Полгода я искал ответы на эти вопросы, тщательно исследуя предметную область. Я обнаружил много полезных советов. Особенно в заметке Василия Большакова и на Хекслете. Но мне не хватало структуры. Знания нарастали со всех сторон и превращались в кучу. Чтобы структурировать процесс обучения и оценить его масштаб, я собрал план. Составляя программу, я ориентировался на философию Тима Петерса, который сформулировал The Zen of Python:
Простое лучше, чем сложное Сложное лучше, чем запутанное Практичность важнее безупречности Ошибки никогда не должны замалчиваться Сейчас лучше, чем никогда...
Программа разбита по шагам. Последовательность условная. Внутри каждого шага есть задачи со звездочкой - желательные, но необязательные.
1. Понять зачем вам это надо
У меня две цели: быстро проводить анализ данных и создавать прототипы для проверки идей. Для этого мне достаточно знать несколько подходящих библиотек, понимать чужой код и немного писать свой. Какая цель у вас?2. Подружиться с командной строкой
3. Настроить среду разработки и рабочее окружение
- Начать с подходящего текстового редактора: Sublime Text, Atom…
- Потерять веру в себя впервые столкнувшись с Vim
- Дорасти до IDE
Выбор разработчиков, проходивших интервью в Triplebyte
“I am a huge believer in learning by doing, and there are a lot of opportunities on the job where I can hone my Python skills through Deliberate Practice” Robert Chang
4. Изучить синтаксис и структуры данных Python на практике
Для тех кто любит онлайн-курсы
5. Полистать библиотеки
6. Пощупать базы данных
Дополнительно
Пайтон на одной картинкеКарта развития разработчикаКниги «на все времена»Спасибо за дельные комментарии: Андрею Свердлову, cl0ne, DaneSoul, s_suhanov, KoMePcAHT, Singaporian
habr.com
Курс "Разработчик Python" для junior специалистов
Курс предназначен для людей, уже имеющих опыт программирования и желающих повысить свой уровень за счет получения знаний и навыков в различных областях разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, git’ом и прочими стандартными инструментами девелопера - курс для вас.
Курс ставит своей целью погрузить вас в современную “промышленную” разработку в широком смысле, как в теории, так и на практике. При этом сам язык Python является лишь инструментом, с помощью которого мы будем препарировать различные области программерских знаний. Во главу угла же поставлено освоение основных software engineering компетенций через призму конкретного языка, а также формирование прагматичного подхода к решению задач.
Особенности курса: практикоориентированность и охват. На курсе много домашних заданий, некоторые из которых будут представлять настоящий challenge, а опциональные задания позволят самым смелым капнуть еще глубже и “потрогать” еще более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает и web, и анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.
Курс универсальный, рассматриваются и 2 и 3 версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на 2ой версии, запущен процесс их переделывания на Python 3. Все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях делаются.
По окончании курса вы получите понимание структуры современной разработки ПО и место Python и прочих инструментов в ней, ответите на вопросы: “как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?“, “как тестировать и поддерживать код на Python?“, “как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?“
После прохождения курса у вас будет:- 6-11 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса,- 1 мини веб-проект,- богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний,- код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter ноутбуков,- видеозаписи всех вебинаров,- проектная работа на интересную вам тему.
Трудозатраты4 часа на занятия и 4-12 часов на домашнюю работу в неделю.
otus.ru
Python-разработчик
Требования:
- знание структур данных;
Плюсами будут:
- знание С++;
- глубокое знание Unix;
yandex.ru
Разработчик Python (OTUS) - Видеоуроки
Разработчик Python
Duration 44:16:24
Открыть все курсы от OTUS
Разработчик Python - Полный список уроков
Развернуть / Свернуть- Урок 1. Занятие 1 01:35:34
- Урок 2. Занятие 2 01:24:37
- Урок 3. Занятие 3 01:01:27
- Урок 4. Занятие 4 01:28:58
- Урок 5. Занятие 5 01:17:29
- Урок 6. Занятие 6 01:26:21
- Урок 7. Занятие 7 01:03:47
- Урок 8. Занятие 8 01:16:26
- Урок 9. Занятие 9 01:23:44
- Урок 10. Занятие 10 01:25:09
- Урок 11. Занятие 11 01:26:31
- Урок 12. Занятие 12 01:11:01
- Урок 13. Занятие 13 01:15:37
- Урок 14. Занятие 14 01:11:29
- Урок 15. Занятие 15 01:23:11
- Урок 16. Занятие 16 01:16:26
- Урок 17. Занятие 17 01:13:09
- Урок 18. Занятие 18 01:06:25
- Урок 19. Занятие 19 01:20:49
- Урок 20. Занятие 20 01:08:12
- Урок 21. Занятие 21 01:26:13
- Урок 22. Занятие 22 01:27:29
- Урок 23. Занятие 23 01:19:40
- Урок 24. Занятие 24 01:09:56
- Урок 25. Занятие 25 01:10:55
- Урок 26. Занятие 26 01:03:58
- Урок 27. Занятие 27 01:13:58
- Урок 28. Занятие 28 00:47:54
- Урок 29. Занятие 29 00:57:48
- Урок 30. Занятие 30 01:06:59
- Урок 31. Занятие 31 00:22:38
- Урок 32. Занятие 32 01:13:18
- Урок 33. Занятие 33 00:55:26
- Урок 34. Занятие 34 01:00:11
- Урок 35. Занятие 35 01:01:59
- Урок 36. Занятие 36 01:09:32
- Урок 37. Занятие 37 00:52:08
Python является языком общего назначения и чаще всего применяется в разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем. Исходя из этой предпосылки, курс нацелен на получение специализированных знаний связанных с различными областями применения языка. При этом предполагается, что базовые вещи уже усвоены, и задачей становится изучение конкретных решений в рамках экосистемы Python.
По ходу курса мы затронем каждую из вышеописанных областей, рассмотрим инструменты и практики, получившие там наиболее широкое применение, а также научимся писать прагматичный и идеоматичный код, который не стыдно не только запускать, но и показывать.Продолжительность курса пять месяцев, из которых четыре - обучение и пятый месяц - практикум (проект) по выбранной теме.В курсе используется Python 2 и 3 версий. Примеры в основном даются на Python 2.7, но они без значительных модификаций запустятся и на Python 3. Домашнее задание и проект можно выполнять на любой версии.Уровень: продвинутый (advanced)
Твоя оценка
Следи за последними обновлениями и новостями в наших пабликах facebook, или вступай в наш канал telegram. 20-02-2017ru 22 урока netology Python: программирование на каждый день
Приветствуетм вас на уроках Python. Если вы пришли сюда, значит, скорей всего, вам надоел древний php и вы все таки решились выучить этот гибкий, и намного универсальней язык программирования как Python. Этот видеокурс подготовит вас к успешному выполнению повседневных задач backend программиста на этом языке.
Duration 28:53:17
21-06-2016en 97 уроков udemy Advanced Python (Ангельский) 
Этот видеокурс являеться найболее полным по охвату темы python на сайте. Если ты до этого не программировал на python, но знаешь уже базовый синтаксис и хочешь выучить python - этот курс специально для тебя.
Почти 100 уроков, больше чем 10 часов видео для работы над темой. А также викторины, тесты, домашние задание, и три крупных проекта для учебы на python.
Ты научишься использовать python в практическом ключе.
Duration 12:37:52
12-07-2017en 171 урок udemy Complete Python Masterclass 
Знай что ты попал в правильное место для освоения языка Python. Новичкам этот курс поможет разрабатывать программы на Python для Windows, Max OS X и Linux. Изучение Python даст вам возможность найти хорошую работу, сделать карьеру, познакомится девушкой (но это не точно!), и еще знание python являеться наиболее востребованным навыком в 2017 году! В курсе заложены уроки по самым свежайшим обновлениям в мире языка Python и разобрана...
Duration 33:21:37
12-04-201802-02-2018 ru 90 уроков MoscowPython Python - учимся программировать на Python 
Давно искали хороший курс по Python, но так и не смогли досмотреть любой из них до конца, так как устали слушать как лектор льет воду? Добро пожаловать на один из лучших (так мы думаем) курсов по Питону в СНГ. На протяжении 10 месяцев команда MoscowPython (крупнейшее сообщество питонистов России) покажет вам все прелести языка Python без воды и с лучшей практикой.Python прост в изучении, но при всем этом очень мощный. Его можна использовать как...
Duration 15:28:47
06-06-2018en 113 уроков 
Программирование - это весело и выгодно. Обучение стать разработчиком программного обеспечения должно быть одинаково забавно! Этот курс научит вас всему, что вам нужно знать о языке Python, создавая интересные и привлекательные приложения.Цель этого онлайн-видеокурса - научить вас языку программирования Python. Предполагается, что у вас есть только небольшое количество опыта программирования (например, вы знаете, что такое переменная, функция и...
Duration 07:08:59
coursehunters.net
курсы, зарплата, тест, плюсы и минусы профессии
Программист Python использует высокоуровневый язык программирования для создания приложений client-server, разных видов игр, микросервисов, крупных и маленьких сайтов, ботов для социальных сетей. Занимается не только созданием ПО, но и технической поддержкой, интеграцией, оптимизацией, обучает персонал компании работать с программами и сервисами.
Краткое описание
В начале 90-х годов прошлого века голландским разработчиком был создан Python, в котором объединились черты разных языков программирования. Рассматриваемый высокоуровневый язык занимает 4 место в мировом рейтинге, его в работе используют и поддерживают компании Mail, Pinterest, Youtube, создатели крупных поисковых систем.
Опытные программисты Python выделяют следующие сильные стороны языка и плюсы работы с ним:
- расширяемость языка, интеграция с C/C++;
- упрощенный синтаксис, поддержка Unicode;
- кроссплатформенность;
- динамическая типизация;
- возможность оперативно создавать самый сложный код;
- огромное количество сред разработки;
- можно использовать для написания всех видов программных продуктов;
- упрощенное сопровождение созданного ПО;
- свободная лицензия;
- большое сообщество грамотных программистов.
К недостаткам Python относят медленность и то, что рассматриваемый язык достаточно специфичный. Чаще всего изучают этот язык программисты, которые стремятся расширить свой кругозор и повысить мастерство. В сети размещено огромное количество интересных материалов о Python: полезные книги и учебники, видеоматериалы, русскоязычные сообщества, переведенные инструкции.
Особенности профессии Python-программиста
Опытные программисты постоянно обучаются, ведь если не получать новые знания, то разработчик быстро потеряет и квалификацию, и ценность на рынке труда. Python - это язык программирования широкого назначения, который разработчику желательно знать. Чаще всего за изучение Python берутся программисты, которые уже имеют солидный опыт работы с C++ или Java. Дело в том, что навыки работы с объектно-ориентированным программированием позволяют освоить Python в сжатые сроки.
Язык Python многие разработчики считают устаревшим и слишком медленным, поэтому не уделяют его изучению должного внимания. Но крупные технологические компании активно используют этот язык программирования, он в течение долгих лет находится в верхних строках рейтинга, благодаря чему его можно считать перспективным.
Работа программиста Python - это написание кодов, интеграция, тестирование программ, исправление ошибок, запуск созданных продуктов. Разработчик занимается сопровождением ПО, которое он разработал или модернизировал, обучением сотрудников, подготовкой инструкций, документации.
Плюсы и минусы профессии
Плюсы
- Возможность обучаться самостоятельно, что удобно для людей, которые решили отойти от сложного программирования.
- Быстрое обучение.
- Большое русскоязычное сообщество программистов.
- Красивый и простой код языка, что существенно ускоряет процесс разработки.
- Небольшое количество программистов, хорошо владеющих Python.
- Востребованность, поэтому работы будет много.
Минусы
- Язык Python менее популярный, чем Java, C/C++, что оказывает существенное влияние на размер заработной платы.
- Рассматриваемый язык программирования может быть вторым, но не первым языком.
- Программисты Python востребованы в известных компаниях, базирующихся в Москве, СПб и других крупных городах. Поэтому с поиском работы в отдаленных регионах у разработчика, который владеет только одним языком программирования, могут возникнуть проблемы.
- Для трудоустройства в крупную компанию необходимо иметь 2-3 года работы с Java, C/C++.
Важные личные качества
- Терпеливость.
- Трудолюбие.
- Решительность.
- Инициативность.
- Целеустремленность.
- Самоуверенность.
- Внимательность.
- Самоконтроль.
Место работы
Найти достойную вакансию разработчик Python сможет только в том случае, если у него есть опыт работы в сфере программирования. Талант, креативность, желание обучаться, быстрая реакция, внимательность к деталям - вот дополнительные требования к соискателям. Перед разработчиком, который соответствует этим требованиям, раскроются двери вузов, торговых и IT-компаний, государственных предприятий, экономических учреждений, медиахолдингов и т. д.
Зарплата Программиста Python
Размер оклада зависит от опыта разработчика Python, наличия высшего образования, отзывов предыдущих работодателей, уровня технической подготовки. Наиболее высокую заработную плату получает программист Python со стажем работы от 2-3 лет, который трудится в компаниях, базирующихся в МО и СПб.
Профессиональные знания
- Знание основ программирования Python, опыт работы не мене 1 года.
- Свободный фреймворк Django.
- Желательны практические навыки работы с Java, JavaScript, C/C++.
- Знание REST, HTML, CSS, AJAX, Canvas, Web Sockets.
- Version Control System.
- Системы управления базами данных, верстка страниц.
- Английский язык, который необходим для чтения и составления тех. документации.
www.profguide.ru
Программист Python: кто это, чем занимается?
Разрабатывает программы практически любого назначения: клиент-серверы, веб-приложения и standalone.
Как ясно из названия профессии ключевым моментом является использование языка Python. Это высокоуровневый язык общего назначения, который отличается своей минималистичностью. Благодаря этому Python можно быстро освоить, особенно вторым после более сложных C++ и Java.
Python применяется практически во всех областях разработки ПО, особенно востребован для электронной коммерции, интернет-маркетинга и интернет-банкинга. Именно поэтому программисты, работающие на нем, смогут найти себя в IT-сфере.
Python-разработчики могут реализоваться как в создании ПО с нуля, так и в доработке уже готовых продуктов. Написанный на Python код можно внедрить в уже существующие приложения. К тому же проекты, созданные на нем, характеризуются кросс-платформенностью, что позволяет переносить их с одной систему на другую при необходимости.
Программист Python: обязанности
Обязанности Python-программиста мало отличаются от тех, что выполняют специалисты, работающие на других языках. Основная задача – разработка сервисов и приложений на языке Python. Также обязательно умение составлять и читать ТЗ, знание специальной терминологии.
В зависимости от того, работает Python-разработчик один или в команде, меняется и список выполняемых задач. Так, при работе в одиночку программист полностью берет на себя не только написание кода, но и этапы тестирования и внедрения готового продукта, а также написание инструкций для пользователей. В случае, если над проектом работает целая команда специалистов, задачи зачастую распределяются между всеми членами.
Как стать Python-разработчиком
Профессия «программист Python» – востребована и актуальна. Онлайн-школы и университеты предлагают курсы разработки на Python, посвященные как начинающим, так и опытным специалистам. Если вы только собираетесь всерьез заняться программированием, то вам следует обратить внимание на программы подготовки с нуля. Если вы уже знакомы с какими-то языками программирования, то вам подойдут продвинутые курсы Python.
info-hit.ru
Разработчик
Яндекс - это прежде всего технологическая компания. За нашими продуктами стоят инженеры, страстно любящие своё дело. У нас есть фанаты машинного обучения и те, кому интересны тонкости работы операционных систем, разработчики хранилищ петабайт данных и эксперты в настольных и мобильных приложениях, специалисты в методах статистического анализа и классификации данных, архитекторы высоконагруженных сервисов.
Присоединившись к нашей команде, вы сможете поработать c баннерной системой Яндекса, внести свою лепту в развитие внутренних сервисов компании, заняться системой непрерывной интеграции кода. У вас будет возможность усовершенствовать Яндекс.Диск или систему мониторинга Поиска. Вы сможете найти применение своим математическим знаниям и использовать на практике алгоритмы машинного обучения. Написанный вами код будет установлен на десятки тысяч серверов Яндекса, чтобы обслуживать миллиарды запросов в день. А вашими приложениями будут пользоваться миллионы людей - на компьютерах, планшетах и смартфонах.
Мы ищем талантливых инженеров, способных придумывать новое и воплощать свои идеи в коде на Python или одном из используемых в Яндексе языков программирования: C++, Java, JavaScript. Если вам ближе другой язык, посмотрите полный список наших вакансий. Возможно, там есть то, что вам нужно.
Требования:
- опыт применения в работе классических алгоритмов;
- знание структур данных;
- хорошее знание Python и базовых фреймворков;
- опыт промышленной разработки на Python от двух лет;
- последний год вы работали в аналогичной должности.
Плюсами будут:
- опыт многопоточного программирования;
- знание С++;
- опыт асинхронного программирования;
- глубокое знание Unix;
- опыт сетевого программирования;
- опыт проектирования и разработки высоконагруженных сервисов.
». Рассказываем, какие профессиональные и карьерные возможности даёт изучение этого языка программирования.
Сколько может зарабатывать Python’ист
Будущую специальность зачастую выбирают, исходя из спроса и уровня зарплат. Python-разработчик с опытом от года может рассчитывать уже со старта на новом месте на зарплату от 80-120 тыс. рублей в месяц. Естественно, верхняя планка гораздо выше: доход пайтониста зависит от его способностей, специфики бизнеса и от города, в котором он ищет работу. Максимальный оклад для позиции «Python-разработчик», который указали работодатели на портале hh.ru, составляет 280 тыс. рублей в месяц. Соискателям без опыта работы достаточно иметь законченное или неполное высшее образование, иметь базовые навыки работы с CSS, HTML и, конечно, Python. Новички могут рассчитывать на доход не менее 40 тыс. рублей в месяц в Санкт-Петербурге и от 50 тыс. в Москве.
Опыт работы повышает стоимость специалиста на рынке. Чем он больше, тем выше будет зарплата. Среди других востребованных плюсов:
- знание технического английского;
- наличие портфолио выполненных проектов;
- опыт работы с MySQL;
- знание дополнительного языка программирования (PHP, Java, С);
- разработка под Unix/Linux;
- навыки разработки web-сервисов с применением Django, Tornado и/или Twisted;
- разработка высоконагруженных информационных систем;
- оптимизация производительности информационных систем.
Почему программисты выбирают Python
Python — мощный многоуровневый язык, используемый в разработке крупнейших платформ, сайтов и приложений. В частности, он обеспечивает ключевые возможности поисковой системы Google и ряда приложений этой корпорации. На Python написаны YouTube и Dropbox, крупнейший в мире сервис онлайн-опросов SurveyMonkey, Reddit, Quora и другие. На фреймворке Django построена архитектура сайтов Instagram, Pinterest, Prezi, Spotify, NASA, The Onion и других.
В то же время Python довольно легко освоить. Это подтверждают и сами программисты.
Екатерина Нижникова , разработчик в «Купишуз» (Lamoda Group):
«В сети есть много литературы и курсов по разработке на Python, доступных даже для новичков. Для разных целей в Python существует огромное количество библиотек — это существенное преимущество перед другими языками. К тому же тот, кто выбирает программирование на Python, никогда не останется один на один с трудностями. Сообщество python-разработчиков не только многочисленное, но и очень открытое, поэтому вы легко найдёте ответы на возникающие вопросы».
Поначалу код, написанный новоиспеченным программистом на Python, будет шаблонным и избыточным. По мере приобретения квалификации тот же код разработчик сможет сократить вдвое или даже втрое, используя трюки и изящные модули, с которыми удалось познакомиться самостоятельно или на курсах.
Виталий Адучиев , инженер по обеспечению качества в «ИнПлат»:
«На Python я пишу около 3 лет. Люблю его за гибкость, простоту в циклах, маленькое количество типов данных, команды без лишних строк и букв, а ещё за точность указания ошибок в консоли.
После получения некоторых «шишек» по пути, важно научиться представлять алгоритм решения задач. Без этого вы рискуете потерять много времени. Обязательно учитесь работать с форматами данных в API: JSON, XML, SQL. Желательно уже во время обучения попасть на работу, связанную с программированием на Python, или самому практиковать полученные навыки. Так вы яснее увидите перспективы и возможности, быстрее освоите нюансы разработки».
Как и где учиться разработке на Python
Человеку, который решил связать свою жизнь (или её часть) с Python, повезло: есть множество способов обучения этому языку программирования.
Университет. Как правило, этот способ выбирают выпускники школ. Многие молодые люди хотят учиться программированию, потому что сейчас это модно. При выборе вуза они не вникают в его учебные программы. И зря: зачастую в вузах можно получить лишь базовые знания о нескольких основных языках программирования, и после защиты диплома все равно придётся дополнительно изучать интересующее направление. К тому же учиться в университете долго — минимум 4 года.
Самообразование. Пожалуй, самый популярный способ изучения Python. Можно начать с литературы, например, книг с систематической программой. Разработчики советуют присмотреться к «Автоматизации рутинных задач с помощью Python» Эла Свейгарта, «Скрапингу веб-сайтов с помощью Python» Райана Митчелла и «Python в системном администрировании UNIX и Linux» Ноа Гифта.
В сети доступно множество онлайн-курсов по Python: Codecademy , DataCamp , Coursera , edX и другие. Англоязычные онлайн-курсы ценятся разработчиками выше отечественных.
Екатерина Нижникова:
Наставник/ментор.
Найти опытного пайтониста в сети или оффлайн несложно. Такой человек подскажет, с чего лучше начинать работу, проанализирует код и расскажет о частых ошибках и способах их исправить. Нужно только учитывать «человеческий фактор»: у наставника могут появиться неотложные дела, да и оценивать код он будет субъективно. Есть специализированные ресурсы, где можно найти ментора — например, Codementor .
Курсы. Образовательные программы по разработке на Python объединяют в себе возможности всех вышеперечисленных ресурсов обучения. При этом длятся они 2-3 месяца, а ведут их опытные преподаватели-практики. Каждый студент может получить индивидуальную помощь в выборе решений и разъяснение сложных моментов.
Ещё один плюс оффлайновых курсов — нетворкинг. В среде увлечённых программированием людей вы освоите новые навыки в разы быстрее, чем самостоятельно. Здесь вполне реально обрасти полезными для будущей работы связями и узнать, какие скиллы требуются для трудоустройства в той или иной компании.
Основы языка Python. 1 месяц.
От основ программирования до построения программ с использованием ООП
Язык программирования Python - это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов. Курс “Python Basic” отлично подойдет как для опытных программистов, желающих познакомиться с новым инструментом разработки, так и для совсем начинающих. Мы пройдем путь от основ программирования(переменные, циклы, ветвления), до построения программ с использованием объектно ориентированного подхода. На протяжении курса мы рассмотрим различные примеры применения языка для решения практических задач. Погрузимся в мир python и проникнемся его идеологией и философией.
Урок 1. Знакомство с Python
Где используется Python? Сильные стороны языка. Установка и запуск. Операции и инструкции. Переменные и типы данных. Динамическая типизация. Ввод-вывод. Логические операции. Операторы ветвления. Циклы.
Урок 2. Встроенные типы и операции с ними
Последовательности (итераторы). Строки, списки, кортежи, словари, множества. Обход последовательностей в цикле.
Урок 3. Функции и работа с файлами
Функции как строительные блоки программ. Встроенные функции. Области видимости и lambda-функции. Работа с файлами. Сохранение Python-объектов в файл. Формат JSON.
Урок 4. Полезные инструменты
Урок 5. Модули и библиотеки
Понятие модуля. Создание модулей. Пространство имен и пакеты модулей. Дополнительные возможности модулей. Библиотеки os, sys.
Урок 6. Объектно Ориентированное Программирование
Введение в ООП. Классы. Инкапсуляция, полиморфизм и наследование.
Урок 7. Интерфейсы
Перегрузка операторов. Интерфейс итерации. Метод как атрибут. Статические методы. Расширение встроенных типов.
Урок 8. Несколько полезных паттернов
Паттерн Builder. Паттерн Делегирование. Создание собственных исключений. Подведение итогов и несколько слов о программе Python Advanced.
Введение в Git
Основы работы с Git
В течении 13 роликов мы познакомимся с основами системы контроля версий Git. Выясним почему она важна в современной разработке и коллективном программировании. Познакомимся с основными понятиями Git: репозиториями, коммитами, ветками и тэгами. Изучим базовые операции: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое. Посмотрим, как при помощи Git сдавать домашние задания. Данный курс является базовым и после него можно приступать к изучению любого языка программирования. Кроме того, вы будете готовы к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.
Урок 1. Введение в системы контроля версий
Что такое система контроля версий?
Виды систем контроля версий
Git и его преимущества
Документация
Урок 2. Работа с командной строкой
Что такое командная строка?
Почему важна командная строка?
Как открыть командную строку?
Полезные команды
Урок 3. Локальная работа с Git-репозиторием
Введение в консольный клиент
Настройка git
Инициализация репозитория
Клонирование репозитория
Графические git-клиенты
Урок 4. Базовые операции
Индексирование
Публикация изменений
Коммиты
Отмена индексирования
Текущий статус
Урок 5. История git-проекта
История изменений
Откат по истории проекта
Авторы изменений: git blame
Игнорирование файлов.gitignore
Сайт gitignore.io
Сохранение папок.keep
Урок 6. Ветки
Управление ветками
Создание и удаление веток
Переключение между ветками
Конфликты способы и их разрешение
git merge
Урок 7. Создание удаленного Git-репозитория
Git-хостинги (GitHub, GitLab, Bitbacket)
Создание собственного bare-git репозитория
Регистрация на GitHub
Публикация изменений в удаленном репозитории
Урок 8. Удаленные ветки
Названия репозиториев
Несколько репозиториев в одном проекте
.git/config
Управление ветками на удаленном репозитории
Урок 9. Версионирование
Способы версионирования
Тэги и их связь с коммитами
Добавление тэга
Удаление тэга
Управление тэга на удаленном репозитории
Урок 10. Слияние и переносы
Сливаем изменения. git merge
Переносим ветки. git rebase
Переносим коммиты. git cherry pick
Сливаем коммит в один. git squash
Хуки
Псевдонимы
Урок 11. Gitflow
Как используется и зачем?
Циклы тестирования
Возможно Blue/green
Релизные ветки
Хотфиксы
Урок 12. SSH
Протокол SSH
Зачем используется?
Создание ключей
Форвардинг
SSH-агент
Копирование файлов по SSH
Windows: Git for Windows
Использование SSH совместно с Git-ом
Урок 13. Сдача домашней работы через Git
Базы данных. 1 месяц.
Быстрый старт
Урок 1. Вебинар. Установка окружения. DDL - команды
Урок 2. Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
Урок 3. Вебинар. Введение в проектирование БД
Урок 4. Вебинар. CRUD-операции
Урок 5. Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
Урок 6. Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
Урок 7. Видеоурок. Сложные запросы
Урок 8. Вебинар. Сложные запросы
Урок 9. Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
Урок 10. Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
Урок 11. Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
Урок 12. Вебинар. Оптимизация запросов
Студенты углубят базу программирования на языке Python и «прокачают» алгоритмическое мышление. Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы и использовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Python и всеми необходимыми библиотеками.
Урок 1. Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python
Введение в алгоритмизацию. Решение практических задач.
Урок 3. Массивы. Кортежи. Множества. Списки.
Понятие массива, кортежа, множества и списков. Обработка последовательностей, одномерных и двумерных массивов. Работа с ассоциативными массивами (таблицами данных). Двоичный (бинарный) поиск элемента в массиве.
Урок 4. Эмпирическая оценка алгоритмов на Python
Измерения времени работы с использованием timeit. Профайлер.
Урок 5. Коллекции. Список. Очередь. Словарь.
Понятие коллекции. Основные типы коллекции. Стандартные методы работы с коллекциями. Примеры применения коллекций для решения практических задач.
Урок 6. Работа с динамической памятью
Представление в памяти коллекций. Управление памятью.
Урок 7. Алгоритмы сортировки
Сортировка пузырьком. Быстрая сортировка (Quick sort). Сортировка Шелла. Сортировка сложных структур с использованием ключа. Обратная сортировка. Сортировка с использованием функции attrgetter.
Урок 8. Деревья. Хэш-функция
Двоичные деревья поиска. Проход по дереву. Хэш-функция.
HTML/CSS - язык гипертекстовой разметки, основа для изучения серверных ЯП. Изучив HTML, вы сможете создать статичную веб-страничку или веб-сайт. CSS - каскадные таблицы стилей - позволит оформить сверстанный сайт так, как вам хочется. Вы сможете смотреть видеокурс в удобное время и по всем вопросам обращаться к наставнику, который будет контролировать ваш прогресс. Формат располагает к общению и самодисциплине в обучении. За месяц вы научитесь: * верстке статических сайтов, * валидной кроссбраузерной вёрстке, * блочной вёрстке, * выполнению базовых операций в Photoshop, * использованию препроцессоров LESS и Bootstrap. Для перехода к следующему занятию курса необходимо, чтобы ваше домашнее задание прошло проверку. Это покажет, что вы поняли предыдущий урок и легко освоите новые знания. Задание может проверить как ментор, так и одногруппники, знаниям которых вы доверяете, и получить за это ачивку. С каждой проверкой количество ачивок растет, а навык работы с чужим кодом увеличивается. От количества ачивок зависит уровень итогового сертификата: чем их больше, тем выше статус. Эта в чем-то игровая механика делает занятия еще интереснее.
Урок 1. Основные понятия в веб-разработке
Что представляет собой веб-страница; виды сайтов; процесс разработки сайта; что такое гипертекст, теги и атрибуты; подготовка рабочего места; структура HTML-документа; основные теги оформления текста; простой пример HTML-странички; пример сложной веб-страницы; горячие клавиши для перемещения по документам.
Урок 2. Основы языка разметки документов HTML
Урок 3. Основы языка оформления стилей документа CSS
Что такое CSS; синтаксис CSS; способы объявления CSS; селекторы (id, class, tag); селекторы атрибутов.; основные свойства стилей; вложенность; наследование и группирование свойств; проверка подключения файла стилей.
Урок 4. Псевдоклассы и псевдоэлементы, табличная верстка
Приоритеты применения стилей; псевдоклассы и псевдоэлементы; создание таблиц; объединение ячеек; вложенные таблицы; стилевое оформление таблиц.
Урок 5. Формирование блочной модели, блочная верстка
Основные теги для верстки (div и span); отступы элементов (margin и padding); обтекаемые элементы; позиционирование блоков.
Урок 6. Работа с макетом дизайна в формате PSD
Основные функции и знакомство с Photoshop; выделение основных частей макета; нарезка макета; вёрстка макета сайта при помощи блоков; вставка частей макета в вёрстку;
Урок 7. Разметка сайта и знакомство с Bootstrap
Создание основной разметки сайта; применение overflow и clear в реальной вёрстке; заполнение разметки частями нарезанного макета; приёмы позиционирования элементов; знакомство и применение Bootstrap.
Урок 8. Стандарты web и вспомогательные инструменты
Загрузка проектов на сервер; проблема «кроссбраузерности»; стандарты HTML/CSS; будущее за стандартами HTML5 и CSS3; грамотная, универсальная вёрстка; знакомство с препроцессорами на примере LESS.
Студенты знакомятся с основами JavaScript, позволяющего делать веб-страницы интерактивными. Учатся создавать динамические страницы и приложения, используя опыт HTML-верстки. Отрабатывают навык программирования на JavaScript, разрабатывая мини-игры.
Урок 1. Основы языка JavaScript
Синтаксис; структура кода; внешние скрипты и порядок их исполнения; переменные и типы данных; Hello world; современные стандарты.
Урок 3. Циклы, массивы, структуры данных
Циклы в JavaScript; массивы в JavaScript; структуры данных; практикум; игра «Быки и коровы».
Урок 4. Объекты в JavaScript
Знакомство с понятием объектов; объекты в JavaScript; работа с объектами; перебор значений; практикум; игра «Квест».
Урок 5. Введение в DOM
Понятие DOM; DOM в JavaScript; манипуляции с DOM в JavaScript; практикум; игра «Квест 2.0».
Урок 6. Обработка событий в JavaScript
Понятие события; обработка нажатий; браузерные события; практикум; игра «Крестики-нолики».
Урок 7. Урок-практикум
Реализация игры «Змейка».
Урок 8. Анонимные функции, замыкания
Углубленное изучение работы функций; функции и функциональные выражения; анонимные функции; замыкания; действия браузера по умолчанию.
Основы Django Framework . 1 месяц.
Создание веб-сайта
На курсе студенты освоят создание веб-сайта на Python с помощью фреймворка Django. В ходе практической разработки начинающие программисты научатся использовать возможности Django, который ускоряет написание кода и позволяет быстро и качественно воплотить идею в рабочий IT-проект. По итогам курса студенты научатся создавать безопасные веб-сайты, внедрять шаблон проектирования MVC, реализовывать авторизацию и регистрацию пользователей, админку и асинхронное обновление контента. Создадут личный проект и портфолио.
Урок 1. Знакомство с фрэймворком
Зачем нужен Django. Сильные стороны фрэймворка. Установка и настройка. Общие сведения о структуре проекта. Знакомство с urlpatterns. Первая страничка и ее отображение.
Урок 2. Шаблон + Контекст = html
Шаблонизатор Django (теги, фильтры и наследование). Работа со статикой и ссылками на страницах. Отправка контента в шаблоны и загрузка его в контроллеры из внешних источников.
Урок 3. Модели + ORM = данные
Краткая теория баз данных. Введение в Django-ORM. Подключение и создание базы данных. Несколько слов о миграциях. Работа с данными. Встроенная админка. Пространства имен.
Урок 4. Аутентификация и регистрация пользователя
Урок 5. Пользователь + товар = корзина
Выполнение запросов при помощи ORM. Работа с меню. Создание корзины.
Урок 6. Корзина + AJAX + декораторы
Работа с корзиной. Добавление динамики в «горячее предложение». Создание страницы продукта. Ограничение доступа к корзине. AJAX: выполнение асинхронных запросов.
Урок 7. Собственная админка
Интеграция нового приложения в проект. Ограничение доступа к админке. Реализация механизма CRUD для пользователей и категорий товаров.
Урок 8. Полезное: страничный вывод, шаблонные фильтры, CBV
Реализация механизма CRUD для товаров. постраничный вывод объектов. CBV: готовые контроллеры. Шаблонные фильтры.
Django Framework. Инструменты оптимизации. 1 месяц.
Разработка сайтов на Python
Продолжая изучать Django, студенты разовьют личный проект: создадут контекстный процессор, добавят подтверждение регистрации пользователя по email. Продолжат знакомство с механизмом Django ORM, решая задачи по агрегации данных, сложным запросам, кешированию, оптимизации работы с БД. Научатся использовать наборы форм (fromsets), чтобы одновременно создавать нескольких экземпляров одной модели например, добавлять несколько записей в категорию на странице в админке. Рассмотрят механизм привязки статических файлов (CSS, JS) к формам в Django. После завершения разработки любой проект должен быть протестирован и развернут на production web-сервере – эти вопросы будут изучены в курсе.
Урок 1. Отправка электронной почты. Контекстные процессоры
Переходим на Django 2.0. Отправляем сообщение с кодом активации пользователя. Работаем с контекстными процессорами на примере корзины.
Урок 2. Регистрация через социальную сеть. Django-ORM: связь один-к-одному
Регистрируемся в магазине через ВКонтакте. Создаем профиль пользователя и заполняем его данными из социальной сети.
Урок 3. Работа с заказом пользователя: CBV, Django formsets
Создаем приложение ordersapp. Работаем с наборами форм Django formsets, используя CBV.
Урок 4. Работа с заказом пользователя: обновляем остатки товара, добавляем код jQuery
Корректируем количество товара при работе с корзиной и заказом. Обновляем статистику заказа при его редактировании. Работаем с набором форм при помощи jQuery и django-dynamic-formset.
Урок 5. Развертывание Django-проекта на сервере
Готовим проект к развертыванию. Переходим на базу данных «PostgreSQL». Имитируем работу с VPS – устанавливаем и настраиваем сервер Ubuntu Server 17. Реализуем связку «nginx»+«gunicorn».
Урок 6. Профилирование и нагрузочное тестирование проекта, оптимизация работы с базой данных
Смотрим на работу проекта изнутри. Находим медленные контроллеры. Проводим нагрузочное тестирование. Оптимизируем работу с базой данных.
Урок 7. Еще быстрее: кеширование в Django
Декоратор «@cached_property»: кешируем методы моделей.
Тег «With» – кешируем переменные в шаблонах.
Кешируем функции, фрагменты шаблона и контроллеры при помощи «Memcached».
Урок 8. Продвинутая работа с Django-ORM. Тестирование в Django
Работа с атрибутами модели на уровне БД. Объекты «F» и «Q». Реализация сложной логики при помощи «Case» и «When». Класс «TestCase» – основа тестов в Django. Smoke-тестирование. Тестирование приложения аутентификации. Тест контроллеров.
Клиент-серверные приложения на Python. 1 месяц.
GeekUniversity
Курс поможет освоить расширенные возможности языка Python – мощного инструмента для создания программ разного профиля. Поэтапно рассматривается разработка приложения, обеспечивающего управление информацией от проектирования до тестирования. Отрабатывать написание многопоточной программы, создание графического интерфейса и управление безопасностью приложения студенты будут, разрабатывая собственный мессенджер.
Урок 1. Концепции хранения информации
Особенности хранения символов в памяти компьютера. Недостатки кодировки ASCII. Введение в кодировку Unicode. Unicode в Python 3. Конвертация байтов и строк - понятие и примеры. Ошибки преобразования.
Урок 2. Файловое хранение данных
Введение в файловое хранение данных. Использование файлов в формате CSV при сохранении данных. Файлы JSON как средство обмена данными. Работа с YAML-файлами при обработке и сохранении данных.
Урок 4. Основы тестирования
Введение в тестирование. Оператор assert. Модульное тестирование и модуль unittest.
Урок 5. Логирование
Журналирование событий и модуль logging.
Урок 6. Декораторы и продолжение работы с сетью
Декоратор. Декоратор с параметром. Сетевое программирование (продолжение).
Урок 7. Модуль select, слоты
Особенности использования модуля select. Слоты, их назначение и применение.
Урок 8. Потоки
Введение в потоки. Введение в многопоточное программирование. Модуль threading. Примитивы синхронизации. Модуль Queue. Модуль multiprocessing.
Стажировка в GeekBrains. 2 месяца.
В формате вебинаров
Во время стажировки студентам предстоит поработать в режиме удаленной занятости над Open Source-проектом либо стартапом. Студентам будет предложено выбрать один из набора доступных для разработки проектов. Студенты научатся работать в команде, коммуницировать с другими разработчиками, product- и project-менеджерами, дизайнерами, изучат гибкие методологии, фреймворк SCRUM, освоят принципы дистанционной работы. Результат стажировки - умение работать в команде, пополнение портфолио, возможность указать работу над проектом в качестве профильного опыта работы в резюме. Стажировка проходит в формате дистанционной работы с частичной занятостью, еженедельными встречами-статусами с преподавателем в формате вебинара.
Урок 1. Знакомство, выбор проекта
Какие роли бывают в разработке. Product Manager, Project Manager, разработчик, дизайнер. Что такое MVP. Архитектура современного сервиса. Как разработчики взаимодействуют между собой. REST API, Web Socket. Backend, Frontend, мобильные приложения. Микросервисная архитектура. Основы удаленной работы. Запись в команды.
Урок 2. Методологии разработки
Обзор методологий. Каскад (водопад), Agile-манифест, Канбан, Скрам. Где и для чего применяются. Смешанные методологии.
Урок 3. Методология SCRUM
Работа по SCRUM. Планирование спринта. Причесывание бэклога (backlog grooming). Цель спринта. Инкремент. Гибкая методология в условиях дистанционной работы. Таск-трекеры (Trello, Favro)/
Урок 4. User Story Mapping
Типы задач. Декомпозиция задач. Построение карты пользовательских историй. Работа над пользовательскими историями. Работа с ТЗ по водопаду и в гибких методологиях.
Урок 5. Ответственность, мотивация, личностный рост
Чем и как мотивировать себя. Какие уровни мотивации бывают. Как не сгореть на работе. И как не забить на работу.
Урок 6. Написание резюме
Как написать резюме, чтобы HR его не отсеял. Как заинтересовать работодателя. Как продемонстрировать навыки, полученные в учебе, если профильного опыта работы пока еще нет.
Урок 7. Предварительное подведение итогов, подготовка к защите проекта
Разбор студенческих резюме. Предварительное подведение итогов. Немного о стартапах, монетизации, инвесторах.
Урок 8. Подведение итогов, демонстрация выпускного проекта
Демонстрация рабочего прототипа студентами. Обсуждение полученных результатов. Обратная связь от преподавателя. Напутствие.
Как стать программистом. 13 уроков.
Пошаговая инструкция по поиску работы
Карьера в сфере программирования - это увлекательное путешествие в мир современных технологий. У каждого разработчика своя история и свой опыт. Однако существует базовый алгоритм, который поможет правильно сделать первые шаги и приведёт к вашей цели. Мы подготовили 13 видео-уроков, в которых ответили на самые актуальные вопросы о карьере программиста в компаниях и на рынке фриланса. Часто думаете о трудоустройстве и чувствуете, что готовы начать зарабатывать? Тогда этот видео-курс для вас.
Урок 1. Профессия “Программист”
Особенности профессии; часто задаваемые вопросы; востребованность на рынке труда.
Урок 2. Профориентация
Стану ли я успешным программистом? Факторы успеха.
Урок 3. Начинаем составлять резюме
Самое важное - первое впечатление; как назвать должность.
Урок 4. Выбор языка программирования: веб-разработка
Обзор языков для разработки сайтов: HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python, Ruby, C#, Java; правильный выбор.
Урок 5. Мобильная разработка. Универсальные языки программирования
Обзор языков: Java, Objective-C, Swift; C#, C++, Python: правильный выбор.
Урок 6. Правила эффективного резюме
Список технологий; портфолио; дипломы и сертификаты; личностные качества. Взгляд технического специалиста и HR.
Урок 7. Поиск работы: что, где, когда
Работа мечты, психологические аспекты; техника запроса.
Урок 8. Собеседование и испытательный срок
Собеседования для программистов: как себя вести, что говорить, к чему прислушиваться; испытательный срок и правила его прохождения.
Урок 9. Фриланс: первые шаги
Обзор площадок для фриланса; особенности регистрации; оформление аккаунта; как выделяться среди большинства исполнителей.
Урок 10. Фриланс: начало работы и поиск заказов
Стратегия поиска заказов; приоритет заказов: что брать в работу; ведение переговоров; задания и подводные камни ТЗ; методы обращения к клиенту; написание ответов и привлечение внимания клиентов; правильные вопросы.
Урок 11. Фриланс: выполнение заказа и оплата
Способы оплаты: безналичный или наличный расчёт; предоплата или постоплата; обзор ситуаций, в которых лучше сработает каждый из способов; подготовка к работе и обязательные договорённости с клиентом; особенности процесса работы; завершающие этапы сотрудничества; обмен отзывами; техника "посоветоваться".
Урок 12. Специальности в сфере IT
Как проходит разработка в крупных компаниях? Кто такие аналитики, дизайнеры, тестировщики, архитекторы, projectmanager-ы, team-lead-ы и пр.
Урок 13. Карьерная лестница в сфере IT
Как выглядит карьерная лестница в сфере IT? В каких специальностях проще начинать свой путь? Какие есть перспективы развития?
Курс, разработанный совместно с школой EnglishDom, поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для начинающих IT-специалистов. Максимум практики и фокус на IT-лексику. На 10 уроках разбирается составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта. В живых диалогах на английском студенты закрепят фразы, которые пригодятся в работе разработчикам и тестировщикам, маркетологам и дизайнерам.
Урок 10. Start up
Рассказываем о своем проекте и представляем команду на английском.
Программа представляет собой набор алгоритмов, которые обеспечивают выполнение необходимых действий. Условно таким же образом можно запрограммировать обычного человека, написав точные команды, для того чтобы, например, он приготовил чай. Если в последнем варианте будет использоваться естественная речь (русская, украинская, английская, корейская и т. д.), то для компьютера понадобится специальный язык программирования. Python - один из таковых. Среда программирования впоследствии переведет команды в и цель человека, ради которой создавался алгоритм, будет выполнена. «Питон» имеет свой синтаксис, который будет рассмотрен ниже.
История языка
Разработка началась в 1980-х году, а завершилась она в 1991. Язык Python был создан Гвидо ван Россумом. Хоть основным символом «Питона» является змея, назван он был так в честь комедийного американского шоу.
При создании языка разработчик использовал некоторые команды, заимствованные уже у существующих Pascal, С и С++. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению.
Одним из факторов, которые позволили стать «Питону» достаточно известным, является дизайн. Многими весьма успешными специалистами он признается одним из лучших.
Особенности «Питона»
Язык программирования Python для начинающих специалистов станет отличным учителем. Он имеет достаточно простой синтаксис. Понять код будет легко, ведь он не включает в себя много вспомогательных элементов, а особенная структура языка будет учить делать отступы. Конечно же, хорошо оформленная программа с небольшим количеством команд станет понятной сразу же.
Многие синтаксические системы были созданы с опорой на объектно-ориентированное программирование. Не исключением является и язык Python. Для чего же именно он появился на свет? Он облегчит обучение новичкам, поможет вспомнить некоторые элементы уже квалифицированным сотрудникам.
Синтаксис языка
Как уже было сказано, код читается достаточно легко и просто. «Питон» имеет последовательные команды, отличающиеся четкостью выполнения. В принципе, используемые операторы не покажутся даже новичкам трудными. Этим и отличается язык Python. Синтаксис его легок и прост.
Традиционные операторы:
- При задавании условия следует использовать конструкцию if-else. Если таких строк слишком много, можно вписывать команду elif.
- Class предназначен для понимания класса.
- Один из простых операторов - pass. Он ничего не делает, вписывается для пустых блоков.
- Цикловыми командами являются while и for.
- Функция, метод и генератор определяется благодаря def.
Кроме одиночных слов, в качестве операторов язык программирования Python позволяет использовать и выражения. Благодаря использованию цепочек строк можно уменьшить количество отдельных команд и скобок. Используются и так называемые ленивые вычисления, т. е. те, которые выполняются лишь тогда, когда того требует условие. К ним относятся and и or.
Процесс написания программ
Интерпретатор работает на едином механизме: при написании строки (после которой ставится «Энтер») она сразу же выполняется, и человек может уже видеть какой-то результат. Это пригодится и будет достаточно удобным для новичков или тех, кто хочет протестировать небольшой кусочек кода. В компилируемых средах пришлось бы сначала написать программу целиком, лишь потом запустить ее и проверить на ошибки.
Язык программирования Python (для начинающих, как уже стало понятно, он подходит идеально) в операционной системе Linux позволяет работать непосредственно в самой консоли. Следует написать в командной строке название кода «Питон» на английском языке. Свою первую программу создать будет нетрудно. Прежде всего, стоит учитывать и то, что пользоваться интерпретатором здесь можно в качестве калькулятора. Так как с синтаксисом зачастую молодые и начинающие специалисты не дружат, то написать алгоритм можно таким образом:
После каждой строки необходимо ставить «Ентер». Ответ будет выводиться непосредственно после его нажатия.
Данные, используемые «Питоном»
Данные, которыми пользуются компьютеры (и языки программирования), представлены несколькими типами, и это вполне очевидно. Числа бывают дробными, целыми, могут состоять из множества цифр или быть весьма массивными из-за дробной части. Чтобы интерпретатору было проще работать с ними, и он мог понять, с чем имеет дело, следует задать определенный тип. Более того, он необходим, чтобы числа поместились в отведенную ячейку памяти.
Наиболее распространенные типы данных, которым пользуется язык программирования Python:
- Integer. Речь идет о целых числах, имеющих как отрицательное, так и положительное значение. Ноль также входит в данный тип.
- Для того чтобы интерпретатор понял, что работает с дробными частями, следует задать тип float point. Как правило, им пользуются в случае использования чисел с варьирующейся точкой. Следует помнить, что при написании программы нужно придерживаться записи «3.25», а не использовать запятую «3,25».
- В случае добавления строк язык программирования Python позволяет добавить тип string. Зачастую слова или фразы заключаются в одинарные или
Недостатки и преимущества
В последние несколько десятилетий людей больше интересовало, как больше времени потратить на освоение данных и меньше - на то, чтобы они были обработаны компьютером. Язык о котором лишь положительные, является высшим кодом.
Недостатков у «Питона» практически нет. Единственный серьезный минус - медлительность при выполнении алгоритма. Да, если сравнивать его с «Си» или «Джава», он, откровенно говоря, черепашка. Объясняется это тем, что данный
Разработчик позаботился о том, чтобы добавить в «Питон» самое хорошее. Поэтому при его использовании можно заметить, что он вобрал в себя лучшие черты других высших языков программирования.
В том случае, если идея, которая реализуется интерпретатором, не впечатляет, то понять это можно будет практически сразу, после написания нескольких десятков строк. Если программа стоящая, то критический участок можно в любое время усовершенствовать.
Сейчас над улучшением «Питона» работает не одна группа программистов, поэтому не факт, что код, написанный на С++ будет лучше, чем тот, который создан при помощи Python.
С какой версией лучше работать?
Сейчас широко используются сразу две версии такой синтаксической системы, как язык Python. Для начинающих выбор между ними будет достаточно трудным. Следует заметить тот факт, что 3.х все еще находится на разработке (хотя и выпущен в массы), в то время как 2.х - полностью завершенная версия. Многие советуют использовать 2.7.8, так как она практически не лагает и не сбивается. В 3.х версии нет радикальных изменений, поэтому в любое время свой код можно перенести в среду программирования с обновлением. Чтобы скачать необходимую программу, следует зайти на официальный сайт, выбрать свою операционную систему и дождаться окончания загрузки.
Что объединяет компании Google, YouTube, Yandex, Reddit, Instagram, Dropbox, Pinterest, PayPal, Intel, NASA, Microsoft и других гигантов? Кроме имени мирового масштаба, все они полностью или частично используют код, написанный на языке Python.
Python используется в крупных проектах из-за высокого качества программного обеспечения, кроссплатформенности, эффективности разработки, универсальности.
Программисты ценят его за легкость в усвоении, простой и понятный синтаксис, удобочитаемость, большое количество библиотек, открытое сообщество.
По результатам работы в 2017 году несколько крупных изданий поставили Пайтон на первые строчки рейтингов. IEEE Spectrum определил язык, как лучший, отдав пальму первенства, ресурс Stackoverflow выделил пятую строчку, как одному из самых популярных языков, RedMonk поставил его на третье место по востребованности.
С каждым годом увеличивается количество питонистов. Кто они такие, чем занимаются, сколько зарабатывают и как стать программистом Python – рассмотрим подробнее.
Кто такие программисты Python
Программист Python – специалист, работающий с одноименным языком. Так как язык многофункционален, программист может выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать игры, мобильные и веб-приложения, сопровождать ПО.
Плюсы и минусы профессии
Программирование на языке Пайтон имеет свои преимущества и недостатки.
Основные плюсы:
- низкий порог вхождения;
- востребованность;
- большое сообщество;
- возможность самостоятельного обучения;
- возможность работать удаленно;
- высокая зарплата python программиста.
Основные минусы:
- специалисты востребованы в крупных городах, найти вакансию в небольших населенных пунктах сложно;
- некоторые компании берут программистов исключительно с опытом работы;
- часто для трудоустройства требуется как второй, дополнительный языкк примеру, например для вакансии программиста на Java.
Что нужно знать программисту Python?
У каждого работодателя свои проекты и требования, но есть и общий список знаний, владея которыми, получить работу будет намного легче. Сюда входит:
- Знание основ программирования, структур данных, ООП.
- Сам язык, его синтаксис, библиотеки, фреймворки (особенно Django).
- Базы данных.
- Английский язык, особенно для удаленной работы python программистом.
- Знать системы контроля версий (git).
- Разбираться в чужом коде. Здесь стоит упомянуть о том, что вторая и третья версии Питона отличаются, нужно знать о различиях.
- Умение работать в команде.
- Javascript, jQuery.
Где обучиться
Чтобы найти работу python программистом, нужно многому обучиться. Желательно, но не обязательно заканчивать высшее учебное заведение, можно заняться самообразованием или посетить специальные курсы. Многие работодатели больше не смотрят на дипломы, а интересуются только знаниями. Особенно это касается крупных компаний, таких как Яндекс или Гугл.
Если вы выбрали самостоятельное обучение, обратите внимание на книги Марка Лутца «Изучаем Python» и «Программирование на Python». Они объемные (2 тысяч страниц в обоих вместе взятых), читать их новичку сложно. Но книги Лутца дают полное понимание темы и быстрое вхождение.
Для тех, кто о программировании еще не знает ничего, можно посоветовать автора Д. Бриггса и его чудесную и легкую в освоении книгу «Python для детей». Здесь вы поймете азы профессии, научитесь писать первую программу, первую игру.
Курсы программистов Python помогут усвоить материал быстрее и легче. Их преимущество в контакте с наставниками и возможности задать вопрос и получить быстрый и понятный ответ на него.
На курсах уделяется внимание основам языка, даются домашние задания и задачи для начинающих программистов python. Внимания достойны онлайн-курсы. Есть яркие примеры обучающих сайтом, где собраны лекции и методические материалы по программированию. После прохождения обучения получаете сертификат, который можно распечатать.
Есть хорошее бесплатное мобильное приложение – SoloLearn . Учите теорию, делайте тестовые задания, решайте задачки, тренируйтесь, играя с другими пользователями. В конце курса выдают сертификат. Приложение русифицировано, позволяет изучить 9 популярных языков, машинное обучение, HTML5, CSS3, JavaScript, JQuery, Web Development.
Еще один совет: посещайте форумы программистов Python. На них можно найти много полезной информации, как по обучению, так и по поиску работы. Вдохновится историями других разработчиков, почитать статьи на важные темы: «Как я стал Python программистом», «С чего начать обучение языку», «Как попасть в программисты Python».
Поиски работы
Программисты по уровню знаний делятся на три категории: Junior, Middle и Senior.
Начинающий разработчик (Джуниор) характеризуется малым опытом работы или его отсутствуем. Справляется с легкими задачами, но сложные выполнять не умеет или работает под контролем опытного наставника.
Миддл работает как самостоятельно, так и в команде, его код не требует правок. Опыт работы (чаще всего, но не обязательно) 1-3 года. Выполняет сложные задачи, пишет сложные приложения.
Синьор — опытный специалист, умеющий решать задачи любого уровня, исправлять серьёзные проблемы в коде. Чтобы стать Senior нужно очень много практики и знаний.
Легче найти работу Миддлу и Синьору, при этом вакансий для Джуниора немного. Компаний, ищущих разработчиков, интересует опыт работы, знания и умения, иногда – диплом.
Для наработки опыта можно пройти стажировку. Это Learning by Doing, вы будете работать над настоящими проектами, которые потом можно будет упомянуть в портфолио.
Кстати о резюме, python программист перед началом поиска работы должен ответственно подойти к его заполнению. Важно правильно указать навыки, знания фреймворков, при этом не показаться поверхностным человеком-оркестром. Можно упомянуть о владении другими языками, например: «Работал с PHP. Владею HTML, CSS, знаком с фреймворком Django».
Грамотно заполнить резюме и найти работу поможет также мой сайт, см. и .
Не обязательно жить и работать в одном городе, прогрессивные компании набирают удаленных разработчиков.
На моем сайте регулярно публикуется топовых вакансий для python программистов.
Новичкам стоит обратить внимание на фриланс, Python программисты больше востребованы на англоязычных ресурсах, таких как Upwork, GlobalFreelance.
Есть для программиста Python вакансии без опыта на Яндексе. Для сотрудничества нужно удачно пройти тестовую работу, например . Все вакансии смотрите .
