Sa mga nagdaang taon, ang kumpanya ng Xerox ay nakaposisyon hindi bilang isang tagagawa ng mga makinang pangkopya, ngunit bilang isang kumpanya sa pagpoproseso ng dokumento. Tinatawag ng kumpanyang ZM ang sarili nitong isang makabagong kumpanya sa paglutas ng problema. Kinikilala ng IBM ang sarili bilang isang kumpanya na lumilikha ng mga pangmatagalang benepisyong pang-ekonomiya para sa mga customer sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng kaalaman nito sa negosyo sa malawak na mga kakayahan sa teknolohiya. Sinabi ng kumpanya ng kagamitan sa opisina na Steelcase na nagbebenta ito ng pagmamay-ari na kaalaman at serbisyo na nakakatulong na lumikha ng mas magagandang karanasan para sa mga tao sa kanilang mga lugar ng trabaho. Ano ang nagdaragdag ng halaga sa lahat ng mga kumpanyang ito? Ang mga ito ay pangunahing mga solusyon batay sa kaalaman: teknikal at teknolohikal na kaalaman, disenyo ng produkto, pananaliksik sa marketing, pagtukoy sa mga tunay na pangangailangan ng mga customer. Ito ay kaalaman na nagbibigay sa mga kumpanyang ito ng isang napapanatiling competitive na kalamangan.

Isaalang-alang natin ang pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at data at impormasyon. Nagsisimulang matanto ng mga tagapamahala na ang mga ito ay iba't ibang mga bagay lalo na nang malinaw pagkatapos na ang organisasyon ay gumastos ng malaking pondo upang lumikha ng isa o isa pang database o sistema ng impormasyon, o ginugol lamang ang mga pondong ito sa computerization, nang walang anumang kaukulang epekto.

Data- ay isang koleksyon ng iba't ibang layunin na katotohanan. Sa mga korporasyon, ito ay, halimbawa, mga nakabalangkas na talaan ng mga transaksyon (sa partikular, data sa lahat ng mga benta: magkano, kailan at sino ang bumili, magkano at kailan binayaran, atbp.). Hindi sinasabi sa amin ng data na ito kung bakit pumunta rito ang mamimili at kung babalik pa ba siya.

Impormasyon ay isang hierarchical na koleksyon ng data tungkol sa ilang aspeto ng totoong mundo. Ang impormasyon ay isang daloy ng mga mensahe, at ang kaalaman ay nalikha mula sa daloy na ito ay nakasalalay sa mga opinyon at paniniwala ng tagapagdala ng kaalaman.

Ang impormasyon ay isang uri ng mensahe, kadalasan sa anyo ng isang dokumento o sa video o audio form. Mayroon itong tatanggap at nagpadala. Ipinapaalam nito, i.e. "nagbibigay ng anyo" sa tatanggap sa pamamagitan ng pagbabago ng kanyang mga pagsusuri o pag-uugali. Ang lawak kung saan ang mensahe ay impormasyon ay tinutukoy ng tatanggap. Siya ang nagsusuri kung gaano karami ang ipinaalam sa kanya ng natanggap na mensahe, at kung gaano ito simpleng ingay ng impormasyon.

Ang data ay nagiging impormasyon sa maraming paraan:

o kontekstwalisasyon: alam namin kung para saan ang data na ito;

o bilangin: pinoproseso namin ang data sa matematika;

o pagwawasto: itinatama namin ang mga pagkakamali at inaalis ang mga pagkukulang;

o compression: kami ay nag-compress, nag-concentrate, nagsasama-sama ng data.

Kaalaman- isang konsepto na mas malalim at mas malawak kaysa sa data o impormasyon lamang. Ang bawat negosyo, sa kurso ng mga aktibidad nito, ay nangongolekta ng data, binubuo ito at bumubuo ng bagong kaalaman. Kadalasan, ang kaalamang ito ay may kinalaman sa teknolohiya, kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa materyal na produksyon, pati na rin ang teknolohiya para sa pakikipagtulungan sa mga kliyente at teknolohiya para sa pakikipag-ugnayan sa isa't isa, kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa isang negosyo na nagbibigay ng serbisyo sa customer. Maaari rin itong kaalaman tungkol sa kapaligiran ng negosyo - tungkol sa demograpiko, macroeconomic, panlipunan, macroeconomic, teknolohikal at mga uso sa merkado.

Ang pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at impormasyon at data: isang halimbawa

Ang Chrysler ay may koleksyon ng mga computer file na tinatawag na Engineering Knowledge Book, na nagbibigay ng komprehensibong data at impormasyon tungkol sa mga sasakyan ng kumpanya para magamit ng sinumang bagong designer ng kotse. Nang makatanggap ang manager ng data sa mga crash test na isinagawa, tumanggi siyang ilagay ang mga ito sa mga file nang walang naaangkop na pagproseso. Iminungkahi niyang sagutin ang mga sumusunod na tanong:

o bakit isinagawa ang mga pagsusulit na ito;

o ano ang mga resulta kumpara sa iba pang katulad na pagsubok ng kumpanyang ito mula sa ibang mga taon at mga kakumpitensya;

o ano ang mga konklusyon at pagsubok para sa disenyo ng kotse at mga pangunahing bahagi nito?

Ang mga katulad na tanong ay nagbabago ng impormasyon sa kaalaman; Bukod dito, ang mga sagot sa mga tanong na ito ay nagdaragdag ng halaga sa impormasyon, o, sa madaling salita, magdagdag ng halaga. Sa pagsasagawa, may mga kabaligtaran na halimbawa kapag, sa pamamagitan ng pagdaragdag ng hindi kailangan, walang laman na impormasyon, ang orihinal na impormasyon ay nawawala ang halaga nito. May pagkawala ng halaga dahil sa paglabo ng kinakailangang impormasyon sa daloy ng ingay ng impormasyon.

Kaalaman ay isang kumbinasyon ng karanasan, mga halaga, impormasyon sa konteksto, mga pagtatasa ng eksperto, na nagbibigay ng pangkalahatang balangkas para sa pagtatasa at pagsasama ng bagong karanasan at impormasyon. Ang kaalaman ay umiiral sa isipan ng mga nakakaalam. Sa mga organisasyon, ito ay naitala hindi lamang sa mga dokumento, kundi pati na rin sa mga proseso, pamamaraan, kaugalian, at sa pagsasanay sa pangkalahatan.

Kung paanong ang impormasyon ay nagmumula sa data, ang kaalaman ay nagmumula sa impormasyon sa pamamagitan ng:

o paghahambing, pagtukoy sa saklaw (paano at kailan natin mailalapat ang impormasyon tungkol sa hindi pangkaraniwang bagay na ito sa isa pa, katulad ng isa);

o pagtatatag ng mga koneksyon (kung paano nauugnay ang impormasyong ito sa ibang impormasyon);

o mga pagtatasa (kung paano masusuri ang impormasyong ito at kung paano ito sinusuri ng iba);

o pagtukoy sa saklaw (kung paano nalalapat ang impormasyong ito sa ilang mga desisyon o aksyon).

Ang proseso ng pagbabago ng data sa impormasyon, at impormasyon sa kaalaman ay ipinapakita sa Fig. 14.1.

kanin. 14.1. Data, impormasyon at kaalaman

Mayroong pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman ng indibidwal at pangkat. Ipinapalagay ng mga tradisyonal na pananaw na ang kaalaman ay prerogative ng mga indibidwal, na ang isang grupo ay ang simpleng kabuuan lamang ng mga miyembro ng grupong iyon, at ang kaalaman ng grupo ay ang kabuuan ng kanilang kaalaman.

May isa pang modernong pananaw, ayon sa kung saan ang isang pangkat ng mga tao ay bumubuo ng isang bagong nilalang na may sariling natatanging pagtitiyak. Sa loob ng balangkas ng konseptong ito, maaari nating pag-usapan ang tungkol sa pag-uugali ng grupo at kaalaman ng grupo, ayon sa pagkakabanggit. Ang bagong konsepto na ito ay malawakang ginagamit sa loob ng agham ng pamamahala ng kaalaman. Kaya, ang kaalaman ay maaaring makuha hindi lamang ng isang indibidwal, kundi pati na rin ng isang grupo ng mga tao. Pagkatapos ay sinasabi nila na ang organisasyon sa kabuuan ay may alam, isang grupo, isang brigada, atbp.

Si Bill Gates, sa kanyang aklat na Business at the Speed ​​of Thought, ay nagsusulat tungkol sa pangangailangang pataasin ang corporate IQ. Sa pamamagitan nito, nangangahulugan siya hindi lamang ang bilang ng mga matalinong empleyado, kundi pati na rin ang akumulasyon ng kaalaman sa kumpanya sa kabuuan at ang libreng daloy ng impormasyon, na nagpapahintulot sa mga empleyado na makinabang mula sa mga ideya ng bawat isa.

Ang kaalaman ay maaaring tahasan o lihim. Tahasang kaalaman maaaring ipahayag sa mga salita at numero at maaaring ipadala sa pormal na anyo sa media. Ito ay tumutukoy sa mga uri ng kaalaman na ipinadala sa anyo ng mga reseta, tagubilin, aklat, sa iba't ibang media, sa anyo ng mga memo, atbp.

Tacit na kaalaman sa prinsipyo, hindi ito pormal at maaari lamang umiral kasama ng may-ari nito - isang tao o isang grupo ng mga tao.

Mayroong dalawang uri ng tacit knowledge. Ang una ay ang mga teknikal na kasanayan na ipinakita ng mga masters ng kanilang craft at, bilang panuntunan, ang resulta ng maraming taon ng pagsasanay. Ang pangalawa ay ang mga paniniwala, mithiin, mga halaga at mga modelo ng kaisipan na ginagamit natin nang hindi iniisip ang mga ito.

Ang tacit na kaalaman ay nabuo at binuo sa proseso ng paglikha at pagpapalakas ng isang positibong kultura ng korporasyon at sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan ng grupo (mga retreat, mga creative na grupo, atbp.).

Ang saloobin patungo sa tahasan at tacit na kaalaman sa bahagi ng mga kumpanya ng negosyo ay napakasalungat. Sa isang banda, maraming mga kumpanya ang nagsisikap na baguhin ang tacit na kaalaman sa tahasang kaalaman. Ginagawa ito upang, sa isang banda, hindi umasa sa mga indibidwal, at sa kabilang banda, upang madoble ang mga makabuluhang tagumpay. Kasabay nito, ang mga kumpanyang ito ay hindi interesado na makita ang kanilang mga pangunahing competitive na bentahe na inilipat sa isang form na handa na para sa pagdoble. Iyon ang dahilan kung bakit sinusubukan ng maraming kumpanya na mapanatili ang ilan sa kanilang mga mapagkumpitensyang bentahe sa mga form na hindi maaaring kopyahin (tiyak na pagsasanay, kultura ng korporasyon, mga espesyal na sistema ng serbisyo, atbp.).

Ang maydala ng parehong tahasan at implicit na kaalaman ay maaaring hindi lamang isang partikular na tao, kundi isang organisasyon din. Dahil dito, maaari nating pag-usapan ang tungkol sa tacit group na kaalaman, na sumasailalim sa mga matatag na pattern ng mga kolektibong reaksyon at panloob na pakikipag-ugnayan.

Sa panitikang Kanluranin, minsan ginagamit ang terminong "routines" upang tukuyin ang tacit group na kaalaman, na mga paulit-ulit na aksyon, regular na pattern ng pag-uugali ng isang organisasyon o kompanya. Ang mga gawain ay kung ano ang awtomatikong nangyayari, nang walang mga tagubilin at sa kawalan ng isang pagpipiliang pamamaraan; gayunpaman, ang mga gawain ay hindi maaaring i-codify.

Sa Russian, ang gawain ay nauunawaan bilang isang nakagawian, itinatag na kasanayan, isang tiyak na rehimen, isang pattern, itinatag na mga patakaran tungkol sa mga aktibidad ng mga tao. Kasabay nito, ang konsepto ng "routine" ay may isa pang kahulugan: ito ay isang inert order, i.e. isang order na gravitates patungo sa luma, pamilyar, at, dahil sa kanyang atrasado, ay hindi tinatablan ng bago, progresibo. Sa mga kaso kung saan ang terminong "routine" ay ginagamit upang tukuyin ang pangkat na tacit na kaalaman, kung gayon ang mga konotasyon na nauugnay sa katigasan ay wala.

Kaya, ang personal na tacit na kaalaman ay, una sa lahat, mga kasanayan. Kasabay nito, ang tacit knowledge ng grupo ay, una sa lahat, mga gawain. Ang mga gawain ay hindi umiiral sa paghihiwalay, ngunit bumubuo ng pagtutulungan. Ang ilang mga gawain ay maaaring implicit para sa ilang miyembro ng isang grupo (organisasyon) at tahasan para sa iba. Kaya, ang mga hangganan sa pagitan ng tahasang at implicit na kaalaman ay kamag-anak, at maaari rin nating pag-usapan ang antas ng pagiging tacit ng kaalamang ito. Ang ratio ng tahasan at implicit, indibidwal at pangkat na kaalaman ay ipinakita sa Talahanayan. 14.1.

Talahanayan 14.1

ratio ng kaalaman

Ang pagkakaroon ng tacit na kaalaman sa isang organisasyon ay nagpipilit sa atin na lapitan ang pamamahala ng kaalaman sa isang hindi kinaugalian na paraan. Ayon sa kaugalian, ang pamamahala ng kaalaman ay tumutukoy sa paglikha, pagbuo at paggamit ng iba't ibang mga database at kaalaman. Ang pagkakaroon ng tacit na kaalaman ay nagbabago ng atensyon sa mga paraan ng direktang komunikasyon sa pagitan ng mga tao. Mahalaga hindi lamang at hindi gaanong lumikha ng isang corporate encyclopedia na nagtatala ng lahat ng nalalaman at nakatagpo ng sinuman sa mga empleyado. Sa kaso ng tacit knowledge, mas mahalaga na magkaroon ng mga coordinate ng mga taong nakakaalam ng recipe at may kaugnay na karanasan, upang lumikha ng kultura ng komunikasyon gamit ang mga brainstorming session, pulong, debriefing at naaangkop na paraan ng komunikasyon, tulad ng e-mail, mga personal na website, teleconference atbp.

5.1. Mga pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at data

Ang isang tampok na katangian ng mga intelligent system ay ang pagkakaroon ng kaalaman na kinakailangan upang malutas ang mga problema sa isang tiyak na lugar ng paksa. Ito ay nagtataas ng isang natural na tanong: ano ang kaalaman at paano ito naiiba sa ordinaryong data na naproseso ng isang computer?

Ang data ay impormasyon ng isang makatotohanang katangian na naglalarawan ng mga bagay, proseso at phenomena ng lugar ng paksa, pati na rin ang kanilang mga katangian. Sa mga proseso ng pagpoproseso ng computer, ang data ay sumasailalim sa mga sumusunod na yugto ng pagbabago:

Ang paunang anyo ng pagkakaroon ng data (mga resulta ng mga obserbasyon at mga sukat, mga talahanayan, mga sangguniang libro, mga diagram, mga graph, atbp.);

Pagtatanghal sa mga espesyal na wika ng paglalarawan ng data na inilaan para sa pag-input at pagproseso ng paunang data sa isang computer;

Mga database sa computer storage media.

Ang kaalaman ay isang mas kumplikadong kategorya ng impormasyon kumpara sa data. Inilalarawan ng kaalaman hindi lamang ang mga indibidwal na katotohanan, kundi pati na rin ang mga ugnayan sa pagitan ng mga ito, kaya naman kung minsan ay tinatawag na structured data ang kaalaman. Maaaring makuha ang kaalaman batay sa pagproseso ng empirical data. Ang mga ito ay resulta ng aktibidad ng pag-iisip ng isang tao na naglalayong gawing pangkalahatan ang kanyang karanasan na nakuha bilang resulta ng praktikal na aktibidad.

Upang mabigyan ng kaalaman ang IIS, dapat itong ipakita sa isang tiyak na anyo. Mayroong dalawang pangunahing paraan upang magbigay ng kaalaman sa mga software system. Ang una ay ang paglalagay ng kaalaman sa isang programang nakasulat sa isang regular na programming language. Ang ganitong sistema ay magiging isang solong program code kung saan ang kaalaman ay hindi inilalagay sa isang hiwalay na kategorya. Sa kabila ng katotohanan na ang pangunahing problema ay malulutas, sa kasong ito mahirap masuri ang papel ng kaalaman at maunawaan kung paano ito ginagamit sa proseso ng paglutas ng mga problema. Ang pagbabago at pagpapanatili ng mga naturang programa ay hindi isang madaling gawain, at ang problema sa pag-update ng kaalaman ay maaaring maging hindi malulutas.

Ang pangalawang paraan ay batay sa konsepto ng mga database at binubuo ng paglalagay ng kaalaman sa isang hiwalay na kategorya, i.e. Ang kaalaman ay ipinakita sa isang tiyak na format at inilalagay sa base ng kaalaman. Ang base ng kaalaman ay madaling na-update at nabago. Ito ay isang autonomous na bahagi ng isang matalinong sistema, kahit na ang lohikal na inference na mekanismo na ipinatupad sa lohikal na bloke, pati na rin ang paraan ng pag-uusap, ay nagpapataw ng ilang mga paghihigpit sa istraktura ng base ng kaalaman at mga operasyon kasama nito. Ang pamamaraang ito ay pinagtibay sa modernong IIS.

Dapat pansinin na upang mailagay ang kaalaman sa isang computer, dapat itong kinakatawan ng ilang mga istruktura ng data na naaayon sa napiling kapaligiran para sa pagbuo ng isang matalinong sistema. Dahil dito, kapag bumubuo ng isang sistema ng impormasyon ng impormasyon, ang kaalaman ay unang naipon at ipinakita, at sa yugtong ito ang pakikilahok ng tao ay kinakailangan, at pagkatapos ay ang kaalaman ay kinakatawan ng ilang mga istruktura ng data na maginhawa para sa imbakan at pagproseso sa isang computer. Ang kaalaman sa IIS ay umiiral sa mga sumusunod na anyo:

Paunang kaalaman (mga panuntunang hango sa praktikal na karanasan, mga dependency sa matematika at empirikal na sumasalamin sa magkaparehong koneksyon sa pagitan ng mga katotohanan; mga pattern at uso na naglalarawan ng mga pagbabago sa mga katotohanan sa paglipas ng panahon; mga function, diagram, graph, atbp.);

Paglalarawan ng paunang kaalaman sa pamamagitan ng napiling modelo ng representasyon ng kaalaman (maraming lohikal na formula o mga panuntunan sa produksyon, semantic network, frame, atbp.);

Ang representasyon ng kaalaman sa pamamagitan ng mga istruktura ng data na nilayon para sa pag-iimbak at pagproseso sa isang computer;

Mga base ng kaalaman sa media storage ng computer.

Ano ang kaalaman? Magbigay tayo ng ilang mga kahulugan.

Mula sa paliwanag na diksyunaryo ng S.I. Ozhegov: 1) "Ang kaalaman ay ang pag-unawa sa katotohanan sa pamamagitan ng kamalayan, agham"; 2) "Ang kaalaman ay ang kabuuan ng impormasyon, kaalaman sa anumang lugar."

Ang kahulugan ng terminong "kaalaman" ay kinabibilangan ng karamihan sa mga pilosopikal na elemento. Halimbawa, ang kaalaman ay isang resultang nasubok sa kasanayan ng pagkilala sa katotohanan, ang tamang pagmuni-muni nito sa isipan ng tao.

Ang kaalaman ay ang resulta na nakuha sa pamamagitan ng pag-unawa sa nakapaligid na mundo at mga bagay nito. Sa pinakasimpleng mga sitwasyon, ang kaalaman ay itinuturing bilang isang pahayag ng mga katotohanan at ang kanilang paglalarawan.

Nagbibigay ang mga mananaliksik ng AI ng mas tiyak na mga kahulugan ng kaalaman.

"Ang kaalaman ay ang mga batas ng isang paksa (mga prinsipyo, koneksyon, mga batas), na nakuha bilang resulta ng mga praktikal na aktibidad at propesyonal na karanasan, na nagpapahintulot sa mga espesyalista na mag-pose at malutas ang mga problema sa lugar na ito."

"Ang kaalaman ay mahusay na nakabalangkas na data, o data tungkol sa data, o metadata."

"Ang kaalaman ay pormal na impormasyon na tinutukoy o ginagamit sa proseso ng lohikal na hinuha."

Sa larangan ng mga sistema ng AI at engineering ng kaalaman, ang kahulugan ng kaalaman ay nauugnay sa lohikal na hinuha: ang kaalaman ay impormasyon na batayan kung saan ipinatupad ang proseso ng lohikal na hinuha, i.e. Batay sa impormasyong ito, ang iba't ibang mga konklusyon ay maaaring makuha mula sa data na magagamit sa system gamit ang lohikal na hinuha. Ang mekanismo ng hinuha ay nagbibigay-daan sa iyo na iugnay ang mga indibidwal na fragment nang magkasama, at pagkatapos ay gumawa ng konklusyon batay sa pagkakasunud-sunod na ito ng mga kaugnay na fragment.

Ang kaalaman ay pormal na impormasyon na tinutukoy o ginagamit sa proseso ng lohikal na hinuha (Larawan 5.1.).

kanin. 5.1. Proseso ng hinuha sa IS

Sa pamamagitan ng kaalaman ang ibig nating sabihin ay isang hanay ng mga katotohanan at tuntunin. Ang konsepto ng isang tuntunin na kumakatawan sa isang piraso ng kaalaman ay may anyo:

Kung<условие>yun<действие>.

Ang kahulugan na ito ay isang espesyal na kaso ng nakaraang kahulugan.

Gayunpaman, kinikilala na ang mga natatanging katangian ng husay ng kaalaman ay dahil sa pagkakaroon ng mahusay na mga pagkakataon sa direksyon ng pag-istruktura at pagkakaugnay ng mga bumubuo ng mga yunit, ang kanilang kakayahang maipaliwanag, ang pagkakaroon ng mga sukatan, integridad ng pagganap, at aktibidad.

Maraming klasipikasyon ng kaalaman. Bilang isang patakaran, sa tulong ng mga pag-uuri, ang kaalaman sa mga partikular na lugar ng paksa ay sistematiko. Sa isang abstract na antas ng pagsasaalang-alang, maaari nating pag-usapan ang tungkol sa mga katangian kung saan nahahati ang kaalaman, at hindi tungkol sa mga pag-uuri. Sa likas na katangian nito, ang kaalaman ay maaaring hatiin sa deklaratibo at pamamaraan.

Ang deklaratibong kaalaman ay isang paglalarawan ng mga katotohanan at kababalaghan, nagtatala ng pagkakaroon o kawalan ng naturang mga katotohanan, at kasama rin ang mga paglalarawan ng mga pangunahing koneksyon at mga pattern kung saan ang mga katotohanan at phenomena na ito ay kasama.

Ang kaalaman sa pamamaraan ay isang paglalarawan ng mga aksyon na posible kapag nagmamanipula ng mga katotohanan at phenomena upang makamit ang mga nilalayon na layunin.

Upang ilarawan ang kaalaman sa isang abstract na antas, ang mga espesyal na wika ay binuo - mga wika sa paglalarawan ng kaalaman. Ang mga wikang ito ay nahahati din sa procedural at declarative na mga wika. Ang lahat ng mga wika sa paglalarawan ng kaalaman na nakatuon sa paggamit ng mga tradisyonal na von Neumann architecture computer ay mga procedural na wika. Ang pagbuo ng mga deklaratibong wika na maginhawa para sa kumakatawan sa kaalaman ay isang pagpindot sa problema ngayon.

Ayon sa paraan ng pagkuha ng kaalaman, maaari itong nahahati sa mga katotohanan at heuristics (mga patakaran na nagpapahintulot sa iyo na pumili sa kawalan ng tumpak na teoretikal na katwiran). Ang unang kategorya ng kaalaman ay karaniwang nagsasaad ng mga kilalang pangyayari sa isang partikular na paksa. Ang pangalawang kategorya ng kaalaman ay batay sa sariling karanasan ng isang dalubhasa na nagtatrabaho sa isang partikular na lugar ng paksa, na naipon bilang resulta ng maraming taon ng pagsasanay.

Batay sa uri ng representasyon, ang kaalaman ay nahahati sa mga katotohanan at ang mga patakaran ay ang kaalaman sa uri ng "A ay A" ay karaniwang para sa mga database at mga modelo ng network. Ang mga panuntunan, o mga produkto, ay kaalaman sa uri ng "KUNG A, KUNG B."

Bilang karagdagan sa mga katotohanan at tuntunin, mayroon ding metaknowledge - kaalaman tungkol sa kaalaman. Ang mga ito ay kinakailangan para sa pamamahala ng kaalaman at para sa epektibong organisasyon ng mga pamamaraan ng lohikal na hinuha.

Ang anyo ng representasyon ng kaalaman ay may malaking epekto sa mga katangian ng mga sistema ng impormasyon ng impormasyon. Ang mga base ng kaalaman ay mga modelo ng kaalaman ng tao. Gayunpaman, ang lahat ng kaalaman na ginagamit ng isang tao sa proseso ng paglutas ng mga kumplikadong problema ay hindi maaaring modelo. Samakatuwid, sa mga intelligent na sistema kinakailangan na malinaw na paghiwalayin ang kaalaman sa mga nilayon na iproseso ng isang computer at kaalaman na ginagamit ng mga tao. Malinaw, upang malutas ang mga kumplikadong problema, ang base ng kaalaman ay dapat na may sapat na malaking volume, at samakatuwid ang mga problema sa pamamahala ng naturang database ay hindi maiiwasang lumitaw. Samakatuwid, kapag pumipili ng isang modelo ng representasyon ng kaalaman, ang mga kadahilanan tulad ng pagkakapareho ng representasyon at kadalian ng pag-unawa ay dapat isaalang-alang. Ang homogeneity ng pagtatanghal ay humahantong sa isang pagpapasimple ng mekanismo ng pamamahala ng kaalaman. Ang kadalian ng pag-unawa ay mahalaga para sa mga gumagamit ng mga intelligent system at mga eksperto na ang kaalaman ay naka-embed sa information information system. Kung ang anyo ng representasyon ng kaalaman ay mahirap maunawaan, kung gayon ang mga proseso ng pagkuha at pagbibigay-kahulugan sa kaalaman ay nagiging mas kumplikado. Dapat tandaan na ang sabay-sabay na pagtugon sa mga kinakailangang ito ay medyo mahirap, lalo na sa malalaking sistema kung saan ang pag-istruktura at modular na representasyon ng kaalaman ay nagiging hindi maiiwasan.

Ang paglutas ng mga problema sa kaalaman sa engineering ay nagdudulot ng problema sa pag-convert ng impormasyong natanggap mula sa mga eksperto sa anyo ng mga katotohanan at mga patakaran para sa kanilang paggamit sa isang form na maaaring mabisang maipatupad sa pamamagitan ng machine processing ng impormasyong ito. Para sa layuning ito, ang iba't ibang mga modelo ng representasyon ng kaalaman ay nilikha at ginamit sa mga umiiral na sistema.

Kasama sa mga klasikong modelo ng representasyon ng kaalaman ang lohikal, produksyon, frame at semantic na mga modelo ng network.

Ang bawat modelo ay may sariling wika ng representasyon ng kaalaman. Gayunpaman, sa pagsasagawa, bihirang posible na pamahalaan sa loob ng balangkas ng isang modelo kapag bumubuo ng isang sistema ng impormasyon ng impormasyon, maliban sa mga pinakasimpleng kaso, kaya ang representasyon ng kaalaman ay nagiging kumplikado. Bilang karagdagan sa pinagsamang representasyon gamit ang iba't ibang mga modelo, ang mga espesyal na tool ay karaniwang ginagamit upang ipakita ang mga tampok ng tiyak na kaalaman tungkol sa lugar ng paksa, pati na rin ang iba't ibang mga paraan upang maalis at isaalang-alang ang malabo at hindi kumpletong kaalaman.

Konsepto, istraktura, pag-uuri, mga tampok ng mga matalinong sistema.

Ang isang sistema ay tinatawag na matalino kung ito ay nagpapatupad ng 3 pangunahing pag-andar:

1. Representasyon at pagproseso ng kaalaman.

2. Pangangatwiran.

3. Komunikasyon.

Gumagamit

Base sa Kaalaman ng Mga Functional Mechanism

Kaalaman sa istruktura - kaalaman tungkol sa operating environment. Ang metaknowledge ay kaalaman tungkol sa mga katangian ng kaalaman.

1. Biochemical (lahat ng bagay na may kaugnayan sa utak);

2. Software-pragmatic na direksyon (pagsusulat ng mga programa na pumapalit sa mga function).

1. Lokal na (gawain) na diskarte: para sa bawat gawain may mga espesyal na programa na nakakamit ang mga resulta na hindi mas masahol pa kaysa sa isang tao.

2. Systematic na diskarte batay sa kaalaman - paglikha ng mga tool sa automation, paglikha ng mga programa mismo.

3. Isang diskarte gamit ang pamamaraan ng procedural programming - paglikha ng mga algorithm sa natural na mga wika.

Mga pangunahing seksyon ng IIT:

1. Pamamahala ng kaalaman.

2. Mga pormal na wika at semantika.

3. Quantum semantics.

4. Cognitive modeling.

5. Convergent (nagtatagpo) na mga sistema ng suporta sa desisyon.

6. Evolutionary genetic algorithm.

7. Mga neural network.

8. Ant at immune algorithm.

9. Mga sistema ng eksperto.

10. Malabo na set at kalkulasyon.

11. Nonmonotonic logics.

12. Mga aktibong multi-agent system.

13. Likas na komunikasyon at pagsasalin ng wika.

14. Pagkilala sa pattern, paglalaro ng chess.

Mga katangian ng mga lugar ng problema kung saan kinakailangan ang paggamit ng mga sistema ng impormasyon ng impormasyon:

1. Kalidad at kahusayan ng paggawa ng desisyon.

2. Hindi malinaw na mga layunin.

3. Magulong, pabagu-bago at quantized na pag-uugali ng kapaligiran.

4. Multiplicity ng mga kadahilanan na pumapalit sa bawat isa.

5. Mahina ang pagiging pormal.

6. Kakaiba (non-stereotypicality) ng sitwasyon.

7. Latency (pagkatago) ng impormasyon.

8. Paglihis sa pagpapatupad ng mga plano, gayundin ang kahalagahan ng maliliit na aksyon.

9. Kabalintunaan na lohika ng mga desisyon.

Kawalang-tatag, kawalan ng pokus, magulong kapaligiran

Konsepto ng datos, impormasyon at kaalaman. Mga katangian ng kaalaman at ang kanilang pagkakaiba sa data.

Ang impormasyon ay:

· anumang impormasyon na natanggap at ipinadala, na nakaimbak ng iba't ibang mga mapagkukunan;

· ito ang buong hanay ng impormasyon tungkol sa mundo sa paligid natin, tungkol sa lahat ng uri ng prosesong nagaganap dito na maaaring makita ng mga buhay na organismo, mga elektronikong makina at iba pang sistema ng impormasyon;

· ito ay makabuluhang impormasyon tungkol sa isang bagay, kapag ang anyo ng pagtatanghal nito ay impormasyon din, iyon ay, mayroon itong function sa pag-format alinsunod sa sarili nitong kalikasan;

· ito lamang ang maaaring idagdag sa ating kaalaman at pagpapalagay.

Ang data ay impormasyon ng isang makatotohanang katangian na naglalarawan ng mga bagay, proseso at phenomena ng lugar ng paksa, pati na rin ang kanilang mga katangian. Sa mga proseso ng pagpoproseso ng computer, ang data ay sumasailalim sa mga sumusunod na yugto ng pagbabago:

· ang orihinal na anyo ng pagkakaroon ng data (mga resulta ng mga obserbasyon at sukat, mga talahanayan, mga sangguniang libro, mga diagram, mga graph, atbp.);

· pagtatanghal sa mga espesyal na wika ng paglalarawan ng data na inilaan para sa pag-input at pagproseso ng pinagmulan ng data sa isang computer;

· mga database sa computer storage media.

Kaalaman - sa teorya ng artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng dalubhasa - ay isang hanay ng impormasyon at mga alituntunin ng hinuha (mula sa isang indibidwal, lipunan o isang AI system) tungkol sa mundo, ang mga katangian ng mga bagay, ang mga pattern ng mga proseso at phenomena, pati na rin bilang mga tuntunin sa paggamit ng mga ito para sa paggawa ng desisyon. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at data ay ang kanilang istraktura at aktibidad ang paglitaw ng mga bagong katotohanan sa database o ang pagtatatag ng mga bagong koneksyon ay maaaring maging mapagkukunan ng mga pagbabago sa paggawa ng desisyon.

Upang mailagay ang kaalaman sa isang sistema ng impormasyon, dapat itong kinakatawan ng ilang mga istruktura ng data na tumutugma sa napiling kapaligiran para sa pagbuo ng isang matalinong sistema. Samakatuwid, kapag bumubuo ng isang sistema ng impormasyon, ang kaalaman ay unang naipon at ipinakita, at ang pakikilahok ng tao ay kinakailangan sa yugtong ito, at pagkatapos ay ang kaalaman ay kinakatawan ng ilang mga istruktura ng data na maginhawa para sa pag-iimbak at pagproseso sa isang computer.

Ang kaalaman sa IP ay umiiral sa mga sumusunod na anyo:

· paunang kaalaman (mga tuntuning hango sa praktikal na karanasan, mga dependency sa matematika at empirikal na sumasalamin sa magkaparehong koneksyon sa pagitan ng mga katotohanan; mga pattern at uso na naglalarawan ng mga pagbabago sa mga katotohanan sa paglipas ng panahon; mga function, diagram, graph, atbp.);

· paglalarawan ng paunang kaalaman sa pamamagitan ng napiling modelo ng representasyon ng kaalaman (maraming mga lohikal na formula o mga panuntunan sa produksyon, semantic network, hierarchy ng mga frame, atbp.);

· representasyon ng kaalaman sa pamamagitan ng mga istruktura ng data na nilayon para sa pag-iimbak at pagproseso sa isang computer;

· kaalaman base sa computer storage media.

Ang kaalaman ay isang mas kumplikadong kategorya kumpara sa data. Inilalarawan ng kaalaman hindi lamang ang mga indibidwal na katotohanan, kundi pati na rin ang mga ugnayan sa pagitan ng mga ito, kaya naman kung minsan ay tinatawag na structured data ang kaalaman. Ang kaalaman ay resulta ng aktibidad ng pag-iisip ng isang tao na naglalayong gawing pangkalahatan ang kanyang karanasan na nakuha bilang resulta ng praktikal na aktibidad.

Nakukuha ang kaalaman bilang resulta ng paglalapat ng ilang partikular na pamamaraan sa pagproseso sa pinagmumulan ng data at pagkonekta sa mga panlabas na pamamaraan.

DATA + PAMAMARAAN NG PAGPROSESO = IMPORMASYON

IMPORMASYON + PAMAMARAAN SA PAGPROSESO = KAALAMAN

Ang isang katangian ng kaalaman ay hindi ito nakapaloob sa source system. Ang kaalaman ay lumitaw bilang isang resulta ng paghahambing ng mga yunit ng impormasyon, paghahanap at paglutas ng mga kontradiksyon sa pagitan nila, i.e. ang kaalaman ay aktibo; ang hitsura o kakulangan nito ay humahantong sa pagpapatupad ng ilang mga aksyon o ang paglitaw ng bagong kaalaman. Ang kaalaman ay naiiba sa data sa pamamagitan ng pagkakaroon ng mga sumusunod na katangian.

Mga katangian ng kaalaman (mula sa mga lektura):

· Panloob na interpretability (data + data ng pamamaraan). Methodological - structured data, na kumakatawan sa mga katangian ng mga inilarawang entity para sa layunin ng kanilang pagkakakilanlan, paghahanap, pagsusuri, at pamamahala

· Availability ng mga koneksyon (panloob, panlabas), istraktura ng komunikasyon

· Posibilidad ng scaling (pagsusuri ng ugnayan sa pagitan ng mga yunit ng impormasyon) – dami

· Availability ng semantic metrics (isang paraan ng pagtatasa ng hindi maayos na pormal na mga unit ng impormasyon)

· Ang pagkakaroon ng aktibidad (hindi kumpleto, hindi tumpak ay naghihikayat sa kanila na bumuo, maglagay muli).

Pag-uuri ng kaalaman

Kaalaman– isang anyo ng pagkakaroon at sistematisasyon ng mga resulta ng aktibidad ng pag-iisip ng tao. Ang kaalaman ay tumutulong sa mga tao na makatwiran na ayusin ang kanilang mga aktibidad at malutas ang iba't ibang mga problema na lumitaw sa proseso.

Kaalaman(sa teorya ng artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng dalubhasa) - isang hanay ng impormasyon at mga patakaran ng inference (mula sa isang indibidwal, lipunan o isang AI system) tungkol sa mundo, mga katangian ng mga bagay, mga pattern ng mga proseso at phenomena, pati na rin ang mga tuntunin sa paggamit ng mga ito para sa paggawa ng desisyon.

Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng kaalaman at data ay ang kanilang istraktura at aktibidad ang paglitaw ng mga bagong katotohanan sa database o ang pagtatatag ng mga bagong koneksyon ay maaaring maging mapagkukunan ng mga pagbabago sa paggawa ng desisyon.

Mayroong iba't ibang uri ng kaalaman:

Siyentipiko,

Extra-scientific,

Ordinary-practical (ordinaryo, common sense),

intuitive,

Relihiyoso, atbp.

Ang pang-araw-araw na praktikal na kaalaman ay hindi sistematiko, hindi napapatunayan, at hindi nakasulat. Ang karaniwang kaalaman ay nagsisilbing batayan para sa oryentasyon ng isang tao sa mundo sa paligid niya, ang batayan para sa kanyang pang-araw-araw na pag-uugali at pag-iintindi sa hinaharap, ngunit kadalasan ay naglalaman ng mga pagkakamali at kontradiksyon. Ang kaalamang pang-agham batay sa katwiran ay nailalarawan sa pagiging objectivity at universality, at sinasabing valid sa pangkalahatan. Ang gawain nito ay ilarawan, ipaliwanag at hulaan ang proseso at kababalaghan ng katotohanan. Ang extrascientific na kaalaman ay ginawa ng isang tiyak na intelektwal na komunidad ayon sa mga pamantayan at pamantayan na naiiba sa mga makatwiran na mayroon silang sariling mga mapagkukunan at paraan ng kaalaman.

Pag-uuri ng kaalaman

I. likas. Ang kaalaman ay maaaring paturol At pamamaraan.

Deklarasyon na kaalaman naglalaman lamang ng isang ideya ng istraktura ng ilang mga konsepto. Ang kaalamang ito ay malapit sa datos at katotohanan. Halimbawa: ang isang mas mataas na institusyong pang-edukasyon ay isang koleksyon ng mga faculty, at ang bawat faculty, sa turn, ay isang koleksyon ng mga departamento. Pamamaraan ang kaalaman ay isang aktibong kalikasan. Tinutukoy nila ang mga ideya tungkol sa mga paraan at paraan ng pagkuha ng bagong kaalaman at pagsubok ng kaalaman. Ito ay iba't ibang uri ng mga algorithm. Halimbawa: paraan ng brainstorming upang makahanap ng mga bagong ideya.

II. ayon sa antas ng agham. Ang kaalaman ay maaaring siyentipiko At extra-scientific.Ang kaalamang pang-agham ay maaaring:

1) empirical (batay sa karanasan o obserbasyon);

2) teoretikal (batay sa pagsusuri ng mga abstract na modelo, pagkakatulad, mga diagram na sumasalamin sa istraktura at likas na katangian ng mga proseso, i.e. generalization ng empirical data).

Ang sobrang siyentipikong kaalaman ay maaaring:

 parascientific na kaalaman - mga turo o pagninilay tungkol sa mga phenomena, ang paliwanag kung saan ay hindi nakakumbinsi mula sa punto ng view ng siyentipikong pamantayan.

 pseudoscientific – sadyang sinasamantala ang mga haka-haka at prejudices.

 quasi-scientific - naghahanap sila ng mga tagasuporta at tagasunod, umaasa sa mga pamamaraan ng karahasan at pamimilit. Ang quasi-scientific na kaalaman, bilang panuntunan, ay umuunlad sa mga kondisyon ng mahigpit na hierarchical na agham, kung saan ang pagpuna sa mga nasa kapangyarihan ay imposible, kung saan ang rehimeng ideolohikal ay mahigpit na ipinakita. (Sa kasaysayan ng Russia, ang mga panahon ng "pagtatagumpay ng quasi-science" ay kilala: Lysenkoism; fixism, atbp.)

 anti-scientific - bilang utopian at sadyang binabaluktot ang mga ideya tungkol sa realidad.

 pseudoscientific - kumakatawan sa intelektwal na aktibidad na naghuhula sa isang hanay ng mga tanyag na teorya (mga kuwento tungkol sa mga sinaunang astronaut, tungkol sa Bigfoot, tungkol sa halimaw mula sa Loch Ness)

 pang-araw-araw-praktikal - paghahatid ng pangunahing impormasyon tungkol sa kalikasan at sa nakapaligid na katotohanan. Kasama sa karaniwang kaalaman ang sentido komun, mga palatandaan, pagpapatibay, mga recipe, personal na karanasan, at mga tradisyon. Bagama't naitala nito ang katotohanan, ginagawa nito ito nang hindi sistematiko at walang ebidensya.

 personal – depende sa mga kakayahan ng isang partikular na paksa at sa mga katangian ng kanyang intelektwal na aktibidad na nagbibigay-malay. Ang kolektibong kaalaman sa pangkalahatan ay wasto (transpersonal), ipinapalagay ang pagkakaroon ng mga konsepto, pamamaraan, pamamaraan at mga tuntunin ng konstruksyon na karaniwan sa buong sistema. III. ayon sa lokasyon

I-highlight personal(tacit, tago, hindi pa pormal) kaalaman at pormal na(hayagang) kaalaman.

Tacit na kaalaman– kaalaman sa mga taong hindi pa napormal at hindi maaaring ilipat sa ibang tao.

Pormal na sa ilang wika (hayagang) kaalaman:

 kaalaman sa mga dokumento;

 kaalaman sa mga CD;

 kaalaman sa mga personal na computer;

 Kaalaman sa Internet;

 kaalaman sa mga base ng kaalaman;

 kaalaman sa mga sistemang dalubhasa, na hinango mula sa tacit na kaalaman ng mga dalubhasa ng tao.

Ang mga natatanging katangian ng kaalaman ay isang bagay pa rin ng kawalan ng katiyakan sa pilosopiya. Ayon sa karamihan ng mga nag-iisip, para sa isang bagay na maituturing na kaalaman, dapat itong matugunan ang tatlong pamantayan:

a) kumpirmahin,

b) maging totoo,

c) mapagkakatiwalaan.

Kaugnay na impormasyon.

BATAYANG PUNTO

1. Sa pang-araw-araw na buhay, madalas na ginagamit ng mga tao ang terminong "impormasyon", na naglalagay dito ng isang simpleng kahulugan - "mensahe". Kapag sinabi nila: "Wala kaming sapat na impormasyon", "Nagbibigay ako ng impormasyon!", "Ito ay siyentipikong impormasyon", kung gayon ang terminong "impormasyon" ay nangangahulugang isang medyo malawak na hanay ng mga kahulugan: "katawan ng kaalaman", " data”, “concepts”, “ presentations”, "news", "information".

Wala pang pangkalahatang tinatanggap na siyentipikong pagbabalangkas ng terminong "impormasyon". Ang mga iminungkahing opsyon ay dumaranas ng hindi kumpleto, kadalasang malabo at hindi tumpak. Sa kasong ito, sa agham ay kaugalian na bumuo ng isang kahulugan sa pamamagitan ng paglilista at paglalarawan ng mga katangian ng isang bagay o kababalaghan.

Isaalang-alang natin ang mga pangunahing katangian ng impormasyon. Bilang paunang, gumaganang kahulugan, kukunin namin ang pinakakaraniwan: ang impormasyon ay anumang impormasyon (1). Dito ang mga salitang "impormasyon" at "impormasyon" ay itinuturing na kasingkahulugan. Gayunpaman, mayroong maraming mga sitwasyon kung saan ang impormasyon ay hindi nagbibigay ng impormasyon. Kaya, si A.P. Chekhov sa kwentong "Guro ng Panitikan" ay inilagay sa bibig ng bayani, ang guro na si Ippolit Ippolitovich, isang parirala na naging simbolo ng communicative banality: "Ang Volga ay dumadaloy sa Dagat ng Caspian, at ang mga kabayo ay kumakain ng mga oats at dayami. ” Ang impormasyong ito ay totoo, ngunit hindi ito naglalaman ng impormasyon. Mahalagang punto sa pag-unawa sa kakanyahan ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan: ang mensaheng ito ay hindi nagdadala ng impormasyon, naglalaman ito ng isang kilalang katotohanan.

Hindi lahat ng impormasyon ay nagbibigay-kaalaman, ngunit iyon lamang ang nagdadala ng isang bagay na mahalaga, bago, at mahalaga para sa tatanggap. Ang tatanggap ng mensahe ang magpapasya kung isasaalang-alang ang mensahe na nagbibigay-kaalaman o hindi. Kung isasaalang-alang ang nasa itaas, maaari nating linawin ang nakaraang pormulasyon: ang impormasyon ay impormasyon na alinman ay may kahalagahan (halaga) para sa tatanggap o nakakakuha nito (2). Linawin natin ang ilang posisyon:

ang impormasyon ay umiiral sa ilang mga kundisyon, ito ay konektado sa kanila, mayroong isang mapagkukunan ng impormasyon, isang informant object na maaaring magpakalat ng ilang impormasyon;

ang impormasyon ay may hindi pantay na halaga mula sa punto ng view ng mga gumagamit na tumatanggap nito;

ang tagatanggap ng impormasyon ay gumagawa ng isang seleksyon, hinahati ito sa impormasyon at walang silbi (ang huli ay tinatawag na ingay).

Ang impormasyon sa komunikasyon ng tao ay laging may katuturan, batay sa agwat ng kaalaman sa pagitan ng mga nagsasalita.

Ang isang dalubhasa sa relasyon sa publiko o mamamahayag ay dapat na maunawaan na ang kanyang mensahe ay ituturing na nagbibigay-kaalaman lamang kapag ito ay may kaugnayan o nagpapakita ng mga katotohanan sa isang bagong paraan at makabuluhang pumukaw ng interes.

Ito ay lehitimong pag-usapan ang subjective na halaga ng impormasyon. Hindi lahat ng tao ay mapapansin ang parehong impormasyon bilang makabuluhan sa kanila. Ang impormasyon tungkol sa halaga ng palitan ng mga pera sa mundo ay may makabuluhang halaga (nakapagbibigay-kaalaman) para sa isang negosyante, para sa may-ari ng isang pera, ngunit ang mga hindi kasangkot sa mga transaksyon sa foreign exchange ay ituturing ito nang walang malasakit. Ang impormasyon ay gumaganang nauugnay sa mga layunin ng tatanggap. Sa karaniwang pag-unawa, ang pagdating ng isang mensahe ay nauugnay sa ilang mga kaganapan. Ito ay mga pangyayari na pinagmumulan ng isang mensahe na naglalaman o hindi naglalaman ng impormasyon.

Ang proseso ng pagpapalitan ng impormasyon ay may mahalagang papel sa buhay ng sinumang nilalang. Ang kakayahang magpadala o tumanggap ng impormasyon sa pinakamalawak na kahulugan ay isang pamantayan ng buhay Ang isang mensahe tungkol sa mga pagbabago sa mga kondisyon sa kapaligiran ng pag-iral ay nakita ng isang buhay na organismo bilang paborable o mapanganib, na nangangailangan ng ilang mga reaksyon. Ang konsepto ng impormasyon ay napakakomprehensibo na ang ilang mga siyentipiko ay isinama ito sa kahulugan ng buhay, halimbawa N. Wiener.

Ang impormasyon ay kasangkot sa mga gawain ng komunikasyon sa labas ng mundo. Ang komunikasyon ay isang koneksyon, isang pagpapalitan ng impormasyon.

Kaya, ang komunikasyon, impormasyon, sigla ay mga konsepto ng parehong bilog.

Isa pang pag-aari ng impormasyon. Nawala ang pagiging bago nito, nawawala ang impormasyon. Hindi namin muling binabasa ang panimulang aklat, dahil ang lahat ng nasa loob nito ay kilala at hindi nakapagtuturo

Kaya ang ilang mga paunang konklusyon:

ang impormasyon ay hindi alam, hindi tiyak,

Ang subjective na impormasyon ay nawawala pagkatapos na ito ay napagtanto ng gumagamit.

Ang kawalan ng katiyakan at nilalaman ng impormasyon ay nauugnay sa mga ugnayang pangmatematika: mas malaki ang kawalan ng katiyakan, mas nagbibigay-kaalaman ang mensahe.

Kaya, ang impormasyon ay may dalawang magkasalungat na katangian:

ito ay isang tiyak na dami ng data na umiiral nang walang layunin, nakapag-iisa, at maaaring masukat (halimbawa, data sa isang computer; dami, bilang ng mga naka-print na character sa isang libro);

Ang halaga ng impormasyon at pagiging kapaki-pakinabang ng data na ito ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanan na ito ay mauunawaan ng mga tao at magagawang palawakin at linawin ang kanilang kaalaman. Samakatuwid, ang pagtatasa sa "nilalaman ng impormasyon" ng partikular na data ay subjective; depende ito sa dami ng kaalaman ng isang partikular na indibidwal. Ito ay isang katotohanan na ang ratio na 2x2 = 4 ay isang tunay na pagtuklas para sa isang first-grader, ngunit pagkaraan ng ilang sandali ang impormasyong ito ay nagiging pangkaraniwan para sa kanya.

Noong ika-20 siglo Kaugnay ng pag-unlad ng kaalamang siyentipiko, ang konsepto ng impormasyon ay lumalim nang malaki. Ang impormasyon ay nagsimulang tingnan bilang isang bagay na independyente sa loob ng balangkas ng isang bagong agham, cybernetics, na nag-aaral ng mga proseso ng pamamahala. Ang Cybernetics ay nagpapatunay na ang impormasyon ay nakikilahok sa mga proseso ng kontrol at pag-unlad ng anumang mga sistema (mga buhay na organismo o mga awtomatikong aparato) na nagsisiguro ng katatagan at kaligtasan. Batay sa orihinal na mga ideyang cybernetic, sinusubukan ng mga pilosopo na magbigay ng malawak na katwiran para sa kanilang mga pananaw sa mga katangian ng impormasyon bilang isang kategoryang pilosopiko. Sa agham na pilosopikal, lumitaw ang dalawang nangungunang ideya na nagpapaliwanag sa iba't ibang paraan ng mga katangian ng impormasyon at mga katangian nito.

Ang mga tagasunod ng isang paaralan (B.V. Biryukov, I.B. Novnk, A.D. Ursul at iba pa) ay kwalipikado ang impormasyon bilang pag-aari ng anumang materyal na bagay. Ayon sa mga tagasunod ng direksyon na ito (minsan ay tinatawag silang mga katangian ng stam at), ang impormasyon ay maaaring makuha mula sa anumang materyal na bagay ng buhay at walang buhay na kalikasan. Ang usapin ay itinuturing bilang isang imbakan ng "patay na impormasyon". Ang impormasyon ay nakapaloob sa layunin, ngunit sa isang nakatagong Hades. Bilang bahagi ng mga likas na bagay, palaging mayroong isang tiyak na istraktura (isang hanay ng mga bahagi, kapag ang mga koneksyon sa pagitan ng mga bahagi ng bahagi ay kinakailangang isinasaalang-alang), na maaaring makilala. Samakatuwid, ang naturang impormasyon ay tinatawag na nakatago, istruktura (minsan ay nauugnay). Tanging isang tagamasid, isang tao, ang maaaring kumuha ng impormasyon. Pinoproseso niya ito, ini-encode at nire-recode ito upang maglipat ng impormasyon mula sa bagay patungo sa paksa. Kaya, ang impormasyon ay isang aktibong at may layuning ginagamit na bahagi ng kaalaman (3).

Ang kahulugan ng aktibidad ay nakasalalay sa direkta o hindi direktang (halimbawa, sa pamamagitan ng interpersonal na pakikipag-ugnayan sa komunikasyon, atbp.) Pakikipag-ugnayan sa bagay ng kaalaman. Ang impormasyon ay nagiging in demand lamang kung mayroong isang matalinong nilalang, isang tatanggap ng impormasyon, na may kakayahang maunawaan ang nilalaman ng nakaimbak na mensahe. Ina-update ang impormasyon kapag lumilitaw ang isang nakakaalam, nag-iisip na paksa, nakakaapekto sa mga receptor ng kanyang mga pandama, nagdudulot ng mga angkop na reaksyon, paggawa ng desisyon, at kasangkot sa pamamahala ng pag-uugali. Ang prosesong ito (pagkuha ng impormasyon) ay indibidwal. Halimbawa, hinahangaan ng isang artista ang isang espesyal na lilim sa kulay ng mga mata ng isang sitter, at ang isang doktor ay nakakakita ng mga palatandaan ng isang mapanganib na sakit sa parehong mga kulay ng mata.

Bago magpatuloy na isaalang-alang ang mga isyu ng pamamahala ng kaalaman, mahalagang tukuyin ang mga pangunahing konsepto ng lugar na ito: "data", "impormasyon", "kaalaman".

Ang panitikan sa pamamahala ng kaalaman ay nagpapakita ng iba't ibang mga diskarte sa interpretasyon nito. Nang hindi nagpapanggap na isang buong-scale na pagsusuri, susubukan naming balangkasin ang ilang mahahalagang punto.

Sa ilalim datos naiintindihan ang mga hindi ayos na obserbasyon, numero, salita, tunog, imahe. Ito ay isang hanay ng mga discrete, layunin na mga salik tungkol sa mga kaganapan. Bukod dito, sa isang konteksto ng organisasyon, ang data ay binibigyang-kahulugan bilang mga nakabalangkas na talaan ng mga gawain ng aktibidad. Ang mga organisasyon ay karaniwang nag-iimbak ng data sa mga sistema ng impormasyon, kung saan nagmumula ang mga ito sa iba't ibang departamento at serbisyo.

Kapag ang data ay nakaayos, nakaayos, nakagrupo, nakategorya, ito ay nagiging impormasyon. Ito ay binibigyang-kahulugan bilang isang koleksyon ng mga datos na nakaayos para sa isang tiyak na layunin na nagbibigay dito ng kahulugan.

Mensahe- ito ay teksto, digital data, mga imahe, tunog, graphics, mga talahanayan, atbp.

Katalinuhan- halos magkasingkahulugan sa konsepto ng "Mga Mensahe". Ang mga ito ay madalas na isang domestic na kalikasan.

Kaalaman ito ay binibigyang kahulugan bilang impormasyon na handa para sa produktibong paggamit, epektibo, at nilagyan ng kahulugan. Ito ay isang koleksyon ng mga pormal na karanasan, halaga, impormasyon sa konteksto, at pag-unawa ng eksperto na bumubuo ng batayan para sa pagsusuri at pagsasama-sama ng mga bagong karanasan at impormasyon. Ito ay nabuo at inilalapat sa isipan ng mga tao, at sa mga organisasyon ay madalas itong nakatago hindi lamang sa mga dokumento at mga repositoryo, kundi pati na rin sa mga pamamaraan ng organisasyon, proseso, paraan ng paggawa ng mga bagay at pamantayan.

Ang talahanayan ay nagbibigay ng iba't ibang kahulugan ng kaalaman batay sa pagsusuri ng panitikan.

Karamihan sa mga tinalakay na kahulugan ay nagbibigay-diin na ang kaalaman ay isang mas malawak, mas malalim at mas mayamang konsepto kumpara sa impormasyon. Kinakatawan nila isang tuluy-tuloy na koneksyon ng iba't ibang elemento - karanasan, mga halaga, impormasyon at pag-unawa ng eksperto- at patuloy na nagbabago; sila ay intuitive; ay katangian ng mga tao at isang mahalagang bahagi ng kakanyahan ng tao na may hindi mahuhulaan.