Dovecote: "Isang manunulat, doktor, nuclear physicist, teoretikal na pilosopo, ngunit ang pinakamahalaga, isang taong katulad mo" Sergei Golubitsky Nai-publish noong Hulyo 13, 2013 Ang aming Cinema Saturday ay nakatuon sa pinakabagong pelikula ni Paul Thomas Anderson na "The Master" (2012, Ang Guro,

Ein Volk, ein Plattform, ein Windows!, o Kailan masisira ang Windows RT? Evgeniy Zolotov Nai-publish Disyembre 04, 2013 Malaking pagbabago ang nangyayari sa kampo ng MS Windows: hindi lahat ng bersyon ng pinakasikat na OS ay pantay na gumagana. Windows Phone nakakakuha ng custom na masa

Hello Doctor Evil! Kinamumuhian ng mga tao ang mga nanalo, ngunit hindi iyon dahilan para hindi maghanap ng diskarte Evgeniy Zolotov Nai-publish Pebrero 13, 2014 Sinasabi nila na ang pagpapakita ay maaaring mapanlinlang - at sa kaso ng Amerikanong si Arthur Chu, ang panuntunang ito ng hinlalaki ay isang daang porsyentong totoo

1.1. Race to the bottom: Ang Windows XP, Windows Vista at Windows 7 Time ay hindi tumitigil, at higit pa kaya ang mga bagong teknolohiya ay hindi tumitigil. Hitsura mga multi-core na processor, malalakas na video card at iba pang bagong device na hindi maabot ang kanilang buong potensyal sa umiiral na

Ang mga domestic na tagagawa ng software ay hindi nasisiyahan sa mapagkumpitensyang mga propesyonal sa intelligence, mga propesyonal sa seguridad sa ekonomiya, mga imbestigador, mga opisyal ng pagpapatupad ng batas, at mga analyst sa mga bago at mataas na kalidad na mga produkto sa loob ng mahabang panahon.

Isa sa mga pinakasikat at ganap na hindi napuno niches sa merkado ng Russia Ang analytical software ay isang angkop na lugar para sa semantic-visual analysis. Praktikal sa Russia walang abot-kayang alinman sa domestic o dayuhang mga produkto na pinapayagan pagsusuri ng semantiko mga teksto sa Russian na may pagkuha ng mga entity o ontologie na kailangan ng mananaliksik (halimbawa, apelyido, unang pangalan, patronymic, pangalan mga legal na entity, mga pangalan ng mga lungsod, makikilalang mga palayaw at palayaw, atbp.), at pagkatapos ay isalarawan ang mga resulta ng pagsusuring ito.

Noong nakaraang araw, ang batang kumpanya na "Laboratory of Advanced Development" ay naglabas ng isang natatanging programa para sa domestic market, "Doctor Watson," para sa pagsubok at pagbebenta.

Ang programa ay nagpapahintulot sa iyo na:

Una, i-extract ang mga entity mula sa mga teksto at dokumento na walang limitasyong sukat;

Pangalawa, upang magtatag ng mga koneksyon sa pagitan ng mga na-extract na entity ayon sa isang walang limitasyong bilang ng mga parameter, ang ilan sa mga ito ay binuo sa programa, habang ang iba ay maaaring ipasok ng gumagamit nang nakapag-iisa;

Pangatlo, isalarawan ang mga ugnayan sa pagitan ng mga entity. Bukod dito, posible na mailarawan ang isang pangkat ng mga koneksyon nang sabay-sabay. Bilang karagdagan, ang visualization ay maaaring gawin mula sa iba't ibang mga punto ng view, i.e. kaugnay ng iba't ibang napiling entity;

Pang-apat, i-archive ang nakuhang mga resulta ng pagsusuri, kapwa sa tabular at visual na anyo at ipakita ang mga ito sa mga application ng third party o para sa pag-print;

Ikalima, bagama't ngayon ang programa ay gumagana sa mga teksto sa wikang Ruso, plano ng mga developer na palawakin ang hanay ng mga wika. Bilang karagdagan, kung ang customer ay interesado, ang programa ay maaaring i-configure sa semantic core iba't-ibang, kasama. mga bihirang wika.

Ang hindi mapag-aalinlanganang mga bentahe ng programa ay kasama, una sa lahat, ang mataas na pag-andar nito. Ang programa ay malinaw na nakatuon sa semantiko biswal na pagsusuri mga teksto at ugnayan sa pagitan ng mga nakuhang entity. Alinsunod dito, hindi ito naglalaman ng mga kalabisan na solusyon at mga karagdagan na nagpapalubha sa pagsasagawa ng gawaing ito.

Ito ay lubos na kaaya-aya na ang programa ay nakikilala sa pamamagitan ng mataas na kalidad kakayahang magamit at user-friendly na interface. Sa kasamaang palad, ang Achilles na takong ng maraming first-class Mga produktong Ruso ay isang hindi maginhawang interface mula sa punto ng view ng user. Sa Doctor Watson, ang interface, sa isang banda, ay sobrang simple, kahit na sasabihin kong minimalistic. Ngunit ito ay tiyak na minimalism na nagpapahintulot sa gumagamit, nang hindi gumugugol ng maraming oras sa pag-master ng programa, upang lubos na samantalahin ang mga pagkakataon na ibinibigay mismo ng programa. mga solusyon sa software, naka-embed sa "Doctor Watson". Sa madaling salita, madali at maginhawang gamitin ang programa.

Ang mahusay na bentahe ng programa ay ang dokumentasyon nito, lalo na ang pagkakaroon ng isang maigsi, sunud-sunod at naiintindihan na manwal ng gumagamit. Bilang karagdagan, plano ng pamamahala ng kumpanya na maglabas ng isang video ng pagsasanay sa malapit na hinaharap.

Ang hindi mapag-aalinlanganang bentahe ng programa ay ang pagiging bukas nito. Para sa halos bawat functional na bahagi ng software, kasama ang mga naka-built-in na pamantayan, mga posisyon, atbp. ang gumagamit ay may pagkakataon na madagdagan ayon sa kanyang sariling mga pangangailangan pangunahing mga parameter ang mga pamantayan, mga parameter, atbp na kailangan niya lamang.

Kasama rin sa mga benepisyo ng programa ang:

Maliit na laki ng programa;

Nagtatrabaho sa basic mga format ng teksto: .doc, .docx, .rtf, .txt, .html, .odt, .pdf;

Pag-iimbak ng lahat ng data sa computer ng gumagamit;

Posibilidad ng pagpapasadya ayon sa mga kinakailangan ng isang partikular na user;

Ang format para sa pag-iimbak ng data ng proyekto sa isang .XML file ay nagbibigay-daan sa mga user na makipagpalitan ng mga proyekto.

Ang mataas na antas ng programa ay hindi nakakagulat, dahil Doctor Watson ang resulta mahusay na trabaho, na pinagsasama ang maraming praktikal na karanasan sa katalinuhan, kabilang ang mapagkumpitensyang katalinuhan, metodolohikal at analitikal na kultura ng pagdidisenyo ng mga proseso ng pagsusuri na may kalidad ng trabaho mga pangkat ng programming.

Sa kasalukuyan, ang parehong libreng bersyon ng pagsubok at isang bayad na bersyon ng programa ay magagamit sa mga user sa presyong 14,999 rubles. Libreng bersyon, habang ginagawang posible na lubos na pahalagahan ang lahat ng mga kaakit-akit na aspeto ng programa, gayunpaman, ay hindi nagpapahintulot sa iyo na lubos na samantalahin ang mga mayamang kakayahan nito. Samakatuwid, sa kabila ng likas na predisposisyon ng mga mamimili ng software ng Russia sa mga freebies, inirerekumenda ko bayad na bersyon, na ganap na sumasaklaw sa functionality ng semantic-visual analysis para sa iba't ibang uri ng mga propesyon at espesyalisasyon. Maaari mong i-download ang demo na bersyon at bilhin ang buong bersyon

• Pagsasalin

Kabisado na ng AI program na ito ang larong “Jeopardy!” Ngayon ay magsisimula na siyang mag-aral ng cancer.

Sa finals ng palabas sa laro sa telebisyon na Jeopardy, kung saan kinalaban ang Watson AI ng IBM pinakamahusay na mga manlalaro, isa sa mga kalahok, na umamin na natalo, ay sumulat sa tabi ng sagot sa tanong na: "Buong puso kong tinatanggap ang aming mga bagong pinuno ng computer."

Ngayon, kahit na ang mga doktor ay nagsasalita sa parehong paraan. "Gusto kong makipagkamay kay Watson," sabi ni Mark Chris, isang oncologist sa Sloan-Kettering Cancer Center sa New York. Nasasabik siyang nagsasalita tungkol sa araw sa huling bahagi ng 2013 kung kailan magtatapos si Watson, na ngayon ay kanyang estudyante buong kurso pagsasanay at magiging handang tumulong sa mga doktor sa cancer center sa paggawa ng mga tamang diagnosis at pagtukoy ng mga naaangkop na kurso ng paggamot.

Ito ay magiging isang napakahusay na landas sa karera para sa Watson, na, gayunpaman, nakita ng mga siyentipiko ng IBM mula pa sa simula. Inaasahan nila na ang Watson, isang programa ng AI na may pambihirang kakayahan sa pagproseso ng natural na wika, ay magiging ganap na mahalaga sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan. Sa unang pagkakataon, si Watson (isang analogue ng "Your Game"), sa mga tanong kung aling mga puns at puns ang aktibong ginagamit. Upang malutas ang bawat tanong, kinailangan ni Watson na mag-navigate sa mahirap na Ingles, maunawaan ang kumplikadong wika, at pagkatapos ay maghanap ng higit sa 200 milyong mga pahina ng teksto.

Matapos ipasa ang analogue ng pulot. Magagawa ng Watson ng Institute na maunawaan ang kasaysayan ng medikal ng isang pasyente, suriin ang mga resulta ng pagsusulit, maghanap sa medikal na literatura, at gumawa ng mga rekomendasyon sa paggamot. Upang gawing mas madaling kontrolin ang gawain, Watson sa puntong ito limitado sa pag-aaral ng kanser lamang. SA kasalukuyan Si Watson ay nag-aaral ng kanser sa baga at suso, ngunit malapit nang lumawak sa iba pang uri ng kanser.

Si Chris, isang espesyalista sa kanser sa baga, ay nakikipagtulungan sa IBM sa unang pag-ulit. Inamin niya na ang proyekto ay isang eksperimento lamang sa intersection ng medisina at teknolohiya, ngunit naniniwala siya na ang mga resulta ng eksperimentong ito ay lilikha ng isang tunay na tool. Sinabi ni Chris na ngayon, sa maraming kaso ng oncology, hindi talaga madali para sa mga doktor na matukoy kung alin sa mga chemotherapy na gamot na kanilang itapon ang magiging pinaka-epektibo. "Minsan ang lahat ay medyo halata: kung ang isang tiyak na pagbabago sa genetiko ay naganap, kung gayon ang isang gamot ay dapat na inireseta na naglalayong iwasto itong pagbabago. Gayunpaman, para sa karamihan ng mga pasyente ngayon, walang ganoong direktang kaugnayan sa pagitan ng kanilang pisikal na kondisyon at kung anong paggamot ang dapat nilang ireseta. Ngayon ay marami tayong iba't ibang gamot na makakatulong at tamang pagpili ang pagpili ng pinakaangkop ay maaaring gumawa ng malaking pagkakaiba sa pasyente, "sabi niya.

WATSON'S BRAIN: Mga server sa IBM Research Center sa Yorktown Heights, New York, na nakatuon sa proyektong Watson.
 Larawan: IBM


Ang mga doktor ay nasa isang pag-aalinlangan, ngunit pagkatapos ay lumitaw si Watson sa eksena. Maaari siyang magsuklay sa libu-libong katulad na mga kaso ng oncology, ihambing ang mga resulta ng paggamot, magsagawa ng pagsusuri ang pinakabagong mga nagawa, impormasyon tungkol sa kung alin ang nakakalat sa daan-daang medikal na journal, at pagkatapos ay ibigay ang iyong mga rekomendasyon para sa paggamot. Ipinaliwanag ni Chris na ang layunin ay sa kasong ito ay upang kopyahin ang proseso ng paggawa ng desisyon ng isang Sloan-Kettering oncologist. "Ipagpalagay na mayroong isang oncologist sa isang maliit na bayan, at bigla siyang may access sa lahat ng mga medikal na journal at maaaring samantalahin ang kanyang kaalaman at karanasan. ang pinakamahusay na mga espesyalista Sloan-Kettering,” sabi ni Chris. Binigyang-diin niya na hinding-hindi papalitan ni Watson ang isang doktor ng tao, ngunit maaari itong magbigay ng payo at may sariling boses ng pagpapayo sa unang klase. "Ito ay isang mahusay na tool para sa mga doktor, at ito ay isang mahusay na tool para sa mga pasyente," sabi niya.

Sa labanan laban sa mga kalahok ng game show, inilagay ni Watson ang kanyang sarili sa pagitan ng dalawang pinakamatagumpay na manlalaro sa "Jeopardy!" para sa buong pagkakaroon ng laro. Itinampok ng kanyang animated na larawan sa profile ang logo ng "Sentient Planet" ng IBM, na may mga sinag ng liwanag na madalas na kumikinang na berde upang ipahiwatig na si Watson ay nasa landas ng tagumpay.

Ang programa ay madaling maunawaan ang pinaka kumplikadong mga isyu. Kaya, halimbawa, sa isang tanong sa paksang "Maghanap ng mga karakter sa panitikan," na parang "Isang kriminal ang hinahanap, nahatulan ng pagkain ng mga mandirigma ni Haring Hrothgar sa loob ng 12 taon. Ang kaso ay ipinagkatiwala kay Officer Beowulf. Sa ibaba ng screen, ipinakita sa mga manonood ang nangungunang tatlong resulta ng paghahanap para sa isang sagot sa isang tanong, kasama ang antas ng kumpiyansa ng programa sa bawat sagot. Nang pangalanan ni Watson ang halimaw mula sa epikong tulang Anglo-Saxon na Beowulf na lumamon sa mga tauhan ng hari, nagkaroon siya ng 97 porsiyentong tiwala sa tamang sagot.

Alam ng IBM Research na hindi maaaring manalo si Watson ng “Jeopardy!” sa pamamagitan lamang ng isang komprehensibong database. Kinailangan din ng programa na matutunan kung paano bigyang-kahulugan ang mga nakalilitong pahiwatig. Tulad ng isang bata, ang programa ay kailangang matutong umunawa. Ngunit ang IBM ay walang oras upang magpaliwanag programa sa kompyuter lahat ng bagay sa mundo, kaya kinailangan nilang gumamit ng mga sopistikadong pamamaraan machine learning, upang mabilis na makabangon si Watson. Sampu-sampung libong mga pares ng tanong-sagot mula sa mga nakaraang laro ng Jeopardy ang ipinasok sa programa upang makagawa si Watson ng sarili nitong mga panuntunan para sa pag-deduce ng mga tamang sagot. Pagkatapos ay sinubukan ang programa gamit ang mga bagong tanong. Sa kaso kung kailan tama ang sagot, binanggit ni Watson kung aling mga partikular na algorithm sa pagtatapon nito ang nakagawa ng tamang search chain at humantong sa tamang sagot.

Martin Kohn, punong pang-agham na consultant para sa mga medikal na gawain, sa grupo na bumubuo ng mga sistema ng paghahatid Medikal na pangangalaga sa IBM Research, nagsasabing magkakaroon ng katulad na proseso sa Sloan-Kettering. "Ang programa ay bibigyan ng impormasyon tungkol sa iba't ibang mga kaso ng sakit at mga prinsipyo ng paggamot, at kailangan nitong gumawa ng mga rekomendasyon," sabi niya. Parang sa larong “Jeopardy!” Kailangang gumawa si Watson ng isang ranggo na listahan ng mga posibleng solusyon at ipakita ang antas ng kumpiyansa sa bawat isa sa kanila. "Pagkatapos ay sasabihin ng isa sa mga oncologist, 'Oo, ang panukala ni Watson ay makatwiran,' o sa kabaligtaran, 'Ang panukala ni Watson ay ganap na walang kapararakan,'" sabi ni Cohn. Sa ganitong paraan, sasanayin si Watson at maitatatag ang antas ng pagtitiwala sa mga sagot nito.

Ayon kay Ari Caroline, direktor ng mga strategic na inisyatiba at quantitative analytics sa Sloan-Kettering, na nangangasiwa sa Watson machine learning process sa cancer center, ang Sloan-Kettering team ay kasalukuyang naglalagay ng mga case study na mayroong lahat ng kinakailangang impormasyon upang bumuo ng isang plano sa paggamot. Sa susunod na hakbang, makakatanggap si Watson ng mga halimbawa ng mga kaso ng sakit kung saan walang sapat na impormasyon, at kailangang tandaan ni Watson kung ano ang eksaktong nawawala nito.




CHAMPION: Lubos na dinurog ni Watson ang kanyang mga taong kalaban sa dalawang laro ng “Jeopardy!” ipinalabas noong Pebrero 2011. Larawan: Seth Wenig/Associated Press

"Kakatwa, maaaring humingi ng impormasyon si Watson sa gumagamit," sabi ni Caroline. "Maaaring sabihin ni Watson, 'Maaari kong ibigay sa iyo ang sagot ngayon, ngunit 30 porsiyento lang ang sigurado ako dito, na hindi masyadong maganda. Upang makakuha ng sagot na mas mapagtitiwalaan ko, mangyaring bigyan ako ng impormasyon tungkol sa molecular pathology na nauugnay sa mga resulta ng mga partikular na pagsubok na ito.’”

Sa panahon ng matagumpay na pagganap ni Watson sa game show na Jeopardy! David Ferrucci, ang nangungunang mananaliksik ng IBM para sa proyektong ito, pinag-usapan ang tungkol sa mga motibasyon na nag-udyok sa kumpanya na mamuhunan nang labis sa pagpapaunlad ng Watson. "Ang pagnanais na malutas ang problemang ito ay hindi mapaglabanan," sabi ni Ferrucci, "dahil kapag sinisikap nating lutasin ang problema sa pag-unawa sa natural na wika, talagang gusto nating makarating sa pinakaubod ng kung ano ang itinuturing nating katalinuhan ng tao."

Ang natural na pagpoproseso ng wika ay maaaring maging panimulang punto para sa isang malawak na hanay ng iba't ibang mga aplikasyon. Ang IBM ay nag-iisip na tungkol sa iba pang mga lugar ng aplikasyon para sa Watson, halimbawa, ang paggamit nito sa larangan ng pagsusuri sa pananalapi. Gayunpaman, ang espesyalisasyon na kinakailangan ng "Doctor" Watson ay nagmumungkahi na ang IBM ay naglalayong gawin si Watson na hindi isang general practitioner, o kahit isang all-knowing oncologist, ngunit sa halip ay isang eksperto sa ibang mga klase kanser. Tila ang bawat lugar na pinasok ni Watson ay nagdadala ng sarili nitong espesyal na wika at naglalabas ng mga bagong katanungan.

Walang nakakaalam nito nang mas mahusay kaysa kay Caroline, na kasangkot sa lahat ng mga intricacies ng pagtuturo ng gamot sa Watson. "Ito ay ganap na hindi tulad ng awtomatikong koneksyon tulad ng ' plug at maglaro" sabi niya. - "Walang ganun tapos na kasangkapan sa natural na pagpoproseso ng wika, na maaaring isaksak lang, at agad itong magsisimulang bigyang-kahulugan ang anuman.”

Ngunit sa kabila ng espesyalisasyon nito, kumakatawan pa rin si Watson ng isang malaking hakbang tungo sa paglikha ng unibersal na artificial intelligence, na maihahambing sa naunang pandarambong ng IBM sa pagbuo ng walang kapantay. mga sistema ng paglalaro artipisyal na katalinuhan. Sistema

• Pagsasalin

Kabisado na ng AI program na ito ang larong “Jeopardy!” Ngayon ay magsisimula na siyang mag-aral ng cancer.

Sa finale ng game show na Jeopardy, kung saan ang pinakamahusay na mga manlalaro ay nakipagkumpitensya laban sa Watson AI ng IBM, isa sa mga kalahok, na umamin ng pagkatalo, ay sumulat sa tabi ng sagot sa tanong na: "Buong puso kong tinatanggap ang aming mga bagong pinuno ng computer."

Ngayon, kahit na ang mga doktor ay nagsasalita sa parehong paraan. "Gusto kong makipagkamay kay Watson," sabi ni Mark Chris, isang oncologist sa Sloan-Kettering Cancer Center sa New York. Tuwang-tuwa siyang nag-uusap tungkol sa araw sa huling bahagi ng 2013 nang makumpleto ni Watson, na ngayon ay kanyang estudyante, ang kanyang buong kurso ng pagsasanay at magiging handang tumulong sa mga doktor sa cancer center na gumawa ng mga tamang diagnosis at matukoy ang mga naaangkop na paggamot.

Ito ay magiging isang napakahusay na landas sa karera para sa Watson, na, gayunpaman, nakita ng mga siyentipiko ng IBM mula pa sa simula. Umaasa sila na ang Watson, isang programang AI na may pambihirang kakayahan sa pagproseso ng natural na wika, ay magiging ganap na kailangan sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan. Sa unang pagkakataon, ipinakita ni Watson ang mga kakayahan nito sa larong "Jeopardy" (katulad ng "Jeopardy"), sa mga tanong kung aling mga puns at puns ang aktibong ginagamit. Upang malutas ang bawat tanong, kinailangan ni Watson na mag-navigate sa mahirap na Ingles, maunawaan ang kumplikadong wika, at pagkatapos ay maghanap ng higit sa 200 milyong mga pahina ng teksto.

Matapos ipasa ang analogue ng pulot. Magagawa ng Watson ng Institute na maunawaan ang kasaysayan ng medikal ng isang pasyente, suriin ang mga resulta ng pagsusulit, maghanap sa medikal na literatura, at gumawa ng mga rekomendasyon sa paggamot. Upang gawing mas madaling kontrolin ang gawain, si Watson sa yugtong ito ay limitado sa pag-aaral lamang ng mga sakit na oncological. Kasalukuyang pinag-aaralan ni Watson ang kanser sa baga at suso, ngunit malapit nang lumawak sa iba pang uri ng kanser.

Si Chris, isang espesyalista sa kanser sa baga, ay nakikipagtulungan sa IBM sa unang pag-ulit. Inamin niya na ang proyekto ay isang eksperimento lamang sa intersection ng medisina at teknolohiya, ngunit naniniwala siya na ang mga resulta ng eksperimentong ito ay lilikha ng isang tunay na tool. Sinabi ni Chris na ngayon, sa maraming kaso ng oncology, hindi talaga madali para sa mga doktor na matukoy kung alin sa mga chemotherapy na gamot na kanilang itapon ang magiging pinaka-epektibo. "Minsan ang lahat ay medyo halata: kung ang isang tiyak na pagbabago sa genetiko ay naganap, kung gayon ang isang gamot ay dapat na inireseta na naglalayong iwasto ang pagbabagong ito. Gayunpaman, para sa karamihan ng mga pasyente ngayon, walang ganoong direktang kaugnayan sa pagitan ng kanilang pisikal na kondisyon at kung anong paggamot ang dapat nilang ireseta. Sa ngayon, marami tayong iba't ibang gamot na makakatulong, at ang pagpili ng tama ay maaaring gumawa ng malaking pagkakaiba sa pasyente," sabi niya.

WATSON'S BRAIN: Mga server sa IBM Research Center sa Yorktown Heights, New York, na nakatuon sa proyektong Watson.
 Larawan: IBM


Ang mga doktor ay nasa isang pag-aalinlangan, ngunit pagkatapos ay lumitaw si Watson sa eksena. Maaari siyang magsuklay sa libu-libong katulad na mga kaso ng oncology, ihambing ang mga resulta ng paggamot, suriin ang pinakabagong mga pag-unlad, impormasyon tungkol sa kung saan nakakalat sa daan-daang medikal na journal, at pagkatapos ay gumawa ng sarili niyang mga rekomendasyon sa paggamot. Ipinaliwanag ni Chris na ang layunin dito ay upang kopyahin ang proseso ng paggawa ng desisyon ng isang Sloan-Kettering oncologist. "Ipagpalagay na mayroong isang oncologist sa isang maliit na bayan, at bigla siyang may access sa lahat ng mga medikal na journal at maaaring makinabang mula sa kaalaman at karanasan ng pinakamahusay na mga espesyalista sa Sloan-Kettering," sabi ni Chris. Binigyang-diin niya na hinding-hindi papalitan ni Watson ang isang doktor ng tao, ngunit maaari itong magbigay ng payo at may sariling boses ng pagpapayo sa unang klase. "Ito ay isang mahusay na tool para sa mga doktor, at ito ay isang mahusay na tool para sa mga pasyente," sabi niya.

Sa labanan laban sa mga kalahok ng game show, inilagay ni Watson ang kanyang sarili sa pagitan ng dalawang pinakamatagumpay na manlalaro sa "Jeopardy!" para sa buong pagkakaroon ng laro. Itinampok ng kanyang animated na larawan sa profile ang logo ng "Sentient Planet" ng IBM, na may mga sinag ng liwanag na madalas na kumikinang na berde upang ipahiwatig na si Watson ay nasa landas ng tagumpay.

Ang programa ay madaling maunawaan ang pinaka kumplikadong mga isyu. Kaya, halimbawa, sa isang tanong sa paksang "Maghanap ng mga karakter sa panitikan," na parang "Isang kriminal ang hinahanap, nahatulan ng pagkain ng mga mandirigma ni Haring Hrothgar sa loob ng 12 taon. Ang kaso ay ipinagkatiwala kay Officer Beowulf. Sa ibaba ng screen, ipinakita sa mga manonood ang nangungunang tatlong resulta ng paghahanap para sa isang sagot sa isang tanong, kasama ang antas ng kumpiyansa ng programa sa bawat sagot. Nang pangalanan ni Watson ang halimaw mula sa epikong tulang Anglo-Saxon na Beowulf na lumamon sa mga tauhan ng hari, nagkaroon siya ng 97 porsiyentong tiwala sa tamang sagot.

Alam ng IBM Research na hindi maaaring manalo si Watson ng “Jeopardy!” sa pamamagitan lamang ng isang komprehensibong database. Kailangan ding matutunan ng programa kung paano bigyang-kahulugan ang mga nakalilitong pahiwatig. Tulad ng isang bata, ang programa ay kailangang matutong umunawa. Ngunit walang oras ang IBM upang ipaliwanag ang lahat sa programa ng computer, kaya kinailangan nilang gumamit ng mga sopistikadong pamamaraan sa pag-aaral ng makina upang mapabilis si Watson. Sampu-sampung libong mga pares ng tanong-sagot mula sa mga nakaraang laro ng Jeopardy ang ipinasok sa programa upang makagawa si Watson ng sarili nitong mga panuntunan para sa pag-deduce ng mga tamang sagot. Pagkatapos ay sinubukan ang programa gamit ang mga bagong tanong. Sa kaso kung kailan tama ang sagot, binanggit ni Watson kung aling mga partikular na algorithm sa pagtatapon nito ang nakagawa ng tamang search chain at humantong sa tamang sagot.

Sinabi ni Martin Kohn, punong siyentipikong tagapayo para sa mga medikal na gawain sa pangkat ng mga sistema ng paghahatid ng pangangalagang pangkalusugan sa IBM Research, na isang katulad na proseso ang susunod sa Sloan-Kettering. "Ang programa ay bibigyan ng impormasyon tungkol sa iba't ibang mga kaso ng sakit at mga prinsipyo ng paggamot, at kailangan nitong gumawa ng mga rekomendasyon," sabi niya. Parang sa larong “Jeopardy!” Kailangang gumawa si Watson ng isang ranggo na listahan ng mga posibleng solusyon at ipakita ang antas ng kumpiyansa sa bawat isa sa kanila. "Pagkatapos ay sasabihin ng isa sa mga oncologist, 'Oo, ang panukala ni Watson ay makatwiran,' o sa kabaligtaran, 'Ang panukala ni Watson ay ganap na walang kapararakan,'" sabi ni Cohn. Sa ganitong paraan, sasanayin si Watson at maitatatag ang antas ng pagtitiwala sa mga sagot nito.

Ayon kay Ari Caroline, direktor ng mga strategic na hakbangin at quantitative analytics sa Sloan-Kettering, na nangangasiwa sa Watson machine learning process sa cancer center, ang Sloan-Kettering team ay kasalukuyang nagpapakain ng mga case study sa Watson na mayroong lahat ng kinakailangang impormasyon para makabuo ng isang plano. Sa susunod na hakbang, makakatanggap si Watson ng mga halimbawa ng mga kaso ng sakit kung saan walang sapat na impormasyon, at kailangang tandaan ni Watson kung ano ang eksaktong nawawala nito.




CHAMPION: Lubos na dinurog ni Watson ang kanyang mga taong kalaban sa dalawang laro ng “Jeopardy!” ipinalabas noong Pebrero 2011. Larawan: Seth Wenig/Associated Press

"Kakatwa, maaaring humingi ng impormasyon si Watson sa gumagamit," sabi ni Caroline. "Maaaring sabihin ni Watson, 'Maaari kong ibigay sa iyo ang sagot ngayon, ngunit 30 porsiyento lang ang sigurado ako dito, na hindi masyadong maganda. Upang makakuha ng sagot na mas mapagtitiwalaan ko, mangyaring bigyan ako ng impormasyon tungkol sa molecular pathology na nauugnay sa mga resulta ng mga partikular na pagsubok na ito.’”

Sa panahon ng matagumpay na pagganap ni Watson sa game show na Jeopardy! Si David Ferrucci, ang nangungunang mananaliksik ng IBM sa proyekto, ay tinalakay ang mga motibasyon ng kumpanya para sa pamumuhunan ng labis sa Watson. "Ang pagnanais na malutas ang problemang ito ay hindi mapaglabanan," sabi ni Ferrucci, "dahil kapag sinisikap nating lutasin ang problema sa pag-unawa sa natural na wika, talagang gusto nating makarating sa pinakaubod ng kung ano ang itinuturing nating katalinuhan ng tao."

Ang natural na pagpoproseso ng wika ay maaaring maging panimulang punto para sa isang malawak na hanay ng iba't ibang mga aplikasyon. Iniisip na ng IBM ang tungkol sa iba pang mga lugar ng aplikasyon para sa Watson, halimbawa, ang paggamit nito sa pagsusuri sa pananalapi. Gayunpaman, ang espesyalisasyon na kinakailangan ng "Dr." Watson ay nagmumungkahi na ang layunin ng IBM ay gawin si Watson na hindi isang pangkalahatang practitioner, o kahit isang nakakaalam na oncologist, ngunit sa halip ay isang eksperto sa ilang mga uri ng kanser. Tila ang bawat lugar na pinasok ni Watson ay nagdadala ng sarili nitong espesyal na wika at naglalabas ng mga bagong katanungan.

Walang mas nakakaalam nito kaysa kay Caroline, na kasangkot sa lahat ng mga intricacies ng pagtuturo ng gamot sa Watson. "Ito ay ganap na naiiba mula sa plug and play," sabi niya. "Walang off-the-shelf na natural na tool sa pagproseso ng wika na maaari mo lang isaksak at agad na bigyang-kahulugan ang anuman."

Ngunit sa kabila ng espesyalisasyon nito, kumakatawan pa rin si Watson ng isang malaking hakbang tungo sa paglikha ng pangkalahatang layunin na artificial intelligence, na maihahambing sa naunang pandarambong ng IBM sa pagbuo ng walang kapantay na mga sistema ng artificial intelligence sa paglalaro. Sistema

Sikat Amerikanong kumpanya, na ikinagulat ng mundo gamit ang IBM Watson supercomputer, ay ginagawang available ang artificial intelligence system na ito sa mga Korean clinic. Ang IBM client center, na matatagpuan sa Seoul, ay mayroong lahat ng mga kondisyon para sa pagtatrabaho sa mga advanced na teknolohiya. Ang Watson Cloud Platform para sa Cognitive Intelligence ay isang tagumpay na kakaunti lang ang makakamit mga institusyong medikal, samakatuwid, interes sa pagbabago sa South Korea ay patuloy na lumalaki.

IBM Watson - ang gamot ng hinaharap

Nagawa ni David Ferrucci at ng kanyang pangkat ng mga mananaliksik na lumikha ng isang sistema ng pagsagot sa tanong ng mga algorithm at magbigay ng kasangkapan sa isang computer dito. Ang pagtuklas, na nagtataglay ng pangalan ng tagapagtatag ng IBM, ay may mahusay na mga prospect para magamit sa diagnostic at therapeutic na mga layunin. Ang partikular na kahanga-hanga ay ang pag-diagnose ng programa nang mas tumpak kaysa sa kasalukuyang kilala tradisyonal na pamamaraan. Lubos niyang naiintindihan ang mga tanong na nabuo sa natural na wika. Malaking base Hinahayaan ka ng data na laging mahanap ang tamang sagot.

Ang bawat isa sa 90 Watson server ay nilagyan ng 4 walong-core na mga processor. RAM lumampas sa 15 terabytes.

Ano ang aasahan ng Korea kay Watson?

Para sa mga Koreanong doktor, ang supercomputer ang pinakamabisang katulong sa paglaban mga sakit sa oncological. Ang mga pasyente na nagdurusa sa mga agresibong anyo ng kanser ay may pagkakataon na alisin ang mga pinagbabatayan na sanhi ng sakit batay sa mga resulta ng pag-aaral ng genetic mutations. Ang resulta ng isang masusing pag-aaral ng genome, na isinasagawa sa New York at Seoul, ay ang paglitaw ng mga bagong paraan ng paggamot. Sinubok sa mga boluntaryong kalahok, naging batayan sila para sa malalakas na pahayag tungkol sa isang rebolusyon sa pangangalagang pangkalusugan sa South Korea.

Ang mga oncologist ay namangha sa kakayahan ng system na suriin ang medikal na data na inilarawan sa natural na wika sa halip na sa isang programming language. Mabilis na natututo si Watson at nagpoproseso ng hindi kapani-paniwalang malalaking array kumplikadong impormasyon. Ang medikal na terminolohiya ay hindi nagbibigay ng anumang problema para sa makinang ito. Artipisyal na katalinuhan Posible upang matukoy ang iba't ibang genetic mutations sa mga selula ng kanser. Kasabay nito, ang estado ng katawan ng indibidwal sa pangkalahatan at malulusog na mga selula sa partikular ay isinasaalang-alang at sinusuri.

Sa ilalim ng pagsalakay ng talino ni Watson, ang kanser ay dapat umatras. Ang paggamit ng programa ay nagbibigay ng mga sumusunod na pakinabang:

• ang mga kahirapan sa pagtukoy sa pagkakasunud-sunod ng DNA ng mga selula ng kanser ay inalis;
• isang malawak na pagkakaiba-iba ng mga uri ng mutation ay nakilala;
• ang proseso ng diagnostic ay mas mahigpit na indibidwal dahil sa pagtaas ng kakayahang maghanap para sa sariling hanay ng mga mutasyon ng bawat pasyente;
• ang mga oncologist ay nakatuklas ng mga bagong sukat ng pag-unawa sa genetika;
• ang proseso ng pag-diagnose at paggamot ng kanser ay makabuluhang nabawasan (ito ay lubhang mahalaga para sa lahat ng mga pasyente, at lalo na para sa mga may pinsala sa utak);
• Tumpak na pinipili ng computer ang mga mabisang paggamot at ang pinakamabisang gamot.

Huwag lamang kalimutan na sa kabila ng mga tagumpay ng IBM Watson, ang oncology ay nasakop ng mga tao. Samakatuwid, ang mga board at grupo ay ginagawa sa South Korea mga manggagawang medikal, makitid na dalubhasa sa paggamit ng program na ito.

Mga unang tagumpay

Noong Setyembre 2016 artipisyal na katalinuhan ipinatupad sa Gil Cancer Center. Ang unang pasyente sa South Korea na nakatanggap ng tulong mula sa IBM Watson ay si Dyo Thae Hyung. Sa oras ng pagsusuri, ang pasyente ay 61 taong gulang. Batay sa resulta ng colonoscopy, na-diagnose siya na may colon cancer. Ang pangangailangan para sa chemotherapy at pagpili ng pinakamabisang gamot ang dahilan ng pagpasok ng data sa isang supercomputer. Nasiyahan ang mga espesyalista at ang pasyente, dahil bilang resulta ng mataas na kalidad na paggamot na inireseta ng makina, nagawa nilang sirain ang mga selula ng kanser na natitira pagkatapos ng pagputol.

Dinadala namin sa iyong pansin ang video: Mga pagsulong sa medisina: oncology sa Korea IBM Watson: