Программа представляет собой комплексное приложение для работы с текстовыми документами. Её основное назначение – оптическое распознавание символов. Создатель программы - российская кампания ABBYY Software (мировой лидер в области систем распознавания). Приложение осуществляет быстрый и точный перевод отсканированных документов в редактируемый формат, с сохранением всех оригинальных деталей источника. FineReader умеет распознавать PDF файлы, цифровые фотографии и бумажные документы. Программа точно воспроизводит вид оригинального источника, поддерживая распознавание текста на 186 языках и осуществляет прямой экспорт в приложения Microsoft Office.
С помощью приложения решаются такие задачи, как: создание и редактирование электронных документов на основе бумажных источников, перевод в редактируемый формат документов слабого качества, обработка документов со сложной структурой содержания, включающих таблицы, иллюстрации, схемы и т.д., поиск и редактирование текста в любых форматах. По мнению большинства специалистов, программа является лучшей в своей области.
Если говорить о практике использования этой программы в Рунете, то многим пользователям уже давно известна эта программа Файн Ридер (русский перевод названия), основное назначение которой – выполнение так называемого оптического распознавания текста. Если проще – с помощью этой программы любой напечатанный на бумаге текст может быть преобразован в один из электронных форматов. Последняя версия программы отличается не только обновленным и более удобным интерфейсом, но и улучшенной функциональностью.
Фактически, все основные действия могут быть выполнены посредством одного щелчка мыши, которым выбирается одно из предлагаемых при запуске программы действий. Среди них – возможность сканирования документов в формат.doc, конвертация фотографий, сканирование в Excel, сохранение изображений и их сканирование, распознавание изображений и др. С целью повышения удобства использования программы, рабочая область была увеличена, а кнопки, запускающие то или иное действие, находятся теперь на боковой панели.
Чтобы не затруднять пользователя, по умолчанию все файлы, которые он открывает, распознаются автоматически. При необходимости, опытный пользователь может выполнить глубокие настройки функционала FineReader. А работа с изображениями значительно упростилась благодаря новому диалогу. Использование приложения позволяет распознавать документы, составленные с использованием более чем одного языка, преобразовывать файлы PDF, распознавать штрих-коды и вести морфологический поиск. И хотя это далеко не полный перечень его возможностей, уже только это может сподвигнуть многих пользователей установить у себя на постоянной основе Файн Ридер и использовать его по мере необходимости.
И подводя черту под вышесказанным, можно вкратце так обозначить функциональные возможности: эта программа используется для оптического распознавания различных текстовых документов. При распознавании текста, программа сохраняет исходное форматирование и оформление документа (цветной текст, текст на фоне картинок, различные начертания шрифтов, обтекание картинок текстом, таблицы и т.д.). FineReader умеет работать с отсканированными бумажными документами (поддерживается работа практически со всеми популярными моделями сканеров и многофункциональных устройств), с документами, отснятыми цифровыми фотоаппаратами, распознаёт текст и графику из PDF файлов. А также экспортирует результаты оптического распознавания текстов в популярные офисные приложения: Word, Excel, PowerPoint, Lotus Word Pro, Corel WordPerfect, OpenOffice. Распознанный текст можно сохранить в различных форматах: PDF, PDF/A, DOCX, XLSX, RTF, DOC, XLS, CSV, TXT, HTML, Unicode TXT, Word ML, LIT, DBF.
Необходимость работы с текстом, представленным в виде графических файлов, появляется довольно часто. Будь то картинка, отсканированный документ или фотокопия, ручной набор информации, представленной в них, может занять довольно продолжительное время.
Обзор программ
Программ для этой цели существует большое количество. Для начала работы с ними достаточно иметь изображение или отсканированный документ, который нужно перевести в текст. Большинство из них похожи своими функциями, но в то же время обладают и уникальными инструментами, подходящими для конкретных целей. Как не потеряться в их разнообразии, и на какие из них стоит обратить свое внимание? Это мы рассмотрим далее.
CuneiForm
Первой и программ, на которой мы остановимся, является CuneiForm. Это свободно распространяемый софт от компании Cognitive Technologies. Его основное предназначение – оптическое распознавание текстов, представленных в виде электронных копий или картинок. Он быстро переводит графический файл в текст, с которым можно работать в любом офисном приложении.
Основные особенности программы:
F reemore OCR
Подобной по своим функциям является и Freemore OCR. Это простая и находящаяся в свободном доступе программа, с помощью которой можно извлечь текст из изображений в разных форматах и PDF документов. После завершения сканирования полученный результат можно сохранить в файле, который открывается блокнотом или Word.
Freemore OCR – это:
Обратите внимание! Работа подобных приложений с документами в формате PDF может занимать больше времени, чем с обычным графическим файлом, что объясняется большим объемом исходного материала.
FreeOCR
FreeOCR – еще одно удобное приложение для оптического распознавания текста. Обладает интуитивно понятным интерфейсом и содержит набор всех необходимых для этого инструментов. Стоит заметить, что меню программы на английском языке, но благодаря необычному подходу к его дизайну, оно понятно каждому пользователю. Утилита поддерживает работу с множеством изображений в разных форматах и PDF-файлами.
Особенности FreeOCR:
- возможность конвертации изображений во всех популярных форматах;
- отсутствие стандартного меню, вместо которого пользователю предлагаются большие иконки с изображением нужного действия;
- минималистичность интерфейса, в котором сохранено только самое необходимое;
- поддержка распознавания множества языков, в том числе и русского;
- низкие системные требования.
Важно! Для установки FreeOCR необходимо подключение к сети Интернет. После запуска программа в автоматическом режиме обновит свою базу данных и скачает недостающие словари из онлайн-хранилища. Во время работы, при обнаружении незнакомых символов или языка, FreeOCR также может предложить обновление.
Видео: распознаем текст с картинки
SimpleOCR
SimpleOCR – аналогичная программа для распознавания текста после сканирования. Она отлично подходит для работы с иностранными языками, так как обладает большим и постоянно совершенствующимся словарем. Помимо стандартного набора функций, обладает возможностью поиска слова или сочетания в полученном тексте и расширенными опциями форматирования. Хорошо подходит для обработки объемных текстов.
Отличительные черты SimpleOCR:
RiDoc
RiDoc – приложение, основной функцией которого является работа с отсканированными копиями документов и их конвертации в обычный текст. В нем все готово для сканирования – достаточно подключить принтер и начать работу, после чего программа начнет обработку выбранных файлов.
Кроме этого, оно позволяет уменьшить размер документа без потери качества исходного материала. Функции RiDoc:
- большой набор инструментов для работы с принтерами, поддержка большинства популярных моделей;
- возможность объединения нескольких документов в один файл, их редактирование и компоновка;
- создание галереи, в которой хранятся все полученные результаты;
- экспорт в MS Word, PDF и графические файлы;
- отправка результата по электронной почте прямо из интерфейса приложения;
- создание водяных знаков, защищающих полученный результат;
- быстрота и удобство.
img2txt
img2txt – стандартное приложение, преобразующее различные виды графических файлов в текстовый материал. Программа поддерживает большинство известных форматов, легка в использовании и находится в свободном доступе.
Основные функции и особенности:
- конвертация изображений в разных форматах в текстовые файлы;
- распознавание сканов документов и фрагментов текста на картинках;
- предельно простое меню, содержащее достаточный набор инструментов;
- сохранение результата в различных форматах;
- бесплатность распространения.
Обратите внимание! img2txt, как и другие подобные приложения, имеет свою онлайн-версию, на разработке и улучшении которой сейчас сосредоточили свое внимание ее создатели.
SunnyPage
SunnyPage – удобная утилита, позволяющая загружать и конвертировать различные виды изображений, будь то отсканированная копия документа, картинка или же фото в хорошем качестве. Поддерживает она и работу с PDF-документами. В состав программы входит обширный словарь и функция автоматического распознавания языка.
Помимо этого, SunnyPage:
- поддерживает загрузку дополнительных словарей и ручное добавление новых слов и фраз;
- работает с большими объемами с возможностью их сохранения в единый файл;
- обладает набором функций для редактирования изображения, автоматической настройки их яркости и избавления от дефектов;
- «читает» большинство известных форматов;
- позволяет сохранять полученный результат в файл Word;
- обладает многоязычным интерфейсом.
Программа для сканирования и распознавания текста Abbyy Finereader
ABBYY FineReader – заслуженно лучшая в своем роде программа для распознавания текста. Ее популярность обусловлена наличием всех необходимых функций, которые пользователь ищет в подобных приложениях. Она полностью совместима с Microsoft Office, что позволяет начать работу с документом сразу поле окончания процесса конвертации.
Что может ABBYY FineReader?
Capture2Text
Capture2Text – портативное приложение, обладающее большим набором функций для работы с документами. Его отличительной особенностью является возможность создания снимка экрана или его части и сохранение в виде изображения. После этого можно приступать к работе, перенося полученную информацию в документ традиционных форматов.
Capture2Text не требует установки и может запускаться с флеш-накопителя. Это делает ее применимой во многих сферах и просто незаменимой для тех, кому всегда необходимо иметь под рукой простой и мощный конвертер.
Capture2Text обладает множеством интересных функций:
- стандартной конвертацией изображений (картинок, сканов, фотокопий) в документы формата Word;
- распознавание речи (в том числе и русской) и голосовой набор;
- возможность назначения горячих клавиш;
- захват текста с рабочего стола или его части и последующей обработкой.
Google Документы
Помимо всех вышеперечисленных утилит, функция оптического распознавания текстовых фрагментов присутствует в Google Документах. Данный сервис поддерживает работу как с файлами в форматах JPG, PNG и GIF, так и многостраничными PDF –документами. Исходниками могут служить изображения, полученные с помощью сканеров, а также обычные фотографии.
Стоит заметить, что при использовании данного сервиса, в результате не всегда сохраняется оригинальное форматирование. Некоторые структуры, как, например, списки, колонки и сноски, могут быть утеряны.
На это в значительной степени влияет качество загружаемого графического файла. Полученные документы могут быть сохранены на сервисе Google Диск, затем скачаны на компьютер или отосланы на электронную почту.
Каждая из рассмотренных программ обладает достаточным инструментарием для выполнения своего первоначального предназначения – конвертации файлов различных форматов в текстовые документы. Однако они отличаются своим набором дополнительных функций, интерфейсом и поддерживаемыми языками. Для работы стоит выбрать то приложение (или несколько), которое отвечает вашим нуждам и способно наиболее точно справиться с поставленной задачей.
Программы для распознавания текста позволяют конвертировать сфотографированные или отсканированные документы непосредственно в предложения.
Дело в том, что текст на изображении представлен в виде растра, набора точек. Упомянутый софт осуществляет превращение набора точек в полноценный текст, доступный для редактирования и сохранения.
Распознавание букв призвано оптимизировать процесс оцифровки бумажных печатных или рукописных книг, документов.
Такой метод оцифровки на порядки превосходит скорость ручного набора с изображения. Широко применяется при оцифровке библиотек и архивов. Далее рассмотрим пятерку лучших представителей семейства подобных программ.
ABBYY FineReader 10
FineReader безоговорочный лидер среди всех программ, распознающих текст на изображении. В частности, софта, более четко обрабатывающего кириллицу нет. Вообще в активе FineReader 179 языков, текст на которых распознается чрезвычайно успешно.
Единственное обстоятельство, которое может разочаровать пользователей, состоит в том, что программа платная. Бесплатно распространяется только пробная версия на 15 дней. За этот период разрешено сканирование 50-ти страниц.
Дальше за пользование программой придется платить. FineReader легко «кушает» любое более-менее качественное изображение. Источник при этом совершенно неважен. Будь то фотография, скан страницы или любая картинка с буквами.
Достоинства:
- точное распознавание;
- огромное количество языков чтения;
- толерантность к качеству изображения-источника.
Недостаток:
- пробная версия на 15 дней.
OCR CuneiForm
Бесплатная программа для считывания текстовой информации с изображений. Точность распознавания на порядок ниже, чем у предыдущей рассматриваемой программы. Но как для бесплатной утилиты, функционал все-таки на высоте.
Интересно! CuneiForm распознает блоки текста, графические изображения и даже различные таблицы. Более того, считыванию поддаются даже неразлинованные таблицы.
Для обеспечения точности к процессу распознавания подключаются специальные словари, которые пополняют словарный запас из сканируемых документов.
Достоинства:
- бесплатное распространение;
- использование словарей для проверки правильности текста;
- сканирование текста с ксерокопий плохого качества.
Недостатки:
- относительно небольшая точность;
- небольшое количество поддерживаемых языков.
WinScan2PDF
Это даже не полноценная программа, а утилита. Установка не потребуется, а исполнительный файл весит всего в несколько килобайт. Процесс распознавания происходит предельно быстро, правда, полученные в его результате документы сохраняются исключительно в формате PDF.
Фактически весь процесс выполняется при нажатии трех кнопок: выбор источника, места назначения и, собственно, запуска программы.
Утилита предназначена для быстрой пакетной обработки множества файлов. Для удобства пользователей предусмотрен большой языковой пакет интерфейса.
Достоинства:
- портативность;
- быстрая работа;
- простота в использовании.
Недостатки:
- минимальный размер;
- единственный формат файлов на выходе.
SimpleOCR
Отличная небольшая программа для распознавания текстов с изображений. Поддерживает даже чтение рукописей. Беда в том, что русский не входит ни в языковой пакет интерфейса, ни в список поддерживаемых для распознавания языков.
Однако если необходимо отсканировать английский, датский или французский, то лучшего бесплатного варианта не найти.
В своей области программа обеспечивает точную расшифровку шрифтов, удаление шума и извлечение графических изображений. К тому же в интерфейс программы встроен текстовый редактор, практически идентичный WordPad, что значительно повышает удобство использования программы.
Достоинства:
- точное распознавание текста;
- удобный текстовый редактор;
- удаление шума с изображения.
Недостатки:
- полное отсутствие русского языка.
Freemore OCR
Программа позволяет оперативно извлекать текст и графику с изображений. Софт поддерживает работу с несколькими сканерами без потери производительности. Извлеченный текст может быть сохранен в формате текстового документа или документа MS Office.
Кроме того предусмотрена функция многостраничного распознавания.
Распространяется Freemore OCR бесплатно, однако, интерфейс только на английском. Но это обстоятельство никак не влияет на удобство пользования, потому как организованы элементы управления интуитивно понятным образом.
Достоинства:
- бесплатное распространение;
- возможность работы с несколькими сканерами;
- достойна точность распознавания.
Недостатки
- Отсутствие русского языка в интерфейсе;
- Необходимость загрузки русского языкового пакета для распознавания.
Сегодня есть специальные приложения для смартфонов и ПК, которые позволяют узнать о человеке основную информацию по фотографии. Некоторые из них перекочевали в онлайн-приложения, что даёт возможность производить быстрый поиск людей в сети, имеющих похожую внешность. Хотя точность в определённых случаях оставляет желать лучшего.
Распознавание происходит при помощи встроенной нейросети, которая быстро ищет похожие фотографии по определённым признакам, изначально самым базовым, например, по весу изображения, его разрешению и т. д. Исходя из данной особенности, у вас в результатах поиска могут появиться ссылки на профили/сайты совершенно не того человека, который изображён на фото, но, к счастью, такое случается крайне редко. Обычно находятся люди со схожей внешностью или похожей обстановкой на фото (например, если плохо видно лица).
При работе с сервисами по поиску фотографий желательно не загружать фото, где находятся несколько человек в фокусе. В таком случае вы вряд ли получите адекватный результат.
Дополнительно нужно учесть, что если вы хотите по фотографии человека найти его профиль во Вконтакте, то стоит помнить, что в настройках приватности этой социальной сети пользователь может поставить галочки напротив определённых пунктов, из-за чего его страницу не смогут сканировать поисковые роботы и просматривать пользователи, не зарегистрированные в VK. Если у нужного вам человека выставлены таковые настройки приватности, то найти его страницу по фото будет очень сложно.
Способ 1: Яндекс Картинки
Использование поисковиков может показаться немного неудобным, так как на одно изображение может выйти несколько ссылок, где оно когда-либо использовалось. Однако если вам нужно найти как можно больше информации о человеке, используя только его фотографию, то лучше воспользоваться подобным методом. Яндекс – это российская поисковая система, которая неплохо производит поиск в русскоязычном сегменте интернета.
Инструкция по поиску через данный сервис выглядит так:
Если вы оказались недовольны результатом поиска, то можете воспользоваться следующими способами.
Способ 2: Google Images
По факту – это аналог Яндекс Картинок от международной корпорации Google. Алгоритмы, которые применяются здесь, чем-то похожи на те, что у конкурента. Однако у Гугл Картинок есть весомое преимущество – он лучше ищет похожие фотографии на иностранных сайтах, что Яндекс делает не совсем корректно. Это преимущество может стать и недостатком, если вам нужно найти человека в рунете, в этом случае рекомендуется использовать первый способ.
Представляет собой компьютерное приложение, способное идентифицировать или проверять человека из цифрового изображения или видеофрагмента. Один из способов сделать это - сравнить выбранные черты лица с изображением и вариантами из базы данных.
Распознавание лиц (программа) обычно используется в системах безопасности, и может быть сравнена с другими биометрическими системами (например, распознавания отпечатков пальцев или глазной диафрагмы). В последнее время она также стала популярной в качестве инструмента коммерческой идентификации и рекламы.
Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют черты лица, извлекая ориентиры или объекты из изображения лица субъекта. Например, алгоритм может анализировать относительное расположение, размер и/или форму глаз, носа, скул и челюсти. Эти данные затем используются для поиска других изображений с соответствующими параметрами. Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лиц, а затем сжимают сведения о лице, сохраняя только те данные на изображении, которые полезны для распознавания лиц. Затем искомое изображение сравнивается с имеющимися данными. Одна из самых ранних успешных систем основана на методах сопоставления шаблонов, примененных к набору характерных черт лица, предоставляя своего рода сжатое представление о внешности.
Как работает программа распознавания лиц?
Она включает в себя определенные алгоритмы, которые можно разделить на два основных подхода:
- Геометрический, который рассматривает отличительные или фотометрические черты лица.
- Статистический, который переводит изображение в значения и сравнивает их с шаблонами для устранения дисперсий.
Трехмерное распознавание
Новая тенденция, созданная для достижения более высокой точности, представляет собой трехмерное распознавание лиц. Этот метод использует 3D-датчики для сбора информации о форме лица. Эта информация затем используется для идентификации отличительных признаков, таких как контур глазниц, носа и подбородка.
Одним из преимуществ трехмерных программ распознавания лиц является то, что на них не влияют изменения в освещении, в отличие от других вариантов. Эта технология также может идентифицировать из разного диапазона углов обзора, включая вид профиля. Трехмерные точки данных значительно улучшают точность распознавания лиц. 3D-исследования усиливаются благодаря разработке сложных датчиков, которые улучшают работу по захвату изображений в виде трехмерных изображений. Датчики работают, проецируя структурированный свет на лицо. До десятка или более из этих датчиков изображения могут быть размещены на одном чипе CMOS - каждый из них захватывает другую часть спектра.
Однако, даже идеальный метод 3D-соответствия может быть чувствительным к выражениям лица. Для этой цели группа исследователей в Technion применила инструменты из метрической геометрии для обработки выражений как изометрии. После этого компания Vision Access создала свое решение для трехмерного распознавания лица. Позднее компания была приобретена Bioscrypt Inc., которая разработала версию программы для распознавания лица человека, известную как 3D FastPass.
Новый метод заключается в том, чтобы ввести способ захвата трехмерного изображения с помощью трех следящих камер, которые указывают на разные углы. Одна из них будет указывать на лицевую сторону объекта, вторую - со стороны, третья - под углом. Все они будут работать вместе, чтобы получить возможность отслеживать лицо объекта в реальном времени и быть в состоянии идентифицировать его. Считается, что на этой технологии вскоре будет базироваться любая программа для распознавания лиц через камеру.
Анализ текстуры кожи
Другая новая тенденция использует визуальные детали кожи, которые фиксируются в стандартных цифровых или отсканированных изображениях. Этот метод, называемый анализом текстуры кожи, превращает уникальные линии, узоры и пятна, видимые в коже человека, в математическое пространство.
Тесты показали, что с добавлением этой технологии эффективность распознавания лиц может увеличиться на 20-25%.
Термокамеры
Другая форма приема входных данных для распознавания лиц заключается в использовании тепловизионных камер. Благодаря этой процедуре камеры будут только определять форму головы, и при этом игнорировать такие предметы, как очки, шляпы или макияж. Проблема использования термических изображений для распознавания лиц заключается в том, что базы данных для этого ограничены.
В настоящее время исследователи изучают использование этой технологии в реальной жизни и эксплуатационных ландшафтов и в то же время создают новую базу данных тепловизионных изображений. В исследовании используются низкочувствительные ферроэлектрические электрические датчики низкого разрешения, которые способны получать длинноволновые тепловые инфракрасные образы (LWIR). Результаты показывают, что слияние LWIR и обычных визуальных камер имеет большие результаты в наружных зондах. На таком сочетании может работать очень мощная программа распознавания лиц для камеры.
Массовое использование
В то время как исследователи работают над новейшими технологиями, доступными только специалистам, разработчики массовых приложений тоже не стоят на месте. После того, как было объявлено о создании Google Glass, возникло много шума вокруг распознавания лиц и программ для этого в интернете. Считается, что это откроет массу возможностей для пользователей не только для взаимодействия друг с другом, но и с различными объектами.
Сегодня доступен большой перечень интерфейсов распознавания лиц, которые вы можете использовать для своих приложений. Наиболее распространенными являются следующие.
Face Recognition Stephen
Разработка от из Lambda Labs, которая обеспечивает распознавание лиц по расположению глаз, форме носа и рта, а также проводит гендерную классификацию. Доступно на официальном сайте разработчика.
Face Detection
Компьютерная программа распознавания лиц в интернете, которая является идеальной заменой Face.com. В настоящее время предоставляется бесплатно.
Animetrics Face Recognition
Приложение Animetrics Face Recognition API может использоваться для обнаружения лиц на фотографиях. Информация о чертах лица или ориентирах возвращается в виде координат на изображении.
Skybiometry
Чтобы воспользоваться им, у вас должно быть приложение, созданное в вашей учетной записи в SkyBiometry. Для ее создания достаточно простой регистрации.
Face ++
Это приложение использует передовую технологию и для обеспечения 3-х основных служб (обнаружение, распознавание и анализ). Программа обеспечивает обнаружение и анализ Landmark (23 точки), ориентир (81 пункт), атрибуты: возраст, пол, очки, раса и так далее.
FaceMark
Это мощный API-интерфейс для распознавания лиц. Он находит 68 точек ориентира для изображения лица анфас и 35 - для профиля. FaceMark обнаруживает ориентиры для лиц на изображении, указанном по URL-адресу, или на загруженном файле, и выдает результат в виде JSON-файла, содержащего вектор ориентиров лица и точек совпадения для каждого найденного варианта.
EmoVu by Eyeris
Интеллектуальное программное обеспечение для распознавания эмоций, которое позволяет камерам читать человеческие микро-выражения, пол и возрастную группу. Это программа распознавания лиц в реальном времени, которая работает, когда пользователи смотрят видео на своих компьютерах или мобильных устройствах.
Rekognition.com
Это одна из лучших альтернатив Face.com. Быстрый, надежный и масштабируемый движок rekognition может выполнять обнаружение лица, сканирование, распознавание и поиск. Его можно автоматически обучать с помощью изображений и тегов на Facebook. Поскольку она ориентирована на социальные сети, это лучшая программа распознавания лиц для «Андроид».
FaceRect
Это также мощный и бесплатный интерфейс для обнаружения лиц. Он находит лица (как анфас, так и профиль) на изображении, указанном по URL-адресу или загруженном в виде файла, и может находить несколько лиц на одной фотографии, и выдает ответ в JSON-формате. При этом изображение загружается с ограничивающей рамкой для каждого найденного лица.
