ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัท Xerox ไม่ได้วางตำแหน่งตัวเองในฐานะผู้ผลิตเครื่องถ่ายเอกสาร แต่เป็นบริษัทประมวลผลเอกสาร บริษัท ZM เรียกตัวเองว่าเป็นบริษัทแก้ไขปัญหาเชิงนวัตกรรม IBM ระบุตัวเองว่าเป็นบริษัทที่สร้างผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจในระยะยาวให้กับลูกค้าโดยการรวมความรู้ทางธุรกิจเข้ากับความสามารถทางเทคโนโลยีในวงกว้าง บริษัทอุปกรณ์สำนักงาน Steelcase กล่าวว่าบริษัทจำหน่ายความรู้และบริการที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งช่วยสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับผู้คนในที่ทำงานของตน อะไรเพิ่มมูลค่าให้กับบริษัทเหล่านี้ทั้งหมด? สิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นโซลูชั่นที่อยู่บนพื้นฐานของความรู้: ความรู้ด้านเทคนิคและเทคโนโลยี การออกแบบผลิตภัณฑ์ การวิจัยการตลาด การระบุความต้องการที่แท้จริงของลูกค้า เป็นความรู้ที่ทำให้บริษัทเหล่านี้มีความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืน

ลองพิจารณาความแตกต่างระหว่างความรู้กับข้อมูลและสารสนเทศ ผู้จัดการเริ่มตระหนักว่าสิ่งเหล่านี้แตกต่างออกไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากที่องค์กรใช้เงินทุนจำนวนมากเพื่อสร้างฐานข้อมูลหรือระบบข้อมูลอย่างใดอย่างหนึ่ง หรือใช้เงินทุนเหล่านี้ไปกับการใช้คอมพิวเตอร์โดยไม่มีผลกระทบใดๆ ที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูล- เป็นการรวบรวมข้อเท็จจริงวัตถุประสงค์ต่างๆ ตัวอย่างเช่น ในองค์กร นี่คือบันทึกที่มีโครงสร้างของธุรกรรม (โดยเฉพาะ ข้อมูลเกี่ยวกับการขายทั้งหมด: จำนวนเท่าใด เมื่อใดและใครซื้อ จำนวนเท่าใด และชำระเงินเมื่อใด เป็นต้น) ข้อมูลนี้ไม่ได้บอกเราว่าทำไมผู้ซื้อถึงมาที่นี่และเขาจะกลับมาอีกหรือไม่

ข้อมูลเป็นการรวบรวมข้อมูลตามลำดับชั้นเกี่ยวกับบางแง่มุมของโลกแห่งความเป็นจริง ข้อมูลคือกระแสของข้อความ และความรู้ถูกสร้างขึ้นจากกระแสนี้ ขึ้นอยู่กับความคิดเห็นและความเชื่อของผู้ถือความรู้

ข้อมูลคือข้อความชนิดหนึ่ง ซึ่งมักจะอยู่ในรูปแบบของเอกสารหรือในรูปแบบวิดีโอหรือเสียง มีผู้รับและผู้ส่ง มันแจ้งเช่น "ให้รูปแบบ" แก่ผู้รับโดยการเปลี่ยนการประเมินหรือพฤติกรรมของเขา ขอบเขตที่ข้อความเป็นข้อมูลจะถูกกำหนดโดยผู้รับ เขาเป็นผู้ประเมินว่าข้อความที่ได้รับแจ้งเขามากน้อยเพียงใดและเป็นเพียงเสียงรบกวนของข้อมูลมากน้อยเพียงใด

ข้อมูลกลายเป็นข้อมูลได้หลายวิธี:

โอ บริบท: เรารู้ว่าข้อมูลนี้มีไว้เพื่ออะไร

โอ นับ: เราประมวลผลข้อมูลทางคณิตศาสตร์

โอ การแก้ไข: เราแก้ไขข้อผิดพลาดและกำจัดการละเว้น

โอ การบีบอัด: เราบีบอัด มีสมาธิ รวมข้อมูล

ความรู้- แนวคิดที่ลึกและกว้างกว่าแค่ข้อมูลหรือสารสนเทศ แต่ละองค์กรจะรวบรวมข้อมูล จัดโครงสร้าง และสร้างองค์ความรู้ใหม่ๆ ในระหว่างดำเนินกิจกรรม บ่อยครั้งที่ความรู้นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีหากเรากำลังพูดถึงการผลิตวัสดุตลอดจนเทคโนโลยีสำหรับการทำงานร่วมกับลูกค้าและเทคโนโลยีสำหรับการโต้ตอบระหว่างกันหากเรากำลังพูดถึงองค์กรที่ให้บริการลูกค้า นอกจากนี้ยังสามารถเป็นความรู้เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมขององค์กร - เกี่ยวกับแนวโน้มประชากร เศรษฐกิจมหภาค สังคม เศรษฐกิจมหภาค เทคโนโลยี และตลาด

ความแตกต่างระหว่างความรู้และข้อมูลและข้อมูล: ตัวอย่าง

ไครสเลอร์มีคอลเลกชันไฟล์คอมพิวเตอร์ที่เรียกว่าหนังสือความรู้ทางวิศวกรรม ซึ่งให้ข้อมูลและข้อมูลเกี่ยวกับรถยนต์ของบริษัทอย่างครอบคลุมสำหรับนักออกแบบรถยนต์รายใหม่ เมื่อผู้จัดการได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการทดสอบการชนที่ดำเนินการ เขาปฏิเสธที่จะใส่ไว้ในไฟล์โดยไม่มีการประมวลผลที่เหมาะสม เขาแนะนำให้ตอบคำถามต่อไปนี้:

o เหตุใดจึงทำการทดสอบเหล่านี้

o ผลลัพธ์เป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับการทดสอบอื่นที่คล้ายคลึงกันของบริษัทนี้จากปีอื่นและคู่แข่ง

o มีข้อสรุปและการทดสอบการออกแบบรถยนต์และส่วนประกอบหลักอย่างไรบ้าง?

คำถามที่คล้ายกันเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้ ยิ่งไปกว่านั้น คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ยังช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูล หรืออีกนัยหนึ่งคือเพิ่มมูลค่าอีกด้วย ในทางปฏิบัติ มีตัวอย่างที่ตรงกันข้าม เมื่อเพิ่มข้อมูลที่ไม่จำเป็นและว่างเปล่า ข้อมูลต้นฉบับจะสูญเสียคุณค่าไป มีการสูญเสียคุณค่าเนื่องจากการเบลอข้อมูลที่จำเป็นในการไหลของสัญญาณรบกวนข้อมูล

ความรู้เป็นการผสมผสานระหว่างประสบการณ์ ค่านิยม ข้อมูลเชิงบริบท การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นกรอบทั่วไปสำหรับการประเมินและผสมผสานประสบการณ์และข้อมูลใหม่ ความรู้ย่อมมีอยู่ในใจของผู้รู้ ในองค์กร ข้อมูลดังกล่าวไม่เพียงถูกบันทึกไว้ในเอกสารเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกระบวนการ ขั้นตอน บรรทัดฐาน และในทางปฏิบัติโดยทั่วไปด้วย

เช่นเดียวกับข้อมูลที่เกิดจากข้อมูล ความรู้ก็เกิดขึ้นจากข้อมูลโดย:

o การเปรียบเทียบ การกำหนดขอบเขต (อย่างไรและเมื่อไหร่ที่เราสามารถนำข้อมูลเกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้ไปใช้กับปรากฏการณ์อื่นที่คล้ายกัน)

o การสร้างการเชื่อมต่อ (ข้อมูลนี้เกี่ยวข้องกับข้อมูลอื่น ๆ อย่างไร);

o การประเมิน (วิธีการประเมินข้อมูลนี้ และผู้อื่นประเมินได้อย่างไร)

o การกำหนดขอบเขต (วิธีที่ข้อมูลนี้นำไปใช้กับการตัดสินใจหรือการกระทำบางอย่าง)

กระบวนการแปลงข้อมูลเป็นข้อมูล และข้อมูลเป็นความรู้แสดงไว้ในรูปที่ 1 14.1.

ข้าว. 14.1. ข้อมูลข่าวสารและความรู้

มีความแตกต่างระหว่างความรู้ส่วนบุคคลและความรู้กลุ่ม มุมมองแบบดั้งเดิมถือว่าความรู้เป็นสิทธิพิเศษของแต่ละบุคคล โดยกลุ่มเป็นเพียงผลรวมของสมาชิกในกลุ่มนั้น และความรู้กลุ่มคือผลรวมของความรู้ของพวกเขา

มีมุมมองสมัยใหม่อีกประการหนึ่งตามที่กลุ่มคนสร้างเอนทิตีใหม่ที่มีความเฉพาะเจาะจงเฉพาะของตัวเอง ภายในกรอบแนวคิดนี้เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับพฤติกรรมกลุ่มและความรู้ของกลุ่มตามลำดับ แนวคิดใหม่นี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในศาสตร์แห่งการจัดการความรู้ ดังนั้นความรู้สามารถได้รับไม่เพียงแต่จากบุคคลเท่านั้น แต่ยังมาจากกลุ่มคนด้วย จากนั้นพวกเขาบอกว่าองค์กรโดยรวมรู้อะไรบางอย่าง กลุ่ม กองพลน้อย ฯลฯ รู้อะไรบางอย่าง

Bill Gates ในหนังสือ Business at the Speed ​​of Thought เขียนเกี่ยวกับความจำเป็นในการเพิ่ม IQ ขององค์กร ด้วยเหตุนี้ เขาไม่เพียงหมายถึงจำนวนพนักงานที่ชาญฉลาดเท่านั้น แต่ยังหมายถึงการสั่งสมความรู้ในบริษัทโดยรวมและการไหลเวียนของข้อมูลอย่างอิสระ ซึ่งช่วยให้พนักงานได้รับประโยชน์จากแนวคิดของกันและกัน

ความรู้สามารถชัดเจนหรือโดยปริยาย ความรู้ที่ชัดเจนสามารถแสดงออกมาเป็นคำและตัวเลขและสามารถถ่ายทอดในรูปแบบทางการทางสื่อได้ หมายถึง ความรู้ประเภทต่างๆ ที่ถ่ายทอดออกมาเป็นใบสั่งยา คำแนะนำ หนังสือ สื่อต่างๆ ในรูปแบบบันทึกช่วยจำ เป็นต้น

ความรู้โดยปริยายโดยหลักการแล้วมันไม่เป็นทางการและสามารถอยู่ได้ร่วมกับเจ้าของเท่านั้น - บุคคลหรือกลุ่มบุคคลเท่านั้น

ความรู้โดยนัยมีสองประเภท ประการแรกคือทักษะทางเทคนิคที่แสดงให้เห็นโดยผู้เชี่ยวชาญในงานฝีมือของพวกเขา และตามกฎแล้วเป็นผลมาจากการฝึกฝนเป็นเวลาหลายปี ประการที่สองคือความเชื่อ อุดมคติ ค่านิยม และแบบจำลองทางจิตที่เราใช้โดยไม่คิดถึงสิ่งเหล่านั้น

ความรู้โดยปริยายถูกสร้างขึ้นและพัฒนาในกระบวนการสร้างและเสริมสร้างวัฒนธรรมองค์กรเชิงบวกและผ่านการมีปฏิสัมพันธ์เป็นกลุ่ม (การล่าถอย กลุ่มสร้างสรรค์ ฯลฯ)

ทัศนคติต่อความรู้ที่ชัดเจนและโดยปริยายในส่วนของบริษัทธุรกิจนั้นขัดแย้งกันมาก ในด้านหนึ่ง บริษัทหลายแห่งมุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนความรู้โดยนัยให้เป็นความรู้ที่ชัดเจน ในด้านหนึ่งสิ่งนี้ทำเพื่อไม่ขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลและอีกด้านหนึ่งเพื่อทำซ้ำความสำเร็จที่สำคัญ ในเวลาเดียวกัน บริษัทเหล่านี้ไม่สนใจที่จะเห็นความได้เปรียบทางการแข่งขันหลักของตนถูกถ่ายโอนไปยังแบบฟอร์มที่พร้อมสำหรับการทำซ้ำ นั่นคือเหตุผลที่หลายบริษัทพยายามรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันไว้ในรูปแบบที่ไม่สามารถทำซ้ำได้ (การฝึกอบรมเฉพาะ วัฒนธรรมองค์กร ระบบบริการพิเศษ ฯลฯ)

ผู้ถือความรู้ทั้งที่ชัดแจ้งและโดยปริยายไม่เพียงแต่เป็นบุคคลใดบุคคลหนึ่งเท่านั้น แต่ยังเป็นองค์กรด้วย- ดังนั้นเราจึงสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความรู้กลุ่มโดยปริยาย ซึ่งเป็นรากฐานของรูปแบบปฏิกิริยารวมและปฏิสัมพันธ์ภายในที่มั่นคง

ในวรรณคดีตะวันตก คำว่า "กิจวัตร" บางครั้งใช้เพื่อแสดงถึงความรู้กลุ่มโดยปริยาย ซึ่งเป็นการกระทำซ้ำๆ รูปแบบพฤติกรรมปกติขององค์กรหรือบริษัท กิจวัตรคือสิ่งที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีคำแนะนำ และไม่มีขั้นตอนในการเลือก อย่างไรก็ตาม กิจวัตรไม่สามารถประมวลผลได้

ในภาษารัสเซีย กิจวัตรหมายถึงกิจวัตร การปฏิบัติที่จัดตั้งขึ้น ระบอบการปกครองบางอย่าง รูปแบบ กฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้เกี่ยวกับกิจกรรมของผู้คน ในเวลาเดียวกันแนวคิดของ "งานประจำ" มีอีกความหมายหนึ่ง: มันเป็นคำสั่งเฉื่อยนั่นคือ ระเบียบที่มุ่งสู่ของเก่า ที่คุ้นเคย และเนื่องจากความล้าหลัง จึงไม่ยอมรับของใหม่และก้าวหน้า ในกรณีที่คำว่า "กิจวัตร" ใช้เพื่อแสดงถึงความรู้โดยปริยายแบบกลุ่ม ความหมายแฝงที่เกี่ยวข้องกับความเข้มงวดจะหายไป

ดังนั้น ความรู้โดยปริยายส่วนบุคคลคือทักษะเป็นอันดับแรก ในเวลาเดียวกัน ความรู้โดยปริยายแบบกลุ่มถือเป็นกิจวัตรเป็นอันดับแรก กิจวัตรไม่ได้อยู่อย่างโดดเดี่ยว แต่ก่อให้เกิดการพึ่งพาซึ่งกันและกัน กิจวัตรบางอย่างอาจมีความหมายโดยนัยสำหรับสมาชิกบางคนของกลุ่ม (องค์กร) และชัดเจนสำหรับสมาชิกคนอื่นๆ ดังนั้นขอบเขตระหว่างความรู้ที่ชัดเจนและโดยปริยายจึงสัมพันธ์กัน และเรายังสามารถพูดคุยเกี่ยวกับระดับของความรู้โดยปริยายได้ อัตราส่วนความรู้ที่ชัดเจนและโดยนัย ส่วนบุคคลและกลุ่มแสดงไว้ในตาราง 1 14.1.

ตารางที่ 14.1

อัตราส่วนความรู้

การมีอยู่ของความรู้โดยปริยายในองค์กรบังคับให้เราเข้าถึงการจัดการความรู้ด้วยวิธีที่แปลกใหม่ เดิมที การจัดการความรู้หมายถึงการสร้าง การพัฒนา และการใช้ฐานข้อมูลและความรู้ต่างๆ การมีอยู่ของความรู้โดยปริยายเปลี่ยนความสนใจไปที่วิธีการสื่อสารโดยตรงระหว่างผู้คน สิ่งสำคัญไม่เพียงแต่ไม่มากนักในการสร้างสารานุกรมขององค์กรที่บันทึกทุกสิ่งที่พนักงานคนใดคนหนึ่งรู้จักและพบเจอ ในกรณีของความรู้โดยปริยาย การมีพิกัดของผู้รู้สูตรอาหารและมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องเป็นสิ่งสำคัญกว่า เพื่อสร้างวัฒนธรรมการสื่อสารโดยใช้การระดมความคิด การประชุม การซักถาม และวิธีการสื่อสารที่เหมาะสม เช่น อีเมล เว็บไซต์ส่วนตัว การประชุมทางไกล ฯลฯ

5.1. ความแตกต่างระหว่างความรู้และข้อมูล

คุณลักษณะเฉพาะของระบบอัจฉริยะคือการมีความรู้ที่จำเป็นในการแก้ปัญหาในสาขาวิชาเฉพาะ สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามตามธรรมชาติ: ความรู้คืออะไรและแตกต่างจากข้อมูลทั่วไปที่ประมวลผลโดยคอมพิวเตอร์อย่างไร

ข้อมูล คือ ข้อมูลที่มีลักษณะเป็นข้อเท็จจริงซึ่งอธิบายวัตถุ กระบวนการ และปรากฏการณ์ของสาขาวิชา ตลอดจนคุณสมบัติของวัตถุเหล่านั้น ในกระบวนการประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ ข้อมูลจะผ่านขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงดังต่อไปนี้:

รูปแบบเริ่มต้นของการดำรงอยู่ของข้อมูล (ผลลัพธ์ของการสังเกตและการวัด ตาราง หนังสืออ้างอิง ไดอะแกรม กราฟ ฯลฯ)

การนำเสนอคำอธิบายข้อมูลที่มีไว้สำหรับการป้อนและประมวลผลข้อมูลเริ่มต้นลงในคอมพิวเตอร์ในภาษาพิเศษ

ฐานข้อมูลบนสื่อเก็บข้อมูลคอมพิวเตอร์

ความรู้เป็นข้อมูลประเภทที่ซับซ้อนกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูล ความรู้ไม่เพียงแต่อธิบายข้อเท็จจริงของแต่ละบุคคลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อเท็จจริงเหล่านั้นด้วย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมบางครั้งความรู้จึงถูกเรียกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้าง ความรู้สามารถได้รับจากการประมวลผลข้อมูลเชิงประจักษ์ พวกเขาเป็นตัวแทนของผลลัพธ์ของกิจกรรมทางจิตของบุคคลที่มุ่งเป้าไปที่การสรุปประสบการณ์ของเขาที่ได้รับจากกิจกรรมภาคปฏิบัติ

ในการที่จะให้ความรู้แก่ IIS จะต้องนำเสนอในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง มีสองวิธีหลักในการถ่ายทอดความรู้ให้กับระบบซอฟต์แวร์ ประการแรกคือการนำความรู้ไปไว้ในโปรแกรมที่เขียนด้วยภาษาโปรแกรมทั่วไป ระบบดังกล่าวจะเป็นรหัสโปรแกรมเดียวซึ่งความรู้ไม่แยกหมวดหมู่ แม้ว่าปัญหาหลักจะได้รับการแก้ไข แต่ในกรณีนี้ เป็นการยากที่จะประเมินบทบาทของความรู้และทำความเข้าใจวิธีการใช้ในกระบวนการแก้ไขปัญหา การปรับเปลี่ยนและบำรุงรักษาโปรแกรมดังกล่าวไม่ใช่เรื่องง่ายและปัญหาในการอัปเดตความรู้อาจไม่สามารถแก้ไขได้

วิธีที่สองขึ้นอยู่กับแนวคิดของฐานข้อมูลและประกอบด้วยการจัดวางความรู้แยกเป็นหมวดหมู่ ได้แก่ ความรู้จะถูกนำเสนอในรูปแบบเฉพาะและวางไว้ในฐานความรู้ ฐานความรู้ได้รับการปรับปรุงและแก้ไขได้อย่างง่ายดาย มันเป็นส่วนที่เป็นอิสระของระบบอัจฉริยะ แม้ว่ากลไกการอนุมานเชิงตรรกะที่นำมาใช้ในบล็อกเชิงตรรกะ เช่นเดียวกับวิธีการสนทนา จะกำหนดข้อจำกัดบางประการเกี่ยวกับโครงสร้างของฐานความรู้และการดำเนินการกับมัน วิธีการนี้ถูกนำมาใช้ใน IIS สมัยใหม่

ควรสังเกตว่าในการที่จะนำความรู้มาสู่คอมพิวเตอร์นั้น จะต้องแสดงด้วยโครงสร้างข้อมูลบางอย่างที่สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมที่เลือกสำหรับการพัฒนาระบบอัจฉริยะ ดังนั้นเมื่อพัฒนาระบบสารสนเทศ ความรู้จะถูกรวบรวมและนำเสนอเป็นครั้งแรก และในขั้นตอนนี้มนุษย์จำเป็นต้องมีการมีส่วนร่วม จากนั้นความรู้จะถูกแสดงโดยโครงสร้างข้อมูลบางอย่างที่สะดวกสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลในคอมพิวเตอร์ ความรู้ใน IIS มีอยู่ในรูปแบบต่อไปนี้:

ความรู้เบื้องต้น (กฎที่ได้มาจากประสบการณ์จริง การพึ่งพาทางคณิตศาสตร์และเชิงประจักษ์ที่สะท้อนความเชื่อมโยงระหว่างข้อเท็จจริง รูปแบบและแนวโน้มที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงของข้อเท็จจริงในช่วงเวลาหนึ่ง ฟังก์ชัน แผนภาพ กราฟ ฯลฯ)

คำอธิบายของความรู้เบื้องต้นโดยใช้แบบจำลองการนำเสนอความรู้ที่เลือก (สูตรตรรกะหรือกฎการผลิตจำนวนมาก เครือข่ายความหมาย เฟรม ฯลฯ)

การแสดงความรู้ด้วยโครงสร้างข้อมูลที่มีไว้สำหรับการจัดเก็บและประมวลผลบนคอมพิวเตอร์

ฐานความรู้เกี่ยวกับสื่อบันทึกข้อมูลคอมพิวเตอร์

ความรู้คืออะไร? ให้เราให้คำจำกัดความบางอย่าง

จากพจนานุกรมอธิบายของ S.I. Ozhegov: 1) “ ความรู้คือความเข้าใจความเป็นจริงด้วยจิตสำนึกวิทยาศาสตร์”; 2) “ความรู้ คือ ความสมบูรณ์ของข้อมูล ความรู้ในทุกด้าน”

คำจำกัดความของคำว่า "ความรู้" รวมถึงองค์ประกอบทางปรัชญาเป็นส่วนใหญ่ ตัวอย่างเช่น ความรู้เป็นผลจากการทดสอบความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับความเป็นจริง ซึ่งเป็นผลสะท้อนที่ถูกต้องในจิตใจมนุษย์

ความรู้คือผลลัพธ์ที่ได้จากการทำความเข้าใจโลกรอบตัวและวัตถุของมัน ในสถานการณ์ที่ง่ายที่สุด ความรู้ถือเป็นการแถลงข้อเท็จจริงและคำอธิบาย

นักวิจัย AI ให้คำจำกัดความของความรู้ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

“ความรู้คือกฎของสาขาวิชา (หลักการ ความเชื่อมโยง กฎหมาย) ที่ได้รับจากกิจกรรมภาคปฏิบัติและประสบการณ์วิชาชีพ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถกำหนดและแก้ไขปัญหาในพื้นที่นี้ได้”

“ความรู้คือข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ดี หรือข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล หรือเมตาดาต้า”

“ความรู้คือข้อมูลที่เป็นทางการซึ่งอ้างอิงหรือใช้ในกระบวนการอนุมานเชิงตรรกะ”

ในสาขาระบบ AI และวิศวกรรมความรู้ คำจำกัดความของความรู้เชื่อมโยงกับการอนุมานเชิงตรรกะ ความรู้คือข้อมูลบนพื้นฐานของการนำกระบวนการอนุมานเชิงตรรกะไปใช้ เช่น จากข้อมูลนี้ สามารถสรุปผลต่างๆ ได้จากข้อมูลที่มีอยู่ในระบบโดยใช้การอนุมานเชิงตรรกะ กลไกการอนุมานช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงแต่ละส่วนเข้าด้วยกัน และจากนั้นจึงสรุปตามลำดับของส่วนที่เกี่ยวข้องนี้

ความรู้คือข้อมูลที่เป็นทางการซึ่งอ้างอิงหรือใช้ในกระบวนการอนุมานเชิงตรรกะ (รูปที่ 5.1)

ข้าว. 5.1. กระบวนการอนุมานในระบบ IS

โดยความรู้เราหมายถึงชุดของข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์ แนวคิดของกฎที่เป็นตัวแทนของความรู้มีรูปแบบดังนี้

ถ้า<условие>ที่<действие>.

คำจำกัดความนี้เป็นกรณีพิเศษของคำจำกัดความก่อนหน้า

อย่างไรก็ตาม เป็นที่ยอมรับว่าคุณลักษณะเชิงคุณภาพที่โดดเด่นของความรู้นั้นเกิดจากการมีโอกาสที่ยิ่งใหญ่ในทิศทางของการจัดโครงสร้างและการเชื่อมโยงระหว่างหน่วยที่เป็นส่วนประกอบ ความสามารถในการตีความ การมีอยู่ของตัวชี้วัด ความสมบูรณ์ของฟังก์ชัน และกิจกรรม

ความรู้มีหลายประเภท ตามกฎแล้วด้วยความช่วยเหลือของการจำแนกประเภทความรู้ในสาขาวิชาเฉพาะจะถูกจัดระบบ ในระดับนามธรรมของการพิจารณา เราสามารถพูดถึงคุณลักษณะที่ใช้แบ่งความรู้ ไม่ใช่การจำแนกประเภท โดยธรรมชาติแล้ว ความรู้สามารถแบ่งออกเป็นแบบเปิดเผยและแบบขั้นตอน

ความรู้ที่เปิดเผยคือคำอธิบายข้อเท็จจริงและปรากฏการณ์ บันทึกการมีอยู่หรือไม่มีข้อเท็จจริงดังกล่าว และยังรวมถึงคำอธิบายของความเชื่อมโยงและรูปแบบพื้นฐานที่รวมข้อเท็จจริงและปรากฏการณ์เหล่านี้ด้วย

ความรู้เชิงขั้นตอนคือคำอธิบายของการกระทำที่เป็นไปได้เมื่อบิดเบือนข้อเท็จจริงและปรากฏการณ์เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ตั้งใจไว้

เพื่ออธิบายความรู้ในระดับนามธรรมภาษาพิเศษได้รับการพัฒนา - ภาษาคำอธิบายความรู้ ภาษาเหล่านี้ยังแบ่งออกเป็นภาษาขั้นตอนและภาษาประกาศด้วย ภาษาคำอธิบายความรู้ทั้งหมดที่มุ่งเน้นไปที่การใช้คอมพิวเตอร์สถาปัตยกรรม von Neumann แบบดั้งเดิมเป็นภาษาขั้นตอน การพัฒนาภาษาประกาศที่สะดวกสำหรับการนำเสนอความรู้เป็นปัญหาเร่งด่วนในปัจจุบัน

ตามวิธีการรับความรู้สามารถแบ่งออกเป็นข้อเท็จจริงและการวิเคราะห์พฤติกรรม (กฎที่อนุญาตให้คุณเลือกได้หากไม่มีเหตุผลทางทฤษฎีที่ชัดเจน) ความรู้ประเภทแรกมักจะบ่งบอกถึงสถานการณ์ที่ทราบกันดีในสาขาวิชาที่กำหนด ความรู้ประเภทที่สองนั้นขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในสาขาวิชาเฉพาะซึ่งสะสมมาจากการปฏิบัติเป็นเวลาหลายปี

ขึ้นอยู่กับประเภทของการเป็นตัวแทน ความรู้จะถูกแบ่งออกเป็นข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์ ข้อเท็จจริงคือความรู้ประเภท "A คือ A"; กฎเกณฑ์หรือผลิตภัณฑ์คือความรู้ประเภท “IF A, THEN B”

นอกจากข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์แล้ว ยังมี metaknowledge - ความรู้เกี่ยวกับความรู้อีกด้วย สิ่งเหล่านี้จำเป็นสำหรับการจัดการความรู้และสำหรับการจัดระเบียบขั้นตอนการอนุมานเชิงตรรกะอย่างมีประสิทธิผล

รูปแบบการนำเสนอความรู้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อลักษณะของระบบสารสนเทศ ฐานความรู้เป็นแบบอย่างของความรู้ของมนุษย์ อย่างไรก็ตามความรู้ทั้งหมดที่บุคคลใช้ในกระบวนการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนไม่สามารถจำลองได้ ดังนั้นในระบบอัจฉริยะจึงจำเป็นต้องแยกความรู้อย่างชัดเจนออกเป็นความรู้ที่ตั้งใจให้ประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์และความรู้ที่มนุษย์ใช้ แน่นอนว่าเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ฐานความรู้ต้องมีปริมาณมากเพียงพอ และปัญหาในการจัดการฐานข้อมูลดังกล่าวจึงเกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้น เมื่อเลือกแบบจำลองการเป็นตัวแทนความรู้ ควรคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ความสม่ำเสมอของการเป็นตัวแทนและความง่ายในการทำความเข้าใจ ความสม่ำเสมอของการนำเสนอทำให้กลไกการจัดการความรู้ง่ายขึ้น ความง่ายในการทำความเข้าใจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ใช้ระบบอัจฉริยะและผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ฝังอยู่ในระบบสารสนเทศ ถ้ารูปแบบการเป็นตัวแทนความรู้เป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจ กระบวนการได้มาและการตีความความรู้ก็จะซับซ้อนมากขึ้น ควรสังเกตว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้ไปพร้อมๆ กันนั้นค่อนข้างยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบขนาดใหญ่ที่การจัดโครงสร้างและการนำเสนอความรู้แบบแยกส่วนเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

การแก้ปัญหาวิศวกรรมความรู้ทำให้เกิดปัญหาในการแปลงข้อมูลที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญในรูปแบบของข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์สำหรับการใช้งานเป็นรูปแบบที่สามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการประมวลผลข้อมูลนี้ด้วยเครื่องจักร เพื่อจุดประสงค์นี้ จึงมีการสร้างแบบจำลองการเป็นตัวแทนความรู้ต่างๆ และใช้ในระบบที่มีอยู่

โมเดลคลาสสิกของการนำเสนอความรู้ประกอบด้วยโมเดลเครือข่ายเชิงตรรกะ การผลิต เฟรม และความหมาย

แต่ละโมเดลมีภาษาการนำเสนอความรู้ของตัวเอง อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะจัดการภายในกรอบของแบบจำลองเดียวเมื่อพัฒนาระบบสารสนเทศ ยกเว้นในกรณีที่ง่ายที่สุด ดังนั้นการเป็นตัวแทนความรู้จึงมีความซับซ้อน นอกเหนือจากการเป็นตัวแทนแบบรวมโดยใช้แบบจำลองต่างๆ แล้ว เครื่องมือพิเศษมักจะใช้เพื่อสะท้อนถึงคุณลักษณะของความรู้เฉพาะเกี่ยวกับสาขาวิชา ตลอดจนวิธีต่างๆ ในการกำจัดและคำนึงถึงความคลุมเครือและไม่สมบูรณ์ของความรู้

แนวคิด โครงสร้าง การจำแนกประเภท คุณลักษณะของระบบอัจฉริยะ

ระบบจะเรียกว่าอัจฉริยะหากใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน 3 ประการ:

1. การเป็นตัวแทนและการประมวลผลความรู้

2. การใช้เหตุผล

3. การสื่อสาร

ผู้ใช้

ฐานความรู้กลไกการทำงาน

ความรู้ด้านโครงสร้าง – ความรู้เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงาน Metaknowledge คือ ความรู้เกี่ยวกับคุณสมบัติของความรู้

1. ชีวเคมี (ทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับสมอง)

2. ทิศทางของซอฟต์แวร์เชิงปฏิบัติ (การเขียนโปรแกรมที่แทนที่ฟังก์ชัน)

1. แนวทางท้องถิ่น (งาน): สำหรับแต่ละงานมีโปรแกรมพิเศษที่ให้ผลลัพธ์ไม่เลวร้ายไปกว่าบุคคล

2. แนวทางที่เป็นระบบบนพื้นฐานความรู้ – การสร้างเครื่องมืออัตโนมัติ การสร้างโปรแกรมเอง

3. แนวทางการใช้วิธีการเขียนโปรแกรมเชิงขั้นตอน - การสร้างอัลกอริทึมในภาษาธรรมชาติ

ส่วนหลักของ IIT:

1. การจัดการความรู้

2. ภาษาทางการและความหมาย

3. ความหมายควอนตัม

4. การสร้างแบบจำลองทางปัญญา

5. ระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบบรรจบกัน (converging)

6. อัลกอริธึมทางพันธุกรรมเชิงวิวัฒนาการ

7. โครงข่ายประสาทเทียม

8. อัลกอริธึมมดและภูมิคุ้มกัน

9. ระบบผู้เชี่ยวชาญ

10. ชุดและการคำนวณคลุมเครือ

11. ตรรกะที่ไม่ใช่โมโนโทนิก

12. ระบบหลายตัวแทนที่ใช้งานอยู่

13. การสื่อสารและการแปลภาษาธรรมชาติ

14. การจดจำรูปแบบการเล่นหมากรุก

ลักษณะของพื้นที่ปัญหาที่จำเป็นต้องใช้ระบบสารสนเทศสารสนเทศ:

1. คุณภาพและประสิทธิภาพของการตัดสินใจ

2. เป้าหมายที่ไม่ชัดเจน

3. พฤติกรรมที่วุ่นวาย ผันผวน และวัดปริมาณของสิ่งแวดล้อม

4. ปัจจัยหลายประการที่มาแทนที่กัน

5. ความสามารถในการเป็นทางการที่อ่อนแอ

6. เอกลักษณ์ (ไม่เหมารวม) ของสถานการณ์

7. ความหน่วง (การซ่อนเร้น) ของข้อมูล

8. ความเบี่ยงเบนในการดำเนินการตามแผนตลอดจนความสำคัญของการกระทำเล็กๆ น้อยๆ

9. ตรรกะที่ขัดแย้งกันของการตัดสินใจ

ความไม่มั่นคง ขาดสมาธิ สภาพแวดล้อมที่วุ่นวาย

ที่เก็บข้อมูลข้อมูลและความรู้ คุณสมบัติของความรู้และความแตกต่างจากข้อมูล

ข้อมูลคือ:

· ข้อมูลใด ๆ ที่ได้รับและส่ง จัดเก็บโดยแหล่งต่าง ๆ

· นี่คือชุดข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับโลกรอบตัวเรา เกี่ยวกับกระบวนการทุกประเภทที่เกิดขึ้นในโลกซึ่งสามารถรับรู้ได้โดยสิ่งมีชีวิต เครื่องจักรอิเล็กทรอนิกส์ และระบบข้อมูลอื่น ๆ

· นี่คือข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่าง เมื่อรูปแบบของการนำเสนอเป็นข้อมูลด้วย นั่นคือ มีฟังก์ชันการจัดรูปแบบให้สอดคล้องกับธรรมชาติของมันเอง

· ทั้งหมดนี้สามารถเพิ่มความรู้และสมมติฐานของเราได้

ข้อมูล คือ ข้อมูลที่มีลักษณะเป็นข้อเท็จจริงซึ่งอธิบายวัตถุ กระบวนการ และปรากฏการณ์ของสาขาวิชา ตลอดจนคุณสมบัติของวัตถุเหล่านั้น ในกระบวนการประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ ข้อมูลจะผ่านขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงดังต่อไปนี้:

· รูปแบบดั้งเดิมของการดำรงอยู่ของข้อมูล (ผลลัพธ์ของการสังเกตและการวัด ตาราง หนังสืออ้างอิง ไดอะแกรม กราฟ ฯลฯ)

·การนำเสนอคำอธิบายข้อมูลที่มีไว้สำหรับการป้อนและการประมวลผลแหล่งข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ในภาษาพิเศษ

· ฐานข้อมูลบนสื่อเก็บข้อมูลคอมพิวเตอร์

ความรู้ - ในทฤษฎีปัญญาประดิษฐ์และระบบผู้เชี่ยวชาญ - เป็นชุดข้อมูลและกฎเกณฑ์ของการอนุมาน (จากบุคคล สังคม หรือระบบ AI) เกี่ยวกับโลก คุณสมบัติของวัตถุ รูปแบบของกระบวนการและปรากฏการณ์เช่นกัน เพื่อเป็นหลักเกณฑ์ในการตัดสินใจ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความรู้และข้อมูลคือโครงสร้างและกิจกรรม การปรากฏตัวของข้อเท็จจริงใหม่ในฐานข้อมูลหรือการสร้างการเชื่อมต่อใหม่อาจกลายเป็นสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในการตัดสินใจ

เพื่อที่จะนำความรู้เข้าสู่ระบบสารสนเทศ จะต้องแสดงด้วยโครงสร้างข้อมูลบางอย่างที่สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมที่เลือกสำหรับการพัฒนาระบบอัจฉริยะ ดังนั้นเมื่อพัฒนาระบบสารสนเทศ ความรู้จะถูกสะสมและนำเสนอเป็นอันดับแรก และในขั้นตอนนี้มนุษย์จำเป็นต้องมีการมีส่วนร่วม จากนั้นความรู้จะถูกแสดงด้วยโครงสร้างข้อมูลบางอย่างที่สะดวกสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลในคอมพิวเตอร์

ความรู้ด้านทรัพย์สินทางปัญญามีอยู่ในรูปแบบต่อไปนี้:

· ความรู้เบื้องต้น (กฎที่ได้มาจากประสบการณ์จริง การพึ่งพาทางคณิตศาสตร์และเชิงประจักษ์ที่สะท้อนการเชื่อมโยงร่วมกันระหว่างข้อเท็จจริง รูปแบบและแนวโน้มที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงของข้อเท็จจริงเมื่อเวลาผ่านไป ฟังก์ชัน แผนภาพ กราฟ ฯลฯ)

· คำอธิบายของความรู้เบื้องต้นโดยใช้แบบจำลองการนำเสนอความรู้ที่เลือก (สูตรตรรกะหรือกฎการผลิตจำนวนมาก เครือข่ายความหมาย ลำดับชั้นของเฟรม ฯลฯ)

· การแสดงความรู้ด้วยโครงสร้างข้อมูลที่มีไว้สำหรับการจัดเก็บและประมวลผลบนคอมพิวเตอร์

· ฐานความรู้เกี่ยวกับสื่อบันทึกข้อมูลคอมพิวเตอร์

ความรู้เป็นหมวดหมู่ที่ซับซ้อนกว่าเมื่อเทียบกับข้อมูล ความรู้ไม่เพียงแต่อธิบายข้อเท็จจริงของแต่ละบุคคลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อเท็จจริงเหล่านั้นด้วย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมบางครั้งความรู้จึงถูกเรียกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้าง ความรู้เป็นผลมาจากกิจกรรมทางจิตของบุคคลที่มุ่งเป้าไปที่การสรุปประสบการณ์ที่ได้รับจากกิจกรรมภาคปฏิบัติ

ความรู้ได้มาจากการใช้วิธีการประมวลผลบางอย่างกับแหล่งข้อมูลและการเชื่อมต่อขั้นตอนภายนอก

ข้อมูล + ขั้นตอนการประมวลผล = ข้อมูล

ข้อมูล + ขั้นตอนการประมวลผล = ความรู้

ลักษณะเฉพาะของความรู้คือไม่มีอยู่ในระบบต้นทาง ความรู้เกิดขึ้นจากการเปรียบเทียบหน่วยข้อมูล การค้นหาและแก้ไขข้อขัดแย้งระหว่างหน่วยข้อมูล เช่น ความรู้มีการใช้งาน การปรากฏหรือการขาดแคลนนำไปสู่การดำเนินการบางอย่างหรือการเกิดขึ้นของความรู้ใหม่ ความรู้แตกต่างจากข้อมูลโดยมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้

คุณสมบัติของความรู้(จากการบรรยาย):

·การตีความภายใน (ข้อมูล + ข้อมูลวิธีการ) ระเบียบวิธี - ข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งแสดงถึงคุณลักษณะของเอนทิตีที่อธิบายไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการระบุ การค้นหา การประเมิน และการจัดการ

· ความพร้อมใช้งานของการเชื่อมต่อ (ภายใน ภายนอก) โครงสร้างการสื่อสาร

·ความเป็นไปได้ของการปรับขนาด (การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยข้อมูล) – เชิงปริมาณ

· ความพร้อมใช้งานของตัวชี้วัดความหมาย (วิธีการประเมินหน่วยข้อมูลที่เป็นทางการไม่ดี)

· การปรากฏตัวของกิจกรรม (ความไม่สมบูรณ์ ความไม่ถูกต้องกระตุ้นให้พวกเขาพัฒนา เติมเต็ม)

การจำแนกประเภทของความรู้

ความรู้– รูปแบบของการดำรงอยู่และการจัดระบบผลลัพธ์ของกิจกรรมการรับรู้ของมนุษย์ ความรู้ช่วยให้ผู้คนจัดกิจกรรมของตนอย่างมีเหตุผลและแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นในกระบวนการ

ความรู้(ในทฤษฎีปัญญาประดิษฐ์และระบบผู้เชี่ยวชาญ) - ชุดข้อมูลและกฎการอนุมาน (จากบุคคล สังคม หรือระบบ AI) เกี่ยวกับโลก คุณสมบัติของวัตถุ รูปแบบของกระบวนการและปรากฏการณ์ ตลอดจน กฎเกณฑ์ในการนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจ

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความรู้และข้อมูลคือโครงสร้างและกิจกรรม การปรากฏของข้อเท็จจริงใหม่ในฐานข้อมูลหรือการสร้างการเชื่อมต่อใหม่อาจกลายเป็นสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในการตัดสินใจ

มีความรู้หลายประเภท:

วิทยาศาสตร์,

วิทยาศาสตร์พิเศษ

สามัญ-ปฏิบัติ (สามัญ, สามัญสำนึก),

ใช้งานง่าย

ทางศาสนา เป็นต้น

ความรู้เชิงปฏิบัติในชีวิตประจำวันนั้นไม่มีระบบ ไม่มีหลักฐาน และไม่ได้เขียนไว้ ความรู้ทั่วไปทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการปฐมนิเทศของบุคคลในโลกรอบตัวเขาซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับพฤติกรรมในชีวิตประจำวันและการมองการณ์ไกลของเขา แต่มักจะมีข้อผิดพลาดและความขัดแย้ง ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่บนพื้นฐานของเหตุผลมีลักษณะเฉพาะด้วยความเป็นกลางและความเป็นสากล และอ้างว่าสามารถใช้ได้ในระดับสากล หน้าที่ของมันคืออธิบาย อธิบาย และทำนายกระบวนการและปรากฏการณ์แห่งความเป็นจริง ความรู้พิเศษทางวิทยาศาสตร์ผลิตโดยชุมชนทางปัญญาตามบรรทัดฐานและมาตรฐานที่แตกต่างจากความรู้เชิงเหตุผล พวกเขามีแหล่งและวิธีการความรู้ของตนเอง

การจำแนกประเภทของความรู้

ฉัน. โดยธรรมชาติ.ความรู้ก็เป็นได้ ประกาศและ ขั้นตอน.

ความรู้แจ้งมีเพียงแนวคิดเกี่ยวกับโครงสร้างของแนวคิดบางอย่างเท่านั้น ความรู้นี้ใกล้เคียงกับข้อมูลข้อเท็จจริง ตัวอย่างเช่น สถาบันการศึกษาระดับสูงคือกลุ่มของคณะ และแต่ละคณะก็เป็นกลุ่มของแผนกต่างๆ ขั้นตอนความรู้มีลักษณะที่กระตือรือร้น พวกเขากำหนดแนวคิดเกี่ยวกับวิธีการและวิธีการรับความรู้ใหม่และการทดสอบความรู้ เหล่านี้เป็นอัลกอริธึมประเภทต่างๆ เช่น วิธีการระดมความคิดเพื่อค้นหาแนวคิดใหม่ๆ

ครั้งที่สอง ตามระดับของวิทยาศาสตร์ความรู้ก็เป็นได้ ทางวิทยาศาสตร์และ วิทยาศาสตร์พิเศษ.ความรู้ทางวิทยาศาสตร์สามารถ:

1) เชิงประจักษ์ (ขึ้นอยู่กับประสบการณ์หรือการสังเกต)

2) เชิงทฤษฎี (ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์แบบจำลองเชิงนามธรรม การเปรียบเทียบ แผนภาพที่สะท้อนโครงสร้างและลักษณะของกระบวนการ เช่น ลักษณะทั่วไปของข้อมูลเชิงประจักษ์)

ความรู้พิเศษทางวิทยาศาสตร์สามารถ:

 ความรู้เชิงปรสิต - คำสอนหรือความคิดเกี่ยวกับปรากฏการณ์คำอธิบายที่ไม่น่าเชื่อถือจากมุมมองของเกณฑ์ทางวิทยาศาสตร์

 วิทยาศาสตร์เทียม – จงใจใช้ประโยชน์จากการคาดเดาและอคติ

 กึ่งวิทยาศาสตร์ - พวกเขากำลังมองหาผู้สนับสนุนและสมัครพรรคพวกโดยอาศัยวิธีการใช้ความรุนแรงและการบังคับขู่เข็ญ ตามกฎแล้วความรู้กึ่งวิทยาศาสตร์จะเจริญรุ่งเรืองในเงื่อนไขของวิทยาศาสตร์แบบลำดับชั้นที่เข้มงวดซึ่งการวิพากษ์วิจารณ์ผู้มีอำนาจเป็นไปไม่ได้ที่ซึ่งระบอบการปกครองทางอุดมการณ์นั้นแสดงออกมาอย่างเคร่งครัด (ในประวัติศาสตร์ของรัสเซีย ช่วงเวลาของ "ชัยชนะของกึ่งวิทยาศาสตร์" เป็นที่รู้จักกันดี: Lysenkoism; fixism ฯลฯ )

 ต่อต้านวิทยาศาสตร์ - เป็นยูโทเปียและจงใจบิดเบือนความคิดเกี่ยวกับความเป็นจริง

 วิทยาศาสตร์เทียม - เป็นตัวแทนของกิจกรรมทางปัญญาที่คาดเดาเกี่ยวกับทฤษฎียอดนิยมชุดหนึ่ง (เรื่องราวเกี่ยวกับนักบินอวกาศโบราณ, เกี่ยวกับบิ๊กฟุต, เกี่ยวกับสัตว์ประหลาดจากล็อคเนส)

 ใช้งานได้จริงทุกวัน - ส่งข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับธรรมชาติและความเป็นจริงโดยรอบ ความรู้ทั่วไปรวมถึงสามัญสำนึก เครื่องหมาย การสั่งสอน สูตรอาหาร ประสบการณ์ส่วนตัว และประเพณี แม้ว่าจะบันทึกความจริง แต่ก็ไม่เป็นระบบและไม่มีหลักฐาน

 ส่วนบุคคล – ขึ้นอยู่กับความสามารถของวิชาเฉพาะและลักษณะของกิจกรรมการรับรู้ทางปัญญาของเขา โดยทั่วไปแล้วความรู้โดยรวมนั้นใช้ได้ (ผ่านบุคคล) โดยสันนิษฐานว่ามีแนวคิด วิธีการ เทคนิค และกฎเกณฑ์ของการสร้างร่วมกันกับทั้งระบบ ที่สาม ตามสถานที่

ไฮไลท์ ส่วนตัว(โดยปริยาย ซ่อนเร้น ยังไม่เป็นทางการ) ความรู้และ เป็นทางการ(ชัดเจน) ความรู้

ความรู้โดยปริยาย– ความรู้ของบุคคลที่ยังไม่เป็นทางการและไม่สามารถถ่ายทอดให้ผู้อื่นได้

เป็นทางการความรู้ในภาษาบางภาษา (ชัดเจน):

 ความรู้ด้านเอกสาร

 ความรู้เกี่ยวกับซีดี

 ความรู้เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล

 ความรู้ทางอินเทอร์เน็ต

 ความรู้ในฐานความรู้

 ความรู้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ ดึงมาจากความรู้โดยปริยายของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์

ลักษณะเฉพาะของความรู้ยังคงเป็นเรื่องของความไม่แน่นอนในปรัชญา ตามความเห็นของนักคิดส่วนใหญ่ สำหรับบางสิ่งบางอย่างที่จะถือเป็นความรู้ จะต้องเป็นไปตามเกณฑ์สามประการ:

ก) ได้รับการยืนยัน

ข) เป็นจริง

ค) น่าเชื่อถือ

ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง.

ประเด็นพื้นฐาน

1. ในชีวิตประจำวันผู้คนมักใช้คำว่า "ข้อมูล" โดยให้ความหมายง่ายๆ - "ข้อความ" เมื่อพวกเขาพูดว่า: "เรามีข้อมูลไม่เพียงพอ", "ฉันให้ข้อมูล!", "นี่คือข้อมูลทางวิทยาศาสตร์" คำว่า "ข้อมูล" โดยสัญชาตญาณหมายถึงความหมายที่หลากหลายพอสมควร: "แหล่งความรู้", " ข้อมูล”, “แนวคิด”, “การนำเสนอ”, “ข่าว”, “ข้อมูล”

ยังไม่มีการกำหนดคำว่า "ข้อมูล" ทางวิทยาศาสตร์ที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป ทางเลือกที่เสนอประสบกับความไม่สมบูรณ์ มักจะคลุมเครือและไม่แม่นยำ ในกรณีนี้ ในทางวิทยาศาสตร์ เป็นเรื่องปกติที่จะสร้างคำจำกัดความโดยการแสดงรายการและอธิบายคุณสมบัติของวัตถุหรือปรากฏการณ์

พิจารณาคุณสมบัติพื้นฐานของข้อมูล ตามคำจำกัดความการทำงานเบื้องต้น เราจะใช้คำทั่วไปที่สุด: ข้อมูลคือข้อมูลใด ๆ (1) ในที่นี้คำว่า "ข้อมูล" และ "ข้อมูล" ถือเป็นคำพ้องความหมาย อย่างไรก็ตาม มีสถานการณ์ค่อนข้างมากที่ข้อมูลไม่ได้ให้ข้อมูล ดังนั้น A.P. Chekhov ในเรื่อง "ครูวรรณกรรม" จึงใส่ปากของฮีโร่อาจารย์ Ippolit Ippolitovich ซึ่งเป็นวลีที่กลายเป็นสัญลักษณ์ของความซ้ำซากในการสื่อสาร: "แม่น้ำโวลก้าไหลลงสู่ทะเลแคสเปียนและม้ากินข้าวโอ๊ตและหญ้าแห้ง ” ข้อมูลนี้เป็นจริง แต่ไม่มีข้อมูล จุดสำคัญในการทำความเข้าใจแก่นแท้ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา: ข้อความนี้ไม่มีข้อมูล แต่มีข้อเท็จจริงที่รู้จักกันดี

ไม่ใช่ข้อมูลทั้งหมดที่จะให้ข้อมูล แต่เป็นเพียงข้อมูลที่มีบางสิ่งที่สำคัญ ใหม่ และมีคุณค่าสำหรับผู้รับเท่านั้น เป็นผู้รับข้อความที่ตัดสินใจว่าจะพิจารณาข้อความที่ให้ข้อมูลหรือไม่ เมื่อพิจารณาข้างต้น เราสามารถชี้แจงสูตรก่อนหน้านี้ได้: ข้อมูลคือข้อมูลที่มีความสำคัญ (คุณค่า) สำหรับผู้รับหรือได้มา (2) ให้เราชี้แจงตำแหน่งต่างๆ:

ข้อมูลมีอยู่ในเงื่อนไขบางประการ เชื่อมโยงกับข้อมูลเหล่านั้น มีแหล่งข้อมูล วัตถุแจ้งที่สามารถเผยแพร่ข้อมูลบางอย่างได้

ข้อมูลมีมูลค่าไม่เท่ากันจากมุมมองของผู้ใช้ที่ได้รับ

ผู้รับข้อมูลทำการเลือกโดยแบ่งออกเป็นข้อมูลและไม่มีประโยชน์ (อย่างหลังเรียกว่าเสียงรบกวน)

ข้อมูลในการสื่อสารของมนุษย์นั้นสมเหตุสมผลเสมอ โดยพิจารณาจากช่องว่างทางความรู้ระหว่างวิทยากร

ผู้เชี่ยวชาญด้านการประชาสัมพันธ์หรือนักข่าวต้องเข้าใจว่าข้อความของเขาจะถูกมองว่าเป็นข้อมูลเฉพาะเมื่อมีความเกี่ยวข้องหรือนำเสนอข้อเท็จจริงในรูปแบบใหม่และกระตุ้นความสนใจอย่างมาก

เป็นเรื่องถูกต้องตามกฎหมายที่จะพูดคุยเกี่ยวกับคุณค่าเชิงอัตนัยของข้อมูล ไม่ใช่ทุกคนจะรับรู้ข้อมูลเดียวกันว่ามีความหมายสำหรับพวกเขา ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนของสกุลเงินโลกมีคุณค่าอย่างมาก (ข้อมูล) สำหรับนักธุรกิจสำหรับเจ้าของสกุลเงิน แต่ผู้ที่ไม่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศจะปฏิบัติต่อพวกเขาอย่างเฉยเมย ข้อมูลมีหน้าที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของผู้รับ ตามความเข้าใจทั่วไป การมาถึงของข้อความมีความเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์บางอย่าง เป็นเหตุการณ์ที่เป็นแหล่งที่มาของข้อความที่มีหรือไม่มีข้อมูล

กระบวนการแลกเปลี่ยนข้อมูลมีบทบาทสำคัญในชีวิตของสิ่งมีชีวิตทุกชนิด ความสามารถในการส่งหรือรับข้อมูลในความหมายที่กว้างที่สุดคือเกณฑ์ของชีวิต ข้อความเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมในการดำรงอยู่ถูกตรวจพบโดยสิ่งมีชีวิตว่าเป็นประโยชน์หรือเป็นอันตรายโดยต้องมีปฏิกิริยาบางอย่าง แนวคิดเรื่องข้อมูลมีความครอบคลุมมากจนนักวิทยาศาสตร์บางคนรวมไว้ในคำจำกัดความของชีวิต เช่น N. Wiener

ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการสื่อสารกับโลกภายนอก การสื่อสารคือการเชื่อมต่อการแลกเปลี่ยนข้อมูล

ดังนั้นการสื่อสาร ข้อมูล และความมีชีวิตชีวาจึงเป็นแนวคิดที่อยู่ในวงกลมเดียวกัน

คุณสมบัติของข้อมูลอีกประการหนึ่ง เมื่อสูญเสียความแปลกใหม่ไปแล้ว ข้อมูลก็หายไป เราไม่อ่านไพรเมอร์ซ้ำเนื่องจากทุกสิ่งในนั้นเป็นที่รู้จักและไม่มีข้อมูล

จึงมีข้อสรุปเบื้องต้นดังนี้

ข้อมูลเป็นสิ่งที่ไม่รู้ ไม่แน่นอน

ข้อมูลส่วนตัวจะหายไปหลังจากที่ผู้ใช้รับรู้

ความไม่แน่นอนและเนื้อหาข้อมูลมีความสัมพันธ์กันโดยความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์: ยิ่งมีความไม่แน่นอนมากเท่าใด ข้อความก็ยิ่งให้ข้อมูลมากขึ้นเท่านั้น

ดังนั้น ข้อมูลจึงมีคุณสมบัติที่ขัดแย้งกัน 2 ประการ คือ

นี่คือข้อมูลจำนวนหนึ่งที่มีอยู่อย่างเป็นกลาง เป็นอิสระ และสามารถวัดได้ (เช่น ข้อมูลในคอมพิวเตอร์ ปริมาณ จำนวนตัวอักษรที่พิมพ์ในหนังสือ)

คุณค่าของข้อมูลและประโยชน์ของข้อมูลนี้ถูกกำหนดโดยข้อเท็จจริงที่ว่าผู้คนจะเข้าใจได้และจะสามารถขยายและชี้แจงความรู้ของพวกเขาได้ ดังนั้นการประเมิน "เนื้อหาข้อมูล" ของข้อมูลเฉพาะจึงเป็นเรื่องส่วนตัว ขึ้นอยู่กับปริมาณความรู้ของแต่ละบุคคล เป็นความจริงที่ว่าอัตราส่วน 2x2 = 4 เป็นการค้นพบที่แท้จริงสำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 1 แต่หลังจากนั้นไม่นานข้อมูลนี้ก็กลายเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับเขา

ในศตวรรษที่ 20 ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาความรู้ทางวิทยาศาสตร์ แนวคิดของข้อมูลได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ข้อมูลเริ่มถูกพิจารณาว่าเป็นสิ่งที่เป็นอิสระภายใต้กรอบของวิทยาศาสตร์ใหม่ ไซเบอร์เนติกส์ ซึ่งศึกษากระบวนการจัดการ ไซเบอร์เนติกส์พิสูจน์ว่าข้อมูลมีส่วนร่วมในกระบวนการควบคุมและพัฒนาระบบใดๆ (สิ่งมีชีวิตหรืออุปกรณ์อัตโนมัติ) ที่ให้ความมั่นคงและความอยู่รอด จากแนวคิดไซเบอร์เนติกส์ดั้งเดิม นักปรัชญากำลังพยายามให้เหตุผลกว้างๆ สำหรับมุมมองของพวกเขาเกี่ยวกับคุณสมบัติของข้อมูลในฐานะหมวดหมู่ทางปรัชญา ในวิทยาศาสตร์เชิงปรัชญา มีแนวคิดหลักสองประการที่อธิบายคุณสมบัติของข้อมูลและคุณลักษณะต่างๆ ในรูปแบบที่แตกต่างกัน

สมัครพรรคพวกของโรงเรียนแห่งหนึ่ง (B.V. Biryukov, I.B. Novnk, A.D. Ursul และคนอื่นๆ) ถือว่าข้อมูลเป็นทรัพย์สินของวัตถุที่เป็นวัตถุใดๆ ตามที่ผู้ติดตามทิศทางนี้ (บางครั้งเรียกว่าคุณลักษณะของสแตมและ) ข้อมูลสามารถดึงออกมาจากวัตถุวัตถุใด ๆ ที่มีชีวิตและไม่มีชีวิต สสารถือเป็นแหล่งเก็บข้อมูลของ "ข้อมูลที่ตายแล้ว" ข้อมูลนี้มีไว้อย่างเป็นกลาง แต่อยู่ในฮาเดสที่ซ่อนอยู่ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของวัตถุธรรมชาติ จะมีโครงสร้างบางอย่างอยู่เสมอ (ชุดของชิ้นส่วน เมื่อจำเป็นต้องคำนึงถึงการเชื่อมต่อระหว่างส่วนประกอบต่างๆ) ซึ่งสามารถรับรู้ได้ ดังนั้นข้อมูลดังกล่าวจึงเรียกว่าข้อมูลที่ซ่อนอยู่ โครงสร้าง (บางครั้งอาจเกี่ยวข้องกัน) มีเพียงผู้สังเกตการณ์หรือบุคคลเท่านั้นที่สามารถดึงข้อมูลได้ เขาประมวลผล เข้ารหัส และเข้ารหัสใหม่เพื่อถ่ายโอนข้อมูลจากวัตถุหนึ่งไปยังอีกวัตถุหนึ่ง ดังนั้นข้อมูลจึงเป็นส่วนหนึ่งของความรู้ที่ใช้อย่างแข็งขันและตั้งใจ (3)

ความหมายของกิจกรรมอยู่ที่การโต้ตอบโดยตรงหรือโดยอ้อม (เช่น ผ่านการติดต่อระหว่างบุคคลในการสื่อสาร ฯลฯ) กับวัตถุแห่งความรู้ ข้อมูลจะกลายเป็นที่ต้องการก็ต่อเมื่อมีสิ่งมีชีวิตที่ชาญฉลาดซึ่งเป็นผู้รับข้อมูลที่สามารถเข้าใจเนื้อหาของข้อความที่เก็บไว้ได้ ข้อมูลจะได้รับการอัปเดตเมื่อวัตถุที่มีการรู้คิดและกำลังคิดปรากฏขึ้น ส่งผลต่อตัวรับประสาทสัมผัสของเขา ทำให้เกิดปฏิกิริยาที่เหมาะสม การตัดสินใจ และมีส่วนร่วมในการจัดการพฤติกรรม กระบวนการนี้ (การดึงข้อมูล) เป็นรายบุคคล ตัวอย่างเช่น ศิลปินชื่นชมเฉดสีตาของพี่เลี้ยงเด็กเป็นพิเศษ และแพทย์ก็เห็นสัญญาณของโรคที่เป็นอันตรายในสีตาเดียวกันนี้

ก่อนที่จะพิจารณาประเด็นการจัดการความรู้ต่อไป สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดแนวคิดหลักของพื้นที่นี้: "ข้อมูล" "ข้อมูล" "ความรู้"

วรรณกรรมเกี่ยวกับการจัดการความรู้นำเสนอแนวทางการตีความที่แตกต่างกัน เราจะพยายามร่างประเด็นสำคัญบางประเด็นโดยไม่แสร้งทำเป็นว่าเป็นการวิเคราะห์เต็มรูปแบบ

ภายใต้ ข้อมูลการสังเกต ตัวเลข คำ เสียง ภาพ ที่ไม่เรียงลำดับให้เป็นที่เข้าใจ นี่คือชุดของปัจจัยที่ไม่ต่อเนื่องและเป็นรูปธรรมเกี่ยวกับเหตุการณ์ นอกจากนี้ ในบริบทขององค์กร ข้อมูลจะถูกตีความว่าเป็นบันทึกที่มีโครงสร้างของกิจกรรมต่างๆ องค์กรมักจัดเก็บข้อมูลไว้ในระบบสารสนเทศที่มาจากแผนกและบริการต่างๆ

เมื่อข้อมูลถูกจัดระเบียบ เรียงลำดับ จัดกลุ่ม จัดหมวดหมู่ มันก็จะกลายเป็น ข้อมูล- มันถูกตีความว่าเป็นการรวบรวมข้อมูลที่จัดขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะที่ให้ความหมาย

ข้อความ- ได้แก่ ข้อความ ข้อมูลดิจิทัล รูปภาพ เสียง กราฟิก ตาราง ฯลฯ

ปัญญา– มีความหมายเหมือนกันกับแนวคิดของ “ข้อความ” ส่วนใหญ่มักมีลักษณะเป็นภายในประเทศ

ความรู้ตีความว่าเป็นข้อมูลที่พร้อมสำหรับการใช้งานอย่างมีประสิทธิผล มีประสิทธิผล และมีความหมาย เป็นการรวบรวมประสบการณ์ ค่านิยม ข้อมูลเชิงบริบท และความเข้าใจของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นทางการ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินและบูรณาการประสบการณ์และข้อมูลใหม่ มันถูกสร้างขึ้นและนำไปใช้ในจิตใจของผู้คน และในองค์กร มันมักจะประดิษฐานไม่เฉพาะในเอกสารและพื้นที่เก็บข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงขั้นตอน กระบวนการ วิธีการทำสิ่งต่าง ๆ และบรรทัดฐานขององค์กรด้วย

ตารางแสดงคำจำกัดความของความรู้ต่างๆ จากการทบทวนวรรณกรรม

คำจำกัดความส่วนใหญ่ที่กล่าวถึงเน้นย้ำว่าความรู้เป็นแนวคิดที่กว้างกว่า ลึกกว่า และสมบูรณ์กว่าเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูล พวกเขาเป็นตัวแทน การเชื่อมต่อที่ลื่นไหลขององค์ประกอบต่างๆ – ประสบการณ์ ค่านิยม ข้อมูล และความเข้าใจของผู้เชี่ยวชาญ- และเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา มันใช้งานง่าย เป็นลักษณะของผู้คนและเป็นส่วนสำคัญของแก่นแท้ของมนุษย์ที่ไม่สามารถคาดเดาได้