Півроку я шукав відповіді ці питання, ретельно досліджуючи предметну область. Я виявив багато корисних порад. Особливо у замітці Василя Большакова та на Хекслеті. Але мені не вистачало структури. Знання наростали з усіх боків і перетворювалися на купу. Щоб структурувати процес навчання та оцінити його масштаб, я зібрав план. Складаючи програму, я орієнтувався на філософію Тіма Петерса, який сформулював The Zen of Python:
Просте краще, ніж складне Складне краще, ніж заплутане Практичність важливіша за бездоганність Помилки ніколи не повинні замовчуватися Зараз краще, ніж ніколи...
Програму розбито по кроках. Послідовність умовна. Усередині кожного кроку є завдання із зірочкою – бажані, але необов'язкові.
1. Зрозуміти навіщо вам це треба
У мене дві цілі: швидко проводити аналіз даних та створювати прототипи для перевірки ідей. Для цього мені достатньо знати кілька відповідних бібліотек, розуміти чужий код та трохи писати свій. Яка ціль у вас?2. Потоваришувати з командним рядком
3. Налаштувати середовище розробки та робоче оточення
- Почати з відповідного текстового редактора: Sublime Text, Atom…
- Втратити віру в себе вперше зіткнувшись з Vim
- Дорости до IDE
Вибір розробників, які проходили інтерв'ю у Triplebyte
“I am a huge believer in learning by doing, and there are lot of opportunities on job where I can hone my Python skills через Deliberate Practice” Robert Chang
4. Вивчити синтаксис та структури даних Python на практиці
Для тих, хто любить онлайн-курси
5. Погортати бібліотеки
6. Помацати бази даних
Додатково
Пайтон на одній картинціКарта розвитку розробникаКниги «на всі часи»Дякуємо за слушні коментарі: Андрію Свердлову, cl0ne, DaneSoul, s_suhanov, KoMePcAHT, Singaporian
habr.com
Курс "Розробник Python" для junior спеціалістів
Курс призначений для людей, які вже мають досвід програмування та бажають підвищити свій рівень за рахунок отримання знань та навичок у різних галузях розробки. Якщо ви впевнено почуваєтеся з Python, пам'ятаєте C, маєте уявлення про мережеву взаємодію та реляційні СУБД, вмієте поводитися з Linux, git'ом та іншими стандартними інструментами девелопера - курс для вас.
Курс має на меті занурити вас у сучасну “промислову” розробку в широкому розумінні, як у теорії, так і на практиці. При цьому сама мова Python є лише інструментом, за допомогою якого ми препаруватимемо різні області программерських знань. На чільне місце поставлено освоєння основних software engineering компетенцій через призму конкретної мови, а також формування прагматичного підходу до вирішення завдань.
Особливості курсу: практикоорієнтованість та охоплення. На курсі багато домашніх завдань, деякі з яких будуть представляти справжній challenge, а опціональні завдання дозволять найсміливішим капнути ще глибше і поторкатися ще більш просунуті речі. При цьому області, в яких ви відчуватимете свої здібності, мають досить широкий спектр: курс охоплює і web, і аналіз даних та питання створення високонавантажених систем. Наприкінці курсу ви реалізуєте проект на вільну тему.
Курс універсальний, розглядаються і 2 та 3 версії Python. Домашні роботи та проект можна виконувати на будь-якій версії, приклади на заняттях частіше працюють під обидві версії, але більшість писалася на 2-ій версії, запущено процес їх переробки на Python 3. Усі необхідні відступи та обговорення різниці у версіях робляться.
Після закінчення курсу ви отримаєте розуміння структури сучасної розробки ПЗ та місце Python та інших інструментів у ній, відповісте на запитання: “як писати простий та ідіоматичний код, за який не буде болісно соромно?“, “як тестувати та підтримувати код на Python?“ , “як написати програму, яка не помре під навантаженням?“
Після проходження курсу у вас буде: - 6-11 (залежно від бажання виконувати опціональні завдання) виконаних ДЗ на всі теми курсу, - 1 міні веб-проект, - багатий список літератури та референсів для ознайомлення та поглиблення знань, - код та матеріали занять, з'єднані разом у вигляді jupyter ноутбуків, - відеозаписи всіх вебінарів, - проектна робота на цікаву вам тему.
Трудовитрати4 години на заняття та 4-12 годин на домашню роботу на тиждень.
otus.ru
Python-розробник
Вимоги:
- знання структур даних;
Плюсами будуть:
- знання С++;
- глибоке знання Unix;
yandex.ru
Розробник Python (OTUS) - Відеоуроки
Розробник Python
Duration 44:16:24
Відкрити всі курси від OTUS
Розробник Python - Повний список уроків
Розгорнути / Згорнути- Урок 1. Заняття 1 01:35:34
- Урок 2. Заняття 2 01:24:37
- Урок 3. Заняття 3 01:01:27
- Урок 4. Заняття 4 01:28:58
- Урок 5. Заняття 5 01:17:29
- Урок 6. Заняття 6 01:26:21
- Урок 7. Заняття 7 01:03:47
- Урок 8. Заняття 8 01:16:26
- Урок 9. Заняття 9 01:23:44
- Урок 10. Заняття 10 01:25:09
- Урок 11. Заняття 11 01:26:31
- Урок 12. Заняття 12 01:11:01
- Урок 13. Заняття 13 01:15:37
- Урок 14. Заняття 14 01:11:29
- Урок 15. Заняття 15 01:23:11
- Урок 16. Заняття 16 01:16:26
- Урок 17. Заняття 17 01:13:09
- Урок 18. Заняття 18 01:06:25
- Урок 19. Заняття 19 01:20:49
- Урок 20. Заняття 20 01:08:12
- Урок 21. Заняття 21 01:26:13
- Урок 22. Заняття 22 01:27:29
- Урок 23. Заняття 23 01:19:40
- Урок 24. Заняття 24 01:09:56
- Урок 25. Заняття 25 01:10:55
- Урок 26. Заняття 26 01:03:58
- Урок 27. Заняття 27 01:13:58
- Урок 28. Заняття 28 00:47:54
- Урок 29. Заняття 29 00:57:48
- Урок 30. Заняття 30 01:06:59
- Урок 31. Заняття 31 00:22:38
- Урок 32. Заняття 32 01:13:18
- Урок 33. Заняття 33 00:55:26
- Урок 34. Заняття 34 01:00:11
- Урок 35. Заняття 35 01:01:59
- Урок 36. Заняття 36 01:09:32
- Урок 37. Заняття 37 00:52:08
Python є мовою загального призначення і найчастіше застосовується у розробці інфраструктурних рішень, веб-додатків, систем контролю якості та аналітичних систем. Виходячи з цієї передумови, курс орієнтований на отримання спеціалізованих знань пов'язаних з різними областями застосування мови. Передбачається, що базові речі вже засвоєні, і завданням стає вивчення конкретних рішень у рамках екосистеми Python.
По ходу курсу ми торкнемося кожну з вищеописаних областей, розглянемо інструменти та практики, що отримали там найбільш широке застосування, а також навчимося писати прагматичний та ідеоматичний код, який не соромно не тільки запускати, а й показувати. Тривалість курсу п'ять місяців, з яких чотири - навчання та п'ятий місяць - практикум (проект) з обраної теми. У курсі використовується Python 2 та 3 версій. Приклади в основному даються на Python 2.7, але вони без значних модифікацій запустяться і на Python 3. Домашнє завдання та проект можна виконувати на будь-якій версії. Рівень: просунутий
Твоя оцінка
Стеж за останніми оновленнями та новинами в наших пабликах facebook, або вступай у наш канал telegram. 20-02-2017ua 22 уроки netology Python: програмування на кожен день
Вітаємо вас під час уроків Python. Якщо ви прийшли сюди, значить, швидше за все, вам набрид стародавній php і ви все-таки зважилися вивчити цей гнучкий, і набагато універсальніший мову програмування як Python. Цей відеокурс підготує вас до успішного виконання повсякденних завдань backend програміста цією мовою.
Duration 28:53:17
21-06-2016en 97 уроків udemy Advanced Python (Англійська) 
Цей відеокурс є найповнішим за охопленням теми python на сайті. Якщо ти до цього не програмував на python, але знаєш базовий синтаксис і хочеш вивчити python - цей курс спеціально для тебе.
Майже 100 уроків, більше 10 годин відео для роботи над темою. А також вікторини, тести, домашні завдання, і три великі проекти для навчання на python.
Ти навчишся використовувати python у практичному ключі.
Duration 12:37:52
12-07-2017en 171 урок udemy Complete Python Masterclass 
Знай, що ти потрапив у правильне місце для освоєння мови Python. Початківцям цей курс допоможе розробляти програми на Python для Windows, Max OS X та Linux. Вивчення Python дасть вам можливість знайти хорошу роботу, зробити кар'єру, познайомиться дівчиною (але це не точно!), і ще знання python є найбільш популярним навичкою в 2017 році! В курсі закладено уроки з найсвіжіших оновлень у світі мови Python і розібрано...
Duration 33:21:37
12-04-201802-02-2018 uk 90 уроків MoscowPython Python - вчимося програмувати на Python 
Давно шукали хороший курс з Python, але так і не змогли доглянути будь-який з них до кінця, тому що втомилися слухати, як лектор ллє воду? Ласкаво просимо на один з найкращих (так ми думаємо) курсів Пітон в СНД. Протягом 10 місяців команда MoscowPython (найбільша спільнота пітоністів Росії) покаже вам всю красу мови Python без води і з кращою практикою. Python простий у вивченні, але при цьому дуже потужний. Його можна використовувати як...
Duration 15:28:47
06-06-2018en 113 уроків 
Програмування – це весело та вигідно. Навчання стати розробником програмного забезпечення має бути однаково кумедно! Цей курс навчить вас усьому, що вам потрібно знати про мову Python, створюючи цікаві та привабливі програми. Мета цього онлайн-відеокурсу – навчити вас мові програмування Python. Передбачається, що у вас є лише невелика кількість досвіду програмування (наприклад, ви знаєте, що таке змінна, функція та...
Duration 07:08:59
coursehunters.net
курси, зарплата, тест, плюси та мінуси професії
Програміст Python використовує високорівневу мову програмування для створення програм client-server, різних видів ігор, мікросервісів, великих і маленьких сайтів, ботів для соціальних мереж. Займається як створенням ПЗ, а й технічною підтримкою, інтеграцією, оптимізацією, навчає персонал компанії працювати з програмами і сервісами.
Короткий опис
На початку 90-х років минулого століття голландським розробником був створений Python, у якому поєдналися риси різних мов програмування. Розглянута високорівнева мова займає 4 місце у світовому рейтингу, її в роботі використовують та підтримують компанії Mail, Pinterest, Youtube, творці великих пошукових систем.
Досвідчені програмісти Python виділяють такі сильні сторони мови та плюси роботи з ним:
- розширюваність мови, інтеграція з C/C++;
- спрощений синтаксис, підтримка Unicode;
- кросплатформність;
- динамічна типізація;
- можливість оперативно створювати найскладніший код;
- безліч середовищ розробки;
- можна використовувати для написання всіх видів програмних продуктів;
- спрощений супровід створеного ПЗ;
- вільна ліцензія;
- велика спільнота грамотних програмістів.
До недоліків Python відносять повільність і те, що мова, що розглядається, досить специфічна. Найчастіше вивчають цю мову програмісти, які прагнуть розширити свій світогляд і підвищити майстерність. У мережі розміщено безліч цікавих матеріалів про Python: корисні книги та підручники, відеоматеріали, російськомовні спільноти, перекладені інструкції.
Особливості професії Python-програміста
Досвідчені програмісти постійно навчаються, адже якщо не здобувати нові знання, то розробник швидко втратить і кваліфікацію, і цінність на ринку праці. Python - це мова програмування широкого призначення, яку розробнику бажано знати. Найчастіше за вивчення Python беруться програмісти, які вже мають значний досвід роботи з C++ або Java. Справа в тому, що навички роботи з об'єктно-орієнтованим програмуванням дозволяють освоїти Python у стислий термін.
Мова Python багато розробників вважають застарілою і занадто повільною, тому не приділяють її вивченню належної уваги. Але великі технологічні компанії активно використовують цю мову програмування, вона протягом довгих років знаходиться у верхніх рядках рейтингу, завдяки чому її можна вважати перспективною.
Робота програміста Python – це написання кодів, інтеграція, тестування програм, виправлення помилок, запуск створених продуктів. Розробник займається супроводом програмного забезпечення, яке він розробив або модернізував, навчанням співробітників, підготовкою інструкцій, документації.
Плюси та мінуси професії
Плюси
- Можливість навчатись самостійно, що зручно для людей, які вирішили відійти від складного програмування.
- Швидке навчання.
- Велика російськомовна спільнота програмістів.
- Гарний та простий код мови, що суттєво прискорює процес розробки.
- Невелика кількість програмістів, які добре володіють Python.
- Затребуваність, тож роботи буде багато.
Мінуси
- Мова Python менш популярна, ніж Java, C/C++, що істотно впливає на розмір заробітної плати.
- Розглянута мова програмування може бути другою, але не першою мовою.
- Програмісти Python користуються попитом у відомих компаніях, що базуються в Москві, СПб та інших великих містах. Тому з пошуком роботи у віддалених регіонах у розробника, який володіє лише однією мовою програмування, можуть виникнути проблеми.
- Для працевлаштування велику компанію необхідно мати 2-3 роки роботи з Java, C/C++.
Важливі особисті якості
- Терплячість.
- Працьовитість.
- Рішучість.
- Ініціативність.
- Цілеспрямованість.
- Самовпевненість.
- Уважність.
- Самоконтроль.
Місце роботи
Знайти гідну вакансію розробник Python зможе тільки в тому випадку, якщо він має досвід роботи у сфері програмування. Талант, креативність, бажання навчатися, швидка реакція, уважність до деталей – ось додаткові вимоги до претендентів. Перед розробником, який відповідає цим вимогам, відчиняться двері вузів, торгових та IT-компаній, державних підприємств, економічних установ, медіахолдингів тощо.
Зарплатня Програміста Python
Розмір окладу залежить від досвіду розробника Python, вищої освіти, відгуків попередніх роботодавців, рівня технічної підготовки. Найбільш високу заробітну плату отримує програміст Python зі стажем роботи від 2-3 років, який працює в компаніях, що базуються на МО та СПб.
Професійні знання
- Знання основ програмування Python, досвід роботи не менше 1 року.
- Вільний фреймворк Django.
- Бажаними є практичні навички роботи з Java, JavaScript, C/C++.
- Знання REST, HTML, CSS, AJAX, Canvas, Web Sockets.
- Version Control System.
- Системи керування базами даних, верстка сторінок.
- Англійська мова, яка необхідна для читання та складання тих. документації.
www.profguide.ru
Python програміст: хто це, чим займається?
Розробляє програми практично будь-якого призначення: клієнт-сервери, веб-додатки та standalone.
Як зрозуміло з назви професії ключовим моментом є використання мови Python. Це високорівнева мова загального призначення, яка відрізняється своєю мінімалістичністю. Завдяки цьому Python можна швидко освоїти, особливо другим після складніших C++ та Java.
Python застосовується практично у всіх галузях розробки ПЗ, особливо затребуваний для електронної комерції, інтернет-маркетингу та інтернет-банкінгу. Саме тому програмісти, які працюють на ньому, зможуть знайти себе у IT-сфері.
Python-розробники можуть реалізуватися як у створенні програмного забезпечення з нуля, так і в доопрацюванні вже готових продуктів. Написаний на Python код можна впровадити до вже існуючих програм. До того ж проекти, створені на ньому, характеризуються крос-платформністю, що дозволяє переносити їх з однієї системи на іншу за потреби.
Програміст Python: обов'язки
Обов'язки Python-програміста мало відрізняються від тих, що виконують фахівці, які працюють іншими мовами. Основне завдання – розробка сервісів та програм на мові Python. Також обов'язково уміння складати та читати ТЗ, знання спеціальної термінології.
Залежно від того, працює Python-розробник один або в команді, змінюється і список завдань, що виконуються. Так, при роботі наодинці програміст повністю бере на себе не тільки написання коду, а й етапи тестування та впровадження готового продукту, а також написання інструкцій для користувачів. Якщо над проектом працює ціла команда фахівців, завдання часто розподіляються між усіма членами.
Як стати Python-розробником
Професія «програміст Python» – затребувана та актуальна. Онлайн-школи та університети пропонують курси розробки на Python, присвячені як початківцям, так і досвідченим фахівцям. Якщо ви збираєтеся серйозно зайнятися програмуванням, то вам слід звернути увагу на програми підготовки з нуля. Якщо ви вже знайомі з якимись мовами програмування, вам підійдуть просунуті курси Python.
info-hit.ru
Розробник
Яндекс – це насамперед технологічна компанія. За нашими продуктами стоять інженери, які пристрасно люблять свою справу. У нас є фанати машинного навчання і ті, кому цікаві тонкощі роботи операційних систем, розробники сховищ петабайт даних та експерти в настільних та мобільних додатках, фахівці у методах статистичного аналізу та класифікації даних, архітектори високонавантажених сервісів.
Приєднавшись до нашої команди, ви зможете попрацювати з банерною системою Яндекса, зробити свій внесок у розвиток внутрішніх сервісів компанії, зайнятися системою безперервної інтеграції коду. Ви матимете можливість удосконалити Яндекс.Диск або систему моніторингу Пошуку. Ви зможете знайти застосування своїм математичним знанням та використовувати на практиці алгоритми машинного навчання. Написаний вами код буде встановлено на десятки тисяч серверів Яндекса, щоб обслуговувати мільярди запитів на день. А вашими програмами будуть користуватися мільйони людей - на комп'ютерах, планшетах та смартфонах.
Ми шукаємо талановитих інженерів, здатних вигадувати нове і втілювати свої ідеї в коді на Python або одній з мов програмування, що використовуються в Яндексі: C++, Java, JavaScript. Якщо вам ближче інша мова, перегляньте повний список наших вакансій. Можливо там є те, що вам потрібно.
Вимоги:
- досвід застосування у роботі класичних алгоритмів;
- знання структур даних;
- гарне знання Python та базових фреймворків;
- досвід промислової розробки на Python від двох років;
- останній рік ви працювали на аналогічній посаді.
Плюсами будуть:
- досвід багатопотокового програмування;
- знання С++;
- досвід асинхронного програмування;
- глибоке знання Unix;
- досвід мережного програмування;
- досвід проектування та розробки високонавантажених сервісів.
». Розповідаємо, які професійні та кар'єрні можливості дає вивчення цієї мови програмування.
Скільки може заробляти Python'іст
Майбутню спеціальність найчастіше обирають, виходячи з попиту та рівня зарплат. Python-розробник з досвідом від року може розраховувати вже зі старту на новому місці на зарплату від 80-120 тис. рублів на місяць. Звичайно, верхня планка набагато вища: дохід пайтоніста залежить від його здібностей, специфіки бізнесу та від міста, в якому він шукає роботу. Максимальний оклад для позиції Python-розробник, який вказали роботодавці на порталі hh.ru, становить 280 тис. рублів на місяць. Здобувачам без досвіду роботи достатньо мати закінчену або неповну вищу освіту, мати базові навички роботи з CSS, HTML та, звичайно, Python. Новачки можуть розраховувати на дохід не менше 40 тис. рублів на місяць у Санкт-Петербурзі та від 50 тис. у Москві.
Досвід роботи підвищує вартість спеціаліста на ринку. Чим він більший, тим вищою буде зарплата. Серед інших затребуваних плюсів:
- знання технічної англійської;
- наявність портфоліо виконаних проектів;
- досвід роботи з MySQL;
- знання додаткової мови програмування (PHP, Java, C);
- розробка під Unix/Linux;
- навички розробки web-сервісів із застосуванням Django, Tornado та/або Twisted;
- розробка високонавантажених інформаційних систем;
- оптимізація продуктивності інформаційних систем
Чому програмісти вибирають Python
Python — потужна багаторівнева мова, яка використовується у розробці найбільших платформ, сайтів та додатків. Зокрема, він забезпечує ключові можливості пошукової системи Google та ряду програм цієї корпорації. На Python написані YouTube та Dropbox, найбільший у світі сервіс онлайн-опитування SurveyMonkey, Reddit, Quora та інші. На фреймворку Django побудовано архітектуру сайтів Instagram, Pinterest, Prezi, Spotify, NASA, The Onion та інших.
У той же час, Python досить легко освоїти. Це підтверджують і програмісти.
Катерина Нижнікова, розробник у «Купішуз» (Lamoda Group):
«В мережі є багато літератури та курсів з розробки на Python, доступних навіть для новачків. Для різних цілей у Python існує безліч бібліотек — це істотна перевага перед іншими мовами. До того ж той, хто вибирає програмування на Python, ніколи не залишиться віч-на-віч із труднощами. Співтовариство python-розробників не тільки численне, але й дуже відкрите, тому ви легко знайдете відповіді на питання, що виникають».
Спочатку код, написаний новим програмістом на Python, буде шаблонним і надлишковим. У міру придбання кваліфікації той же код розробник зможе скоротити вдвічі чи навіть утричі, використовуючи трюки та витончені модулі, з якими вдалося познайомитися самостійно або на курсах.
Віталій Адучієв, інженер із забезпечення якості в «ІнПлат»:
«На Python я пишу близько трьох років. Люблю його за гнучкість, простоту в циклах, невелику кількість типів даних, команди без зайвих рядків і букв, а також за точність вказівки помилок у консолі.
Після отримання деяких «шишок» на шляху, важливо навчитися представляти алгоритм розв'язання задач. Без цього ви ризикуєте втратити багато часу. Обов'язково вчитеся працювати з форматами даних API: JSON, XML, SQL. Бажано вже під час навчання потрапити на роботу, пов'язану із програмуванням на Python, або самому практикувати отримані навички. Так ви ясніше побачите перспективи та можливості, швидше освоїте нюанси розробки».
Як і де вчитися розробці на Python
Людині, яка вирішила пов'язати своє життя (або її частину) з Python, пощастило: є безліч способів навчання цієї мови програмування.
Університет.Як правило, цей спосіб обирають випускники шкіл. Багато молодих людей хочуть навчатися програмування, тому що зараз це модно. При виборі вишу вони не вникають у його навчальні програми. І даремно: часто у вузах можна отримати лише базові знання про кілька основних мов програмування, і після захисту диплому все одно доведеться додатково вивчати напрямок, що цікавить. До того ж, навчатися в університеті довго — мінімум 4 роки.
Самоосвіта.Мабуть найпопулярніший спосіб вивчення Python. Можна розпочати з літератури, наприклад, книг із систематичною програмою. Розробники радять придивитися до «Автоматизації рутинних завдань за допомогою Python» Ела Свейгарта, «Скрапінгу веб-сайтів за допомогою Python» Райана Мітчелла та «Python у системному адмініструванні UNIX та Linux» Ноа Гіфта.
У мережі доступно безліч онлайн-курсів по Python: Codecademy, DataCamp, Coursera, edX та інші. Англомовні онлайн-курси цінуються розробниками вище за вітчизняні.
Катерина Нижнікова:
Наставник/ментор.Знайти досвідченого пайтоніста в мережі чи офлайн нескладно. Така людина підкаже, з чого краще починати роботу, проаналізує код і розповість про часті помилки та способи їх виправити. Потрібно лише враховувати «людський фактор»: у наставника можуть з'явитися невідкладні справи та й оцінювати код він буде суб'єктивно. Є спеціалізовані ресурси, де можна знайти ментора - наприклад, Codementor.
Курси.Освітні програми з розробки на Python поєднують у собі можливості всіх перерахованих вище ресурсів навчання. При цьому тривають 2-3 місяці, а ведуть їх досвідчені викладачі-практики. Кожен студент може отримати індивідуальну допомогу у виборі рішень та роз'яснення складних моментів.
Ще один плюс офлайнових курсів - нетворкінг. У середовищі захоплених програмуванням людей ви освоїте нові навички у рази швидше, ніж самостійно. Тут цілком реально обрости корисними для майбутньої роботи зв'язками та дізнатися, які скіли потрібні для працевлаштування у тій чи іншій компанії.
Основи мови Python. 1 місяць.
Від основ програмування до побудови програм із використанням ОВП
Мова програмування Python – це потужний інструмент для створення програм найрізноманітнішого призначення, доступний навіть для новачків. З його допомогою можна вирішувати завдання різних типів. Курс "Python Basic" відмінно підійде як для досвідчених програмістів, які бажають познайомитися з новим інструментом розробки, так і для початківців. Ми пройдемо шлях від основ програмування (змінні, цикли, розгалуження) до побудови програм з використанням об'єктно орієнтованого підходу. Протягом курсу ми розглянемо різні приклади застосування мови для вирішення практичних завдань. Поринемо в світ python і переймемося його ідеологією та філософією.
Урок 1. Знайомство з Python
Де використовується Python? Сильні сторони мови. Встановлення та запуск. Операції та інструкції. Змінні та типи даних. Динамічна типізація. Ввід вивід. Логічні операції. Оператори розгалуження. Цикли.
Урок 2. Вбудовані типи та операції з ними
Послідовності (ітератори). Рядки, списки, кортежі, словники, множини. Обхід послідовностей у циклі.
Урок 3. Функції та робота з файлами
Функції, як будівельні блоки програм. Вбудовані функції. Області видимості та lambda-функції. Робота із файлами. Збереження Python-об'єктів у файл. Формат JSON.
Урок 4. Корисні інструменти
Урок 5. Модулі та бібліотеки
Концепція модуля. Створення модулів. Простір імен та пакети модулів. Додаткові можливості модулів. Бібліотеки os, sys.
Урок 6. Об'єктно-орієнтоване програмування
Введення в ОВП. Класи. Інкапсуляція, поліморфізм та успадкування.
Урок 7. Інтерфейси
Перевантаження операторів. Інтерфейс ітерації. Метод як атрибут. Статичні способи. Розширення вбудованих типів.
Урок 8. Кілька корисних патернів
Паттерн Builder. Паттерн Делегування. Створення власних винятків. Підбиття підсумків та кілька слів про програму Python Advanced.
Введення в Git
Основи роботи з Git
Протягом 13 роликів ми познайомимося із основами системи контролю версій Git. З'ясуємо чому вона важлива у сучасній розробці та колективному програмуванні. Познайомимося з основними поняттями Git: репозиторіями, коммітами, гілками та тэгами. Вивчимо базові операції: створення та клонування репозиторію, злиття гілок, запит історії змін та багато іншого. Подивимося, як за допомогою Git складати домашні завдання. Цей курс є базовим і після нього можна приступати до вивчення будь-якої мови програмування. Крім того, ви будете готові до проходження співбесіди, де кілька питань зазвичай присвячені системі контролю версій.
Урок 1. Введення до системи контролю версій
Що таке система контролю версії?
Види систем контролю версій
Git та його переваги
Документація
Урок 2. Робота з командним рядком
Що таке командний рядок?
Чому важливий командний рядок?
Як відкрити командний рядок?
Корисні команди
Урок 3. Локальна робота з Git-репозиторієм
Введення в консольний клієнт
Налаштування git
Ініціалізація репозиторію
Клонування репозиторію
Графічні git-клієнти
Урок 4. Базові операції
Індексування
Публікація змін
Комміти
Скасування індексування
Поточний статус
Урок 5. Історія git-проекту
Історія змін
Відкат з історії проекту
Автори змін: git blame
Ігнорування файлів.gitignore
Сайт gitignore.io
Збереження папок.
Урок 6. Гілки
Управління гілками
Створення та видалення гілок
Перемикання між гілками
Конфлікти способи та їх вирішення
git merge
Урок 7. Створення віддаленого Git-репозиторію
Git-хостинги (GitHub, GitLab, Bitbacket)
Створення власного bare-git репозиторію
Реєстрація на GitHub
Публікація змін у віддаленому репозиторії
Урок 8. Віддалені гілки
Назви репозиторіїв
Декілька репозиторіїв в одному проекті
.git/config
Управління гілками на віддаленому репозиторії
Урок 9. Версіонування
Способи версіонування
Теги та їх зв'язок з комітами
Додавання тега
Видалення тега
Управління тега на віддаленому репозиторії
Урок 10. Злиття та переноси
Зливаємо зміни. git merge
Переносимо гілки. git rebase
Переносимо комміти. git cherry pick
Зливаємо коміт в один. git squash
Хукі
Псевдоніми
Урок 11. Gitflow
Як використовується і навіщо?
Цикли тестування
Можливо Blue/green
Релізні гілки
Хотфікси
Урок 12. SSH
Протокол SSH
Для чого використовується?
Створення ключів
Форвардинг
SSH-агент
Копіювання файлів SSH
Windows: Git for Windows
Використання SSH спільно з Git-ом
Урок 13. Здача домашньої роботи через Git
Бази даних. 1 місяць.
Швидкий старт
Урок 1. Вебінар. Встановлення оточення. DDL - команди
Урок 2. Відеоурок. Управління БД. Мова запитів SQL
Урок 3. Вебінар. Введення у проектування БД
Урок 4. Вебінар. CRUD-операції
Урок 5. Відеоурок. Оператори, фільтрація, сортування та обмеження. Агрегація даних
Урок 6. Вебінар. Оператори, фільтрація, сортування та обмеження. Агрегація даних
Урок 7. Відеоурок. Складні запити
Урок 8. Вебінар. Складні запити
Урок 9. Відеоурок. Транзакції, змінні, уявлення. Адміністрація. Тригери, що зберігаються процедури і функції
Урок 10. Вебінар. Транзакції, змінні, уявлення. Адміністрація. Тригери, що зберігаються процедури і функції
Урок 11. Відеоурок. Оптимізація запитів. NoSQL
Урок 12. Вебінар. Оптимізація запитів
Студенти поглиблять базу програмування мовою Python та «прокачають» алгоритмічне мислення. Курс вчить розуміти фундаментальні алгоритми та використовувати їх для вирішення практичних завдань. Знайомить з методами аналізу даних на Python та всіма необхідними бібліотеками.
Урок 1. Введення в алгоритмізацію та реалізація простих алгоритмів на Python
Введення у алгоритмізацію. Вирішення практичних завдань.
Урок 3. Масиви. Кортежі. Безліч. Списки.
Поняття масиву, кортежу, безлічі та списків. Обробка послідовностей, одновимірних та двовимірних масивів. Робота з асоціативними масивами (таблицями даних). Двійковий (бінарний) пошук елемента у масиві.
Урок 4. Емпірична оцінка алгоритмів на Python
Вимірювання часу роботи з використанням часуїї. Профайлер.
Урок 5. Колекції. Перелік. Черга. Словник.
Концепція колекції. Основні види колекції. Стандартні методи роботи із колекціями. Приклади застосування колекцій для вирішення практичних завдань.
Урок 6. Робота з динамічною пам'яттю
Подання в пам'яті колекцій. Управління пам'яттю.
Урок 7. Алгоритми сортування
Сортування бульбашкою. Швидке сортування (Quick sort). Сортування Шелла. Сортування складних структур із використанням ключа. Зворотне сортування. Сортування за допомогою функції attrgetter.
Урок 8. Дерева. Хеш-функція
Двійкові пошуку дерева. Прохід по дереву. Хеш-функція.
HTML/CSS - мова гіпертекстової розмітки, основа вивчення серверних ЯП. Вивчивши HTML, ви зможете створити статичну веб-сторінку або веб-сайт. CSS – каскадні таблиці стилів – дозволить оформити зверстаний сайт так, як вам хочеться. Ви зможете дивитися відеокурс у зручний час та з усіх питань звертатися до наставника, який контролюватиме ваш прогрес. Формат сприяє спілкуванню і самодисципліні в навчанні. За місяць ви навчитеся: верстці статичних сайтів, валідної кросбраузерної верстці, блокової верстці, виконанню базових операцій у Photoshop, використанню препроцесорів LESS і Bootstrap. Для переходу до наступного курсу необхідно, щоб ваше домашнє завдання пройшло перевірку. Це покаже, що ви зрозуміли попередній урок і легко освоїте нові знання. Завдання може перевірити як ментор, так і одногрупники, знанням яких ви довіряєте, і одержати за це ачивку. З кожною перевіркою кількість очівок зростає, а звичка роботи з чужим кодом збільшується. Від кількості очівок залежить рівень підсумкового сертифікату: чим їх більше, тим вищий статус. Ця в чомусь ігрова механіка робить заняття цікавішими.
Урок 1. Основні поняття у веб-розробці
Що таке веб-сторінка; види сайтів; процес розробки сайту; що таке гіпертекст, теги та атрибути; підготовка робочого місця; структура HTML-документу; основні теги оформлення тексту; простий приклад HTML-сторінки; приклад складної веб-сторінки; гарячі клавіші для переміщення документами.
Урок 2. Основи мови розмітки документів HTML
Урок 3. Основи мови оформлення стилів документа CSS
Що таке CSS; синтаксис CSS; способи оголошення CSS; селектори (id, class, tag); селектори атрибутів; основні властивості стилів; вкладеність; успадкування та групування властивостей; перевірка підключення файлу стилів.
Урок 4. Псевдокласи та псевдоелементи, таблична верстка
Пріоритети застосування стилів; псевдокласи та псевдоелементи; створення таблиць; об'єднання осередків; вкладені таблиці; стильове оформлення таблиць.
Урок 5. Формування блокової моделі, блокова верстка
Основні теги для верстки (div та span); відступи елементів (margin та padding); обтічні елементи; позиціонування блоків.
Урок 6. Робота з макетом дизайну у форматі PSD
Основні функції та знайомство з Photoshop; виділення основних частин макету; нарізка макету; верстка макету сайту за допомогою блоків; вставка частин макета у верстку;
Урок 7. Розмітка сайту та знайомство з Bootstrap
створення основної розмітки сайту; застосування overflow та clear у реальній верстці; заповнення розмітки частинами нарізаного макету; прийоми позиціонування елементів; знайомство та застосування Bootstrap.
Урок 8. Стандарти web та допоміжні інструменти
Завантаження проектів на сервер; проблема «кросбраузерності»; стандарти HTML/CSS; майбутнє за стандартами HTML5 та CSS3; грамотна, універсальна верстка; знайомство з препроцесорами з прикладу LESS.
Студенти знайомляться з основами JavaScript, що дозволяє робити веб-сторінки інтерактивними. Навчаються створювати динамічні сторінки та програми, використовуючи досвід HTML-верстки. Відпрацьовують досвід програмування на JavaScript, розробляючи міні-ігри.
Урок 1. Основи мови JavaScript
Синтаксис; структура коду; зовнішні скрипти та порядок їх виконання; змінні та типи даних; Hello world; сучасні стандарти.
Урок 3. Цикли, масиви, структури даних
Цикли у JavaScript; масиви JavaScript; структури даних; практикум; гра «Бики та корови».
Урок 4. Об'єкти у JavaScript
Ознайомлення з поняттям об'єктів; об'єкти у JavaScript; робота з об'єктами; перебір значень; практикум; гра "Квест".
Урок 5. Вступ до DOM
Концепція DOM; DOM у JavaScript; маніпуляції з DOM у JavaScript; практикум; гра "Квест 2.0".
Урок 6. Обробка подій у JavaScript
Поняття події; обробка натискань; браузерні події; практикум; гра «Хрестики-нуліки».
Урок 7. Урок-практикум
Реалізація гри "Змійка".
Урок 8. Анонімні функції, замикання
Поглиблене вивчення функцій; функції та функціональні вирази; анонімні функції; замикання; дії браузера за промовчанням.
Основи Django Framework. 1 місяць.
Створення веб-сайту
На курсі студенти освоять створення веб-сайту на Python за допомогою фреймворку Django. У ході практичної розробки програмісти-початківці навчаться використовувати можливості Django, який прискорює написання коду і дозволяє швидко і якісно втілити ідею в робочий IT-проект. За підсумками курсу студенти навчаться створювати безпечні веб-сайти, впроваджувати шаблон проектування MVC, реалізовувати авторизацію та реєстрацію користувачів, адмінку та асинхронне оновлення контенту. Створять особистий проект та портфоліо.
Урок 1. Знайомство з фреймворком
Навіщо потрібний Django. Сильні сторони фреймворку. Встановлення та налаштування. Загальні відомості про структуру проекту. Знайомство з urlpatterns. Перша сторінка та її відображення.
Урок 2. Шаблон + Контекст = HTML
Шаблонізатор Django (теги, фільтри та успадкування). Робота зі статикою та посиланнями на сторінках. Надсилання контенту в шаблони та завантаження його в контролери із зовнішніх джерел.
Урок 3. Моделі + ORM = дані
Коротка теорія баз даних. Вступ до Django-ORM. Підключення та створення бази даних. Декілька слів про міграції. Робота із даними. Вбудована адмінка. Простір імен.
Урок 4. Аутентифікація та реєстрація користувача
Урок 5. Користувач + товар = кошик
Виконання запитів за допомогою ORM. Робота з меню. Створення кошика.
Урок 6. Кошик + AJAX + декоратори
Робота з кошиком. Додавання динаміки до «гарячої пропозиції». Створення сторінки продукту. Обмеження доступу до кошика. AJAX: виконання асинхронних запитів.
Урок 7. Власна адмінка
Інтеграція нового додатку до проекту. Обмеження доступу до адмінки. Реалізація механізму CRUD для користувачів та категорій товарів.
Урок 8. Корисне: сторінковий висновок, шаблонні фільтри, CBV
Реалізація механізму CRUD для товарів. посторінковий висновок об'єктів. CBV: готові контролери. Фільтри шаблонів.
Django Framework. Інструменти оптимізації. 1 місяць.
Розробка сайтів на Python
Продовжуючи вивчати Django, студенти розвинуть особистий проект: створять контекстний процесор, додадуть підтвердження реєстрації користувача по email. Продовжать знайомство з механізмом Django ORM, вирішуючи завдання щодо агрегації даних, складних запитів, кешування, оптимізації роботи з БД. Навчаться використовувати набори форм (fromsets), щоб одночасно створювати кілька екземплярів однієї моделі, наприклад, додавати кілька записів у категорію на сторінці в адмінці. Розглянуть механізм прив'язки статичних файлів (CSS, JS) до форм Django. Після завершення розробки будь-який проект має бути протестований та розгорнутий на production web-сервері – ці питання будуть вивчені в курсі.
Урок 1. Надсилання електронної пошти. Контекстні процесори
Переходимо до Django 2.0. Надсилаємо повідомлення з кодом активації користувача. Працюємо з контекстними процесорами з прикладу кошика.
Урок 2. Реєстрація через соціальну мережу. Django-ORM: зв'язок один до одного
Реєструємось у магазині через ВКонтакті. Створюємо профіль користувача та заповнюємо його даними із соціальної мережі.
Урок 3. Робота із замовленням користувача: CBV, Django formsets
Створюємо додаток ordersapp. Працюємо з наборами форм Django formsets, використовуючи CBV.
Урок 4. Робота із замовленням користувача: оновлюємо залишки товару, додаємо код jQuery
Коригуємо кількість товару при роботі з кошиком та замовленням. Оновлюємо статистику замовлення під час його редагування. Працюємо з набором форм за допомогою jQuery та django-dynamic-formset.
Урок 5. Розгортання проекту Django на сервері
Готуємо проект до розгортання. Переходимо на базу даних PostgreSQL. Імітуємо роботу з VPS - встановлюємо та налаштовуємо сервер Ubuntu Server 17. Реалізуємо зв'язку "nginx" + "gunicorn".
Урок 6. Профілювання та навантажувальне тестування проекту, оптимізація роботи з базою даних
Дивимося на роботу проекту зсередини. Знаходимо повільні контролери. Проводимо тестування навантаження. Оптимізуємо роботу із базою даних.
Урок 7. Ще швидше: кешування в Django
Декоратор @cached_property: кешуємо методи моделей.
Тег «With» – кешуємо змінні у шаблонах.
Кешуємо функції, фрагменти шаблону та контролери за допомогою Memcached.
Урок 8. Просунута робота з Django-ORM. Тестування в Django
Робота з атрибутами моделі лише на рівні БД. Об'єкти «F» та «Q». Реалізація складної логіки за допомогою «Case» та «When». Клас TestCase - основа тестів в Django. Smoke-тестування. Тестування програми аутентифікації. Тест контролерів.
Клієнт-серверні програми на Python. 1 місяць.
GeekUniversity
Курс допоможе освоїти розширені можливості мови Python – потужного інструменту для створення програм різного профілю. Поетапно розглядається розробка програми, що забезпечує управління інформацією від проектування до тестування. Відпрацьовувати написання багатопотокової програми, створення графічного інтерфейсу та управління безпекою програми студенти будуть розробляти власний месенджер.
Урок 1. Концепція зберігання інформації
Особливості зберігання символів у пам'яті комп'ютера. Недоліки кодування ASCII. Введення кодування Unicode. Unicode в Python 3. Конвертація байтів і рядків - поняття та приклади. Помилки перетворення.
Урок 2. Файлове зберігання даних
Введення у файлове зберігання даних. Використання файлів у форматі CSV для збереження даних. Файли JSON як обміну даними. Робота з YAML-файлами при обробці та збереженні даних.
Урок 4. Основи тестування
Введення у тестування. Оператор assert. Модульне тестування та модуль unittest.
Урок 5. Логування
Журналування подій та модуль logging.
Урок 6. Декоратори та продовження роботи з мережею
Декоратор. Декоратор із параметром. Мережеве програмування (продовження).
Урок 7. Модуль select, слоти
Особливості використання модуля select. Слоти, їх призначення та застосування.
Урок 8. Потоки
Введення у потоки. Введення у багатопоточне програмування. Модуль threading. Примітив синхронізації. Модуль Queue. Модуль multiprocessing.
Стажування у GeekBrains. 2 місяці.
У форматі вебінарів
Під час стажування студенти мають працювати в режимі віддаленої зайнятості над Open Source-проектом або стартапом. Студентам буде запропоновано вибрати один із набору доступних для розробки проектів. Студенти навчаться працювати в команді, комунікувати з іншими розробниками, product- та project-менеджерами, дизайнерами, вивчать гнучкі методології, фреймворк SCRUM, освоять принципи дистанційної роботи. Результат стажування – вміння працювати в команді, поповнення портфоліо, можливість вказати роботу над проектом як профільний досвід роботи в резюме. Стажування відбувається у форматі дистанційної роботи з частковою зайнятістю, щотижневими зустрічами-статусами з викладачем у форматі вебінару.
Урок 1. Знайомство, вибір проекту
Які ролі бувають у створенні. Product Manager, Project Manager, розробник, дизайнер. Що таке MVP? Архітектура сучасного сервісу. Як розробники взаємодіють між собою. REST API, Web Socket. Backend, Frontend, мобільні програми. Мікросервісна архітектура. Основи віддаленої роботи. Запис у команди.
Урок 2. Методології розробки
Огляд методології. Каскад (водоспад), Agile-маніфест, Канбан, Скрам. Де і навіщо застосовуються. Змішана методологія.
Урок 3. Методологія SCRUM
Робота з SCRUM. Планування спринту. Зачісування беклогу (backlog grooming). Ціль спринту. Інкремент. Гнучка методологія за умов дистанційної роботи. Таск-трекери (Trello, Favro)/
Урок 4. User Story Mapping
Типи завдань. Декомпозиція задач. Побудова карти історій користувача. Робота над історіями користувача. Робота з ТЗ з водоспаду та в гнучких методологіях.
Урок 5. Відповідальність, мотивація, особистісне зростання
Чим і як мотивувати себе? Які рівні мотивації бувають. Як не згоріти на роботі? І як не забити на роботу?
Урок 6. Написання резюме
Як написати резюме, щоб HR його не відсіяв. Як зацікавити роботодавця. Як продемонструвати навички, отримані у навчанні, якщо профільного досвіду роботи поки що немає.
Урок 7. Попереднє підбиття підсумків, підготовка до захисту проекту
Розбір студентських резюме. Попереднє підбиття підсумків. Трохи про стартапи, монетизацію, інвесторів.
Урок 8. Підбиття підсумків, демонстрація випускного проекту
Демонстрація робочого прототипу студентами. Обговорення одержаних результатів. Зворотній зв'язок викладача. Побажання.
Як стати програмістом? 13 уроків.
Покрокова інструкція з пошуку роботи
Кар'єра у сфері програмування – це захоплююча подорож у світ сучасних технологій. У кожного розробника своя історія та свій досвід. Однак існує базовий алгоритм, який допоможе правильно зробити перші кроки та призведе до вашої мети. Ми підготували 13 відео-уроків, у яких відповіли на найактуальніші питання про кар'єру програміста в компаніях та на ринку фрілансу. Часто думаєте про працевлаштування та відчуваєте, що готові почати заробляти? Тоді цей відеокурс для вас.
Урок 1. Професія "Програміст"
Особливості професії; поширені запитання; затребуваність ринку праці.
Урок 2. Профорієнтація
Чи стану я успішним програмістом? Чинники успіху.
Урок 3. Починаємо складати резюме
Найважливіше – перше враження; як назвати посаду
Урок 4. Вибір мови програмування: веб-розробка
Огляд мов для створення сайтів: HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python, Ruby, C#, Java; правильний вибір.
Урок 5. Мобільна технологія. Універсальні мови програмування
Огляд мов: Java, Objective-C, Swift; C#, C++, Python: правильний вибір
Урок 6. Правила ефективного резюме
Список технологій; портфоліо; дипломи та сертифікати; особистісні якості. Погляд технічного спеціаліста та HR.
Урок 7. Пошук роботи: що, де, коли
робота мрії, психологічні аспекти; техніка запиту.
Урок 8. Співбесіда та випробувальний термін
Співбесіди для програмістів: як поводитися, що говорити, до чого прислухатися; випробувальний термін та правила його проходження.
Урок 9. Фріланс: перші кроки
Огляд майданчиків для фрілансу; особливості реєстрації; оформлення облікового запису; як виділятись серед більшості виконавців.
Урок 10. Фріланс: початок роботи та пошук замовлень
Стратегія пошуку замовлень; пріоритет замовлень: що брати у роботу; ведення переговорів; завдання та підводні камені ТЗ; методи звернення до клієнта; написання відповідей та привернення уваги клієнтів; правильні питання.
Урок 11. Фріланс: виконання замовлення та оплата
Способи оплати: безготівковий або розрахунок готівкою; передоплата або післяплата; огляд ситуацій, у яких краще спрацює кожен із способів; підготовка до роботи та обов'язкові домовленості з клієнтом; особливості процесу роботи; завершальні етапи співробітництва; обмін відгуками; техніка "порадитися".
Урок 12. Спеціальності у сфері IT
Як відбувається розробка у великих компаніях? Хто такі аналітики, дизайнери, тестувальники, архітектори, projectmanager-и, team-lead-и та ін.
Урок 13. Кар'єрні сходи у сфері IT
Як виглядають кар'єрні сходи у сфері IT? В яких спеціальностях простіше розпочинати свій шлях? Які перспективи розвитку?
Курс, розроблений спільно зі школою EnglishDom, допоможе освоїти ключові англомовні теми, актуальні для IT-фахівців-початківців. Максимум практики та фокус на IT-лексику. На 10 уроках розбирається складання CV, технічних завдань та ділових листів, співбесіди та переговори, міжнародне спілкування при просуванні свого проекту. У живих діалогах англійською студенти закріплять фрази, які стануть у нагоді в роботі розробникам та тестувальникам, маркетологам та дизайнерам.
Урок 10. Start up
Розповідаємо про свій проект та представляємо команду англійською.
Програма є набором алгоритмів, які забезпечують виконання необхідних дій. Умовно так само можна запрограмувати звичайну людину, написавши точні команди, щоб, наприклад, він приготував чай. Якщо в останньому варіанті використовуватиметься природне мовлення (російське, українське, англійське, корейське тощо), то для комп'ютера знадобиться спеціальна мова програмування. Python – один із таких. Середовище програмування згодом переведе команди і мета людини, заради якої створювався алгоритм, буде виконано. "Пітон" має свій синтаксис, який буде розглянутий нижче.
Історія мови
Розробка почалася в 1980-х, а завершилася вона в 1991. Мова Python була створена Гвідо ван Россумом. Хоча основним символом «Пітона» є змія, названий він був на честь комедійного американського шоу.
При створенні мови розробник використовував деякі команди, запозичені вже в Pascal, С і С++. Після виходу в інтернет першої офіційної версії ціла група програмістів приєдналася до його доопрацювання та покращення.
Одним із факторів, які дозволили стати «Пітону» досить відомим, є дизайн. Багатьма вельми успішними фахівцями він визнається одним із найкращих.
Особливості «Пітона»
Мова програмування Python для фахівців-початківців стане відмінним вчителем. Він має досить простий синтаксис. Зрозуміти код буде легко, адже він не включає багато допоміжних елементів, а особлива структура мови вчитиме робити відступи. Звичайно, добре оформлена програма з невеликою кількістю команд стане зрозумілою відразу.
Багато синтаксичних систем було створено з опорою на об'єктно-орієнтоване програмування. Не винятком є і мова Python. Для чого саме він народився? Він полегшить навчання новачкам, допоможе пригадати деякі елементи вже кваліфікованим співробітникам.
Синтаксис мови
Як уже було сказано, код читається досить легко та просто. "Пітон" має послідовні команди, що відрізняються чіткістю виконання. У принципі, оператори, які використовуються, не здадуться навіть новачкам важкими. Цим і відрізняється мова Python. Синтаксис його легкий та простий.
Традиційні оператори:
- За умови умови слід використовувати конструкцію if-else. Якщо таких рядків дуже багато, можна вписувати команду elif.
- Class призначений для розуміння класу.
- Один із простих операторів – pass. Він нічого не робить, вписується для пустих блоків.
- Цикловими командами є while та for.
- Функція, метод та генератор визначається завдяки def.
Крім одиночних слів, як оператори мову програмування Python дозволяє використовувати і вирази. Завдяки використанню ланцюжків рядків можна зменшити кількість окремих команд та дужок. Використовуються і звані ліниві обчислення, т. е. ті, які виконуються лише тоді, коли цього вимагає умова. До них відносяться and та or.
Процес написання програм
Інтерпретатор працює на єдиному механізмі: при написанні рядка (після якого ставиться «Ентер») він одразу виконується, і людина може вже бачити якийсь результат. Це стане у нагоді і буде досить зручним для новачків або тих, хто хоче протестувати невеликий шматочок коду. У компилюваних середовищах довелося спочатку написати програму цілком, лише потім запустити її і перевірити на помилки.
Мова програмування Python (для початківців, як вже стало зрозуміло, він підходить ідеально) в операційній системі Linux дозволяє працювати безпосередньо в самій консолі. Слід написати в командному рядку назву коду "Пітон" англійською мовою. Свою першу програму створити буде неважко. Насамперед, варто враховувати і те, що користуватися інтерпретатором тут можна як калькулятор. Так як з синтаксисом найчастіше молоді та початківці фахівці не дружать, то написати алгоритм можна таким чином:
Після кожного рядка потрібно ставити «Ентер». Відповідь виводитиметься безпосередньо після її натискання.
Дані, що використовуються "Пітоном"
Дані, якими користуються комп'ютери (і мови програмування), представлені кількома типами, і це очевидно. Числа бувають дробовими, цілими, можуть складатися з множини цифр або бути дуже масивними через дробову частину. Щоб інтерпретатору було простіше працювати з ними, і він міг зрозуміти, з чим має справу, слід поставити певний тип. Більш того, він необхідний, щоб числа помістилися у відведений осередок пам'яті.
Найбільш поширені типи даних, якими користується мова програмування Python:
- Integer. Йдеться цілих числах, мають як негативне, і позитивне значення. Нуль також входить у цей тип.
- Щоб інтерпретатор зрозумів, що працює з дробовими частинами, слід задати тип float point. Як правило, ним користуються у разі використання чисел з точкою, що варіюється. Слід пам'ятати, що при написанні програми потрібно дотримуватися запису "3.25", а не використовувати кому "3,25".
- У разі додавання рядків мова програмування Python дозволяє додати тип string. Найчастіше слова чи фрази полягають у одинарні або
Недоліки та переваги
В останні кілька десятиліть людей більше цікавило, як більше часу витратити на освоєння даних і менше – на те, щоб їх обробили комп'ютером. Мова про яку лише позитивні є вищим кодом.
Недоліків «Пітона» практично немає. Єдиний серйозний мінус – повільність у виконанні алгоритму. Так, якщо порівнювати його з «Сі» чи «Джава», він, щиро кажучи, черепашка. Пояснюється це тим, що цей
Розробник подбав про те, щоб додати до «Пітона» найкраще. Тому при його використанні можна помітити, що він увібрав найкращі риси інших вищих мов програмування.
Якщо ідея, що реалізується інтерпретатором, не вражає, то зрозуміти це можна буде практично відразу, після написання кількох десятків рядків. Якщо програма стоїть, то критичну ділянку можна у будь-який час удосконалити.
Зараз над покращенням «Пітона» працює не одна група програмістів, тому не факт, що код, написаний на С++, буде кращим, ніж той, який створений за допомогою Python.
З якою версією краще працювати?
Зараз широко використовуються одразу дві версії такої синтаксичної системи, як мова Python. Для початківців вибір між ними буде досить важким. Слід зазначити той факт, що 3.х все ще перебуває на розробці (хоча і випущений у маси), тоді як 2.х – повністю завершена версія. Багато хто радить використовувати 2.7.8, тому що вона практично не кладе і не збивається. У 3.х версії немає радикальних змін, тому будь-коли свій код можна перенести в середу програмування з оновленням. Щоб завантажити необхідну програму, слід зайти на офіційний сайт, вибрати свою операційну систему та дочекатися закінчення завантаження.
Що об'єднує компанії Google, YouTube, Yandex, Reddit, Instagram, Dropbox, Pinterest, PayPal, Intel, NASA, Microsoft та інших гігантів? Крім імені світового масштабу, вони повністю або частково використовують код, написаний мовою Python.
Python використовується у великих проектах через високу якість програмного забезпечення, кросплатформенність, ефективність розробки, універсальність.
Програмісти цінують його за легкість у засвоєнні, простий і зрозумілий синтаксис, зручність для читання, велика кількість бібліотек, відкрита спільнота.
За результатами роботи у 2017 році кілька великих видань поставили Пайтон на перші рядки рейтингів. IEEE Spectrum визначив мову, як найкращу, віддавши пальму першості, ресурс Stackoverflow виділив п'яту сходинку, як одній з найпопулярніших мов, RedMonk поставив її на третє місце за запитом.
З кожним роком збільшується кількість пітоністів. Хто вони такі, чим займаються, скільки заробляють і як стати програмістом Python – розглянемо докладніше.
Хто такі програмісти Python
Програміст Python – спеціаліст, який працює з однойменною мовою. Так як мова багатофункціональна, програміст може виконувати різну роботу: писати плагіни та скрипти, розробляти ігри, мобільні та веб-додатки, супроводжувати ПЗ.
Плюси та мінуси професії
Програмування мовою Пайтон має свої переваги та недоліки.
Основні плюси:
- низький поріг входження;
- затребуваність;
- велика спільнота;
- можливість самостійного навчання;
- можливість працювати віддалено;
- висока зарплата python програміста.
Основні мінуси:
- фахівці затребувані у містах, знайти вакансію у невеликих населених пунктах складно;
- деякі компанії беруть програмістів виключно із досвідом роботи;
- Найчастіше для працевлаштування потрібно як другий, додатковий мову на приклад, наприклад для вакансії програміста на Java.
Що потрібно знати програмісту Python?
Кожен роботодавець має свої проекти та вимоги, але є й загальний список знань, володіючи якими, отримати роботу буде набагато легше. Сюди входить:
- Знання основ програмування, структур даних, ОВП.
- Сама мова, її синтаксис, бібліотеки, фреймворки (особливо Django).
- Бази даних.
- Англійська мова, особливо для віддаленої роботи python програмістом.
- Знати систему контролю версій (git).
- Розбиратися у чужому коді. Тут варто згадати про те, що друга та третя версії Пітона відрізняються, потрібно знати про відмінності.
- Вміння працювати в команді.
- Javascript, jQuery.
Де навчитися
Щоб знайти роботу python програмістом, потрібно багато чого навчитися. Бажано, але не обов'язково закінчувати вищий навчальний заклад, можна зайнятися самоосвітою чи відвідати спеціальні курси. Багато роботодавців більше не дивляться на дипломи, а цікавляться лише знаннями. Особливо це стосується великих компаній, таких як Яндекс або Google.
Якщо ви вибрали самостійне навчання, зверніть увагу на книги Марка Лутца «Вивчаємо Python» та «Програмування на Python». Вони об'ємні (2 тисячі сторінок в обох разом узятих), читати їх новачкові складно. Але книги Лутца дають повне розуміння теми та швидке входження.
Для тих, хто про програмування ще не знає нічого, можна порадити автора Д. Бріггса та його чудову та легку в освоєнні книгу «Python для дітей». Тут ви зрозумієте ази професії, навчитеся писати першу програму, першу гру.
Курси програмістів Python допоможуть засвоїти матеріал швидше та легше. Їхня перевага в контакті з наставниками та можливості поставити запитання та отримати швидку та зрозумілу відповідь на нього.
На курсах приділяється увага основам мови, даються домашні завдання та завдання для програмістів-початківців python. До уваги гідні онлайн-курси. Є яскраві приклади навчальних сайтів, де зібрані лекції та методичні матеріали з програмування. Після проходження навчання отримуєте сертифікат, який можна надрукувати.
Є гарний безкоштовний мобільний додаток - SoloLearn. Вчіть теорію, робіть тестові завдання, вирішуйте завдання, тренуйтеся, граючи коїться з іншими користувачами. Наприкінці курсу видають сертифікат. Програма русифікована, дозволяє вивчити 9 популярних мов, машинне навчання, HTML5, CSS3, JavaScript, JQuery, Web Development.
Ще одна порада: відвідуйте форуми програмістів Python. Там можна знайти багато корисної інформації, як з навчання, і пошуку роботи. Натхнеться історіями інших розробників, почитати статті на важливі теми: "Як я став Python програмістом", "З чого розпочати навчання мови", "Як потрапити до програмістів Python".
Пошук роботи
Програмісти за рівнем знань поділяються на три категорії: Junior, Middle та Senior.
Розробник-початківець (Джуніор) характеризується малим досвідом роботи або його відсутнім. Справляється з легкими завданнями, але складні виконувати не вміє чи працює під контролем досвідченого наставника.
Мідл працює як самостійно, так і в команді, його код не вимагає правок. Досвід роботи (найчастіше, але не обов'язково) 1-3 роки. Виконує складні завдання, пише складні програми.
Синьйор - досвідчений фахівець, який вміє вирішувати завдання будь-якого рівня, виправляти серйозні проблеми в коді. Щоб стати Senior потрібно дуже багато практики та знань.
Легше знайти роботу Міддлу та Синьйору, при цьому вакансій для Джуніора небагато. Компаній, які шукають розробників, цікавить досвід роботи, знання та вміння, іноді – диплом.
Для напрацювання досвіду можна пройти стажування. Це Learning by Doing, ви працюватимете над справжніми проектами, які потім можна буде згадати в портфоліо.
До речі про резюме, програміст python перед початком пошуку роботи повинен відповідально підійти до його заповнення. Важливо правильно вказати навички, знання фреймворків, при цьому не здатися поверховою людиною-оркестром. Можна згадати про володіння іншими мовами, наприклад: «Робота з PHP. Володію HTML, CSS, знайомий із фреймворком Django».
Грамотно заповнити резюме та знайти роботу допоможе також мій сайт, див.
Не обов'язково жити та працювати в одному місті, прогресивні компанії набирають віддалених розробників.
На моєму сайті регулярно публікується топових вакансій для python програмістів.
Початківцям варто звернути увагу на фріланс, Python програмісти більше потрібні на англомовних ресурсах, таких як Upwork, GlobalFreelance.
Є для Python програміста вакансії без досвіду на Яндексі. Для співробітництва необхідно успішно пройти тестову роботу, наприклад. Усі вакансії дивіться .
