Duiventil: “Een schrijver, een arts, een kernfysicus, een theoretisch filosoof, maar vooral een persoon zoals jij” Sergei Golubitsky Gepubliceerd op 13 juli 2013 Onze bioscoopzaterdag is gewijd aan de nieuwste film van Paul Thomas Anderson, “The Master” (2012, De meester,

Ein Volk, ein Platform, ein Windows!, of Wanneer wordt Windows RT vernietigd? Evgeniy Zolotov Gepubliceerd op 4 december 2013 Er zijn grote veranderingen gaande in het MS Windows-kamp: niet alle versies van het populairste besturingssysteem doen het even goed. Windows Phone

Uit het boek van de auteur

Hallo Dokter Kwaad! Mensen haten winnaars, maar dat is geen reden om niet naar een strategie te zoeken Evgeniy Zolotov Gepubliceerd op 13 februari 2014 Ze zeggen dat schijn bedriegt - en in het geval van de Amerikaan Arthur Chu is deze vuistregel honderd procent waar 1.1. Race naar de bodem: Windows XP, Windows Vista en Windows 7 De tijd staat niet stil, en nog meer nieuwe technologieën staan ​​niet stil. Verschijning multi-coreprocessors

, krachtige videokaarten en andere nieuwe apparaten die in de huidige situatie hun volledige potentieel niet kunnen bereiken

Binnenlandse softwarefabrikanten hebben professionals op het gebied van de concurrentie-inlichtingendiensten, professionals op het gebied van de economische veiligheid, onderzoekers, wetshandhavers en analisten al lange tijd niet tevreden gesteld met nieuwe, hoogwaardige producten. Een van de meest populaire en volledig ongevulde niches op Russische markt Analytische software is een niche voor semantisch-visuele analyse. Praktisch in Rusland zijn er geen betaalbare binnenlandse of buitenlandse producten die dit mogelijk maken semantische analyse teksten in het Russisch met de extractie van de entiteiten of ontologieën die de onderzoeker nodig heeft (bijvoorbeeld achternaam, voornaam, patroniem, naam rechtspersonen

, namen van steden, herkenbare bijnamen en bijnamen, enz.) en visualiseer vervolgens de resultaten van deze analyse.

Onlangs bracht het jonge bedrijf "Advanced Development Laboratory" een uniek programma voor de binnenlandse markt uit voor testen en verkopen, "Doctor Watson".

Met het programma kunt u:

Haal eerst entiteiten uit teksten en documenten van vrijwel onbeperkte omvang;

Ten derde: visualiseer de relaties tussen entiteiten. Bovendien is het mogelijk om een ​​groep verbindingen in één keer te visualiseren. Bovendien kan visualisatie vanuit verschillende gezichtspunten worden gedaan, d.w.z. in verband met diverse geselecteerde entiteiten;

Ten vierde archiveert u de verkregen analyseresultaten, zowel in tabelvorm als in visuele vorm, en geeft u ze weer toepassingen van derden of voor afdrukken;

Ten vijfde, hoewel het programma tegenwoordig met Russischtalige teksten werkt, zijn de ontwikkelaars van plan het aantal talen uit te breiden. Als de klant geïnteresseerd is, kan het programma bovendien worden geconfigureerd semantische kern divers, incl. zeldzame talen.

De onbetwiste voordelen van het programma omvatten in de eerste plaats de hoge functionaliteit. Het programma is duidelijk gericht op semantiek visuele analyse teksten en relaties tussen geëxtraheerde entiteiten. Dienovereenkomstig bevat het geen overbodige oplossingen en toevoegingen die de uitvoering van deze taak bemoeilijken.

Het is buitengewoon prettig dat het programma zich onderscheidt hoge kwaliteit bruikbaarheid en gebruiksvriendelijke interface. Helaas de achilleshiel van menig eersteklasser Russische producten is een lastige interface vanuit het oogpunt van de gebruiker. In Doctor Watson is de interface enerzijds uiterst eenvoudig, ik zou zelfs minimalistisch zeggen. Maar dit is precies het minimalisme waarmee de gebruiker, zonder veel tijd te besteden aan het beheersen van het programma, ten volle kan profiteren van de mogelijkheden die het programma zelf biedt. software-oplossingen, ingebed in "Doctor Watson". Simpel gezegd: het programma is gemakkelijk en handig om mee te werken.

Het grote voordeel van het programma is de documentatie ervan, namelijk de aanwezigheid van een beknopte, stapsgewijze en begrijpelijke gebruikershandleiding. Bovendien is het management van het bedrijf van plan om in de nabije toekomst een trainingsvideo uit te brengen.

Het onbetwiste voordeel van het programma is de openheid. Voor vrijwel elk functioneel onderdeel van de software, samen met reeds ingebouwde criteria, posities, enz. de gebruiker heeft de mogelijkheid om aan te vullen volgens zijn eigen behoeften basisparameters de criteria, parameters, enz. die hij alleen nodig heeft.

De voordelen van het programma omvatten ook:

Kleine programmagrootte;

Werken met basis tekstformaten: .doc, .docx, .rtf, .txt, .html, .odt, .pdf;

Het opslaan van alle gegevens op de computer van de gebruiker;

Mogelijkheid tot maatwerk volgens de eisen van een specifieke gebruiker;

Dankzij het formaat voor het opslaan van projectgegevens in een .XML-bestand kunnen gebruikers projecten uitwisselen.

Het hoge niveau van het programma is niet verrassend, aangezien Doctor Watson het resultaat was geweldig werk, die een schat aan praktische ervaring op het gebied van inlichtingen combineert, waaronder competitieve intelligentie, methodologische en analytische cultuur van het ontwerpen van analyseprocessen kwaliteitswerk programmeerteams.

Momenteel zijn zowel een gratis testversie als een betaalde versie van het programma beschikbaar voor gebruikers tegen een prijs van 14.999 roebel. Gratis versie, waardoor u alle aantrekkelijke aspecten van het programma ten volle kunt waarderen, kunt u echter niet ten volle profiteren van de rijke mogelijkheden ervan. Daarom raad ik het aan, ondanks de aangeboren aanleg van Russische softwareconsumenten voor freebies betaalde versie, dat de functionaliteit van semantisch-visuele analyse voor een breed scala aan beroepen en specialisaties volledig dekt. U kunt de demoversie downloaden en de volledige versie kopen

• Vertaling

Dit AI-programma beheerst het spel “Jeopardy!” Nu gaat ze kanker bestuderen.

In de finale van het televisiespelprogramma Jeopardy werd gestreden tegen IBM's Watson AI beste spelers, schreef een van de deelnemers, die zijn nederlaag toegaf, naast het antwoord op de vraag: "Met heel mijn hart verwelkom ik onze nieuwe computerheersers."

Tegenwoordig spreken zelfs artsen op een vergelijkbare manier. "Ik zou Watson graag de hand willen schudden", zegt Mark Chris, oncoloog bij het Sloan-Kettering Cancer Center in New York. Opgewonden vertelt hij over de dag eind 2013 waarop Watson, inmiddels zijn student, zal afstuderen volledige cursus opleiding en zal klaar staan ​​om artsen in het kankercentrum te helpen bij het stellen van de juiste diagnoses en het bepalen van de juiste behandelingskuren.

Dit zal een zeer goed carrièrepad zijn voor Watson, wat IBM-wetenschappers echter vanaf het begin voorzagen. Ze hopen dat Watson, een AI-programma met uitzonderlijke mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking, absoluut noodzakelijk zal worden in de gezondheidszorg. Voor de eerste keer, Watson (een analoog van "Your Game"), in de vragen waarvan woordspelingen en woordspelingen actief worden gebruikt. Om elke vraag op te lossen, moest Watson door moeilijk Engels navigeren, complexe taal begrijpen en vervolgens meer dan 200 miljoen pagina's tekst doorzoeken.

Na het passeren van het analoog van honing. Watson van het Instituut zal de medische geschiedenis van een patiënt kunnen begrijpen, testresultaten kunnen onderzoeken, de medische literatuur kunnen doorzoeken en behandelingsaanbevelingen kunnen doen. Om de taak gemakkelijker te controleren, heeft Watson in dit stadium beperkt tot uitsluitend de studie van kanker. IN huidige moment Watson bestudeert longkanker en borstkanker, maar zal zich binnenkort uitbreiden naar andere soorten kanker.

Chris, een longkankerspecialist, werkt samen met IBM aan de eerste iteratie. Hij geeft toe dat het project slechts een experiment is op het snijvlak van geneeskunde en technologie, maar hij gelooft dat de resultaten van dit experiment een echt hulpmiddel zullen creëren. Chris merkt op dat het tegenwoordig in veel gevallen van oncologie helemaal niet eenvoudig is voor artsen om te bepalen welke van de chemotherapiemedicijnen waarover zij beschikken het meest effectief zou zijn. “Soms ligt alles heel voor de hand: als er een bepaalde genetische verandering heeft plaatsgevonden, dan moet er een medicijn worden voorgeschreven dat gericht is op correctie deze verandering. Voor de overgrote meerderheid van de patiënten bestaat er momenteel echter niet zo'n eenvoudig verband tussen hun fysieke toestand en de behandeling die zij moeten worden voorgeschreven. Tegenwoordig hebben we veel verschillende medicijnen die kunnen helpen juiste keuze het kiezen van de meest geschikte kan een groot verschil maken voor de patiënt”, zegt hij.

WATSON'S BRAIN: Servers in het IBM Research Center in Yorktown Heights, New York, gewijd aan het Watson-project.


Foto: IBM
 De doktoren zitten in een dilemma, maar dan verschijnt Watson op het toneel. Hij kan duizenden vergelijkbare oncologiegevallen doorzoeken, behandelresultaten vergelijken, een beoordeling uitvoeren de nieuwste prestaties , waarover informatie verspreid is over honderden medische tijdschriften, en geef vervolgens uw aanbevelingen voor behandeling. Chris legt uit dat het doel is in dit geval is om het besluitvormingsproces van een Sloan-Kettering-oncoloog te repliceren. “Stel dat er een oncoloog in een klein stadje is, en plotseling heeft hij toegang tot alle medische tijdschriften en kan hij profiteren van zijn kennis en ervaring de beste specialisten

In de strijd tegen de deelnemers aan de spelshow plaatste Watson zichzelf tussen de twee meest succesvolle spelers op “Jeopardy!” voor het gehele bestaan ​​van het spel. Op haar geanimeerde profielfoto was het "Sentient Planet"-logo van IBM te zien, met lichtstralen die vaak groen oplichtten om aan te geven dat Watson op weg was naar de overwinning.

Het programma kon de meest complexe problemen gemakkelijk begrijpen. Dus bijvoorbeeld op een vraag over het onderwerp 'Zoeken naar literaire karakters', die klonk als 'Er wordt een crimineel gezocht, veroordeeld voor het eten van de krijgers van koning Hrothgar gedurende 12 jaar. De zaak is toevertrouwd aan agent Beowulf.’ Met haar mechanische computerstem antwoordde hij correct: ‘Grendel.’ Onderaan het scherm kregen kijkers de drie beste zoekresultaten te zien voor een antwoord op een vraag, samen met het vertrouwensniveau van het programma in elk antwoord. Toen Watson het monster uit het epische Angelsaksische gedicht Beowulf noemde dat de mannen van de koning verslond, had ze 97 procent vertrouwen in het juiste antwoord.

IBM Research wist dat Watson “Jeopardy!” niet kon winnen. alleen via een uitgebreide database. Het programma moest ook leren hoe verwarrende aanwijzingen moesten worden geïnterpreteerd. Net als een kind moest het programma leren begrijpen. Maar IBM had geen tijd om het uit te leggen computerprogramma alles in de wereld, dus moesten ze geavanceerde methoden gebruiken machinaal leren, zodat Watson snel aan de slag kan. Tienduizenden vraag-antwoordparen uit eerdere Jeopardy!-spellen werden in het programma ingevoerd, zodat Watson zijn eigen regels kon formuleren voor het afleiden van de juiste antwoorden. Vervolgens werd het programma getest met nieuwe vragen. In het geval dat het antwoord juist was, merkte Watson op welke specifieke algoritmen tot zijn beschikking erin slaagden de juiste zoekketen op te bouwen en tot het juiste antwoord te leiden.

Martin Kohn, hoofd wetenschappelijk adviseur voor medische zaken, in de groep die toedieningssystemen ontwikkelt medische zorg bij IBM Research, zegt dat er bij Sloan-Kettering een soortgelijk proces zal plaatsvinden. “Het programma zal informatie krijgen over verschillende ziektegevallen en behandelingsprincipes, en het zal aanbevelingen moeten doen”, zegt hij. Net als in het spel “Jeopardy!” Watson zal een gerangschikte lijst van waarschijnlijke oplossingen moeten opstellen en de mate van vertrouwen in elk van deze oplossingen moeten aantonen. “Dan zal een van de oncologen zeggen: ‘Ja, het voorstel van Watson klinkt redelijk’, of omgekeerd: ‘Watsons voorstel is complete onzin’”, zegt Cohn. Op deze manier wordt Watson getraind en wordt de mate van vertrouwen in zijn antwoorden vastgesteld.

Volgens Ari Caroline, directeur strategische initiatieven en kwantitatieve analyses bij Sloan-Kettering, die toezicht houdt op het machinale leerproces van Watson in het kankercentrum, voert het Sloan-Kettering-team momenteel klinische casestudies in bij Watson die noodzakelijke informatie om een ​​behandelplan te ontwikkelen. In de volgende stap zal Watson voorbeelden ontvangen van dergelijke ziektegevallen waarin er onvoldoende informatie is, en Watson zal moeten noteren wat er precies ontbreekt.




KAMPIOEN: Watson verpletterde haar menselijke tegenstanders volledig in twee games van “Jeopardy!” uitgezonden in februari 2011. Foto: Seth Wenig/Associated Press

“Vreemd genoeg kan Watson de gebruiker om informatie vragen”, zegt Caroline. “Watson zou kunnen zeggen: ‘Ik kan je nu het antwoord geven, maar ik ben er maar 30 procent zeker van, wat niet erg goed is. Om een ​​antwoord te krijgen waar ik meer vertrouwen in kan hebben, verzoeken wij u mij informatie te geven over de moleculaire pathologie die verband houdt met de resultaten van deze specifieke tests.’”

Tijdens Watsons triomfantelijke optreden in de spelshow Jeopardy! David Ferrucci, IBM's hoofdonderzoeker voor dit project, sprak over de motivaties die het bedrijf ertoe brachten zoveel in de ontwikkeling van Watson te investeren. ‘De wens om dit probleem op te lossen is eenvoudigweg onweerstaanbaar’, zegt Ferrucci, ‘want als we ernaar streven het probleem van het begrijpen van natuurlijke taal op te lossen, willen we in wezen doordringen tot de kern van wat wij als menselijke intelligentie beschouwen.’

Natuurlijke taalverwerking kan het startpunt zijn voor een breed scala aan diverse toepassingen. IBM denkt al na over andere toepassingsgebieden voor Watson, bijvoorbeeld de inzet ervan op het gebied van financiële analyse. De specialisatie die ‘dokter’ Watson vereist, suggereert echter dat IBM van Watson geen huisarts wil maken, of zelfs een alwetende oncoloog, maar eerder een expert op het gebied van de gezondheidszorg. bepaalde typen kanker. Het lijkt erop dat elk gebied dat Watson betreedt zijn eigen gespecialiseerde taal met zich meebrengt en nieuwe vragen oproept.

Niemand weet dit beter dan Caroline, die betrokken is bij alle fijne kneepjes van het onderwijzen van Watson-geneeskunde. “Dit is absoluut niet zoals auto-connectie zoals ‘ stekker en spelen’, zegt hij. - “Zoiets bestaat niet afgewerkt gereedschap op natuurlijke taalverwerking, die eenvoudigweg kan worden aangesloten, en die onmiddellijk alles begint te interpreteren.

Maar ondanks zijn specialisatie vertegenwoordigt Watson nog steeds een grote stap in de richting van het creëren van universele kunstmatige intelligentie, vergelijkbaar met IBM's eerdere pogingen om ongeëvenaarde technologieën te ontwikkelen. spelsystemen kunstmatige intelligentie. Systeem

• Vertaling

Dit AI-programma beheerst het spel “Jeopardy!” Nu gaat ze kanker bestuderen.

In de finale van de spelshow Jeopardy, waar de beste spelers het opnamen tegen IBM's Watson AI, schreef een van de deelnemers, die de nederlaag toegaf, naast het antwoord op de vraag: "Met heel mijn hart verwelkom ik onze nieuwe computerheersers."

Tegenwoordig spreken zelfs artsen op een vergelijkbare manier. "Ik zou Watson graag de hand willen schudden", zegt Mark Chris, oncoloog bij het Sloan-Kettering Cancer Center in New York. Hij vertelt opgewonden over de dag eind 2013 waarop Watson, nu zijn leerling, haar volledige opleiding zal hebben afgerond en klaar zal staan ​​om artsen in het kankercentrum te helpen bij het stellen van de juiste diagnoses en het bepalen van passende behandelingen.

Dit zal een zeer goed carrièrepad zijn voor Watson, wat IBM-wetenschappers echter vanaf het begin voorzagen. Ze hopen dat Watson, een AI-programma met uitzonderlijke mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking, absoluut essentieel zal worden in de gezondheidszorg. Voor de eerste keer demonstreerde Watson zijn capaciteiten in het spel "Jeopardy" (analoog aan "Jeopardy"), in de vragen waarvan woordspelingen en woordspelingen actief worden gebruikt. Om elke vraag op te lossen, moest Watson door moeilijk Engels navigeren, complexe taal begrijpen en vervolgens meer dan 200 miljoen pagina's tekst doorzoeken.

Na het passeren van het analoog van honing. Watson van het Instituut zal de medische geschiedenis van een patiënt kunnen begrijpen, testresultaten kunnen onderzoeken, de medische literatuur kunnen doorzoeken en behandelingsaanbevelingen kunnen doen. Om de taak gemakkelijker beheersbaar te maken, beperkte Watson zich in dit stadium tot het bestuderen van alleen oncologische ziekten. Watson bestudeert momenteel long- en borstkanker, maar zal zich binnenkort uitbreiden naar andere soorten kanker.

Chris, een longkankerspecialist, werkt samen met IBM aan de eerste iteratie. Hij geeft toe dat het project slechts een experiment is op het snijvlak van geneeskunde en technologie, maar hij gelooft dat de resultaten van dit experiment een echt hulpmiddel zullen creëren. Chris merkt op dat het tegenwoordig in veel gevallen van oncologie helemaal niet eenvoudig is voor artsen om te bepalen welke van de chemotherapiemedicijnen waarover zij beschikken het meest effectief zou zijn. “Soms ligt alles heel voor de hand: als er een bepaalde genetische verandering heeft plaatsgevonden, dan moet er een medicijn worden voorgeschreven dat deze verandering corrigeert. Voor de overgrote meerderheid van de patiënten bestaat er momenteel echter niet zo'n eenvoudig verband tussen hun fysieke toestand en de behandeling die zij moeten worden voorgeschreven. Tegenwoordig hebben we veel verschillende medicijnen die kunnen helpen, en het kiezen van de juiste kan een enorm verschil maken voor de patiënt”, zegt hij.

WATSON'S BRAIN: Servers in het IBM Research Center in Yorktown Heights, New York, gewijd aan het Watson-project.


De doktoren zitten in een dilemma, maar dan verschijnt Watson op het toneel. Hij kan duizenden soortgelijke oncologische gevallen doorzoeken, behandelresultaten vergelijken, de laatste ontwikkelingen bekijken, waarvan de informatie verspreid is over honderden medische tijdschriften, en vervolgens zijn eigen behandelaanbevelingen doen. Chris legt uit dat het doel hier is om het besluitvormingsproces van een Sloan-Kettering-oncoloog te repliceren. “Stel dat er in een klein stadje een oncoloog is, en die plotseling toegang heeft tot alle medische tijdschriften en kan profiteren van de kennis en ervaring van de beste specialisten van Sloan-Kettering”, zegt Chris. Hij benadrukt dat Watson nooit een menselijke arts zal vervangen, maar wel advies kan geven en over een eersteklas adviesstem beschikt. “Het is een geweldig hulpmiddel voor artsen, en een geweldig hulpmiddel voor patiënten”, zegt hij.

In de strijd tegen de deelnemers aan de spelshow plaatste Watson zichzelf tussen de twee meest succesvolle spelers op “Jeopardy!” voor het gehele bestaan ​​van het spel. Op haar geanimeerde profielfoto was het "Sentient Planet"-logo van IBM te zien, met lichtstralen die vaak groen oplichtten om aan te geven dat Watson op weg was naar de overwinning.

Het programma kon de meest complexe problemen gemakkelijk begrijpen. Dus bijvoorbeeld op een vraag over het onderwerp 'Zoeken naar literaire karakters', die klonk als 'Er wordt een crimineel gezocht, veroordeeld voor het eten van de krijgers van koning Hrothgar gedurende 12 jaar. De zaak is toevertrouwd aan agent Beowulf.’ Met haar mechanische computerstem antwoordde hij correct: ‘Grendel.’ Onderaan het scherm kregen kijkers de drie beste zoekresultaten te zien voor een antwoord op een vraag, samen met het vertrouwensniveau van het programma in elk antwoord. Toen Watson het monster uit het epische Angelsaksische gedicht Beowulf noemde dat de mannen van de koning verslond, had ze 97 procent vertrouwen in het juiste antwoord.

IBM Research wist dat Watson “Jeopardy!” niet kon winnen. alleen via een uitgebreide database. Het programma moest ook leren hoe verwarrende aanwijzingen moesten worden geïnterpreteerd. Net als een kind moest het programma leren begrijpen. Maar IBM had geen tijd om alles aan het computerprogramma uit te leggen, dus moesten ze geavanceerde machine learning-technieken gebruiken om Watson op de hoogte te krijgen. Tienduizenden vraag-antwoord-paren uit eerdere Jeopardy!-spellen werden in het programma ingevoerd, zodat Watson zijn eigen regels kon formuleren voor het afleiden van de juiste antwoorden. Vervolgens werd het programma getest met nieuwe vragen. In het geval dat het antwoord juist was, merkte Watson op welke specifieke algoritmen tot zijn beschikking erin slaagden de juiste zoekketen op te bouwen en tot het juiste antwoord te leiden.

Martin Kohn, hoofd wetenschappelijk adviseur voor medische zaken in de gezondheidszorgsystemengroep bij IBM Research, zegt dat een soortgelijk proces zal volgen bij Sloan-Kettering. “Het programma zal informatie krijgen over verschillende ziektegevallen en behandelingsprincipes, en het zal aanbevelingen moeten doen”, zegt hij. Net als in het spel “Jeopardy!” Watson zal een gerangschikte lijst van waarschijnlijke oplossingen moeten opstellen en de mate van vertrouwen in elk van deze oplossingen moeten aantonen. “Dan zal een van de oncologen zeggen: ‘Ja, het voorstel van Watson klinkt redelijk’, of omgekeerd: ‘Watsons voorstel is complete onzin’”, zegt Cohn. Op deze manier wordt Watson getraind en wordt de mate van vertrouwen in zijn antwoorden vastgesteld.

Volgens Ari Caroline, directeur strategische initiatieven en kwantitatieve analyses bij Sloan-Kettering, die toezicht houdt op het machinale leerproces van Watson in het kankercentrum, voert het Sloan-Kettering-team momenteel casestudies naar Watson in die over alle informatie beschikken die ze nodig hebben om te ontwikkelen. een behandeling. In de volgende stap zal Watson voorbeelden ontvangen van dergelijke ziektegevallen waarin er onvoldoende informatie is, en Watson zal moeten noteren wat er precies ontbreekt.




KAMPIOEN: Watson verpletterde haar menselijke tegenstanders volledig in twee games van “Jeopardy!” uitgezonden in februari 2011. Foto: Seth Wenig/Associated Press

“Vreemd genoeg kan Watson de gebruiker om informatie vragen”, zegt Caroline. “Watson zou kunnen zeggen: ‘Ik kan je nu het antwoord geven, maar ik ben er maar 30 procent zeker van, wat niet erg goed is. Om een ​​antwoord te krijgen waar ik meer vertrouwen in kan hebben, verzoeken wij u mij informatie te geven over de moleculaire pathologie die verband houdt met de resultaten van deze specifieke tests.’”

Tijdens Watsons triomfantelijke optreden in de spelshow Jeopardy! David Ferrucci, IBM's hoofdonderzoeker van het project, besprak de motivaties van het bedrijf om zoveel in Watson te investeren. ‘De wens om dit probleem op te lossen is eenvoudigweg onweerstaanbaar’, zegt Ferrucci, ‘want als we ernaar streven het probleem van het begrijpen van natuurlijke taal op te lossen, willen we in wezen doordringen tot de kern van wat wij als menselijke intelligentie beschouwen.’

Natuurlijke taalverwerking kan het startpunt zijn voor een breed scala aan verschillende toepassingen. IBM denkt al na over andere toepassingsgebieden voor Watson, bijvoorbeeld het gebruik ervan in financiële analyses. De specialisatie die ‘Dr. Watson’ vereist, suggereert echter dat het doel van IBM is om van Watson geen huisarts te maken, of zelfs een alwetende oncoloog, maar eerder een expert op het gebied van bepaalde soorten kanker. Het lijkt erop dat elk gebied dat Watson betreedt zijn eigen gespecialiseerde taal met zich meebrengt en nieuwe vragen oproept.

Niemand weet dit beter dan Caroline, die betrokken is bij alle fijne kneepjes van het onderwijzen van Watson-geneeskunde. “Het is compleet anders dan plug-and-play”, zegt hij. “Er bestaat geen kant-en-klaar hulpmiddel voor de verwerking van natuurlijke taal, dat je zomaar kunt aansluiten en alles meteen kunt interpreteren.”

Maar ondanks zijn specialisatie vertegenwoordigt Watson nog steeds een grote stap in de richting van het creëren van kunstmatige intelligentie voor algemene doeleinden, vergelijkbaar met IBM's eerdere poging om ongeëvenaarde kunstmatige intelligentiesystemen voor gaming te ontwikkelen. Systeem

Bekend Amerikaans bedrijf, dat de wereld verraste met de IBM Watson-supercomputer, stelt dit kunstmatige intelligentiesysteem beschikbaar voor Koreaanse klinieken. Het IBM-klantencentrum, gevestigd in Seoul, beschikt over alle voorwaarden om met geavanceerde technologieën te werken. Het Watson Cloud Platform voor Cognitieve Intelligentie is een prestatie die weinigen kunnen bereiken medische instellingen, daarom interesse in innovatie in Zuid-Korea groeit gestaag.

IBM Watson - het medicijn van de toekomst

David Ferrucci en zijn groep onderzoekers slaagden erin een vraag-antwoordsysteem van algoritmen te creëren en daarmee een computer uit te rusten. De ontdekking, die de naam draagt ​​van de oprichter van IBM, heeft grote perspectieven voor gebruik in diagnostische en therapeutische doeleinden. Wat vooral indrukwekkend is, is dat het programma nauwkeuriger diagnosticeert dan momenteel bekend is traditionele methoden. Ze begrijpt perfect vragen die in natuurlijke taal zijn geformuleerd. Enorme basis Dankzij de gegevens kunt u altijd het juiste antwoord vinden.

Elk van de 90 Watson-servers is uitgerust met 4 acht-coreprocessors. RAM groter is dan 15 terabyte.

Wat kan Korea van Watson verwachten?

Voor Koreaanse artsen is de supercomputer de meest effectieve assistent in de strijd tegen oncologische ziekten. Patiënten die lijden aan agressieve vormen van kanker hebben de mogelijkheid om de onderliggende oorzaken van de ziekte te elimineren op basis van de resultaten van het bestuderen van genetische mutaties. Het resultaat van een grondige studie van het genoom, die wordt uitgevoerd in New York en Seoul, is de opkomst van nieuwe behandelmethoden. Ze werden getest op vrijwillige deelnemers en vormden de basis voor luide beweringen over een revolutie in de Zuid-Koreaanse gezondheidszorg.

Oncologen zijn verbaasd over het vermogen van het systeem om medische gegevens te analyseren die in natuurlijke taal zijn beschreven in plaats van in een programmeertaal. Watson leert zeer snel en verwerkt ongelooflijk grote arrays complexe informatie. Medische terminologie vormt geen enkel probleem voor deze machine. Kunstmatige intelligentie Het is mogelijk om verschillende genetische mutaties in kankercellen vast te stellen. Tegelijkertijd wordt rekening gehouden en geanalyseerd met de toestand van het individuele lichaam in het algemeen en van gezonde cellen in het bijzonder.

Onder de aanval van Watsons intellect zou kanker zich moeten terugtrekken. Het gebruik van het programma biedt de volgende voordelen:

• de moeilijkheden bij het bepalen van de DNA-sequentie van kankercellen worden geëlimineerd;
• er wordt een grote verscheidenheid aan mutatietypen geïdentificeerd;
• het diagnostische proces is strikter geïndividualiseerd vanwege het toegenomen vermogen om naar de eigen reeks mutaties van elke patiënt te zoeken;
• oncologen ontdekken nieuwe dimensies van het begrijpen van genetica;
• het proces van het diagnosticeren en behandelen van kanker wordt aanzienlijk verminderd (dit is uiterst belangrijk voor alle patiënten, en vooral voor mensen met hersenbeschadiging);
• De computer selecteert nauwkeurig effectieve behandelingen en de meest effectieve medicijnen.

Vergeet alleen niet dat ondanks de prestaties van IBM Watson de oncologie door mensen wordt veroverd. Daarom worden er in Zuid-Korea boards en groepen opgericht medische werkers, gespecialiseerd in het gebruik van dit programma.

Eerste successen

In september 2016 kunstmatige intelligentie geïmplementeerd in het Gil Cancer Center. De eerste Zuid-Koreaanse patiënt die hulp kreeg van IBM Watson was Dyo Thae Hyung. Op het moment van het onderzoek was de patiënt 61 jaar oud. Op basis van de resultaten van een colonoscopie werd bij hem darmkanker vastgesteld. De behoefte aan chemotherapie en de selectie van de meest effectieve medicijnen waren de reden om gegevens in een supercomputer in te voeren. De specialisten en de patiënt waren tevreden, omdat ze dankzij de door de machine voorgeschreven hoogwaardige behandeling erin slaagden de kankercellen die na de resectie overbleven te vernietigen.

We brengen de video onder uw aandacht: Vooruitgang in de geneeskunde: oncologie in Korea IBM Watson: