>>Інформатика 7 клас >> Інформатика: Восьминіжка і команда циклу Повтори N разів

Практична робота до предмету Інформатика 7 клас.

Розгляд теми: Восьминіжка і команда циклу Повтори N разів

Контрольний Word

Питання №1:Навіщо ми використовуємо параметри сторінки документа?

Щоб вставити нумерацію сторінок
Щоб розставити перенесення
Щоб задати відступи від меж сторінки до меж тексту
Щоб вирівняти текст

Відповідь: 3;

Питання №2:Чи можемо ми обвести частину тексту рамкою, щоб виділити її?

Виберіть один із варіантів відповіді:

Так, для цього потрібно скористатися кордонами та заливкою.
Та й для цього потрібно скористатися параметрами сторінки
Це можна зробити за допомогою Поля в параметрах сторінки.
Ні, можна зробити рамку лише для цілої сторінки

Відповідь: 1;

Питання №3:Увага у цьому питанні можливі кілька варіантів відповіді!
Які пункти ми можемо здійснити під час виведення документа на друк?

Вказати кількість сторінок
Вказати друк кількох сторінок на одній
Вказати друк 5 сторінок на одній
роздрукувати лише окремі сторінки
Вибрати друк кількох копій

Відповідь: 1,2,4,5;

Питання №4:Текстовий редактор це програма для...

Виберіть один із варіантів відповіді:

Обробки графічної інформації
обробки відеоінформації
обробки текстової інформації
роботи з музичними записами

Відповідь: 3;

Питання №5:Як видалити символ, що стоїть ліворуч від курсору.

Виберіть один із варіантів відповіді:

Натиснути Delete
Натиснути BS
Натиснути Alt
Натиснути Ctrl+Shift

Відповідь: 2;

Питання №6:Вкажіть порядок збереження редагованого документа під іншим ім'ям.

Питання №7: Яку дію ми можемо виконати з таблицею?

Виберіть кілька варіантів відповіді:

Об'єднання осередків
Змінити кількість рядків та стовпців
Закрийте один осередок
Вставити малюнок замість кордону
змінити вигляд меж таблиці

Відповідь: 1,2,3,5;

Питання №8: Курсор - це

Виберіть один із варіантів відповіді:

Пристрій введення текстової інформації
клавіша на клавіатурі
найменший елемент відображення на екрані
мітка на екрані монітора, що вказує позицію, в якій буде відображено клавіатуру, що вводиться

Відповідь: 4;

Питання №9: Як увімкнути панель інструментів Малювання?

Виберіть один із варіантів відповіді:

Вид - Панелі інструментів - Малювання
Правка - Вставити - Панелі інструментів - Малювання
Файл - відкрити - Малювання

Відповідь: 1;

Запитання №10:Як можна вставити малюнок у текстовий документ ТР MS Word?
(Увага в цьому питанні можлива кілька варіантів відповіді.)

Виберіть кілька варіантів відповіді:

З графічного редактора
з файлу
з колекції готових картинок
з меню Файл
з принтера

Відповідь: 1,2,3;

Питання №11:Як у текстовому редакторі надрукувати символ якого немає на клавіатурі?

Виберіть один із варіантів відповіді:

Скористайтеся вставкою символу
Використовувати для цього малювання
Вставити зі спеціального файлу

Відповідь: 1;

Питання №12:Вкажіть послідовність дій, що виконуються при вставці формули.

Вкажіть порядок дотримання варіантів відповіді:

Вибрати пункт меню Вставка
Натиснути Об'єкт
Вибрати Microsoft Equation
Написати формулу
Натиснути лівою кнопкою миші у вільній області екрану

Відповідь: 1-2-3-4-5;

Надіслано вчителем інформатики Міжнародного лицею "Гранд" Чебаном Л.І.

Календарно-тематичне планування з інформатики, відео з інформатики онлайн , Інформатика в школі

Параметри сторінки призначені для того, щоб задати документу бажаний вигляд. Це актуально для створення практично будь-якого документа – від договору чи наказу до художньої книги чи наукового твору. Знаючи як змінювати поля та вміючи вибирати оптимальний розмір паперу та орієнтацію сторінки для певного документа, ви зможете правильно та красиво оформлювати документи та позбавите себе від непотрібної рутинної роботи.

Налаштування параметрів сторінки

Параметри сторінки задаються безпосередньо перед початком форматування та розміщення у ньому різних об'єктів. Ви можете задати ці параметри і в кінці роботи над документом, але врахуйте, що, наприклад, при великих значеннях полів, зовнішній вигляд документа може істотно змінитися. Параметри сторінки найбільше можна порівняти з фундаментом будівлі, і тому повинні задаватися першими, адже всі вирівнювання в документі прив'язані до орієнтації сторінки та її полів. Також можна налаштувати параметри загалом або за категоріями.

Поля документа

Поля документів можна швидко налаштувати за допомогою готових шаблонів. Перейдіть на вкладку «Розмітка сторінки» - клацніть кнопку «Поля» та виберіть один із варіантів полів.

Якщо вам необхідно провести «ручне» налаштування полів, зробіть таке:

• «Розмітка сторінки» - у групі «Параметри сторінки» клацніть «Поля» і у вікні клацніть «Настроювані поля». Відкриється вікно "Параметри сторінки" на вкладці "Поля";
• В областях положення полів задайте їх величину, розмір палітурки в області «Обкладинка» і положення палітурки в однойменній області;
• Клацніть по значку відкриття діалогового вікна «Параметри сторінки» під час відкритої вкладки «Розмітка сторінки» у групі «Параметри сторінки».

Малюнок 1. Налаштування полів у різний спосіб.

Орієнтація сторінки

Для того, щоб задати орієнтацію сторінки:

• Вкладка «Розмітка сторінки» - у групі «Параметри сторінки» клацніть кнопку «Орієнтація» та виберіть потрібний варіант;
• "Розмітка сторінки" - група "Параметри сторінки" - клацніть по значку відкриття діалогового вікна "Параметри сторінки" та виберіть потрібну в області "Орієнтація";
• Подвійне клацання по лінійці.

2. Зміна орієнтації сторінки.

Розмір паперу

• "Розмітка сторінки" - у групі "Параметри сторінки" клацніть кнопку "Розмір" і виберіть одну з 13 присутніх заготовок.

Для більш тонкого налаштування:

• "Розмітка сторінки" - група "Параметри сторінки" - "Розмір" - "Інші розміри сторінок";
• "Розмітка сторінки" - у групі "Параметри сторінки" клацніть на значку відкриття вікна "Параметри сторінки" і перейдіть на вкладку "Розмір паперу";
• Подвійне клацання по лінійці – вкладка «Розмір паперу».

Рисунок 3. Вибір розміру паперу.

Вікно "Параметри сторінки"

Вікно параметри сторінки має три вкладки: «Поля», «Розмір паперу» та «Джерело паперу».

Рисунок 4. Вкладки вікна "Параметри сторінки".

Вкладка «Поля»

В області «Поля» задаємо чотири поля документа. Для стандартних офіційних документів значення полів рівні: ліве - 2,5см (1 дюйм), праве - 1,25-1,5 см (близько півдюйма), верхнє та нижнє 1,5 - 2см (у деяких документах нижнє поле більше за верхнє) , А максимальні значення полів рівні: для лівого – 3см, для решти – 2см.

У списку «Палітурка» вибирається розташування палітурки - зліва або вгорі. Палітурка часто застосовується при підготовці брошур, календарів, довідників, а у звичайних документах вона, як правило, не задається.

Якщо в рамках одного документа необхідно розмістити два документи по вертикалі, відкрийте список і в полі «Кілька сторінок» та виберіть «2 сторінки на аркуші».

У разі використання двосторонніх документів використовуйте дзеркальні поля. У цьому випадку ліве та праве поле автоматично змінюється місцями на непарних та парних сторінках. Для цього в області «Сторінки» в полі «Кілька сторінок» зі списку виберіть пункт «Дзеркальні поля».

В області «Зразок» у списку «Застосувати» виберіть параметр застосування змін.

• "До поточного розділу" - внесені зміни застосовуються тільки до поточного розділу;
• "До кінця документа" - від виділеного місця до кінця документа. Якщо ви зміните, наприклад, розмір полів, це торкнеться лише сторінок, що знаходяться у полі виділеної ділянки;
• "До всього документа" - зміни будуть застосовані до всього документа.

Вкладка «Розмір паперу»

В області "Розмір паперу" можна вибрати заданий розмір паперу за форматом - А4, А3, А5 і т.д.

У полях «Висота» та «Ширина» задається довільний розмір.

В області «Подача паперу» вибирається, як подаватиметься папір на друк. Рекомендується використовувати значення за промовчанням.

Область "Зразок" аналогічна вищеописаній.

Вкладка «Джерело паперу»

У розділі «Розділ» у полі «Почати розділ» можна вибрати, звідки розпочнеться наступний розділ.

В області «Сторінка» можна вибрати вирівнювання:

• "По верхньому краю" - це значення за умовчанням, і використовується воно найчастіше;
• «По центру» - рядки тексту будуть вирівняні центром документа, і текст буде рівномірно заповнюватися від центру, вгору і вниз;
• "По висоті" - є певна схожість з вирівнюванням тексту по ширині, тільки в даному випадку вирівнюються рядки по висоті сторінки. Чим менше рядків на сторінці - тим більша відстань між ними;
• "По нижньому краю" - рядки вирівнюються по низу сторінки. Часто використовується в листах та прологах до художніх новел.

В області «Розрізняти колонтитули» можна задати відстань до верхнього та нижнього колонтитула, і те, як будуть відрізнятися колонтитули – по першій сторінці або по парних/непарних сторінках. Докладніше про колонтитули буде розказано в наступних статтях.

Значення за замовчуванням

Якщо ви весь час працюєте з одним типом документів, і необхідно використовувати одні й ті самі параметри сторінки, вкажіть значення за замовчуванням. Перейдіть у вікно «Параметри сторінки» і вкажіть параметри, які ви шукаєте, потім клацніть кнопку «За замовчуванням» і підтвердіть вибір. Ці параметри будуть застосовані для всіх наступних документів до наступного внесення змін.

Висновок

Прочитавши цю статтю та виконавши ряд нескладних кроків, ви зможете ще до початку набору тексту ефективно налаштовувати зовнішній вигляд документа. Це стане Вам у нагоді практично з усіма документами. Більше того, ви зможете позбавити себе зайвого клопоту з налаштуванням полів і розміру паперу, або, як мінімум, ви знатимете, що першочергову увагу треба приділити параметрам сторінки на початку роботи з документом. Знати, як настроїти параметри сторінки, буде корисно всім, хто працює з документами.

Тепер, коли знайдено найбільш потрібні значення параметрів розподілу, розрахуємо оптимальне f для цього розподілу. Ми можемо застосувати процедуру, яка була використана у попередньому розділі для пошуку оптимального f при нормальному розподілі. Єдина відмінність полягає в тому, що ймовірності для кожного стандартного значення (значення X) розраховуються за допомогою рівнянь (4.06) та (4.12). При нормальному розподілі ми знаходимо стовпець асоційованих ймовірностей (імовірностей, які відповідають певному стандартному значенню), використовуючи рівняння (3.21). У нашому випадку, щоб знайти асоційовані ймовірності, слід виконати процедуру, детально описану раніше:

Для цього стандартного значення Х розрахуйте його відповідне N"(X) за допомогою рівняння (4.06).

Для кожного стандартного значення Х розрахуйте накопичену суму значень N \ "(X), відповідних всім попереднім X.

Тепер знайти N(X), тобто. підсумкову ймовірність для даного X, додайте поточну суму, відповідну значенню X, до поточної суми, що відповідає попередньому значенню X. у стовпці поточних сум Це нове приватне є асоційованою 1-хвостою ймовірністю для даного X.

Оскільки тепер ми маємо метод пошуку асоційованих ймовірностей для стандартних значень Х при даному наборі значень параметрів, ми можемо знайти оптимальне f. Процедура точно збігається з тією, яка застосовується для пошуку оптимального f при нормальному розподілі. Єдина відмінність полягає в тому, що ми розраховуємо стовпець асоційованих ймовірностей іншим способом. У нашому прикладі з 232 угодами значення параметрів, які виходять при найнижчому значенні статистики К-С, становлять 0,02, 2,76, ПРО і 1,78 для LOC, SCALE, SKEW і KURT відповідно. Ми отримали ці параметри, використовуючи процедуру оптимізації, описану в цьому розділі. Статистика К-С == 0,0835529 (це означає, що у своїй найгіршій точці два розподіли видалені на 8,35529%) за рівня значущості 7,8384%. Малюнок 4-10 показує функцію розподілу для тих значень параметрів, які найкраще підходять для наших 232 угод. Якщо ми візьмемо отримані параметри і знайдемо оптимальне f за цим розподілом, обмежуючи розподіл +3 і -3 сигма, використовуючи 100 точок даних, то отримаємо f= 0,206, або 1 контракт на кожні 23 783,17 долара. Порівняйте це з емпіричним методом, який покаже, що оптимальне зростання досягається за 1 контракту на кожні 7918,04 долара на балансі рахунку. Цей результат ми отримуємо, якщо обмежуємо розподіл 3 сигми з кожного боку від середнього. Насправді в емпіричному потоці угод у нас був програш найгіршого випадку 2,96 сигма і виграш найкращого випадку 6,94 сигма. Тепер, якщо ми повернемося і обмежимо розподіл 2,96 сигма зліва від середнього та 6,94 сигма справа (і цього разу будемо використовувати 300 рівновіддалених точок даних), то отримаємо оптимальне f = 0,954, або 1 контракт на кожні 5062,71 долара на балансі рахунку. Чому воно відрізняється від оптимального емпіричного Г= 7918,04?

Проблема полягає у «грубості» фактичного розподілу.

Згадайте, що рівень значущості наших найкраще відповідних параметрів був лише 7,8384%. Давайте візьмемо розподіл 232 угод і помістимо в 12 осередків від -3 до +3 сигми.

Осередки Кількість угод

Вг„. -0,5 0,0 43

ь -\" 0,0 0,5 69

Зауважте, що у хвостах розподілу перебувають прогалини, тобто. області, чи комірки, де немає емпіричних даних. Ці області згладжуються, коли ми пристосовуємо наш регульований розподіл до даних, і саме ці згладжені області викликають різницю між параметричним та емпіричним оптимальним Г. Чому ж наш характеристичний розподіл при всіх можливостях регулювання його форми не дуже добре наближено до фактичного розподілу? Причина полягає в тому, що розподіл, що спостерігається, має занадто багато точок перегину. Параболу можна спрямувати гілками вгору чи вниз. Однак уздовж усієї параболи напрям увігнутості або опуклості не змінюється. У точці перегину напрямок увігнутості змінюється. Парабола має 0 точок перегину,

4899,56 -3156,33 -1413,1 330,13 2073,36 3816,59

Малюнок 4-11 Точки перегину дзвоноподібного розподілу

Рисунок 4-10 Регульований розподіл для 232 угод

тому що напрямок увігнутості ніколи не змінюється. Об'єкт, має форму літери S, що лежить боці, має одну точку перегину, тобто. точку, де увігнутість змінюється. Малюнок 4-11 показує нормальний розподіл. Зауважте, що у дзвоноподібній кривій, такій як нормальний розподіл, є дві точки перегину. Залежно від значення SCALE наш регульований розподіл може мати нуль точок перегину (якщо SCALE дуже низький) або дві точки перегину. Причина, через яку наш регульований розподіл не дуже добре описує фактичний розподіл угод, полягає в тому, що реальний розподіл має дуже багато точок перегину. Чи це означає, що отриманий характеристичний розподіл неправильно? Скоріш за все ні. За бажання ми могли б створити функцію розподілу, яка мала б більше двох точок перегину. Таку функцію можна було краще підігнати до реального розподілу. Якби ми створили функцію розподілу, яка допускає необмежену кількість точок перегину, ми точно підігнали б її до спостережуваного розподілу. Оптимальне f, отримане за допомогою такої кривої, практично збіглося б з емпіричним. Однак чим більше точок перегину нам довелося б додати до функції розподілу, тим менш надійною вона була б (тобто вона гірше уявляла б майбутні угоди). Ми не намагаємося в точності підігнати параметричне IK спостережуваному, а намагаємося лише визначити, як розподіляються дані, щоб можна було передбачити з великою впевненістю майбутнє оптимальне 1 (якщо дані будуть розподілені так само, як у минулому). У регульованому розподілі, підігнаному до реальних угод, видалено помилкові точки перегину. Пояснимо вищесказане з прикладу. Припустимо, ми використовуємо дошку Галтона. Ми знаємо, що асимптотично розподіл кульок, що падають через дошку, буде нормальним. Однак ми збираємося кинути лише 4 кульки. Чи можемо ми очікувати, що результати кидків 4 кульок будуть розподілені нормально? Як щодо 5 кульок? 50 кульок? В асимптотичному сенсі ми очікуємо, що розподіл, що спостерігається, буде ближче до нормального при збільшенні числа угод. Припасування теоретичного розподілу до кожної точки перегину спостережуваного розподілу не дасть нам великого ступеня точності в майбутньому. При великій кількості угод ми можемо очікувати, що розподіл спостерігатиметься з очікуваним і багато точок перегину будуть заповнені угодами, коли їх число прагне до нескінченності. Якщо наші теоретичні параметри точно відбивають розподіл реальних угод, то оптимальне Р, отримане з урахуванням теоретичного розподілу, за майбутньої послідовності угод буде точніше, ніж оптимальне Р, розраховане емпірично з попередніх угод. Іншими словами, якщо наші 232 угоди представляють розподіл угод у майбутньому, тоді ми можемо очікувати, що розподіл угод у майбутньому буде ближчим до нашого «налаштованого» теоретичного розподілу, ніж до спостерігається, з його численними точками перегину та «зашумленістю» через кінцевий кількості угод. Таким чином, ми можемо очікувати, що майбутнє оптимальне (буде більше схоже на оптимальне Р, отримане з теоретичного розподілу, ніж оптимальне Р, отримане емпірично з спостерігається розподілу.

Отже, найкраще в цьому випадку використовувати не емпіричне, а оптимальне оптимальне Г Ситуація аналогічна розглянутому випадку з 20 кидками монети в попередньому розділі. Якщо ми очікуємо 60% виграшів у грі 1:1, то оптимальне Г = 0,2. Однак якби у нас були тільки емпіричні дані про останні 20 кидків, 11 з яких були виграшними, наше оптимальне (становило б 0,1. Ми виходимо з того, що параметричне оптимальне ($5062,71 у цьому випадку) вірне, оскільки воно оптимальне для функції, яка «генерує» угоди.Як і у випадку тільки що згаданої гри з кидком монети, ми припускаємо, що оптимальне (для наступної угоди визначається параметричною функцією, що генерує, навіть якщо параметричне ( відрізняється від емпіричного оптимального Г

Очевидно, що обмежувальні параметри дуже впливають на оптимальне Г Яким чином вибирати ці обмежувальні параметри? Подивимося, що відбувається, коли ми відсуваємо верхню межу. Наступна таблиця складена для нижньої межі 3 сигма з використанням 100 рівновіддалених точок даних та оптимальних параметрів для 232 угод: Верхня межа Г Sigmas 0,206 $23783,17 Sigmas 0,585 $833 0,784 $6249,42 Sigmas 0,887 $5523,73 Sigmas 0,938 $5223,41 Sigmas 0,963 $5087,81 * * * * 0,999 $4904,46

Зауважте, що при постійній нижній межі, чим вище ми відсуваємо верхню межу, тим ближче оптимальне (до 1. Таким чином, чим більше ми відсуваємо верхню кордон, тим ближче оптимальне (у доларах буде до нижньої межі (очікуваний програш найгіршого випадку)). у тому випадку, коли наша нижня межа знаходиться на -3 сигма, чим більше ми відсуваємо верхню межу, тим ближче в межі оптимальне (у доларах буде до нижньої межі, тобто до $330,13 -(1743,23 * 3) = = - $ 4899,56 Подивіться, що відбувається, коли верхня межа не змінюється (3 сигма), а ми відсуваємо нижню межу Досить швидко арифметичне математичне очікування такого процесу виявляється негативним, тому що більше 50% площі під характеристичною функцією знаходиться зліва від вертикальної осі Отже, коли ми відсуваємо нижній обмежувальний параметр, оптимальне (прагне до нуля. Тепер подивимося, що станеться, якщо ми одночасно почнемо відсувати обидва обмежувальні параметри). Тут ми використовуємо набір оптимальних параметрів 0,02, 2,76, 0 і 1,78 для розподілу 232 угод та 100 рівновіддалених точок даних:

Верхня і нижня межа Б\r\n3 Sigmas 0,206 $23783,17\r4 Sigmas 0,158 $42 040,42\r5 Sigmas 0,126 $66 550,75\r6 Sigmas 0,107 $87 * 100 Sigmas 0,053 $322625,17 n

Відзначте, що оптимальне (наближається до 0, коли ми відсуваємо обидва обмежувальні параметри. Більш того, так як програш найгіршого випадку збільшується і ділиться на все менше оптимальне Г, наше 1 $, тобто сума фінансування 1 одиниці, також наближається до нескінченності.

Проблему найкращого вибору обмежувальних параметрів можна сформулювати у вигляді питання: де можуть відбутися в майбутньому найкращі та найгірші угоди (коли ми торгуватимемо в цій ринковій системі)? Хвости розподілу насправді прагнуть плюс і мінус нескінченності, і нам слід фінансувати кожен контракт на нескінченно велику суму (як в останньому прикладі, де ми розсовували обидва кордони). Звичайно, якщо ми збираємося торгувати нескінченно довгий час, наш оптимальний (у доларах буде нескінченно великим. Але ми не збираємося торгувати в цій ринковій системі вічно. Оптимальне Г, при якому ми збираємося торгувати в цій ринковій системі, є функцією передбачуваних найкращих і найгірших угод Згадайте, якщо ми кинемо монету 100 разів і запишемо, якою буде найдовша смуга решок поспіль, а потім кинемо монету ще 100 разів, то смуга решок після 200 кидків буде швидше за все більша, ніж після 100 кидків. найгіршого випадку за нашу історію 232 угод дорівнювали 2,96 сигми (для зручності візьмемо 3 сигми), тоді в майбутньому ми повинні очікувати програш більше 3 сигми, тому замість того, щоб обмежити наш розподіл минулою історією угод (-2,96 і + ,94 сигма), ми обмежимо його - 4 і +6,94 сигма.Нам, ймовірно, слід очікувати, що в майбутньому саме верхня, а не нижня межа буде порушена.Однак цю обставину ми не будемо брати до уваги з кількох причин. Перша полягає в тому, що торгові системи в майбутньому погіршують свою результативність у порівнянні з роботою на історичних даних, навіть якщо вони не використовують параметри, що оптимізуються. Все зводиться до принципу, що ефективність механічних торгових систем поступово знижується. По-друге, той факт, що ми платимо меншу ціну за помилку в оптимальному f при зміщенні вліво, а не праворуч від піку кривої f, передбачає, що слід бути більш консервативними у прогнозах на майбутнє. Ми розраховуватимемо параметричне оптимальне f при обмежувальних параметрах -4 і +6,94 сигма, використовуючи 300 рівновіддалених точок даних. Однак при розрахунку ймовірностей для кожної з 300 рівновіддалених осередків даних важливо, щоб ми розглянули розподіл на 2 сигми до і після вибраних обмежувальних параметрів. Тому ми визначатимемо асоційовані ймовірності, використовуючи осередки в інтервалі від -6 до +8,94 сигма, навіть якщо реальний інтервал -4 - +6,94 сигма. Таким чином, ми збільшимо точність результатів. Використання оптимальних параметрів 0,02, 2,76, 0 та 1,78 тепер дасть нам оптимальне f = 0,837, або 1 контракт на кожні 7936,41 долара. Поки обмежувальні параметри не порушуються, наша модель точна для вибраних меж. Поки ми не очікуємо на програш більше 4 сигма ($330,13 -(1743,23 * 4) =- $6642,79) або прибутку більше 6,94 сигма ($330,13 + + (1743,23 * 6,94) = $12 428,15), вважатимуться, що межі розподілу майбутніх угод обрані точно. Можлива розбіжність між створеною моделлю та реальним розподілом є слабким місцем такого підходу, тобто оптимальне f, одержане з моделі, не обов'язково буде оптимальним. Якщо наші вибрані параметри будуть порушені у майбутньому, f може перестати бути оптимальним. Цей недолік можна усунути за допомогою опціонів, які дозволяють обмежити можливий програш заданою сумою. Якщо ми обговорюємо слабкість цього способу, потрібно вказати на останній його дефіцит. Слід пам'ятати, що реальне розподіл торгових прибутків і збитків є розподілом, де параметри постійно змінюються, хоч і повільно. Слід періодично повторювати налаштування торгових прибутків і збитків ринкової системи, щоб відстежувати цю динаміку.

Ще за темою Використання параметрів для пошуку оптимального f:

1. 2. СИСТЕМА КЛАСИФІКАЦІЙ ЗАВДАНЬ УПРАВЛІННЯ ОРГАНІЗАЦІЙНИМИ ПРОЕКТАМИ
2. Хто допоможе скласти бізнес-план для пошуку інвестицій
3. 3.4. Використання фінансів регулювання ринкової економіки.
4. Використання контракту збільшення прибутковості інвестицій
5. Використання свопів для зменшення процентних платежів
6. Пошук оптимального за допомогою середнього геометричного.
7. Оптимальне F для інших розподілів і кривих, що настроюються.
8. 2. Використання доказів для викриття допитуваного у брехні
9. Глава 6. Нетрадиційні методи та засоби отримання та використання значущої для розслідування злочинів інформації

- Авторське право - Адвокатура - Адміністративне право - Адміністративний процес - Антимонопольно-конкурентне право - Арбітражний (господарський) процес - Аудит - Банківська система - Банківське право - Бізнес - Бухгалтерський облік - Речове право -

Функція просто блок коду, який має назву і вхідні параметри для обробки, який може бути виконаний, коли нам це потрібно. Може здатися, що користі від них мало, але, повірте мені, коли ви зрозумієте і навчитеся використовувати функції, ви зможете заощадити купу часу і написати код, який буде набагато зручнішим для читання!

Хоча тема функцій часто сприймається як складна для програмістів-початківців, але їх у будь-якому випадку потрібно знати. Можливо це займе багато часу, але не здавайтеся, адже функції дуже допоможуть вам у кар'єрі програміста.

Створюємо свою першу функцію php

Коли ви створюєте функцію, потрібно спочатку дати їй ім'я, наприклад, myCompanyName. Найкраще називати функції зрозумілими назвами, які матимуть сенс, щоб не заплутатися. Це саме стосується і .

Синтаксис до створення функції досить очевидний і логічний. По-перше, ви повинні сказати PHP, що ви хочете створити функцію. Це можна зробити, ввівши ключове слово function та ваше ім'я функції та деякі інші речі (про які ми поговоримо трохи пізніше).

Ось як виглядає оголошення функції myCompanyName:

Примітка: Назва функції може починатися зі знака «_», але не з цифри!
Це лише каркас нашої функції, а всередині ми можемо помістити будь-який код, який захочемо. Виклик функції буде виконуватися. Чи бачите у фігурних дужках у наведеному вище прикладі «()»? Ці дужки визначають, де має бути наш код функції. Відкриваюча фігурна дужка "(" говорить PHP, що код функції починається, а фігурна, що закриває ")" говорить PHP, що наша функція закінчена!

Давайте додамо до неї щось простеньке, наприклад.

Ось і все досить просто, правда? Тепер навчимося викликати нашу функцію.

Виклик готової функції php

Тепер, коли ви закінчили кодування найпростішої функції, настав час її випробувати. Нижче наведено простий скрипт. Давайте зробимо ось що: оголосимо свою функцію та використовуємо її.

!
"; myCompanyName(); echo "Радий вас бачити!
";

Хоча це був простий приклад, важливо розуміти, що будь-яка неуважність може спричинити помилку. Коли ви створюєте функцію, дотримуйтесь цих простих рекомендацій.

• Завжди починайте ваші функції із ключовим словом function.
• Пам'ятайте, що ваш код функції повинні бути між "(" і ")".
• Коли ви викликаєте функцію, переконайтеся, що пишете її ім'я правильно.

Опції з параметрами

Ще одна корисна можливість полягає в тому, що функції можна викликати з параметрами, тобто передавати всередину її коду додаткову інформацію. Наша перша функція myCompanyName не дуже корисна, тому що все що вона вміє, це друкувати один і той же рядок.

Однак, якби ми використовували параметри, ми могли б додати деякі додаткові фішки в нашу функцію! Параметр з'являється дужках () і виглядає як звичайна змінна PHP. Давайте створимо нову функцію, яка створює привітання користувача засноване на імені людини, яке ми передамо як параметр.

"; } ?>

Тепер коли ми будемо викликати функцію sayHello, то у дужках обов'язково маємо вказувати параметр (ім'я), оскільки функція оголошена з параметром і ігнорувати його не можна.
Якщо ми хочемо вказувати кілька параметрів, то просто перераховуємо їх при оголошенні функції через кому і все, нічого більше не потрібно.

Повернення значення функцією php

Крім того, що ви маєте можливість передати функції інформацію, вона також може і сама повернути значення. Але пам'ятайте, функція може повертати тільки одне значення, хоча це може бути будь-що: ціле число, речове, булеве значення, як ви забажаєте!

Як вона повертає значення? Найкраще розібратися на прикладі. Оголосимо функцію з параметрами, а потім надамо результат деякої змінної, ось так:

$myNumber = mySum(3, 4); // Зберігаємо результат виклику функції mySum в змінну $myNumber echo "Після виклику функції, myNumber = " . $myNumber ."
"; ?>

Щоб привласнити функції значення — до неї додається оператор return, чи бачите його? Результат складання двох чисел зберігається в змінній $ total, а за допомогою return $ total це значення передається самій функції. Потім ми просто привласнюємо його змінною $myNumber після виклику функції mySum з двома параметрами 3 і 4 (це числа, які слід скласти).

Практикуйтесь, розбирайтеся і у вас все вийде!