Ang mga search engine ay patuloy na nagpapakilala ng mga espesyal na algorithm upang mapabuti ang kalidad ng mga resulta at bigyan ang user kung ano ang hinahanap niya sa paghahanap. At isang araw ang kaugnayan ay kinuha sa account. Ano ito, kung paano matukoy kung ang iyong site ay may kaugnayan at kung paano taasan ang kaugnayan ng mga pahina sa mga query sa paghahanap, sasabihin namin sa iyo sa artikulong ito.

paano makarating sa tuktok gamit ang mga query?

Ano ang kaugnayan at paano ito nakakaapekto sa mga resulta ng paghahanap?

Kaugnayan- ito ay isang pamantayan para sa pagsusulatan ng isang pahina ng website sa isang pangunahing parirala na may kaugnayan sa mga resulta ng paghahanap. Kung mas mataas ang kaugnayan, mas malaki ang pagkakataong makita ang iyong site sa tuktok. Siyempre, ang mataas na kaugnayan sa koneksyon ng nilalaman ng query-page ay hindi isang eksaktong garantiya ng pagkuha sa nangungunang sampung, ngunit ito ay isang makabuluhang tagapagpahiwatig ng panloob na pag-optimize ng pahina.

Ang konsepto ng kaugnayan ay ipinakilala ng mga search engine sa pinapasimple ang mga ranggo ng website. Sa una, kapag naglalagay ng mga site, isinasaalang-alang lamang ng mga search engine ang pagkakaroon ng mga keyword sa pahina. Gayunpaman, ang parameter na ito sa lalong madaling panahon ay naging lipas na, dahil sinimulan itong abusuhin ng mga webmaster, lumilikha ng walang kahulugan na mga teksto ng SEO, nag-aayos ng mga keyword sa isang magulong paraan at nagmamalasakit lamang sa mga search engine, nang hindi isinasaalang-alang ang mga interes ng gumagamit.

Ngayon ang sitwasyon ay nagbago nang malaki, at ang mga algorithm ng search engine ay naging mas kumplikado. Maraming mga item ang naidagdag sa mga salik na nakakaimpluwensya sa kaugnayan. Dahil ang mga search engine ay bihirang magbunyag ng mga lihim tungkol sa kanilang mga algorithm, walang sinuman ang maaaring pangalanan ang eksaktong bilang ng mga naturang parameter. Gayunpaman, ayon sa lumang-paaralan na mga eksperto sa SEO, ang ilang mga prinsipyo ay naging isang axiom. Kabilang dito ang:

• bilang ng mga paglitaw ng mga keyword,
• lokasyon ng mga keyword,
• pagkakaroon ng mga query na salita sa meta tag,
• bilang ng mga salita at character sa pahina,
• haba ng pahina at dami ng teksto.

Paano makalkula ang pinakamainam na bahagi ng numero para sa bawat isa sa mga puntong ito? Gaano karaming mga paglitaw ng mga keyword ang dapat magkaroon, ano ang dapat na "pagduduwal" ng mga keyword sa teksto, kung saan dapat mayroong mga meta tag ang mga keyword?

At walang magbibigay sa iyo ng tanging tamang sagot sa tanong na ito. Pagkatapos ng lahat, ang lahat ay nakasalalay sa bawat partikular na lugar at paksa. Mayroon lamang isang paraan palabas: kalkulahin ang lahat ng mga parameter na ito para sa mga site na nasa itaas at, kapag ino-optimize ang mga pahina ng iyong site, tumuon sa mga tagapagpahiwatig ng mga kakumpitensya.

Tutulungan ka ng mga espesyal na serbisyo dito. Pumili ng ilan o gamitin ang mga ito nang sama-sama upang ihambing ang mga resulta at maging mas malapit hangga't maaari sa mga ideal na parameter ng kaugnayan ng iyong site.

Paraan 1

Ang kailangan mo lang gawin ay tiyaking tumutugma ang data ng iyong site sa average na data ng iyong mga nangungunang kakumpitensya.

Paraan 5

Sa wakas, tingnan natin ang serbisyo ng Prodvigator, kung saan malalaman mo rin kung gaano nauugnay ang pahina sa query sa paghahanap. Ang kaugnayan dito ay kinakalkula batay sa mga sumusunod na parameter:

1. dalas ng paggamit ng mga keyword sa pahina,

2. pagkakaroon ng isang query sa paghahanap sa isang eksaktong pangyayari sa pahina,

3. pag-highlight ng mga keyword na may mga tag,

4.bilang ng mga keyword na lumilitaw sa pahina,

5.haba ng pahina.

Nakakatulong ang serbisyo:

• tukuyin kung aling mga pahina sa site ang pinaka-kaugnay sa ilang mga query sa paghahanap;
• tasahin ang kaugnayan ng pahina (na dapat ihambing sa mga katulad na tagapagpahiwatig ng mga kakumpitensya);
• kumuha ng mga partikular na keyword na idaragdag sa pahina upang mapataas ang kaugnayan nito.

Kaya, nagtatrabaho kami tulad ng sumusunod:

Maglagay tayo ng query sa paghahanap ng serbisyo, pumili ng rehiyon, at pumunta sa seksyong "Mga query sa paghahanap." I-save natin ang listahan ng mga natanggap na parirala (sa pamamagitan ng pag-tick sa kanila), bigyan ng pangalan ang listahan at mag-click sa "Idagdag".

Promoter

Awtomatikong mase-save ang listahang ito sa seksyong "Mga Tool" sa ilalim ng pangalang "Mga listahan ng mga parirala para sa pagkalkula ng kaugnayan." Pumunta tayo doon:

mga listahan ng mga parirala upang makalkula ang kaugnayan

Ilagay ang url ng page sa isang espesyal na column, piliin ang mga parirala na may checkmark at mag-click sa "Kalkulahin ang kaugnayan":

lahat ay simple at malinaw

Sa magreresultang ulat ng serbisyo, ang mga serbisyong may pinakamataas na marka ng kaugnayan ay mauna sa ranggo. Ang column na "nawawalang salita" ay magmumungkahi ng mga pariralang nawawala sa page at maaaring mapataas ang kaugnayan nito.

Nais naming tandaan na kahit anong data ang mayroon ang iyong mga kakumpitensya, talagang hindi mo maaaring bulag na tumutugma sa kanilang pagganap. Ito ay totoo lalo na para sa bilang ng mga keyword at kanilang lokasyon sa pahina. Maaaring mataas ang pagsasaalang-alang ng isang kakumpitensya sa isang search engine dahil may awtoridad ito sa paningin nito, salamat sa maraming salik. Maaaring patawarin ito ng search engine para sa ilang mga error sa internal optimization at overspam, ngunit hindi nito ibibigay ito sa iyo.

Maging mapagbantay, huwag kopyahin ang lahat mula sa iyong mga kakumpitensya, pag-aralan ang mga tagapagpahiwatig sa isang komprehensibong paraan, kritikal na suriin ang mga resulta at ikaw ay magiging may kaugnayan!

Konklusyon: mula sa editor

Ngayon ay nalaman na ang Prodvigator ay naging Serpstat. Kaya ang unang tanong sa may-akda ng artikulo - mananatili ba ang mga lumang function o ito ba ay isang bagay na panimula na bago?

Para sa mga mambabasa. Itanong ang iyong mga katanungan sa mga komento, mag-subscribe sa newsletter ng blog at hindi ka makaligtaan ng isang kapaki-pakinabang na materyal!

Hello! Sa artikulong ito sinusuri namin kung ano ang kaugnayan, isaalang-alang ang mga uri nito at mga algorithm ng pagkalkula. Sasabihin ko sa iyo ang tungkol sa mga nauugnay na resulta ng paghahanap at mga pamamaraan para sa pagpapabuti ng kaugnayan ng isang pahina ng website.

Ito ay magbibigay-daan sa iyong mas kumpiyansa na i-promote ang mga pahina at pagbutihin ang iyong site para sa paghahanap. Matapos basahin ang artikulong ito, aakyat ka sa isa pang antas sa mahirap na gawain ng paglikha at pag-promote ng mga website, pati na rin ang paggawa ng pera sa Internet.

Ang papel na ginagampanan ng kaugnayan sa gawain ng mga search engine

Upang kumpiyansa na mai-promote ang ilang mga pahina kapag hiniling sa itaas, dapat malaman ng mga baguhang webmaster, optimizer at blogger kung paano gumagana ang Yandex at Google. Ang pagraranggo ng mga pahina ayon sa kaugnayan sa mga search engine ay batay sa mga algorithm sa Yandex, ito ay Matrixnet machine learning technology. Bilang karagdagan, ang mga resulta ng isang query ay kung minsan ay tinatapos ng mga tagasuri, at ang pinakamaliit na salik na ito ay makikita rin sa algorithm. Sa pangkalahatan, ang Matrixnet ay isang medyo epektibong sistema:

Lumipat tayo sa gawaing paghahanap. Ang isang gumagamit ng Internet ay nangangailangan ng impormasyon - siya ay nakabuo ng isang personal na ideya sa kanyang isipan kung anong uri ng impormasyon ito at kung ano ang eksaktong nilalaman nito. Pumunta siya sa paghahanap, bumuo ng query sa paghahanap at isinulat ito sa search bar. Ang paghahanap ay bumubuo ng mga resulta para dito, pagraranggo ng mga pahina ng site sa pagkakasunud-sunod, isinasaalang-alang ang pagproseso ng algorithm ng "timbang" ng mga artikulo na may pinakamataas na kaugnayan sa opinyon ng search engine. Paano gumagana ang Matrixnet sa Yandex:

Pagkatapos ay sinusundan ng user ang mga link at sinusuri kung ano ang "nadulas" sa kanya. Sabihin nating nagbubukas siya ng hanggang sampung link o isa lamang, hindi binubuksan ang una (dahil nandiyan ang Wikipedia, at hindi Wikipedia ang kailangan ng gumagamit), nililinaw ang query o nagpasok ng isa pa (ilang beses), o iniiwan ang paghahanap. Ang pag-aaral ng mga salik sa pag-uugali habang sinusubaybayan ang user ay nagbibigay-daan sa search engine na matiyak na ang mga resulta ng paghahanap ay naglalaman ng mga link sa mga nauugnay na web page. Ngunit ang pangunahing pokus ng paghahanap ay kaugnayan. Kaya, una, magbigay tayo ng kahulugan ng kaugnayan (may kaugnayan sa Ingles ay nangangahulugang "kaugnay sa usapin"), pagkatapos ay titingnan natin ang mga halimbawa kung paano ito mahahanap.

Ano ang kaugnayan

Ang kaugnayan ay isang quantitative indicator kung gaano kahusay ang hinahangad, ninanais na resulta ay tumutugma sa kung ano ang natagpuan. Ang sistema ba ng pagkuha ng impormasyon ay ganap na tumutugon sa kahilingan ng gumagamit o hindi ba nito natutugunan ang interes o pangangailangan na lumitaw at, sa gayon, pinipilit itong bumalik sa mga resulta ng paghahanap?

Ang kaugnayan ay isang parameter ng pagsunod sa mga inaasahan ng user na nauugnay sa impormasyong aktwal na natanggap sa pahina ng site; ito ay isang sukatan kung gaano kalapit ang isang search engine sa "paghula" ng pagnanais ng isang gumagamit para sa impormasyon sa pamamagitan ng pagraranggo ng sampu-sampung libong mga pahina.

Ang pangunahing gawain ng isang search engine bilang isang serbisyo ay upang makabuo ng mga nauugnay na resulta para sa gumagamit ang gawain ng isang webmaster kapag nagpo-promote ng isang site batay sa mga semantic core query ay upang matiyak na ang search engine ay nakikita ang mga pahinang ito bilang may-katuturan. Kasabay nito, ang optimizer ay maaaring gumana sa parehong mga bagong pahina at mga luma. Kung itinuturing ng search engine na ang mga ito ay hindi sapat na nauugnay, kinakailangan na magtrabaho sa mga pahina: matukoy ang pagsunod sa mga query, mag-promote gamit ang panloob at panlabas na mga link, at magtrabaho sa mismong pahina.

Ano ang mga uri ng kaugnayan?

Sa mahigpit na pagsasalita, maaari nating pag-usapan ang tungkol sa tatlong uri ng kaugnayan:

• kaugnayan ng pahina ng site
• kaugnayan sa paghahanap (mga resulta ng paghahanap)
• kaugnayan ng link

I-highlight natin ang 3 parameter na nakakaapekto sa kaugnayan ng page:

• bilang at mga pagkakaiba-iba ng mga pariralang tumutugma sa query
• ratio at bilang ng mga panloob na link sa pahinang ito
• ratio at bilang ng mga panlabas na link sa pahinang ito

Kung pinag-uusapan natin ang kaugnayan ng isang pahina, ipinapakita nito ang pagsusuri ng artikulo sa pamamagitan ng mga algorithm ng paghahanap para sa pagsunod sa query na ipinasok ng user. Kasabay nito, para sa ilang mga query (na ipinasok ng user nang walang detalyadong paglilinaw), napakahirap na mauna sa kung ano ang kailangan ng user. Samakatuwid, kapag humihiling ng "pagbuo ng semantic core", maaaring ipakita ang mga serbisyo o tagubilin bilang karagdagan, ang mga tagubilin sa video mula sa Youtube ay kasama sa mga resulta. O ang kahilingan na "site" - normal na hindi agad matukoy ng PS kung ano ang kailangan ng user. Ang akumulasyon at pagsusuri ng mga istatistika, malaking data at pagsusuri sa kasiyahan ng gumagamit ay makakatulong.

Ang pormal na kaugnayan ay algorithm at awtomatikong kinakalkula ng mga search engine - ang search robot ay nangongolekta ng data mula sa pahina, dokumento sa web at gumagamit ng isang formula upang matukoy kung ang pahina ay may kaugnayan o hindi.

Ang ganitong "teknikal na kaugnayan" ng isang pahina ay napakadaling manipulahin sa pamamagitan ng paggawa ng mga pintuan o mga site para sa spam ng search engine, kaya ang mga algorithm sa paghahanap ay kinabibilangan ng iba pang mga salik para sa pagraranggo ng mga pahina ng site sa paghahanap: kaugnayan ng impormasyon at dalas ng mga pag-update ng site, tiwala, asal at panlipunan mga kadahilanan.

Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa kaugnayan sa paghahanap, ito ay isang tagapagpahiwatig kung gaano kasiya ang ipinapakitang mga resulta ng paghahanap sa gumagamit. Ang perpektong opsyon ay kapag ang pahina ng mga resulta sa anyo ng 10 mga resulta ay nakakatugon sa pangangailangan ng user para sa impormasyon sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga nauugnay na link sa mga site. Para sa isang bilang ng mga query, ang mga resulta ng paghahanap ay naglalaman ng mga link sa iba't ibang mga resulta: mga encyclopedia, tanong at sagot na serbisyo, mga artikulo at opisyal na site, mga larawan, mga video, pati na rin ang direktang pagsasama ng mga sagot (mga tip) sa mga tanong ng user sa mga resulta ng paghahanap .

Isang halimbawa ng tugon ng isang search engine sa tanong ng isang user - sa kasong ito, hindi na kailangang pumunta ng user sa mga site, natatanggap niya ang lahat ng kinakailangang impormasyon "first-hand" (mula sa search engine):

Kasunod nito, ginagamit din ang manu-manong paggawa upang masuri ang kalidad ng paghahanap - bayad na mga tagasuri, mga outsourced na tagasuri sa pamamagitan ng serbisyo ng Yandex.Toloka. Bilang karagdagan, ang mga resulta ng paghahanap ay may kasamang mga elemento para sa direktang pakikipag-ugnayan sa user, upang masuri niya mismo ang kalidad ng paghahanap o magreklamo tungkol sa isang walang katuturang site sa mga resulta ng paghahanap. Sa Yandex, maaari kang "magreklamo" tungkol sa isang resulta at ganito ang hitsura nito (maaari kang magsampa ng reklamo tungkol sa isang hindi nauugnay na resulta sa mga resulta ng paghahanap o tungkol sa mga hindi nauugnay na resulta ng paghahanap):

Buweno, hindi pa dumarating ang oras para sa isang napakalaking panghihikayat ng mga gumagamit na i-clear ang mga resulta ng paghahanap sa kanilang sarili.

Ngayon tungkol sa mga link. Ang isang nauugnay na link ay isang link na ang anchor ay tumutugma sa nilalaman sa pahina o ang nilalaman ng parehong mga pahina ay nauugnay sa semantiko at tema. Kung ang isang link ay humahantong mula sa isang site na may katulad na paksa, at ang teksto ay mahinang nauugnay, kung gayon ang link ay tinatawag na isang pampakay na link. Ang ganitong mga link ay maaaring anchor o hindi anchor. Ang pinakamahusay na mga link ay may kaugnayan, na humahantong mula sa mga pampakay na site. Napakabuti kung magki-click pa rin ang mga user sa kanila.

Paano matukoy ang kaugnayan ng isang pahina ng website sa paghahanap

Upang matukoy ang kaugnayan, gumamit ng advanced na paghahanap o wika ng query. Maaari mong ipasok ang operator ng site sa paghahanap sa makalumang paraan:

Ito ang nangyayari sa paghahanap kapag hindi pa nai-publish ng site ang isang artikulo tungkol sa kaugnayan. Pagkaraan ng ilang panahon, ang tekstong iyong binabasa ay magiging may kaugnayan para sa kahilingang ito. Bakit ito mangyayari? Dahil ang kabuuang tagapagpahiwatig ng kaugnayan ng pahinang ito na kinakalkula ng PS ay magiging mas mataas kaysa sa iba (ang mga artikulong nakasaad sa mga screenshot ay walang kaugnayan, sa tingin ko ito ay halata).

Maaari ka ring magsagawa ng "pagsusuri ng kaugnayan" sa mga serbisyo ng SEO tulad ng megaindex, ngunit ang mga ito ay mga kalabisan na aksyon kung sa una ay gumawa ka sa isang inihandang semantic core at lumikha ng isang bagong website.

Paano pagbutihin ang kaugnayan ng isang pahina ng website sa paghahanap

Tulad ng naaalala mo, maaari kaming gumawa ng nilalaman, panloob at panlabas na mga link. Huwag pabayaan ang alinman sa mga paraan upang madagdagan ang parameter na ito. Sa relatibong pagsasalita, maaaring matugunan ng iba't ibang page ang tatlong parameter ng kaugnayan, ngunit ang pinakanauugnay ay ang isa na nakakatugon sa tatlo nang sabay-sabay. At ang gawain ng webmaster ay buuin ang site sa paraang natatanging kinikilala ng search engine ang lahat ng mga pahina. Ang mga rekomendasyon ay simple:

1. Magtrabaho nang may kaugnayan sa teksto

Walang magic dito. Una, pagbutihin ang pahina kung hindi ito sapat na tumutugma sa kahilingan o pangkat ng mga kahilingan: magdagdag ng nilalaman (teksto, video, larawan); o muling likhain ang nilalaman, dahil luma na ang mga artikulo, at ang ilan ay hindi maganda ang pagkakasulat sa simula.

Pangalawa, magsimulang magtrabaho sa site sa pamamagitan ng pagguhit ng semantic core - upang ang mga page na nai-publish sa site ay isinulat para sa mga pangkat ng magkatulad na mid- at low-frequency na mga query. At sa parehong oras hindi sila nadoble at hindi nalilito ang robot sa paghahanap!

Pangatlo, hindi ito sinasabi nang malakas, ngunit ang "mga tamang komento" sa isang artikulo ay may-katuturang teksto din, lalo na kung ito ay makabuluhang umaayon sa artikulo. Halimbawa ito:

Ito ay nilalaman din at ito ay nasa web page din, dahil alam ng mga search engine kung ano ang isinulat at binabasa ng mga gumagamit ng mga komento.

Ang natitirang mga recipe para sa pagpapabuti ng kaugnayan sa pangkalahatan ay bumaba sa banal na panloob na pag-optimize: tamang CNC link, tamang pag-optimize ng Pamagat, H1, H2 heading, pangkalahatang text semantics (LSI), nagtatrabaho sa mga snippet, gamit ang nilalaman, mga pagsipi at footnote.

Sa mga tuntunin ng semantika ng teksto, ang mga karaniwang error ay ang mga sumusunod: ang mga paglitaw ng mga keyword (eksakto o morphological na mga anyo) ay maaaring masyadong kakaunti o napakarami. Nalalapat ito sa mga hangganan ng talata at teksto (post).

2. Magtrabaho nang may kaugnayan sa in-link

Kung ang panloob (teksto) na kaugnayan ng pahina ay hindi umabot sa punto na mailagay sa tuktok sa mga mata ng search engine, maaari mo itong bigyan ng karagdagang timbang sa mga panloob na link. Sa pamamagitan ng pag-link ng mga pahina sa isa't isa, ipinapakita namin ang PS - tingnan ang nauugnay na pahina para sa isang naibigay na anchor (konteksto sa isang talata).

Pagkaraan ng ilang oras, ang search robot ay gumagapang at kinakalkula ang kaugnayan para sa pahina sa isang bagong paraan, na isinasaalang-alang ang mga panloob na link. At tumaas ang kaugnayan ng landing page.

3. Magtrabaho nang may kaugnayan sa panlabas na link.

Sa madaling salita, tinitingnan namin kung sino ang nagli-link sa amin at kung saan, at sa ilang mga kaso hinihiling namin sa iyo na itama ang mga link. Sa kaso ng mga biniling link, nag-order kami ng mga anchor na kailangan namin (sa kaso ng mga artikulo, may-katuturang teksto). Nag-iiwan kami ng mga pampakay na komento sa iba pang mga blog, na naglalagay dito ng isang link na hindi anchor sa aming site sa naaangkop na konteksto.

Ang espesyal na magic ay kapag ang mga user mismo ay nagbabahagi ng mga link sa iyong site (o page), bilang panuntunan, hindi ito ginagawa nang hindi naaangkop, ngunit palaging nangyayari sa isang partikular na konteksto ng talakayan, na nangangahulugan na ang naturang link ay medyo may kaugnayan. Kaya magsulat ng de-kalidad na nilalaman, gawing kapaki-pakinabang ang mga site na ang mga gumagamit mismo ay nag-bookmark ng mga pahina at pagkatapos ay ibahagi ang mga link na ito.

Bilang resulta

Ang panuntunan para sa pagpapalakas ng kaugnayan ay ito: sa unang lugar ay ang teksto at tekstong kaugnayan, sa pangalawang lugar ay ang intra-site na kaugnayan at panloob na pag-uugnay, sa ikatlong lugar ay ang mga panlabas na link na nagpapataas ng kaugnayan kumpara sa mga pahina ng mga nakikipagkumpitensyang site.

At huwag kalimutan na ang kaugnayan ng pahina sa mata ng PS ay hindi sapat para sa user na maging lubos na mapapalitan at magsagawa ng naka-target na pagkilos sa iyong website. Halimbawa, sa commerce, madalas nangyayari na ang isang page ay may magandang kaugnayan at trapiko, ngunit mababa ang conversion - dahil hindi nito natutugunan ang mga inaasahan ng user. Ano ang silbi ng mga ganitong user na dumarating at umaalis nang walang dala? Hindi ito gagana, kailangan namin ng trabaho sa site.

Magandang araw, mahal na mga mambabasa! Sa tingin mo ba ay hindi makatotohanang mapunta sa tuktok ng mga resulta ng paghahanap at pataasin ang trapiko ng hindi bababa sa 30%? Pagkatapos ay kailangan mong matutunan kung ano ang kaugnayan at matutunan kung paano ito gamitin. Matututo ka pa tungkol sa kung paano gawin ito at makilala ang hindi nauugnay na nilalaman mula sa nauugnay na nilalaman.

Kaugnayan(May-katuturang Ingles - may-katuturan, angkop sa kahulugan) - ito ang pagsusulatan ng nilalaman ng pahina sa query sa paghahanap. Nangangahulugan ito na nakakaapekto ito sa posisyon ng site sa mga resulta ng paghahanap.

Ang kahulugan ng salita sa pangkalahatang termino ay ang pagkakaisa ng mga resulta at inaasahan.

Relevance Theory: "Ang kapaki-pakinabang na nilalaman ay nakakatugon sa mga pangangailangan ng impormasyon."

Halimbawa. Pumasok ako sa paghahanap na "Paano mag-glue ng wallpaper sa iyong sarili." Pagkatapos ng isang segundo, bubukas ang isang listahan ng mga link na dapat sumagot sa kahilingan. Ang nauugnay na materyal ay itinuturing na isang master class sa wallpapering, at ang hindi nauugnay na materyal ay ang pagpili ng mga takip sa dingding at mga serbisyo ng handyman.

Kung naghahanap ka sa Internet para sa "Napoleon cake," ang tamang sagot ay isang culinary page na may mga recipe, ngunit ang talambuhay ng French commander ay hindi naaangkop.

Ang walang kaugnayang trapiko ay mga bisitang hindi nagsasagawa ng mga naka-target na aksyon. Hindi sinasadyang dumating sila sa site.

Paano sinusuri ng isang search engine ang kaugnayan?

Noong nakaraan, sinuri ng search engine ang kalidad ng pahina batay sa teksto - kinakalkula. Ang pamamaraan ay hindi protektado mula sa pagdaraya. Ang mga tusong SEO ay nag-spam ng mga tamang salita, bilang isang resulta, ang mga resulta ng paghahanap ay naging barado, at ang mga gumagamit ay nanatiling hindi nasisiyahan.

Hinahati ko ang teknolohiya para sa pagtukoy ng kaugnayan sa dalawang yugto.

Unang yugto. Mga empleyado ng search engine - mga tagasuri - suriin nang manu-mano ang mga pahina ayon sa manwal. Kasama sa mga ito ang magagandang site sa listahan ng pag-index ng mga search robot. Ang kanilang mga algorithm ay naiiba para sa iba't ibang kategorya ng mga site. Halimbawa, kung ang isang online na tindahan ay may seksyong "Paghahatid" at "Pagbabayad," binibigyan nila ito ng plus sign.

Anong pagtatasa ang maaaring ibigay ng mga tagasuri sa site:

• nakakatugon sa lahat ng pamantayan
• may-katuturang pahina na may mga teknikal na bahid,
• ang materyal ay bahagyang tumutugma sa kahilingan,
• walang kaugnayang nilalaman o spam.

Pangalawang yugto. Ang machine learning ay ang paglikha ng mga algorithm batay sa mga halimbawa.

Sabihin nating 1 milyong tao ang nagpadala ng listahan ng kanilang mga paboritong pelikula sa system. Ito ay mga halimbawa. Hinahanap ng artificial intelligence kung ano ang nagbubuklod sa kanila. Nalaman na mahilig ang mga tao sa mga pelikulang may pamilyar na aktor. Bilang resulta, kung gusto mo ang "Terminator" kasama si Arnold Schwarzenegger, aalok kang manood ng "The Running Man" kasama ang parehong aktor.

Ang mga algorithm ay na-load sa mga computer na gumagawa ng pag-index.

Para sa awtomatikong pag-verify, gumagamit ang Yandex ng teknolohiya sa pag-aaral ng makina – Matrixnet. Maaari kang magdagdag ng mga bagong algorithm at kumplikadong mga formula sa pag-index dito nang hindi binabawasan ang bilis ng paghahanap.

Pinasimpleng formula: Relevant = PageRank o TCI * (kaugnayan ng teksto + antas ng ranggo ng link).

Inilista namin ang mga panloob na tagapagpahiwatig na nakakaapekto sa kaugnayan:

1. Key frequency. Ang density ng salita na higit sa 4% ay itinuturing na overspam.
2. Availability ng mga kasingkahulugan.
3. Tag ng pamagat. Dapat magmukhang natural at naglalaman ng pangunahing susi.
4. Heading at subheadings. Ang mga susi, mga error at pagiging madaling mabasa ay mahalaga.
5. Pagpasok ng mga susi. Hindi sila dapat ipasok nang baluktot, panatilihing nababasa. Halimbawa, masama: "magtahi ng magaan na niniting na palda." Mabuti: "kung paano magtahi ng isang magaan na niniting na palda."
6. mga katangian ng img tag. Huwag ulitin, natural na anyo ng salita.
7. Panloob at pampakay na mga link.
8. Availability.
9. Usability. Mabilis na naglo-load ang mga page at madaling i-navigate ang site.
10. Istraktura ng URL.
11. Petsa kung kailan huling binago ang pahina.
12. Robots.txt at sitemap.xml na mga file.
13. Istruktura ng artikulo. Nahanap agad ng mambabasa ang impormasyong kailangan niya.

49% ng mga bisita ang nagsasara ng isang website kung hindi ito naglo-load sa loob ng 5 segundo. At ang mga salik sa pag-uugali ay may malaking epekto sa kalidad ng promosyon.

Ang antas ng kaugnayan ay nakasalalay din sa mga panlabas na kadahilanan:

• panlabas na pag-uugnay,
• rating ng mga site ng donor,
• awtoridad ng reference mass - PageRank o TCI,
• bilang ng mga bisita,
• pinagmumulan ng trapiko,
• tagal ng pagtingin sa pahina (hindi bababa sa 40 segundo),
• bounce rate,
• mga conversion,
• rehiyonalidad,
• pag-scroll ng pahina.

Ang haba ng artikulo ay isang kondisyon na kadahilanan. Kung nagawa mong sagutin ang tanong ng isang user gamit lang ang 400 characters, bakit ka mag-abala?

Pag-uuri

Mga yugto ng kaugnayan:

• pormal - ang pagpapatunay ay isinagawa gamit ang mga algorithm ng makina;
• nilalaman - binabasa, suriin ng mga tagasuri ang nilalaman at magpasya kung natutugunan nito ang mga pangangailangan ng gumagamit;
• May kinalaman – ganap na nalulutas ng content ang problema at sinasagot ang tanong ng user.

Ang huling antas ay ang tunay na pangarap ng isang webmaster at SEO specialist.

Ano ang mangyayari sa hindi nauugnay na materyal?

Kapag lumitaw ang angkop na nilalaman kapag hiniling, inaalis ng search engine ang basura. Ang isang site na may hindi nauugnay na materyal ay unang na-demote sa mga resulta ng paghahanap, at kung ang mga itim at kulay-abo na paraan ng pag-optimize ay natuklasan, hindi na ito na-index. Sa madaling salita, ang iyong pahina ay tinanggal mula sa paghahanap.

3 Pinakamahusay na Tool para sa Pagsusuri ng Kaugnayan

Hindi mo kailangang hulaan gamit ang isang daisy upang malaman kung paano susuriin ng isang search engine ang iyong materyal. Sinusuri ng mga sikat na serbisyo sa online ang teksto o mga pahina para sa kaugnayan sa loob ng 10 segundo. Ipinapakita ng mga detalyadong istatistika ang mga kalakasan at kahinaan ng iyong nilalaman.

Sanay na akong gumamit ng Istio at Megaindex. Hindi nila ako binigo.

Istio

Ang Istio ay nagpapakita ng kaugnayan para sa mga indibidwal na salita nang libre at walang pagpaparehistro. Bilang karagdagan, makikilala mo ang pagduduwal, pagkatubig, mga pagkakamali sa pagbabaybay, at haba ng teksto.

Gusto mo bang suriin ang materyal bago ilathala? Kopyahin ang teksto at i-paste ito sa lugar ng trabaho. At mag-click sa pindutan ng "Pagsusuri ng Teksto".

Direktang i-download ang artikulo mula sa pahina ng website sa pamamagitan ng pag-click sa “Advanced na form”.

I-paste ang URL at piliin ang "Idagdag ang lahat ng teksto".

Gustong malaman kung gaano ka-kaugnay ang iyong nilalaman? I-click ang “Isolate Keys” para makita ang mga resulta.

Bilang default, nakikita namin ang porsyento ng kaugnayan nang walang mga stop na salita. Ipinapayo ko sa iyo na tingnan ang mga resulta na isinasaalang-alang ang mga ito. Hindi sila dapat mag-overlap sa mga susi.

Ito ang mga resulta ng pagsusuri na ipinakita ng serbisyo. anong nangyari sayo Sumulat sa mga komento.

Ang MegaIndex ay 12 tool na malalim na sinusuri ang isang website, ginagawa itong mas mahusay. Upang simulang tamasahin ang mga benepisyo ng serbisyo, kailangan mong magparehistro. Walang pahintulot sa pamamagitan ng mga social network na kailangan mong irehistro ang lumang paraan sa pamamagitan ng e-mail.

Pumunta sa pangunahing pahina, i-click ang "Pagpaparehistro" sa kanang sulok sa itaas.

Ilagay ang query na iyong pino-promote at ang address ng page. I-click ang "Suriin" at hintayin ang mga resulta.

Kami ay kulang ng 25%. Ang mga napalampas namin ay makikita sa pamamagitan ng pag-click sa alinman sa mga pamantayan sa tamang listahan o sa ibaba ng pahina.

Nakikita namin na ang aming nilalaman ay nakakatugon sa karamihan ng mga kinakailangan.

Ngayon subukang alamin ang kaugnayan ng mga pahina sa iyong site. Ibahagi ang iyong mga resulta sa mga komento.

PR-CY

Ang PR-CY ay mas mababa sa MegaIndex. Walang detalyadong pagsusuri ng mga pagkakamali. Hindi mauunawaan ng isang baguhan kung ano ang dapat ayusin. Ngunit ang kaugnayan ay tinatasa ng tatlong bahagi ng teksto nang hiwalay: pamagat, pamagat, subheading.

Walang kinakailangang pagpaparehistro. Piliin lamang ang seksyong "Pagsusuri ng Nilalaman", maglagay ng mga keyword at isang link.

Bakit lumilitaw ang mga walang kaugnayang pahina sa mga resulta ng paghahanap?

Bumababa ang bisa ng black hat at gray hat SEO techniques sa bawat pag-update ng algorithm sa paghahanap. Ngunit hangga't gumagawa sila ng mga resulta, patuloy silang ginagamit. Minsan, kapag naghanap ka sa isang grupo ng mga link sa pag-asang mahanap ang impormasyong kailangan mo, makakatagpo ka ng mga pintuan na nagre-redirect sa hindi kilalang destinasyon.

Noong naghahanap ako ng mga review tungkol sa isang maternity hospital sa aking lugar, madalas akong makakita ng mga kahina-hinalang website. Ang paglalarawan at pamagat ay naglalaman ng kinakailangang impormasyon, ngunit pagkatapos ng paglipat, binuksan ang mga pahina na may mga promosyon at online na casino. Para mahuli ka ng virus.

Ang problema ng kakulangan ng impormasyon

Mayroon pa ring mga query na mababa ang dalas na walang nauugnay na nilalaman sa network. Ang search engine ay nagsisikap na sagutin ang anumang tanong. Pagpapakita: "Walang nahanap para sa iyong kahilingan" ay isang kahihiyan para sa kanya. Ang kakulangan ng kalidad ng nilalaman ay pipilitin kang gumawa ng impormasyon na tumutugma sa kahilingan ng hindi bababa sa 1%.

Subukang maglagay ng anumang kalokohan sa search bar. Magbubukas sa iyo ang isang listahan ng mga link. Totoo, hindi mo palaging makikita ang iyong hinihiling.

Pandaraya sa mga bisita

Ang mga algorithm ng paghahanap ay malayo pa sa perpekto, kaya gumagana pa rin ang pag-optimize ng black hat sa ilang mga angkop na lugar. Masamang mga espesyalista sa SEO: spam, bumili ng mga link, lumikha ng mga pahina para sa awtomatikong pag-redirect. Ang ganitong mga pamamaraan ay mas madalas na ginagamit sa entertainment, kung saan walang mahigpit na kontrol.

Paano dagdagan ang kaugnayan: pagpapabuti ng nilalaman at website

Maging tapat tayo, lahat ay gustong mag-ranggo sa tuktok ng mga resulta ng paghahanap, at ang kaugnayan ay ang pangunahing paraan upang makarating doon.

Paano dagdagan ang kaugnayan?

1. Buuin ng tama ang pamagat. Ang unang bahagi ay naglalaman ng pangunahing susi. Panatilihing natural ang anyo ng salita. Halimbawa, ang "Paggamot ng dermatitis sa mga pusa" ay mas mainam na isulat bilang "Paggamot ng dermatitis sa mga pusa: 10 napatunayang pamamaraan."
2. Istruktura ang artikulo. Hatiin ang materyal sa mga subheading

   –

   . Kung mas mataas ang antas ng subheading, mas malaki ang epekto nito sa kaugnayan.

3. Panatilihin ang pagiging natatangi. Hindi bababa sa 95% sa Etxt Anti-plagiarism, Advego, o Text.ru.
4. Huwag madala sa mga susi, palabnawin ang teksto ayon sa kahulugan nito. Ang normal na antas ng akademikong pagduduwal ay 7.5% para sa teksto at 2.5% para sa mga salita.
5. Isulat ang pangunahing susi sa URL sa mga letrang Latin. Halimbawa, "Paano makabuo ng isang pamagat" sa http://...kak-pridumat-zagolovok/.
6. Magdagdag ng mga kasingkahulugan at pampakay na salita. pinapalitan ang SEO. Nagsusulat ka ba ng isang artikulo tungkol sa pagbaba ng timbang gamit ang mga katutubong remedyo? Huwag kalimutan ang mga salita na nagbibigay ng direksyon sa teksto: pagbaba ng timbang, dagdag na pounds, tradisyonal na gamot, sa bahay - sila ay madaling gamitin.
7. Huwag ilagay ang lahat ng naka-bold. Iisipin ng search robot na nag-spam ka.
8. Maglagay ng 3–4 na link sa iba pang mga artikulo sa site na magkapareho ang kahulugan.
9. Sundin ang disenyo. Ang isang artikulo na may mga larawan, mga talahanayan, at mga listahan ay mas madaling basahin kaysa sa isang hindi maarok na pader ng mga salita. Magkakaroon ito ng positibong epekto sa mga salik sa pag-uugali.
10. Magdagdag ng mga susi sa katangian ng larawan .
11. Sa meta tag ng mga keyword, ipahiwatig ang 3–5 pangunahing parirala na iyong ginagamit upang i-promote.
12. Pantay-pantay na ipamahagi ang mga karagdagang susi sa buong teksto, ihilig at palabnawin ang mga ito. Hindi hihigit sa 5 pangunahing parirala sa bawat 1,000 character.
13. Iwasan ang mga pagkakamali sa gramatika at semantiko.
14. Tiyaking nasa unang talata ang pangunahing susi.

Mga teknikal na puntos na dapat gawin:

1. Pagpili ng mga donor para sa external linking na may mataas na rating.
2. Kalidad, bilis ng paglo-load ng pagho-host.
3. Availability ng mga salamin sa site kung overloaded ang server.

Kung hindi natutugunan ang mga pamantayang ito, hindi magiging sikat ang nilalaman.

Konklusyon

Ang kaugnayan ay ang talento ng isang copywriter sa paglalahad ng kahulugan ng isang query sa paghahanap sa isang artikulo. Isang bisita ang bumisita sa site at napagtanto: "Ito na!" Matutong ipahayag ang iyong mga saloobin nang maigsi at susundan ka ng mga mambabasa, at gayundin ang iyong mga customer. Ang aming mga programa ay makakatulong na mapabilis ang pag-aaral at mapabuti ang kalidad nito. Mag-sign up bago tumaas ang presyo.

Magaling ka bang magsulat ng mga nauugnay na artikulo? Inaasahan ko ang iyong mga sagot sa mga komento.

Kaugnayan — isang parameter na nagsasaad kung gaano kahusay ang resulta ng search engine ay tumutugma sa mga kinakailangan ng user na nagpasok ng query.

Ang kaugnayan ay kinakalkula ng mga algorithm ng search engine at ang ratio ng bilang ng mga keyword sa isang pahina ng mapagkukunan sa kabuuang bilang ng mga salita. Ang bawat pahina ay itinalaga ng sarili nitong porsyento ng mga paglitaw ng mga keyword sa teksto. Dapat kang manatili sa ginintuang ibig sabihin: ang isang maliit na halaga ay hindi mapapansin ng mga search engine, at ang isang malaking halaga ay ituring na spam at pagkatapos ay isang filter ay ilalapat.

Katangian

Sa aktibong pag-unlad ng Internet at mabilis na pagtaas ng mga site, lumitaw ang tanong tungkol sa kalidad ng mga resulta ng paghahanap. Bilang tugon dito, ipinatupad ng mga search engine ang prinsipyo ng kaugnayan ng query, pagpoproseso ng mga site at pagpapakita ng mga pinaka-angkop na opsyon sa mga user.

Sa unang yugto, ang kaugnayan ng mga pahina ay binuo batay sa mga meta tag, density ng keyword, dalas ng mga keyword sa mga heading, mga pamamaraan ng disenyo ng nilalaman, atbp. Sa paglitaw ng mga pintuan na nakakatugon sa mga pamantayang ito, kinakailangan na ipakilala ang mga kadahilanan ng panlabas na kaugnayan.

Nasa ibaba ang isang formula na nagpapakilala sa pamantayan ng kaugnayan: R=PR*(T+L).

R - kaugnayan ng query,

T - antas ng kaugnayan ng teksto, hanggang saan ang panloob na pamantayan ay nakakatugon sa mga kinakailangan ng mga search engine,

L - antas ng kaugnayan ng link, kung magkano ang mga teksto ng mga papasok na link ay tumutugma sa query sa paghahanap,

PR - ranggo ng mapagkukunan, ay hindi nakasalalay sa kahilingan.

Ang formula na ito ay isang kondisyonal na katwiran lamang para sa pagiging epektibo ng mga algorithm sa pagraranggo, na nagpapakita ng kumpletong larawan ng pamantayan ng kaugnayan.

Mga Pamantayan sa Panlabas na Kaugnayan

Ang panlabas na pamantayan ng kaugnayan ay kinakatawan ng antas ng pagsipi (sikat ng sanggunian). Ang kaugnayan ng isang site ay depende sa kung gaano karaming mga site ang nagli-link dito. Kung mas maraming nagli-link na mga site, mas mataas ang awtoridad ng site, at mas mahusay ang nilalaman nito.

Ang mga search engine ay may sariling mga algorithm ng kaugnayan, ngunit lahat sila ay gumagana sa parehong mga prinsipyo, sa katunayan, ang mga ito ay isang naproseso at pinahusay na bersyon ng pinakaunang algorithm (PR), na binuo ng mga tagapagtatag ng Google, na nailalarawan lamang ang bilang ng mga papasok. mga link.

Ang pinakaunang algorithm ng kaugnayan ay itinuturing na ang PI (page authority indicator) ng Aport, na binuo noong 1999. Tinukoy lamang ng PI ang pinakamahalagang panlabas na link.

Ang Yandex ay may sariling citation index, VIC, na inilabas noong tagsibol ng 2001. Isang VIC ang itinalaga sa bawat pahina. Pagkatapos ng 2002 Dahil sa mga manipulasyon ng mga webmaster sa VIC, ang citation index ay isinara sa pampublikong pag-access. Noong nakaraan, ang naturang serbisyo ay ibinigay sa Yandex. hubad. Ngayon ay maaari mo lamang tingnan ang TCI, ang citation index para sa mga site sa Yandex catalog.

Taglagas 2002 ang index ng katanyagan ay lumitaw sa Rambler, bilang karagdagan sa mga link, tinutukoy din nito ang dalas ng mga pagbisita sa mga pahina ng site, na maaaring malaman mula sa Top 100 counter.

Panloob na pamantayan sa pagraranggo

Ang pinakamahalagang criterion ay ang dalas ng keyword sa page. Nagagawa ng mga search engine na i-highlight ang isang keyword sa teksto. Ang isang site ay may kaugnayan sa kondisyon na ang kahilingan ng gumagamit ay tumutugma sa keyword at ang form nito sa site.

Ang posisyon ng keyword ay nakakaapekto rin sa kaugnayan ng isang site, lalo na kung ang keyword ay nasa pamagat. At kung ang query ay lumabas na magkapareho sa pamagat ng teksto, tiyak na iraranggo ng search engine ang pahinang ito kaysa sa iba.

Ang mga pamantayan sa panloob na kaugnayan ay kinabibilangan ng:

1. Ang posisyon ng keyword sa pahina, halimbawa sa mga meta tag.
2. Proximity ng keyword. Ang isang mahalagang papel ay maaaring gampanan ng sitwasyon kapag ang kahilingan ay katumbas ng isang nakatakdang parirala.
3. Posisyon sa simula ng pahina. Kung mas mataas ang ranggo ng isang keyword, mas malaki ang timbang nito.
4. Mga kasingkahulugan ng keyword. Ang mas maraming anyo at kasingkahulugan ng mga keyword sa teksto, mas mabuti: ito ay nagpapahiwatig na ang paksa ng site ay tumutugma sa unang tinukoy na paksa.

Ang kaugnayan ay ang antas kung saan ibinibigay ang impormasyon ayon sa kahilingan ng user. Kadalasan, ang salitang ito ay matatagpuan sa gawain ng maraming tao na nauugnay sa pagpuno ng mga Web site, paglikha ng nilalaman, at paglalagay ng mga pahina ng html.

Ang mga tao sa mga propesyon ng SMM at SMO (mga tagapamahala ng nilalaman) ay aktibong gumagamit ng terminong ito upang lumikha ng nilalaman na makakatugon sa mga inaasahan ng user na naghahanap nito.

Ang nilalaman sa mga search engine ay ipinapakita ayon sa antas ng kaugnayan nito (i.e., pagsunod sa kahilingan) depende sa bilang ng mga keyword, "wateriness", "spammy" at "natatangi".

Ang pagiging natatangi ay nagpapakita kung gaano orihinal ang umiiral na nilalaman - halimbawa, ang teksto na kinopya mula sa Wikipedia at nai-paste sa isang artikulo ay mababawasan ang pagiging natatangi dahil ito ay kasabay ng impormasyong magagamit na sa Internet.

Pinagmulan ng salitang kaugnayan

Ang salitang may kaugnayan (mula sa English relevare - to understand, to facilitate) ay dumating sa atin mula sa siyentipikong larangan ng computer science. Ang konsepto ng kaugnayan ay napakahalaga para sa agham ng computer, dahil maaari itong nauugnay hindi lamang sa larangan ng pagsusuri at pagproseso ng teksto, kundi pati na rin kapag nagsasagawa ng mga praktikal na gawain sa programming - pag-aaral ng malaking halaga ng data.

Ang kaugnayan (sa teknolohiya ng impormasyon) ay nahahati sa dalawang uri: kaugnayan sa nilalaman at pormal na kaugnayan. Ipinapakita ng kaugnayan ng nilalaman ang pagsunod ng dokumento sa hiniling na data, nakuhang impormal, at ang pormal na kaugnayan ay batay sa paghahambing ng kahilingan ng user sa magagamit na impormasyon ayon sa isang partikular na algorithm.

Ito ang mga algorithm na ginagamit ng mga robot ng search engine - Google, Yandex, Rambler. Ang isang kawili-wiling katotohanan ay ang bawat wika ay nangangailangan ng sarili nitong natatanging algorithm na maghahanap para sa teksto na kailangan ng gumagamit.

Paggamit ng salitang kaugnayan

Ang salitang kaugnayan, tulad ng inilarawan sa itaas, ay ginagamit sa semantics, programming, Web layout, Web design, SMM at SMO, pati na rin sa copywriting. Ang copywriting ay isang larangan ng trabaho na tumatalakay sa pagsusulat ng mga artikulo sa order. Kadalasan mayroong mga artikulo na inilaan para sa pag-optimize ng SEO ang partikular na uri ng artikulong ito ay dapat na may kaugnayan hangga't maaari.

Ang salitang kaugnayan ay matatagpuan din sa dalubhasang teknikal na literatura - mga tagubilin, manwal at iba pang mapagkukunan ng impormasyon. Sa pang-araw-araw na pagsasalita, maaari mo ring gamitin ang salitang kaugnayan, halimbawa, sa mga sitwasyon kung saan ang isang tao ay sumasagot sa isang tanong sa isang hiwalay, hindi tamang paraan - isang hindi nauugnay na sagot sa tanong.

Gayundin, ang kaugnayan ay masasabing isang masusukat na halaga - gaano kaugnay ang artikulo o impormasyong ito?

Kaugnayan sa SEO

Ang kaugnayan sa SEO ay ang susi sa pagtiyak na ang iyong website, blog o komunidad ay mahahanap at mababasa ng mga tao. Ang pinakamadaling paraan para sa isang tao na makahanap ng impormasyon ay ang pagpasok ng isang query sa isang search engine - Google, Yahoo, Rambler o Yandex.

Mga Programa - ang mga robot na gumagana sa mga search engine na ito ay naghahanap ng nilalaman kapag hiniling, gamit ang mga espesyal na algorithm. Ang paghahanap ng keyword ay isa sa pinakasimple at pinakakaraniwan.

Para sa mas malalim at mas tumpak, at samakatuwid ay may kaugnayang paghahanap sa SEO, sinusuri ng mga programa sa paghahanap ang tekstong nakaimbak sa site. Ang porsyento ng "Spaminess" nito ay pinag-aralan - ang dalas ng pag-uulit ng ilang mga salita, "tubig" - mga salita na hindi nagdadala ng isang mahalagang semantic load, pagiging natatangi, akademikong pagduduwal at maraming iba pang mga kadahilanan na nagpapahintulot sa search engine na makahanap ng may-katuturang nilalaman.

Kaugnayan at mga keyword

Sa bahaging ito ng artikulo, magbibigay kami ng isang halimbawa ng matagumpay na paggamit ng mga keyword upang mas maunawaan ng mambabasa kung paano ginagamit ang mga ito at kung ano ang pinag-uusapan natin. Ang mga keyword ay mga kumbinasyon ng mga salita na nagbibigay-daan sa iyong makuha ang pinakamahalagang diwa ng teksto o nilalaman.

Halimbawa, ang mga keyword sa nauugnay na teksto ay ang mga sumusunod na parirala:

• "bumili ng mga kalakal";
• "bumili ng mga kalakal sa Moscow";
• "Bumili ng mga kalakal sa Moscow nang mura sa paghahatid sa bahay";
• “Murang pribadong serbisyo ng abogado”;
• "Paano magsagawa ng isang partikular na aksyon"
• "gumawa ng sarili mong pag-aayos ng TV sa bahay."

Kaya nakikita natin na ang mga keyword at kaugnayan ay may malaking papel sa modernong buhay. Kung walang kaugnayan, kung gayon ay walang maayos na gumaganang Internet.

Subukang buksan ang Chinese search engine na Badoo at maglagay ng query sa Russian - at makakatanggap ka ng ganap na nakakabaliw, ganap na hindi inaasahang, walang kaugnayang nilalaman. At kahit na ang kaugnayan ay orihinal na dumating sa amin mula sa agham ng computer, ginagamit pa rin namin ito sa wikang Ruso, panitikan, matematika, pisika at iba pang mga agham.