>>Informatik gred 7 >>Informatik: Lapan dan perintah kitaran Ulang N kali

Kerja amali mengenai subjek Sains Komputer darjah 7.

Semakan topik: Lapan dan arahan kitaran Ulang N kali

Ujian: Kata Kawalan

Soalan 1: Mengapa kami menggunakan Pilihan Halaman Dokumen?

Untuk memasukkan nombor halaman
Untuk tanda sempang
Untuk menetapkan inden daripada sempadan halaman kepada sempadan teks
Untuk menyelaraskan teks

Jawapan: 3;

Soalan #2: Bolehkah kita meletakkan bingkai di sekeliling sebahagian daripada teks untuk menyerlahkannya?

Pilih salah satu daripada pilihan jawapan:

Ya, untuk ini anda perlu menggunakan sempadan dan isi.
Ya, dan untuk ini anda perlu menggunakan parameter halaman
Ini boleh dilakukan menggunakan item Medan dalam Persediaan Halaman.
Tidak, anda hanya boleh membingkai seluruh halaman

Jawapan: 1;

Soalan #3: Perhatian, terdapat beberapa kemungkinan jawapan untuk soalan ini!
Apakah perkara yang boleh kita lakukan semasa mencetak dokumen?

Nyatakan bilangan muka surat
Tentukan pencetakan berbilang halaman pada satu
Tentukan pencetakan 5 muka surat pada satu
mencetak hanya halaman individu
Pilih untuk mencetak berbilang salinan

Jawapan: 1,2,4,5;

Soalan #4: Penyunting teks ialah program untuk...

Pilih salah satu daripada pilihan jawapan:

Pemprosesan maklumat grafik
pemprosesan maklumat video
pemprosesan maklumat teks
bekerja dengan rakaman muzik

Jawapan: 3;

Soalan #5: Bagaimana untuk memadam aksara di sebelah kiri kursor...

Pilih salah satu daripada pilihan jawapan:

Klik Padam
Tekan BS
Tekan Alt
Tekan Ctrl+Shift

Jawapan: 2;

Soalan #6: Tentukan cara menyimpan dokumen yang diedit di bawah nama lain.

Soalan No 7: Apakah tindakan yang boleh kita lakukan di atas meja?

Pilih berbilang pilihan jawapan:

Menggabungkan sel
Tukar bilangan baris dan lajur
Isi satu sel
Sisipkan gambar dan bukannya sempadan
menukar rupa sempadan jadual

Jawapan: 1,2,3,5;

Soalan #8: Kursor ialah

Pilih salah satu daripada pilihan jawapan:

Peranti input teks
kekunci papan kekunci
elemen paparan terkecil pada skrin
tanda pada skrin monitor yang menunjukkan kedudukan di mana input papan kekunci akan dipaparkan

Jawapan: 4;

Soalan No 9: Bagaimana untuk mendayakan bar alat Lukisan?

Pilih salah satu daripada pilihan jawapan:

Lihat - Bar Alat - Lukisan
Edit - Tampal - Bar Alat - Lukis
Fail - buka - Lukisan

Jawapan: 1;

Soalan #10: Bagaimanakah saya boleh memasukkan gambar ke dalam dokumen teks TP MS Word?
(Perhatian, terdapat beberapa kemungkinan jawapan untuk soalan ini.)

Pilih berbilang pilihan jawapan:

Daripada editor grafik
daripada fail
daripada koleksi gambar yang telah siap
daripada menu Fail
daripada pencetak

Jawapan: 1,2,3;

Soalan #11: Bagaimana untuk menaip aksara dalam penyunting teks yang tiada pada papan kekunci?

Pilih salah satu daripada pilihan jawapan:

Gunakan sisipan simbol
Gunakan lukisan untuk ini
Tampal daripada fail khas

Jawapan: 1;

Soalan #12: Nyatakan urutan tindakan yang perlu dilakukan semasa memasukkan formula.

Nyatakan susunan pilihan jawapan:

Pilih item menu Sisipkan
Klik Objek
Pilih Microsoft Equation
Tulis formula
Klik kiri pada kawasan bebas skrin

Jawapan: 1-2-3-4-5;

Ditulis oleh guru sains komputer International Lyceum "Grand" Cheban L.I.

Perancangan tematik kalendar dari sains komputer, video dari sains komputer dalam talian, Sains komputer di sekolah

Tetapan halaman direka bentuk untuk memberikan dokumen penampilan yang diingini. Ini adalah relevan untuk mencipta hampir mana-mana dokumen - daripada kontrak atau pesanan, kepada buku fiksyen atau karya saintifik. Mengetahui cara menukar margin dan dapat memilih saiz kertas dan orientasi halaman yang optimum untuk dokumen tertentu, anda akan dapat memformat dokumen dengan betul dan cantik serta menyelamatkan diri daripada kerja rutin yang tidak perlu.

Menetapkan Pilihan Halaman

Parameter halaman ditetapkan serta-merta sebelum memformat dan meletakkan pelbagai objek padanya. Anda boleh menetapkan parameter ini pada akhir kerja pada dokumen, tetapi perlu diingat bahawa, sebagai contoh, dengan nilai margin yang besar, penampilan dokumen mungkin berubah dengan ketara. Parameter halaman adalah paling setanding dengan asas bangunan, dan oleh itu harus ditetapkan terlebih dahulu, kerana semua penjajaran dalam dokumen terikat pada orientasi halaman dan marginnya. Anda juga boleh mengkonfigurasi tetapan secara umum atau mengikut kategori.

Medan dokumen

Medan dokumen boleh disesuaikan dengan cepat menggunakan templat siap sedia. Pergi ke tab Tata Letak Halaman - klik butang Margin dan pilih salah satu pilihan margin.

Jika anda perlu mengkonfigurasi medan secara manual, lakukan perkara berikut:

• "Susun Letak Halaman" - dalam kumpulan "Persediaan Halaman", klik "Margin" dan dalam tetingkap yang terbuka, klik "Margin Tersuai". Tetingkap "Persediaan Halaman" akan dibuka pada tab "Margins";
• Dalam kawasan kedudukan margin, nyatakan saiznya, saiz pengikatan dalam kawasan "Pengikatan", dan kedudukan pengikatan dalam kawasan dengan nama yang sama;
• Klik ikon kotak dialog Open Page Setup sementara tab Page Setup dibuka dalam kumpulan Page Setup.

Rajah 1: Menyediakan medan dengan cara yang berbeza.

Orientasi halaman

Untuk menetapkan orientasi halaman:

• Tab "Layout Halaman" - dalam kumpulan "Persediaan Halaman", klik butang "Orientasi" dan pilih pilihan yang dikehendaki;
• "Layout Halaman" - kumpulan "Persediaan Halaman" - klik pada ikon untuk membuka kotak dialog "Persediaan Halaman" dan pilih yang anda perlukan dalam kawasan "Orientasi";
• Klik dua kali pada pembaris.

Rajah 2. Menukar orientasi halaman.

Saiz kertas

• "Layout Halaman" - dalam kumpulan "Tetapan Halaman", klik butang "Saiz" dan pilih salah satu daripada 13 templat yang tersedia.

Untuk penalaan yang lebih halus:

• "Susun Letak Halaman" - kumpulan "Pilihan Halaman" - "Saiz" - "Saiz Halaman Lain";
• "Layout Halaman" - dalam kumpulan "Persediaan Halaman", klik pada ikon untuk membuka tetingkap "Persediaan Halaman" dan pergi ke tab "Saiz Kertas";
• Klik dua kali pada pembaris - tab "Saiz Kertas".

Rajah 3. Memilih saiz kertas.

Tetingkap Persediaan Halaman

Tetingkap Page Setup mempunyai tiga tab: Margins, Paper Size dan Paper Source.

Rajah 4. Tab tetingkap Page Setup.

Tab Medan

Dalam kawasan "Field", tetapkan empat medan dokumen. Untuk dokumen rasmi standard, nilai margin adalah sama: kiri - 2.5 cm (1 inci), kanan - 1.25-1.5 cm (kira-kira setengah inci), atas dan bawah 1.5 - 2 cm (dalam sesetengah dokumen margin bawah adalah lebih besar daripada bahagian atas), dan nilai margin maksimum ialah: untuk sebelah kiri - 3cm, untuk selebihnya - 2cm.

Dalam senarai "Pengikatan", pilih lokasi pengikatan - kiri atau atas. Binding sering digunakan dalam penyediaan brosur, kalendar dan direktori, tetapi sebagai peraturan, ia tidak dinyatakan dalam dokumen biasa.

Jika anda perlu meletakkan dua dokumen secara menegak dalam satu dokumen, buka senarai dan dalam medan "Multiple pages" dan pilih "2 pages per sheet".

Apabila bekerja dengan dokumen bermuka dua, gunakan margin bercermin. Dalam kes ini, jidar kiri dan kanan ditukar secara automatik pada halaman ganjil dan genap. Untuk melakukan ini, dalam kawasan "Halaman", dalam medan "Multiple Pages", pilih "Mirror Fields" daripada senarai juntai bawah.

Dalam kawasan Sampel, dalam senarai lungsur Guna, pilih pilihan untuk menggunakan perubahan.

• "Kepada bahagian semasa" - perubahan yang dibuat hanya digunakan pada bahagian semasa;
• "Ke hujung dokumen" - dari ruang yang diserlahkan ke penghujung dokumen. Jika anda menukar saiz margin, sebagai contoh, ia hanya akan menjejaskan halaman dalam margin pemilihan;
• "Kepada keseluruhan dokumen" - perubahan akan digunakan pada keseluruhan dokumen.

Tab Saiz Kertas

Dalam kawasan "Saiz Kertas", anda boleh memilih saiz kertas yang ditentukan mengikut format - A4, A3, A5, dsb.

Dalam medan "Ketinggian" dan "Lebar", tetapkan saiz sewenang-wenangnya.

Dalam kawasan "Suapan Kertas", anda memilih cara kertas akan disuap untuk dicetak. Adalah disyorkan untuk menggunakan nilai lalai.

Kawasan Sampel adalah serupa dengan yang diterangkan di atas.

Tab Sumber Kertas

Dalam kawasan "Bahagian", dalam medan "Bahagian Mula", anda boleh memilih di mana bahagian seterusnya akan bermula.

Di kawasan "Halaman", anda boleh memilih penjajaran:

• "Jajarkan Atas" ialah lalai dan merupakan yang paling biasa digunakan;
• "Berpusat" - baris teks akan diselaraskan ke tengah dokumen, dan teks akan diisi sama rata dari tengah, atas dan bawah;
• "Dijajarkan dengan ketinggian" - terdapat persamaan tertentu dengan menjajarkan teks dengan lebar, hanya dalam kes ini garisan dijajarkan dengan ketinggian halaman. Semakin sedikit baris pada halaman, semakin jauh jarak antara mereka;
• "Jajarkan Bawah" - garisan dijajarkan ke bahagian bawah halaman. Selalunya digunakan dalam surat dan prolog kepada novel fiksyen.

Dalam kawasan "Bezakan Pengepala dan Pengaki", anda boleh menetapkan jarak ke pengepala dan pengaki, dan sama ada pengepala dan pengaki akan dibezakan oleh halaman pertama atau oleh halaman genap/ganjil. Pengepala dan pengaki akan dibincangkan dengan lebih terperinci dalam artikel akan datang.

Nilai lalai

Jika anda bekerja dengan jenis dokumen yang sama sepanjang masa dan perlu menggunakan tetapan halaman yang sama, tetapkan nilai lalai. Pergi ke tetingkap Page Setup dan tetapkan parameter yang anda cari, kemudian klik butang Default dan sahkan pilihan anda. Tetapan ini akan digunakan pada semua dokumen seterusnya sehingga perubahan lain dibuat.

Kesimpulan

Selepas membaca artikel ini dan mengikuti beberapa langkah mudah, anda akan dapat menyesuaikan penampilan dokumen anda dengan berkesan walaupun sebelum anda mula menaip. Ini akan berguna apabila bekerja dengan hampir semua dokumen. Lebih-lebih lagi, anda akan dapat menyelamatkan diri anda daripada kerumitan melaraskan margin dan saiz kertas, atau sekurang-kurangnya anda akan tahu untuk mengutamakan tetapan halaman apabila anda mula bekerja pada dokumen anda. Mengetahui cara mengkonfigurasi tetapan halaman akan berguna kepada sesiapa sahaja yang bekerja dengan dokumen.

Memandangkan nilai yang paling sesuai bagi parameter pengedaran telah ditemui, mari kita hitung f optimum untuk pengedaran ini. Kita boleh menggunakan prosedur yang digunakan dalam bab sebelumnya untuk mencari f optimum di bawah taburan normal. Satu-satunya perbezaan ialah kebarangkalian bagi setiap nilai piawai (nilai X) dikira menggunakan persamaan (4.06) dan (4.12). Dengan taburan normal, kita mencari lajur kebarangkalian yang berkaitan (kebarangkalian sepadan dengan nilai piawai tertentu) menggunakan persamaan (3.21). Dalam kes kami, untuk mencari kebarangkalian yang berkaitan, kami harus mengikuti prosedur yang diterangkan secara terperinci sebelum ini:

Untuk nilai standard X yang diberikan, hitung N\"(X) yang sepadan menggunakan persamaan (4.06).

Untuk setiap nilai standard X, hitung jumlah terkumpul nilai N\"(X) yang sepadan dengan semua X sebelumnya.

Sekarang, untuk mencari N(X), i.e. kebarangkalian akhir untuk X yang diberikan, tambahkan jumlah semasa yang sepadan dengan nilai X kepada jumlah semasa yang sepadan dengan nilai sebelumnya X. Bahagikan nilai yang terhasil dengan 2. Kemudian bahagikan hasil bahagi yang terhasil dengan jumlah keseluruhan N\ "(X), iaitu nombor terakhir dalam lajur jumlah berjalan. Hasil bahagi baharu ini ialah kebarangkalian 1 ekor yang berkaitan untuk X tertentu.

Oleh kerana kita kini mempunyai kaedah untuk mencari kebarangkalian yang berkaitan untuk nilai standard X diberikan satu set nilai parameter, kita boleh mencari f yang optimum. Prosedurnya adalah sama seperti yang digunakan untuk mencari f optimum di bawah taburan normal. Satu-satunya perbezaan ialah kita mengira lajur kebarangkalian yang berkaitan dengan cara yang berbeza. Dalam contoh kami dengan 232 dagangan, nilai parameter yang diperoleh pada nilai terendah statistik K-S ialah 0.02, 2.76, O dan 1.78 untuk LOC, SCALE, SKEW dan KURT, masing-masing. Kami memperoleh nilai parameter ini menggunakan prosedur pengoptimuman yang diterangkan dalam bab ini. Statistik K-S == 0.0835529 (ini bermakna bahawa pada tahap paling teruk kedua-dua taburan adalah 8.35529% selain) pada tahap keertian 7.8384%. Rajah 4-10 menunjukkan fungsi pengedaran untuk nilai parameter yang paling sesuai dengan 232 dagangan kami. Jika kita mengambil parameter yang terhasil dan mencari f optimum daripada taburan ini, mengekang taburan sigma +3 dan -3 menggunakan 100 titik data yang sama jarak, kita mendapat f = 0.206, atau 1 kontrak untuk setiap $23,783.17. Bandingkan ini dengan peraturan biasa, yang menunjukkan bahawa pertumbuhan optimum berlaku pada 1 kontrak untuk setiap $7,918.04 dalam baki akaun. Kami mendapat keputusan ini jika kami mengehadkan taburan kepada 3 sigma pada setiap sisi min. Malah, dalam aliran perjanjian empirikal kami mengalami kerugian kes terburuk sebanyak 2.96 sigma dan keuntungan kes terbaik sebanyak 6.94 sigma. Sekarang, jika kita kembali dan mengekang pengedaran menjadi 2.96 sigma di sebelah kiri min dan 6.94 sigma ke kanan (dan kali ini menggunakan 300 titik data yang sama jarak), kita mendapat f optimum = 0.954, atau 1 kontrak untuk setiap $5,062.71 pada baki akaun. Mengapakah ia berbeza daripada empirikal optimum Г = 7918.04?

Masalahnya ialah "kekasaran" pengedaran sebenar.

Ingat bahawa tahap keertian parameter paling sesuai kami adalah hanya 7.8384%. Mari kita ambil pengedaran 232 dagangan dan letakkannya dalam 12 sel dari -3 hingga +3 sigma.

Sel Bilangan dagangan

Вг„. -0.5 0.0 43

b -\" 0.0 0.5 69

Perhatikan bahawa terdapat ruang pada ekor pengedaran, i.e. kawasan, atau sel, di mana tiada data empirikal. Kawasan ini dilicinkan apabila kami menyesuaikan taburan boleh laras kami kepada data, dan kawasan terlicin inilah yang menyebabkan perbezaan antara parametrik dan optimum empirikal. Mengapakah taburan ciri kami, sementara kami boleh melaraskan bentuknya, tidak anggaran pengagihan sebenar dengan baik? Sebabnya ialah taburan yang diperhatikan mempunyai terlalu banyak titik infleksi. Parabola boleh diarahkan dengan cawangannya ke atas atau ke bawah. Walau bagaimanapun, sepanjang keseluruhan parabola arah lekuk atau cembung tidak berubah. Pada titik infleksi, arah lekuk berubah. Parabola mempunyai 0 titik bengkok,

4899,56 -3156,33 -1413,1 330,13 2073,36 3816,59

Rajah 4-11 Titik sumbang bagi taburan berbentuk loceng

Rajah 4-10 Peruntukan Boleh Laras untuk 232 Dagangan

kerana arah lekuk tidak pernah berubah. Objek berbentuk S yang terletak di sisinya mempunyai satu titik infleksi, i.e. titik di mana lekuk berubah. Rajah 4-11 menunjukkan taburan normal. Perhatikan bahawa dalam lengkung berbentuk loceng seperti taburan normal, terdapat dua titik infleksi. Bergantung pada nilai SKALE, taburan terlaras kami mungkin mempunyai titik infleksi sifar (jika SKALE sangat rendah) atau dua titik infleksi. Sebab pengedaran terlaras kami tidak menggambarkan pengedaran perdagangan sebenar dengan baik ialah pengedaran sebenar mempunyai terlalu banyak titik infleksi. Adakah ini bermakna taburan ciri yang terhasil adalah tidak betul? Kemungkinan besar tidak. Jika kita mahu, kita boleh mencipta fungsi pengedaran yang mempunyai lebih daripada dua titik infleksi. Fungsi sedemikian boleh lebih sesuai dengan pengagihan sebenar. Jika kita mencipta fungsi pengedaran yang membenarkan bilangan titik infleksi yang tidak terhad, maka kita akan menyesuaikannya tepat pada pengedaran yang diperhatikan. F optimum yang diperolehi menggunakan lengkung sedemikian boleh dikatakan bertepatan dengan yang empirikal. Walau bagaimanapun, semakin banyak titik infleksi yang perlu kami tambahkan pada fungsi pengedaran, semakin kurang boleh dipercayai (iaitu, ia akan menjadi kurang mewakili dagangan masa hadapan). Kami tidak cuba untuk menyesuaikan IK parametrik dengan tepat kepada yang diperhatikan, tetapi cuba untuk menentukan bagaimana data yang diperhatikan diedarkan supaya kami boleh meramalkan dengan yakin masa depan optimum 1 (jika data diedarkan sama seperti pada masa lalu ). Pengagihan terlaras yang dipasang pada dagangan sebenar menghilangkan titik infleksi palsu. Mari kita jelaskan perkara di atas dengan contoh. Katakan kita menggunakan papan Galton. Kami tahu bahawa taburan bola yang jatuh melintasi papan akan menjadi normal tanpa gejala. Walau bagaimanapun, kami hanya akan membaling 4 bola. Bolehkah kita menjangkakan hasil balingan 4 bola akan diedarkan secara normal? Bagaimana dengan 5 bola? 50 biji bola? Dalam erti kata asimptotik, kami menjangkakan taburan yang diperhatikan akan menjadi lebih hampir kepada normal apabila bilangan dagangan meningkat. Memasang taburan teori pada setiap titik bengkok bagi taburan yang diperhatikan tidak akan memberikan kita tahap ketepatan yang lebih tinggi pada masa hadapan. Dengan bilangan dagangan yang banyak, kita boleh menjangkakan bahawa pengedaran yang diperhatikan akan menumpu kepada yang dijangkakan dan banyak titik infleksi akan diisi dengan dagangan kerana bilangannya cenderung kepada infiniti. Jika parameter teori kami menggambarkan dengan tepat pengedaran dagangan sebenar, maka Γ optimum yang diperoleh daripada pengedaran teori akan, di bawah urutan dagangan masa hadapan, lebih tepat daripada Γ optimum yang dikira secara empirik daripada dagangan lalu. Dalam erti kata lain, jika 232 dagangan kami mewakili pengedaran dagangan pada masa hadapan, maka kami boleh menjangkakan pengedaran dagangan pada masa hadapan akan lebih dekat dengan pengedaran teori "ditala" kami berbanding dengan yang diperhatikan, dengan banyak titik infleksi dan "kebisingan" disebabkan bilangan urus niaga yang terhad. Oleh itu, kita boleh mengharapkan γ optimum masa depan lebih serupa dengan Γ optimum yang diperoleh daripada taburan teori berbanding Γ optimum yang diperoleh secara empirik daripada taburan yang diperhatikan.

Jadi, adalah yang terbaik dalam kes ini untuk menggunakan bukan empirikal, tetapi parametrik optimum G. Keadaan ini serupa dengan kes yang dipertimbangkan dengan 20 lambungan syiling dalam bab sebelumnya. Jika kita menjangkakan 60% kemenangan dalam permainan 1:1, maka G optimum = 0.2. Walau bagaimanapun, jika kami hanya mempunyai data empirikal pada 20 lambungan terakhir, 11 daripadanya menang, optimum kami ( ialah 0.1. Kami menganggap bahawa parametrik optimum ( ($5062.71 dalam kes ini) adalah betul, kerana ia adalah optimum untuk fungsi yang "menjana" dagangan. Seperti permainan balingan syiling yang baru disebut, kami menganggap bahawa optimum ( untuk perdagangan seterusnya ditentukan oleh fungsi penjanaan parametrik, walaupun parametrik ( berbeza daripada optimum empirikal

Adalah jelas bahawa parameter pengehad mempunyai pengaruh yang besar pada G yang optimum. Bagaimana untuk memilih parameter pengehad ini? Mari lihat apa yang berlaku apabila kita bergerak ke sempadan atas. Jadual berikut disusun untuk sempadan bawah 3 Sigma menggunakan 100 titik data yang sama jarak dan parameter optimum untuk 232 dagangan:\r\nBound Atas Γ\r\n3 Sigmas 0.206 $23,783.17\r\n4 Sigmas 0.588 $8332.518 $8332.518 $6249.42\r\n6 Sigmas 0.887 $5523.73\r\n7 Sigmas 0.938 $5223.41\r\n8 Sigmas 0.963 $5087.81\r\n* * *\r\n* * *\r\n100 Sigmas $994

Ambil perhatian bahawa dengan sempadan bawah yang berterusan, semakin tinggi kita menolak sempadan atas, semakin dekat optimum ( adalah kepada 1. Oleh itu, semakin kita menolak sempadan atas, semakin hampir optimum ( dalam dolar) ke sempadan bawah ( kerugian kes terburuk yang dijangkakan). Dalam kes apabila had bawah kita berada pada -3 sigma, semakin kita menggerakkan had atas, semakin hampir had optimum (dalam dolar akan menjadi had bawah, iaitu $330.13 -(1743.23 * 3) = = -$4899.56 Lihat apa yang berlaku apabila sempadan atas tidak berubah (3 sigma) dan kami menggerakkan sempadan bawah Dengan cepat, jangkaan aritmetik proses sedemikian ternyata negatif Ini berlaku kerana lebih daripada 50% daripada kawasan di bawah fungsi ciri adalah di sebelah kiri dari paksi menegak. Oleh itu, apabila kita menggerakkan parameter pengehad yang lebih rendah, optimum ( cenderung kepada sifar. Sekarang mari kita lihat apa yang berlaku jika kita mula menggerakkan kedua-dua parameter mengehadkan secara serentak. Di sini kami menggunakan satu set parameter optimum 0.02, 2.76, 0 dan 1.78 untuk mengagihkan 232 dagangan dan 100 titik data yang sama jaraknya:

Sempadan atas dan bawah B\r\n3 Sigmas 0.206 $23,783.17\r\n4 Sigmas 0.158 $42,040.42\r\n5 Sigmas 0.126 $66,550.75\r\n6 Sigmas 0.104\n\n\n\n* *3r\n\n*7 * *3r\n\n\n* n100 Sigmas 0.053 $322625.17\r\n

Ambil perhatian bahawa optimum (j) menghampiri 0 apabila kita menolak kedua-dua parameter mengehadkan. Selain itu, memandangkan kerugian kes terburuk meningkat dan dibahagikan dengan Γ optimum yang lebih kecil dan lebih kecil, $1 kami, iaitu jumlah pembiayaan 1 unit, juga menghampiri infiniti.

Masalah pilihan terbaik parameter kekangan boleh dirumuskan sebagai soalan: di manakah perdagangan terbaik dan paling teruk boleh berlaku pada masa hadapan (apabila kita berdagang dalam sistem pasaran ini)? Ekor pengedaran sebenarnya cenderung kepada tambah dan tolak infiniti, dan kita harus membiayai setiap kontrak dengan jumlah yang tidak terhingga besar (seperti dalam contoh terakhir di mana kita menolak kedua-dua sempadan). Sudah tentu, jika kita akan berdagang selama-lamanya, Γ optimum kita dalam dolar akan menjadi besar tidak terhingga. Tetapi kita tidak akan berdagang sistem pasaran ini selama-lamanya. Γ optimum di mana kita akan berdagang dalam sistem pasaran ini ialah fungsi daripada dagangan terbaik dan terburuk yang dijangkakan Ingat, jika kita melambung syiling 100 kali dan menulis apakah rentetan kepala terpanjang berturut-turut, dan kemudian melambung duit syiling 100 kali lagi, rentetan kepala selepas 200 lambungan kemungkinan besar akan lebih besar daripada selepas 100 lambungan. Dengan cara yang sama, jika anda kehilangan kes terburuk dalam sejarah 232 dagangan kami ialah 2.96 sigma (untuk kemudahan, kami akan mengambil 3 sigma), maka pada masa hadapan kami harus menjangkakan kerugian lebih besar daripada 3 sigma. Oleh itu, daripada mengehadkan pengedaran kami kepada sejarah perdagangan masa lalu (-2.96 dan +6 .94 sigma), kami akan mengehadkannya kepada -4 dan +6.94 sigma. Kami mungkin menjangkakan bahawa pada masa hadapan ia adalah had atas, bukan had bawah, yang akan dilanggar. Walau bagaimanapun, kami tidak akan mengambil kira keadaan ini atas beberapa sebab. Yang pertama ialah sistem perdagangan berprestasi lebih teruk pada masa hadapan berbanding dengan data sejarah, walaupun mereka tidak menggunakan parameter yang dioptimumkan. Semuanya datang kepada prinsip bahawa keberkesanan sistem perdagangan mekanikal semakin berkurangan. Kedua, hakikat bahawa kita membayar lebih sedikit untuk ralat dalam f optimum apabila bergerak ke kiri dan bukannya ke kanan puncak keluk f menunjukkan bahawa kita harus lebih konservatif dalam ramalan kita untuk masa depan. Kami akan mengira parametrik optimum f di bawah parameter kekangan -4 dan +6.94 sigma menggunakan 300 titik data yang sama jaraknya. Walau bagaimanapun, apabila mengira kebarangkalian untuk setiap 300 sel data yang sama jaraknya, adalah penting untuk kita mempertimbangkan taburan 2-sigma sebelum dan selepas parameter cutoff yang dipilih. Oleh itu, kita akan menentukan kebarangkalian yang berkaitan menggunakan sel dalam selang -6 hingga +8.94 sigma, walaupun selang sebenar ialah -4 hingga +6.94 sigma. Dengan cara ini kita akan meningkatkan ketepatan keputusan. Menggunakan parameter optimum 0.02, 2.76, 0, dan 1.78 kini akan memberi kita f =0.837 yang optimum, atau 1 kontrak untuk setiap $7,936.41. Selagi parameter kekangan tidak dilanggar, model kami adalah tepat untuk sempadan yang dipilih. Setakat ini kami tidak menjangkakan kerugian lebih daripada 4 sigma ($330.13 -(1743.23 * 4) =- $6642.79) atau keuntungan lebih daripada 6.94 sigma ($330.13 + + (1743.23 * 6.94) = $12 428.15), kita boleh menganggap bahawa sempadan pengagihan urus niaga masa hadapan telah dipilih dengan tepat. Kemungkinan percanggahan antara model yang dijana dan taburan sebenar adalah titik lemah pendekatan ini, iaitu, f optimum yang diperoleh daripada model tidak semestinya optimum. Jika parameter pilihan kami dilanggar pada masa hadapan, f mungkin tidak lagi optimum. Kelemahan ini boleh dihapuskan dengan bantuan pilihan, yang membolehkan anda mengehadkan kemungkinan kerugian kepada jumlah tertentu. Oleh kerana kita membincangkan kelemahan kaedah ini, adalah perlu untuk menunjukkan kelemahan terakhirnya. Perlu diingat bahawa pengagihan sebenar keuntungan dan kerugian dagangan adalah pengagihan di mana parameter sentiasa berubah, walaupun perlahan. Anda harus mengulangi pelarasan kepada keuntungan dan kerugian perdagangan sistem pasaran secara berkala untuk memantau dinamik ini.

Lebih lanjut mengenai topik Menggunakan parameter untuk mencari f optimum:

1. 2. SISTEM KLASIFIKASI TUGAS PENGURUSAN PROJEK ORGANISASI
2. Siapa yang boleh membantu anda merangka rancangan perniagaan untuk mencari pelaburan?
3. 3.4. Menggunakan kewangan untuk mengawal selia ekonomi pasaran.
4. Menggunakan kontrak untuk meningkatkan pulangan pelaburan anda
5. Menggunakan swap untuk mengurangkan pembayaran faedah
6. Mencari optimum menggunakan min geometri.
7. F optimum untuk pengedaran lain dan lengkung tersuai
8. 2. Menggunakan bukti untuk mendedahkan orang yang disoal siasat kepada pembohongan
9. Bab 6. Kaedah dan cara bukan tradisional untuk mendapatkan dan menggunakan maklumat penting untuk penyiasatan jenayah

- Hak Cipta - Advokasi - Undang-undang pentadbiran - Proses pentadbiran - Undang-undang antimonopoli dan persaingan - Proses timbang tara (ekonomi) - Audit - Sistem perbankan - Undang-undang perbankan - Perniagaan - Perakaunan - Undang-undang harta -

Fungsi hanyalah blok kod yang mempunyai nama dan parameter input untuk diproses, yang boleh dilaksanakan apabila kita memerlukannya. Ia mungkin tidak begitu banyak digunakan, tetapi percayalah, setelah anda memahami dan mempelajari cara menggunakan fungsi, anda boleh menjimatkan banyak masa dan menulis kod yang lebih mudah dibaca!

Walaupun topik fungsi sering dianggap sukar untuk pengaturcara baharu, ia masih perlu diketahui. Ia mungkin mengambil banyak masa, tetapi jangan berputus asa, kerana fungsi akan sangat membantu anda dalam kerjaya pengaturcaraan anda.

Mencipta fungsi php pertama kami

Apabila anda mencipta fungsi, anda mesti memberikannya nama dahulu, seperti myCompanyName. Adalah lebih baik untuk menamakan fungsi dengan nama yang jelas yang masuk akal untuk mengelakkan kekeliruan. Perkara yang sama berlaku untuk .

Sintaks untuk mencipta fungsi agak jelas dan logik. Pertama, anda mesti memberitahu PHP bahawa anda ingin mencipta fungsi. Ini boleh dilakukan dengan memasukkan kata kunci fungsi dan nama fungsi anda dan beberapa perkara lain (yang akan kita bincangkan sebentar lagi).

Inilah rupa pengisytiharan fungsi myCompanyName:

Catatan: Nama fungsi boleh bermula dengan tanda “_”, tetapi bukan dengan nombor!
Ini hanyalah rangka fungsi kami, dan di dalamnya kami boleh meletakkan sebarang kod yang kami mahu. Apabila fungsi dipanggil, ia akan dilaksanakan. Lihat "()" dalam pendakap kerinting dalam contoh di atas? Tanda kurung ini menentukan ke mana kod fungsi kita harus pergi. Pendakap kerinting pembuka "(" memberitahu PHP bahawa kod fungsi kami telah bermula, dan kerinting penutup ")" memberitahu PHP bahawa fungsi kami telah tamat!

Mari tambahkan sesuatu yang mudah, sebagai contoh.

Itu sahaja, cukup mudah, bukan? Sekarang mari kita belajar cara memanggil fungsi kita.

Memanggil fungsi php siap pakai

Setelah anda selesai mengekod fungsi paling mudah, tiba masanya untuk mencubanya. Di bawah adalah skrip mudah. Mari lakukan ini: isytiharkan fungsi kami dan gunakannya.

!
"; myCompanyName(); echo "Gembira dapat berjumpa dengan anda!
";

Walaupun ini adalah contoh mudah, adalah penting untuk memahami bahawa sebarang ketidakpedulian boleh membawa kepada ralat. Apabila anda membuat fungsi, ikut garis panduan mudah ini.

• Sentiasa mulakan fungsi anda dengan kata kunci fungsi.
• Ingat bahawa kod fungsi anda mestilah antara "(" dan ")".
• Apabila anda memanggil fungsi, pastikan anda mengeja namanya dengan betul.

Fungsi dengan parameter

Satu lagi ciri berguna ialah anda boleh memanggil fungsi dengan parameter, iaitu, menghantar maklumat tambahan di dalam kodnya. Fungsi pertama kami, myCompanyName, tidak begitu berguna kerana ia hanya mencetak rentetan yang sama.

Walau bagaimanapun, jika kami menggunakan parameter, kami boleh menambah beberapa ciri tambahan pada fungsi kami! Parameter muncul dalam kurungan "()" dan kelihatan seperti pembolehubah PHP biasa. Mari kita cipta fungsi baharu yang mencipta ucapan tersuai berdasarkan nama orang itu, yang kita luluskan sebagai parameter.

"; } ?>

Sekarang, apabila kita memanggil fungsi sayHello, kita mesti menunjukkan parameter (nama) dalam kurungan, kerana fungsi itu diisytiharkan dengan parameter dan tidak boleh diabaikan.
Jika kita ingin menentukan beberapa parameter, maka kita hanya menyenaraikannya apabila mengisytiharkan fungsi, dipisahkan dengan koma dan itu sahaja, tiada perkara lain yang diperlukan.

Mengembalikan nilai daripada fungsi php

Sebagai tambahan kepada fakta bahawa anda boleh menghantar maklumat kepada fungsi, ia juga boleh mengembalikan nilai itu sendiri. Tetapi ingat, fungsi hanya boleh mengembalikan satu nilai, walaupun ia boleh menjadi apa sahaja: integer, real, boolean, apa sahaja yang anda mahukan!

Bagaimanakah ia mengembalikan nilai? Lebih baik memahami dengan contoh. Mari kita isytiharkan fungsi dengan parameter, dan kemudian berikan hasilnya kepada beberapa pembolehubah, seperti ini:

"; $myNumber = mySum(3, 4); // Simpan hasil panggilan fungsi mySum ke dalam pembolehubah $myNumber echo "Selepas memanggil fungsi, myNumber = " . $myNumber ."
"; ?>

Untuk memberikan nilai kepada fungsi, penyata pulangan ditambah kepadanya, adakah anda melihatnya? Hasil penambahan dua nombor disimpan dalam pembolehubah $total, dan menggunakan return $total nilai ini dihantar ke fungsi itu sendiri. Kemudian kami hanya menetapkannya kepada pembolehubah $myNumber selepas memanggil fungsi mySum dengan dua parameter 3 dan 4 (ini ialah nombor yang perlu ditambah).

Berlatih, fikirkan dan anda akan berjaya!