Поняття, структура, класифікація, особливості інтелектуальних систем.
Система називається інтелектуальною, якщо в ній реалізовано 3 базові функції:
1. Подання та обробка знань.
2. Міркування.
3. Спілкування.
Користувач
Функціональні механізми База знань
Структурні знання - знання про операційне середовище. Метознавство - знання про властивості знань.
1. Біохімічне (все, що з мозком);
2. Програмно-прагматичне спрямування (написання програм, що замінюють функції).
1. Локальний (задачний) підхід: для кожного завдання спеціальні програми, що досягають результати не гірше за людину.
2. Системний підхід, заснований на знаннях - створення засобів автоматизації, створення самих програм.
3. Підхід використовує метод процедурного програмування – створення алгоритмів природними мовами.
Основні розділи ІІТ:
1. Управління знаннями.
2. Формальні мови та семантика.
3. Квантова семантика.
4. Когнітивне моделювання.
5. Конвергентні (збігаються) системи підтримки рішень.
6. Еволюційні генетичні алгоритми.
7. Нейронні мережі.
8. Мурашині та імунні алгоритми.
9. Експертні системи.
10. Нечіткі множини та обчислення.
11. Немонотонні логіки.
12. Активні багатоагентні системи.
13. Природне мовне спілкування та переклад.
14. Розпізнавання образів, гра у шахи.
Характеристики проблемних областей, де необхідне застосування ІІС:
1. Якість та оперативність прийняття рішень.
2. Нечіткість цілей.
3. Хаотичність, флюктування та квантованість поведінки середовища.
4. Множинність взаємозамінних один на одного факторів.
5. Слабка формалізуемість.
6. Унікальність (нестереотипність) ситуації.
7. Латентність (прихованість) інформації.
8. Девіантність реалізації планів, а як і важливість мінімальних процесів.
9. Парадоксальність логіки рішень.
Нестійкість, нецілеспрямованість, хаотичність середовища
Поняття даних, інформації та знань. Властивості знань та відмінність їх від даних.
Інформація – це:
· Будь-які відомості, що приймаються та передаються, що зберігаються різними джерелами;
· це вся сукупність відомостей про навколишній світ, про всілякі процеси, що протікають у ньому, які можуть бути сприйняті живими організмами, електронними машинами та іншими інформаційними системами;
· це значущі відомості про що-небудь, коли форма їх подання також є інформацією, тобто має функцію форматування відповідно до власної природи;
· Це все те, чим можуть бути доповнені наші знання та припущення.
Даними називають інформацію фактичного характеру, що описує об'єкти, процеси та явища предметної області, а також їх властивості. У процесах комп'ютерної обробки дані проходять такі етапи перетворень:
· Вихідна форма існування даних (результати спостережень та вимірювань, таблиці, довідники, діаграми, графіки і т.д.);
· Подання на спеціальних мовах опису даних, призначених для введення та обробки вихідних даних в ЕОМ;
· Бази даних на машинних носіях інформації.
Знання - в теорії штучного інтелекту та експертних систем - сукупність інформації та правил виведення (у індивідуума, суспільства або системи ІІ) про світ, властивості об'єктів, закономірності процесів та явищ, а також правила використання їх для прийняття рішень. Головна відмінність знань від даних полягає у їх структурності та активності, поява в базі нових фактів чи встановлення нових зв'язків може стати джерелом змін у прийнятті рішень.
Для того, щоб помістити знання в інформаційну систему, їх необхідно подати певними структурами даних, що відповідають обраному середовищу розробки інтелектуальної системи. Тому розробки інформаційної системи спочатку здійснюються накопичення і уявлення знань, причому цьому етапі обов'язково участь людини, та був знання представляються певними структурами даних, зручними для зберігання та обробки в ЕОМ.
Знання в ІВ існують у таких формах:
· Вихідні знання (правила, виведені на основі практичного досвіду, математичні та емпіричні залежності, що відображають взаємні зв'язки між фактами; закономірності та тенденції, що описують зміна фактів з часом; функції, діаграми, графи і т. д.);
· Опис вихідних знань засобами обраної моделі подання знань (множина логічних формул або продукційних правил, семантична мережа, ієрархії фреймів тощо);
· Подання знань структурами даних, які призначені для зберігання та обробки в ЕОМ;
· Основи знань на машинних носіях інформації.
Знання є складнішою категорією проти даними. Знання описують як окремі факти, а й взаємозв'язку з-поміж них, тому знання іноді називають структурованими даними. Знання є результатом розумової діяльності людини, спрямованої на узагальнення його досвіду, отриманого в результаті практичної діяльності.
Знання виходять внаслідок застосування до вихідних даних деяких методів обробки, підключення зовнішніх процедур.
ДАНІ + ПРОЦЕДУРА ОБРОБКИ = ІНФОРМАЦІЯ
ІНФОРМАЦІЯ + ПРОЦЕДУРА ОБРОБКИ = ЗНАННЯ
Характерна риса знань у тому, що вони утримуватися у вихідної системі. Знання з'являються внаслідок зіставлення інформаційних одиниць, знаходження і вирішення протиріч між ними, тобто. Знання активні їх поява або недостача призводить до реалізації деяких дій або появи нових знань. Знання відрізняються від даних наявністю таких властивостей.
Властивості знань (з лекцій):
· Внутрішня інтерпретованість (дані+методані). Методовані -структуровані дані, що являють собою характеристики сутностей, що описуються для цілей їх ідентифікації, пошуку, оцінки, управління ними
· Наявність зв'язків (внутрішніх, зовнішніх), структура зв'язку
· Можливість шкалювання (оцінка співвідношення між інформаційними одиницями) – кількісна
· Наявність семантичної метрики (засоби оцінки інформаційних одиниць, що погано формуються)
· Наявність активності (неповнота, неточність спонукає їх до розвитку, поповнення).
Класифікація знань
Знання- Форма існування та систематизації результатів пізнавальної діяльності людини. Знання допомагає людям раціонально організовувати свою діяльність і вирішувати різні проблеми, що виникають у її процесі.
Знання(в теорії штучного інтелекту та експертних систем) – сукупність інформації та правил виведення (у індивідуума, суспільства або системи ІІ) про світ, властивості об'єктів, закономірності процесів та явищ, а також правила використання їх для прийняття рішень.
Головна відмінність знань від даних полягає у їх структурності та активності, поява в базі нових фактів чи встановлення нових зв'язків може стати джерелом змін у прийнятті рішень.
Вирізняють різні види знання:
Наукове,
Позанаукове,
Повсякденно-практичне (повсякденне, здоровий глузд),
Інтуїтивне,
Релігійне та ін.
Повсякденно-практичне знання має несистемний, бездоказовий, безписьмовий характер. Повсякденне знання служить основою орієнтації людини в навколишньому світі, основою її повсякденної поведінки та передбачення, але зазвичай містить помилки, протиріччя. Наукове знання, засноване на раціональності, характеризується об'єктивністю та універсальністю, і претендує на загальнозначущість. Його завдання – описати, пояснити та передбачити процес та явище дійсності. Позанаукове знання продукується певним інтелектуальним співтовариством за відмінними від раціоналістичних норм, еталонам, мають джерела і засоби пізнання.
Класифікація знань
I. за природою.Знання можуть бути декларативніі процедурні.
Декларативні знаннямістять у собі лише уявлення про структуру деяких понять. Ці знання наближені до даних, фактів. Наприклад: вищий навчальний заклад є сукупністю факультетів, а кожен факультет, у свою чергу, є сукупністю кафедр. Процедурніж знання мають активну природу. Вони визначають уявлення про засоби та шляхи отримання нових знань, перевірки знань. Це алгоритми різного роду. Наприклад: метод мозкового штурму для пошуку нових ідей.
ІІ. за рівнем науковості.Знання можуть бути науковимиі позанауковими.Наукові знання можуть бути:
1) емпіричними (на основі досвіду чи спостереження);
2) теоретичними (на основі аналізу абстрактних моделей, аналогій, схем, що відображають структуру та природу процесів, тобто узагальнення емпіричних даних).
Позанаукові знання можуть бути:
паранаучними знаннями – вчення чи роздуми про феномени, пояснення яких не є переконливим з погляду критеріїв науковості.
лженаучними – свідомо експлуатують домисли та забобони.
квазинаучними – вони шукають собі прихильників та прихильників, спираючись на методи насильства та примусу. Квазінаукове знання, як правило, розквітає в умовах строго ієрархованої науки, де неможлива критика можновладців, де жорстко виявлено ідеологічний режим. (В історії Росії періоди «тріумфу квазінауки» добре відомі: Лисенківщина; фіксізм, і т.д.)
антинауковими – як утопічні та свідомо спотворюючі уявлення про дійсність.
псевдонауковими – являють собою інтелектуальну активність, що спекулює на сукупності популярних теорій (історії про стародавніх астронавтів, про снігову людину, про чудовисько з озера Лох-Несс)
повсякденно-практичними – які доставляли елементарні відомості про природу та навколишню дійсність. Повсякденне знання включає і здоровий глузд, і прикмети, і науки, і рецепти, і особистий досвід, і традиції. Воно хоч і фіксує істину, але робить це систематично і бездоказово.
особистісними – залежними від здібностей того чи іншого суб'єкта та від особливостей його інтелектуальної пізнавальної діяльності. Колективне ж знання загальнозначуще (особистісне), передбачає наявність загальної для всієї системи понять, способів, прийомів та правил побудови. ІІІ. за місцезнаходженням
Виділяють особистісні(неявні, приховані, поки неформалізовані) знання та формалізовані(явні) знання.
Неявні знання– знання людей, які ще не формалізовані та не можуть бути передані іншим людям.
Формалізованідеякою мовою (явні) знання:
знання у документах;
знання на компакт-дисках;
знання у персональних комп'ютерах;
знання в Інтернеті;
знання у базах знань;
знання в експертних системах, які витягли з неявних знань людей-експертів.
Відмінні характеристики знання все ще є предметом невизначеності у філософії. Відповідно до більшості мислителів, щоб щось вважалося знанням, це має задовольняти трьом критеріям:
a) бути підтвердженим,
b) бути істинним,
c) заслуговує на довіру.
Подібна інформація.
Знання та інформація – важливі складові нашого життя. Цілком ототожнювати між собою ці терміни не можна. Розглянемо, що мається на увазі під кожним із них і чим відрізняється знання від інформації.
Визначення
Знання– систематизовані достовірні уявлення про предмети та явища дійсності. Знання застосовується людьми для раціональної організації своєї діяльності та вирішення виникаючих завдань.
Інформація– відомості про поняття, факти, події і т. д., у передачі та прийнятті яких можуть брати участь люди або спеціальні пристрої. Тварини повідомляють одна одній особливу інформацію з допомогою сигналів. Існує також генетична інформація, що передається одним організмом іншому.
Порівняння
Корінним фактором, що дозволяє виявити відмінність знання від інформації, є те, що знання набуває лише через суб'єктивне осмислення. Інформація ж є незалежною і не завжди доходить до стадії усвідомлення.
У пізнавальному процесі знання та інформація знаходяться на різних щаблях. Спочатку відбувається сприйняття інформації, яка транслюється певним джерелом: книгою, інтернетом, викладачем… Після осмислення інформація результується у знання. Той, хто володіє знанням, здатний виконувати роль нового джерела інформації.
Таким чином, транслюється та приймається лише інформація, але знання передати неможливо. Для того, щоб стати володарем знання, необхідно сприйняти потрібну інформацію та провести її через власну свідомість.
Наприклад, вчитель математики має знання в галузі свого предмета. Пояснюючи класу спосіб розв'язання завдання, не передає безпосередньо знання, а є джерелом інформації. В учнів зможуть сформуватися знання, тільки коли вони не просто прослухають вчителі, а й зрозуміють, чи усвідомлюють те, що він намагається їм донести.
Розглядаючи, у чому різниця між знанням та інформацією, слід зазначити, що надлишку знання бути не може. Адже людина прагне осмислити лише те, що їй справді важливо та необхідно. Інформація ж може надходити надміру, люди нерідко відчувають перенасичення нею. З усього обсягу інформації для здобуття знань використовується мала частина.
Саме знання є критерієм освіченості людини. Адже недостатньо лише ознайомитися з інформацією – необхідно зробити й чималу розумову працю.
Класифікація знань
Трактування знань
Подання знань
Тема 1. Поняття знання
Знання- Це перевірений практикою результат пізнання дійсності, відображення у свідомості людини.
Знання– закономірності предметної галузі (принципи, зв'язки, закони), отримані внаслідок практичної діяльності та професійного досвіду, що дозволяють фахівцям вирішувати завдання у цій галузі.
Знання- Це результат, отриманий пізнанням.
Знання– це формалізована інформація, яку посилаються коли роблять різні висновки з урахуванням наявних даних з допомогою логічних висновків.
знанняминазивають збережену в ЕОМ інформацію, формалізовану відповідно до структурних правил, яку можна використовувати при вирішенні проблем.
· Психологічна: Знання - психологічні образи або уявні моделі
· Інтелектуальна: Знання - сукупність відомостей про деяку предметну область, що включають факти про об'єкти предметної області, про властивості об'єкта, і зв'язують їх відносин, описів процесів, що протікають в даній предметній області і містять інформацію про вирішення типових завдань.
· Формально – логічна: Знання – формалізована інформація, яка використовується для отримання або виведення нових знань за допомогою спеціалізованих процедур.
· Інформаційно-технологічна: Знання - структурована інформація, що зберігається в пам'яті ЕОМ і використовується під час роботи інтелектуальних систем.
1. Залежно від джерела:
a. апріорні
b. накопичувані
i. експертні
ii. спостерігаються
iii. виведені
2. Залежно від характеру використання під час вирішення завдань:
a. декларативні
b. процедурні
c. метазнання
3. Залежно від рівня достовірності:
a. чіткі знання
b. нечіткі знання
4. Залежно від глибини:
i. поверхневі:
b. знання-копії
c. знання-знайомства
i. глибинні:
1.1. Апріорні - закладаються в базу знань до початку функціонування ІІС, що включає цю базу знань. Крім того, при роботі з базою знань достовірність апріорних знань, що містяться в ній, не переоцінюється.
1.2. Знання, що накопичуються - формуються в процесі роботи бази знань. Джерелами цих знань можуть бути експерти (експертні), зовнішні штучні пристрої спостерігачі (спостерігаються), правила та процедури виведення та верифікація знань, що діють у рамках інтелектуальної системи (виводяться).
2.2. Процедурні знання – інформація про способи вирішення типових завдань у певній предметній галузі.
2.3. Метазнання – знання знаннях, які дотримуються загальні відомості про принципи використання знань. До рівня метазнань також відносять стратегію управління вибором та застосуванням процедурних знань.
3. У основі класифікації знання залежно від рівня їх достовірності лежать т.зв. нефакторипритаманні знанням: неповнота інформації про аналізований фрагмент предметної області – це неточність кількісних і якісних оцінок, неоднозначність правил виведення нових знань, неузгодженість деяких положень у основі знаний.
4. Поверхневі - знання про видимі взаємозв'язки об'єктів та явищ. Глибинні знання ґрунтуються на абстрактних аналогіях, що дозволяють пояснювати суть явищ.
Подання знань- Вираз на к\л формальній мові властивостей різних об'єктів і закономірностей суттєвих для вирішення завдань.
Основні напрямки досліджень, пов'язані з поданням знань:
· Розробка методології побудови проблемно-орієнтованих математичних моделей;
· Розробка формального апарату для опису таких моделей;
· Розробка теорій обчислень у таких моделях;
· Розробка технологій реалізації програмної підтримки таких моделей.
При розробці моделі уявлень знань можна поставити питання: «Що представляти?» та «Як представляти?».
Перше питання пов'язані з організацією чи вибором структури знань.
Другий пов'язаний із поданням знань у обраній структурі.
Склад знань ІІС залежить від предметної області від вимог та цілей користувача та від призначення структури системи. При розробці практично будь-якої ІІС потрібно мати наступний мінімальний набір знань:
· Знання про процес вирішення завдань;
· Знання про мову спілкування та способи організації діалогу системи з користувачем;
· Знання про проблемну галузь та знання про способи подання та модифікації знань.
Даниминазивають інформацію фактичного характеру, що описує об'єкти, процеси та явища предметної області, а також їх властивості.
Знанняє складнішою категорією проти даними. Знання описують як окремі факти, а й взаємозв'язку з-поміж них, тому знання іноді називають структурованими даними. Знання є результатом розумової діяльності людини, спрямованої на узагальнення його досвіду, отриманого в результаті практичної діяльності.
Знання виходять внаслідок застосування до вихідних даних деяких методів обробки, підключення зовнішніх процедур.
ДАНІ + ПРОЦЕДУРА ОБРОБКИ = ІНФОРМАЦІЯ
ІНФОРМАЦІЯ + ПРОЦЕДУРА ОБРОБКИ = ЗНАННЯ
Характерна риса знань у тому, що вони утримуватися у вихідної системі. Знання з'являються внаслідок зіставлення інформаційних одиниць, знаходження і вирішення протиріч між ними, тобто. Знання активні їх поява або недостача призводить до реалізації деяких дій або появи нових знань. Знання відрізняються від даних наявністю таких властивостей.
1. Внутрішня інтерпретація –незалежність знань від програми, що інтерпретує, можливість відповідати на питання, що стосуються вмісту пам'яті. Вона дозволяє співвіднести дані, що зберігаються в пам'яті з їх змістовим змістом. Її наявність забезпечує можливість побудови процедур відповідають від імені комп'ютера питання людини про вміст пам'яті.
2, 3. Наявність внутрішніх та зовнішніх структур знання. Поширення принципу розподілу об'єктів на вже виділені компоненти цілого дозволяє будувати багаторівневі ієрархічні уявлення. Об'єкти частини можуть інтерпретуватися незалежно друг від друга, тобто. як елементи множини. Якщо взаємозв'язок окремих елементів елементів є істотною, її необхідно відбивати в основі знань. На багатьох об'єктів предметної області, як цілих, і їх частин вводяться різні семантичні відносини (родовидовые відносини, тимчасові. просторові) описують структуру фрагмента предметної області. Таке структурне уявлення предметної області є важливим аспектом знань, т.к. принципи декомпозиції об'єктів предметної галузі та виділення системи відносин між ними базуються на подібних механізмах людського мислення.
4. Шкалювання.Дозволяє зіставляти й упорядковувати якісно однакові, але які у кількісному плані якості та відносини об'єктів предметної області. У пам'яті людини знання про навколишній світ упорядковано, що визначаються різними шкалами. Шкала є послідовністю міток з кожною з яких пов'язано значення оцінки або значення деякої величини. Вирізняють такі види шкал: 1) Метричні, які діляться на Абсолютні та Відносні; 2) Порядкові шкали, які поділяються на лінгвістичні та опозиційні. У метричних шкалах розташування точок можна визначити ступінь відмінності відповідних інформаційних одиниць. За допомогою метричних шкал можна встановити кількісні відносини та порядок тих чи інших оцінок чи величин. В абсолютних метричних шкалах початок відліку ніколи не змінюється. У відносних шкалах початок відліку змінюється в кожному випадку і визначається ситуацією або поточним моментом часу. У порядковихшкалах фіксується порядок інформаційних одиниць лінгвістичнихпорядкових шкалах використовуються квантифікатори, які служать для запровадження кількісних чи якісних заходів. Такі квантифікатори як ніколи дуже рідко, рідко, часто і т.д. У опозиційних порядкових шкалахкінці шкали відповідають крайнім чи несумісним властивостям і відносинам об'єктів, які позначаються парами антонімів, середнє положення вважається нейтральним. Прикладами таких антонімів можуть бути такі пари: повільний – швидкий, сильний – слабкий. Шкали задаються трьома параметрами.
Модуль 1 (1,5 кредит): Введення в економічну інформатику
Тема 1.1: Теоретичні засади економічної інформатики
Тема 1.2: Технічні засоби обробки інформації
Тема 1.3: Системне програмне забезпечення
Тема 1.4: Сервісне програмне забезпечення та основи алгоритмізації
Економічна інформатика та інформація
1.1. Теоретичні засади економічної інформатики
1.1.2. Дані, інформація та знання
Основні поняття даних, інформації, знань.
До базових понять, що використовуються в економічній інформатиці, належать: дані, інформація та знання. Ці поняття часто використовують як синоніми, проте між цими поняттями існують принципові відмінності.
Термін дані походить від слова data - факт, а інформація (informatio) означає роз'яснення, виклад, тобто. відомості чи повідомлення.
Дані- це сукупність відомостей, зафіксованих на певному носії у формі, придатній для постійного зберігання, передачі та обробки. Перетворення та обробка даних дозволяє отримати інформацію.
Інформація- це результат перетворення та аналізу даних. Відмінність інформації від даних полягає в тому, що дані - це фіксовані відомості про події та явища, що зберігаються на певних носіях, а інформація з'являється в результаті обробки даних при вирішенні конкретних завдань. Наприклад, у базах даних зберігаються різні дані, а за певним запитом система управління базою даних видає потрібну інформацію.
Існують й інші визначення інформації, наприклад, інформація – це відомості про об'єкти та явища довкілля, їх параметрах, властивостях та стані, які зменшують наявний про них ступінь невизначеності, неповноти знань.
Знання– це зафіксована та перевірена практикою оброблена інформація, яка використовувалася та може багаторазово використовуватись для прийняття рішень.
Знання – це вид інформації, що зберігається у основі знань і відображає знання фахівця у конкретній предметної області. Знання – це інтелектуальний капітал.
Формальні знання може бути у вигляді документів (стандартів, нормативів), які регламентують прийняття рішень чи підручників, інструкцій з описом розв'язання завдань.
Неформальні знання – це знання та досвід фахівців у певній предметній галузі.
Слід зазначити, що універсальних визначень цих понять (даних, інформації, знань) немає, вони трактуються по-різному.
Прийняття рішень здійснюються на основі отриманої інформації та наявних знань.
Прийняття рішень– це вибір найкращого у певному сенсі варіанта рішення з безлічі допустимих виходячи з наявної інформації.
Взаємозв'язок даних, інформації та знань у процесі прийняття рішень представлений малюнку.
Мал. 1.
Для вирішення поставленої задачі фіксовані дані обробляються на підставі наявних знань, далі отримана інформація аналізується за допомогою наявних знань. З аналізу, пропонуються всі допустимі рішення, а результаті вибору приймається одне найкраще у певному сенсі рішення. Результати рішення поповнюють знання.
Залежно від сфери використання інформація може бути різною: науковою, технічною, керуючою, економічною тощо. Для економічної інформатики інтерес представляє економічна інформація.
Дані
Інформація
Операції з даними
У результаті інформаційного процесу дані перетворюються з одного виду на інший. У міру розвитку НТП та загального ускладнення зв'язків у людському суспільстві трудовитрати на обробку даних неухильно зростають (постійне ускладнення умов управління виробництвом та суспільством + швидкі темпи появи та впровадження нових носіїв/зберігачів даних – збільшення обсягу даних).
1. Збір- Нагромадження даних з метою забезпечення достатньої повноти інформації для прийняття рішення;
2. Формалізація– приведення даних, що надходять із різних джерел, до однакової форми, щоб зробити їх порівнянними між собою, тобто підвищити їхній рівень доступності;
3. Фільтрація– відсіювання «зайвих» даних, у яких немає необхідності прийняття рішень; при цьому має зменшуватися рівень «шуму», а достовірність та адекватність даних мають зростати;
4. Сортування- Упорядкування даних за заданою ознакою з метою зручності використання; підвищує доступність інформації;
5. Угруповання- Об'єднання даних за заданою ознакою з метою підвищення зручності використання; підвищує доступність інформації;
6. Архівація– організація зберігання даних у зручній та легкодоступній формі; служить зниження економічних витрат за зберігання даних і підвищує загальну надійність інформаційного процесу загалом;
7. Захист- Комплекс заходів, спрямованих на запобігання втраті, відтворення та модифікації даних;
8. Транспортування– прийом та передача (доставка та постачання) даних між віддаленими учасниками інформаційного процесу; при цьому джерело даних в інформатиці прийнято називати сервером, а споживача клієнтом;
9. Перетворення- Переведення даних з однієї форми в іншу або з однієї структури в іншу. приклад: зміна типу носія; книги – папір, електронна форма, мікрофотоплівка. Необхідність у багаторазовому перетворенні даних виникає також при їх транспортуванні, особливо якщо вона здійснюється засобами, які не призначені для транспортування даного виду даних.
2. Зв'язок понять «інформація, дані, знання». Модель dikw
Універсальних випереджень немає.
Знання- у теорії штучного інтелекту та експертних систем - сукупність інформації та правил виведення (у індивідуума, суспільства або системи ІІ) про світ, властивості об'єктів, закономірності процесів та явищ, а також правила використання їх для прийняття рішень. Головна відмінність знань від даних полягає у їх структурності та активності, поява в базі нових фактів чи встановлення нових зв'язків може стати джерелом змін у прийнятті рішень.
Дані- це сукупність відомостей, зафіксованих на певному носії у формі, придатній для постійного зберігання, передачі та обробки. Перетворення та обробка даних дозволяє отримати інформацію.
Інформація- це результат перетворення та аналізу даних. Відмінність інформації від даних полягає в тому, що дані - це фіксовані відомості про події та явища, що зберігаються на певних носіях, а інформація з'являється в результаті обробки даних при вирішенні конкретних завдань. Наприклад, у базах даних зберігаються різні дані, а за певним запитом система управління базою даних видає потрібну інформацію.
Для вирішення задачі даніобробляються на підставі наявних знань, інформаціяаналізується з допомогою знань. За підсумками аналізу пропонуються варіанти рішення, приймається краще, поповнює знання.
Прийняття рішень здійснюються на основі отриманої інформації та наявних знань. Прийняття рішень– це вибір найкращого у певному сенсі варіанта рішення з безлічі допустимих виходячи з наявної інформації.
DIKW (англ. data, information, knowledge, wisdom – дані, інформація, знання, мудрість) – інформаційна ієрархія, де кожен рівень додає певні властивості до попереднього рівня.
Сама модель веде свої витоки від робіт філософа Мортімера Адлера, проте вперше у додатку до теорії управління знаннями вона була формалізована Ніколя Анрі. Як доповнення у 1989 р. Расселом Акоффом було запропоновано розширення цієї моделі шаром «understanding» (розуміння): розуміння вимагає аналізу та приречення, завдяки чому воно вміщене між знанням та мудрістю. Щодо тимчасового розподілу верств він свідчить про стислість життєвого циклу інформації проти життєвим циклом знання; розуміння вважається непостійним, а мудрість приймається за константу
На підставі знаходиться рівень даних.
Інформація додає контекст.
Знання додає "як" (механізм використання)
Мудрість додає "коли" (умови використання)
