Correcte semantische kern. Semantische kern - hoe stel je deze correct samen? Brainstormen bij het creëren van een semantische kern - het buigen van onze hersenen

De semantische kern (afgekort als SA) is een specifieke lijst met trefwoorden die het thema van de site het beste beschrijven.

Waarom moet je een semantische kern van een website maken?

de semantische kern kenmerkt, het is dankzij deze dat de robots die de pagina indexeren niet alleen de natuurlijkheid van de tekst bepalen, maar ook het onderwerp om de pagina in de juiste zoeksectie op te nemen. Het is duidelijk dat de robots volledig autonoom werken nadat ze het paginaadres van de site in de database met zoekbronnen hebben ingevoerd;
een goed geschreven boodschap is de semantische basis van de site en weerspiegelt een geschikte structuur voor SEO-promotie;
elke pagina van de site is dienovereenkomstig gekoppeld aan een specifiek deel van de webbron;
dankzij de semantische kern wordt een promotiestrategie in zoekmachines gevormd;
Op basis van de semantische kern kun je inschatten hoeveel promotie gaat kosten.

Basisregels voor het samenstellen van een semantische kern

Om synoniemen te verzamelen, moet u sets trefwoorden verzamelen. In dit opzicht moet u uw sterke punten evalueren met betrekking tot promotie voor hoog- en middenfrequente zoekopdrachten. Als u met een beperkt budget het maximale aantal bezoekers wilt trekken, moet u hoog- en middenfrequente zoekopdrachten gebruiken. Als het tegendeel het geval is, dan zijn het de midden- en laagfrequente vragen.

Zelfs als u een hoog budget heeft, heeft het geen zin om uw site alleen te promoten voor hoogfrequente zoekopdrachten. Vaak zijn dergelijke verzoeken te algemeen van aard en hebben ze een niet-specifieke betekenis, bijvoorbeeld “luister naar muziek”, “nieuws”, “sport”.

Bij het selecteren van zoekopdrachten worden veel indicatoren geanalyseerd die overeenkomen met de zoekterm:

aantal vertoningen (frequentie);
aantal indrukken zonder morfologische veranderingen en frases;
pagina's die door een zoekmachine worden geretourneerd wanneer een zoekopdracht wordt ingevoerd;
pagina's in de TOP-zoekopdracht voor belangrijke zoekopdrachten;
schatting van de promotiekosten op verzoek;
trefwoordconcurrentie;
voorspeld aantal transities;
bouncepercentage (het sluiten van een website na het klikken op een link) en seizoensgebondenheid van de dienst;
geoafhankelijkheid van het trefwoord (geografische locatie van het bedrijf en zijn klanten).

Hoe kun je een semantische kern verzamelen?

In de praktijk kan de selectie van een semantische kern worden uitgevoerd met behulp van de volgende methoden:

Websites van concurrenten kunnen een bron van trefwoorden voor de semantische kern worden. Hier kunt u snel trefwoorden selecteren en met behulp van semantische analyse de frequentie van hun ‘omgeving’ bepalen. Om dit te doen, moet je een semantische beoordeling maken van een tekstpagina; de meest genoemde woorden vormen de morfologische kern;

We raden aan om uw eigen semantische kern te creëren op basis van statistieken van speciale services. Gebruik bijvoorbeeld Wordstat Yandex - een statistisch systeem van de Yandex-zoekmachine. Hier kunt u de frequentie van de zoekopdracht zien en ontdekken waar gebruikers naar zoeken naast dit trefwoord;

Systeem “hints” verschijnen wanneer u een zoekterm in de interactieve regel probeert in te voeren. Deze woorden en zinnen kunnen ook als samenhangende woorden en zinnen in de SL worden opgenomen;

De bron van trefwoorden voor synoniemen kunnen gesloten databases met zoekopdrachten zijn, bijvoorbeeld de Pastukhov-database. Dit zijn speciale datasets met informatie over effectieve combinaties van zoekopdrachten;

Interne sitestatistieken kunnen ook een bron van gegevens worden over zoekopdrachten die de gebruiker interesseren. Het bevat informatie over de bron en weet waar de lezer vandaan komt, hoeveel pagina's hij heeft bekeken en uit welke browser hij kwam.

Gratis tools voor het samenstellen van een semantische kern:

Yandex.Wordstat- een populair gratis hulpmiddel dat wordt gebruikt bij het samenstellen van een semantische kern. Met behulp van de service kunt u erachter komen hoe vaak bezoekers een specifieke zoekopdracht in de Yandex-zoekmachine hebben ingevoerd. Biedt de mogelijkheid om de dynamiek van de vraag naar een bepaald verzoek per maand te analyseren.

Google AdWords is een van de meest gebruikte systemen om de semantische kern van een site te verlaten. Met de zoekwoordenplanner van Google kunt u in de toekomst vertoningen voor specifieke zoekopdrachten berekenen en voorspellen.

Yandex.Direct Veel ontwikkelaars gebruiken de meest winstgevende trefwoorden om ze te selecteren. Als het in de toekomst de bedoeling is om advertenties op de site te plaatsen, zal de eigenaar van de bron met deze aanpak een goede winst ontvangen.

Woord neuker- de jongere broer van Kay Collector, die gewend is om de semantische kern van de site samen te stellen. Gegevens van Yandex worden als basis genomen. De voordelen zijn onder meer een intuïtieve interface en toegankelijkheid, niet alleen voor professionals, maar ook voor beginners die net beginnen met SEO-analyses.

Betaalde tools voor het samenstellen van een semantische kern:

Pastukhov-bases Volgens veel experts hebben ze geen concurrenten. De database geeft zoekopdrachten weer die noch Google noch Yandex tonen. Er zijn nog veel meer kenmerken die specifiek inherent zijn aan de databases van Max Pastukhov, waaronder een handige softwareshell.

SpyWoorden- een interessante tool waarmee u de zoekwoorden van concurrenten kunt analyseren. Met zijn hulp kunt u een vergelijkende analyse uitvoeren van de semantische kernen van de interessante bronnen, en alle gegevens verkrijgen over de PPC- en SEO-bedrijven van concurrenten. De bron is Russisch en het begrijpen van de functionaliteit ervan zal geen problemen opleveren.

Een betaald programma speciaal gemaakt voor professionals. Helpt bij het creëren van een semantische kern door relevante zoekopdrachten te identificeren. Wordt gebruikt om de kosten te schatten van het promoten van een bron met behulp van interessante trefwoorden. Naast een hoge efficiëntie onderscheidt dit programma zich door gebruiksgemak.

SEMrush Hiermee kunt u de meest effectieve zoekwoorden bepalen op basis van gegevens uit concurrerende bronnen. Met behulp hiervan kunt u laagfrequente zoekopdrachten selecteren die worden gekenmerkt door een hoog verkeersniveau. Zoals de praktijk laat zien, is het voor dergelijke verzoeken heel eenvoudig om een bron naar de eerste posities in de zoekresultaten te promoten.

SeoLib- een dienst die het vertrouwen van optimizers heeft gewonnen. Het heeft behoorlijk veel functionaliteit. Hiermee kunt u een semantische kern correct samenstellen en de nodige analytische activiteiten uitvoeren. In de gratis modus kunt u 25 verzoeken per dag analyseren.

Promotor stelt u in staat om de primaire semantische kern in slechts een paar minuten te verzamelen. Deze dienst wordt voornamelijk gebruikt voor het analyseren van concurrerende sites, maar ook voor het selecteren van de meest effectieve sleutelvragen. Woordanalyse wordt geselecteerd voor Google in Rusland of voor Yandex in de regio Moskou.

De semantische kern is vrij snel opgebouwd als je bronnen en databases als hint gebruikt.

De volgende processen moeten worden benadrukt

Op basis van de inhoud van de site en relevante onderwerpen worden de belangrijkste zoekopdrachten geselecteerd die de betekenis van uw webportaal het meest nauwkeurig weerspiegelen.
- Uit de geselecteerde set worden onnodige queries geëlimineerd, mogelijk die queries die de indexering van de bron kunnen verslechteren. Het filteren van trefwoorden wordt uitgevoerd op basis van de resultaten van de hierboven beschreven analyse.
- De resulterende semantische kern moet gelijkmatig worden verdeeld over de pagina's van de site; indien nodig worden teksten met een specifiek onderwerp en een bepaald aantal trefwoorden geordend.

Een voorbeeld van het verzamelen van een semantische kern met behulp van de Wordstat Yandex-service

U maakt bijvoorbeeld reclame voor een nagelsalon in Moskou.

Wij bedenken en selecteren allerlei woorden die passen bij het thema van de site.

Activiteit van het bedrijf

manicuresalon;
nagelsalon;
nagelservice studio;
manicurestudio;
pedicurestudio;
nagel ontwerpstudio.

Algemene naam van diensten

Pedicure;
- manicure;
- nagelverlengingen.

Nu gaan we naar de Yandex-service en voeren elk verzoek in, nadat we eerder de regio hebben geselecteerd waarin we gaan verhuizen.

We kopiëren alle woorden vanuit de linkerkolom naar Excel, plus hulpzinnen van rechts.

We verwijderen onnodige woorden die niet bij het onderwerp passen. De woorden die daarbij passen, zijn hieronder rood gemarkeerd.

Het aantal van 2320 zoekopdrachten laat zien hoe vaak mensen deze zoekopdracht hebben getypt, niet alleen in zijn pure vorm, maar ook als onderdeel van andere zinnen. Bijvoorbeeld: manicure en prijs in Moskou, prijs voor manicure en pedicure in Moskou, enz.

Als we onze vraag tussen aanhalingstekens plaatsen, staat hier een ander getal, dat rekening houdt met de woordvormen van de sleutelzin. bijvoorbeeld: manicureprijzen, manicureprijzen, enz.

Als u dezelfde zoekopdracht invoert, een zoekopdracht tussen aanhalingstekens en uitroeptekens, zullen we zien hoe vaak gebruikers de zoekopdracht 'manicureprijs' hebben getypt.

Vervolgens splitsen we de resulterende lijst met woorden op in sitepagina's. We laten bijvoorbeeld hoogfrequente zoekopdrachten achter op de hoofdpagina en op de hoofdsecties van de site, zoals: manicure, nagelstudio, nagelverlengingen. We verdelen de midden- en laagfrequente over de overige pagina's, bijvoorbeeld: prijzen voor manicure en pedicure, ontwerp van gelnagelverlengingen. Woorden moeten ook in groepen worden verdeeld op basis van hun betekenis.

Homepagina - studio, nagelsalon, etc.
3 secties - pedicure, manicure, prijzen voor manicure en pedicure.
Pagina's - nagelverlengingen, hardware-pedicure, enz.

Welke fouten kunnen worden gemaakt bij het samenstellen van de SYNOPSIS?

Bij het samenstellen van een semantische kern is niemand immuun voor fouten. De meest voorkomende zijn de volgende:

Het gevaar bestaat altijd dat u ineffectieve zoekopdrachten kiest die een minimumaantal bezoekers opleveren.
Wanneer u een site opnieuw promoot, mag u de inhoud die op de site wordt geplaatst niet volledig wijzigen. Anders worden alle voorgaande parameters opnieuw ingesteld, inclusief de rangschikking in de zoekresultaten.
U mag geen zoekopdrachten gebruiken die onjuist zijn voor de Russische taal; zoekrobots zijn al goed in het identificeren van dergelijke zoekopdrachten en als ze worden gespamd met trefwoorden, verwijderen ze de pagina uit de zoekopdracht.

Wij wensen u veel succes met het promoten van uw site!

Michail (Kashchey)

18.11.2015

Semantische kern van een website: wat is het? Verzameling van semantische kern en analyse van sleutelvragen

Wat is de semantische kern (SC)? Voordat ik de antwoorden geef, laten we enkele verwante concepten begrijpen. Dit is nodig zodat we dezelfde taal spreken. Dus:

Sleutelvraag (KZ) is een zin die wordt getypt in de zoekbalk van Yandex, Google, enz.

Frequentie van verzoeken. Er zijn laagfrequente, middenfrequente en hoogfrequente categorieën van verzoeken (LF, MF, HF)

Doelgroep (TA). Degenen die geïnteresseerd zijn in uw diensten, producten of informatie.

Wat is SY? KN is een verzameling sleutelvragen uit alle categorieën waarvoor uw doelgroep naar uw website komt. Iets zoals dit. Het tweede probleem dat in overweging moet worden genomen voordat we overgaan tot het samenstellen van een semantische kern, of preciezer gezegd tot een verhaal over hoe een semantische kern moet worden samengesteld, is de frequentie van sleutelvragen. Wat is dit en hoe kunnen verzoeken op frequentie worden verdeeld?

Het is niet moeilijk om verzoeken op frequentie te verdelen. Als de sleutel meer dan 1000 keer per maand wordt ingeslagen, is er sprake van een hoge frequentie. Indien 100-1000, dan is dit middenbereik. Alles minder dan 100 is een lage frequentie.

Aandacht! In sommige beperkte onderwerpen werken deze cijfers niet. Dat wil zeggen, u moet het verzoek met de hoogste frequentie vinden - dit is HF. Middenfrequente verzoeken liggen tussen LF en HF. Met welke services kunt u erachter komen hoeveel mensen deze sleutelzin elke maand invoeren? Zoek het antwoord in het artikel: (in dit artikel vindt u ook informatie over SEO-diensten die u helpen bij het selecteren van KZ)

Nu ik heb geprobeerd uit te leggen wat wat is, gaan we naar het belangrijkste: het verzamelen van de semantische kern.

Opstellen van een semantische kern voor de site

Het samenstellen van een semantische kern is niet zo eenvoudig als het lijkt. U moet rekening houden met alle mogelijke opties voor verzoeken in het lage en middensegment. Om een SEO-kern te creëren, is het beter om speciale diensten te gebruiken. Informatie over hen vindt u via de bovenstaande link.

Hoe verzoeken selecteren? Laten we ons voorstellen dat u een website voor kattenliefhebbers maakt. Hoe zou jij zoeken naar informatie over katten? Wat moet je in de zoekopdracht schrijven? Het eerste wat in je opkomt. Bijvoorbeeld:

Kat (HF+) (katten zijn geen aparte aanvraag)

Siamese kat (HF)

Koshaki (SC)

Wat eten huiskatten?

Ik controleerde de frequentie op de service wordstat.yandex.ru. Soortgelijk:

Let op de aanhalingstekens. Ze zijn nodig om erachter te komen hoeveel mensen de zoekopdracht bij directe invoer hebben ingevoerd. Bij het samenstellen van semantiek moet u zich concentreren op directe zoekopdrachten en ‘staarten’. OVER "staarten" je kunt het lezen.

Ik hoop dat dit duidelijk is.

Vind alle mogelijke actuele sleutels – dit is een somber, nauwgezet werk dat veel tijd kost. Veel hangt echter af van de kwaliteit van de assemblage van de semantische kern van de site - het succes van verdere SEO-optimalisatie van de bron.

Wat is het belangrijkste bij het samenstellen van een SY?

Het belangrijkste bij het samenstellen van een semantische kern is het correct structureren van alle sleutelvragen. Dit is nodig om de gecompileerde semantische kern zo efficiënt mogelijk te gebruiken. En er is niets beter dan een tafel.

Hier is een goed voorbeeld van een tabel. Trouwens... het is beter om een tabel in Excel te maken.

Dus wat zien we? We zien een competente structuur, het is gemakkelijk om mee te werken. U kunt uw eigen kolommen aan de tabel toevoegen om uw taak eenvoudiger te maken.

Het is uw taak om zoveel mogelijk zoekopdrachten met weinig concurrentie te vinden en uw site voor deze zoekopdrachten te promoten. Hoe bepaal je of een verzoek weinig concurrentie biedt? Als het verzoek laag is, is er in 80% van de gevallen weinig concurrentie. U kunt ook het concurrentieniveau in een zoekmachine controleren. Soortgelijk:

Resultaat: 43 miljoen reacties. De concurrentie om het kattenthema zal laag zijn. Voor andere onderwerpen moet je je op andere cijfers concentreren. KZ "copywriter" is bijvoorbeeld een hoogfrequente sleutel met 2 miljoen antwoorden en heeft grote concurrentie.

Artikelen met LF-query's bevatten automatisch HF-query's - dit is normaal. Het is het beste om één artikel voor één opdracht te schrijven, er een foto voor te selecteren en deze via groepen op sociale netwerken te sturen + het te promoten met artikelen met een link, maar dit is lang en duur. Daarom bevat een artikel 2-3 sleutels - hiermee kunt u de kosten van artikelen verlagen.

Het artikel beantwoordde uw vraag niet? Vraag het dus in de reacties!

P.S. Ik zal verheugd zijn.

De semantische kern van een site is een complete set trefwoorden die overeenkomen met het onderwerp van de webbron, waarmee gebruikers deze in een zoekmachine kunnen vinden.

Meer video's op ons kanaal - leer internetmarketing met SEMANTICA

Het sprookjespersonage Baba Yaga zal bijvoorbeeld de volgende semantische kern hebben: Baba Yaga, Baba Yaga-sprookjes, Baba Yaga Russische sprookjes, vrouw met een stoepa-sprookjes, vrouw met een vijzel en een bezem, boze vrouwelijke tovenares, baba hut kippenpoten, etc.

Waarom heeft een website een semantische kern nodig?

Voordat u begint met promoten, moet u alle sleutels vinden waarmee doelbezoekers ernaar kunnen zoeken. Op basis van de semantiek wordt een structuur opgesteld, sleutels verspreid, metatags, documenttitels, beschrijvingen voor afbeeldingen geschreven en een ankerlijst ontwikkeld voor het werken met de referentiemassa.

Bij het maken van semantiek moet u het grootste probleem oplossen: bepalen welke informatie moet worden gepubliceerd om een potentiële klant aan te trekken.

Het samenstellen van een lijst met trefwoorden lost nog een belangrijk probleem op: voor elke zoekterm bepaal je een relevante pagina die de vraag van de gebruiker volledig kan beantwoorden.

Dit probleem kan op twee manieren worden opgelost:

U creëert een sitestructuur op basis van de semantische kern.
Je verdeelt de geselecteerde termen volgens de kant-en-klare bronnenstructuur.

Typen sleutelquery's (KQ) op basis van het aantal weergaven

LF – lage frequentie. Maximaal 100 vertoningen per maand.
MF – middenfrequentie. Van 101 tot 1.000 vertoningen.
HF – hoge frequentie. Meer dan 1000 impressies.

Volgens statistieken behoort 60-80% van alle zinnen en woorden tot LF. Samenwerken met hen bij het promoten is goedkoper en gemakkelijker. Daarom moet je de meest omvangrijke kern van frasen creëren, die voortdurend wordt aangevuld met nieuwe lage frequenties. Hoge tonen en middentonen mogen ook niet worden genegeerd, maar leggen de nadruk vooral op het uitbreiden van de lijst met laagfrequente drivers.

Soorten kortsluitingen per zoektype

Informatieve documenten zijn nodig bij het zoeken naar informatie. “Hoe aardappelen bakken” of “hoeveel sterren staan er aan de hemel.”
Transactionele worden gebruikt om een actie uit te voeren. "Bestel een donssjaal", "download de liedjes van Vysotsky"
Navigatiesystemen worden gebruikt om te zoeken naar iets dat verband houdt met een specifiek bedrijf of een specifieke site. "MVideo broodbakmachine" of "Svyaznoy smartphones".
Anderen - een uitgebreide lijst die het onmogelijk maakt om het uiteindelijke doel van de zoekopdracht te begrijpen. Bijvoorbeeld het verzoek 'Napoleon-cake' - misschien is iemand op zoek naar een recept om het te maken, of misschien wil hij een cake kopen.

Hoe semantiek te creëren

Het is noodzakelijk om de belangrijkste voorwaarden van uw bedrijf en gebruikersbehoeften te benadrukken. Wasserijklanten zijn bijvoorbeeld geïnteresseerd in wassen en schoonmaken.

Vervolgens moet u de staarten en specificatie (meer dan twee woorden per zoekopdracht) definiëren die gebruikers aan de hoofdtermen toevoegen. Hiermee vergroot u uw bereik onder de doelgroep en vermindert u de frequentie van termen (dekens wassen, jassen wassen, etc.).

Handmatig verzamelen van de semantische kern

Yandex Wordstat

Selecteer de regio van de webbron.
Voer een wachtwoordzin in. De service geeft u het aantal zoekopdrachten met dit zoekwoord in de afgelopen maand en een lijst met 'gerelateerde' termen die bezoekers interesseerden. Houd er rekening mee dat als u bijvoorbeeld 'kozijnen kopen' invoert, u resultaten krijgt op basis van het exacte voorkomen van het zoekwoord. Als u deze sleutel zonder aanhalingstekens invoert, krijgt u algemene resultaten en worden zoekopdrachten als "kozijnen kopen in Voronezh" en "een plastic raam kopen" ook in deze afbeelding weergegeven. Om de indicator te beperken en te verduidelijken, kunt u de operator “!” gebruiken, die vóór elk woord wordt geplaatst: !buy!windows. U ontvangt een nummer dat de exacte uitvoer voor elk woord weergeeft. U krijgt een lijst met de volgende kenmerken: kunststof ramen kopen, ramen kopen en bestellen, terwijl de woorden “kopen” en “ramen” ongewijzigd worden weergegeven. Om een absolute indicator voor de “buy!windows”-aanvraag te verkrijgen, moet het volgende schema worden gebruikt: typ “!buy!windows” tussen aanhalingstekens. U ontvangt de meest nauwkeurige gegevens.
Verzamel de woorden uit de linkerkolom en analyseer ze allemaal. Creëer initiële semantiek. Let op de rechterkolom, die trefwoorden bevat die gebruikers hebben ingevoerd voor of na het zoeken naar woorden in de linkerkolom. Je zult nog veel meer nuttige zinnen vinden.
Ga naar het tabblad ‘Aanvraaggeschiedenis’. In de grafiek kunt u de seizoensinvloeden en de populariteit van zinnen in elke maand analyseren. Werken met Yandex-zoeksuggesties levert goede resultaten op. Elke korte term wordt in het zoekveld ingevoerd en de semantiek wordt uitgebreid op basis van pop-uptips.

Google kortsluitingplanner

Voer het belangrijkste RF-verzoek in.
Selecteer 'Opties ophalen'.
Selecteer de meest relevante opties.
Herhaal deze actie met elke geselecteerde zin.

Sites van concurrenten bestuderen

Gebruik deze methode als extra methode om de juiste keuze voor een bepaalde kortsluiting te bepalen. De tools BuzzSumo, Searchmetrics, SEMRush, Advse helpen je hierbij.

Programma's voor het samenstellen van een semantische kern

Laten we eens kijken naar enkele van de meest populaire services.

Sleutelverzamelaar. Als u een zeer omvangrijke semantiek samenstelt, dan kunt u niet zonder deze tool. Het programma selecteert semantiek door toegang te krijgen tot Yandex Wordstat, verzamelt zoeksuggesties van deze zoekmachine, filtert trefwoorden met stopwoorden, zeer lage frequentie, duplicaten, bepaalt de seizoensgebondenheid van zinnen, bestudeert de statistieken van tellers en sociale netwerken, selecteert relevante pagina's voor elk verzoek .
SlowakijeEB. Gratis service van Key Collector. De tool selecteert trefwoorden, groepeert en analyseert deze.
Alle inzender. Helpt u bij het selecteren van KZ, toont concurrerende sites.
SleutelSO. Analyseert de zichtbaarheid van een webbron en zijn concurrenten en helpt bij het samenstellen van de CN.

Waar u op moet letten bij het kiezen van zoekwoorden

Frequentie-indicatoren.
Het grootste deel van de kortsluiting moet LF zijn, de rest - MF en HF.
Pagina's die relevant zijn voor zoekopdrachten.
Concurrenten in de TOP.
Concurrentievermogen zin.
Voorspeld aantal overgangen.
Seizoensgebondenheid en geoafhankelijkheid.
Kortsluiting met fouten.
Associatieve toetsen.

Correcte semantische kern

Allereerst moet u de concepten 'trefwoorden', 'sleutels', 'sleutel- of zoekopdrachten' definiëren - dit zijn woorden of zinsdelen waarmee potentiële klanten van uw site naar de nodige informatie zoeken.

Maak de volgende lijsten: categorieën goederen of diensten (hierna TU genoemd), namen van TU, hun merken, commerciële termen ("kopen", "bestellen", enz.), synoniemen, transliteratie in het Latijn (of Russisch , respectievelijk), beroepsjargon (“toetsenbord” - “clave”, enz.), technische kenmerken, woorden met mogelijke typefouten en fouten (“Orenburg” in plaats van “Orenburg”, enz.), locatiereferenties (stad, straten, enz. .).

Wanneer u met lijsten werkt, concentreer u dan op de referentievoorwaarden uit het promotiecontract, de structuur van de webbron, informatie, prijslijsten, concurrerende sites en eerdere SEO-ervaring.

Begin met het selecteren van semantiek door de in de vorige stap geselecteerde zinnen te mixen, met behulp van de handmatige methode of met behulp van services.

Genereer een lijst met stopwoorden en verwijder ongepaste zoekwoorden.

Groepeer cv's op relevante pagina's. Voor elke sleutel wordt de meest relevante pagina geselecteerd of wordt een nieuw document aangemaakt. Het is raadzaam om deze werkzaamheden handmatig uit te voeren. Voor grote projecten zijn betaalde diensten zoals Rush Analytics beschikbaar.

Ga van groter naar kleiner. Verdeel eerst de RF over de pagina's. Doe vervolgens hetzelfde met het middengebied. LF's kunnen worden toegevoegd aan pagina's met HF en LF erover verdeeld, en u kunt er ook afzonderlijke pagina's voor selecteren.
Na analyse van de eerste resultaten van het werk kunnen we zien dat:

de gepromote site is niet zichtbaar voor alle opgegeven trefwoorden;
volgens het contract worden er geen documenten afgegeven waarvan u dacht dat ze relevant waren;
de onjuiste structuur van de webbron interfereert;
Voor sommige KZ's zijn meerdere webpagina's relevant;
Er zijn niet genoeg relevante pagina's.

Werk bij het groeperen van KZ met alle mogelijke secties op de webbron, vul elke pagina met nuttige informatie en maak geen dubbele tekst.

Veelgemaakte fouten bij het werken met kortsluiting

Er werd alleen voor de hand liggende semantiek gekozen, zonder woordvormen, synoniemen, enz.;
de optimalisatie heeft te veel snelkoppelingen op één pagina verspreid;
Dezelfde shortcodes worden op verschillende pagina's verspreid.

Tegelijkertijd verslechtert de ranking, kan de site worden gestraft voor overspam, en als de webbron een onjuiste structuur heeft, zal het erg moeilijk zijn om deze te promoten.

Het maakt niet uit hoe je de semantiek kiest. Met de juiste aanpak krijgt u de juiste FL die nodig is voor succesvolle websitepromotie.

Op dit moment spelen factoren als inhoud en structuur de belangrijkste rol bij zoekmachinepromotie. Maar hoe kunt u begrijpen waar u tekst over moet schrijven, welke secties en pagina's u op de site moet maken? Daarnaast moet u precies weten waarin de beoogde bezoeker van uw bron geïnteresseerd is. Om al deze vragen te beantwoorden moet je een semantische kern verzamelen.

Semantische kern— een lijst met woorden of zinsdelen die het thema van uw site volledig weerspiegelen.

In het artikel vertel ik je hoe je het oppakt, schoonmaakt en opsplitst in structuur. Het resultaat is een complete structuur met zoekopdrachten geclusterd over pagina's.

Hier is een voorbeeld van een querykern opgesplitst in een structuur:

Met clusteren bedoel ik het opsplitsen van uw zoekopdrachten in afzonderlijke pagina's. Deze methode is relevant voor zowel promotie in Yandex als Google PS. In dit artikel beschrijf ik een geheel gratis manier om een semantische kern te creëren, maar laat ik ook opties zien met verschillende betaalde diensten.

Na het lezen van het artikel zul je het leren

Kies de juiste zoekopdrachten voor uw onderwerp
Verzamel de meest complete kern van zinnen
Ruim oninteressante verzoeken op
Groepeer en creëer structuur

Nadat u de semantische kern heeft verzameld, kunt u dat doen

Creëer een betekenisvolle structuur op de site
Creëer een menu met meerdere niveaus
Vul pagina's met teksten en schrijf er metabeschrijvingen en titels op
Verzamel de posities van uw website voor zoekopdrachten van zoekmachines

Verzameling en clustering van de semantische kern

Een correcte compilatie voor Google en Yandex begint met het identificeren van de belangrijkste sleutelzinnen van uw onderwerp. Als voorbeeld zal ik de samenstelling ervan demonstreren aan de hand van een fictieve online kledingwinkel. Er zijn drie manieren om de semantische kern te verzamelen:

Handmatig. Met behulp van de Yandex Wordstat-service voert u uw trefwoorden in en selecteert u handmatig de zinnen die u nodig heeft. Deze methode is vrij snel als u sleutels op één pagina moet verzamelen, maar er zijn twee nadelen.
- De nauwkeurigheid van de methode is slecht. Als u deze methode gebruikt, mist u mogelijk altijd enkele belangrijke woorden.
- U zult geen semantische kern voor een grote online winkel kunnen samenstellen, hoewel u de Yandex Wordstat Assistant-plug-in kunt gebruiken om deze te vereenvoudigen - dit zal het probleem niet oplossen.
Halfautomatisch. Bij deze methode ga ik ervan uit dat ik een programma gebruik om de kernel te verzamelen en deze verder handmatig op te splitsen in secties, subsecties, pagina's, enz. Deze methode voor het samenstellen en clusteren van de semantische kern is naar mijn mening het meest effectief omdat heeft een aantal voordelen:
- Maximale dekking van alle onderwerpen.
- Kwalitatieve uitsplitsing
Auto. Tegenwoordig zijn er verschillende diensten die een volledig automatische kernelverzameling of clustering van uw verzoeken aanbieden. Volautomatische optie - ik raad het gebruik ervan niet aan, omdat... De kwaliteit van het verzamelen en clusteren van de semantische kern is momenteel vrij laag. Automatische clustering van zoekopdrachten wint aan populariteit en heeft zijn plaats gekregen, maar u moet sommige pagina's nog steeds handmatig samenvoegen, omdat het systeem biedt geen ideale kant-en-klare oplossing. En naar mijn mening zul je gewoon in de war raken en je niet in het project kunnen onderdompelen.

Om voor elk project een volwaardige correcte semantische kern samen te stellen en te clusteren, gebruik ik in 90% van de gevallen een semi-automatische methode.

Dus, om we moeten deze stappen volgen:

Selectie van zoekopdrachten voor onderwerpen
Het verzamelen van de kernel op basis van verzoeken
Niet-doelgerichte verzoeken opruimen
Clustering (zinnen in structuur opdelen)

Ik liet een voorbeeld zien van het selecteren van een semantische kern en het groeperen in een structuur hierboven. Laat me je eraan herinneren dat we een online kledingwinkel hebben, dus laten we naar punt 1 kijken.

1. Selectie van zinnen voor uw onderwerp

In dit stadium hebben we de Yandex Wordstat-tool, uw concurrenten en logica nodig. In deze stap is het belangrijk om een lijst met zinsdelen te verzamelen die thematische hoogfrequente zoekopdrachten zijn.

Hoe u zoekopdrachten selecteert om semantiek van Yandex Wordstat te verzamelen

Ga naar de dienst, selecteer de stad(en)/regio('s) die je nodig hebt, voer naar jouw mening de meest “dikke” zoekopdrachten in en kijk naar de rechterkolom. Daar vindt u de thematische woorden die u nodig heeft, zowel voor andere secties, als frequentie-synoniemen voor de ingevoerde zin.

Hoe u zoekopdrachten selecteert voordat u een semantische kern samenstelt met behulp van concurrenten

Voer de meest populaire zoekopdrachten in de zoekmachine in en selecteer een van de populairste sites, waarvan u er waarschijnlijk al veel kent.

Besteed aandacht aan de hoofdsecties en bewaar de zinnen die je nodig hebt.

In dit stadium is het belangrijk om het juiste te doen: zoveel mogelijk alle mogelijke woorden uit je onderwerp behandelen en niets missen, dan is je semantische kern zo compleet mogelijk.

Als we ons voorbeeld toepassen, moeten we een lijst maken met de volgende zinnen/trefwoorden:

Lap
Schoenen
Laarzen
Jurken
T-shirts
Ondergoed
Korte broek

Welke zinnen zijn zinloos om in te voeren?: dameskleding, schoenen kopen, galajurk, enz. Waarom?— Deze zinnen zijn de “staarten” van de zoekopdrachten “kleding”, “schoenen”, “jurken” en worden automatisch toegevoegd aan de semantische kern in de tweede verzamelfase. Die. je kunt ze toevoegen, maar het zal zinloos dubbelwerk zijn.

Welke sleutels moet ik invoeren?‘Lage laarzen’, ‘laarzen’ zijn niet hetzelfde als ‘laarzen’. Het is de woordvorm die belangrijk is, niet of deze woorden dezelfde wortel hebben of niet.

Voor sommigen zal de lijst met sleutelzinnen lang zijn, maar voor anderen bestaat deze uit één woord: wees niet ongerust. Voor een online deurenwinkel kan het woord ‘deur’ bijvoorbeeld voldoende zijn om een semantische kern samen te stellen.

En dus zouden we aan het einde van deze stap een lijst als deze moeten hebben.

2. Het verzamelen van queries voor de semantische kern

Voor een goede, volledige verzameling hebben we een programma nodig. Ik zal een voorbeeld laten zien waarbij ik twee programma's tegelijkertijd gebruik:

Op de betaalde versie - KeyCollector. Voor wie hem heeft of wil kopen.
Gratis - Slovoeb. Een gratis programma voor degenen die niet klaar zijn om geld uit te geven.

Open het programma

Maak een nieuw project en noem het bijvoorbeeld Mysite

Om de semantische kern verder te verzamelen, moeten we verschillende dingen doen:

Maak een nieuw account aan op Yandex mail (de oude wordt niet aanbevolen vanwege het feit dat deze voor veel verzoeken kan worden verboden). U heeft bijvoorbeeld een account aangemaakt [e-mailadres beveiligd] met wachtwoord super2018. Nu moet je dit account in de instellingen specificeren als ivan.ivanov:super2018 en op de knop “wijzigingen opslaan” hieronder klikken. Meer details in de schermafbeeldingen.

We selecteren een regio om een semantische kern samen te stellen. U hoeft alleen de regio's te selecteren waarin u reclame gaat maken en op Opslaan te klikken. De frequentie van de aanvragen en of deze in de collectie worden opgenomen, zal hiervan in beginsel afhangen.

Alle instellingen zijn voltooid, het enige dat overblijft is het toevoegen van onze lijst met sleutelzinnen die in de eerste stap zijn voorbereid en op de knop "start verzamelen" van de semantische kern klikken.

Het proces is volledig automatisch en vrij lang. Je kunt voorlopig koffie zetten, maar als het onderwerp breed is, zoals het onderwerp dat we verzamelen, dan duurt dit enkele uren 😉

Zodra alle zinnen zijn verzameld, ziet u zoiets als dit:

En deze fase is voorbij - laten we verder gaan met de volgende stap.

3. Het opschonen van de semantische kern

Eerst moeten we verzoeken verwijderen die niet interessant voor ons zijn (niet-doelgericht):

Gerelateerd aan een ander merk, bijvoorbeeld Gloria Jeans, Ecco
Informatievragen, bijvoorbeeld 'Ik draag laarzen', 'jeansmaat'
Vergelijkbaar qua onderwerp, maar niet gerelateerd aan uw bedrijf, bijvoorbeeld ‘gebruikte kleding’, ‘kledinggroothandel’
Zoekopdrachten die op geen enkele manier verband houden met het onderwerp, bijvoorbeeld 'Sims-jurken', 'poes in laarzen' (er zijn nogal wat van dergelijke zoekopdrachten na het selecteren van de semantische kern)
Verzoeken uit andere regio's, metro, wijken, straten (het maakt niet uit voor welke regio je aanvragen hebt verzameld - er komt nog steeds een andere regio tegen)

Het reinigen moet als volgt handmatig worden gedaan:

We voeren een woord in, drukken op "Enter", als het in onze gemaakte semantische kern precies de zinnen vindt die we nodig hebben, selecteren we wat we hebben gevonden en drukken we op delete.

Ik raad aan om het woord niet als geheel in te voeren, maar een constructie te gebruiken zonder voorzetsels en uitgangen, d.w.z. als we het woord “glorie” schrijven, zullen de zinnen “koop jeans bij Gloria” en “koop jeans bij Gloria” gevonden worden. Als u "gloria" spelt, wordt "gloria" niet gevonden.

U moet dus alle punten doorlopen en onnodige vragen uit de semantische kern verwijderen. Dit kan een aanzienlijke hoeveelheid tijd in beslag nemen en het kan zijn dat u uiteindelijk de meeste verzamelde zoekopdrachten verwijdert, maar het resultaat zal een volledige, duidelijke en correcte lijst zijn van alle mogelijke gepromote zoekopdrachten voor uw site.

Upload nu al uw zoekopdrachten naar Excel

U kunt ook niet-doelgerichte zoekopdrachten massaal uit de semantiek verwijderen, op voorwaarde dat u over een lijst beschikt. Dit kan worden gedaan met behulp van stopwoorden, en dit is gemakkelijk te doen voor een typische groep woorden met steden, metro's en straten. Onderaan de pagina kunt u een lijst met woorden downloaden die ik gebruik.

4. Clustering van de semantische kern

Dit is het belangrijkste en meest interessante deel: we moeten onze verzoeken verdelen in pagina's en secties, die samen de structuur van uw site zullen creëren. Een beetje theorie - wat te volgen bij het scheiden van verzoeken:

Concurrenten. Je kunt letten op hoe de semantische kern van je concurrenten uit de TOP is geclusterd en hetzelfde doen, tenminste met de hoofdsecties. En zie ook welke pagina’s in de zoekresultaten staan bij laagfrequente zoekopdrachten. Als u bijvoorbeeld niet zeker weet of u wel of niet een apart gedeelte moet maken voor de zoekopdracht 'rode leren rokken', voer dan de zin in de zoekmachine in en bekijk de resultaten. Als de zoekresultaten bronnen met dergelijke secties bevatten, is het zinvol om een aparte pagina te maken.
Logica. Voer de volledige groepering van de semantische kern uit met behulp van logica: de structuur moet duidelijk zijn en in je hoofd een gestructureerde boom van pagina's met categorieën en subcategorieën vertegenwoordigen.

En nog een paar tips:

Het wordt afgeraden om minder dan 3 verzoeken per pagina te plaatsen.
Maak niet te veel nestniveaus, probeer er 3-4 te hebben (site.ru/category/subcategory/sub-subcategory)
Maak geen lange URL's. Als u veel nestniveaus heeft bij het clusteren van de semantische kern, probeer dan de URL's van categorieën hoog in de hiërarchie in te korten, d.w.z. in plaats van “jouw-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto” doe je “jouw-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe”

Nu oefenen

Kernelclustering als voorbeeld

Laten we om te beginnen alle verzoeken in hoofdcategorieën indelen. Kijkend naar de logica van de concurrenten, zullen de belangrijkste categorieën voor een kledingwinkel zijn: herenkleding, dameskleding, kinderkleding, evenals een aantal andere categorieën die niet gebonden zijn aan geslacht/leeftijd, zoals simpelweg ‘schoenen’. “bovenkleding”.

We groeperen de semantische kern met behulp van Excel. Open ons dossier en handel:

We verdelen het in hoofdsecties
Neem één sectie en verdeel deze in subsecties

Ik zal je het voorbeeld laten zien van één sectie: herenkleding en de subsectie ervan. Om sommige sleutels van andere te scheiden, moet u het hele blad selecteren en klikken op voorwaardelijke opmaak -> celselectieregels -> tekst bevat

Schrijf nu in het geopende venster 'echtgenoot' en druk op Enter.

Nu staan al onze sleutels voor herenkleding uitgelicht. Het is voldoende om een filter te gebruiken om de geselecteerde sleutels te scheiden van de rest van onze verzamelde semantische kern.

Laten we dus het filter inschakelen: u moet de kolom met zoekopdrachten selecteren en op sorteren en filteren->filter klikken

En nu gaan we sorteren

Maak een apart blad. Knip de gemarkeerde lijnen uit en plak ze daar. Je zult de kernel in de toekomst met deze methode moeten splitsen.

Verander de naam van dit blad in ‘Herenkleding’, een blad waar de rest van de semantische kern ‘Alle zoekopdrachten’ heet. Maak vervolgens nog een blad, noem het ‘Structuur’ en plaats het als allereerste. Maak op de structuurpagina een boomstructuur. Je zou zoiets als dit moeten krijgen:

Nu moeten we de grote herenkledingsectie verdelen in subsecties en sub-subsecties.

Voor gebruiksgemak en navigatie door uw geclusterde semantische kern kunt u koppelingen vanuit de structuur naar de juiste bladen opgeven. Om dit te doen, klikt u met de rechtermuisknop op het gewenste item in de structuur en doet u zoals in de schermafbeelding.

En nu moet je de verzoeken methodisch handmatig scheiden, en tegelijkertijd verwijderen wat je misschien niet hebt opgemerkt en verwijderen tijdens de kernelopruimingsfase. Uiteindelijk zou je, dankzij de clustering van de semantische kern, moeten eindigen met een structuur die er ongeveer zo uitziet:

Dus. Wat we hebben geleerd:

Selecteer de zoekopdrachten die we nodig hebben om de semantische kern te verzamelen
Verzamel alle mogelijke zinnen voor deze vragen
Ruim ‘afval’ op
Cluster en creëer structuur

Wat kun je, dankzij de creatie van zo’n geclusterde semantische kern, nu doen:

Creëer een structuur op de site
Maak een menukaart
Schrijf teksten, metabeschrijvingen, titels
Verzamel posities om de dynamiek van verzoeken te volgen

Nu een beetje over programma's en services

Programma's voor het verzamelen van de semantische kern

Hier beschrijf ik niet alleen programma's, maar ook plug-ins en online diensten die ik gebruik

Yandex Wordstat Assistant is een plug-in waarmee u gemakkelijk zoekopdrachten uit Wordstat kunt selecteren. Ideaal om snel de kern van een kleine site of 1 pagina samen te stellen.
Keycollector (word-gratis versie) is een volwaardig programma voor clustering en het creëren van een semantische kern. Het is erg populair. Een enorme hoeveelheid functionaliteit naast de hoofdrichting: selectie van sleutels uit een aantal andere systemen, de mogelijkheid tot automatische clustering, het verzamelen van posities in Yandex en Google en nog veel meer.
Just-magic is een multifunctionele online service voor het compileren van een kernel, automatisch breken, het controleren van de kwaliteit van teksten en andere functies. De dienst is shareware; om volledig te kunnen functioneren, moet u abonnementskosten betalen.

Bedankt voor het lezen van het artikel. Dankzij deze stapsgewijze handleiding kunt u de semantische kern van uw website creëren voor promotie in Yandex en Google. Als je vragen hebt, stel ze dan in de reacties. Hieronder staan de bonussen.

Stap 2.We blijven de semantiek uitbreiden met behulp van de “ Soortgelijke zinnen", welke . Door de trefwoorden uit dit rapport te implementeren, kunt u uw . En de parameter ‘Verbindingssterkte’ vertelt u of uw concurrenten uit de top 20 deze zinsnede in hun semantische kern gebruiken. Hoe hoger het getal, hoe meer sites de onderzoekszin en het voorgestelde synoniem gebruiken.

Het uitgesproken resultaat zie je terug op producten waar mensen op verschillende manieren naar kunnen zoeken. Bijvoorbeeld rugkussens.

Stap 3.De laatste stap bij het uitbreiden van de semantiek is het verzamelen van suggesties van zoekmachines. Het voordeel is dat de diensten in realtime informatie verzamelen en onmiddellijk alle zoektips eruit halen die Yandex/Google te bieden heeft. Zoekmachines bieden slechts maximaal 12 hints per zin.

Om alle tips uit te laden, ga naar de “ Zoek tips' en upload de lijst.

Let op de wolk van populaire uitdrukkingen; dit zijn de woorden die het vaakst worden gezocht door mensen met de uitdrukking “orthopedische matrassen”. Als er tussen de zinnen bepaalde maten, merken of soorten producten voorkomen, is het de moeite waard om deze in het assortiment van de online winkel op te nemen.

Ook kunt u onder informatietype-trefwoorden zoals “de beste matrassen voor wervelkolomproblemen” een artikel voor uw blog voorbereiden, wat een extra bron van verkeer en verkoop zal worden.

Stap 4.We brengen alle rapporten in één tabel en verwijderen duplicaten met behulp van de plug-in Duplicaat verwijderen.

Besteede tijd - maximaal 5 minuten. Afhankelijk van het aantal sleutelquery's.

Ik maak gebruik van diensten u wint al tijd ten opzichte van degenen die de semantiek handmatig verzamelen, opschonen en clusteren. Om het verschil te begrijpen, probeert u alle beschreven stappen, haalt u trefwoorden en zoeksuggesties uit Wordstat en herhaalt u vervolgens de instructies.

Clustering

Bespaart ook tot 8 uur automatische clustering. Dit is een uitsplitsing van alle sleutelzinnen in semantische groepen waarvoor de sitestructuur, filters, productcategorieën, enzovoort worden gemaakt.

Om dit te doen, uploadt u uw bestand met alle sleutelzinnen naar de tool clustering en binnen 10-30 minuten, afhankelijk van het aantal trefwoorden, u ontvangt een rapport.

Als de groepering niet aan de kwaliteit voldoet, zonder het project te verlaten, klikt u op het pictogram “ instellingen” en stel de verbindingssterkte sterker/zwakker in. Het wijzigen van instellingen binnen één project is gratis, het hergroeperen van de semantiek duurt maximaal 1 minuut.

Fase 3. Pro-niveau voor automatisering

Als u al semantiek verzamelt met behulp van front-endservices, is het tijd om u kennis te laten maken met de API. Dit is een reeks functies waarmee gebruikers toegang krijgen tot gegevens of componenten van een dienst, in ons geval Serpstat. Voordelen van het werken via API:

Laten we nu alle stappen herhalen om semantiek uit de tweede fase te verzamelen met behulp van de API.

Stap 1. Kopieer deze tabel met het script naar uw Google Drive.

Stap 2.Kopieer uw token in uw persoonlijke Serpstat-profiel en plak deze in het juiste veld in de tabel. Selecteer ook de gewenste zoekmachinedatabase en vul de parameters in voor het selecteren van trefwoorden, voeg een lijst toe met trefwoorden waarvoor u rapporten wilt downloaden.

Voer het script uit en analyseer rapporten over de selectie van zinnen, zoeksuggesties en soortgelijke/jargonzinnen één voor één (zie screenshot):

Het programma zal u vragen om in te loggen via uw Gmail-account en toegang te vragen voor toestemming om te werken. Bevestig dat u het script uitvoert, waarbij u de beveiligingswaarschuwing omzeilt.

Stap 3.Na 30-60 seconden voltooit het script zijn werk en verzamelt het trefwoorden binnen de opgegeven parameters.

Ook in dit script kunt u een filter instellen voor uitsluitingszoekwoorden en eventuele andere.

In totaal hebben we een SEO-specialist nog een aantal uren werk bespaard door alle rapporten in één te consolideren en gegevens te verzamelen voor elk zoekwoord in de interface.

Scripts voor het werken met de API kunt u door uw SEO-specialisten schrijven, of zelf opzoekenambtenaar in het publieke domein .