เป็นเวลาหกเดือนที่ฉันค้นหาคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ โดยค้นคว้าอย่างละเอียดในสาขาวิชานั้น ฉันพบเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์มากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบันทึกของ Vasily Bolshakov และ Hexlet แต่ฉันขาดโครงสร้าง ความรู้เติบโตขึ้นจากทุกด้านและกลายเป็นกอง เพื่อจัดโครงสร้างกระบวนการเรียนรู้และประเมินขอบเขต ฉันจึงจัดทำแผนขึ้นมา เมื่อรวบรวมโปรแกรม ฉันได้รับคำแนะนำจากปรัชญาของ Tim Peters ผู้ก่อตั้ง The Zen of Python:
เรียบง่ายดีกว่าซับซ้อน ซับซ้อนดีกว่าสับสน การปฏิบัติจริงดีกว่าความสมบูรณ์แบบ ข้อผิดพลาดไม่ควรถูกปิดบัง ตอนนี้ดีกว่าไม่เคย...
โปรแกรมแบ่งออกเป็นขั้นตอน ลำดับนั้นมีเงื่อนไข ภายในแต่ละขั้นตอนจะมีงานที่มีเครื่องหมายดอกจัน - เป็นที่ต้องการ แต่ไม่จำเป็น
1. ทำความเข้าใจว่าทำไมคุณถึงต้องการมัน
ฉันมีสองเป้าหมาย: วิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วและสร้างต้นแบบเพื่อทดสอบแนวคิด ในการทำเช่นนี้ ฉันเพียงแค่ต้องรู้จักไลบรารี่ที่เหมาะสม เข้าใจโค้ดของผู้อื่น และเขียนโค้ดของฉันเองเพียงเล็กน้อย เป้าหมายของคุณคืออะไร?2. ทำความรู้จักกับบรรทัดคำสั่ง
3. จัดให้มีการพัฒนาและสภาพแวดล้อมในการทำงาน
- เริ่มต้นด้วยโปรแกรมแก้ไขข้อความที่เหมาะสม: Sublime Text, Atom...
- สูญเสียศรัทธาในตัวเองเมื่อเผชิญหน้ากับ Vim เป็นครั้งแรก
- เติบโตมากับ IDE
นักพัฒนาที่ได้รับการคัดเลือกให้สัมภาษณ์ที่ Triplebyte
“ฉันเชื่อมั่นอย่างมากในการเรียนรู้จากการลงมือทำ และมีโอกาสมากมายในงานที่ฉันสามารถฝึกฝนทักษะ Python ผ่านการฝึกฝนโดยเจตนา” Robert Chang
4. เรียนรู้ไวยากรณ์ Python และโครงสร้างข้อมูลในทางปฏิบัติ
สำหรับผู้ที่รักหลักสูตรออนไลน์
5. เรียกดูห้องสมุด
6. รู้สึกถึงฐานข้อมูล
นอกจากนี้
Python ในภาพเดียวแผนที่การพัฒนานักพัฒนาหนังสือ “ตลอดกาล”ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นที่รอบคอบ: Andrey Sverdlov, cl0ne, DaneSoul, s_suhanov, KoMePcAHT, Singaporean
habr.com
หลักสูตร Python Developer สำหรับผู้เชี่ยวชาญรุ่นเยาว์
หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมอยู่แล้วและต้องการพัฒนาระดับของตนเองโดยได้รับความรู้และทักษะในด้านต่างๆ ของการพัฒนา หากคุณรู้สึกมั่นใจกับ Python อย่าลืมภาษา C มีความเข้าใจเกี่ยวกับเครือข่ายและ DBMS เชิงสัมพันธ์ และรู้วิธีจัดการ Linux, git และเครื่องมือนักพัฒนามาตรฐานอื่นๆ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณ
หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คุณดื่มด่ำกับวิศวกรรม "อุตสาหกรรม" สมัยใหม่ในความหมายกว้าง ๆ ทั้งในเชิงทฤษฎีและในทางปฏิบัติ ในขณะเดียวกัน ภาษา Python เองก็เป็นเพียงเครื่องมือที่เราจะวิเคราะห์ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมด้านต่างๆ จุดเน้นอยู่ที่การเรียนรู้ความสามารถทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขั้นพื้นฐานผ่านปริซึมของภาษาเฉพาะ รวมถึงการพัฒนาแนวทางการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ
คุณสมบัติของหลักสูตร: เน้นการปฏิบัติและครอบคลุม หลักสูตรนี้มีการบ้านจำนวนมาก ซึ่งบางส่วนอาจนำเสนอความท้าทายอย่างแท้จริง และการมอบหมายงานเสริมจะช่วยให้ผู้กล้าที่สุดเจาะลึกยิ่งขึ้นและ "สัมผัส" สิ่งที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้น ในเวลาเดียวกัน พื้นที่ที่คุณจะทดสอบความสามารถของคุณนั้นมีขอบเขตกว้างมาก: หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงเว็บ การวิเคราะห์ข้อมูล และประเด็นในการสร้างระบบที่มีภาระงานสูง เมื่อสิ้นสุดหลักสูตร คุณจะดำเนินโครงการในหัวข้อที่ไม่เสียค่าใช้จ่าย
หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรสากล โดยพิจารณาทั้งเวอร์ชัน 2 และ 3 ของ Python การบ้านและโปรเจ็กต์สามารถทำได้ในเวอร์ชันใดก็ได้ ตัวอย่างในคลาสมักจะใช้ได้กับทั้งสองเวอร์ชัน แต่ส่วนใหญ่เขียนในเวอร์ชันที่ 2 กระบวนการสร้างใหม่ใน Python 3 ได้เริ่มขึ้นแล้ว การพูดนอกเรื่องที่จำเป็นทั้งหมดและการอภิปรายเกี่ยวกับความแตกต่างในเวอร์ชัน จะทำ
ในตอนท้ายของหลักสูตร คุณจะได้รับความเข้าใจเกี่ยวกับโครงสร้างของการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ รวมถึงตำแหน่งของ Python และเครื่องมืออื่น ๆ ในนั้น โดยตอบคำถาม: “จะเขียนโค้ดที่เรียบง่ายและเป็นสำนวนที่ไม่ทำให้ลำบากใจได้อย่างไร” , “จะทดสอบและบำรุงรักษาโค้ดใน Python ได้อย่างไร” , “จะเขียนแอปพลิเคชันที่ไม่ตายเมื่อโหลดได้อย่างไร”
หลังจากจบหลักสูตร คุณจะมี: - 6-11 (ขึ้นอยู่กับความปรารถนาที่จะทำงานเสริม) การบ้านที่เสร็จสมบูรณ์ในทุกหัวข้อของหลักสูตร - โครงการเว็บขนาดเล็ก 1 โครงการ - รายการวรรณกรรมและข้อมูลอ้างอิงมากมายสำหรับการทำความคุ้นเคยและ เพิ่มพูนความรู้ของคุณ - คลาสโค้ดและสื่อการสอนที่เชื่อมต่อเข้าด้วยกันในรูปแบบของสมุดบันทึก jupyter - การบันทึกวิดีโอของการสัมมนาผ่านเว็บทั้งหมด - งานโครงการในหัวข้อที่คุณสนใจ
ค่าแรง: 4 ชั่วโมงสำหรับชั้นเรียน และการบ้าน 4-12 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
otus.ru
นักพัฒนาหลาม
ความต้องการ:
- ความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล
ข้อดีจะเป็น:
- ความรู้เกี่ยวกับ C ++;
- ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Unix
yandex.ru
Python Developer (OTUS) - วิดีโอสอน
นักพัฒนาหลาม
ระยะเวลา 44:16:24
เปิดทุกหลักสูตรจาก OTUS
Python Developer - รายการบทเรียนทั้งหมด
ขยายการล่มสลาย- บทที่ 1 บทที่ 1 01:35:34
- บทที่ 2 บทที่ 2 01:24:37
- บทที่ 3 บทที่ 3 01:01:27
- บทที่ 4 บทที่ 4 01:28:58
- บทที่ 5 บทที่ 5 01:17:29
- บทที่ 6 บทที่ 6 01:26:21
- บทที่ 7 บทที่ 7 01:03:47
- บทที่ 8 บทที่ 8 01:16:26
- บทที่ 9 บทที่ 9 01:23:44
- บทที่ 10 บทที่ 10 01:25:09
- บทที่ 11 บทที่ 11 01:26:31
- บทที่ 12 บทที่ 12 01:11:01
- บทที่ 13 บทที่ 13 01:15:37
- บทที่ 14 บทที่ 14 01:11:29
- บทที่ 15 บทที่ 15 01:23:11
- บทที่ 16 บทที่ 16 01:16:26
- บทที่ 17 บทที่ 17 01:13:09
- บทที่ 18 บทที่ 18 01:06:25
- บทที่ 19 บทที่ 19 01:20:49
- บทที่ 20 บทที่ 20 01:08:12
- บทที่ 21 บทที่ 21 01:26:13
- บทที่ 22 บทที่ 22 01:27:29
- บทที่ 23 บทที่ 23 01:19:40
- บทที่ 24 บทที่ 24 01:09:56
- บทที่ 25 บทที่ 25 01:10:55
- บทที่ 26 บทที่ 26 01:03:58
- บทที่ 27 บทที่ 27 01:13:58
- บทที่ 28 บทที่ 28 00:47:54
- บทที่ 29 บทที่ 29 00:57:48
- บทที่ 30 บทที่ 30 01:06:59
- บทที่ 31 บทที่ 31 00:22:38
- บทที่ 32 บทที่ 32 01:13:18
- บทที่ 33 บทที่ 33 00:55:26
- บทที่ 34 บทที่ 34 01:00:11
- บทที่ 35 บทที่ 35 01:01:59
- บทที่ 36 บทที่ 36 01:09:32
- บทที่ 37 บทที่ 37 00:52:08
Python เป็นภาษาอเนกประสงค์และมักใช้ในการพัฒนาโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน เว็บแอปพลิเคชัน ระบบควบคุมคุณภาพ และระบบวิเคราะห์ จากสถานที่ตั้งนี้ หลักสูตรนี้มุ่งเป้าไปที่การได้รับความรู้เฉพาะทางที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ภาษาในด้านต่างๆ ในกรณีนี้ สันนิษฐานว่าสิ่งพื้นฐานได้เรียนรู้ไปแล้ว และงานคือการศึกษาวิธีแก้ปัญหาเฉพาะภายในระบบนิเวศของ Python
ตลอดหลักสูตรนี้ เราจะพูดถึงแต่ละด้านที่อธิบายไว้ข้างต้น พิจารณาเครื่องมือและแนวปฏิบัติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในนั้น และเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดเชิงปฏิบัติและอุดมการณ์ที่ไม่น่าอายไม่เพียงแต่ในการทำงานเท่านั้น เพื่อแสดงด้วย ระยะเวลาของหลักสูตรคือห้าเดือน โดยสี่เดือนเป็นการฝึกอบรมและเดือนที่ห้า - เวิร์กช็อป (โครงการ) ในหัวข้อที่เลือก หลักสูตรนี้ใช้เวอร์ชัน Python 2 และ 3 ตัวอย่างส่วนใหญ่ให้ไว้ใน Python 2.7 แต่จะรันบน Python 3 โดยไม่มีการแก้ไขที่สำคัญ การบ้านและโปรเจ็กต์สามารถทำได้ในเวอร์ชันใดก็ได้: ขั้นสูง (ขั้นสูง)
คะแนนของคุณ
ติดตามการอัปเดตและข่าวสารล่าสุดบนหน้า Facebook ของเราหรือเข้าร่วมช่องทางโทรเลขของเรา 20/02/2017ru 22 บทเรียน netology Python: การเขียนโปรแกรมสำหรับทุกวัน
ยินดีต้อนรับสู่บทเรียน Python หากคุณมาที่นี่ เป็นไปได้มากว่าคุณเบื่อกับ PHP แบบเก่าแล้ว และคุณยังคงตัดสินใจที่จะเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ยืดหยุ่นและเป็นสากลมากขึ้น เช่น Python หลักสูตรวิดีโอนี้จะเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการทำงานในแต่ละวันของโปรแกรมเมอร์แบ็กเอนด์ในภาษานี้ให้ประสบความสำเร็จ
ระยะเวลา 28:53:17
21/06/2559 97 บทเรียน udemy Advanced Python (Angelic) 
หลักสูตรวิดีโอนี้เป็นหัวข้อเกี่ยวกับ Python ที่ครอบคลุมมากที่สุดบนเว็บไซต์ หากคุณไม่เคยเขียนโปรแกรมด้วย Python มาก่อน แต่รู้ไวยากรณ์พื้นฐานอยู่แล้วและต้องการเรียนรู้ Python หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณโดยเฉพาะ
เกือบ 100 บทเรียนพร้อมวิดีโอมากกว่า 10 ชั่วโมงเพื่อทำงานในหัวข้อนี้ พร้อมแบบทดสอบ ข้อสอบ การบ้าน และ 3 โครงงานหลักสำหรับการเรียนภาษา Python
คุณจะได้เรียนรู้การใช้ Python ในทางปฏิบัติ
ระยะเวลา 12:37:52
12-07-2017 171 บทเรียน udemy ทำ Python Masterclass ให้สำเร็จ 
รู้ว่าคุณมาถูกที่แล้วที่จะเชี่ยวชาญภาษา Python สำหรับผู้เริ่มต้น หลักสูตรนี้จะช่วยคุณพัฒนาโปรแกรมใน Python สำหรับ Windows, Max OS X และ Linux การเรียนรู้ Python จะทำให้คุณมีโอกาสหางานดีๆ มีอาชีพการงาน พบปะหญิงสาว (แต่นี่ไม่แน่นอน!) และความรู้เกี่ยวกับ Python ถือเป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในปี 2560! หลักสูตรนี้ประกอบด้วยบทเรียนเกี่ยวกับการอัพเดตล่าสุดในโลกของภาษา Python และ...
ระยะเวลา 33:21:37
12-04-201802-02-2018 ru 90 บทเรียน MoscowPython Python - การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน Python 
คุณกำลังมองหาหลักสูตรดีๆ เกี่ยวกับ Python มาเป็นเวลานานแล้ว แต่ยังไม่สามารถดูหลักสูตรใดจนจบได้ เพราะคุณเบื่อที่จะฟังอาจารย์ราดน้ำแล้วหรือยัง? ยินดีต้อนรับสู่หนึ่งในหลักสูตร Python ที่ดีที่สุด (เราคิดว่า) ใน CIS ตลอดระยะเวลา 10 เดือน ทีม MoscowPython (ชุมชน Python ที่ใหญ่ที่สุดในรัสเซีย) จะแสดงให้คุณเห็นถึงความเพลิดเพลินของภาษา Python โดยไม่ต้องยุ่งยากและด้วยแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด Python นั้นเรียนรู้ได้ง่าย แต่ในขณะเดียวกันก็ทรงพลังมาก สามารถใช้เป็น...
ระยะเวลา 15:28:47
06-06-2018th 113 บทเรียน 
การเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องสนุกและคุ้มค่า การเรียนรู้ที่จะเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ก็น่าจะสนุกไม่แพ้กัน! หลักสูตรนี้จะสอนทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับภาษา Python ในขณะที่สร้างแอปพลิเคชันที่น่าสนใจและน่าสนใจ จุดประสงค์ของหลักสูตรวิดีโอออนไลน์นี้คือเพื่อสอนภาษาการเขียนโปรแกรม Python ให้กับคุณ ถือว่าคุณมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อยเท่านั้น (เช่น คุณรู้ว่าตัวแปร ฟังก์ชัน และ...
ระยะเวลา 07:08:59
coursehunters.net
หลักสูตร เงินเดือน การทดสอบ ข้อดีและข้อเสียของวิชาชีพ
โปรแกรมเมอร์ Python ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงเพื่อสร้างแอปพลิเคชันไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ เกมประเภทต่างๆ ไมโครเซอร์วิส เว็บไซต์ขนาดใหญ่และขนาดเล็ก และบอทสำหรับเครือข่ายโซเชียล เขาไม่เพียงแต่มีส่วนร่วมในการสร้างซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังให้การสนับสนุนทางเทคนิค การบูรณาการ การเพิ่มประสิทธิภาพ และฝึกอบรมบุคลากรของบริษัทให้ทำงานกับโปรแกรมและบริการต่างๆ
คำอธิบายสั้น
ในช่วงต้นทศวรรษที่ 90 ของศตวรรษที่ผ่านมา นักพัฒนาชาวดัตช์ได้สร้าง Python ซึ่งรวมคุณสมบัติของภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ ภาษาระดับสูงที่เป็นปัญหาอยู่ในอันดับที่ 4 ของโลก มีการใช้งานและสนับสนุนโดย Mail, Pinterest, Youtube และผู้สร้างเครื่องมือค้นหาขนาดใหญ่
โปรแกรมเมอร์ Python ที่มีประสบการณ์เน้นถึงจุดแข็งของภาษาดังต่อไปนี้และข้อดีของการทำงานกับมัน:
- ความสามารถในการขยายภาษา บูรณาการกับ C/C++;
- ไวยากรณ์ที่เรียบง่าย, รองรับ Unicode;
- ข้ามแพลตฟอร์ม;
- การพิมพ์แบบไดนามิก
- ความสามารถในการสร้างโค้ดที่ซับซ้อนที่สุดอย่างรวดเร็ว
- สภาพแวดล้อมการพัฒนาจำนวนมาก
- สามารถใช้เขียนผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ทุกประเภท
- การบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นง่ายขึ้น
- ใบอนุญาตฟรี
- ชุมชนโปรแกรมเมอร์ที่มีความสามารถขนาดใหญ่
ข้อเสียของ Python ได้แก่ ความช้าและความจริงที่ว่าภาษาที่เป็นปัญหานั้นค่อนข้างเฉพาะเจาะจง บ่อยครั้งที่โปรแกรมเมอร์ที่เรียนภาษานี้ต้องการขยายขอบเขตและพัฒนาทักษะของตนเอง เครือข่ายมีเนื้อหาที่น่าสนใจมากมายเกี่ยวกับ Python: หนังสือและตำราที่มีประโยชน์ วิดีโอ ชุมชนที่พูดภาษารัสเซีย คำแนะนำที่แปล
คุณสมบัติของอาชีพโปรแกรมเมอร์ Python
โปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์จะเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เพราะหากพวกเขาไม่ได้รับความรู้ใหม่ นักพัฒนาจะสูญเสียทั้งคุณสมบัติและคุณค่าในตลาดแรงงานอย่างรวดเร็ว Python เป็นภาษาโปรแกรมอเนกประสงค์ที่นักพัฒนาต้องการทราบ บ่อยครั้งที่โปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์กับ C++ หรือ Java อยู่แล้วมักจะเรียนรู้ Python ความจริงก็คือทักษะในการทำงานกับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุช่วยให้คุณเชี่ยวชาญ Python ได้ในเวลาอันสั้น
นักพัฒนาหลายคนมองว่าภาษา Python นั้นล้าสมัยและช้าเกินไป ดังนั้นพวกเขาจึงไม่สนใจที่จะเรียนรู้มัน แต่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่กำลังใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้อย่างแข็งขัน โดยภาษานี้อยู่ในอันดับต้น ๆ ของการจัดอันดับมาหลายปี ซึ่งถือว่ามีแนวโน้มที่ดี
งานของโปรแกรมเมอร์ Python คือการเขียนโค้ด บูรณาการ ทดสอบโปรแกรม แก้ไขข้อผิดพลาด และเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้น นักพัฒนามีส่วนร่วมในการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ที่เขาพัฒนาหรืออัปเกรด ฝึกอบรมพนักงาน เตรียมคำแนะนำและเอกสารประกอบ
ข้อดีและข้อเสียของอาชีพ
ข้อดี
- ความสามารถในการเรียนรู้อย่างอิสระซึ่งสะดวกสำหรับผู้ที่ตัดสินใจเลิกใช้การเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน
- การเรียนรู้ที่รวดเร็ว
- ชุมชนโปรแกรมเมอร์ขนาดใหญ่ที่พูดภาษารัสเซีย
- รหัสภาษาที่สวยงามและเรียบง่าย ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาได้อย่างมาก
- โปรแกรมเมอร์จำนวนไม่มากที่เชี่ยวชาญภาษา Python
- มีความต้องการมากจึงมีงานมาก
ข้อเสีย
- Python ได้รับความนิยมน้อยกว่า Java และ C/C++ ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อเงินเดือน
- ภาษาโปรแกรมที่เป็นปัญหาอาจเป็นภาษาที่สอง แต่ไม่ใช่ภาษาแรก
- โปรแกรมเมอร์ Python เป็นที่ต้องการในบริษัทชื่อดังในมอสโก เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก และเมืองใหญ่อื่นๆ ดังนั้นนักพัฒนาที่พูดภาษาโปรแกรมได้เพียงภาษาเดียวอาจประสบปัญหาในการหางานในพื้นที่ห่างไกล
- หากต้องการได้รับการว่าจ้างในบริษัทขนาดใหญ่ คุณต้องมีประสบการณ์ 2-3 ปีกับ Java, C/C++
คุณสมบัติส่วนบุคคลที่สำคัญ
- ความอดทน.
- การทำงานอย่างหนัก.
- การกำหนด.
- ความคิดริเริ่ม.
- การกำหนด.
- ความมั่นใจในตนเอง.
- ความเอาใจใส่.
- การควบคุมตนเอง
สถานที่ทำงาน
นักพัฒนา Python จะสามารถหางานที่เหมาะสมได้ก็ต่อเมื่อเขามีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมเท่านั้น ความสามารถ ความคิดสร้างสรรค์ ความปรารถนาที่จะเรียนรู้ การตอบสนองอย่างรวดเร็ว ความใส่ใจในรายละเอียด สิ่งเหล่านี้เป็นข้อกำหนดเพิ่มเติมสำหรับผู้สมัคร ประตูของมหาวิทยาลัย บริษัทการค้าและไอที รัฐวิสาหกิจ สถาบันทางเศรษฐกิจ การถือครองสื่อ ฯลฯ จะเปิดรับนักพัฒนาที่มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดเหล่านี้
เงินเดือนโปรแกรมเมอร์ Python
เงินเดือนขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของนักพัฒนา Python การศึกษาระดับอุดมศึกษา บทวิจารณ์จากนายจ้างคนก่อน และระดับการฝึกอบรมด้านเทคนิค โปรแกรมเมอร์ Python จะได้รับเงินเดือนสูงสุดโดยมีประสบการณ์การทำงาน 2-3 ปีซึ่งทำงานในบริษัทที่ตั้งอยู่ในภูมิภาคมอสโกและเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
ความรู้ทางวิชาชีพ
- มีความรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python มีประสบการณ์อย่างน้อย 1 ปี
- ฟรีเฟรมเวิร์ก Django
- มีทักษะการปฏิบัติในการทำงานกับ Java, JavaScript, C/C++ เป็นที่พึงปรารถนา
- ความรู้เกี่ยวกับ REST, HTML, CSS, AJAX, Canvas, เว็บซ็อกเก็ต
- ระบบควบคุมเวอร์ชัน
- ระบบการจัดการฐานข้อมูลการจัดวางหน้ากระดาษ
- ภาษาอังกฤษซึ่งจำเป็นสำหรับการอ่านและเขียนเอกสารทางเทคนิค เอกสารประกอบ
www.profguide.ru
โปรแกรมเมอร์ Python: เขาคือใครเขาทำอะไร?
พัฒนาโปรแกรมเพื่อวัตถุประสงค์เกือบทุกชนิด: ไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ เว็บแอปพลิเคชัน และแบบสแตนด์อโลน
ดังที่เห็นได้จากชื่ออาชีพ ประเด็นสำคัญคือการใช้ภาษา Python มันเป็นภาษาระดับสูงสำหรับใช้งานทั่วไปที่มีความโดดเด่นด้วยความเรียบง่าย ด้วยเหตุนี้จึงสามารถเรียนรู้ Python ได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งรองจาก C++ และ Java ที่ซับซ้อนกว่า
Python ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เกือบทุกด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งความต้องการอีคอมเมิร์ซ การตลาดทางอินเทอร์เน็ต และธนาคารทางอินเทอร์เน็ต นั่นคือเหตุผลที่โปรแกรมเมอร์ที่ทำงานเกี่ยวกับเรื่องนี้จะสามารถค้นพบตัวเองในสาขาไอทีได้
นักพัฒนา Python สามารถรับรู้ได้ทั้งในการสร้างซอฟต์แวร์ตั้งแต่เริ่มต้นและในการปรับแต่งผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป โค้ดที่เขียนด้วย Python สามารถนำไปใช้กับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้ นอกจากนี้ โครงการที่สร้างขึ้นบนนั้นเป็นข้ามแพลตฟอร์มซึ่งช่วยให้สามารถถ่ายโอนจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่งได้หากจำเป็น
โปรแกรมเมอร์ Python: ความรับผิดชอบ
ความรับผิดชอบของโปรแกรมเมอร์ Python นั้นไม่แตกต่างจากหน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในภาษาอื่นมากนัก ภารกิจหลักคือการพัฒนาบริการและแอพพลิเคชั่นใน Python จำเป็นต้องมีความสามารถในการเขียนและอ่านข้อกำหนดทางเทคนิคและความรู้เกี่ยวกับคำศัพท์เฉพาะทางด้วย
ขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนา Python ทำงานคนเดียวหรือเป็นทีม รายการงานที่ดำเนินการก็เปลี่ยนแปลงเช่นกัน ดังนั้น เมื่อทำงานคนเดียว โปรแกรมเมอร์จะรับผิดชอบอย่างเต็มที่ไม่เพียงแต่ในการเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงขั้นตอนการทดสอบและการใช้งานผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ตลอดจนการเขียนคำแนะนำสำหรับผู้ใช้ด้วย หากทีมผู้เชี่ยวชาญทั้งหมดทำงานในโครงการ งานต่างๆ มักจะถูกกระจายไปยังสมาชิกทุกคน
จะเป็นนักพัฒนา Python ได้อย่างไร
อาชีพ "โปรแกรมเมอร์ Python" เป็นที่ต้องการและมีความเกี่ยวข้อง โรงเรียนและมหาวิทยาลัยออนไลน์เปิดสอนหลักสูตรการพัฒนา Python สำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและมืออาชีพที่มีประสบการณ์ หากคุณกำลังจะจริงจังกับการเขียนโปรแกรม คุณควรใส่ใจกับโปรแกรมการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้น หากคุณคุ้นเคยกับภาษาการเขียนโปรแกรมบางภาษาแล้ว หลักสูตร Python ขั้นสูงเหมาะสำหรับคุณ
ข้อมูล hit.ru
นักพัฒนา
Yandex คือบริษัทเทคโนโลยีรายแรกและสำคัญที่สุด เบื้องหลังผลิตภัณฑ์ของเราคือวิศวกรผู้มีความหลงใหลในงานของตน เรามีผู้ที่ชื่นชอบการเรียนรู้ของเครื่องและผู้ที่สนใจในความซับซ้อนของระบบปฏิบัติการ นักพัฒนาพื้นที่จัดเก็บข้อมูลระดับเพตาไบต์ และผู้เชี่ยวชาญในแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปและมือถือ ผู้เชี่ยวชาญด้านวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติและการจำแนกข้อมูล สถาปนิกของบริการที่มีภาระงานสูง
เมื่อเข้าร่วมทีมของเรา คุณจะสามารถทำงานร่วมกับระบบแบนเนอร์ Yandex ได้ มีส่วนช่วยในการพัฒนาบริการภายในของบริษัท และทำงานในระบบบูรณาการโค้ดอย่างต่อเนื่อง คุณจะมีโอกาสปรับปรุง Yandex.Disk หรือระบบตรวจสอบการค้นหา คุณจะสามารถนำความรู้ทางคณิตศาสตร์ของคุณไปใช้และใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องในทางปฏิบัติได้ รหัสที่คุณเขียนจะถูกติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ Yandex นับหมื่นเพื่อรองรับคำขอนับพันล้านครั้งต่อวัน และแอปพลิเคชันของคุณจะถูกใช้งานโดยผู้คนนับล้าน - บนคอมพิวเตอร์ แท็บเล็ต และสมาร์ทโฟน
เรากำลังมองหาวิศวกรที่มีความสามารถซึ่งสามารถคิดไอเดียใหม่ๆ และนำแนวคิดของตนไปประยุกต์ใช้กับโค้ดใน Python หรือหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ใช้ใน Yandex: C++, Java, JavaScript หากคุณต้องการภาษาอื่น โปรดดูรายการตำแหน่งงานว่างทั้งหมดของเรา บางทีอาจมีสิ่งที่คุณต้องการที่นั่น
ความต้องการ:
- ประสบการณ์ในการใช้อัลกอริธึมแบบคลาสสิก
- ความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล
- มีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับ Python และเฟรมเวิร์กพื้นฐาน
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีในการพัฒนาอุตสาหกรรมใน Python;
- คุณทำงานในตำแหน่งที่คล้ายกันในปีที่แล้ว
ข้อดีจะเป็น:
- ประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมแบบมัลติเธรด
- ความรู้เกี่ยวกับ C ++;
- มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัส
- ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Unix
- ประสบการณ์การเขียนโปรแกรมเครือข่าย
- มีประสบการณ์ในการออกแบบและพัฒนาบริการที่มีภาระงานสูง
- เราบอกคุณว่าโอกาสในการทำงานและอาชีพในการเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้มีอะไรบ้าง
Pythonist สามารถสร้างรายได้ได้เท่าไหร่?
ความพิเศษในอนาคตมักถูกเลือกตามความต้องการและระดับเงินเดือน นักพัฒนา Python ที่มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีสามารถคาดหวังเงินเดือน 80-120,000 รูเบิลต่อเดือนตั้งแต่เริ่มต้นในที่ใหม่ โดยปกติแล้ว ขีดจำกัดสูงสุดจะสูงกว่ามาก: รายได้ของนักพัฒนา Python ขึ้นอยู่กับความสามารถ ลักษณะเฉพาะของธุรกิจ และเมืองที่เขากำลังมองหางาน เงินเดือนสูงสุดสำหรับตำแหน่ง "นักพัฒนา Python" ตามที่นายจ้างระบุในพอร์ทัล hh.ru คือ 280,000 รูเบิลต่อเดือน ผู้สมัครที่ไม่มีประสบการณ์การทำงานจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับอุดมศึกษาหรือไม่สมบูรณ์ มีทักษะพื้นฐานในการทำงานกับ CSS, HTML และแน่นอนว่าต้องมี Python ผู้เริ่มต้นสามารถนับรายได้อย่างน้อย 40,000 รูเบิลต่อเดือนในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กและจาก 50,000 ในมอสโก
ประสบการณ์การทำงานช่วยเพิ่มมูลค่าของผู้เชี่ยวชาญในตลาด ยิ่งสูงเท่าไร เงินเดือนก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น สิทธิประโยชน์อื่นๆ ที่ต้องการ ได้แก่:
- ความรู้ภาษาอังกฤษเชิงเทคนิค
- ความพร้อมของพอร์ตโฟลิโอของโครงการที่เสร็จสมบูรณ์
- ประสบการณ์กับ MySQL;
- ความรู้เกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมเพิ่มเติม (PHP, Java, C)
- การพัฒนาสำหรับระบบปฏิบัติการยูนิกซ์/ลินุกซ์;
- ทักษะในการพัฒนาบริการเว็บโดยใช้ Django, Tornado และ/หรือ Twisted
- การพัฒนาระบบสารสนเทศที่มีภาระงานสูง
- การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบสารสนเทศให้เหมาะสม
ทำไมโปรแกรมเมอร์ถึงเลือก Python
Python เป็นภาษาหลายชั้นที่ทรงพลังซึ่งใช้ในการพัฒนาแพลตฟอร์ม เว็บไซต์ และแอปพลิเคชันที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ให้ความสามารถที่สำคัญของเครื่องมือค้นหาของ Google และแอปพลิเคชันจำนวนหนึ่งของบริษัทนี้ YouTube และ Dropbox ซึ่งเป็นบริการสำรวจออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก SurveyMonkey, Reddit, Quora และอื่นๆ เขียนด้วย Python สถาปัตยกรรมของเว็บไซต์ เช่น Instagram, Pinterest, Prezi, Spotify, NASA, The Onion และอื่นๆ สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์ก Django
ในขณะเดียวกัน Python ก็ค่อนข้างเรียนรู้ได้ง่าย นี่คือการยืนยันจากโปรแกรมเมอร์เอง
เอคาเทรินา นิซนิโควาผู้พัฒนาที่ Cupishuz (Lamoda Group):
“มีวรรณกรรมและหลักสูตรมากมายเกี่ยวกับการพัฒนา Python ทางออนไลน์ แม้แต่สำหรับผู้เริ่มต้นก็ตาม Python มีไลบรารี่จำนวนมากเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ - นี่เป็นข้อได้เปรียบเหนือภาษาอื่นๆ อย่างมาก นอกจากนี้ผู้ที่เลือกการเขียนโปรแกรม Python จะไม่ถูกทิ้งให้อยู่ตามลำพังกับความยากลำบาก ชุมชนการพัฒนา Python ไม่เพียงแต่มีขนาดใหญ่ แต่ยังเปิดกว้างมาก ดังนั้นคุณจึงสามารถค้นหาคำตอบสำหรับคำถามของคุณได้อย่างง่ายดาย”
ในตอนแรก โค้ดที่เขียนโดยโปรแกรมเมอร์ Python คนใหม่จะเป็นแบบสำเร็จรูปและซ้ำซ้อน เมื่อนักพัฒนามีความเชี่ยวชาญมากขึ้น เขาสามารถตัดโค้ดเดิมออกครึ่งหนึ่งหรือสามครั้งได้ โดยใช้ลูกเล่นและโมดูลเรียบร้อยที่เขาเรียนรู้ด้วยตัวเองหรือในหลักสูตร
วิตาลี อาดูชีฟวิศวกรประกันคุณภาพของ InPlat:
“ฉันเขียนด้วย Python มาประมาณ 3 ปีแล้ว ฉันชอบมันเพราะความยืดหยุ่น ความเรียบง่ายในการวนซ้ำ ประเภทข้อมูลจำนวนน้อย คำสั่งที่ไม่มีบรรทัดและตัวอักษรเพิ่มเติม และยังรวมถึงความแม่นยำในการระบุข้อผิดพลาดในคอนโซลด้วย
หลังจากพบปัญหาระหว่างทาง สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้วิธีจินตนาการถึงอัลกอริทึมสำหรับการแก้ปัญหา หากไม่มีสิ่งนี้ คุณอาจเสี่ยงต่อการสูญเสียเวลาได้มาก อย่าลืมเรียนรู้วิธีทำงานกับรูปแบบข้อมูลใน API: JSON, XML, SQL ขอแนะนำให้หางานที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม Python ในระหว่างการศึกษาหรือฝึกฝนทักษะที่ได้รับด้วยตัวเอง ด้วยวิธีนี้คุณจะเห็นโอกาสและโอกาสได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และเข้าใจถึงความแตกต่างของการพัฒนาอย่างรวดเร็ว”
จะเรียนรู้การพัฒนา Python ได้อย่างไรและที่ไหน
คนที่ตัดสินใจเชื่อมโยงชีวิตของเขา (หรือบางส่วน) กับ Python นั้นโชคดีมาก: มีหลายวิธีในการเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้
มหาวิทยาลัย.ตามกฎแล้วผู้สำเร็จการศึกษาจากโรงเรียนจะเลือกวิธีนี้ คนหนุ่มสาวหลายคนอยากเรียนเขียนโปรแกรมเพราะตอนนี้เป็นแฟชั่น ในการเลือกมหาวิทยาลัย พวกเขาไม่ได้เจาะลึกหลักสูตรของมหาวิทยาลัย และเปล่าประโยชน์: บ่อยครั้งในมหาวิทยาลัยคุณจะได้รับความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมพื้นฐานหลายภาษาเท่านั้น และหลังจากปกป้องประกาศนียบัตรของคุณแล้ว คุณยังคงต้องศึกษาเพิ่มเติมในสาขาที่สนใจ นอกจากนี้การเรียนในมหาวิทยาลัยยังใช้เวลานาน - อย่างน้อย 4 ปี
การศึกษาด้วยตนเองบางทีวิธีเรียนรู้ Python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด คุณสามารถเริ่มต้นด้วยวรรณกรรม เช่น หนังสือที่มีโปรแกรมที่เป็นระบบ นักพัฒนาแนะนำให้พิจารณาอย่างใกล้ชิดที่ “การทำงานอัตโนมัติประจำด้วย Python” โดย Al Sweigart, “Scraping Websites with Python” โดย Ryan Mitchell และ “Python in UNIX and Linux System Administration” โดย Noah Gift
มีหลักสูตร Python ออนไลน์มากมายทางออนไลน์: Codecademy, DataCamp, Coursera, edX และอื่นๆ หลักสูตรออนไลน์ภาษาอังกฤษได้รับการยกย่องจากนักพัฒนามากกว่าหลักสูตรในประเทศ
เอคาเทรินา นิซนิโควา:
พี่เลี้ยง/พี่เลี้ยง.การค้นหา Pythonist ที่มีประสบการณ์ทางออนไลน์หรือออฟไลน์นั้นไม่ใช่เรื่องยาก บุคคลดังกล่าวจะบอกคุณว่าควรเริ่มทำงานที่ใดดีที่สุด วิเคราะห์โค้ด และบอกคุณเกี่ยวกับข้อผิดพลาดทั่วไปและวิธีแก้ไข คุณเพียงแค่ต้องคำนึงถึง "ปัจจัยมนุษย์": พี่เลี้ยงอาจมีเรื่องเร่งด่วนที่ต้องจัดการ และเขาจะประเมินโค้ดตามอัตวิสัย มีแหล่งข้อมูลเฉพาะทางที่คุณสามารถหาที่ปรึกษาได้ เช่น Codementor
หลักสูตรโปรแกรมการศึกษาสำหรับการพัฒนา Python ผสมผสานความสามารถของแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ทั้งหมดข้างต้น ใช้เวลาเรียน 2-3 เดือน สอนโดยอาจารย์ผู้มีประสบการณ์ นักเรียนแต่ละคนสามารถรับความช่วยเหลือเป็นรายบุคคลในการเลือกแนวทางแก้ไขและชี้แจงปัญหาที่ยากได้
ข้อดีอีกประการหนึ่งของหลักสูตรออฟไลน์คือการสร้างเครือข่าย ในสภาพแวดล้อมของผู้คนที่หลงใหลในการเขียนโปรแกรม คุณจะได้เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ได้เร็วกว่าตัวคุณเองหลายเท่า ที่นี่ค่อนข้างเป็นไปได้ที่จะได้รับการเชื่อมต่อที่เป็นประโยชน์สำหรับการทำงานในอนาคต และค้นหาทักษะที่จำเป็นสำหรับการจ้างงานในบริษัทใดบริษัทหนึ่ง
พื้นฐานภาษาหลาม 1 เดือน.
ตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรมไปจนถึงการสร้างโปรแกรมโดยใช้ OOP
ภาษาการเขียนโปรแกรม Python เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการสร้างโปรแกรมเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย สามารถเข้าถึงได้แม้กระทั่งผู้เริ่มต้น สามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาประเภทต่างๆ หลักสูตร “Python Basic” เหมาะสำหรับทั้งโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์และต้องการทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือการพัฒนาใหม่ๆ และสำหรับผู้เริ่มต้นที่สมบูรณ์ เราจะเริ่มจากพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม (ตัวแปร ลูป การแตกแขนง) ไปจนถึงการสร้างโปรแกรมโดยใช้แนวทางเชิงวัตถุ ตลอดหลักสูตรเราจะดูตัวอย่างต่างๆ ของการใช้ภาษาเพื่อแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ มาดำดิ่งสู่โลกแห่ง Python และดื่มด่ำไปกับอุดมการณ์และปรัชญาของมัน
บทที่ 1: การแนะนำ Python
Python ใช้ที่ไหน? จุดแข็งของภาษา การติดตั้งและการเปิดตัว การดำเนินงานและคำแนะนำ ตัวแปรและชนิดข้อมูล การพิมพ์แบบไดนามิก อินพุตเอาต์พุต การดำเนินการเชิงตรรกะ ผู้ประกอบการสาขา รอบ
บทที่ 2 ประเภทและการใช้งานในตัว
ลำดับ (ตัววนซ้ำ) สตริง รายการ สิ่งอันดับ พจนานุกรม ชุด ลำดับการเคลื่อนที่ในวง
บทที่ 3 ฟังก์ชั่นและการทำงานกับไฟล์
ฟังก์ชันเป็นส่วนสำคัญของโปรแกรม ฟังก์ชั่นในตัว ฟังก์ชันขอบเขตและแลมบ์ดา การทำงานกับไฟล์. บันทึกวัตถุ Python ลงในไฟล์ รูปแบบ JSON
บทที่ 4 เครื่องมือที่มีประโยชน์
บทที่ 5 โมดูลและไลบรารี
แนวคิดของโมดูล การสร้างโมดูล เนมสเปซและแพ็คเกจโมดูล ความสามารถของโมดูลเพิ่มเติม ระบบปฏิบัติการไลบรารี, sys
บทที่ 6 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ OOP ชั้นเรียน การห่อหุ้ม ความหลากหลาย และการสืบทอด
บทที่ 7 อินเทอร์เฟซ
ตัวดำเนินการโอเวอร์โหลด อินเทอร์เฟซการวนซ้ำ วิธีการเป็นคุณลักษณะ วิธีการคงที่ การขยายประเภทบิวท์อิน
บทที่ 8 รูปแบบที่มีประโยชน์หลายประการ
ตัวสร้างรูปแบบ การมอบหมายรูปแบบ สร้างข้อยกเว้นของคุณเอง สรุปและคำสองสามคำเกี่ยวกับโปรแกรม Python Advanced
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Git
ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Git
ในวิดีโอทั้ง 13 รายการ เราจะทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานของระบบควบคุมเวอร์ชัน Git มาดูกันว่าเหตุใดจึงมีความสำคัญในการพัฒนาสมัยใหม่และการเขียนโปรแกรมร่วมกัน มาทำความรู้จักกับแนวคิดพื้นฐานของ Git: repositories, commits, Branchs และ Tags กันดีกว่า มาเรียนรู้การทำงานขั้นพื้นฐาน: การสร้างและการโคลนพื้นที่เก็บข้อมูล การรวมสาขา การสืบค้นประวัติการเปลี่ยนแปลง และอื่นๆ อีกมากมาย มาดูวิธีการส่งการบ้านด้วย Git กันดีกว่า หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรพื้นฐาน และหลังจากนั้นคุณสามารถเริ่มเรียนภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ ก็ได้ นอกจากนี้ คุณจะต้องเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ ซึ่งคำถามหลายข้อมักจะเน้นไปที่ระบบควบคุมเวอร์ชัน
บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบควบคุมเวอร์ชัน
ระบบควบคุมเวอร์ชันคืออะไร?
ประเภทของระบบควบคุมเวอร์ชัน
Git และคุณประโยชน์ของมัน
เอกสารประกอบ
บทที่ 2 การทำงานกับบรรทัดคำสั่ง
บรรทัดคำสั่งคืออะไร?
เหตุใดบรรทัดคำสั่งจึงมีความสำคัญ
วิธีการเปิดบรรทัดคำสั่ง?
คำสั่งที่เป็นประโยชน์
บทที่ 3 การทำงานภายในเครื่องด้วยพื้นที่เก็บข้อมูล Git
บทนำสู่ไคลเอ็นต์คอนโซล
การตั้งค่าคอมไพล์
กำลังเริ่มต้นพื้นที่เก็บข้อมูล
การโคลนพื้นที่เก็บข้อมูล
ไคลเอนต์คอมไพล์แบบกราฟิก
บทที่ 4 การปฏิบัติการขั้นพื้นฐาน
การจัดทำดัชนี
กำลังเผยแพร่การเปลี่ยนแปลง
มุ่งมั่น
ยกเลิกการจัดทำดัชนี
สถานะปัจจุบัน
บทที่ 5 ประวัติความเป็นมาของโครงการ git
ประวัติความเป็นมาของการเปลี่ยนแปลง
ย้อนกลับตามประวัติโครงการ
เปลี่ยนเครดิต: gitตำหนิ
ละเว้นไฟล์ .gitignore
เว็บไซต์ gitignore.io
การเก็บโฟลเดอร์เก็บไว้
บทที่ 6 สาขา
การจัดการสาขา
การสร้างและการลบสาขา
การสลับระหว่างสาขา
วิธีความขัดแย้งและการแก้ไข
คอมไพล์ผสาน
บทที่ 7: การสร้างพื้นที่เก็บข้อมูล Git ระยะไกล
Git โฮสติ้ง (GitHub, GitLab, Bitbacket)
การสร้างพื้นที่เก็บข้อมูล Bare-Git ของคุณเอง
ลงทะเบียนบน GitHub
กำลังเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงไปยังที่เก็บระยะไกล
บทที่ 8 สาขาที่ถูกลบ
ชื่อพื้นที่เก็บข้อมูล
ที่เก็บข้อมูลหลายรายการในโปรเจ็กต์เดียว
.git/config
การจัดการสาขาบนพื้นที่เก็บข้อมูลระยะไกล
บทที่ 9 การกำหนดเวอร์ชัน
วิธีการกำหนดเวอร์ชัน
แท็กและความสัมพันธ์กับการคอมมิต
การเพิ่มแท็ก
กำลังลบแท็ก
การจัดการแท็กบนที่เก็บระยะไกล
บทที่ 10. การรวมและการถ่ายโอน
เรารวมการเปลี่ยนแปลง คอมไพล์ผสาน
เราย้ายกิ่งก้าน คอมไพล์รีเบส
การย้ายกระทำ git เลือกเชอร์รี่
เรารวมการคอมมิตเป็นหนึ่งเดียว คอมไพล์สควอช
ตะขอ
ชื่อเล่น
บทที่ 11 Gitflow
มันใช้อย่างไรและทำไม?
รอบการทดสอบ
อาจเป็นสีฟ้า/เขียว
ปล่อยสาขา
โปรแกรมแก้ไขด่วน
บทที่ 12 สสส
โปรโตคอล SSH
ทำไมมันถึงใช้?
การสร้างคีย์
การส่งต่อ
ตัวแทนเอสเอสเอช
การคัดลอกไฟล์ผ่าน SSH
Windows: คอมไพล์สำหรับ Windows
การใช้ SSH กับ Git
บทที่ 13 การส่งการบ้านผ่าน Git
ฐานข้อมูล 1 เดือน.
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
บทที่ 1 การสัมมนาผ่านเว็บ การตั้งค่าสภาพแวดล้อม DDL - คำสั่ง
บทที่ 2 บทเรียนวิดีโอ การจัดการฐานข้อมูล ภาษาแบบสอบถาม SQL
บทที่ 3 การสัมมนาผ่านเว็บ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการออกแบบฐานข้อมูล
บทที่ 4 การสัมมนาผ่านเว็บ การดำเนินงาน CRUD
บทที่ 5 บทเรียนวิดีโอ ตัวดำเนินการ การกรอง การเรียงลำดับ และการจำกัด การรวบรวมข้อมูล
บทที่ 6 การสัมมนาผ่านเว็บ ตัวดำเนินการ การกรอง การเรียงลำดับ และการจำกัด การรวบรวมข้อมูล
บทที่ 7 บทเรียนวิดีโอ แบบสอบถามที่ซับซ้อน
บทที่ 8 การสัมมนาผ่านเว็บ แบบสอบถามที่ซับซ้อน
บทที่ 9 บทเรียนวิดีโอ ธุรกรรม ตัวแปร มุมมอง การบริหาร. ขั้นตอนและฟังก์ชันที่เก็บไว้ ทริกเกอร์
บทที่ 10 การสัมมนาผ่านเว็บ ธุรกรรม ตัวแปร มุมมอง การบริหาร. ขั้นตอนและฟังก์ชันที่เก็บไว้ ทริกเกอร์
บทที่ 11 บทเรียนวิดีโอ การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม NoSQL
บทที่ 12 การสัมมนาผ่านเว็บ การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม
นักเรียนจะพัฒนาฐานการเขียนโปรแกรมใน Python ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และปรับปรุงการคิดอัลกอริทึมของตนเอง หลักสูตรนี้จะสอนให้คุณเข้าใจอัลกอริธึมพื้นฐานและใช้อัลกอริธึมในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ แนะนำวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลใน Python และไลบรารีที่จำเป็นทั้งหมด
บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอัลกอริทึมและการใช้งานอัลกอริทึมอย่างง่ายใน Python
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอัลกอริทึม การแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ
บทที่ 3 อาร์เรย์ สิ่งอันดับ ฝูงชน. รายการ
แนวคิดของอาร์เรย์ ทูเพิล เซต และรายการ การประมวลผลลำดับ อาเรย์หนึ่งมิติและสองมิติ การทำงานกับอาร์เรย์ที่เชื่อมโยง (ตารางข้อมูล) การค้นหาแบบไบนารีสำหรับองค์ประกอบในอาร์เรย์
บทที่ 4: การประเมินเชิงประจักษ์ของอัลกอริทึม Python
การวัดเวลาทำงานโดยใช้ timeit ผู้สร้างโปรไฟล์
บทที่ 5 คอลเลกชัน รายการ. คิว. พจนานุกรม.
แนวคิดการสะสม ประเภทพื้นฐานของคอลเลกชัน วิธีการมาตรฐานในการทำงานกับคอลเลกชัน ตัวอย่างการใช้คอลเลกชันเพื่อแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ
บทที่ 6 การทำงานกับหน่วยความจำแบบไดนามิก
เป็นตัวแทนของคอลเลกชันในความทรงจำ การจัดการหน่วยความจำ
บทที่ 7 อัลกอริทึมการเรียงลำดับ
การเรียงลำดับฟอง จัดเรียงอย่างรวดเร็ว การเรียงลำดับเปลือก การเรียงลำดับโครงสร้างที่ซับซ้อนโดยใช้คีย์ การเรียงลำดับย้อนกลับ การเรียงลำดับโดยใช้ฟังก์ชัน attrgetter
บทที่ 8 ต้นไม้ ฟังก์ชันแฮช
ต้นไม้ค้นหาแบบไบนารี เดินผ่านต้นไม้ ฟังก์ชันแฮช
HTML/CSS เป็นภาษามาร์กอัปไฮเปอร์เท็กซ์ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการศึกษาภาษาฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เมื่อคุณเรียนรู้ HTML แล้ว คุณสามารถสร้างหน้าเว็บหรือเว็บไซต์แบบคงที่ได้ CSS - สไตล์ชีตแบบเรียงซ้อน - จะช่วยให้คุณออกแบบเว็บไซต์ได้ตามที่คุณต้องการ คุณจะสามารถชมหลักสูตรวิดีโอในเวลาที่สะดวก และหากคุณมีคำถามใดๆ โปรดติดต่อที่ปรึกษาที่จะติดตามความคืบหน้าของคุณ รูปแบบนี้ส่งเสริมการสื่อสารและมีวินัยในตนเองในการเรียนรู้ ในหนึ่งเดือนคุณจะได้เรียนรู้: * เค้าโครงของไซต์คงที่ * เค้าโครงข้ามเบราว์เซอร์ที่ถูกต้อง * เค้าโครงบล็อก * การดำเนินการขั้นพื้นฐานใน Photoshop * โดยใช้ตัวประมวลผลล่วงหน้า LESS และ Bootstrap การบ้านของคุณจะต้องให้คะแนนก่อนจึงจะสามารถไปยังบทเรียนถัดไปในหลักสูตรได้ นี่จะแสดงว่าคุณเข้าใจบทเรียนก่อนหน้านี้และจะเรียนรู้ความรู้ใหม่ได้อย่างง่ายดาย ทั้งที่ปรึกษาและเพื่อนร่วมชั้นที่มีความรู้ที่คุณไว้วางใจสามารถตรวจสอบงานนี้ได้ และได้รับความสำเร็จจากงานนั้น ด้วยการตรวจสอบแต่ละครั้ง จำนวนความสำเร็จจะเพิ่มขึ้น และทักษะในการทำงานกับโค้ดของผู้อื่นก็เพิ่มขึ้น ระดับของใบรับรองขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับจำนวนความสำเร็จ ยิ่งมีมาก สถานะก็จะยิ่งสูงขึ้น กลไกของเกมที่ค่อนข้างทำให้คลาสต่างๆ น่าสนใจยิ่งขึ้น
บทที่ 1 แนวคิดพื้นฐานในการพัฒนาเว็บ
หน้าเว็บคืออะไร ประเภทของไซต์ กระบวนการพัฒนาเว็บไซต์ ไฮเปอร์เท็กซ์ แท็ก และคุณลักษณะคืออะไร การเตรียมสถานที่ทำงาน โครงสร้างเอกสาร HTML แท็กการออกแบบข้อความพื้นฐาน ตัวอย่างง่ายๆ ของหน้า HTML ตัวอย่างหน้าเว็บที่ซับซ้อน ปุ่มลัดสำหรับการเคลื่อนย้ายเอกสาร
บทที่ 2 พื้นฐานของภาษามาร์กอัปเอกสาร HTML
บทที่ 3 พื้นฐานของภาษาการจัดรูปแบบเอกสาร CSS
ซีเอสเอสคืออะไร; ไวยากรณ์ซีเอสเอส; วิธีการประกาศ CSS ตัวเลือก (id, คลาส, แท็ก); ตัวเลือกแอตทริบิวต์; คุณสมบัติพื้นฐานของสไตล์ การทำรัง; การสืบทอดและการจัดกลุ่มทรัพย์สิน ตรวจสอบการเชื่อมต่อของไฟล์สไตล์
บทที่ 4 คลาสหลอกและองค์ประกอบหลอก เค้าโครงตาราง
ลำดับความสำคัญของการใช้สไตล์ คลาสหลอกและองค์ประกอบหลอก การสร้างตาราง การรวมเซลล์ ตารางที่ซ้อนกัน จัดแต่งทรงผมของตาราง
บทที่ 5 การก่อตัวของโมเดลบล็อก เค้าโครงบล็อก
แท็กพื้นฐานสำหรับเลย์เอาต์ (div และ span) การเยื้ององค์ประกอบ (ระยะขอบและช่องว่างภายใน); องค์ประกอบที่คล่องตัว การวางตำแหน่งบล็อก
บทที่ 6 การทำงานกับการออกแบบจำลองในรูปแบบ PSD
ฟังก์ชั่นพื้นฐานและความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Photoshop เน้นส่วนหลักของเค้าโครง การตัดเค้าโครง เค้าโครงของเว็บไซต์โดยใช้บล็อก การแทรกส่วนของโครงร่างลงในโครงร่าง
บทที่ 7 มาร์กอัปเว็บไซต์และความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Bootstrap
การสร้างเค้าโครงไซต์หลัก ใช้โอเวอร์โฟลว์และชัดเจนในเลย์เอาต์จริง เติมเครื่องหมายด้วยส่วนของโครงร่างการตัด เทคนิคการจัดตำแหน่งองค์ประกอบ การแนะนำและการใช้งาน Bootstrap
บทที่ 8 มาตรฐานเว็บและเครื่องมือสนับสนุน
การอัปโหลดโครงการไปยังเซิร์ฟเวอร์ ปัญหาข้ามเบราว์เซอร์ มาตรฐาน HTML/CSS; อนาคตอยู่ที่มาตรฐาน HTML5 และ CSS3 รูปแบบสากลที่มีความสามารถ การแนะนำตัวประมวลผลล่วงหน้าโดยใช้ LESS เป็นตัวอย่าง
นักเรียนเรียนรู้พื้นฐานของ JavaScript ซึ่งทำให้หน้าเว็บโต้ตอบได้ เรียนรู้การสร้างเพจและแอปพลิเคชันแบบไดนามิกโดยใช้ประสบการณ์การเขียนโค้ด HTML ฝึกฝนทักษะการเขียนโปรแกรม JavaScript โดยการพัฒนามินิเกม
บทที่ 1: พื้นฐาน JavaScript
ไวยากรณ์; โครงสร้างรหัส สคริปต์ภายนอกและลำดับการดำเนินการ ตัวแปรและชนิดข้อมูล สวัสดีชาวโลก; มาตรฐานที่ทันสมัย
บทที่ 3 ลูป อาร์เรย์ โครงสร้างข้อมูล
วนซ้ำใน JavaScript; อาร์เรย์ใน JavaScript; โครงสร้างข้อมูล การประชุมเชิงปฏิบัติการ; เกม "บูลส์และวัว"
บทที่ 4 วัตถุใน JavaScript
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแนวคิดเรื่องวัตถุ วัตถุใน JavaScript; การทำงานกับวัตถุ การแจงนับค่า การประชุมเชิงปฏิบัติการ; เกม "ภารกิจ"
บทที่ 5. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ DOM
แนวคิดของ DOM; DOM ในจาวาสคริปต์; การจัดการ DOM ใน JavaScript; การประชุมเชิงปฏิบัติการ; เกม "เควส 2.0"
บทที่ 6 การจัดการเหตุการณ์ใน JavaScript
แนวคิดของเหตุการณ์ การประมวลผลคลิก; เหตุการณ์เบราว์เซอร์ การประชุมเชิงปฏิบัติการ; เกม "Tic Tac Toe"
บทที่ 7 บทเรียนการประชุมเชิงปฏิบัติการ
การดำเนินการของเกม "งู"
บทที่ 8 ฟังก์ชั่นที่ไม่ระบุชื่อ การปิด
การศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการทำงานของฟังก์ชันต่างๆ ฟังก์ชันและนิพจน์ฟังก์ชัน ฟังก์ชั่นที่ไม่ระบุชื่อ ลัดวงจร; การกระทำของเบราว์เซอร์เริ่มต้น
ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับกรอบงาน Django 1 เดือน.
การสร้างเว็บไซต์
ในระหว่างหลักสูตร นักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเว็บไซต์ใน Python โดยใช้เฟรมเวิร์ก Django ในระหว่างการพัฒนาเชิงปฏิบัติ โปรแกรมเมอร์มือใหม่จะได้เรียนรู้การใช้ความสามารถของ Django ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วในการเขียนโค้ดและช่วยให้คุณสามารถแปลแนวคิดเป็นโครงการไอทีที่ใช้งานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในตอนท้ายของหลักสูตร นักเรียนจะได้เรียนรู้การสร้างเว็บไซต์ที่ปลอดภัย การใช้รูปแบบการออกแบบ MVC การใช้การอนุญาตและการลงทะเบียนผู้ใช้ แผงการดูแลระบบ และการอัปเดตเนื้อหาแบบอะซิงโครนัส พวกเขาจะสร้างโครงการส่วนตัวและผลงาน
บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับกรอบงาน
ทำไมคุณถึงต้องการจังโก้? จุดแข็งของกรอบการทำงาน การติดตั้งและการกำหนดค่า ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับโครงสร้างโครงการ รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับรูปแบบ URL หน้าแรกและการแสดงผล
บทที่ 2 เทมเพลต + บริบท = html
เอ็นจิ้นเทมเพลต Django (แท็ก ตัวกรอง และการสืบทอด) การทำงานกับเนื้อหาคงที่และลิงก์บนเพจ การส่งเนื้อหาไปยังเทมเพลตและโหลดลงในตัวควบคุมจากแหล่งภายนอก
บทที่ 3 โมเดล + ORM = ข้อมูล
ทฤษฎีฐานข้อมูลโดยย่อ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Django-ORM การเชื่อมต่อและสร้างฐานข้อมูล คำไม่กี่คำเกี่ยวกับการโยกย้าย การทำงานกับข้อมูล ผู้ดูแลระบบในตัว เนมสเปซ
บทที่ 4: การรับรองความถูกต้องและการลงทะเบียนผู้ใช้
บทที่ 5 ผู้ใช้ + สินค้า = รถเข็น
การดำเนินการค้นหาโดยใช้ ORM ทำงานกับเมนู การสร้างรถเข็น
บทที่ 6 รถเข็น + AJAX + มัณฑนากร
ทำงานกับตะกร้า การเพิ่มพลวัตให้กับ "ข้อเสนอพิเศษ" การสร้างหน้าผลิตภัณฑ์ การจำกัดการเข้าถึงรถเข็น AJAX: การร้องขอแบบอะซิงโครนัส
บทที่ 7 แผงผู้ดูแลระบบของตัวเอง
การรวมแอปพลิเคชันใหม่เข้ากับโครงการ การจำกัดการเข้าถึงแผงผู้ดูแลระบบ การใช้กลไก CRUD สำหรับผู้ใช้และหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์
บทที่ 8 มีประโยชน์: เอาต์พุตหน้า, ตัวกรองเทมเพลต, CBV
การใช้กลไก CRUD สำหรับผลิตภัณฑ์ การแสดงวัตถุทีละหน้า CBV: คอนโทรลเลอร์สำเร็จรูป ตัวกรองเทมเพลต
จังโก้เฟรมเวิร์ก เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ 1 เดือน.
การพัฒนาเว็บไซต์ด้วย Python
ในการศึกษา Django ต่อไป นักเรียนจะพัฒนาโครงการส่วนตัว: สร้างตัวประมวลผลบริบท เพิ่มการยืนยันการลงทะเบียนผู้ใช้ทางอีเมล พวกเขาจะยังคงทำความคุ้นเคยกับกลไก Django ORM ต่อไป เพื่อแก้ไขปัญหาการรวมตัวของข้อมูล การสืบค้นที่ซับซ้อน การแคช และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานกับฐานข้อมูล พวกเขาจะได้เรียนรู้การใช้ชุดแบบฟอร์ม (fromsets) เพื่อสร้างหลายอินสแตนซ์ของโมเดลเดียวพร้อมกัน เช่น การเพิ่มหลายรายการในหมวดหมู่บนเพจในแผงผู้ดูแลระบบ เราจะดูกลไกในการเชื่อมโยงไฟล์คงที่ (CSS, JS) ไปยังแบบฟอร์มใน Django หลังจากการพัฒนาเสร็จสิ้น โปรเจ็กต์ใดๆ จะต้องได้รับการทดสอบและปรับใช้บนเว็บเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานจริง - ปัญหาเหล่านี้จะได้รับการศึกษาในหลักสูตร
บทที่ 1: การส่งอีเมล ตัวประมวลผลบริบท
ย้ายไปที่ Django 2.0 กันดีกว่า เราส่งข้อความพร้อมรหัสเปิดใช้งานผู้ใช้ เราทำงานร่วมกับตัวประมวลผลบริบทโดยใช้ตัวอย่างของตะกร้าสินค้า
บทที่ 2. การลงทะเบียนผ่านเครือข่ายโซเชียล Django-ORM: การสื่อสารแบบตัวต่อตัว
ลงทะเบียนในร้านผ่าน VKontakte เราสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้และกรอกข้อมูลด้วยข้อมูลจากเครือข่ายโซเชียล
บทที่ 3 การทำงานกับคำสั่งของผู้ใช้: รูปแบบ CBV, Django
เราสร้างแอปพลิเคชัน ordersapp การทำงานกับฟอร์มเซ็ต Django โดยใช้ CBV
บทที่ 4 การทำงานกับคำสั่งซื้อของผู้ใช้: การอัปเดตยอดคงเหลือผลิตภัณฑ์ การเพิ่มโค้ด jQuery
เราปรับปริมาณสินค้าเมื่อทำงานกับรถเข็นและสั่งซื้อ เราอัปเดตสถิติการสั่งซื้อเมื่อทำการแก้ไข การทำงานกับชุดแบบฟอร์มโดยใช้ jQuery และ django-dynamic-formset
บทที่ 5. การปรับใช้โครงการ Django บนเซิร์ฟเวอร์
เรากำลังเตรียมโครงการสำหรับการใช้งาน มาเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูล PostgreSQL กัน เราจำลองการทำงานกับ VPS - ติดตั้งและกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ Ubuntu Server 17 เราใช้ชุดค่าผสม “nginx” + “gunicorn”
บทที่ 6 การทำโปรไฟล์และการทดสอบโหลดของโครงการ การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานกับฐานข้อมูล
มาดูผลงานของโครงการจากภายในกันดีกว่า ค้นหาตัวควบคุมที่ช้า เราทำการทดสอบโหลด เราเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานกับฐานข้อมูล
บทที่ 7 เร็วยิ่งขึ้น: การแคชใน Django
มัณฑนากร “@cached_property”: วิธีการจำลองแคช
แท็ก “ด้วย” – เราแคชตัวแปรในเทมเพลต
เราแคชฟังก์ชัน แฟรกเมนต์เทมเพลต และตัวควบคุมโดยใช้ "Memcached"
บทที่ 8 การทำงานขั้นสูงกับ Django-ORM ทดสอบใน Django
การทำงานกับแอ็ตทริบิวต์โมเดลในระดับฐานข้อมูล วัตถุ "F" และ "Q" ใช้ตรรกะที่ซับซ้อนโดยใช้ "กรณี" และ "เมื่อ" คลาส TestCase เป็นพื้นฐานของการทดสอบใน Django การทดสอบควัน การทดสอบแอปพลิเคชันการรับรองความถูกต้อง การทดสอบคอนโทรลเลอร์
แอปพลิเคชันไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ใน Python 1 เดือน.
มหาวิทยาลัย Geek
หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญความสามารถขั้นสูงของภาษา Python ซึ่งเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการสร้างโปรแกรมโปรไฟล์ต่างๆ การพัฒนาแอปพลิเคชันที่ให้การจัดการข้อมูลตั้งแต่การออกแบบจนถึงการทดสอบถือเป็นทีละขั้นตอน นักเรียนจะได้ฝึกเขียนโปรแกรมแบบมัลติเธรด การสร้างอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก และการจัดการความปลอดภัยของแอปพลิเคชันไปพร้อมๆ กับการพัฒนา Messenger ของตนเอง
บทที่ 1: แนวคิดการจัดเก็บ
คุณสมบัติของการจัดเก็บสัญลักษณ์ในหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ ข้อเสียของการเข้ารหัส ASCII รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับยูนิโค้ด Unicode ใน Python 3 การแปลงไบต์และสตริง - แนวคิดและตัวอย่าง ข้อผิดพลาดในการแปลง
บทที่ 2 การจัดเก็บข้อมูลไฟล์
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลแบบไฟล์ ใช้ไฟล์ CSV เมื่อบันทึกข้อมูล ไฟล์ JSON เป็นวิธีการแลกเปลี่ยนข้อมูล การทำงานกับไฟล์ YAML เมื่อประมวลผลและบันทึกข้อมูล
บทที่ 4: พื้นฐานการทดสอบ
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบ ยืนยันคำสั่ง การทดสอบหน่วยและโมดูล unittest
บทที่ 5 การบันทึก
การบันทึกเหตุการณ์และโมดูลการบันทึก
บทที่ 6 มัณฑนากรและทำงานร่วมกับเครือข่ายต่อไป
มัณฑนากร. มัณฑนากรพร้อมพารามิเตอร์ การเขียนโปรแกรมเครือข่าย (ต่อ)
บทที่ 7 เลือกโมดูล สล็อต
คุณสมบัติของการใช้โมดูลที่เลือก สล็อต วัตถุประสงค์ และการใช้งาน
บทที่ 8 สตรีม
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเธรด ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมแบบมัลติเธรด โมดูลการทำเกลียว การซิงโครไนซ์เบื้องต้น โมดูลคิว โมดูลมัลติโปรเซสเซอร์
ฝึกงานที่ GeekBrains 2 เดือน.
ในรูปแบบการสัมมนาผ่านเว็บ
ในระหว่างการฝึกงาน นักศึกษาจะต้องทำงานจากระยะไกลในโครงการโอเพ่นซอร์สหรือสตาร์ทอัพ นักเรียนจะถูกขอให้เลือกจากชุดโครงการที่พร้อมสำหรับการพัฒนา นักเรียนจะได้เรียนรู้การทำงานเป็นทีม สื่อสารกับนักพัฒนาคนอื่นๆ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และโครงการ นักออกแบบ เรียนรู้วิธีการที่ยืดหยุ่น กรอบงาน SCRUM และเชี่ยวชาญหลักการของการทำงานจากระยะไกล ผลลัพธ์ของการฝึกงานคือความสามารถในการทำงานเป็นทีม การเพิ่มพอร์ตโฟลิโอ และโอกาสในการระบุงานในโครงการว่าเป็นประสบการณ์การทำงานหลักในเรซูเม่ของคุณ การฝึกงานเกิดขึ้นในรูปแบบของการทำงานนอกเวลานอกเวลา การประชุมสถานะรายสัปดาห์กับครูในรูปแบบการสัมมนาผ่านเว็บ
บทที่ 1 บทนำ การเลือกโครงการ
มีบทบาทในการพัฒนาอย่างไร? ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการโครงการ นักพัฒนา ผู้ออกแบบ เอ็มวีพีคืออะไร. สถาปัตยกรรมการบริการที่ทันสมัย นักพัฒนาโต้ตอบกันอย่างไร REST API, เว็บซ็อกเก็ต แบ็กเอนด์, ฟรอนต์เอนด์, แอปพลิเคชันมือถือ สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส พื้นฐานของการทำงานระยะไกล ลงทะเบียนสำหรับทีม
บทที่ 2 วิธีการพัฒนา
ทบทวนวิธีการ Cascade (น้ำตก), Agile manifesto, Kanban, Scrum ที่ไหนและเพื่อสิ่งที่พวกเขาใช้ วิธีการแบบผสมผสาน
บทที่ 3 ระเบียบวิธี SCRUM
ทำงานโดยใช้ SCRUM การวางแผนการวิ่ง การดูแล Backlog เป้าหมายการวิ่ง เพิ่มขึ้น วิธีการที่ยืดหยุ่นในสภาพการทำงานระยะไกล ตัวติดตามงาน (Trello, Favro)/
บทที่ 4 การทำแผนที่เรื่องราวของผู้ใช้
ประเภทของงาน การสลายตัวของงาน การทำแผนที่เรื่องราวของผู้ใช้ ทำงานกับเรื่องราวของผู้ใช้ การทำงานกับข้อกำหนดทางเทคนิคโดยใช้ Waterfall และวิธีการที่ยืดหยุ่น
บทที่ 5 ความรับผิดชอบ แรงจูงใจ การเติบโตส่วนบุคคล
อะไรและอย่างไรที่จะกระตุ้นตัวเอง แรงจูงใจมีกี่ระดับ? วิธีที่จะไม่เหนื่อยหน่ายในที่ทำงาน และจะไม่ลืมเรื่องงานได้อย่างไร
บทที่ 6 การเขียนเรซูเม่
เขียนเรซูเม่อย่างไรให้ HR ไม่ปฏิเสธ วิธีการสนใจนายจ้าง วิธีแสดงให้เห็นถึงทักษะที่ได้รับในการศึกษาของคุณหากคุณยังไม่มีประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้อง
บทที่ 7 สรุปเบื้องต้น การเตรียมการป้องกันโครงการ
การวิเคราะห์ประวัติย่อของนักเรียน สรุปเบื้องต้น. เกร็ดเล็กๆ น้อยๆ เกี่ยวกับสตาร์ทอัพ การสร้างรายได้ นักลงทุน
บทที่ 8 สรุป สาธิตโครงการขั้นสุดท้าย
การสาธิตการทำงานต้นแบบโดยนักศึกษา การอภิปรายเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ได้รับ เสียงตอบรับจากอาจารย์. คำพรากจากกัน
จะเป็นโปรแกรมเมอร์ได้อย่างไร 13 บทเรียน
คำแนะนำทีละขั้นตอนในการหางาน
อาชีพด้านการเขียนโปรแกรมคือการเดินทางอันน่าตื่นเต้นสู่โลกแห่งเทคโนโลยีสมัยใหม่ นักพัฒนาแต่ละคนมีเรื่องราวและประสบการณ์ของตัวเอง อย่างไรก็ตาม มีอัลกอริธึมพื้นฐานที่จะช่วยให้คุณทำตามขั้นตอนแรกได้อย่างถูกต้องและนำไปสู่เป้าหมาย เราได้เตรียมบทเรียนวิดีโอ 13 บทเรียนซึ่งเราได้ตอบคำถามเร่งด่วนที่สุดเกี่ยวกับอาชีพการเขียนโปรแกรมในบริษัทและในตลาดฟรีแลนซ์ คุณมักจะคิดที่จะหางานทำและรู้สึกว่าคุณพร้อมที่จะเริ่มหารายได้หรือไม่? หลักสูตรวิดีโอนี้เหมาะสำหรับคุณ
บทที่ 1 อาชีพ “โปรแกรมเมอร์”
คุณสมบัติของอาชีพ คำถามที่พบบ่อย; ความต้องการในตลาดแรงงาน
บทที่ 2 การแนะแนวอาชีพ
ฉันจะกลายเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ประสบความสำเร็จหรือไม่? ปัจจัยแห่งความสำเร็จ
บทที่ 3 มาเริ่มเขียนเรซูเม่กันดีกว่า
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความประทับใจแรกพบ จะตั้งชื่อตำแหน่งว่าอะไร
บทที่ 4 การเลือกภาษาการเขียนโปรแกรม: การพัฒนาเว็บ
ทบทวนภาษาเพื่อการพัฒนาเว็บไซต์: HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python, Ruby, C#, Java; ทางเลือกที่ถูกต้อง
บทที่ 5 การพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ ภาษาโปรแกรมสากล
ภาพรวมของภาษา: Java, Objective-C, Swift; C#, C++, Python: ตัวเลือกที่เหมาะสม
บทที่ 6 กฎเกณฑ์สำหรับเรซูเม่ที่มีประสิทธิภาพ
รายชื่อเทคโนโลยี ผลงาน; ประกาศนียบัตรและประกาศนียบัตร คุณสมบัติส่วนบุคคล. มุมมองของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและทรัพยากรบุคคล
บทที่ 7 การหางาน: อะไร ที่ไหน เมื่อไร
งานในฝัน แง่มุมทางจิตวิทยา ขอเทคนิค.
บทที่ 8. การสัมภาษณ์และช่วงทดลองงาน
บทสัมภาษณ์โปรแกรมเมอร์: ประพฤติตัวอย่างไร พูดอย่างไร ฟังอะไร; ระยะเวลาทดลองงานและหลักเกณฑ์ในการผ่าน
บทที่ 9 การทำงานอิสระ: ก้าวแรก
การตรวจสอบแพลตฟอร์มฟรีแลนซ์ คุณสมบัติการลงทะเบียน การลงทะเบียนบัญชี ทำอย่างไรจึงจะโดดเด่นในหมู่นักแสดงส่วนใหญ่
บทที่ 10 การทำงานอิสระ: การเริ่มต้นและการค้นหาคำสั่งซื้อ
กลยุทธ์การค้นหาคำสั่งซื้อ ลำดับความสำคัญของคำสั่งซื้อ: จะทำอะไร; การเจรจาต่อรอง; งานและข้อผิดพลาดของข้อกำหนดทางเทคนิค วิธีการติดต่อลูกค้า การเขียนคำตอบและดึงดูดความสนใจของลูกค้า คำถามที่ถูกต้อง
บทที่ 11 การทำงานอิสระ: การปฏิบัติตามคำสั่งซื้อและการชำระเงิน
วิธีการชำระเงิน: โอนเงินผ่านธนาคารหรือเงินสด ชำระล่วงหน้าหรือชำระภายหลัง ภาพรวมของสถานการณ์ที่แต่ละวิธีจะทำงานได้ดีขึ้น การเตรียมงานและข้อตกลงผูกพันกับลูกค้า คุณสมบัติของกระบวนการทำงาน ขั้นตอนสุดท้ายของความร่วมมือ แบ่งปันความคิดเห็น; เทคนิค "ปรึกษา"
บทที่ 12 ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านไอที
การพัฒนาทำงานอย่างไรในบริษัทขนาดใหญ่? ใครคือนักวิเคราะห์ นักออกแบบ ผู้ทดสอบ สถาปนิก ผู้จัดการโครงการ หัวหน้าทีม ฯลฯ
บทที่ 13 บันไดอาชีพด้านไอที
บันไดอาชีพด้านไอทีมีลักษณะอย่างไร? ความเชี่ยวชาญพิเศษใดที่ง่ายกว่าในการเริ่มต้นการเดินทางของคุณ? แนวโน้มการพัฒนาคืออะไร?
หลักสูตรนี้ได้รับการพัฒนาร่วมกับโรงเรียน EnglishDom จะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญหัวข้อภาษาอังกฤษที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเริ่มต้นผู้เชี่ยวชาญด้านไอที ฝึกฝนสูงสุดและเน้นคำศัพท์ด้านไอที บทเรียน 10 บทครอบคลุมการเตรียม CV ข้อกำหนดทางเทคนิคและจดหมายธุรกิจ การสัมภาษณ์และการเจรจา การสื่อสารระหว่างประเทศเมื่อโปรโมตโครงการของคุณ ในการสนทนาสดเป็นภาษาอังกฤษ นักเรียนจะเน้นย้ำวลีที่จะเป็นประโยชน์ในการทำงานสำหรับนักพัฒนาและผู้ทดสอบ นักการตลาด และนักออกแบบ
บทที่ 10 เริ่มต้นใช้งาน
เราพูดคุยเกี่ยวกับโครงการของเราและแนะนำทีมเป็นภาษาอังกฤษ
โปรแกรมคือชุดของอัลกอริธึมที่ทำให้แน่ใจว่ามีการดำเนินการที่จำเป็น ตามอัตภาพแล้ว คนทั่วไปสามารถตั้งโปรแกรมในลักษณะเดียวกันได้โดยการเขียนคำสั่งที่แม่นยำเพื่อเตรียมชา เช่น หากตัวเลือกหลังใช้คำพูดที่เป็นธรรมชาติ (รัสเซีย, ยูเครน, อังกฤษ, เกาหลี ฯลฯ ) คอมพิวเตอร์จะต้องมีภาษาการเขียนโปรแกรมพิเศษ หลามเป็นหนึ่งในนั้น สภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมจะแปลคำสั่งในภายหลังและบรรลุเป้าหมายของมนุษย์ซึ่งอัลกอริทึมถูกสร้างขึ้นจะบรรลุผล Python มีไวยากรณ์ของตัวเอง ซึ่งจะกล่าวถึงด้านล่าง
ประวัติความเป็นมาของภาษา
การพัฒนาเริ่มขึ้นในช่วงทศวรรษ 1980 และสิ้นสุดในปี 1991 ภาษา Python ถูกสร้างขึ้นโดย Guido van Rossum แม้ว่าสัญลักษณ์หลักของ Python จะเป็นงู แต่มันถูกตั้งชื่อตามการแสดงตลกของอเมริกา
เมื่อสร้างภาษา นักพัฒนาใช้คำสั่งบางคำสั่งที่ยืมมาจาก Pascal, C และ C++ ที่มีอยู่ หลังจากเวอร์ชันอย่างเป็นทางการครั้งแรกเผยแพร่ทางออนไลน์ โปรแกรมเมอร์ทั้งกลุ่มก็เข้าร่วมในการปรับปรุงและปรับปรุง
ปัจจัยหนึ่งที่ทำให้ Python มีชื่อเสียงก็คือการออกแบบ เขาได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงหลายคนว่าเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุด
คุณสมบัติของไพธอน
ภาษาการเขียนโปรแกรม Python จะเป็นครูที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น มันมีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างง่าย โค้ดจะเข้าใจได้ง่าย เนื่องจากไม่มีองค์ประกอบเสริมมากมาย และโครงสร้างพิเศษของภาษาจะสอนวิธีเยื้อง แน่นอนว่าโปรแกรมที่ออกแบบมาอย่างดีพร้อมคำสั่งจำนวนน้อยก็สามารถเข้าใจได้ทันที
ระบบวากยสัมพันธ์จำนวนมากถูกสร้างขึ้นโดยใช้การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ หลามก็ไม่มีข้อยกเว้น ทำไมเขาถึงเกิดมาจริงๆ? จะช่วยให้ผู้เริ่มต้นเรียนรู้ได้ง่ายขึ้นและจะช่วยให้พนักงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสามารถจดจำองค์ประกอบบางอย่างได้
ไวยากรณ์ภาษา
ดังที่ได้กล่าวไปแล้วโค้ดนั้นค่อนข้างง่ายและอ่านง่าย Python มีคำสั่งตามลำดับที่แม่นยำในการดำเนินการ โดยหลักการแล้ว ตัวดำเนินการที่ใช้จะดูไม่ยากแม้แต่กับผู้เริ่มต้น นี่คือสิ่งที่ทำให้ Python แตกต่าง ไวยากรณ์ของมันง่ายและเรียบง่าย
ตัวดำเนินการแบบดั้งเดิม:
- เมื่อตั้งเงื่อนไข คุณควรใช้โครงสร้าง if-else หากมีบรรทัดดังกล่าวมากเกินไป คุณสามารถป้อนคำสั่ง elif ได้
- ชั้นเรียนมีไว้เพื่อทำความเข้าใจชั้นเรียน
- หนึ่งในโอเปอเรเตอร์ง่ายๆ คือ pass มันไม่ทำอะไรเลย เหมาะสำหรับบล็อกเปล่า
- คำสั่งแบบวนรอบเป็นคำสั่ง while และ for
- ฟังก์ชั่น วิธีการ และตัวสร้างถูกกำหนดด้วย def
นอกจากคำเดี่ยวๆ แล้ว ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ยังให้คุณใช้นิพจน์เป็นตัวดำเนินการได้อีกด้วย โดยใช้สายโซ่ คุณสามารถลดจำนวนของคำสั่งและวงเล็บที่แยกจากกัน นอกจากนี้ยังใช้สิ่งที่เรียกว่าการคำนวณแบบสันหลัง เช่น การคำนวณที่ดำเนินการเฉพาะเมื่อเงื่อนไขต้องการเท่านั้น ซึ่งรวมถึงและและหรือ
ขั้นตอนการเขียนโปรแกรม
ล่ามทำงานในกลไกเดียว: เมื่อคุณเขียนบรรทัด (หลังจากนั้นคุณใส่ "Enter") บรรทัดนั้นจะถูกดำเนินการทันทีและบุคคลสามารถเห็นผลลัพธ์บางอย่างได้แล้ว สิ่งนี้จะมีประโยชน์และสะดวกเพียงพอสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการทดสอบโค้ดเล็กๆ น้อยๆ ในสภาพแวดล้อมที่คอมไพล์แล้ว คุณจะต้องเขียนโปรแกรมทั้งหมดก่อน จากนั้นจึงรันและตรวจสอบข้อผิดพลาด
ภาษาการเขียนโปรแกรม Python (สำหรับผู้เริ่มต้นตามที่ชัดเจนแล้วว่าเหมาะอย่างยิ่ง) ในระบบปฏิบัติการ Linux ช่วยให้คุณสามารถทำงานโดยตรงในคอนโซลได้ คุณควรเขียนชื่อของโค้ด Python เป็นภาษาอังกฤษบนบรรทัดคำสั่ง การสร้างโปรแกรมแรกของคุณไม่ใช่เรื่องยาก ก่อนอื่นควรพิจารณาว่าล่ามสามารถใช้เป็นเครื่องคิดเลขได้ที่นี่ เนื่องจากผู้เชี่ยวชาญอายุน้อยและมือใหม่มักไม่คุ้นเคยกับไวยากรณ์ คุณจึงสามารถเขียนอัลกอริทึมได้ดังนี้:
หลังจากแต่ละบรรทัดคุณต้องใส่ "Enter" คำตอบจะแสดงทันทีหลังจากที่คุณคลิก
ข้อมูลที่ใช้โดย Python
ข้อมูลที่คอมพิวเตอร์ (และภาษาโปรแกรม) ใช้มีหลายประเภท ซึ่งค่อนข้างชัดเจน ตัวเลขอาจเป็นเศษส่วน จำนวนเต็ม อาจประกอบด้วยตัวเลขหลายหลัก หรืออาจมีขนาดใหญ่มากเนื่องจากส่วนที่เป็นเศษส่วน เพื่อให้ล่ามทำงานร่วมกับล่ามได้ง่ายขึ้น และเพื่อให้เขาเข้าใจสิ่งที่เขากำลังเผชิญอยู่ ควรระบุประเภทที่เฉพาะเจาะจงไว้ ยิ่งไปกว่านั้น ตัวเลขจะต้องพอดีกับเซลล์หน่วยความจำที่จัดสรรไว้
ประเภทข้อมูลทั่วไปที่ใช้โดยภาษาการเขียนโปรแกรม Python ได้แก่:
- จำนวนเต็ม. เรากำลังพูดถึงจำนวนเต็มที่มีทั้งค่าลบและบวก ศูนย์ก็รวมอยู่ในประเภทนี้ด้วย
- เพื่อให้ล่ามเข้าใจว่ากำลังทำงานกับเศษส่วน ควรกำหนดประเภทให้เป็นจุดทศนิยม ตามกฎแล้วจะใช้เมื่อใช้ตัวเลขที่มีจุดต่างกัน ควรจำไว้ว่าเมื่อเขียนโปรแกรมคุณต้องยึดเครื่องหมาย "3.25" และไม่ใช้เครื่องหมายจุลภาค "3.25"
- ในกรณีของการเพิ่มสตริง ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประเภทสตริงได้ บ่อยครั้งคำหรือวลีจะอยู่ใน single หรือ
ข้อเสียและข้อดี
ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา ผู้คนสนใจมากขึ้นในการใช้เวลามากขึ้นในการเรียนรู้ข้อมูล และใช้เวลาน้อยลงในการประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ ภาษาที่มีแต่สิ่งที่เป็นบวกคือรหัสสูงสุด
Python แทบไม่มีข้อเสียเลย ข้อเสียเปรียบร้ายแรงประการเดียวคือความล่าช้าของการดำเนินการอัลกอริทึม ใช่ ถ้าคุณเปรียบเทียบกับ "C" หรือ "Java" พูดตรงๆ ก็คือเต่า นี่คือคำอธิบายโดยข้อเท็จจริงที่ว่าสิ่งนี้
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทำให้แน่ใจว่าจะเพิ่มสิ่งที่ดีที่สุดให้กับ Python ดังนั้นเมื่อใช้งาน คุณจะสังเกตได้ว่าได้ดูดซับคุณสมบัติที่ดีที่สุดของภาษาโปรแกรมระดับสูงอื่นๆ ไว้แล้ว
ในกรณีที่แนวคิดที่ล่ามนำไปใช้ไม่น่าประทับใจ หลังจากเขียนหลายสิบบรรทัดจะสามารถเข้าใจสิ่งนี้ได้เกือบจะในทันที หากโปรแกรมคุ้มค่าก็สามารถปรับปรุงส่วนวิกฤติได้ตลอดเวลา
ปัจจุบันมีโปรแกรมเมอร์มากกว่าหนึ่งกลุ่มกำลังทำงานเพื่อปรับปรุง Python ดังนั้นจึงไม่ใช่ความจริงที่ว่าโค้ดที่เขียนด้วยภาษา C++ จะดีกว่าโค้ดที่สร้างโดยใช้ Python
เวอร์ชันไหนดีกว่าที่จะทำงานร่วมกับ?
ปัจจุบันมีการใช้ระบบวากยสัมพันธ์สองเวอร์ชันเช่นภาษา Python อย่างกว้างขวาง สำหรับผู้เริ่มต้น การเลือกระหว่างพวกเขาจะค่อนข้างยาก ควรสังเกตว่า 3.x ยังอยู่ในการพัฒนา (แม้ว่าจะเปิดตัวสู่คนทั่วไปก็ตาม) ในขณะที่ 2.x เป็นเวอร์ชันที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว หลายๆ คนแนะนำให้ใช้ 2.7.8 เนื่องจากในทางปฏิบัติแล้วมันไม่กระตุกหรือขัดข้อง ไม่มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในเวอร์ชัน 3.x ดังนั้นคุณจึงสามารถถ่ายโอนโค้ดของคุณไปยังสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมพร้อมการอัปเดตได้ตลอดเวลา หากต้องการดาวน์โหลดโปรแกรมที่จำเป็น คุณควรไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ เลือกระบบปฏิบัติการของคุณ และรอจนกว่าการดาวน์โหลดจะเสร็จสิ้น
อะไรรวม Google, YouTube, Yandex, Reddit, Instagram, Dropbox, Pinterest, PayPal, Intel, NASA, Microsoft และยักษ์ใหญ่อื่น ๆ เข้าด้วยกัน นอกจากจะเป็นชื่อระดับโลกแล้ว พวกเขาทั้งหมดยังใช้โค้ดที่เขียนด้วยภาษา Python ทั้งหมดหรือบางส่วน
Python ถูกใช้ในโครงการขนาดใหญ่เนื่องจากมีซอฟต์แวร์คุณภาพสูง ข้ามแพลตฟอร์ม ประสิทธิภาพการพัฒนา และความคล่องตัว
โปรแกรมเมอร์ให้ความสำคัญกับความง่ายในการเรียนรู้ ไวยากรณ์ที่เรียบง่ายและชัดเจน อ่านง่าย มีห้องสมุดจำนวนมาก และชุมชนเปิด
จากผลงานในปี 2560 สื่อสิ่งพิมพ์หลักหลายฉบับให้คะแนน Python อยู่ในอันดับต้นๆ IEEE Spectrum ระบุว่าภาษาเป็นภาษาที่ดีที่สุด โดยให้ทรัพยากร Stackoverflow จัดสรรอันดับที่ห้า โดยให้เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุด RedMonk จัดให้อยู่ในอันดับที่สามที่เป็นที่ต้องการ
จำนวนนักงูเหลือมเพิ่มขึ้นทุกปี พวกเขาเป็นใคร ทำอะไร พวกเขามีรายได้เท่าไหร่ และจะเป็นโปรแกรมเมอร์ Python ได้อย่างไร มาดูกันดีกว่า
โปรแกรมเมอร์ Python คือใคร?
โปรแกรมเมอร์ Python เป็นผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานด้วยภาษาชื่อเดียวกัน เนื่องจากภาษานี้เป็นแบบมัลติฟังก์ชั่น โปรแกรมเมอร์จึงสามารถทำงานได้หลากหลาย เช่น เขียนปลั๊กอินและสคริปต์ พัฒนาเกม แอปพลิเคชันมือถือและเว็บ และบำรุงรักษาซอฟต์แวร์
ข้อดีและข้อเสียของอาชีพ
การเขียนโปรแกรมใน Python มีทั้งข้อดีและข้อเสีย
ข้อดีหลัก:
- เกณฑ์รายการต่ำ
- ความต้องการ;
- ชุมชนขนาดใหญ่
- ความเป็นไปได้ของการเรียนรู้อย่างอิสระ
- ความสามารถในการทำงานจากระยะไกล
- เงินเดือนสูงสำหรับโปรแกรมเมอร์ python
ข้อเสียเปรียบหลัก:
- ผู้เชี่ยวชาญเป็นที่ต้องการในเมืองใหญ่ การหาตำแหน่งงานว่างในเมืองเล็ก ๆ เป็นเรื่องยาก
- บางบริษัทจ้างเฉพาะโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ทำงานเท่านั้น
- บ่อยครั้งที่การจ้างงานต้องใช้ภาษาที่สองเพิ่มเติม เช่น สำหรับงานเป็นโปรแกรมเมอร์ Java
โปรแกรมเมอร์ Python จำเป็นต้องรู้อะไรบ้าง
นายจ้างแต่ละคนมีโครงการและข้อกำหนดของตนเอง แต่ก็มีรายการความรู้ทั่วไปด้วยซึ่งจะทำให้ได้งานง่ายกว่ามาก ซึ่งรวมถึง:
- ความรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรม โครงสร้างข้อมูล OOP
- ภาษา, ไวยากรณ์, ไลบรารี, เฟรมเวิร์ก (โดยเฉพาะ Django)
- ฐานข้อมูล
- ภาษาอังกฤษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการทำงานระยะไกลในฐานะโปรแกรมเมอร์ Python
- รู้จักระบบควบคุมเวอร์ชัน (git)
- เข้าใจโค้ดของคนอื่น เป็นเรื่องที่ควรกล่าวถึงที่นี่ว่า Python เวอร์ชันที่สองและสามนั้นแตกต่างกัน คุณต้องตระหนักถึงความแตกต่าง
- ทักษะการทำงานเป็นทีม
- จาวาสคริปต์, เจคิวรี.
เรียนที่ไหน
ในการหางานเป็นโปรแกรมเมอร์ python คุณต้องเรียนรู้มากมาย ขอแนะนำให้สำเร็จการศึกษาจากสถาบันอุดมศึกษา แต่ไม่จำเป็น คุณสามารถศึกษาด้วยตนเองหรือเข้าร่วมหลักสูตรพิเศษได้ นายจ้างจำนวนมากไม่ได้สนใจประกาศนียบัตรอีกต่อไป แต่สนใจเพียงความรู้เท่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Yandex หรือ Google
หากคุณเลือกการเรียนรู้ด้วยตนเอง ลองดูหนังสือ Learning Python และ Programming in Python ของ Mark Lutz มีขนาดใหญ่มาก (รวมกัน 2 พันหน้า) และยากสำหรับมือใหม่ในการอ่าน แต่หนังสือของ Lutz ให้ความเข้าใจในหัวข้อนี้อย่างสมบูรณ์และมีการแนะนำอย่างรวดเร็ว
สำหรับผู้ที่ยังไม่ทราบอะไรเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม เราสามารถแนะนำผู้เขียน D. Briggs และหนังสือที่ยอดเยี่ยมและเรียนรู้ง่ายของเขา “Python for Kids” ที่นี่คุณจะเข้าใจพื้นฐานของอาชีพ เรียนรู้การเขียนโปรแกรมแรก เกมแรกของคุณ
หลักสูตรการเขียนโปรแกรม Python จะช่วยให้คุณเรียนรู้เนื้อหาได้เร็วและง่ายขึ้น ข้อได้เปรียบของพวกเขาคือการติดต่อกับพี่เลี้ยงและโอกาสในการถามคำถามและรับคำตอบที่รวดเร็วและชัดเจน
หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่พื้นฐานของภาษา และมีการบ้านและงานต่างๆ สำหรับผู้เริ่มต้นโปรแกรมเมอร์ Python หลักสูตรออนไลน์คุ้มค่าแก่ความสนใจของคุณ มีตัวอย่างที่โดดเด่นของเว็บไซต์เพื่อการศึกษาที่มีการบรรยายและสื่อการสอนเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม หลังจากเสร็จสิ้นการฝึกอบรม คุณจะได้รับใบรับรองที่สามารถพิมพ์ได้
มีแอปพลิเคชั่นมือถือฟรีดีๆ - SoloLearn เรียนรู้ทฤษฎี ทำแบบทดสอบ แก้ปัญหา ฝึกฝนโดยเล่นกับผู้ใช้รายอื่น เมื่อจบหลักสูตรจะมีการออกใบรับรอง แอปพลิเคชั่นนี้เป็น Russified ช่วยให้คุณเรียนรู้ภาษายอดนิยม 9 ภาษา, การเรียนรู้ของเครื่อง, HTML5, CSS3, JavaScript, JQuery, การพัฒนาเว็บ
เคล็ดลับอื่น: เยี่ยมชมฟอรัมการเขียนโปรแกรม Python คุณสามารถค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมายเกี่ยวกับพวกเขา ทั้งในการฝึกอบรมและการหางาน รับแรงบันดาลใจจากเรื่องราวของนักพัฒนาคนอื่นๆ อ่านบทความในหัวข้อสำคัญ: “ฉันมาเป็นโปรแกรมเมอร์ Python ได้อย่างไร” “จะเริ่มเรียนภาษาได้ที่ไหน” “จะเป็นโปรแกรมเมอร์ Python ได้อย่างไร”
หางาน
โปรแกรมเมอร์แบ่งออกเป็น 3 ประเภทตามระดับความรู้: รุ่นจูเนียร์ ระดับกลาง และระดับอาวุโส
นักพัฒนามือใหม่ (จูเนียร์) มีประสบการณ์การทำงานเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย รับมือกับงานง่าย ๆ แต่ไม่สามารถทำงานยากให้สำเร็จได้ หรือทำงานภายใต้การดูแลของที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์
Middle ทำงานทั้งแบบอิสระและแบบทีม โค้ดของเขาไม่ต้องการการเปลี่ยนแปลง ประสบการณ์การทำงาน (บ่อยที่สุด แต่ไม่จำเป็น) 1-3 ปี ทำงานที่ซับซ้อน เขียนแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน
Signor เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ซึ่งสามารถแก้ไขปัญหาในทุกระดับและแก้ไขปัญหาร้ายแรงในโค้ดได้ ในการเป็นผู้อาวุโส คุณต้องฝึกฝนและความรู้อย่างมาก
การหางานสำหรับระดับกลางและระดับสูงนั้นง่ายกว่า ในขณะที่ตำแหน่งงานว่างสำหรับรุ่นจูเนียร์มีน้อย บริษัทที่กำลังมองหานักพัฒนาสนใจในประสบการณ์การทำงาน ความรู้และทักษะ และบางครั้งก็มีประกาศนียบัตรด้วย
เพื่อรับประสบการณ์คุณสามารถฝึกงานได้ นี่คือการเรียนรู้จากการลงมือทำ คุณจะได้ทำงานในโครงการจริงที่สามารถกล่าวถึงในแฟ้มผลงานของคุณได้
เมื่อพูดถึงเรซูเม่ โปรแกรมเมอร์ Python จะต้องกรอกข้อมูลด้วยความรับผิดชอบก่อนเริ่มหางาน สิ่งสำคัญคือต้องระบุทักษะและความรู้เกี่ยวกับกรอบการทำงานอย่างถูกต้อง โดยไม่ดูเหมือนเป็นวงดนตรีคนเดียวที่ผิวเผิน คุณสามารถพูดถึงความรู้ภาษาอื่นของคุณได้ เช่น “ทำงานกับ PHP ฉันพูด HTML, CSS และคุ้นเคยกับเฟรมเวิร์ก Django”
เว็บไซต์ของฉันจะช่วยให้คุณกรอกประวัติย่อของคุณอย่างถูกต้องและหางานดูและ
ไม่จำเป็นต้องอาศัยและทำงานในเมืองเดียวกัน บริษัทที่ก้าวหน้ากำลังรับสมัครนักพัฒนาจากระยะไกล
ตำแหน่งงานว่างยอดนิยมสำหรับโปรแกรมเมอร์ python ได้รับการเผยแพร่เป็นประจำบนเว็บไซต์ของฉัน
ผู้เริ่มต้นควรให้ความสนใจกับการทำงานอิสระ โปรแกรมเมอร์ Python เป็นที่ต้องการมากกว่าทรัพยากรภาษาอังกฤษ เช่น Upwork, GlobalFreelance
มีตำแหน่งงานว่างสำหรับโปรแกรมเมอร์ Python ที่ไม่มีประสบการณ์เกี่ยวกับ Yandex เพื่อให้ความร่วมมือ คุณจะต้องผ่านการทดสอบ เป็นต้น ดูตำแหน่งงานว่างทั้งหมด
