พิมพ์ โมเดลขึ้นอยู่กับสาระสำคัญข้อมูลของระบบแบบจำลอง การเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ของระบบย่อยและองค์ประกอบ และไม่ขึ้นอยู่กับลักษณะทางกายภาพของระบบ

ตัวอย่างเช่น คำอธิบายทางคณิตศาสตร์ ( โมเดล) พลวัตของการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อ, การสลายกัมมันตภาพรังสี, การได้มาซึ่งภาษาต่างประเทศที่สอง, การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ขององค์กรการผลิต ฯลฯ ถือได้ว่าเหมือนกันจากมุมมองของคำอธิบายแม้ว่ากระบวนการจะแตกต่างกันก็ตาม

ขอบเขตระหว่างรุ่นประเภทต่าง ๆ นั้นไม่แน่นอนมาก เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับโหมดการใช้งานที่แตกต่างกันได้ โมเดล- การจำลอง, สุ่ม ฯลฯ

โดยทั่วไปแล้วจะเป็นรุ่นรวมถึง: วัตถุ O, หัวเรื่อง (ทางเลือก) A, งาน Z, ทรัพยากร B, สภาพแวดล้อม การสร้างแบบจำลองกับ.

สามารถนำเสนอแบบจำลองอย่างเป็นทางการเป็น: M =< O, Z, A, B, C > .

ขั้นพื้นฐาน คุณสมบัติใดๆ โมเดล:

จุดสนใจ - แบบอย่างจะแสดงบางระบบเสมอ เช่น มีวัตถุประสงค์

แขนขา - แบบอย่างแสดงต้นฉบับในจำนวนความสัมพันธ์ที่จำกัดและทรัพยากรเพิ่มเติมด้วย การสร้างแบบจำลองมีจำกัด;

ความเรียบง่าย - แบบอย่างแสดงเฉพาะส่วนสำคัญของวัตถุและต้องง่ายต่อการศึกษาหรือทำซ้ำ

โดยประมาณ - ความเป็นจริงจะปรากฏขึ้น แบบอย่างประมาณหรือคร่าวๆ;

ความเพียงพอ - แบบอย่างต้องอธิบายระบบที่กำลังสร้างแบบจำลองได้สำเร็จ

ความชัดเจน การเปิดเผยคุณสมบัติหลักและความสัมพันธ์

การเข้าถึงและความสามารถในการผลิตเพื่อการวิจัยหรือการทำซ้ำ

เนื้อหาข้อมูล - แบบอย่างต้องมีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับระบบ (ภายในกรอบของสมมติฐานที่นำมาใช้ในระหว่างการก่อสร้าง โมเดล) และควรให้โอกาสในการรับข้อมูลใหม่

การเก็บรักษาข้อมูลที่มีอยู่ในต้นฉบับ (โดยคำนึงถึงความถูกต้องระหว่างการก่อสร้าง โมเดลสมมติฐาน);

ความสมบูรณ์ - ใน โมเดลต้องคำนึงถึงการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์พื้นฐานที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้วย การสร้างแบบจำลอง;

ความมั่นคง - แบบอย่างต้องอธิบายและรับรองพฤติกรรมที่มั่นคงของระบบ แม้ว่าในตอนแรกจะไม่เสถียรก็ตาม

ความซื่อสัตย์ - แบบอย่างดำเนินการระบบบางอย่างเช่น ทั้งหมด;

การแยกตัว - แบบอย่างคำนึงถึงและแสดงระบบปิดของสมมติฐานพื้นฐาน ความเชื่อมโยง และความสัมพันธ์ที่จำเป็น

ความสามารถในการปรับตัว - แบบอย่างสามารถปรับให้เข้ากับพารามิเตอร์อินพุตต่างๆ และอิทธิพลของสภาพแวดล้อม

ความสามารถในการควบคุม - แบบอย่างต้องมีพารามิเตอร์อย่างน้อย 1 ตัว ซึ่งการเปลี่ยนแปลงสามารถจำลองพฤติกรรมของระบบจำลองได้ภายใต้เงื่อนไขต่างๆ

โอกาสในการพัฒนา โมเดล(ระดับก่อนหน้า)

วงจรชีวิตของระบบจำลอง:

รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ การตั้งสมมติฐาน การวิเคราะห์แบบจำลองเบื้องต้น

การออกแบบโครงสร้างและองค์ประกอบ โมเดล(รุ่นย่อย);

การก่อสร้างข้อกำหนด โมเดล, การพัฒนาและการดีบักโมเดลย่อยแต่ละรุ่น, การประกอบ โมเดลโดยทั่วไป การระบุพารามิเตอร์ (หากจำเป็น) โมเดล;

ศึกษา โมเดล- การเลือกวิธีการวิจัยและการพัฒนาอัลกอริทึม (โปรแกรม) การสร้างแบบจำลอง;

ศึกษาความเพียงพอ ความมั่นคง ความอ่อนไหว โมเดล;

การประเมินกองทุน การสร้างแบบจำลอง(ทรัพยากรที่ใช้ไป);

การตีความการวิเคราะห์ผลลัพธ์ การสร้างแบบจำลองและสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลในระบบที่กำลังศึกษาอยู่

การสร้างรายงานและโซลูชันการออกแบบ (เศรษฐกิจของประเทศ)

การชี้แจงการแก้ไข โมเดลหากจำเป็นและกลับเข้าสู่ระบบที่กำลังศึกษาด้วยองค์ความรู้ใหม่ๆ ที่ได้รับ โมเดลและ การสร้างแบบจำลอง.

แบบจำลองจะแสดงเฉพาะส่วนสำคัญของวัตถุและต้องง่ายต่อการศึกษาหรือทำซ้ำ

โดยประมาณ - แบบจำลองแสดงความเป็นจริงโดยประมาณหรือโดยประมาณ

ความเพียงพอ - แบบจำลองจะต้องอธิบายระบบที่กำลังสร้างแบบจำลองได้สำเร็จ

ความชัดเจน การเปิดเผยคุณสมบัติหลักและความสัมพันธ์

การเข้าถึงและความสามารถในการผลิตเพื่อการวิจัยหรือการทำซ้ำ

ข้อมูล - แบบจำลองต้องมีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับระบบ (ภายในกรอบของสมมติฐานที่นำมาใช้เมื่อสร้างแบบจำลอง) และต้องให้โอกาสในการรับข้อมูลใหม่

การเก็บรักษาข้อมูลที่มีอยู่ในต้นฉบับ (ด้วยความถูกต้องของสมมติฐานที่พิจารณาเมื่อสร้างแบบจำลอง)

ความสมบูรณ์ - โมเดลจะต้องคำนึงถึงการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์พื้นฐานทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลอง

ความเสถียร - แบบจำลองต้องอธิบายและรับรองพฤติกรรมที่เสถียรของระบบ แม้ว่าในตอนแรกจะไม่เสถียรก็ตาม

ความสมบูรณ์ - โมเดลใช้ระบบบางอย่าง (เช่นทั้งหมด)

ความปิด - โมเดลคำนึงถึงและแสดงระบบปิดของสมมติฐานพื้นฐาน ความเชื่อมโยง และความสัมพันธ์ที่จำเป็น

ความสามารถในการปรับตัว - โมเดลสามารถปรับให้เข้ากับพารามิเตอร์อินพุตต่างๆ และอิทธิพลของสิ่งแวดล้อม

ความสามารถในการควบคุม (การจำลอง) - แบบจำลองจะต้องมีพารามิเตอร์อย่างน้อยหนึ่งตัว การเปลี่ยนแปลงซึ่งสามารถจำลองพฤติกรรมของระบบจำลองภายใต้เงื่อนไขต่างๆ

การพัฒนา - ความเป็นไปได้ในการพัฒนาแบบจำลอง (ระดับก่อนหน้า)

วงจรชีวิตของระบบจำลอง:

• รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ การตั้งสมมติฐาน การวิเคราะห์ก่อนแบบจำลอง
• การออกแบบโครงสร้างและองค์ประกอบของแบบจำลอง (รุ่นย่อย)
• ข้อกำหนดเฉพาะของแบบจำลองอาคาร การพัฒนาและการดีบักโมเดลย่อยแต่ละรายการ การประกอบโมเดลโดยรวม การระบุพารามิเตอร์ของโมเดล (ถ้าจำเป็น)
• การวิจัยแบบจำลอง - การเลือกวิธีการวิจัยและการพัฒนาอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลอง (โปรแกรม)
• การศึกษาความเพียงพอ ความเสถียร ความอ่อนไหวของแบบจำลอง
• การประเมินเครื่องมือการสร้างแบบจำลอง (ทรัพยากรที่ใช้ไป)
• การตีความ การวิเคราะห์ผลการสร้างแบบจำลอง และการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลบางประการในระบบที่กำลังศึกษา
• การสร้างรายงานและโซลูชันการออกแบบ (เศรษฐกิจของประเทศ)
• กลั่นกรอง ปรับเปลี่ยนแบบจำลองหากจำเป็น และกลับเข้าสู่ระบบที่กำลังศึกษาด้วยองค์ความรู้ใหม่ๆ ที่ได้รับจาก M&S

การสร้างแบบจำลองเป็นวิธีการวิเคราะห์ระบบ แต่บ่อยครั้งในการวิเคราะห์ระบบด้วยแนวทางแบบจำลองในการวิจัย ข้อผิดพลาดด้านระเบียบวิธีประการหนึ่งสามารถเกิดขึ้นได้ กล่าวคือ การสร้างแบบจำลองที่ถูกต้องและเพียงพอ (รุ่นย่อย) ของระบบย่อยของระบบ และการเชื่อมโยงที่ถูกต้องตามตรรกะไม่รับประกันความถูกต้องของแบบจำลองของ ระบบทั้งหมดถูกสร้างขึ้นในลักษณะนี้ แบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยไม่คำนึงถึงการเชื่อมต่อของระบบกับสภาพแวดล้อมและพฤติกรรมของระบบที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมนี้มักจะทำหน้าที่เป็นเพียงการยืนยันทฤษฎีบทของเกอเดลเท่านั้น หรือค่อนข้างจะเป็นข้อพิสูจน์ของมัน ซึ่งระบุว่าในระบบแยกเดี่ยวที่ซับซ้อนนั้นสามารถทำได้ เป็นความจริงและข้อสรุปที่ถูกต้องในระบบนี้และไม่ถูกต้องนอกระบบ

ศาสตร์แห่งการสร้างแบบจำลองประกอบด้วยการแบ่งกระบวนการการสร้างแบบจำลอง (ระบบ, แบบจำลอง) ออกเป็นขั้นตอน (ระบบย่อย, โมเดลย่อย), ศึกษารายละเอียดแต่ละขั้นตอน, ความสัมพันธ์, ความเชื่อมโยง, ความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งเหล่านั้น แล้วอธิบายอย่างมีประสิทธิผลด้วยระดับสูงสุดของการทำให้เป็นทางการและ ความเพียงพอ หากกฎเหล่านี้ถูกละเมิด เราจะไม่ได้รับแบบจำลองของระบบ แต่เป็นแบบจำลองของ "ความรู้ของตัวเองและไม่สมบูรณ์"

การสร้างแบบจำลอง (ในความหมายของ "วิธีการ" "การทดลองแบบจำลอง") ถือเป็นการทดลองรูปแบบพิเศษ การทดลองที่ไม่ได้อยู่ในต้นฉบับ (เรียกว่าการทดลองแบบธรรมดาหรือแบบธรรมดา) แต่เป็นการคัดลอก (ทดแทน) ของ ต้นฉบับ สิ่งสำคัญที่นี่คือมอร์ฟิซึ่มของระบบ (ดั้งเดิมและโมเดล) - มอร์ฟิซึมของทั้งตัวคัดลอกและความรู้ด้วยความช่วยเหลือตามที่เสนอ

มีการใช้แบบจำลองและการจำลองในพื้นที่หลัก:

• การฝึกอบรม (ทั้งแบบจำลอง การจำลอง และตัวแบบจำลองเอง)
• ความรู้และการพัฒนาทฤษฎีของระบบที่กำลังศึกษา (โดยใช้แบบจำลอง การจำลอง ผลการจำลอง)
• การพยากรณ์ (ข้อมูลเอาต์พุต สถานการณ์ สถานะของระบบ)
• การจัดการ (ของระบบโดยรวม ระบบย่อยส่วนบุคคลของระบบ) การพัฒนาการตัดสินใจและกลยุทธ์การจัดการ
• ระบบอัตโนมัติ (ของระบบหรือระบบย่อยแต่ละระบบ)

คำถามเพื่อการควบคุมตนเอง

1. รุ่นคืออะไร ทำไมถึงจำเป็น และใช้อย่างไร? โมเดลใดเรียกว่าแบบคงที่ (ไดนามิก แบบแยกส่วน ฯลฯ)
2. คุณสมบัติหลักของแบบจำลองคืออะไร และมีความสำคัญอย่างไร?
3. วงจรชีวิตของการจำลองคืออะไร (ระบบที่กำลังสร้างแบบจำลอง)?

งานและแบบฝึกหัด

1. เมื่อเร็ว ๆ นี้ปัญหาเร่งด่วนที่สุดในระบบเศรษฐกิจได้กลายเป็นผลกระทบของระดับการเก็บภาษีต่อกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ในบรรดาหลักการอื่น ๆ ของการจัดเก็บภาษีสถานที่สำคัญถูกครอบครองโดยคำถามเกี่ยวกับบรรทัดฐานสูงสุดซึ่งส่วนเกินดังกล่าวก่อให้เกิดความสูญเสียต่อสังคมและรัฐที่ไม่สมกับรายได้งบประมาณในปัจจุบัน การกำหนดจำนวนภาษีทั้งหมดที่เก็บในลักษณะที่ในอีกด้านหนึ่งจะสอดคล้องกับค่าใช้จ่ายของรัฐบาลมากที่สุดและในอีกด้านหนึ่งมีผลกระทบเชิงลบขั้นต่ำต่อกิจกรรมทางธุรกิจเป็นหนึ่งในภารกิจหลักของการจัดการของรัฐ อธิบายว่าในความเห็นของคุณคุณต้องคำนึงถึงพารามิเตอร์ใดบ้างในรูปแบบภาษีกิจกรรมทางธุรกิจที่บรรลุเป้าหมายที่ระบุ สร้างแบบจำลองการจัดเก็บภาษีแบบง่าย (เช่น ที่เกิดซ้ำ) ตามอัตราภาษีที่แตกต่างกันในช่วงที่ระบุ: ภาษีเงินได้ - 8-12% ภาษีมูลค่าเพิ่ม - 3-5% ภาษีทรัพย์สินของนิติบุคคล - 7-10 % ยอดหักภาษีทั้งหมดไม่ควรเกิน 30-35% ของกำไร ระบุพารามิเตอร์ควบคุมในรุ่นนี้ กำหนดกลยุทธ์การควบคุมหนึ่งรายการโดยใช้พารามิเตอร์เหล่านี้
2. ตัวเลข - x i , i=0, 1, ..., n และสัญลักษณ์ - y i , i=0, 1, ..., m อาร์เรย์ X และ Y จะได้รับ สร้างแบบจำลองเครื่องคำนวณแบบสแต็กที่ให้คุณดำเนินการต่อไปนี้:
   1. เลื่อนแบบวนไปทางขวาของอาร์เรย์ X หรือ Y และเขียนตัวเลขที่กำหนดเป็น x 0 หรือสัญลักษณ์การทำงาน - y 0 (ไปที่ "ด้านบนของสแต็ก" X(Y) ) เช่น ดำเนินการ "พุชเข้าสู่สแต็ก";
   2. อ่าน "ด้านบนของสแต็ก" จากนั้นวนรอบอาร์เรย์ X หรือ Y ไปทางซ้าย - การดำเนินการ "โผล่จากสแต็ก"
   3. การสลับ x 0 และ x 1 หรือ y 0 และ y 1 ;
   4. "การแยกไปสองทางด้านบนของสแต็ก" เช่น รับสำเนาของ x 0 หรือ y 0 ลงใน x 1 หรือ y 1 ;
   5. อ่าน "ด้านบนของสแต็ก" Y (a +, -, * หรือ / เครื่องหมาย) จากนั้นถอดรหัสการดำเนินการนี้ อ่านตัวถูกดำเนินการของการดำเนินการจาก "ด้านบน" X ดำเนินการนี้และวางผลลัพธ์ไว้ที่ "ด้านบน" "เอ็กซ์.
3. คลาสสิคอันโด่งดัง

2. คุณสมบัติและคุณสมบัติทั่วไปของรุ่น

ลักษณะทั่วไปของรุ่น

1. แบบจำลองนี้เป็น "โครงสร้างสี่เท่า" ซึ่งมีส่วนประกอบเป็นตัวแบบ ปัญหาได้รับการแก้ไขโดยวิชา; วัตถุต้นฉบับและภาษาคำอธิบายหรือวิธีการสร้างแบบจำลอง ปัญหาที่แก้ไขโดยหัวเรื่องมีบทบาทพิเศษในโครงสร้างของแบบจำลองทั่วไป ภายนอกบริบทของปัญหาหรือประเภทของปัญหา แนวคิดของแบบจำลองไม่มีความหมาย

2. วัตถุวัสดุแต่ละชิ้นสอดคล้องกับชุดแบบจำลองที่เพียงพอเท่ากันจำนวนนับไม่ถ้วน แต่โดยพื้นฐานแล้วแตกต่างกันที่เกี่ยวข้องกับงานที่แตกต่างกัน

3. คู่งาน-วัตถุสอดคล้องกับหลายแบบจำลองที่มีข้อมูลเดียวกันโดยหลักการ แต่แตกต่างกันในรูปแบบของการนำเสนอหรือการทำซ้ำ

4. แบบจำลองมักเป็นเพียงความคล้ายคลึงเชิงสัมพันธ์โดยประมาณกับวัตถุดั้งเดิมเสมอ และในแง่ข้อมูลแล้ว โดยพื้นฐานแล้วด้อยกว่าวัตถุหลัง

5. ลักษณะตามอำเภอใจของวัตถุดั้งเดิมซึ่งปรากฏในคำจำกัดความที่ยอมรับ หมายความว่าวัตถุนี้สามารถเป็นวัตถุ อาจมีลักษณะเป็นข้อมูลล้วนๆ และสุดท้ายก็อาจเป็นความซับซ้อนขององค์ประกอบวัสดุและข้อมูลที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม โดยไม่คำนึงถึงลักษณะของวัตถุ ธรรมชาติของปัญหาที่กำลังแก้ไข และวิธีการดำเนินการ แบบจำลองก็คือการสร้างข้อมูล

6. ในกรณีเฉพาะ บทบาทของวัตถุการสร้างแบบจำลองในการวิจัยหรือปัญหาประยุกต์ไม่ได้เล่นโดยส่วนของโลกแห่งความเป็นจริงที่พิจารณาโดยตรง แต่โดยโครงสร้างในอุดมคติบางอย่าง เช่น อันที่จริงแล้วเป็นอีกรุ่นหนึ่งที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้และเชื่อถือได้ในทางปฏิบัติ

คุณสมบัติของแบบจำลอง

1) แขนขา:โมเดลจะแสดงต้นฉบับในจำนวนความสัมพันธ์ที่จำกัดเท่านั้น และนอกจากนี้ ทรัพยากรการสร้างแบบจำลองยังมีจำกัด

2) ความเรียบง่าย:โมเดลจะแสดงเฉพาะส่วนสำคัญของวัตถุเท่านั้น

3) โดยประมาณ:ความเป็นจริงนั้นแสดงโดยแบบจำลองโดยประมาณ

4)· ความเพียงพอ:ระดับความสำเร็จของคำอธิบายแบบจำลองของวัตถุการสร้างแบบจำลอง

5) เนื้อหาข้อมูล:แบบจำลองจะต้องมีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับระบบ - ภายในกรอบของสมมติฐานที่นำมาใช้เมื่อสร้างแบบจำลอง

ข้อมูล- นี่คือสิ่งที่เป็นนามธรรม
แบบอย่าง- นี่คือออบเจ็กต์ ระบบที่อนุญาตให้คุณใส่ข้อมูลนี้ลงในข้อมูลเฉพาะ เช่น คอมพิวเตอร์ การแสดง เนื้อหา
การสร้างแบบจำลอง- กระบวนการ วิธีการที่ช่วยให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลจากระบบจริงไปยังแบบจำลองและในทางกลับกัน

แบบจำลองตามวัตถุประสงค์ มีองค์ความรู้ในทางปฏิบัติและเครื่องมือ

• แบบจำลองทางปัญญา- รูปแบบการจัดองค์กรและการนำเสนอความรู้วิธีเชื่อมโยงความรู้ใหม่และเก่า ตามกฎแล้วแบบจำลองการรับรู้จะถูกปรับให้เข้ากับความเป็นจริงและเป็นแบบจำลองทางทฤษฎี
• แบบจำลองเชิงปฏิบัติ- วิธีการจัดระเบียบการปฏิบัติจริงซึ่งเป็นตัวแทนการทำงานของเป้าหมายของระบบสำหรับการจัดการ ความเป็นจริงได้รับการปรับให้เป็นรูปแบบเชิงปฏิบัติบางรูปแบบ โดยปกติจะเป็นโมเดลที่ใช้
• โมเดลเครื่องดนตรี- วิธีการสร้าง การวิจัย และ/หรือการใช้แบบจำลองเชิงปฏิบัติและ/หรือความรู้ความเข้าใจ

โมเดลทางปัญญาสะท้อนถึงโมเดลที่มีอยู่และโมเดลเชิงปฏิบัติ แม้ว่าจะไม่มีอยู่จริง แต่เป็นที่น่าพอใจ และอาจเป็นไปได้ ความสัมพันธ์และความเชื่อมโยงที่เป็นไปได้ ตามระดับการสร้างแบบจำลอง

• แบบจำลองเป็นแบบเชิงประจักษ์ เชิงทฤษฎี และแบบผสมเชิงประจักษ์
• - ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงเชิงประจักษ์ การพึ่งพา;เชิงทฤษฎี
• - ขึ้นอยู่กับคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ผสม หรือกึ่งเชิงประจักษ์

- การใช้การพึ่งพาเชิงประจักษ์และคำอธิบายทางคณิตศาสตร์

1. ปัญหาการสร้างแบบจำลองประกอบด้วยสามงาน:
2. การสร้างแบบจำลอง (งานนี้เป็นทางการน้อยกว่าและสร้างสรรค์ในแง่ที่ว่าไม่มีอัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลอง)
3. การวิจัยแบบจำลอง (งานนี้เป็นทางการมากขึ้น มีวิธีการศึกษาแบบจำลองประเภทต่างๆ)

การสร้างแบบจำลอง การใช้แบบจำลอง (งานที่สร้างสรรค์และเฉพาะเจาะจง)
เป็นวิธีการสากลในการได้มา อธิบาย และใช้ความรู้

การสร้างแบบจำลองใช้ในกิจกรรมทางวิชาชีพใด ๆ

ในวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสมัยใหม่ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้รับความเข้มแข็งและปรับปรุงตามปัญหาและความสำเร็จของวิทยาศาสตร์อื่นๆ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบการดำรงชีวิตและธรรมชาติที่ไม่มีชีวิตจริงและไม่เชิงเส้นช่วยให้เราสามารถสร้างสะพานเชื่อมระหว่างความรู้และระบบจริง กระบวนการ รวมถึงระบบทางจิตด้วย

- กระบวนการสร้าง ศึกษา และประยุกต์แบบจำลองเหล่านั้น. เราสามารถพูดอย่างนั้นได้

การสร้างแบบจำลอง

- เป็นการศึกษาวัตถุโดยการสร้างและศึกษาแบบจำลองของมัน ดำเนินการเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ และประกอบด้วยการทดลองกับแบบจำลองแทนการทดลองดั้งเดิม เรานำเสนอแบบจำลองที่สำคัญที่สุด (การจำลอง) พร้อมคำจำกัดความและตัวอย่างโดยย่อหากไม่มีพารามิเตอร์เวลาในพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับคำอธิบายของโมเดล แบบจำลองคงที่ในแต่ละช่วงเวลาจะให้เพียง "ภาพถ่าย" ของระบบ ซึ่งเป็นภาพตัดขวาง

โมเดลจะเป็นไดนามิกหากในบรรดาพารามิเตอร์โมเดลนั้นมีพารามิเตอร์เวลา กล่าวคือ จะแสดงระบบ (กระบวนการในระบบ) ตามเวลา

แบบอย่าง ไม่ต่อเนื่องถ้ามันอธิบายพฤติกรรมของระบบในช่วงเวลาที่ไม่ต่อเนื่องกันเท่านั้น

แบบอย่าง อย่างต่อเนื่อง หากอธิบายพฤติกรรมของระบบทุกจุดในช่วงเวลาหนึ่งจากช่วงเวลาหนึ่ง

แบบอย่าง เลียนแบบ ถ้ามันมีไว้สำหรับการทดสอบหรือการศึกษา การเล่นเส้นทางที่เป็นไปได้ของการพัฒนาและพฤติกรรมของวัตถุโดยการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์บางส่วนหรือทั้งหมดของแบบจำลอง

แบบอย่าง กำหนดไว้ ถ้าชุดพารามิเตอร์อินพุตแต่ละชุดสอดคล้องกับชุดพารามิเตอร์เอาต์พุตที่กำหนดโดยสมบูรณ์และไม่ซ้ำกัน มิฉะนั้นจะเป็นรุ่น ไม่ได้กำหนดไว้ , สุ่ม (ความน่าจะเป็น)

แบบอย่าง เซตทฤษฎี หากเป็นตัวแทนได้โดยใช้ชุดและความสัมพันธ์ของการเป็นสมาชิกกับพวกเขาและระหว่างพวกเขา

แบบอย่าง ตรรกะ ถ้าแสดงได้ด้วยเพรดิเคต ฟังก์ชันลอจิคัล

แบบอย่าง การเล่นเกม ถ้ามันอธิบาย ให้ใช้สถานการณ์ของเกมบางอย่างระหว่างผู้เข้าร่วมเกม (รายบุคคล พันธมิตร)

แบบอย่าง อัลกอริทึม หากอธิบายโดยอัลกอริธึมหรือชุดอัลกอริธึมบางตัวที่กำหนดการทำงานและการพัฒนา การแนะนำโมเดลประเภทที่ดูเหมือนผิดปกตินี้ดูเหมือนจะสมเหตุสมผลสำหรับเรา เนื่องจากไม่ใช่ทุกโมเดลที่สามารถศึกษาหรือนำไปใช้ตามอัลกอริทึมได้

แบบอย่าง ภาษาศาสตร์ , ภาษาศาสตร์ หากแสดงด้วยวัตถุทางภาษา ระบบหรือโครงสร้างภาษาที่เป็นทางการ บางครั้งแบบจำลองดังกล่าวเรียกว่าวาจา วากยสัมพันธ์ ฯลฯ

แบบอย่าง ภาพ ถ้ามันช่วยให้คุณเห็นภาพความสัมพันธ์และการเชื่อมต่อของระบบแบบจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในไดนามิก

แบบอย่าง เต็มรูปแบบ หากเป็นสำเนาเนื้อหาของวัตถุการสร้างแบบจำลอง

แบบอย่าง เรขาคณิต , กราฟิก หากแสดงได้ด้วยรูปภาพและวัตถุทางเรขาคณิต

ประเภทของแบบจำลองขึ้นอยู่กับสาระสำคัญทางข้อมูลของระบบแบบจำลอง การเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ของระบบย่อยและองค์ประกอบ ไม่ใช่ลักษณะทางกายภาพ

ขอบเขตระหว่างแบบจำลองประเภทต่าง ๆ หรือการกำหนดแบบจำลองให้กับประเภทใดประเภทหนึ่งมักจะเป็นไปตามอำเภอใจ เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับโหมดต่างๆ ของการใช้แบบจำลองได้ - การจำลอง, สุ่ม ฯลฯ
โมเดลหลักทุกประเภท ยกเว้นโมเดลเต็มรูปแบบบางรุ่น คือ ข้อมูลระบบ (ระบบสารสนเทศ) และสารสนเทศเชิงตรรกะ (สารสนเทศ) ในความหมายที่แคบ แบบจำลองข้อมูลคือแบบจำลองที่อธิบาย ศึกษา และปรับปรุงการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ของข้อมูลในระบบที่กำลังศึกษา ในความหมายที่แคบยิ่งขึ้น แบบจำลองข้อมูลคือแบบจำลองที่อิงข้อมูล โครงสร้างข้อมูล การแสดงและการประมวลผลเชิงตรรกะของข้อมูล ความเข้าใจในวงกว้างและแคบเกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น และถูกกำหนดโดยปัญหาที่กำลังแก้ไขและทรัพยากรที่มีอยู่สำหรับการแก้ไข โดยหลักๆ แล้วจะเป็นเชิงตรรกะทางข้อมูล

คุณสมบัติพื้นฐานของรุ่นใด ๆ :

• แขนขา- โมเดลจะแสดงต้นฉบับในจำนวนความสัมพันธ์ที่จำกัดเท่านั้น และนอกจากนี้ ทรัพยากรการสร้างแบบจำลองยังมีจำกัด
• ความเรียบง่าย- แบบจำลองจะแสดงเฉพาะส่วนสำคัญของวัตถุเท่านั้น และนอกจากนั้น จะต้องง่ายต่อการศึกษาหรือทำซ้ำ
• การประมาณ- ความเป็นจริงถูกแสดงโดยแบบจำลองโดยประมาณหรือโดยประมาณ
• ความเพียงพอระบบแบบจำลอง - โมเดลจะต้องอธิบายระบบแบบจำลองได้สำเร็จ
• การมองเห็นการมองเห็นคุณสมบัติและความสัมพันธ์พื้นฐาน
• ความพร้อมใช้งานและ ความสามารถในการผลิตเพื่อการวิจัยหรือการสืบพันธุ์
• เนื้อหาข้อมูล- แบบจำลองจะต้องมีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับระบบ (ภายในกรอบของสมมติฐานที่นำมาใช้เมื่อสร้างแบบจำลอง) และให้โอกาสในการรับข้อมูลใหม่
• บันทึกข้อมูลมีอยู่ในต้นฉบับ (ด้วยความแม่นยำของสมมติฐานที่พิจารณาเมื่อสร้างแบบจำลอง)
• ความสมบูรณ์- โมเดลจะต้องคำนึงถึงการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์พื้นฐานทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลอง
• ความยั่งยืน- แบบจำลองต้องอธิบายและรับรองพฤติกรรมที่มั่นคงของระบบ แม้ว่าในตอนแรกจะไม่เสถียรก็ตาม
• การแยกตัว- โมเดลคำนึงถึงและแสดงระบบปิดของสมมติฐานพื้นฐาน ความเชื่อมโยง และความสัมพันธ์ที่จำเป็น

ปัญหาความเพียงพอ- ข้อกำหนดที่สำคัญที่สุดสำหรับแบบจำลองคือข้อกำหนดของความเพียงพอ (การโต้ตอบ) กับวัตถุจริง (กระบวนการ ระบบ ฯลฯ) โดยคำนึงถึงชุดคุณลักษณะและคุณสมบัติที่เลือก ความเพียงพอของแบบจำลองเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นคำอธิบายเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่ถูกต้องของวัตถุ (กระบวนการ) ตามชุดคุณลักษณะที่เลือกโดยมีระดับความแม่นยำที่สมเหตุสมผล ในกรณีนี้ เราไม่ได้หมายถึงความเพียงพอโดยทั่วไป แต่หมายถึงความเพียงพอในแง่ของคุณสมบัติของแบบจำลองที่จำเป็นสำหรับผู้วิจัย ความเพียงพอที่สมบูรณ์หมายถึงเอกลักษณ์ระหว่างแบบจำลองกับต้นแบบ เสื่อ. แบบจำลองอาจเพียงพอสำหรับสถานการณ์ประเภทหนึ่ง (สถานะของระบบ + สถานะของสภาพแวดล้อมภายนอก) และไม่เพียงพอสำหรับอีกระดับหนึ่ง ความยากลำบากในการประเมินระดับความเพียงพอในกรณีทั่วไปเกิดขึ้นเนื่องจากความคลุมเครือและความคลุมเครือของเกณฑ์ความเพียงพอเอง เช่นเดียวกับความยากลำบากในการเลือกสัญญาณ คุณสมบัติ และลักษณะเฉพาะที่จะประเมินความเพียงพอ แนวคิดเรื่องความเพียงพอเป็นแนวคิดที่มีเหตุผล ดังนั้นการเพิ่มระดับจึงดำเนินการในระดับที่มีเหตุผลด้วย ด้วยเหตุนี้ ความเพียงพอของแบบจำลองจึงต้องได้รับการตรวจสอบ ควบคุม และชี้แจงในระหว่างกระบวนการวิจัยโดยใช้ตัวอย่าง การเปรียบเทียบ การทดลอง เป็นต้น จากการตรวจสอบความเพียงพอ พวกเขาพบว่าสมมติฐานที่นำไปสู่อะไร: การสูญเสียความแม่นยำที่ยอมรับได้ หรือการสูญเสียคุณภาพ เมื่อตรวจสอบความเพียงพอ ยังเป็นไปได้ที่จะพิสูจน์ความถูกต้องของการประยุกต์ใช้สมมติฐานการทำงานที่เป็นที่ยอมรับในการแก้ปัญหาหรือปัญหาที่กำลังพิจารณา

ความเรียบง่ายและซับซ้อนพร้อมกัน ข้อกำหนดสำหรับความเรียบง่ายและเพียงพอของแบบจำลองนั้นขัดแย้งกัน จากมุมมองของความเพียงพอ แบบจำลองที่ซับซ้อนของปรากฏการณ์ ดีกว่าคนธรรมดา ในแบบจำลองที่ซับซ้อน สามารถพิจารณาปัจจัยจำนวนมากขึ้นได้ แม้ว่าโมเดลที่ซับซ้อนจะสะท้อนถึงคุณสมบัติของโมเดลของต้นฉบับได้แม่นยำกว่า แต่ก็มีความยุ่งยากมากกว่า ดังนั้นการวิจัยจึงมุ่งมั่นที่จะทำให้ง่ายขึ้น โมเดลเพราะมันเรียบง่าย mod ใช้งานง่ายกว่า

ความสมบูรณ์ของโมเดล- เป็นที่ทราบกันว่าโลกไม่มีที่สิ้นสุดเช่นเดียวกับวัตถุใด ๆ ไม่เพียง แต่ในอวกาศและเวลาเท่านั้น แต่ยังอยู่ในโครงสร้าง (โครงสร้าง) คุณสมบัติความสัมพันธ์กับวัตถุอื่น ๆ อินฟินิตี้ปรากฏอยู่ในโครงสร้างลำดับชั้นของระบบที่มีลักษณะทางกายภาพต่างๆ อย่างไรก็ตาม เมื่อศึกษาวัตถุ ผู้วิจัยจะถูกจำกัดคุณสมบัติ ความเชื่อมโยง ทรัพยากรที่ใช้ ฯลฯ ในจำนวนจำกัด การเพิ่มมิติของแบบจำลองเกี่ยวข้องกับปัญหาความซับซ้อนและความเพียงพอ ในกรณีนี้ จำเป็นต้องรู้ว่าความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันคืออะไรระหว่างระดับความซับซ้อนและมิติของแบบจำลอง เพิ่มขึ้น มิติของโมเดลนำไปสู่การเพิ่มขึ้น ระดับความเพียงพอและในเวลาเดียวกันกับความซับซ้อนของแบบจำลอง ในขณะเดียวกันระดับความยากก็เช่นกัน ความสามารถในการใช้งานกับโมเดล ความจำเป็นในการเปลี่ยนจากแบบจำลองง่ายๆ แบบคร่าวๆ ไปเป็นแบบจำลองที่แม่นยำยิ่งขึ้นนั้นเกิดขึ้นได้จากการเพิ่มแบบจำลอง ขนาดของแบบจำลองโดยการรวมตัวแปรใหม่ที่มีคุณภาพแตกต่างจากตัวแปรหลักและถูกละเลยเมื่อสร้างแบบจำลองคร่าวๆ เมื่อสร้างแบบจำลอง พวกเขาพยายามระบุปัจจัยหลักจำนวนเล็กน้อยหากเป็นไปได้ ยิ่งไปกว่านั้น ปัจจัยเดียวกันสามารถมีผลกระทบที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญต่อคุณลักษณะและคุณสมบัติต่างๆ ของระบบ

การประมาณแบบจำลอง- จากที่กล่าวมาข้างต้น ความสมบูรณ์และความเรียบง่าย (การทำให้เข้าใจง่าย) ของแบบจำลองแสดงถึงความแตกต่างเชิงคุณภาพ (ที่ระดับโครงสร้าง) ระหว่างต้นฉบับกับแบบจำลอง จากนั้นการประมาณแบบจำลองจะแสดงลักษณะเชิงปริมาณของความแตกต่างนี้ คุณสามารถแนะนำการวัดเชิงปริมาณของการประมาณโดยการเปรียบเทียบ เช่น แบบจำลองคร่าวๆ กับแบบจำลองอ้างอิง (สมบูรณ์ในอุดมคติ) ที่แม่นยำยิ่งขึ้น หรือกับแบบจำลองจริง ประมาณ แบบจำลองจากต้นฉบับเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และมีอยู่อย่างเป็นกลาง เนื่องจากแบบจำลองในฐานะที่เป็นวัตถุอีกชิ้นหนึ่ง สะท้อนถึงคุณสมบัติส่วนบุคคลของต้นฉบับเท่านั้น ดังนั้นระดับของการประมาณ (ความใกล้เคียง ความแม่นยำ) ของแบบจำลองกับต้นฉบับจึงถูกกำหนดโดยการระบุปัญหา วัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลอง

ความจริงของโมเดลแต่ละรุ่นก็มีความจริงอยู่บ้าง กล่าวคือ โมเดลใดสะท้อนถึงต้นฉบับได้อย่างถูกต้องในทางใดทางหนึ่ง ระดับความจริงของแบบจำลองจะถูกเปิดเผยโดยการเปรียบเทียบเชิงปฏิบัติกับแบบจำลองดั้งเดิมเท่านั้น เพราะมีเพียงการปฏิบัติเท่านั้นที่เป็นเกณฑ์ของความจริง ดังนั้น การประเมินความจริงของแบบจำลองในฐานะรูปแบบของความรู้ลงมาที่การระบุเนื้อหาในนั้น ทั้งความรู้ที่เชื่อถือได้เชิงวัตถุวิสัยซึ่งสะท้อนถึงต้นฉบับอย่างถูกต้อง และความรู้ที่ประมาณประเมินต้นฉบับ เช่นเดียวกับสิ่งที่ก่อให้เกิดความไม่รู้

34. แนวคิดเรื่อง “ความเพียงพอ” ของแบบจำลอง คุณสมบัติของการประเมินความเพียงพอของแบบจำลอง

ข้อกำหนดที่สำคัญที่สุดสำหรับแบบจำลองคือข้อกำหนดของความเพียงพอ (การโต้ตอบ) กับวัตถุจริง (กระบวนการ ระบบ ฯลฯ) โดยคำนึงถึงชุดคุณลักษณะและคุณสมบัติที่เลือก ความเพียงพอของแบบจำลองเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นคำอธิบายเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่ถูกต้องของวัตถุ (กระบวนการ) ตามชุดคุณลักษณะที่เลือกโดยมีระดับความแม่นยำที่สมเหตุสมผล ในกรณีนี้ เราไม่ได้หมายถึงความเพียงพอโดยทั่วไป แต่หมายถึงความเพียงพอในแง่ของคุณสมบัติของแบบจำลองที่จำเป็นสำหรับผู้วิจัย ความเพียงพอที่สมบูรณ์หมายถึงเอกลักษณ์ระหว่างแบบจำลองกับต้นแบบ

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์อาจเพียงพอสำหรับสถานการณ์ประเภทหนึ่ง (สถานะของระบบ + สถานะของสภาพแวดล้อมภายนอก) และไม่เพียงพอสำหรับสถานการณ์ประเภทอื่น โมเดลกล่องดำจะเพียงพอหากภายในระดับความแม่นยำที่เลือกไว้ นั้นทำงานในลักษณะเดียวกับระบบจริง กล่าวคือ กำหนดตัวดำเนินการเดียวกันสำหรับการแปลงสัญญาณอินพุตเป็นสัญญาณเอาต์พุต ในสถานการณ์ง่ายๆ บางอย่าง การประเมินระดับความเพียงพอเชิงตัวเลขไม่ได้ยากเป็นพิเศษ ตัวอย่างเช่น ปัญหาของการประมาณชุดจุดทดลองที่กำหนดกับฟังก์ชันบางอย่าง ความเพียงพอใดๆ มีความสัมพันธ์กันและมีข้อจำกัดในการใช้งานของตัวเอง หากในกรณีง่ายๆ ทุกอย่างชัดเจน ในกรณีที่ซับซ้อน ความไม่เพียงพอของแบบจำลองก็ยังไม่ชัดเจนนัก การใช้แบบจำลองที่ไม่เพียงพอจะนำไปสู่การบิดเบือนกระบวนการจริงหรือคุณสมบัติ (คุณลักษณะ) ของวัตถุที่กำลังศึกษาอย่างมีนัยสำคัญ หรือนำไปสู่การศึกษาปรากฏการณ์ กระบวนการ คุณสมบัติ และคุณลักษณะที่ไม่มีอยู่จริง ในกรณีหลังนี้ การตรวจสอบความเพียงพอไม่สามารถดำเนินการได้ในระดับนิรนัยล้วนๆ (เชิงตรรกะ และการเก็งกำไร) จำเป็นต้องปรับแต่งโมเดลตามข้อมูลจากแหล่งอื่น

คุณสมบัติของการประเมินความเพียงพอ:

35. หลักการพื้นฐานในการประเมินความเพียงพอของแบบจำลอง วิธีการรับรองความเพียงพอของแบบจำลอง

หลักการประเมินความเพียงพอ:

1. หากแบบจำลองการทดลองเพียงพอ ก็สามารถนำมาใช้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับระบบที่เป็นตัวแทนได้ เสมือนว่าแบบจำลองนั้นถูกสร้างขึ้นจากการทดลองกับแบบจำลองจริง

2. ความซับซ้อนหรือความง่ายในการประเมินความเพียงพอขึ้นอยู่กับว่ามีเวอร์ชันของระบบนี้อยู่ในปัจจุบันหรือไม่

3. แบบจำลองของระบบที่ซับซ้อนสามารถสอดคล้องกับต้นฉบับได้โดยประมาณเท่านั้น ไม่ว่าจะใช้ความพยายามในการพัฒนามากเพียงใด เพราะ ไม่มีโมเดลที่เพียงพออย่างแน่นอน

4. แบบจำลองจำลองได้รับการพัฒนาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะเสมอ โมเดลที่เพียงพอสำหรับอันหนึ่งอาจไม่เพียงพอสำหรับอีกอันหนึ่ง

5. การประเมินความเพียงพอของแบบจำลองควรดำเนินการโดยการมีส่วนร่วมของผู้มีอำนาจตัดสินใจในการประเมินโครงการระบบ

6. การประเมินความเพียงพอควรดำเนินการตลอดการพัฒนาและการใช้งาน

วิธีการรับรองความเพียงพอ:

1. การรวบรวมข้อมูลคุณภาพสูงเกี่ยวกับระบบ: - การปรึกษาหารือกับผู้เชี่ยวชาญ – การตรวจสอบระบบ - การศึกษาทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง - การศึกษาผลลัพธ์ที่ได้รับระหว่างการสร้างแบบจำลองของระบบดังกล่าว - การใช้ประสบการณ์และสัญชาตญาณของนักพัฒนา

2. ปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นประจำ

3. เอกสารสนับสนุนสมมติฐานและการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ที่มีโครงสร้าง: - จำเป็นต้องบันทึกสมมติฐานและข้อจำกัดทั้งหมดที่นำมาใช้สำหรับแบบจำลองสถานการณ์ - จำเป็นต้องดำเนินการวิเคราะห์โครงสร้างของแบบจำลองแนวคิดโดยมีผู้เชี่ยวชาญในประเด็นที่กำลังศึกษาอยู่ => นี่แสดงถึงการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองแนวคิด

4. การตรวจสอบความถูกต้องของส่วนประกอบแบบจำลองโดยใช้วิธีเชิงปริมาณ

5. การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเอาท์พุตของแบบจำลองทั้งหมด (การตรวจสอบเอกลักษณ์ของข้อมูลเอาท์พุตของแบบจำลองและข้อมูลเอาท์พุตที่คาดหวังจากระบบจริง)

6. ภาพเคลื่อนไหวของกระบวนการสร้างแบบจำลอง

เทคโนโลยีทั่วไปสำหรับการประเมินและการจัดการคุณภาพของแบบจำลองชั้นหนึ่ง:

1 - การก่อตัวของวงจรการทำงานของวัตถุ 2 - การก่อตัวของสัญญาณอินพุต 3 - การก่อตัวของเป้าหมายการสร้างแบบจำลอง 4 - การจัดการคุณภาพการสร้างแบบจำลอง 5.6 - การจัดการพารามิเตอร์ โครงสร้าง คำอธิบายแนวคิด