Аналіз відеопотоку на сервері

Аналіз відеопотоку на IP-камері

1. Алгоритм - megvii-000 від Megvii, Китай
   Китайська компанія Megvii зі своїм основним продуктом Face++. заоцінок Комерсантаоборот компанії становив близько $100 млн.
2. Алгоритми: 2 місце – visionlabs-003, 7 місце – visionlabs-002, VisionLabs, Росія
3. Алгоритми: 3 місце – morpho-002, 17 місце – morpho-000. OT-Morpho, Франція
   Перший важкоатлет, у рейтингу з оборотом майже 3 млрд. євро за 2017 рік. Спільне підприємство Oberthur Technologies (OT) та Safran Identity & Security (Morpho)
4. Алгоритми: 4 місце – ntechlab-003, 13 місце – ntechlab-002 від NtechLab, Росія
   Московська компанія, що здобула популярність як розробникрішення для пошуку порно акторів .
   Отримав інвестиції від «РТ – розвиток бізнесу» («дочка» «Ростеха») та фонду компанії VB Partners. Сума інвестицій не розкривається. В результаті "дочка" "Ростеха", отримала 12,5% компанії, фонд New Dimension Fund Variable Capital Investment, ним управляє VB Partners, - 25% компанії. NtechLab планує вийти на ринок систем національної безпеки та посилити розвиток у комерційному секторі.
5. Алгоритм - cogent-000 від Gemalto Cogent, США
   Розробляє повний спектр біометричних рішень із акцентом на правоохоронну діяльність, прикордонний контроль та громадянську ідентифікацію. Щорічні глобальні продажі становлять близько 205 мільйонів доларів.
6. Алгоритм - Vocord-002 від Vocord, Росія
   Компанія «Вокорд» заснована у 1999 році випускниками МФТІ Дмитром Заварикіним та Олексієм Кадейшвілі. За даними «СПАРК-Інтерфакс», в 2014 році виручка компанії склала 302 млн рублів, свіжіших даних на момент написання статті отримати не вдалося.
7. Алгоритми: – fdu-000, 9 місце – fdu-001. Fudan University , Китай
8. Алгоритм – neurotechnology-003. Neurotechnology, Литва
   З сайту компанії можназавантажити демо версію програмного забезпечення для ПК та для смартфона на Android, демо версію SDK. Компанія має інформативний канал на YouTube. Ціни опубліковані на сайті. Також компанія пропонує власний хмарний сервіс www.skybiometry.com
9. Алгоритм – ITMO-003. Університет ІТМО, Росія
10. Алгоритм – 3divi-001. Тридиві (3DiVi Inc.) , Росія
11. Алгоритм – yitu-000. Yitu Technologies, Китай
    Головний продукт Yitu – система розпізнавання облич Dragonfly Eye, яку використовують державні системи безпеки в різних містах Китаю. У перші три місяці використання системи у Шанхаї за допомогою Dragonfly Eye затримали 567 порушників закону. Система зберігає 1,8 мільярда фотографій, причому до бази потрапляють фото не лише громадян Китаю, а й усіх туристів, які перетинають кордон країни. Систему розгортають і на масових подіях: під час фестивалю пива в Ціндао камери допомогли затримати 22 розшукуваних. Влада на місцяхрапортують про успіхи : в одному місті система Yitu допомогла скоротити кишенькові крадіжки на 30%, в іншому - за два роки розкрити 500 злочинів Якимось неймовірним чином система навіть допомогла впізнати жертву вбивства по черепу через п'ять років після злочину.
12. Алгоритм - gorilla-000, Gorilla Technology, Тайвань
13. Алгоритм - cyberextruder-002, CyberExtruder, США
14. Алгоритм - tongyitrans-002,TongYi Transportation Technology, Китай
15. Алгоритм - yisheng-001,Zhuhai Yisheng Electronics Technology, Китай

Разом: 5 представників із Росії, що не може не тішити, 5 від Китаю, що навіть не дивує.

Насправді, виробників алгоритмів розпізнавання набагато більше, багатьох відсутніх тут ви можете знайти в рейтингу MegaFace. Але якщо навіть скласти єдиний список, він все одно буде не сповнений. Майже всі гіганти IT індустрії розробляють власні алгоритми розпізнавання облич - Facebook, Google (вважає свою систему розпізнавання найточнішою), Baidu, Microsoft, Яндекс (тестує авторизацію водіїв по обличчю та голосу), Вконтакте, Toshiba та багато інших.

Існують навіть.

З усього це розмаїття можна зробити кілька нескладних висновків:

Конкуренція на цьому ринку посилюватиметься, її наслідком вже стало багаторазове зниження цін. Для прикладу - Macroscop ще в 2017 році знизив свої ціни модуль розпізнавання в 18 разів, про що радісно повідомляють на своєму сайті, як би передаючи «великий привіт» всім своїм клієнтам яким пощастило купити модуль розпізнавання до 2017 року.

Очевидно, що ціни й надалі знижуватимуться.Якісні показники алгоритмів розпізнавання постійно зростають, і в багатьох випадках відрізняються один від одного незначно, значно відрізняється ціна, як ви зможете побачити нижче, ще більш значно відрізняється швидкодія, природно такий параметр як швидкодія потрібно тестувати на базі даних максимального обсягу.

Ще неважко помітити, що у рейтингах практично немає виробників обладнання для систем відеоспостереження, а без відеокамер та пристроїв зберігання, вся ця історія з алгоритмами лише гри на комп'ютері. Але те, що їх немає, це не означає, що вони не бачать цього ринку, і не розуміють його значущість. Ось - розпізнавання осіб від Panasonic, від NEC, Amazon та багатьох інших. Загалом на цьому ринку незабаром стане дуже спекотно. Крім софтверних рішень(це коли безпосередньо розпізнавання відбувається на сервері), є ще Stand Aloneрішення - це коли розпізнавання відбувається у пристрої зчитування.




Програмне забезпечення для розпізнавання облич для систем відеоспостереження

Тестування ефективності алгоритмів розпізнавання облич це звичайно цікаво, як і будь-яке змагання, але більше схоже на виставку досягнень народного господарства. Начебто вражає, але як саме почати використовувати і скільки коштуватиме незрозуміло.Результатом роботи алгоритмів для розпізнавання осіб буде збіг або розбіжність з базою еталонів. А далі, залежно від специфіки вашої системи, має відбутися заздалегідь запрограмована дія. Наприклад, при вході VIP клієнта старший менеджер отримує повідомлення з усіма даними клієнта з вашої бази даних.

Або навпаки, при вході людини з чорного списку, повідомлення отримує охорона. Або при спробі проходу людини з чорного списку через прохідну система контролю доступу блокує прохід - це вже інтеграція системи розпізнавання осіб із системою контролю доступу.

Робота системи розпізнавання осіб у реальних умовах це комплекс програмно апаратного взаємодії.Для організації таких взаємодій існує купа інтегрованих платформ, що дозволяє налаштовувати взаємодії з системами контролю доступу, системами відеоспостереження, охоронними системами, системами пожежної безпеки, CRM системами, системами управління підприємством та багатьма іншими.

Так якщо вам не шашечки, а везти, наступні пари розділів для вас просто «Must Have».
Інтеграційні платформи - гучна назва, до перелічених нижче розробникам вона відноситься різною мірою, тому вибираючи рішення для розпізнавання осіб необхідно ознайомитися з усіма можливостями софту (платформи). Враховуючи як поточні потреби підприємства, і можливості розвитку, як якісні характеристики алгоритму розпізнавання осіб, і можливості інтеграції.

Розробники програмного забезпечення для системи розпізнавання осіб та ціни на їх модулі

ISS , Росія, Програмне забезпечення «SecurOS® Face»


Ліцензія модуля захоплення осіб – ціна 41 275 рублів
На канал. Встановлюється на сервері розпізнавання облич або сервері захоплення облич

Ліцензія модуля розпізнавання осіб (до 1000 чол. в базі) – ціна 665 760 рублів.
На сервер розпізнавання облич.



Сервера для програмного забезпечення з метою розпізнавання осіб

Розпізнавання облич як і будь-яка інша відеоаналітика завдання процесорно ємні, тому для розгортання навіть невеликої системи розпізнавання облич вам потрібні досить потужні і зовсім не дешеві сервери. Характеристики сервера підбираються індивідуально і залежить від безлічі чинників - кількості каналів розпізнавання, до передбачуваного обсягу бази даних осіб еталонів, і тривалості зберігання видеоархива.

Сервера для програмного забезпечення систем розпізнавання осіб – ціна від 101 567 рублів
Вибір серверів не обмежується представленими в цьому каталозі, здебільшого ми збираємо сервер залежно від заявлених вами вимог.




Найкращі IP-камери для розпізнавання облич

Програмне забезпечення і сервера ми розглянули вище, але щоб система запрацювала, потрібні IP-камери. Саме від якісних характеристик камер сильно залежатиме, то наскільки якісно система працюватиме система розпізнавання осіб.

При виборі IP-камери для розпізнавання облич ми рекомендуємо звертати увагу на такі характеристики.

WDR (Широкий динамічний діапазон)
Незважаючи на те, що останнім часом з'являються камери з WDR за 5000 рублів, якість зображення таких камер сильно поступається камерам з більш високого цінового сегмента. Камери з найкращим WDR на наш досвід не може коштувати дешевше 80000 рублів.

Частота кадрів не менше 60 кадрів за секунду
Чим більша частота кадрів в секунду тим більша ймовірність того, що ви отримаєте знімок з найкращою орієнтацією особи людини щодо камери, що безпосередньо впливатиме на якість розпізнавання облич.

Варіофокальний об'єктив
Чим більше припадає пікселів на обличчя людини, тим більше буде зображення.

Тести показали, що для успішного розпізнавання обличчя потрібно, щоб обличчя було представлено не менше 160 пікселів, що припадають на овал обличчя, і в ідеалі не менше 50 пікселів припадало на відстань між очима. Як би ви не обирали місце розташування камери, щоб домогтися цих значень її доведеться підлаштовувати за місцем залежно від безлічі факторів. Саме для цього вам і знадобиться варіофокальний об'єктив.

Камери відеоспостереження із встановленими рекомендованими характеристиками для розпізнавання осіб- Ціна від 10 000 рублів

Далі, як кажуть, вибір за вами. Якщо ви будуєте систему розпізнавання з нуля, то варто задуматися про вибір дійсно кращих моделей IP-камер, що протестують.


Досить поширений і недорогий функціонал, як правило, він завжди присутній в основному програмному забезпеченні для розпізнавання осіб, але може й купуватися окремо. Якщо ви ніколи не цікавилися системами відеоспостереження. Подивіться відео там максимально коротко розказано у чому суть.


ITV , Росія, Програмне забезпечення «Інтелект»
Пошук осіб в архіві (за 1 відеоканал) – ціна 6 200 рублів

Trassir , Росія, Програмне забезпечення «Trassir Face Search»
Модуль пошуку певної особи в архіві Trassir Face Search – ціна 36 990 рублів

У тому чи іншому вигляді даний функціонал присутній у більшості розробників, тому ми мабуть не розтягуватимемо і без того ні коротку статтю.




Виробники обладнання з інтегрованими алгоритмами розпізнавання облич

Якщо розділ вище із розробниками програмного забезпечення це справжнє, тобто. саме там зосереджені основні рішення, що показують максимальну ефективність на даний момент. То цей розділ про майбутнє, яке вже настає.

У першому випадку відеопотік від камери через мережу передається на сервер із встановленим софтом, і саме там відбувається розпізнавання осіб, потік від однієї IP-камер приблизно дорівнює 5 Мбіт/с, і цей потік потрібно передати по мережі на сервер і там обробити. У випадку з однією камерою все виглядає прийнятно, а якщо камер сотні – це проблема, яку потрібно окремо вирішувати. Вирішувати її можна переважно десятками серверів для обробки даних, будь-яка відеоаналітика це процесорно ємне завдання. Отже, сервери будуть чималою статтею витрат.

Набагато ефективніше зробити розпізнавання на борту пристрою, а по мережі передати вже опрацьовані результати, що зменшить навантаження на мережі та сервери на порядки.

Крім того, що такі пристрої вже є, вони вже показують приголомшливу ефективність і швидкодію. Все обладнання я поділив би на дві великі групи «Камери відеоспостереження з вбудованим розпізнаванням осіб» та «Обладнання для систем контролю доступу з вбудованим розпізнаванням осіб».


Камери відеоспостереження із вбудованим розпізнаванням облич

Розумні камери із вбудованими алгоритмами розпізнавання осіб є одним із найпередовіших у галузі. Вони дозволяють обробляти відеопотік безпосередньо на самій камері, а на сервер відправляти оброблені метадані. 2Мп камера iDS-2CD8426G0/F-I з двома об'єктивами - ціна 135 550 рублів

HikVision, Китай, найбільший китайський виробник систем відеоспостереження.
Матриця - 1/2.8'' Progressive Scan CMOS
Чутливість - Колір: 0.005 лк@(F1.2, AGC ВКЛ), 0.0089 лк@(F1.6, AGC ВКЛ), 0 лк з ІЧ
Швидкість електронного затвора – 1с ~ 1/100000с
Роздільна здатність 2МпАпаратний WDR 120дБ, частота кадрів 25к/с@2Мп, слот для microSD до 128Гб, ІЧ-підсвічування до 10м

Камера для розпізнавання обличчя, з двома об'єктивами, є компактним пристроєм з алгоритмами глибокого навчання DeepinView з системою розпізнавання осіб на борту.

Камера підтримує кілька кодеків стиснення відео (H.265, H.264, MPEG-4 та MJPEG) і може обробляти до п'яти відеопотоків. Розмір відеокамери – 180,4 х 147 х 117,9 мм, вага пристрою – 1500 грам. Конструктивно є дволінзовою камерою з бінокулярною стереофонічною технологією, яка зчитує велику кількість характеристик обличчя для більш точного розпізнавання.

Вона оснащена об'єктивом з фіксованою фокусною відстанню 4 мм, кут огляду дорівнює 86 °. Камера автоматично захоплює вибирає та виводить оптимальне зображення обличчя людини.

Виконує розпізнавання осіб, миттєве порівняння захоплених осіб із бібліотеками на борту, підтримується налаштування активації тривоги за ідентифікованою особою.

HikVision заявляє про робочі температури в діапазоні від -10 ° C до 40 ° C і рівень вологості до 95 відсотків.

Камера автоматично перемикається між режимами денної та нічної зйомки. Інфрачервоне підсвічування діє на відстань до 10 метрів.

Відеореєстратор iDS-96128NXI-I16 із системою розпізнавання осіб - ціна 3 299 990 рублів

Запис відео з роздільною здатністю до 12Мп, Виведення відео з роздільною здатністю до 4K
128 каналів, Синхронне відтворення 4 канали @ 4К
16 SATA HDD до 10ТБ кожен
1/2 аудіо вхід/виходів, 16/8 тривожних входів/виходів
Мережевий інтерфейс 4 RJ-45 10M/100M/1000M Ethernet

Пам'ять відеореєстратора розрахована на 16 бібліотек знімків людей (всього до 100 000 фото)

Відеореєстратор підтримує Smart-функції пошуку схожих людей, аналізу поведінки, виявлення осіб і автомобілів.
Є можливість роботи з тепловізорами, виявлення вогню, морських суден, вимірювання температури, ведення статистики камер теплових карток та підрахунку відвідувачів.
iDS-96128NXI-I16 здатний виявляти людей на 32 каналах, і моделювати обличчя зі швидкістю 64 фото за секунду.

Реєстратор має інтерфейси 1 RS-232, 1 RS-485, RS-485 для клавіатури, і по два роз'єми USB 2.0 та USB 3.0, а також 16 тривожних входів та 8 виходів.

IDS-96128NXI-I16 підтримує використання рейд-масивів RAID0, RAID1, RAID5, RAID6 та RAID10.

Камера відеоспостереження DH-IPC-HF8242F-FR із системою розпізнавання осіб на борту – ціна 100 000 рублів
Dahua Technology, Китай
1/1.9", 2 Мп progressive scan CMOSSmart кодек 265+/H.264+, кодування в 3х потоках
Starlight, true WDR 120дБ, 3DNR, День/ніч (ICR), AWB, AGC, BLC
Множинний моніторинг мережі: веб-браузер, CMS (DSS / PSS) & DMSS
Автоматичне задне фокусування (ABF)

Face capture - це програмна програма, яка автоматично захоплює особи з цифрового зображення або відеофрагменту з відеоджерела. Камери Dahua використовують удосконалені алгоритми Deep Learning, що дозволяє камері швидко та точно розпізнавати та зіставляти обличчя.

Відеокамера для розпізнавання облич DH-IPC-HF8242FP-FR використовує технологію Deep Learning, що дозволяє ефективно розпізнавати та зіставляти обличчя. Аналітичні функції пристрою дозволяють визначати вік, стать, настрій, наявність або відсутність маски/окулярів/бороди або вусів.

Відеокамера має функцію підрахунку людей та генерує теплову карту.
Пам'ять камери містить до 10 000 осіб, які можуть бути розділені на 5 категорій, що дозволяє забезпечити захоплення та порівняння осіб у реальному часі.

Завдяки Starlight технології від компанії Dahua камера ідеально підходить для роботи в складних умовах з обмеженим освітленням.
Її низька світлочутливість забезпечує продуктивність кольорової картинки з мінімальним навколишнім освітленням. Навіть в екстремальних умовах низького освітлення, практично у повній темряві, Starlight технологія здатна відобразити кольорове зображення.

Камера відеоспостереження IPC2255-Gi4N із системою розпізнавання осіб на борту – ціна 100 000 рублів

Kedacom, Китай
1/1.9" КМОП Starlight матриця, 0.001 лк при кольоровому зображенні 1080@30 к/с у H.265 / H.264 / MJPEG
Розпізнавання до 18 цілей одночасно (образ, обличчя)
Апартний WDR, Адаптоване ІЧ-підсвічування до 100м
2 тривожні входи / 1 вихід, Клас захисту IP66, Діапазон температур -40°C +60°C

Відеокамера Axis P1367 із вбудованим алгоритмом Ayonix - ціна 68 448 рублів

Ayonix, Японія
Матриця 1/2,9” з прогресивною розгорткою
Змінна фокусна відстань 2,8–8,5 мм
Чудова якість відео з роздільною здатністю 5 Мп
Технології Lightfinder та Forensic WDR, Технологія Zipstream
Розширені можливості для аналізу зображень

Японський розробник програмного забезпечення для розпізнавання облич Ayonix, розробила програмне забезпечення для роботи на борту камери Axis P1367.

Завдяки платформі ACAP сторонні розробники можуть розробляти програми для встановлення їх безпосередньо на камери Axis.

Термінали для систем обліку робочого часу із вбудованим розпізнаванням осіб

Термінал обліку робочого часу FacePass Pro – ціна 23 000 рублів

Anviz , Китай
Об'єм пам'яті на 400 користувачів
Час ідентифікації< 0,1 сек
Відстань для ідентифікації користувача: від 30 см до 80 см
Відсоток розпізнавання: > 99%
Чутливий 2,8” сенсорний TFT дисплей
Вбудований Web Server для зручності налаштування терміналу

Дві камери, що сканують, забезпечують максимально точну ідентифікацію, а високошвидкісний процесор Samsung ARM зводить до мінімуму час розпізнавання осіб співробітників.

На точність і швидкість ідентифікації не впливають навіть такі фактори, як: колір шкіри, вираз обличчя, підлога, зачіска, а також наявність або відсутність рослин.

Anviz FacePass Pro - система обліку робочого часу співробітників з розпізнаванням по обличчю, безконтактних карток RFID або паролю.

Поєднання нового алгоритму BioNANO з високопродуктивною апаратною частиною гарантує ідентифікацію користувачів менш ніж за 0,1 (!) секунди.

Унікальне інфрачервоне підсвічування, забезпечує стабільну роботу пристрою як у приміщеннях з мінливою освітленістю, так і у повній темряві.
На швидкість і якість ідентифікації не впливають навіть такі фактори, як: колір шкіри, вираз обличчя, підлога, зачіска, а також наявність чи відсутність на обличчі бороди чи вусів.

Динамічна цифрова клавіатура та чутливий 2,8” сенсорний TFT дисплей гарантують комфортну експлуатацію.

Мультибіометричний термінал обліку робочого часу ZKTeco Pface202-ID - ціна 26 500 рублів

ZKTeco, Китай

Пам'ять на 600 шаблонів вен долоні, 1200 осіб (до 3000 при верифікації 1:1), 2000 пальців та 10000 карт
Місткість журналу 100000 на подій
Сенсорний РК-дисплей 4.3’’
Вбудований зчитувач карток Em-Marin

Мережевий біометричний термінал для систем обліку робочого часу та контролю доступу з ідентифікацією по особах, венах долоні, відбиткам пальців, зчитувачем RFID-карток та підключенням по Ethernet.

Мультибіометричний термінал обліку робочого часу ZKTeco uFace302-ID - ціна 27 405 рублів

Пам'ять розрахована на 1200 шаблонів осіб, 2000 відбитків пальців і 10000 карт
Журнал подій на 100 000 записів
Висока швидкість розпізнавання
Інтерфейси TCP/IP, RS232/485, USB Host, Wiegand вихід
Виходи для підключення елетророзамка, датчика стану дверей, кнопки виходу, тривожний вихід
Використання апаратного шифрування для захисту прошивки

Біометричний термінал для обліку робочого часу та контролю доступу UFace302-ID здійснює ідентифікацію по обличчю, відбитку пальця, карті та коду. Face302-ID здатний відрізнити обличчя реальної людини від фотозображення. Просунутий і доброзичливий інтерфейс користувача забезпечує 4-дюймовий сенсорний дисплей (Touch Screen).

Біометричний термінал обліку робочого часу ZKTeco uFace800 - ціна 27 405 рублів

Вбудована подвійна камера високої роздільної здатності для сканування осіб з інфрачервоним підсвічуванням
Пам'ять до 3000 осіб, 5000 пальців, 10000 карт та 100000 подій
Платформа ZMM220_TFT, алгоритми ZK Face 7.0, ZK Finger 10.0
6 статусів подій під час реєстрації
Сканер відбитків пальців, Вбудований зчитувач карток
Інтерфейси TCP/IP, USB Host, WiFi (optional), Wiegand вихід

Мережевий біометричний термінал для систем обліку робочого часу та контролю доступу з ідентифікацією по особах, сканером відбитків пальців, зчитувачем RFID-карток та підключенням по Ethernet.
uFace800 підтримує керування замком, контроль датчика дверей, дзвінок, датчик злому, підключення кнопки виходу.

Обладнання для систем контролю доступу із вбудованим розпізнаванням осіб

Термінал розпізнавання облич FaceStation 2 - ціна 80 856 рублів

Suprema, Корея. Найбільший світовий виробник біометрії входить до топ 50 найбільших світових виробників систем безпеки.
Мікропроцесорна система: 1.4 GHz Quard Core, Пам'ять: 8 GB Flash + 1 GB RAM
Автономна пам'ять на 30 000 користувачів, 5 000 000 подій, 50 000 фото
Швидка ідентифікація – порівняння 1:3 000 шаблонів на секунду
Сенсорний дисплей 4" LCD Touchscreen, Підсвічування до 25000 лк
Стабільна робота при будь-якому освітленні завдяки підсвічуванню 25 000 лк

FaceStation 2 – високопродуктивна платформа для розпізнавання облич. Розпізнавання осіб може бути використане як у режимі ідентифікації, так і в режимі верифікації. Крім ідентифікації по обличчю, підтримується ідентифікація за смартфоном та безконтактними картами.

Для вирішення конкретних завдань СКУД на реальному об'єкті користувач може підібрати різні режими ідентифікації (1:N) або верифікації (1:1) із широкого переліку, запропонованого FaceStation 2.
Таким чином, з'являється можливість вибрати оптимальне співвідношення рівня безпеки та швидкості роботи у кожному конкретному випадку.

Залежно від вибраного режиму в роботі будуть задіяні різні поєднання біометричних сенсорів, вбудованого зчитувача Smart карт та сенсорної клавіатури для введення PIN-коду.
Безконтактна ідентифікація по обличчю та можливість використання смартфона замість карти доступу робить FaceStation 2 виключно зручним для користувачів.

Термінал розпізнавання облич високої продуктивності, з вбудованим мультичастотним зчитувачем карт (125kHz EM & 13.56Mhz MIFARE, DESFire/EV1, FeliCa, NFC, ISO14443A/B, ISO15693).

Завдяки розширеній області розпізнавання, встановлений згідно з інструкцією пристрій «бачить» обличчя людей зростом від 145 см до 210 см.
Термінал оснащений розширеними функціями безпеки, такими як інфрачервона технологія блокування підроблених осіб та багатосмугова технологія RF-зчитування, що підтримує новітні стандарти RFID.

Також є модифікація терміналу FaceStation 2 (модель FS2-AWB)ціна 93 850 рублів, що відрізняється вбудованим зчитувачем MultiCLASS SE (125kHz EM, HID Prox & 13.56Mhz MIFARE, DESFire/EV1, FeliCa, iCLASS SE/SR, NFC, ISO14443A/B, ISO15693).

Ну і звичайно рішення від наших китайських партнерів, які не були б китайськими партнерами, якби не пропонували сучасні технології в 3-4 рази дешевші. Дешевизна безумовно не досягається без наслідків, одна з основних відмінностей це розмір бази даних, який у китайців менше разів у 5 мінімум, та й швидкість і точність теж трохи страждають. Але, в принципі, це цілком робочі, локальні рішення для малих підприємств.

Пристрій мультифакторної біометричної ідентифікації ZKTeco VF680 – ціна 13 410 рублів

ZKTeco®, Китай, найбільший китайський виробник біометричних, самостійно розробляє алгоритми розпізнавання.
Платформа ZEM810, алгоритм ZK Face 7.0
Вбудована подвійна камера високої роздільної здатності для сканування осіб з інфрачервоним підсвічуванням
Пам'ять на 800 осіб, до 10 000 та 100 000 подій
Швидкість верифікації трохи більше 1 секунди
Підключення через TCP/IP

VF680 може працювати автономно або підключатися до мережних систем контролю доступу. Термінал оснащений платформою ZEM810, сенсорним екраном 3.0 дюймів та алгоритмом ZK Face 7.0, що підтримує 800 осіб.
Зчитувач може програмуватись із вбудованої клавіатури або за допомогою програмного забезпечення.

Пристрій мультифакторної біометричної ідентифікації ZKTeco MultiBio700id – ціна 28 530 рублів

Версія алгоритму: ZK Face v7.0 та ZK Finger v10.0


100 000 подій у журналі
Розпізнавання не більше 1 секунди


Мультибіометричний термінал ZKTeco Multibio700 здійснює доступ по обличчю, відбитку пальця, безконтактній карті та коду.
Пристрій захоплює відносну позицію, розмір і форму очей, носа, вилиць, щелеп і формує з цих даних біометричний шаблон для подальшого порівняння.
Розпізнавання користувача проходить точно та швидко в межах 1 секунди. Інфрачервоне підсвічування допомагає вдало проводити ідентифікацію в умовах недостатнього освітлення.

Для прямого керування замком термінал може використовуватися автономно, або підключатися в ролі зчитувача мережевих систем доступу з використанням Wiegand інтерфейсу.

Біометричний зчитувач ZKTeco SpeedFace V5

Процесор Quad-Core A17 1.8Ghz, Пам'ять 2G RAM / 16G ROM
Подвійна камера: IR камера + Visible Light камера
Робота при освітленні 0~40,000Lux
5-дюймовий сенсорний екран
Пам'ять на 6000 ~ 10000 (1:N) осіб
Швидкість верифікації менше 1 секунди
Зчитувач підтримує розпізнавання по обличчю, відбитку пальця та RFID карт EM-Marine або Mifare.

Розпізнавання облич Visible light в рази перевищує розпізнавання облич IR і дистанція розпізнавання збільшена до 2 метрів, що значно спрощує ситуацію в годину-пік. Немає потреби довго стояти перед камерою пристрою. Користувач може швидко пройти в потрібному напрямку поруч із пристроєм, щоб обличчя потрапило у поле видимості камери.

Завдяки використанню CNN та створенню 3D моделі обличчя стало можливим розпізнавання з різних кутів огляду. Із застосуванням інтелектуального алгоритму CNN, функція анти-спуфінгу ефективно запобігає проходу масками, фото і відео.

Біометричний термінал доступу HikVision DS-K1T606M - ціна 49 990 рублів

HikVision, Китай
Пам'ять на 3 000 шаблонів облич, 5 000 карток формату Mifare та 100 000 подій у журналі
2 тривожних входу та 1 вихід
Інтерфейси зв'язку TCP/IP; Wi-Fi; EHome протокол; RS-485; Wiegand 26/34
Робочі умови від -20 °C до +50 °C, вологість 10% - 90%
Підходить для вуличного встановлення


Зчитувач із вбудованим контролером та алгоритмом розпізнавання осіб ST-FR040EM - ціна 26 824 рублів
Smartec, Росія, парасольковий російський бренд, розміщує замовлення на купі китайських фабрик і продає в Росії під єдиним брендом Smartec.
Версія алгоритму: ZK Face v7.0 та ZK Finger v10.0
Інфрачервона камера високої роздільної здатності, Сенсорний дисплей 3 дюйми
Об'єм пам'яті на 400 шаблонів осіб, 2000 відбитків пальців та 1000 безконтактних карток
Розпізнавання не більше 1 секунди
Вбудований RFID рідер Em-Marine 125kHz

Якщо вам здалося, що він схожий на ZKTeco MultiBio700ID, то ви маєте рацію для Smartec цей зчитувач виробляє ZKTeco, і це повна копія MultiBio700ID.

Домофон із вбудованою системою розпізнавання облич DS06M - ціна 14 300 рублів

Бевард, Росія
1,3 Мп сенсор SONY Exmor, з чутливістю 0.01Лк
Експлуатація в діапазоні температур від -40 до +50 ° С, клас захисту IP54
Встановлена ​​картка microSDHC на 4 ГБ, запис на картку пам'яті
Двосторонній аудіозв'язок
Підтримка хмарного сервісу Camdrive

Не поспішайте радіти низькій ціні, база даних максимум на 30 осіб. Але якщо у вас є невелике підприємство і ви хочете зробити ВАУ ефект на ваших відвідувачів - це те, що може підійти.

До речі, системою розпізнавання осіб може бути обладнаний будь-який IP домофон, бажано з нормальною IP камерою.
І навіть більше IP домофон встановлюється саме на рівні обличчя або трохи нижче, що ідеально підходить для якісного розпізнавання осіб.

Той самий домофон Бевард, але підключений до системи розпізнавання облич Макроскоп, у разі програмне забезпечення Макроскоп встановлюється на сервер . У такій конфігурації розмір бази даних обмежений лише, вибачте, вашими фінансовими можливостями.

Окуляри із системою розпізнавання осіб вже використовуєполіція міста Чженьчжоу

LLVision Technology, Китай

Підключені до бази даних поліції, окуляри видають ім'я та адресу людини за 2-3 хвилини. За півтора тижні за допомогою очок на залізничному вокзалі в Чженьчжоу було затримано семеро людей, які числяться в розшуку, і 26 з підробленими ID-картами.

Крім хакерів, є ще всюдисущий товариш майор, який до біометричних даних виявляє не менший інтерес. WikiLeaks опублікувала повідомлення (url передбачливо заблокована РосКомНаглядом) про можливий крадіжку бази даних Aadhaar ЦРУ, за допомогою обладнання яке використовується для сканування відбитків пальців та райдужної оболонки ока від компанії Cross Match (Запам'ятайте цю американську компанію вона досі активно просуває своє обладнання, кількості на міжнародних ринках)

Природно, Aadhaar сам надає доступ комерційним компаніям, наприклад компанія Microsoft використовує Aadhaar для підтвердження особистості користувачів спеціальної версії Skype для Індії.

У наданні доступу комерційних компаній до державних баз біометричних даних є велике значення. Як правило, самі біометричні дані не передаються, передаються лише результат ідентифікації. Крім того, що ці послуги платні, саме на ці надходження створюються та обслуговуються державні біметричні бази даних.

Свій Aadhaar з'явився і в Росії, очевидно, що російська база даних навряд чи вдасться уникнути всіх тих проблем, через які пройшла Aadhaar.

Доступ до російської бази даних планується надавати банкам.

Є й приклади іншого підходу, Бельгія – перша країна, що заборонила використання систем розпізнавання осіб комерційними організаціями.

Бази даних приналежні комерційним компаніям
Держава навіть володіючи монополією на примусовий збір даних, як правило, не є найефективнішим їх збирачем.

Тому ми маємо величезну кількість комерційних баз даних біометричної інформації. Найбільші - База даних Вконтакте (понад 97 000 000 чоловік щомісяця користуютьсяВконтакте), саме їй наприклад користується NtechLab для свого сайту FindFace, також великою базою даних володіє Facebook та інші соціальні мережі та сайти знайомств.

Комерційні бази даних для того і створюються, що за скромні гроші їх могли використовувати інші комерційні компанії.

Наприклад Бітрікс24 у своїх продуктах Face-трекер, Face-карт для 1С, Bitrix24.Time та візит-трекер використовує базу даних вконтакті.

Найкраща база даних
У всіх вище перерахованих баз даних є один істотний недолік, вони не мають жодного відношення до вашого бізнесу. І містять лише певні набори даних, найчастіше вкрай корисні набори, але без урахування специфіки вашого бізнесу застосування їх сильно обмежене.

Одним з найважливіших показників якості вашої бази даних буде якість зображень обличчя, еталонів.
Найважливіші показники якості бази даних еталонних зображень:
Кількість пікселів
Контраст та промальовування деталей обличчя
Фон, на якому знаходиться основна частина особи
Відсутність деталей, що заважають, на області обличчя і т.д.

Важливо при цьому ще й дотримуватися більш менш однакових умов отримання образів осіб (освітленість, розмір самої особи на тлі всього образу).

Ці показники важливо врахувати ще етапі проектування системи загалом, окремо приділяючи велику увагу системі отримання розпізнаних осіб эталонов.
Почніть створювати базу даних вже сьогодні!

Використання біометричних баз даних
Багато хто виявляє розумні побоювання як щодо використання біометричних даних державою так і ще більші побоювання з приводу використання цих даних комерційними структурами.

І справді, ці побоювання не позбавлені сенсу, але вони не повинні зупиняти впровадження технології. У нашому недалекому майбутньому саме наша біологічна ідентичністьдозволить відрізнити людину від штучного інтелекту.

Скрін з даними прокількості ботів та реальних людей, які відвідують веб сайти, дослідження проведено компанією Imperva Incapsula


Навіть на даний момент кількість ботів і реальних людей, що відвідують сайти, приблизно однакова. З розвитком інтернету речей та штучного інтелекту кількість ботів зростатиме в математичній прогресії як і їх можливості, вже існують рішення, здатні зателефонувати від вашого імені, наприклад, до перукарні або піцерії.



Області застосування систем розпізнавання осіб

Специфіка застосування технології розпізнавання облич відрізняється різною критичністю до помилок залежно від сфери застосування.


Системи контролю доступу

Одне з найкращих застосувань систем розпізнавання осіб зараз саме у системах контролю доступу. По-перше співробітник сам зацікавлений у наданні йому доступу і не свідомо саботуватиме роботу системи розпізнавання осіб. По-друге ви контролюєте, всі зовнішні фактори, що впливають на якість розпізнавання - освітлення, фон, схема руху співробітників. Використовуючи все це, ви можете створити ідеальні умови.


Системи розпізнавання осіб можуть використовуватись у системах контролю доступу у двох режимах:

Режим ідентифікації – рішення про допуск приймається на основі лише даних від системи розпізнавання осіб. Тобто, наприклад, база даних з ваших співробітників 100 осіб, і завдання системи розпізнавання порівняти обличчя поточної людини з базою даних у 100 осіб. Тобто, порівняння відбувається 100:1. Якщо людина буде ідентифікована як співробітник, то їй буде надано доступ.

Термінали розпізнавання облич від HikVision

Цей режим найефективніше використовувати в завданнях виявлення сторонніх на контрольованій території. Як правило є сенс використовувати в зонах підприємства, що особливо охороняються, куди доступ дозволено обмеженому колу осіб. До системи розпізнавання підключаються всі камери встановлені на даній території у разі виявлення будь-якої особи, яка не міститься у базі даних, відбувається інформування служби безпеки.

Режим верифікації - ідентифікація в даному випадку проводиться за допомогою іншої технології, наприклад RFID (якщо ви консерватор) або може використовуватися мобільні ідентифікатори, абовідбитки пальця або венозний малюнок руки або пальця якщо ви січете куди вітер дме в сучасних тенденціях СКУД, і не хочете викидати гроші на вітер.
Людина підносить карту до зчитувача система його ідентифікує, тобто встановлює що це Іванов, і Іванову дозволено доступ зараз. Система розпізнавання осіб у разі вже знає, що це Іванов, і використовуючи лише фото Іванова з бази даних порівнює, пред'явника RFID карти з фотографією Іванова у базі даних. Тобто, порівняння відбувається 1:1.

У режимі верифікації працює взагалі ідеально, оскільки завдання верифікації дуже просте навіть середніх за якістю систем розпізнавання осіб.

Даний режим доцільно використовувати на будь-яких прохідних – бізнес-центри, виробничі підприємства, інститути, школи.

Завдання системи розпізнавання облич - верифікувати власника картки. Зазвичай це завдання виконує охоронець чи вахтер. І це не найкраща ідея, якщо тільки ви не фольклорист, і не маєте на меті скласти «енциклопедію сучасної культури»


У охоронця на моніторі відображається фото людини при піднесенні безконтактної картки до зчитувача, завдання охоронця порівняти фото та пред'явника картки (наука це називається верифікація). Охоронцем виконується ця робота погано - як і будь-яка інша одноманітна, рутинна робота, що повторюється.

Система розпізнавання осіб не тільки набагато ефективніше виконає цю роботу, а ще запобігти зловживанням з боку охорони.

Розпізнавання осіб у транспорті

У транспорті розпізнавання осіб може застосовуватися для кількох цілей:

Пошук зниклих людей
Пошук злочинців, які перебувають у розшуку
Вилучення демографічної інформації людей для кращого обслуговування
Вимірювання задоволеності людей від їхніх осіб
Підрахунок кількості пасажирів, які використовують громадський транспорт

Дані про кількість пасажирів, що надходять в режимі онлайн, допоможуть швидше, більш гнучко та ефективно управляти мережами громадського міського транспорту.

Також підрахунок кількості пасажирів при зіставленні цих даних із кількістю оплат дозволить встановлювати порушення правил оплати проїзду.

Ідентифікація по особі з метою оплати проїзду

Розпізнавання особи з метою оплати проїзду може на даний момент вестись у режимі верифікації, і дозволить уникати несанкціонованого використання багаторазових проїзних квитків, наприклад, використання одного проїзного абонементу кількома особами.

Використання розпізнаної особи як єдиного ідентифікатора пасажира для автоматизованої оплати проїзду, на даному рівні розвитку технологій є можливим лише у невеликих корпоративних транспортних мережах, і ніяк не підійде для масового громадського міського транспорту.

Облік робочого часу

Ще недавно облік робочого часу без використання запобіжних пристроїв було недосяжною мрією. Сьогодні це реальність.
Облік робочого дня це, звичайно, одна з функцій системи контролю доступу, але облік робочого часу може вестись і окремо, тільки за допомогою систем розпізнавання осіб.

Одна з основних переваг використання систем розпізнавання осіб для обліку відпрацьованого часу - це відсутність вимог до чистоти особи. У межах розумного, звичайно, дивіться розділ «Саботаж».

Також перевагами обліку робочого часу за допомогою системи розпізнавання осіб будуть:

Відсутність перегороджувальних пристроїв, що, звичайно, підвищує комфортність
Можливість використовувати облік робочого часу потай, без інформування співробітників

Облік робочого дня всього лише одна з метрик, і взагалі сама по собі у відриві від інших даних по роботі підприємства, мало, що говорить. Але володіючи всім обсягом знань, вона відмінно вбудовується в аналіз ефективності роботи компанії.

Особливо уважно варто стежити за відвідуваністю кризи, на це нам сам PricewaterhouseCoopers прямо вказує. Не стежитимете за відвідуваністю отримаєте 2 додаткові дні відсутності на роботі, про які ви не дізнаєтесь, але які ви сплатите. Що у 1,3 рази збільшить ваші фінансові втрати від відсутності працівників на робочому місці.

Розпізнавання осіб з метою обліку робітника може бути реалізовано у двох видах.

Сервер + софт + хороші IP-камери, і все це за багато грошей. Царський варіант – коли облік робочого дня може вестись без інформування співробітників.

Спеціалізовані термінали - це той варіант, коли співробітнику потрібно підійти до терміналу, тим самим пройшовши процедуру ідентифікації. Це працює тільки якщо ви оголосили про те, що будь-кому, хто не відзначиться у пристрої розпізнавання осіб – робочий день не сплачено. Це простий адміністративний захід як за помахом чарівної палички скорочує кількість помилок FAR і FRR до абсолютного нуля.


Розпізнавання облич у натовпі

Говорячи про систему розпізнавання осіб, як правило, наша уява малює саме сценарії ідентифікації злочинців на вулицях міста. Ця найбажаніша найзатребуваніша, і найскладніше на даний момент завдання.

Пошук зниклих людей у ​​Китаї за допомогою системи розпізнавання осіб

Складнощі
Нерівномірне освітлення (день, ніч, сонце, що світить, все це різні умови які будуть сильно впливати на відсоток розпізнавання осіб)
Велика кількість людей у ​​кадрі

Плюси
Ефект несподіванки
Розпізнавання осіб хоч і перспективна технологія, про яку дуже багато пишуть, але пишуть у спеціалізованих «гіківських» виданнях. Отже кількість людей, які в курсі - мікроскопічна, в масштабі загальної кількості населення. Більшість злочинців просто не здійснюватимуть дії, що перешкоджають ідентифікації.

Мережа покриття
Камер відеоспостереження у більшості великих міст дуже багато. Саме цей аспект вноситиме свою корективу в роботу системи розпізнавання осіб. Наприклад, у Великобританії людина за день потрапляє в об'єктив відеокамери близько 300 разів. І це не рекорд, і не межа при низькій вартості IP-камер.

Визначення віку

Від завдань безпеки переходимо до завдань маркетингу. Коли говорять про приєднання галузі «Систем безпеки» до великої галузі IT мають на увазі саме це – за допомогою обладнання, яке раніше вважалося здатним вирішувати лише проблеми безпеки. Сьогодні вирішую гігантський спектр різних завдань, які не мають відношення до «Систем безпеки» як таких.

Віковий склад відвідувачів безцінна інформація для будь-якого маркетолога, і якщо вірити нашому міністру охорони здоров'я, яка заявила, що середня тривалість життя може зрости до 120 років, щоправда, пані Скворцова не уточнила в якій країні це станеться, що очевидно видає в ній розумну людину. (я особисто вірю, що в Росії), так чи інакше актуальність завдання визначення віку точно зростатиме.

Онлайн сервіси для визначення віку
Наскільки точним буде визначення віку, ви можете протестувати на кількох онлайн-сервісах. Завантажуйте свої фото та тестуйте.

Для цілей визначення віку вам підійде:

Програмне забезпечення для розпізнавання осіб www.axis.com/products/axis-demographic-identifier/

Визначення статі

Якщо ви не збираєтеся аналізувати стать учасників Євробачення, для сучасних систем розпізнавання осіб це досить просте завдання.

Не потрібно бути великим маркетологом, щоб розуміти, що різний ґендерний склад ваших покупців вимагає різної маркетингової, рекламної, PR та будь-яких інших стратегій пов'язаних із взаємодією з клієнтами.

Мережі кінотеатрів «Синема парк» та «Формула кіно» вже запустили збір віку та статі своїх відвідувачів.

Наскільки точним буде визначення статі, ви можете протестувати за вже знайомими вам онлайн сервісами. Завантажуйте свої фото та тестуйте.

www.skybiometry.com/demo/face-detect/
www.how-old.net

Для цілей визначення віку ви можете використати:
Програмне забезпечення для розпізнавання осіб, у часто це одна з його функцій.

Готові рішення від Axis, HikVision - Смарт відеореєстратор + IP-камери

Швеція
AXIS Demographic Identifier
https://www.axis.com/products/axis-demographic-identifier/




Підрахунок унікальних відвідувачів

Класичне завдання підрахунку кількості відвідувачів завжди вирішували інфрачервоними або лазерними датчиками, які просто показують кількість перетинів віртуальної лінії. Наприклад візок даватиме окреме перетин, користі від них, як від показника середньої температури по лікарні.

Є сучасні комплекси відеоаналітики, як правило, поєднані з додатковими датчиками. Вони вже вміють вважати саме людей, але вас же охоронець, або місцевий міський божевільний, 50 разів пройшов туди - назад, може звести дані майже до марності.

Вперше завдяки сучасним системам розпізнавання осіб маркетологи можуть отримувати по-справжньому корисні дані. кількість унікальних відвідувачів. А в поєднанні з показниками статі та віку - це Яндекс метрика для вашого магазину.

Trassir Face Analytics модуль аналізу осіб - ціна 36 990 рублів
Інтелектуальний модуль аналізу осіб. Функціонал:
1. підрахунок унікальних осіб
2. демографічний аналіз осіб (стаття, вік)
3. ідентифікація раси
4. розпізнавання атрибутів особи (окуляри, головний убір, вуса, колір волосся). Вартість за обробку 1 відеоканалу.

Скоро в нашому блозі вийде стаття з оглядом сучасних систем відеоаналітики для магазинів, це буде бомба, підписуйтесь, щоб не пропустити - ми доступні на всіх платформах -

Колонка

Вона ставить під загрозу безпеку та громадянські права людини, тому її часткове регулювання має бути замінене повною забороною. Поки весь світ захоплений перевагами технології розпізнавання осіб, деякі фахівці безпеки вважають, що вона таїть у собі велике зло для людства. Викладач права та інформатики Вудроу Хартцог та викладач філософії Еван Селінджер виклали свою точку зору на методи контролю технології у статті на Medium.

Жителі Трої були б у захваті

Дуже легко піддатися зовні привабливій, але насправді помилковій думці про те, яким буде майбутнє людства у світі, що розкрив весь прихований потенціал технології розпізнавання осіб. Люди зможуть миттєво отримувати інформацію про незнайомців, їм більше не доведеться запам'ятовувати безліч паролів або боятися забути гаманець. Можна буде запросто знаходити події з певною людиною в архівах фотографій та відео, оперативно розшукувати зниклих людей чи злочинців, убезпечити громадські місця.

Здавалося б, технологія несе лише плюси, у світі запанує абсолютна справедливість, реалізуються найнеймовірніші ідеї людства. Але жоден із винайдених людством механізмів спостереження не несе в собі таку небезпеку, як технологія розпізнавання осіб.

Спокушаючись цим утопічним баченням, люди будуть впускати технологію розпізнавання осіб у своє житло і відкривати доступ до своїх пристроїв, дозволяючи їй зайняти центральне місце у нових аспектах життя. Це означатиме, що пастка зачинилася, а потім прийде неприємне усвідомлення того, що технологія була свого роду троянським конем. Цей ідеальний інструмент утисків дуже хороший, щоб ним не скористалися уряди для встановлення авторитарного контролю та всеосяжних режимів, які знищать поняття особистого життя.

Цей троянський кінь не повинен проникнути до міста.

Поточні обговорення

Американський союз захисту громадянських свобод спільно з 70 іншими правозахисними організаціями вимагає від Amazon припинити надавати технологію розпізнавання осіб уряду, а також закликав Конгрес ввести мораторій на її використання урядом. До них підключилися і ЗМІ, висловили своє занепокоєння. Наприклад, редколегія Washington Post вважає, що Конгрес зобов'язаний негайно втрутитися у ситуацію. У парламентаріїв теж є вагомий привід задуматися: деяких із них програма з розпізнавання облич Amazon із злочинцями.

Не залишилися осторонь і редактори The Guardian. Президент Microsoft Бред Сміт звернувся у своєму блозі до уряду США з проханням запровадити регулювання технології розпізнавання осіб:

«Єдиний надійний спосіб контролювати використання технології урядом – це щоб воно самостійно та з урахуванням можливих обставин контролювало її використання. Ми вважаємо, що сьогодні існує гостра потреба в урядовій ініціативі з контролю за правомірним застосуванням технології розпізнавання осіб, яка ґрунтується на рішенні двопартійної комісії експертів».

Думка лідерів компаній має важливе значення, як і законодавчі акти, що обмежують використання технології. Але лише часткової підтримки та ретельно прописаних інструкцій ніколи не буде достатньо. Закони могли б принести велику користь, але їх, швидше за все, почнуть запроваджувати тоді, коли технологія стане в рази дешевшою та простішою у використанні. Сміт наголошує, що Microsoft закликала до створення національного закону в цій галузі ще в 2005 році. Минуло понад десять років, але подібний закон Конгрес так і не ухвалив.

Якщо технологію розпізнавання осіб продовжать розробляти та впроваджувати у житті, виникне гігантська інфраструктура, яка поглине людство. Як показує історія, широка увага до успіхів, страх не забезпечити належного рівня безпеки і п'янке почуття влади можуть призводити до обману, зрушення корпоративних цінностей та, зрештою, систематичного зловживання технологією.

Благополуччя людства в майбутньому можливе лише в тому випадку, якщо технологія розпізнавання осіб буде заборонена, перш ніж міцно зміцниться в житті людини.

Чому потрібна заборона

Необхідність повної заборони систем розпізнавання осіб надзвичайна. Але деякі талановиті вчені, на зразок Джудіт Донат вважають цю позицію невірною. Вони пропонують нейтральнішу з технологічної точки зору тактику: заборона на конкретні дії, а також позначення цінностей і прав, які потрібно захистити. Цей підхід цілком розумний майже всім цифрових технологій.

Але жоден із винайдених людством механізмів спостереження не несе в собі таку небезпеку, як технологія розпізнавання осіб. Це недостатній елемент вже небезпечної інфраструктури спостереження за людьми, розроблений тому, що ця інфраструктура потрібна урядам та приватному бізнесу. І якщо технології стають небезпечними такою мірою, а співвідношення користі та шкоди - настільки спотвореним, настав час задуматися про категоричні заборони. На законодавчому рівні вже заборонено деякі види небезпечних цифрових технологій, наприклад шпигунського ПЗ. Технологія розпізнавання осіб несе у собі набагато більші ризики, і її заважало б удостоїти особливої ​​юридичної уваги. Потрібна конкретна заборона на основі надійної, цілісної, заснованої на цінностях та значною мірою нейтральною з погляду технологій нормативної бази. Така система допоможе уникнути нормативних ситуацій, коли законодавці намагаються наздоганяти технічні тенденції.

Спостереження з використанням систем розпізнавання осіб за своєю суттю є деспотичним. Існування таких систем, які самі часто приховані від очей людини, – порушення громадянських свобод, бо люди поводяться інакше, якщо підозрюють, що за ними спостерігають. Навіть закони, які гарантують суворі захисні заходи, не запобігають гнітючому відчуттю того, що будуть ущемлені можливості самовираження людини.

Ось приклади зловживання та руйнівних дій технології розпізнавання осіб:

• непропорційна увага до людей небілого кольору шкіри, інших меншин та незахищених народів;
• заміна презумпції невинності на принцип «люди, чия вина поки що не доведена»;
• поширення насильства та жорстокості;
• заперечення фундаментальних прав та можливостей, наприклад захисту від довільного відстеження урядами пересування, звичок, відносин, інтересів та думок людини;
• безперервна «робота» закону - як постійний запобіжний захід;
• знищення концепції зберігання інформації "practically obscure", коли дані знаходяться у відкритому доступі, але зберігаються в різних джерелах і знайти їх надзвичайно складно;
• поширення "капіталізму нагляду".

Як зазначає дослідник технології розпізнавання осіб Клер Гарві, помилки в ній можуть мати фатальні наслідки:

«Що станеться, якщо така система дасть збій? У разі помилки системи відеоспостереження переслідуватимуть, допитуватимуть або можуть навіть заарештувати та звинуватити у злочині невинну людину. Або портативні камери із системою розпізнавання осіб у поліцейських: якщо система вкаже на людину, яка нібито може становити небезпеку для суспільства, поліцейський має миттєво вирішити, чи застосовувати йому зброю. Внаслідок помилкового оповіщення можуть постраждати невинні люди».

Серед інших є дві доповіді, які докладно торкаються багатьох із цих проблем: дуже цінна робота про використання правоохоронцями розпізнавання осіб, опублікована старшим юристом Electronic Frontier Foundation Дженніфер Лінч, а також дослідження фахівців Center on Privacy & Technology університету Джорджтауна.

Незважаючи на описані в доповідях проблеми, не всі переконані, що заборона справді необхідна. Адже інші технології становлять не меншу загрозу: геолокаційні дані, інформація з профілів у соцмережах, результати пошукових запитів та багато інших джерел інформації про користувачів можна використовувати, щоб скласти детальний портрет. Але розпізнавання осіб все ж таки несе небезпеку іншого характеру і стоїть окремо навіть у порівнянні з біометричними даними: відбитками пальців, зразками ДНК або скануванням сітківки ока.

Системи, що обробляють зображення осіб, мають п'ять відмінних рис, які дають всі підстави для їх заборони. По-перше, обличчя важко приховати чи змінити. Особи не можна зашифрувати як дані на цифрових носіях, в електронних або текстових повідомленнях. Їх можна знімати за допомогою віддалених камер, а вартість самої технології та зберігання зображень у хмарі постійно знижується, що призводить до дедалі ширшого застосування таких систем моніторингу.

По-друге, існують бази даних імен та осіб, наприклад для посвідчень водія, або акаунти в соцмережах, до яких можна дуже легко отримати доступ.

По-третє, на відміну від типових систем спостереження, які часто вимагають дорогого обладнання або нових джерел даних, вхідні дані для розпізнавання осіб знаходяться всюди і надходять безпосередньо в момент зйомки камерами.

По-четверте, переломний момент. Будь-яка база даних осіб для ідентифікації заарештованих або потрапили в поле зору камер осіб за допомогою кількох рядків коду може «порівнятися» з будь-якою іншою базою в режимі реального часу, підключаючись до портативних камер поліцейських або систем відеоспостереження. Губернатор штату Нью-Йорк Ендрю Куомо точно помітив причини поширення технології розпізнавання осіб, стверджуючи, що просте сканування номерних знаків автомобілів здасться дрібницею порівняно з можливостями застосування камер із вбудованою технологією: «Система зчитує номерний знак, щоб обчислити порушника, але штрафи далеко не найбільша користь від цієї апаратури. Ми переходимо на технологію розпізнавання облич, і тепер система зможе сканувати обличчя водія та перевіряти його за базами даних, що відкриває абсолютно нові перспективи».

По-п'яте, особа, на відміну від відбитків пальців, ходи чи знімків сітківки, – центральний елемент ідентичності людини. Особа - це посередник між віртуальним та реальним життям людини, що сполучна ланка між діями, які людина виконує анонімно, під своїм чи чужим ім'ям. Може легко здатися, що забезпечувати конфіденційність осіб як будь-якої іншої приватної інформації не потрібно, тому що в житті люди зазвичай не закривають особи. За винятком країн, де жінки мають носити паранджу, люди з прихованим обличчям викликають підозри.

Забезпечувати конфіденційність людини дійсно необхідно, тому що в минулому люди виробляли інститути та цінності, пов'язані із захистом приватної інформації в ті періоди, коли впізнати незнайомих людей здебільшого було досить складно. Через біологічні особливості пам'ять людини обмежена, і без технологічної надбудови може запам'ятати лише небагато осіб. А з урахуванням чисельності та розподілу населення за своє життя людина зустріне не так уже й багато нових людей. Ці обмеження створюють свого роду «білі плями», завдяки чому люди мали добрі шанси загубитися в натовпі.

Нещодавні рішення Верховного суду США щодо четвертої поправки (яка забороняє необґрунтовані обшуки та затримання, а також вимагає видачі ордерів на обшук судом за наявності достатніх підстав) свідчать про те, що боротьба за захист конфіденційності у громадських місцях, як і раніше, є актуальною. Цього літа в одному з процесів суд вирішив, що геолокаційні дані з мобільних телефонів підпадають під дію Конституції, а інформація, яку людина бажає зберегти в таємниці, навіть якщо вона є доступною публічно, може охоронятися Конституцією.

Чому технологія розпізнавання осіб не піддається правовому регулюванню

У зв'язку з тим, що технологія розпізнавання осіб становить величезну загрозу, суспільство не може пустити її регулювання самопливом. Потенційна прибутковість підштовхне до появи ідей щодо реалізації максимальних можливостей технології, і окремі компанії просуватимуть свої інтереси у цьому напрямі.

Суспільство також може очікувати підйому популістів. Технологію розпізнавання осіб продовжать «продавати» як частину найновіших та найпросунутіших додатків та пристроїв. Apple вже називає Face ID найкращою функцією останнього iPhone. Те саме стосується новинних репортажів з ідеологічним підґрунтям, у яких технологію розпізнавання осіб проголошують вирішенням усіх проблем.

Нарешті, суспільству годі було зайве розраховувати на традиційні методи регулювання. Особливості технології розпізнавання осіб не дозволяють утримати її в рамках заходів, які визначають законні та незаконні способи застосування та намагаються вмістити в ній потенційну корисність для суспільства та жахливий фактор для зловмисників. Це - один з небагатьох прикладів, коли необхідно запровадити повну заборону.

На даний момент існує дуже небагато проектів з контролю технології розпізнавання осіб та ще менше – з її обмеження. Є гідні закони про біометричні дані в штатах Іллінойс і Техас, але вони дотримуються загальноприйнятої стратегії регулювання, згідно з якою суб'єкти, які збирають та використовують ці дані, повинні виконувати низку базових інформаційних практик та протоколів конфіденційності. Сюди відносяться вимога отримувати поінформовану згоду на збирання біометричних даних, їх обов'язковий захист та обмеження на термін зберігання, заборону на їх використання з метою отримання прибутку, обмеження прав передачі третім особам та приватні підстави для подання позову у разі порушення цих норм.

Запропоновані закони у сфері розпізнавання осіб схожі ними. Федеральна комісія з торгівлі США рекомендує запровадити такий самий механізм щодо технології: попереджати людину про її застосування, давати їй вибір та чесно обмежувати використання його даних. Доповідь Electronic Frontier Foundation, в якій наголошено на проведенні цих законів у життя, містить аналогічні, хоча і більш глибокі пропозиції. Наприклад, створити точні правила використання, розповсюдження та забезпечення безпеки даних; запровадити обмеження на збирання та зберігання даних; заборона включення кількох видів біометричних даних на одну базу; обов'язкове повідомлення, проведення перевірок та незалежного нагляду. У своєму проекті закону про розпізнавання осіб Center on Privacy & Technology університет Джорджтауна пропонує значно обмежити доступ уряду до баз осіб, а також використання технології розпізнавання осіб у реальному часі.

На жаль, більшість діючих та запропонованих вимог мають процедурний характер. І в кінцевому рахунку не зупинять поширення самої технології та розвиток відповідної інфраструктури. Насамперед слід зазначити помилковість деяких вихідних припущень щодо згоди, повідомлення та вибору, які є у існуючих законах. Інформована згода як механізм регулювання спостереження та обробки даних є повністю марною. Навіть якби людям цілком належало право контролювати свої дані, вони все одно не змогли б ним скористатися повною мірою.

І все ж таки законодавці і сама галузь намагаються зрушити з мертвої точки. Але в цих нормах, як і в більшості норм конфіденційності цифрової ери, є багато прогалин. Одні закони стосуються лише збору або зберігання даних і не торкаються того, як вони використовуються. Інші застосовні лише до компаній чи уряду і настільки неоднозначні, що дозволяють уникнути наслідків за різні протиправні дії. І щоб відчути переваги технології розпізнавання осіб, яку так розхвалюють, знадобиться більше камер, краща інфраструктура та неосяжні бази даних.

Майбутнє технології розпізнавання облич

Технологія розпізнавання осіб відкриває безмежні можливості відстежувати інформацію про особистість та переміщення людини. А також практично миттєво зберігати, розповсюджувати та аналізувати її. Розвиток цієї технології в майбутньому може призвести до того, що конфіденційність приватної інформації людини постійно порушуватиметься. Благополуччя людства можливе лише в тому випадку, якщо буде запроваджено заборону на технології розпізнавання осіб, перш ніж ці системи надто міцно увійдуть у повсякденне життя. Інакше людям буде знайомий лише світ, у якому при кожній появі в громадському місці їх автоматично ідентифікуватимуть, заноситимуть інформацію у профіль та, можливо, використовуватимуть її. У такому світі ті, хто виступає проти технології розпізнавання осіб, будуть дискредитовані, змушені замовкнути чи усунути.

Відкрив нову епоху. Технологія розпізнавання облич - основна його «фішка». І ніхто не сумнівається в тому, що такий спосіб розблокування впроваджуватиметься і в багато інших смартфонів.

Ще в 1960-х роках проводилися спеціальні досліди, під час яких комп'ютер мав навчитися розпізнавати обличчя людини. Тоді це ні до чого не призвело, оскільки будь-яка емоція призводила до збою. Також винайдена система боялася зміни умов висвітлення.

Лише наприкінці XX століття з'явилися системи, які навчилися визначати особи людей за фотографіями, запам'ятовуючи їх. При цьому вони перестали збоїти з появою вусів, бороди, окулярів та інших «перешкод». Найактивніше подібні системи почали впроваджуватися у цифрові фотоапарати. Також вони знайшли собі місце у охоронному секторі.

У систем розпізнавання облич довгий час був один істотний недолік. Вони сильно залежали від освітлення та ракурсу. Втім, в охоронних сканерах ця проблема була помітна. До них обличчя прикладалося майже впритул, висвітлюючись потім лампами. Позбутися ж вищезгаданого недоліку допомогло впровадження стереозйомки. Дві камери розуміють глибину сцени, у зв'язку з чим точність свідчень зростає у кілька разів.

Як працює технологія розпізнавання облич?

Поступово нова функція почала з'являтись у смартфонах. Тут біометрична ідентифікація користувача впроваджується для того, щоб розблокувати пристрій не могла стороння людина. В ідеалі отримати доступ до персональної інформації може лише близнюк. Переживати із цього приводу не варто. Навряд чи хтось серйозно приховуватиме щось від рідного брата чи сестри. Та й ніхто не заважає встановити для читання якихось особливо таємних даних додатковий пароль.

Роботу системи розпізнавання облич у смартфонах можна умовно розділити на чотири етапи:

1. Сканування особи.Воно здійснюється за допомогою передньої камери або, як у випадку з iPhone X, спеціального сенсора. Сканування є тривимірним, тому фокус із показом фотографії спрацьовувати не буде.
2. Вилучення унікальних даних.Система орієнтується на набір особливостей сканованої особи. Найчастіше це контури очних ямок, форма вилиць і ширина носа. У розвинених системах також можуть «помічатись» шрами.
3. Виймання з пам'яті шаблону з отриманими даними.
4. Пошук відповідності.Фінальний етап, на якому система вирішує, чи розблокувати дисплей. Потужності сучасних процесорів дозволяють витрачати на «роздум» всього частки секунди.

Функція розпізнавання осіб може бути реалізована навіть за допомогою фронтальної камери - аби вона мала два об'єктиви. Однак у такому разі робота цієї функції виявиться нестабільною. Справа в тому, що лише спеціальні датчики забезпечать сканування обличчя навіть у темряві, тоді як «фронталці» потрібне яскраве освітлення. Також особливі датчики віртуально виводять на обличчя більше точок, тому вони спрацьовують навіть при появі бороди, окулярів та інших перешкод. Словом, у якомусь DOOGEE Mix 2 система точно працюватиме помітно гірше, ніж у iPhone X. Інша справа - ювілейний продукт Apple коштує набагато дорожче, ніж решта смартфонів з функцією розпізнавання обличчя.

За технологією майбутнє?

Потрібні для сканування обличчя датчики потребують ідеальної установки. Зсув на соті частки міліметра призведе до того, що робота функції перестане бути ідеальною – тому при виробництві смартфона може спостерігатися підвищений вихід шлюбу, а це призводить до зростання його вартості. Та й самі датчики коштують дуже дорого, недарма їх використовує лише компанія Apple, хоча жодних патентів на них вона не має.

Одним словом, поки функцію розпізнавання облич виробники «андроїдів» реалізовуватимуть за допомогою фронтальної камери. Вже зараз її можна зустріти в Samsung Galaxy S8 і Note 8. Але власники цих пристроїв підтвердять вам, що працює вона не найкраще - легше використовувати сканер відбитків пальців. Тому поки що про майбутнє функції нічого сказати не можна. Потрібно чекати, чи Apple впроваджуватиме відповідні датчики в більш доступні смартфони, а також чи з'являться вони в пристроях на базі Android.

Висновок

Перейматися збереженням ваших ідентифікаційних даних не варто. Створений під час сканування обличчя шаблон знаходиться в окремому розділі пам'яті - читання цього сектора комп'ютером або програмами неможливе. Втім, це стосується відбитків пальців. А яким видом ідентифікації користуватися зручніше – це вибирати лише вам.

Чи тримали ви колись у руках смартфон, що вміє розпізнавати обличчя? І чи чекаєте ви масового застосування цієї функції? Поділіться своєю думкою у коментарях, ми будемо цьому раді!