มันค่อนข้างยากที่จะจดจำข้อมูลจำนวนมากหากไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลโครงสร้างทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการสะสมวัสดุที่ได้รับในภายหลังและการใช้งานที่สะดวก นอกจากนี้การจัดโครงสร้างยังช่วยพัฒนาความจำได้อย่างสมบูรณ์แบบทำให้จิตใจมีชีวิตชีวาและอยากรู้อยากเห็น

หากไม่มีการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยตามคุณสมบัติหลักและค้นหาความเชื่อมโยงเชิงตรรกะระหว่างพวกเขา สมองของเราไม่สามารถเก็บความรู้ที่จำเป็นสำหรับชีวิตประจำวันของเราได้ การจัดโครงสร้างเนื้อหาที่จดจำเป็นส่วนสำคัญของกิจกรรม

หากต้องการจดจำบางสิ่งที่สำคัญ แต่มีปริมาณมาก คุณต้องพยายามอย่างหนัก งานนี้สามารถทำให้ง่ายขึ้นได้อย่างง่ายดายโดยการเรียนรู้หลักการพื้นฐานของการจัดโครงสร้าง นอกจากนี้ การจัดโครงสร้างยังสามารถใช้เพื่อจดจำไม่เพียงแต่เนื้อหาจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตาราง รูปภาพ และข้อมูลจำนวนเล็กน้อยทุกประเภทอีกด้วย

โครงสร้างคืออะไร?

ประการแรกข้อมูลการจัดโครงสร้างคือกระบวนการกระจายเนื้อหาที่ได้รับไปยังองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มย่อยตามลักษณะหลัก

เกณฑ์การกำหนดสำหรับการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มเป็นองค์ประกอบทางความหมาย

กระบวนการแจกจ่ายสามารถเกิดขึ้นได้ในรูปแบบอิสระทั้งในเวลาที่รู้จักข้อมูลครั้งแรกและหลังจากได้รับข้อมูลแล้ว

เช่น หากคุณนำหมายเลขโทรศัพท์มือถือมาตรฐานจำนวน 11 ตัวอักษรมาเขียนเรียงตามลำดับตัวเลขต่อเนื่องกันสมองของเราจะจดจำได้ยาก แต่ถ้าคุณเขียนตัวเลขเดียวกันโดยแบ่งหรือวงเล็บระบุตัวดำเนินการ รหัสก็จะประทับอยู่ในหน่วยความจำอย่างชัดเจน

เช่นเดียวกับตัวเลขและเครื่องหมายอื่นๆ เพื่อที่จะจดจำมันได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก คุณต้องจัดโครงสร้างมัน

นี่คือเหตุผลว่าทำไมหลักการพื้นฐานของการจัดโครงสร้างจึงมีอยู่ - ช่วยกระจายความรู้ที่ได้รับออกเป็นกลุ่มความหมายอย่างถูกต้องและสร้างการเชื่อมต่อเชิงตรรกะระหว่างพวกเขา

มีหลักการโครงสร้างอะไรบ้าง?

เมื่อเน้นหลักการพื้นฐานของการจัดโครงสร้างควรเริ่มจากเป้าหมาย - นี่คือการลดความซับซ้อนของข้อมูลเพื่อการท่องจำที่ดีขึ้น ด้วยความเรียบง่ายนี้ เราจึงสามารถสร้างการเชื่อมโยง เปรียบเทียบความรู้ที่ได้รับ และรวมเข้าด้วยกันเป็นกลุ่มได้

สำหรับสิ่งนี้มีการใช้หลักการเพียงสองข้อเท่านั้น - การแจกจ่ายเนื้อหาภาคบังคับที่ต้องจดจำออกเป็นกลุ่มตามเกณฑ์ความหมายและการมีอยู่ของการเชื่อมโยงเชิงตรรกะระหว่างกลุ่มเหล่านี้หรือการสร้างกลุ่มเหล่านี้ตามลำดับความสำคัญ

นอกเหนือจากหลักการทั้งสองนี้แล้ว ยังมีกฎง่ายๆ หลายข้อเพื่อการจดจำข้อมูลที่ดีขึ้นซึ่งขึ้นอยู่กับโครงสร้างของข้อมูล กฎเหล่านี้มีประโยชน์มากสำหรับการพัฒนาหน่วยความจำและนำไปใช้ได้ง่าย

กฎง่ายๆ สามข้อสำหรับการจัดโครงสร้างข้อมูล

กฎข้อแรกเรียกว่า "เอฟเฟกต์ขอบ" อยู่ที่ความจริงที่ว่าสมองของเราดูดซึมข้อมูลได้ดีขึ้นตั้งแต่เริ่มต้นและสิ้นสุดการไหล หลักการทำงานของกฎนี้คุ้นเคยกับพวกเราหลายคนจากโรงภาพยนตร์โซเวียต - Stirlitz ใช้มันเพื่อเปลี่ยนความสนใจของคู่สนทนาของเขาไปยังช่วงเวลาที่เขาต้องการ

ในความเป็นจริง "เอฟเฟกต์ขอบ" ถูกค้นพบในศตวรรษที่ 19 โดยนักวิทยาศาสตร์ชาวเยอรมัน Hermann Ebbinghaus ซึ่งเป็นผู้ประพันธ์ "เส้นโค้งการลืม"

กฎข้อที่สองคือกฎของมิลเลอร์ ซึ่งตั้งชื่อตามนักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกันผู้ค้นพบกฎนี้ เรียกอีกอย่างว่ารูปแบบ 7 บวกหรือลบ 2

กฎนี้ได้มาจากการทดลองหลายครั้งที่แสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้วความทรงจำของบุคคลจะดูดซับองค์ประกอบใหม่ประมาณ 9 รายการในแต่ละครั้ง ซึ่งอาจเป็นคำง่ายๆ ห้าคำ ตัวอักษรเจ็ดตัวที่ไม่เกี่ยวข้องกัน หรือเลขฐานสองเก้าตัว (ทศนิยมแปดทศนิยม)

ดังนั้นข้อมูลทั้งหมดจึงรวมกันเป็นกลุ่มเล็กๆ ประมาณ 7 หน่วยโครงสร้าง ด้วยเหตุนี้จึงไม่แนะนำให้แบ่งข้อมูลที่ได้รับออกเป็นมากกว่า 7 กลุ่ม

กฎข้อที่สามบอกว่าเราสามารถจดจำสิ่งที่เราประทับใจมากที่สุด สิ่งที่โดดเด่นจากกระแสข้อมูลทั้งหมด นี่เป็นเอฟเฟกต์การแยกประเภทซึ่งจำเป็นเมื่อแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยและกลุ่มซึ่งบางกลุ่มจะแตกต่างจากกลุ่มอื่นมากในทางใดทางหนึ่ง

กฎข้อนี้ทำงานเนื่องจากปรากฏการณ์ความทรงจำของเรา ซึ่งจำบางสิ่งที่สว่างและพิเศษได้ง่ายกว่ามวลสีเทาทั่วไปของวัสดุ นั่นคือเหตุผลที่เพื่อพัฒนาความจำจึงจำเป็นต้องเน้นองค์ประกอบโครงสร้างของข้อมูลที่จำเป็นต้องจดจำ

วิธีพัฒนาหน่วยความจำ - วิธีจัดโครงสร้างข้อมูล

ในการพัฒนาหน่วยความจำคุณสามารถได้รับคำแนะนำไม่เพียง แต่ตามกฎและหลักการจัดโครงสร้างข้อมูลเท่านั้น แต่ยังใช้วิธีการกระจายข้อมูลบางอย่างด้วย

วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือวิธีแผนที่จิตและวิธีห้องโรมัน

วิธีการจัดทำแผนที่จิตหรือแผนที่ความคิดได้รับการพัฒนาโดย Tony Buzan และเป็นวิธีการนำเสนอความรู้ที่ได้รับในรูปแบบของแผนภาพหรือแผนที่ วิธีนี้เป็นที่นิยมมากในหมู่นักจิตวิทยาและครูสอนเด็กหลายคน

ในการสร้างแผนที่ทางจิต พวกเขามักจะแนะนำให้ทำตามขั้นตอนง่ายๆ ต่อไปนี้:

1. นำเนื้อหาที่จะเรียนรู้ - หนังสือเรียน บันทึกย่อ ตารางหรือบทความ และกระดาษเปล่าพร้อมปากกาหรือดินสอสี
2. ตรงกลางแผ่นควรวาดภาพใด ๆ ที่แสดงชื่อหรือความหมายของเนื้อหาที่สามารถจดจำได้
3. ถัดไปคุณต้องย้ายจากภาพกลางไปที่ขอบของแผ่นกระดาษแล้ววาดโซ่หรือเส้นเชื่อมต่อที่แสดงข้อมูล
4. ผลลัพธ์ที่ได้จะเรียกว่าการ์ดหน่วยความจำที่มีรูปวาดง่าย ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการอ่านเนื้อหา จดจำได้ง่ายกว่าคอลัมน์คำหรือบันทึกย่อมาก

วิธีห้องโรมันยังทำงานบนหลักการของลูกโซ่เชิงตรรกะด้วย ประกอบด้วยการกระจายวัสดุในรูปแบบของวัตถุในห้องที่คุณคุ้นเคยโดยยึดตามคำสั่งบางอย่าง เมื่อต้องการข้อมูล สิ่งเดียวที่จำเป็นเพื่อให้ได้มาคือจินตนาการภาพห้องนี้ที่อยู่ตรงหน้าคุณ

วิธีนี้ได้รับการพัฒนาโดยซิเซโรเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการปรากฏตัวต่อหน้าสาธารณะ ผู้พูดสามารถเดินไปรอบ ๆ บ้านได้เป็นเวลานานและกระจายข้อมูลในรูปแบบของสิ่งของที่อยู่ในนั้น

แน่นอนว่ามีวิธีการ กฎ และวิธีการที่แตกต่างกันมากมายในการพัฒนาหน่วยความจำ แต่ทั้งหมดนั้นขึ้นอยู่กับการจัดโครงสร้างเนื้อหาที่ได้รับออกเป็นกลุ่มที่มีความสัมพันธ์เชิงตรรกะ ดังนั้นการมีทักษะในการจัดโครงสร้างจึงเป็นรากฐานที่สำคัญที่สุดของความจำที่ดี

จำเป็นต้องวิเคราะห์ปัญหาตามรูปแบบมาตรฐาน:

เพื่อให้สองขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการนี้ ได้แก่ การสรุปข้อมูลและให้คำแนะนำ เพื่อให้มีประสิทธิผล กระบวนการรวบรวมข้อมูลจะต้องช่วยค้นหาข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องกันในเชิงตรรกะ อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ เป็นเรื่องปกติที่จะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในหัวข้อที่กำหนดตามลำดับ และจนกว่าจะได้รับข้อเท็จจริงและตัวเลขทั้งหมด ก็ยังไม่มีการประเมินประโยชน์ของข้อมูลเหล่านั้น

แนวทางนี้ต้องอาศัยการทำงานเพิ่มเติม มันจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากคุณพัฒนารูปแบบการวิจัยและโครงสร้างต้นไม้เชิงตรรกะที่ช่วยให้คุณสามารถกำหนดลำดับการให้เหตุผลได้ การทำเช่นนี้ คุณจะไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังทำให้กระบวนการสร้างปิรามิดแห่งความคิดของคุณง่ายขึ้นอีกด้วย

ในบทนี้ ฉันจะพยายามพูดถึงข้อดีของแนวทางที่ฉันเสนอเมื่อเปรียบเทียบกับแนวทางแบบดั้งเดิม รวมถึงแนวทางทางเลือกอื่นด้วย

การรวบรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนเตรียมการวิเคราะห์

วิธีการรวบรวมข้อมูลมีมาตั้งแต่สมัยการให้คำปรึกษา (พ.ศ. 2493-2503) ในเวลานั้น บริษัทที่ปรึกษายังไม่มีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับอุตสาหกรรมและบริษัท ดังนั้นแนวทางมาตรฐานในการศึกษาปัญหา โดยไม่คำนึงถึงลักษณะเฉพาะ คือการรวบรวมข้อมูลที่ทำให้สามารถวิเคราะห์สถานะของบริษัทหรืออุตสาหกรรมได้อย่างเต็มที่

1. เพื่อพิจารณาปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญในอุตสาหกรรมเฉพาะ มีการศึกษาดังต่อไปนี้:

• ลักษณะตลาด
• ระดับราคา ต้นทุน และปริมาณการลงทุน
• ข้อกำหนดทางเทคโนโลยี
• โครงสร้างอุตสาหกรรมและระดับความสามารถในการทำกำไร

2. เพื่อประเมินจุดแข็งและจุดอ่อนของลูกค้า มีการตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้:

• ตำแหน่งของบริษัทในตลาดและปริมาณการขาย
• ระดับการพัฒนาเทคโนโลยีของบริษัท
• โครงสร้างต้นทุน
• ตัวชี้วัดทางการเงิน

3. ประสิทธิภาพของลูกค้าถูกเปรียบเทียบกับปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญของอุตสาหกรรม

จำนวนข้อเท็จจริงที่รวบรวมเกินขีดจำกัดที่สมเหตุสมผลทั้งหมด และในขณะเดียวกันก็เป็นไปไม่ได้ที่จะสรุปเฉพาะเจาะจงจากข้อเท็จจริงเหล่านั้น บริษัทที่ปรึกษาชั้นนำแห่งหนึ่งประมาณการว่า 60% ของข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมมานั้นไม่จำเป็น ที่ปรึกษาให้ข้อเท็จจริงและแผนภาพที่ "น่าสนใจ" มากเกินไปซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับปัญหาของบริษัท บ่อยครั้งที่ข้อมูลที่รวบรวมมาไม่สมบูรณ์ ทำให้ไม่สามารถให้เหตุผลเพียงพอสำหรับคำแนะนำได้ และจำเป็นต้องค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมในนาทีสุดท้าย สิ่งนี้ทำให้บริการให้คำปรึกษามีราคาแพงและในขณะเดียวกันก็ทำให้เกิดคำถามถึงคุณภาพ แต่แม้ว่าจะมีการรวบรวมข้อมูลที่เพียงพอ แต่ก็ต้องใช้ความพยายามและเวลาอย่างมากในการรวบรวมรายงานฉบับสุดท้ายที่ลูกค้าจะเข้าใจได้ ตามแนวทางนี้ ข้อเท็จจริงที่รวบรวมทั้งหมดถูกจำแนกออกเป็นกลุ่มต่างๆ ดังต่อไปนี้: การผลิต การตลาด การวางแผนสำหรับการเติบโตต่อไป ปัญหา และอื่นๆ

แต่เป็นการยากมากที่จะสรุปโดยใช้ข้อมูลที่จัดกลุ่มในลักษณะนี้ เพื่อให้มีโครงสร้างชัดเจนยิ่งขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป บริษัทที่ปรึกษาจึงตัดสินใจนำเสนอตามลำดับที่รวบรวมไว้ เป็นผลให้มีการระบุหมวดหมู่ใหม่: ข้อเท็จจริง ข้อสรุป คำแนะนำ แต่แทบจะเรียกได้ว่ามีประโยชน์มากกว่าครั้งก่อนไม่ได้เลย ในทั้งสองกรณีการรวบรวมข้อมูลใช้เวลานานส่งผลให้เอกสารยาวและน่าเบื่อและความจริงของการค้นพบยังเป็นที่น่าสงสัย

ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและผลลัพธ์ที่ไม่น่าพอใจทำให้บริษัทที่ปรึกษาต้องละทิ้งแนวทางการวิจัยปัญหาแบบเดิมๆ พวกเขาตระหนักดีว่าก่อนที่จะเริ่มรวบรวมข้อมูล จำเป็นต้องจัดโครงสร้างกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา (นี่คือแนวทางการทำงานของบริษัทที่ปรึกษาที่ดีที่สุดในปัจจุบัน) ในระดับหนึ่งนี่เป็นอะนาล็อกของวิธีการทางวิทยาศาสตร์แบบคลาสสิกตามที่จำเป็น:

• ตั้งสมมติฐานทางเลือกหลายประการ
• พัฒนาแผนสำหรับการดำเนินการทดลองอย่างน้อยหนึ่งรายการซึ่งจะช่วยแยกแยะสมมติฐานใด ๆ ได้อย่างมั่นใจในระดับสูง
• ทำการทดลองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
• จากผลลัพธ์ที่ได้รับ ให้จัดทำแผนปฏิบัติการเพื่อแก้ไขปัญหา

กล่าวอีกนัยหนึ่ง แนวทางนี้ช่วยให้คุณจินตนาการล่วงหน้าถึงสาเหตุที่เป็นไปได้ที่อธิบายการมีอยู่ของปัญหา (วิธีนี้เรียกว่าการลักพาตัวและอธิบายไว้ในภาคผนวก A ของหนังสือเล่มนี้) และควบคุมความพยายามของคุณในการรวบรวมข้อมูลที่พิสูจน์ว่า ความจริงหรือเท็จของสมมติฐานที่นำเสนอ ด้วยความเชื่อมั่นว่าสมมติฐานเกี่ยวกับสาเหตุของปัญหานั้นถูกต้อง ที่ปรึกษาจึงเริ่มพัฒนาแนวทางแก้ไขที่สร้างสรรค์เพื่อขจัดปัญหาเหล่านั้น

“แต่เราจะระบุ “สาเหตุที่เป็นไปได้” ได้อย่างไร? - คุณคัดค้าน “นี่เป็นสมมติฐานล้วนๆ!” ไม่เลย. คุณควรได้รับมันจากการวิจัยอย่างละเอียด โครงสร้างพื้นที่ที่ปัญหาเกิดขึ้น นี่จะเป็นจุดเริ่มต้นของแบบจำลองการกำหนดปัญหาของคุณ เพื่อให้เข้าใจโครงสร้างนี้จำเป็นต้องพัฒนารูปแบบการวิจัยที่เหมาะสม

มีแบบจำลองการวิจัยจำนวนมากเพื่อช่วยจัดระเบียบกระบวนการวิเคราะห์ เช่นเดียวกับแผนผังเชิงตรรกะจำนวนมากเพื่อทำให้การพัฒนาคำแนะนำง่ายขึ้น บ่อยครั้งความแตกต่างระหว่างทั้งสองวิธีนั้นยากต่อการแยกแยะ ดังนั้นจึงรวมกันภายใต้ชื่อทั่วไปว่า "วิธีวิเคราะห์" (หรือ "วิธีวิเคราะห์ปัญหา") อย่างไรก็ตามผมเชื่อว่ามีความจำเป็นต้องอธิบายแต่ละวิธีเพื่อให้คุณทราบว่าควรใช้วิธีใดในสถานการณ์ใด

การพัฒนารูปแบบการวิจัย

การใช้แบบจำลองการวิจัยช่วยให้เห็นภาพกระบวนการที่เกิดขึ้นในพื้นที่ที่ลูกค้ามีปัญหา และเพื่อระบุองค์ประกอบและการดำเนินการที่จะใช้ในการวิเคราะห์ ลองยกตัวอย่างง่ายๆ มาดูกัน สมมติว่าคุณปวดหัว คุณไม่รู้ว่าทำไมมันถึงเจ็บ ดังนั้นคุณจึงไม่รู้วิธีกำจัดความเจ็บปวด ขั้นแรก เรามานำเสนอสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหาด้วยสายตา

เมื่อใช้กฎ MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) เราพบว่าอาการปวดหัวสามารถเกิดขึ้นได้จากสองสาเหตุ: ทั้งทางสรีรวิทยาหรือทางจิต ในทางสรีรวิทยา อาการปวดหัวอาจเกิดจากปัจจัยภายนอกหรือภายใน หากเป็นภายนอกคุณอาจโดนศีรษะหรือมีอาการแพ้หรือมีปฏิกิริยาต่อสภาพอากาศเป็นต้น

มีวิธีการจัดโครงสร้างข้อมูลเพียงสามวิธี: การแบ่งระบบออกเป็นส่วนประกอบ (ลำดับโครงสร้าง) การกำหนดลำดับของการดำเนินการ (ลำดับเวลา) และการแบ่งตามเกณฑ์การจำแนกประเภท (ลำดับเปรียบเทียบ) เมื่อค้นหาสาเหตุของปัญหา คุณสามารถใช้หลายวิธีพร้อมกันได้

ดังนั้นเพื่อวิเคราะห์ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์ จะทราบได้อย่างไรว่าข้อมูลใดจะเป็นประโยชน์? ในการดำเนินการนี้ คุณจะต้องจัดทำแบบจำลองการวิจัยไว้ล่วงหน้า เมื่อถามคำถามใช่หรือไม่ใช่สำหรับแต่ละองค์ประกอบของแบบจำลอง คุณจะตัดสินใจว่าจะต้องรวบรวมข้อมูลใดบ้าง ข้อมูลนี้จะทำหน้าที่เป็นพื้นฐานในการวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้น

การแสดงภาพโครงสร้าง

ทรงกลมใด ๆ กระบวนการใด ๆ ก็มีโครงสร้างที่ชัดเจน นี่คือระบบที่ประกอบด้วยองค์ประกอบต่าง ๆ ซึ่งแต่ละองค์ประกอบทำหน้าที่ของตัวเอง หากคุณวาดบนกระดาษว่าระบบทำงานอย่างไรหรือควรทำงานอย่างไร ผลลัพธ์ที่ได้จะช่วยคุณระบุคำถามที่คุณต้องตอบเพื่อระบุสาเหตุของปัญหา

ในรูป รูปที่ 1 แสดงองค์ประกอบทางการตลาดและการขายที่ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถดึงดูดผู้บริโภคให้ซื้อได้ ตามมาจากตัวเลขที่สาเหตุของการมีส่วนแบ่งการตลาดน้อยเกินไป (P1) เกิดจากการที่ผู้บริโภคเองไม่ได้ตระหนักดีถึงความจำเป็นในการซื้อผลิตภัณฑ์ หรือผู้ขายไม่สามารถโน้มน้าวใจให้เชื่อได้ ความต้องการดังกล่าว ดังนั้นจึงจำเป็นต้องรวบรวมหลักฐานเพื่อสนับสนุนสมมติฐานข้อใดข้อหนึ่งเหล่านี้

ข้าว. 1. ภาพโครงสร้างกระบวนการ

เทคนิคการวิเคราะห์ทั่วไปอีกวิธีหนึ่งคือการศึกษากระบวนการทางธุรกิจและแนวโน้มที่สำคัญของอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น ให้เราแบ่งอุตสาหกรรมออกเป็นส่วนๆ ดังแสดงในรูปที่ 1 2 และกำหนดโครงสร้างการขายและความสามารถในการแข่งขันของแต่ละรายการ ตัวเลขจะแสดงตำแหน่งที่สร้างมูลค่าเพิ่ม ต้นทุนเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร ผลกำไรเกิดขึ้นที่ไหน ซึ่งในกรณีนี้ กำไรจะขึ้นอยู่กับปัจจัยภายนอก และเมื่อจำเป็นต้องดึงดูดเงินทุนภายนอก รูปภาพยังแสดงคันโยกควบคุมระบบ ซึ่งระบุถึงองค์ประกอบที่เปราะบางที่สุดของธุรกิจที่ต้องได้รับการดูแลเป็นพิเศษเมื่อวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้น

ข้าว. 2.ภาพโครงสร้างอุตสาหกรรม

ภาพเหตุและผล

วิธีที่สองของการศึกษาปัญหาคือการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล งาน และการกระทำที่นำไปสู่ผลลัพธ์สุดท้าย พื้นฐานของวิธีการนี้คือการแสดงองค์ประกอบทางการเงิน งาน หรือกิจกรรมในระดับต่างๆ

1. โครงสร้างทางการเงินสามารถใช้วิธีนี้ได้ เช่น หากจำเป็นต้องอธิบายโครงสร้างทางการเงินของบริษัท เพื่อหาสาเหตุของผลตอบแทนจากการลงทุนต่ำ (P1) พิจารณาแผนภาพที่แสดงในรูปที่. 3.

ข้าว. 3. ภาพลักษณ์โครงสร้างทางการเงินของบริษัท

2. โครงสร้างของงานการวิเคราะห์งานที่สำคัญที่สุดของบริษัทต้องใช้แนวทางที่ลึกซึ้งและแม่นยำยิ่งขึ้น งานทั้งชุดขึ้นอยู่กับโครงสร้างทางการเงินของบริษัท เมื่อสร้างโครงการ องค์ประกอบเริ่มต้นคือการเพิ่มความสามารถในการทำกำไรของหุ้น และองค์ประกอบอื่น ๆ ทั้งหมดเป็นงานการจัดการที่แยกจากกัน โครงสร้างผลลัพธ์จะมีการเพิ่มองค์ประกอบของบัญชีกำไรขาดทุนและงบดุลซึ่งแสดงถึงงานบางอย่างด้วย ข้อดีของแนวทางนี้คือเมื่อตรวจพบปัญหา จะสามารถกำหนดการดำเนินการแก้ไขที่เหมาะสมได้ทันที ในรูป รูปที่ 4 แสดงโครงสร้างงานของบริษัทยาสูบ

ข้าว. 4. การแสดงภาพงานที่สำคัญที่สุดของบริษัท

ตัวอย่างเช่น กำไรจากการขายประมาณความแตกต่างระหว่างรายได้และต้นทุนการผลิตและการขาย (ใบยาสูบ วัสดุบรรจุภัณฑ์ ฯลฯ) รวมถึงการโฆษณาและการส่งเสริมการขายสินค้า ตัวชี้วัดแต่ละตัวจะถูกตีความว่าเป็นงาน (เพิ่มยอดขายสุทธิ ลดการบริโภคใบยาสูบ ฯลฯ) ดังนั้นเราจึงได้รับข้อมูลที่ครบถ้วนเกี่ยวกับวัตถุประสงค์หลักของบริษัท และสามารถวิเคราะห์แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ การพึ่งพาซึ่งกันและกันของตัวบ่งชี้ การเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม ซึ่งจะช่วยให้เรากำหนดวิธีการในการเพิ่มผลกำไรของหุ้นได้

3. โครงสร้างการดำเนินการแนวทางนี้ช่วยระบุชุดของการดำเนินการที่นำไปสู่ผลลัพธ์สุดท้ายที่ไม่พึงประสงค์ เช่น ต้นทุนสูงหรือระยะเวลาการติดตั้งนานเกินไป (รูปที่ 5) เป้าหมายคือการแสดงให้เห็นเหตุผลทั้งหมดที่อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่น่าพอใจด้วยภาพและเชื่อมโยงเหตุผลเหล่านั้นเข้าด้วยกัน

ข้าว. 5. การกระทำที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่น่าพอใจ

ตัวอย่างเช่น การติดตั้งอุปกรณ์กระจายสายโทรศัพท์รวมถึงงานที่ดำเนินการในสถานที่ของผู้รับเหมา และงานที่ดำเนินการโดยผู้รับเหมาที่สถานที่ของลูกค้า องค์ประกอบของกระบวนการนี้คือผู้เชี่ยวชาญที่ปฏิบัติงาน อุปกรณ์ที่ใช้ อุปกรณ์ที่กำลังติดตั้ง ผู้เชี่ยวชาญทดสอบอุปกรณ์ที่ติดตั้ง และลูกค้าติดตามผลงานในขั้นตอนต่างๆ ทั้งหมดนี้เชื่อมโยงกันอย่างไร?

ดังที่เราเห็น การวิเคราะห์ควรเริ่มต้นด้วยการค้นหาสาเหตุของผลลัพธ์ที่ไม่น่าพอใจ (เช่น เหตุใดการติดตั้งอุปกรณ์จึงใช้เวลานาน) ในระดับถัดไป จำเป็นต้องระบุเหตุผลที่คาดหวัง ซึ่งจะต้องไม่เกิดร่วมกันและครบถ้วนสมบูรณ์: การขาดผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานให้กับลูกค้า ชั่วโมงมากเกินไปสำหรับผู้เชี่ยวชาญแต่ละคน และระดับความรับผิดชอบที่ลดลง

ต่อไป เหตุผลแต่ละข้อจะต้องแบ่งออกเป็นเหตุผลย่อย เราจะอธิบายความจริงที่ว่าผู้เชี่ยวชาญใช้เวลากับลูกค้ามากขึ้นได้อย่างไร? อาจช้ากว่านั้นหรืองานภาคสนามใช้เวลานานกว่านั้น หรือมีความล่าช้าที่ไม่คาดคิด ผลลัพธ์ก็คือคุณจะได้รับรายการคำถามทั้งหมดซึ่งต้องใช้ข้อมูลที่ครบถ้วนเพื่อวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้น และประสบการณ์ของคุณน่าจะบอกคุณได้ว่าจะเริ่มจากตรงไหน

การจำแนกสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหา

แนวทางที่สามคือการแบ่งสาเหตุของปัญหาออกเป็นกลุ่มๆ ขอแนะนำให้แยกแยะกลุ่มย่อยภายในกลุ่มเพื่อกำหนดปัจจัยที่ต้องให้ความสนใจได้แม่นยำยิ่งขึ้น ดังนั้นในรูป 6 แสดงให้เห็นว่าปริมาณการขายที่ลดลงของห่วงโซ่ร้านค้าสามารถอธิบายได้โดยอิทธิพลของปัจจัยคงที่หรือปัจจัยแปรผัน บุคคลที่ดำเนินการวิเคราะห์สันนิษฐานว่ายอดขายได้รับผลกระทบจากปัจจัยทั้งสองกลุ่มและพยายามพิจารณาว่าข้อมูลใดที่ต้องรวบรวมเพื่อพิสูจน์ว่า: ก) ยอดขายที่ลดลงเกิดจากความต้องการที่ลดลง; b) ที่ตั้งของร้านค้าไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของตลาด c) ขนาดของร้านค้าไม่เพียงพอ เป็นต้น

ข้าว. 6. สาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหา

งานของคุณคือตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลุ่มปัจจัยที่เลือกเป็นไปตามกฎ MECE นั่นคือปัจจัยเหล่านั้นครบถ้วนที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และองค์ประกอบของปัจจัยเหล่านี้ไม่เกิดร่วมกัน ขึ้นอยู่กับปัจจัยเหล่านี้ คุณจะกำหนดสาเหตุของปัญหา และโดยการตอบคำถามใช่หรือไม่ใช่ คุณจะสร้างความน่าเชื่อถือของสาเหตุเหล่านี้ ด้วยวิธีนี้คุณจะมีกรอบในการวิเคราะห์ปัญหา

มีอีกวิธีหนึ่งในการจำแนกสาเหตุของปัญหา - แสดงถึงโครงสร้างที่เลือก แผนภาพต้นไม้นี้อิงตามแผนภูมิก่อนหน้า - ชุดของมาตรการเพื่อค้นหาสาเหตุของผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ ในกรณีนี้ เราจะแสดงตามลำดับในกลุ่มไดอะแกรมของปัจจัยที่แสดงถึงสาเหตุและสาเหตุย่อยของปัญหา แต่ละกลุ่มประกอบด้วยสองปัจจัย ปัจจัยต่างๆ จะถูกระบุไว้จนกว่าจะถึงระดับที่มีข้อมูลที่ถูกต้องที่สุดเกี่ยวกับสาเหตุของปัญหา

ตัวอย่างของการแบ่งขั้วแบบเป็นลำดับดังกล่าวแสดงไว้ในรูปที่ 7. การขายสินค้าที่ไม่มีประสิทธิภาพนั้นอธิบายได้จากประสิทธิภาพที่ไม่น่าพอใจของผู้ค้าปลีกหรือสำนักงานใหญ่ อะไรอาจทำให้ประสิทธิภาพการค้าปลีกไม่ดี? อาจเป็นทางเลือกร้านค้าที่ไม่ดีใช่ไหม? หากเป็นเช่นนั้น แสดงว่าพบสาเหตุของการขายสินค้าที่ไม่มีประสิทธิภาพ หากเลือกร้านค้าถูกต้อง บางทีคุณอาจมาไม่บ่อยเพียงพอใช่ไหม? หากความถี่ในการเยี่ยมชมเป็นไปได้ แสดงว่าคุณกำลังทำอะไรผิดในระหว่างการเยี่ยมชมเหล่านี้ และอื่นๆ

ข้าว. 7. ภาพประกอบโครงสร้างการเลือกสำหรับทุกขั้นตอนของกระบวนการ

ความลับของแผนภาพการเลือกคือการแสดงภาพลำดับทั้งหมดของกระบวนการและพรรณนาออกมาในรูปแบบของโครงสร้างแบบแยกแขนง การวาดไดอะแกรมดังกล่าวระบุองค์ประกอบเหล่านั้นของระบบซึ่งจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และค้นหาวิธีแก้ไขปัญหา

โครงสร้างตัวเลือกเวอร์ชันที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมคือโครงสร้างการตลาดตามลำดับ ดังแสดงในรูปที่ 1 8. มีคุณค่าเพราะองค์ประกอบทั้งหมดได้รับการวิเคราะห์อย่างละเอียดถี่ถ้วนและสม่ำเสมอที่สุด

ข้าว. 8. รูปภาพลำดับการค้นหาโซลูชัน

หากไม่พบปัญหาในบรรทัดใดจำเป็นต้องตรวจสอบอีกครั้งว่ากลุ่มเป้าหมายและคุณประโยชน์ของผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคมีการกำหนดอย่างถูกต้องหรือไม่

สมมติว่าจากการวิเคราะห์ของคุณ คุณได้ระบุตัวบ่งชี้หลายอย่างที่ระบุว่านโยบายการตลาดของคุณไม่เป็นไปตามความต้องการของตลาด (บรรจุภัณฑ์ที่ไม่เหมาะสม การจัดระเบียบแคมเปญโฆษณาที่ไม่ถูกต้อง วิธีการส่งเสริมการขายที่ไม่ถูกต้อง ผู้บริโภคใช้ผลิตภัณฑ์ไม่บ่อยนัก) ข้อบกพร่องที่พบทางด้านซ้ายของแผนภาพด้านบนควรได้รับการแก้ไขก่อน (ไม่มีประเด็นในการโน้มน้าวผู้ซื้อให้ใช้ผลิตภัณฑ์บ่อยขึ้นจนกว่าคุณจะปรับปรุงกระบวนการส่งเสริมการขายและไม่มีประเด็นในการเพิ่มต้นทุนการส่งเสริมการขายหากผลิตภัณฑ์ยังคงอยู่ ลงโฆษณากับผู้ซื้อที่ไม่ใช่กลุ่มเป้าหมาย)

เมื่อคุณได้พัฒนาแบบจำลองเพื่อสำรวจปัญหาแล้ว คุณในฐานะที่ปรึกษาจะมีเครื่องมือที่ดีเยี่ยมในการอธิบายให้ลูกค้าของคุณทราบว่าเกิดอะไรขึ้นในบริษัทของพวกเขาโดยละเอียด คุณสามารถนำเสนอข้อเท็จจริงต่อไปนี้แก่เขาได้:

• อะไรคือโครงสร้าง (ระบบ) ที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ P1 ในขณะนี้ (นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นตอนนี้)
• โครงสร้าง (ระบบ) ทำงานอย่างไรจนถึงปัจจุบัน และสิ่งที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ P1 ที่พัฒนาขึ้นในขณะนี้ (นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้)
• โครงสร้าง (ระบบ) ควรมีลักษณะอย่างไรจึงจะนำไปสู่ผลลัพธ์ P2 (นั่นคือ คุณควรทำอะไรเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย)

ในกรณีแรกและกรณีที่สอง คุณจะค้นพบได้ว่าการเปลี่ยนแปลงใดบ้างที่จำเป็นในการสร้างระบบในอุดมคติ ในกรณีที่สาม คุณสามารถระบุข้อบกพร่องของระบบที่มีอยู่ได้โดยเปรียบเทียบกับข้อบกพร่องในอุดมคติ

หัวใจสำคัญของการออกแบบการวิจัยคือการเลือกคำถามที่ถูกต้องเพื่อตอบว่า "ใช่" หรือ "ไม่ใช่" ช่วยให้คุณสามารถระบุการมีส่วนร่วมของสาเหตุอย่างใดอย่างหนึ่งในการเกิดปัญหาได้อย่างชัดเจน ข้อได้เปรียบอย่างมากของไดอะแกรมเหล่านี้คือสามารถระบุล่วงหน้าได้ว่าการวิจัยของคุณสิ้นสุดที่ใด

นี่คือความแตกต่างระหว่างการออกแบบการวิจัยและอัลกอริธึมการตัดสินใจและแผนภูมิ PERT ซึ่งบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการดำเนินการเท่านั้น (ดูรูปที่ 9)

ข้าว. 9. อัลกอริธึมการตัดสินใจและแผนภูมิ PERT บ่งชี้ถึงความจำเป็นในการดำเนินการเท่านั้น

การประยุกต์แบบจำลองการวิจัย

โดยปกติแล้ว เมื่อฉันอธิบายโมเดลการวิจัย ฉันจะถามคำถามว่า "คุณรู้ได้อย่างไรว่าโมเดลใดที่ควรพัฒนาในสถานการณ์ที่กำหนด" และเมื่อเลือกแบบจำลองแล้ว คุณจะทราบได้อย่างไรว่าองค์ประกอบทั้งหมดจำเป็นต้องได้รับการศึกษาหรือเพียงบางส่วนเท่านั้น

แน่นอนว่าขึ้นอยู่กับว่าคุณรู้จักหัวข้อที่กำลังวิเคราะห์ได้ดีเพียงใด ทางออกที่ถูกต้องจะไม่ปรากฏโดยตัวมันเอง ต้องอาศัยความรู้ที่ครอบคลุมในสาขาที่คุณทำงาน ไม่ว่าจะเป็นการผลิต การตลาด หรือระบบสารสนเทศ

รูปแบบการวิจัยที่พัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์ปัญหามักจะถูกกำหนดโดยฉากเริ่มต้น ในรูป ฉบับที่ 10 อธิบายถึงปัญหาที่แผนกระบบข้อมูล (IS) ของบริษัท X ต้องเผชิญ ตลอดจนมาตรการที่เสนอโดยที่ปรึกษาเพื่อแก้ไขปัญหานี้

ข้าว. 10. ปัญหา: ด้วยการเติบโตที่เพิ่มขึ้น DIS จะไม่สามารถรับมือกับความรับผิดชอบของตนได้

ปัญหาของลูกค้า

แผนก DIS ที่ก่อตั้งขึ้นใหม่ประสบปัญหา: บริษัทเติบโตเร็วกว่าที่คาดไว้ แม้จะมีการแนะนำระบบการวางแผนและการควบคุมใหม่ แต่บริษัทก็ไม่สามารถตอบสนองคำสั่งซื้อได้และตกอยู่ในอันตรายจากการไม่สามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสทางการตลาดได้

ด้วยความต้องการที่จะเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ บริษัทจึงขอที่ปรึกษาเพื่อจัดทำข้อแนะนำในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

เนื่องจากปัญหาอยู่ที่ประสิทธิภาพและความสามารถในการผลิตต่ำที่โรงงาน จึงต้องค้นหาเหตุผลในกระบวนการที่ดำเนินการเฉพาะที่โรงงาน ดังนั้นแบบจำลองการวิจัยจึงต้องแสดงให้เห็นภาพรวมของกิจกรรมและกระบวนการเหล่านี้ ที่ปรึกษาตัดสินใจที่จะปฏิบัติตามแผนการรวบรวมข้อมูลทั่วไป "สูงสุด" และเขียนไว้ในข้อเสนอของเขาว่าเขาจะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลต่อไปนี้:

• อัตราการเติบโตที่คาดการณ์ไว้
• งานการจัดการของ DIS
• ความต้องการข้อมูลของผู้บริหาร
• ระบบและขั้นตอนที่มีอยู่
• พื้นที่ที่มีตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพต่ำ สาเหตุของผลผลิตต่ำ
• สาเหตุของความไร้ประสิทธิผลของระบบควบคุม
• วิธีการติดตามสินค้าคงคลังและความคลาดเคลื่อนระหว่างสินค้าคงคลังจริงและสินค้าคงคลังที่ยอมรับ
• ระดับการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่

หากที่ปรึกษาปฏิบัติตามรูปแบบนี้และเริ่มสัมภาษณ์พนักงานของบริษัทในทุกด้านของบริษัท เขาจะจบลงด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลและจะไม่สามารถระบุได้ว่าข้อมูลใดที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่กำลังศึกษาอยู่และสิ่งใดบ้าง ไม่.

หากเขาเริ่มต้นด้วยการสร้างแบบจำลองการวิจัยที่แสดงโครงสร้างของบริษัท ประการแรกเขาสามารถเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น และประการที่สอง สร้างสมมติฐานบางอย่างเกี่ยวกับสาเหตุของปัญหา เมื่อรู้จักพวกเขาแล้ว เขาจะสามารถเริ่มค้นหาข้อมูลแบบกำหนดเป้าหมายซึ่งจะยืนยันหรือหักล้างสมมติฐานของเขาได้

ขั้นตอนการเตรียมการของกระบวนการวิเคราะห์

ในรูป 11. ส่วนหนึ่งของโครงการที่ที่ปรึกษาต้องปฏิบัติตามเมื่อรวบรวมข้อมูลนำเสนอ

ข้าว. 11. ก่อนที่คุณจะเริ่มค้นหาข้อมูลควรทำความเข้าใจโครงสร้างองค์กรของบริษัทก่อน

จากแผนภาพนี้ คุณสามารถคาดเดาจุดอ่อนของบริษัทอย่างมีหลักการและตั้งคำถามที่เหมาะสมได้ ตัวอย่างเช่น:

1. ข้อมูลเกี่ยวกับคำสั่งซื้อและเวลาดำเนินการ -บริษัทมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งในแง่ของระยะเวลารอคอยสินค้าและตรงตามกำหนดเวลาหรือไม่?

2. สินค้าที่ซื้อ -มีความล่าช้าหรือต้นทุนมากเกินไปในการจัดซื้อวัตถุดิบ วัสดุ และส่วนประกอบหรือไม่?

3. ความพร้อมของสินค้าคงคลัง— วัสดุที่จำเป็นหมดสต๊อกบ่อยแค่ไหน และสิ่งนี้ส่งผลต่อการผลิตและต้นทุนการผลิตหรือไม่?

4. ความพร้อมของกำลังการผลิต -กำลังการผลิตที่มีอยู่เพียงพอที่จะดำเนินการตามแผนหรือไม่?

5. ต้นทุนระบบสารสนเทศ -ระบบควบคุมที่มีอยู่มีประสิทธิภาพเท่าเทียมกันในทุกด้านของบริษัทและต้นทุนที่เกี่ยวข้องสมเหตุสมผลหรือไม่

6. รายงานของผู้บริหาร -รายงานที่มีอยู่เกี่ยวกับสถานะการผลิตและประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรมนุษย์จัดให้มีระบบควบคุมที่จำเป็นหรือไม่?

ตอนนี้ที่ปรึกษาจะต้องรวบรวมข้อมูลที่จะช่วยให้เขาตอบว่า "ใช่" หรือ "ไม่" สำหรับแต่ละคำถามที่ตั้งไว้และพิจารณาว่าสมมติฐานที่ทำนั้นถูกต้องหรือไม่ แน่นอนว่าเขาจะต้องรวบรวมข้อมูลที่อยู่ในรายการเดิมของเขาให้ได้มากที่สุด แต่ตอนนี้เขารู้แล้วว่าข้อมูลเกี่ยวข้องกับปัญหาที่กำลังวิเคราะห์หรือไม่ และจำเป็นต้องมีข้อมูลเพิ่มเติมใดๆ หรือไม่

จากมุมมองของฝ่ายบริหาร เป็นสิ่งสำคัญมากที่ที่ปรึกษาก่อนเริ่มงานจะต้องกำหนดแหล่งที่มาของข้อมูลแต่ละชิ้น แต่งตั้งผู้รับผิดชอบในการรวบรวม และคำนวณเวลาและต้นทุนทางการเงิน จากนั้นเขาจะระบุสาเหตุของปัญหาอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพและพัฒนาคำแนะนำที่เหมาะสมสำหรับการกำจัดปัญหาเหล่านั้น

การสร้างแผนผังต้นไม้แบบลอจิคัล

แผนผังลอจิกช่วยคุณค้นหาวิธีการอื่นในการแก้ปัญหา ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น ความสามารถในการตัดสินใจได้อย่างถูกต้องโดยตรงนั้นขึ้นอยู่กับความเป็นมืออาชีพของผู้ตัดสินใจ ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจแก่นแท้ของปัญหาและสามารถเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ไม่คาดคิดได้ ผู้ที่ไม่สามารถเข้าใจปัญหาได้ในทันทีสามารถใช้แผนภาพต้นไม้แบบลอจิคัลและพัฒนาวิธีแก้ไขที่เป็นไปได้โดยอิงจากสิ่งเหล่านั้น

เรามานึกถึงขั้นตอนของกระบวนการวิเคราะห์ตามลำดับอีกครั้ง:

1.มีปัญหาอะไรมั้ย?

2. มันคืออะไร?

3. ทำไมถึงมีอยู่?

4. เราทำอะไรได้บ้าง?

5. เราควรทำอย่างไร?

ในขั้นตอนที่สองและสาม คุณจะสร้างแบบจำลองของระบบที่มีอยู่ โดยใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนไดอะแกรมโครงสร้างและสาเหตุและผลกระทบที่แสดงให้เห็นว่าแผนก การดำเนินงาน และงานของบริษัทถูกรวมเข้าไว้ในระบบเดียวได้อย่างไร ในขั้นตอนที่สี่และห้า คุณจะพิจารณาตัวเลือกต่างๆ ว่าระบบจะมีหน้าตาเป็นอย่างไร ในที่นี้จำเป็นต้องใช้แผนภาพต้นไม้แบบลอจิคัลที่ช่วยค้นหาแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้ รวมทั้งพิจารณาผลกระทบที่มีต่อบริษัทหากการตัดสินใจเหล่านี้ถูกนำมาใช้ ไดอะแกรมเหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุข้อผิดพลาดในเอกสารที่เขียนไว้แล้วได้

กลับไปที่รูป ครั้งที่ 4 ซึ่งนำเสนอโครงสร้างงานของบริษัท สมมติว่าการใช้โครงสร้างนี้พบว่าต้นทุนค่าแรงทางตรงสูงเกินไป

เพื่อช่วยให้ลูกค้าเข้าใจวิธีการลดต้นทุน ที่ปรึกษาจึงตัดสินใจใช้แผนผังแบบลอจิคัลในการจัดโครงสร้างและนำเสนอโอกาสในการลดต้นทุนแบบแยกจากกันและหมดจดตามลำดับตรรกะ ในรูป รูปที่ 12 แสดงส่วนหนึ่งของโครงสร้างนี้

ข้าว. 12. วิธีที่เป็นไปได้ในการลดต้นทุน

ตอนนี้เรามาลองทำความเข้าใจโครงสร้างที่นำเสนอกัน

1. เลือกองค์ประกอบของต้นทุนค่าแรงทางตรง:

• การเตรียมวัสดุเพื่อการผลิต
• การผลิตบุหรี่
• บรรจุุภัณฑ์;
• อื่น.

2. แบ่งต้นทุนการผลิตบุหรี่หนึ่งมวนออกเป็นสองส่วน: ก) ต้นทุนเงินสดต่อชั่วโมง; b) จำนวนชั่วโมงที่ต้องใช้เพื่อผลิตบุหรี่หนึ่งล้านมวน:

3. ระบุวิธีลดต้นทุนเงินสดต่อชั่วโมง:

• ลดจำนวนชั่วโมงทำงานล่วงเวลา
• ดึงดูดแรงงานราคาถูก
• ลดการจ่ายโบนัส

4. ระบุวิธีลดเวลาในการผลิตบุหรี่หนึ่งล้านมวน:

• ลดจำนวนคนงานต่อเครื่องจักรการผลิต
• เพิ่มความเร็วของเครื่องจักรในการผลิต
• ปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องจักรในการผลิต

5. เลื่อนไปยังระดับถัดไป

เมื่อกำหนดโครงสร้างวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ตามตรรกะแล้ว คุณสามารถเริ่มคำนวณกำไรและประเมินความเสี่ยงของแต่ละมาตรการที่เสนอ

ต้นไม้เชิงตรรกะยังสามารถใช้เพื่อระบุโอกาสเชิงกลยุทธ์ได้ ในรูป รูปที่ 13 นำเสนอโอกาสในการเติบโตเชิงกลยุทธ์หลายประการในประเทศเล็กๆ ในยุโรป และมาตรการในการทำให้เกิดขึ้นจริง

ข้าว. 13. ภาพลักษณ์ของโอกาสเชิงกลยุทธ์ที่บรรลุผลทั้งหมด

การวิเคราะห์ประเด็นสำคัญ

กระบวนการสร้างแบบจำลองการวิจัยและแผนผังตรรกะมักเรียกกันภายใต้คำเดียวกันว่า “การวิเคราะห์ประเด็นหลัก” สิ่งนี้ทำให้เกิดความสับสนและหลายๆ คนสับสนว่าเมื่อใดควรใช้แบบจำลองการวิจัย และเมื่อใดควรใช้แผนภาพลอจิก ฉันจะพยายามอธิบายว่าทำไมความสับสนดังกล่าวจึงเกิดขึ้น

พื้นหลัง

เท่าที่ฉันจำได้ การใช้คำว่า "การวิเคราะห์ประเด็นสำคัญ" ครั้งแรกคือในปี 1960 โดยที่ปรึกษาของ McKinsey & Company David Hertz และ Carter Bales ซึ่งกำลังดำเนินการวิจัยในเมืองนิวยอร์ก วิธีการที่พัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ ซึ่งทำให้สามารถเลือกข้อมูลอย่างมีเหตุผลในสถานการณ์ที่ยากลำบากได้ เรียกว่าการวิเคราะห์ประเด็นพื้นฐาน สามารถใช้วิธีนี้ได้หาก:

• จะต้องหาวิธีแก้ไขโดยเร็วที่สุด (เช่น เมืองควรจัดสรรเงินอุดหนุนเท่าใดเพื่อจัดหาที่อยู่อาศัยสำหรับครอบครัวที่มีรายได้ปานกลาง)
• ทางเลือกอื่นๆ หลายประการก็คุ้มค่าที่จะพิจารณา
• ต้องคำนึงถึงตัวแปรและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันจำนวนมาก
• สามารถประเมินผลตามเกณฑ์หลายประการซึ่งมักขัดแย้งกัน
• มาตรการที่ดำเนินการอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อพื้นที่อื่น ๆ ที่เกิดปัญหาขึ้น

ตัวอย่างเช่น มีหลายวิธีในการจัดหาที่อยู่อาศัยสำหรับครอบครัวที่มีรายได้ปานกลาง (การสร้างที่อยู่อาศัยในที่เดียวหรือหลายแห่ง) อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้บางส่วนอาจขัดแย้งกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ในด้านอื่น (การกำจัดขยะ มลพิษทางอากาศ) วิธีการวิเคราะห์ประเด็นหลักคือสิ่งที่ควรจัดลำดับความสำคัญอย่างชัดเจน

จุดสำคัญในวิธีนี้คือการจัดทำแผนภาพลำดับของกระบวนการที่กำลังศึกษา และการพรรณนาถึงตัวแปรหลัก (OP) ในแต่ละขั้นตอน - ปัจจัยภายนอก เศรษฐกิจ การบริหาร และสังคมที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการ จากนั้นจึงตั้งสมมติฐานว่าแต่ละ OP จะส่งผลต่อกระบวนการอย่างไร และจะบรรลุเป้าหมายได้ดีเพียงใด เป็นผลให้มีการตัดสินใจว่าจะบรรลุเป้าหมายที่ต้องการโดยการเปลี่ยน OP ได้อย่างไร

วิธีนี้ซับซ้อนเกินไปและไม่พบวิธีการใช้งานที่เหมาะสม แต่การพรรณนาแผนภาพกระบวนการที่กำลังศึกษาและการตั้งสมมติฐานนั้นถูกฝากไว้ในความทรงจำของหลายๆ คน และปัจจุบันแบบจำลองการวิเคราะห์เกือบทุกรูปแบบถูกมองว่าเป็น “การวิเคราะห์ประเด็นหลัก” และถือเป็น “เครื่องมือสำคัญในการตัดสินใจ” ” และ “วิธีการสำคัญสำหรับการทำงานที่รวดเร็วและประสานงานของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ” และเนื่องจากที่ปรึกษาทำงานให้กับบริษัทต่างๆ ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับคำนี้จึงกลายเป็นเรื่องปกติ

การตีความแบบจำลองอย่างไม่ถูกต้อง

อาจมีบริษัทที่ได้เรียนรู้การใช้แบบจำลองการวิเคราะห์ประเด็นสำคัญในการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ น่าเสียดายที่ฉันไม่รู้จักพวกเขาเลย โมเดลที่ฉันพบค่อนข้างสับสน ตัวอย่างเช่น ฉันจะให้โครงสร้างของปัญหาของธนาคารเพื่อรายย่อยแห่งหนึ่งในอังกฤษ

และนี่คือแผน “การวิเคราะห์ประเด็นสำคัญ” ที่บริษัทที่ปรึกษาแนะนำให้ผู้เชี่ยวชาญใช้

1. เริ่มต้นด้วยคำถามของลูกค้า (เช่น “กลยุทธ์ของเราควรเป็นอย่างไรในยุโรป”)

2. กำหนดคำถามหลักและคำถามย่อย (หมายถึงคำตอบ "ใช่" หรือ "ไม่ใช่")

3. ยกสมมติฐานของคุณสำหรับคำถามเหล่านี้ (ตอบว่า "ใช่" หรือ "ไม่ใช่")

4. กำหนดข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตอบคำถามที่ถามอย่างถูกต้อง

5. มอบหมายหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูล

อย่างที่คุณเห็น แนวทางนี้มีความคล้ายคลึงกับแนวทางที่ฉันยกย่องข้างต้นหลายประการ แต่ก็มีข้อเสียหลายประการ

เริ่มจากสองประเด็นแรกกันก่อน ที่ปรึกษาจะถูกขอให้กำหนด "คำถามหลักและคำถามย่อย" ตาม "คำถามของลูกค้า" แต่คำถามหลักไม่สามารถนำมาจากคำถามของลูกค้าได้ (P2) ต้องนำมาจากโครงสร้างของสถานการณ์ที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ P1 (ในตัวอย่างของเรา นี่คือลักษณะของธุรกิจของลูกค้าและไม่สอดคล้องกับโครงสร้างของธนาคารเพื่อรายย่อยในยุโรป) นอกจากนี้ ยังไม่ชัดเจนว่าจะประเมินได้อย่างไรว่ารายการประเด็นหลักนั้นครบถ้วนสมบูรณ์หรือไม่

โปรดทราบว่าแผนไม่ได้ระบุความสัมพันธ์ระหว่างคำถามหลักและสมมติฐานอย่างถูกต้อง การกำหนดสมมติฐานในขั้นตอนที่สามนั้นไม่สมเหตุสมผล เนื่องจากสำหรับการวิเคราะห์นั้นไม่สำคัญว่าจะได้รับการยืนยันหรือไม่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตามแผนนี้ หากสมมติฐานของคุณสนับสนุนคำถามหลัก นั่นก็คือสาเหตุของปัญหา แต่นี่เป็นเพียงสมมติฐานเท่านั้น วิธีนี้จะทำให้คุณเสี่ยงที่จะพลาดจุดสำคัญ การให้เหตุผลเฉพาะคำถามหลักและคำถามย่อยนั้นถูกต้องมากกว่า เนื่องจากจะแสดงไว้ครบถ้วนในแผนภาพต้นไม้วิเคราะห์

วิธีการทั้งหมดที่กล่าวถึงในส่วนนี้ (การกำหนดปัญหา การพัฒนาแบบจำลองการวิจัย และการสร้างแผนผังตรรกะ) ทำหน้าที่สองประการ

ประการแรก แนวทางเหล่านี้จะช่วยคุณพัฒนาแนวทางการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ ซึ่งจะช่วยให้แน่ใจว่าคุณมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่แท้จริงของลูกค้า ค้นหาสาเหตุที่แท้จริง และวิธีการแก้ไขปัญหาของคุณคือสิ่งที่ถูกต้อง

ประการที่สอง ช่วยให้กระบวนการจัดโครงสร้างและการเขียนเอกสารขั้นสุดท้ายง่ายขึ้นอย่างมาก สร้างตรรกะและช่วยให้คุณสร้างปิรามิดแห่งการให้เหตุผล

ในทางปฏิบัติ ที่ปรึกษามักจะใช้ความพยายามมากเกินไปในการเขียนรายงาน แต่ก็ยังทำให้ลูกค้าไม่สามารถเข้าใจได้ และทั้งหมดเป็นเพราะการไม่ใส่ใจต่อตรรกะของการนำเสนอ

1 วิธีเทคนิคการประเมินและทบทวนโปรแกรม ( ภาษาอังกฤษ) เป็นวิธีการประเมินและทบทวนแผน บันทึก การแปล

www.เว็บไซต์

“เทคนิคการพัฒนาความจำ:
วิธีการจัดโครงสร้างข้อมูล"

ข้อมูลการจัดโครงสร้างคือการจัดระเบียบเนื้อหาที่กำลังศึกษาเป็นกลุ่มที่เชื่อมต่อถึงกันในห่วงโซ่เชิงตรรกะ ความสามารถในการจัดโครงสร้างข้อมูลมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อศึกษาและจดจำข้อมูลจำนวนมาก

ท้ายที่สุดแล้วงานหลักคือทำให้ความเข้าใจองค์ประกอบแต่ละส่วนของอาเรย์ข้อมูลง่ายขึ้นและลดความซับซ้อนในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างกัน ในเวลาเดียวกัน คุณสามารถจัดโครงสร้างไม่เพียงแต่ด้านการศึกษา (ตัวเลข ข้อความ) แต่ยังรวมถึงเนื้อหาด้านความบันเทิงทั้งในกระบวนการรับข้อมูลและหลังจากนั้น

ดังนั้นวิธีการและหลักการของการจัดโครงสร้างความรู้มีอะไรบ้าง?

ประการแรก ข้อมูลทั้งหมดจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มตามเกณฑ์ที่สำคัญ มีรูปแบบหนึ่ง (“7+-2”) คือจำนวนความทรงจำของบุคคลโดยเฉลี่ยที่สามารถจดจำได้

ด้วยเหตุนี้จึงไม่แนะนำให้สร้างกลุ่มหรือกลุ่มย่อยมากกว่า 7 กลุ่ม กลุ่มที่สร้างขึ้นไม่ควรเหมือนกัน เนื่องจากยิ่งกลุ่มโดดเด่นจากพื้นหลังทั่วไปมากเท่าใด ข้อมูลก็จะยิ่งหลอมรวมได้ดีขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างคือธุรกิจโฆษณา เมื่อใช้วัตถุที่สว่างและคลุมเครือเพื่อมุ่งความสนใจไปที่ผลิตภัณฑ์ที่โฆษณา

ประการที่สอง กลุ่มต่างๆ มีการเชื่อมโยงกันในเชิงตรรกะและจัดเรียงตามลำดับที่แน่นอน ในกรณีนี้ กลุ่มที่จุดเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของแถวจะถูกจดจำได้ดีขึ้น

วิธีที่มีประสิทธิผลมากที่สุดในการจัดโครงสร้างข้อมูลคือวิธีนามธรรม วิธีคอร์เนล วิธีซิเซโรเชน และวิธีการแผนที่จิต

วิธีวิทยานิพนธ์เป็นการนำเสนอวิทยานิพนธ์โดยแบ่งเนื้อหาออกเป็นหัวข้อหลัก หัวข้อย่อย และรายละเอียดในรูปแบบการเยื้อง ขอแนะนำให้เน้นแต่ละจุดใหม่และการถอดเสียงด้วยสีที่ต่างกัน

เมื่อใช้วิธีการนามธรรม เป็นเรื่องง่ายที่จะระบุเนื้อหาและประเด็นหลักของข้อมูลจำนวนเท่าใดก็ได้ และติดตามความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเหล่านั้น นอกจากนี้ เนื่องจากความเรียบง่าย วิธีการนี้จึงช่วยให้คุณจัดโครงสร้างข้อมูลในลักษณะที่เข้าใจได้ง่ายที่สุดสำหรับทุกคน และไม่ต้องใช้เวลามาก

วิธี Corneille ค่อนข้างชวนให้นึกถึงฟิลด์ปกติในสมุดบันทึกเมื่อมีการเขียนหัวข้อหลักลงบนแผ่นงานและเขียนเพิ่มเติมและบันทึกย่อที่ด้านข้าง
ห่วงโซ่ของซิเซโร ชื่อของวิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการจัดเตรียมนักพูดชาวโรมันโบราณที่น่าสนใจสำหรับการกล่าวสุนทรพจน์ของเขา เขาเดินไปรอบๆ บ้านและจัดประเด็นสำคัญของคำพูดในใจ คุณทำสิ่งเดียวกันมาก จัดเรียงวัตถุที่จดจำไว้ในห้องที่คุ้นเคยตามลำดับที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัด หากต้องการทำซ้ำข้อมูลที่จำเป็น คุณเพียงแค่ต้องจำห้องนี้ไว้

วิธีการทำแผนที่หน่วยความจำ (แผนที่โลหะหรือการทำแผนที่เหมือง) วิธีการทำแผนที่ความคิดช่วยให้คุณนำเสนอปัญหาทั้งหมดบนกระดาษแผ่นเดียว ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่ชัดเจน ส่งเสริมความเข้าใจที่ดีขึ้นในเนื้อหา อำนวยความสะดวกในการท่องจำ และพัฒนาความสามารถเชิงสร้างสรรค์ วิธีสร้าง:

• วาดและติดป้ายกำกับรูปภาพที่สะท้อนถึงหัวข้อหลักหรือหัวข้อของการ์ดหน่วยความจำที่กึ่งกลางแผ่นงาน
• วาดเส้นแยกจากภาพตรงกลางโดยใช้ปากกาที่มีสีต่างกัน บรรทัดเหล่านี้บ่งบอกถึงลักษณะสำคัญของหัวข้อที่กำลังอภิปราย
• อธิบายคุณสมบัติเหล่านี้โดยใช้คำสำคัญหรือรูปภาพ คำสำคัญฝึกความจำ และรูปภาพมีสมาธิและพัฒนาความสนใจ ออกจากห้องเพื่อเพิ่มรายละเอียด
• วาดเส้นบางๆ ถัดไปที่ออกมาจากเส้นหลัก ติดป้ายกำกับแต่ละรายการเพื่ออธิบายเนื้อหาของฟีเจอร์
• ดำเนินการต่อโดยไปยังหัวข้อย่อยที่เล็กลงเรื่อยๆ
• ใช้สีและรูปแบบที่แตกต่างกันเพื่อทำให้การ์ดหน่วยความจำของคุณสมบูรณ์เพื่อการจดจำและการฝึกความจำที่ง่ายดาย
• ใช้ลูกศรและเส้นเพื่อเชื่อมโยงแนวคิดต่างๆ

ปัญหาเกี่ยวกับการจัดโครงสร้างข้อมูลเป็นที่ต้องการอย่างมากในโลกสมัยใหม่เนื่องจากพื้นที่มีข้อมูลหลากหลายมากเกินไป นั่นคือเหตุผลว่าทำไมจึงมีความจำเป็นในการตีความและจัดโครงสร้างข้อมูลจำนวนมากให้ถูกต้อง หากไม่มีสิ่งนี้ ก็เป็นไปไม่ได้เลยที่จะตัดสินใจด้านการจัดการและเศรษฐกิจที่สำคัญโดยอาศัยความรู้ใดๆ

ข้อมูลทั่วไป

มีหลายวิธีในการจัดโครงสร้างข้อมูล เนื่องจากมีวิธีการนำเสนอและจัดระเบียบหลายวิธีเช่นกัน สิ่งนี้จะต้องถูกจดจำ เนื่องจากข้อมูลสามารถมีคุณสมบัติที่แตกต่างกันมาก มีบทบาทสำคัญในการใช้วิธีการหรือช่องทางการรับรู้ในการป้อนหรือส่งออกข้อมูล ระดับของโครงสร้างข้อมูลในตอนแรก และไม่ว่าจะเป็นตัวเลข กราฟิก ข้อความ หรือประเภทอื่น บทบาทที่สำคัญที่สุดคือเป้าหมายสุดท้ายซึ่งจำเป็นต่อการจัดโครงสร้างข้อมูล

เป้าหมาย

การวิเคราะห์และการจัดโครงสร้างข้อมูลมักจะบรรลุเป้าหมายที่แน่นอนเสมอ และจริงๆ แล้วมีเป้าหมายเหล่านั้นค่อนข้างมาก ผลลัพธ์สุดท้ายส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการตั้งเป้าหมายที่ถูกต้อง ให้เราสังเกตคลาสหลักของเป้าหมาย:

• การได้รับความรู้ใหม่เกี่ยวกับกระบวนการเฉพาะ
• การตรวจสอบข้อมูลความไม่สมบูรณ์หรือไม่สอดคล้องกัน
• ความจำเป็นในการจัดระบบและจัดระเบียบความรู้
• มุ่งเน้นไปที่บางแง่มุม
• ลดข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้เกินขนาด
• ในรูปแบบที่เห็นได้ชัดเจนและเข้าใจได้ง่ายขึ้น
• การใช้ลักษณะทั่วไปและนามธรรมในการอธิบาย

ขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่เรากำลังดำเนินการ มีการใช้เทคโนโลยีและวิธีการจัดโครงสร้าง แต่ดังที่เราทราบ การจำแนกประเภทไม่ใช่ปัจจัยสุดท้ายที่กำหนดวิธีการสั่งซื้อ นั่นคือเหตุผลว่าทำไมการกำหนดประเภทของข้อมูลและวิธีการนำเสนอจึงเป็นสิ่งสำคัญ

การจำแนกประเภทของข้อมูล

พิจารณาการจำแนกตามสาระสำคัญและเนื้อหาของความรู้:

• เกี่ยวกับเป้าหมายและคุณค่าในการวางแผนและคาดการณ์ความต้องการ
• เกี่ยวกับคุณสมบัติการทำงาน
• เกี่ยวกับโครงสร้าง
• เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก
• โดยทั่วไปเกี่ยวกับสภาพ
• เกี่ยวกับงาน

การจำแนกประเภทนี้จะแสดงตามลำดับความเกี่ยวข้องจากมากไปน้อย ดังนั้นข้อมูลที่สำคัญที่สุดคือข้อมูลเกี่ยวกับเป้าหมายเนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการขั้นสุดท้ายของผู้ใช้ คลาสที่เหลือค่อนข้างเป็นอิสระจากกัน คลาสเหล่านี้อนุญาตให้คุณชี้แจงและเสริมข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสะท้อนความสมบูรณ์เท่านั้น ตำแหน่งนี้ค่อนข้างสมเหตุสมผลเนื่องจากทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่ใช้ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แต่ในทางปฏิบัติแล้วไม่ได้ใช้เมื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้การวิเคราะห์คอมพิวเตอร์

พื้นฐานของการจำแนกและการจัดโครงสร้างข้อมูลขึ้นอยู่กับลักษณะอื่น ๆ :

1. ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบางสิ่งบางอย่าง

• ให้กับวัตถุ
• ไปยังวัตถุต่างๆ
• ภายในวันพุธ

2. เชื่อมโยงไปยังแง่มุมของเวลา

• อดีต.
• อนาคต.
• ปัจจุบัน.

3. ระดับการจัดโครงสร้าง

• มีโครงสร้าง
• ไม่มีโครงสร้าง
• สั่งแล้ว.
• เป็นทางการ

แม้ว่าการจำแนกประเภททั้งหมดจะมีความซับซ้อนอย่างเห็นได้ชัด แต่ฉันอยากจะบอกว่าการจัดโครงสร้างข้อมูลเป็นกระบวนการง่ายๆ ที่เรานำไปปฏิบัติทุกวัน ปัญหาเดียวในการทำความเข้าใจปัญหานี้ก็คือ เราไม่ได้คิดว่าปัญหานี้จะกว้างขวางและหลากหลายเพียงใด เราทำทุกอย่างโดยอัตโนมัติ หากคุณดำดิ่งลงไปในการศึกษาหัวข้อนี้จากมุมมองของมืออาชีพ ปรากฎว่าการจัดโครงสร้างข้อมูลช่วยแก้ปัญหาได้มากมาย ช่วยให้เราสร้างระบบความรู้ของเราเอง และใช้สำหรับการพัฒนาเพิ่มเติมหรือแก้ไขปัญหาทั้งในชีวิตประจำวันและในวิชาชีพ ระดับ.

การจำแนกประเภทคืออะไร?

การรวบรวมและจัดโครงสร้างข้อมูลเป็นไปไม่ได้หากไม่มีแนวคิดเรื่องการจำแนกประเภท ซึ่งเราได้กล่าวถึงบางส่วนในย่อหน้าก่อนหน้านี้ แต่ก็ยังคุ้มค่าที่จะพิจารณาแนวคิดนี้ให้ละเอียดยิ่งขึ้น การจำแนกประเภทเป็นระบบองค์ประกอบข้อมูลที่กำหนดวัตถุหรือกระบวนการจริง และจัดเรียงตามลักษณะบางอย่างที่คล้ายกันหรือแตกต่างกัน บ่อยครั้งที่ขั้นตอนนี้ดำเนินการเพื่อให้การศึกษาสะดวกยิ่งขึ้น

การจำแนกประเภทมีสองประเภท ประการแรกการประดิษฐ์ดำเนินการตามคุณสมบัติภายนอกบางอย่างที่ไม่สะท้อนถึงแก่นแท้ของวัตถุและอนุญาตให้จัดระเบียบข้อมูลเพียงผิวเผินเท่านั้น ประเภทที่สองคือการจำแนกตามธรรมชาติหรือตามธรรมชาติซึ่งดำเนินการตามคุณสมบัติที่สำคัญที่แสดงถึงลักษณะสำคัญของวัตถุและกระบวนการ การจำแนกตามธรรมชาติเป็นเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ที่ใช้ในการศึกษารูปแบบของวัตถุและกระบวนการ อย่างไรก็ตามไม่สามารถพูดได้ว่าการจำแนกประเภทปลอมนั้นไร้ประโยชน์อย่างแน่นอน ช่วยให้คุณสามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นได้ แต่ในตัวมันเองยังมีข้อจำกัดอยู่มาก

ผลลัพธ์ต่อไปของการศึกษาส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับว่าขั้นตอนการจำแนกประเภทดำเนินการได้ดีเพียงใด สิ่งนี้ตามมาจากความจริงที่ว่ามีการดำเนินการสร้างความแตกต่างตามลักษณะในระยะแรกและหากเกิดข้อผิดพลาดการวิจัยเพิ่มเติมก็จะไปในทิศทางที่ผิด

หลักการสำคัญ

เทคนิคในการจัดโครงสร้างข้อมูลจำเป็นต้องปฏิบัติตามหลักการบางประการที่ช่วยให้คุณมั่นใจในความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์:

• จำเป็นต้องแบ่งแต่ละการดำเนินการออกเป็นคลาสและใช้คุณลักษณะพื้นฐานเพียงรายการเดียวเท่านั้น ซึ่งจะทำให้คุณสามารถกรองข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกไปและมุ่งเน้นไปที่ประเด็นหลักได้
• กลุ่มผลลัพธ์จะต้องเชื่อมโยงกันอย่างมีเหตุผลและจัดเรียงตามลำดับตามความสำคัญ เวลา ความเข้มข้น และอื่นๆ

กฎของมิลเลอร์

รูปแบบนี้เรียกว่า 7 ±2 มันถูกค้นพบโดยนักวิทยาศาสตร์และนักจิตวิทยาชาวอเมริกัน George Miller หลังจากทำการทดลองจำนวนมาก กฎของมิลเลอร์ระบุว่า โดยเฉลี่ยแล้วความจำระยะสั้นของมนุษย์สามารถจดจำตัวอักษรได้ 7 ตัว คำง่ายๆ 5 คำ ตัวเลข 2 หลัก 9 ตัว และเลขทศนิยม 8 ตัว โดยเฉลี่ยแล้วสิ่งนี้แสดงถึงกลุ่มขององค์ประกอบ 7 ± 2 กฎนี้ใช้ได้กับหลายพื้นที่และใช้เพื่อฝึกความสนใจของมนุษย์อย่างจริงจัง แต่ยังใช้เพื่อจัดโครงสร้างข้อมูลโดยขึ้นอยู่กับว่าสมองของมนุษย์สามารถรับมือได้มากเพียงใด

หลักการขอบ

ผลกระทบนี้ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าสมองของมนุษย์จดจำข้อมูลได้ดีขึ้นตั้งแต่ต้นหรือตอนท้าย นักวิทยาศาสตร์จากเยอรมนีศึกษาหลักการนี้ในศตวรรษที่ 19 เขาคือผู้ที่ถือว่าเป็นผู้ค้นพบมัน ที่น่าสนใจในประเทศของเราพวกเขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับหลักการนี้หลังจากภาพยนตร์เกี่ยวกับการผจญภัยของ Stirlitz ซึ่งตัวละครหลักใช้มันเพื่อเปลี่ยนความสนใจของคู่ต่อสู้ของเขา

ผลการรีสตาร์ท

ในอีกทางหนึ่งเอฟเฟกต์นี้เรียกว่าเอฟเฟกต์การแยกและประกอบด้วยความจริงที่ว่าเมื่อวัตถุโดดเด่นจากวัตถุที่คล้ายกันจำนวนหนึ่ง มันจะจดจำได้ดีกว่าวัตถุอื่น ๆ มาก กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราสามารถพูดได้ว่าเราจำสิ่งที่โดดเด่นที่สุดได้ชัดเจนที่สุด โดยไม่รู้ตัวทุกคนที่ต้องการสังเกตเห็นเอฟเฟกต์นี้ใช้โดยไม่รู้ตัว แต่ละคนสังเกตเห็นว่าสิ่งนี้ได้ผลเมื่อความสนใจถูกดึงดูดด้วยเสื้อผ้าสีสดใสที่โดดเด่นจากฝูงชน บ้านสถาปัตยกรรมที่แปลกประหลาดที่มองออกมาจากถนนสีเทา หรือผ้าคลุมสีสันสดใสจากใต้กองของที่เหมือนกัน

ในการจัดโครงสร้างข้อมูล เอฟเฟกต์ Restroff ถูกใช้เพื่อให้แน่ใจว่ากลุ่มข้อมูลที่แตกต่างกันไม่เหมือนกัน ซึ่งจะทำให้เข้าใจได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น ดังนั้นหากแต่ละองค์ประกอบไม่ชัดเจนและน่าสนใจ เราก็จะจำมันได้เร็วยิ่งขึ้น

วิธีการจัดโครงสร้างข้อมูล

กระบวนการศึกษาสมองของมนุษย์ไม่ได้ไร้ผล นักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนาเทคนิคและวิธีการจัดโครงสร้างข้อมูลหลายอย่างที่ทำให้การท่องจำสะดวกยิ่งขึ้น เราจะพูดถึงวิธีการหลักและเป็นที่นิยมมากที่สุด

วิธีห้องโรมันหรือ Cicero's Chain เป็นวิธีง่ายๆ แต่มีประสิทธิภาพในการเรียนรู้วัสดุ ประกอบด้วยความจริงที่ว่าวัตถุที่จดจำจะต้องถูกวางไว้ในห้องของคุณหรือวัตถุที่คุณรู้จักเป็นอย่างดี เงื่อนไขหลักคือสินค้าทั้งหมดจะต้องจัดเรียงตามลำดับอย่างเคร่งครัด หลังจากนี้เพื่อที่จะจำข้อมูลที่จำเป็นได้ก็เพียงพอที่จะจำห้องได้ นี่คือสิ่งที่ซิเซโรทำเมื่อเตรียมพูด เขาเดินไปรอบๆ บ้าน โดยจัดประเด็นต่างๆ ในใจเพื่อที่เขาจะได้กลับไปยังจุดสำคัญในระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ อย่าจำกัดตัวเองอยู่เพียงห้องเดียว คุณสามารถลองวางข้อมูลที่ต้องการไว้บนถนนที่คุ้นเคย เดสก์ท็อป หรือวัตถุอื่นๆ ที่คุณรู้จักดี

วิธีแผนที่ความคิดหรือวิธี Buzan เป็นวิธีง่ายๆ ในการแสดงข้อมูลแบบกราฟิกโดยใช้แผนภาพ วิธีนี้มักเรียกว่าการทำแผนที่ความคิด เนื่องจากจำเป็นต้องสร้างแผนที่เชื่อมโยง วิธีการท่องจำแบบนี้กำลังเป็นที่นิยมกันมากในช่วงนี้ นักจิตวิทยาและผู้ฝึกสอนหลายคนแนะนำให้วาดแผนที่ดังกล่าวเพื่อกำหนดเป้าหมายอย่างถูกต้องและเข้าใจความต้องการที่แท้จริงของคุณ แต่จุดประสงค์ดั้งเดิมของแผนที่ทางจิตคือการจดจำและจัดโครงสร้างข้อมูลอย่างรวดเร็ว ในการสร้างแผนภูมินาตาล คุณจะต้อง:

• เนื้อหาที่คุณต้องการเรียนรู้
• กระดาษแผ่นใหญ่.
• ปากกาสีและดินสอ

หลังจากนั้น ให้วาดสัญลักษณ์หรือรูปภาพตรงกลางแผ่นงานที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่คุณต้องการจดจำหรือสะท้อนถึงสาระสำคัญ หลังจากนั้น เข้าหาศูนย์กลาง วาดสายโซ่ต่างๆ ที่สะท้อนถึงด้านใดด้านหนึ่งของวัตถุที่กำลังศึกษา ด้วยเหตุนี้คุณจึงไม่ต้องดูรายการหรืออ่านหนังสือเรียนครึ่งเล่มเพื่อจำข้อมูลที่คุณต้องการ คุณสามารถจำแนวคิดหลักได้ทันทีโดยดูที่กึ่งกลางแผ่นงาน จากนั้นเลื่อนไปตามกิ่งก้านที่ออกไป จำสิ่งที่คุณต้องการให้แน่ชัด

วิธีการจัดโครงสร้างทีละขั้นตอน

โดยปกติแล้ว การจัดโครงสร้างข้อมูลดิจิทัลนั้นเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนกว่า งานที่ยากเป็นพิเศษคืองานที่มีลักษณะความไม่แน่นอนในระดับต่างๆ เพื่อที่จะแก้ปัญหาเหล่านี้ เราควรหันไปใช้วิธีการต่างๆ มากมายที่สามารถรวมกันเป็นวิธีการจัดโครงสร้างทีละขั้นตอนและวิธีการทางสัณฐานวิทยา ทั้งสองประเภทนี้ได้รับการดัดแปลงเพื่อใช้ภายใต้สภาวะที่มีความไม่แน่นอนสูง

แต่จะมีความแตกต่างกันอย่างมากว่าจะใช้วิธีใด กลุ่มแรกมีเป้าหมายที่จะค่อยๆ ลดความไม่แน่นอนของปัญหา ในขณะที่กลุ่มที่สองมีเป้าหมายที่จะแก้ไขโดยการสร้างแบบจำลองในการวนซ้ำครั้งเดียว

เป็นที่น่าสังเกตว่าเมื่อใช้วิธีทางสัณฐานวิทยาความไม่แน่นอนอาจไม่เปลี่ยนแปลงเลย แต่จะถูกถ่ายโอนไปยังคำอธิบายอีกระดับหนึ่ง ทั้งสองวิธีเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบระดับของการทำให้เป็นทางการ แต่หากวิธีการจัดโครงสร้างแบบทีละขั้นตอนสามารถมีระดับใด ๆ ได้ ดังนั้นสำหรับวิธีการทางสัณฐานวิทยา การสลายตัวโดยละเอียด และรุ่นเมทริกซ์รุ่นต่อมาก็มีความสำคัญ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราสามารถพูดได้ว่าวิธีการทางสัณฐานวิทยามักใช้กับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลัง เนื่องจากสมองของมนุษย์ไม่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนดังกล่าวได้

วิธีการจัดโครงสร้างทีละขั้นตอนมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาความสัมพันธ์เชิงตรรกะ และวิธีการทางสัณฐานวิทยาไม่ได้กำหนดหน้าที่ในการหาข้อสรุปเชิงตรรกะ แต่ทำการวิเคราะห์เชิงรวมอย่างละเอียดและจัดเรียงข้อมูลอย่างระมัดระวังและลึกซึ้งยิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตาม วิธีที่ดีที่สุดคือใช้ทั้งสองวิธีนี้ การจัดโครงสร้างข้อมูลดิจิทัลต้องใช้แนวทางบูรณาการ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญไม่เพียงแต่จะต้องใช้วิธีการที่มีอยู่มากที่สุดเท่านั้น แต่ยังต้องหันไปพึ่งการวางแผน การทดลอง และวิธีการเฉพาะอุตสาหกรรมอื่นๆ ด้วย

เทคโนโลยีในการจัดโครงสร้างข้อมูลส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับรายละเอียดที่ต้องทำ ดังนั้นเมื่อจัดโครงสร้างจะต้องคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของอุตสาหกรรมก่อน

การพิจารณาการวิเคราะห์และการจัดโครงสร้างข้อมูลในบริบทของสัญศาสตร์จะมีประโยชน์มาก นี่เป็นแนวทางที่ตีความวิธีการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบข้อความประเภทหนึ่ง การใช้ระบบป้ายทำให้สามารถเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้นและสะดวกที่สุด ดังนั้นในการแสดงภาพกราฟิก เราใช้วิธีการต่างๆ มากมายที่ช่วยให้เราสามารถเปลี่ยนจากโทนสีเป็นคอนทราสต์ จากความอิ่มสีเป็นความสว่าง และอื่นๆ ทั้งหมดนี้ทำให้การจดจำข้อมูลง่ายขึ้นและแปลเป็นระบบสัญญาณอื่นๆ ได้ แต่เนื่องจากโมเดลกราฟิกค่อนข้างจำกัด จึงมักจะง่ายกว่าในการดึงข้อมูลจากโมเดลเหล่านั้นโดยใช้โมเดลการตีความ

การจัดโครงสร้างข้อมูลในไลบรารีสื่อของพีซีและเซิร์ฟเวอร์

เราตรวจสอบปัญหาด้านโครงสร้างโดยละเอียด แต่ไม่ได้กล่าวถึงปัญหาในบริบทของข้อมูลดิจิทัล ในโลกสมัยใหม่ เทคโนโลยีสารสนเทศและคอมพิวเตอร์ได้ถูกนำมาใช้ในทุกด้านของชีวิต ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเพิกเฉยต่อพวกเขา เมื่อเร็ว ๆ นี้ ห้องสมุดสื่อสารสนเทศได้รับการพัฒนาอย่างมากและมีการนำไปใช้ในโรงเรียน สถาบันอุดมศึกษา และวิทยาลัยเทคนิค ไลบรารีสื่อสำหรับพีซีและเซิร์ฟเวอร์รวมหนังสือเรียนด้านระเบียบวิธี การบันทึกเสียง คอลเลกชันหนังสือ ไฟล์วิดีโอ การนำเสนอด้วยคอมพิวเตอร์ ตลอดจนการสนับสนุนทางเทคนิคที่จำเป็นในการแสดงข้อมูลข้างต้นทั้งหมด ปัจจุบันสถาบันการศึกษาแต่ละแห่งสร้างห้องสมุดสื่อของตนเอง โดยมีการอัพเดทข้อมูลใหม่ๆ ที่บันทึกไว้ในสื่อต่างๆ เป็นประจำ ช่วยให้นักศึกษาสามารถพัฒนางานอิสระด้วยแคตตาล็อกโทรคมนาคมและอิเล็กทรอนิกส์ ฟังก์ชั่นที่ไลบรารีสื่อดำเนินการมีดังนี้:

• การจัดโครงสร้างข้อมูลโดยใช้แบบจำลองข้อมูลสำหรับจัดเก็บวิทยานิพนธ์ เรียงความ การนำเสนอ และอื่นๆ ของนักศึกษา
• การทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบกับห้องสมุด
• การปรับปรุงและจัดเก็บสื่อการศึกษาทั่วไปในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์
• การจัดเก็บข้อมูลอ้างอิงและข้อมูลช่วยเหลือ
• เข้าถึงทรัพยากรเครือข่ายและห้องสมุดอิเล็กทรอนิกส์ได้ไม่จำกัด
• การจัดเก็บและดูไฟล์ภาพและวิดีโอของสถาบันการศึกษา
• ค้นหาข้อมูลที่จำเป็นเมื่อมีการร้องขอ
• การปฏิบัติงานกับแหล่งข้อมูลใด ๆ

การจัดโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลมีบทบาทสำคัญ ในการดำเนินการนี้ สถาบันต่างๆ จำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะรับประกันความสมบูรณ์และความปลอดภัยของข้อมูล นั่นคือเหตุผลว่าทำไมจึงต้องแก้ไขปัญหานี้อย่างเชี่ยวชาญและเป็นมืออาชีพ เพราะในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาด ข้อมูลที่สูญหายอาจไม่สามารถส่งคืนได้

การจัดโครงสร้างข้อมูลในไลบรารีสื่อ PC ต้องใช้อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงอุปกรณ์เคลื่อนที่ แล็ปท็อป เครื่องชาร์จ และอื่นๆ เฉพาะอุปกรณ์คุณภาพสูงเท่านั้นที่จะรับประกันการทำงานเต็มรูปแบบกับวัสดุพร้อมกันสำหรับผู้ใช้ทุกคน สิ่งสำคัญมากคือต้องมีเซิร์ฟเวอร์กลางที่จะจัดเก็บข้อมูล ส่วนใหญ่แล้วเซิร์ฟเวอร์จะถูกติดตั้งในไลบรารี การติดตั้งเครือข่ายไร้สายช่วยให้ครูหรือนักเรียนแต่ละคนสามารถเข้าถึงสื่อการสอนทั้งหมดจากแล็ปท็อปโดยไม่ต้องออกจากบ้าน

การจัดโครงสร้างข้อมูลในฐานข้อมูล

ฐานข้อมูลคือชุดของข้อมูลบางอย่างที่ใช้ร่วมกันโดยบุคลากรขององค์กร ภูมิภาค นักศึกษามหาวิทยาลัย และอื่นๆ วัตถุประสงค์ของฐานข้อมูลคือเพื่อให้สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและจัดเตรียมไว้เมื่อมีการร้องขอครั้งแรก

ฐานข้อมูลที่ออกแบบอย่างเหมาะสมช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ จึงลดความเสี่ยงในการจัดเก็บข้อมูลที่ขัดแย้งกัน จากนี้เราสามารถพูดได้ว่าการสร้างฐานข้อมูลในโลกสมัยใหม่มีเป้าหมายหลักสองประการ - การเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลและลดความซ้ำซ้อน

วงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ประกอบด้วยขั้นตอนของการออกแบบ การใช้งาน และการดำเนินงาน แต่ขั้นตอนหลักและสำคัญคือขั้นตอนการออกแบบ ความสมบูรณ์ของข้อมูลและประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมขึ้นอยู่กับความสามารถในการคิดและความชัดเจนในการเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบทั้งหมด

ฐานข้อมูลที่ออกแบบอย่างเหมาะสมควร:

• รับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล
• สำรวจ ค้นหา และลบความไม่สอดคล้องกัน
• ให้การรับรู้ได้ง่าย
• อนุญาตให้ผู้ใช้จัดโครงสร้างข้อมูลและป้อนข้อมูลใหม่
• ตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพ

ก่อนที่จะออกแบบฐานข้อมูล จะมีการวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้สำหรับผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ในอนาคตอย่างละเอียด ในเวลาเดียวกัน โปรแกรมเมอร์จำเป็นต้องรู้กฎพื้นฐานและปัจจัยจำกัดเพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างคิวรีอย่างมีประสิทธิภาพ การพัฒนาคุณลักษณะการค้นหาอย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญมากเพื่อให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการโดยใช้คำหลักที่ไม่เรียงลำดับ เราต้องจำไว้ด้วยว่ายิ่งฐานข้อมูลจัดเก็บในปริมาณมากเท่าใด ปัญหาด้านประสิทธิภาพก็มีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น เนื่องจากเมื่อโหลดสูงสุดแล้วข้อบกพร่องทั้งหมดจะมองเห็นได้

บทบาทของสารสนเทศในโลกสมัยใหม่

วิธีการจัดโครงสร้างข้อมูลที่เราพิจารณามีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดิจิทัลหรือวัสดุ ข้อมูลทั้งหมดมีสาระสำคัญค่อนข้างเรียบง่าย แต่เพื่อที่จะเข้าใจข้อมูลเหล่านี้ คุณต้องตระหนักว่าข้อมูลเป็นเพียงแนวคิดที่เป็นนามธรรม

เป็นการยากที่จะวัด สัมผัส หรือมองเห็นในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งโดยเฉพาะ จากมุมมองของข้อมูลการจัดโครงสร้าง วัตถุใดๆ เป็นเพียงชุดของข้อมูลและคุณลักษณะบางอย่างที่เราสามารถนำเสนอและแยกย่อยออกเป็นส่วนประกอบบางส่วนได้

ในเวลาเดียวกันการทำความเข้าใจความแตกต่างที่สำคัญระหว่างวัตถุนั้นขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าเราเปรียบเทียบค่าของมันกับบรรทัดฐานหรือกับวัตถุที่เราใช้สำหรับการเปรียบเทียบ เพื่อที่จะเรียนรู้วิธีการจัดโครงสร้างข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่านี่เป็นเพียงชุดของคุณลักษณะ คุณสมบัติ และพารามิเตอร์บางอย่าง ด้วยการเรียนรู้ที่จะจัดการและจำแนกสิ่งเหล่านี้อย่างเหมาะสม คุณสามารถแก้ไขปัญหาในชีวิตประจำวันและในเชิงอาชีพได้มากมาย

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าข้อมูลสามารถเขียน บรรยาย หรือนำเสนอด้วยวิธีอื่นได้เสมอ กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากคุณไม่เข้าใจบางสิ่งบางอย่าง คุณจะต้องแบ่งหัวข้อออกเป็นองค์ประกอบที่มีรายละเอียด และเข้าใจแก่นแท้ของหัวข้อเหล่านั้นให้มากจนไม่มีอะไรเหลือที่ไม่สามารถอธิบายเป็นภาษาง่ายๆ ได้

ในชีวิตประจำวัน ส่วนใหญ่แก้ปัญหาดังกล่าวได้ค่อนข้างง่าย โดยประดิษฐ์แผนที่ความคิด และใช้คุณลักษณะของสมองที่นักวิทยาศาสตร์ค้นพบ แต่ในด้านอาชีพแล้ว การจัดโครงสร้างข้อมูลยังคงเป็นงานที่ค่อนข้างยาก เนื่องจากมีปริมาณเพิ่มขึ้นทุกวันและทุกนาที

ที่จริงแล้ววิวัฒนาการทั้งหมดของมนุษย์เป็นกระบวนการสะสมความรู้ แต่ในขณะเดียวกัน เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องเข้าใจหลักการพื้นฐานของการจัดโครงสร้างข้อมูล ซึ่งเราได้พูดถึงไปแล้วก่อนหน้านี้ มีไม่มาก อย่างไรก็ตาม ความเข้าใจเป็นกุญแจสำคัญในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและการจดจำข้อมูล