นักแสดงเอ็ดวิน จาร์วิส. ทำไม Iron Man ถึงไม่ใช่สิ่งประดิษฐ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Stark

Zuckerberg ได้รับแรงบันดาลใจจากผู้ช่วยหุ่นยนต์ Jarvis จาก Iron Man Facebook ยังตั้งชื่อโปรแกรมด้วย ตามที่เขาพูด ตอนนี้จาร์วิสสามารถควบคุมไฟ อุณหภูมิ เครื่องใช้ไฟฟ้า เพลง และระบบรักษาความปลอดภัยในบ้านได้แล้ว นอกจากนี้เขายังเรียนรู้ที่จะจดจำเสียงและใบหน้าอีกด้วย

Zuckerberg ยอมรับว่าการสร้าง AI นั้นง่ายกว่าที่เขาคาดไว้ ตามที่เขาพูดมันจำเป็นต้องรวมเข้าด้วยกันแล้ว ระบบที่มีอยู่ในบ้านเดียวกัน บริการต่างๆ เช่น Samsung TV, การสตรีมเพลง บริการสปอทิฟายหรือ แอพ Facebookเราเชื่อมต่อกับเครือข่ายได้อย่างง่ายดาย แต่มีปัญหากับอุปกรณ์จำนวนมาก ตัวอย่างเช่น Zuckerberg ไม่สามารถหาเครื่องปิ้งขนมปังสมัยใหม่ที่สามารถวางขนมปังไว้ล่วงหน้าแล้วเปิดเครื่องจากระยะไกลได้ เขาใช้โมเดลปี 1950 และเชื่อมต่อกับสวิตช์อัจฉริยะ

“ฉันยังพบว่าต้องเชื่อมต่อเครื่องกำจัดเศษอาหารและ ปืนสำหรับเสื้อยืดสีเทาจะต้องมีการเปลี่ยนแปลง ซอฟต์แวร์"- ยอมรับ Zuckerberg

หลังจากเขียนโค้ดที่คอมพิวเตอร์ควบคุมบ้านแล้ว Zuckerberg ก็เริ่มพัฒนา การควบคุมด้วยเสียง- ในตอนแรกระบบตอบกลับข้อความ จากนั้นจาร์วิสก็ถูก "สอน" ให้เข้าใจคำพูด เพื่อจุดประสงค์นี้ Zuckerberg เขียน แอปพลิเคชันแยกต่างหากซึ่งฟังคำพูดตลอดเวลาและตอบสนองเมื่อมีคนพูดถึง

ความสามารถในการเข้าใจเฉพาะคำสำคัญ เช่น “ห้องนอน” “แสงสว่าง” หรือ “เปิดเครื่อง” นั้นไม่เพียงพอ จาร์วิสต้องเรียนรู้คำพ้องความหมาย โครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้น และที่สำคัญที่สุดคือเรียนรู้ที่จะเข้าใจบริบท

“ตัวอย่างเช่น ถ้าฉันขอให้เปิดไฟในออฟฟิศ นี่เป็นคำสั่งที่แตกต่างไปจากที่พริสซิลลาพูดโดยสิ้นเชิง หรือเมื่อฉันขอให้ระบบเล่นเพลง ตัวระบบเองควรจะกำหนดว่าฉันอยู่ที่ไหน”

สิ่งที่น่าสนใจและยากที่สุดตามที่ Zuckerberg กล่าวคือการสอนคำสั่ง "ดนตรี" ของจาร์วิส การเรียนรู้ในสถานการณ์นี้เกิดขึ้นจากการตอบสนองต่อการเลือกของคอมพิวเตอร์

“โดยพื้นฐานแล้ว ฉันขอให้จาร์วิส “เล่นอะไรบางอย่าง” ถ้าเขาไม่อยู่ในอารมณ์ ฉันตอบว่าเพลงนั้นไม่ง่ายพอ คอมพิวเตอร์จะสลับมัน และในขณะเดียวกันก็เรียนรู้ที่จะเข้าใจฉันดีขึ้น” ผู้คนใช้คำขอแบบเปิดดังกล่าวบ่อยกว่าสูตรเฉพาะ และนักพัฒนาควรดำเนินการไปในทิศทางนี้ Zuckerberg กล่าว

เขายังสร้างระบบจดจำใบหน้าอีกด้วย ในการทำเช่นนี้ Zuckerberg ได้ติดตั้งกล้องหลายตัวที่ประตูหน้า เพื่อเชื่อมต่อกับระบบจดจำใบหน้าที่ Facebook ใช้ ทันทีที่บุคคลเข้าไปในเลนส์ พนักงานเสิร์ฟจะจดจำใบหน้าของเขา หลังจากนั้นเขาก็พบเขาในฐานข้อมูลผู้ติดต่อ และแจ้งให้เจ้าของบ้านที่มาทราบ

ระบบการจดจำแขก

ระบบเดียวกันนี้จะช่วยระบุได้ว่าเด็กกำลังทำอะไรอยู่และใครอยู่ในห้องไหน “ยิ่งระบบมีบริบทมากเท่าไร ระบบก็จะยิ่งก้าวหน้ามากขึ้นเท่านั้น” Zuckerberg อธิบาย

เพื่อควบคุมจาร์วิสจากทุกที่ในโลก Zuckerberg ตัดสินใจใช้บอทเพื่อ เฟซบุ๊กแมสเซนเจอร์- คุณสามารถส่งจาร์วิสผ่านทาง Facebook คำสั่งข้อความและรับคำตอบจากเขาว่าใครกลับมาบ้าน ข้อความเตือนใจ หรือรูปภาพจากกล้องวิดีโอ

โดยรวมแล้ว Zuckerberg ใช้เวลา 100 ชั่วโมงในการสร้าง Jarvis ส่วนใหญ่เนื่องมาจากการที่เขาใช้ไลบรารีโค้ดสำเร็จรูปภายในและ เครื่องมือของเฟสบุ๊ค- “ตอนนี้ฉันมีระบบที่ค่อนข้างดีซึ่งเข้าใจฉันและสามารถทำอะไรได้มากมาย แต่ฉันไม่น่าจะสามารถสร้างระบบที่ได้รับทักษะใหม่ๆ ได้อย่างอิสระ” ซัคเกอร์เบิร์กยอมรับ

วีรบุรุษสงครามจาร์วิสทำหน้าที่เป็นนักบินในกองทัพอากาศอังกฤษ เมื่อย้ายไปอยู่ที่สหรัฐอเมริกาเขากลายเป็นพ่อบ้านในบ้านของ Howard และ Maria Stark และหลังจากที่พวกเขาเสียชีวิตเขายังคงทำงานให้กับ Tony ลูกชายของพวกเขาต่อไป เมื่อเขายกคฤหาสน์หลังนี้ออกไป เขาก็ขอให้จาร์วิสเป็นพ่อบ้านของทีมนี้ เอ็ดวินรับใช้เหล่าฮีโร่อย่างซื่อสัตย์จนกระทั่งเขาถูกล้างสมองและกลายเป็น. จากนั้นจาร์วิสก็ปล่อยให้ทีมเข้าไปในคฤหาสน์ และการต่อสู้อันดุเดือดก็เกิดขึ้นระหว่างพวกเขากับเหล่าอเวนเจอร์ส ต่อมาพ่อบ้านก็รู้สึกตัวและกลับมาปฏิบัติหน้าที่ต่อไป
เอ็ดวินเป็นอดีตแชมป์มวย เขาเป็นผู้จัดงานที่ฉลาดและมีความรับผิดชอบมาก
เมื่อความบ้าคลั่งทำลายคฤหาสน์แห่งนี้ จาร์วิสจึงติดตามทีมไปที่สตาร์คทาวเวอร์ ในช่วงเวลาของเอ็ดวินเขาเข้ามาแทนที่ คนต่างด้าวลักพาตัวลูกสาว แต่เธอก็รอดมาได้ และฆาตกรก็ยิง Skrull ในช่วงเวลานั้นจาร์วิสปฏิเสธที่จะร่วมงานกับทีมอเวนเจอร์สและเข้าร่วม ชื่อจริง: เอ็ดวิน จาร์วิส. อาชีพ: บัตเลอร์ สตาร์คอฟ. สถานที่พัก: สตาร์คทาวเวอร์ นิวยอร์ก ความสูง: 180 ซม. น้ำหนัก:73 กก. ตา: สีฟ้า. ผม: สีดำ. การปรากฏตัวครั้งแรก: การ์ตูนเรื่อง "Tales of Suspense #59" (พฤศจิกายน 2507)

โทนี่ สตาร์ค หรือที่รู้จักกันดีในนามไอรอนแมนผู้เปลี่ยนแปลงอัตตาของเขา แม้ว่าเขาจะถือเป็นตัวละครรอง แต่บางครั้งเขาก็มีบทบาทสำคัญในโครงเรื่อง

จาร์วิส (มาร์เวล): ชีวประวัติ

ชีวประวัติของฮีโร่ในหนังสือการ์ตูนเรื่องนี้ค่อนข้างน่าสนใจ เป็นที่ทราบกันว่าก่อนที่จะมาเป็นพ่อบ้านในตระกูลสตาร์ก จาร์วิสเคยเป็นทหาร กล่าวคือ นักบินในกองทัพอากาศแคนาดา นอกจากนี้เขายังเป็นวีรบุรุษของสงครามโลกครั้งที่สองหลังจากนั้นเขาก็กลับมาพำนักถาวรในสหรัฐอเมริกา

จาร์วิสเกิดในบรูคลิน ในตอนแรกไม่มีกิริยาท่าทางที่เป็นสุภาพบุรุษและสำเนียงอังกฤษอย่างที่เขาได้รับระหว่างรับราชการทหาร

Edwin Jarvis (Marvel) ได้งานเป็นพ่อบ้านในคฤหาสน์ของ Howard Stark ผู้โด่งดังและภรรยาของเขาชื่อ Maria อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจาร์วิสจะเสียชีวิตไปแล้วก็ตาม จาร์วิสก็ยังคงทำหน้าที่ของเขาต่อไปในบ้านหลังนี้ ซึ่งปัจจุบันอยู่กับโทนี่ ลูกชายและทายาทของอาณาจักรอุตสาหกรรมอันทรงพลังแห่งสตาร์กส์

เมื่อโทนี่ สตาร์คเติบโตขึ้นมาเป็นไอรอนแมน จาร์วิสยังคงรับใช้เขาอย่างซื่อสัตย์ จากนั้นจึงเข้าร่วมทีมซูเปอร์ฮีโร่ชื่อดิอเวนเจอร์ส ซึ่งมีโทนี่เป็นผู้นำ หลังจากที่ Scarlet Witch ทำลายที่ดินของครอบครัว Stark พวก Avengers ก็ถูกย้ายไปที่ Stark Tower ซึ่งเป็นตึกระฟ้า บริษัทเป็นเจ้าของไอรอนแมน. เอ็ดวินติดตามพวกเขาไปและรับใช้อย่างซื่อสัตย์ต่อไป

การปรากฏตัวในภาพยนตร์และโทรทัศน์

นอกจากการ์ตูนแล้ว จาร์วิสยังได้ปรากฏตัวทางโทรทัศน์และภาพยนตร์อีกมากมาย ในบรรดาผลงานที่ Jarvis (Marvel) นำเสนอ: ซีรีย์อนิเมชั่นเรื่อง "Avengers. Always Together" (1999-2000) และ "Avengers: Earth's Mightiest Heroes" (2010-2013) รวมถึงภาพยนตร์การ์ตูนเรื่องยาวเรื่อง "Ultimate" Avengers" (2549 ) และภาคต่อของ "Ultimate Avengers 2" ซึ่งออกฉายในปี 2549 เช่นกัน

แต่การปรากฏตัวของจาร์วิสในภาพยนตร์ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น เมื่อมาร์เวลเริ่มสร้างจักรวาลแห่งภาพยนตร์ ตัวละครนี้ได้รับการแนะนำให้รู้จักในฐานะปัญญาประดิษฐ์ที่รับบทเป็นพ่อบ้านในบ้านของโทนี่ สตาร์ก และยังปฏิบัติงานภาคปฏิบัติอีกด้วย ควบคุมเต็มรูปแบบระบบทั้งหมดใน "Avengers Tower" และชุดของ Iron Man เองรวมถึง

จักรวาลภาพยนตร์มาร์เวล

การตัดสินใจนำเสนอจาร์วิส (มาร์เวล) ใน Iron Man (2008) ในรูปแบบ AI เกิดขึ้นเนื่องจากผู้สร้างไม่ต้องการให้ฮีโร่สร้างความเชื่อมโยงกับอัลเฟรด บัตเลอร์ของแบทแมนในการ์ตูนดีซี นอกจากนี้ภาพยนตร์เรื่องนี้มีความคล้ายคลึงกับภาพยนตร์เรื่อง "Batman Begins" ค่อนข้างมากอยู่แล้ว

ในการ์ตูนมาร์เวลแห่งปลายศตวรรษที่ 20 โทนี่สร้าง AI ชื่อโฮเมอร์ ซึ่งกลายเป็นต้นแบบสำหรับภาพยนตร์จาร์วิส ฮีโร่จากหนังสือการ์ตูนสองคนถูกรวมเข้าด้วยกันเป็นหนึ่งเดียว นั่นเป็นวิธีที่มันเปิดออก ปัญญาประดิษฐ์จาร์วิส พ่อบ้าน.

เขาปรากฏตัวในไตรภาค Iron Man และภาพยนตร์ Avengers สองเรื่อง

วิดีโอเกมและหนังสือ

Jarvis (Marvel) ไม่เพียงปรากฏในการ์ตูน การ์ตูน และภาพยนตร์ดังเท่านั้น แต่ยังปรากฏในหนังสือและวิดีโอเกมด้วย

ตัวละครตัวนี้เป็นตัวเอกที่สำคัญในหนังสือชุด Iron Man ที่สร้างจากหนังสือการ์ตูนและภาพยนตร์ชื่อเดียวกัน ประพันธ์โดยนักเขียนปีเตอร์ เดวิด

และจาร์วิส (มาร์เวล) ซึ่งคุณสามารถดูรูปถ่ายหรือภาพประกอบได้ด้านบนเป็นหนึ่งในฮีโร่ของวิดีโอเกมหลายเกมที่สร้างขึ้นจากภาพยนตร์สารคดีเกี่ยวกับไอรอนแมน ตัวอย่างเช่น เขาปรากฏตัวในเกม Marvel: Ultimate Alliance โดยที่เสียงของเขาคือ Philip Proctor นักพากย์ชื่อดังชาวอเมริกันที่มี จำนวนมากงานการ์ตูนและภาพยนตร์

นอกจากนี้ จาร์วิสยังปรากฏตัวในเกมเช่น: "Iron Man" (พากย์เสียงโดย Gillon Stevenson), "Iron Man 2" ซึ่งเสียงของเขาคือ Andrew Chaykin

จาร์วิส (มาร์เวล) นักแสดงชาย

นักแสดงที่มีชื่อเสียงที่สุดที่รับบทเป็นจาร์วิสคือผู้ที่รับบทเขาในภาพยนตร์ทุกเรื่องของ Marvel Cinematic Universe ที่ AI Jarvis ปรากฏตัว อย่างไรก็ตาม พอลยังรับบทเป็นวิชั่น ซึ่งในจักรวาลภาพยนตร์ถือเป็นร่างกายเนื้อหนังของจาร์วิส

ตัวนักแสดงเองอ้างว่าตอนที่เขาตกลงรับบทบาทนี้ในปี 2551 เขาไม่รู้ว่าตัวเองเป็นอย่างไร ตัวละครตัวนี้- เบตตานีตกลงที่จะพากย์เสียงจาร์วิสเพียงเพราะเพื่อนของเขาเป็นผู้กำกับภาพยนตร์บล็อกบัสเตอร์เรื่อง Iron Man

วันนี้นักแสดงรู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้ตกลงรับบทบาทนี้แล้ว ยิ่งไปกว่านั้น เขายังขยายการแสดงตนในจักรวาลภาพยนตร์หนังสือการ์ตูนที่ประสบความสำเร็จสูงสุดได้ด้วยการรับบทเป็นวิชั่น

ในการ์ตูน จาร์วิสเคยถูกอัลตรอนล้างสมองจนกลายมาเป็นจอมวายร้าย สการ์เล็ต เสื้อคลุม ซึ่งนำทีม Vanquishers of Evil เข้ามาในคฤหาสน์อเวนเจอร์ การต่อสู้เกิดขึ้นระหว่างพวกเขากับเวนเจอร์สซึ่งพลังแห่งความดีสามารถเอาชนะได้ เอ็ดวินฟื้นสติและกลับมาปฏิบัติหน้าที่อีกครั้ง

เมื่อดาวเคราะห์โลกเริ่มถูกรุกรานโดย Skrulls ซึ่งเป็นเอเลี่ยนผู้รุกรานที่สามารถเปลี่ยนรูปลักษณ์ได้ Jarvis ก็ถูกแทนที่ด้วยหนึ่งในนั้น ภายใต้หน้ากากของจาร์วิส พวก Skrull ได้ลักพาตัวลูกสาวของลุค เคจและเจสสิก้า โจนส์ แต่ในไม่ช้าเขาก็ถูกครอบงำด้วยความตายด้วยน้ำมือของฆาตกรโรคจิตที่เรียกในการ์ตูนว่า Bullseye

ในหนังสือการ์ตูนชุด "Dark Reign" เอ็ดวินไม่ตกลงที่จะรับใช้ Dark Avengers ภายใต้การนำของ He ออกจาก Stark Tower และเข้าร่วมกับ Henk Pym ซึ่งรู้จักกันดีจากอัตตาที่เปลี่ยนแปลงไปของเขา Ant-Man

บทสรุป

ตัวละครของจาร์วิส (Marvel) ไม่ใช่ตัวละครหลักทั้งในการ์ตูนหรือในจักรวาลภาพยนตร์ แต่มักจะมีบทบาทสำคัญพอสมควรในโครงเรื่องโดยเป็นที่ปรึกษาและมือขวาของหัวหน้าทีมเวนเจอร์ส ,โทนี่ สตาร์ค.

มารยาทที่สูงส่ง ตำแหน่งในฐานะพ่อบ้าน และบทบาทในฐานะผู้ช่วยของ Iron Man ย่อมนำไปสู่การเชื่อมโยงกับพ่อบ้านของแบทแมน (บรูซ เวย์น) อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากมีการเปรียบเทียบค่อนข้างน้อย อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ ตัวละครทั้งสองมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวของตัวเอง ดังนั้นจึงไม่สามารถพูดได้ว่าพวกเขาคล้ายกันเกินไป

Jarvis Edwin เป็นฮีโร่คนสำคัญของการ์ตูนและภาพยนตร์เกี่ยวกับ Iron Man ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่เขามีแฟน ๆ จำนวนมากซึ่งอย่างไรก็ตามไม่ค่อยเป็นแฟนตัวยงของตัวละครตัวนี้โดยเฉพาะ แต่ในหลาย ๆ ด้านก็เห็นใจเขา ชอบ ผู้ช่วยที่ซื่อสัตย์โทนี่ สตาร์ค. เขาเป็นตัวละครเสริมที่ยอดเยี่ยมที่คุณอาจต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมอีกสักหน่อย แต่อย่าไปยุ่งกับเขาเลย บทบาทสำคัญเนื่องจากไม่น่าจะมีคนสนใจมากนัก

ไม่ว่าในกรณีใด Edwin Jarvis จะปรากฏมากกว่าหนึ่งครั้งทั้งบนหน้าการ์ตูนและในภาพยนตร์ในรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งช่วยสตาร์คในทุกสิ่ง

Mark Zuckerberg ได้สร้างปัญญาประดิษฐ์ Jarvis จาก Iron Man เขาดูแลบ้านของ CEO ของ Facebook เล่นดนตรีให้เขา และยิงเสื้อยืดสีเทาเปล่าออกจากปืนใหญ่พิเศษ เราตอบคำถามหลักเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์จาก Zuckerberg และแปลมัน โพสต์ต้นฉบับเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาจาร์วิส

Zuckerberg ตั้งเป้าหมายเมื่อปีที่แล้วเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์

ในช่วงต้นปีของทุกปี Mark Zuckerberg ได้กำหนดเป้าหมายในอีก 12 เดือนข้างหน้า ในปี 2010 เป้าหมายนั้นคือการเรียนรู้ภาษาจีนกลาง (ภาษาถิ่น ภาษาจีน) และในปี 2558 - อ่านหนังสือสองเล่มต่อเดือน

ในปีนี้ Zuckerberg สัญญากับตัวเองว่าจะสร้างปัญญาประดิษฐ์แบบเดียวกับใน Iron Man ตามที่วางแผนไว้ เขาควรจะควบคุมแสง กล้อง และเสียงเพลงในบ้าน

วันจันทร์ที่ 19 ธันวาคมนี้ ผู้ก่อตั้ง Facebookประกาศเสร็จสิ้นโครงการและแบ่งปัน โพสต์ที่ฉันอธิบายกระบวนการสร้างจาร์วิส(ปัญญาประดิษฐ์ตั้งชื่อตามผู้ช่วยของไอรอนแมน)

จาร์วิสทำอะไรได้บ้าง?

แทบทุกสิ่งที่คุณคาดหวังจากปัญญาประดิษฐ์ที่เชื่อมโยงกับ " บ้านอัจฉริยะ- เปิดและปิดไฟและเสียงเพลง ปิ้งขนมปัง และเปิดประตู (ด้วยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า) นอกจากนี้ จาร์วิสยังใช้ปืนดัดแปลงพิเศษ ยิงซัคเกอร์เบิร์กด้วยเสื้อยืดสีเทาอันเป็นเอกลักษณ์ของเขา

หน้าที่ของจาร์วิสยังมีความสามารถในการปฏิบัติน้อยกว่าด้วย ตัวอย่างเช่น Zuckerberg สอนเกมง่ายๆ ให้เขา: เขาหรือภรรยาของเขา Priscilla ถามปัญญาประดิษฐ์ว่า "ใครควรจั๊กจี้" และจาร์วิสสุ่มตอบ "Max" หรือ "Beast" (ชื่อของลูกสาวและสุนัขของพวกเขา ตามลำดับ)

Zuckerberg สร้าง Jarvis ขึ้นมาได้อย่างไร?

Zuckerberg เองในโพสต์ของเขาได้แบ่งกระบวนการสร้าง Jarvis ออกเป็นห้าช่วงตึกใหญ่: บ้านที่เชื่อมต่อ ภาษาธรรมชาติ การจดจำใบหน้าและวัตถุ บอท Facebook Messenger และการรู้จำเสียง


ประการแรก เพื่อให้สามารถทำงานได้ จาร์วิสต้องสามารถเข้าถึงระบบอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกันทั่วทั้งบ้าน (ไฟ กล้อง เครื่องใช้ไฟฟ้า)

ประการที่สอง ปัญญาประดิษฐ์จะต้องเข้าใจภาษาธรรมชาติ เช่น ข้อความค้นหา เช่น “เล่นอะไรบางอย่างจาก Kanye West”

ประการที่สาม จาร์วิสต้องจดจำใบหน้าของผู้คนเพื่อแจ้งให้ซักเกอร์เบิร์กทราบเกี่ยวกับแขกหรือระบุตำแหน่งของสมาชิกในครอบครัวในบ้าน

ประการที่สี่ Zuckerberg ต้องการพูดคุยกับ Jarvis ไม่เพียงแต่จากอุปกรณ์เครื่องเดียว แต่ยังจากโทรศัพท์ทุกเครื่องด้วย เพื่อทำเช่นนี้ เขาตัดสินใจสร้างแชทบอทบน Facebook Messenger

ในที่สุด จาร์วิสก็ต้องสามารถจดจำภาษาพูดและตอบสนองด้วยเสียงของเขาด้วย

“ปัญญาประดิษฐ์นั้นอยู่ใกล้และไกลกว่าที่เราคิด”

ตามที่หัวหน้าของ Facebook ตั้งข้อสังเกต เป้าหมายหลักของเขาในกระบวนการสร้าง Jarvis คือการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานะของปัญญาประดิษฐ์ใน โลกสมัยใหม่- ตามที่เขาพูด AI สามารถทำสิ่งที่น่าประทับใจได้ เช่น ควบคุมรถยนต์ รักษาโรค และค้นพบดาวเคราะห์

อย่างไรก็ตาม ปัญหาของปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่อยู่ที่ตัวผู้คนเอง เรายังไม่รู้ว่าความฉลาดคืออะไร และจนกว่าเราจะตอบคำถามนี้ เราก็จะไม่สามารถสร้าง AI ที่แท้จริงได้

ใครให้เสียงจาร์วิส? (ปรับปรุง)

Zuckerberg แชร์วิดีโอที่แสดงแง่มุมต่างๆ ของงานของ Jarvis จากวิดีโอก็ชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นพากย์เสียงโดยนักแสดง Morgan Freeman

ตุลาคมนี้ซักเคอร์เบิร์ก ถามบนหน้า Facebook ของเขาเกี่ยวกับคนที่เขาควรเชิญให้มาพากย์เสียงจาร์วิส ผู้คนเริ่มแนะนำเขาให้รู้จัก Morgan Freeman, นักวิทยาศาสตร์ชื่อดัง Neil deGrasse Tyson และ Iron Man เองด้วย Robert Downey Jr.

นักแสดงตอบสนองต่อความคิดเห็นนี้และดูเหมือนจะเห็นด้วยกับข้อเสนอ โดยมีเงื่อนไขว่า Paul Bettany (ผู้พากย์เสียง Jarvis ในภาพยนตร์ Iron Man) จะได้รับค่าธรรมเนียม

อย่างไรก็ตาม ในที่สุดฟรีแมนก็รับงานนี้

การแปลโพสต์ของ Zuckerberg ซึ่งเขาอธิบายกระบวนการพัฒนาของ Jarvis

ของฉัน ความท้าทายส่วนตัวสำหรับปี 2016 คือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ง่ายๆ ที่จะควบคุมบ้านของฉัน เช่นเดียวกับจาร์วิสใน Iron Man

เป้าหมายของฉันคือการเรียนรู้เกี่ยวกับสถานะของปัญญาประดิษฐ์ และปรากฏว่าเรามาไกลเกินกว่าที่หลายๆ คนจะตระหนักได้ (แต่เรายังห่างไกลจากเส้นชัยมาก) ความท้าทายเช่นนี้ทำให้ฉันเรียนรู้มากกว่าที่คาดไว้เสมอ และโปรเจ็กต์นี้ก็ไม่มีข้อยกเว้น มันช่วยให้ฉันตระหนักได้ ระบบภายในให้กับวิศวกร Facebook ที่เราใช้ในบริษัทและมอบให้ผมด้วย ความคิดทั่วไปเกี่ยวกับ "บ้านอัจฉริยะ"

ในปีนี้ ฉันได้สร้าง AI ง่ายๆ ที่สามารถพูดคุยทางโทรศัพท์และคอมพิวเตอร์ได้ โดยมันจะควบคุมบ้าน แสงสว่าง อุณหภูมิ เพลง ความปลอดภัย พระองค์ทรงทราบนิสัยและรสนิยมของฉัน เขาเรียนรู้คำศัพท์และแนวคิดใหม่ๆ นอกจากนี้เขายังให้ความบันเทิงแก่ Max [ลูกสาวของ Zuckerberg - ประมาณ เอ็ด] ใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์หลายอย่าง รวมถึงการประมวลผล ภาษาธรรมชาติคำพูดและการจดจำใบหน้า และการเรียนรู้ของเครื่องล้วนเขียนด้วยภาษา Python, PHP และ Objective C ในโพสต์นี้ ฉันจะอธิบายสิ่งที่ฉันสร้างขึ้นและสิ่งที่ฉันเรียนรู้ไปพร้อมกัน

วิดีโอของ Zuckerberg สาธิตผลงานของ Jarvis

มาเริ่มกันเลย: เชื่อมต่อบ้าน

ในบางแง่ ความท้าทายนี้ง่ายกว่าที่ฉันคาดไว้ อันที่จริง เป้าหมายการวิ่งของฉัน (การวิ่ง 365 ไมล์ในปี 2559) ใช้เวลานานกว่านั้นอีก แต่แง่มุมหนึ่งที่ทำให้ฉันลำบากมากคือกระบวนการในการนำทุกคนมารวมกัน ระบบต่างๆในบ้านของฉัน

ก่อนที่ฉันจะสร้าง AI ฉันจำเป็นต้องเขียนโค้ดที่จะเชื่อมต่อระบบทั้งหมดที่เขียนไว้ ภาษาที่แตกต่างกันการเขียนโปรแกรม เรา [ครอบครัว Zuckerberg] ใช้ Creston สำหรับไฟ เทอร์โมสตัท และประตู, Sonos กับ Spotify สำหรับเพลง, Samsung สำหรับทีวี, Nest สำหรับกล้องถ่ายรูป และแน่นอน Facebook สำหรับงานของฉัน ในกรณีส่วนใหญ่ ฉันต้องทำวิศวกรรมย้อนกลับ API สำหรับระบบเหล่านี้เพื่อให้ตอบสนองต่อคำสั่งของฉันในการเปิดไฟหรือเปิดเพลง

จากนั้นจึงเกิดคำถามขึ้นว่าอุปกรณ์เหล่านี้จำนวนมากไม่ได้เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต บางส่วนสามารถเปิดและปิดได้โดยใช้อินเทอร์เน็ต แต่ยังไม่เพียงพอ ตัวอย่างเช่น ฉันมีปัญหามากในการหาเครื่องปิ้งขนมปังที่เมื่อปิดเครื่องแล้ว จะทำให้ขนมปังหล่นลงไปและเริ่มปิ้งโดยอัตโนมัติเมื่อเปิดเครื่อง ฉันลงเอยด้วยการซื้อเครื่องปิ้งขนมปังเก่าจากปี 1950 และติดสวิตช์แบบเสียบปลั๊กเข้ากับเครื่อง ฉันยังปรับเปลี่ยนตัวป้อนสำหรับ Bist [สุนัขของ Zuckerberg] และปืนสำหรับเสื้อยืดสีเทาในลักษณะเดียวกัน

เพื่อให้ผู้ช่วยอย่าง Jarvis ควบคุมทุกอย่างในบ้านได้ เราจำเป็นต้องมีอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกันมากขึ้น และอุตสาหกรรมจำเป็นต้องพัฒนา API และมาตรฐานทั่วไปสำหรับอุปกรณ์ต่างๆ เพื่อพูดคุยกัน

ภาษาธรรมชาติ

เมื่อฉันเขียนโค้ดที่จะอนุญาตให้คอมพิวเตอร์ควบคุมบ้านทั้งหลังของฉัน ขั้นตอนต่อไปคือการสื่อสาร: ฉันต้องการพูดคุยกับคอมพิวเตอร์และบ้านในลักษณะเดียวกับที่ฉันพูดคุยกับคนอื่น มันเป็นกระบวนการสองขั้นตอน ขั้นแรกฉันสอนให้เข้าใจข้อความ จากนั้นจึงเพิ่มการตอบรับด้วยเสียงและความสามารถในการแปลงคำพูดเป็นข้อความ

ฉันเริ่มต้นด้วยคำหลักง่ายๆ เช่น "ห้องนอน" "ไฟ" "เปิด" คอมพิวเตอร์ค้นหาคำเหล่านี้ในประโยค และหากจำเป็น ก็เปิดไฟในห้องนอน ในไม่ช้าก็เห็นได้ชัดว่าเขาต้องเรียนรู้คำพ้องความหมายด้วย เช่น ห้องนั่งเล่นและห้องครอบครัวมีความหมายเหมือนกันในบ้านของเราอย่างไร นั่นหมายความว่าฉันต้องสอนให้เขาเรียนรู้คำศัพท์และแนวคิดใหม่ๆ

การทำความเข้าใจบริบทเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ AI ตัวอย่างเช่น เมื่อฉันบอก [AI, Jarvis] ให้เปิดเครื่องปรับอากาศใน “ออฟฟิศของฉัน” มันมีความหมายแตกต่างไปจากตอนที่ Priscilla [ภรรยาของ Zuckerberg] ขอให้เขาทำแบบเดียวกันโดยสิ้นเชิง เท่าไหร่ ปัญหาต่างๆขึ้นมาเพราะสิ่งนี้! หรือตัวอย่างเช่น ถ้าคุณขอให้เขาหรี่ไฟหรือเล่นเพลงโดยไม่ระบุห้องที่เฉพาะเจาะจง เขาจำเป็นต้องรู้ว่าคุณอยู่ที่ไหน ไม่เช่นนั้นเพลงจะเริ่มเล่นในห้องของแม็กซ์ทันทีที่เธอหลับ อ๊ะ.

ดนตรีเป็นระนาบที่น่าสนใจและซับซ้อนกว่าสำหรับภาษาธรรมชาติ เนื่องจากมีศิลปิน เพลง และอัลบั้มมากเกินไป และค้นหาง่ายๆ ด้วย คำหลักไม่ทำงาน คุณสามารถเปิดหรือปิดไฟได้เท่านั้น และเมื่อคุณพูดว่า "เล่น X" แม้แต่รูปแบบที่น้อยที่สุดก็อาจหมายถึงสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ยกตัวอย่างคำถามหลายข้อที่เกี่ยวข้องกับ Adele: "เล่นคนเหมือนคุณ", "เล่นคนเหมือน Adele", "เล่น Adele" [เล่นคำในภาษาอังกฤษ ในข้อความค้นหาเดิมมีลักษณะดังนี้: "เล่นคนเหมือนคุณ", " รับบทเป็นอเดล”, “เล่นบทอเดลบ้าง”] ฟังดูคล้ายกัน แต่แต่ละคำขอจัดอยู่ในหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน คนแรกขอให้เล่นเพลงใดเพลงหนึ่ง ครั้งที่สองแนะนำศิลปิน และคนที่สามสร้างเพลย์ลิสต์ของ เพลงที่ดีที่สุดอเดล. ฉันสอน AI ของฉันให้มองเห็นความแตกต่างเหล่านี้ผ่านระบบการตอบรับเชิงบวกและเชิงลบ

ยิ่งได้รับบริบทจาก AI มากเท่าไรก็ยิ่งสามารถจัดการกับคำถามปลายเปิดได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น ตอนนี้ ถ้าฉันขอให้จาร์วิส "เปิดเพลง" เขาจะดูรายการเพลงที่ฉันฟัง และที่บ่อยกว่านั้นคือเลือกเพลงที่ฉันอยากฟัง ถ้าเขาอารมณ์ไม่ดี ฉันสามารถบอกเขาได้ประมาณว่า "นี่ไม่ใช่เพลงเบา ๆ เล่นเพลงเบา ๆ" แล้วเขาจะจัดหมวดหมู่เพลงทันทีและแก้ไขคำขอ นอกจากนี้เขายังสร้างความแตกต่างระหว่างฉันกับพริสซิลลา และให้คำแนะนำเป็นรายบุคคลแก่เรา โดยทั่วไปแล้ว ฉันพบว่าเราใช้คำค้นหาแบบเปิดบ่อยกว่าคำค้นหาที่เฉพาะเจาะจงมาก

การจดจำวัตถุและใบหน้า

ประมาณหนึ่งในสามของสมองทุ่มเทให้กับการมองเห็น และ AI มีปัญหามากมายในการทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในภาพถ่ายหรือวิดีโอ ความท้าทายเหล่านี้ ได้แก่ การติดตาม (เช่น แม็กซ์ตื่นและคลานไปมาอยู่บนเปลของเธอหรือเปล่า) การจดจำวัตถุ (เป็นสัตว์หรือพรมในห้องนั้น) และการจดจำใบหน้า (ใครยืนอยู่หน้าประตู?)

การจดจำใบหน้า - โดยเฉพาะ รุ่นที่ซับซ้อนการจดจำวัตถุเนื่องจากคนส่วนใหญ่มีลักษณะค่อนข้างคล้ายกัน (คอมพิวเตอร์จะแยกแยะวัตถุสุ่มสองชิ้นออกจากกันได้ง่ายกว่า เช่น แซนด์วิชและบ้าน) แต่ Facebook เก่งมากในการจดจำใบหน้าเพื่อแท็กเพื่อนในรูปภาพของคุณ เทคโนโลยีเดียวกันนี้เหมาะสำหรับการอนุญาตให้ AI พิจารณาว่าเพื่อนคนไหนของคุณอยู่ที่หน้าประตูบ้านคุณ

ในการทำเช่นนี้ ฉันเพียงแค่ติดตั้งกล้องหลายตัวไว้ที่ประตูบ้าน ซึ่งจะถ่ายภาพจากมุมที่ต่างกัน AI ในปัจจุบันยังไม่สามารถระบุบุคคลจากด้านบนศีรษะได้ ดังนั้นการมีหลายๆ มุมจึงทำให้คอมพิวเตอร์ได้รับภาพใบหน้า ฉันสร้างเซิร์ฟเวอร์ที่เรียบง่ายที่คอยตรวจสอบกล้องทั้งสองตัวอย่างต่อเนื่องและดำเนินการสองขั้นตอน: ขั้นแรก เซิร์ฟเวอร์จะรันกระบวนการตรวจจับใบหน้า (ซึ่งทำให้สามารถระบุได้ว่ามีคนเข้าใกล้ประตู) ประการที่สอง หากพบใบหน้า ดำเนินกระบวนการจดจำใบหน้า ( ซึ่งช่วยให้คุณระบุได้ว่าใครมาที่ประตูอย่างแน่นอน) เมื่อระบุตัวผู้เข้าพักได้แล้ว คอมพิวเตอร์จะตรวจสอบกับรายการเฉพาะ - หากฉันคาดหวังว่าจะมีบุคคลนี้ในวันนี้ คอมพิวเตอร์ก็จะปล่อยให้แขกเข้ามาและแจ้งให้ฉันทราบเกี่ยวกับการมาถึงของเขา

ประเภทนี้ ระบบภาพ AI เหมาะมากสำหรับ จำนวนหนึ่งสิ่งต่างๆ: เช่น เขารู้ว่าเมื่อแม็กซ์ตื่นขึ้นมาและเริ่มเล่นเพลงของเธอหรือบทเรียนภาษาจีนกลาง (จีน) หรือแก้ปัญหาบริบทด้วยการรู้ว่าเราอยู่ในห้องไหนและตอบสนองต่อคำขอปลายเปิดอย่างแม่นยำ เช่น “เปิดเครื่อง” แสง” เช่นเดียวกับแง่มุมส่วนใหญ่ของ AI นี้ การมองเห็นจะมีประโยชน์เมื่อให้ข้อมูลแก่แบบจำลองของโลกที่กว้างขึ้น โดยบูรณาการความสามารถอื่นๆ เช่น การรู้จักเพื่อนของคุณ และเปิดประตูให้พวกเขาเมื่อพวกเขามาถึง ยิ่งระบบมีบริบทมากเท่าใด ระบบก็จะยิ่งชาญฉลาดมากขึ้นเท่านั้น

แชทบอทใน Messenger

ฉันตั้งโปรแกรม Jarvis ไว้ในคอมพิวเตอร์ของฉัน แต่เพื่อให้มีประโยชน์อย่างแท้จริง ฉันจำเป็นต้องสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่ ซึ่งหมายความว่าฉันจำเป็นต้องใช้โทรศัพท์ในการสื่อสาร แทนที่จะใช้อุปกรณ์ที่ติดตั้งในบ้าน

ฉันเริ่มต้นด้วยการสร้างแชทบอท Messenger เพื่อสื่อสารกับ Jarvis เพราะมันง่ายกว่าการสร้างแอปแยกต่างหากมาก Messenger มีเฟรมเวิร์กบอทที่เรียบง่ายซึ่งทำสิ่งต่างๆ มากมายให้กับคุณโดยอัตโนมัติ รวมถึงการทำงานบน iOS และ Android รองรับข้อความ รูปภาพ และเสียง ส่งการแจ้งเตือน และอื่นๆ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเฟรมเวิร์กบอทได้ที่ messenger.com/platform

ฉันสามารถเขียนอะไรก็ได้ไปที่บอต Jarvis และมันจะส่งต่อไปยังเซิร์ฟเวอร์ Jarvis โดยอัตโนมัติและดำเนินการตามคำขอ ฉันยังสามารถส่งไฟล์บันทึกเสียงได้ และเซิร์ฟเวอร์จะแปลไฟล์เหล่านั้นเป็นรูปแบบข้อความและดำเนินการตามคำขอ ในตอนกลางวัน ถ้าฉันกลับถึงบ้าน จาร์วิสจะส่งข้อความหาฉันว่าตอนนี้ใครอยู่ที่นั่นหรือฉันต้องทำอะไร

ความประหลาดใจอย่างหนึ่งที่ฉันค้นพบเมื่อสร้าง Jarvis ก็คือเมื่อฉันมีตัวเลือกระหว่างคำพูดและข้อความเพื่อสื่อสารกับ Jarvis ฉันจะเขียนถึงเขาบ่อยกว่าที่คาดไว้มาก มีเหตุผลหลายประการสำหรับเรื่องนี้ แต่เหตุผลหลักคือมันไม่รบกวนคนรอบข้างฉัน ถ้าฉันขออะไรที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา เช่น ขอให้พวกเขาเล่นดนตรีให้พวกเราทุกคน ฉันก็จะใช้ คำขอเสียงแต่ในกรณีส่วนใหญ่ ฉันรู้สึกสบายใจที่จะเขียนถึงจาร์วิสมากกว่า ในทำนองเดียวกัน เมื่อจาร์วิสสื่อสารกับฉัน ฉันชอบข้อความมากกว่าเสียง เนื่องจากคำพูดอาจไม่เสถียร แต่ข้อความก็ให้ผล ควบคุมได้มากขึ้นเหนือสิ่งที่คุณต้องการเห็น แม้ว่าฉันจะคุยกับจาร์วิส ถ้าฉันทำทางโทรศัพท์ ฉันก็อยากให้เขาแสดงคำตอบมากกว่า

การตั้งค่าการสื่อสารด้วยข้อความผ่านการสื่อสารด้วยเสียงเป็นรูปแบบที่เราเห็นใน Messenger หรือ WhatsApp โดยที่ระดับเสียง ข้อความเติบโตเร็วกว่าระดับเสียงมาก ซึ่งหมายความว่าผลิตภัณฑ์ AI ในอนาคตไม่สามารถพึ่งพาเฉพาะเสียงได้ [เช่น Amazon Echo ทำ] และควรมีอินเทอร์เฟซสำหรับการติดต่อส่วนตัว ฉันมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับบอท AI อยู่เสมอ แต่ประสบการณ์ของฉันกับ Jarvis ทำให้ฉันมั่นใจมากขึ้นว่าเราจะโต้ตอบกับบอทเช่น Jarvis ในอนาคต

แม้ว่าฉันจะเห็นว่าข้อความจะมีความสำคัญมากกว่าเมื่อสื่อสารกับ AI ในอนาคต แต่ฉันก็ยังเชื่อว่าเสียงก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน บทบาทที่สำคัญ- ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของเสียงคือมันเร็วขึ้น คุณไม่จำเป็นต้องหยิบโทรศัพท์ออกมา เปิดแอปและเริ่มพิมพ์ สิ่งที่คุณต้องทำก็แค่พูด

เพื่อเปิดใช้งานคุณสมบัติเสียงสำหรับ Jarvis ฉันจำเป็นต้องสร้าง แอปพลิเคชั่นพิเศษผู้ที่จะฟังสิ่งที่ฉันพูดอยู่เสมอ แชทบอทของ Messenger นั้นยอดเยี่ยมสำหรับหลายสิ่งหลายอย่าง แต่ก็ไม่ได้ดีนักสำหรับการติดตามคำพูดของฉันตลอดเวลา แอพ Jarvis ของฉันอนุญาตให้ฉันวางโทรศัพท์ไว้บนโต๊ะและมันจะฟังฉัน ฉันยังสามารถวางโทรศัพท์หลายเครื่องด้วยแอป Jarvis ไว้รอบๆ บ้าน เพื่อให้สามารถใช้งานได้จากห้องใดก็ได้

แนวคิดนี้คล้ายกับวิสัยทัศน์ของ Amazon ซึ่งกำลังนำไปปฏิบัติด้วย ผู้ช่วยเสียงเอคโค่ แต่จากประสบการณ์ของฉัน ฉันพบว่าฉันต้องการติดต่อจาร์วิสนอกบ้านบ่อยมาก ดังนั้นจึงควรให้โทรศัพท์เป็นอินเทอร์เฟซหลักแทนโดยเฉพาะ อุปกรณ์ภายในบ้าน- สำคัญอย่างยิ่ง

ฉันพัฒนาแอป Jarvis เวอร์ชันแรกบน iOS และวางแผนที่จะสร้างเวอร์ชัน Android เร็วๆ นี้ ฉันไม่ได้สร้างแอป iOS มาตั้งแต่ปี 2012 และข้อสังเกตหลักประการหนึ่งของฉันก็คือเครื่องมือที่เราสร้างขึ้นที่ Facebook เพื่อการพัฒนา โปรแกรมที่คล้ายกันมีคุณภาพการรู้จำเสียงพูดที่น่าประทับใจมาก

เทคโนโลยีการรู้จำเสียงใน เมื่อเร็วๆ นี้ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ แต่ไม่มีปัญญาประดิษฐ์ใดที่สามารถเข้าใจภาษาพูดได้ทันที การรู้จำเสียงอาศัยการฟังสิ่งที่คุณพูดและการคาดเดาสิ่งที่คุณจะพูดต่อไป ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมคำพูดที่มีโครงสร้างจึงเข้าใจได้ง่ายกว่าการสนทนาที่ไม่มีโครงสร้างมาก

ข้อจำกัดที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งของระบบรู้จำเสียงพูดก็คือ การเรียนรู้ของเครื่องโดยทั่วไปคือได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับปัญหาเฉพาะ ตัวอย่างเช่น การทำความเข้าใจการสนทนาระหว่างบุคคลกับคอมพิวเตอร์ไม่เหมือนกับการทำความเข้าใจการสนทนาระหว่างบุคคลกับบุคคลอื่น หากคุณสอนเครื่องจักรด้วยการให้ข้อมูลจากเครื่องมือค้นหา แบบสอบถามของ Googleเมื่อมีคนพูดคุยกับแถบค้นหา เครื่องนี้จะทำงานได้แย่ลงบนไซต์ Facebook ที่ผู้คนพูดคุยกัน

ในกรณีของ Jarvis ได้รับการออกแบบมาเพื่อการรู้จำเสียงในระยะใกล้ ซึ่งแตกต่างจาก Echo ที่คุณสามารถพูดคุยได้จากอีกฟากหนึ่งของห้อง ระบบเหล่านี้มีความเชี่ยวชาญมากกว่าที่เราคิด ซึ่งหมายความว่าเรายังห่างไกลจากระบบ [AI] ทั่วไป

ในระดับจิตวิทยา เมื่อคุณพูดคุยกับเครื่องจักร คุณจะกำหนดความลึกทางอารมณ์ให้กับการสนทนาโดยอัตโนมัติมากกว่าเมื่อคุณสื่อสารกับเครื่องผ่านข้อความหรือ กุย- สิ่งที่น่าสนใจอย่างหนึ่งที่ฉันพบเมื่อรวมเสียงเข้ากับจาร์วิสก็คือฉันต้องการอารมณ์ขันในตัวเขามากขึ้น ส่วนหนึ่งเพื่อให้เขาสามารถโต้ตอบกับแม็กซ์และให้ความบันเทิงแก่เธอ และส่วนหนึ่งเพื่อให้เขาสามารถรวม [เข้ากับครอบครัวของเรา] ได้ดีขึ้น

ฉันได้สอนเกมสนุกๆ เล็กๆ น้อยๆ ให้เขา เช่น เกมที่พริสซิลลาหรือฉันถามเขาว่าเราควรจั๊กจี้ใครเป็นรายต่อไป แล้วเขาก็สุ่มตอบด้วยคำว่า "แม็กซ์" หรือ "สัตว์ร้าย" เพื่อความสนุกสนาน ฉันยังใส่ประโยคคลาสสิค เช่น “ขอโทษด้วย พริสซิลลา” ฉันเกรงว่าจะทำไม่ได้" [อ้างอิงถึงปัญญาประดิษฐ์ HAL-9000 จากภาพยนตร์ของสแตนลีย์ คูบริก เรื่อง 2001: A Space Odyssey]

มีอีกหลายสิ่งที่สามารถสำรวจได้ในแง่ของเสียง เทคโนโลยี AI ดีพอที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมอยู่แล้ว และจะดีขึ้นในปีต่อๆ ไป ขณะเดียวกันฉันก็คิดอย่างนั้น ผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดจะเป็นอันที่คุณสามารถนำติดตัวไปด้วยและใช้งานแบบส่วนตัวได้ทุกที่

วันพุธ การพัฒนาเฟซบุ๊ก[หรือโฆษณาบางส่วนจาก Zuckerberg - ประมาณ. เอ็ด]

ในฐานะ CEO ของ Facebook ฉันไม่ได้เขียนโค้ดสำหรับสภาพแวดล้อมภายในของเราอีกต่อไป อย่างไรก็ตาม ฉันไม่เคยหยุดเขียนโค้ด แม้ว่าตอนนี้ฉันจะทำเพื่อโปรเจ็กต์ส่วนตัวอย่าง Jarvis ก็ตาม วันนี้ฉันคาดหวังว่าจะได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับความล้ำสมัยของปัญญาประดิษฐ์ แต่ฉันไม่คิดว่าจะได้เรียนรู้ว่าการเป็นวิศวกรของ Facebook เป็นอย่างไร สรุปคือประทับใจครับ.

ประสบการณ์ส่วนตัวของฉันกับฐานโค้ด Facebook น่าจะคล้ายกับประสบการณ์ของวิศวกรคนใหม่ของเรา ฉันประหลาดใจอยู่เสมอที่โค้ดได้รับการจัดระเบียบได้ดีเพียงใด และการค้นหาสิ่งที่คุณต้องการนั้นง่ายดายเพียงใด ไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้าและคำพูด กรอบแชทบอท หรือการพัฒนาแอป iOS

แพ็คเกจ Nuclide แบบโอเพ่นซอร์สที่เราสร้างขึ้นเพื่อทำงานร่วมกับ Atom ของ GitHub ทำให้การพัฒนาง่ายขึ้นมาก สภาพแวดล้อมการพัฒนา Buck ที่เราสร้างขึ้นเพื่อทำงานในโครงการขนาดใหญ่ยังช่วยฉันประหยัดเวลาได้มากอีกด้วย FastText ปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพ่นซอร์สของเราซึ่งจัดประเภทข้อความก็คุ้มค่าที่จะลองดูหากคุณสนใจในการพัฒนา AI และโดยทั่วไปแล้ว ให้เจาะลึกเข้าไปในพื้นที่เก็บข้อมูล Facebook Research GitHub

ค่านิยมประการหนึ่งของเราคือการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าคุณต้องมาที่นี่ [เพื่อ บริษัทเฟสบุ๊ค] และสร้างแอปพลิเคชันได้เร็วกว่าที่อื่น คุณต้องมาที่นี่และสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI และเครื่องมือของเราเพื่อพัฒนาสิ่งที่คุณจะใช้เวลามากขึ้นหากคุณทำงานคนเดียว การสร้างเครื่องมือภายในที่ทำให้วิศวกรรม [ซอฟต์แวร์] มีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทเทคโนโลยีใดๆ และเราให้ความสำคัญกับปัญหานี้เป็นอย่างมาก ดังนั้นผมขอแนะนำให้คุณใช้เครื่องมือของเราด้วยจะไม่ทำร้ายใคร

ขั้นตอนต่อไป

แม้ว่าความท้าทายนี้กำลังจะสิ้นสุดลง แต่ฉันมั่นใจว่าฉันจะยังคงทำงานเพื่อปรับปรุง Jarvis ต่อไป เนื่องจากฉันใช้มันทุกวันและค้นหาคุณสมบัติใหม่ ๆ ที่ฉันต้องการเพิ่มอย่างต่อเนื่อง

ในอนาคตอันใกล้นี้ ขั้นตอนต่อไปของฉันคือการสร้างแอปพลิเคชัน Android กำหนดค่าเทอร์มินัลเสียงของ Jarvis มากกว่าห้องรอบบ้านและเชื่อมต่ออุปกรณ์เพิ่มเติม ฉันอยากให้จาร์วิสควบคุมไข่เขียวใบใหญ่ของฉันและช่วยฉันทำอาหาร แต่นั่นจะต้องมีการดัดแปลงขั้นสูงมากกว่าฮาร์ดแวร์ปืนเสื้อยืด

ในระยะยาว ฉันอยากจะสอน Jarvis ให้เรียนรู้ฟังก์ชันใหม่ๆ ด้วยตัวเขาเอง แทนที่จะต้องตั้งโปรแกรมให้เขาสำหรับงานเฉพาะในแต่ละครั้ง ถ้าฉันใช้เวลาอีกปีกับความท้าทายนี้ ฉันจะมุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ว่าการเรียนรู้ของ [เครื่องจักร] ทำงานอย่างไร

ท้ายที่สุด มันน่าสนใจที่จะหาวิธีทำให้ [Jarvis] เข้าถึงได้ทั่วโลก ฉันคิดว่าจะสร้างโค้ดโอเพ่นซอร์สของเขา แต่ตอนนี้มันเชื่อมโยงกับบ้านของฉัน เทคโนโลยี และการตั้งค่าเครือข่ายมากเกินไป ถ้าฉันพัฒนาเชลล์ที่เป็นนามธรรมกว่านี้ บางทีฉันอาจจะปล่อยมันออกมา หรือแน่นอน ฉันจะทำให้มันเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งหมด

ข้อสรุป

การพัฒนา Jarvis เป็นความท้าทายทางปัญญาที่น่าสนใจ ซึ่งทำให้ฉันมีประสบการณ์มากขึ้นในการทำงานกับเครื่องมือ AI ในด้านที่มีความสำคัญต่ออนาคตของเรา

ก่อนหน้านี้ผมคาดการณ์ไว้ว่าภายใน 5-10 ปี เราจะมีระบบ AI ที่แม่นยำยิ่งขึ้นในแต่ละประสาทสัมผัสของเรา ทั้งการมองเห็น การได้ยิน การดมกลิ่น ฯลฯ รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น ภาษา ด้วย มันน่าทึ่งมากที่เครื่องมือเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปีนี้ก็ช่วยเสริมการคาดการณ์นั้นให้ฉันเท่านั้น

ในขณะเดียวกัน เรายังห่างไกลจากการเข้าใจว่าการเรียนรู้ทำงานอย่างไร ทุกสิ่งที่ฉันทำในปีนี้คือ ภาษาธรรมชาติการจดจำใบหน้าและคำพูดล้วนเป็นรูปแบบพื้นฐานของเทคนิคการจดจำ เรารู้วิธีแสดงตัวอย่างมากมายให้คอมพิวเตอร์ดูและแยกความแตกต่างระหว่างตัวอย่างเหล่านี้ แต่เราก็ยังไม่รู้ว่าจะนำแนวคิดจากระนาบหนึ่งไปประยุกต์ใช้กับอีกเครื่องหนึ่งที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง [เช่น การประยุกต์เทคนิคจากใบหน้า การรู้จำการรู้จำเสียงพูด]

ตัวอย่างเช่น ฉันใช้เวลาประมาณ 100 ชั่วโมงในการพัฒนา Jarvis ในปีนี้ และฉันก็ทำได้ดีทีเดียว ระบบที่ดีที่เข้าใจฉันและทำหลายอย่าง แม้ว่าฉันจะใช้เวลาอีก 1,000 ชั่วโมง ฉันคงไม่สามารถสร้างระบบที่เรียนรู้ฟังก์ชันใหม่ๆ ได้ด้วยตัวเอง ซึ่งจะต้องมีการพัฒนาขั้นพื้นฐานใน AI

ในบางแง่ AI นั้นอยู่ใกล้และไกลเกินกว่าที่เราจินตนาการไว้ AI ใกล้เคียงกับความสามารถในการทำงานที่ทรงพลังมาก เช่น การขับรถ การรักษาโรค การค้นพบดาวเคราะห์ และการทำความเข้าใจสื่อ แต่ละสิ่งเหล่านี้มีผลกระทบอย่างมากต่อโลกในปัจจุบัน แต่เรายังต้องค้นหาว่าความฉลาดที่แท้จริงคืออะไร

โดยรวมแล้วมันเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ ความท้าทายเช่นนี้สอนฉันมากกว่าที่ฉันคาดไว้ในตอนแรกเสมอ ปีนี้ฉันคิดว่าฉันจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI แต่ฉันก็ได้เรียนรู้เกี่ยวกับบ้านอัจฉริยะและสภาพแวดล้อมการพัฒนาภายในของ Facebook ด้วย นั่นคือสิ่งที่ทำให้ความท้าทายเช่นนี้น่าสนใจ ขอขอบคุณที่ติดตามฉันผ่านความท้าทายนี้ และฉันตั้งตารอความท้าทายต่อไปที่ฉันจะแชร์ในอีกไม่กี่สัปดาห์

ผู้ใช้ส่วนใหญ่รู้ดีว่า ระบบสิริถือว่าได้รับความนิยมมากที่สุด ผู้ช่วยส่วนตัวและเทคโนโลยีถาม-ตอบบนอุปกรณ์ iOS โชคดีที่ Siri ไม่ใช่ระบบเดียวที่มีอยู่ในตลาด ดังนั้นผู้ชื่นชอบนิยายวิทยาศาสตร์และการ์ตูนที่สร้างโดย Marvel จึงได้รับเชิญให้เข้าร่วม ผู้ช่วยส่วนตัวจาร์วิสจากภาพยนตร์เรื่อง "ไอรอนแมน"

หากเจ้าของเครื่องเคยดูภาพยนตร์เรื่อง "Iron Man" เขาคงรู้จักบัตเลอร์ของโทนี่ สตาร์ค ซึ่งมีชื่อว่าจาร์วิส ดังนั้นผู้ใช้จะสามารถใช้ความช่วยเหลือจากคนรับใช้เสมือนบนอุปกรณ์พกพาของตนเองได้ นอกจากนี้โปรแกรม JARVIS ยังเป็นการพัฒนาที่ไม่เหมือนใครซึ่งใช้เสียงและภาพของตัวละครจาร์วิส

ยูทิลิตี้ JARVIS เริ่มต้นด้วยคำสั่งเสียงตามปกติสำหรับการใช้และการจัดการเครื่องมือที่ระบุ เมื่อการตั้งค่าเสร็จสมบูรณ์ ผู้ใช้จะต้องระบุเพศของตน (เพื่อให้ผู้ช่วยเสมือนสามารถเรียกเจ้าของอุปกรณ์ได้อย่างถูกต้อง) นอกจากนี้ คุณจะต้องตั้งค่าหน่วยการวัดสำหรับสภาวะอุณหภูมิพื้นฐานที่นี่ (โดยเฉพาะองศาเคลวิน ฟาเรนไฮต์ หรือแน่นอน เซลเซียส)


คุณสามารถดูรายการคำแนะนำโดยละเอียดได้โดยแตะไอคอนที่อยู่ใน มุมบนแสดง. ในกรณีนี้ คำสั่งทั้งหมดจะต้องขึ้นต้นด้วยที่อยู่ “Jarvis” และโดยปกติจะมีคำเดียว (เช่น “Jarvis พยากรณ์อากาศ”) JARVIS ยังสามารถแจ้งเจ้าของอุปกรณ์เกี่ยวกับการประชุมและการแสดงผลในอนาคตได้ เวลาปัจจุบัน- คุณยังสามารถสร้างเสียงเตือนความจำได้หลากหลายในโปรแกรม

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าเจ้าของ ออปติคัลดิสก์กับภาพยนตร์บล็อกบัสเตอร์เรื่อง "Iron Man" ที่ยูทิลิตี้ JARVIS มอบให้ คุณสมบัติเพิ่มเติม- ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถควบคุมการเล่นภาพยนตร์ที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดายโดยใช้พ่อบ้านเสมือนนี้


ข้อมูลที่เป็นประโยชน์: ถ้าคุณถามคุณ ผู้ช่วยเสมือนคำถาม: ฉันควรซื้อ BMW 740 (http://www.bmw-avtoport.ru/auto/7/) หรือไม่ จากนั้นคำตอบของเขาที่มีความน่าจะเป็นหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์จะอยู่ในเชิงยืนยัน! อย่างไรก็ตามคุณสามารถซื้อ BMW ซีรีส์ที่ 7 ได้ในราคาที่ดีที่สุดสำหรับตัวคุณเอง! สิ่งที่คุณต้องทำเพื่อสิ่งนี้คือไปที่เว็บไซต์ www.bmw-avtoport.ru