Процес дослідження на такому Eye tracker був болючим для пацієнта, оскільки існував фізичний контакт з очима респондента та завдавав крайніх незручностей для проведення експерименту.

Перший не-інвазивний eye tracker побудував Guy Thomas Buswell у Чикаго. Він використав ефект відбиття променів світла від зіниці людини і потім записував їх на фотоплівку. Точність перших eye tracker була вкрай мала, проте вони послужили першими кроками та прообразами для сучасного обладнання.

З 1930-го року дослідження eye tracker почали застосовуватися в експериментальній психології.

Eye tracking, популярний на Заході метод маркетингових досліджень, на жаль, практично не відомий у Росії. Проте, ще 1962 року, один із найбільших фахівців нашої країни в галузі психофізики зору – Альфред Лук'янович Ярбус, опублікував монографію «Роль рухів очей у процесі зору», яка вже 4 рази перевидавалася за кордоном.

А.Л.Ярбус – одне із найбільших фахівців нашій країні у сфері психофізики зору. Його робота була пов'язана з розробкою оригінального методу "присосок", який використовувався для реєстрації руху очей.

Метод Ярбуса полягає у приміщенні на око спостерігача особливих "присосок". Їм було винайдено присоску, призначену для запису рухів ока. Присоска є маленькою чашечкою, до якої приєднаний каучуковий балончик. Стиснувши балончик пінцетом, чашку присоски прикладають до поверхні склери попередньо анестезованого ока. Коли відпускають балончик, він, розправляючись, створює під філіжанкою легкий вакуум, і вона "присмоктується" до поверхні склери. На присосці укріплено дзеркальце, яке відкидає промінь світла на аркуш фотопаперу.

Ця методика була використана для створення зображення, нерухомого щодо сітківки. Вона дозволила зробити низку відкриттів, що стосуються «порожнього поля» та його властивостей. Результати, отримані щодо закономірностей руху очей, мають істотне значення розуміння механізмів роботи органу зору. Ці факти були покладені в основу досліджень eye tracking – достатньо було виділити фіксацію зіниці для аналізу сприйняття інформації людиною, про те, які елементи дизайну приваблюють людину більше чи менше.

АЙ-трекінгу- процес визначення точки, яку направляється погляд чи руху очей щодо голови. Ай-трекер - це пристрій визначення позицій очей та його руху. Ай-трекінг використовується у багатьох галузях, таких як психологія, когнітивна лінгвістика та інші.

Застосування ай-трекінгу у маркетингу

Чи помічає споживач продукт чи бренд?

Як часто та як довго у поле зору споживача потрапляє продукт чи бренд?

Чи не занадто відволікає графіка від основних об'єктів телевізійного ролика?

Яка загальна емоційна реакція на телевізійний ролик – вважає споживач ролик приємним чи відразливим?

Чи буде цей ролик ефективним із певною цільовою аудиторією- І якщо так, то з якою?

Чи побачив споживач логотип?

Або одразу споживач побачив головну системунавігації сайтом?

Звернув увагу споживач на головну інформаціюна сторінці?

Чи споживач уважно розглянув наповнення сторінки, чи просто пробіг по ній очима?

Як користувачі взаємодіють із сайтом?

Коли споживач готовий зробити покупку, саме упаковка продає йому продукт, відокремлюючи його від конкурентів. Використовуючи технологію ай-трекінгу, можна протестувати реальну упаковкута викладення товарів або симуляцію. Спеціальне програмне забезпечення дозволяє споживачеві розглянути симульовану полицю з товарами, вибрати упаковку з полиці та покрутити її, щоб розглянути з усіх боків. Аналіз включає дослідження того, як переглядає полицю, які упаковки він помічає, коли і як довго він дивиться на них і як саме споживач дивиться на ключову упаковку. Таким чином, технологія ай-трекінгу в цьому випадку може бути корисною для покращення оформлення вітрини, оптимізації розміщення товарів на ній. Також можна вивчити, наскільки вдалою є упаковка конкретного товару, порівняно з упаковками конкурентів. Для привернення уваги важлива не лише сама упаковка товару, а й те, як вона сприймається серед своїх аналогів на реальній полиці магазину. Використовуючи технологію ай-трекінгу, можна визначити, наскільки ефективним був брендинг спортивного майданчика під час спонсорування спортивної події чи сцени під час спонсорування концерту. Технологія ай-трекінгу може суттєво підвищити ефективність юзабіліті-тестування. Таким чином, дослідник може подивитися на сайт очима користувача. Можна встановити, де користувач шукав необхідну йому інформацію, які елементи сайту користувач не помітив, а які викликали в нього розгубленість. Вимірювання траєкторії руху погляду та точок фіксації погляду разом із вимірюванням розумової активності швидко висвітлюють ті зони юзабільності, які можуть призвести до економічних втрат для клієнта.

Технологія ай-трекінгу

Одні з перших моделей ай-трекерів вимагали фіксації голови респондента, як показано нижче. Така технологія дозволяла повністю уникнути спотворень свідчень через рух голови.

Іншим типом технології є ай-трекер, який закріплений на голові респондента. Пристрій легкийі не створює незручностей, не стискує рухів. Принцип дії полягає в тому, що дві камери спрямовані на очі респондента, у той час як третя камера спрямована на досліджуваний об'єкт, відтворюючи те, що бачить респондент у конкретний момент. Технологія такого типу відкриває більше можливостейадже респондент не повинен сидіти руху. Пристрій показано на малюнку нижче.

Наступним поколінням ай-трекерів стали вмонтовані пристрої в монітор. На зображенні нижче показано ай-трекер, який візуально не відрізняється від 17-дюймового РК-монітора. Очевидною перевагою такого пристрою є те, що він повністю підтримує принцип plug&play, тобто його можна підключити до будь-якого комп'ютера або ноутбука, на якому встановлено відповідне програмне забезпечення.

Ще одним типом ай-трекерів є незалежний пристрій, який може бути використаний для різнопланових досліджень: як з використанням моніторів, проекційних екранів, так і з реальними об'єктами, такими як полиця з викладкою товарів, один товар, друковане видання тощо. Такий тип пристрою показано на малюнку нижче.

Деякі виробники пристроїв для ай-трекінгу пропонують комплексні рішення. Нижче наведено схему портативної ай-трекінг лабораторії для проведення юзабіліті-тестування. До переваг такої лабораторії належать: швидкість застосування – необхідно всього 15 хвилин, щоб повністю настроїти обладнання; пристрої фіксують не тільки рух очей, а й звуки, які вимовляє респондент, записують усі рухи мишею та натискання клавіш, реєструють усі зовнішні подразники, які могли б відволікти респондента. Дослідник спостерігає за всіма процесами у реальному часі з екрану свого ноутбука та має можливість провести глибокий аналіз, вивчаючи записи.

Купити контактні лінзи на сайті lensgo.ru.

Моніторні айтрекери

Дана форма айтрекер являє собою пристрій, який кріпиться до нижньої частини екрана будь-якого пристрою. Реєстрація рухів зіниць користувачів відбувається через інфрачервону камеруз підсвічуванням. Айтрекер має компактний дизайн, але при цьому зберігає всі можливості для проведення повноцінних наукових досліджень. Основною перевагою є портативність пристрою. Це дозволяє використовувати гаджет за межами лабораторії.

До основних переваг можна віднести компактний дизайн, можливість дослідження більшої кількостілюдей, можливість ненав'язливого збору інформації, детальне дослідження руху очей, легкість у кріпленні, можливість інтеграції з різними пристроями.

Окуляри айтрекери

Бездротові окуляри з функцією живого перегляду. Дозволяють проводити дослідження у будь-якому середовищі. Простота використання та легкий дизайн максимально занурюють користувача у природний стан, що якісно покращує отриману інформацію. Окуляри призначені для використання в реальному світі. Вага пристрою становить лише 45 грам. Користувач почувається комфортно і робить свої звичайні події.

Функція бездротової передачіданих дозволяє отримати результати в режимі реального часу. Це значно скорочує час дослідження. Інтегроване програмне забезпечення дає можливість оперативно проаналізувати отримані дані. За допомогою окулярів-айтрекерів можна проаналізувати сукупність фізіологічних даних з даними, отриманими від ай-трекінгу.

Дослідження рухів очей – саккад та фіксацій – є одним із найцікавіших напрямків аналізу в нейронауках, що включають емоційну проблематику. Дійсно, очі – релевантний канал для збору даних про поточному станіта реакціях людини на стимули зовнішнього середовища, важливе джерелоінформації про фізіологію, емоції, когнітивні аспекти життєдіяльності в природних, повсякденних умовах, у контексті комунікацій різного роду, що відбуваються між людьми. Без даних відеоокулографії говорити про мультимодальність у розпізнаванні емоцій було б важко.

Не забуватимемо і про те, що айтрекінг – серйозний ринковий сегмент:
За оцінками впливової агенції Markets&Markets, глобальний риноквласне айтрекінгу досягне показника в 1,376.5 млрд. $ до 2023 року, з щорічним зростанням 27.4% і стабільним прогнозом, відвантаження готових одиниць - айтрекерів становитимуть близько 756 тис. шт./рік. Зрозуміло, цифри зростають у рази, коли ми розглядаємо айтрекінг у додатку до великих галузей (наприклад, нейромаркетингу, AR/VR, ігрової індустрії, цифрової медицинита ін.).

Загалом в індустрії айтрекінгу останні кілька років спостерігається феномен послідовного скорочення кількості незалежних гравців. Однак найбільші виробникиокулографічних систем - начебто шведської компанії Tobii та канадській SR Research (Eyelink) – успішно черпають додаткові ресурсиз зовнішніх джерелта зміцнюють свої напівмонопольні позиції.
Паралельно з цим корпорації скуповують компанії та стартапи середніх розмірів. Наприклад:
- Google придбав Eyefluence,
- Facebook – EyeTribe ,
- а Apple у червні 2017 року - німецьку компанію SMI з її брендованою технологією захоплення та запису погляду в режимі реального часу з частотою дискретизації до 120 Гц.

Трапляються і хвилюючі події. Так, зовсім недавно ринкова вартість компанії Tobii всього за 48 годин відчутно злетіла ... Аналітики губляться в здогадах і висувають конспірологічні версії

Ми в Neurodata Lab не тільки ведемо регулярний моніторинг ринку та розробляємо власний софтовий айтрекер, але й накопичили значний досвід у роботі зі сторонні рішення. Їх і обговоримо докладніше.

В даний час айтрекінг (інакше званий відеоокулографія) - популярний інструмент для вивчення зорової уваги людини. Багато психофізіологічних процесів знаходять своє відображення в параметрах рухів очей, в динаміці моргань і зміні ширини зіниці (втома, когнітивне завантаження, емоційні реакції та ін.). Зараз у практичних цілях айтрекінг використовується в основному для юзабіліті досліджень у нейромаркетингу. Крім того, відеоокулографія знайшла своє застосування в геймерських та асистивних контролерах для управління поглядом (наприклад, Tobii4С або більш рання модель TobiiEyeX). На базі айтрекінгу активно розробляються системи контролю уваги водіїв та диспетчерів (див. статті Sampei et al., 2016; Dongare, Shah, 2016; Anguliar et al., 2017), елементи «розумного будинку», або ось – проект створення очок для управління предметами.

Лабораторні айтрекери представлені обмеженою кількістюбрендів (найвідоміші серед них - EyeLink і Tobii) і не надто доступні для широкого використанняу зв'язку з їх захмарною вартістю. Порівняно бюджетні комерційні айтрекери – це трекери GazePoint, що монтуються під монітор (вартістю від 675$), але у них є ряд недоліків: невеликий допустимий діапазон рухів голови випробуваного - всього 25x11x15см - і досить «сирий» софт.
З урахуванням ситуації, що склалася на ринку і зростаючого інтересу до відеоокулографії можна констатувати, що є велика різноманітність хенд-мейд рішень (хардверних і софтверних) для дизайну досліджень окорухової поведінки людини та аналізу даних, а також розробки в області айтрекінгу з використанням вебкамери.

Айтрекер із підручних матеріалів

З практично повним спискомопенсорсного софту та трекерів для самостійного складанняможна ознайомитись. На додаток до нього варто додати Open Eyes, PupilLabs та PyGaze. До речі, автор PyGaze Едвін Далмайєр (Edwin Dalmaijer) опублікував книгу “Python for experimental psychologists” c докладним керівництвом, рекомендуємо додати її до закладок.

Айтрекінг на базі веб-камери

Айтрекінгові рішення на базі звичайної веб-камери можна розділити на дві категорії: онлайн-платформи («заточені» переважно на проведення юзабіліті-тестування) та аматорські або комерційні SDK.
Онлайн-платформи пропонують створити обліковий запис, сформувати експеримент (наприклад, завантажити набір зображень) та надіслати посилання учасникам дослідження. Випробуваному потрібно дозволити доступ до своєї веб-камери, підготуватися до експерименту (зняти окуляри, прибрати яскраві джерела світла подалі від камери, провести калібрування і якнайменше рухатися). Очевидно, що проконтролювати поведінку випробуваного та умови при такому дизайні експерименту неможливо, тому точність варіюється і часом бажає кращого.
Отже, у порядку перерахування:
- EyesDecide (Xlabs) : платформа з прийнятно грубою локалізацією погляду (за умови, що випробуваний не рухається). Є детекція особи (будується 3D-модель), калібрування по 30 точках, кожна з яких пред'являється кілька разів. додаткове калібруваннянаприкінці тесту.
- WebGazer: є детекція особи. Калібрування здійснюється самим випробуваним за допомогою переміщення курсору по екрану та фіксації погляду на ньому. Трекер не можна назвати точним. До того ж у тому випадку, коли дивишся на одну частину екрана і рухаєш курсор в іншій частині, трекер за інших рівних вважає за краще детектувати положення погляду на курсорі.
- Eyezag: на цій платформі можна поставити короткий експеримент. Тестування починається з калібрування (16 точок) і завершується нею ж, але вже по 9 точках. Системи відстеження рухів голови на даній платформі немає, тому час можливого експерименту обмежений кількома хвилинами і звичайним проханням до випробуваного не рухатися. Результати демо-тестування надсилаються на запит. Цілком підходить для задачі приблизної локалізації погляду при велику кількістьвипробуваних та потоковому тестуванні.
- User zoom та Sticky – ще дві платформи для юзабіліті-тестування за допомогою веб-камери, але тестові результати нам подивитися поки не вдалося (User zoom – надсилають приклади своїх юзабіліті-досліджень, але демо-версією софту з нами не поділилися; а ось у демо-версії Sticky можна спробувати задати рамки експерименту, виділити зони інтересу на зображеннях, запустити, але оцінити підсумковий результат у демо-версії не можна в принципі. калібрування – принаймні у запропонованій демо-версії – не було).
Аматорські проекти та комерційні SDK, що є у вільному доступі, працюють незадовільно, але подивитися на них цікаво. Згадаємо деякі з них:
- : включає систему розпізнавання обличчя, калібрування (від 5 до 17 точок). Калібрування по 17 точках оброблялася досить довго (майже 2 хвилини) і вже через 3-5 секунд "сповзла".
-TrackEye : трекер на базі камери, що підключається через USB 2.0., також є опція аналізу відео, що завантажується. Крім основного відео при трекінгу запускається кілька вікон, що показують роботу алгоритму, ними чітко видно, що зіниця відстежується некоректно.
- : є налаштування параметрів детекції (зіниця, відблиск), контрасту відео та калібрування (9, 12 і 16 пікселів; дозволено налаштовувати різну швидкість). Калібрування не підлаштовується під розмір монітора, незважаючи на те, що в опціях можна вказати його роздільну здатність. Алгоритм детекції зіниці неточний, навіть якщо заздалегідь повозитися з налаштуваннями: замість нього іноді розпізнається щось інше - темне і кругле, що нагадує зіницю (наприклад, пожежна сигналізація на стелі або ніздрі з певного ракурсу). Трекер не враховує положення голови і втрачає очі при невеликих поворотах.
- SentiGazeSDK : не враховує положення голови, детекція особи нижча за середню. Під час моргання SDK видає помилку, сповіщаючи про неможливість задетектувати обличчя, також не працює при різких поворотах голови.
- InSightSDK (Sightcorp) – працює із завантажуваним відео. Детектує обличчя на відео під час фронтальної зйомки, проте при поворотах відбувається помилкова детекція (при завантаженні відео, де голова людини спочатку повернена убік, – видає помилку). Детекція очей теж низької якості(На завантаженому відео, тривалістю 18 секунд, де випробуваний був записаний фронтально, - за координатою Х втрачено 77,2% даних, за координатою Y - 33,18%).
Безперечно, подібних проектів набагато більше, ніж перераховано у нашій статті. Поки що такі розробки, звичайно ж, не можуть замінити або перевершити лабораторні айтрекери, проте проблема відома – і адекватне рішення (співвідношення ціна-якість) не за горами. Мова йдепро комплексне, цікаве завдання – і про ринкових перспективах, Якими не варто нехтувати.
Аналіз рухів очей на самому звичайному відеовимагає, як мінімум, додаткового трекінгу рухів голови, ідеальної детекції обличчя, і ускладнюється тим, що зіниця займає вкрай невелику площу у кадрі. Всі ці нюанси, безперечно, будуть враховані. Резюмуючи, зазначимо, що створення такої технології дозволить досконало вивчити поведінку та скласти детальну «карту емоційних реакцій» людини у звичних умовах, особливо в епізодах дво- та багатосторонньої комунікації, а досягти цього за допомогою айтрекерів-окулярів та складних стаціонарних установокнавряд чи вийде.

Над матеріалом працювала:
Марія Костянтинова, науковий співробітник у Neurodata Lab , біолог, фізіолог, спеціаліст з зорової сенсорної системи, окулографії та окуломоториці.

Література:
Aguilar W.G., Estrella J.I., Lopez W., Vanessa Abad V. Driver fatigue detection заснований на реальному часі очей gaze pattern analysis//International Conference on Intelligent Robotics and Applications. 2017. P. 683-694.
Dongare H., Shah S. Eye gaze tracking and eyes off the road detection for traffic safety on raspberry Pi// International journal of innovative research в електронних, електронних, instrumentation and control engineering. 2016. V.4 (6). P.154-157.
Sampei K., Ogawa M., Torres C.C.C., Sato M., Miki N. Mental fatigue monitoring використовуючи wearable transparent eye detection system//Micromachines. 2016. V.7 (2). P. 20.

Уявіть собі юзабіліті-тестування, в якому учасник намагається купити велосипед. на головній сторінцівін швидко знаходить посилання на велосипеди, але на наступному губиться. «Я не був упевнений, куди треба кликати, – пояснює він пізніше, – було багато варіантів». Надалі, переглядаючи записи, тестувальники звертають увагу на слова учасників випробувань. Вони відзначають рухи мишки, перевіряють, як далеко прокручувалась сторінка. Але в ідеалі їм хочеться бачити, що бачив користувач.

Айтрекінг (eye tracking) іноді сприймається як панацея - досконала технологія, за допомогою якої легко виявити проблеми інтерфейсу користувача. Не дивно, що її популярність зростає вже 20 років.

Але кожній вражаючій демонстрації передує годинник зусиль і спроб інтерпретації. Провідні експерти суперечливо відгукуються про цінність айтрекінгу, тому технологія, як і раніше, застосовується лише в нечисленних дизайнерських веб-проектах. Незважаючи на різке скорочення її вартості та надійність, що збільшилася, тимчасові витрати, витрати на навчання фахівців та обладнання, як і раніше, залишаються значними.

У цій статті ми спробуємо відповісти на два питання: які переваги ви отримаєте за допомогою цієї технології? І коли окупляться витрати?

Простими словами, айтрекінг – технологія, що дозволяє спостерігати та записувати рухи очей: розширення зіниці, його переміщення. Вона широко застосовується в багатьох областях, у тому числі в психологічних дослідженнях, розробки дизайну упаковки. Стосовно контенту, представленому на екрані, ця технологія насамперед використовується у тому, щоб зрозуміти, куди дивляться користувачі.

Особливий інтерес становлять так звані «точки фіксації» — області, в яких погляд користувача затримується на тривалий час, щоб обробити зображення, що сприймається. Процес руху погляду користувача між точками фіксації називається "саккада" (saccade). Хоча швидкість руху означає, що користувач не обробляє те, що бачить, відтворення саккад показує, який шлях робить погляд між точками фіксації.

Загальний метод визначення фокусу погляду користувача передбачає порівняння позиції ближнього інфрачервоного світла (відбитого оком) із позицією зіниці. Ця інформація у поєднанні з інформацією про положення голови спостережуваного може бути екстраполирована для визначення точки, на якій сфокурізірован погляд користувача, за допомогою чого визначаються відповідні координати на екрані.

Положення відбитого оком інфрачервоного світла (біла точка у центрі) стосовно зіниці (чорне коло) використовується визначення напрями погляду користувача.

Айтрекінг-пристрої проектують дані шляхом багаторазового запису координат за секунду. Цей набір даних згодом можна візуалізувати та інтерпретувати, щоб описати поведінку, непомічену іншим способом, включаючи:

• упорядкований список точок фіксації (і невпорядкований список втрачених елементів) - айтрекінг фіксує те, що користувач бачить, і те, що він не бачить;
• час досягнення будь-який заданої точкифіксації - це може бути пов'язано з тим, як легко чи важко було знайти елемент;
• довжина будь-якої заданої фіксації - має відношення до того, наскільки привабливим або зрозумілим був елемент;
• кількість фіксацій на елемент — мають на увазі, відволікаючим, корисним чи суперечливим був елемент.

Бачити не означає розуміти

Дані, отримані за допомогою айтрекінг-пристроїв, не залежать від звітів користувачів або їхньої пам'яті. Відповідаючи на запитання про свої дії, учасники досліджень зазвичай не можуть згадати свою поведінку. Вони можуть не знати про те, що вони зробили (оскільки зробили щось несвідомо або просто забули про це), або можуть бути не в змозі висловити словами хід своїх думок. За допомогою вивчення даних, їх візуалізації та повторів причини поведінки можуть бути виявлені без опори на людську пам'ять. Важливо відзначити, що аналіз айтрекінгу може призвести до відкриттів, зробити які за допомогою інших методів тестування було б важко.

Наприклад, у недавньому дослідженні прототипу онлайн-ігри айтрекінг-команда Cyber-Duck попросила учасників тестування знайти запис їхньої участі у більш ранніх версіяхігри. Щоб виконати завдання, користувачі повинні були натиснути на одну з кнопок «Огляд» під написом «Нью-Йорк» або «Буенос-Айрес» і перейти до наступного кроку.

Домашня сторінка прототипу онлайн-ігри. Кольорові квадрати — «зони інтересу», які були відзначені, щоби можна було отримати специфічні дані для певного регіону.

Результати спостережень показали, що лише половина учасників впоралася із завданням успішно. Звичайні тести юзабіліті дали достатньо інформації, щоб знайти вирішення проблеми. Проте айтрекінг дозволив отримати більш чітке уявлення про проблему.

"Теплова карта" всіх учасників тестування. Кольорові області показують тривалість фіксації на певних елементах сторінки. Червоним кольором виділено зони найбільшої фіксації.

Хоча учасники випробувань часто дивилися на кнопку «Огляд», клацали по ній рідко. З цього випливає, що загалом користувачі бачили кнопку. Але той факт, що вони дивилися на неї, але не натискали, свідчить про те, що вони не усвідомлювали своєї мети.

Траєкторія руху погляду одного з учасників дослідження. Кола - точки фіксації або місця, де затримався його погляд. Числа позначають хронологічний порядок моментів фіксації, а розмір кола показує, скільки часу тривала фіксація — що більше коло, то довше затримався погляд у цій точці.

Траєкторія руху погляду, представлена ​​вище, демонструє поведінку одного з учасників дослідження. Аналізуючи численні точки фіксації та саккади, можна сказати, що користувач переміщався між елементами кілька разів. Це наводить на думку, що він оцінював кожен варіант, не знаючи, як правильно завершити завдання.

За допомогою інших методів тестування стало можливим виявити проблему юзабіліті: половина учасників дослідження не впоралася з навігацією запропонованої сторінки. У той же час, айтрекінг дозволив отримати більше специфічних даних. Так, з'ясувалося, що половина респондентів не змогли перейти на наступну сторінку, хоча більшість із них бачили потрібну кнопку. Іншими словами, проблема була не у відсутності уваги. Відповідно, зусилля мали бути спрямовані на те, щоб зробити цільову кнопку більш зрозумілою.

Чи варто використовувати айтрекінг?

Айтрекінг – інструмент, і як будь-який інший інструмент буде найефективнішим у руках експерта. Реальну користьайтрекінг може принести тільки в тому випадку, якщо збором та аналізом даних займатиметься фахівець із знаннями та досвідом у цій галузі.

Айтрекінг не замінить інших якісних методів дослідження. Дані, отримані в результаті айтрекінгу, дозволяють сказати, на якому елементі користувачі найчастіше фіксують погляд, але не дозволяють сказати чому. Таку інформацію можна отримати лише за допомогою інтерв'ю, спостереження та експерименту.

Безумовно, айтрекінг дозволяє краще зрозуміти поведінку користувача під час тестування юзабіліті, а отже дає можливість приймати більш точні рішення.

Перш ніж застосовувати цю технологію, постарайтеся оцінити, чи ви використовуєте весь потенціал менш дорогих методів тестування. Якщо ви позитивно дасте відповідь на це питання, то айтрекінг буде природним наступним кроком. Якщо ні, то використання таких недорогих методів, як спостереження, інтерв'ю користувачів та спліт-тест, дозволить зробити гарний стрибок уперед.

Як відзначають Якоб Нільсон (Jakob Nielsen) та Кара Перніче (Kara Pernice) у своїй книзі «Веб-дизайн: аналіз зручності використання веб-сайтів по руху очей»: «Ви можете подвоїти прибутковість вашого сайту, не маючи нічого, крім … блокнота» .

Чи готові почати?

Припустимо, що ви використовуєте менш дорогі методи по-максимуму і готові глибше зрозуміти, що айтрекінг може вам запропонувати. Існують різні способивикористання цієї технології, кожен з них має значні наслідки з точки зору витрат та результатів, які ви отримаєте.

Охоплення

Айтрекінг-дослідження займають деякий час. Для проведення якісних тестів, де записи перевіряються вручну, п'яти користувачів буде достатньо, але для отримання показових теплових карток та інших наочних даних необхідно щонайменше 39 учасників. Витрати на відбір та стимулювання учасників мають бути частиною бюджету будь-якого тестування, але дуже важливо оцінити значні інвестиції часу, необхідного для тестування такої кількості людей. Фахівці Cyber-Duck вважають, що на кожній сесії має бути присутнім два куратори. Так ризик пропустити щось скорочується, плюс кожен із кураторів може взяти перерву. Тимчасові витрати можна легко прикинути з огляду на те, що індивідуальне тестування займає від 20 хвилин до години.

Навчити співробітників компанії або запросити спеціалістів

Наступне питання: навчити айтрекінгу співробітників компанії чи найняти експертів-консультантів? Через значні інвестиції рекомендується готувати команду з айтрекінгу з числа співробітників компанії тільки в тому випадку, якщо:

• у вас є персонал з фоновою роботою, пов'язаної з айтрекінгом;
• у вас є ресурси, щоб придбати обладнання та навчити персонал користуватися ним;
• ви постійно проводитимете дослідження з використанням технології айтрекінгу;
• ви впевнені, що поглиблені дослідження будуть коштувати витраченого часу та грошей.

Зниження витрат може зробити ідею виростити фахівців з айтрекінгу всередині компанії привабливою, але варто врахувати багато факторів, перш ніж інвестувати у неї. Айтрекінг, як і раніше, залишається складною у використанні технологією. Крім уміння калібрувати обладнання для організації дослідження та аналізу його результатів основне значення має всебічне розуміння методології айтрекінгу. Інакше можна пропустити чи неправильно витлумачити значну поведінку. У найгіршому разі результати дослідження можуть бути повністю спотворені.

Хоча вартість технології значно знизилася в Останнім часомі продовжує знижуватись, за професійний апарат доведеться викласти від $15 000 і більше. Програмне забезпечення, як правило, включено у вартість, але потрібно потужний комп'ютер, Придбання якого означає додаткові витрати. Їх також треба враховувати. Розгляд переваг обладнання та програмного забезпеченнядля айтрекінгу від різних виробників— тема для окремої статті, але варто відзначити, що найпопулярнішою є продукція таких компаній, як EyeTech, Mirametrix та Tobii.

Якщо витрати на навчання, купівлю обладнання та програмного забезпечення, а також тимчасові витрати здаються вам непомірними або ви плануєте зрідка користуватися технологією, ви можете звернутися до консалтингової фірми та скористатися перевагами айтрекінг-тестування з меншими витратами.

При оцінці потенційного партнера вивчіть його компетентність у цій галузі, зверніть увагу на відгуки клієнтів. Шукайте докази того, що дослідження та рекомендації цієї фірми дозволили покращити ключові показники юзабіліті, такі як показник успішності, час на завдання, частота помилок та задоволеність користувачів. Оцініть, чи може команда подати свої висновки таким чином, щоб вони були доступні тим, хто мало що розуміє в айтрекінгу? Професійний жаргон може вразити, але зрештою, фахівці повинні обґрунтувати свої рекомендації зрозумілою мовою.

Висновки

Як і будь-яка інша технологія, що розвивається, айтрекінг має потенціал отримати широке застосування, дозволяючи усунути бар'єри виходу на ринок. Однак зараз значні витрати на застосування айтрекінгу дозволять отримати максимальну віддачувід інвестицій лише тим, хто вже використав весь потенціал дешевших, низькотехнологічних методів дослідження.