Утверждение, конечно, смелое, но есть несколько важных вещей, которые следует знать и которые заставляют его стоять в стороне от многих других облачных сервисов. Hive не предлагает синхронизацию, и, в отличие от других облачных сервисов, другие люди не могут удалить файлы из "общих папок" - могут только скачать.
Конфиденциальность: Hive держится за счет рекламы и оставляет за собой право экранировать файлы, так что для хранения очень личной информации стоит поискать другое хранилище.
Hive хорош для хранения файлов ваших друзей и семьи, чтобы все имели доступ, но не стоит размещать в нем конфиденциальные, интимные, рабочие материалы.
Начало работы с Hive
Бесплатный аккаунт в Hive можно создать с помощью электронной почты или зайти через . Hive просит, чтобы все пользователи имели фотографию, так легче идентифицировать ваших друзей.
После того, как ваш аккаунт создан, ваш Hive будет пустым. Интерфейс в целом является простым и понятным, но доступен только в достаточно широком окне браузера (если окно браузера уменьшить, интерфейс исчезнет, и всплывет запрос расширить окно браузера). Hive в скором времени выпустит приложения для iOS и Android.
Hive позаботится о всех ваших фотографиях, музыкальных коллекциях и видео библиотеке. Когда ваши друзья добавят файлы, будут видны обновления, которые выглядят примерно так:
Вы можете загрузить файлы с устройства или вставить веб-ссылку на файлы, которые нужно добавить в хранилище. Когда загрузка будет завершена, файл будет в папке Transfer .
Сеанс загрузки составляет около 4 часов. В настоящее время Hive ограничивает количество видео и песен, которые можно загрузить за один раз. При попытке загрузить несколько видео, загрузится только самый большой файл. При попытке загрузить песни, загрузится только первая сотня, затем придется еще раз запустить загрузку второй сотни и т.д.
Что показал опыт работы с Hive?
Как выяснилось, нельзя сразу загрузить папки полностью, так что, возможно, потребуется вручную обновить структуру папки на рабочем столе. Нельзя загрузить файлы в ту папку, которую вы хотите - все файлы переходят в папку Transfers , а затем уже будут перемещены внутри сервиса.
Загрузка маленьких файлов (менее 1 Мб), которая априори не должна занимать много времени, были в обработке, как показалось, целую минуту, прежде чем появилось "In Your Hive!". Песня 9.3 Mб, была в стадии обработки более 30 минут.
Версия Beta имеет некоторые ошибки, например, кнопка загрузки файлов называется Download to Mac , хотя работа шла на PC, но многие ошибки должны быть исправлены в ближайшее время.
Ожидается, что будет выпущена и мобильная версия приложения, включающая работу в режиме оффлайн.
Премиум версия
Удивительно, как Hive делает деньги. Hive зарабатывает на рекламе, но Премиум версия (которая доступна бесплатно до окончания бета-периода) позволяет удалить ее. Премиум аккаунты также позволяют транслировать высококачественную музыку и видео высокой четкости на хорошей скорости.
Hive Премиум начинается от $ 9 в месяц. Однако, чем больше у вас друзей, тем меньше затраты на премиум-версию. Если у вас их более 100, премиум версия будет бесплатна.
Будете ли вы использовать?
Hive кажется идеальным для простого обмена файлами между друзьями. Сервис может быть отличным местом для размещения видео, фотографий для родственников и пр. Но Hive - не то облачное хранилище, куда можно загружать файлы по работе, тем более, что сейчас нет настольного приложения и синхронизации папок.
Оставьте свой комментарий!
Недорогое хранилище данных
Три технологии стараются заинтересовать предприятие. Первая, хранилище данных, солидна. Она опирается на историю и опыт и говорит красивые слова, по большей части правильные. Но во многих отношениях она избыточна и дорога, а люди устали от расходов. Проект Apache Hadoop идет в том же направлении и претендует на захват рынка. Он проповедует большие данные, скорость, объем, разнообразие и произносит много других слов, которые мало что значат за пределами маркетингового плана. Он упоминает аналитику, прогнозы и многое другое. И он дешевый. Люди останавливаются и слушают.
Инфраструктура Apache Hive имеет большие возможности, но никого не пытается вводить в заблуждение. Она хочет работать с Hadoop, но в отличие от Hadoop не отбрасывает хранилище данных на обочину. Hive обладает возможностями хранилища данных, но с ограниченными средствами анализа и бизнес-аналитики (BI). Она обладает возможностями базы данных, но с ограниченными средствами СУРБД и SQL. Она более открытая и честная. Она имеет отношение к хранилищу данных. Она имеет отношение к СУРБД. Но она не пытается казаться лучше, чем есть на самом деле. Hadoop же провозглашает ее хранилищем данных для своей экосистемы. Hadoop, похоже, имеет лучшего представителя по связям с общественностью, который заставил говорить о Hive и Hadoop как о спасителях мира. Это интригует. Это любопытно. Но так ли это на самом деле? Отчасти.
Хранилища данных
Создание настоящего хранилища данных может быть сложным проектом. Существуют различные устройства, методологии и теории. Что является наименьшим общим значением? Каковы факты и какие объекты связаны с этими фактами? Как скомбинировать, сопоставить, соединить и интегрировать системы, существующие десятки лет, с системами, которые появились несколько месяцев назад? Так было до больших данных и Hadoop. Смешайте неструктурированные данные, NoSQL и Hadoop и получите сложный проект интеграции данных.
Простейший способ описать хранилище данных – свести все к схеме звезды, фактам и измерениям. Способ создания этих элементов зависит от вас: промежуточные базы данных, процессы извлечения (на лету), преобразования и загрузки или интеграция вторичных индексов. Можно, используя в качестве основной технологии Hive, создать хранилище данных со схемой звезды, таблицами фактов и измерений, но это будет непросто. Вне Hadoop эта задача становится еще более сложной. Hive в гораздо большей степени инструмент интеграции, преобразования и быстрого поиска, чем настоящее хранилище данных. По схеме это может быть хранилище данных, но по полезности – даже не реляционная база данных. Так зачем же его использовать?
Схема звезды
Представьте себе звезду – центр и несколько лучей, расходящихся в разных направлениях. Центром является таблица фактов . На концах лучей находятся таблицы различных измерений. Многие хранилища данных имеют одну таблицу фактов и несколько таблиц измерений.
Таблица фактов содержит любые данные, над которыми можно выполнять статистические или математические операции. В нашем примере это бейсбольная статистика: очки, хоумраны, хиты и т.д. Данные в этих столбцах можно вычислять, складывать, вычитать и умножать.
Таблицы измерений содержат атрибуты (описания). В нашем примере есть таблицы измерений с информацией об игроках, времени и дате и т.д. Обычно в таблицах измерений нет столбцов, над которыми можно выполнять статистические или математические операции.
В нашем примере ключом, соединяющим таблицу измерений с таблицей фактов, является PlayerID (идентификатор игрока).
Говоря коротко, иногда приходится использовать те инструменты, которые имеются в наличии.
Каждый, кто хоть какое-то время работал в ИТ-отрасли, знает, что нужные для работы инструменты не всегда доступны, или нужные инструменты имеются, но вмешиваются экономические соображения. Иногда огромную роль играет корпоративная политика. Какой бы ни была причина, большинство из нас попадало в ситуацию, когда при проектировании и разработке приходилось использовать не самые подходящие инструменты.
Я участвовал во многих проектах, где Hive использовалась в качестве базы данных, хранилища данных или медленно меняющейся системы. Использование Hive требовало напряжения сил и иногда раздражало. Иногда было непонятно, зачем это нужно. Но все равно ее необходимо было заставить работать. Если хранилище данных должно создаваться и использоваться в Hive, если необходимы медленно меняющиеся измерения и обновления, а также синхронизация старых данных, значит, это нужно сделать. Суть не в том, чтобы иметь лучшие инструменты, а в том, чтобы заставить имеющиеся инструменты работать лучше.
Hive
Hive открывает экосистему Hadoop для неспециалистов по программированию, предоставляя SQL-подобные возможности, а также функциональность, аналогичную функциональности баз данных. Hive часто описывают как инфраструктуру хранилища данных, дополняющую Hadoop. Это отчасти верно (поскольку можно преобразовать исходные данные по схеме звезды), но больше касается дизайна, чем технологии создания таблиц фактов и измерений.
Правда в том, что Hive вовсе не является хранилищем данных. Это даже не база данных. При помощи Hive можно создать хранилище данных и таблицы баз данных, но имеющиеся ограничения станут причиной проблем и потребуют использования обходных путей.
Например, в Hive ограничена индексация. Как решить эту проблему? В Hive можно создать индекс с помощью функции org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler . Также в Hive невозможны медленно меняющиеся измерения. Но это ограничение можно обойти путем создания промежуточных таблиц и использования определенного числа соединений (если добавлять новую таблицу, выгружая старую и сохраняя только самую последнюю, обновленную).
Подключение к Hive внешних систем создания отчетов и анализа всегда было огромной проблемой. Даже при использовании JDBC-соединения можно подключиться только к базе данных по умолчанию. Это стало толчком для использования усовершенствованных метаданных и инструментов, подобных Apache HCatalog, помогающих подключать к хранилищу Hive различные сервисы. При правильном использовании это может быть отличным решением.
Таким образом, хотя Hive не является хранилищем данных или базой данных, существуют пути использования Hive в качестве хранилища данных или базы данных. Но это потребует усилий и использования обходных путей. Зачем проходить все это снова? Чтобы заставить работать имеющиеся инструменты.
Пример: создание хранилища данных для бейсбольной информации
InfoSphere BigInsights Quick Start Edition
InfoSphere BigInsights Quick Start Edition представляет собой бесплатную загружаемую версию Hadoop-платформы IBM InfoSphere BigInsights. Quick Start Edition позволяет опробовать возможности, такие как Big SQL, анализ текста и BigSheets, созданные IBM в развитие проекта с открытым исходным кодом Hadoop. Управляемое обучение с помощью пошаговых руководств и видеоматериалов для самостоятельного изучения поможет приступить к работе с Hadoop. Вы сможете в свое свободное время экспериментировать с большими данными без ограничений по времени или по объему. , (в формате PDF) и .
Создание хранилища данных с помощью Hive
После завершения проектирования и анализа данных самое время построить хранилище данных на основе схемы звезды. В командной строке Hive создайте базу данных baseball_stats, создайте таблицы, загрузите таблицы и проверьте правильность таблиц. (Этот процесс описан в статье .) Затем создайте таблицу фактов хранилища данных. В листинге 1 приведен код.
Листинг 1. Создание таблицы фактов хранилища данных
$ Hive Create Database baseball_stats; Create table baseball_stats.fact_player_stats as (SELECT a.playerID, FranchID, yearID, SchoolID, stint int, g int, g_batting int, ab int, r int, h int, 2b int, 3b int, hr int, rbi int, sb int, cs int, bb int, so int, ibb int, hbp int, sh int, sf int, gidp int, w int, l int, g int, gs int, cg int, sho int, sv int, ipouts int, ph int, er int, phr int, pbb int, pso int, baopp int, era int,pibb int, wp int, phbp int, bk int, bfp int,gf int, pr int, p sh int, psf int, p gidp int, fg int, fgs int, innouts int, po int, a int, e int, dp int, pb int, wp int, fsb int, fcs int, zr int, gamenum int, allstargp int, ballots int, needed int,votes int, playoff_g int,playoff_ab int, playoff_r int, playoff_h int, playoff_2b int, playoff_3b int, playoff_hr int, playoff_rbi int, playoff_sb int, playoff_cs int, playoff_bb int, playoff_so int, playoff_ibb int, playoff_hbp int, playoff_sh int, playoff_sh, playoff_sf int, playoff_gidp int, pitchplayoff_w int, pitchplayoff_l int, pitchplayoff_g int, pitchplayoff_gs int, pitchplayoff_ cg int, pitchplayoff_sho int, pitchplayoff_sv int, pitchplayoff_ipouts int, pitchplayoff_h int,pitchplayoff_er int, pitchplayoff_hr int, pitchplayoff_bb int, pitchplayoff_so int, pitchplayoff_baopp int, pitchplayoff_era int, pitchplayoff_ibb int, pitchplayoff_wp int,pitchplayoff_hbp int, pitchplayoff_bk int, pitchplayoff_BFP int, pitchplayoff_gf int, pitchplayoff_r int, pitchplayoff_sh int, pitchplayoff_sf int, pitchplayoff_gidp int, glf int, grf int, gcf int, salary double, award int, fieldplayoffs_g int, fieldplayoffs_gs int, fieldplayoffs_innouts int, fieldplayoffs_po int, fieldplayoffs_a int, fieldplayoffs_e int, fieldplayoffs_dp int, fieldplayoffs_dp int,fieldplayoffs_tp int, fieldplayoffs_pb int, fieldplayoffs_sb int, fieldplayoffs_cs int, appearances_g_all int, appearances_gs int, appearances_g_batting int, appearances_defense int, appearances_g_p int, appearances_g_c int, appearances_g_1b int, appearances_g_2b int, appearances_g_3b int, appearances_g_ss int, appearances_g_ss int, appearances_g_lf int, appearances_g_cf int, appearances_g_rf int, appearances_dh int, appearances_ph int, appearances_pr int, yearMin double, yearMax double from baseball.Batting B JOIN Pitching P ON B.playerid = P.playerID JOIN fielding F ON B.playerID = F.playerID JOIN Team T ON b.teamid = t.teamid JOIN TeamFranchises TF ON t.franchid = tf.franchid ...);Теперь создайте таблицы измерений хранилища данных. В листинге 2 приведен код.
Листинг 2. Создание таблиц измерений хранилища данных
$ Hive Create table baseball_stats.dim_Players AS (SELECT lahmanID int, playerID int, managerID int, hofID int, birthyear INT, birthMonth INT, birthDay INT, birthCountry STRING, birthState STRING, birthCity STRING, deathYear INT, deathMonth INT,deathDay INT, deathCountry STRING, deathState STRING, deathCity STRING, nameFirst STRING, nameLast STRING, nameNote STRING, nameGive STRING, nameNick STRING, weight decimal, height decimal, bats STRING, throws STRING, debut INT, finalGame INT, college STRING, lahman40ID INT, lahman45ID INT, retroID INT, holtzID INT, hbrefID INT FROM baseball.master ....);Выполнение запросов
Выполним несколько запросов, чтобы убедиться в правильности данных. Сначала выберем все данные из таблицы фактов (только первые 10 строк). Можно выполнить еще несколько запросов для проверки таблиц измерений и их подключения к таблице фактов и т.д. Также можно выполнить суммирование в таблице фактов, чтобы убедиться в появлении итоговой строки. Конечно, после этого нужно будет привести таблицы в соответствие с исходными таблицами. В листинге 3 приведен код для проверки существования и правильности данных, а также подключения таблиц измерений к таблице фактов.
Листинг 3. Проверка существования и правильности данных, а также подключения таблиц измерений к таблице фактов
$ HIVE Use baseball_stats; Select * from fact_player_stats limit 10; Select A.PlayerID, A.name, B.teamID, B.AB, B.R, B.H, B.2B, B.3B, B.HR, B.RBI FROM dim_players A JOIN fact_player_stats B ON a.playerid = b.playerid; Select count(*) from fact_player_stats; Select count(*) from dim_players. Select max(r) from fact_player_stats where playerid=1234;Для более тщательной проверки данных в хранилище Hive можно вычислить минимальное, максимальное или среднее значение определенных (или всех) столбцов и сравнить результаты с исходными таблицами базы. Должно наблюдаться точное совпадение.
Заключение
Видно, что на создание простой схемы звезды уходит много работы. Можно вернуться назад и создать таблицу фактов для бейсбольных команд. Преимущество такой схемы хранилища данных состоит в том, что не нужно соединять много таблиц. В нашем примере есть несколько вариантов данных (помимо годовой статистики), и для каждого варианта пересчет после перезаписи таблиц хранилища или добавления еще одного года не должен вызывать проблем.
Hive, безусловно, имеет свои ограничения, но если вы стеснены в бюджете или используете инструменты, рекомендованные руководством, Hive при некоторой затрате усилий поможет создать требуемое хранилище данных.
За последние несколько лет число облачных сервисов, предлагающих услуги по хранению файлов многократно увеличилось, что привело к жёсткой конкуренции между ними и практически преградило выход на рынок молодым компаниям, желающим попробовать свои силы в этой IT-сфере. Поэтому новые «облачные» компании, стремясь привлечь к себе внимание, стали прибегать к неординарным решениям, предлагая пользователям различные дополнительные возможности. Об одной из таких молодых компаний, бесплатно предоставляющей услуги по хранению файлов и пойдет речь в данной статье.
В то время как другие разработчики занимались реализацией разного рода фишек, никому не известная компания Hive решила взять числом, предложив пользователям по-настоящему безлимитное облачное хранилище с поддержкой онлайнового просмотра текстовых и мультимедийных файлов. Но самое интересное в том, что свои услуги по хранению данных Hive собирается предоставлять бесплатно. Выгоды в этом мало, но именно такую цену решила заплатить компания за свою известность.
Однако это вовсе не означает, что Hive не будет приносить своим создателям никаких доходов. Время от времени сервис будет показывать пользователям рекламу, а за её отключение требовать перехода на платную подписку. В остальном Hive схож с другими облачными сервисами. На данный момент поддерживается загрузка коллекций файлов методом перетаскивания, создание, перемещение и удаление папок внутри хранилища, переименование, предпросмотр и скачивание файлов, потоковое воспроизведение аудио и видео, а также импорт с Dropbox и загрузка файлов по прямым ссылкам.
Скорость загрузки и скачивания нареканий не вызывают, что никак нельзя сказать о функциональности сервиса в целом. На данном этапе в Hive имеется масса недостатков, которые делают его малопригодным для постоянного хранения файлов.
Во-первых, какой-либо серьёзной защиты данных сервис не обеспечивает. И хотя в Hive имеется опция закрытия каталогов, по умолчанию она отключена, что косвенно указывает на истинное предназначение ресурса. А таковым, по всей видимости, является онлайновый стримминг. Кроме того, сразу после загрузки файлов удалённая программа тщательно изучает их якобы с целью создания превью. Может быть это действительно так, но сам факт такого вмешательства заставляет задуматься.
Во-вторых, сам способ загрузки и скачивания организован из рук вон плохо. Сервис не умеет загружать папки, а если вы попробуете загрузить каталог с файлами и вложенными папками, в «облако» будут загружены только файлы. Что касается вложенных каталогов, то они и вовсе будут проигнорированы. Со скачиванием файлов обратно на компьютер дела обстоят ещё хуже. Скачивать их можно только поштучно.
В-третьих, Hive не позволяет загружать файлы непосредственно в каталоги категорий. По умолчанию все объекты загружаются в специальный «приёмник» - папку TRANSFERS, из которой их потом приходится вручную распределять по другим папкам. При детальном разборе обнаруживаются и другие недостатки. И хотя само по себе хранилище и является безлимитным, объём загружаемых данных на единицу времени ограничен. В неделю можно загружать не более 50 Гб.
Также имеется ограничение на число одновременно закачиваемых в «облако» файлов. За один раз можно загрузить не более 30 объектов. Перемещенные в Корзину файлы нельзя ни восстановить, ни удалить по собственному желанию. Удаление данных производится автоматически и только по истечении 30-дневного срока. Также стоит упомянуть ещё об одном недостатке. В отличие от большинства облачных сервисов, Hive не имеет десктопного клиента. Загружать и скачивать файлы можно только через веб-интерфейс.
Впрочем, есть у Hive и свои достоинства. Плеер сервиса полностью автономен, что позволяет проигрывать аудио и видео даже во время выполнения других операций.
Из положительных сторон сервиса можно отметить неплохую навигацию, а также наличие простой поисковой системы. Несмотря на все недостатки, которые представляются явлением временным, в будущем Hive вполне может занять место рядом с такими известными облачными ресурсами как Mega, Bitcasa или даже OneDrive, пользователи которого при условии подписки на Office 365 вскоре также смогут стать обладателями неограниченного дискового пространства.
Помогла ли Вам данная статья?
Примечание: Улей отключился с 15 октября 2015 года. Вы можете узнать больше об этом ходу в одном из своих сообщений в блоге. Обязательно ознакомьтесь со списком бесплатных онлайн-хранилищ для нескольких альтернатив Hive. Улей - это фантастическое бесплатное онлайн-хранилище, которое не ограничивает количество файлов, которые вы можете хранить - оно предлагает неограниченное пространство без каких-либо ежемесячных ограничений.
Примечание: Улей отключился с 15 октября 2015 года. Вы можете узнать больше об этом ходу в одном из своих сообщений в блоге. Обязательно ознакомьтесь со списком бесплатных онлайн-хранилищ для нескольких альтернатив Hive.
Улей - это фантастическое бесплатное онлайн-хранилище, которое не ограничивает количество файлов, которые вы можете хранить - оно предлагает неограниченное пространство без каких-либо ежемесячных ограничений.
Ваши файлы могут использоваться совместно с избранными друзьями, где они могут передавать, копировать и загружать ваши данные, или вы можете хранить вещи в частных папках только для себя.
Кроме того, Hive поддерживает хранение торрент-файлов, что означает, что он может использоваться как бесплатный онлайн-торрент-клиент.
Особенности улья
Каждый, кто подписывается на Hive, мгновенно получает неограниченное пространство для хранения бесплатно.
Дополнительные функции (например, некоторые из тех, что вы видите в разделе Против ниже) можно бесплатно получить через премиум-аккаунт, отправив своих друзей для регистрации.
Плюсы:
- Неограниченное пространство для хранения
- Отсутствие ежемесячных кеш-данных
- Красивый, беспорядочный интерфейс
- Можно обмениваться файлами с другими пользователями
- Поддержка потоковых мультимедийных файлов
- Загрузка может быть как размером до 20 ГБ
- Файлы документов могут быть загружены, если их размер не превышает 250 МБ
- Можно выбрать сразу несколько файлов для загрузки
- Возможность импорта файлов со своего URL-адреса
- Быстрый поиск находит файлы в ваших учетных записях и ваших друзьях
- Может использоваться с мобильного устройства Android или iOS
Минусы:
- Нельзя обмениваться файлами / папками с не-пользователями
- Не являются ли настольные приложения для загрузки ваших файлов
- Нет расширенных параметров совместного доступа, таких как защита паролем
- Поддерживается с s
- Видео не транслируются в высоком разрешении
- Скорость загрузки ограничена
- Загрузка веб-сайтов (через URL-адреса и торренты) могут быть только медиафайлами
- Учетная запись будет удалена через 30 дней бездействия
- Общий доступ к файлам с помощью улья
Нет ссылок, которые вы можете скопировать для обмена файлами / папками с другими, поскольку для обмена данными на Hive , вы должны стать «друзьями» с другим пользователем.
Как только вы будете друзьями, вы оба увидите файлы другого человека, которые позволяют копировать данные из своей учетной записи в свои собственные, передавать музыку и видео и загружать их файлы на ваш компьютер.
По умолчанию все ваши «основные» папки являются общедоступными. Это означает, что подружиться с кем-то покажет вам все ваши файлы и папки. Однако это не обязательно должно быть так. Вы можете создавать пользовательские, заблокированные папки внутри стандартных (
Документы, Музыка, Видео, и Фотографии ). Заблокированные папки позволяют указать, какие друзья, если таковые имеются, могут видеть файлы внутри него. Вы можете отменить и разрешить доступ в любое время, отредактировав свойства папки.
Использование торрентов с улей
При добавлении файлов в свою учетную запись Hive вы можете вывести их на страницу или вставить их URL-адреса. URL-адреса, которые вы можете вставить, не ограничиваются обычными файлами, такими как изображения, документы и видео. Вы также можете использовать Hive для загрузки и сохранения торрентов в вашей учетной записи.
Если загруженный вами торрент уже загружен в Hive другим пользователем, он будет добавлен в ваш аккаунт
мгновенно ! Нет абсолютно никакого ожидания, даже если файлы в потоке действительно большие. Для каждого другого торрента вам нужно подождать, пока Hive загрузит его, как и любой другой файл.
Примечание:
URL-адрес URL-адреса и параметр загрузки торрентов работают только в том случае, если файл является медиа-файлом. Это означает, что музыка и видео поддерживаются этим типом загрузки, но не такими программными файлами, как EXE и ISO-файлы. My Thoughts on Hive
Hive - отличный сервис, потому что вы не ограничены вообще тем, сколько файлов вы хотите сохранить или как часто вы загружаете / загружаете данные, что может быть тем, что вы в конечном счете ищете для бесплатной службы облачного хранения.
действительно , как функция торрента, потому что некоторые торренты занимают очень много времени для загрузки, но Hive сделает это за вас мгновенно, если другие пользователи Hive загрузили тот же самый торрент. Это позволяет экономить при загрузке времени, если вы это часто делаете. Плюс, ограничение 20 ГБ довольно велико, так как большинство торрентов, которые вы загружаете, будут меньше.
Однако есть множество мелких вещей, которые мне не нравятся. Например, когда вы загружаете файлы в свою учетную запись, вы не можете выбрать, куда они идут, пока
Хотя это кажется справедливым, ваша учетная запись Hive будет удалена, если вы ее не используете в течение 30 дней. Но не беспокойтесь о том, чтобы запомнить вход в систему, потому что они отправят вам электронное письмо за неделю до того, как оно будет удалено, чтобы напомнить вам, что вы снова вошли.
См. Мою таблицу сравнения других облачных сервисов хранения. Я рекомендую получите четкое представление о различиях, которые вы получите с помощью Hive против других сервисов.
