Sa pinakasimula ng kabanatang ito, kinakailangang bigyang-diin ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga konsepto ng datos at impormasyon. May pagkakaiba sa pagitan nila at isang makabuluhang isa. Ayon sa teorya ng impormasyon, ang data ay dapat na maunawaan bilang lahat ng impormasyong nakolekta at, higit sa lahat, sumasailalim sa espesyal na pagproseso upang makuha mula dito (kabilang ang mga kalkulasyon) lamang ang mga impormasyong kakailanganin at kapaki-pakinabang para sa paglutas ng isang partikular na problema. . Ang naprosesong data na ito ay bubuo ng impormasyon. At ang hilaw na impormasyon ay karaniwang tinatawag na data. Kaya - ang gayong pagkakatulad ay angkop dito - ang data ay maihahalintulad sa ilang uri ng mineral, at ang impormasyon ay maihahalintulad sa mga kapaki-pakinabang na sangkap na nakuha mula dito. Ang data ay palaging nauugnay sa labis na impormasyon, habang ang impormasyon ay palaging nauugnay sa kinakailangang sapat. Ang impormasyon, sa madaling salita, ay ang nag-aambag sa paglago ng kaalaman; Ngunit kung tumutok tayo sa pananaliksik sa merkado, ang impormasyon ay hindi lamang anumang bagong impormasyon. Sa huli, ito ay bagong impormasyon na nakikita at sinusuri ng mga nauugnay na serbisyo (mga espesyalista) upang maisagawa ang mga partikular na propesyonal na aksyon.

Paglipat ng data at paglitaw ng impormasyon

Maraming mga pagbabagong-anyo ng data sa landas ng kanilang pagbabago sa impormasyon ay maaaring masubaybayan ayon sa pamamaraan na iminungkahi ni Propesor E.G. Yasin (Larawan 5.1).

Ayon sa scheme na ito, ang ilang bahagi ng data sa daan patungo sa tatanggap ay unang nawala sa mga pisikal na channel ang kanilang paghahatid sa anyo ng tinatawag na pisikal na ingay (halimbawa, kapag nagsasagawa ng mga survey sa pananaliksik sa marketing, ang ilang mga questionnaire ay naging hindi wastong napunan at inalis mula sa karagdagang pagproseso). Ang datos na nakarating sa tatanggap (natanggap) ay maaaring hindi niya lubos na nauunawaan at napagtanto dahil sa, sabihin, hindi sapat na antas ng kaalaman. Ang hindi nauunawaan at hindi napansin na data ay dumadaan sa kamalayan ng tatanggap sa anyo ng semantikong ingay. At sa wakas, ang ilan sa mga data na napagtanto ng tatanggap ay maaaring balewalain lamang dahil sa katotohanan na ito ay lumalabas na kalabisan o sadyang hindi angkop para sa mga gawaing nilulutas. Sa anyo ng pragmatikong ingay, ang bahaging ito ng mensahe ay dumadaan din sa kamalayan ng tatanggap. Ang natitirang bahagi ng data ay kumakatawan sa aktwal na impormasyon na maaaring magamit sa desisyon praktikal na mga problema. Malinaw na sa yugto ng pagtatasa, ayon sa pamamaraan ni Yasin, ang pagproseso ng data ay nangyayari, ang mga kinakailangang pamamaraan ng pagkalkula, paghahambing, atbp.

Sa pagsasagawa, ang mga konsepto ng data at impormasyon ay madalas na nakikilala sa bawat isa, i.e. palitan ang isa sa isa, na hindi nakakatulong sa pagpapabuti ng pagkakaunawaan sa pagitan, halimbawa, mga mananaliksik sa merkado at mga customer ng naturang pananaliksik kapag nagtatapos ng mga kontrata sa pagitan nila upang magsagawa pananaliksik sa marketing. Ngunit kung minsan ang gayong mga pagkakakilanlan ay lubos na katanggap-tanggap. Sa aklat na ito, mas madalas na gagamitin ang konsepto ng impormasyon kaysa sa konsepto ng datos, bagama't minsan ay gagamitin din ng may-akda ang konsepto ng datos. Ang paliwanag dito ay simple: lahat ito ay tungkol sa mga itinatag na tradisyon. Sa marketing, kapag pinag-uusapan ang katwiran para sa mga desisyon, mas madalas na ginagamit ang terminong impormasyon, kahit na pinag-uusapan natin tungkol sa pagpili ng katwiran para dito kinakailangang impormasyon(ibig sabihin, ang impormasyon mismo) mula sa kanilang malalaking array (ibig sabihin, mula sa mga array ng data). At ang terminong data ay pangunahing ginagamit sa panahon ng paunang pagkolekta ng anumang impormasyon. Walang malaking kontradiksyon sa teorya ng impormasyon dito, at samakatuwid ang itinatag na tradisyon ay hindi nilalabag.

Ang data ay isang koleksyon ng impormasyon na naitala sa anumang medium - papel, disk, pelikula. Ang impormasyong ito ay dapat nasa isang form na angkop para sa imbakan, paghahatid at pagproseso. Ang karagdagang pagbabago ng data ay nagbibigay-daan sa pagkuha ng impormasyon. Kaya, ang impormasyon ay matatawag na resulta ng pagsusuri at pagbabago ng data. Ang database ay nag-iimbak ng iba't ibang data, at ang control system ay maaaring mag-isyu tiyak na kahilingan kinakailangang impormasyon. Halimbawa, maaari mong malaman mula sa database ng paaralan kung sinong mga mag-aaral ang nakatira sa isang partikular na kalye o hindi nakatanggap ng masamang marka sa taon, atbp. Ang data ay nagiging impormasyon kapag sila ay naging interesado dito. Maaaring ipangatuwiran na ang impormasyon ay mga datos na ginamit.

Ang salitang "impormasyon" ay nagmula sa Latin na impormasyon, "impormasyon, presentasyon, paliwanag." Ang impormasyon ay tinatawag ding impormasyon tungkol sa mga bagay at phenomena. kapaligiran, ang kanilang mga pag-aari na nagpapababa sa antas ng kawalan ng katiyakan at hindi kumpletong kaalaman. Bilang resulta ng pagpapalitan ng impormasyon, higit pa buong view tungkol sa paksa, tumataas ang antas ng kamalayan.

Ang impormasyon ay hindi umiiral sa paghihiwalay, sa sarili nitong. Palaging may pinagmumulan na gumagawa nito at nakakakita nito. Ang anumang bagay ay gumaganap bilang isang mapagkukunan o receiver - isang tao, isang computer, isang hayop, isang halaman. Ang impormasyon ay palaging inilaan para sa isang partikular na bagay.

Ang isang tao ay tumatanggap ng impormasyon mula sa karamihan iba't ibang mapagkukunan- kapag nagbabasa, nakikinig sa radyo, nanonood ng TV, kapag nahawakan niya ang isang bagay, nakatikim ng pagkain. Ang parehong impormasyon iba't ibang tao maaaring iba ang perceived.

Depende sa saklaw ng paggamit, mayroong pang-agham, teknikal, pang-ekonomiya at iba pang uri ng impormasyon. Ito ang pinakamalakas na paraan ng pag-impluwensya sa lipunan sa kabuuan. Ayon sa sikat na expression, kung sino ang nagmamay-ari ang pinakamaraming impormasyon sa anumang isyu, siya ang nagmamay-ari ng mundo, iyon ay, siya ay nasa isang kapaki-pakinabang na posisyon kung ihahambing sa iba. SA araw-araw na buhay Ang pag-unlad ng lipunan, kalusugan at buhay ng mga tao ay nakasalalay sa impormasyon.

Sa paglipas ng libu-libong taon, ang sangkatauhan ay nakaipon ng napakalaking kaalaman, na patuloy na tumataas. Ang dami ng impormasyon sa mga araw na ito ay doble bawat dalawang taon. Sa anumang sitwasyon, kahit na ang pinaka-makamundo, may kaugnayan lamang, kumpleto, maaasahan at nauunawaan na impormasyon ang epektibo. May kaugnayan lamang, iyon ay, impormasyong natanggap sa oras ang maaaring makinabang sa mga tao. Mahalagang makatanggap ng taya ng panahon o babala ng bagyo sa araw bago, hindi sa parehong araw.

Module 1 (1.5 credits): Panimula sa Economic Informatics

Paksa 1.1: Teoretikal na pundasyon ng economic informatics

Paksa 1.2: Teknikal na paraan ng pagproseso ng impormasyon

Paksa 1.3: System Software

Paksa 1.4: Software ng serbisyo at mga pangunahing kaalaman sa algorithm

Pang-ekonomiyang impormasyon at impormasyon

1.1. Teoretikal na pundasyon ng pang-ekonomiyang impormasyon

1.1.2. Data, impormasyon at kaalaman

Pangunahing konsepto ng data, impormasyon, kaalaman.

SA mga pangunahing konsepto na ginagamit sa economic informatics ay kinabibilangan ng: data, impormasyon at kaalaman. Ang mga konseptong ito ay kadalasang ginagamit nang palitan, ngunit may mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mga konseptong ito.

Ang terminong data ay nagmula sa salitang data - katotohanan, at impormasyon (informatio) ay nangangahulugang pagpapaliwanag, presentasyon, i.e. impormasyon o mensahe.

Data ay isang koleksyon ng impormasyon na naitala sa isang tiyak na midyum sa isang form na angkop para sa permanenteng imbakan, paghahatid at pagproseso. Ang pagbabago at pagproseso ng data ay nagpapahintulot sa iyo na makakuha ng impormasyon.

Impormasyon ay ang resulta ng pagbabago at pagsusuri ng data. Ang pagkakaiba sa pagitan ng impormasyon at data ay ang data ay nakapirming impormasyon tungkol sa mga kaganapan at phenomena na nakaimbak sa ilang partikular na media, at ang impormasyon ay lumalabas bilang resulta ng pagpoproseso ng data kapag gumagawa ng mga desisyon mga tiyak na gawain. Halimbawa, ang iba't ibang data ay nakaimbak sa mga database, at sa isang tiyak na kahilingan, ang database management system ay nagbibigay ng kinakailangang impormasyon.

Mayroong iba pang mga kahulugan ng impormasyon, halimbawa, ang impormasyon ay impormasyon tungkol sa mga bagay at phenomena ng kapaligiran, ang kanilang mga parameter, katangian at estado, na binabawasan ang antas ng kawalan ng katiyakan at hindi kumpletong kaalaman tungkol sa kanila.

Kaalaman– ito ay naitala at nasubok sa pagsasanay na naprosesong impormasyon na ginamit at maaaring paulit-ulit na magamit para sa paggawa ng desisyon.

Ang kaalaman ay isang uri ng impormasyon na nakaimbak sa isang base ng kaalaman at sumasalamin sa kaalaman ng isang espesyalista sa isang partikular lugar ng paksa. Ang kaalaman ay intelektwal na kapital.

Ang pormal na kaalaman ay maaaring nasa anyo ng mga dokumento (pamantayan, regulasyon) na kumokontrol sa paggawa ng desisyon o mga aklat-aralin, mga tagubilin na naglalarawan kung paano lutasin ang mga problema.

Ang impormal na kaalaman ay ang kaalaman at karanasan ng mga espesyalista sa isang partikular na paksa.

Dapat tandaan na walang mga unibersal na kahulugan ng mga konseptong ito (data, impormasyon, kaalaman), iba ang kahulugan ng mga ito.

Ang mga desisyon ay ginawa batay sa impormasyong natanggap at umiiral na kaalaman.

Paggawa ng desisyon- ito ang pagpili ng pinakamahusay, sa isang tiyak na kahulugan, opsyon sa solusyon mula sa isang hanay ng mga katanggap-tanggap batay sa magagamit na impormasyon.

Ang relasyon sa pagitan ng data, impormasyon at kaalaman sa proseso ng paggawa ng desisyon ay ipinakita sa figure.

kanin. 1.

Upang malutas ang problema, ang nakapirming data ay pinoproseso batay sa umiiral na kaalaman, pagkatapos ay ang impormasyong natanggap ay sinusuri gamit ang umiiral na kaalaman. Batay sa pagsusuri, lahat ng magagawang solusyon ay iminungkahi, at bilang resulta ng pagpili, isang desisyon na pinakamainam sa ilang kahulugan ang ginawa. Ang mga resulta ng solusyon ay nagdaragdag sa kaalaman.

Depende sa saklaw ng paggamit, maaaring iba ang impormasyon: siyentipiko, teknikal, pamamahala, pang-ekonomiya, atbp. Para sa pang-ekonomiyang impormasyon, ang impormasyong pang-ekonomiya ay interesado.

• · Impormasyon- kaalaman na may kaugnayan sa mga konsepto at bagay (katotohanan, pangyayari, bagay, proseso, ideya) sa utak ng tao;
• · Data- pagtatanghal ng naprosesong impormasyon na angkop para sa paghahatid, interpretasyon, o pagproseso ( mga file sa kompyuter, mga dokumento sa papel, mga tala sa sistema ng impormasyon).
• 1. Ang data at impormasyon ay malapit na magkakaugnay.
• 2. Ang data ay naayos; ito ay aktwal na umiiral sa bawat yunit ng oras. Ang impormasyon ay lumalabas lamang kapag ang data na ito ay naproseso.
• 3. Ang data pagkatapos ng pagbabago ay nagiging impormasyon. Paulit-ulit na na-verify na impormasyon - kaalaman.
• 4. Ang impormasyon, hindi katulad ng data, ay isang masusukat na sangkap.

Pagmomodelo sa proseso ng pag-aampon mga desisyon sa pamamahala nagbibigay-daan sa iyo na gumawa ng isang makabuluhang hakbang tungo sa mga quantitative assessment at quantitative analysis ng mga resulta ng mga desisyong ginawa. Ang paglikha at paggamit ng mga modelo ng proseso ng paggawa ng desisyon ay nagbibigay-daan sa kahit na qualitatively assessed na mga sitwasyon sa pamamahala na masuri sa dami gamit ang espesyal na ipinakilala na verbal-numerical scale.

Ang paggamit ng pagmomodelo sa proseso ng paggawa ng desisyon sa pamamahala ay nagpapahintulot sa amin na itaas ito sa isang mas mataas na antas ng kalidad. bagong antas, bumuo at ipatupad sa kasanayan sa paggawa ng desisyon sa pamamahala makabagong teknolohiya. Eksakto propesyonal na paggamit Ang mga modelo ng proseso ng paggawa ng desisyon ay nagpapahintulot sa pinuno ng isang organisasyon na kontrolin ang kanyang intuwisyon at tiyakin ang isang mas mataas na antas ng pagkakapare-pareho, pagkakapare-pareho at pagiging maaasahan ng mga desisyon sa pamamahala na ginawa. Ngunit sa kabilang banda, ang paggamit ng mga modelo ay ginagawang posible upang mas ganap na mapagtanto ang intuwisyon, karanasan at kaalaman ng gumagawa ng desisyon. Kinakailangang maunawaan na ang modelo ay nagpapahintulot sa iyo na makahanap ng isang makatwirang solusyon para lamang sa pinasimpleng bersyon ng sitwasyon sa paggawa ng desisyon na ginagamit sa modelo.

May tatlo pangunahing uri mga modelo: pisikal, analog at matematika

Pisikal(naglalarawan o portrait) - naglalarawan ng isang bagay o sitwasyon, na nagpapakita ng hitsura nito. Halimbawa: mga kopya ng mga kotse, eroplano, pinababang mga guhit ng isang pabrika, atbp.

Analog- larawan ng isang bagay o sitwasyon sa ibang paraan Halimbawa: isang lawa sa mapa - asul tsart ng organisasyon; mga graph ng ratio ng iba't ibang mga tagapagpahiwatig ng aktibidad ng negosyo

Matematika(symbolic) - ang paggamit ng mga simbolo upang makilala ang isang bagay sa anyo ng mga mathematical equation

Batay sa mga ito mga pangunahing modelo ay binuo iba't ibang uri mga modelo at pamamaraan ng paggawa ng mga desisyon sa pamamahala. Tingnan natin ang pinakakaraniwan

Teorya ng laro- ginagamit upang masuri ang epekto ginawang desisyon sa mga katunggali. Sa negosyo mga modelo ng paglalaro ay ginagamit upang hulaan ang reaksyon ng mga kakumpitensya sa mga pagbabago sa mga presyo, benta, at mga bagong produkto ay medyo bihira.

Ang teorya ng pagpila, o pinakamainam na serbisyo- ginagamit upang matukoy pinakamainam na dami mga channel ng serbisyo sa customer tungkol sa kanilang mga pangangailangan. Ang pangunahing problema ay ang pagbabalanse ng mga gastos ng karagdagang mga channel pagkawala ng pagpapanatili at serbisyo sa antas na mas mababa kaysa sa pinakamainam.

Modelo ng pamamahala ng imbentaryo- ay ginagamit upang matukoy ang oras ng paglalagay ng mga order para sa mga mapagkukunan at ang kanilang mga dami, pati na rin ang masa ng mga natapos na produkto sa mga bodega.

Modelo linear programming - ginagamit upang matukoy ang pinakamainam na paraan upang ipamahagi ang mga kakaunting mapagkukunan sa pagkakaroon ng mga nakikipagkumpitensyang pangangailangan (pagpaplano ng pagkakaiba-iba ng mga serbisyo, pamamahagi ng mga manggagawa, atbp.)

Pagmomodelo ng simulation- imitasyon ng isang partikular na proseso o modelo, ang pang-eksperimentong paggamit nito upang matukoy ang mga pagbabago sa totoong sitwasyon

Pagsusuri sa ekonomiya- Ang pagtatasa ng mga gastos, kita at kakayahang kumita ng isang negosyo ay kadalasang gumagamit ng paraan ng break-even, i.e. pagtukoy sa sandali mula sa kung saan ang enterprise break even

5.1. Mga pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at data

Isang katangiang katangian matalinong sistema ay ang pagkakaroon ng kaalaman na kinakailangan upang malutas ang mga problema sa isang partikular na paksa. Ito ay nagtataas ng isang natural na tanong: ano ang kaalaman at paano ito naiiba sa ordinaryong data na naproseso ng isang computer?

Ang data ay impormasyon ng isang makatotohanang katangian na naglalarawan ng mga bagay, proseso at phenomena ng lugar ng paksa, pati na rin ang kanilang mga katangian. Sa mga proseso pagpoproseso ng kompyuter Dumadaan ang data sa mga sumusunod na yugto ng pagbabago:

Ang paunang anyo ng pagkakaroon ng data (mga resulta ng mga obserbasyon at mga sukat, mga talahanayan, mga sangguniang libro, mga diagram, mga graph, atbp.);

Pagtatanghal sa mga espesyal na wika ng paglalarawan ng data na inilaan para sa pag-input at pagproseso ng paunang data sa isang computer;

Mga database sa computer storage media.

Ang kaalaman ay isang mas kumplikadong kategorya ng impormasyon kumpara sa data. Inilalarawan ng kaalaman hindi lamang ang mga indibidwal na katotohanan, kundi pati na rin ang mga ugnayan sa pagitan ng mga ito, kaya naman kung minsan ay tinatawag na structured data ang kaalaman. Maaaring makuha ang kaalaman batay sa pagproseso ng empirical data. Ang mga ito ay resulta ng aktibidad ng kaisipan ng isang tao na naglalayong gawing pangkalahatan ang kanyang karanasan na nakuha bilang resulta ng praktikal na aktibidad.

Upang mabigyan ng kaalaman ang IIS, dapat itong ipakita sa isang tiyak na anyo. Mayroong dalawang pangunahing paraan ng pagbibigay ng kaalaman mga sistema ng software. Ang una ay ang paglalagay ng kaalaman sa isang programang nakasulat sa isang regular na programming language. Ang ganitong sistema ay kumakatawan sa isang solong code ng programa, kung saan hindi inilalagay ang kaalaman sa isang hiwalay na kategorya. Sa kabila ng katotohanan na ang pangunahing problema ay malulutas, sa kasong ito mahirap masuri ang papel ng kaalaman at maunawaan kung paano ito ginagamit sa proseso ng paglutas ng mga problema. Ang pagbabago at pagpapanatili ay hindi madali mga katulad na programa, at ang problema ng muling pagdadagdag ng kaalaman ay maaaring maging hindi malulutas.

Ang pangalawang paraan ay batay sa konsepto ng mga database at binubuo ng paglalagay ng kaalaman sa isang hiwalay na kategorya, i.e. Ang kaalaman ay ipinakita sa isang tiyak na format at inilalagay sa base ng kaalaman. Ang base ng kaalaman ay madaling na-update at nabago. Ito ay isang autonomous na bahagi ng isang matalinong sistema, kahit na ang lohikal na inference na mekanismo na ipinatupad sa lohikal na bloke, pati na rin ang paraan ng pag-uusap, ay nagpapataw ng ilang mga paghihigpit sa istraktura ng base ng kaalaman at mga operasyon kasama nito. Ang pamamaraang ito ay pinagtibay sa modernong IIS.

Dapat pansinin na upang mailagay ang kaalaman sa isang computer, dapat itong kinakatawan ng ilang mga istruktura ng data na naaayon sa napiling kapaligiran para sa pagbuo ng isang matalinong sistema. Dahil dito, kapag bumubuo ng isang sistema ng impormasyon ng impormasyon, ang kaalaman ay unang naipon at ipinakita, at sa yugtong ito ang pakikilahok ng tao ay kinakailangan, at pagkatapos ay ang kaalaman ay kinakatawan ng ilang mga istruktura ng data na maginhawa para sa imbakan at pagproseso sa isang computer. Ang kaalaman sa MIS ay umiiral sa sumusunod na mga form:

Paunang kaalaman (mga panuntunang hango sa praktikal na karanasan, mga dependency sa matematika at empirikal na sumasalamin sa magkaparehong koneksyon sa pagitan ng mga katotohanan; mga pattern at uso na naglalarawan ng mga pagbabago sa mga katotohanan sa paglipas ng panahon; mga function, diagram, graph, atbp.);

Paglalarawan ng paunang kaalaman sa pamamagitan ng napiling modelo ng representasyon ng kaalaman (maraming mga lohikal na formula o mga panuntunan sa produksyon, semantic network, mga frame, atbp.);

Ang representasyon ng kaalaman sa pamamagitan ng mga istruktura ng data na nilayon para sa pag-iimbak at pagproseso sa isang computer;

Mga base ng kaalaman sa media storage ng computer.

Ano ang kaalaman? Magbigay tayo ng ilang mga kahulugan.

Mula sa diksyunaryo ng paliwanag S.I. Ozhegova: 1) "Kaalaman - pag-unawa sa katotohanan sa pamamagitan ng kamalayan, agham"; 2) "Ang kaalaman ay ang kabuuan ng impormasyon, kaalaman sa anumang lugar."

Ang kahulugan ng terminong "kaalaman" ay kinabibilangan ng karamihan sa mga pilosopikal na elemento. Halimbawa, ang kaalaman ay isang resultang nasubok sa kasanayan ng kaalaman sa katotohanan, ang tamang pagmuni-muni nito sa isip ng tao.

Ang kaalaman ay ang resulta na nakuha sa pamamagitan ng pag-unawa sa nakapaligid na mundo at mga bagay nito. Sa pinakasimpleng mga sitwasyon, ang kaalaman ay itinuturing bilang isang pahayag ng mga katotohanan at ang kanilang paglalarawan.

Nagbibigay ang mga mananaliksik ng AI ng mas tiyak na mga kahulugan ng kaalaman.

"Ang kaalaman ay ang mga batas ng isang paksa (mga prinsipyo, koneksyon, mga batas), na nakuha bilang resulta ng mga praktikal na aktibidad at propesyonal na karanasan, na nagpapahintulot sa mga espesyalista na mag-pose at malutas ang mga problema sa lugar na ito."

"Ang kaalaman ay mahusay na nakabalangkas na data, o data tungkol sa data, o metadata."

"Kaalaman - pormal na impormasyon, na tinutukoy o ginagamit sa proseso ng lohikal na hinuha."

Sa larangan ng mga sistema ng AI at engineering ng kaalaman, ang kahulugan ng kaalaman ay nauugnay sa lohikal na hinuha: ang kaalaman ay impormasyon na batayan kung saan ipinatupad ang proseso ng lohikal na hinuha, i.e. Batay sa impormasyong ito, ang iba't ibang mga konklusyon ay maaaring makuha mula sa data na magagamit sa system gamit ang lohikal na hinuha. Ang mekanismo ng hinuha ay nagbibigay-daan sa iyo na iugnay ang mga indibidwal na fragment nang magkasama, at pagkatapos ay gumawa ng konklusyon batay sa pagkakasunud-sunod na ito ng mga kaugnay na fragment.

Ang kaalaman ay pormal na impormasyon na tinutukoy o ginagamit sa proseso ng lohikal na hinuha (Larawan 5.1.).

kanin. 5.1. Proseso ng hinuha sa IS

Sa pamamagitan ng kaalaman ang ibig nating sabihin ay isang hanay ng mga katotohanan at tuntunin. Ang konsepto ng isang tuntunin na kumakatawan sa isang piraso ng kaalaman ay may anyo:

Kung<условие>yun<действие>.

Ang kahulugang ito ay espesyal na kaso dating kahulugan.

Gayunpaman, kinikilala na ang mga natatanging katangian ng husay ng kaalaman ay dahil sa pagkakaroon ng magagandang pagkakataon sa direksyon ng structuring at interconnectedness ng constituent units, ang kanilang interpretability, ang pagkakaroon ng mga sukatan, functional integridad, aktibidad.

Maraming klasipikasyon ng kaalaman. Bilang isang patakaran, sa tulong ng mga pag-uuri, ang kaalaman sa mga tiyak na lugar ng paksa ay sistematiko. Sa isang abstract na antas ng pagsasaalang-alang, maaari nating pag-usapan ang tungkol sa mga katangian kung saan ang kaalaman ay nahahati, at hindi tungkol sa mga pag-uuri. Sa likas na katangian nito, ang kaalaman ay maaaring hatiin sa deklaratibo at pamamaraan.

Ang deklaratibong kaalaman ay isang paglalarawan ng mga katotohanan at kababalaghan, nagtatala ng pagkakaroon o kawalan ng naturang mga katotohanan, at kasama rin ang mga paglalarawan ng mga pangunahing koneksyon at mga pattern kung saan ang mga katotohanan at phenomena na ito ay kasama.

Ang kaalaman sa pamamaraan ay isang paglalarawan ng mga aksyon na posible kapag nagmamanipula ng mga katotohanan at phenomena upang makamit ang mga nilalayon na layunin.

Upang ilarawan ang kaalaman sa isang abstract na antas, ang mga espesyal na wika ay binuo - mga wika sa paglalarawan ng kaalaman. Ang mga wikang ito ay nahahati din sa procedural at declarative na mga wika. Ang lahat ng mga wika sa paglalarawan ng kaalaman na nakatuon sa paggamit ng mga tradisyonal na von Neumann architecture computer ay mga procedural na wika. Ang pagbuo ng mga deklaratibong wika na maginhawa para sa kumakatawan sa kaalaman ay isang pagpindot sa problema ngayon.

Ayon sa paraan ng pagkuha ng kaalaman, maaari itong nahahati sa mga katotohanan at heuristics (mga patakaran na nagpapahintulot sa iyo na pumili sa kawalan ng tumpak na teoretikal na katwiran). Ang unang kategorya ng kaalaman ay karaniwang nagsasaad ng mga kilalang pangyayari sa isang partikular na paksa. Ang pangalawang kategorya ng kaalaman ay batay sa sariling karanasan isang dalubhasa na nagtatrabaho sa isang partikular na lugar ng paksa, na naipon bilang resulta ng maraming taon ng pagsasanay.

Batay sa uri ng pagtatanghal, ang kaalaman ay nahahati sa mga katotohanan at ang mga patakaran ay ang mga kaalaman sa uri ng "A ay A" ay karaniwang para sa mga database at mga modelo ng network. Ang mga panuntunan, o mga produkto, ay kaalaman sa uri ng "KUNG A, KUNG B."

Bilang karagdagan sa mga katotohanan at tuntunin, mayroon ding metaknowledge - kaalaman tungkol sa kaalaman. Ang mga ito ay kinakailangan para sa pamamahala ng kaalaman at para sa epektibong organisasyon ng mga pamamaraan ng lohikal na hinuha.

Ang anyo ng representasyon ng kaalaman ay may malaking epekto sa mga katangian ng mga sistema ng impormasyon ng impormasyon. Ang mga base ng kaalaman ay mga modelo ng kaalaman ng tao. Gayunpaman, ang lahat ng kaalaman na ginagamit ng isang tao sa proseso ng paglutas ng mga kumplikadong problema ay hindi maaaring modelo. Samakatuwid, sa mga intelligent na sistema kinakailangan na malinaw na paghiwalayin ang kaalaman sa mga nilayon na iproseso ng isang computer at kaalaman na ginagamit ng mga tao. Malinaw, upang malutas ang mga kumplikadong problema, ang base ng kaalaman ay dapat na may sapat na malaking volume, at samakatuwid ang mga problema sa pamamahala ng naturang database ay hindi maiiwasang lumitaw. Samakatuwid, kapag pumipili ng isang modelo ng representasyon ng kaalaman, ang mga kadahilanan tulad ng pagkakapareho ng representasyon at kadalian ng pag-unawa ay dapat isaalang-alang. Ang homogeneity ng pagtatanghal ay humahantong sa isang pagpapasimple ng mekanismo ng pamamahala ng kaalaman. Ang kadalian ng pag-unawa ay mahalaga para sa mga gumagamit ng mga intelligent system at mga eksperto na ang kaalaman ay naka-embed sa information information system. Kung ang anyo ng representasyon ng kaalaman ay mahirap maunawaan, kung gayon ang mga proseso ng pagkuha at pagbibigay-kahulugan sa kaalaman ay nagiging mas kumplikado. Dapat pansinin na medyo mahirap na sabay-sabay na matupad ang mga kinakailangang ito, lalo na sa malalaking sistema, kung saan ang pag-istruktura at modular na representasyon ng kaalaman ay nagiging hindi maiiwasan.

Ang paglutas ng mga problema sa kaalaman sa engineering ay nagdudulot ng problema sa pag-convert ng impormasyong natanggap mula sa mga eksperto sa anyo ng mga katotohanan at mga patakaran para sa kanilang paggamit sa isang form na maaaring mabisang maipatupad sa pamamagitan ng machine processing ng impormasyong ito. Para sa layuning ito, ang iba't ibang mga modelo ng representasyon ng kaalaman ay nilikha at ginamit sa mga umiiral na sistema.

SA mga klasikong modelo Kasama sa mga representasyon ng kaalaman ang lohikal, produksyon, frame at semantic na mga modelo ng network.

Ang bawat modelo ay may sariling wika ng representasyon ng kaalaman. Gayunpaman, sa pagsasagawa, bihirang posible na pamahalaan sa loob ng balangkas ng isang modelo kapag bumubuo ng isang sistema ng impormasyon ng impormasyon, maliban sa mga pinakasimpleng kaso, kaya ang representasyon ng kaalaman ay nagiging kumplikado. Bilang karagdagan sa pinagsamang representasyon gamit ang iba't ibang mga modelo, karaniwang ginagamit espesyal na paraan, na nagbibigay-daan upang maipakita ang mga tampok ng tiyak na kaalaman tungkol sa lugar ng paksa, pati na rin iba't ibang paraan pag-aalis at pagsasaalang-alang sa malabo at hindi kumpletong kaalaman.