenus võimaldab teil mitte ainult optimeerida JPEG-pilte, vähendades nende kvaliteeti, vaid ka vähendada nende suurust. Selleks märkige valik "Muuda foto suurust" ja määrake pildi laiusele uus väärtus pikslites.

Sellel teenusel pole sätteid ja see ei võimalda teil muuta piltide lineaarseid mõõtmeid, kuid see teeb suurepärase töö nende "kaalu" vähendamiseks. Lisaks suudab see korraga töödelda kuni 20 kuni 5 megabaidist faili!

Soovi korral leiate muid teenuseid, kuid paljud neist on testimise eest tasulised, seega piisab ülaltoodust, kui te ei kavatse kellelegi midagi maksta :)

järeldused

Ausalt öeldes ei mõelnud ma artiklit kirjutama hakates, et pean nii palju nüansse ja peensusi kirjeldama :) Probleemi süvendas see, et pidin panema üsna palju teoreetilist ja praktiline materjal, millest piisaks väikeseks (või ehk suureks :)) raamatuks. Seetõttu vabandan juba ette, kui midagi liiga halvasti seletasin. Kui olete huvitatud täpsustustest, küsige kindlasti kommentaarides - lahendame asja :)

Täname teid selle artikli lugemise eest tähelepanu eest ja loodan, et nüüd saate alati valida parim viis piltide vähendamiseks mis tahes formaadis ja mis tahes vajaduse korral.

P.S. Luba seda artiklit vabalt kopeerida ja tsiteerida, eeldusel, et on antud avatud krediit. aktiivne link Ruslan Tertõšnõi autorluse allikale ja säilimisele.

Pilt on lõuendil. Tavaliselt on need üksteisega võrdsed. Kuid see pole sugugi nii nõutav tingimus: lõuendi mõõtmed võivad olla suuremad kui pildi mõõtmed. Seetõttu ei tohiks te neid kahte mõistet segamini ajada: lõuendi mõõtmed ja pildi mõõtmed.

Pildi suuruse muutmiseks peate käivitama käsu Pilt→ Pildi suurus(Pilt → Muuda suurust) (joonis 3). Pildi suuruse muutmine tähendab, et pildile ei lisata uusi tühje alasid, vaid olemasolevat pilti suurendatakse või vähendatakse. Pildi suuruse muutmist võib mõjutada ka selle pildi eraldusvõime. Mida rohkem piksleid on tavalise mõõtühiku kohta, seda suurem on selle pildi suurus.

Riis. 3. Muutke pildi suurust

Paneelil Praegune suurus(Praegune suurus) kuvab teavet olemasoleva pildi mõõtmete, selle pildi eraldusvõime ja suuruse kohta.

Paneelil Uus suurus(Uus suurus) saate muuta laiuse mõõtmeid ( Laius) ja kõrgus ( Kõrgus) sellest pildist ja selle resolutsioon ( Resolutsioon). Suuruse muutmisel pildi skaala ( protsenti) muutub automaatselt.

Vaikimisi muutuvad laiuse ja kõrguse mõõtmed proportsionaalselt, nii et kui muudate ühte suurust, muudetakse teist automaatselt. Proportsioonide vastavust näitab ikoon () väljadest paremal Laius Ja Kõrgus. Kui see pole vajalik, tühjendage indikaatorist märkeruut Piira proportsioone(Proportsioonide piiramine).

Märkeruut indikaatoris Näidispilt(Arvuta pilt ümber) võimaldab teil teostada interpolatsiooni, st muudetud pildi punktide ümberarvutamist:

• Lähim naaber(Naaberpunktide järgi) - kõige ebatäpsem, kuid kiireim interpolatsioon;
• Lineaarne(Lineaarne) - keskmine interpolatsioon võimaluste ja aja osas;
• Spline(Spliin) - kõige täpsem interpolatsioon, kuid töötamiseks on vaja rohkem aega.

Rasterfoto koosneb värvilistest punktidest. Need punktid moodustavad inimese näo ja teda ümbritsevad objektid. Igal punktil on rangelt antud suurus ja punktide suurus ei muutu. Kui muudame pildi suurust, on fotol erinev arv punkte. Kui suurendame foto suurust 1,5 korda, siis suureneb ka horisontaalsete ja vertikaalsete punktide arv 1,5 korda. Kuid kuna punktide suurused ei muutu, peate need punktid värvima erinevalt. Interpoleerimine lahendab selle probleemi täpselt koos alusmaterjaliga matemaatilised meetodid. On olemas programmide klass, mis interpoleerivad pilte: FastStone Photo Resizer, PIXresizer 2.0.1, PicJet Resizer 1.0, BenVista Photo Zoom Pro 3, Reshade Image Enlarger 2. Üks parimad programmid interpolatsioon on kommertsprogramm BenVista Photo Zoom Pro, mis võib töötada kas eraldi või pluginana Adobe Photoshopi, CorelDRAW, Corel Paint Shop Pro ja sarnased programmid. Programm pakub 11 interpoleerimisalgoritmi, sealhulgas ettevõttesiseselt välja töötatud.