Jika anda mempunyai soalan "Bagaimana untuk membuat inti semantik“, maka sebelum membuat keputusan anda mesti memikirkan terlebih dahulu apa yang anda hadapi.

Teras semantik tapak ialah senarai frasa yang pengguna masukkan enjin carian Oh. Sehubungan itu, halaman yang dipromosikan mesti menjawab pertanyaan pengguna. Sudah tentu, anda tidak boleh memasukkan sekumpulan jenis frasa utama yang berbeza ke halaman yang sama. Satu pertanyaan carian utama = satu halaman.

Adalah penting bahawa kata kunci sepadan dengan tema tapak, tidak mempunyai kesilapan tatabahasa, mempunyai kekerapan yang munasabah, dan juga sepadan dengan beberapa ciri lain.

Teras semantik biasanya disimpan dalam jadual Excel. Jadual ini boleh disimpan/dicipta di mana-mana sahaja - pada pemacu denyar, dalam Dokumen Google, pada Yandex.Disk atau di tempat lain.

Berikut ialah contoh jelas reka bentuk yang paling mudah:

Ciri memilih teras semantik tapak

Pertama, anda perlu memahami (sekurang-kurangnya secara kasar) frasa yang digunakan oleh khalayak anda apabila bekerja dengan enjin carian. Ini akan cukup untuk bekerja dengan alat untuk memilih frasa utama.

Apakah kata kunci yang digunakan oleh khalayak?

kunci- ini adalah frasa yang sama yang pengguna masukkan ke dalam enjin carian untuk mendapatkan maklumat ini atau itu. Sebagai contoh, jika seseorang ingin membeli peti sejuk, dia menulis "beli peti sejuk", atau "beli peti sejuk yang murah", "beli peti sejuk Samsung", dll., bergantung pada pilihannya.

Sekarang mari kita lihat ciri-ciri yang mana kunci boleh dikelaskan.

Tanda 1 - populariti. Di sini kekunci boleh dibahagikan secara kasar kepada frekuensi tinggi, frekuensi pertengahan dan frekuensi rendah.

Pertanyaan frekuensi rendah (kadangkala dirujuk sebagai LF) mempunyai kekerapan sehingga 100 tera sebulan, frekuensi pertengahan (MF) - sehingga 1000 dan frekuensi tinggi (HF) - daripada 1000.

Walau bagaimanapun, angka ini adalah bersyarat semata-mata, kerana terdapat banyak pengecualian untuk peraturan ini. Sebagai contoh, topik mata wang kripto. Di sini adalah lebih tepat untuk mempertimbangkan pertanyaan frekuensi rendah dengan kekerapan sehingga 10,000 tera sebulan, frekuensi sederhana - dari 10 hingga 100 ribu, dan frekuensi tinggi - segala-galanya. Hari ini, kata kunci "mata wang kripto" mempunyai kekerapan lebih daripada 1.5 juta tera setiap bulan, dan "bitcoin" telah melebihi 3 juta.

Dan walaupun fakta bahawa "mata wang kripto" dan "bitcoin", pada pandangan pertama, adalah pertanyaan carian yang sangat lazat, ia adalah lebih tepat (sekurang-kurangnya untuk peringkat awal) memberi tumpuan khusus pada pertanyaan frekuensi rendah. Pertama, kerana ia lebih pertanyaan yang tepat, yang bermakna lebih mudah untuk menyediakan kandungan yang berkaitan. Kedua, SENTIASA terdapat puluhan hingga ratusan kali lebih banyak pertanyaan frekuensi rendah daripada pertanyaan frekuensi tinggi dan pertengahan (dan dalam 99.5% kes, juga digabungkan). Ketiga, "teras frekuensi rendah" adalah lebih mudah dan lebih cepat untuk berkembang daripada dua yang lain. TETAPI... Ini tidak bermakna pertengahan dan tinggi harus diabaikan.

Tanda 2 - keperluan pengguna. Di sini kita boleh membahagikan kepada 3 kumpulan:

• transaksional - membayangkan beberapa jenis tindakan (mengandungi perkataan "beli", "muat turun", "pesanan", "penghantaran", dll.)
• bermaklumat - hanya mencari maklumat tertentu ("apa yang akan berlaku jika", "apa yang lebih baik", "cara melakukannya dengan betul", "cara melakukannya", "penerangan", "ciri", dll.)
• yang lain. Ini adalah kategori istimewa, kerana tidak jelas apa sebenarnya yang dikehendaki pengguna. Sebagai contoh, mari kita ambil permintaan "kek". "Kek" apa? Beli? Pesanan? Bakar mengikut resipi? Lihat foto? Tidak jelas.

Sekarang mengenai penggunaan tanda kedua.

Pertama sekali, adalah lebih baik untuk tidak "mencampurkan" permintaan ini. Sebagai contoh, kami mempunyai 3 pertanyaan carian - " komputer riba dell 5565 amd a10 8 GB hd beli", "dell 5565 amd a10 8 GB hd komputer riba" dan "dell 5565 amd a10 8 GB komputer riba hd". Kuncinya hampir sama sepenuhnya. Walau bagaimanapun, perbezaan yang memainkan peranan yang menentukan. Dalam kes pertama, kami mempunyai permintaan "urus niaga", yang mengikutnya kami perlu mempromosikan kad produk. Di kedua - "maklumat", dan di ketiga - "lain". Dan jika mengikut kunci maklumat Jika anda memerlukan halaman yang berasingan, maka adalah logik untuk bertanya soalan - apa yang perlu dilakukan dengan kunci ketiga? Ia sangat mudah - lihat 10 TOP Yandex dan Google untuk pertanyaan ini. Jika terdapat banyak tawaran perdagangan, maka permintaan itu masih komersial, dan jika tidak, maka ia adalah maklumat.

Kedua, permintaan transaksi juga boleh dibahagikan kepada "komersial" dan "bukan komersial". Dalam permintaan komersial, anda perlu bersaing dengan "wajaran berat". Sebagai contoh, untuk permintaan "beli samsung galaxy" anda perlu bersaing dengan Euroset, Svyaznoy, untuk permintaan "beli ketuhar ariston" - dengan M.Video dan Eldorado. Jadi apa yang perlu saya lakukan? Sangat mudah untuk "berayun" pada permintaan yang mempunyai lebih banyak lagi frekuensi rendah. Sebagai contoh, hari ini permintaan "beli samsung galaxy" mempunyai kekerapan kira-kira 200,000 tera setiap bulan, manakala "beli samsung galaxy a8" (dan ini agak model tertentu line) mempunyai kekerapan 3600 tera setiap bulan. Perbezaan dalam kekerapan adalah sangat besar, tetapi untuk permintaan kedua (tepatnya disebabkan oleh fakta bahawa model yang sangat khusus tersirat) anda boleh mendapat lebih banyak trafik daripada yang pertama.

Anatomi pertanyaan carian

Frasa utama boleh dibahagikan kepada 3 bahagian - badan, kelayakan, ekor.

Untuk kejelasan, mari kita ambil pertanyaan "lain" yang dibincangkan sebelum ini - "kek". Perkara yang dikehendaki pengguna tidak jelas, kerana... ia hanya terdiri daripada badan dan tidak mempunyai penentu dan ekor. Walau bagaimanapun, ia adalah frekuensi tinggi, yang bermaksud ia mempunyai persaingan sengit dalam hasil carian. Walau bagaimanapun, 99.9% orang yang melawat tapak akan berkata "tidak, ini bukan yang saya cari" dan pergi begitu sahaja, dan ini adalah faktor tingkah laku negatif.

Mari tambahkan penentu "beli" dan dapatkan permintaan transaksi (dan sebagai bonus, juga komersial) "beli kek." Perkataan "beli" mencerminkan niat pengguna.

Mari tukar penentu kepada "foto" dan dapatkan permintaan "foto kek", yang tidak lagi menjadi transaksi, kerana pengguna hanya mencari foto kek dan tidak akan membeli apa-apa.

Itu. Dengan bantuan penentu kami menentukan jenis permintaan itu - transaksional, maklumat atau lain-lain.

Kami telah menyelesaikan penjualan kek. Sekarang, kepada permintaan "beli kek" kami akan menambah frasa "untuk perkahwinan", yang akan menjadi "ekor" permintaan itu. Ia adalah "ekor" yang membuat permintaan lebih spesifik, lebih terperinci, tetapi pada masa yang sama tidak membatalkan niat pengguna. DALAM dalam kes ini- kerana kek itu adalah perkahwinan, maka kek dengan tulisan "selamat hari jadi" segera dibuang, kerana... mereka tidak sesuai mengikut definisi.

Itu. jika kita mengambil pertanyaan:

• beli kek hari jadi
• beli kek kahwin
• beli kek anniversary

maka kita akan melihat bahawa matlamat pengguna adalah sama - "beli kek", dan "untuk kelahiran anak", "untuk perkahwinan" dan "untuk ulang tahun" mencerminkan keperluan dengan lebih terperinci.

Sekarang anda tahu anatomi pertanyaan carian, kita boleh memperoleh formula tertentu untuk memilih teras semantik. Mula-mula, anda mentakrifkan beberapa istilah asas yang berkaitan secara langsung dengan aktiviti anda, kemudian kumpulkan penentu dan ekor yang paling sesuai (kami akan memberitahu anda sedikit kemudian).

Pengelompokan inti semantik

Pengelompokan merujuk kepada pengedaran permintaan yang dikumpul sebelum ini merentas halaman (walaupun halaman tersebut belum lagi dibuat). Proses ini sering dipanggil "mengumpulkan teras semantik."

Dan di sini ramai orang membuat kesilapan yang sama - mereka perlu memisahkan pertanyaan mengikut maksudnya, dan bukan mengikut bilangan halaman yang tersedia di tapak atau dalam bahagian. Halaman sentiasa boleh dibuat jika perlu.

Sekarang mari kita fikirkan kunci mana yang harus diedarkan di mana. Mari lakukan ini menggunakan contoh struktur yang sudah mempunyai beberapa bahagian dan kumpulan:

1. Laman utama. Untuk itu, hanya pertanyaan yang paling penting, kompetitif dan frekuensi tinggi dipilih, yang merupakan asas untuk mempromosikan tapak secara keseluruhan. ("salon kecantikan di St. Petersburg").
2. Kategori perkhidmatan/produk. Adalah agak logik untuk meletakkan pertanyaan di sini yang tidak mengandungi sebarang butiran khusus. Dalam kes "salon kecantikan di St. Petersburg", agak logik untuk mencipta beberapa kategori menggunakan kekunci "perkhidmatan jurusolek", "bilik lelaki", "bilik wanita", dll.
3. Perkhidmatan/produk. Pertanyaan yang lebih khusus sepatutnya sudah muncul di sini - "gaya rambut perkahwinan", "manikur", "gaya rambut petang", "mewarna", dll. Pada tahap tertentu, ini adalah "kategori dalam kategori".
4. Blog. Sesuai di sini permintaan maklumat. Terdapat lebih banyak daripada mereka daripada yang transaksional, jadi harus ada lebih banyak halaman yang akan berkaitan dengan mereka.
5. Berita. Kunci yang paling sesuai untuk mencipta nota berita pendek diserlahkan di sini.

Cara Pengelompokan Pertanyaan Dilakukan

Terdapat 2 kaedah utama pengelompokan - manual dan automatik.

Pengelompokan manual mempunyai 2 kelemahan utama: panjang, intensif buruh. Walau bagaimanapun, keseluruhan proses dikawal secara peribadi oleh anda, yang bermaksud anda boleh mencapainya Kualiti tinggi. Untuk pengelompokan manual, Excel, Helaian Google atau Yandex.Disk akan cukup mencukupi. Perkara utama ialah dapat menapis dan mengisih data mengikut parameter tertentu.

Ramai orang menggunakan perkhidmatan Pembantu Kata Kunci untuk pengelompokan. Pada asasnya, ini adalah pengelompokan manual dengan elemen automasi.

Sekarang mari kita lihat kebaikan dan keburukan pengelompokan automatik; mujurlah, terdapat banyak perkhidmatan (percuma dan berbayar) dan terdapat banyak pilihan.

Sebagai contoh, perkhidmatan pengelompokan percuma daripada pasukan SEOintellect patut diberi perhatian. Ia sesuai untuk bekerja dengan teras semantik kecil.

Untuk volum "serius" (beberapa ribu kunci) adalah wajar untuk digunakan perkhidmatan berbayar(contohnya, Topvisor, SerpStat dan Analitis Rush). Ia berfungsi seperti berikut: Anda memuatkan pertanyaan utama, dan pada akhirnya anda menerima fail Excel siap sedia. 3 perkhidmatan yang disebutkan di atas berfungsi kira-kira mengikut skema yang sama - mereka mengumpulkan mengikut makna, menganalisis persimpangan frasa, dan juga melihat TOP-30 untuk setiap permintaan Keputusan Carian untuk mengetahui bilangan URL yang dipaparkan dalam frasa yang diminta. Berdasarkan perkara di atas, pengagihan kepada kumpulan berlaku. Semua ini berlaku "di latar belakang."

Program untuk mencipta teras semantik

Untuk mengumpul pertanyaan carian yang berkaitan, terdapat banyak alat berbayar dan percuma untuk dipilih.

Mari kita mulakan dengan yang percuma.

Perkhidmatan wordstat.yandex.ru. Ini adalah perkhidmatan percuma. Untuk kemudahan, disyorkan untuk memasang pemalam Wordstat Assistant dalam penyemak imbas anda. Itulah sebabnya kami akan mempertimbangkan 2 alat ini secara berpasangan.

Bagaimana ia berfungsi?

Sangat ringkas.

Sebagai contoh, kami akan menyusun teras kecil pakej pelancongan ke Antalya. Sebagai "asas" kami akan mendapat permintaan ke-2 - "lawatan ke Antalya" (dalam kes ini, bilangan permintaan "asas" tidak penting).

Sekarang pergi ke https://wordstat.yandex.ru/, log masuk, masukkan permintaan "asas" pertama dan dapatkan senarai kunci. Kemudian, menggunakan tanda tambah, kami menambah kunci yang sesuai pada senarai. Sila ambil perhatian bahawa jika frasa utama berwarna biru dan ditandakan dengan tambah di sebelah kiri, ini bermakna ia boleh ditambahkan pada senarai. Jika frasa itu "berwarna" dan ditandai dengan tolak, ini bermakna ia telah ditambahkan pada senarai, dan mengklik pada "tolak" akan membawa kepada penyingkiran daripada senarai. Ngomong-ngomong, senarai kunci di sebelah kiri dan kebaikan dan keburukan adalah ciri-ciri pemalam Pembantu Wordstat, yang tanpanya berfungsi dalam Yandex.Wordstat tidak masuk akal sama sekali.

Perlu diingat juga bahawa senarai itu akan disimpan dengan tepat sehingga ia diperbetulkan atau dibersihkan oleh anda secara peribadi. Itu. jika anda menaip dalam baris “ tv samsung", maka senarai kunci Yandex.Wordstat akan dikemas kini, tetapi kunci yang dikumpulkan sebelum ini dalam senarai pemalam akan disimpan.

Mengikut skema ini, kami menjalankan semua kekunci "asas" yang telah disediakan melalui Wordstat, mengumpul semua yang kami perlukan, dan kemudian dengan mengklik pada salah satu daripada dua butang ini, kami menyalin senarai yang dikumpul sebelum ini ke papan keratan. Sila ambil perhatian bahawa butang dengan dua daun menyalin senarai tanpa frekuensi, dan dengan dua daun dan nombor 42 - dengan frekuensi.

Senarai yang disalin ke papan keratan kemudiannya boleh ditampal ke dalam hamparan Excel.

Semasa proses pengumpulan juga, anda boleh melihat statistik tera mengikut wilayah. Untuk tujuan ini, Yandex.Wordstat mempunyai suis berikut.

Nah, sebagai bonus, anda boleh melihat sejarah permintaan - ketahui bila kekerapan meningkat dan bila ia menurun.

Ciri ini boleh berguna dalam menentukan kemusim permintaan, serta untuk mengenal pasti penurunan/pertumbuhan populariti.

Satu lagi ciri menarik ialah statistik tera untuk frasa yang ditentukan dan bentuknya. Untuk melakukan ini, anda mesti menyertakan pertanyaan dalam tanda petikan.

Nah, jika anda menambah tanda seru sebelum setiap perkataan, maka statistik akan memaparkan bilangan tera mengikut kekunci tanpa mengambil kira bentuk perkataan.

Tidak kurang berguna ialah operator tolak. Dia membersihkan frasa utama, yang mengandungi perkataan (atau beberapa perkataan) yang anda tentukan.

Terdapat satu lagi pengendali rumit - pemisah menegak. Ia adalah perlu untuk menggabungkan beberapa senarai kunci menjadi satu (kita bercakap tentang kunci jenis yang sama). Sebagai contoh, mari kita ambil dua kunci: "lawatan ke Antalya" dan "perjalanan ke Antalya". Kami menulisnya dalam baris Yandex.Wordstat seperti berikut dan mendapatkan 2 senarai untuk kunci ini, digabungkan menjadi satu:

Seperti yang anda lihat, kami mempunyai banyak kunci di mana terdapat "lawatan", tetapi tiada "baucar" dan sebaliknya.

Satu lagi ciri penting ialah kekerapan mengikat rantau ini. Anda boleh memilih wilayah anda di sini.

Menggunakan Wordstat untuk mengumpul teras semantik adalah sesuai jika anda mengumpul teras mini untuk beberapa halaman individu, atau tidak merancang teras besar (sehingga 1000 kekunci).

SlovoEB dan Pengumpul Kunci

Kami tidak bergurau, itulah yang dinamakan program itu. Secara ringkasnya, program ini membolehkan anda melakukan perkara yang sama, tetapi dalam mod automatik.

Program ini telah dibangunkan oleh pasukan LegatoSoft - pasukan yang sama yang membangunkan Pemungut Kunci, kami juga akan membincangkannya. Pada dasarnya, Slovoeb ialah versi Pemungut Kunci (tetapi percuma) yang sangat dipangkas, tetapi ia cukup mampu berfungsi dengan koleksi teras semantik kecil.

Terutama untuk Wordfucker (atau Pemungut Kunci) adalah masuk akal untuk mencipta akaun berasingan pada Yandex (jika mereka mengharamkan anda, tidak kisah).

Ia adalah perlu untuk membuat pelarasan kecil sekali.

Pasangan log masuk-kata laluan mesti dimasukkan dipisahkan dengan titik bertindih dan tanpa ruang. Itu. jika anda log masuk [e-mel dilindungi] dan kata laluan ialah 15101510ioioio, maka pasangan itu akan kelihatan seperti ini: my_login:15101510ioioio

Sila ambil perhatian bahawa tidak perlu memasukkan @yandex.ru dalam log masuk anda.

Persediaan ini ialah acara sekali sahaja.

Mari kita jelaskan beberapa perkara:

• Berapa banyak projek yang perlu dibuat untuk setiap tapak terpulang kepada anda untuk membuat keputusan
• Tanpa membuat projek, program tidak akan berfungsi.

Sekarang mari kita lihat fungsinya.

Untuk mengumpul kunci daripada Yandex.Wordstat, pada tab "Pengumpulan Data", klik pada butang "Koleksi kumpulan perkataan dari lajur kiri Yandex.Wordstat", masukkan senarai frasa utama yang disediakan sebelum ini, klik "Mulakan pengumpulan" dan tunggu ia selesai. Terdapat hanya satu kelemahan kepada kaedah pengumpulan ini - selepas penghuraian selesai, anda perlu memadamkan kekunci yang tidak diperlukan secara manual.

Pada output kami mendapat jadual dengan dikumpulkan daripada Kunci Wordstat perkataan dan kekerapan asas tera.

Tetapi kami ingat bahawa anda juga boleh menggunakan tanda petikan dan tanda seru, bukan? Inilah yang akan kita lakukan. Selain itu, fungsi ini dilaksanakan dalam Sloyoba.

Kami mula mengumpul frekuensi dalam petikan dan melihat bagaimana data secara beransur-ansur muncul dalam jadual.

Satu-satunya negatif ialah data dikumpul melalui perkhidmatan Yandex.Wordstat, yang bermaksud bahawa walaupun mengumpul frekuensi untuk 100 kekunci akan mengambil masa yang agak lama. Walau bagaimanapun, masalah ini diselesaikan dalam Pemungut Kunci.

Dan satu lagi fungsi yang ingin saya bincangkan ialah himpunan tips carian. Untuk melakukan ini, salin senarai kunci yang telah dihuraikan sebelum ini ke papan keratan, klik butang untuk mengumpul petua carian, tampal senarai, pilih enjin carian dari mana petua carian akan dikumpulkan, klik "Mulakan pengumpulan" dan tunggu sehingga ia selesai .

Hasilnya, kami mendapat senarai frasa utama yang diperluas.

Sekarang mari kita beralih kepada "abang besar" Slovoeb - Pemungut Kunci.

Pemungut Kunci dibayar, tetapi mempunyai fungsi yang lebih luas. Jadi, jika anda terlibat secara profesional dalam promosi atau pemasaran laman web, Pemungut Kunci adalah perkara yang mesti dimiliki, kerana Wordfucker tidak lagi mencukupi. Pendek kata, Kay Collector boleh melakukan:

• Parse kekunci daripada Wordstat*.
• Menghuraikan petua carian*.
• Memotong frasa carian menggunakan perkataan henti*.
• Isih permintaan mengikut kekerapan*.
• Pengenalpastian permintaan pendua.
• Penentuan permintaan bermusim.
• Pengumpulan statistik daripada Liveinternet.ru, Metrica, Google Analytics, Google AdWords, "Langsung", "Vkontakte" dan lain-lain.
• Penentuan halaman yang berkaitan untuk permintaan tertentu.

(tanda * menunjukkan fungsi yang tersedia dalam Slovoyobe)

Proses pengumpulan kata kunci daripada Wordstat dan koleksi petua carian adalah sama dengan apa yang dilaksanakan di Slovoyobe. Walau bagaimanapun, pengumpulan kekerapan dilaksanakan dalam dua cara - melalui Wordstat (seperti dalam Slovoyobe) dan melalui Direct. Melalui Terus, pengumpulan frekuensi dipercepatkan beberapa kali.

Ini dilakukan seperti berikut: klik pada butang D (singkatan untuk "Langsung"), tandai kotak untuk mengisi lajur statistik Wordstat, tandakan kotak (jika perlu) tentang kekerapan yang kita mahu dapatkan (asas, dalam petikan, atau dalam petikan dan dengan tanda seru", klik "Dapatkan data" dan tunggu pengumpulan selesai.

Mengumpul data melalui Yandex.Direct mengambil masa yang lebih singkat berbanding melalui Wordstat. Walau bagaimanapun, terdapat satu kelemahan - statistik mungkin tidak dikumpulkan untuk semua kunci (contohnya, jika frasa kunci terlalu panjang). Walau bagaimanapun, tolak ini diberi pampasan dengan mengumpul data daripada Wordstat.

Perancang Kata Kunci Google

Alat ini amat berguna untuk mengumpul teras berdasarkan keperluan pengguna enjin carian Google.

Menggunakan Perancang Kata Kunci Google, anda boleh mencari pertanyaan baharu mengikut pertanyaan (tidak kira betapa peliknya bunyi itu), dan juga mengikut tapak/topik. Nah, sebagai bonus, anda juga boleh meramalkan trafik dan menggabungkan pertanyaan carian baharu.

Untuk permintaan sedia ada, statistik boleh diperoleh dengan memilih pilihan yang sesuai pada halaman utama perkhidmatan. Jika perlu, anda boleh memilih rantau dan kata kunci negatif. Hasilnya akan dikeluarkan dalam format CSV.

Bagaimana untuk mengetahui teras semantik tapak web pesaing

Pesaing juga boleh menjadi kawan kita, kerana... Anda boleh meminjam idea untuk memilih kata kunci daripadanya. Untuk hampir setiap halaman anda boleh mendapatkan senarai kata kunci yang mana ia dioptimumkan secara manual.

Cara pertama ialah mengkaji kandungan halaman, Tajuk, Penerangan, H1 dan tag meta Kata Kunci. Anda boleh melakukan semuanya secara manual.

Cara kedua ialah menggunakan perkhidmatan Advego atau Istio. Ini cukup untuk menganalisis halaman tertentu.

Jika anda perlu melakukan analisis komprehensif teras semantik tapak, maka wajar untuk menggunakan alat yang lebih berkuasa:

• SEMrush
• Searchmetrics
• Spywords
• Aliran Google
• Wordtracker
• WordStream
• Ubersuggest
• Topvisor

Walau bagaimanapun, alat di atas lebih sesuai untuk mereka yang terlibat dalam promosi profesional beberapa tapak pada masa yang sama. "Untuk diri sendiri" walaupun kaedah manual akan cukup mencukupi (dalam sebagai jalan terakhir- Advego).

Ralat semasa menyusun teras semantik

Kesilapan yang paling biasa ialah teras semantik yang sangat kecil

Sudah tentu, jika ini adalah niche yang sangat khusus (contohnya, pengeluaran buatan tangan elit alat muzik), maka dalam apa jua keadaan akan ada beberapa kunci (seratus, satu setengah, dua ratus).

Semakin besar teras semantik (tetapi tanpa "sampah"), lebih baik. Dalam sesetengah niche, teras semantik boleh terdiri daripada beberapa... JUTAAN kunci.

Kesilapan kedua ialah mensinonimkan. Lebih tepat lagi, ketiadaannya

Ingat contoh Antalya. Sesungguhnya, dalam konteks ini, "lawatan" dan "baucar" adalah perkara yang sama, tetapi 2 senarai kunci ini boleh menjadi sangat berbeza. "Sripper" mungkin dicari untuk "penjalur wayar" atau "alat penyingkiran penebat."

Di bahagian bawah hasil carian, Google dan Yandex mempunyai blok ini:

Di situlah anda sering dapat melihat sinonim.

Menyusun teras semantik secara eksklusif daripada pertanyaan frekuensi tinggi

Ingat apa yang kami katakan pada permulaan siaran tentang pertanyaan frekuensi rendah dan soalan "mengapa ini ralat?" Anda tidak akan menghadapi masalah lagi. Pertanyaan frekuensi rendah akan membawa sebahagian besar trafik.

"Sampah", i.e. permintaan yang tidak disasarkan

Ia adalah perlu untuk mengalih keluar dari kernel yang dipasang semua permintaan yang tidak sesuai dengan anda. Jika anda mempunyai kedai telefon bimbit, maka bagi anda permintaan "jualan telefon bimbit" akan disasarkan, dan "pembaikan telefon bimbit" akan menjadi sampah. Dalam kes pusat servis untuk membaiki telefon bimbit, semuanya betul-betul bertentangan: "pembaikan telefon bimbit" disasarkan, dan "penjualan telefon bimbit" adalah sampah. Pilihan ketiga ialah jika anda mempunyai kedai telefon bimbit di mana anda "dilampirkan" Pusat servis, maka kedua-dua permintaan akan disasarkan.

Sekali lagi, tidak sepatutnya ada sampah dalam isirong.

Tiada pengumpulan permintaan

Ia amat diperlukan untuk membahagikan teras kepada kumpulan.

Pertama, ini akan membolehkan anda membuat struktur tapak yang kompeten.

Kedua, tidak akan ada "konflik utama". Sebagai contoh, mari kita ambil halaman yang dipromosikan oleh pertanyaan "beli tingkat meratakan sendiri" dan "beli komputer riba acer" Enjin carian mungkin keliru. Akibatnya, ia akan gagal untuk kedua-dua kunci. Tetapi untuk pertanyaan "beli komputer riba hp 15-006" dan "harga komputer riba hp 15-006" sudah masuk akal untuk mempromosikan satu halaman. Selain itu, ia bukan sahaja "masuk akal", tetapi akan menjadi satu-satunya penyelesaian yang betul.

Ketiga, pengelompokan akan membolehkan anda menganggarkan berapa banyak halaman yang masih perlu dibuat supaya teras ditutup sepenuhnya (dan yang paling penting, adakah ia perlu?).

Ralat dalam memisahkan permintaan komersial dan maklumat

Kesilapan utama ialah permintaan yang tidak mengandungi perkataan "beli", "pesanan", "penghantaran", dll. juga boleh menjadi komersial.

Sebagai contoh, permintaan "". Bagaimana untuk menentukan sama ada permintaan adalah komersial atau bermaklumat? Ia sangat mudah - lihat hasil carian.

Google memberitahu kami bahawa ini adalah permintaan komersial, kerana dalam hasil carian kami, 3 kedudukan pertama diduduki oleh dokumen dengan perkataan "beli", dan walaupun kedudukan keempat diduduki oleh "ulasan", lihat alamat - ini adalah kedai dalam talian yang cukup terkenal.

Tetapi dengan Yandex semuanya ternyata tidak begitu mudah, kerana... dalam TOP 5 kami mempunyai 3 halaman dengan ulasan/maklum balas dan 2 halaman dengan tawaran perdagangan.

Namun begitu, permintaan ini masih merujuk kepada yang komersial, kerana Terdapat tawaran komersial di sini dan di sana.

Walau bagaimanapun, terdapat juga alat untuk pemeriksaan beramai-ramai kunci untuk "perdagangan" - Semparser.

Kami mengambil pertanyaan "kosong".

Kedua-dua frekuensi asas dan sebutan mesti dikumpul. Jika kekerapan dalam petikan adalah sifar, lebih baik untuk memadam permintaan, kerana ia adalah tiruan. Selalunya berlaku bahawa kekerapan asas melebihi beberapa ribu tera setiap bulan, dan kekerapan dalam petikan adalah sifar. Dan segera contoh konkrit - kunci "krim kulit murah". Kekerapan asas 1032 tera. Nampak sedap kan?

Tetapi semua rasa hilang jika anda meletakkan frasa yang sama dalam tanda petikan:

Tidak semua pengguna menaip tanpa ralat. Kerana mereka, pertanyaan kunci "bengkok" berakhir dalam pangkalan data. Memasukkan mereka dalam teras semantik adalah sia-sia, kerana enjin carian masih mengubah hala pengguna ke pertanyaan "diperbetulkan".

Dan ia betul-betul sama dengan Yandex.

Jadi kami memadamkan permintaan "bengkok" (walaupun ia adalah frekuensi tinggi) tanpa penyesalan.

Contoh teras semantik tapak

Sekarang mari kita beralih dari teori kepada amalan. Selepas pengumpulan dan pengelompokan, teras semantik sepatutnya kelihatan seperti ini:

Pokoknya

Apa yang kita perlukan untuk menyusun teras semantik?

• sekurang-kurangnya seorang ahli perniagaan kecil (atau sekurang-kurangnya pemasar) berfikir
• sekurang-kurangnya beberapa kemahiran SEO.

• adalah penting untuk memberi perhatian Perhatian istimewa struktur tapak
• ketahui pertanyaan yang boleh digunakan oleh pengguna untuk mencari maklumat yang mereka perlukan
• berdasarkan "anggaran", kumpulkan senarai pertanyaan yang paling sesuai (Yandex.Wordstat + Wordstat Assistant, Slovoeb, Pengumpul Kunci, Perancang Kata Kunci Google), kekerapan mengambil kira bentuk perkataan (tanpa petikan), dan juga tanpa mengambil kira ( dalam petikan), alih keluar "sampah" "
• kunci yang dikumpul mesti dikumpulkan, i.e. mengedarkan seluruh halaman tapak (walaupun halaman ini belum lagi dibuat).

Tiada masa? Hubungi kami, kami akan melakukan segala-galanya untuk anda!

Peta perkaitan ialah rancangan untuk pengoptimuman kandungan tapak web, disusun berdasarkan pertanyaan daripada teras semantik. Lebih ringkas dan jelas? Ini ialah jadual di mana untuk setiap halaman pertanyaan yang akan dioptimumkan dimasukkan.

Dokumen ini akan membantu dalam kerja semua orang yang terlibat dalam mempromosikan tapak web anda: pakar SEO, penulis salinan, pakar sasaran (pengiklanan), pemasar. Atau hanya untuk anda, jika anda seorang tuhan SEO berbilang senjata dan melakukan segala-galanya sendiri.

2. Bagaimana untuk membuat peta perkaitan?

Peraturan untuk merangka peta perkaitan:

1. Permintaan. Dalam peta perkaitan, untuk setiap halaman anda perlu memilih 3-5 pertanyaan daripada senarai kata kunci yang kami akan mengoptimumkan halaman tersebut. Untuk yang utama - permintaan HF dan MF, untuk permintaan dalaman - penekanan pada MF dan LF. Jika anda mempunyai kami, anda boleh melangkau titik ini, kerana kami memilih halaman kunci demi halaman. Jika anda melakukannya sendiri, kami menyemak halaman mana yang sudah relevan dengan kata kunci dari sudut pandangan enjin carian. Saya akan memberitahu anda 2 cara untuk melakukan ini:

– Pemeriksaan manual. Masukkan setiap pertanyaan ke dalam bar carian, dan dalam tetapan lanjutan tentukan alamat tapak dan wilayah. Jawapan pertama dalam hasil carian ialah halaman yang, pada pendapat robot carian, membalas permintaan dengan lebih baik daripada yang lain di tapak anda. Jika anda bersetuju dengan ini, maka kami memasuki halaman dan kekunci dalam satu baris. Jika tidak, buat nota bahawa halaman itu perlu diperbetulkan.

– Semakan automatik. Cari halaman yang berkaitan dengan menggunakan perkhidmatan khas cth Pengumpul Kunci, Majento.

2. Tag. Tajuk, Penerangan dan H1 yang dibangunkan dengan baik. Kami menambah kata kunci yang kami pilih untuk halaman pada teg. Kami tidak lupa menggunakan teg dan peraturan untuk menyusunnya.

3. Gambar. Sekiranya terdapat lukisan pada halaman, kami juga mengusahakannya atribut alt untuk teg img.

Akibatnya, jika anda melakukan semuanya dengan betul, anda akan mendapat jadual seperti ini:

Ini adalah peta perkaitan. Seterusnya, kerja sistematik pada pengoptimuman: letakkan tag pada tapak, laraskan teks dengan mengambil kira kunci yang dipilih, kerja pada profil pautan. Dan inilah dia TOP. Hanya satu permintaan besar: dalam mengejar bahagian atas, jangan lupa tentang pengguna. Tapak tersebut hendaklah mudah dan boleh difahami. Kami akan membincangkan perkara ini lebih lanjut dalam surat akan datang.

3. Adakah terdapat bahan untuk membantu?

Masa untuk membaca artikel adalah 5 minit, termasuk rehat kopi. Tetapi melukis peta perkaitan, saya percaya, akan membawa anda 1-2 hari. Ya, dengan rehat untuk makan tengah hari.

Teras semantik tapak– ini ialah satu set kata kunci dan frasa yang menggambarkan sepenuhnya tema tapak dan fokusnya.

Menyusun teras semantik– Ini adalah langkah kedua terpenting dalam mencipta laman web selepas memilih tema tapak baharu. Keseluruhan promosi masa depan tapak baharu dalam enjin carian akan bergantung pada kompilasi teras semantik.

Pada pandangan pertama, memilih kata kunci untuk laman web tidaklah sukar. Tetapi proses ini mempunyai sejumlah besar nuansa yang perlu diambil kira semasa menyusun inti semantik.

Dalam artikel hari ini kami akan cuba memahami semua ciri menyusun teras semantik.

Mengapa teras semantik disusun?

Teras semantik penting untuk tapak web apa-apa subjek, daripada blog biasa kepada kedai dalam talian. Pemilik blog perlu sentiasa berusaha untuk meningkatkan kedudukan mereka dalam carian, dan kata kunci teras semantik memainkan peranan utama dalam hal ini. Pemilik kedai dalam talian harus mengetahui cara pelanggan mencari produk yang diedarkan oleh kedai dalam talian.

Untuk membawa tapak anda ke 10 pertanyaan carian TOP anda perlu cekap mengarang teras semantik dan mengoptimumkan kandungan berkualiti tinggi dan unik untuknya. Tanpa kandungan unik, tidak ada gunanya bercakap tentang faedah menyusun teras semantik. Setiap artikel unik mesti dioptimumkan untuk satu atau lebih pertanyaan serupa.

Bagaimana untuk mencipta teras semantik tapak web?

Salah satu perkhidmatan dalam talian untuk memilih kata kunci boleh membantu anda menyusun teras semantik tapak anda. Hampir semua enjin carian mempunyai perkhidmatan dalam talian sedemikian. U Yandex - Wordstat, y Google – Google AdWords, y Rambler – Rambler Adstat. Dalam perkhidmatan pemilihan kata kunci dalam talian, anda boleh memilih kata kunci utama pada topik tertentu dalam pelbagai bentuk dan gabungan perkataan.

menggunakan Wordstat dalam lajur kiri anda boleh melihat bilangan permintaan setiap bulan bukan sahaja untuk perkataan tertentu, tetapi juga untuk pelbagai kombinasi perkataan yang diberikan(frasa). Lajur kiri juga mengandungi statistik tentang kata kunci yang dicari oleh pengguna bersama-sama dengan pertanyaan yang diberikan. Maklumat ini boleh berguna dalam mencipta kandungan yang berkaitan untuk tapak anda.

Juga dalam Yandex Wordstat, anda boleh memilih wilayah tertentu untuk mengetahui tentang statistik pertanyaan hanya untuk wilayah tertentu. Maklumat sedemikian mungkin berguna kepada syarikat yang menyediakan perkhidmatan hanya dalam satu wilayah.

Program ini juga boleh membantu menyusun teras semantik Pengumpul Kunci. Menggunakan program ini, anda boleh mengumpul semua kata kunci dengan cepat dan menentukan keberkesanan dan daya saingnya. Program ini juga boleh menganalisis tapak untuk pematuhan dengan teras semantik.

Kelemahan utama Program utama Pengumpul- ia dibayar. Kos program ialah 1500 rubel.

Untuk membentuk teras semantik, anda juga boleh menggunakan petua lungsur turun dalam enjin carian. Jika anda memasukkan "teras semantik" ke dalam Google, maka bersama-sama dengannya Google akan menyediakan beberapa lagi kata kunci yang berkaitan dengan pertanyaan yang dimasukkan.

Apa yang perlu dilakukan dengan teras semantik tapak?

Selepas menyusun senarai kata kunci, anda perlu membahagikan keseluruhan senarai kepada kumpulan bersyarat bergantung pada kekerapan permintaan. Semua pertanyaan carian dibahagikan kepada: frekuensi tinggi, frekuensi pertengahan dan frekuensi rendah.

Adalah lebih baik untuk menyusun teras semantik dalam bentuk jadual, di bahagian atas pertanyaan frekuensi tinggi akan ditunjukkan, di bawah - pertanyaan frekuensi pertengahan dan lebih rendah lagi - pertanyaan frekuensi rendah. Perkataan dan frasa dalam setiap baris berikutnya hendaklah serupa dalam tema dan morfologi.

Teras semantik tapak web yang disusun dengan betul boleh memudahkan lagi promosi tapak web dalam enjin carian. Promosi tapak web menentukan trafiknya, dan bersama-sama dengannya, pendapatan.

Carian organik adalah yang paling banyak sumber yang berkesan menarik trafik yang disasarkan. Untuk menggunakannya, anda perlu menjadikan tapak itu menarik dan kelihatan kepada pengguna enjin carian Yandex dan Google. Tidak perlu mencipta semula roda di sini: cukup untuk menentukan perkara yang diminati penonton projek anda dan cara mereka mencari maklumat. Masalah ini diselesaikan apabila membina teras semantik.

Teras semantik- satu set perkataan dan frasa yang mencerminkan tema dan struktur tapak. Semantik- cabang linguistik yang mengkaji kandungan semantik unit bahasa. Oleh itu, istilah "teras semantik" dan "teras semantik" adalah sama. Ingat kenyataan ini, ia akan menghalang anda daripada tergelincir ke dalam pemadat kata kunci atau menjejalkan kandungan dengan kata kunci.

Dengan mencipta teras semantik, anda menjawab soalan global: apakah maklumat yang boleh didapati di tapak. Memandangkan tumpuan pelanggan dianggap sebagai salah satu prinsip utama perniagaan dan pemasaran, penciptaan teras semantik boleh dilihat dari perspektif yang berbeza. Anda perlu menentukan pertanyaan carian yang digunakan oleh pengguna untuk mencari maklumat yang akan diterbitkan di tapak.

Membina teras semantik menyelesaikan masalah lain. Ia mengenai tentang pengedaran frasa carian merentas halaman sumber. Dengan bekerja dengan teras, anda menentukan halaman mana yang paling tepat menjawab pertanyaan carian atau kumpulan pertanyaan tertentu.

Terdapat dua pendekatan untuk menyelesaikan masalah ini.

• Yang pertama menganggap mencipta struktur laman web berdasarkan hasil analisis pertanyaan carian pengguna. Dalam kes ini, teras semantik menentukan rangka kerja dan seni bina sumber.
• Pendekatan kedua melibatkan perancangan awal struktur sumber sebelum menganalisis pertanyaan carian. Dalam kes ini, teras semantik diedarkan ke atas bingkai siap.

Kedua-dua pendekatan berfungsi satu cara atau yang lain. Tetapi adalah lebih logik untuk terlebih dahulu merancang struktur tapak, dan kemudian menentukan pertanyaan yang mana pengguna boleh mencari halaman ini atau itu. Dalam kes ini, anda kekal proaktif: anda memilih perkara yang anda ingin beritahu bakal pelanggan. Jika anda menyesuaikan struktur sumber kepada kekunci, maka anda kekal sebagai objek dan bertindak balas terhadap persekitaran, dan bukannya mengubahnya secara aktif.

Di sini adalah perlu untuk menekankan dengan jelas perbezaan antara "SEO" dan pendekatan pemasaran untuk membina teras. Berikut ialah logik pengoptimum biasa ketinggalan zaman: untuk membuat tapak web, anda perlu mencari kata kunci dan memilih frasa yang akan membawa anda ke bahagian atas hasil carian dengan mudah. Selepas ini, anda perlu membuat struktur tapak dan mengedarkan kunci di antara halaman. Kandungan halaman perlu dioptimumkan untuk frasa utama.

Berikut ialah logik ahli perniagaan atau pemasar: anda perlu memutuskan maklumat yang hendak disiarkan kepada khalayak menggunakan tapak tersebut. Untuk melakukan ini, anda perlu mengetahui industri dan perniagaan anda dengan baik. Mula-mula anda perlu merancang anggaran struktur tapak dan senarai awal halaman. Selepas ini, apabila membina teras semantik, anda perlu mengetahui cara khalayak mencari maklumat. Dengan bantuan kandungan, anda perlu menjawab soalan yang ditanya oleh penonton.

Ke mana akibat negatif Apakah maksud penggunaan pendekatan "SEO" dalam amalan? Oleh kerana pembangunan mengikut prinsip "tarian dari dapur", ia jatuh nilai maklumat sumber. Perniagaan mesti menetapkan arah aliran dan memilih perkara yang hendak diberitahu kepada pelanggan. Perniagaan tidak seharusnya menghadkan diri mereka kepada reaksi terhadap statistik frasa carian dan membuat halaman hanya untuk mengoptimumkan tapak untuk beberapa kunci.

Hasil yang dirancang untuk membina teras semantik ialah senarai pertanyaan utama yang diedarkan di seluruh halaman tapak. Dia mengandungi URL halaman, pertanyaan carian dan petunjuk kekerapannya.

Bagaimana untuk membina struktur laman web

Struktur tapak ialah susun atur hierarki halaman. Dengan bantuannya, anda menyelesaikan beberapa masalah: merancang dasar maklumat dan logik penyampaian maklumat, memastikan kebolehgunaan sumber, dan memastikan tapak itu mematuhi keperluan enjin carian.

Untuk membina struktur, gunakan alat yang sesuai untuk anda: editor jadual, Word atau perisian lain. Anda juga boleh melukis struktur pada sekeping kertas.

Apabila merancang hierarki anda, jawab dua soalan:

1. Apakah maklumat yang ingin anda sampaikan kepada pengguna?
2. Di manakah blok maklumat ini atau itu harus diterbitkan?

Bayangkan anda merancang struktur laman web kedai gula-gula kecil. Sumber termasuk halaman maklumat, bahagian penerbitan dan pameran atau katalog produk. Secara visual struktur mungkin kelihatan seperti ini:

Untuk kerja selanjutnya dengan teras semantik, susun struktur tapak dalam bentuk jadual. Di dalamnya, nyatakan nama halaman dan nyatakan subordinasi mereka. Sertakan lajur dalam jadual untuk URL halaman, kata kunci dan kekerapannya. Jadual mungkin kelihatan seperti ini:

Anda akan mengisi lajur URL, Kekunci dan Kekerapan kemudian. Sekarang beralih kepada mencari kata kunci.

Perkara yang anda perlu tahu tentang kata kunci

Untuk memilih teras semantik, anda mesti faham apakah kata kunci Dan apakah kata kunci yang digunakan oleh khalayak?. Dengan pengetahuan ini, anda akan dapat menggunakan salah satu alat penyelidikan kata kunci dengan betul.

Apakah kata kunci yang digunakan oleh khalayak?

kunci ialah perkataan atau frasa yang menggunakan bakal pelanggan untuk mencari maklumat yang diperlukan. Contohnya, untuk membuat kek, pengguna memasukkan pertanyaan "resipi Napoleon dengan foto" ke dalam bar carian.

Kata kunci dikelaskan mengikut beberapa kriteria. Mengikut populariti, pertanyaan frekuensi tinggi, sederhana dan rendah dibezakan. Menurut pelbagai sumber, frasa carian dikumpulkan seperti berikut:

• KEPADA frekuensi rendah Permintaan dengan kekerapan tera sehingga 100 sebulan disertakan. Sesetengah pakar menyertakan permintaan dengan kekerapan sehingga 1000 tera dalam kumpulan.
• KEPADA frekuensi pertengahan Permintaan dengan kekerapan sehingga 1000 tera disertakan. Kadangkala pakar meningkatkan ambang kepada 5,000 tera.
• KEPADA berfrekuensi tinggi pertanyaan termasuk frasa dengan kekerapan 1000 tera atau lebih. Sesetengah pengarang menganggap kunci dengan 5,000 atau bahkan 10,000 pertanyaan sebagai frekuensi tinggi.

Perbezaan dalam anggaran kekerapan adalah disebabkan oleh populariti topik yang berbeza. Jika anda mencipta teras untuk kedai dalam talian yang menjual komputer riba, frasa “beli komputer riba samsung“dengan kekerapan paparan kira-kira 6 ribu sebulan akan menjadi frekuensi sederhana. Jika anda mencipta teras untuk tapak Kelab Sukan, pertanyaan "bahagian aikido" dengan kekerapan kira-kira 1000 pertanyaan akan menjadi frekuensi tinggi.

Apakah yang anda perlu ketahui tentang kekerapan semasa menyusun teras semantik? Menurut pelbagai sumber, daripada dua pertiga hingga empat perlima daripada semua permintaan pengguna adalah frekuensi rendah. Oleh itu, anda perlu membina teras semantik seluas mungkin. Dalam amalan, ia perlu sentiasa dikembangkan untuk memasukkan frasa frekuensi rendah.

Adakah ini bermakna pertanyaan frekuensi tinggi dan sederhana boleh diabaikan? Tidak, anda tidak boleh melakukannya tanpa mereka. Tetapi pertimbangkan kata kunci frekuensi rendah sebagai sumber utama untuk menarik pelawat sasaran.

Mengikut keperluan pengguna, kunci digabungkan ke dalam kumpulan berikut:

• Maklumat. Penonton menggunakannya untuk mencari beberapa maklumat. Contoh permintaan maklumat: "cara menyimpan barang bakar dengan betul", "cara mengasingkan kuning telur daripada putih".
• Transaksional. Pengguna memasukkannya apabila mereka merancang untuk mengambil tindakan. Kumpulan ini termasuk kunci "beli mesin roti", "muat turun buku resipi", "pesanan pizza untuk penghantaran".
• Permintaan lain. Kami bercakap tentang frasa utama yang sukar untuk menentukan niat pengguna. Sebagai contoh, apabila seseorang menggunakan kunci "kek", dia mungkin merancang untuk membeli produk masakan atau masak sendiri. Di samping itu, pengguna mungkin berminat dengan maklumat tentang kek: definisi, ciri, klasifikasi, dsb.

Beberapa pakar mengetengahkan kumpulan berasingan permintaan navigasi. Dengan bantuan mereka, penonton mencari maklumat di tapak tertentu. Berikut ialah beberapa contoh: "komputer riba yang disambungkan", "penghantaran trek ekspres bandar", "daftar di LinkedIn". Pertanyaan navigasi yang tidak khusus untuk perniagaan anda boleh diabaikan apabila menyusun teras semantik.

Bagaimanakah cara menggunakan kaedah pengelasan ini apabila membina teras semantik? Pertama, anda mesti mempertimbangkan keperluan khalayak anda apabila mengedarkan kata kunci merentas halaman dan membuat rancangan kandungan. Segala-galanya jelas di sini: penerbitan bahagian maklumat mesti bertindak balas kepada permintaan maklumat. Ini juga harus mengandungi kebanyakan frasa utama tanpa sebarang niat yang dinyatakan. Soalan transaksi hendaklah dijawab oleh halaman daripada bahagian "Kedai" atau "Pameran".

Kedua, ingat bahawa banyak isu transaksi adalah komersial. Untuk menarik trafik semula jadi untuk permintaan “beli telefon pintar samsung", anda perlu bersaing dengan Euroset, Eldorado dan syarikat berwajaran tinggi perniagaan lain. Anda boleh mengelakkan persaingan yang tidak sama rata menggunakan pengesyoran yang diberikan di atas. Maksimumkan kernel dan kurangkan kekerapan permintaan. Sebagai contoh, kekerapan permintaan "beli telefon pintar Samsung Galaxy s6" ialah susunan magnitud yang lebih rendah daripada kekerapan kekunci "Beli telefon pintar Samsung Galaxy."

Perkara yang anda perlu tahu tentang anatomi pertanyaan carian

Frasa carian terdiri daripada beberapa bahagian: badan, penentu Dan ekor. Ini boleh dilihat dengan contoh.

Bagaimana dengan pertanyaan "kek"? Ia tidak boleh digunakan untuk menentukan niat pengguna. Ia adalah frekuensi tinggi, yang menentukan persaingan yang tinggi dalam isu tersebut. Menggunakan permintaan untuk promosi ini akan membawa sebahagian besar trafik tidak disasarkan, yang menjejaskan metrik tingkah laku secara negatif. Sifat frekuensi tinggi dan tidak spesifik permintaan "kek" ditentukan oleh anatominya: ia hanya terdiri daripada badan.

Beri perhatian kepada permintaan "beli kek". Ia terdiri daripada "kek" badan dan penentu "beli". Yang terakhir menentukan niat pengguna. Ia adalah penentu yang menunjukkan sama ada kunci adalah transaksi atau maklumat. Lihat contoh:

• Beli kek.
• resepi kek.
• Cara menghidangkan kek.

Kadangkala penentu boleh menyatakan betul-betul bertentangan dengan niat pengguna. Contoh mudah: pengguna merancang untuk membeli atau menjual kereta.

Sekarang lihat permintaan "beli kek dengan penghantaran." Ia terdiri daripada badan, penentu dan ekor. Yang terakhir tidak berubah, tetapi memperincikan niat atau keperluan maklumat pengguna. Lihat contoh:

• Beli kek dalam talian.
• Beli kek di Tula dengan penghantaran.
• Beli kek buatan sendiri di Orel.

Dalam setiap kes, niat orang itu untuk membeli kek adalah jelas. Dan ekor frasa utama memperincikan keperluan ini.

Mengetahui anatomi frasa carian membolehkan anda memperoleh formula bersyarat pemilihan kunci untuk teras semantik. Anda mesti menentukan istilah teras yang berkaitan dengan perniagaan, produk dan keperluan pengguna anda. Sebagai contoh, pelanggan syarikat gula-gula berminat dengan kek, pastri, biskut, pastri, kek cawan dan lain-lain produk kuih-muih.

Selepas itu, anda perlu mencari ekor dan penentu yang digunakan oleh khalayak projek istilah asas. Dengan frasa ekor, anda secara serentak meningkatkan jangkauan anda dan mengurangkan persaingan teras.

Ekor panjang atau ekor panjang ialah istilah yang mentakrifkan strategi untuk mempromosikan sumber untuk pertanyaan utama frekuensi rendah. Ia adalah untuk digunakan bilangan maksimum kunci dengan tahap persaingan yang rendah. Promosi melalui frekuensi rendah memastikan kecekapan tinggi kempen pemasaran. Ini disebabkan oleh faktor-faktor berikut:

• Promosi menggunakan kata kunci frekuensi rendah memerlukan sedikit usaha berbanding promosi menggunakan pertanyaan kompetitif frekuensi tinggi.
• Bekerja dengan pertanyaan ekor panjang dijamin membawa hasil, walaupun pemasar tidak boleh sentiasa meramalkan kata kunci yang akan menjana trafik dengan tepat. Apabila bekerja dengan pertanyaan frekuensi tinggi pemasar yang baik tidak dapat menjamin hasil.
• Pemacu frekuensi rendah memberikan kekhususan hasil yang lebih tinggi kepada keperluan pengguna.

Untuk tapak yang besar, teras semantik boleh mengandungi puluhan ribu pertanyaan, dan hampir mustahil untuk memilih dan mengumpulkannya dengan betul secara manual.

Perkhidmatan untuk menyusun teras semantik

Terdapat banyak alat untuk memilih kata kunci. Anda boleh membina teras menggunakan berbayar atau perkhidmatan percuma dan program. Pilih alat tertentu bergantung pada tugas yang anda hadapi.

Pengumpul Kunci

Anda tidak boleh melakukannya tanpa alat ini jika anda terlibat dalam pemasaran Internet secara profesional, membangunkan beberapa tapak, atau membentuk teras tapak yang besar. Berikut ialah senarai tugas utama yang diselesaikan oleh program:

• Pemilihan kata kunci. Pemungut Kunci mengumpul permintaan melalui Wordstat Yandex.
• Menghuraikan cadangan carian.
• Memotong frasa carian yang tidak sesuai menggunakan perkataan henti.
• Menapis permintaan mengikut kekerapan.
• Mencari pertanyaan pendua tersirat.
• Penentuan permintaan bermusim.
• Mengumpul statistik daripada perkhidmatan pihak ketiga dan platform: Liveinternet.ru, Metrica, Google Analytics, Google AdWords, Direct, Vkontakte dan lain-lain.
• Cari halaman yang berkaitan dengan pertanyaan.
• Pengelompokan pertanyaan carian.

Pengumpul Kunci - alat pelbagai fungsi, yang mengautomasikan operasi yang diperlukan untuk membina teras semantik. Program ini berbayar. Anda boleh melakukan semua yang boleh dilakukan oleh Pemungut Utama dengan alat percuma alternatif. Tetapi untuk ini anda perlu menggunakan beberapa perkhidmatan dan program.

SlovoEB

Ini ialah alat percuma daripada pencipta Pengumpul Utama. Program ini mengumpul kata kunci melalui Wordstat, menentukan kekerapan pertanyaan, dan menghuraikan cadangan carian.

Untuk menggunakan program ini, masukkan log masuk dan kata laluan untuk akaun Langsung anda dalam tetapan. Jangan gunakan akaun utama anda, kerana Yandex mungkin menyekatnya permintaan automatik.

Buat projek baru. Pada tab Data, pilih pilihan Tambah Frasa. Nyatakan frasa carian yang mungkin digunakan oleh khalayak projek untuk mencari maklumat tentang produk.

Dalam bahagian menu "Kumpul kata kunci dan statistik", pilih pilihan yang diingini dan jalankan program. Contohnya, tentukan kekerapan frasa utama.

Alat ini membolehkan anda memilih kata kunci, serta secara automatik melaksanakan beberapa tugas yang berkaitan dengan menganalisis dan mengumpulkan pertanyaan.

Perkhidmatan pemilihan kata kunci Yandex Wordstat

Untuk melihat frasa halaman yang ditunjukkan dalam hasil Yandex, dalam panel Yandex.Webmaster anda perlu membuka tab "Pertanyaan Carian" -> "Permintaan terkini".

Kami melihat frasa yang telah diklik atau coretan tapak ditunjukkan dalam TOP 50 Yandex sepanjang 7 hari yang lalu.

Untuk melihat data hanya untuk halaman yang menarik minat kami, kami perlu menggunakan penapis.

Kemungkinan untuk mencari frasa tambahan dalam Yandex.Webmaster tidak terhad kepada ini.

Pergi ke tab "Pertanyaan Carian". -> "Pertanyaan yang disyorkan."

Mungkin tidak terdapat banyak frasa di sini, tetapi anda boleh mencari frasa tambahan yang halaman yang dipromosikan tidak termasuk dalam TOP 50.

Sejarah pertanyaan

Kelemahan besar analisis keterlihatan dalam Yandex.Webmaster, sudah tentu, ialah data hanya tersedia untuk 7 hari yang lalu. Untuk mengatasi had ini sedikit, anda boleh cuba menambah senarai menggunakan tab "Pertanyaan Carian". -> "Permintaan Sejarah".

Di sini anda perlu memilih "Carian Popular".

Anda akan menerima senarai yang paling banyak frasa popular sepanjang 3 bulan lepas.

Untuk mendapatkan frasa daripada Carian Google Konsol, pergi ke tab " Trafik carian» -> "Analisis pertanyaan carian." Seterusnya, pilih "Tera", "CTR", "Klik". Ini akan membolehkan anda melihat maklumat lanjut, yang boleh berguna semasa menganalisis frasa.

Secara lalai, tab memaparkan data selama 28 hari, tetapi anda boleh mengembangkan julat kepada 90 hari. Anda juga boleh memilih negara yang dikehendaki.

Akibatnya, kami mendapat senarai permintaan yang serupa dengan yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin.

Versi baharu Konsol Carian

Google sudah membuat beberapa alatan tersedia dalam versi baharu panel. Untuk melihat permintaan untuk halaman, pergi ke tab "Status". - > "Kecekapan".

Dalam versi baharu, penapis terletak secara berbeza, tetapi logik penapisan tetap sama. Saya rasa tidak ada gunanya kita memikirkan isu ini. daripada perbezaan yang ketara Perlu diperhatikan keupayaan untuk menganalisis data dalam tempoh yang lebih lama, dan bukan hanya 90 hari. Kelebihan yang ketara jika dibandingkan dengan Yandex.Webmaster (hanya 7 hari).

Perkhidmatan analisis laman web yang kompetitif

Laman web pesaing - sumber yang hebat idea kata kunci. Jika anda berminat halaman tertentu, anda boleh menentukan secara manual frasa carian yang dioptimumkan. Untuk mencari kata kunci utama, biasanya cukup untuk membaca bahan atau menyemak kandungan tag meta kata kunci dalam kod halaman. Anda juga boleh menggunakan perkhidmatan tersebut analisis semantik teks, contohnya, Istio atau Advego.

Jika anda perlu menganalisis keseluruhan tapak, gunakan perkhidmatan analisis kompetitif yang komprehensif:

Anda boleh menggunakan alat lain untuk mengumpul kata kunci. Berikut adalah beberapa contoh: Aliran Google, WordTracker, WordStream, Ubersuggest, Topvisor. Tetapi jangan tergesa-gesa untuk menguasai semua perkhidmatan dan program sekaligus. Jika anda mencipta teras semantik untuk tapak web kecil anda sendiri, gunakan alat percuma, sebagai contoh, perkhidmatan pemilihan kata kunci Yandex atau perancang Google.

Cara memilih kata kunci untuk teras semantik

Proses memilih frasa utama digabungkan menjadi beberapa peringkat:

1. Mula-mula, anda akan mengenal pasti kata kunci asas yang digunakan oleh khalayak untuk mencari produk atau perniagaan anda.
2. Peringkat kedua dikhaskan untuk mengembangkan teras semantik.
3. Dalam langkah ketiga, anda akan mengalih keluar frasa carian yang tidak sesuai.

Menentukan kunci asas

Senaraikan frasa carian biasa yang berkaitan dengan perniagaan dan produk anda dalam hamparan atau tulis di atas kertas. Kumpulkan rakan sekerja anda dan sumbang saran. Catat semua idea yang dicadangkan tanpa perbincangan.

Senarai anda akan kelihatan seperti ini:

Kebanyakan kunci yang telah anda tulis dicirikan berfrekuensi tinggi dan kekhususan yang rendah. Untuk mendapatkan frasa carian frekuensi pertengahan dan rendah dengan kekhususan tinggi, anda perlu mengembangkan teras sebanyak mungkin.

Memperluas inti semantik

Anda akan menyelesaikan masalah ini menggunakan alat penyelidikan kata kunci seperti Wordstat. Jika perniagaan anda mempunyai pautan serantau, pilih wilayah yang sesuai dalam tetapan.

Menggunakan perkhidmatan pemilihan frasa utama, anda perlu menganalisis semua kunci yang direkodkan pada peringkat sebelumnya.

Salin frasa dari lajur kiri Wordstat dan tampalkannya ke dalam jadual. Perhatikan lajur kanan Wordstat. Di dalamnya, Yandex menawarkan frasa yang digunakan oleh orang ramai bersama dengan permintaan utama. Bergantung pada kandungan, anda boleh segera memilih kekunci yang sesuai daripada lajur kanan atau salin keseluruhan senarai. Dalam kes kedua, permintaan yang tidak sesuai akan dihapuskan pada peringkat seterusnya.

Dan hasil daripada peringkat kerja ini akan menjadi senarai frasa carian untuk setiap kunci asas yang anda terima melalui sumbang saran. Senarai mungkin mengandungi ratusan atau ribuan pertanyaan.

Mengalih keluar frasa carian yang tidak sesuai

Ini adalah peringkat yang paling intensif buruh bekerja dengan kernel. Anda perlu mengalih keluar frasa carian yang tidak sesuai secara manual daripada kernel.

Jangan gunakan kekerapan, persaingan atau metrik "SEO" semata-mata lain sebagai kriteria untuk menilai kunci. Adakah anda tahu mengapa SEO sekolah lama menganggap frasa carian tertentu sebagai sampah? Sebagai contoh, ambil kunci "kek diet". Perkhidmatan Wordstat meramalkan 3 tera setiap bulan untuknya di wilayah Cherepovets.

Untuk mempromosikan halaman untuk kata kunci tertentu, SEO sekolah lama membeli atau menyewa pautan. Dengan cara ini, beberapa pakar masih menggunakan pendekatan ini. Adalah jelas bahawa frasa carian dengan kekerapan rendah dalam kebanyakan kes tidak mendapatkan balik dana yang dibelanjakan untuk membeli pautan.

Sekarang lihat frasa "kek diet" melalui mata seorang pemasar biasa. Sesetengah wakil khalayak sasaran syarikat konfeksi benar-benar berminat dengan produk sedemikian. Oleh itu, kunci boleh dan harus dimasukkan dalam teras semantik. Jika kuih-muih menyediakan produk yang sepadan, frasa tersebut akan berguna dalam bahagian perihalan produk. Jika atas sebab tertentu syarikat tidak bekerja dengan kek diet, kunci boleh digunakan sebagai idea kandungan untuk bahagian maklumat.

Apakah frasa yang boleh dikecualikan dengan selamat daripada senarai? Berikut adalah contoh:

• Kunci yang menyebut jenama pesaing.
• Kunci yang menyebut barangan atau perkhidmatan yang anda tidak jual dan tidak bercadang untuk menjual.
• Kunci yang mengandungi perkataan "murah", "murah", "dengan diskaun". Jika anda tidak membuang, potong kekasih murahan supaya tidak merosakkan metrik tingkah laku.
• Kekunci pendua. Sebagai contoh, daripada tiga kunci "kek tersuai untuk hari jadi", "kek tersuai untuk hari jadi" dan "kek tersuai untuk hari lahir", sudah cukup untuk meninggalkan yang pertama.
• Kunci yang menyebut kawasan atau alamat yang tidak sesuai. Sebagai contoh, jika anda melayani penduduk di daerah Utara Cherepovets, "daerah perindustrian kek tersuai" utama tidak sesuai dengan anda.
• Frasa yang dimasukkan dengan ralat atau kesilapan menaip. Enjin carian memahami bahawa pengguna sedang mencari croissant, walaupun dia memasukkan kekunci "croissant" ke dalam bar carian.

Selepas mengalih keluar frasa yang tidak sesuai, anda menerima senarai pertanyaan untuk kunci asas "kek tersuai". Senarai yang sama perlu dibuat untuk orang lain kunci asas diperoleh semasa peringkat sumbangsaran. Selepas itu, teruskan kepada pengumpulan frasa utama.

Cara mengumpulkan kata kunci dan membina peta perkaitan

Frasa carian dengan mana pengguna mencari atau akan menemui tapak anda digabungkan menjadi gugusan semantik, proses ini dipanggil pengelompokan pertanyaan carian. Ini adalah kumpulan pertanyaan yang berkait rapat. Contohnya, kelompok semantik "Kek" merangkumi semua frasa utama yang dikaitkan dengan perkataan ini: resipi kek, tempahan kek, gambar kek, kek perkahwinan, dsb.

Kelompok semantik- ini adalah kumpulan pertanyaan yang bersatu dalam makna. Ia adalah struktur pelbagai peringkat. Di dalam kelompok pesanan pertama "Kek" terdapat kelompok pesanan kedua "Resipi Kek", "Tempahan Kek", "Foto Kek". Dalam kelompok pesanan kedua "Resipi Kek", secara teorinya mungkin untuk membezakan urutan ketiga pengelompokan: "Resipi untuk kek dengan mastic", "Resipi untuk kek span", "Resipi untuk kek roti pendek". Bilangan tahap dalam kelompok bergantung pada keluasan topik. Dalam amalan, dalam kebanyakan topik, sudah cukup untuk mengenal pasti kelompok pesanan kedua khusus perniagaan dalam kelompok pesanan pertama.

Secara teorinya, kelompok semantik boleh mempunyai banyak peringkat.
Dalam amalan, anda perlu bekerja dengan kelompok tahap pertama dan kedua

Anda mengenal pasti kebanyakan kelompok tahap pertama semasa sumbang saran apabila anda menulis frasa utama asas. Untuk melakukan ini, sudah cukup untuk memahami perniagaan anda sendiri, serta melihat gambar rajah tapak yang anda buat sebelum memulakan kerja pada teras semantik.

Adalah sangat penting untuk melakukan pengelompokan dengan betul pada tahap kedua. Di sini, frasa carian diubah suai menggunakan kelayakan untuk menunjukkan niat pengguna. Contoh mudah ialah kelompok "resipi kek" dan "kek tersuai". Frasa carian pertama digunakan oleh orang yang memerlukan maklumat. Kunci kluster kedua digunakan oleh pelanggan yang ingin membeli kek.

Anda mentakrifkan frasa carian untuk kelompok "kek tersuai" dengan menggunakan Wordstat dan saringan manual. Mereka mesti diedarkan di antara halaman bahagian "Kek".

Contohnya, dalam kelompok terdapat pertanyaan carian "kek bola sepak tersuai" dan "kek bola sepak tersuai".

Jika pelbagai syarikat termasuk produk yang sepadan, anda perlu membuat halaman yang sepadan dalam bahagian "Kek Mastic". Tambahkannya pada struktur tapak: nyatakan nama, URL dan frasa carian dengan kekerapan.

Gunakan Penyelidikan Kata Kunci atau alat yang serupa untuk melihat istilah carian lain yang bakal pelanggan gunakan untuk mencari kek bertema bola sepak. Tambahkan halaman yang berkaitan pada senarai kata kunci anda.

Dalam senarai frasa carian kelompok, tandai kunci yang diedarkan dengan cara yang mudah untuk anda. Edarkan frasa carian yang tinggal.

Jika perlu, tukar struktur tapak: buat bahagian dan kategori baharu. Sebagai contoh, halaman "kek tersuai untuk PAW Patrol" harus disertakan dalam bahagian "Kek Kanak-kanak". Pada masa yang sama, ia boleh dimasukkan ke dalam bahagian "Kek Mastic".

Sila ambil perhatian dua perkara. Pertama, kluster mungkin tidak mempunyai frasa yang sesuai untuk halaman yang anda rancang untuk buat. Ini boleh berlaku dengan pelbagai alasan. Contohnya, ini termasuk ketidaksempurnaan alat untuk mengumpul frasa carian atau penggunaannya yang salah, serta populariti produk yang rendah.

Ketiadaan dari kluster kunci yang sesuai- bukan alasan untuk menolak membuat halaman dan menjual produk. Sebagai contoh, bayangkan bahawa sebuah syarikat gula-gula menjual kek kanak-kanak yang menampilkan watak daripada kartun Peppa Pig. Jika senarai tidak termasuk kata kunci yang berkaitan, jelaskan keperluan khalayak anda menggunakan Wordstat atau perkhidmatan lain. Dalam kebanyakan kes, permintaan yang sesuai akan ditemui.

Kedua, walaupun selepas mengalih keluar kunci yang tidak diperlukan, frasa carian mungkin kekal dalam kelompok yang tidak sesuai untuk halaman yang dibuat dan dirancang. Mereka boleh diabaikan atau digunakan dalam kelompok lain. Sebagai contoh, jika atas sebab tertentu kedai gula-gula pada asasnya tidak menjual kek Napoleon, frasa utama yang sepadan boleh digunakan dalam bahagian "Resipi".

Mengelompokkan pertanyaan carian

Pertanyaan carian boleh dikumpulkan secara manual, menggunakan program Excel atau Helaian Google, atau automatik, menggunakan aplikasi dan perkhidmatan khas.

Pengelompokan membolehkan anda memahami cara permintaan boleh diedarkan merentasi halaman tapak web untuk terpantas dan terpantas promosi yang berkesan.

Pengelompokan automatik atau pengelompokan pertanyaan carian bagi teras semantik dijalankan berdasarkan analisis tapak yang termasuk dalam hasil enjin carian TOP 10 sistem Google dan Yandex.

Cara pengumpulan permintaan automatik berfungsi: untuk setiap permintaan, keputusan di antara 10 tapak TOP dilihat. Jika terdapat padanan antara sekurang-kurangnya 4-6 daripadanya, maka permintaan boleh dikumpulkan untuk diletakkan pada satu halaman.

Pengumpulan automatik adalah yang terpantas dan kaedah yang berkesan menggabungkan kata kunci untuk membentuk struktur tapak yang hampir sedia untuk digunakan.

Jika ia tidak betul, dari sudut pandangan statistik enjin carian, untuk membentuk struktur tapak dan mengedarkan pertanyaan di antara halamannya, malangnya, mustahil untuk berjaya mempromosikan halaman ke TOP!

Aplikasi dan perkhidmatan untuk pengumpulan automatik pertanyaan carian

Antara perkhidmatan yang mengautomasikan pengumpulan kata kunci, ia patut diserlahkan:

• Pengumpul Kunci.
• Analisis Tergesa-gesa.
• TopVisor.

Selepas semua kunci telah diedarkan, anda akan menerima senarai halaman tapak sedia ada dan terancang yang menunjukkan URL, frasa carian dan kekerapan. Apa yang perlu dilakukan dengan mereka seterusnya?

Apa yang perlu dilakukan dengan inti semantik

Jadual dengan teras semantik harus menjadi peta jalan dan sumber utama idea semasa membentuk:

Lihat: anda mempunyai senarai dengan halaman pra-tajuk dan frasa carian. Mereka menentukan keperluan penonton. Apabila merangka pelan kandungan, anda hanya perlu menjelaskan nama halaman atau penerbitan. Sertakan pertanyaan carian utama anda. Ini bukan selalu kunci yang paling popular. Selain populariti, pertanyaan dalam tajuk harus mencerminkan keperluan khalayak halaman tersebut.

Gunakan frasa carian yang tinggal sebagai jawapan kepada soalan "apa yang hendak ditulis." Ingat, anda tidak perlu memasukkan semua frasa carian ke dalam bahan maklumat atau dalam penerangan produk. Kandungan harus meliputi topik dan menjawab soalan pengguna. Sila ambil perhatian sekali lagi: anda perlu menumpukan pada keperluan maklumat, dan bukan pada frasa carian dan cara ia sesuai dengan teks.

Teras semantik untuk kedai dalam talian

Kekhususan penyediaan dan pengelompokan semantik terletak pada kehadiran empat kumpulan halaman yang sangat penting, untuk seterusnya, halaman:

• Laman utama.
• Halaman bahagian dan subseksyen katalog.
• Halaman kad produk.
• Halaman artikel blog.

Kami telah pun bercakap di atas jenis yang berbeza pertanyaan carian: maklumat, transaksi, komersial, navigasi. Untuk halaman bahagian dan produk kedai dalam talian, halaman urus niaga adalah yang paling diminati, i.e. pertanyaan menggunakan pengguna enjin carian yang ingin melihat tapak tempat mereka boleh membuat pembelian.

Anda perlu mula membentuk teras dengan senarai produk yang anda sudah jual atau bercadang untuk dijual.

Untuk kedai dalam talian:

• sebagai " badan»permintaan akan dibuat nama produk;
• sebagai " penentu"frasa:" beli», « harga», « jualan», « pesanan», « foto», « penerangan», «

Hai semua!

Apa yang perlu dilakukan dengan inti semantik? Soalan ini mungkin ditanya oleh semua pemula dalam promosi SEO (menilai oleh saya sendiri) dan untuk alasan yang baik. Lagipun, pada hakikatnya, pada peringkat awal, seseorang tidak faham mengapa dia duduk begitu lama dan mengumpul kata kunci untuk tapak, atau menggunakan alat lain. Memandangkan saya juga telah lama bergelut dengan isu ini, saya mungkin akan menerbitkan pengajaran mengenai topik ini.

Untuk tujuan apakah inti semantik dikumpul?

Mula-mula, mari kita ketahui sebab kami mengumpulkan teras semantik di tempat pertama. Jadi, semua promosi SEO adalah berdasarkan penggunaan kata kunci yang pengguna masukkan ke dalam rentetan carian. Terima kasih kepada mereka, perkara seperti struktur tapak dan kandungannya dicipta, yang pada asasnya merupakan faktor utama dalam .

Juga, jangan lupa tentang pengoptimuman luaran, di mana teras semantik memainkan peranan penting. Tetapi lebih lanjut mengenai itu dalam pelajaran seterusnya.

Untuk meringkaskan: SY diperlukan untuk:

• Mewujudkan struktur tapak yang boleh difahami enjin carian, dan pengguna biasa;
• Penciptaan kandungan. Kandungan pada masa kini adalah cara utama untuk mempromosikan laman web dalam hasil carian. Semakin tinggi kualiti kandungan, semakin tinggi kedudukan tapak; Lebih banyak kandungan berkualiti, lebih tinggi kedudukan tapak. Baca lebih lanjut tentang mencipta kandungan berkualiti;

Apa yang perlu dilakukan dengan teras semantik selepas penyusunan?

Jadi, selepas anda menyusun teras semantik, iaitu, anda telah mengumpul kata kunci, membersihkannya dan mengumpulkannya, anda boleh mula membentuk struktur tapak. Pada asasnya, apabila anda mengumpulkan permintaan seperti yang kami lakukan dalam pelajaran #145, anda telah mencipta struktur sumber web anda:

Anda hanya perlu melaksanakannya di laman web dan itu sahaja. Oleh itu, anda akan membentuk struktur bukan berdasarkan apa yang anda ada dalam stok, tetapi berdasarkan permintaan pengguna. Dengan melakukan ini, anda akan mendapat manfaat bukan sahaja sumber web dari sudut pandangan SEO, tetapi juga melakukan perkara yang betul dari sudut pandangan perniagaan secara keseluruhan. Ia bukan untuk apa-apa yang mereka katakan: jika ada permintaan, maka mesti ada bekalan.

Kami nampaknya telah menyusun struktur, sekarang mari kita beralih kepada kandungan. Sekali lagi, dengan mengumpulkan permintaan dalam Pemungut Kunci, anda telah menemui topik untuk kandungan masa depan anda yang akan anda isikan halaman tersebut. Sebagai contoh, mari ambil kumpulan "Mountain Bikes" dan bahagikannya kepada subkumpulan kecil:

Oleh itu, kami mencipta dua subkumpulan dengan pertanyaan utama di bawah halaman individu. Tugas anda pada peringkat ini ialah membentuk kumpulan (cluster) supaya setiap gugusan mengandungi kata kunci yang sama secara semantik, iaitu makna yang sama.

Ingat satu peraturan: setiap kelompok mempunyai halaman yang berasingan.

Ini, sudah tentu, tidak begitu mudah untuk pemula untuk berkumpul, kerana anda perlu mempunyai kemahiran tertentu, jadi saya akan menunjukkan kepada anda cara lain untuk membentuk topik untuk artikel. Kali ini kita akan menggunakan Excel:

Berdasarkan data yang terhasil, anda boleh membuat halaman berasingan.

Beginilah cara saya menjalankan kluster (kumpulan) dan saya cukup gembira dengan segala-galanya. Saya fikir kini anda memahami apa yang perlu dilakukan dengan teras semantik selepas penyusunan.

Mungkin contoh yang diberikan dalam pelajaran ini terlalu umum, kerana ia tidak memberikan gambaran yang khusus. Saya hanya ingin menyampaikan kepada anda intipati tindakan itu, dan kemudian anda boleh menggunakan kepala anda sendiri. Jadi saya memohon maaf terlebih dahulu.

Jika pelajaran ini menjadi berguna untuk anda dan membantu dalam menyelesaikan masalah, kemudian sila kongsi pautan masuk dalam rangkaian sosial. Dan, sudah tentu, langgan kemas kini blog jika anda belum melakukannya.

Semoga berjaya, kawan-kawan!

Jumpa lagi!

Artikel sebelumnya
Artikel seterusnya