Intelligentsete süsteemide kontseptsioon, struktuur, klassifikatsioon, tunnused.
Süsteemi nimetatakse intelligentseks, kui see rakendab kolme põhifunktsiooni:
1. Teadmiste kujutamine ja töötlemine.
2. Arutluskäik.
3. Suhtlemine.
Kasutaja
Funktsionaalsete mehhanismide teadmistebaas
Struktuuriteadmised – teadmised tegevuskeskkonnast. Metaknowledge on teadmine teadmiste omadustest.
1. Biokeemiline (kõik ajuga seonduv);
2. Tarkvara-pragmaatiline suund (funktsioone asendavate programmide kirjutamine).
1. Lokaalne (ülesannete) lähenemine: iga ülesande jaoks on spetsiaalsed programmid, mis ei saavuta inimesest halvemaid tulemusi.
2. Teadmistel põhinev süsteemne lähenemine – automatiseerimisvahendite loomine, programmide endi loomine.
3. Protseduurilise programmeerimise meetodit kasutav lähenemine - loomulikes keeltes algoritmide loomine.
IIT peamised osad:
1. Teadmusjuhtimine.
2. Formaalsed keeled ja semantika.
3. Kvantsemantika.
4. Kognitiivne modelleerimine.
5. Konvergentsed (koonduvad) otsustustoetussüsteemid.
6. Evolutsioonilised geneetilised algoritmid.
7. Närvivõrgud.
8. Sipelga- ja immuunalgoritmid.
9. Ekspertsüsteemid.
10. Hägused hulgad ja arvutused.
11. Mittemonotoonsed loogikad.
12. Aktiivsed mitme agendi süsteemid.
13. Loomulikkeelne suhtlus ja tõlkimine.
14. Mustri äratundmine, malemäng.
Probleemsete valdkondade tunnused, kus infoinfosüsteemide kasutamine on vajalik:
1. Otsuste tegemise kvaliteet ja tõhusus.
2. Ebaselged eesmärgid.
3. Keskkonna kaootiline, kõikuv ja kvantiseeritud käitumine.
4. Üksteist asendavate tegurite paljusus.
5. Nõrk vormistatavus.
6. Olukorra ainulaadsus (mittestereotüüpsus).
7. Teabe latentsus (varjatus).
8. Hälbivus plaanide elluviimisel, samuti väikeste tegude olulisus.
9. Otsuste paradoksaalne loogika.
Ebastabiilsus, keskendumisvõime puudumine, kaootiline keskkond
Andmete, teabe ja teadmiste mõiste. Teadmiste omadused ja nende erinevus andmetest.
Teave on:
· igasugune vastuvõetud ja edastatud, erinevatest allikatest salvestatud teave;
· see on kogu teabe kogum meid ümbritseva maailma, kõikvõimalike selles toimuvate protsesside kohta, mida elusorganismid, elektroonilised masinad ja muud infosüsteemid tajuvad;
· see on oluline teave millegi kohta, kui selle esitusvorm on samuti teave, see tähendab, et sellel on oma olemusele vastav vormistamisfunktsioon;
· see on kõik, mida saab meie teadmistele ja eeldustele lisada.
Andmed on faktilist laadi teave, mis kirjeldab teemavaldkonna objekte, protsesse ja nähtusi ning nende omadusi. Arvutitöötlusprotsessides läbivad andmed muundamise järgmised etapid:
· andmete olemasolu algvorm (vaatluste ja mõõtmiste tulemused, tabelid, teatmeteosed, diagrammid, graafikud jne);
· lähteandmete arvutisse sisestamiseks ja töötlemiseks mõeldud andmete kirjelduste esitamine erikeeltes;
· andmebaasid arvuti andmekandjatel.
Teadmised – tehisintellekti ja ekspertsüsteemide teoorias – on info ja järeldusreeglite kogum (indiviidilt, ühiskonnalt või tehisintellekti süsteemilt) maailma, objektide omaduste, protsesside ja nähtuste mustrite, samuti kui reeglid nende kasutamiseks otsuste tegemisel. Peamine erinevus teadmiste ja andmete vahel on nende struktuur ja aktiivsus, uute faktide ilmumine andmebaasi või uute seoste loomine võib muutuda otsuste tegemisel muutuste allikaks.
Teadmiste paigutamiseks infosüsteemi peavad need olema esindatud teatud andmestruktuuridega, mis vastavad valitud intelligentse süsteemi arendamiseks mõeldud keskkonnale. Seetõttu infosüsteemi arendamisel esmalt kogutakse ja esitletakse teadmisi ning selles etapis on vajalik inimese osalus ning seejärel esindatakse teadmisi teatud andmestruktuuridega, mida on mugav arvutis salvestada ja töödelda.
IP-teadmised on olemas järgmistes vormides:
· algteadmised (praktilisest kogemusest tulenevad reeglid, faktide omavahelisi seoseid kajastavad matemaatilised ja empiirilised sõltuvused; faktide muutusi ajas kirjeldavad mustrid ja trendid; funktsioonid, diagrammid, graafikud jne);
· algteadmiste kirjeldamine valitud teadmiste esitusmudeli abil (paljud loogilised valemid või tootmisreeglid, semantiline võrgustik, raamide hierarhiad jne);
· teadmiste esitamine andmestruktuuridega, mis on mõeldud arvutis salvestamiseks ja töötlemiseks;
· teadmistebaasid arvuti andmekandjatel.
Teadmised on andmetega võrreldes keerulisem kategooria. Teadmised ei kirjelda mitte ainult üksikuid fakte, vaid ka nendevahelisi seoseid, mistõttu teadmisi nimetatakse mõnikord struktureeritud andmeteks. Teadmised on inimese vaimse tegevuse tulemus, mille eesmärk on üldistada tema praktilise tegevuse tulemusena saadud kogemusi.
Teadmised saadakse lähteandmetele teatud töötlemismeetodite rakendamise ja väliste protseduuride ühendamise tulemusena.
ANDMED + TÖÖTLEMINE = TEAVE
TEAVE + TÖÖTLEMINE = TEADMISED
Teadmise iseloomulik tunnus on see, et need ei sisaldu lähtesüsteemis. Teadmised tekivad infoühikute võrdlemise, nendevaheliste vastuolude leidmise ja lahendamise tulemusena, s.o. teadmine on aktiivne; Teadmised erinevad andmetest järgmiste omaduste poolest.
Teadmiste omadused (loengutest):
· Sisemine tõlgendatavus (andmed + meetodi andmed). Metodoloogilised - struktureeritud andmed, mis esindavad kirjeldatud üksuste omadusi nende tuvastamise, otsimise, hindamise ja haldamise eesmärgil
· Ühenduste olemasolu (sisemine, välimine), kommunikatsiooni struktuur
· skaleerimise võimalus (infoühikute vahelise seose hindamine) – kvantitatiivne
· Semantiliste mõõdikute olemasolu (vahend halvasti vormistatud teabeühikute hindamiseks)
· Tegevuse olemasolu (puudulikkus, ebatäpsus julgustab neid arenema, täiendama).
Teadmiste klassifikatsioon
Teadmised– inimese tunnetustegevuse tulemuste olemasolu ja süstematiseerimise vorm. Teadmised aitavad inimestel oma tegevust ratsionaalselt korraldada ja erinevaid selle käigus tekkivaid probleeme lahendada.
Teadmised(tehisintellekti ja ekspertsüsteemide teoorias) - info ja järeldusreeglite kogum (indiviidilt, ühiskonnalt või tehisintellekti süsteemilt) maailma, objektide omaduste, protsesside ja nähtuste mustrite, samuti nende otsuste tegemisel kasutamise reeglid.
Peamine erinevus teadmiste ja andmete vahel on nende struktuur ja aktiivsus, kui uute faktide ilmumine andmebaasi või uute seoste loomine võib muutuda otsuste tegemisel muutuste allikaks.
Teadmisi on erinevat tüüpi:
teaduslik,
Ekstrateaduslik,
Tavaline-praktiline (tavaline, terve mõistus),
intuitiivne,
Religioossed jne.
Igapäevased praktilised teadmised on süstemaatilised, põhjendamata ja kirjutamata. Tavateadmised on aluseks inimese orienteerumisele teda ümbritsevas maailmas, tema igapäevase käitumise ja ettenägelikkuse aluseks, kuid sisaldavad tavaliselt vigu ja vastuolusid. Ratsionaalsusel põhinevat teaduslikku teadmist iseloomustab objektiivsus ja universaalsus ning see pretendeerib üldkehtivusele. Selle ülesandeks on kirjeldada, selgitada ja ennustada tegelikkuse protsessi ja nähtust. Teadusväliseid teadmisi toodab teatud intellektuaalne kogukond vastavalt normidele ja standarditele, mis erinevad ratsionalistlikest, neil on oma teadmiste allikad ja vahendid.
Teadmiste klassifikatsioon
I. olemuselt. Teadmised võivad olla deklaratiivne Ja protseduuriline.
Deklaratiivsed teadmised sisaldavad ainult ettekujutust teatud mõistete struktuurist. Need teadmised on andmetele ja faktidele lähedased. Näiteks: kõrgkool on teaduskondade kogum ja iga teaduskond omakorda osakondade kogum. Protseduuriline teadmised on aktiivse iseloomuga. Nad määratlevad ideid uute teadmiste omandamise ja teadmiste testimise vahendite ja viiside kohta. Need on erinevat tüüpi algoritmid. Näiteks: ajurünnaku meetod uute ideede leidmiseks.
II. vastavalt teaduse astmele. Teadmised võivad olla teaduslik Ja teadusväline.Teaduslikud teadmised võivad olla:
1) empiiriline (kogemuse või vaatluse põhjal);
2) teoreetiline (põhineb abstraktsete mudelite, analoogiate, protsesside struktuuri ja olemust kajastavate diagrammide analüüsil, s.o empiiriliste andmete üldistusel).
Teadusvälised teadmised võivad olla:
parateaduslikud teadmised - õpetused või mõtisklused nähtuste kohta, mille selgitamine ei ole teaduslike kriteeriumide seisukohalt veenev.
pseudoteaduslik – oletuste ja eelarvamuste sihilik ärakasutamine.
kvaasiteaduslikud – nad otsivad toetajaid ja poolehoidjaid, tuginedes vägivalla- ja sunnimeetoditele. Kvaasiteaduslikud teadmised õitsevad reeglina rangelt hierarhilise teaduse tingimustes, kus võimulolijate kritiseerimine on võimatu, kus ideoloogiline režiim avaldub rangelt. (Venemaa ajaloos on hästi tuntud "kvaasiteaduse võidukäigu" perioodid: lõssenkoism, fiksism jne.)
antiteaduslik – kui utoopiline ja teadlikult moonutav ettekujutus tegelikkusest.
pseudoteaduslik - esindavad intellektuaalset tegevust, mis spekuleerib populaarsete teooriate kogumiga (lood iidsetest astronautidest, Bigfootist, Loch Nessi koletisest)
igapäevane-praktiline - põhiteabe edastamine looduse ja ümbritseva reaalsuse kohta. Tavalised teadmised hõlmavad tervet mõistust, märke, konstruktsioone, retsepte, isiklikke kogemusi ja traditsioone. Kuigi see salvestab tõde, teeb see seda ebasüstemaatiliselt ja ilma tõenditeta.
isiklik – olenevalt konkreetse subjekti võimetest ja tema intellektuaalse kognitiivse tegevuse omadustest. Kollektiivne teadmine on üldkehtiv (transpersonaalne), eeldab kogu süsteemile ühiste mõistete, meetodite, tehnikate ja ehitusreeglite olemasolu. III. asukoha järgi
Tõstke esile isiklik(vaikivad, varjatud, veel vormistamata) teadmised ja vormistatud(selgesõnalised) teadmised.
Vaikne teadmine– teadmised inimestest, mida pole veel vormistatud ja mida ei saa teistele inimestele üle kanda.
Formaaliseeritud teatud keeleoskus (selgesõnaline):
teadmised dokumentidest;
teadmised CD-de kohta;
personaalarvutite tundmine;
Interneti tundmine;
teadmised teadmistebaasides;
teadmised ekspertsüsteemidest, mis on ammutatud inimekspertide vaikivatest teadmistest.
Teadmiste eristavad omadused on filosoofias endiselt ebakindlad. Enamiku mõtlejate arvates peab midagi teadmisteks käsitlemiseks vastama kolmele kriteeriumile:
a) olema kinnitatud,
b) olema tõsi,
c) usaldusväärne.
Seotud Informatsioon.
Teadmised ja teave on meie elu olulised komponendid. Neid termineid ei saa üksteisega täielikult tuvastada. Mõelgem, mida igaühe all mõeldakse ja kuidas teadmised teabest erinevad.
Definitsioon
Teadmised– süstematiseeritud usaldusväärsed ideed reaalsuse objektide ja nähtuste kohta. Teadmisi kasutavad inimesed oma tegevuse ratsionaalseks korraldamiseks ja esilekerkivate probleemide lahendamiseks.
Teave– teave kontseptsioonide, faktide, sündmuste jms kohta, mille edastamisel ja vastuvõtmisel võivad osaleda inimesed või eriseadmed. Loomad edastavad üksteisele spetsiifilist teavet signaalide abil. Samuti edastatakse ühelt organismilt teisele geneetilist teavet.
Võrdlus
Põhitegur, mis võimaldab tuvastada teadmiste ja teabe erinevust, on see, et teadmised omandatakse ainult subjektiivse mõistmise kaudu. Teave on sõltumatu ega jõua alati teadvustamise faasi.
Kognitiivses protsessis on teadmised ja informatsioon erinevates etappides. Esiteks on ettekujutus teabest, mida edastab teatud allikas: raamat, Internet, õpetaja... Pärast mõistmist tekib teabest teadmine. See, kellel on teadmised, on võimeline toimima uue teabeallikana.
Seega edastatakse ja võetakse vastu ainult teavet, kuid teadmisi ei saa edastada. Teadmiste omanikuks saamiseks on vaja tajuda vajalikku infot ja lasta see läbi enda teadvuse.
Näiteks matemaatikaõpetajal on teadmised oma ainevaldkonnas. Selgitades klassile, kuidas probleemi lahendada, ei anna ta otseselt edasi teadmisi, vaid on infoallikas. Õpilased saavad teadmisi arendada ainult siis, kui nad mitte ainult ei kuula õpetajat, vaid mõistavad ja mõistavad ka seda, mida ta püüab neile edastada.
Arvestades teadmiste ja teabe erinevust, tuleb märkida, et teadmisi ei saa olla liiga palju. Inimene püüab ju mõista ainult seda, mis on tema jaoks tõeliselt oluline ja vajalik. Inimesed tunnevad end sellest sageli üleküllastatuna. Teabe koguhulgast kulub teadmiste saamiseks väike osa.
Teadmised on inimese hariduse kriteerium. Lõppude lõpuks ei piisa ainult teabega tutvumisest, peate tegema ka palju vaimset tööd.
Teadmiste klassifikatsioon
Teadmiste tõlgendused
Teadmiste esitus
Teema 1. Teadmiste mõiste
Teadmised– see on tegelikkuse tundmise praktikas kontrollitud tulemus, peegeldus inimmõistuses.
Teadmised– ainevaldkonna seadused (põhimõtted, seosed, seadused), mis on saadud praktilise tegevuse ja erialase kogemuse tulemusena, võimaldades spetsialistidel selle valdkonna probleeme lahendada.
Teadmised on teadmistega saadud tulemus.
Teadmised– tegemist on formaliseeritud teabega, millele viidatakse olemasolevate andmete põhjal erinevate järelduste tegemisel loogiliste järelduste abil.
Teadmised viitab arvutisse salvestatud, struktuurireeglite järgi vormistatud teabele, mida saab kasutada ülesannete lahendamisel.
· Psühholoogiline: Teadmised – psühholoogilised kujundid või mentaalsed mudelid.
· Arukas: Teadmised on teabe kogum teatud ainevaldkonna kohta, sealhulgas faktid ainevaldkonna objektide, objekti omaduste ja neid ühendavate seoste kohta, antud ainevaldkonnas toimuvate protsesside kirjeldused ja teavet tüüpiliste lahenduste kohta. probleeme.
· Formaalselt – loogiline: Teadmised on formaliseeritud teave, mida kasutatakse uute teadmiste saamiseks või tuletamiseks spetsiaalsete protseduuride abil.
· Informatiivne-tehnoloogilised: Teadmised on struktureeritud teave, mis salvestatakse arvuti mällu ja mida kasutatakse intelligentsete süsteemide töös.
1. Sõltuvalt allikast:
a. a priori
b. kogunenud
i. asjatundja
ii. täheldatud
iii. väljund
2. Olenevalt kasutuse iseloomust probleemide lahendamisel:
a. deklaratiivne
b. protseduuriline
c. metateadmised
3. Olenevalt usaldusväärsuse astmest:
a. selged teadmised
b. hägused teadmised
4. Sõltuvalt sügavusest:
i. pealiskaudne:
b. teadmised-koopia
c. teadmised-tuttavad
i. sügav:
1.1. A priori - sisestatakse teadmistebaasi enne seda teadmistebaasi sisaldava infoinfosüsteemi toimimise algust. Lisaks ei hinnata teadmistebaasiga töötades üle selles sisalduvate aprioorsete teadmiste usaldusväärsust.
1.2. Kogunenud teadmised kujunevad teadmusbaasi toimimise käigus. Nende teadmiste allikateks võivad olla eksperdid (ekspert), välised tehisvaatlejaseadmed (jälgitavad), intelligentse süsteemi raames toimivad reeglid ja protseduurid teadmiste järeldamiseks ja kontrollimiseks (järeldus).
2.2. Protseduuriteadmised on teave teatud ainevaldkonna tüüpiliste probleemide lahendamise viiside kohta.
2.3. Metaknowledge on teadmine teadmistest, mis sisaldab üldist teavet teadmiste kasutamise põhimõtete kohta. Metateadmiste tase hõlmab ka protseduuriliste teadmiste valiku ja rakendamise juhtimise strateegiat.
3. Teadmiste klassifitseerimisel sõltuvalt nende usaldusväärsuse astmest lähtutakse nn. mittefaktorid teadmistele omane: puudulik informatsioon vaadeldava ainevaldkonna fragmendi kohta on kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete hinnangute ebatäpsus, uute teadmiste järeldamise reeglite ebaselgus, teadmusbaasi mõningate sätete ebaühtlus.
4. Pindmine – teadmised objektide ja nähtuste nähtavatest suhetest. Sügavad teadmised põhinevad abstraktsetel analoogiatel, mis võimaldavad selgitada nähtuste olemust.
Teadmiste esitus– probleemide lahendamiseks oluliste erinevate objektide ja mustrite omaduste väljendamine formaalses keeles.
Teadmiste esindamisega seotud peamised uurimisvaldkonnad:
· probleemikesksete matemaatiliste mudelite konstrueerimise metoodika väljatöötamine;
· formaalse aparaadi väljatöötamine selliste mudelite kirjeldamiseks;
· selliste mudelite arvutusteooriate väljatöötamine;
· tehnoloogiate arendamine selliste mudelite tarkvaratoe juurutamiseks.
Teadmiste esitusmudeli väljatöötamisel võidakse esitada küsimusi: "Mida esindada?" ja "Kuidas esitada?"
Esimene küsimus puudutab teadmusstruktuuri korraldust või valikut.
Teine on seotud teadmiste esitamisega valitud struktuuris.
Infoinfosüsteemi teadmiste koosseis oleneb ainevaldkonnast, kasutaja nõuetest ja eesmärkidest ning süsteemi struktuuri eesmärgist. Peaaegu iga infosüsteemi väljatöötamisel peavad teil olema järgmised minimaalsed teadmised:
· teadmised probleemide lahendamise protsessist;
· suhtluskeele tundmine ning süsteemi ja kasutaja vahelise dialoogi korraldamise viiside tundmine;
· teadmised probleemvaldkonnast ning teadmised teadmiste esitamise ja muutmise viisidest.
Andmed nimetada faktilist laadi teavet, mis kirjeldab ainevaldkonna objekte, protsesse ja nähtusi ning nende omadusi.
Teadmised on andmetega võrreldes keerulisem kategooria. Teadmised ei kirjelda mitte ainult üksikuid fakte, vaid ka nendevahelisi seoseid, mistõttu teadmisi nimetatakse mõnikord struktureeritud andmeteks. Teadmised on inimese vaimse tegevuse tulemus, mille eesmärk on üldistada tema praktilise tegevuse tulemusena saadud kogemusi.
Teadmised saadakse lähteandmetele teatud töötlemismeetodite rakendamise ja väliste protseduuride ühendamise tulemusena.
ANDMED + TÖÖTLEMINE = TEAVE
TEAVE + TÖÖTLEMINE = TEADMISED
Teadmise iseloomulik tunnus on see, et need ei sisaldu lähtesüsteemis. Teadmised tekivad infoühikute võrdlemise, nendevaheliste vastuolude leidmise ja lahendamise tulemusena, s.o. teadmine on aktiivne; Teadmised erinevad andmetest järgmiste omaduste poolest.
1. Sisemine tõlgendus – teadmiste sõltumatus tõlkeprogrammist, oskus vastata mälu sisu puudutavatele küsimustele. See võimaldab teil korreleerida mällu salvestatud andmeid nende semantilise sisuga. Selle olemasolu võimaldab konstrueerida protseduure, mis vastavad arvuti nimel inimlikele küsimustele mälu sisu kohta.
2, 3. Sisemiste ja väliste teadmusstruktuuride kättesaadavus. Objektide jagamise põhimõtte laiendamine terviku juba tuvastatud komponentideks võimaldab ehitada mitmetasandilisi hierarhilisi esitusi. Osaobjekte saab tõlgendada üksteisest sõltumatult, s.t. komplekti elementidena. Kui osade üksikute elementide vaheline seos on oluline, siis peab see kajastuma teadmistebaasis. Ainevaldkonna erinevatel objektidel, nii tervikutel kui ka nende osadel, tutvustatakse erinevaid semantilisi seoseid (üldised, ajalised, ruumilised suhted), mis kirjeldavad ainevaldkonna fragmendi struktuuri. Selline ainevaldkonna struktuurne esitus on teadmiste väga oluline aspekt, sest ainevaldkonna objektide lagundamise ja nendevahelise suhtesüsteemi tuvastamise põhimõtted põhinevad sarnastel inimmõtlemise mehhanismidel.
4. Skaleerimine. Võimaldab võrrelda ja korrastada ainevaldkonna objektide kvalitatiivselt identseid, kuid kvantitatiivselt erinevaid omadusi ja seoseid. Inimese mälus on järjestatud teadmised meid ümbritseva maailma kohta, mis on määratud erinevate skaaladega. Skaala on hinnete jada, millest igaüks on seotud hinnangulise väärtuse või teatud suuruse väärtusega. Eristatakse järgmisi skaalatüüpe: 1) Meetrilised, mis jagunevad absoluutseks ja suhteliseks; 2) Ordinaalskaalad, mis jagunevad keelelisteks ja opositsioonilisteks. Meetrilistes skaalates saate punktide asukoha järgi määrata vastavate teabeühikute erinevuse astme. Meetriliste skaalade abil saate luua kvantitatiivseid seoseid ja teatud hinnangute või koguste järjekorda. Absoluutmeetrilistes skaalades päritolu ei muutu kunagi. Suhtelistes skaalades on päritolu igal üksikjuhul erinev ja selle määrab olukord või praegune ajahetk. IN järguline kaalud fikseerivad infoühikute järjestuse sisse keeleline Ordinaalskaalad kasutavad kvantoreid, mis aitavad kasutusele võtta kvantitatiivseid või kvalitatiivseid mõõte. Sellised kvantorid ei ole kunagi, väga harva, harva, sageli jne. IN opositsioonilised järjekorraskaalad skaala otsad vastavad objektide äärmuslikele või kokkusobimatutele omadustele ja suhetele, mida tähistavad antonüümide paarid, keskmist positsiooni peetakse neutraalseks. Sellised antonüümid on näiteks järgmised paarid: aeglane - kiire, tugev - nõrk. Kaalud määratakse kolme parameetriga.
1. moodul (1,5 ainepunkti): Sissejuhatus majandusinformaatikasse
Teema 1.1: Majandusinformaatika teoreetilised alused
Teema 1.2: Infotöötluse tehnilised vahendid
Teema 1.3: Süsteemitarkvara
Teema 1.4: Teenindustarkvara ja algoritmi põhitõed
Majandusinformaatika ja -informatsioon
1.1. Majandusinformaatika teoreetilised alused
1.1.2. Andmed, teave ja teadmised
Andmete, teabe, teadmiste põhimõisted.
Majandusinformaatikas kasutatavad põhimõisted on: andmed, informatsioon ja teadmised. Neid mõisteid kasutatakse sageli vaheldumisi, kuid nende mõistete vahel on põhimõttelisi erinevusi.
Mõiste andmed tuleneb sõnast andmed - fakt ja informatsioon (informatio) tähendab selgitust, esitust, s.o. teave või sõnum.
Andmed on kindlale andmekandjale salvestatud teabe kogum püsivaks säilitamiseks, edastamiseks ja töötlemiseks sobival kujul. Andmete teisendamine ja töötlemine võimaldab teil saada teavet.
Teave on andmete teisendamise ja analüüsi tulemus. Informatsiooni ja andmete erinevus seisneb selles, et andmed on fikseeritud teave sündmuste ja nähtuste kohta, mis salvestatakse teatud andmekandjatele ning teave ilmneb andmetöötluse tulemusena konkreetsete probleemide lahendamisel. Näiteks salvestatakse andmebaasidesse erinevaid andmeid ning teatud nõudmisel annab andmebaasihaldussüsteem vajaliku info.
Info definitsioone on teisigi, näiteks informatsioon on informatsioon objektide ja nähtuste kohta keskkond, nende parameetrid, omadused ja seisund, mis vähendavad määramatuse astet ja ebatäielikke teadmisi nende kohta.
Teadmised– see on salvestatud ja praktikas testitud töödeldud teave, mida on kasutatud ja saab korduvalt kasutada otsuste tegemiseks.
Teadmised on teatud tüüpi teave, mis on salvestatud teadmistebaasi ja peegeldab spetsialisti teadmisi konkreetses ainevaldkonnas. Teadmised on intellektuaalne kapital.
Formaalsed teadmised võivad olla otsustamist reguleerivate dokumentide (standardite, määruste) või õpikute, probleemide lahendamist kirjeldavate juhiste kujul.
Mitteametlikud teadmised on teatud ainevaldkonna spetsialistide teadmised ja kogemused.
Tuleb märkida, et nende mõistete (andmed, teave, teadmised) universaalseid määratlusi pole, neid tõlgendatakse erinevalt.
Otsused tehakse saadud info ja olemasolevate teadmiste põhjal.
Otsuste tegemine- see on olemasoleva teabe põhjal teatud mõttes parima lahendusvariandi valik vastuvõetavate hulgast.
Andmete, teabe ja teadmiste seos otsustusprotsessis on toodud joonisel.
Riis. 1.
Probleemi lahendamiseks töödeldakse olemasolevate teadmiste põhjal fikseeritud andmeid, seejärel analüüsitakse saadud infot olemasolevate teadmiste abil. Analüüsi põhjal pakutakse välja kõik teostatavad lahendused ning valiku tulemusena tehakse üks mõnes mõttes parim otsus. Lahenduse tulemused lisavad teadmisi.
Olenevalt kasutusalast võib info olla erinev: teaduslik, tehniline, juhtimis-, majanduslik jne. Majandusinformaatika jaoks pakub huvi majandusteave.
Andmed
Teave
Andmeoperatsioonid
Teabeprotsessi käigus teisendatakse andmed ühest tüübist teise. Seoses teaduse ja tehnika arenguga ning seoste üldise keerukusega inimühiskonnas kasvavad andmetöötluse tööjõukulud pidevalt (tootmise ja ühiskonna juhtimise tingimuste pidev komplitseerimine + uue meedia tekkimise ja kasutuselevõtu kiire tempo/ andmete salvestamine – andmemahu kasv).
1. Kollektsioon– andmete kogumine, et tagada otsuste tegemiseks piisav teabe täielikkus;
2. Formaliseerimine– erinevatest allikatest pärinevate andmete viimine samale vormile, et muuta need omavahel võrreldavaks, st suurendada nende juurdepääsetavust;
3. Filtreerimine– otsustamiseks mittevajalike “lisate” andmete väljasõelumine; samal ajal peaks "müra" tase vähenema ning suurenema andmete usaldusväärsus ja adekvaatsus;
4. Sorteerimine– andmete järjestamine antud tunnuse järgi kasutusmugavuse huvides; suurendab teabe kättesaadavust;
5. Rühmitamine– andmete kombineerimine vastavalt antud tunnusele, et parandada kasutusmugavust; suurendab teabe kättesaadavust;
6. Arhiveerimine– andmesalvestuse korraldamine mugavas ja kergesti ligipääsetavas vormis; aitab vähendada andmete salvestamise majanduskulusid ja suurendab teabeprotsessi kui terviku üldist usaldusväärsust;
7. Kaitse– meetmete kogum, mille eesmärk on vältida andmete kadumist, taasesitamist ja muutmist;
8. Transport– andmete vastuvõtmine ja edastamine (edastus ja tarnimine) teabeprotsessi kaugosaliste vahel; sel juhul nimetatakse arvutiteaduses andmeallikat tavaliselt serveriks ja tarbijat kliendiks;
9. Transformatsioon– andmete ülekandmine ühelt vormilt teisele või ühest struktuurist teise. Näide: kandja tüübi muutmine; raamatud - paber, elektrooniline vorm, mikrofotofilm. Korduva andmete teisendamise vajadus tekib ka nende transportimisel, eriti kui seda tehakse vahenditega, mis ei ole seda tüüpi andmete transportimiseks ette nähtud.
2. Mõistete “informatsioon, andmed, teadmised” seos. Mudel dikw
Universaalseid määratlusi pole.
Teadmised- tehisintellekti ja ekspertsüsteemide teoorias - teabe ja järeldusreeglite kogum (indiviidilt, ühiskonnalt või tehisintellekti süsteemilt) maailma, objektide omaduste, protsesside ja nähtuste mustrite, samuti reeglid nende kasutamiseks otsuste tegemisel. Peamine erinevus teadmiste ja andmete vahel on nende struktuur ja aktiivsus, kui uute faktide ilmumine andmebaasi või uute seoste loomine võib muutuda otsuste tegemisel muutuste allikaks.
Andmed on kindlale andmekandjale salvestatud teabe kogum püsivaks säilitamiseks, edastamiseks ja töötlemiseks sobival kujul. Andmete teisendamine ja töötlemine võimaldab teil saada teavet.
Teave on andmete teisendamise ja analüüsi tulemus. Informatsiooni ja andmete erinevus seisneb selles, et andmed on fikseeritud teave sündmuste ja nähtuste kohta, mis salvestatakse teatud andmekandjatele ning teave ilmneb andmetöötluse tulemusena konkreetsete probleemide lahendamisel. Näiteks salvestatakse andmebaasidesse erinevaid andmeid ning teatud nõudmisel annab andmebaasihaldussüsteem vajaliku info.
Probleemi lahendamiseks andmeid töödeldud olemasolevate teadmiste põhjal, teavet analüüsitakse teadmiste abil. Analüüsi põhjal pakutakse välja lahendusvariandid, aktsepteeritakse parimaid ja laiendatakse teadmisi.
Otsused tehakse saadud info ja olemasolevate teadmiste põhjal. Otsuste tegemine- see on olemasoleva teabe põhjal teatud mõttes parima lahendusvariandi valik vastuvõetavate hulgast.
DIKW (inglise keeles data, information, knowledge, wisdom - data, information, knowledge, wisdom) on infohierarhia, kus iga tase lisab eelnevale tasemele teatud omadused.
Mudel ise saab alguse filosoof Mortimer Adleri töödest, kuid esimest korda teadmusjuhtimise teooria rakendamisel vormistas selle Nicolas Henry. Täiendusena pakkus Russell Ackoff 1989. aastal välja selle mudeli laiendamise “mõistmise” kihiga: mõistmine nõuab analüüsi ja ettemääratust, mille tõttu see asetatakse teadmiste ja tarkuse vahele. Kihtide ajalise jaotuse kohta osutab ta teabe lühikesele elutsüklile võrreldes teadmiste elutsükliga; mõistmist peetakse muutlikuks, tarkust aga püsivaks
Alusel on andmekiht.
Info lisab konteksti.
Teadmised lisavad "kuidas" (kasutusmehhanism)
Tarkus lisab "millal" (kasutustingimused)
