กระบวนการวิจัยเกี่ยวกับ Eye tracker นั้นสร้างความเจ็บปวดให้กับผู้ป่วย เนื่องจากมีการสัมผัสทางกายภาพกับดวงตาของผู้ตอบแบบสอบถาม และทำให้เกิดความไม่สะดวกอย่างมากในการดำเนินการทดลอง

เครื่องติดตามดวงตาแบบไม่รุกรานเครื่องแรกถูกสร้างขึ้นโดย Guy Thomas Buswell ในชิคาโก เขาใช้เอฟเฟ็กต์ของการสะท้อนแสงจากรูม่านตาของบุคคลแล้วบันทึกลงบนแผ่นฟิล์ม ความแม่นยำของตัวติดตามตาแรกนั้นต่ำมาก แต่ทำหน้าที่เป็นก้าวแรกและเป็นต้นแบบสำหรับ อุปกรณ์ที่ทันสมัย.

ตั้งแต่ปี 1930 เป็นต้นมา การวิจัยเครื่องติดตามดวงตาได้ถูกนำมาใช้ในการทดลองทางจิตวิทยา

การติดตามดวงตาซึ่งเป็นวิธีที่ได้รับความนิยมในโลกตะวันตก วิจัยการตลาดน่าเสียดายที่แทบไม่เป็นที่รู้จักในรัสเซีย อย่างไรก็ตามย้อนกลับไปในปี 1962 Alfred Lukyanovich Yarbus ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของประเทศเราในสาขาจิตวิทยาการมองเห็น ได้ตีพิมพ์เอกสารเรื่อง "บทบาทของการเคลื่อนไหวของดวงตาในกระบวนการมองเห็น" ซึ่งได้รับการพิมพ์ซ้ำในต่างประเทศแล้ว 4 ครั้ง

A.L. Yarbus เป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญที่ใหญ่ที่สุดในประเทศของเราในด้านจิตวิทยาการมองเห็น งานของเขาเกี่ยวข้องกับการพัฒนาวิธี "ถ้วยดูด" ดั้งเดิม ซึ่งใช้ในการบันทึกการเคลื่อนไหวของดวงตา

วิธีการของยาร์บัสประกอบด้วยการวาง "ถ้วยดูด" แบบพิเศษไว้ที่ดวงตาของผู้สังเกต เขาคิดค้นถ้วยดูดที่ออกแบบมาเพื่อบันทึกการเคลื่อนไหวของดวงตา ถ้วยดูดเป็นถ้วยเล็ก ๆ ที่ติดตลับยางไว้ ใช้แหนบบีบกระป๋อง ถ้วยดูดจะถูกนำไปใช้กับพื้นผิวของตาขาวของดวงตาที่ถูกดมยาสลบก่อนหน้านี้ เมื่อปล่อยบอลลูน มันจะขยายและสร้างสุญญากาศเล็กน้อยใต้ถ้วย และจะ "ดูด" ไปที่พื้นผิวของตาขาว มีกระจกติดอยู่กับถ้วยดูดซึ่งฉายลำแสงไปบนแผ่นกระดาษภาพถ่าย

เทคนิคเดียวกันนี้ใช้ในการสร้างภาพที่อยู่กับที่ซึ่งสัมพันธ์กับเรตินา ทำให้สามารถค้นพบหลายอย่างเกี่ยวกับ "ช่องว่าง" และคุณสมบัติของมันได้ ผลที่ได้จากการศึกษารูปแบบการเคลื่อนไหวของดวงตามีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจกลไกของอวัยวะที่มองเห็น ข้อเท็จจริงเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับการวิจัยการติดตามการมอง - ก็เพียงพอที่จะแยกการตรึงของนักเรียนเพื่อวิเคราะห์การรับรู้ข้อมูลโดยบุคคลที่องค์ประกอบการออกแบบดึงดูดบุคคลไม่มากก็น้อย

การติดตามเอไอ- กระบวนการกำหนดจุดที่จ้องมองหรือการเคลื่อนไหวของดวงตาที่สัมพันธ์กับศีรษะ เครื่องติดตามดวงตาเป็นอุปกรณ์สำหรับระบุตำแหน่งและการเคลื่อนไหวของดวงตา การติดตามดวงตาถูกนำมาใช้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น จิตวิทยา ภาษาศาสตร์เกี่ยวกับการรับรู้ และอื่นๆ

การประยุกต์การติดตามสายตาทางการตลาด

หรือผู้บริโภคสังเกตเห็นสินค้าหรือแบรนด์?

ผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์เข้าสู่มุมมองของผู้บริโภคบ่อยแค่ไหนและนานแค่ไหน?

กราฟิกเบี่ยงเบนความสนใจจากวัตถุหลักของโฆษณาทางโทรทัศน์มากเกินไปหรือไม่

ปฏิกิริยาทางอารมณ์โดยทั่วไปต่อโฆษณาทางโทรทัศน์คืออะไร - ผู้บริโภคพบว่าโฆษณานั้นน่าพึงพอใจหรือน่ารังเกียจหรือไม่?

วีดีโอนี้จะได้ผลแน่นอนหรือไม่ กลุ่มเป้าหมาย- และถ้าเป็นเช่นนั้นอันไหน?

ผู้บริโภคเห็นโลโก้หรือไม่?

หรือผู้บริโภคเห็นทันที ระบบหลักการนำทางไซต์?

ผู้บริโภคให้ความสนใจ ข้อมูลหลักบนหน้า?

หรือผู้บริโภคได้ตรวจสอบเนื้อหาของหน้าอย่างรอบคอบหรือเพียงแค่อ่านผ่านๆ

ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์อย่างไร?

เมื่อผู้บริโภคพร้อมที่จะซื้อบรรจุภัณฑ์ก็จะขายผลิตภัณฑ์ให้เขาแยกเขาออกจากคู่แข่ง โดยใช้เทคโนโลยีการติดตามสายตาคุณสามารถทดสอบได้ บรรจุภัณฑ์จริงและการจัดแสดงหรือจำลองผลิตภัณฑ์ ซอฟต์แวร์พิเศษช่วยให้ผู้บริโภคสามารถดูชั้นวางสินค้าจำลอง เลือกบรรจุภัณฑ์จากชั้นวาง และหมุนเพื่อดูจากทุกด้าน การวิเคราะห์ประกอบด้วยการวิจัยเกี่ยวกับวิธีการที่ผู้บริโภคสแกนชั้นวาง พัสดุที่พวกเขาสังเกตเห็น เวลาและระยะเวลาที่พวกเขาดู และวิธีที่ผู้บริโภคดูบรรจุภัณฑ์หลักอย่างชัดเจน ดังนั้นเทคโนโลยีการติดตามสายตาในกรณีนี้จึงมีประโยชน์ในการปรับปรุงการออกแบบหน้าร้านและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางสินค้า คุณยังสามารถศึกษาว่าบรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งประสบความสำเร็จเพียงใดเมื่อเปรียบเทียบกับบรรจุภัณฑ์ของคู่แข่ง เพื่อดึงดูดความสนใจ ไม่เพียงแต่บรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์เท่านั้นที่มีความสำคัญ แต่ยังรวมถึงวิธีการรับรู้เมื่อล้อมรอบด้วยสินค้าคู่กันบนชั้นวางของในร้านจริงด้วย ด้วยการใช้เทคโนโลยีการติดตามสายตา ทำให้สามารถระบุได้ว่าการสร้างแบรนด์ของสถานที่เล่นกีฬามีประสิทธิภาพเพียงใดเมื่อสนับสนุนการแข่งขันกีฬาหรือเวทีเมื่อสนับสนุนคอนเสิร์ต เทคโนโลยีการติดตามสายตาสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการทดสอบการใช้งานได้อย่างมาก ดังนั้นผู้วิจัยจึงสามารถมองเว็บไซต์ผ่านสายตาของผู้ใช้ได้ เป็นไปได้ที่จะระบุได้ว่าผู้ใช้กำลังมองหาข้อมูลที่ต้องการจากที่ใด องค์ประกอบใดของไซต์ที่ผู้ใช้ไม่ได้สังเกตเห็น และสิ่งใดที่ทำให้เขาสับสน การวัดวิถีการมองและจุดตรึงสายตาพร้อมกับการวัดกิจกรรมทางจิตช่วยให้มองเห็นขอบเขตการใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจนำไปสู่ความสูญเสียทางเศรษฐกิจสำหรับลูกค้า

เทคโนโลยีการติดตามดวงตา

เครื่องติดตามดวงตารุ่นแรกๆ บางรุ่นจำเป็นต้องยึดศีรษะของผู้ตอบแบบสอบถาม ดังแสดงในรูปด้านล่าง เทคโนโลยีนี้ทำให้สามารถหลีกเลี่ยงการบิดเบือนการอ่านได้อย่างสมบูรณ์เนื่องจากการเคลื่อนไหวของศีรษะ

เทคโนโลยีอีกประเภทหนึ่งคือเครื่องติดตามดวงตาที่ติดอยู่กับศีรษะของผู้ถูกกล่าวหา อุปกรณ์มีน้ำหนักเบาและไม่สร้างความไม่สะดวกหรือจำกัดการเคลื่อนไหว หลักการทำงานคือกล้องสองตัวจะเล็งไปที่ดวงตาของผู้ตอบแบบสอบถาม ในขณะที่กล้องตัวที่สามจะเล็งไปที่วัตถุที่กำลังศึกษาอยู่ โดยจำลองสิ่งที่ผู้ตอบเห็นในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง เทคโนโลยีประเภทนี้เปิดขึ้น ความเป็นไปได้มากขึ้นเพราะผู้ตอบไม่ควรนั่งหรือขยับตัว อุปกรณ์แสดงในรูปด้านล่าง

i-tracker รุ่นต่อไปคืออุปกรณ์ที่ติดตั้งไว้ในจอภาพ ภาพด้านล่างแสดง i-tracker ซึ่งแยกไม่ออกจากจอภาพ LCD ขนาด 17 นิ้ว ข้อได้เปรียบที่ชัดเจนของอุปกรณ์ดังกล่าวคือรองรับหลักการ Plug & Play อย่างสมบูรณ์ กล่าวคือ สามารถเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์หรือแล็ปท็อปเครื่องใดก็ได้ที่ติดตั้งซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม

เครื่องติดตามดวงตาอีกประเภทหนึ่งคืออุปกรณ์อิสระที่สามารถใช้สำหรับการศึกษาที่หลากหลาย: การใช้จอภาพ หน้าจอการฉายภาพและของจริง เช่น ชั้นวางสินค้า , สินค้า 1 ชิ้น , สิ่งพิมพ์ เป็นต้น อุปกรณ์ประเภทนี้แสดงตามรูปด้านล่าง

ผู้ผลิตอุปกรณ์ i-tracking บางรายเสนอให้ โซลูชั่นที่ครอบคลุม- ด้านล่างนี้เป็นแผนภาพของห้องปฏิบัติการติดตามดวงตาแบบพกพาสำหรับการทดสอบการใช้งาน ข้อดีของห้องปฏิบัติการดังกล่าว ได้แก่ ความเร็วในการใช้งาน - ใช้เวลาเพียง 15 นาทีในการติดตั้งอุปกรณ์ให้เสร็จสมบูรณ์ อุปกรณ์ไม่เพียงบันทึกการเคลื่อนไหวของดวงตา แต่ยังรวมถึงเสียงที่ผู้ถูกร้องทำ บันทึกการเคลื่อนไหวของเมาส์และการกดแป้นพิมพ์ทั้งหมด และบันทึกสิ่งเร้าภายนอกทั้งหมดที่อาจรบกวนสมาธิของผู้ถูกร้อง ผู้วิจัยสังเกตกระบวนการทั้งหมดแบบเรียลไทม์จากหน้าจอแล็ปท็อปของเขา และมีโอกาสทำการวิเคราะห์เชิงลึกโดยการศึกษาสิ่งที่บันทึกไว้

ซื้อคอนแทคเลนส์ biofinity ที่ lensgo.ru

ติดตามเครื่องติดตามดวงตา

เครื่องติดตามดวงตารูปแบบนี้เป็นอุปกรณ์ที่ติดอยู่ที่ด้านล่างของหน้าจอของอุปกรณ์ใดๆ การเคลื่อนไหวของรูม่านตาของผู้ใช้จะถูกบันทึกผ่าน กล้องอินฟราเรดพร้อมแสงไฟ เครื่องติดตามดวงตามีการออกแบบที่กะทัดรัด แต่ในขณะเดียวกันก็รักษาความสามารถทั้งหมดสำหรับการดำเนินการอย่างเต็มรูปแบบ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์- ข้อได้เปรียบหลักคือการพกพาอุปกรณ์ ซึ่งจะทำให้คุณสามารถใช้อุปกรณ์ภายนอกห้องปฏิบัติการได้

ข้อได้เปรียบหลัก ได้แก่ การออกแบบที่กะทัดรัด ความสามารถในการวิจัย มากกว่าผู้คน, ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลอย่างสงบเสงี่ยม, การศึกษารายละเอียดของการเคลื่อนไหวของดวงตา, ​​ความง่ายในการติดตั้ง, ความสามารถในการรวมเข้ากับอุปกรณ์ต่างๆ

แว่นติดตามสายตา

แว่นตาติดตามดวงตาไร้สายพร้อมฟังก์ชั่นการดูสด ช่วยให้คุณทำการวิจัยในสภาพแวดล้อมใดก็ได้ ใช้งานง่ายและการออกแบบที่มีน้ำหนักเบาทำให้ผู้ใช้ดื่มด่ำกับสภาวะที่เป็นธรรมชาติมากที่สุดซึ่งจะช่วยปรับปรุงข้อมูลที่ได้รับในเชิงคุณภาพ แว่นตามีไว้เพื่อใช้ใน โลกแห่งความจริง- น้ำหนักตัวเครื่องเพียง 45 กรัม ผู้ใช้รู้สึกสบายใจและดำเนินการตามปกติ

การทำงาน การส่งสัญญาณไร้สายข้อมูลช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยลดเวลาการวิจัยลงอย่างมาก ซอฟต์แวร์แบบรวมทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับได้อย่างรวดเร็ว การใช้แว่นตาติดตามดวงตา คุณสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางสรีรวิทยาด้วยข้อมูลที่ได้รับจากการติดตามดวงตา

การศึกษาการเคลื่อนไหวของดวงตา - saccades และการตรึง - เป็นหนึ่งในประเด็นที่น่าสนใจที่สุดในการวิเคราะห์ทางประสาทวิทยาศาสตร์ ซึ่งรวมถึงปัญหาทางอารมณ์ด้วย แท้จริงแล้วดวงตาเป็นช่องทางในการรวบรวมข้อมูล สถานะปัจจุบันและปฏิกิริยาของมนุษย์ต่อสิ่งเร้า สภาพแวดล้อมภายนอก, แหล่งสำคัญข้อมูลเกี่ยวกับสรีรวิทยา อารมณ์ การรับรู้ของชีวิตในสภาวะธรรมชาติในชีวิตประจำวัน ในบริบทของการสื่อสารประเภทต่างๆ ที่เกิดขึ้นระหว่างบุคคล หากไม่มีข้อมูลการตรวจวิดิโอ คงจะเป็นเรื่องยากที่จะพูดถึงความหลากหลายในการจดจำอารมณ์

อย่าลืมว่าการติดตามสายตาเป็นส่วนตลาดที่สำคัญ:
ตามข้อมูลจาก Markets&Markets ซึ่งเป็นหน่วยงานที่มีอิทธิพล ตลาดโลกการติดตามดวงตาจะมีมูลค่าถึง 1,376.5 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2566 โดยมีอัตราการเติบโต 27.4% ต่อปี และการคาดการณ์ที่มั่นคง ส่วนการจัดส่งยูนิตสำเร็จรูป - eye trackers - จะมีมูลค่าประมาณ 756,000 หน่วยต่อปี แน่นอนว่า ตัวเลขเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเราพิจารณาการติดตามการมองในการใช้งานกับอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ (เช่น การตลาดทางระบบประสาท, AR/VR, อุตสาหกรรมเกม, ยาดิจิทัลฯลฯ)

โดยทั่วไป อุตสาหกรรมการติดตามการมองมีจำนวนผู้เล่นอิสระลดลงอย่างต่อเนื่องในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ผู้ผลิตรายใหญ่ที่สุดระบบจักษุวิทยา - เช่น บริษัทสวีเดน Tobii และ Canadian SR Research (Eyelink) - วาดได้สำเร็จ แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมจาก แหล่งข้อมูลภายนอกและเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งกึ่งผูกขาดของพวกเขา
ในเวลาเดียวกัน องค์กรต่างๆ กำลังซื้อบริษัทขนาดกลางและสตาร์ทอัพ ตัวอย่างเช่น:
- Google เข้าซื้อกิจการ Eyefluence
- เฟสบุ๊ค – EyeTribe,
- และ Apple ในเดือนมิถุนายน 2560 - บริษัทเยอรมัน SMI พร้อมเทคโนโลยีที่มีตราสินค้าสำหรับจับและบันทึกการจ้องมองแบบเรียลไทม์ด้วยอัตราการสุ่มตัวอย่างสูงถึง 120 Hz

เหตุการณ์ที่น่าตื่นเต้นก็เกิดขึ้นเช่นกัน ดังนั้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ มูลค่าตลาดของบริษัท Tobii เพิ่มขึ้นอย่างมากในเวลาเพียง 48 ชั่วโมง... นักวิเคราะห์ขาดทุนและหยิบยกทฤษฎีสมคบคิดขึ้นมา

พวกเราที่ Neurodata Lab ไม่เพียงแต่ติดตามตลาดเป็นประจำและพัฒนาซอฟต์แวร์ติดตามดวงตาของเราเองเท่านั้น แต่ยังสั่งสมประสบการณ์ที่สำคัญในการทำงานกับ โซลูชันของบุคคลที่สาม- มาพูดคุยกันในรายละเอียดเพิ่มเติม

ในปัจจุบัน การติดตามสายตา (หรือที่เรียกว่า videooculography) เป็นเครื่องมือยอดนิยมในการศึกษาความสนใจทางสายตาของมนุษย์ กระบวนการทางจิตสรีรวิทยาหลายอย่างสะท้อนให้เห็นในพารามิเตอร์ของการเคลื่อนไหวของดวงตาในพลวัตของการกระพริบตาและการเปลี่ยนแปลงความกว้างของรูม่านตา (ความเมื่อยล้าภาระการรับรู้ปฏิกิริยาทางอารมณ์ ฯลฯ ) ปัจจุบันนี้ ในทางปฏิบัติแล้ว การติดตามการมองใช้เพื่อการวิจัยการใช้งานในด้านการตลาดทางระบบประสาทเป็นหลัก นอกจากนี้ กล้องวิดีโอยังพบการประยุกต์ใช้ในการเล่นเกมและตัวควบคุมช่วยเหลือสำหรับการควบคุมการจ้องมอง (เช่น Tobii4C หรือ TobiiEyeX รุ่นก่อนหน้า) จากการติดตามดวงตา ระบบในการติดตามความสนใจของผู้ขับขี่และผู้มอบหมายงานกำลังได้รับการพัฒนาอย่างจริงจัง (ดูบทความโดย Sampei et al., 2016; Dongare, Shah, 2016; Anguliar et al., 2017) องค์ประกอบของ “บ้านอัจฉริยะ” หรือตอนนี้ - โครงการสร้างแว่นตาสำหรับวัตถุควบคุม

นำเสนอเครื่องติดตามตาในห้องปฏิบัติการ จำนวนจำกัดแบรนด์ต่างๆ (ที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ EyeLink และ Tobii) และไม่สามารถเข้าถึงได้มากนัก ใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป เครื่องมือติดตามดวงตาเชิงพาณิชย์ที่มีราคาค่อนข้างต่ำคือเครื่องมือติดตาม GazePoint ที่ติดตั้งไว้ใต้จอภาพ (ราคาเริ่มต้นที่ 675 เหรียญสหรัฐ) แต่มีข้อเสียหลายประการ: ระยะการเคลื่อนไหวของศีรษะของวัตถุที่อนุญาตเพียงเล็กน้อย - เพียง 25x11x15 ซม. - และค่อนข้างเป็นซอฟต์แวร์ที่ "หยาบ"
เมื่อพิจารณาถึงสถานการณ์ปัจจุบันในตลาดและความสนใจที่เพิ่มขึ้นในด้านการตรวจจักษุแพทย์แบบวิดีโอ อาจกล่าวได้ว่ามีโซลูชันที่ทำด้วยมือมากมาย (ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์) สำหรับการออกแบบการศึกษาพฤติกรรมด้านกล้ามเนื้อตาของมนุษย์และการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการพัฒนาในด้านการติดตามดวงตาโดยใช้เว็บแคม

เครื่องติดตามดวงตาที่ผลิตจากเศษวัสดุ

จากการปฏิบัติจริง รายการทั้งหมดซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและเครื่องมือติดตามสำหรับ การประกอบตัวเองสามารถปรึกษาได้ นอกจากนี้ยังควรเพิ่ม Open Eyes, PupilLabs และ PyGaze อย่างไรก็ตาม Edwin Dalmaijer ผู้สร้าง PyGaze ได้ตีพิมพ์หนังสือ “Python สำหรับนักจิตวิทยาเชิงทดลอง” ค คำแนะนำโดยละเอียดเราขอแนะนำให้เพิ่มลงในบุ๊กมาร์กของคุณ

การติดตามดวงตาโดยใช้เว็บแคม

โซลูชันการติดตามการมองที่ใช้เว็บแคมทั่วไปสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: แพลตฟอร์มออนไลน์ (“ปรับแต่ง” สำหรับการทดสอบการใช้งานเป็นหลัก) และ SDK มือสมัครเล่นหรือเชิงพาณิชย์
แพลตฟอร์มออนไลน์ขอให้คุณสร้างบัญชี สร้างการทดลอง (เช่น อัปโหลดชุดรูปภาพ) และส่งลิงก์ไปยังผู้เข้าร่วมการศึกษา ผู้เข้าร่วมต้องอนุญาตให้เข้าถึงเว็บแคมได้ เตรียมพร้อมสำหรับการทดลอง (ถอดแว่นตา ย้ายแหล่งกำเนิดแสงที่สว่างออกจากกล้อง ปรับเทียบและขยับให้น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้) แน่นอนว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะควบคุมพฤติกรรมของวัตถุและเงื่อนไขด้วยการออกแบบการทดลองนี้ ดังนั้นความแม่นยำจึงแตกต่างกันไปและบางครั้งก็ไม่เป็นที่ต้องการมากนัก
ดังนั้นตามลำดับรายการ:
- EyesDecide (Xlabs): แพลตฟอร์มที่มีการจ้องมองแบบหยาบที่ยอมรับได้ (สมมติว่าวัตถุไม่เคลื่อนไหว) มีการตรวจจับใบหน้า (สร้างโมเดล 3 มิติ) การปรับเทียบโดยใช้ 30 จุด ซึ่งแต่ละจุดจะแสดงหลายครั้ง + การสอบเทียบเพิ่มเติมเมื่อสิ้นสุดการทดสอบ
- WebGazer: มีการตรวจจับใบหน้า การปรับเทียบจะดำเนินการโดยตัวแบบเองโดยการเลื่อนเคอร์เซอร์ไปบนหน้าจอและเพ่งสายตาไปที่วัตถุ ตัวติดตามไม่สามารถเรียกได้ว่าแม่นยำ นอกจากนี้ ในกรณีที่คุณดูที่ส่วนหนึ่งของหน้าจอและเลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่อีกส่วนหนึ่ง ตัวติดตามหรือสิ่งอื่นที่เท่าเทียมกัน ชอบที่จะตรวจจับตำแหน่งของการจ้องมองบนเคอร์เซอร์
- Eyezag: คุณสามารถทำการทดลองสั้นๆ บนแพลตฟอร์มนี้ได้ การทดสอบเริ่มต้นด้วยการสอบเทียบ (16 คะแนน) และสิ้นสุดด้วยคะแนนเดียวกัน แต่มี 9 คะแนน ไม่มีระบบติดตามการเคลื่อนไหวของศีรษะบนแพลตฟอร์มนี้ ดังนั้นเวลาของการทดลองที่เป็นไปได้จึงจำกัดอยู่เพียงไม่กี่นาที และตามปกติจะขอให้วัตถุไม่เคลื่อนไหว ผลการทดสอบสาธิตมีให้บริการตามคำขอ ค่อนข้างเหมาะสมกับงานของการจ้องมองโดยประมาณเมื่อใด ปริมาณมากวิชาและการทดสอบการไหล
- User Zoom และ Sticky เป็นอีกสองแพลตฟอร์มสำหรับการทดสอบการใช้งานโดยใช้เว็บแคม แต่เรายังไม่สามารถดูผลการทดสอบได้ (User Zoom - พวกเขาส่งตัวอย่างการวิจัยการใช้งานของพวกเขา แต่พวกเขาไม่ได้แชร์เวอร์ชันสาธิตของ ซอฟต์แวร์กับเรา แต่ใน Sticky เวอร์ชันสาธิต คุณสามารถลองกำหนดขอบเขตของการทดสอบ เน้นส่วนที่น่าสนใจในภาพ และเรียกใช้ได้ แต่โดยหลักการแล้ว มันเป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินผลลัพธ์สุดท้ายในการสาธิต ขั้นตอนการทดสอบเริ่มต้นด้วยคำถามเกี่ยวกับตำแหน่งคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ แสง ฯลฯ หลังจากนั้นไม่ได้ปฏิบัติตามการปรับเทียบ - อย่างน้อยในเวอร์ชันสาธิตที่เสนอ)
โปรเจ็กต์สมัครเล่นและ SDK เชิงพาณิชย์ที่มีให้ใช้งานฟรีนั้นไม่ได้ผลอย่างน่าพอใจ แต่ก็น่าสนใจที่จะลองดู พูดถึงบางส่วนของพวกเขา:
- : รวมถึงระบบจดจำใบหน้า, การสอบเทียบ (ตั้งแต่ 5 ถึง 17 จุด) การสอบเทียบแบบ 17 จุดใช้เวลาดำเนินการค่อนข้างนาน (เกือบ 2 นาที) และหลังจากผ่านไป 3-5 วินาที ก็ "เลื่อน"
-TrackEye: ตัวติดตามที่ใช้กล้องที่เชื่อมต่อผ่าน USB 2.0 นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกสำหรับการวิเคราะห์วิดีโอที่ดาวน์โหลด นอกเหนือจากวิดีโอหลักแล้ว ในระหว่างการติดตาม หน้าต่างหลายบานจะปรากฏขึ้นเพื่อแสดงการทำงานของอัลกอริธึม ซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ารูม่านตาไม่ได้รับการติดตามอย่างถูกต้อง
- : มีการตั้งค่าพารามิเตอร์การตรวจจับ (รูม่านตา แสงจ้า) คอนทราสต์ของวิดีโอ และการปรับเทียบ (9, 12 และ 16 จุด ปรับแต่งได้ ความเร็วที่แตกต่างกัน- การปรับเทียบไม่ปรับตามขนาดของจอภาพ แม้ว่าคุณจะสามารถระบุความละเอียดในตัวเลือกได้ก็ตาม อัลกอริธึมการตรวจจับรูม่านตานั้นไม่ถูกต้อง แม้ว่าคุณจะปรับแต่งการตั้งค่าก่อนก็ตาม บางครั้งระบบจะจดจำสิ่งอื่นแทน - มืดและกลม ชวนให้นึกถึงรูม่านตา (เช่น สัญญาณเตือนไฟไหม้บนเพดานหรือรูจมูกจากมุมหนึ่ง) ตัวติดตามไม่ได้คำนึงถึงตำแหน่งของศีรษะและ "สูญเสีย" ดวงตาในระหว่างการเลี้ยวเล็ก ๆ
- SentiGazeSDK: ไม่คำนึงถึงตำแหน่งศีรษะ การตรวจจับใบหน้าต่ำกว่าค่าเฉลี่ย เมื่อกระพริบตา SDK จะสร้างข้อผิดพลาดโดยแจ้งว่าไม่สามารถตรวจจับใบหน้าได้ นอกจากนี้ จะไม่ทำงานเมื่อหันศีรษะอย่างแหลมคม
- InSightSDK (Sightcorp) – ใช้งานได้กับวิดีโอที่ดาวน์โหลด โดยจะตรวจจับใบหน้าในวิดีโอเมื่อถ่ายภาพจากด้านหน้า แต่เมื่อหมุนจะเกิดการตรวจจับที่ผิดพลาด (เมื่อโหลดวิดีโอโดยที่ศีรษะของบุคคลนั้นหันไปทางด้านข้างในตอนแรกจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด) การตรวจจับดวงตาด้วย คุณภาพต่ำ(ในวิดีโอที่อัปโหลดนาน 18 วินาที โดยที่วัตถุถูกบันทึกด้านหน้า ข้อมูล 77.2% สูญหายไปตามพิกัด X และ 33.18% ตามพิกัด Y)
ไม่ต้องสงสัยเลยว่ามีโครงการที่คล้ายกันมากมายมากกว่าที่ระบุไว้ในบทความของเรา จนถึงตอนนี้ แน่นอนว่าการพัฒนาดังกล่าวไม่สามารถทดแทนหรือเหนือกว่าเครื่องติดตามดวงตาในห้องปฏิบัติการได้ แต่ปัญหาเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้ว และวิธีแก้ปัญหาที่เพียงพอ (ในแง่ของอัตราส่วนราคาต่อคุณภาพ) ก็อยู่ไม่ไกล มันเป็นเรื่องของเกี่ยวกับปัญหาที่ซับซ้อนและน่าสนใจ – และเกี่ยวกับ โอกาสทางการตลาดซึ่งไม่ควรละเลย
วิเคราะห์การเคลื่อนไหวของดวงตา วิดีโอปกติอย่างน้อยที่สุดต้องมีการติดตามการเคลื่อนไหวของศีรษะเพิ่มเติม การตรวจจับใบหน้าในอุดมคติ และมีความซับซ้อนเนื่องจากรูม่านตากินพื้นที่เล็กมากในเฟรม ความแตกต่างทั้งหมดนี้จะถูกนำมาพิจารณาอย่างไม่ต้องสงสัย โดยสรุป เราทราบว่าการสร้างเทคโนโลยีดังกล่าวจะทำให้สามารถศึกษาพฤติกรรมอย่างละเอียดและจัดทำ "แผนที่ปฏิกิริยาทางอารมณ์" โดยละเอียดของบุคคลในสภาวะที่คุ้นเคย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตอนของการสื่อสารแบบสองและพหุภาคี และสิ่งนี้สามารถ สามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของแว่นตาติดตามดวงตาและซับซ้อน การติดตั้งแบบอยู่กับที่มันไม่น่าจะได้ผล

ทำงานกับวัสดุ:
มาเรีย คอนสแตนติโนวานักวิจัยจาก Neurodata Lab นักชีววิทยา นักสรีรวิทยา ผู้เชี่ยวชาญด้านการมองเห็น ระบบประสาทสัมผัสจักษุแพทย์ และจักษุแพทย์

วรรณกรรม:
Aguilar W.G., Estrella J.I., Lopez W., Vanessa Abad V. การตรวจจับความเมื่อยล้าของผู้ขับขี่โดยอาศัยการวิเคราะห์รูปแบบการจ้องมองแบบเรียลไทม์//การประชุมนานาชาติเรื่องหุ่นยนต์อัจฉริยะและการประยุกต์ใช้งาน 2560 หน้า 683-694.
Dongare H. , Shah S. การติดตามการจ้องมองด้วยตาและการตรวจจับการมองนอกถนนเพื่อความปลอดภัยในการจราจรบนราสเบอร์รี่ Pi // วารสารนานาชาติด้านการวิจัยนวัตกรรมด้านไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ เครื่องมือวัดและวิศวกรรมควบคุม 2559. V.4 (6). ป.154-157.
Sampei K., Ogawa M., Torres C.C.C., Sato M., Miki N. การตรวจสอบความเหนื่อยล้าทางจิตโดยใช้ระบบตรวจจับดวงตาโปร่งใสที่สวมใส่ได้ // Micromachines 2559. V.7(2). ป.20.

ลองนึกภาพการทดสอบการใช้งานโดยผู้เข้าร่วมพยายามซื้อจักรยาน บน หน้าแรกเขาพบทางเชื่อมโยงไปยังจักรยานอย่างรวดเร็ว แต่กลับหลงทางในเส้นทางถัดไป “ฉันไม่แน่ใจว่าจะคลิกตรงไหน” เขาอธิบายในภายหลัง “มีตัวเลือกมากมาย” ต่อมา เมื่อตรวจสอบการบันทึก ผู้ทดสอบจะให้ความสนใจกับคำที่คล้ายกันจากผู้เข้าร่วมการทดสอบ ติดตามการเคลื่อนไหวของเมาส์และตรวจสอบว่าเพจเลื่อนไปไกลแค่ไหน แต่ตามหลักการแล้ว พวกเขาต้องการเห็นสิ่งที่ผู้ใช้เห็น

บางครั้งการติดตามดวงตาถือเป็นยาครอบจักรวาล ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สมบูรณ์แบบที่ทำให้ตรวจพบปัญหาได้ง่าย หน้าจอผู้ใช้- ไม่น่าแปลกใจเลยที่ความนิยมของมันเพิ่มขึ้นมาเป็นเวลา 20 ปีแล้ว

แต่การสาธิตที่น่าประทับใจทุกครั้งต้องอาศัยความพยายามและการตีความเป็นเวลาหลายชั่วโมง ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับคุณค่าของการติดตามการมอง ซึ่งเป็นสาเหตุที่เทคโนโลยีนี้ยังคงใช้อยู่ในโครงการออกแบบเว็บไซต์เพียงไม่กี่โครงการเท่านั้น แม้ว่าต้นทุนจะลดลงอย่างมากและเพิ่มความน่าเชื่อถือ แต่ต้นทุนด้านเวลา ต้นทุนสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกอบรมและอุปกรณ์ยังคงมีนัยสำคัญ

ในบทความนี้ เราจะพยายามตอบคำถามสองข้อ: คุณจะได้รับประโยชน์อะไรบ้างจากการใช้เทคโนโลยีนี้ และจะชดใช้ค่าใช้จ่ายเมื่อใด?

พูดง่ายๆ ก็คือ การติดตามดวงตาเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คุณสังเกตและบันทึกการเคลื่อนไหวของดวงตา เช่น การขยายรูม่านตา การเคลื่อนไหวของดวงตา มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขา ได้แก่ การวิจัยทางจิตวิทยาเมื่อพัฒนาการออกแบบบรรจุภัณฑ์ ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่นำเสนอบนหน้าจอ เทคโนโลยีนี้ใช้เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้กำลังมองหาที่ใดเป็นหลัก

สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือสิ่งที่เรียกว่า "จุดตรึง" ซึ่งเป็นบริเวณที่ผู้ใช้จ้องมองอยู่ เวลานานเพื่อประมวลผลภาพที่รับรู้ กระบวนการเคลื่อนสายตาของผู้ใช้ระหว่างจุดตรึงเรียกว่า "saccade" แม้ว่าความเร็วในการเคลื่อนที่หมายความว่าผู้ใช้ไม่ได้ประมวลผลสิ่งที่เขาเห็น แต่การเล่น saccades จะแสดงเส้นทางที่จ้องมองระหว่างจุดตรึง

วิธีการทั่วไปในการกำหนดจุดโฟกัสของการจ้องมองของผู้ใช้คือการเปรียบเทียบตำแหน่งของแสงอินฟราเรดใกล้ (ที่สะท้อนด้วยตา) กับตำแหน่งของรูม่านตา ข้อมูลนี้เมื่อรวมกับข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งศีรษะของผู้ชมสามารถคาดการณ์ได้เพื่อกำหนดจุดที่ผู้ใช้เพ่งมอง และกำหนดพิกัดที่สอดคล้องกันบนหน้าจอ

ตำแหน่งของแสงอินฟราเรดที่สะท้อนจากดวงตา (จุดสีขาวตรงกลาง) สัมพันธ์กับรูม่านตา (วงกลมสีดำ) ใช้เพื่อกำหนดทิศทางการจ้องมองของผู้ใช้

อุปกรณ์ติดตามดวงตาฉายข้อมูลโดยการบันทึกพิกัดหลายครั้งในหนึ่งวินาที จากนั้นชุดข้อมูลนี้จะแสดงเป็นภาพและตีความเพื่ออธิบายพฤติกรรมที่ตรวจไม่พบได้ ซึ่งรวมถึง:

• รายการจุดตรึงที่ได้รับคำสั่ง (และรายการองค์ประกอบที่ขาดหายไปแบบไม่เรียงลำดับ) - การติดตามดวงตาจะบันทึกสิ่งที่ผู้ใช้เห็นและสิ่งที่เขาไม่เห็น
• ถึงเวลาที่จะไปถึงจุดใด จุดที่กำหนดการแก้ไข - อาจเกี่ยวข้องกับความง่ายหรือยากในการค้นหารายการ
• ความยาวของการตรึงใด ๆ เกี่ยวข้องกับความน่าดึงดูดหรือความเข้าใจขององค์ประกอบนั้น
• จำนวนการแก้ไขต่อรายการ—หมายความว่ารายการนั้นรบกวนสมาธิ มีประโยชน์ หรือก่อให้เกิดความขัดแย้ง

การเห็นไม่ได้หมายถึงความเข้าใจ

ข้อมูลที่ได้รับโดยใช้อุปกรณ์ติดตามดวงตาไม่ได้ขึ้นอยู่กับรายงานของผู้ใช้หรือหน่วยความจำ เมื่อถามถึงการกระทำของตน ผู้เข้าร่วมการวิจัยมักไม่สามารถจดจำพฤติกรรมของตนเองได้ พวกเขาอาจไม่รู้ว่าตัวเองทำอะไรไป (เพราะพวกเขาทำโดยไม่รู้ตัวหรือลืมไป) หรืออาจไม่สามารถแสดงความคิดออกมาเป็นคำพูดได้ ด้วยการสำรวจข้อมูล การแสดงภาพ และการทำซ้ำ สาเหตุของพฤติกรรมสามารถค้นพบได้โดยไม่ต้องอาศัยความทรงจำของมนุษย์ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าการวิเคราะห์การติดตามสายตาสามารถนำไปสู่การค้นพบที่อาจทำได้ยากโดยใช้วิธีการทดสอบอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาเกมออนไลน์ต้นแบบเมื่อเร็วๆ นี้ ทีมติดตามดวงตาของ Cyber-Duck ขอให้ผู้เข้าร่วมการทดสอบค้นหาบันทึกการมีส่วนร่วมของพวกเขาในเกมเพิ่มเติม รุ่นก่อนหน้าเกม. เพื่อให้งานเสร็จสมบูรณ์ ผู้ใช้ต้องคลิกปุ่ม "เรียกดู" ปุ่มใดปุ่มหนึ่งใต้ "นิวยอร์ก" หรือ "บัวโนสไอเรส" และไปยังขั้นตอนถัดไป

หน้าแรกของต้นแบบเกมออนไลน์ สี่เหลี่ยมสีคือ "พื้นที่ที่น่าสนใจ" ที่ได้รับการทำเครื่องหมายเพื่อให้ข้อมูลเฉพาะภูมิภาค

ผลการสังเกตพบว่ามีผู้เข้าร่วมเพียงครึ่งเดียวเท่านั้นที่ทำภารกิจสำเร็จ การทดสอบการใช้งานทั่วไปจะให้ข้อมูลเพียงพอในการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหา อย่างไรก็ตาม การติดตามการมองช่วยให้เราเห็นภาพปัญหาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

“แผนที่ความร้อน” ของผู้เข้าร่วมการทดสอบทั้งหมด พื้นที่สีแสดงระยะเวลาการตรึงสัมพัทธ์ในองค์ประกอบของหน้าบางอย่าง พื้นที่ที่มีการตรึงมากที่สุดจะถูกเน้นด้วยสีแดง

แม้ว่าผู้เข้าร่วมการทดสอบมักจะดูที่ปุ่ม "เรียกดู" แต่ก็แทบจะไม่คลิกเลย สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า โดยทั่วไปแล้ว ผู้ใช้เห็นปุ่มดังกล่าว แต่การที่พวกเขาดูแต่ไม่ได้คลิก แสดงว่าพวกเขาไม่ได้ตระหนักถึงเป้าหมายของตนเอง

วิถีการจ้องมองของผู้เข้าร่วมการศึกษาคนหนึ่ง วงกลมคือจุดตรึงหรือสถานที่ที่เขาจ้องมองอยู่ ตัวเลขระบุลำดับเวลาของช่วงเวลาของการตรึง และขนาดของวงกลมแสดงให้เห็นว่าการตรึงนั้นกินเวลานานเท่าใด ยิ่งวงกลมมีขนาดใหญ่เท่าใด การจ้องมองที่จุดนั้นก็จะยิ่งนานขึ้นเท่านั้น

วิถีการจ้องมองด้วยตาที่แสดงข้างต้นแสดงให้เห็นพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมการศึกษาคนหนึ่ง ด้วยการวิเคราะห์จุดตรึงและ saccades หลายจุด เราสามารถพูดได้ว่าผู้ใช้ย้ายไปมาระหว่างองค์ประกอบต่างๆ หลายครั้ง นี่แสดงให้เห็นว่าเขากำลังประเมินแต่ละตัวเลือกโดยไม่รู้ว่าจะต้องทำงานให้เสร็จสิ้นอย่างเหมาะสมอย่างไร

เมื่อใช้วิธีการทดสอบอื่นๆ ทำให้สามารถตรวจพบปัญหาการใช้งานได้: ครึ่งหนึ่งของผู้เข้าร่วมการศึกษาไม่สามารถนำทางไปยังหน้าที่เสนอได้ ในขณะเดียวกัน การติดตามดวงตาทำให้สามารถรับข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นได้ ดังนั้นปรากฏว่าครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามไม่สามารถเปลี่ยนมาใช้ได้ หน้าต่อไปแม้ว่าคนส่วนใหญ่จะเคยเห็นก็ตาม ปุ่มที่ต้องการ- กล่าวอีกนัยหนึ่ง ปัญหาไม่ใช่การขาดความสนใจ ดังนั้นจึงควรพยายามทำให้ปุ่มเป้าหมายเข้าใจได้ง่ายขึ้น

คุณควรใช้การติดตามดวงตาหรือไม่?

การติดตามดวงตาเป็นเครื่องมือ และเช่นเดียวกับเครื่องมืออื่นๆ การติดตามดวงตาจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่ออยู่ในมือของผู้เชี่ยวชาญ ประโยชน์ที่แท้จริงการติดตามดวงตาจะได้รับประโยชน์ก็ต่อเมื่อมีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้และประสบการณ์ในสาขานี้

การติดตามดวงตาไม่สามารถทดแทนวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพอื่นๆ ได้ ข้อมูลที่ได้รับจากการติดตามดวงตาช่วยให้เราบอกได้ว่าผู้ใช้องค์ประกอบใดที่มักจะจับตาดูบ่อยที่สุด แต่ไม่อนุญาตให้เราบอกเหตุผล ข้อมูลดังกล่าวสามารถรับได้จากการสัมภาษณ์ การสังเกต และการทดลองเท่านั้น

แน่นอนว่าการติดตามการมองช่วยให้เราเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ได้ดีขึ้นในระหว่างการทดสอบการใช้งาน และทำให้สามารถตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ก่อนใช้งาน เทคโนโลยีนี้ให้ลองประเมินว่าคุณใช้วิธีการทดสอบที่มีราคาถูกกว่าเต็มศักยภาพหรือไม่ หากคุณตอบว่าใช่สำหรับคำถามนี้ การติดตามการมองถือเป็นขั้นตอนต่อไปที่เป็นธรรมชาติ หากไม่เป็นเช่นนั้น การใช้วิธีที่มีต้นทุนต่ำ เช่น การสังเกต การสัมภาษณ์ผู้ใช้ และการทดสอบแบบแยกส่วน ก็สามารถช่วยให้ก้าวไปข้างหน้าได้ดี

ดังที่ Jakob Nielsen และ Kara Pernice ชี้ให้เห็นในหนังสือ Web Design: Analyzing Website Usability by Eye Movement: “คุณสามารถเพิ่มผลกำไรของเว็บไซต์ของคุณเป็นสองเท่าโดยไม่ต้องใช้อะไรมากไปกว่า... กระดาษจดบันทึก”

พร้อมที่จะเริ่มต้นหรือยัง?

สมมติว่าคุณกำลังใช้วิธีการที่มีราคาไม่แพงมากที่สุด และพร้อมที่จะทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าการติดตามการมองสามารถนำเสนออะไรให้คุณได้บ้าง มีอยู่ วิธีทางที่แตกต่างเมื่อใช้เทคโนโลยีนี้ แต่ละรายการจะมีความหมายที่สำคัญในแง่ของต้นทุนและผลลัพธ์ที่คุณจะได้รับ

ความคุ้มครอง

การศึกษาการติดตามดวงตาต้องใช้เวลาระยะหนึ่ง สำหรับการทดสอบเชิงคุณภาพที่มีการตรวจสอบบันทึกด้วยตนเอง ผู้ใช้ห้าคนก็เพียงพอแล้ว แต่ในการสร้างแผนที่ความร้อนที่เป็นตัวแทนและข้อมูลภาพอื่น ๆ จำเป็นต้องมีผู้เข้าร่วมอย่างน้อย 39 คน ค่าใช้จ่ายในการสรรหาและจูงใจผู้เข้าร่วมควรเป็นส่วนหนึ่งของงบประมาณสำหรับการทดสอบใดๆ แต่สิ่งสำคัญคือต้องชื่นชมกับการลงทุนครั้งสำคัญในการทดสอบผู้คนจำนวนมาก ผู้เชี่ยวชาญของ Cyber-Duck เชื่อว่าควรมีภัณฑารักษ์สองคนเข้าร่วมในแต่ละเซสชั่น วิธีนี้จะช่วยลดความเสี่ยงที่จะพลาดบางสิ่งบางอย่าง อีกทั้งผู้แนะนำแต่ละคนสามารถหยุดพักได้ สามารถประมาณเวลาที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากการทดสอบแต่ละครั้งใช้เวลาตั้งแต่ 20 นาทีถึงหนึ่งชั่วโมง

ฝึกอบรมพนักงานของบริษัทหรือเชิญผู้เชี่ยวชาญ

คำถามต่อไปคือ: ฝึกอบรมพนักงานของบริษัทในการติดตามสายตาหรือจ้างที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ? เนื่องจากเป็นการลงทุนจำนวนมาก แนะนำให้เตรียมทีมงานติดตามสายตาจากพนักงานบริษัทเฉพาะในกรณีที่:

• คุณมีพนักงานด้วยไหม งานเบื้องหลังที่เกี่ยวข้องกับการติดตามดวงตา
• คุณมีทรัพยากรในการซื้ออุปกรณ์และฝึกอบรมพนักงานให้ใช้อุปกรณ์นั้น
• คุณจะทำการวิจัยโดยใช้เทคโนโลยีติดตามดวงตาอย่างต่อเนื่อง
• คุณมั่นใจว่าการวิจัยเชิงลึกจะคุ้มค่ากับเวลาและเงินที่ใช้ไป

ต้นทุนที่ลดลงอาจทำให้แนวคิดในการเพิ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการติดตามดวงตาภายในองค์กรเป็นแนวคิดที่น่าสนใจ แต่มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาก่อนตัดสินใจลงทุน การติดตามดวงตายังคงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้งานยาก นอกจากความสามารถในการสอบเทียบอุปกรณ์สำหรับดำเนินการวิจัยและวิเคราะห์ผลลัพธ์แล้ว ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวิธีการติดตามดวงตายังเป็นพื้นฐานอีกด้วย มิฉะนั้นพฤติกรรมที่สำคัญอาจพลาดหรือตีความผิด ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด ผลการศึกษาอาจมีการบิดเบือนโดยสิ้นเชิง

แม้ว่าต้นทุนด้านเทคโนโลยีจะลดลงอย่างมากก็ตาม เมื่อเร็วๆ นี้และยังคงปฏิเสธอยู่ คุณจะต้องจ่ายเงิน 15,000 ดอลลาร์ขึ้นไปสำหรับอุปกรณ์ระดับมืออาชีพ โดยปกติซอฟต์แวร์จะรวมอยู่ในราคาแล้ว แต่จะต้องมี คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังการได้มาซึ่งหมายถึงต้นทุนเพิ่มเติม พวกเขายังต้องนำมาพิจารณาด้วย คำนึงถึงข้อดีของอุปกรณ์และ ซอฟต์แวร์สำหรับการติดตามดวงตาจาก ผู้ผลิตที่แตกต่างกัน- หัวข้อสำหรับบทความแยกต่างหาก แต่เป็นที่น่าสังเกตว่าผลิตภัณฑ์จาก บริษัท เช่น EyeTech, Mirametrix และ Tobii ได้รับความนิยมมากที่สุด

หากค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม การจัดซื้ออุปกรณ์และซอฟต์แวร์ และเวลาที่กำหนดดูเหมือนเป็นสิ่งต้องห้าม หรือคุณวางแผนที่จะใช้เทคโนโลยีเป็นครั้งคราว คุณสามารถติดต่อบริษัทที่ปรึกษาและเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากการทดสอบการติดตามสายตาด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า

เมื่อประเมินคู่ค้าที่มีศักยภาพ ให้ศึกษาความสามารถของพวกเขาในด้านนี้และใส่ใจกับบทวิจารณ์ของลูกค้า มองหาหลักฐานที่แสดงว่าการวิจัยและคำแนะนำของบริษัทได้ปรับปรุงตัวชี้วัดการใช้งานที่สำคัญ เช่น อัตราความสำเร็จ เวลาในการทำงาน อัตราข้อผิดพลาด และความพึงพอใจของผู้ใช้ ประเมินว่าทีมงานสามารถนำเสนอสิ่งที่ค้นพบในลักษณะที่ผู้ที่มีความเข้าใจเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับการติดตามการมองสามารถเข้าถึงได้หรือไม่ ศัพท์แสงนั้นอาจดูน่าประทับใจ แต่ท้ายที่สุดแล้ว ผู้เชี่ยวชาญจะต้องพิสูจน์ให้เห็นถึงคำแนะนำของพวกเขาด้วยภาษาที่ชัดเจน

ข้อสรุป

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ การติดตามดวงตามีศักยภาพที่จะนำไปใช้อย่างแพร่หลาย โดยขจัดอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายที่สำคัญสำหรับการใช้การติดตามการมองในขณะนี้จะทำให้สามารถบรรลุผลได้ ผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุนเฉพาะผู้ที่ได้ใช้ประโยชน์จากวิธีการวิจัยที่ใช้เทคโนโลยีต่ำและราคาถูกกว่าเต็มศักยภาพแล้ว