Kaalaman bilang isang espesyal na anyo ng impormasyon. Ang pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at data. Mga database at mga base ng kaalaman

Konsepto, istraktura, pag-uuri, mga tampok ng mga intelligent na sistema.

Ang isang sistema ay tinatawag na matalino kung ito ay nagpapatupad ng 3 pangunahing pag-andar:

1. Representasyon at pagproseso ng kaalaman.

2. Pangangatwiran.

3. Komunikasyon.

Gumagamit

Base sa Kaalaman ng Mga Functional Mechanism

Kaalaman sa istruktura - kaalaman tungkol sa operating environment. Ang metaknowledge ay kaalaman tungkol sa mga katangian ng kaalaman.

1. Biochemical (lahat ng bagay na may kaugnayan sa utak);

2. Software-pragmatic na direksyon (pagsusulat ng mga programa na pumapalit sa mga function).

1. Lokal na (gawain) na diskarte: para sa bawat gawain may mga espesyal na programa na nakakamit ang mga resulta na hindi mas masahol pa kaysa sa isang tao.

2. Systematic na diskarte batay sa kaalaman - paglikha ng mga tool sa automation, paglikha ng mga programa mismo.

3. Isang diskarte gamit ang pamamaraan ng procedural programming - paglikha ng mga algorithm sa natural na mga wika.

Mga pangunahing seksyon ng IIT:

1. Pamamahala ng kaalaman.

2. Mga pormal na wika at semantika.

3. Quantum semantics.

4. Cognitive modeling.

5. Convergent (nagtatagpo) na mga sistema ng suporta sa desisyon.

6. Evolutionary genetic algorithm.

7. Mga neural network.

8. Ant at immune algorithm.

9. Mga sistema ng eksperto.

10. Malabo na set at kalkulasyon.

11. Nonmonotonic logics.

12. Mga aktibong multi-agent system.

13. Likas na komunikasyon at pagsasalin ng wika.

14. Pagkilala sa pattern, paglalaro ng chess.

Mga katangian ng mga lugar ng problema kung saan kinakailangan ang paggamit ng mga sistema ng impormasyon ng impormasyon:

1. Kalidad at kahusayan ng paggawa ng desisyon.

2. Hindi malinaw na mga layunin.

3. Magulong, pabagu-bago at quantized na pag-uugali ng kapaligiran.

4. Multiplicity ng mga kadahilanan na pumapalit sa bawat isa.

5. Mahina ang pagiging pormal.

6. Kakaiba (non-stereotypicality) ng sitwasyon.

7. Latency (pagkatago) ng impormasyon.

8. Paglihis sa pagpapatupad ng mga plano, gayundin ang kahalagahan ng maliliit na aksyon.

9. Kabalintunaan na lohika ng mga desisyon.

Kawalang-tatag, kawalan ng pokus, magulong kapaligiran

Konsepto ng datos, impormasyon at kaalaman. Mga katangian ng kaalaman at ang kanilang pagkakaiba sa data.

Ang impormasyon ay:

· anumang impormasyon na natanggap at ipinadala, na nakaimbak ng iba't ibang mga mapagkukunan;

· ito ang buong hanay ng impormasyon tungkol sa mundo sa paligid natin, tungkol sa lahat ng uri ng prosesong nagaganap dito na maaaring makita ng mga buhay na organismo, mga elektronikong makina at iba pang sistema ng impormasyon;

· ito ay makabuluhang impormasyon tungkol sa isang bagay, kapag ang anyo ng pagtatanghal nito ay impormasyon din, iyon ay, mayroon itong function sa pag-format alinsunod sa sarili nitong kalikasan;

· ito lamang ang maaaring idagdag sa ating kaalaman at pagpapalagay.

Ang data ay impormasyon ng isang makatotohanang katangian na naglalarawan ng mga bagay, proseso at phenomena ng lugar ng paksa, pati na rin ang kanilang mga katangian. Sa mga proseso ng pagpoproseso ng computer, ang data ay sumasailalim sa mga sumusunod na yugto ng pagbabago:

· ang paunang anyo ng pagkakaroon ng data (mga resulta ng mga obserbasyon at sukat, mga talahanayan, mga sangguniang libro, mga diagram, mga graph, atbp.);

· pagtatanghal sa mga espesyal na wika ng paglalarawan ng data na inilaan para sa pag-input at pagproseso ng pinagmulan ng data sa isang computer;

· mga database sa computer storage media.

Kaalaman - sa teorya ng artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng dalubhasa - ay isang hanay ng impormasyon at mga alituntunin ng hinuha (mula sa isang indibidwal, lipunan o isang AI system) tungkol sa mundo, ang mga katangian ng mga bagay, ang mga pattern ng mga proseso at phenomena, pati na rin bilang mga tuntunin sa paggamit ng mga ito para sa paggawa ng desisyon. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at data ay ang kanilang istraktura at aktibidad ang paglitaw ng mga bagong katotohanan sa database o ang pagtatatag ng mga bagong koneksyon ay maaaring maging mapagkukunan ng mga pagbabago sa paggawa ng desisyon.

Upang mailagay ang kaalaman sa isang sistema ng impormasyon, dapat itong kinakatawan ng ilang mga istruktura ng data na tumutugma sa napiling kapaligiran para sa pagbuo ng isang matalinong sistema. Samakatuwid, kapag bumubuo ng isang sistema ng impormasyon, ang kaalaman ay unang naipon at ipinakita, at ang pakikilahok ng tao ay kinakailangan sa yugtong ito, at pagkatapos ay ang kaalaman ay kinakatawan ng ilang mga istruktura ng data na maginhawa para sa pag-iimbak at pagproseso sa isang computer.

Ang kaalaman sa IP ay umiiral sa mga sumusunod na anyo:

· paunang kaalaman (mga tuntuning hango sa praktikal na karanasan, mga dependency sa matematika at empirikal na sumasalamin sa magkaparehong koneksyon sa pagitan ng mga katotohanan; mga pattern at uso na naglalarawan ng mga pagbabago sa mga katotohanan sa paglipas ng panahon; mga function, diagram, graph, atbp.);

· paglalarawan ng paunang kaalaman sa pamamagitan ng napiling modelo ng representasyon ng kaalaman (set ng mga lohikal na formula o mga panuntunan sa produksyon, semantic network, hierarchies ng mga frame, atbp.);

· representasyon ng kaalaman sa pamamagitan ng mga istruktura ng data na nilayon para sa pag-iimbak at pagproseso sa isang computer;

· kaalaman base sa computer storage media.

Ang kaalaman ay isang mas kumplikadong kategorya kumpara sa data. Inilalarawan ng kaalaman hindi lamang ang mga indibidwal na katotohanan, kundi pati na rin ang mga ugnayan sa pagitan ng mga ito, kaya naman kung minsan ay tinatawag na structured data ang kaalaman. Ang kaalaman ay resulta ng aktibidad ng pag-iisip ng isang tao na naglalayong gawing pangkalahatan ang kanyang karanasan na nakuha bilang resulta ng praktikal na aktibidad.

Nakukuha ang kaalaman bilang resulta ng paglalapat ng ilang partikular na pamamaraan sa pagproseso sa pinagmumulan ng data at pagkonekta sa mga panlabas na pamamaraan.

DATA + PAMAMARAAN NG PAGPROSESO = IMPORMASYON

IMPORMASYON + PAMAMARAAN SA PAGPROSESO = KAALAMAN

Ang isang katangian ng kaalaman ay hindi ito nakapaloob sa source system. Ang kaalaman ay lumitaw bilang isang resulta ng paghahambing ng mga yunit ng impormasyon, paghahanap at paglutas ng mga kontradiksyon sa pagitan nila, i.e. ang kaalaman ay aktibo; ang hitsura o kakulangan nito ay humahantong sa pagpapatupad ng ilang mga aksyon o ang paglitaw ng bagong kaalaman. Ang kaalaman ay naiiba sa data sa pamamagitan ng pagkakaroon ng mga sumusunod na katangian.

Mga katangian ng kaalaman (mula sa mga lektura):

· Panloob na interpretability (data + data ng pamamaraan). Methodological - structured data, na kumakatawan sa mga katangian ng mga inilarawang entity para sa layunin ng kanilang pagkakakilanlan, paghahanap, pagsusuri, at pamamahala

· Availability ng mga koneksyon (panloob, panlabas), istraktura ng komunikasyon

· Posibilidad ng scaling (pagsusuri ng ugnayan sa pagitan ng mga yunit ng impormasyon) – dami

· Availability ng semantic metrics (isang paraan ng pagtatasa ng hindi maayos na pormal na mga unit ng impormasyon)

· Ang pagkakaroon ng aktibidad (hindi kumpleto, hindi tumpak ay naghihikayat sa kanila na bumuo, maglagay muli).

Pag-uuri ng kaalaman

Kaalaman– isang anyo ng pagkakaroon at sistematisasyon ng mga resulta ng aktibidad ng pag-iisip ng tao. Ang kaalaman ay tumutulong sa mga tao na makatwiran na ayusin ang kanilang mga aktibidad at malutas ang iba't ibang mga problema na lumitaw sa proseso.

Kaalaman(sa teorya ng artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng dalubhasa) - isang hanay ng impormasyon at mga patakaran ng inference (mula sa isang indibidwal, lipunan o isang AI system) tungkol sa mundo, mga katangian ng mga bagay, mga pattern ng mga proseso at phenomena, pati na rin ang mga tuntunin sa paggamit ng mga ito para sa paggawa ng desisyon.

Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at data ay ang kanilang istraktura at aktibidad ang paglitaw ng mga bagong katotohanan sa database o ang pagtatatag ng mga bagong koneksyon ay maaaring maging mapagkukunan ng mga pagbabago sa paggawa ng desisyon.

Mayroong iba't ibang uri ng kaalaman:

Siyentipiko,

Extra-scientific,

Ordinary-practical (ordinaryo, common sense),

intuitive,

Relihiyoso, atbp.

Ang pang-araw-araw na praktikal na kaalaman ay hindi sistematiko, hindi napapatunayan, at hindi nakasulat. Ang karaniwang kaalaman ay nagsisilbing batayan para sa oryentasyon ng isang tao sa mundo sa paligid niya, ang batayan para sa kanyang pang-araw-araw na pag-uugali at pag-iintindi sa hinaharap, ngunit kadalasan ay naglalaman ng mga pagkakamali at kontradiksyon. Ang kaalamang pang-agham batay sa katwiran ay nailalarawan sa pagiging objectivity at universality, at sinasabing valid sa pangkalahatan. Ang gawain nito ay ilarawan, ipaliwanag at hulaan ang proseso at kababalaghan ng katotohanan. Ang extrascientific na kaalaman ay ginawa ng isang tiyak na intelektwal na komunidad ayon sa mga pamantayan at pamantayan na naiiba sa mga makatwiran na mayroon silang sariling mga mapagkukunan at paraan ng kaalaman.

Pag-uuri ng kaalaman

I. likas. Ang kaalaman ay maaaring paturol At pamamaraan.

Deklarasyon na kaalaman naglalaman lamang ng isang ideya ng istraktura ng ilang mga konsepto. Ang kaalamang ito ay malapit sa data, katotohanan. Halimbawa: ang isang mas mataas na institusyong pang-edukasyon ay isang koleksyon ng mga faculty, at ang bawat faculty, sa turn, ay isang koleksyon ng mga departamento. Pamamaraan Ang kaalaman ay isang aktibong kalikasan. Tinutukoy nila ang mga ideya tungkol sa mga paraan at paraan ng pagkuha ng bagong kaalaman at pagsubok ng kaalaman. Ito ay iba't ibang uri ng mga algorithm. Halimbawa: paraan ng brainstorming upang makahanap ng mga bagong ideya.

II. ayon sa antas ng agham. Ang kaalaman ay maaaring siyentipiko At extra-scientific.Ang kaalamang pang-agham ay maaaring:

1) empirical (batay sa karanasan o obserbasyon);

2) teoretikal (batay sa pagsusuri ng mga abstract na modelo, pagkakatulad, mga diagram na sumasalamin sa istraktura at likas na katangian ng mga proseso, i.e. generalization ng empirical data).

Ang sobrang siyentipikong kaalaman ay maaaring:

 parascientific na kaalaman - mga turo o pagninilay tungkol sa mga phenomena, ang paliwanag kung saan ay hindi nakakumbinsi mula sa punto ng view ng siyentipikong pamantayan.

 pseudoscientific – sadyang sinasamantala ang mga haka-haka at prejudices.

 quasi-scientific - naghahanap sila ng mga tagasuporta at tagasunod, umaasa sa mga pamamaraan ng karahasan at pamimilit. Ang quasi-scientific na kaalaman, bilang panuntunan, ay umuunlad sa mga kondisyon ng mahigpit na hierarchical na agham, kung saan ang pagpuna sa mga nasa kapangyarihan ay imposible, kung saan ang rehimeng ideolohikal ay mahigpit na ipinakita. (Sa kasaysayan ng Russia, ang mga panahon ng "pagtatagumpay ng quasi-science" ay kilala: Lysenkoism; fixism, atbp.)

 anti-scientific - bilang utopian at sadyang binabaluktot ang mga ideya tungkol sa realidad.

 pseudoscientific - kumakatawan sa intelektwal na aktibidad na naghuhula sa isang hanay ng mga tanyag na teorya (mga kuwento tungkol sa mga sinaunang astronaut, tungkol sa Bigfoot, tungkol sa halimaw mula sa Loch Ness)

 pang-araw-araw-praktikal - paghahatid ng pangunahing impormasyon tungkol sa kalikasan at sa nakapaligid na katotohanan. Kasama sa karaniwang kaalaman ang sentido komun, mga palatandaan, pagpapatibay, mga recipe, personal na karanasan, at mga tradisyon. Bagama't naitala nito ang katotohanan, ginagawa nito ito nang hindi sistematiko at walang ebidensya.

 personal – depende sa mga kakayahan ng isang partikular na paksa at sa mga katangian ng kanyang intelektwal na aktibidad na nagbibigay-malay. Ang kolektibong kaalaman sa pangkalahatan ay wasto (transpersonal), ipinapalagay ang pagkakaroon ng mga konsepto, pamamaraan, pamamaraan at mga tuntunin ng konstruksyon na karaniwan sa buong sistema. III. ayon sa lokasyon

I-highlight personal(tacit, tago, hindi pa pormal) kaalaman at pormal na(hayagang) kaalaman.

Tacit na kaalaman– kaalaman sa mga taong hindi pa napormal at hindi maaaring ilipat sa ibang tao.

Pormal na sa ilang wika (hayagang) kaalaman:

 kaalaman sa mga dokumento;

 kaalaman sa mga CD;

 kaalaman sa mga personal na computer;

 Kaalaman sa Internet;

 kaalaman sa mga base ng kaalaman;

 kaalaman sa mga sistema ng dalubhasa, na hinango mula sa tacit na kaalaman ng mga dalubhasa ng tao.

Ang mga natatanging katangian ng kaalaman ay isang bagay pa rin ng kawalan ng katiyakan sa pilosopiya. Ayon sa karamihan ng mga nag-iisip, para sa isang bagay na maituturing na kaalaman, dapat itong matugunan ang tatlong pamantayan:

a) kumpirmahin,

b) maging totoo,

c) mapagkakatiwalaan.

Kaugnay na impormasyon.

Ang kaalaman at impormasyon ay mahalagang bahagi ng ating buhay. Ang mga terminong ito ay hindi maaaring ganap na makilala sa isa't isa. Isaalang-alang natin kung ano ang ibig sabihin ng bawat isa sa kanila at kung paano naiiba ang kaalaman sa impormasyon.

Kahulugan

Kaalaman– sistematikong mapagkakatiwalaang ideya tungkol sa mga bagay at phenomena ng realidad. Ang kaalaman ay ginagamit ng mga tao upang makatwirang ayusin ang kanilang mga aktibidad at lutasin ang mga umuusbong na problema.

Impormasyon– impormasyon tungkol sa mga konsepto, katotohanan, kaganapan, atbp., sa paghahatid at pagtanggap kung saan maaaring lumahok ang mga tao o mga espesyal na aparato. Ang mga hayop ay nakikipag-usap ng tiyak na impormasyon sa bawat isa gamit ang mga signal. Mayroon ding genetic information na ipinasa mula sa isang organismo patungo sa isa pa.

Paghahambing

Ang pangunahing kadahilanan na ginagawang posible upang makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at impormasyon ay ang kaalaman ay nakukuha lamang sa pamamagitan ng subjective na pag-unawa. Ang impormasyon ay independyente at hindi palaging umaabot sa yugto ng kamalayan.

Sa prosesong nagbibigay-malay, ang kaalaman at impormasyon ay nasa iba't ibang yugto. Una, ang pang-unawa ng impormasyon na ipinadala ng isang tiyak na mapagkukunan ay nangyayari: isang libro, ang Internet, isang guro... Pagkatapos ng pag-unawa, ang impormasyon ay nagreresulta sa kaalaman. Ang isang may kaalaman ay nagsisilbing bagong mapagkukunan ng impormasyon.

Kaya, ang impormasyon lamang ang ipinadala at natatanggap, ngunit ang kaalaman ay hindi maipapasa. Upang maging may-ari ng kaalaman, kinakailangan na maramdaman ang kinakailangang impormasyon at ipasa ito sa iyong sariling kamalayan.

Halimbawa, ang isang guro sa matematika ay may kaalaman sa kanyang paksa. Sa pamamagitan ng pagpapaliwanag sa klase kung paano lutasin ang isang problema, hindi siya direktang naghahatid ng kaalaman, ngunit isang mapagkukunan ng impormasyon. Magagawa lamang ng mga mag-aaral na bumuo ng kaalaman kapag hindi lamang sila nakikinig sa guro, ngunit naiintindihan din at napagtanto kung ano ang sinusubukan niyang ipahiwatig sa kanila.

Kung isasaalang-alang ang pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at impormasyon, dapat tandaan na hindi maaaring magkaroon ng labis na kaalaman. Pagkatapos ng lahat, ang isang tao ay nagsisikap na maunawaan lamang kung ano ang talagang mahalaga at kailangan para sa kanya. Ang impormasyon ay maaaring dumating nang labis; Sa kabuuang dami ng impormasyon, isang maliit na bahagi ang ginagamit upang makakuha ng kaalaman.

Ito ay kaalaman na siyang pamantayan ng edukasyon ng isang tao. Pagkatapos ng lahat, hindi sapat na maging pamilyar ka sa impormasyon;

Pag-uuri ng kaalaman

Mga interpretasyon ng kaalaman

Representasyon ng kaalaman

Paksa 1. Ang konsepto ng kaalaman

Kaalaman– ito ay isang resulta na sinubok ng kasanayan ng kaalaman sa katotohanan, isang pagmuni-muni sa isip ng tao.

Kaalaman– mga batas ng paksa (mga prinsipyo, koneksyon, batas), na nakuha bilang resulta ng mga praktikal na aktibidad at propesyonal na karanasan, na nagpapahintulot sa mga espesyalista na malutas ang mga problema sa lugar na ito.

Kaalaman ay ang resulta na nakuha ng kaalaman.

Kaalaman– ito ay pormal na impormasyon na tinutukoy kapag gumagawa ng iba't ibang konklusyon batay sa magagamit na data gamit ang mga lohikal na hinuha.

Kaalaman ay tumutukoy sa impormasyong nakaimbak sa isang computer, na ginawang pormal alinsunod sa mga tuntunin sa istruktura, na maaaring magamit sa paglutas ng mga problema.

· Sikolohikal: Kaalaman – mga sikolohikal na larawan o mga modelo ng pag-iisip.

· Matalino: Ang kaalaman ay isang koleksyon ng impormasyon tungkol sa isang partikular na lugar ng paksa, kabilang ang mga katotohanan tungkol sa mga bagay sa lugar ng paksa, tungkol sa mga katangian ng bagay, at ang mga ugnayang nag-uugnay sa kanila, mga paglalarawan ng mga prosesong nagaganap sa isang partikular na lugar ng paksa at naglalaman ng impormasyon tungkol sa paglutas ng tipikal na mga problema.

· Pormal – lohikal: Ang kaalaman ay pormal na impormasyon na ginagamit upang makakuha o makakuha ng bagong kaalaman gamit ang mga espesyal na pamamaraan.

· Pang-impormasyon-teknolohiya: Ang kaalaman ay nakabalangkas na impormasyon na nakaimbak sa memorya ng computer at ginagamit sa pagpapatakbo ng mga intelligent system.

1. Depende sa pinagmulan:

a. isang priori

b. naipon

i. dalubhasa

ii. sinusunod

iii. output

2. Depende sa uri ng paggamit kapag nilulutas ang mga problema:

a. paturol

b. pamamaraan

c. metaknowledge

3. Depende sa antas ng pagiging maaasahan:

a. malinaw na kaalaman

b. malabo na kaalaman

4. Depende sa lalim:

i. mababaw:

b. kaalaman-kopya

c. kaalaman-kakilala

i. malalim:

1.1. A priori - ay inilalagay sa base ng kaalaman bago magsimula ang paggana ng sistema ng impormasyon ng impormasyon na kinabibilangan ng base ng kaalaman na ito. Bilang karagdagan, kapag nagtatrabaho sa isang base ng kaalaman, ang pagiging maaasahan ng isang priori na kaalaman na nakapaloob dito ay hindi labis na tinatantya.

1.2. Ang naipon na kaalaman ay nabuo sa panahon ng pagpapatakbo ng base ng kaalaman. Ang mga pinagmumulan ng kaalamang ito ay maaaring mga dalubhasa (eksperto), panlabas na artipisyal na tagamasid na aparato (nakikita), mga panuntunan at pamamaraan para sa paghihinuha at pagpapatunay ng kaalaman na tumatakbo sa loob ng balangkas ng isang matalinong sistema (inferred).

2.2. Ang kaalaman sa pamamaraan ay impormasyon tungkol sa mga paraan upang malutas ang mga tipikal na problema sa isang partikular na paksa.

2.3. Ang metaknowledge ay kaalaman tungkol sa kaalaman na naglalaman ng pangkalahatang impormasyon tungkol sa mga prinsipyo ng paggamit ng kaalaman. Kasama rin sa antas ng metaknowledge ang diskarte para sa pamamahala sa pagpili at aplikasyon ng kaalaman sa pamamaraan.

3. Ang pag-uuri ng kaalaman depende sa antas ng pagiging maaasahan nito ay batay sa tinatawag na. hindi salik likas sa kaalaman: ang hindi kumpletong impormasyon tungkol sa fragment ng lugar ng paksa na isinasaalang-alang ay ang hindi kawastuhan ng quantitative at qualitative na mga pagtatasa, ang kalabuan ng mga patakaran para sa paghihinuha ng bagong kaalaman, ang hindi pagkakapare-pareho ng ilang mga probisyon sa base ng kaalaman.

4. Mababaw – kaalaman tungkol sa nakikitang ugnayan ng mga bagay at phenomena. Ang malalim na kaalaman ay batay sa mga abstract na pagkakatulad na ginagawang posible na ipaliwanag ang kakanyahan ng mga phenomena.

Representasyon ng kaalaman– pagpapahayag sa isang pormal na wika ng mga katangian ng iba't ibang bagay at pattern na mahalaga para sa paglutas ng mga problema.

Mga pangunahing lugar ng pananaliksik na nauugnay sa representasyon ng kaalaman:

· pagbuo ng isang pamamaraan para sa pagbuo ng mga modelong matematikal na nakatuon sa problema;

· pagbuo ng isang pormal na kagamitan para sa paglalarawan ng mga naturang modelo;

· pagbuo ng mga teorya ng mga kalkulasyon sa naturang mga modelo;

· pagbuo ng mga teknolohiya para sa pagpapatupad ng suporta sa software para sa mga naturang modelo.

Kapag bumubuo ng isang modelo ng representasyon ng kaalaman, maaaring itanong ang mga tanong: "Ano ang kakatawanin?" at "Paano i-present?"

Ang unang isyu ay tungkol sa organisasyon o pagpili ng istraktura ng kaalaman.

Ang pangalawa ay may kaugnayan sa representasyon ng kaalaman sa napiling istruktura.

Ang komposisyon ng kaalaman sa sistema ng impormasyon ng impormasyon ay nakasalalay sa lugar ng paksa, ang mga kinakailangan at layunin ng gumagamit, at ang layunin ng istraktura ng system. Kapag bumubuo ng halos anumang sistema ng impormasyon ng impormasyon, kailangan mong magkaroon ng sumusunod na minimum na hanay ng kaalaman:

· kaalaman tungkol sa proseso ng paglutas ng problema;

· kaalaman sa wika ng komunikasyon at mga paraan ng pag-aayos ng diyalogo sa pagitan ng system at ng user;

· kaalaman tungkol sa lugar ng problema at kaalaman tungkol sa mga paraan ng representasyon at pagbabago ng kaalaman.

Data tumutukoy sa impormasyong may katotohanan na naglalarawan ng mga bagay, proseso at phenomena ng paksa, pati na rin ang kanilang mga katangian.

Kaalaman ay isang mas kumplikadong kategorya kumpara sa data. Inilalarawan ng kaalaman hindi lamang ang mga indibidwal na katotohanan, kundi pati na rin ang mga ugnayan sa pagitan ng mga ito, kaya naman kung minsan ay tinatawag na structured data ang kaalaman. Ang kaalaman ay resulta ng aktibidad ng pag-iisip ng isang tao na naglalayong gawing pangkalahatan ang kanyang karanasan na nakuha bilang resulta ng praktikal na aktibidad.

Nakukuha ang kaalaman bilang resulta ng paglalapat ng ilang partikular na pamamaraan sa pagproseso sa pinagmumulan ng data at pagkonekta sa mga panlabas na pamamaraan.

DATA + PAMAMARAAN NG PAGPROSESO = IMPORMASYON

IMPORMASYON + PAMAMARAAN SA PAGPROSESO = KAALAMAN

1. Panloob na interpretasyon – kalayaan ng kaalaman mula sa programa ng pagbibigay-kahulugan, ang kakayahang sagutin ang mga tanong tungkol sa mga nilalaman ng memorya. Pinapayagan ka nitong iugnay ang data na nakaimbak sa memorya sa nilalamang semantiko nito. Ang presensya nito ay ginagawang posible na bumuo ng mga pamamaraan na sumasagot sa mga tanong ng tao tungkol sa mga nilalaman ng memorya sa ngalan ng computer.

2, 3. Pagkakaroon ng panloob at panlabas na mga istruktura ng kaalaman. Ang pagpapalawak ng prinsipyo ng paghahati ng mga bagay sa natukoy na mga bahagi ng kabuuan ay ginagawang posible na bumuo ng mga multi-level na hierarchical na representasyon. Ang mga bahagi ng mga bagay ay maaaring bigyang-kahulugan nang nakapag-iisa sa bawat isa, i.e. bilang mga elemento ng isang set. Kung ang ugnayan sa pagitan ng mga indibidwal na elemento ng mga bahagi ay makabuluhan, dapat itong maipakita sa base ng kaalaman. Sa iba't ibang mga bagay ng lugar ng paksa, parehong buo at ang kanilang mga bahagi, ang iba't ibang mga semantikong relasyon (generic na relasyon, temporal, spatial) ay ipinakilala na naglalarawan sa istraktura ng isang fragment ng paksang lugar. Ang ganitong istrukturang representasyon ng lugar ng paksa ay isang napakahalagang aspeto ng kaalaman, dahil ang mga prinsipyo ng nabubulok na mga bagay sa isang lugar ng paksa at ang pagtukoy sa sistema ng mga relasyon sa pagitan ng mga ito ay batay sa magkatulad na mekanismo ng pag-iisip ng tao.

4. Pagsusukat. Binibigyang-daan kang maghambing at magsaayos ng magkaparehong husay, ngunit magkaibang dami ng mga katangian at ugnayan ng mga bagay sa lugar ng paksa. Sa memorya ng tao, ang kaalaman tungkol sa mundo sa paligid natin ay iniutos, na tinutukoy ng iba't ibang mga kaliskis. Ang iskala ay isang pagkakasunod-sunod ng mga marka, na ang bawat isa ay nauugnay sa isang halaga ng pagtatasa o ang halaga ng isang tiyak na dami. Ang mga sumusunod na uri ng iskala ay nakikilala: 1) Sukatan, na nahahati sa Absolute at Relative; 2) Ordinal scale, na nahahati sa linguistic at oppositional. Sa mga sukat ng sukatan, sa pamamagitan ng lokasyon ng mga puntos, matutukoy mo ang antas ng pagkakaiba sa pagitan ng mga kaukulang yunit ng impormasyon. Gamit ang metric scales, maaari kang magtatag ng mga quantitative na relasyon at ang pagkakasunud-sunod ng ilang mga pagtatantya o dami. Sa ganap na sukatan ng sukat, hindi nagbabago ang pinagmulan. Sa mga relatibong sukat, ang pinagmulan ay nag-iiba sa bawat kaso at tinutukoy ng sitwasyon o ng kasalukuyang sandali sa oras. SA ordinal inaayos ng mga kaliskis ang pagkakasunud-sunod ng mga yunit ng impormasyon sa linguistic Ang mga ordinal na kaliskis ay gumagamit ng mga quantifier na nagsisilbing magpakilala ng mga sukat ng dami o husay. Ang ganitong mga quantifier ay hindi kailanman, napakabihirang, bihira, madalas, atbp. SA oppositional ordinal scales ang mga dulo ng iskala ay tumutugma sa sukdulan o hindi magkatugma na mga katangian at relasyon ng mga bagay, na ipinahiwatig ng mga pares ng mga antonim, ang gitnang posisyon ay itinuturing na neutral. Ang mga halimbawa ng ganoong kasalungat ay ang mga sumusunod na pares: mabagal - mabilis, malakas - mahina. Ang mga kaliskis ay tinukoy ng tatlong mga parameter.

Module 1 (1.5 credits): Panimula sa Economic Informatics

Paksa 1.1: Teoretikal na pundasyon ng economic informatics

Paksa 1.2: Teknikal na paraan ng pagproseso ng impormasyon

Paksa 1.3: System Software

Paksa 1.4: Software ng serbisyo at mga pangunahing kaalaman sa algorithm

Pang-ekonomiyang impormasyon at impormasyon

1.1. Teoretikal na pundasyon ng pang-ekonomiyang impormasyon

1.1.2. Data, impormasyon at kaalaman

Pangunahing konsepto ng data, impormasyon, kaalaman.

Ang mga pangunahing konsepto na ginagamit sa economic informatics ay kinabibilangan ng: data, impormasyon at kaalaman. Ang mga konseptong ito ay kadalasang ginagamit nang palitan, ngunit may mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mga konseptong ito.

Ang terminong data ay nagmula sa salitang data - katotohanan, at impormasyon (informatio) ay nangangahulugang pagpapaliwanag, presentasyon, i.e. impormasyon o mensahe.

Data ay isang koleksyon ng impormasyon na naitala sa isang partikular na medium sa isang form na angkop para sa permanenteng imbakan, paghahatid at pagproseso. Ang pagbabago at pagproseso ng data ay nagpapahintulot sa iyo na makakuha ng impormasyon.

Impormasyon ay ang resulta ng pagbabago at pagsusuri ng data. Ang pagkakaiba sa pagitan ng impormasyon at data ay ang data ay nakapirming impormasyon tungkol sa mga kaganapan at phenomena na nakaimbak sa ilang partikular na media, at lumilitaw ang impormasyon bilang resulta ng pagpoproseso ng data kapag nilulutas ang mga partikular na problema. Halimbawa, ang iba't ibang data ay nakaimbak sa mga database, at sa isang tiyak na kahilingan, ang database management system ay nagbibigay ng kinakailangang impormasyon.

Mayroong iba pang mga kahulugan ng impormasyon, halimbawa, ang impormasyon ay impormasyon tungkol sa mga bagay at phenomena kapaligiran, ang kanilang mga parameter, katangian at kundisyon, na nagpapababa sa antas ng kawalan ng katiyakan at hindi kumpletong kaalaman tungkol sa mga ito.

Kaalaman– ito ay naitala at nasubok sa pagsasanay na naprosesong impormasyon na ginamit at maaaring paulit-ulit na magamit para sa paggawa ng desisyon.

Ang kaalaman ay isang uri ng impormasyon na nakaimbak sa isang base ng kaalaman at sumasalamin sa kaalaman ng isang espesyalista sa isang partikular na paksa. Ang kaalaman ay intelektwal na kapital.

Ang pormal na kaalaman ay maaaring nasa anyo ng mga dokumento (pamantayan, regulasyon) na kumokontrol sa paggawa ng desisyon o mga aklat-aralin, mga tagubilin na naglalarawan kung paano lutasin ang mga problema.

Ang impormal na kaalaman ay ang kaalaman at karanasan ng mga espesyalista sa isang partikular na paksa.

Dapat pansinin na walang mga unibersal na kahulugan ng mga konseptong ito (data, impormasyon, kaalaman), iba ang kahulugan ng mga ito.

Ang mga desisyon ay ginawa batay sa impormasyong natanggap at umiiral na kaalaman.

Paggawa ng mga desisyon- ito ang pagpili ng pinakamahusay, sa isang tiyak na kahulugan, opsyon na solusyon mula sa isang hanay ng mga katanggap-tanggap batay sa magagamit na impormasyon.

Ang relasyon sa pagitan ng data, impormasyon at kaalaman sa proseso ng paggawa ng desisyon ay ipinakita sa figure.

kanin. 1.

Upang malutas ang problema, ang nakapirming data ay pinoproseso batay sa umiiral na kaalaman, pagkatapos ang impormasyong natanggap ay sinusuri gamit ang umiiral na kaalaman. Batay sa pagsusuri, ang lahat ng magagawang solusyon ay iminungkahi, at bilang resulta ng pagpili, isang desisyon na pinakamainam sa ilang kahulugan ang ginawa. Ang mga resulta ng solusyon ay nagdaragdag sa kaalaman.

Depende sa saklaw ng paggamit, maaaring iba ang impormasyon: siyentipiko, teknikal, pamamahala, pang-ekonomiya, atbp. Para sa pang-ekonomiyang impormasyon, ang impormasyong pang-ekonomiya ay interesado.

Data

Impormasyon

Mga Operasyon ng Data

Sa panahon ng proseso ng impormasyon, ang data ay na-convert mula sa isang uri patungo sa isa pa. Sa pag-unlad ng siyentipiko at teknikal na pag-unlad at ang pangkalahatang kumplikado ng mga koneksyon sa lipunan ng tao, ang mga gastos sa paggawa para sa pagproseso ng data ay patuloy na tumataas (ang patuloy na komplikasyon ng mga kondisyon para sa pamamahala ng produksyon at lipunan + ang mabilis na bilis ng paglitaw at pagpapatupad ng bagong media/ imbakan ng data - isang pagtaas sa dami ng data).

1. Koleksyon- akumulasyon ng data upang matiyak ang sapat na pagkakumpleto ng impormasyon para sa paggawa ng desisyon;

2. Pormalisasyon– pagdadala ng data na nagmumula sa iba't ibang mapagkukunan sa parehong anyo upang maihambing ang mga ito sa isa't isa, iyon ay, upang mapataas ang kanilang antas ng accessibility;

3. Pagsala– pag-screen out ng "dagdag" na data na hindi kinakailangan para sa paggawa ng desisyon; sa parehong oras, ang antas ng "ingay" ay dapat bumaba, at ang pagiging maaasahan at kasapatan ng data ay dapat tumaas;

4. Pag-uuri– pag-order ng data ayon sa isang naibigay na katangian para sa layunin ng kadalian ng paggamit; pinatataas ang pagkakaroon ng impormasyon;

5. Pagpapangkat– pagsasama-sama ng data ayon sa isang naibigay na katangian upang mapabuti ang kadalian ng paggamit; pinatataas ang pagkakaroon ng impormasyon;

6. Pag-archive– pag-aayos ng imbakan ng data sa isang maginhawa at madaling ma-access na form; nagsisilbing bawasan ang mga gastos sa ekonomiya ng pag-iimbak ng data at pinatataas ang pangkalahatang pagiging maaasahan ng proseso ng impormasyon sa kabuuan;

7. Proteksyon– isang hanay ng mga hakbang na naglalayong pigilan ang pagkawala, pagpaparami at pagbabago ng data;

8. Transportasyon– pagtanggap at paghahatid (paghahatid at pagbibigay) ng data sa pagitan ng mga malalayong kalahok sa proseso ng impormasyon; sa kasong ito, ang data source sa computer science ay karaniwang tinatawag na server, at ang consumer ay tinatawag na client;

9. Pagbabago– paglilipat ng data mula sa isang form patungo sa isa pa o mula sa isang istraktura patungo sa isa pa. Halimbawa: pagpapalit ng uri ng media; mga libro - papel, electronic form, microphotographic film. Ang pangangailangan para sa paulit-ulit na conversion ng data ay lumitaw din kapag dinadala ito, lalo na kung ito ay isinasagawa sa pamamagitan ng paraan na hindi nilayon para sa pagdadala ng ganitong uri ng data.

2. Koneksyon ng mga konseptong "impormasyon, datos, kaalaman". Model dikw

Walang mga pangkalahatang kahulugan.

Kaalaman- sa teorya ng artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng dalubhasa - isang hanay ng impormasyon at mga patakaran ng inference (mula sa isang indibidwal, lipunan o isang AI system) tungkol sa mundo, ang mga katangian ng mga bagay, ang mga pattern ng mga proseso at phenomena, pati na rin ang mga tuntunin sa paggamit ng mga ito sa paggawa ng desisyon. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at data ay ang kanilang istraktura at aktibidad ang paglitaw ng mga bagong katotohanan sa database o ang pagtatatag ng mga bagong koneksyon ay maaaring maging mapagkukunan ng mga pagbabago sa paggawa ng desisyon.

Upang malutas ang problema datos naproseso batay sa umiiral na kaalaman, impormasyon sinuri gamit ang kaalaman. Batay sa pagsusuri, ang mga pagpipilian sa solusyon ay iminungkahi, ang pinakamahusay ay tinatanggap, at ang kaalaman ay pinalawak.

Ang mga desisyon ay ginawa batay sa impormasyong natanggap at umiiral na kaalaman. Paggawa ng mga desisyon- ito ang pagpili ng pinakamahusay, sa isang tiyak na kahulugan, opsyon na solusyon mula sa isang hanay ng mga katanggap-tanggap batay sa magagamit na impormasyon.

Ang DIKW (Ingles: data, information, knowledge, wisdom - data, information, knowledge, wisdom) ay isang hierarchy ng impormasyon, kung saan ang bawat antas ay nagdaragdag ng ilang partikular na katangian sa nakaraang antas.

Ang modelo mismo ay sumusubaybay sa mga pinagmulan nito sa mga gawa ng pilosopo na si Mortimer Adler, ngunit sa unang pagkakataon sa aplikasyon sa teorya ng pamamahala ng kaalaman ito ay pormal na ginawa ni Nicolas Henry. Bilang karagdagan, noong 1989 ay iminungkahi ni Russell Ackoff ang isang extension ng modelong ito na may isang layer ng "pag-unawa": ang pag-unawa ay nangangailangan ng pagsusuri at predeterminasyon, dahil kung saan ito ay inilalagay sa pagitan ng kaalaman at karunungan. Tungkol sa temporal na pamamahagi ng mga layer, itinuturo niya ang maikling siklo ng buhay ng impormasyon kumpara sa siklo ng buhay ng kaalaman; ang pang-unawa ay itinuturing na pabagu-bago, ngunit ang karunungan ay itinuturing na hindi nagbabago

Sa base ay ang data layer.

Ang impormasyon ay nagdaragdag ng konteksto.

Ang kaalaman ay nagdaragdag ng "paano" (mekanismo ng paggamit)

Ang karunungan ay nagdaragdag ng "kailan" (mga kondisyon ng paggamit)