Аналіз пошукових запитів використовує кожен грамотний оптимізатор. Статистика показує, що найчастіше шукають люди в мережі Інтернет за допомогою пошукових систем.

Її основне призначення - складання. Якщо у вас такого немає (найчастіше йдеться про блоги), до статистики пошукових запитів звертаються при написанні статей, «заточуючи» її під певний ключовик.

Основним інструментом для підбору ключових слів більшість вебмайстрів вважають статистику запитів Яндекса.

Wordstat.yandex.ru (Вордстат) - статистика запитів Яндекс

Яндекс Вордстат (wordstat.yandex.ru)поєднує всілякі словоформи, при цьому найчастіше не враховуючи прийменники та запитальні форми. Якщо просто написати в Яндекс Вордстат, що цікавить вас, то сервіс покаже вам загальну кількість показів даного слова, словоформ і словосполучень в яких воно зустрічалося.
Наприклад, напишемо:

статистика запитів
(Показів: 31535. Включено слова: статистика запитів яндекс, статистика пошукових запитіві т.д.).

Для того, щоб досягти конкретизації за певною словоформою в Яндекс Вордстаті, потрібно використовувати спеціальні оператори.

Найпоширеніший - висновок потрібного пошукового запиту в лапки (""). У цьому випадку враховуватиметься конкретне ключове слово у будь-якій словоформі.
Приклад:

"статистика запитів"
(Показів вже 4764. Включено: статистика запитів, статистика запитіві т.д.).

Оператор знак оклику ! дозволяє враховувати лише точні значення ключових слів.
Приклад:

"!статистика!запитів"
(Показів вже 4707. Тепер ми дізналися точну кількість показів запиту, що цікавить нас. Зверніть увагу, оператор ! стоїть перед кожним зі слів).

За допомогою оператора (мінус) з'являється можливість виключати з показу конкретні слова.

Використовуючи оператор плюс + можна змусити статистику Яндекса враховувати спілки та прийменники. Ви отримаєте дані про словоформ саме з цими частинами мови.

Оператори дужки () - угруповання та | - або. Дані оператори використовуються для складання під одним запитом одночасно групи ключів.

Варто зазначити, що оператори можна між собою комбінувати різними способами значного скорочення часу збору даних статистичного аналізу.

Статистика пошукових запитів Яндекса наводить не тільки похідні від введених слів, а й асоціативні запити, які користувачі використовували разом з вашими запитами. Така можливість сприяє суттєвому розширенню семантичного ядра (вкладка праворуч - "Що ще шукали люди, які шукали...").

Перша вкладка wordstat.yandex.ru "За словами" містить загальну кількість показів конкретних пошукових запитів. Використовуючи вкладку регіон, ви зможете визначити приватність цього ж ключового слова в тому чи іншому регіоні пошуку.

У вкладці «На карті» відображається частота використання запитів на карті світу. Щоб відстежити частоту даного запиту за певний період, можна використовувати вкладки «місяцями», «тижнями». Особливо це актуально для сезонних запитів.

• По-перше, статистика Яндекса не надає дані про кількість людей, які здійснювали пошук за конкретними запитами, вона лише видає кількість показів результатів пошукової видачі, які містять цей запит.
• По-друге, Яндекс Вордстат за промовчанням показує дані за останній місяць. Потрібно враховувати, що деякі запити можуть мати сезонний характер, а також існують запити, так звані "злети інтересів".
• По-третє, цифра, яка стоїть зверху запиту включає всі ключові слова, що містять сам запит і його словоформи. Потрібно використовувати спеціальні оператори.

При обліку всіх можливостей, які надає wordstat.yandex.ru, та грамотному використанні всіх інструментів, цей сервіс стає найважливішою складовою, яку використовують більшість вебмайстрів для просування сучасних ресурсів.

Статистика запитів Google

Google має цілих два сервіси, які можна застосовувати як статистику ключових запитів. Статистику Google для вибору ключових слів часто використовують як додатковий інструмент для розширення семантичного ядра. Цим сервісом зазвичай самостійно визначається мова та регіон для пошуку, завдання оптимізатора – складання стартового набору слів. В результаті система запропонує вам аналогічні запити, вказавши частоту показів і конкурентність.

Статистика пошуку Google найбільше призначена для порівняння популярності декількох пошукових запитів. До того ж пропонується наочне уявлення про зміну динаміки популярності запиту у вигляді графіків.

Статистика запитів Рамблер

Статистика запитів Рамблер користується не такою популярністю, оскільки пошукова система Рамблер не так активно «юзає» інтернет-користувачами. Основна відмінність від статистики Яндекса в тому, що немає об'єднання результатів для різних словоформ. Іншими словами, можна отримати точну статистику щодо частотності запиту в потрібній кількості і відмінку без застосування додаткових операторів.

Статистика пошукових запитів Рамблера була б зручним доповненням Яндексу, якби ця пошукова система була більш авторитетною в Рунеті. Варто зазначити, що статистика Рамблера дозволяє визначити кількість переглядів як першої, так і будь-якої іншої сторінки щодо конкретного набору слів.

Пошукові запити - частотність та конкурентність

Що ще повинен знати оптимізатор-початківець про цільові запити? Зазвичай прийнято поділяти всі пошукові запити на високочасті (ВЧ), середньочастотні (СЧ) та низькочастотні (НЧ). А також на висококонкурентні (ВК), середньоконкурентні (СК) та низькоконкурентні (НК).

Зрозуміло, найкращим варіантом буде високочастотний і водночас низько-або середньоконкурентний запит. Але такі рідко трапляються. Буває, що низькочастотний запит є висококонкурентним. Зазвичай високочастотні – це висококонкурентні запити, середньочастотні – це середньоконкурентні тощо.

Потрібно мати на увазі, що дані терміни не несуть під собою якихось певних кількісних значень, оскільки для кожної тематики ці цифри відрізнятимуться. Варто розуміти, що просування конкретного сайту визначатиме не лише його тематика, а й конкретна ситуація на ринку.

Необхідно враховувати, що грамотне використання статистики запитів пошукових систем – це одна із складових процесу оптимізації. Відвідувачі, які зайдуть за певними пошуковими запитами, повинні отримати інформацію, на яку вони розраховували, тільки в цьому випадку вони захочуть повернутися на ваш ресурс.

Зараз ми постараємося розібратися з тим, для чого необхідно знати кількість запитів у "Яндексі" і які переваги відкриває ця інформація перед користувачем або творцем сайту.

Почнемо з визначення

Почнемо з розуміння того, що являють собою ключові слова та їх частотність.

Не менш важливе питання: "Чому така важлива кількість пошукових запитів "Яндекс" для розвитку сайту?". Очевидно, що на сайті чи блозі одну з головних ролей відіграє відвідуваність, точніше відвідувачі, які найчастіше заходять на ресурс саме з пошукових систем, і тому важливо зрозуміти принципи їх роботи.

Всі запити в "Яндексі" можна розділити на 3 групи, залежно від їхньої поширеності: низькочастотні, середньочастотні та високочастотні. Найчастіше групу, до якої належить запит, визначає оскільки у кожній темі свій рівень конкуренції.

Перейдемо до статистики

Тепер розберемося безпосередньо з тим, де переглянути кількість запитів в "Яндексі" за місяць. Насамперед, необхідно відвідати сторінку даної пошукової системи, звану WordStat, дослівно цей термін означає статистику слів. Знайти відповідний сервіс у пошуковику нескладно. І ось ви потрапили на вказану сторінку.

якій бажаєте перевірити кількість запитів "Яндекс" на місяць. Після цього натисніть кнопку під назвою «Підібрати» і отримайте статистику введеного ключа, а також слів, близьких до нього. Стрілка показує загальну кількість запитів. Навпроти кожного з ключів показано кількість запитів у "Яндексі" виключно для нього. Ось ми і розібралися з основними принципами роботи даного сервісу, подробиці обговоримо далі.

Ідеальний світ

Ідеалісти вважають, що витрачати час на те, щоб дізнатися кількість запитів у "Яндекс", не варто. Адже, на їхню думку, головне, що допомагає у просуванні ресурсу, — це унікальний зміст. Якщо ви самостійно пишете статті, проект обов'язково буде успішним і відвідуваним. При цьому основну частку відвідувань даруватимуть переходи з

На жаль, у реальності становище трохи інакше, і виною всьому -

злощасні запити в "Яндексі", які диктують свої умови та змушують вносити корективи до роботи.

Користувачі мережі Інтернет іноді досить дивно формулюють свої бажання, і якщо з цим не зважати, то можна приректи на невдачу навіть найінформативніший та найцікавіший сайт. У жодному разі не слід спамлювати текст статті ключовими словами - так можна все зіпсувати.

Кількість запитів у "Яндексі": чому його не приховують?

Навіщо Яндексу давати нам можливість вивчати статистику? Адже оптимізатори завжди знаходилися по інший бік барикад від пошукових систем. Як не сумно, все як завжди впирається у гроші. Оптимізатори мимоволі забирають у пошуку певну частину його основного доходу, що формується завдяки контекстній рекламі.

Дивно, що система "Яндекс" відкриває доступ до І знову гроші від Рекламодавцям потрібна вказана інформація для створення оптимальних оголошень в «Директі». Таким чином, пошуковій системі доводиться відкривати дані для всіх бажаючих, чим успішно користуються люди, які бажають залучити на свій ресурс додаткову аудиторію.

Докладніше про сервіс

Статистика "Яндекса" – головний інструмент для вебмайстрів. У Вордстаті всі дані відображаються в спрощеному вигляді - всі словоформи об'єднуються, найчастіше прийменники та питання не враховуються. Здорово, що сервісом наводяться як похідні від введених слів, так і асоціативні запити, що набираються користувачами "Яндекса" разом з словами, що їх цікавлять.

Дана можливість дозволяє суттєво розширити та покращити семантичне ядро. Перша вкладка статистики "За словами" наводить загальну кількість показів зазначених слів. У свою чергу вкладка «по регіонах» дозволяє зрозуміти, наскільки часто ставлять питання, що цікавить вебмайстра, в різних регіонах. Система "Яндекс"
розбиває зону пошуку приблизно 300 регіонів.

Використовуйте картку

Користувачам сервісу доступна ще одна цікава функція, повз яку не можна пройти. Зверніть увагу на вкладку «на карті», завдяки якій можна оцінити частоту застосування певних слів на світовій карті. Крім цього, ви можете простежити за зміною частоти вказаного питання в певний період часу за допомогою вкладок "тижнем" і "по місяцях".

Мухи окремо, котлети окремо

Ключові слова та пошукові запити дуже часто плутають між собою, тому спробуємо внести ясність. Пошуковим запитом називається набір слів, які набирає будь-який користувач у спеціальному рядку пошуку. Ключові слова є окремо взяті слова з певних вами запитів, виходячи з яких ви і просуватиметеся в першу десятку ресурсів у видачі.

Часто для певної статті може складатися всього з кількох слів, які потрібно кілька разів вписати в текст статті, обов'язково включивши їх у заголовок. Бійтеся довести густину ключів до показника 3 відсотків і більше — можливе виключення вашого матеріалу з індексу системи. Краще ключові слова вживати у різних словоформах, згідно з логікою розповіді.

Підведемо підсумки

Коли ви напишете на листку запити, завдяки яким розраховуєте отримати

додатковий приплив відвідувачів, потрібно буде вибрати з семантичного ядра, що вийшов, ключі, обов'язково вживши їх в назві матеріалу. Крім того, необхідно використати ключові слова з щільністю 1-2 відсотки в самому тексті.

На те, щоб освоїти у всіх дрібницях принципи аналізу, може піти чимало часу. Багато професіоналів, які працюють з іншими методами просування, відчувають незручність при освоєнні нових методик, але іноді необхідно перевести дух і зрозуміти, чи рухаєтеся ви в потрібному напрямку. Саме з огляду на кількість запитів в "Яндексі", використовуючи сервіс «Вордстат» для аналізу власного проекту, можна переглянути погляди на роботу та за необхідності змінити напрямок руху.

Можна за допомогою статистики "Яндекса" вручну знайти всі варіанти, що стосуються тематики вашого ресурсу. Робити це доведеться вручну, тому подібна робота забиратиме багато часу, однак у результаті ви можете отримати неймовірно цінні плоди. Поступово аналіз виявляє більшість явних промахів, а також дозволяє заздалегідь визначати теми майбутніх публікацій, оскільки ті питання, які найчастіше ставлять користувачі пошуковим системам, їх цікавлять насамперед, а отже, мають насамперед хвилювати розробників різних ресурсів для більшої ефективності.

Слід також зауважити, що під час аналізу ви можете дізнатися, чи має сайт, що створюється, на даний момент будь-які позиції щодо цікавого для вас словосполучення або слова. З цією метою можна використовувати різні програми, серед яких слід зазначити "Site Auditor".

Здрастуйте, шановні читачі блогу сайт. Хочу ще раз торкнутися теми підбору ключових слів для окремих статей та всього сайту загалом. Це дозволить вам більш прицільно потрапляти в аудиторію, якою може бути цікава ваша публікація.

Потенційно. Тобто. це не гарантує успіху, але дозволяє на нього сподіватися. Іншими словами, це необхідна умова для успішного розвитку сайту, але зовсім не достатня.

Найпопулярнішим інструментом, що дозволяє аналізувати статистику використання різних слів та фраз у запитах користувачів пошукових систем, є інструмент «Підбір слів» від Яндекса(Знаменитий WordStat). Призначений він для рекламодавців, що дають оголошення в , але це не суть важливо, бо статистика, що видається їм, може бути корисна і для оптимізації свого власного сайту.

Працювати з Вордстат можна як вручну, так і за допомогою спеціальних програм. Якщо потрібно пробити одну-дві ключові фрази зі статистики запитів Яндекса, то простіше зайти на вказаний трохи вище сайт, а от якщо ви хочете набрати для себе базу ключових слів за потрібною вам тематикою, то без автоматизації не обійдеться.

Онлайн сервіс «Підбір слів» від Яндекса

Я розумію, що публікацій на тему складання семантичного ядра в інтернеті більш ніж достатньо. Але, на мою думку, вони написані переважно тими, хто займається цією справою професійно, тобто. оптимізаторами із SEO контор або фрілансерами. Описані ними методи досить цікаві, бо дозволяють автоматизувати і спростити процес складання ядра, але особисто на мене вони наганяють нудьгу при читанні.

Описувані ними дрібниці та нюанси допомагають заощадити час при великому потоці проектів, які проходять через їхні руки, але якщо у вас стоїть завдання підбору ключових слів для власного сайту, то в більшості випадків зайва автоматизація може навіть завадити, бо можна щось упустити або не врахувати.

Тут, як на мене, поспішати не треба. Наприклад, я колись купив на бонуси Профіт Партнера чудову програму Key Collector. Ось. Покрутив її, покрутив та й відклав на далеку полицю. Чому? Та просто вона не для мене — складна в освоєнні та розумінні корисності всього багатого функціоналу, що є в ній. З тієї ж причини я користуюся Яндекс Метрикою, а не Google Аналітіксом.

Звичайно, я не правий і треба було впертися рогом і домогтися розуміння всіх фішечок, що є в Key Collector (корисних безумовно). Але в реалії, я скачав з сайту того ж розробника полегшену версію цієї програми з підбору слів, щоправда, під непрезентабельною назвою Slovoeb(Написане російськими літерами воно не дуже й друковано).

Все, тепер працюю виключно з ним, а Кей Колектор у мене в черговий раз після оновлення системи заблокувався (в ньому є прив'язка до конфігурації комп'ютера) і мені ліньки знову списуватися з автором, щоб його реанімувати.

Тому сьогодні говоритиму тільки про ручне використання інструменту «Підбір слів» від Яндекса, про використання Slovoeb з метою швидкого отримання статистики по тисячах ключових фраз разом і відсіювання пустушок. Є й інші інструменти, подібні до Вордстату (про них можна прочитати в статті про ), але вони такої широкої популярності не здобули.

Взагалі, звичайно ж, робота з Вордстатом до неподобства простау плані теорії, але достатня муторна щодо практики. До речі, нещодавно у них змінився дизайн, але не тільки. За суб'єктивними відчуттями швидкість парсингу нової версії онлайн інструменту з підбору слів істотно збільшилася.

З чого почати? Зі спокійного обмірковування ситуації, що склалася і того, що ви хотіли б отримати в результаті. У вас є тематика вашого ресурсу (майбутнього чи вже наявного). Під цю тему можна відразу підібрати десяток-другий фраз або слів, які можуть мати до неї відношення. Як зрозуміти, які саме з фраз, що крутяться у вас в голові, мають перспективу?

Потрібно переглянути статистику їх використання при зверненні до пошукової системи Яндекс. Для цього і потрібен Вордстат. Правда з недавніх пір він доступний тільки для зареєстрованих користувачів, тому вам попередньо доведеться, а в навантаження до нього ще й.

Якщо все це добро у вас вже є, то не завадить згадати свої дані авторизації, бо їх доведеться вводити до Slovoeb для надання йому працездатності. Далі вводьте ваш перший запит у відповідну форму на сторінці сервісу Підбір слів :

О, як багато вийшло. Вордстат видає статистику за ключовими словами за останній календарний місяць. Отже, за рік можна буде отримати число ще на порядок більше. Хоча це не зовсім так. Однією з причин може бути коливання частотності запиту від пори року (тобто сезонності).

Це можна перевірити, переставивши галочку в полі "Історія запитів". Для наочності візьмемо дійсно щось з яскраво вираженою сезонністю, де частотність введення даного ключового слова в пошуковий рядок Яндекса в залежності від пори року може змінюватися в шість разів.

Якщо запит, що вас цікавить, має регіональну прив'язку, то це теж істотно вплине на частоту його введення в Яндекс. Для того, щоб це зрозуміти, достатньо натиснути на посилання «Всі регіони»і вибрати потрібну вам географічну прив'язку.

Наприклад, ось так виглядатиме статистика з аудиторії Яндекса, яка цікавиться доставкою піци у маленькому місті.

Крім цього багато сеошників і власників сайтів перевіряють ) за всілякими ключовими словами, і не завжди для цього використовують свої . А це означає, що відбувається накрутка(Не спеціальна) частотності. Тому не варто безоглядно вірити цифрам цієї статистики та не варто її сприймати буквально.

Та й без цього все не так просто. Будь це статистика виключно щодо використання одного тільки цього слова (словосполучення), яке ви ввели, то все було б чудово. Але сервіс підбору слів Яндекса при введенні в нього запиту без будь-яких додаткових операторів враховує у зазначеній цифрі всі фрази, в яких словосполучення використовувалося (у будь-якій словоформі).

Наприклад, якщо повернутися до першого скріншоту, то можна з упевненістю сказати, що майже 900 000 разів на місяць користувачі яндекса вводили запити, в яких зустрічалося слово Joomla (наприклад, «шаблони для Joomla» або «найпопулярніші у світі сайти на системі управління сайтами»). Joomla»).

Дана статистика допоможе вам оцінити перспективустворення сайту або окремого розділу на цю тематику, але при написанні конкретних статей потрібно буде використовувати вже інші цифри, які мають більшу конкретику. Де їх взяти? Хороше питання, на яке ми зараз і намагатимемося відповісти.

Як зібрати статистику реальної частотності запитів (оператори Вордстату)

Перш, ніж приступати до практики, хочу зупинитися на тих операторах Вордстату, які можна використовувати у сервісі підбору ключових слів Яндекса Власне, їх зовсім небагато. Думаю, що ніхто не зможе розповісти про них краще ніж власний хелп цього сервісу.

Особисто я використовую тільки два з них — лапки та знак оклику. Ви вільні чинити так, як вважаєте за потрібне.

Отже, лапкизмушують пошукову систему ділитися статистикою щодо введення лише цієї фрази. Однак, при цьому будуть враховані всі можливі словоформи слів, що містяться в ній (відмінки, числа). Наприклад, так:

Дивно, чи не так? Утричі зменшилася цифра. А як ще можна сформулювати даний запит пошуковій системі? Ну, якщо подумати, то швидше за все в множині, тим більше, що і цифірки, що залишилися, відразу видно куди поділися:

Ну ось, з теорією, вважайте, покінчили, настав час приступати до практики. Усі мої проекти мають інформаційний характер і тому сезонність та регіональність запитів мене мало хвилюють. Якщо у вас інша ситуація, ці дані вам теж доведеться враховувати, щоб розуміти перспективність.

Що потрібно врахувати при складанні семантичного ядра сайту

Якщо вже мова зайшла про перспективність. Складанняскладається з кількох етапів:

Під час розробки семантичного ядра дуже важливо з чогось почати (за щось зачепитися). Декілька ключових фраз почерпнутих у ваших конкурентів, взятих з голови або явно напрошуються, стануть вашою відправною точкою. Але обов'язково продовжуйте процес пошуку і завжди майте під рукою папірець, щоб можна було записати ідею, що виникла, і потім подивитися статистику в сервісі підбору слів від Яндекса, щоб переконатися в її спроможності.

З будь-якого високочастотного запиту можна за допомогою Вордстат або Slovoeb отримати десятки або навіть сотні ключових слів для ваших майбутніх статей. Як це зробити? Для початку потрібно знайти такі високочастотники. Це найочевидніші фрази, які використовують користувачі при зверненні до Яндексу, коли хочуть отримати відповідь на запитання на тему, в якій ви хочете під'єднатися на створення сайту.

Наприклад, для мого блогу це можуть бути слова Joomla, WordPress, просування сайтів, розкрутка сайтів, заробіток тощо. З них можна розпочинати. Але так роблять багато, тому було б не погано, якщо всі ідеї майбутніх статей, які приходять вам, ви намагалися б оформити в ті запити, за якими їх могли б знайти користувачі Яндекса. Треба спробувати думати, як рядовий користувач інтернету запитувачу.

Підбір слів для семядра безпосередньо в Яндекс Вордстаті

Гаразд. Воду можна лити довго. Давайте наберемо запит «Просування сайтів» у Вордстаті та подивимося, що він нам з вами зможе підібрати.

Чудово. Ми отримали купу інформації, яку тепер потрібно спробувати якось обробити. Яндекс нам підібрав слова на основі введеної нами фрази та розподілив їх по двох колонках. Обидві вони дуже важливі.

У лівій колонці Вордстатузібрані всі фрази, де безпосередньо трапляються введені ключові слова. Праворуч від них відображається частотність запиту у Яндекса його користувачами. Але не поспішайте радіти, бо частотність ця здебільшого фейкова (). Тобто. написані там цифри насправді може бути фікцією.

Як це перевірити? Ну, перше що спадає на думку - відкрити на новій вкладці браузера ще одне вікно Вордстата і ввести в нього всі ці фрази з лівої колонки по черзі, уклавши їх у лапки.

Ось тоді ви отримаєте реальну статистику (ну, чи ближчу до реальної). Можна скопіювати ці фрази в ордівський або екселовскій документ і додати вираховані таким чином частотності.

Просто? Теоретично так, але на практиці, після перевірки десятка фраз з лівого стовпчика (з наведеного скріншота) у Вордстаті, відкритому в новій вкладці, ви захочете на все це забити і піти напитися (ну або повіситися).

Рутина, вона не всім приносить задоволення. Адже ліва колонка вікна сервісу «Підбір слів» ще й має побічну навігацію. Уявляєте, що там може бути до 50 сторінок, що в сумі дасть 2000 підібраних ключових фраз. І всі їх вручну треба буде перевірити, уклавши в лапки. Мабуть, що таке під силу одиницям.

І це ще не все. Ми ж забули про праву колонку Вордстату Яндекса. Але ж це чудова штука. Там відображаються запити тих самих користувачів, що вводили фразу з правого стовпчика, зроблені ними в ту ж саму пошукову сесію. Це дозволить вам суттєво розширити семантичне ядро ​​сайту та інколи навіть у дуже несподіваному напрямку.

Що з усім цим багатством із правої колонки робити? Переглянути її вміст і всі фрази, що стосуються вашої тематики, а потім пробити їх у відкритій вкладці браузера з Вордстатом. У нашому прикладі у вічі впадає словосполучення «оптимізація сайту» з високою (потенційно) частотністю.

І що ми тут бачимо? А знову ж таки багато всього цікавого. З лівої колонки потрібно буде всі фрази перевірити на фейк за допомогою укладання фрази в лапки. А вміст правого стовпчика можна перевірити на перебування там чогось нового, чого ви ще не додавали в своє семантичне ядро.

І так протягом багатьох годин можна сидіти з відкритими у різних вкладках браузера сторінками сервіс Яндекса «Підбір слів», щоб нічого не проґавити з потенційно можливих ключів і в той же час відсіяти всі пустушки. Через деякий час, правда, вам захочеться все це кинути, бо зусилля та посидючість тут потрібні не людські.

Ось саме на тлі подібних мук ручного підбору ключових слів і відчуєш всю красу Key Collector, або його полегшену версію під назвою Slovoeb. Який же це кайф (без перебільшення) загнати в програму який-небудь високочастотний запит, що прийшов вам в голову, спарсити автоматично всі сторінки з лівої колонки Вордстата, після чого також на автоматі відсіяти пустушки.

Отриманий у результаті список реально затребуваних ключів можна буде відсортувати за зменшенням частотності та зберегти у форматі CSV для подальшого аналізу та розбивки за статтями. До речі, процес розподілу ключових слів за статтями також можна автоматизувати. Дізнався про це зовсім недавно з розсилки біржі ContentMonster(купую статті останнім часом переважно лише в них).

Виявляється, що існує онлайн-сервіс KeyAssistantпід егідою цієї біржі (він безкоштовний, як я зрозумів), що дозволяє розкидати ключі сторінками, а сторінки — розділами. Пояснювати його функціонал досить довго, тому пропоную подивитися фільм на тему і, можливо, воно вас зацікавить:

Гаразд, це ми відволіклися, а тим часом уже настав час познайомитися з нашим сьогоднішнім героєм з вкрай невибагливою назвою.

Як автоматизувати підбір слів з Яндекса до Slovoeb

Завантажити Slovoebможна за наведеним посиланням. Установки він не вимагає - достатньо розпакувати завантажений архів і запустити файл Slovoeb.exe

Відразу після запуску є сенс зайти в налаштування програми, де на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Налаштування облікових записів Yandex»Необхідно буде ввести хоча б одну пару логін-пароль (розділений двокрапкою і без пробілів) для доступу до сервісів цієї пошукової системи. Навіщо? Я вже згадував, що з недавніх пір Вордстат дозволяє користуватися лише авторизованим користувачам.

Зверніть увагу, що облікові записи в Яндексі краще буде створити нові(Фейкові, тобто не основні, де ви, наприклад, працюєте з РСЯ або грошима). Чому? Парсі свою видачу безпосередньо пошуковик не дозволяє (замість цього надає ліміти для роботи XML видачею), тому можна схопити бан акаунту за прояв надмірного нахабства.

Там же є сенс поставити максимальну кількість сторінок з лівої колонки сервісу «Підбір слів» Яндекса, яке буде парситися (50). Це стане в нагоді при пробиванні ВЧ запитів, т.к. там може бути дуже багато можливих варіантів. Іноді навіть на останній сторінці загальна частотність дорівнює декільком тисячам, що говорить про те, що не всі ключі можна зібрати за допомогою Вордстат (на жаль).

Якщо не хочете сильно навантажувати та злити Яндекс, то на першій вкладці налаштувань «Загальні» збільште діапазон тайм-аутів (перерв між подачею запитів до пошукової системи).

Зберігайте налаштування і тиснете на кнопку «Створити проект» або на «Відкрити проект», якщо не закінчили якусь роботу раніше.

Даєте проекту назву, після чого вводите в рядок, що з'явиться, цікаву вам ключову фразу або слово. Ввели? Добре, натисніть на Ентер на клавіатурі.

Так, є альтернативний варіант. Натиснути на кнопку "Ліва колонка Yandex Wordstat"і ввести в форму відразу кілька фраз (по одній у рядку), статистику за якими ви хочете спарсити. Потім тиснете кнопку розташовану внизу і отримуєте кілька разів списків злитих воєдино.

У сучасній версії Slovoeb доведеться почекати п'ят або трохи менше хвилин, поки він зістикується з Вордстат (це відбувається тільки після запуску програми, а в подальшій роботі таких затримок не буде).

Потім розпочнеться парсинг лівої колонки сервісу «Підбір слів»за цією фразою на ту глибину (кількість сторінок), яку ви встановили в налаштуваннях. У мене там завжди 50 встановлено. У результаті отримаєте не більше 2000 ключів, що включають ваше вихідне словосполучення.

Наприклад я взяв супер ВЧ запит «робота». Як бачите, навіть на останній сторінці Вордстату загальна частотність фраз зашкалює за десять тисяч. Отже, ми в цьому випадку не можемо за допомогою цього інструменту охопити весь пул запитів і багато залишається за кадром. Витягти "хвіст" теж, напевно, можна, але це вже набагато складніше і менш надійно.

Так, це ми просто спарсили ключі, але треба ще відокремити зерна від полови, тобто. зрозуміти, які з цих ключових слів має сенс далі використовувати в семантичному ядрі, а які відкинути через їхню вкрай низьку реальної частотності. Остання обчислюється завдяки висновку фрази в лапки або ще з додаванням знаків оклику.

У Slovoeb для цього потрібно буде лише вибрати з меню кнопки "Частотності Yandex.Wordstat"останній чи передостанній пункти. Різницю між ними ви вже повинні розуміти, тому вибирайте те, що вважаєте за потрібне. Я чомусь волію останній варіант, але це, можливо, надмірно обмежує результати.

Пробивка реальної частотності в Slovoeb йде набагато повільніше парсингу і що важливо, не заходьте в цей час в Вордстат через браузер, бо на якій ця програма у мене зависає. Можливо, що ця проблема має місце бути тільки на моєму комп'ютері, але все ж таки варто попередити.

За процесом перевірки реальної частотності ви можете стежити на власні очі - у відповідній колонці в реальному часі з'являтимуться нові цифри. Хоча має сенс цю справу пустити на самоплив і піти зайнятися чимось кориснішим, а в програму можна лише періодично заглядати. Після закінчення процесу збирання червоний шестикутник у верхньому лівому куті стане сірим.

За бажання ви можете зупинити процес, вибравши відповідний пункт з контекстного меню цієї кнопки. Проект можна буде зберегти, а Slovoeb закрити. А потім знову відкрити програму та збережений проект, після чого описаним вище способом продовжити збір статистики. Дуже зручно і, головне, просто до неподобства.

Ось. Після закінчення процесу ви можете відсортувати результати зі спадання частотності, клікнувши по заголовку стовпця зі статистикою фраз ув'язнених у лапки, або з ними і знаками оклику перед кожним словом. Вийде дуже наочно, бо найперспективніші (нехай часто й не реальні через високу конкуренцію) запити будуть перебувати вгорі списку.

Раджу зберігати усі отримані в результаті підбору ключових слівсписки у файл. Робиться це у Slovoeb за допомогою показаної на скріншоті іконки, розташованої у верхній частині вікна програми. Збереження йде у форматі CSV, який за бажання можна відкрити і звичайним Екселем, головне вказати правильний роздільник стовпців, щоб усе зрослося.

Якщо не виходить, то в налаштуваннях програми на вкладці "Інтерфейс" - "Експорт" виберіть інший формат збереження (xlsx). Там же можна подивитися і роздільник, що використовується при експорті в CSV.

Зайві стовпці в Екселі можна видалити (або прибрати в тих же параметрах експорту простим видаленням галочок з непотрібних вам стовпців - див. наведений трохи вище скріншот), щоб вони не знижували наочність. Особисто я залишаю лише саму ключову фразу та її реальну частотність, а все інше – у топку.

Власне, з цими списками вже можна працювати, щось беручи звідти безпосередньо, а щось знову пробиваючи через Вордстат щодо отримання нових ключів (наприклад, не повну фразу, а слово або словосполучення, що зустрілося в ній, яке саме по собі може породити масу варіантів). Загалом, процес вельми творчий і через його сильну автоматизацію не дуже стомлюючий, особливо в порівнянні з описаним вище ручним методом використання сервісу «Підбір слів».

Інші можливості Slovoeb зі збору статистики

Так, забув ще згадати, що Slovoeb вміє збирати і пошукові підказки. Це те, що випадає під час введення запиту в пошуковий рядок Яндекса або Гугла.

Серед них теж можуть бути цілком цікаві варіанти ключових слів, які потім можна буде перевірити описаним трохи вище способом на предмет реальної їх частотності.

Раніше для цього існувала окрема утиліта (СловоДер) від того ж самого розробника (Олександра Люстика), а зараз цей функціонал укладено в одній програмі. Для збору пошукових підказок достатньо натиснути кнопку на панелі інструментів Slovoeb.

У вікні потрібно поставити галочки навпроти тих пошукачів, звідки ці підказки сіпаються.

Власне, слід також вказати ключові слова, для яких ці підказки будуть збиратися та натиснути кнопку «Почати збирання». Зібрані ключі з підказок додадуться до загального списку, щоб потім можна було їх усе перевірити і зібрати статистику частоти використання.

У загальному списку вони позначатимуться іншим значком, щоб вам було наочніше з ними працювати та розрізняти парсинг Вордстату та пошукових підказок.

Те саме стосується і збору слів із правої колонки Вордстату(Slovoeb вміє її парсити теж).

Трохи вище за текстом я говорив, що дуже важливо при складанні семантичного ядра звертати увагу не тільки на частотність підібраних слів і фраз, але і на те, наскільки висока конкуренціяіснує у видачі Яндекса та Гугла за даними запитами. Чим вона вища, тим складніше вам пробитися в ТОП.

Для її оцінки багато хто пропонує використовувати кількість відповідей пошукових систем, які вони дають на даний запит. Трохи вище я писав про це докладніше. Так ось, наша чудова програма вміє парсить це саме число відповідей з видач Яндекса та Гугла.

Тобто. за всіма зібраними словами ви зможете пробити їхню конкурентність за допомогою кнопочки KEIна панелі інструментів Slovoeb:

Параметр KEI виходить і, щоб на нього спиратися, краще буде скористатися Key Collector (платна версія цієї безкоштовної програми з більш розширеним функціоналом).

Як ви можете бачити, навіть спрощена версія програми має досить багатий функціонал. Що вже казати про Key Collector. Інша річ — чи потрібний вам цей функціонал? Особисто мені виявилося дуже важко знайти час на його освоєння, тим більше, що я не бачив у цьому особливих перспектив. Я не правий? Переконаєте мене у коментарях тоді.

Тим не менш, не всі мають час і сили на проведення подібної роботи (збір повного семядра), але робити її все одно потрібно обов'язково. Однак, якщо є попит, то буде пропозиція. Завжди знайдуться люди, які готові будуть зробити це за вас, інша річ, що вони можуть виявитися не завжди чесними та виконавчими.

Дозволю собі нахабство і приведу на завершення відео, взяте з блогу Максима Довженка, де він розповідає про налаштування та підбір слів у Slovoeb:

Якщо статистика ключових запитівзастосовується як простий підбір слів, тим самим використовуючи недосконалість пошукових систем для рекламних та маркетингових ходів, то подібна діяльність називається «Чорна оптимізація».

Біла оптимізація на відміну від «чорної» служить робочим інструментом редакторів сайтів, вебмайстрів та оптимізаторів. сайту потрібна для збільшення відвідуваності та задоволення потреб в інформації. Для рутинної роботи зі збирання та структурованої зміни інформації використовують парсинг ресурсів.

Незамінним джерелом інформації для вчених – лінгвістів виявилася статистика пошукових запитів. Дослідивши рядок пошуку , таких як « », або на сайтах знайомств, мовознавці можуть провести такі дослідження, які неможливо здійснити іншим способом, перевірити найсміливіші свої гіпотези.

Органи державного управління особливо зацікавлені у даних, які відображає статистика запитів у пошукових системах. Проте, аналіз даних інформаційних систем, можна використовувати як на поліпшення життя людей, а й у встановлення тотального контролю.

Використовувана РФ статистика запитів ОКПО, в Росреєстр або кількість виписок з ЄГРІП застосовують для захисту від шахрайства, перевірки на відповідність прав власників, обліку для податкової інспекції. Порівняння з даними за минулий період дозволяє оцінювати їхню діяльність.

Яскравий приклад спроби встановити стеження за громадянами показали влада США. Зобов'язавши через суд America Online, MSN, Yahoo і Google надавати статистичні матеріали, вони прикрилися бажанням перешкодити поширенню порнографії. Проте статистика запитів Google залишилася недоступною для чиновників. Компанія відмовилася надавати інформацію навіть за рішенням суду.

Статистика запитів користувачів виділяє чотири види ключових слів:

• довгий хвіст;
• низькочастотні;
• середньочастотні;
• Високочастотні.

Якщо будь-яке питання користувачі вводять дуже рідко, він розцінюється як «Довгий хвіст». Наприклад, такий: "Купити фанеру в Омську оптом". Хоча і з'являються «хвости» рідко, їх не можна ігнорувати в роботі над ключовими словами:

1. За long tail у них відсутні конкуренти.
2. Такі ключові слова використовують найпотрібніші відвідувачі, вони частіше налаштовані на покупку.
3. Через такі запити на сайт заходять до 90% всіх відвідувачів.

До низькочастотних ключів можна віднести низькоконкурентні фрази, що й нечасто запитуються. Наприклад, таку: «Куплю квартиру в Одесі дешево». Відмінність від «довгого хвоста» у частішому показі протягом року. Трапляється, що такі запити добре спрацьовують у комерційних нішах за високої конкуренції.

Що таке високочастотні ключі ясно з назви - максимально велика кількість разів. Виглядають такі Топ запити так: "Ютуб" або "". Начебто такі ключі мають залучати безліч відвідувачів, але саме тут криється небезпека для новачків. Принцип високочастотної пастки:

• високий рівень конкуренції за низького трасту;
• низька конверсія із великим показником відмови сторінки;

Один із найпопулярніших сервісів Рунету – Yandex. 1998 року було розпочато вивчення російськомовного інтернету за місяцями з дослідження «НІНІ-індекс». Сьогодні статистика ключових запитів Яндекс доступна всім. Як дізнатися статистику запитів в Яндексі? Цій меті є система з продажу контекстної реклами Яндекс Директ.

Статистика пошукових запитів Yandex має спеціалізований сервіс wordstat.yandex.ru. Однак він дозволяє дізнатися частотність запитів лише в Яндекс Директі. Для більшості людей, яких цікавить статистика запитів – цього вистачає.

Головна сторінка Яндекс Вордстат має пошуковий рядок для введення слова або фрази. Статистика пошукових запитів Яндекс не залежить від того, в однині чи множині написана фраза. Словоформи та прийменники Яндекс не враховує. Якщо написати слово в лапках або зі знаком оклику попереду, то можна дізнатися саме його частотність. Існують інші оператори для більш точної роботи сервісу. Яндекс Вордстат дозволяє дізнатися:

• прогноз фраз на місяць;
• пошукові запити за сезонами року, розташовані за абеткою;
• які теми є популярними у інформаційних сайтів за певний період;
• наскільки популярна фраза в заданому регіоні чи містами.

Статистика ключових запитів Googleтакож доступна для вивчення. Статистика пошукових запитів Google за адресою adwords.google.com. Найбільша пошукова система у світі надає відомості у форматі CSV, тобто призначеному для передачі даних таблиць. Для зоровості гугл адвордс виводить на дисплей їхній графік. Звіти, які видає статистика запитів Google AdWords, є дуже докладними. Вони відбивається:

• проста статистика;
• конкуренція на конкретний запит;
• історія трафіку за словами;
• підказка мінус-слів (слів для відсіювання нецільового трафіку);
• реальна вартість деяких ключів.

У технологічній платформі допускається тонке настроювання націлювання, бюджетування та інших параметрів рекламних компаній. Таргетинг (механізм для виділення цільової) дозволяє деяким країнам Азії та Східної Європи (Росія, Україна, Білорусь) користуватися подовженими текстовими оголошеннями (30 символів – заголовок, 38 – другий та третій рядки).

Подивитися статистику запитів в іншому вигляді можна на графіках Google Trends. Вводячи до п'яти різних фраз, можна графічно в натуральних числах порівняти світовий інтерес до них за два роки. Дані Google Trends простежують навіть показники захворювання на грип. Реальна статистика запитів певної тематики пов'язана із відсотковим ставленням відвідування лікарських кабінетів.

Хотілося б звернути увагу читачів під час аналізу веб-даних для бізнесу на ще один інструмент – Google Analytics. Послуги від Google Аналітікс надаються безкоштовно. Система дозволяє:

1. Отримувати інформацію про відвідувачів сайтуз класифікацією за віком, країнами, статтю, мовою та інтересами за останні півгодини.
2. Перевірити, звідки відвідувачі прийшли.
3. Відстежувати події на сайті. Сюди належить – час, витрачений відвідування ресурсу, скільки і які сторінки викликали інтерес, показник відмов.
4. Взаємодіяти з різними службамита програмами Google з .

Аналіз інших пошукових систем

Статистика запитів Рамблер втратила свою актуальність. Сьогодні охочі можуть використовувати яндексівський WordStat.

Статистика запитів mail uk незамінна для тих, хто займається таргетованою (яка впливає на конкретні групи споживачів) . Статистика запитів майл ру дозволяє розподіляти їх за віком та статевою ознакою. Однак тут відсутня можливість розподілу за географічним принципом та є обмеження щодо кількості запитів.

Статистика пошукових запитів mail uk має багато можливостей для обробки даних. І тому вона використовує власні проекти. , в Однокласниках та Моєму світі сильно полегшує виконання завдання.

Mail.ru Group створила для москвичів конкурента Авіто - онлайн-класіфайд "Юла". Він уже підключений до ринку у Москві. Новобудова або старий фонд доступна для фотографування в програмі. Підготовка до продажу та супровід угод входить до переліку послуг.

Статистика пошукових запитів ВКонтакті користувачам недоступна. Вона окремо не ведеться. Для тих, хто намагається вести продаж на сайті або організувати коучинг, доступна тільки внутрішня статистика запитів ВК. Маються на увазі відомості про відвідини та передплату. Аналіз таких даних дозволяє спрогнозувати віддачу від розміщеної реклами.

Компанія Microsoft встановлює кожен комп'ютер Internet Explorer. Пошуковою системою в браузері за промовчанням служить Бінг (Bing). В ній створено альтернативний AdWords сервіс Bing Ads. З його допомогою можна керувати одразу кількома рекламними компаніями. Для цього необов'язково бути онлайн. Оголошення, створені в Bing Ads, відображаються у системі Bing та Yahoo.

Статистика запитів Yahoo вимагає реєстрації як рекламодавця. Адреса, за якою слід шукати статистику пошукових запитів – advertising.yahoo.com. Всі інструкції англійською мовою, що дещо ускладнює роботу для російськомовного.

Статистика запитів YouTubeраніше відображалася на сервісі "Інструмент підказки ключових слів". З 2015 року статистику запитів Ютуб замінено планувальником Display Planner рекламної служби AdWords. Тих, хто розвиває свій бізнес на YouTube, зазвичай цікавить кількість людей, які оформили підписку і відмовилися від неї.

2016 показав зростання популярності сайту Авіто. Статистика запитів на Авіт щодня фіксує розміщення більше 1 млн. оголошень. Товари на сайті розподіляються за категоріями. демонструє понад 35 млн. відвідувань на місяць.

Запитів на реєстрацію дедалі більше. Точні цифри переглядів можна дізнатися у верхньому правому кутку оголошення. Бажаючі отримати додаткові відомості надсилаються на платний pro-аккаунт.

Яндекс Маркет можна назвати рекордним за відвідуваністю прайс-агрегатором (ресурсом, який спеціалізується на зборі даних про продукцію в інтернет-магазинах). До 2016 року ресурс обслуговувався Яндексом, а згодом став самостійною юридичною особою. Переваги сервісу:

• можливість залучення клієнтів завдяки солідній аудиторії;
• перевірка магазинів модераторами;
• окупність витрат за наявності якісного товару.

Для отримання додаткового пошукового трафіку великі магазини використовують пошукза тегами та хештегами . Приклад: тег "Сині шкарпетки". На сторінці з'являються все, що підходить під таку назву. Крім цього стають доступні поради щодо догляду або різні забарвлення.

Статистика запитів Маркет доступна для конкретного товару, якщо вказано ідентифікатор із прайс-листа. Фільтрування товарних пропозицій – ще одна зручна опція Яндекс Маркета. Статистика запитів за пропозиціями доступна лише за 30 днів.

Для заміни спеціаліста з просування створено сервіс PriceLabs. Він дозволяє робити автоматичне розміщення на Маркеті, відстежувати ціни конкурентів, аналізувати ефективність рекламної кампанії.

Відображає кількість підписок та відписок за певний період. Також враховуються лайки та коментарі. Статистика пошукових запитів в Інстаграм доступна:

1. У бізнес-акаунті на « »;
2. У програмах Iconosquare, Statigram.
3. На телефоні у програмі FollowMe.

На Міжнародному торговому майданчику Etsy з продажу виробів ручної роботи немає можливості переглянути статистичні дані. Статистика запитів на Etsy визначається за допомогою сторонніх ресурсів, наприклад Google AdWords.

Amazon.com – найбільший у світі американський інтернет-магазин. Статистика запитів потрібна великим рекламодавцям через кількість людей, які користуються послугами компанії.

Найпопулярнішою в Китаї стала пошукова система Baidu. Щоб освоїти азіатський ринок, бажано створити сайт з оптимізацією під Baidu. Статистика запитів Байдупредставлена ​​власною web-аналітикою (безкоштовна та платна версія). Підбір keywords можливий як онлайн, так і програмою офлайн.

Для інтернет-аукціону eBay створено цікавий інструмент watchcount.com. Watchcaunt показує, яким товаром переважно цікавляться покупці. Перевірка окремого слова або цілого розділу також доступна у Watchcaunt.

Висновок

Для кожного дуже важлива кластеризація запитів семантичного ядра. Застосування ключових слів, які використовують пошукові системи, потрібне для якісного розкручування будь-якого сайту. Статистика запитів дозволяє у цифрах оцінювати частоту відвідувань за фразами. Аналіз даних робить більш зрозумілим механізм своєї продукції.

Коли я тільки-но створив блог, я навіть уявлення не мав про те, як потрібно підбирати пошукові запити, і тим більше не знав про те, що існують спеціальні сервіси статистики ключових слів. Я просто писав неоптимізовані пости про плагіни та шаблони wordpress, брав участь у естафетах, робив огляди блогів. Так, завдяки анонсам цих постів у я мав деяку відвідуваність та й плюс до цього знайшов нових онлайн-знайомих.

Але як ви вже здогадалися, щоб мати постійну відвідуваність, мені доводилося постійно писати в блог, робити анонси щодня (на анонси, до речі, у мене йшло як мінімум 10-20 хвилин на день), одним словом – я був прив'язаний до блогу . Та й що приховувати в той час у мене, як і у багатьох блоггерів-початківців бажання було набагато більше, ніж бажання збільшити кількість відвідувачів з пошукового трафіку. Як же я був дурний:). Займись я тоді написанням постів під пошукові системи, відвідуваність блогу була б набагато більшою, ніж зараз. Ну нічого страшного. Завдяки тому, що ми вчимося на своїх помилках, ми стаємо досвідченішими:).

Тому, дорогі мої друзі, якщо ви завели блог, з перших днів його існування працюйте над його відвідуваністю (як це зробити можете прочитати у статті "Як за місяць збільшити відвідуваність сайту на +105.11%?")! Для цього, за допомогою статистики пошукових запитів Google, Яндекс або Rambler складіть семантичне ядро ​​свого сайту (ну а якщо не вдасться це зробити, завжди можете замовити у мене) і пишіть під ці запити статті розміром не менше ніж 3000 символівБез пропусків. Великі статті хороші тим, що вони можуть вам принести багато відвідувачів за рахунок низькочастотних запитів (докладніше про ці запити можете прочитати). Про те, як писати оптимізовані пости я розповім у нових статтях, а зараз перейду безпосередньо до сервісів статистики пошукових запитів.

Відразу хочу вас попередити, що ці послуги показують не зовсім точну інформацію про кількість пошукових запитів на місяць. Вони показують кількість показів об'яв контекстної реклами за певним запитом:

Тобто, якщо користувач на запит «пластикові вікна» перейде на другу сторінку видачі, оголошення буде показано 2 рази і, відповідно, сервіс статистики покаже нам, що цей запит шукали не 1, а 2 рази. Тому на практиці реальні цифри будуть дещо меншими, ніж ті, що показують різні послуги.

Статистика пошукових запитів Google

Статистикою пошукових запитів Google я користуюся найчастіше, тому що намагаюся в першу чергу просуватися саме під цей пошуковик. Просуватися в Google легше, оскільки він більш передбачуваний, ніж Яндекс. Для гугла достатньо оптимізувати статтю, закупити на неї якнайбільше PR'стих посилань та вуалю – ти в ТОПі! У Яндекса постійно з'являються нові алгоритми, які раз у раз перетасовують пошукову видачу як колоду карт.

Щоб скористатися статистикою запитів Google, переходимо на сторінку . Давайте наведу приклад підбору ключових слів для якого-небудь кулінарного сайту.

Насамперед потрібно ввести основний запит, на підставі якого будуть підібрані варіанти ключових слів для майбутнього семантичного ядра сайту. Я ввів запит "як приготувати".

Наступний крок – вибираємо тип відповідності. Усього існує 3 типи відповідності: широке, фразове та точне. Я раджу вибрати точне, тому що для цього варіанта буде показана найбільш точна інформація за запитом. І зараз поясню чому.

Широка відповідністье означає, що буде показано статистику показів за всіма словами, які є в цьому запиті. Наприклад, для запиту "пластикові вікна" буде показана для всіх слів, в які входить слово "пластикові" та слово "вікна" (пластиковий, вікно, купити вікна, купити жалюзі для вікон, вікна пвх ціни). Одним словом, буде багато «сміття».

Фразова відповідністьозначає, що буде показано статистику для слів саме в тому порядку, в якому вони вказані. Разом із зазначеним словосполученням слів, у запиті можуть бути й інші слова. Для запиту "пластикові вікна" будуть враховані слова "недорогі пластикові вікна", "пластикові вікна Москва", "скільки коштують пластикові вікна" і т.д.

Точна відповідністьозначає, що буде показана статистика лише для вказаного запиту без будь-яких інших слів у запиті "пластикові вікна". Цей варіант нам якраз і потрібний.

Ну а тепер перейдемо до третього кроку підбору ключових слів: вибору цільового регіону та мови.

Ось які результати видасть сервіс:

Нас найбільше цікавить показник «Кількість запитів на місяць (цільові регіони)» та «Приблизна ціна за клік» (якщо збираємося розміщувати на сторінках сайту рекламу Adsense).

Статистика пошукових запитів Яндекс (Yandex)

Дуже часто однієї лише статистики Google не вистачає для того, щоб отримати повний список ключових слів на потрібну тематику. Тому, в таких випадках я користуюся, який надає статистику запитів Яндекса. Панель Вордстата зроблена трохи простіше, ніж її аналог у Гуглі: тут ви не знайдете типи відповідності, не зможете зберегти до себе на комп'ютер підібрані запити, не зможете дізнатися про ціну кліка і т.д.

Для отримання більш точних результатів, потрібно користуватися , за допомогою яких можна уточнити запити, що нас цікавлять.

Якщо просто ввести запит як приготувати, Отримаємо наступну статистику:

Це рівноцінно, якби ми вибрали Adwords «широку відповідність».

Якщо ввести цей запит, але вже в лапках, отримаємо більш точну статистику (аналог фразової відповідності в Adwords):

Ну і щоб отримати статистику лише для заданого запиту, потрібно скористатися оператором «!»:

"!як приготувати"

Щоб отримати ще точніші результати, потрібно вказати регіон, під який просувається сайт:

Також у верхній панелі Wordstat є інструменти, за допомогою яких можна переглянути статистику заданого запиту по регіонах, місяцях та тижнях. За допомогою останніх дуже зручно аналізувати статистику сезонних запитів.

Наприклад, проаналізувавши запит «як приготувати», можна дізнатися, що він користується найбільшою популярністю у грудневі місяці (воно те й не дивно – всі готуються до Нового Року):

Загалом, сервіс досить зручний.. якщо потрібно підібрати запити для написання певного посту. Але як бути, якщо потрібно скласти велике семантичне ядро ​​зі статистики пошукових запитів Яндекса?

В цьому випадку потрібно завантажити безкоштовну програму Словоєб:

Він і збере всі види частотностей в Яндексі, і проаналізує їх сезонність та геозалежність, визначить приблизну вартість та термін просування. Програма — те, що треба!

Статистика пошукових запитів Rambler (Рамблер)

Сподіваюся, що цей пост був корисним вам:).

—————————

p.s. На закуску, пропоную вам сьогодні подивитися чергове відео Ренда Фішкіна (SEOmoz) про просування сайтів у соціальних мережах:

Попередня Наступна