แนวคิดของแบบจำลองเป็นกุญแจสำคัญ ทฤษฎีทั่วไประบบ การสร้างแบบจำลองในฐานะวิธีวิจัยที่ทรงพลังและบ่อยครั้งเป็นวิธีเดียวที่เกี่ยวข้องกับการแทนที่วัตถุจริงด้วยวัสดุอื่นหรือวัสดุในอุดมคติ
ข้อกำหนดที่สำคัญที่สุดสำหรับแบบจำลองใดๆ ก็ตามคือความเพียงพอต่อวัตถุที่กำลังศึกษาภายในกรอบงาน งานเฉพาะและความเป็นไปได้ด้วยวิธีการที่มีอยู่
ในทฤษฎีประสิทธิภาพและวิทยาการคอมพิวเตอร์ แบบจำลองของวัตถุ (ระบบ การดำเนินการ) คือวัสดุหรือระบบในอุดมคติ (จินตนาการได้ทางจิต) ที่สร้างขึ้นและ/หรือใช้ในการแก้ไขปัญหาเฉพาะเพื่อให้ได้ความรู้ใหม่เกี่ยวกับวัตถุดั้งเดิม ซึ่งเพียงพอที่จะ ทั้งในด้านคุณสมบัติที่กำลังศึกษาและเรียบง่ายกว่าเดิมในด้านอื่นๆ
การจำแนกประเภทของวิธีการสร้างแบบจำลองหลัก (และแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง) แสดงไว้ในรูปที่ 1 3.1.1.
เมื่อเรียนวิชาเศรษฐศาสตร์ ระบบสารสนเทศ(EIS) ใช้วิธีการสร้างแบบจำลองทั้งหมด แต่ในส่วนนี้จะให้ความสนใจหลักกับวิธีสัญญะ (เครื่องหมาย)
ให้เราระลึกว่าสัญศาสตร์ (จากภาษากรีก semeion - เครื่องหมาย, เครื่องหมาย) เป็นศาสตร์แห่ง คุณสมบัติทั่วไประบบเครื่องหมาย เช่น ระบบของวัตถุที่เป็นรูปธรรมหรือนามธรรม (เครื่องหมาย) โดยแต่ละระบบเชื่อมโยงความหมายบางอย่างเข้าด้วยกัน ตัวอย่างของระบบดังกล่าวเป็นภาษาใดๆ

ข้าว. 3.1.1. การจำแนกวิธีการสร้างแบบจำลอง

(ธรรมชาติหรือเทียม เช่น คำอธิบายข้อมูลหรือภาษาการสร้างแบบจำลอง) ระบบเตือนภัยในสังคมและโลกของสัตว์ เป็นต้น
สัญศาสตร์ประกอบด้วยสามส่วน: วากยสัมพันธ์; ความหมาย; เชิงปฏิบัติ
วากยสัมพันธ์ศึกษาไวยากรณ์ของระบบเครื่องหมายโดยไม่คำนึงถึงการตีความและปัญหาใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ของระบบเครื่องหมายในฐานะวิธีการสื่อสารและข้อความ
ความหมายศึกษาการตีความข้อความของระบบเครื่องหมายและจากมุมมองของวัตถุการสร้างแบบจำลอง ตรงบริเวณหลักในสัญศาสตร์
ในทางปฏิบัติศาสตร์จะตรวจสอบความสัมพันธ์ของผู้ใช้ระบบเครื่องหมายกับระบบเครื่องหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การรับรู้การแสดงออกที่มีความหมายของระบบเครื่องหมาย
จากแบบจำลองสัญศาสตร์จำนวนมากเนื่องจากมีการกระจายตัวมากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเงื่อนไขของการให้ข้อมูล สังคมสมัยใหม่และการแนะนำวิธีการอย่างเป็นทางการในทุกกิจกรรมของมนุษย์ เราเน้นวิธีทางคณิตศาสตร์ที่สะท้อนให้เห็น ระบบจริงโดยใช้ สัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์- ในเวลาเดียวกันโดยคำนึงถึงความจริงที่ว่าเรากำลังพิจารณาวิธีการสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาระบบด้วย การดำเนินงานต่างๆเราจะใช้วิธีการที่รู้จักกันดี การวิเคราะห์ระบบทฤษฎีประสิทธิผลและการตัดสินใจ

เพิ่มเติมในหัวข้อ 3 เทคโนโลยีสำหรับการสร้างแบบจำลองระบบสารสนเทศ วิธีการสำหรับระบบการสร้างแบบจำลอง:

1. แบบจำลองการจำลองระบบสารสนเทศทางเศรษฐกิจ พื้นฐานระเบียบวิธีการประยุกต์วิธีการจำลอง
2. ส่วนที่ 3 พื้นฐานของการสร้างแบบจำลองระบบการตลาดบริการ
3. บทที่ 1 ระบบควบคุมไดนามิกที่ควบคุมโดยมีวัตถุประสงค์ของการจำลองคอมพิวเตอร์
4. พื้นฐานของการสร้างแบบจำลองโครงสร้างของระบบการตลาดของบริการทางการแพทย์
5. ส่วนที่ 4 ตัวอย่างการใช้งานแบบจำลองระบบการตลาดในการสร้างแบบจำลองแบบจำลอง
6. แนวคิดของการสร้างแบบจำลองขอบเขตทางการเงินของระบบการตลาด

ส่วน “การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์” วัตถุประสงค์การเรียนรู้ การเรียนรู้การสร้างแบบจำลองเป็นวิธีทำความเข้าใจความเป็นจริงโดยรอบ (ลักษณะการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของส่วนนี้) - แสดงให้เห็นว่าการสร้างแบบจำลองในความรู้ด้านต่างๆ มีลักษณะคล้ายกัน และมักจะเป็นไปได้ที่จะได้รับแบบจำลองที่คล้ายกันมากสำหรับกระบวนการที่แตกต่างกัน - แสดงให้เห็นข้อดีและข้อเสีย การทดลองคอมพิวเตอร์เมื่อเทียบกับการทดลองเต็มรูปแบบ - มันแสดงให้เห็นว่า แบบจำลองนามธรรมและคอมพิวเตอร์ให้โอกาสในการทำความเข้าใจโลกรอบตัวเราและจัดการมันเพื่อผลประโยชน์ของมนุษย์ การพัฒนาทักษะการปฏิบัติ การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์- มีการสอนวิธีการทั่วไปสำหรับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ด้วยคอมพิวเตอร์ การใช้ตัวอย่างของแบบจำลองจำนวนหนึ่งจากสาขาวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติต่างๆ ทำให้การสร้างแบบจำลองทุกขั้นตอนตั้งแต่การกำหนดปัญหาไปจนถึงการตีความผลลัพธ์ที่ได้รับระหว่างการทดลองทางคอมพิวเตอร์ได้ถูกนำมาใช้จริง ส่งเสริมการแนะแนวอาชีพให้กับนักศึกษา การระบุแนวโน้มของนักเรียนที่จะ กิจกรรมการวิจัยการพัฒนาศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ การปฐมนิเทศ การเลือกอาชีพที่เกี่ยวข้อง การวิจัยทางวิทยาศาสตร์- การเอาชนะความแตกแยกในวิชาบูรณาการความรู้ วิชานี้จะตรวจสอบแบบจำลองจากวิทยาศาสตร์สาขาต่างๆ โดยใช้คณิตศาสตร์ การพัฒนาและความเป็นมืออาชีพของทักษะคอมพิวเตอร์ ความชำนาญด้านซอฟต์แวร์ ระบบการเขียนโปรแกรมทั่วไปและเฉพาะทาง

กระทรวงศึกษาธิการของสหพันธรัฐรัสเซีย ULYANOVSK STATE TECHNICAL UNIVERSITY V.S. SHCHEKLEIN MODELING INFORMATION SYSTEMS บันทึกการบรรยายสำหรับนักเรียนทิศทาง 652100 “วิศวกรรมการบิน” Ulyanovsk 2002 2 UDC 621.9.06-22 9(035) ผู้ตรวจสอบ BBK Shch: อนุมัติโดยส่วน คู่มือระเบียบวิธีสภาวิทยาศาสตร์และระเบียบวิธีของมหาวิทยาลัย Shcheklein V.S. Ш การสร้างแบบจำลองระบบสารสนเทศ: บันทึกการบรรยาย / V.S.SHCHEKLEIN - Ulyanovsk: มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งรัฐ Ulyanovsk, 2545 - หน้าวัสดุโครงสร้าง" และ 130111 "การจัดการโครงการการผลิตการบิน" คู่มือนี้ไม่สมบูรณ์ มีการวางแผนให้รวมเนื้อหาที่พัฒนาขึ้นใหม่ การคัดเลือกและการออกแบบซึ่งดำเนินการตามโปรแกรมวินัยที่ได้รับอนุมัติ 3 สารบัญ บทนำ ……………………………………………………………... 4 1. แนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีการสร้างแบบจำลอง ………... 4 2. สาระสำคัญของสถิติ วิธีการทดสอบและการใช้งานโดยใช้คอมพิวเตอร์ …… 7 3. อัลกอริธึมทั่วไปสำหรับการสร้างแบบจำลองทางสถิติ ……………………………………………… 9 4. การสร้างแบบจำลองของตัวแปรสุ่มด้วย การกระจายกฎหมายที่ระบุ การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์สุ่ม ………………………………………………………….. 5. แนวทางระบบการสร้างแบบจำลอง …………………... 15 6. การตั้งค่าตัวแปรสุ่มและ เหตุการณ์สุ่มใน Excel ………………………………………………... 21 7. การสร้างแบบจำลองของห่วงโซ่มาร์คอฟ ……………………. 23 8. การสร้างแบบจำลองของระบบคิว 25 9. โครงสร้างของระบบคอมพิวเตอร์สารสนเทศ ………………………………………………………………………… 26 9.1. แนวคิดของกระบวนการ……………….……………….. 28 9.2. ปริมาณงาน ……………………………………………………… 29 10. ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพระบบสารสนเทศ …………………………………………… … ……….. 30 11. การประเมินประสิทธิภาพของส่วนประกอบของระบบ ……………………………………………….…. 31 12. การประเมินประสิทธิภาพของระบบโดยรวม……. 32 13. อิทธิพลของรูปแบบการประมวลผลข้อมูล ………………….. 35 14. ลักษณะความน่าเชื่อถือ …………………………… 36 15. การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบสารสนเทศ ……………… …………. 40 รายการบรรณานุกรม ……………………………………. 46 4 บทนำ ประโยชน์ของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัตินั้นไม่ต้องสงสัยเลย คำถามอาจเกิดขึ้น: เหตุใดจึงจำเป็นต้องเชี่ยวชาญการสร้างแบบจำลองระบบข้อมูล (และตอนนี้ระบบเหล่านี้ไม่สามารถจินตนาการได้หากไม่มีเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ) ผู้สร้างเครื่องบินเน้นเทคโนโลยีการผลิตเครื่องบิน? เทคโนโลยีสมัยใหม่กำลังกลายเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ ผู้ผลิตเครื่องบินยุคใหม่ไม่ว่าเขาจะเป็นนักออกแบบหรือนักเทคโนโลยีก็ตาม ต้องใช้คอมพิวเตอร์ในการทำงาน มีอันตรายจากการประเมินความสามารถของคอมพิวเตอร์ไม่เพียงพอเมื่อแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรม สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การปฏิเสธที่จะทำให้กระบวนการทางเทคโนโลยีส่วนหนึ่งหรืออย่างอื่นเป็นอัตโนมัติหรือค่าใช้จ่ายที่ไม่ยุติธรรมในอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ซึ่งความสามารถนั้นสูงเกินจริงอย่างมากเมื่อเทียบกับสิ่งที่จำเป็น ขณะเดียวกันก็เรียกว่า.อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงในการประมาณค่าได้ เป้าหมายของระเบียบวินัยคือการจัดเตรียมเครื่องมือสำหรับการประเมินข้อมูลและระบบคอมพิวเตอร์ให้กับผู้เชี่ยวชาญรุ่นเยาว์เพื่อให้เขาสามารถรวมเครื่องมืออัตโนมัติเข้ากับรูปทรงของการผลิตหรือการจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ โดยการสร้างแบบจำลองระบบบางอย่าง นักเรียนจะได้รับประสบการณ์ทางอ้อมในการปรับระบบให้เหมาะสมและเสริมสร้างทักษะในการใช้คอมพิวเตอร์เมื่อแก้ไขปัญหาทางวิชาชีพ 1. แนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีการสร้างแบบจำลอง การสร้างแบบจำลองคือการแทนที่วัตถุหนึ่งด้วยอีกวัตถุหนึ่ง เพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของวัตถุ - ต้นฉบับโดยใช้วัตถุ - แบบจำลอง แบบจำลอง (แบบจำลองภาษาฝรั่งเศสจากภาษาละตินโมดูลัส - การวัดตัวอย่าง): 1) ตัวอย่างสำหรับการผลิตจำนวนมาก; แบรนด์ผลิตภัณฑ์ 2) ผลิตภัณฑ์ที่ถอดแม่พิมพ์ออก (เทมเพลต รูปแบบ พลาซ่า) 3) บุคคลหรือวัตถุที่ศิลปินวาดภาพ 4) อุปกรณ์ที่สร้างโครงสร้างหรือการทำงานของอุปกรณ์อื่นใด 5) รูปภาพใดๆ ของวัตถุ กระบวนการ หรือปรากฏการณ์ที่ใช้เป็นตัวแทนของต้นฉบับ (รูปภาพ แผนภาพ ภาพวาด แผนที่) 6) เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายวัตถุ กระบวนการ หรือปรากฏการณ์ 7) อุปกรณ์สำหรับรับรอยพิมพ์ในแม่พิมพ์หล่อ ต่อไปนี้ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โมเดลจะถูกเข้าใจว่าเป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์โมเดลทั้งหมดมีเอกลักษณ์เฉพาะด้วยการมีโครงสร้างบางอย่าง (คงที่หรือไดนามิก วัสดุหรืออุดมคติ) ซึ่งคล้ายกับโครงสร้างของวัตถุดั้งเดิม ในกระบวนการทำงาน แบบจำลองทำหน้าที่เป็นวัตถุเสมือนที่ค่อนข้างเป็นอิสระ ซึ่งช่วยให้บุคคลได้รับความรู้บางอย่างเกี่ยวกับวัตถุนั้นในระหว่างการวิจัย หากผลลัพธ์ของการศึกษา (การสร้างแบบจำลอง) ดังกล่าวได้รับการยืนยันและสามารถทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการพยากรณ์ในวัตถุที่กำลังศึกษาอยู่ได้ ก็ถือว่าแบบจำลองนั้นเพียงพอกับวัตถุนั้น ในกรณีนี้ ความเพียงพอของแบบจำลองขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลองและเกณฑ์ที่ยอมรับ กระบวนการสร้างแบบจำลองถือว่าการมีอยู่ของ: - วัตถุประสงค์ของการศึกษา; - นักวิจัยที่มีภารกิจเฉพาะ - แบบจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุที่จำเป็นในการแก้ปัญหาระบบการสร้างแบบจำลองถือเป็นเป้าหมายของปัญหา โมเดลใดก็ตามจะถูกสร้างขึ้นขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ที่ผู้วิจัยกำหนด ดังนั้นปัญหาหลักประการหนึ่งในการสร้างแบบจำลองคือปัญหาของวัตถุประสงค์ ความคล้ายคลึงกันของกระบวนการที่เกิดขึ้นในแบบจำลองกับกระบวนการจริงไม่ใช่จุดสิ้นสุดในตัวมันเอง แต่เป็นเงื่อนไขสำหรับการทำงานที่ถูกต้องของแบบจำลอง เป้าหมายควรเป็นการศึกษาแง่มุมใด ๆ ของการทำงานของวัตถุ หากเป้าหมายของการสร้างแบบจำลองมีความชัดเจน ปัญหาต่อไปก็จะเกิดขึ้น นั่นคือปัญหาของการสร้างแบบจำลอง โครงสร้างนี้เป็นไปได้หากมีข้อมูลหรือมีการนำเสนอสมมติฐานเกี่ยวกับโครงสร้าง อัลกอริธึม และพารามิเตอร์ของวัตถุที่กำลังศึกษา ควรเน้นบทบาทของนักวิจัยในกระบวนการสร้างแบบจำลอง กระบวนการนี้เป็นกระบวนการที่สร้างสรรค์โดยอาศัยความรู้ ประสบการณ์ และการวิเคราะห์พฤติกรรม วิธีการอย่างเป็นทางการที่ให้คำอธิบายระบบหรือกระบวนการที่แม่นยำเพียงพอนั้นไม่สมบูรณ์หรือขาดหายไป ดังนั้นการเลือกการเปรียบเทียบอย่างใดอย่างหนึ่งจึงขึ้นอยู่กับประสบการณ์ที่มีอยู่ของผู้วิจัยทั้งหมด และข้อผิดพลาดของผู้วิจัยอาจนำไปสู่ผลลัพธ์การสร้างแบบจำลองที่ผิดพลาดได้เมื่อโมเดลถูกสร้างขึ้นแล้ว ปัญหาต่อไปถือได้ว่าเป็นปัญหาในการทำงานกับมัน, การนำโมเดลไปใช้ งานหลักที่นี่คือการลดเวลาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ขั้นสุดท้ายและรับประกันความน่าเชื่อถือ คุณลักษณะของแบบจำลองที่สร้างขึ้นอย่างถูกต้องคือเปิดเผยเฉพาะรูปแบบที่ผู้วิจัยต้องการเท่านั้น และไม่คำนึงถึงคุณสมบัติของระบบดั้งเดิมที่ไม่สำคัญในขณะนี้ การจำแนกประเภทของการสร้างแบบจำลองระบบจะแสดงในรูปที่ 1 1.1.บทคัดย่ออย่างต่อเนื่อง วัสดุเชิงภาพ สัญลักษณ์ คณิตศาสตร์ ธรรมชาติ การวิเคราะห์ทางกายภาพรวม รูปจำลอง 1.1. วิธีการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับการสร้างการพึ่งพาตามสูตรที่เชื่อมต่อพารามิเตอร์และองค์ประกอบของระบบ เป็นเวลานานแล้วที่แนวทางนี้เป็นแนวทางทางคณิตศาสตร์ที่แท้จริง แต่เมื่อพิจารณาแล้วระบบที่ซับซ้อน การพึ่งพาทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดนั้นซับซ้อนมาก จึงเป็นสิ่งจำเป็นจำนวนมาก การวัดเพื่อให้ได้ค่าพารามิเตอร์ที่ต้องการการวิเคราะห์ลักษณะกระบวนการทำงานของระบบที่ซับซ้อนโดยใช้เพียงเท่านั้น วิธีการวิเคราะห์การวิจัยพบปัญหาที่สำคัญซึ่งนำไปสู่ความจำเป็นในการลดความซับซ้อนของแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญทั้งในขั้นตอนการก่อสร้างหรือในกระบวนการทำงานกับแบบจำลองซึ่งจะลดความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ วิธีการจำลอง (ทางสถิติ) ในการสร้างแบบจำลองขึ้นอยู่กับการใช้ทฤษฎีบทลิมิตของเชบีเชฟในการเป็นตัวแทนความน่าจะเป็นของพารามิเตอร์ระบบ จากการศึกษาระบบจำลองเบื้องต้น ประเภทและค่าของกฎการกระจายถูกกำหนดค่อนข้างง่ายตัวแปรสุ่ม พารามิเตอร์ ภายในกรอบของแนวทางการจำลอง มีการใช้การพึ่งพาเชิงวิเคราะห์ระหว่างพารามิเตอร์ขององค์ประกอบระบบ แต่การขึ้นต่อกันเหล่านี้มีลักษณะทั่วไปและเรียบง่ายกว่า พวกมันง่ายกว่าการพึ่งพาในแนวทางการวิเคราะห์มากการจัดการการสร้างแบบจำลอง - ความเร็วในการทำงานเพียงพอ - ความชัดเจนของผลลัพธ์ - ต้นทุนการพัฒนาและการใช้เครื่องมือสร้างแบบจำลองที่ยอมรับได้ 2. สาระสำคัญของวิธีการทดสอบทางสถิติและการใช้งานโดยใช้คอมพิวเตอร์ วิธีการสร้างแบบจำลองทางสถิติประกอบด้วยการทำซ้ำกระบวนการภายใต้การศึกษาโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ความน่าจะเป็นและการคำนวณลักษณะของกระบวนการนี้ วิธีการนี้ขึ้นอยู่กับการทดสอบแบบจำลองที่สร้างขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีกพร้อมกับการประมวลผลทางสถิติของข้อมูลที่ได้รับในภายหลังเพื่อกำหนดลักษณะของกระบวนการภายใต้การพิจารณาในรูปแบบ การประมาณการทางสถิติพารามิเตอร์ของมัน พิจารณาสมการ: y = f (x, t, ξ), (2.1) โดยที่ y คือพารามิเตอร์ระบบที่ต้องการการหาค่า x คือตัวแปรเฟส t คือเวลา ξ คือพารามิเตอร์สุ่ม กฎการกระจายซึ่งก็คือ รู้จักเราถ้าฟังก์ชัน f ไม่เป็นเชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญ แสดงว่าไม่มีทางแก้ไขปัญหานี้ได้ วิธีการสากลโซลูชั่นและวิธีการค้นหาปกติที่พัฒนาค่อนข้างเต็มที่ โซลูชั่นที่ดีที่สุดสามารถใช้ได้โดยการจัดลำดับความสำคัญของลักษณะที่ปรากฏของการใช้คณิตศาสตร์เท่านั้น การทำให้เข้าใจง่ายจะนำไปสู่การสูญเสียความแม่นยำอย่างร้ายแรง แบบจำลองทางคณิตศาสตร์จะไม่เพียงพอต่อระบบที่กำลังศึกษาอยู่ และการสร้างแบบจำลองจะเป็นเพียงรูปแบบหนึ่งของความเข้าใจผิดเท่านั้น อย่างไรก็ตาม หากเป็นไปได้ที่จะสร้างฟังก์ชัน y = ϕ (ξ) และเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม ξ 1, ξ 2, ..., ξ N ด้วยกฎการแจกแจงที่กำหนด ค่าของ y ก็สามารถคำนวณได้เป็น y = ∑ ϕ (ξ i) N, (2.2) โดยที่ ϕ (ξ 1) คือค่าของการดำเนินการ i-thξ 1, ξ 2, ..., ξ N บนกระดาษในกรณีส่วนใหญ่ มันค่อนข้างง่ายที่จะนำไปใช้บนคอมพิวเตอร์ภายใต้กรอบของซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม ในกรณีนี้ผลลัพธ์จะมีข้อผิดพลาด แต่ข้อผิดพลาดนี้น้อยกว่าข้อผิดพลาดเนื่องจากสมมติฐานในแบบจำลองการวิเคราะห์ นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดอันเนื่องมาจากการใช้แบบจำลองทางสถิติสามารถวัดปริมาณได้ เทคนิคนี้ยังขยายไปสู่กรณีที่ซับซ้อนมากขึ้น เมื่อสมการ (2.1) ไม่เพียงแต่มีพารามิเตอร์สุ่มเท่านั้น แต่ยังมีฟังก์ชันสุ่มด้วยหลังจากได้รับการใช้งาน N บนคอมพิวเตอร์แล้ว ขั้นตอนการประมวลผลสถิติจะตามมา ปล่อยให้สามารถคำนวณพร้อมกับค่าคาดหวังทางคณิตศาสตร์ (2.2) พารามิเตอร์อื่นๆ ϕ (ξ) ตัวอย่างเช่น ความแปรปรวน D = 1 N * ∑ x.i − 1 N 2* (∑ x.i). ในวิธีการทดสอบทางสถิติ จำเป็นต้องมั่นใจเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้เพียงพอจำนวนมาก การใช้งาน N นอกจากนี้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์เริ่มต้นอย่างน้อยหนึ่งพารามิเตอร์ของปัญหาจึงจำเป็นต้องทำการทดสอบ N อีกครั้ง ในแบบจำลองที่ซับซ้อน ค่า N ที่มีขนาดใหญ่เกินสมควรอาจกลายเป็นปัจจัยที่ทำให้การได้รับผลลัพธ์ล่าช้า ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องประมาณจำนวนผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างถูกต้อง ช่วงความเชื่อมั่น ε ความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่น α ความแปรปรวน D และจำนวนการรับรู้ N มีความสัมพันธ์กันโดยความสัมพันธ์ ε = D NF −1 (α) โดยที่ Ф −1 (α) คือฟังก์ชันฟังก์ชันผกผัน<< N . 9 При построении статистических моделей информационных систем ис- пользуется общий и прикладной математический аппарат. В качестве приме- ра можно привести аппарат систем массового обслуживания. Система массо- вого обслуживания (СМО) - система, предназначенная для выполнения пото- ка однотипных требований случайного характера. Статистическое моделиро- вание СМО заключается в многократном воспроизведении исследуемого процесса (технического, социального и т.д.) при помощи вероятностной ма- тематической модели и соответствующей обработке получаемой при этом статистики. Существуют пакеты программ статистического моделирования СМО, однако они требуют определенных усилий для их освоения и не всегда доступны. Поэтому в рамках дисциплины предлагается достаточно простой подход, позволяющий с наименьшими затратами моделировать простые СМО. При этом предполагается, что пользователь ознакомлен с теорией мас- сового обслуживания и имеет навыки работы на компьютере. Следует пом- нить, что массовое обслуживание - важный, но далеко не единственный предмет статистического моделирования. На основе этого метода решаются, например, задачи физики (ядерной, твердого тела, термодинамики), задачи оптимизации маршрутов, моделирования игр и т.п. 3. ОБОБЩЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Существуют две схемы статистического моделирования: - моделирование по принципу особых состояний; - моделирование по принципу ∧ t . Порядок моделирования по принципу особых состояний заключается в выполнении следующих действий: 1) случайным образом определяется событие с минимальным временем - бо- лее раннее событие; 2) модельному времени присваивается значение времени наступления наибо- лее раннего события; 3) определяется тип наступившего события; 4) в зависимости от типа наступившего события осуществляется выполнение тех или иных блоков математической модели; 5) перечисленные действия повторяются до истечения времени моделирова- ния. В процессе моделирования производится измерение и статистическая обработка значений выходных характеристик. Эта схема моделирования хо- рошо подходит для систем массового обслуживания в традиционном их опи- сании. Обобщенный алгоритм моделирования по принципу особых состоя- ний представлен схемой на рис. 3.1. 10 н Определение времени наступления очередного события Корректировка текущего модельного времени Опр.типа соб Блок реакции 1 Блок реакции К нет Конец модел Да Рис. к Моделирование по принципу ∧ t осуществляется следующим образом: 1) устанавливаются начальные состояния, в т. ч. t = 0 ; 2) модельному времени дается приращение t = t + ∧t ; 3) на основе вектора текущих состояний элементов модели и нового значения времени рассчитываются новые значения этих состояний; за ∧ t может на- ступить одно событие, несколько событий или же может вообще не проис- ходить событий; пересчет состояния всех элементов системы – более тру- доемкая процедура, нежели любой из блоков реакции модели, построенной по принципу особых состояний; 4) если не превышено граничное время моделирования, предыдущие пункты повторяются. В процессе моделирования производится измерение и статистическая обработка значений выходных характеристик. Эта схема моделирования применима для более широкого круга систем, нежели моделирование по принципу особых событий, однако есть проблемы с определением ∧ t . Если задать его слишком большим - теряется точность, слишком малым - возрас- тает время моделирования. На основе базовых схем моделирования можно строить комбинирован- ные и диалоговые схемы, в которых моделирование идет под контролем опе-

ลาปลาซ. ในทางปฏิบัติ คุณสามารถใช้ความสัมพันธ์ N ≤ D ε 2 * 6.76 สำหรับ α ≥ 0.99 โดยคำนึงถึงความน่าเชื่อถือ

มูลค่าสูงสุด

2014 N จากความสัมพันธ์ () การประมาณค่าความแปรปรวน D สามารถรับได้ล่วงหน้าโดยใช้แบบจำลองทางสถิติเดียวกันสำหรับจำนวนการรับรู้ n, n

หนังสือเรียนสำหรับมหาวิทยาลัย

ฉบับที่ 2, แก้ไขใหม่. และเพิ่มเติม

ช.

ยอดจำหน่าย 1,000 เล่ม 978-5-9912-0193-3

รูปแบบ 60x90/16 (145x215 มม.) 32.882

เวอร์ชัน: หนังสือปกอ่อน 621.395

ไอเอสบีเอ็น
บีบีเค

ยูดีซี

พิจารณาอัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลองตัวแปรสุ่มและกระบวนการแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง มีการพิจารณาหลักการและอัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลองสัญญาณข้อมูลที่อธิบายโดยกระบวนการมาร์คอฟด้วยเวลาที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง มีการอธิบายคุณลักษณะของคำอธิบายและการใช้กระบวนการแฟร็กทัลและมัลติแฟร็กทัลสำหรับการสร้างแบบจำลองการรับส่งข้อมูลโทรคมนาคม มีการวิเคราะห์วิธีการและตัวอย่างการสร้างแบบจำลองระบบข้อมูลโดยใช้แพ็คเกจแอปพลิเคชันเฉพาะ Matlab, Opnet, โปรแกรมจำลองเครือข่าย

สำหรับนักเรียนที่กำลังศึกษาในสาขาวิชาพิเศษ "เครือข่ายและระบบสวิตชิ่ง", "ระบบโทรคมนาคมหลายช่องสัญญาณ", "ระบบสารสนเทศและเทคโนโลยี"

การแนะนำ

1 หลักการทั่วไปของการสร้างแบบจำลองระบบ
1.1. แนวคิดทั่วไปของแบบจำลองและการจำลอง
1.2. การจำแนกรุ่น
1.3. โครงสร้างแบบจำลอง
1.4. พื้นฐานระเบียบวิธีสำหรับการกำหนดการทำงานของระบบที่ซับซ้อนอย่างเป็นทางการ
1.5. การสร้างแบบจำลองส่วนประกอบ
1.6. ขั้นตอนของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
1.7. การสร้างแบบจำลองการจำลอง
คำถามเพื่อความปลอดภัย

2 หลักการทั่วไปในการสร้างระบบการสื่อสารและเครือข่าย
2.1. แนวคิดการสร้างระบบสื่อสารและเครือข่าย
2.2. โมเดลเครือข่ายหลายระดับ
2.2.1. โมเดลสามระดับ
2.2.2. สถาปัตยกรรมโปรโตคอล TCP/IP
2.2.3. แบบจำลองอ้างอิง OSI
2.3. โครงสร้างเครือข่ายการสื่อสาร
2.3.1. เครือข่ายทั่วโลก
2.3.2. เครือข่ายท้องถิ่น
2.3.3. โทโพโลยีเครือข่ายคอมพิวเตอร์
2.3.4. อีเธอร์เน็ต LAN
2.4. เครือข่ายเฟรมรีเลย์
2.5. ระบบโทรศัพท์ไอพี
คำถามเพื่อความปลอดภัย

3 การจำลองตัวเลขสุ่ม
3.1. ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับตัวเลขสุ่ม
3.2. วิธีการซอฟต์แวร์สำหรับการสร้างตัวเลขสุ่มแบบกระจายสม่ำเสมอ
3.3. การก่อตัวของตัวแปรสุ่มด้วยกฎการกระจายที่กำหนด
3.3.1. วิธีการฟังก์ชันผกผัน
3.3.2. วิธีการแปลงตัวเลขสุ่มโดยประมาณ
3.3.3. วิธีการคัดกรอง (วิธีสร้างนอยมันน์)
3.4. วิธีการที่ใช้ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง
3.5. อัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลองตัวแปรสุ่มที่ใช้กันทั่วไป
3.6. อัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลองตัวแปรสุ่มที่สัมพันธ์กัน
3.7. การสร้างการใช้งานเวกเตอร์และฟังก์ชันแบบสุ่ม
3.7.1. การสร้างแบบจำลองจุดสุ่มขนาด n มิติด้วยพิกัดอิสระ
3.7.2. การก่อตัวของเวกเตอร์สุ่ม (ภายในกรอบของทฤษฎีสหสัมพันธ์)
3.7.3. การสร้างการใช้งานฟังก์ชั่นสุ่ม

4 การสร้างแบบจำลองการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง
4.1. การกระจายเบอร์นูลลี
4.2. การแจกแจงแบบทวินาม
4.3. การกระจายปัวซอง
4.4. การจำลองการทดสอบในรูปแบบเหตุการณ์สุ่ม
4.4.1. การจำลองเหตุการณ์สุ่ม
4.4.2. การจำลองเหตุการณ์ตรงกันข้าม
4.4.3. การจำลองตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง
4.4.4. การจำลองเหตุการณ์กลุ่มที่สมบูรณ์
4.5. สตรีมเหตุการณ์
4.6. การประมวลผลผลการจำลอง
4.6.1. ความแม่นยำและจำนวนการใช้งาน
4.6.2. การประมวลผลข้อมูลทางสถิติเบื้องต้น
คำถามเพื่อความปลอดภัย

5 อัลกอริทึมสำหรับการสร้างแบบจำลองสัญญาณสุ่มและการรบกวนในระบบสื่อสาร
5.1. อัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลองกระบวนการสุ่มที่ไม่คงที่
5.2. อัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลองกระบวนการสุ่มที่อยู่นิ่ง
5.3. วิธีการสร้างแบบจำลองสัญญาณและเสียงในรูปแบบของสมการเชิงอนุพันธ์สุ่ม
5.4. ตัวอย่างแบบจำลองกระบวนการสุ่มในระบบสื่อสาร
5.4.1. แบบจำลองกระบวนการสารสนเทศ
5.4.2. โมเดลการแทรกแซง
5.4.3. ลักษณะของสัญญาณรบกวนประเภทหลัก
คำถามเพื่อความปลอดภัย

6 กระบวนการสุ่มมาร์คอฟและการสร้างแบบจำลอง
6.1. แนวคิดพื้นฐานของกระบวนการสุ่มมาร์คอฟ
6.2. คุณสมบัติพื้นฐานของโซ่มาร์คอฟแบบแยกส่วน
6.3. โซ่มาร์คอฟต่อเนื่อง
6.3.1. แนวคิดพื้นฐาน
6.3.2. กระบวนการกึ่งมาร์คอฟ
6.3.3. กระบวนการตายและการสืบพันธุ์
6.4. แบบจำลองของกระบวนการสุ่มมาร์กอฟที่มีค่าต่อเนื่องโดยอาศัยสมการเชิงอนุพันธ์สุ่ม
6.5. การสร้างแบบจำลองกระบวนการสุ่มของมาร์คอฟ
6.5.1. การสร้างแบบจำลองกระบวนการแบบไม่ต่อเนื่อง
6.5.2. การสร้างแบบจำลองกระบวนการที่มีค่าต่อเนื่องแบบสเกลาร์
6.5.3. การสร้างแบบจำลองกระบวนการเวกเตอร์ที่มีค่าต่อเนื่อง
6.5.4. การจำลองกระบวนการแบบเกาส์เซียนที่มีความหนาแน่นสเปกตรัมแบบเศษส่วน-ตรรกยะ
6.5.5. การสร้างแบบจำลองลำดับที่เชื่อมต่อกันแบบทวีคูณ
6.5.6. การสร้างแบบจำลองกระบวนการ Markov โดยใช้ตัวกรองรูปร่าง
6.5.7. อัลกอริธึมสำหรับการสร้างแบบจำลองทางสถิติของลูกโซ่มาร์คอฟ
คำถามเพื่อความปลอดภัย

7 ตัวอย่างของแบบจำลองมาร์คอฟ
7.1. แบบจำลองบทสนทนาคำพูดของสมาชิกมาร์คอฟ
7.1.1. สถานะสัญญาณเสียง
7.1.2. โมเดลบทสนทนา
7.2. แบบจำลองการพูดคนเดียวของมาร์คอฟ
7.3. กระบวนการปัวซองควบคุมโดยมาร์โคเวียนในแบบจำลองคำพูด
7.4. โมเดล Markov ของลำดับดิจิทัลที่เอาต์พุตของตัวแปลงสัญญาณ G.728
7.5. การบดอัดแหล่งที่มาทางสถิติของแพ็กเก็ตเสียงโดยคำนึงถึงแบบจำลองมาร์คอฟของบทสนทนาทางโทรศัพท์
7.6. รุ่นช่องสัญญาณไร้สาย Markov พร้อมกลไก ARQ/FEC
7.7. เกิดข้อผิดพลาดในการบรรจุถุง
7.8. การคำนวณลักษณะการไหลของข้อผิดพลาดโดยใช้พารามิเตอร์แบบจำลอง
7.8.1. การประมาณค่าพารามิเตอร์โฟลว์ข้อผิดพลาด
7.8.2. การประเมินความเพียงพอของแบบจำลองโฟลว์ข้อผิดพลาด
7.9. แบบจำลอง Markov สำหรับการประเมิน QoS ของบริการมัลติมีเดียแบบเรียลไทม์บนอินเทอร์เน็ต
7.9.1. แนวคิดของบริการมัลติมีเดียแบบเรียลไทม์
7.9.2. การวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองความล่าช้าและความสูญเสีย
7.10. แบบจำลองการไหลของข้อมูลมัลติมีเดีย
คำถามเพื่อความปลอดภัย

8 ระบบคิวและการสร้างแบบจำลอง
8.1. ลักษณะทั่วไปของระบบคิว
8.2. โครงสร้างระบบคิว
8.3. ระบบการจัดคิวด้วยการรอ
8.3.1. ระบบบริการเอ็ม/เอ็ม/1
8.3.2. ระบบบริการเอ็ม/จี/1
8.3.3. เครือข่ายที่มีโหนดจำนวนมากเชื่อมต่อกันด้วยช่องทางการสื่อสาร
8.3.4. บริการลำดับความสำคัญ
8.3.5. ระบบบริการ M/M/N/m
8.4. ระบบคิวที่มีความล้มเหลว
8.5. หลักการทั่วไปของการสร้างแบบจำลองระบบคิว
8.5.1. วิธีทดสอบทางสถิติ
8.5.2. บล็อกโมเดลของกระบวนการทำงานของระบบ
8.5.3. คุณสมบัติของการสร้างแบบจำลองโดยใช้วงจร Q
คำถามเพื่อความปลอดภัย

9 การสร้างแบบจำลองระบบสารสนเทศโดยใช้วิธีการทางเทคนิคมาตรฐาน
9.1. การสร้างแบบจำลองระบบและภาษาการเขียนโปรแกรม
9.2. พื้นฐานภาษา GPSS
9.2.1. วัตถุ GPSS แบบไดนามิก บล็อกเชิงธุรกรรม (คำสั่ง)
9.2.2. บล็อกเชิงฮาร์ดแวร์ (ตัวดำเนินการ)
9.2.3. บริการทุกช่องทาง
9.2.4. บล็อกสถิติ GPSS
9.2.5. บล็อกการทำงานของ GPSS
9.2.6. บล็อก GPSS อื่น ๆ
9.3. การสร้างแบบจำลองจำลองเครือข่ายอีเธอร์เน็ตในสภาพแวดล้อม GPSS
คำถามเพื่อความปลอดภัย

10 การสร้างแบบจำลองระบบการส่งข้อมูล
10.1. ระบบการส่งข้อมูลทั่วไป
10.2. ภูมิคุ้มกันสัญญาณรบกวนของการส่งสัญญาณแบบไม่ต่อเนื่อง การรับสัญญาณที่เหมาะสมที่สุด
10.3. การประมาณความน่าจะเป็นของการรับสัญญาณแยกที่ผิดพลาดด้วยพารามิเตอร์ที่ทราบอย่างสมบูรณ์
10.4. ภูมิคุ้มกันสัญญาณรบกวนของสัญญาณแยกพร้อมพารามิเตอร์สุ่ม
10.5. การป้องกันเสียงรบกวนของสัญญาณแยกระหว่างการรับสัญญาณที่ไม่ต่อเนื่องกัน
10.6. ภูมิคุ้มกันสัญญาณรบกวนของสัญญาณแยกพร้อมพารามิเตอร์สุ่มที่มีนัยสำคัญ
10.7. อัลกอริธึมสำหรับการสร้างสัญญาณแบบไม่ต่อเนื่อง
10.8. อัลกอริทึมสำหรับการสร้างสัญญาณรบกวน
10.9. อัลกอริธึมดีโมดูเลชั่นสัญญาณแบบแยก
10.10. โครงสร้างของคอมเพล็กซ์การจำลองและรูทีนย่อย
10.11. สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ Mathworks Matlab และแพ็คเกจการสร้างแบบจำลองภาพ Simulink
10.11.1. คำอธิบายทางเทคนิคและอินเทอร์เฟซ
10.11.2. แพ็คเกจการสร้างแบบจำลองภาพ Simulink
10.11.3. การสร้างและการปิดบังระบบย่อย
10.11.4. ชุดส่วนขยายกล่องเครื่องมือการสื่อสาร
10.12. การสร้างแบบจำลองบล็อกระบบการส่งข้อมูล WiMAX
10.12.1. การจำลองเครื่องส่งสัญญาณ
10.12.2. การสร้างแบบจำลองช่องทางการส่งสัญญาณ
10.12.3. การจำลองตัวรับ
10.12.4. การนำแบบจำลองไปใช้ในระบบ Mathlab
10.13. ผลลัพธ์ การสร้างแบบจำลองการจำลองระบบไวแมกซ์
คำถามเพื่อความปลอดภัย

11 กระบวนการที่คล้ายกันในตัวเองและการประยุกต์ในโทรคมนาคม
11.1. พื้นฐานของทฤษฎีกระบวนการแฟร็กทัล
11.2. กระบวนการหลายแฟร็กทัล
11.3. การประมาณค่าเลขชี้กำลังเฮิร์สต์
11.4. การวิเคราะห์พหุแฟร็กทัลโดยใช้ซอฟต์แวร์
11.4.1. คำอธิบายซอฟต์แวร์
11.4.2. ตัวอย่างการประเมินระดับความคล้ายคลึงตนเอง
11.5. อัลกอริทึมและซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์หลายแฟร็กทัล
11.6. อิทธิพลของความคล้ายคลึงกันของการรับส่งข้อมูลที่มีต่อลักษณะของระบบการบริการ
11.7. วิธีการสร้างแบบจำลองกระบวนการที่คล้ายกันในการจราจรทางไกล
11.8. ศึกษาโครงสร้างการรับส่งข้อมูลอีเทอร์เน็ตที่คล้ายกันในตัวเอง
11.9. การควบคุมการรับส่งข้อมูลที่คล้ายกันมากเกินไป
11.10. การเคลื่อนที่แบบแฟร็กทัลบราวเนียน
11.10.1. อัลกอริทึม RMD สำหรับการสร้าง FBD
11.10.2. อัลกอริทึม SRA สำหรับการสร้าง FBD
11.12. เสียงแฟร็กทัลเกาส์เซียน
11.12.1. อัลกอริทึม FFT สำหรับการสังเคราะห์ FGN
11.12.2. การประเมินผลการจำลอง
คำถามเพื่อความปลอดภัย

12 การสร้างแบบจำลองโหนดเครือข่ายโทรคมนาคม
12.1. ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับโปรโตคอลการถ่ายทอดเฟรม
12.2. การออกแบบไซต์เครือข่ายเฟรมรีเลย์
12.3. ผลลัพธ์การจำลองของเราเตอร์ FR ที่มีตัวแปลงสัญญาณ G.728 ที่อินพุต
12.4. ผลกระทบของความคล้ายคลึงกันของการรับส่งข้อมูลบน QoS
คำถามเพื่อความปลอดภัย

13 ระบบเฉพาะทางสำหรับการจำลองเครือข่ายคอมพิวเตอร์
13.1. ลักษณะทั่วไปของแพ็คเกจแอปพลิเคชันเฉพาะสำหรับการสร้างแบบจำลองเครือข่าย
13.2. หลักการทั่วไปของการสร้างแบบจำลองในสภาพแวดล้อม OPNET Modeler
13.3. ตัวอย่างการใช้งาน OPNET
13.3.1. แบบจำลองการประเมินคุณภาพการบริการ
13.3.2. การดำเนินการตามรูปแบบเครือข่ายท้องถิ่น
คำถามเพื่อความปลอดภัย

14 การสร้างแบบจำลองการจำลองโดยใช้เครื่องจำลองเครือข่าย Network Simulator 2
14.1. ประวัติความเป็นมาของการสร้างและสถาปัตยกรรมของแพ็คเกจ NS2
14.2. การสร้างวัตถุจำลอง
14.3. การสร้างโทโพโลยีเครือข่าย
14.4. การตั้งค่าพารามิเตอร์ตัวสร้าง
14.4.1. เปิด/ปิดเอ็กซ์โปเนนเชียล
14.4.2. เปิด/ปิดพาเรโต
14.5. อัลกอริธึมการเข้าคิวหลักสองประการ
14.6. การกำหนดเส้นทางแบบปรับได้ใน NS2
14.6.1. อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันระดับผู้ใช้
14.6.2. สถาปัตยกรรมภายใน
14.6.3. ส่วนขยายไปยังคลาสอื่น
14.6.4. ข้อบกพร่อง
14.6.5. รายการคำสั่งที่ใช้ในการจำลองสถานการณ์แบบไดนามิกใน NS2
14.6.6. ตัวอย่างการกำหนดเส้นทางแบบไดนามิกใน NS2
14.7. การรันโปรแกรมสคริปต์ใน NS2
14.8. ขั้นตอนการประมวลผลผลการจำลอง
14.9. ตัวอย่างการจำลองเครือข่ายไร้สาย
14.10. ตัวอย่างการจำลองคุณภาพการส่งสัญญาณวิดีโอสตรีมมิ่งโดยใช้แพ็คเกจ NS 2
14.10.1. โครงสร้างของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนสำหรับการประเมินคุณภาพของการสตรีมวิดีโอ
14.10.2. โมดูลการทำงานของ PAC
14.10.3. คะแนนคุณภาพวิดีโอ

เมื่อออกแบบ IS ตามแนวคิด จะใช้คำอธิบายข้อกำหนดจำนวนหนึ่ง (ข้อกำหนด เงื่อนไข ข้อจำกัด ฯลฯ) โดยที่แบบจำลองการเปลี่ยนแปลง การจัดเก็บ และการส่งข้อมูลจะถือเป็นศูนย์กลาง แบบจำลองที่ได้รับระหว่างการศึกษาสาขาวิชาจะเปลี่ยนในระหว่างกระบวนการพัฒนา IS และกลายเป็นแบบจำลองของ IS ที่ออกแบบ

มีแบบจำลองการทำงาน ข้อมูล พฤติกรรม และโครงสร้าง โมเดลการทำงานของระบบอธิบายชุดของฟังก์ชันที่ดำเนินการโดยระบบ แบบจำลองข้อมูลสะท้อนถึงโครงสร้างข้อมูล - องค์ประกอบและความสัมพันธ์ แบบจำลองพฤติกรรมอธิบายกระบวนการข้อมูล (ไดนามิกของการทำงาน) รวมถึงหมวดหมู่ต่างๆ เช่น สถานะของระบบ เหตุการณ์ การเปลี่ยนจากสถานะหนึ่งไปอีกสถานะหนึ่ง เงื่อนไขการเปลี่ยนแปลง และลำดับของเหตุการณ์ แบบจำลองโครงสร้างแสดงลักษณะทางสัณฐานวิทยาของระบบ (การก่อสร้าง) - องค์ประกอบของระบบย่อยความสัมพันธ์

มีหลายวิธีในการสร้างและนำเสนอโมเดล ซึ่งแตกต่างกันไปตามโมเดลประเภทต่างๆ พื้นฐานคือการวิเคราะห์โครงสร้าง - วิธีการศึกษาระบบที่เริ่มต้นด้วยภาพรวมทั่วไปแล้วลงรายละเอียดโดยสร้างโครงสร้างลำดับชั้นด้วยจำนวนระดับที่เพิ่มขึ้น

ในคู่มือนี้ เราจะพิจารณาระเบียบวิธีสำหรับการสร้างแบบจำลองโครงสร้าง-ฟังก์ชันและข้อมูลของ IS และการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตามแบบจำลองเหล่านั้น โดยแสดงกระบวนการนี้พร้อมตัวอย่างการศึกษาเฉพาะของเนื้อหาต่อไปนี้

ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับความหลากหลายของกิจกรรม ได้รับคำสั่งจากฝ่ายบริหารของ Bezenchuk และ Associates ให้พัฒนาระบบข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการ

บริษัทดำเนินธุรกิจผลิตและจำหน่ายเฟอร์นิเจอร์ มีแคตตาล็อกเฟอร์นิเจอร์มาตรฐานที่ผลิตโดยบริษัท ลูกค้าสามารถเลือกเฟอร์นิเจอร์จากแค็ตตาล็อกและ/หรือสั่งซื้อตามคำอธิบายของตนเองได้ หลังจากวางคำสั่งซื้อแล้วจะมีการร่างสัญญาขึ้น บริษัทรับเฟอร์นิเจอร์เก่าจากลูกค้าเฟอร์นิเจอร์ใหม่โดยหักต้นทุนจากราคาสั่งซื้อ เฟอร์นิเจอร์เก่าที่ได้รับการยอมรับจะนำไปขายหรือเช่าได้ หลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง เฟอร์นิเจอร์เก่าที่ไม่มีผู้อ้างสิทธิ์จะถูกส่งมอบให้กับโกดังไม้ การเก็บถาวรจะได้รับการเก็บรักษาข้อมูลเกี่ยวกับคำสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์ ลูกค้าที่เคยทำสัญญากับบริษัทไว้ก่อนหน้านี้จะได้รับส่วนลดเมื่อทำสัญญาใหม่ บริษัทจัดซื้อวัสดุและส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับการผลิตเฟอร์นิเจอร์จากซัพพลายเออร์

การสร้างแบบจำลอง IC แบบฟังก์ชัน

มีวิธีการและเครื่องมือต่างๆ มากมายสำหรับการพัฒนาแบบจำลองโครงสร้างและการทำงานของ IS หนึ่งในวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายนั้นขึ้นอยู่กับการสร้างไดอะแกรมกระแสข้อมูล (DFD - Data Flow Diagrams)

แผนภาพการไหลของข้อมูล

DFD เป็นวิธีการวิเคราะห์โครงสร้างที่ใช้แนวคิด "กระแสข้อมูล" และ "กระบวนการ" เพื่ออธิบายระบบว่าเป็นชุดของส่วนประกอบการทำงาน (กระบวนการ) ที่เชื่อมต่อกันด้วยกระแสข้อมูล ตามหลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์โครงสร้าง คำอธิบายของระบบจะขึ้นอยู่กับรายละเอียดตามลำดับของฟังก์ชัน ซึ่งจะแสดงในรูปแบบของชุดภาพกราฟิก (ไดอะแกรม) ที่จัดระเบียบตามลำดับชั้น

องค์ประกอบหลักของแผนภาพการไหลของข้อมูล ได้แก่ หน่วยงานภายนอก กระบวนการ; อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล กระแสข้อมูล แต่ละองค์ประกอบดังกล่าวมีรูปภาพกราฟิกมาตรฐาน

เอนทิตีภายนอกคือวัตถุที่เป็นแหล่งหรือรับข้อมูล เช่น ลูกค้า บุคลากร ซัพพลายเออร์ ลูกค้า คลังสินค้า การกำหนดวัตถุหรือระบบให้เป็นเอนทิตีภายนอกบ่งชี้ว่าอยู่นอกขอบเขตของ IS ที่ออกแบบ

เอนทิตีภายนอกในตัวอย่างข้างต้นจะเป็นลูกค้าเฟอร์นิเจอร์ ซัพพลายเออร์วัสดุ คลังสินค้า และออบเจ็กต์โดเมนอื่นๆ ตัวอย่างภาพกราฟิก:

ฟังก์ชั่นของ IS ที่ออกแบบในแบบจำลอง DFD จะต้องนำเสนอในรูปแบบของกระบวนการที่แปลงสตรีมข้อมูลอินพุตเป็นเอาต์พุตตามอัลกอริธึมบางอย่าง กระแสข้อมูลเองเป็นกลไกที่สร้างแบบจำลองการถ่ายโอนข้อมูลจากแหล่งหนึ่งไปยังผู้รับ (จากส่วนหนึ่งของระบบไปยังอีกส่วนหนึ่ง) การไหลของข้อมูลในไดอะแกรมจะแสดงด้วยเส้นที่ลงท้ายด้วยลูกศรที่แสดงทิศทางของการไหล แต่ละสตรีมข้อมูลจะต้องมีชื่อที่สะท้อนถึงเนื้อหา

ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน IS ที่มีไว้สำหรับสร้างคำสั่งซื้อเฟอร์นิเจอร์และการสรุปสัญญาสำหรับการผลิตสามารถแสดงไว้ในไดอะแกรมโดยใช้กระบวนการ "สั่งเฟอร์นิเจอร์" กระบวนการนี้เป็นข้อมูลอินพุต จะต้องได้รับข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่จำเป็นสำหรับการสรุปสัญญาและข้อมูลเกี่ยวกับเฟอร์นิเจอร์ที่เขาสั่งซื้อ (ประเภท คำอธิบาย ขนาด ฯลฯ) การแสดงภาพกราฟิกของกระบวนการนี้และกระแสข้อมูลที่เกี่ยวข้อง:

ไดรฟ์ข้อมูล (ที่เก็บข้อมูล) เป็นอุปกรณ์เชิงนามธรรมสำหรับจัดเก็บข้อมูลที่สามารถใส่ลงในไดรฟ์ได้ตลอดเวลาและเรียกค้นเพื่อใช้ต่อไป ข้อมูลในไดรฟ์อาจมาจากเอนทิตีและกระบวนการภายนอก นอกจากนี้ยังสามารถเป็นผู้ใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในไดรฟ์ได้ด้วย การแสดงกราฟิกของไดรฟ์:

แผนภาพบริบท

แผนภาพระดับบนสุดของลำดับชั้นที่รวบรวมกระบวนการหลักหรือระบบย่อยของระบบ IS และการเชื่อมต่อกับหน่วยงานภายนอก (อินพุตและเอาต์พุตของระบบ) เรียกว่าแผนภาพบริบท โดยทั่วไป เมื่อออกแบบไอซีที่ค่อนข้างเรียบง่าย ไดอะแกรมบริบทเดียวจะถูกสร้างขึ้นด้วยโทโพโลยีแบบดาว โดยมีศูนย์กลางเป็นกระบวนการหลัก ซึ่งเชื่อมต่อกับอ่างล้างจานและแหล่งข้อมูล (ผู้ใช้และระบบภายนอกอื่นๆ) แม้ว่าแผนภาพบริบทอาจดูไม่สำคัญ แต่ประโยชน์ที่ไม่ต้องสงสัยก็คือการกำหนดขอบเขตของระบบที่กำลังวิเคราะห์และกำหนดวัตถุประสงค์หลักของระบบ นี่เป็นการตั้งค่าบริบทซึ่งมีไดอะแกรมระดับล่างพร้อมกระบวนการ เธรด และไดรฟ์อยู่

แผนภาพบริบทสำหรับตัวอย่างที่อธิบายข้างต้นแสดงในรูปที่ 4

ควรสังเกตว่าเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษา เราจะพิจารณาแบบจำลองระบบเวอร์ชันที่เรียบง่ายด้านล่าง ซึ่งจะไม่นำเสนอกระแสข้อมูลและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับด้านการเงินของกิจกรรมของบริษัท แม้ว่าสำหรับบริษัทใดก็ตาม ข้อมูลที่ทันเวลา ครบถ้วน และเชื่อถือได้เกี่ยวกับสถานะทางการเงินของบริษัทถือเป็นสิ่งสำคัญ ในตัวอย่างนี้ “องค์ประกอบทางการเงิน” ปรากฏอย่างชัดเจนในการโต้ตอบของบริษัทกับหน่วยงานภายนอกทั้งหมดที่แสดงในแผนภาพบริบท

หน่วยงานภายนอกที่แสดงในแผนภาพนี้ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและประมวลผลใน IS ของบริษัท และในฐานะผู้บริโภคของข้อมูลนี้ ในรูปแบบนี้ มีการระบุเอนทิตี "ลูกค้า" สองรายการซึ่งเป็นรูปภาพของลูกค้าจริงของบริษัท: "ลูกค้า" และ "ผู้ซื้อ" เนื่องจากเนื้อหาของข้อมูลที่แลกเปลี่ยนกับ IS มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ

สำหรับ "ลูกค้า-ลูกค้า" สตรีมข้อมูล "แค็ตตาล็อก" คือคำอธิบายของเฟอร์นิเจอร์ทั่วไปที่ผลิตโดยบริษัท สตรีมข้อมูล "คำสั่งซื้อ" อาจรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับการสั่งซื้อเฟอร์นิเจอร์ที่เลือกจากแคตตาล็อกและ/หรือคำอธิบายโดยลูกค้าเกี่ยวกับเฟอร์นิเจอร์ที่ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อก และยังอาจเป็นข้อมูลเกี่ยวกับเฟอร์นิเจอร์เก่าที่ลูกค้าขายให้กับบริษัท

สำหรับ “ลูกค้า-ผู้ซื้อ” กระแสข้อมูล “แคตตาล็อกเฟอร์นิเจอร์เก่า” คือข้อมูลเกี่ยวกับเฟอร์นิเจอร์เก่าที่มีอยู่ที่ได้รับจากลูกค้า ขั้นตอน "การซื้อ/เช่าเฟอร์นิเจอร์เก่า" คือข้อมูลเกี่ยวกับเฟอร์นิเจอร์เก่าที่ลูกค้าเลือกซึ่งเขาต้องการซื้อหรือเช่า

ในขณะเดียวกัน ในทางปฏิบัติ สถานการณ์ก็เป็นไปได้เมื่อ “ลูกค้า-ลูกค้า” และ “ลูกค้า-ผู้ซื้อ” เป็นบุคคลคนเดียวกัน