รอ! เราลืมอะไรบางอย่าง! จนถึงตอนนี้ เราได้พูดถึงความละเอียด "ของจริง" หรือความละเอียดของแสงแล้ว (ถึงแม้อาจไม่จริงอย่างที่คุณคิดก็ตาม) ความละเอียดยังสามารถปลอมแปลงได้โดยใช้ต่างๆ อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์โดยให้ความคมชัดที่สูงกว่าตัวเลขที่เรียกร้อง ความละเอียดแสง- กระบวนการนี้เรียกว่าการแก้ไข

ในสมัยก่อนที่ไม่ดี ผู้ค้าหลายรายอยากจะเสนอราคาความละเอียดที่ประมาณไว้เป็นข้อกำหนดหากพวกเขาทราบ ในเวลานั้นความละเอียดต่ำกว่า (ก่อนที่จะมีเครื่องสแกนฟิล์มราคาไม่แพง) ดังนั้นสิ่งล่อใจจึงยิ่งใหญ่มาก ดังนั้นทำ เครื่องสแกนแบบแท่นซึ่งใช้ในการจับภาพภาพถ่ายและผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน ความละเอียดแสงจริงอาจเป็น 300x300 ตัวอย่างต่อนิ้ว ด้วยการใช้ความมหัศจรรย์ของการแก้ไข เครื่องสแกนเนอร์เครื่องเดียวกันนี้สามารถสร้างความละเอียดปลอมที่ 600x600 ตัวอย่างต่อนิ้ว หรือแม้กระทั่ง 1200x1200 ตัวอย่างต่อนิ้ว และนั่นคือสิ่งที่ผู้ขายจะโฆษณา ผู้ซื้อที่ใจง่ายอาจคิดว่าพวกเขากำลังซื้อเครื่องสแกนที่มีความละเอียด 1200x1200 ตัวอย่างต่อนิ้ว ซึ่งความชัดเจนเพิ่มเติมส่วนใหญ่จะเป็น "เวทมนตร์" ทางคณิตศาสตร์

โชคดีที่แทบไม่มีใครมีส่วนร่วมในการฉ้อโกงดังกล่าว ผู้จำหน่ายทุกรายระบุความละเอียดด้านการมองเห็นของเครื่องสแกนเนอร์เป็นข้อกำหนดหลักเพื่อความชัดเจน แม้ว่าอย่างที่คุณเห็นแล้ว ความละเอียดของแสงอาจไม่สะท้อนถึงความละเอียดของเครื่องสแกนได้อย่างแม่นยำก็ตาม ความละเอียดที่สอดแทรกนั้นซ่อนอยู่ในข้อกำหนดอื่นๆ ในลักษณะที่ทำให้ดูเหมือนมีการหลอกลวงน้อยลงมาก

อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้เครื่องสแกนจำนวนมากยังไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าการแก้ไขคืออะไร และเชื่อถือมากเกินไปหรือในทางกลับกัน น้อยเกินไป ในความเป็นจริงแม้ว่าความละเอียดที่สอดแทรกจะไม่ดีเท่ากับความละเอียดของแสงก็ตาม การใช้งานที่ถูกต้องมันอาจจะมีประโยชน์มากทีเดียว

การประมาณค่านั้นไม่มีอะไรมากไปกว่ากระบวนการที่ใช้ในการสแกนเพื่อเปลี่ยนขนาดภาพ (ขึ้นหรือลง) หรือความอิ่มตัวของสีเป็นค่าอื่นที่แตกต่างจากขนาดหรือความอิ่มตัวของสีของต้นฉบับ แม้ว่าการประมาณค่าสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนข้อมูลสีหรือทำให้รูปภาพที่สแกนมีขนาดเล็กลงกว่าเดิม แต่การประมาณค่าส่วนใหญ่หมายถึงรูปภาพที่สร้างพิกเซลใหม่ ส่งผลให้รูปภาพสุดท้ายมีขนาดใหญ่ขึ้นหรือมีความละเอียดสูงกว่าต้นฉบับที่สแกน . (การประมาณค่าซึ่งใช้เพื่อทำให้รูปภาพมีขนาดเล็กลง โดยทั่วไปเรียกว่าการลดขนาดตัวอย่าง)

อย่าสับสนระหว่างการแก้ไขกับการปรับขนาดใหม่ เมื่อคุณขยายรูปภาพ แต่ละพิกเซลจะถูกทำซ้ำตามจำนวนที่กำหนด หากต้องการเพิ่มขนาดภาพเป็นสามเท่า แต่ละพิกเซลจะถูกทำซ้ำสามครั้ง สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นเมื่อคุณซูมออก ที่ การเปลี่ยนแปลงง่ายๆการปรับขนาด การลดขนาดของรูปภาพลงหนึ่งในสามของต้นฉบับหมายถึงการทิ้งทุกๆ พิกเซลที่สาม (โดยหวังว่าพิกเซลที่เหลือจะยังคงรักษารูปลักษณ์ของต้นฉบับไว้บ้าง) ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด ภาพที่ได้ก็อาจมีขอบหยาบหรือมี "บันได" อยู่บนเส้นทแยงมุม

การแก้ไขเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนกว่ามาก แทนที่จะคัดลอกพิกเซลเพียงอย่างเดียว อัลกอริธึมการแก้ไขจะใช้เพื่อศึกษาพิกเซลข้างเคียงและคำนวณพิกเซลใหม่ ซึ่งได้รับการปรับเปลี่ยนเพื่อให้การเปลี่ยนระหว่างพิกเซลนั้นมองไม่เห็นมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยอุดมคติแล้วจะสร้างการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องจากพิกเซลเก่าไปเป็นพิกเซลใหม่ อย่างง่ายกระบวนการนี้สามารถอธิบายได้ดังต่อไปนี้ หากมีพิกเซลสีดำในภาพและมีพิกเซลสีขาวอยู่ข้างๆ หากคุณซูมเข้าสองครั้ง คุณจะได้พิกเซลสีดำสองพิกเซลและพิกเซลสีขาวสองพิกเซล เมื่อทำการประมาณค่า เราจะได้พิกเซลขาวดำดั้งเดิม บวกกับพิกเซลสีเทาเข้มหนึ่งพิกเซลและพิกเซลสีเทาอ่อนหนึ่งพิกเซลอยู่ระหว่างนั้น ดังแสดงในรูปที่. 3.3.

มี วิธีต่างๆการแก้ไขภาพบางภาพค่อนข้างซับซ้อน ด้านล่างนี้เป็นวิธีการทั่วไปสามวิธี

- วิธีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด- ด้วยวิธีนี้ จะมีการพิจารณาพิกเซลที่อยู่ใกล้กับพิกเซลที่กำลังประมวลผล และใช้ข้อมูลเกี่ยวกับพิกเซลนี้เพื่อสร้างพิกเซลใหม่

เนื่องจากในกรณีนี้ คุณเพียงแค่ต้องตรวจสอบทุก ๆ วินาทีเท่านั้น วิธีนี้เป็นวิธีที่ค่อนข้างรวดเร็ว แม้จะไม่ค่อยแม่นยำนักก็ตาม ไม่เหมาะกับภาพถ่ายส่วนใหญ่ที่มี การเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นระหว่างแต่ละพื้นที่เนื่องจากจะทำให้มีขอบหยักมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด หากคุณกำลังสแกนรูปภาพที่มีขอบที่ชัดเจน เช่น ชิ้นส่วนของข้อความหรือรูปภาพที่จะบันทึกไว้ รูปแบบ GIFอัลกอริธึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดจะค่อนข้างเหมาะสม ในกรณีเช่นนี้เขาให้ ไฟล์ขนาดเล็กลงในขณะเดียวกันก็รักษาขอบเขตอันเฉียบแหลมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในรูป ในรูป 3.4 แสดงตัวอักษร A (หนึ่งในประเภทของภาพที่อัลกอริธึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดทำงานได้ค่อนข้างดี) และในรูปที่ 3 รูปที่ 3.5 แสดงส่วนหนึ่งของตัวอักษรนี้ขยายขึ้น 600% หลังจากประมวลผลโดยใช้สิ่งนี้

- วิธีไบลิเนียร์- วิธีนี้จะตรวจสอบพิกเซลที่ด้านใดด้านหนึ่งของพิกเซลที่กำลังประมวลผล มันช้ากว่าอัลกอริธึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดเล็กน้อย แต่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดีพอสมควรสำหรับภาพที่มีองค์ประกอบคอนทราสต์สูง การทำงานของอัลกอริธึมที่เกี่ยวข้องจะแสดงในรูป 3.6.

- วิธีไบคิวบิก- วิธีการอินเทอร์โพเลชันที่พบบ่อยที่สุดคือแบบไบคิวบิก ซึ่งพิกเซลโดยรอบทั้งหมดจะถูกตรวจสอบเพื่อรับข้อมูลสำหรับการสร้างพิกเซลใหม่ที่อินเทอร์โพเลต นี่เป็นวิธีการเริ่มต้นในสแกนเนอร์หลายตัวและ Photoshop Photoshop เวอร์ชันล่าสุดได้เพิ่มตัวเลือกอีกสองตัวเลือกให้กับอัลกอริธึมการแก้ไขแบบ Bicubic ขั้นพื้นฐาน ได้แก่ Bicubic Smoother ซึ่งจะช่วยปรับขอบหยักให้เรียบขึ้นได้ดีที่สุดเมื่อขยายภาพ และ Bicubic Sharper ซึ่งรักษารายละเอียดในขณะที่ลดขนาดรูปภาพลงเพื่อลดขนาดรูปภาพ การประมาณค่าแบบไบคิวบิกจะแสดงไว้ในรูปที่ 1 3.7.

การประมาณค่าเป็นกระบวนการที่สามารถนำมาใช้ในระหว่างการสแกนได้ หากคุณต้องการความละเอียดสูงกว่าจริงๆ เนื่องจากอัลกอริธึมที่ซับซ้อนที่สุดจะสร้างภาพที่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งจะไม่ปรากฏในภาพที่สแกนโดยไม่มีการตกแต่ง ด้วยกระบวนการนี้ จึงสามารถคำนวณพิกเซลเพิ่มเติมได้อย่างแม่นยำอย่างน่าทึ่ง โดยจำลองผลลัพธ์ที่คุณจะได้รับอย่างใกล้ชิดด้วยความละเอียดสูงกว่า การแก้ไขจะทำงานได้ดีที่สุดกับภาพที่มีรายละเอียดมาก

การแก้ไขบางอย่างเกิดขึ้นกับการสแกนที่ความละเอียดที่แตกต่างจากความละเอียดปกติของเครื่องสแกน ตัวอย่างเช่น หากความละเอียดที่แท้จริงของเครื่องสแกนของคุณคือ 4000 ตัวอย่างต่อนิ้ว เมื่อใดก็ตามที่คุณสแกนที่ 2000 spi ต้องการลดขนาดไฟล์สำหรับภาพที่ไม่สำคัญมากนัก ภาพสุดท้ายจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้การประมาณค่า หากเครื่องสแกน 4000 spi สามารถสแกนที่ 8000 spi ได้ ระบบจะดำเนินการแก้ไขเพื่อจำลองความละเอียดสูงขึ้น เครื่องสแกนบางเครื่องทำการประมาณค่าในฮาร์ดแวร์เมื่อสร้างภาพที่สแกน ในขณะที่บางเครื่องดำเนินการขั้นตอนนี้โดยใช้ ซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์

เพื่อทำความเข้าใจว่ากระบวนการใดที่เกี่ยวข้องกับกลไกในการเปลี่ยนขนาดภาพ โปรดอ่านวัสดุก่อสร้างของรายการใดก็ได้ บิตแมป- กล่าวโดยสรุป สิ่งเหล่านี้คือสี่เหลี่ยมสีเล็กๆ ที่ประกอบเป็นภาพเหมือนโมเสก

เมื่อเราพูดถึงขนาดเราจะพูดว่า เกี่ยวกับการอนุญาต- เขียนเป็นผลรวมของพิกเซลในความกว้างหนึ่งแถวและความสูงหนึ่งคอลัมน์ และเขียนดังนี้: 655x382 นี่คือมิติของงานศิลปะต่อไปนี้:

ดังนั้นเมื่อปรับขนาดรูปภาพ เราต้องเปลี่ยนค่าของพิกเซลเหล่านี้เป็นความกว้างและ/หรือความสูง

กรณีมีการลดขนาดตัวอย่างเช่น ลองเปลี่ยนตัวอย่างของเราเป็น 300x175 รูปภาพจะประกอบด้วยความกว้าง 300 พิกเซลและความสูง 175 พิกเซลอยู่แล้ว ไม่มีการตีบแคบเกิดขึ้น Photoshop คำนวณพิกเซลในภาพใหม่และค้นหาว่าพิกเซลใดที่สามารถกำจัดได้

แต่กระบวนการนี้ไม่สามารถย้อนกลับได้ หากคุณต้องการคืนทุกอย่างกลับคืนหรือทำอะไรมากกว่านี้ ทุกอย่างก็จะเริ่มต้นขึ้น กระบวนการใหม่- เพิ่มขึ้น.

กรณีมีการเพิ่มขนาด Photoshop จะคำนวณพิกเซลที่หายไปและเพิ่มตามอัลกอริธึมการประมวลผลที่ซับซ้อน กระบวนการนี้ไม่สามารถมีคุณภาพสูงได้ ดังนั้นเมื่อภาพขยายใหญ่ขึ้น คุณภาพก็จะหายไป ภาพสูญเสียความชัดเจนของรายละเอียดและเบลอ เพื่อความชัดเจนผมจะยกตัวอย่างด้านบนเป็น ขนาดดั้งเดิม- เปรียบเทียบ:

ดังนั้นเมื่อขยายขนาดคุณภาพจะขึ้นอยู่กับขนาดเริ่มต้นของภาพและเส้นทางที่คุณต้องการ "ขยาย" เป็นอย่างมาก

กล่องโต้ตอบขนาดรูปภาพ

ดังนั้น วิธีพื้นฐานที่สุดในการปรับขนาดรูปภาพคือการใช้คำสั่งเมนู:

รูปภาพ - ขนาดรูปภาพ

ปุ่มลัด: Alt+Ctrl+I

กล่องโต้ตอบจะเปิดขึ้น:

กล่องโต้ตอบนี้ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเกี่ยวกับขนาดภาพปัจจุบันและประการที่สองเพื่อเปลี่ยนแปลงขนาดภาพจริง

ขนาดพิกเซล

หากต้องการเปลี่ยนขนาดภาพให้เปลี่ยนค่า ความกว้างและความสูง- ตามค่าเริ่มต้นจะวัดเป็นพิกเซล แต่คุณสามารถเลือกเปอร์เซ็นต์จากรายการแบบเลื่อนลงได้

สังเกตไอคอนวงเล็บและลูกโซ่ ซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณเปลี่ยนความกว้างหรือความสูง ค่าที่สองจะเปลี่ยนโดยอัตโนมัติในสัดส่วนเดียวกันกับรูปภาพต้นฉบับ นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อไม่ให้ถูกบีบอัดหรือยืดออก หากต้องการเปิด/ปิดใช้งานฟังก์ชันนี้ ให้ทำเครื่องหมายในช่อง “รักษาสัดส่วน”(จำกัดสัดส่วน)

ขนาดเอกสาร

ฉันพูดถึงการตั้งค่ากลุ่มนี้เมื่อพูดถึงเครื่องพิมพ์ การอนุญาต(ความละเอียด) เปลี่ยนขนาดพิกเซลและส่งผลต่อคุณภาพการพิมพ์ สำหรับเครื่องพิมพ์ คุณสามารถตั้งค่าได้ในช่วง 200-300 พิกเซลต่อนิ้ว

ค่าความกว้างและความสูงจะบอกเราว่าภาพสามารถพิมพ์บนกระดาษขนาดใดได้ การเปลี่ยนตัวเลขจะเปลี่ยนขนาดของภาพ โปรดทราบว่ายังมีฟังก์ชันสำหรับรักษาสัดส่วนอีกด้วย

สไตล์สเกล

กำหนดว่าโปรแกรมจะปรับขนาดเลเยอร์สไตล์ใดๆ ที่ใช้กับรูปภาพหรือไม่ ขอแนะนำให้เลือกตัวเลือกนี้ไว้ ไม่เช่นนั้น เงาที่คุณเพิ่มอาจมีขนาดใหญ่กว่าหรือเล็กกว่ารูปภาพ

การแก้ไข

นี่คือกุญแจสำคัญของคุณในการเปลี่ยนความละเอียดโดยไม่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของภาพ การแก้ไขภาพตัวอย่างเป็นกระบวนการที่ Photoshop ตอบสนองต่อคำสั่งปรับขนาดโดยการเพิ่มหรือลบพิกเซล ปัญหาคือเมื่อทำการประมาณค่า โปรแกรมจะ "ตั้งสมมติฐาน" และสิ่งนี้อาจทำลายคุณภาพของภาพได้

เมื่อคุณเริ่มโปรแกรมครั้งแรก ให้ตั้งค่า การแก้ไขเปิดอยู่และมีหน้าที่รับผิดชอบในการเพิ่มหรือลดจำนวนพิกเซลในภาพ กระบวนการเหล่านี้ลดคุณภาพของภาพเนื่องจากโปรแกรมสร้างพิกเซลหรือเลือกพิกเซลที่จะลบออกตามลำดับ การปิดใช้งานการตั้งค่าจะเป็นการปกป้องคุณภาพด้วยการล็อกขนาดพิกเซล

เมื่อคุณทำเครื่องหมายในช่อง การแก้ไขคุณต้องเลือกวิธีการจากรายการแบบเลื่อนลงด้านล่าง เหตุใดจึงจำเป็น? บางครั้งคุณอาจต้องการความช่วยเหลือจาก Photoshop เพื่อสร้างภาพขนาดใหญ่หรือ ขนาดที่เล็กกว่ากว่าเดิม

เช่น ถ้าคุณมีรูปภาพที่มีความละเอียด 200 พิกเซลต่อนิ้วซึ่งขนาดเมื่อพิมพ์คือ 4x6 และขนาดของฉบับพิมพ์ควรเป็น 5x7 และแนะนำให้คงความละเอียดไว้ที่ 200 พิกเซลต่อนิ้ว- โดยคุณสามารถเลือกช่องนี้ได้

ตัวเลือกแบบเลื่อนลงที่อยู่ด้านล่างกล่องกาเครื่องหมาย Interpolation จะกำหนดว่าจะใช้แบบฟอร์มใด การคำนวณทางคณิตศาสตร์ Photoshop ใช้เพื่อเพิ่มหรือลบพิกเซล เนื่องจากคุณภาพของภาพที่สูงขึ้นหมายถึง ทำงานมากขึ้น, ยังไง ภาพที่ดีขึ้นยิ่งโปรแกรมต้องใช้เวลามากขึ้นในการดำเนินการตามขั้นตอนข้างต้นให้เสร็จสิ้น

นี่คือตัวเลือกของคุณ เรียงตามคุณภาพ (แย่ที่สุดไปหาดีที่สุด) และความเร็ว (เร็วที่สุดไปช้าที่สุด):

• โดยพิกเซลข้างเคียง (รักษาขอบคม) (เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด)- แม้ว่าวิธีนี้จะได้ผลมากที่สุดก็ตาม คุณภาพต่ำรูปภาพก็มีประโยชน์เพราะจะสร้างไฟล์ที่เล็กที่สุด สิ่งนี้มีประโยชน์หากคุณกำลังถ่ายโอนไฟล์ผ่านอินเทอร์เน็ต และคุณหรือผู้รับมีการเชื่อมต่อที่ช้า วิธีนี้ใช้ได้โดยการดูสีของพิกเซลที่อยู่รอบๆ แล้วคัดลอกมา เป็นที่รู้จักในด้านการสร้างขอบหยัก ดังนั้นคุณควรใช้กับภาพที่มีขอบแข็งเท่านั้น เช่น ภาพประกอบที่ยังไม่ได้ปรับให้เรียบ
• ไบลิเนียร์หากคุณเลือกวิธีนี้ Photoshop จะคาดเดาสีของพิกเซลใหม่ โดยเลือกพื้นที่ตรงกลางระหว่างสีของพิกเซลด้านบนและด้านล่าง และไปทางซ้ายและขวาของพิกเซลที่เพิ่มเข้าไป ผลลัพธ์ของวิธีนี้ดีกว่าเมื่อเลือกตัวเลือกเล็กน้อย โดยพิกเซลข้างเคียงและยังค่อนข้างเร็ว แต่คุณควรใช้วิธีใดวิธีหนึ่งจากสามวิธีต่อไปนี้แทนการใช้ Bilinear
• Bicubic (ดีที่สุดสำหรับการไล่ระดับสีเรียบ)- วิธีนี้จะกำหนดสีของพิกเซลใหม่โดยการเฉลี่ยสีของพิกเซลด้านบนและด้านล่างของพิกเซลใหม่โดยตรง รวมถึงพิกเซลทั้งสองที่อยู่ทางซ้ายและขวาของพิกเซลนั้น วิธีนี้ใช้เวลานานกว่าสองวิธีก่อนหน้า แต่สร้างได้มากกว่า การเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นในพื้นที่ที่สีหนึ่งถูกแทนที่ด้วยสีอื่น
• Bicubic Smoother (ดีที่สุดสำหรับการขยายขนาด)- ใกล้เคียงกับวิธีการก่อนหน้าในการสร้างพิกเซลใหม่ เมื่อใช้วิธีนี้ พิกเซลจะเบลอเล็กน้อยเพื่อให้สามารถวางพิกเซลใหม่ทับพิกเซลเก่าได้ ทำให้ภาพดูนุ่มนวลและเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น แนะนำให้ใช้ วิธีนี้เพื่อขยายภาพ
• Bicubic Sharper (ดีที่สุดสำหรับการลด)วิธีนี้ก็คล้ายกับวิธีนี้เช่นกัน Bicubic (ดีที่สุดสำหรับการไล่ระดับสีเรียบ)ในทางที่มันสร้างพิกเซลใหม่ แต่แทนที่จะเบลอทั้งพิกเซลเพื่อปรับปรุงการผสมผสานระหว่างพิกเซลใหม่และเก่าเหมือนวิธีก่อนหน้า กลับทำให้ขอบของพิกเซลนุ่มนวลเท่านั้น ขอแนะนำให้ใช้วิธีนี้เพื่อลดขนาดภาพ

ฟังก์ชันการปรับขนาดรูปภาพที่ Emgu (a wrapper .net สำหรับ OpenCV) สามารถใช้วิธีแก้ไขใดๆ จากสี่วิธี:

• CV_INTER_NN (ค่าเริ่มต้น)
• CV_INTER_LINEAR
• CV_INTER_CUBIC
• CV_INTER_AREA

เข้าใจคร่าวๆนะครับ การประมาณค่าเชิงเส้นแต่ฉันเดาได้แค่ว่าลูกบาศก์หรือพื้นที่คืออะไร ฉันสงสัยว่า NN ย่อมาจากเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด แต่ฉันอาจคิดผิดก็ได้

เหตุผลที่ฉันปรับขนาดรูปภาพคือการลดจำนวนพิกเซล (พิกเซลจะเกิดซ้ำในบางจุด) โดยยังคงไว้ซึ่งความเป็นตัวแทน ฉันพูดถึงสิ่งนี้เพราะสำหรับฉันแล้วการประมาณค่าเป็นศูนย์กลางของจุดประสงค์นี้ - ดังนั้น ประเภทที่ถูกต้องจะต้องมีความสำคัญมาก

คำถามของฉันคือ อะไรคือข้อดีและข้อเสียของแต่ละวิธีการประมาณค่า? แตกต่างกันอย่างไร และควรใช้อันไหน?

4 คำตอบ

เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดจะเร็วที่สุด แต่คุณจะสูญเสียข้อมูลที่สำคัญเมื่อปรับขนาด

การประมาณค่าเชิงเส้นนั้นเร็วน้อยกว่า แต่จะไม่ส่งผลให้ข้อมูลสูญหาย เว้นแต่คุณจะลดขนาดรูปภาพ (ซึ่งก็คือคุณ)

การประมาณค่าแบบลูกบาศก์ (จริงๆ แล้วอาจเป็น "Bicubic") ใช้สูตรใดสูตรหนึ่งที่เป็นไปได้ซึ่งมีพิกเซลหลายพิกเซลที่อยู่ติดกัน วิธีนี้จะดีกว่ามากในการลดขนาดภาพ แต่คุณยังคงถูกจำกัดว่าสามารถลดได้มากน้อยเพียงใดโดยไม่สูญเสียข้อมูล คุณสามารถลดขนาดรูปภาพลง 50% หรือ 75% ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม สิ่งสำคัญเกี่ยวกับวิธีการนี้คือมันช้ากว่ามาก

ไม่แน่ใจว่า "พื้นที่" คืออะไร จริงๆ แล้วอาจเป็น "Bicubic" เป็นไปได้มากว่าตัวเลือกนี้จะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด (ในแง่ของการสูญหายของข้อมูล/การปรากฏขึ้นอีกครั้ง) แต่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการประมวลผลที่ยาวนานที่สุด

วิธีการประมาณค่าที่คุณใช้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณพยายามทำให้สำเร็จ:

CV_INTER_LINEARหรือ CV_INTER_CUBICใช้ตัวกรองความถี่ต่ำผ่าน (สื่อ) เพื่อให้เกิดการแลกเปลี่ยนระหว่างคุณภาพของภาพและการลบขอบ (ตัวกรองความถี่ต่ำผ่านมีแนวโน้มที่จะลบขอบเพื่อลดนามแฝงของภาพ) ระหว่างสองตัวนี้ผมขอแนะนำครับ CV_INTER_CUBIC.

วิธีการ CV_INTER_NNจริงๆแล้วเป็นเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดก็มากที่สุด วิธีการพื้นฐานและคุณจะได้ขอบที่คมชัดยิ่งขึ้น (ไม่มีการใช้ฟิลเตอร์กรองความถี่ต่ำ) อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้คล้ายกับ "การปรับขนาด" รูปภาพ โดยไม่มีการปรับปรุงด้านภาพ

อัลกอริทึม: (คำอธิบายจากเอกสาร OpenCV)

• INTER_NEAREST - การแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
• INTER_LINEAR - การแก้ไขแบบไบลิเนียร์ (ค่าเริ่มต้น)
• INTER_AREA - การสุ่มตัวอย่างใหม่โดยใช้อัตราส่วนพื้นที่พิกเซล นี่อาจเป็นวิธีที่แนะนำสำหรับการทำลายภาพ เนื่องจากให้ผลลัพธ์ที่ไร้รอยมัว แต่เมื่อรูปภาพถูกปรับขนาดจะคล้ายกับวิธี INTER_NEAREST
• INTER_CUBIC - การแก้ไขแบบ bicubic บนพื้นที่ใกล้เคียงขนาด 4x4 พิกเซล
• INTER_LANCZOS4 - การแก้ไข Lanczos ในบริเวณใกล้เคียง 8x8 พิกเซล

หากคุณต้องการเพิ่มความเร็ว ให้ใช้วิธี Nearest Neighbor

รูปภาพที่แปลงเป็นดิจิทัลบนสแกนเนอร์จะถูกนำเสนอบนจอคอมพิวเตอร์ในระหว่างกระบวนการแก้ไขและประมวลผลในโปรแกรมแก้ไขเพื่อให้ได้เวอร์ชันที่พิมพ์ออกมา คุณภาพสูง- ห่วงโซ่การดำเนินการนี้เป็นที่คุ้นเคยสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ โดยมีเพียงไม่กี่คนที่นึกถึงการเปลี่ยนแปลงที่ยากลำบากที่เวอร์ชันดั้งเดิมต้องเผชิญไปพร้อมกัน

เวอร์ชันหน้าจอของรูปภาพเป็นเพียงเมทริกซ์ของจุด ซึ่งอธิบายตามขนาดความสูงและความกว้าง รูปภาพที่มีขนาด 600 x 400 จะใช้พื้นที่หน้าจอในสัดส่วนคงที่บนจอภาพใดๆ โดยไม่คำนึงถึงหลักการทำงานของจอภาพ มันจะครอบคลุมเกือบทั้งหน้าจอหากความละเอียดเป็น 640*480 บนหน้าจอที่มีความละเอียด 1024*768 จะใช้พื้นที่ประมาณหนึ่งในสี่ และสุดท้ายด้วยความละเอียด 1600*1200 ก็จะกินพื้นที่ถึง มากกว่าหนึ่งในเก้าของพื้นที่หน้าจอเล็กน้อย ในเวลาเดียวกัน มิติทางกายภาพ, เช่น. ขนาดซึ่งคำนวณเป็นนิ้วและเซนติเมตรจะขึ้นอยู่กับเส้นทแยงมุมของจอภาพ

เมื่อพิมพ์แล้วจะมีขนาดเท่าไร? สำหรับผู้ใช้ Photoshop ที่มีประสบการณ์ คำตอบนั้นชัดเจน ขนาดของฉบับพิมพ์ตรงกับขนาดของต้นฉบับที่สแกน (เพื่อให้แม่นยำอย่างยิ่งกับขนาดของพื้นที่การสแกน) แบบแผนตามธรรมชาตินี้เป็นการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับโปรแกรมกราฟิกทั้งหมด แต่โปรแกรมแก้ไขแรสเตอร์ส่วนใหญ่มี โดยวิธีพิเศษการเปลี่ยนขนาดการพิมพ์

หากต้องการกำหนดขนาดเวอร์ชันหน้าจอของรูปภาพซึ่งตรงกับเวอร์ชันที่พิมพ์คุณต้องดำเนินการคำสั่งเมนูหลัก ดู - ขนาดการพิมพ์ โปรแกรมแก้ไข Photoshop หรือใช้ปุ่มพาเนลที่มีชื่อเดียวกัน

สมมติว่าคุณต้องการพิมพ์ภาพที่มีขนาด 600*600 พิกเซล ขนาดเหล่านี้ถูกกำหนดไว้แล้ว ตอนนี้วิธีการได้มา ความละเอียดในการสแกนและการติดตั้งการพิมพ์ไม่สำคัญ หากคุณกำหนดขนาดของฉบับพิมพ์เป็น 10 นิ้ว ความละเอียดจะเป็น 600 จุด / 10 นิ้ว = 60 จุดต่อนิ้ว- นี่คือค่าความละเอียดจำนวนหนึ่งสำหรับขนาดการพิมพ์ที่แตกต่างกัน:

• 600จุด/5นิ้ว = 120dpi;
• 600dot / 3 นิ้ว = 200dpi;
• 600dot / 2 นิ้ว = 300dpi

การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเหล่านี้ไม่มีผลกระทบต่อเวอร์ชันหน้าจอเลย ข้อดีและข้อเสียทั้งหมดจะถูกนำมาใช้ในขั้นตอนการสแกน และการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่การพิมพ์จะไม่ส่งผลต่อคุณภาพของต้นฉบับที่แปลงเป็นดิจิทัล แต่สิ่งนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อคุณภาพของฉบับพิมพ์

สำหรับอุปกรณ์การพิมพ์ใดๆ จะมีค่าความละเอียดของภาพดิจิทัลที่เหมาะสมที่สุดเมื่ออุปกรณ์การพิมพ์สามารถส่งได้ จำนวนสูงสุดรายละเอียดเดิม คุณภาพของผลลัพธ์ยังขึ้นอยู่กับประเภทของกระดาษที่เลือกด้วย อิทธิพลนี้แข็งแกร่งเป็นพิเศษสำหรับผู้ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในยุคของเรา อุปกรณ์การพิมพ์- เครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทสี

ปล่อยให้ค่าความละเอียดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเครื่องพิมพ์และประเภทกระดาษที่เลือกคือ 200 dpi ผลที่ตามมาจะส่งผลต่อการพิมพ์ต้นฉบับที่เลือกด้วยความละเอียด 120 dpi หรือไม่ วิธีแก้ปัญหานี้จะนำไปสู่การสูญเสียคุณภาพ เนื่องจากรายละเอียดบางส่วนจะหายไประหว่างการพิมพ์ จะเป็นอย่างไรหากคุณแข่งขันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์โดยเลือกความละเอียดการพิมพ์ที่สูงขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณตั้งค่าเป็น 300 dpi ขึ้นไป ข้อมูลที่ซ้ำซ้อนจะถูกส่งไปยังเครื่องพิมพ์ซึ่งเครื่องพิมพ์ไม่สามารถใช้งานได้

สมมติว่ารูปภาพเวอร์ชันสแกนแสดงคุณภาพปานกลางเมื่อแสดงบนจอภาพ เป็นไปได้หรือไม่ที่จะปรับปรุงสถานการณ์ด้วยการพิมพ์บนกระดาษคุณภาพสูงด้วย ความละเอียดสูง- โฟกัสจะไม่ทำงานเนื่องจากไม่ได้เพิ่มการปิดผนึก ข้อมูลใหม่สำหรับต้นฉบับ เครื่องพิมพ์จะใช้เฉพาะข้อมูลที่รวมอยู่ในภาพในขั้นตอนการแปลงเป็นดิจิทัลเท่านั้น แน่นอนว่าการทดลองทางความคิดเหล่านี้ทำให้สถานการณ์ที่แท้จริงง่ายขึ้น แต่การดำเนินการตามหลักการของความเพียงพอที่สมเหตุสมผลในการเลือกสิ่งที่ดีที่สุด ความละเอียดในการพิมพ์แทบจะไม่สามารถโต้แย้งได้

ดังนั้นหากคุณแก้ไขขนาดจุดของรูปภาพ การเปลี่ยนแปลงความละเอียดจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงพื้นที่การพิมพ์ ข้อความตรงกันข้ามก็เป็นจริงเช่นกัน ใน กราฟิกแรสเตอร์การเปลี่ยนแปลงนี้มักเรียกว่าการปรับขนาด

ทำไมต้องปรับขนาดภาพ? เหตุผลนี้มีหลากหลายและมักจะน่าสนใจมาก ทันสมัยมากมาย กล้องดิจิตอลระดับกลางสร้างภาพ ขนาดเล็กซึ่งเมื่อพิมพ์แล้วจะครอบครองพื้นที่ แสตมป์. โต๊ะ ระบบการพิมพ์ ต้องการรูปภาพ ขนาดคงที่ซึ่งอาจจะไม่ตรงกับขนาดเดิม เป็นต้น

การปรับขนาดไม่เปลี่ยนมิติทางกายภาพ ไฟล์กราฟิกเนื่องจากไม่ส่งผลกระทบต่อพารามิเตอร์ใดๆ (จำนวนจุด ความลึกของสี) ที่ค่าของมันขึ้นอยู่กับ

การสุ่มตัวอย่าง

การเปลี่ยนจำนวนพิกเซลในภาพเรียกว่าการสุ่มตัวอย่างการดำเนินการนี้ส่งผลต่อขนาดเวอร์ชันหน้าจอของรูปภาพอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งบนจอภาพที่มีคุณสมบัติไม่เปลี่ยนแปลงจะมีขนาดใหญ่ขึ้นหรือเล็กลง ขึ้นอยู่กับค่าที่ระบุ

ข้าว. 2.4.

ให้เราอธิบายการดำเนินการนี้โดยใช้ตัวอย่างรูปภาพจากคอลเลกชันมาตรฐานของโปรแกรมแก้ไข (รูปที่ 2.4) ฉบับดั้งเดิมภาพที่ครองตำแหน่งตรงกลางมีความละเอียด 72 dpi การเพิ่มความละเอียดเป็นสองเท่าเป็น 144 dpi จะทำให้จำนวนพิกเซลเพิ่มขึ้นและขนาดเส้นตรงของรูปภาพในเวอร์ชันหน้าจอเพิ่มขึ้น (ตัวอย่างที่ถูกต้อง) การลดความละเอียดลงเหลือ 36 dpi จะให้ผลลัพธ์ที่ตรงกันข้าม (ตัวอย่างด้านซ้าย)

การสุ่มตัวอย่างไม่ใช่การดำเนินการที่ตรงไปตรงมาซึ่งต่างจากการขยายขนาด เนื่องจากจะรบกวนโครงสร้างของภาพอย่างมาก

ให้มีภาพขนาด 400*400 พิกเซล ถ้าจะย่อให้สั้นลง ขนาดหน้าจอสูงถึง 300*300 เมื่อมองแวบแรก นี่หมายถึงการแทรกแซงเล็กน้อยในต้นฉบับ - ลดลงเพียงสามในสี่ ภาพที่แตกต่างจะเกิดขึ้นหากคุณนับจำนวนคะแนนก่อนและหลังการผ่าตัด รูปภาพต้นฉบับประกอบด้วย 400*400 = 160,000 พิกเซล และหลังการแปลงจะมีขนาด 300*300 = 90,000 พิกเซล - เกือบครึ่งหนึ่ง เป็นที่ชัดเจนว่าการดำเนินการขนาดใหญ่ดังกล่าวไม่สามารถส่งผลกระทบต่อคุณภาพของภาพได้

ปัญหาที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นจะต้องได้รับการแก้ไขเมื่อจำนวนคะแนนเพิ่มขึ้น หากเมื่อลดขนาดลงโปรแกรมจะละทิ้งพิกเซลพิเศษจากนั้นเมื่อเพิ่มเมทริกซ์จะต้อง "คิดค้นคะแนนเพิ่มเติม" การเพิ่มพิกเซลใหม่ทำได้โดยใช้อัลกอริธึมการแก้ไขพิเศษ

การลดจำนวนพิกเซลของภาพนั้นค่อนข้างจะเปรียบเทียบกัน ขั้นตอนที่ปลอดภัยซึ่งไม่ส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของต้นฉบับ การเพิ่มคะแนนนั้นซับซ้อนมากขึ้นในอัลกอริธึมและผลที่ตามมา การเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในแรสเตอร์ไม่ได้นำมาซึ่งความสังเกตได้ชัดเจน ผลกระทบด้านลบ- การแปลงขนาดใหญ่ประเภทนี้มักจะลดความคมชัดของภาพลง และทำให้ภาพเบลอบางส่วน

ในกราฟิกแรสเตอร์ วิธีการสุ่มตัวอย่างหลักสามวิธีได้กลายเป็นที่แพร่หลาย (ทั้งหมดรองรับโดยโปรแกรมแก้ไข Photoshop) ซึ่งแตกต่างกันในด้านความเร็วและความแม่นยำของผลลัพธ์:

• เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด(ตามพิกเซลที่อยู่ติดกัน) วิธีการประมาณค่าที่ง่ายที่สุดซึ่งมีความเร็วการทำงานสูงและผลลัพธ์ไม่ได้คุณภาพสูงสุด คุณลักษณะของเพื่อนบ้านที่แท้จริงที่ใกล้ที่สุดจะถูกนำมาเป็นตัวอย่างสำหรับพิกเซลใหม่ วิธีการนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีสำหรับพื้นที่ที่มีรูปทรงเรขาคณิตสม่ำเสมอ เช่น เส้นตรง สี่เหลี่ยม ฯลฯ
• ไบลิเนียร์(ไบลิเนียร์). วิธีนี้ค่อนข้างยากกว่าในการนำไปใช้ แต่ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีนี้ เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด- ตัวเลือก จุดใหม่คำนวณโดยการหาค่าเฉลี่ยลักษณะสีหรือโทนสีของพิกเซลภาพจริงที่อยู่ติดกัน วิธีการนี้จะแสดงข้อดีเมื่อจำนวนพิกเซลของภาพลดลง ขอบเขตการใช้งานที่สมเหตุสมผลคือการประมวลผลภาพคุณภาพเฉลี่ย
• ไบคิวบิค(ไบคิวบิก). นี้ วิธีที่ดีที่สุดการแก้ไข ด้วยเหตุนี้จึงถูกนำมาใช้เป็นค่าเริ่มต้นใน โปรแกรมแก้ไข Photoshop- คะแนนใหม่จะถูกคำนวณจากเพื่อนบ้านที่มีอยู่โดยใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนกว่าวิธีก่อนหน้าเล็กน้อย
• Bicubic เรียบเนียนยิ่งขึ้น(ไบคิวบิกแบบมีสมูท). ตัวแปรหนึ่งของวิธีการประมาณค่าแบบไบคิวบิก ได้รับการออกแบบมาเพื่อสุ่มตัวอย่างภาพคุณภาพสูงในขณะที่เพิ่มขนาด
• เครื่องลับ Bicubic(ไบคิวบิคปรับความคมได้) ตัวแปรหนึ่งของวิธีการประมาณค่าแบบไบคิวบิก มันถูกออกแบบมาเพื่อประมวลผล ภาพคุณภาพสูงเมื่อขนาดลดลง

จะเกิดอะไรขึ้นกับความละเอียดและพื้นที่การพิมพ์เมื่อดำเนินการตามขั้นตอนการสุ่มตัวอย่าง คำตอบให้คำจำกัดความของความละเอียด: ความยาว ( นิ้ว ) * ความละเอียด (dpi)= จำนวนจุด.

ความสัมพันธ์นี้แสดงให้เห็นว่าการสุ่มตัวอย่างภาพใดๆ จะต้องเปลี่ยนความยาวหรือความละเอียดตามจริง จากมุมมองทางคณิตศาสตร์ ความเป็นไปได้ทั้งสองมีค่าเท่ากัน สิ่งสำคัญคือต้องรักษาความเท่าเทียมกันของด้านขวาและด้านซ้ายของสมการเท่านั้น เมื่อคุณสุ่มตัวอย่างรูปภาพใน Photoshop ใหม่ ขนาดการพิมพ์จะเปลี่ยนไป แต่ความละเอียดยังคงเท่าเดิม ด้วยการจัดการฟิลด์ตัวเลขของกล่องโต้ตอบเดียวกันที่ซับซ้อนมากขึ้นเล็กน้อย คุณสามารถชดเชยการเปลี่ยนแปลงจำนวนจุดโดยใช้ค่าความละเอียดใหม่

การดำเนินการสุ่มตัวอย่างสามารถทำได้โดยการแปลงอุปกรณ์ให้เป็นดิจิทัล เมื่อประมวลผลต้นฉบับด้วยความละเอียดที่ไม่ ทั้งส่วนแสงสูงสุด ความละเอียดของเครื่องสแกนมีการนำขั้นตอนไปใช้ในหลาย ๆ ด้านซึ่งชวนให้นึกถึงการแก้ไขแบบไบลิเนียร์ที่ดำเนินการโดยโปรแกรมแก้ไขแรสเตอร์เมื่อเปลี่ยนจำนวนพิกเซลของภาพ ลองดูสถานการณ์นี้โดยละเอียด สมมติว่าคุณต้องการแปลงต้นฉบับที่มีความกว้างสามนิ้วเป็นดิจิทัลบนเครื่องสแกนที่มีความละเอียดแสงสูงสุด 600 dpi โดยการคูณอย่างง่ายคุณสามารถค้นหาจำนวนแสงที่จะเกี่ยวข้องกับขั้นตอนนี้ได้ มีค่าเท่ากับ 600 * 3 = 1800 หากตั้งค่าความละเอียดไว้ที่ครึ่งหนึ่งของค่าสูงสุด (300 dpi) เซ็นเซอร์ 900 ตัวจะมีส่วนร่วมในกระบวนการแปลงเป็นดิจิทัล เช่น กัน การทำงานในโหมดนี้สามารถจัดระเบียบได้โดยใช้วิธีการเบื้องต้น โดยไม่ต้องทำการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึมการควบคุมอุปกรณ์อย่างลึกซึ้ง สถานการณ์ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงจะเกิดขึ้นหากคุณเลือกความหนาแน่นของการแปลงเป็นดิจิทัลซึ่งไม่ใช่ส่วนสำคัญของความละเอียดออปติคอลสูงสุด สิ่งนี้จะนำไปสู่การละเมิดความสม่ำเสมอของตำแหน่งของเซ็นเซอร์ที่ใช้งานอยู่ ดังนั้นลักษณะที่แท้จริงของต้นฉบับที่สแกนจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีส่วนร่วมของอัลกอริธึมการแก้ไขพิเศษที่ทำงานบนหลักการของการแก้ไขซอฟต์แวร์

การเลือกความละเอียดในการสแกนมักจะได้รับการพิสูจน์ด้วยข้อโต้แย้งที่มีเหตุผล แต่ถึงแม้จะมีข้อโต้แย้งทางกายภาพที่รุนแรงและการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ ผู้ใช้ก็มักจะยังคงมีอิสระในการเลือกอย่างมาก แม้แต่ในการทดลองทางความคิด ก็เป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการถึงสถานการณ์ที่ไม่สามารถเบี่ยงเบนไปจากความละเอียดการสแกนที่คำนวณไว้ได้ ในกรณีส่วนใหญ่ คุณภาพของภาพจะไม่เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ แม้ว่าจะมีความละเอียดเบี่ยงเบนไปจากที่คำนวณไว้ก็ตาม ค่าที่เหมาะสมที่สุด- ดังนั้น คุณควรเลือกความหนาแน่นของการแปลงเป็นดิจิทัลที่ใกล้เคียงกับค่าที่คำนวณจากด้านบน และในขณะเดียวกันก็เป็นส่วนสำคัญของความละเอียดออพติคอลสูงสุดของอุปกรณ์สแกนที่เลือก กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากสแกนเนอร์สามารถทำงานได้ที่ความละเอียด 300 dpi ดังนั้นค่าทวีคูณของ 75, 100, 150 dpi จะดีกว่าในการตั้งค่าการสแกนที่ไม่ใช่ส่วนจำนวนเต็ม 300 เช่น 120 หรือ 175 dpi หากเป็นต้นฉบับโดยใช้การคำนวณหรือวิธีการอื่นจะได้รับ ความละเอียดที่เหมาะสมที่สุดเท่ากับ 140 dpi ดังนั้นในเซสชันการสแกนจริง แนะนำให้ตั้งค่า 150 dpi

ให้เราทราบอีกครั้งถึงความแตกต่างพื้นฐานระหว่างการปรับขนาดและการสุ่มตัวอย่าง การดำเนินการครั้งแรกจะมีผลกับภาพที่พิมพ์ออกมาเท่านั้น แต่จะไม่ส่งผลกระทบต่อพิกเซลจริงแต่อย่างใด เวอร์ชันหน้าจอรูปภาพไม่ได้รับการเปลี่ยนแปลงใดๆ แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงขนาดอย่างมีนัยสำคัญก็ตาม ผลลัพธ์สามารถเห็นได้เฉพาะเมื่อมีการพิมพ์เอกสารเท่านั้น การดำเนินการครั้งที่สองนั้นซับซ้อนกว่าในด้านเทคนิคและมีความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์มากกว่า โดยจะปรับโครงสร้างภาพใหม่อย่างละเอียดภายใต้เงื่อนไขบางประการ ซึ่งส่งผลต่อแต่ละพิกเซล

ในวรรณคดีภาษาอังกฤษ มักใช้คำศัพท์เฉพาะที่ละเอียดอ่อนระหว่างการเพิ่มและลดจำนวนคะแนน การดำเนินการแรกเรียกว่าการอัปแซมปลิง และการดำเนินการที่สองเรียกว่าดาวน์แซมปลิง และคำทั่วไปคือการสุ่มตัวอย่างใหม่ ในวรรณคดีรัสเซีย คุณสามารถค้นหาการแปลตามตัวอักษรของการดำเนินการเหล่านี้เป็นภาษารัสเซีย - การสุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่างใหม่! หากคุณยังสามารถตกลงกับเทอมสุดท้ายได้แสดงว่าสองคำแรกไม่เห็นด้วยกับโครงสร้างของคำพูดภาษารัสเซียอย่างชัดเจนและการดำรงอยู่ของคำเหล่านั้นไม่ได้ถูกกำหนดโดยความจำเป็นทางเทคนิค

การปรับขนาดและการสุ่มตัวอย่างใน Photoshop

โฟโต้ชอปเป็นมืออาชีพ โปรแกรมแก้ไขแรสเตอร์ดังนั้นจึงรองรับฟังก์ชันการปรับขนาดและการสุ่มตัวอย่างอย่างสมบูรณ์ การดำเนินการที่เป็นไปได้ทั้งหมดของประเภทนี้จะดำเนินการโดยใช้กล่องโต้ตอบขนาดภาพเดียว หากต้องการแสดงบนหน้าจอเพียงดำเนินการคำสั่ง Image - Image Size (รูปที่ 2.5)

มาดูคุณสมบัติหลักของหน้าต่างนี้:

• ขนาดพิกเซล ส่วนนี้จะแสดงขนาดรูปภาพ ระบุเป็นพิกเซลหรือเปอร์เซ็นต์ และ ขนาดโดยรวม เอกสารปัจจุบันเป็นกิโลไบต์หรือเมกะไบต์ ช่องต่างๆ ในส่วนนี้จะพร้อมใช้งานเมื่อตัวเลือก Resample Image ทำงานอยู่ มิฉะนั้น โปรแกรมจะห้ามไม่ให้มีการเปลี่ยนแปลงค่าเหล่านี้โดยตรง
• ขนาดเอกสาร ส่วนนี้จะแสดงข้อมูลเกี่ยวกับขนาดที่แท้จริงของงานพิมพ์และความละเอียดที่รูปภาพได้รับขนาดปัจจุบัน ฟิลด์เหล่านี้สามารถแก้ไขได้โดยตรง การเพิ่มขนาดของงานพิมพ์จะทำให้จำนวนพิกเซลเพิ่มขึ้น เวอร์ชันดิจิทัลรูปภาพและในทางกลับกัน
• จำกัดสัดส่วน(รักษาสัดส่วน). ตัวเลือกนี้ควบคุมการรักษาสัดส่วนเอกสาร หากเปิดใช้งาน การดำเนินการใดๆ กับรูปภาพจะคงอัตราส่วนเดิมไว้ หากไม่ได้เลือกตัวเลือก ขนาดของด้านข้างสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยอิสระจากกัน
• รูปภาพตัวอย่าง (การแก้ไข) ตัวเลือกนี้จะควบคุมกระบวนการสุ่มตัวอย่าง หากเปิดใช้งาน โปรแกรมจะอนุญาตให้คุณเปลี่ยนขนาดจุดของต้นฉบับและจำนวนพิกเซลทั้งหมด ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของผู้ใช้ มิฉะนั้น ฟิลด์ทั้งหมดในส่วนขนาดพิกเซลจะไม่สามารถใช้งานได้ และขนาดสามารถจัดการได้ผ่านการตั้งค่าเท่านั้น ขนาดที่พิมพ์หรือการอนุญาต
• การปรับขนาดแรสเตอร์ทำได้โดยใช้อัลกอริธึมการแก้ไข หากต้องการเลือกวิธีการแก้ไข ให้ใช้รายการที่ไม่ระบุชื่อซึ่งอยู่ถัดจากสวิตช์ คุณสามารถเลือกหนึ่งในห้า วิธีการที่มีอยู่การคำนวณภาพที่ใกล้ที่สุด เพื่อนบ้าน(ตามพิกเซลที่อยู่ติดกัน), บิลิเนียร์ (Bilinear) และวิธี Bicubic สามรูปแบบ (Bicubic) คุณสมบัติของอัลกอริธึมการสุ่มตัวอย่างเหล่านี้ถูกกล่าวถึงในส่วนที่แล้ว

หากการปรับเปลี่ยนการตั้งค่ากล่องโต้ตอบขนาดภาพไม่สำเร็จคุณสามารถรีเซ็ตและกลับสู่ค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นได้ หากต้องการทำสิ่งนี้ ให้กดค้างไว้ ปุ่ม Altด้วยเหตุนี้ปุ่มยกเลิกจะเปลี่ยนเป็นรีเซ็ตซึ่งทำหน้าที่ยกเลิกการเปลี่ยนแปลงที่ทำกับหน้าต่าง เทคนิคการแก้ไขมาตรฐานนี้ใช้ในกล่องโต้ตอบของโปรแกรมจำนวนมาก

เหตุผลอะไรที่ทำให้คุณต้องหันมาปรับขนาด? เป็นไปไม่ได้ที่จะพูดถึงทุกสถานการณ์ที่จำเป็นต้องใช้เทคนิคนี้ ขอยกตัวอย่างเพียงตัวอย่างเดียว กล้องดิจิตอลหลายตัวผลิตต้นฉบับที่มีความละเอียดต่ำและมีขนาดใหญ่ ให้ภาพได้ความละเอียด 72 dpi และขนาด 30 x 20 เซนติเมตร หากส่งไปพิมพ์ในสภาพนี้คุณภาพงานพิมพ์จะต่ำ เราสามารถคาดการณ์การปรากฏตัวของความผิดปกติที่ขอบของเส้นและขั้นตอนที่มองเห็นได้ชัดเจนในพื้นที่ที่มีการเปลี่ยนสีได้อย่างราบรื่น จำนวนจุดในต้นฉบับมีขนาดใหญ่เพียงพอ (เกือบครึ่งล้าน) ในการผลิตฉบับพิมพ์คุณภาพสูง คุณเพียงแค่ต้องลดขนาดของฉบับพิมพ์ ในการดำเนินการนี้ คุณต้องปิดใช้งานตัวเลือก Resample Image และป้อนขนาดการพิมพ์ที่เหมาะสมในช่องส่วนขนาดเอกสาร เช่น ความกว้าง 10 เซนติเมตร โปรแกรมจะคำนวณพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่มีอยู่ทั้งหมดใหม่ ความสูงจะเป็น 6.5 ซม. และความละเอียดจะเป็น 215 ค่าเหล่านี้รับประกันการพิมพ์คุณภาพสูงเพียงพอ

เงื่อนไขสำคัญ

การแก้ไขแบบไบคิวบิก- วิธีการแก้ไขที่สร้างจุดใหม่ของภาพแรสเตอร์จากค่าสีและความสว่างของพิกเซลข้างเคียงหลายพิกเซล วิธีการประมาณค่านี้มีพื้นฐานมาจากมากกว่านั้น อัลกอริธึมที่ซับซ้อนการคำนวณมากกว่าวิธีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ดังนั้นจึงต้องใช้ทรัพยากรในการคำนวณมากกว่าแต่ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ความลึกของสี- จำนวนบิตไบนารีทั้งหมดต่อพิกเซลของภาพแรสเตอร์ ปล่อยให้ภาพบางส่วนถูกบันทึกในระบบ RGB และบิตไบนารี่ 8 บิต (1 ไบต์) จะถูกจัดสรรสำหรับแต่ละพิกัดสี R, G และ B อาจมีคนแย้งว่าภาพนี้มีความลึกของสี 8 บิตต่อช่องหรือ 3 * 8 = 24 บิตต่อพิกเซล

การสุ่มตัวอย่าง- การเปลี่ยนจำนวนพิกเซลของภาพแรสเตอร์

ความละเอียดแบบสอดแทรก- ลักษณะเฉพาะของอุปกรณ์แปลงดิจิทัลซึ่งได้รับจุดภาพดิจิทัลจากการอ่านทางกายภาพและการแก้ไขซอฟต์แวร์

การแก้ไขบิตแมป- ขั้นตอนการคำนวณและเพิ่มจุดใหม่ให้กับภาพแรสเตอร์

การปรับขนาดบิตแมป- การเปลี่ยนความละเอียดของภาพเมื่อแสดงบน สื่อต่างๆโดยมีเงื่อนไขว่าขนาดจุดของต้นฉบับจะยังคงอยู่

วิธีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด- วิธีการแก้ไขที่สร้างจุดใหม่ในภาพแรสเตอร์ โดยยืมลักษณะสีและความสว่างจากจุดใกล้เคียงที่ใกล้ที่สุด เร็วที่สุดและ วิธีการคร่าวๆการแก้ไข

ความละเอียดทางกล- คุณลักษณะของเครื่องสแกนแบบแท่นเท่ากับความหนาแน่นของการสุ่มตัวอย่างในแนวตั้ง โดยทั่วไปพารามิเตอร์นี้จะเท่ากับค่าชดเชยแคร่ขั้นต่ำของเครื่องสแกนแบบแท่น และจึงเรียกว่าความละเอียดแนวตั้ง

ความละเอียดแสง- คุณลักษณะของเครื่องสแกนแบบแท่นเท่ากับความหนาแน่นของเซลล์รับแสง พารามิเตอร์นี้บางครั้งเรียกว่าความละเอียดแนวนอน

การแปลงเป็นดิจิทัล- ขั้นตอนการแปลงภาพเป็นรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์แรสเตอร์

ความละเอียดของภาพ- ลักษณะของภาพแรสเตอร์ที่ระบุความหนาแน่นของจุด (พิกเซล) ต่อความยาวหน่วย โดยทั่วไปจะวัดเป็นจุดต่อนิ้ว นิ้ว, dpi) หรือพิกเซลต่อนิ้ว นิ้ว, ppi).

การอนุญาต กล้องดิจิตอล - จำนวนตัวรับทั้งหมดของเมทริกซ์ไวแสง เช่น 8 ล้านพิกเซล = 8 ล้านพิกเซล

ความละเอียดหน้าจอ- ตัวเลขสองตัวเท่ากัน จำนวนสูงสุดจุดกำหนดแอดเดรสอิสระในความกว้างและความสูง เช่น 800*600, 1024*768

พื้นที่สี True Color - พื้นที่สี ระบบ RGBด้วยความลึกของสี 24 บิตต่อจุด ชุดสีในพื้นที่นี้คือ 16,777,216 จานสีนี้เพียงพอที่จะแสดงและประมวลผลสีส่วนใหญ่ ภาพดิจิทัลในการพิมพ์และการพิมพ์ทางอิเล็กทรอนิกส์

ในการเพิ่มหรือลดขนาดของรูปภาพ Photoshop จะใช้วิธีการแก้ไข ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณขยายภาพ Photoshop จะสร้างพิกเซลเพิ่มเติมตามค่าของพิกเซลที่อยู่ใกล้เคียง โดยคร่าวๆ หากพิกเซลหนึ่งเป็นสีดำและอีกพิกเซลเป็นสีขาว Photoshop จะคำนวณค่าเฉลี่ยและสร้างพิกเซลใหม่ สีเทา- การแก้ไขบางประเภทรวดเร็วและมีคุณภาพไม่ดี บางประเภทมีความซับซ้อนมากกว่า แต่ให้ผลลัพธ์ที่ดี

ก่อนอื่นเรามาดูเมนูหลักกันก่อน รูปภาพ - ขนาดรูปภาพหรือ Alt+Ctrl+I.

หากคุณคลิกที่ลูกศรถัดจากพารามิเตอร์ ภาพตัวอย่างอีกครั้งจากนั้นตัวเลือกการแก้ไขหลายรายการจะปรากฏขึ้นในหน้าต่างป๊อปอัป:

• อัตโนมัติ. แอพพลิเคชั่นโฟโต้ชอปเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างใหม่ตามประเภทเอกสารและการลดขนาดหรือลดขนาด
• เก็บรายละเอียด (ขยาย)- เมื่อเลือกวิธีนี้ แถบเลื่อนการลดสัญญาณรบกวนจะพร้อมใช้งานเพื่อลดสัญญาณรบกวนเมื่อปรับขนาดภาพ
• เก็บรายละเอียด 2.0- อัลกอริธึมนี้ให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจมากในการขยายภาพ แน่นอนว่ารายละเอียดไม่ได้มีรายละเอียดมากขึ้น แต่สิ่งที่มีอยู่นั้นเพิ่มขึ้นค่อนข้างมากโดยไม่สูญเสียความชัดเจน
• - วิธีการที่ดีในการขยายภาพโดยใช้การประมาณค่าแบบไบคิวบิก ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่นุ่มนวลยิ่งขึ้น
• เครื่องลับ Bicubic (ลด)- วิธีการที่ดีในการลดขนาดภาพโดยอาศัยการแก้ไขแบบไบคิวบิกด้วยความคมชัดที่เพิ่มขึ้น วิธีนี้ช่วยให้คุณรักษารายละเอียดของภาพที่สุ่มตัวอย่างใหม่ได้ หากการแก้ไขแบบ Bicubic Down ทำให้บางส่วนของภาพคมชัดเกินไป ให้ลองใช้การแก้ไขแบบ Bicubic
• Bicubic (การไล่ระดับสีเรียบ)- วิธีที่ช้ากว่าแต่แม่นยำกว่าโดยอาศัยการวิเคราะห์ค่าสีของพิกเซลโดยรอบ ด้วยการใช้การคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้น การแก้ไขแบบไบคิวบิกจะทำให้การเปลี่ยนสีราบรื่นกว่าการแก้ไขพิกเซลที่อยู่ติดกันหรือการแก้ไขแบบไบลิเนียร์
• เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (ขอบแข็ง)- วิธีการที่รวดเร็วแต่แม่นยำน้อยกว่าซึ่งติดตามพิกเซลของรูปภาพ วิธีการนี้จะรักษาขอบที่คมชัดและสร้างขนาดไฟล์ที่ลดลงในอาร์ตเวิร์คที่มีขอบที่ไม่เรียบ อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้สามารถสร้างขอบหยักที่จะสังเกตเห็นได้เมื่อคุณบิดเบือนหรือปรับขนาดภาพ หรือทำการเลือกหลายๆ อย่าง
• ไบลิเนียร์- วิธีนี้จะเพิ่มพิกเซลใหม่โดยการคำนวณค่าสีเฉลี่ยของพิกเซลโดยรอบ มันให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพโดยเฉลี่ย

ตัวอย่างการใช้งาน Bicubic Smoother (ขยาย):

มีรูปถ่ายขนาด 600 x 450 พิกเซล ความละเอียด 72 dpi

เราจำเป็นต้องเพิ่มมัน เปิดหน้าต่าง ขนาดภาพและเลือก Bicubic Smoother (ขยาย), หน่วยวัดเป็นเปอร์เซ็นต์

ขนาดเอกสารจะถูกตั้งค่าเป็น 100% ทันที ต่อไปเราจะค่อยๆขยายภาพ เปลี่ยนค่าจาก 100% เป็น 110% เมื่อคุณเปลี่ยนความกว้าง ความสูงจะปรับเองโดยอัตโนมัติ

ตอนนี้มีขนาด 660 x 495 พิกเซลแล้ว โดยการทำซ้ำขั้นตอนเหล่านี้คุณสามารถบรรลุผลสำเร็จ ผลลัพธ์ที่ดี- แน่นอนว่าเป็นเรื่องยากสำหรับเราที่จะได้ความคมชัดในอุดมคติ เนื่องจากภาพถ่ายมีขนาดเล็กและมีความละเอียดต่ำ แต่ดูการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในพิกเซล

เราสามารถสร้างภาพถ่ายที่มีการแก้ไขได้ใหญ่แค่ไหน? ทุกอย่างขึ้นอยู่กับคุณภาพของภาพถ่าย วิธีการถ่ายภาพ และวัตถุประสงค์ที่คุณจะขยายภาพ คำตอบที่ดีที่สุด: เอาไปตรวจสอบด้วยตัวเอง

พบกันใหม่ในบทเรียนหน้า!