หากคุณมีคำถามว่า “ทำอย่างไร? แกนความหมาย“ก่อนตัดสินใจ คุณต้องคิดก่อนว่าคุณกำลังเผชิญกับอะไร

แกนความหมายของไซต์คือรายการวลีที่ผู้ใช้กรอก เครื่องมือค้นหาโอ้. ดังนั้น หน้าที่โปรโมตจะต้องตอบคำถามของผู้ใช้ แน่นอนว่าคุณไม่สามารถใส่วลีสำคัญประเภทต่างๆ จำนวนมากลงในหน้าเดียวกันได้ คำค้นหาหลักหนึ่งรายการ = หนึ่งหน้า

สิ่งสำคัญคือคำหลักต้องสอดคล้องกับธีมของเว็บไซต์ ไม่มีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ มีความถี่ที่สมเหตุสมผล และยังสอดคล้องกับคุณลักษณะอื่นๆ อีกหลายประการ

โดยทั่วไป semantic core จะถูกจัดเก็บไว้ในตาราง Excel ตารางนี้สามารถจัดเก็บ/สร้างได้ทุกที่ - บนแฟลชไดรฟ์ใน Google เอกสารบน Yandex.Disk หรือที่อื่น ๆ

นี่คือตัวอย่างที่ชัดเจนของการออกแบบที่ง่ายที่สุด:

คุณสมบัติของการเลือกแกนความหมายของไซต์

ขั้นแรก คุณต้องเข้าใจ (อย่างน้อยก็คร่าวๆ) ว่าวลีใดที่ผู้ชมของคุณใช้เมื่อทำงานกับเครื่องมือค้นหา นี่จะเพียงพอสำหรับการทำงานกับเครื่องมือในการเลือกวลีสำคัญ

ผู้ชมใช้คำหลักอะไร?

กุญแจ- นี่เป็นวลีเดียวกับที่ผู้ใช้ป้อนในเครื่องมือค้นหาเพื่อรับข้อมูลนี้หรือข้อมูลนั้น ตัวอย่างเช่น หากบุคคลต้องการซื้อตู้เย็น เขาเขียนว่า "ซื้อตู้เย็น" หรือ "ซื้อตู้เย็นราคาไม่แพง" "ซื้อตู้เย็น Samsung" ฯลฯ ขึ้นอยู่กับความชอบของเขา

ตอนนี้เรามาดูลักษณะเฉพาะที่สามารถจำแนกคีย์ได้

ลงชื่อ 1 - ความนิยม- ในที่นี้คีย์ต่างๆ สามารถแบ่งคร่าวๆ ได้เป็นความถี่สูง ความถี่กลาง และความถี่ต่ำ

ข้อความค้นหาความถี่ต่ำ (บางครั้งเรียกว่า LF) มีความถี่การแสดงผลสูงสุด 100 ครั้งต่อเดือน ความถี่กลาง (MF) สูงถึง 1,000 ครั้ง และความถี่สูง (HF) ตั้งแต่ 1,000 ครั้ง

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้เป็นไปตามเงื่อนไขเท่านั้น เนื่องจากมีข้อยกเว้นหลายประการสำหรับกฎนี้ ยกตัวอย่างหัวข้อเรื่องสกุลเงินดิจิทัล การพิจารณาข้อความค้นหาความถี่ต่ำที่มีความถี่สูงถึง 10,000 การแสดงผลต่อเดือนจะถูกต้องมากกว่ามาก ความถี่ปานกลาง - ตั้งแต่ 10 ถึง 100,000 ครั้ง และความถี่สูง - อย่างอื่นทั้งหมด ปัจจุบัน คำหลัก “cryptocurrency” มีความถี่ในการแสดงผลมากกว่า 1.5 ล้านครั้งต่อเดือน และ “bitcoin” มีมากกว่า 3 ล้านครั้ง

และถึงแม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า “สกุลเงินดิจิทัล” และ “บิทคอยน์” เมื่อมองแวบแรกจะเป็นคำค้นหาที่อร่อยมาก แต่ก็ถูกต้องกว่ามาก (อย่างน้อยสำหรับ ระยะเริ่มแรก) เน้นไปที่ข้อความค้นหาความถี่ต่ำโดยเฉพาะ ประการแรกเพราะมันมากกว่านั้น คำสั่งที่แน่นอนซึ่งหมายความว่าการเตรียมเนื้อหาที่เกี่ยวข้องจะง่ายขึ้น ประการที่สอง มีการสืบค้นความถี่ต่ำมากกว่าการสืบค้นความถี่สูงและความถี่กลางหลายสิบถึงหลายร้อยเท่าเสมอ (และใน 99.5% ของกรณีทั้งหมดก็รวมกัน) ประการที่สาม "คอร์ความถี่ต่ำ" จะขยายได้ง่ายกว่าและเร็วกว่าอีกสองอันมาก แต่... นี่ไม่ได้หมายความว่าควรมองข้ามเสียงกลางและเสียงสูง

ลงชื่อ 2 - ความต้องการของผู้ใช้- ในที่นี้เราสามารถแบ่งคร่าวๆ ได้เป็น 3 กลุ่ม:

• การทำธุรกรรม - หมายถึงการกระทำบางอย่าง (มีคำว่า "ซื้อ", "ดาวน์โหลด", "สั่งซื้อ", "จัดส่ง" ฯลฯ )
• ข้อมูล - เพียงค้นหาข้อมูลบางอย่าง (“จะเกิดอะไรขึ้นถ้า”, “อะไรดีกว่า”, “ทำอย่างไรให้ถูกต้อง”, “ทำอย่างไร”, “คำอธิบาย”, “ลักษณะเฉพาะ” ฯลฯ )
• คนอื่น. นี่เป็นหมวดหมู่พิเศษเพราะว่า ยังไม่ชัดเจนว่าผู้ใช้ต้องการอะไรกันแน่ เช่น เรามาขอ "เค้ก" กัน “เค้ก” อะไร? ซื้อ? คำสั่ง? อบตามสูตร? ดูรูปถ่าย? ไม่ชัดเจน.

ตอนนี้เกี่ยวกับการใช้เครื่องหมายที่สอง

ประการแรกเป็นการดีกว่าที่จะไม่ "ผสม" คำขอเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น เรามีคำค้นหา 3 คำ - “ แล็ปท็อปเดลล์ 5565 amd a10 8 GB hd ซื้อ”, “รีวิวแล็ปท็อป hd dell 5565 amd a10 8 GB” และ “แล็ปท็อป hd dell 5565 amd a10 8 GB” คีย์จะเหมือนกันเกือบทั้งหมด อย่างไรก็ตาม มันเป็นความแตกต่างที่มีบทบาทชี้ขาด ในกรณีแรก เรามีคำขอ "ธุรกรรม" ตามที่เราจำเป็นต้องโปรโมตการ์ดผลิตภัณฑ์ ในส่วนที่สอง - "ข้อมูล" และในส่วนที่สาม - "อื่น ๆ " และถ้าเป็นไปตามนั้น รหัสข้อมูลหากคุณต้องการหน้าแยกต่างหากก็สมเหตุสมผลที่จะถามคำถาม - จะทำอย่างไรกับคีย์ที่สาม? ง่ายมาก - ดู 10 อันดับแรกของ Yandex และ Google สำหรับคำค้นหานี้ หากมีข้อเสนอทางการค้าจำนวนมาก คำขอดังกล่าวจะยังคงอยู่ในเชิงพาณิชย์ และหากไม่มี ถือเป็นการให้ข้อมูล

ประการที่สอง, แบบสอบถามธุรกรรมนอกจากนี้ยังสามารถแบ่งออกเป็น "เชิงพาณิชย์" และ "ไม่ใช่เชิงพาณิชย์" ในคำขอเชิงพาณิชย์ คุณจะต้องแข่งขันกับ "รุ่นเฮฟวี่เวท" ตัวอย่างเช่น สำหรับคำขอ "ซื้อ samsung galaxy" คุณจะต้องแข่งขันกับ Euroset, Svyaznoy สำหรับคำขอ "ซื้อเตาอบ ariston" - กับ M.Video และ Eldorado แล้วฉันควรทำอย่างไร? มันง่ายมากที่จะ "แกว่ง" ตามคำขอที่มีมากกว่านั้นมาก ความถี่ต่ำ- เช่น วันนี้คำขอ “ซื้อ samsung galaxy” มีความถี่การแสดงผลประมาณ 200,000 ครั้งต่อเดือน ในขณะที่ “ซื้อ samsung galaxy a8” (และนี่ก็ค่อนข้างจะน้อย) รุ่นเฉพาะ line) มีความถี่ในการแสดงผล 3,600 ครั้งต่อเดือน ความถี่ที่แตกต่างกันนั้นมีมหาศาล แต่สำหรับคำขอครั้งที่สอง (เนื่องจากโมเดลที่เจาะจงมากถูกนำไปใช้โดยนัย) คุณสามารถได้รับปริมาณการเข้าชมมากกว่าคำขอแรก

กายวิภาคของคำค้นหา

วลีสำคัญสามารถแบ่งออกเป็น 3 ส่วน - body, qualifier, tail

เพื่อความชัดเจน เรามาลองใช้คำถาม "อื่น ๆ" ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ - "เค้ก" สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการไม่ชัดเจน เพราะ... ประกอบด้วยเพียงลำตัวและไม่มีส่วนระบุและหาง อย่างไรก็ตาม มีความถี่สูง ซึ่งหมายความว่ามีการแข่งขันที่รุนแรงในผลการค้นหา อย่างไรก็ตาม 99.9% ของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์จะพูดว่า “ไม่ นี่ไม่ใช่สิ่งที่ฉันกำลังมองหา” และเพียงออกไป และนี่คือปัจจัยด้านพฤติกรรมเชิงลบ

มาเพิ่มตัวระบุ "ซื้อ" และรับคำขอทางธุรกรรม (และเป็นโบนัสและเชิงพาณิชย์ด้วย) "ซื้อเค้ก" คำว่า “ซื้อ” สะท้อนถึงความตั้งใจของผู้ใช้

มาเปลี่ยนตัวระบุเป็น "รูปภาพ" และรับคำขอ "รูปภาพเค้ก" ซึ่งไม่มีการทำธุรกรรมอีกต่อไป เนื่องจากผู้ใช้เพียงมองหารูปภาพเค้กและจะไม่ซื้ออะไรเลย

เหล่านั้น. ด้วยความช่วยเหลือของตัวระบุ เราจะพิจารณาว่าคำขอนั้นเป็นคำขอประเภทใด - การทำธุรกรรม การให้ข้อมูล หรืออื่นๆ

เราแยกขายเค้กแล้ว ตอนนี้สำหรับคำขอ "ซื้อเค้ก" เราจะเพิ่มวลี "สำหรับงานแต่งงาน" ซึ่งจะเป็น "หาง" ของคำขอ เป็น “ส่วนท้าย” ที่ทำให้คำขอมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น มีรายละเอียดมากขึ้น แต่ในขณะเดียวกันก็ไม่ยกเลิกความตั้งใจของผู้ใช้ ใน ในกรณีนี้- เนื่องจากเค้กเป็นงานแต่งงาน เค้กที่มีข้อความว่า "สุขสันต์วันเกิด" จึงถูกทิ้งทันที เพราะ... ไม่เหมาะสมตามคำนิยาม

เหล่านั้น. ถ้าเรารับคำถาม:

• ซื้อเค้กวันเกิด
• ซื้อเค้กแต่งงาน
• ซื้อเค้กวันครบรอบ

จากนั้นเราจะเห็นว่าเป้าหมายของผู้ใช้เหมือนกัน - "ซื้อเค้ก" และ "สำหรับการคลอดบุตร" "สำหรับงานแต่งงาน" และ "วันครบรอบ" สะท้อนถึงความต้องการโดยละเอียดมากขึ้น

ตอนนี้คุณรู้กายวิภาคศาสตร์แล้ว คำค้นหาเราสามารถหาสูตรเฉพาะสำหรับการเลือกแกนความหมายได้ ขั้นแรก คุณกำหนดคำศัพท์พื้นฐานที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับกิจกรรมของคุณ จากนั้นรวบรวมตัวระบุและส่วนท้ายที่เหมาะสมที่สุด (เราจะแจ้งให้คุณทราบในภายหลัง)

การจัดกลุ่มของแกนความหมาย

การจัดกลุ่มหมายถึงการกระจายคำขอที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ข้ามเพจต่างๆ (แม้ว่าจะยังไม่ได้สร้างเพจก็ตาม) กระบวนการนี้มักเรียกว่า "การจัดกลุ่มแกนหลักความหมาย"

และที่นี่หลายคนทำผิดพลาดแบบเดียวกัน - พวกเขาจำเป็นต้องแยกคำถามตามความหมาย ไม่ใช่ตามจำนวนหน้าที่มีอยู่ในไซต์หรือในส่วนใดส่วนหนึ่ง สามารถสร้างเพจได้เสมอหากจำเป็น

ตอนนี้เรามาดูกันว่าควรแจกจ่ายคีย์ใดที่ใด ลองทำสิ่งนี้โดยใช้ตัวอย่างโครงสร้างที่มีหลายส่วนและกลุ่มอยู่แล้ว:

1. หน้าแรก. โดยจะเลือกเฉพาะข้อความค้นหาที่สำคัญที่สุด แข่งขันได้ และมีความถี่สูง ซึ่งเป็นพื้นฐานในการโปรโมตเว็บไซต์โดยรวม (“ร้านเสริมสวยในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก”)
2. หมวดหมู่บริการ/ผลิตภัณฑ์ค่อนข้างสมเหตุสมผลที่จะวางข้อความค้นหาที่นี่โดยไม่มีข้อมูลเฉพาะเจาะจงใดๆ ในกรณีของ "ร้านเสริมสวยในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก" มันค่อนข้างสมเหตุสมผลที่จะสร้างหมวดหมู่หลายประเภทโดยใช้ปุ่ม "บริการช่างแต่งหน้า" "ห้องผู้ชาย" "ห้องผู้หญิง" ฯลฯ
3. บริการ/ผลิตภัณฑ์ข้อความที่เจาะจงมากขึ้นควรปรากฏที่นี่แล้ว - "ทรงผมแต่งงาน" "ทำเล็บ" "ทรงผมตอนเย็น" "ระบายสี" ฯลฯ ในระดับหนึ่ง สิ่งเหล่านี้คือ "หมวดหมู่ภายในหมวดหมู่"
4. บล็อก.เหมาะที่นี่. คำขอข้อมูล- มีหน้าเหล่านี้มากกว่าหน้าธุรกรรม ดังนั้นควรมีหน้าที่เกี่ยวข้องกับหน้าเหล่านี้มากกว่านี้
5. ข่าว.คีย์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการสร้างบันทึกข่าวสั้นจะไฮไลต์ไว้ที่นี่

วิธีดำเนินการคลัสเตอร์แบบสอบถาม

การจัดกลุ่มมี 2 วิธีหลัก - แบบแมนนวลและแบบอัตโนมัติ

การจัดกลุ่มด้วยตนเองมีข้อเสียหลัก 2 ประการ: ยาว ต้องใช้แรงงานมาก อย่างไรก็ตาม กระบวนการทั้งหมดจะถูกควบคุมโดยคุณเป็นการส่วนตัว ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถประสบความสำเร็จได้อย่างมาก คุณภาพสูง- สำหรับการทำคลัสเตอร์ด้วยตนเอง Excel, Google ชีตหรือ Yandex.Disk ก็เพียงพอแล้ว สิ่งสำคัญคือสามารถกรองและจัดเรียงข้อมูลตามพารามิเตอร์บางตัวได้

หลายๆ คนใช้บริการ Keyword Assistant สำหรับการทำคลัสเตอร์ โดยพื้นฐานแล้ว นี่คือการจัดกลุ่มด้วยตนเองด้วยองค์ประกอบของระบบอัตโนมัติ

ตอนนี้เรามาดูข้อดีและข้อเสียของการจัดกลุ่มแบบอัตโนมัติ โชคดีที่มีบริการมากมาย (ทั้งแบบฟรีและมีค่าใช้จ่าย) และมีให้เลือกมากมาย

ตัวอย่างเช่น บริการจัดกลุ่มฟรีจากทีม SEOintellect คุ้มค่าที่จะได้รับความสนใจ เหมาะสำหรับการทำงานกับ semantic core ขนาดเล็ก

สำหรับปริมาณที่ "จริงจัง" (หลายพันคีย์) ก็สมเหตุสมผลที่จะใช้ บริการชำระเงิน(เช่น Topvisor, SerpStat และ Rush Analytics) ทำงานดังนี้: คุณโหลดข้อความค้นหาที่สำคัญ และในตอนท้ายคุณจะได้รับไฟล์ Excel สำเร็จรูป บริการ 3 รายการดังกล่าวข้างต้นทำงานโดยประมาณตามรูปแบบเดียวกัน - จัดกลุ่มตามความหมาย วิเคราะห์จุดตัดของวลี และดู TOP-30 สำหรับแต่ละคำขอ ผลการค้นหาเพื่อดูว่าวลีที่ร้องขอปรากฏอยู่ใน URL จำนวนเท่าใด จากข้อมูลข้างต้น การกระจายออกเป็นกลุ่มจะเกิดขึ้น ทั้งหมดนี้เกิดขึ้น "ในเบื้องหลัง"

โปรแกรมสำหรับสร้าง semantic core

เพื่อรวบรวมคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง มีเครื่องมือที่เสียเงินและฟรีมากมายให้เลือก

เริ่มจากของฟรีกันก่อน

บริการ wordstat.yandex.ru นี่คือบริการฟรี เพื่อความสะดวก ขอแนะนำให้ติดตั้งปลั๊กอิน Wordstat Assistant ในเบราว์เซอร์ของคุณ นั่นคือเหตุผลที่เราจะพิจารณาเครื่องมือ 2 อย่างนี้เป็นคู่กัน

มันทำงานอย่างไร?

ง่ายมาก

ตัวอย่างเช่น เราจะรวบรวมแพ็คเกจท่องเที่ยวหลักเล็กๆ ไปยังอันตัลยาไว้ด้วยกัน เนื่องจากเป็น "พื้นฐาน" เราจะมีคำขอที่ 2 - "ทัวร์ไปอันตัลยา" (ในกรณีนี้ จำนวนคำขอ "พื้นฐาน" นั้นไม่สำคัญ)

ตอนนี้ไปที่ https://wordstat.yandex.ru/ เข้าสู่ระบบใส่แบบสอบถาม "พื้นฐาน" แรกและรับรายการคีย์ จากนั้น เมื่อใช้เครื่องหมายบวก เราจะเพิ่มคีย์ที่เหมาะสมลงในรายการ โปรดทราบว่าหากวลีสำคัญเป็นสีน้ำเงินและมีเครื่องหมายบวกทางด้านซ้าย หมายความว่าวลีนั้นสามารถเพิ่มลงในรายการได้ หากวลี "เปลี่ยนสี" และมีเครื่องหมายลบ แสดงว่าวลีนั้นถูกเพิ่มลงในรายการแล้ว และการคลิกที่ "ลบ" จะนำไปสู่การลบออกจากรายการ อย่างไรก็ตามรายการคีย์ทางด้านซ้ายและข้อดีข้อเสียเป็นคุณสมบัติของปลั๊กอิน Wordstat Assistant โดยที่การทำงานใน Yandex.Wordstat ไม่สมเหตุสมผลเลย

นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่ารายการจะถูกบันทึกทุกประการจนกว่าคุณจะแก้ไขหรือเคลียร์เป็นการส่วนตัว เหล่านั้น. ถ้าคุณพิมพ์ในบรรทัด “ ทีวีซัมซุง" จากนั้นรายการคีย์ Yandex.Wordstat จะได้รับการอัปเดต แต่คีย์ที่รวบรวมก่อนหน้านี้ในรายการปลั๊กอินจะถูกบันทึก

ตามโครงร่างนี้ เราเรียกใช้คีย์ "พื้นฐาน" ที่เตรียมไว้ล่วงหน้าทั้งหมดผ่าน Wordstat รวบรวมทุกสิ่งที่เราต้องการ จากนั้นคลิกที่ปุ่มใดปุ่มหนึ่งจากสองปุ่มนี้ เราจะคัดลอกรายการที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ไปยังคลิปบอร์ด โปรดทราบว่าปุ่มที่มีสองใบไม้จะคัดลอกรายการโดยไม่มีความถี่ และมีสองใบไม้และหมายเลข 42 - พร้อมความถี่

รายการที่คัดลอกไปยังคลิปบอร์ดสามารถวางลงในสเปรดชีต Excel ได้

ในระหว่างกระบวนการรวบรวม คุณสามารถดูสถิติการแสดงผลตามภูมิภาคได้ เพื่อจุดประสงค์นี้ Yandex.Wordstat มีสวิตช์ดังต่อไปนี้

เพื่อเป็นโบนัส คุณสามารถดูประวัติคำขอได้ - ค้นหาว่าความถี่เพิ่มขึ้นเมื่อใดและลดลงเมื่อใด

คุณลักษณะนี้จะมีประโยชน์ในการพิจารณาฤดูกาลของคำขอ ตลอดจนระบุการลดลง/ความนิยมที่เพิ่มขึ้น

อีกหนึ่ง คุณสมบัติที่น่าสนใจคือสถิติการแสดงผลของวลีที่ระบุและรูปแบบ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ คุณต้องใส่แบบสอบถามไว้ในเครื่องหมายคำพูด

ถ้าคุณเพิ่มเครื่องหมายอัศเจรีย์หน้าแต่ละคำ สถิติจะแสดงจำนวนการแสดงผลตามคีย์โดยไม่คำนึงถึงรูปแบบคำ

ตัวดำเนินการลบมีประโยชน์ไม่น้อย เขาทำความสะอาด วลีสำคัญซึ่งมีคำ (หรือหลายคำ) ที่คุณระบุ

มีตัวดำเนินการที่ยุ่งยากอีกตัวหนึ่งคือตัวคั่นแนวตั้ง จำเป็นต้องรวมรายการคีย์หลายรายการเป็นรายการเดียว (เรากำลังพูดถึงคีย์ประเภทเดียวกัน) ตัวอย่างเช่น เราใช้คีย์สองคีย์: "ทัวร์ไปอันตัลยา" และ "การเดินทางไปอันตัลยา" เราเขียนไว้ในบรรทัด Yandex.Wordstat ดังต่อไปนี้และรับ 2 รายการสำหรับคีย์เหล่านี้รวมกันเป็นหนึ่ง:

อย่างที่คุณเห็น เรามีกุญแจมากมายที่มี "ทัวร์" แต่ไม่มี "บัตรกำนัล" และในทางกลับกัน

คุณสมบัติที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการเชื่อมโยงความถี่กับภูมิภาค คุณสามารถเลือกภูมิภาคของคุณได้ที่นี่

การใช้ Wordstat เพื่อรวบรวม semantic core นั้นเหมาะสมหากคุณกำลังรวบรวม mini-core สำหรับบางเพจ หรือไม่ได้วางแผนคอร์ขนาดใหญ่ (มากถึง 1,000 คีย์)

SlovoEB และตัวสะสมคีย์

เราไม่ได้ล้อเล่น นั่นคือสิ่งที่เรียกว่าโปรแกรม โดยสรุป โปรแกรมอนุญาตให้คุณทำสิ่งเดียวกันทุกประการ แต่อยู่ในโหมดอัตโนมัติ

โปรแกรมนี้ได้รับการพัฒนาโดยทีม LegatoSoft ซึ่งเป็นทีมเดียวกับที่พัฒนา Key Collector เราจะพูดถึงเรื่องนี้ด้วย โดยพื้นฐานแล้ว Slovoeb เป็น Key Collector เวอร์ชันที่ถูกตัดแต่งอย่างหนัก (แต่ฟรี) แต่สามารถทำงานกับคอลเลกชันของ semantic core ขนาดเล็กได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Wordfucker (หรือ Key Collector) มันสมเหตุสมผลที่จะสร้าง บัญชีแยกต่างหากบนยานเดกซ์ (หากพวกเขาแบนคุณก็ไม่เป็นไร)

จำเป็นต้องทำการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยเพียงครั้งเดียว

ต้องป้อนคู่รหัสผ่านเข้าสู่ระบบโดยคั่นด้วยเครื่องหมายโคลอนและไม่ต้องเว้นวรรค เหล่านั้น. ถ้าเข้าสู่ระบบของคุณ [ป้องกันอีเมล]และรหัสผ่านคือ 15101510ioioio จากนั้นคู่จะมีลักษณะเช่นนี้ my_login:15101510ioioio

โปรดทราบว่าไม่จำเป็นต้องป้อน @yandex.ru ในการเข้าสู่ระบบของคุณ

การตั้งค่านี้เป็นกิจกรรมที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว

เรามาทำความเข้าใจประเด็นสองสามข้อให้ชัดเจน:

• จำนวนโครงการที่จะสร้างสำหรับแต่ละไซต์นั้นขึ้นอยู่กับคุณในการตัดสินใจ
• หากไม่มีการสร้างโปรเจ็กต์ โปรแกรมจะไม่ทำงาน

ทีนี้มาดูฟังก์ชั่นกัน

ในการรวบรวมคีย์จาก Yandex.Wordstat บนแท็บ "การรวบรวมข้อมูล" คลิกที่ปุ่ม "การรวบรวมคำเป็นชุดจากคอลัมน์ด้านซ้ายของ Yandex.Wordstat" แทรกรายการวลีสำคัญที่เตรียมไว้ก่อนหน้านี้ คลิก "เริ่มการรวบรวม" และ รอให้มันเสร็จสิ้น วิธีการรวบรวมนี้มีข้อเสียเพียงข้อเดียว - หลังจากการแยกวิเคราะห์เสร็จสิ้น คุณจะต้องลบคีย์ที่ไม่จำเป็นออกด้วยตนเอง

ที่เอาต์พุตเราจะได้ตารางที่รวบรวมมาจาก คีย์เวิร์ดสแตทคำและความถี่พื้นฐานของการแสดงผล

แต่เราจำได้ว่าคุณสามารถใช้เครื่องหมายคำพูดและเครื่องหมายอัศเจรีย์ได้ใช่ไหม นี่คือสิ่งที่เราจะทำ นอกจากนี้ ฟังก์ชันนี้ยังถูกนำไปใช้ใน Sloyoba

เราเริ่มรวบรวมความถี่ในราคาและดูว่าข้อมูลค่อยๆ ปรากฏในตารางอย่างไร

ข้อเสียอย่างเดียวคือข้อมูลถูกรวบรวมผ่านบริการ Yandex.Wordstat ซึ่งหมายความว่าการรวบรวมความถี่สำหรับ 100 คีย์ก็ใช้เวลานานพอสมควร อย่างไรก็ตาม ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขแล้วใน Key Collector

และอีกหนึ่งฟังก์ชั่นที่อยากพูดถึงก็คือการรวบรวมเคล็ดลับการค้นหา ในการดำเนินการนี้ให้คัดลอกรายการคีย์ที่แยกวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ไปยังคลิปบอร์ด คลิกปุ่มเพื่อรวบรวมเคล็ดลับการค้นหา วางรายการ เลือกเครื่องมือค้นหาที่จะรวบรวมเคล็ดลับการค้นหา คลิก "เริ่มการรวบรวม" และรอให้เสร็จสิ้น .

เป็นผลให้เราได้รับรายการวลีสำคัญเพิ่มเติม

ตอนนี้เรามาดู "พี่ใหญ่" ของ Slovoeb - Key Collector กันดีกว่า

Key Collector ได้รับการจ่ายเงิน แต่มีฟังก์ชันการทำงานที่กว้างกว่ามาก ดังนั้นหากคุณมีส่วนร่วมในการโปรโมตเว็บไซต์หรือการตลาดอย่างมืออาชีพ Key Collector เป็นสิ่งที่ต้องมี เพราะ Wordfucker จะไม่เพียงพออีกต่อไป กล่าวโดยสรุป Kay Collector สามารถทำได้:

• แยกคีย์จาก Wordstat*
• แยกวิเคราะห์ เคล็ดลับการค้นหา*.
• ตัดวลีค้นหาโดยใช้คำหยุด*
• การเรียงลำดับคำขอตามความถี่*
• การระบุคำขอที่ซ้ำกัน
• การพิจารณาคำขอตามฤดูกาล
• การรวบรวมสถิติจาก Liveinternet.ru, Metrica, Google Analytics, Google AdWords, “โดยตรง”, “Vkontakte” และอื่น ๆ
• การกำหนดหน้าที่เกี่ยวข้องสำหรับคำขอเฉพาะ

(เครื่องหมาย * หมายถึงฟังก์ชันการทำงานที่มีใน Slovovobe)

กระบวนการรวบรวม คำหลักจาก Wordstat และชุดเคล็ดลับการค้นหานั้นเหมือนกับสิ่งที่นำมาใช้ใน Slovoyobe อย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม การรวบรวมความถี่จะดำเนินการในสองวิธี - ผ่าน Wordstat (เช่นเดียวกับใน Slovoyobe) และผ่านทาง Direct การรวบรวมความถี่จะถูกเร่งหลายครั้งผ่าน Direct

ทำได้ดังนี้: คลิกที่ปุ่ม D (ย่อมาจาก "Direct") ทำเครื่องหมายในช่องเพื่อกรอกคอลัมน์สถิติ Wordstat ทำเครื่องหมายในช่อง (หากจำเป็น) เกี่ยวกับความถี่ที่เราต้องการได้รับ (ฐาน, ในเครื่องหมายคำพูด, หรือในเครื่องหมายคำพูดและด้วย เครื่องหมายอัศเจรีย์" คลิก "รับข้อมูล" และรอให้การรวบรวมเสร็จสมบูรณ์

การรวบรวมข้อมูลผ่าน Yandex.Direct ใช้เวลาน้อยกว่าการใช้ Wordstat มาก อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียเปรียบประการหนึ่งคือ อาจไม่สามารถรวบรวมสถิติสำหรับทุกคีย์ได้ (เช่น หากวลีสำคัญยาวเกินไป) อย่างไรก็ตามการลบนี้ได้รับการชดเชยโดยการรวบรวมข้อมูลจาก Wordstat

เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google

เครื่องมือนี้มีประโยชน์อย่างมากในการรวบรวมแกนตามความต้องการของผู้ใช้เครื่องมือค้นหาของ Google

เมื่อใช้ Google เครื่องมือวางแผนคำหลัก คุณสามารถค้นหาข้อความค้นหาใหม่ตามข้อความค้นหา (ไม่ว่ามันจะฟังดูแปลกแค่ไหนก็ตาม) และแม้แต่ตามไซต์/หัวข้อ เพื่อเป็นโบนัส คุณสามารถคาดการณ์ปริมาณการเข้าชมและรวมคำค้นหาใหม่เข้าด้วยกันได้

สำหรับคำขอที่มีอยู่ สามารถรับสถิติได้โดยเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมในหน้าหลักของบริการ หากจำเป็น คุณสามารถเลือกภูมิภาคและคำหลักเชิงลบได้ ผลลัพธ์จะถูกส่งออกในรูปแบบ CSV

วิธีค้นหา semantic core ของเว็บไซต์ของคู่แข่ง

คู่แข่งก็สามารถเป็นเพื่อนของเราได้เช่นกัน เพราะ... คุณสามารถยืมแนวคิดในการเลือกคำหลักจากแนวคิดเหล่านั้นได้ สำหรับเกือบทุกหน้า คุณจะได้รับรายการคำหลักที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมด้วยตนเอง

วิธีแรกคือการศึกษาเนื้อหาของหน้า ชื่อ คำอธิบาย เมตาแท็ก H1 และคำหลัก คุณสามารถทำทุกอย่างได้ด้วยตนเอง

วิธีที่สองคือการใช้บริการ Advego หรือ Istio ซึ่งเพียงพอที่จะวิเคราะห์หน้าเว็บเฉพาะเจาะจงได้

หากคุณต้องการทำการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแกนหลักของไซต์คุณควรใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากกว่านี้:

• SEMrush
• เมตริกการค้นหา
• SpyWords
• Google เทรนด์
• โปรแกรมติดตามคำ
• เวิร์ดสตรีม
• Ubersuggest
• ท็อปไวเซอร์

อย่างไรก็ตาม เครื่องมือข้างต้นเหมาะสำหรับผู้ที่มีส่วนร่วมในการโปรโมตเว็บไซต์หลาย ๆ แห่งอย่างมืออาชีพในเวลาเดียวกัน “สำหรับตัวคุณเอง” แม้แต่วิธีการแบบแมนนวลก็เพียงพอแล้ว (ใน เป็นทางเลือกสุดท้าย- แอดเวโก)

ข้อผิดพลาดเมื่อรวบรวม semantic core

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือ semantic core ที่เล็กมาก

แน่นอนว่าหากนี่คือกลุ่มเฉพาะกลุ่มที่มีความเชี่ยวชาญสูง (เช่น การผลิตด้วยมือของชนชั้นสูง เครื่องดนตรี) ไม่ว่าในกรณีใดจะมีกุญแจไม่กี่อัน (หนึ่งร้อยหนึ่งครึ่งสองร้อย)

ยิ่ง semantic core มีขนาดใหญ่ (แต่ไม่มี "ขยะ") ก็ยิ่งดีเท่านั้น ในบาง niches semantic core สามารถประกอบด้วยคีย์ได้หลาย... ล้านคีย์

ข้อผิดพลาดที่สองคือคำพ้องความหมาย แม่นยำยิ่งขึ้นคือไม่มีตัวตน

จำตัวอย่างของอันตัลยา แท้จริงแล้ว ในบริบทนี้ "ทัวร์" และ "บัตรกำนัล" เป็นสิ่งเดียวกัน แต่รายการคีย์ 2 รายการนี้อาจแตกต่างอย่างสิ้นเชิง “Stripper” อาจถูกค้นหาด้วยคำว่า “wire stripper” หรือ “insulation removal tool”

ที่ด้านล่างของผลการค้นหา Google และ Yandex มีบล็อกนี้:

ที่นั่นคุณมักจะมองเห็นคำพ้องความหมาย

รวบรวม semantic core จากการสืบค้นความถี่สูงโดยเฉพาะ

จำสิ่งที่เราพูดไว้ตอนต้นของโพสต์เกี่ยวกับข้อความค้นหาความถี่ต่ำ และคำถาม “เหตุใดจึงเป็นข้อผิดพลาด” คุณจะไม่มีปัญหาอีกต่อไป ข้อความค้นหาความถี่ต่ำจะทำให้เกิดการเข้าชมจำนวนมาก

"ขยะ" เช่น คำขอที่ไม่ตรงเป้าหมาย

จำเป็นต้องลบคำขอทั้งหมดที่ไม่เหมาะกับคุณออกจากเคอร์เนลที่ประกอบ ถ้าคุณมีหน้าร้าน โทรศัพท์มือถือจากนั้นสำหรับคุณ คำขอ "การขายโทรศัพท์มือถือ" จะถูกกำหนดเป้าหมาย และ "การซ่อมแซมโทรศัพท์มือถือ" จะเป็นขยะ ในกรณีของศูนย์บริการซ่อมโทรศัพท์มือถือ ทุกอย่างตรงกันข้ามเลย: การกำหนดเป้าหมาย "ซ่อมโทรศัพท์มือถือ" และ "การขายโทรศัพท์มือถือ" ถือเป็นขยะ ตัวเลือกที่สามคือถ้าคุณมีร้านโทรศัพท์มือถือที่คุณ "เชื่อมต่อ" ศูนย์บริการจากนั้นคำขอทั้งสองจะถูกกำหนดเป้าหมาย

อีกครั้งที่ไม่ควรมีขยะในเคอร์เนล

ไม่มีการจัดกลุ่มคำขอ

จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแบ่งแกนออกเป็นกลุ่ม

ประการแรก สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างไซต์ที่มีความสามารถได้

ประการที่สอง จะไม่มี “ความขัดแย้งที่สำคัญ” ตัวอย่างเช่น ลองใช้หน้าที่โปรโมตด้วยข้อความค้นหา "ซื้อพื้นปรับระดับได้เอง" และ "ซื้อ" แล็ปท็อปเอเซอร์- เครื่องมือค้นหาอาจสับสน เป็นผลให้มันจะล้มเหลวสำหรับทั้งสองคีย์ แต่สำหรับข้อความค้นหา "ซื้อแล็ปท็อป hp 15-006" และ "ราคาแล็ปท็อป hp 15-006" ก็สมเหตุสมผลแล้วที่จะโปรโมตหน้าเดียว ยิ่งไปกว่านั้น มันไม่เพียงแต่ “สมเหตุสมผล” เท่านั้น แต่จะเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้องเท่านั้น

ประการที่สาม การจัดกลุ่มจะช่วยให้คุณสามารถประมาณจำนวนหน้าที่ยังต้องสร้างเพื่อให้ครอบคลุมแกนหลักทั้งหมด (และที่สำคัญที่สุดคือจำเป็นหรือไม่)

ข้อผิดพลาดในการแยกคำขอเชิงพาณิชย์และข้อมูล

ข้อผิดพลาดหลักคือคำขอที่ไม่มีคำว่า "ซื้อ" "สั่งซื้อ" "จัดส่ง" ฯลฯ อาจกลายเป็นคำขอเชิงพาณิชย์ได้เช่นกัน

ตัวอย่างเช่น คำขอ "" จะทราบได้อย่างไรว่าคำขอนั้นเป็นเชิงพาณิชย์หรือให้ข้อมูล? ง่ายมาก - ดูที่ผลการค้นหา

Google บอกเราว่านี่คือ คำขอเชิงพาณิชย์, เพราะ ในผลการค้นหาของเรา 3 ตำแหน่งแรกถูกครอบครองโดยเอกสารที่มีคำว่า "ซื้อ" และแม้ว่าตำแหน่งที่สี่จะถูกครอบครองโดย "บทวิจารณ์" แต่ให้ดูที่ที่อยู่ - นี่คือร้านค้าออนไลน์ที่ค่อนข้างเป็นที่รู้จัก

แต่สำหรับยานเดกซ์ทุกอย่างกลับกลายเป็นไม่ง่ายนักเพราะ... ใน 5 อันดับแรก เรามี 3 หน้าพร้อมบทวิจารณ์/คำติชม และ 2 หน้าพร้อมข้อเสนอการค้า

แต่ถึงอย่างไร, คำขอนี้ยังคงหมายถึงการค้าเพราะว่า มีข้อเสนอเชิงพาณิชย์ทั้งที่นี่และที่นั่น

อย่างไรก็ตามยังมีเครื่องมือสำหรับ ตรวจสอบมวลกุญแจสำหรับ "การค้า" - Semparser

เราเลือกข้อความค้นหา "ว่างเปล่า"

ต้องรวบรวมทั้งความถี่ฐานและความถี่ที่ยกมา หากความถี่ในเครื่องหมายคำพูดเป็นศูนย์ จะเป็นการดีกว่าถ้าลบคำขอ เนื่องจาก มันเป็นหุ่นเชิด บ่อยครั้งเกิดขึ้นที่ความถี่พื้นฐานเกินการแสดงผลหลายพันครั้งต่อเดือน และความถี่ในเครื่องหมายคำพูดเป็นศูนย์ และตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมทันที - กุญแจสำคัญ “ครีมบำรุงผิวราคาไม่แพง” ความถี่พื้นฐานการแสดงผล 1,032 ครั้ง ดูน่าอร่อยใช่มั้ยล่ะ?

แต่รสชาติทั้งหมดจะหายไปหากคุณใส่วลีเดียวกันในเครื่องหมายคำพูด:

ผู้ใช้บางคนอาจพิมพ์โดยไม่มีข้อผิดพลาด ด้วยเหตุนี้ คิวรีคีย์ที่ "คดเคี้ยว" จึงไปอยู่ในฐานข้อมูล การรวมไว้ใน semantic core นั้นไม่มีประโยชน์ เนื่องจากเครื่องมือค้นหายังคงเปลี่ยนเส้นทางผู้ใช้ไปยังข้อความค้นหาที่ "ถูกต้อง"

และมันก็เหมือนกันทุกประการกับยานเดกซ์

ดังนั้นเราจึงลบคำขอที่ "คดเคี้ยว" (แม้ว่าจะมีความถี่สูงก็ตาม) โดยไม่เสียใจ

ตัวอย่างของ semantic core ของไซต์

ตอนนี้เรามาดูจากทฤษฎีไปสู่การปฏิบัติกันดีกว่า หลังจากรวบรวมและจัดกลุ่มแล้ว semantic core ควรมีลักษณะดังนี้:

บรรทัดล่าง

เราต้องรวบรวม semantic core อย่างไร?

• อย่างน้อยก็นักธุรกิจตัวน้อย (หรืออย่างน้อยนักการตลาด) กำลังคิด
• อย่างน้อยก็มีทักษะ SEO บ้าง

• สิ่งสำคัญคือต้องใส่ใจ ความสนใจเป็นพิเศษโครงสร้างเว็บไซต์
• ค้นหาว่าข้อความค้นหาใดที่ผู้ใช้สามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลที่ต้องการ
• ตาม "การประมาณค่า" รวบรวมรายการข้อความค้นหาที่เหมาะสมที่สุด (Yandex.Wordstat + Wordstat Assistant, Slovoeb, Key Collector, เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google) ความถี่โดยคำนึงถึงรูปแบบคำของบัญชี (ไม่มีเครื่องหมายคำพูด) รวมถึงไม่มี (ในเครื่องหมายคำพูด) ) กำจัด “ขยะ””
• คีย์ที่รวบรวมจะต้องถูกจัดกลุ่มเช่น กระจายไปทั่วหน้าเว็บไซต์ (แม้ว่าจะยังไม่ได้สร้างหน้าเหล่านี้ก็ตาม)

ไม่มีเวลาเหรอ? ติดต่อเรา เราจะทำทุกอย่างเพื่อคุณ!

แผนที่ความเกี่ยวข้องเป็นแผนสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเว็บไซต์ ซึ่งรวบรวมบนพื้นฐานของการสืบค้นจากแกนความหมาย เรียบง่ายและชัดเจนยิ่งขึ้น? นี่คือตารางที่แต่ละหน้าจะป้อนข้อความค้นหาที่จะปรับให้เหมาะสม

เอกสารนี้จะช่วยในการทำงานของทุกคนที่เกี่ยวข้องในการโปรโมตเว็บไซต์ของคุณ: ผู้เชี่ยวชาญ SEO, นักเขียนคำโฆษณา, นักกำหนดเป้าหมาย (โฆษณา), นักการตลาด หรือสำหรับคุณเท่านั้น หากคุณเป็นเทพแห่ง SEO ที่มีอาวุธหลากหลายและทำทุกอย่างด้วยตัวเอง

2. จะสร้างแผนผังที่เกี่ยวข้องได้อย่างไร?

กฎสำหรับการวาดแผนที่ที่เกี่ยวข้อง:

1. คำขอในแผนที่ความเกี่ยวข้อง สำหรับแต่ละเพจ คุณต้องเลือกคำค้นหา 3-5 คำจากรายการคำหลักที่เราจะเพิ่มประสิทธิภาพหน้านั้น สำหรับคำขอหลัก - คำขอ HF และ MF สำหรับคำขอภายใน - เน้นที่ MF และ LF หากคุณมีเรา คุณสามารถข้ามจุดนี้ไปได้ เนื่องจากเราเลือกคีย์ทีละหน้า หากคุณดำเนินการด้วยตนเอง เราจะตรวจสอบว่าหน้าใดที่เกี่ยวข้องกับคำหลักอยู่แล้วจากมุมมองของเครื่องมือค้นหา ฉันจะบอกคุณ 2 วิธีในการทำเช่นนี้:

– การตรวจสอบด้วยตนเองป้อนคำค้นหาแต่ละรายการลงในแถบค้นหา และในการตั้งค่าขั้นสูง ให้ระบุที่อยู่ไซต์และภูมิภาค คำตอบแรกในผลการค้นหาคือหน้าที่ตามความเห็น หุ่นยนต์ค้นหาตอบสนองต่อคำขอได้ดีกว่าคำขออื่น ๆ บนไซต์ของคุณ หากคุณเห็นด้วยกับสิ่งนี้ เราจะเข้าสู่หน้าและคีย์ในบรรทัดเดียว ถ้าไม่เช่นนั้น ให้จดบันทึกว่าจำเป็นต้องแก้ไขหน้านั้น

– ตรวจสอบอัตโนมัติหา หน้าที่เกี่ยวข้องโดยใช้ บริการพิเศษเช่น Key Collector, Majento

2. แท็กชื่อ คำอธิบาย และ H1 ที่ได้รับการพัฒนาอย่างดี เราเพิ่มคำหลักที่เราเลือกสำหรับเพจลงในแท็ก เราไม่ลืมที่จะใช้แท็กและกฎเกณฑ์ในการคอมไพล์

3. รูปภาพ.หากมีภาพวาดบนหน้าต่างๆ เราก็ดำเนินการต่อไป แอตทริบิวต์สำรอง สำหรับแท็ก img

ดังนั้น หากคุณทำทุกอย่างถูกต้อง คุณจะได้ตารางดังนี้:

นี่คือแผนที่ที่เกี่ยวข้อง ถัดไป การทำงานอย่างเป็นระบบในการเพิ่มประสิทธิภาพ: วางแท็กบนไซต์ ปรับข้อความโดยคำนึงถึงคีย์ที่เลือก ทำงานกับโปรไฟล์ลิงก์ และนี่คือท็อป คำขอใหญ่เพียงข้อเดียว: เพื่อแสวงหาจุดสูงสุด อย่าลืมผู้ใช้ เว็บไซต์ควรมีความสะดวกและเข้าใจได้ เราจะพูดถึงเรื่องนี้เพิ่มเติมในจดหมายฉบับต่อๆ ไป

3.จะมีสื่อช่วยมั้ย?

เวลาในการอ่านบทความคือ 5 นาที รวมช่วงพักดื่มกาแฟด้วย แต่ผมเชื่อว่าการจัดทำแผนที่ที่เกี่ยวข้องจะใช้เวลา 1-2 วัน ใช่แล้ว พักรับประทานอาหารกลางวันด้วย

แกนความหมายของไซต์– นี่คือชุดของคำหลักและวลีที่อธิบายธีมของเว็บไซต์และจุดสนใจได้ครบถ้วนที่สุด

รวบรวมแกนความหมาย– นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดเป็นอันดับสองในการสร้างเว็บไซต์หลังจากเลือกธีมของไซต์ใหม่ การโปรโมตไซต์ใหม่ในเครื่องมือค้นหาในอนาคตทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับการรวบรวมแกนความหมาย

เมื่อดูเผินๆ การเลือกคำหลักสำหรับเว็บไซต์ก็ไม่ใช่เรื่องยาก แต่กระบวนการนี้มี จำนวนมากความแตกต่างที่ต้องนำมาพิจารณาเมื่อรวบรวม semantic core

ในบทความวันนี้ เราจะพยายามทำความเข้าใจคุณลักษณะทั้งหมดของการรวบรวม semantic core

เหตุใดจึงรวบรวม semantic core?

แกนความหมายสำคัญสำหรับเว็บไซต์ในทุกหัวข้อ ตั้งแต่บล็อกธรรมดาไปจนถึงร้านค้าออนไลน์ เจ้าของบล็อกจำเป็นต้องทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงอันดับในการค้นหา และคำหลักเชิงความหมายมีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ เจ้าของร้านค้าออนไลน์ควรรู้ว่าลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ร้านค้าออนไลน์จำหน่ายอย่างไร

เพื่อนำเว็บไซต์ของคุณไปสู่คำค้นหา TOP 10คุณต้องเขียน semantic core อย่างเชี่ยวชาญและปรับเนื้อหาคุณภาพสูงและเป็นเอกลักษณ์ให้เหมาะสม หากไม่มีเนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์ ไม่มีประโยชน์ที่จะพูดถึงประโยชน์ของการรวบรวม semantic core แต่ละบทความที่ไม่ซ้ำกันจะต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับข้อความค้นหาที่คล้ายกันอย่างน้อยหนึ่งรายการ

จะสร้าง semantic core ของเว็บไซต์ได้อย่างไร?

หนึ่งในบริการออนไลน์สำหรับการเลือกคำหลักสามารถช่วยคุณรวบรวมแกนหลักของไซต์ของคุณได้ เครื่องมือค้นหาเกือบทั้งหมดมีบริการออนไลน์ดังกล่าว คุณ ยานเดกซ์ – Wordstat, ย กูเกิล – กูเกิล แอดเวิร์ด, ย Rambler – แรมเบลอร์ แอดสแตท- ในบริการเลือกคำหลักออนไลน์ คุณสามารถเลือกคำหลักในหัวข้อเฉพาะในรูปแบบคำและการผสมผสานคำต่างๆ

เมื่อใช้ เวิร์ดสแตทในคอลัมน์ด้านซ้าย คุณจะเห็นจำนวนคำขอต่อเดือน ไม่เพียงแต่สำหรับคำที่กำหนดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสำหรับด้วย การรวมกันต่างๆ คำพูดที่ได้รับ(วลี) คอลัมน์ด้านซ้ายยังมีสถิติเกี่ยวกับคำหลักที่ผู้ใช้ค้นหาพร้อมกับข้อความค้นหาที่กำหนด ข้อมูลนี้จะมีประโยชน์ในการสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับเว็บไซต์ของคุณ

นอกจากนี้ใน Yandex Wordstat คุณสามารถเลือกภูมิภาคที่ต้องการเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับสถิติการค้นหาเฉพาะภูมิภาคที่ต้องการเท่านั้น ข้อมูลดังกล่าวอาจเป็นประโยชน์กับบริษัทที่ให้บริการภายในภูมิภาคเดียวเท่านั้น

โปรแกรมยังสามารถช่วยในการรวบรวม semantic core นักสะสมกุญแจ- เมื่อใช้โปรแกรมนี้ คุณสามารถรวบรวมคำหลักทั้งหมดและพิจารณาประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันได้อย่างรวดเร็ว โปรแกรมยังสามารถวิเคราะห์ไซต์เพื่อให้สอดคล้องกับแกนความหมาย

ข้อเสียเปรียบหลัก โปรแกรมที่สำคัญนักสะสม– จ่ายแล้ว ค่าใช้จ่ายของโปรแกรมคือ 1,500 รูเบิล

หากต้องการสร้างแกนความหมาย คุณสามารถใช้เคล็ดลับแบบเลื่อนลงในเครื่องมือค้นหาได้ หากคุณป้อน "semantic core" ลงใน Google จากนั้น Google จะให้คำหลักอีกหลายคำที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาที่ป้อน

จะทำอย่างไรกับ semantic core ของเว็บไซต์?

หลังจากรวบรวมรายการคำหลักแล้ว คุณจะต้องแบ่งรายการทั้งหมดออกเป็นกลุ่มที่มีเงื่อนไข ขึ้นอยู่กับความถี่ของคำขอ คำค้นหาทั้งหมดแบ่งออกเป็น: ความถี่สูง ความถี่กลาง และความถี่ต่ำ

เป็นการดีกว่าที่จะจัดเรียง semantic core ในรูปแบบของตาราง โดยที่ด้านบนสุดของการสืบค้นความถี่สูงจะถูกระบุ ด้านล่าง - การสืบค้นความถี่กลาง และต่ำกว่า - การสืบค้นความถี่ต่ำ คำและวลีในแต่ละบรรทัดถัดไปควรมีเนื้อหาและสัณฐานวิทยาคล้ายคลึงกัน

แกนความหมายที่ประกอบอย่างเหมาะสมของเว็บไซต์สามารถอำนวยความสะดวกในการโปรโมตเว็บไซต์เพิ่มเติมในเครื่องมือค้นหาได้อย่างมาก การโปรโมตเว็บไซต์จะกำหนดปริมาณการเข้าชมและรายได้ด้วย

การค้นหาทั่วไปมีมากที่สุด แหล่งที่มาที่มีประสิทธิภาพดึงดูด การเข้าชมเป้าหมาย- หากต้องการใช้งานคุณต้องทำให้ไซต์น่าสนใจและปรากฏแก่ผู้ใช้เครื่องมือค้นหา Yandex และ Google ไม่จำเป็นต้องสร้างวงล้อขึ้นมาใหม่ที่นี่ เพียงเท่านี้ก็เพียงพอแล้วที่จะกำหนดว่าผู้ชมโครงการของคุณสนใจอะไร และพวกเขาค้นหาข้อมูลอย่างไร ปัญหานี้แก้ไขได้เมื่อสร้าง semantic core

แกนความหมาย- ชุดคำและวลีที่สะท้อนถึงธีมและโครงสร้างของเว็บไซต์ ความหมาย- สาขาวิชาภาษาศาสตร์ที่ศึกษาเนื้อหาความหมายของหน่วยภาษา ดังนั้นคำว่า "semantic core" และ "semantic core" จึงเหมือนกัน จำข้อสังเกตนี้ไว้ จะช่วยป้องกันไม่ให้คุณเผลอไปใส่คีย์เวิร์ดมากเกินไปหรือยัดคีย์เวิร์ดลงในเนื้อหา

ด้วยการสร้าง semantic core คุณจะตอบคำถามทั่วโลก: ข้อมูลใดบ้างที่สามารถพบได้บนไซต์ เนื่องจากการมุ่งเน้นที่ลูกค้าถือเป็นหนึ่งในหลักการสำคัญของธุรกิจและการตลาด การสร้างแกนหลักเชิงความหมายจึงสามารถมองได้จากมุมมองที่ต่างออกไป คุณต้องพิจารณาว่าผู้ใช้ใช้คำค้นหาใดในการค้นหาข้อมูลที่จะเผยแพร่บนเว็บไซต์

การสร้าง semantic core ช่วยแก้ปัญหาอื่นได้ มันเกี่ยวกับเกี่ยวกับการกระจายวลีค้นหาในหน้าแหล่งข้อมูล ด้วยการทำงานร่วมกับแกนกลาง คุณจะกำหนดได้ว่าหน้าใดที่ตอบคำถามค้นหาหรือกลุ่มข้อความค้นหาได้แม่นยำที่สุด

มีสองวิธีในการแก้ปัญหานี้

• คนแรกถือว่า การสร้างโครงสร้างเว็บไซต์ตามผลลัพธ์ของการวิเคราะห์คำค้นหาของผู้ใช้- ในกรณีนี้ ซีแมนติกคอร์จะกำหนดเฟรมเวิร์กและสถาปัตยกรรมของทรัพยากร
• แนวทางที่สองเกี่ยวข้องกับ การวางแผนเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงสร้างทรัพยากรก่อนวิเคราะห์คำค้นหา- ในกรณีนี้ semantic core จะถูกกระจายไปทั่วเฟรมที่เสร็จสมบูรณ์

ทั้งสองวิธีทำงานไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง แต่จะมีเหตุผลมากกว่าในการวางแผนโครงสร้างของไซต์ก่อนแล้วจึงกำหนดข้อความค้นหาที่ผู้ใช้สามารถค้นหาหน้านี้หรือหน้านั้นได้ ในกรณีนี้ คุณยังคงกระตือรือร้น: คุณเลือกสิ่งที่คุณต้องการบอกผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า หากคุณปรับแต่งโครงสร้างทรัพยากรให้เข้ากับคีย์ คุณจะยังคงเป็นออบเจ็กต์และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อม แทนที่จะเปลี่ยนแปลงอย่างแข็งขัน

ในที่นี้จำเป็นต้องเน้นย้ำความแตกต่างระหว่าง “SEO” และแนวทางการตลาดเพื่อสร้างแกนกลางอย่างชัดเจน นี่คือตรรกะของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพทั่วไป โรงเรียนเก่า: ในการสร้างเว็บไซต์ คุณต้องค้นหาคีย์เวิร์ดและเลือกวลีที่จะพาคุณไปอยู่ด้านบนสุดของผลการค้นหาได้อย่างง่ายดาย หลังจากนี้ คุณจะต้องสร้างโครงสร้างไซต์และกระจายคีย์ไปยังเพจต่างๆ เนื้อหาของหน้าจะต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับวลีสำคัญ

นี่คือตรรกะของนักธุรกิจหรือนักการตลาด: คุณต้องตัดสินใจว่าข้อมูลใดที่จะเผยแพร่ไปยังผู้ชมโดยใช้ไซต์ ในการทำเช่นนี้ คุณต้องรู้จักอุตสาหกรรมและธุรกิจของคุณเป็นอย่างดี ก่อนอื่นคุณต้องวางแผนโครงสร้างโดยประมาณของไซต์และรายการหน้าเบื้องต้น หลังจากนี้ เมื่อสร้าง semantic core คุณจะต้องค้นหาว่าผู้ชมค้นหาข้อมูลอย่างไร ด้วยความช่วยเหลือของเนื้อหา คุณจะต้องตอบคำถามที่ผู้ชมถาม

ถึงที่ ผลกระทบด้านลบการใช้แนวทาง SEO มีความหมายอย่างไรในทางปฏิบัติ? เนื่องจากพัฒนาตามหลัก “รำลงจากเตา” จึงล้มลง ค่าข้อมูลทรัพยากร. ธุรกิจต้องกำหนดเทรนด์และเลือกสิ่งที่จะบอกลูกค้า ธุรกิจไม่ควรจำกัดตัวเองให้ตอบสนองต่อสถิติของวลีค้นหาและสร้างเพจเพียงเพื่อประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพไซต์สำหรับคีย์บางคีย์

ผลลัพธ์ที่วางแผนไว้ของการสร้าง semantic core คือรายการคำค้นหาหลักที่กระจายไปตามหน้าต่างๆ ของไซต์ ประกอบด้วย URL ของหน้าคำค้นหาและการระบุความถี่

วิธีสร้างโครงสร้างเว็บไซต์

โครงสร้างไซต์เป็นโครงร่างแบบลำดับชั้นของเพจ ด้วยความช่วยเหลือ คุณสามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้: วางแผน นโยบายข้อมูลและตรรกะในการนำเสนอข้อมูล ตรวจสอบการใช้งานของทรัพยากร และให้แน่ใจว่าเว็บไซต์ตรงตามข้อกำหนดของเครื่องมือค้นหา

หากต้องการสร้างโครงสร้าง ให้ใช้เครื่องมือที่สะดวกสำหรับคุณ: เครื่องมือแก้ไขตาราง, Word หรือซอฟต์แวร์อื่นๆ คุณยังสามารถวาดโครงสร้างบนกระดาษได้

เมื่อวางแผนลำดับชั้นของคุณ ให้ตอบคำถามสองข้อ:

1. คุณต้องการสื่อสารข้อมูลใดกับผู้ใช้?
2. บล็อกข้อมูลนี้หรือนั้นควรเผยแพร่ที่ไหน?

ลองจินตนาการว่าคุณกำลังวางแผนโครงสร้างเว็บไซต์ของร้านขายขนมเล็กๆ ทรัพยากรประกอบด้วย หน้าข้อมูลส่วนสิ่งพิมพ์และตู้โชว์หรือแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ โครงสร้างที่มองเห็นอาจมีลักษณะดังนี้:

สำหรับ ทำงานต่อไปด้วย semantic core จัดโครงสร้างไซต์ในรูปแบบของตาราง ในนั้นระบุชื่อของเพจและระบุการอยู่ใต้บังคับบัญชา รวมคอลัมน์ในตารางสำหรับ URL ของหน้า คำหลัก และความถี่ ตารางอาจมีลักษณะดังนี้:

คุณจะกรอกคอลัมน์ URL, คีย์ และความถี่ในภายหลัง ตอนนี้ไปที่การค้นหาคำหลัก

สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับคำหลัก

ในการเลือก semantic core คุณต้องเข้าใจ คำหลักคืออะไรและ ผู้ชมใช้คำหลักอะไร?- ด้วยความรู้นี้ คุณจะสามารถใช้หนึ่งในเครื่องมือวิจัยคำหลักได้อย่างถูกต้อง

ผู้ชมใช้คำหลักอะไร?

กุญแจเป็นคำหรือวลีที่ใช้ ลูกค้าที่มีศักยภาพเพื่อค้นหา ข้อมูลที่จำเป็น- ตัวอย่างเช่น ในการทำเค้ก ผู้ใช้ป้อนคำค้นหา "สูตรอาหารนโปเลียนพร้อมรูปถ่าย" ลงในแถบค้นหา

คำหลักจะถูกจัดประเภทตามเกณฑ์หลายประการ ตามความนิยม ข้อความค้นหาความถี่สูง ปานกลาง และต่ำจะมีความแตกต่างกัน ตามแหล่งที่มาต่าง ๆ วลีค้นหาจะถูกจัดกลุ่มดังนี้:

• ถึง ความถี่ต่ำรวมคำขอที่มีความถี่ในการแสดงผลสูงสุด 100 ต่อเดือนด้วย ผู้เชี่ยวชาญบางคนรวมคำขอที่มีความถี่การแสดงผลสูงสุด 1,000 ครั้งไว้ในกลุ่ม
• ถึง ความถี่กลางรวมคำขอที่มีความถี่การแสดงผลสูงสุด 1,000 ครั้งแล้ว บางครั้งผู้เชี่ยวชาญจะเพิ่มเกณฑ์การแสดงผลเป็น 5,000 ครั้ง
• ถึง ความถี่สูงข้อความค้นหาประกอบด้วยวลีที่มีความถี่ในการแสดงผล 1,000 ครั้งขึ้นไป ผู้เขียนบางคนถือว่าคีย์ที่มีการสืบค้น 5,000 หรือ 10,000 รายการเป็นความถี่สูง

ความแตกต่างในการประมาณความถี่เกิดจากความนิยมของหัวข้อที่แตกต่างกัน หากคุณกำลังสร้างแกนกลางสำหรับร้านค้าออนไลน์ที่ขายแล็ปท็อป วลี “ซื้อ แล็ปท็อปซัมซุง“ด้วยความถี่ในการแสดงผลประมาณ 6 พันต่อเดือน จะเป็นความถี่ปานกลาง หากคุณกำลังสร้างแกนหลักสำหรับไซต์ สปอร์ตคลับข้อความค้นหา “หัวข้อไอคิโด” ที่มีความถี่ประมาณ 1,000 ข้อความจะเป็นความถี่สูง

คุณจำเป็นต้องรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับความถี่เมื่อรวบรวม semantic core ตามแหล่งที่มาต่างๆ คำขอของผู้ใช้ทั้งหมดตั้งแต่สองในสามถึงสี่ในห้านั้นเป็นความถี่ต่ำ ดังนั้น คุณจึงต้องสร้าง semantic core ที่กว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ในทางปฏิบัติ ควรขยายขอบเขตอย่างต่อเนื่องเพื่อรวมวลีที่มีความถี่ต่ำ

นี่หมายความว่าสามารถละเว้นคำค้นหาความถี่สูงและกลางได้หรือไม่ ไม่ คุณไม่สามารถทำได้หากไม่มีพวกเขา แต่ให้พิจารณาคำหลักที่มีความถี่ต่ำเป็นทรัพยากรหลักในการดึงดูดผู้เข้าชมเป้าหมาย

ตามความต้องการของผู้ใช้ คีย์จะรวมกันเป็นกลุ่มต่อไปนี้:

• ข้อมูล- ผู้ชมใช้พวกเขาเพื่อค้นหาข้อมูลบางอย่าง ตัวอย่างการร้องขอข้อมูล: “วิธีจัดเก็บขนมอบอย่างถูกต้อง”, “วิธีแยกไข่แดงออกจากไข่ขาว”
• การทำธุรกรรม- ผู้ใช้ป้อนข้อมูลเมื่อพวกเขาวางแผนที่จะดำเนินการ กลุ่มนี้ประกอบด้วยคีย์ "ซื้อเครื่องทำขนมปัง" "ดาวน์โหลดตำราอาหาร" "สั่งพิซซ่าไปส่ง"
• คำขออื่น ๆ- เรากำลังพูดถึงวลีสำคัญที่ยากต่อการระบุเจตนาของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น เมื่อบุคคลหนึ่งใช้คีย์ "เค้ก" เขาอาจกำลังวางแผนที่จะซื้อ ผลิตภัณฑ์ทำอาหารหรือปรุงเอง นอกจากนี้ ผู้ใช้อาจสนใจข้อมูลเกี่ยวกับเค้ก เช่น ความหมาย ลักษณะ การจำแนกประเภท ฯลฯ

ผู้เชี่ยวชาญบางคนเน้นย้ำ แยกกลุ่มคำขอการนำทาง ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขา ผู้ชมจะค้นหาข้อมูลในเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจง นี่คือตัวอย่างบางส่วน: "แล็ปท็อปที่เชื่อมต่อ", "การจัดส่งทางด่วนในเมือง", "ลงทะเบียนบน LinkedIn" คำค้นหาการนำทางที่ไม่เฉพาะเจาะจงสำหรับธุรกิจของคุณสามารถละเว้นได้เมื่อรวบรวมซีแมนติกคอร์

จะใช้วิธีการจำแนกประเภทนี้เมื่อสร้าง semantic core ได้อย่างไร ขั้นแรก คุณต้องพิจารณาความต้องการของผู้ชมของคุณเมื่อกระจายคำหลักในหน้าต่างๆ และสร้างแผนเนื้อหา ทุกอย่างชัดเจนที่นี่: การเผยแพร่ส่วนข้อมูลจะต้องตอบสนองต่อการร้องขอข้อมูล ซึ่งควรมีวลีสำคัญส่วนใหญ่โดยไม่มีการแสดงเจตนาใดๆ คำถามเกี่ยวกับธุรกรรมควรตอบในหน้าต่างๆ จากส่วน "ร้านค้า" หรือ "โชว์เคส"

ประการที่สอง โปรดจำไว้ว่าปัญหาด้านธุรกรรมจำนวนมากเป็นเรื่องเชิงพาณิชย์ เพื่อดึงดูดปริมาณการเข้าชมตามธรรมชาติสำหรับคำขอ “ซื้อ” สมาร์ทโฟนซัมซุง"คุณจะต้องแข่งขันกับ Euroset, Eldorado และรุ่นใหญ่ของธุรกิจอื่น ๆ คุณสามารถหลีกเลี่ยงการแข่งขันที่ไม่เท่าเทียมกันได้โดยใช้คำแนะนำที่ให้ไว้ข้างต้น เพิ่มเคอร์เนลให้สูงสุดและลดความถี่ในการร้องขอ เช่น ความถี่ของคำขอ “ซื้อสมาร์ทโฟน” ซัมซุง กาแล็คซี่ s6” เป็นลำดับความสำคัญต่ำกว่าความถี่ของคีย์ “ซื้อสมาร์ทโฟน Samsung Galaxy”

สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับลักษณะของคำค้นหา

วลีค้นหาประกอบด้วยหลายส่วน: ร่างกาย, ตัวระบุและ หาง- นี้สามารถเห็นได้จากตัวอย่าง

แล้วคำถามที่ว่า "เค้ก" ล่ะ? ไม่สามารถใช้ระบุเจตนาของผู้ใช้ได้ มันเป็นความถี่สูงซึ่งเป็นตัวกำหนด การแข่งขันสูงในประเด็น การใช้คำขอส่งเสริมการขายนี้จะทำให้มีการเข้าชมที่ไม่ตรงเป้าหมายเป็นจำนวนมาก ซึ่งส่งผลเสียต่อการวัดพฤติกรรม ลักษณะความถี่สูงและไม่เฉพาะเจาะจงของคำขอ "เค้ก" ถูกกำหนดโดยกายวิภาคศาสตร์: ประกอบด้วยเพียงร่างกายเท่านั้น

ให้ความสนใจกับคำขอ "ซื้อเค้ก" ประกอบด้วยตัว "เค้ก" และตัวระบุ "ซื้อ" หลังกำหนดเจตนาของผู้ใช้ เป็นตัวระบุที่ระบุว่าคีย์นั้นเป็นธุรกรรมหรือเป็นข้อมูล ดูตัวอย่าง:

• ซื้อเค้ก.
• สูตรเค้ก.
• วิธีการเสิร์ฟเค้ก

บางครั้งตัวระบุสามารถแสดงสิ่งที่ตรงกันข้ามกับความตั้งใจของผู้ใช้ได้ ตัวอย่างง่ายๆ: ผู้ใช้กำลังวางแผนที่จะซื้อหรือขายรถยนต์

ตอนนี้ดูคำขอ “ซื้อเค้กพร้อมจัดส่ง” ประกอบด้วยลำตัว ตัวระบุ และหาง ส่วนหลังไม่มีการเปลี่ยนแปลง แต่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับความตั้งใจของผู้ใช้หรือความต้องการข้อมูล ดูตัวอย่าง:

• ซื้อเค้กออนไลน์
• ซื้อเค้กใน Tula พร้อมจัดส่ง
• ซื้อเค้กโฮมเมดใน Orel

ในแต่ละกรณี ความตั้งใจซื้อเค้กของบุคคลนั้นชัดเจน และส่วนท้ายของวลีสำคัญจะมีรายละเอียดความต้องการนี้

การรู้กายวิภาคของวลีค้นหาช่วยให้คุณเข้าใจได้ สูตรตามเงื่อนไขการเลือกคีย์สำหรับ semantic core คุณต้องกำหนดคำศัพท์หลักที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ และความต้องการของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าของบริษัทขนมหวานสนใจเค้ก ขนมอบ คุกกี้ ขนมอบ คัพเค้ก และอื่นๆ ผลิตภัณฑ์ขนม.

หลังจากนั้น คุณจะต้องค้นหาส่วนท้ายและตัวระบุที่ผู้ชมของโปรเจ็กต์ใช้ด้วย เงื่อนไขพื้นฐาน- ด้วยวลีส่วนท้าย คุณจะเพิ่มการเข้าถึงและลดการแข่งขันหลักไปพร้อมๆ กัน

หางยาวหรือหางยาวเป็นคำที่กำหนดกลยุทธ์ในการโปรโมตทรัพยากรสำหรับการสืบค้นคีย์ความถี่ต่ำ มันคือการใช้ จำนวนสูงสุดคีย์ที่มีระดับการแข่งขันต่ำ การโปรโมตผ่านความถี่ต่ำทำให้แคมเปญการตลาดมีประสิทธิภาพสูง นี่เป็นเพราะปัจจัยดังต่อไปนี้:

• การโปรโมตโดยใช้คีย์เวิร์ดความถี่ต่ำต้องใช้ความพยายามน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการโปรโมตโดยใช้คำค้นหาที่มีความถี่สูงในการแข่งขัน
• รับประกันว่าการทำงานกับข้อความค้นหาแบบหางยาวจะให้ผลลัพธ์ แม้ว่านักการตลาดจะไม่สามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยำเสมอไปว่าคำหลักใดจะสร้างการเข้าชม เมื่อได้ร่วมงานกับ แบบสอบถามความถี่สูงนักการตลาดที่ดีไม่สามารถรับประกันผลลัพธ์ได้
• ตัวขับความถี่ต่ำให้ผลลัพธ์ที่มีความจำเพาะสูงกว่าตามความต้องการของผู้ใช้

สำหรับไซต์ขนาดใหญ่ semantic core สามารถมีการสืบค้นได้นับหมื่นรายการ และแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเลือกและจัดกลุ่มด้วยตนเองอย่างถูกต้อง

บริการสำหรับการรวบรวม semantic core

มีเครื่องมือมากมายในการเลือกคำหลัก คุณสามารถสร้างแกนโดยใช้การจ่ายเงินหรือ บริการฟรีและโปรแกรมต่างๆ เลือกเครื่องมือเฉพาะขึ้นอยู่กับงานที่คุณเผชิญ

นักสะสมกุญแจ

คุณไม่สามารถทำได้หากไม่มีเครื่องมือนี้หากคุณทำงานด้านการตลาดทางอินเทอร์เน็ตอย่างมืออาชีพ พัฒนาเว็บไซต์หลายแห่ง หรือเป็นแกนหลักของเว็บไซต์ขนาดใหญ่ นี่คือรายการงานหลักที่โปรแกรมแก้ไข:

• การเลือกคำสำคัญ Key Collector รวบรวมคำขอผ่าน Wordstat ของ Yandex
• การแยกวิเคราะห์ข้อเสนอแนะการค้นหา
• การตัดวลีค้นหาที่ไม่เหมาะสมโดยใช้คำหยุด
• การกรองคำขอตามความถี่
• ค้นหาคำค้นหาที่ซ้ำกันโดยนัย
• การพิจารณาคำขอตามฤดูกาล
• รวบรวมสถิติจาก. บริการของบุคคลที่สามและแพลตฟอร์ม: Liveinternet.ru, Metrica, Google Analytics, Google AdWords, Direct, Vkontakte และอื่นๆ
• ค้นหาหน้าที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหา
• การจัดกลุ่มคำค้นหา

นักสะสมกุญแจ - เครื่องมือมัลติฟังก์ชั่นซึ่งทำให้การดำเนินการที่จำเป็นในการสร้าง semantic core เป็นแบบอัตโนมัติ โปรแกรมได้รับการชำระแล้ว คุณสามารถทำทุกอย่างที่ Key Collector สามารถทำได้ด้วยเครื่องมือฟรีทางเลือก แต่สำหรับสิ่งนี้คุณจะต้องใช้บริการและโปรแกรมหลายอย่าง

สโลวาอีบี

นี่เป็นเครื่องมือฟรีจากผู้สร้าง Key Collector โปรแกรมรวบรวมคำหลักผ่าน Wordstat กำหนดความถี่ของข้อความค้นหา และแยกวิเคราะห์ข้อเสนอแนะการค้นหา

หากต้องการใช้โปรแกรม ให้ป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบและรหัสผ่านสำหรับบัญชี Direct ของคุณในการตั้งค่า อย่าใช้บัญชีหลักของคุณ เนื่องจากยานเดกซ์อาจบล็อกไว้ แบบสอบถามอัตโนมัติ.

สร้าง โครงการใหม่- บนแท็บ ข้อมูล เลือกตัวเลือก เพิ่มวลี ระบุวลีค้นหาที่ผู้ชมของโครงการมีแนวโน้มที่จะใช้เพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

ในส่วนเมนู "รวบรวมคำหลักและสถิติ" ให้เลือกตัวเลือกที่ต้องการแล้วรันโปรแกรม เช่น กำหนดความถี่ของวลีสำคัญ

เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณเลือกคำหลักได้ รวมถึงทำงานบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และจัดกลุ่มข้อความค้นหาโดยอัตโนมัติ

บริการเลือกคำหลัก Yandex Wordstat

หากต้องการดูว่าหน้าใดแสดงในผลลัพธ์ของ Yandex ในแผง Yandex.Webmaster คุณต้องเปิดแท็บ "คำค้นหา" -> "คำขอล่าสุด"

เราเห็นวลีที่ถูกคลิกหรือข้อมูลโค้ดของไซต์แสดงใน 50 อันดับแรกของ Yandex ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา

หากต้องการดูข้อมูลเฉพาะหน้าที่เราสนใจ เราจำเป็นต้องใช้ตัวกรอง

ความเป็นไปได้ในการค้นหาวลีเพิ่มเติมใน Yandex.Webmaster ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงเท่านี้

ไปที่แท็บ "คำค้นหา" -> "คำถามที่แนะนำ"

อาจมีวลีไม่มากที่นี่ แต่คุณสามารถค้นหาวลีเพิ่มเติมที่หน้าที่โปรโมตไม่อยู่ใน 50 อันดับแรก

ประวัติการค้นหา

ข้อเสียใหญ่ของการวิเคราะห์การมองเห็นใน Yandex.Webmaster คือข้อมูลจะพร้อมใช้งานในช่วง 7 วันที่ผ่านมาเท่านั้น หากต้องการแก้ไขข้อจำกัดนี้เล็กน้อย คุณสามารถลองเสริมรายการโดยใช้แท็บ "คำค้นหา" -> "ขอประวัติ".

ที่นี่คุณจะต้องเลือก "การค้นหายอดนิยม"

คุณจะได้รับรายชื่อมากที่สุด วลียอดนิยมในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา

เพื่อรับวลีจาก ค้นหาโดย Googleคอนโซลไปที่แท็บ " ปริมาณการค้นหา» -> "การวิเคราะห์คำค้นหา" จากนั้นเลือก "การแสดงผล", "CTR", "การคลิก" ซึ่งจะทำให้คุณมองเห็น ข้อมูลเพิ่มเติมซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อวิเคราะห์วลี

ตามค่าเริ่มต้น แท็บจะแสดงข้อมูลเป็นเวลา 28 วัน แต่คุณสามารถขยายช่วงเป็น 90 วันได้ คุณยังสามารถเลือกประเทศที่ต้องการได้

ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้รับรายการคำขอที่คล้ายกับที่แสดงในภาพหน้าจอ

Search Console เวอร์ชันใหม่

Google แล้วครับทำให้เครื่องมือบางอย่างพร้อมใช้งานในแผงควบคุมเวอร์ชันใหม่ หากต้องการดูคำขอเพจ ให้ไปที่แท็บ "สถานะ" - > "ประสิทธิภาพ".

ในเวอร์ชันใหม่ ตัวกรองจะอยู่ในตำแหน่งที่แตกต่างกัน แต่ตรรกะการกรองยังคงเหมือนเดิม ฉันคิดว่าไม่มีประโยชน์ที่จะพูดถึงปัญหานี้ จาก ความแตกต่างที่สำคัญเป็นที่น่าสังเกตว่าความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลในระยะเวลาที่นานขึ้น ไม่ใช่เพียง 90 วันเท่านั้น ข้อได้เปรียบที่สำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับ Yandex.Webmaster (เพียง 7 วัน)

บริการวิเคราะห์เว็บไซต์คู่แข่ง

เว็บไซต์ของคู่แข่ง - แหล่งที่มาที่ดีแนวคิดคำหลัก หากคุณสนใจ หน้าเฉพาะคุณสามารถกำหนดวลีค้นหาที่จะปรับให้เหมาะสมได้ด้วยตนเอง หากต้องการค้นหาคำหลัก โดยทั่วไปก็เพียงพอแล้วที่จะอ่านเนื้อหาหรือตรวจสอบเนื้อหาของเมตาแท็กคำหลักในโค้ดของหน้า คุณยังสามารถใช้บริการ การวิเคราะห์ความหมายข้อความ เช่น อิสติโอหรือ แอดเวโก.

หากคุณต้องการวิเคราะห์ทั้งไซต์ ให้ใช้บริการวิเคราะห์การแข่งขันที่ครอบคลุม:

คุณสามารถใช้เครื่องมืออื่นเพื่อรวบรวมคำหลักได้ นี่คือตัวอย่างบางส่วน: Google เทรนด์, เวิร์ดติดตาม, เวิร์ดสตรีม, Ubersuggest, ท็อปไวเซอร์- แต่อย่ารีบเร่งที่จะเชี่ยวชาญบริการและโปรแกรมทั้งหมดในคราวเดียว หากคุณกำลังสร้าง semantic core สำหรับเว็บไซต์ขนาดเล็กของคุณเอง ให้ใช้ เครื่องมือฟรีตัวอย่างเช่น บริการเลือกคำหลัก Yandex หรือเครื่องมือวางแผนของ Google

วิธีเลือกคีย์เวิร์ดสำหรับ semantic core

กระบวนการเลือกวลีสำคัญจะรวมกันเป็นหลายขั้นตอน:

1. ขั้นแรก คุณจะต้องระบุคำหลักพื้นฐานที่ผู้ชมใช้ค้นหาผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจของคุณ
2. ขั้นตอนที่สองมีไว้เพื่อขยายแกนกลางความหมาย
3. ในขั้นตอนที่สาม คุณจะลบวลีค้นหาที่ไม่เหมาะสม

การกำหนดคีย์ฐาน

แสดงรายการวลีค้นหาทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจและผลิตภัณฑ์ของคุณในสเปรดชีตหรือจดลงบนกระดาษ รวบรวมเพื่อนร่วมงานของคุณและระดมความคิด บันทึกแนวคิดที่เสนอทั้งหมดโดยไม่ต้องอภิปราย

รายการของคุณจะมีลักษณะดังนี้:

คีย์ส่วนใหญ่ที่คุณจดไว้มีลักษณะเฉพาะ ความถี่สูงและความจำเพาะต่ำ หากต้องการรับวลีค้นหาความถี่กลางและความถี่ต่ำที่มีความเฉพาะเจาะจงสูง คุณจะต้องขยายแกนกลางให้มากที่สุด

การขยายแกนความหมาย

คุณจะแก้ปัญหานี้โดยใช้เครื่องมือวิจัยคำหลักเช่น Wordstat หากธุรกิจของคุณมีลิงก์ภูมิภาค ให้เลือกภูมิภาคที่เหมาะสมในการตั้งค่า

เมื่อใช้บริการเลือกวลีหลัก คุณจะต้องวิเคราะห์คีย์ทั้งหมดที่บันทึกไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า

คัดลอกวลีจากคอลัมน์ด้านซ้ายของ Wordstat และวางลงในตาราง ให้ความสนใจกับคอลัมน์ด้านขวาของ Wordstat ในนั้นยานเดกซ์เสนอวลีที่ผู้คนใช้พร้อมกับคำขอหลัก คุณสามารถเลือกคีย์ที่เหมาะสมได้ทันทีทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเนื้อหา คอลัมน์ด้านขวาหรือคัดลอกรายการทั้งหมด ในกรณีที่สอง คำขอที่ไม่เหมาะสมจะถูกกำจัดในขั้นตอนต่อไป

และผลลัพธ์ของการทำงานในขั้นตอนนี้จะเป็นรายการวลีค้นหาสำหรับคีย์พื้นฐานแต่ละคีย์ที่คุณได้รับจากการระดมความคิด รายการอาจมีข้อความค้นหานับร้อยหรือหลายพันรายการ

การลบวลีค้นหาที่ไม่เหมาะสม

นี่เป็นขั้นตอนที่ต้องใช้แรงงานเข้มข้นที่สุดในการทำงานกับเคอร์เนล คุณต้องลบวลีค้นหาที่ไม่เหมาะสมออกจากเคอร์เนลด้วยตนเอง

อย่าใช้ความถี่ การแข่งขัน หรือตัวชี้วัด “SEO” อื่นๆ เพียงอย่างเดียวเป็นเกณฑ์ในการประเมินคีย์ คุณรู้หรือไม่ว่าทำไม SEO รุ่นเก่าถึงมองว่าวลีค้นหาบางคำเป็นถังขยะ? ตัวอย่างเช่น ใช้คีย์ “เค้กลดน้ำหนัก” บริการเวิร์ดสแตทคาดการณ์การแสดงผล 3 ครั้งต่อเดือนในภูมิภาค Cherepovets

เพื่อโปรโมตหน้าสำหรับคำหลักเฉพาะ SEO รุ่นเก่าที่ซื้อหรือเช่าลิงก์ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญบางคนยังคงใช้แนวทางนี้ เป็นที่ชัดเจนว่าวลีค้นหาที่มีความถี่ต่ำในกรณีส่วนใหญ่ไม่สามารถชดใช้เงินลงทุนในการซื้อลิงก์ได้

ตอนนี้ให้มองวลี “เค้กลดน้ำหนัก” ผ่านสายตาของนักการตลาดทั่วไป ตัวแทนของกลุ่มเป้าหมายของบริษัทขนมบางรายสนใจผลิตภัณฑ์ดังกล่าวมาก ดังนั้นคีย์สามารถและควรรวมไว้ในซีแมนติกคอร์ หากร้านขายขนมเตรียมผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง วลีนี้จะมีประโยชน์ในส่วนคำอธิบายผลิตภัณฑ์ หากบริษัทไม่ทำงานกับเค้กลดน้ำหนักด้วยเหตุผลบางประการ คีย์สามารถใช้เป็นแนวคิดเนื้อหาสำหรับส่วนข้อมูลได้

วลีใดที่สามารถแยกออกจากรายการได้อย่างปลอดภัย นี่คือตัวอย่าง:

• คีย์กล่าวถึงแบรนด์คู่แข่ง
• คีย์ที่กล่าวถึงสินค้าหรือบริการที่คุณไม่ได้ขายและไม่ได้วางแผนที่จะขาย
• คีย์ที่มีคำว่า "ราคาไม่แพง", "ถูก", "มีส่วนลด" หากคุณไม่ทิ้งให้ตัดคนรักราคาถูกออกเพื่อไม่ให้เสียการวัดพฤติกรรม
• คีย์ที่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่นในสามคีย์ "เค้กแบบกำหนดเองสำหรับวันเกิด" "เค้กแบบกำหนดเองสำหรับวันเกิด" และ "เค้กแบบกำหนดเองสำหรับวันเกิด" ก็เพียงพอที่จะทิ้งอันแรกไว้
• คีย์ที่กล่าวถึงภูมิภาคหรือที่อยู่ที่ไม่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น หากคุณให้บริการแก่ผู้อยู่อาศัยในเขตทางตอนเหนือของ Cherepovets "เขตอุตสาหกรรมเค้กสั่งทำพิเศษ" ที่สำคัญไม่เหมาะกับคุณ
• วลีที่ป้อนมีข้อผิดพลาดหรือการพิมพ์ผิด เครื่องมือค้นหาเข้าใจว่าผู้ใช้กำลังมองหาครัวซองต์ แม้ว่าเขาจะป้อนคีย์ "ครัวซองต์" ลงในแถบค้นหาก็ตาม

หลังจากลบวลีที่ไม่เหมาะสมออกแล้ว คุณได้รับรายการข้อความค้นหาสำหรับคีย์ฐาน "เค้กแบบกำหนดเอง" ต้องทำรายการเดียวกันเพื่อผู้อื่น ปุ่มพื้นฐานที่ได้รับระหว่างขั้นตอนการระดมความคิด หลังจากนั้น ไปสู่การจัดกลุ่มวลีสำคัญ

วิธีจัดกลุ่มคำหลักและสร้างแผนผังความเกี่ยวข้อง

วลีค้นหาที่ผู้ใช้ค้นหาหรือจะพบว่าเว็บไซต์ของคุณถูกรวมเข้าเป็นกลุ่มความหมาย กระบวนการนี้เรียกว่า การจัดกลุ่มคำค้นหา- เหล่านี้เป็นกลุ่มข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด ตัวอย่างเช่น กลุ่มความหมาย "เค้ก" รวมถึงวลีสำคัญทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับคำนี้: สูตรเค้ก สั่งเค้ก รูปถ่ายเค้ก เค้กแต่งงาน ฯลฯ

คลัสเตอร์ความหมาย- นี่คือกลุ่มของข้อความค้นหาที่รวมความหมายเข้าด้วยกัน เป็นโครงสร้างหลายระดับ ภายในคลัสเตอร์ลำดับที่หนึ่ง “เค้ก” จะมีคลัสเตอร์ลำดับที่สอง “สูตรเค้ก” “การสั่งเค้ก” “ภาพถ่ายของเค้ก” ภายในคลัสเตอร์ลำดับที่สอง "สูตรเค้ก" ในทางทฤษฎีมีความเป็นไปได้ที่จะแยกแยะลำดับที่สามของการจัดกลุ่ม: "สูตรสำหรับเค้กที่มีสีเหลืองอ่อน", "สูตรสำหรับเค้กสปันจ์", "สูตรสำหรับเค้กขนมปังชนิดร่วน" จำนวนระดับในกลุ่มขึ้นอยู่กับความกว้างของหัวข้อ ในทางปฏิบัติ ในหัวข้อส่วนใหญ่ การระบุคลัสเตอร์ลำดับที่สองเฉพาะธุรกิจภายในคลัสเตอร์ลำดับที่หนึ่งก็เพียงพอแล้ว

ตามทฤษฎีแล้ว กลุ่มความหมายสามารถมีได้หลายระดับ
ในทางปฏิบัติ คุณจะต้องทำงานร่วมกับกลุ่มระดับที่หนึ่งและสอง

คุณระบุกลุ่มระดับแรกส่วนใหญ่ได้ในระหว่างการระดมความคิดเมื่อคุณจดวลีสำคัญพื้นฐาน ในการทำเช่นนี้ก็เพียงพอแล้วที่จะเข้าใจธุรกิจของคุณเองรวมถึงดูไดอะแกรมไซต์ที่คุณวาดขึ้นก่อนเริ่มทำงานกับซีแมนติกคอร์

การดำเนินการจัดกลุ่มอย่างถูกต้องในระดับที่สองเป็นสิ่งสำคัญมาก ในที่นี้ วลีค้นหาได้รับการแก้ไขโดยใช้ตัวระบุเพื่อระบุความตั้งใจของผู้ใช้ ตัวอย่างง่ายๆ คือกลุ่ม "สูตรเค้ก" และ "เค้กสั่งทำ" วลีค้นหาแรกถูกใช้โดยผู้ที่ต้องการข้อมูล ลูกค้าที่ต้องการซื้อเค้กจะใช้กุญแจของกลุ่มที่สอง

คุณกำหนดวลีค้นหาสำหรับคลัสเตอร์ "เค้กแบบกำหนดเอง" ด้วย โดยใช้เวิร์ดสแตทและการคัดกรองด้วยตนเอง จะต้องแจกจ่ายระหว่างหน้าต่างๆ ของส่วน "เค้ก"

ตัวอย่างเช่น ในคลัสเตอร์จะมีข้อความค้นหา "เค้กฟุตบอลสั่งทำ" และ "เค้กฟุตบอลสั่งทำ"

หากการเลือกสรรของบริษัทมีผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง คุณจะต้องสร้างหน้าที่เกี่ยวข้องในส่วน "เค้กสีเหลืองอ่อน" เพิ่มลงในโครงสร้างเว็บไซต์: ระบุชื่อ URL และวลีค้นหาพร้อมความถี่

ใช้การวิจัยคำหลักหรือเครื่องมือที่คล้ายกันเพื่อดูว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใช้คำค้นหาอื่นๆ ในการค้นหาเค้กธีมฟุตบอล เพิ่มหน้าที่เกี่ยวข้องลงในรายการคำหลักของคุณ

ในรายการวลีค้นหาคลัสเตอร์ ให้ทำเครื่องหมายคีย์แบบกระจายในวิธีที่สะดวกสำหรับคุณ แจกจ่ายวลีค้นหาที่เหลือ

หากจำเป็น ให้เปลี่ยนโครงสร้างไซต์: สร้างส่วนและหมวดหมู่ใหม่ ตัวอย่างเช่น หน้า "เค้กสั่งทำสำหรับ PAW Patrol" ควรรวมอยู่ในส่วน "เค้กสำหรับเด็ก" ในขณะเดียวกันก็สามารถรวมไว้ในส่วน "Mastic Cakes" ได้

โปรดทราบสองสิ่ง ขั้นแรก คลัสเตอร์อาจไม่มีวลีที่เหมาะสมสำหรับเพจที่คุณวางแผนจะสร้าง สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้โดย เหตุผลต่างๆ- ตัวอย่างเช่น สิ่งเหล่านี้รวมถึงความไม่สมบูรณ์ของเครื่องมือในการรวบรวมวลีค้นหาหรือการใช้งานที่ไม่ถูกต้อง รวมถึงความนิยมของผลิตภัณฑ์ต่ำ

ขาดหายไปจากคลัสเตอร์ คีย์ที่เหมาะสม- ไม่ใช่เหตุผลที่จะปฏิเสธที่จะสร้างเพจและขายสินค้า ตัวอย่างเช่น ลองจินตนาการว่าบริษัทขนมหวานแห่งหนึ่งขายเค้กสำหรับเด็กที่มีตัวละครจากการ์ตูนเรื่อง Peppa Pig หากรายการไม่มีคำหลักที่เกี่ยวข้อง ให้ชี้แจงความต้องการของผู้ชมของคุณโดยใช้ Wordstat หรือบริการอื่น ในกรณีส่วนใหญ่ จะพบคำขอที่เหมาะสม

ประการที่สอง แม้หลังจากลบคีย์ที่ไม่จำเป็นออกแล้ว วลีค้นหาอาจยังคงอยู่ในคลัสเตอร์ที่ไม่เหมาะสมกับเพจที่สร้างและวางแผนไว้ สามารถละเว้นหรือใช้ในคลัสเตอร์อื่นได้ ตัวอย่างเช่น หากโดยพื้นฐานแล้วร้านขายขนมไม่ขายเค้กนโปเลียนด้วยเหตุผลบางประการ คุณสามารถใช้วลีสำคัญที่เกี่ยวข้องได้ในส่วน "สูตรอาหาร"

การจัดกลุ่มคำค้นหา

คำค้นหาสามารถจัดกลุ่มได้ด้วยตนเองโดยใช้ โปรแกรมเอ็กเซลหรือ Google ชีตหรืออัตโนมัติโดยใช้แอปพลิเคชันและบริการพิเศษ

การจัดกลุ่มช่วยให้คุณเข้าใจว่าคำขอสามารถกระจายไปยังหน้าเว็บไซต์ได้อย่างรวดเร็วและเร็วที่สุด โปรโมชั่นที่มีประสิทธิภาพ.

การจัดกลุ่มหรือการจัดกลุ่มคำค้นหาอัตโนมัติของ semantic core ดำเนินการตามการวิเคราะห์ไซต์ที่รวมอยู่ในผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา 10 อันดับแรก ระบบกูเกิลและยานเดกซ์

วิธีการทำงานของการจัดกลุ่มคำขออัตโนมัติ: สำหรับแต่ละคำขอ ผลลัพธ์จากไซต์ 10 อันดับแรกจะถูกดู หากมีรายการที่ตรงกันอย่างน้อย 4-6 รายการ ก็สามารถจัดกลุ่มคำขอไว้ในหน้าเดียวได้

การจัดกลุ่มอัตโนมัตินั้นเร็วที่สุดและ วิธีที่มีประสิทธิภาพรวมคำสำคัญเพื่อสร้างโครงสร้างเว็บไซต์ที่เกือบจะพร้อมใช้งาน

หากในแง่ของสถิติเครื่องมือค้นหาไม่ถูกต้องในการสร้างโครงสร้างเว็บไซต์และกระจายข้อความค้นหาไปยังหน้าต่างๆ อนิจจาจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะโปรโมตหน้าขึ้นสู่อันดับต้น ๆ ได้สำเร็จ!

แอปพลิเคชันและบริการสำหรับการจัดกลุ่มคำค้นหาอัตโนมัติ

ในบรรดาบริการที่ทำให้การจัดกลุ่มคำหลักโดยอัตโนมัติเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การเน้น:

• นักสะสมกุญแจ.
• การวิเคราะห์เร่งด่วน
• ท็อปไวเซอร์.

หลังจากแจกจ่ายคีย์ทั้งหมดแล้ว คุณจะได้รับรายการหน้าไซต์ที่มีอยู่และที่วางแผนไว้ซึ่งระบุ URL วลีค้นหา และความถี่ จะทำอย่างไรกับพวกเขาต่อไป?

จะทำอย่างไรกับแกนความหมาย

ตารางที่มีแกนความหมายควรกลายเป็นแผนผังถนนและเป็นแหล่งที่มาของแนวคิดหลักเมื่อสร้าง:

ดูสิ: คุณมีรายการที่มีหน้าที่ตั้งชื่อไว้ล่วงหน้าและวลีค้นหา พวกเขากำหนดความต้องการของผู้ชม เมื่อจัดทำแผนเนื้อหาคุณเพียงแค่ต้องชี้แจงชื่อเพจหรือสิ่งพิมพ์ รวมคำค้นหาหลักของคุณ นี่ไม่ใช่คีย์ยอดนิยมเสมอไป นอกจากความนิยมแล้ว ข้อความค้นหาในชื่อควรสะท้อนถึงความต้องการของผู้ชมเพจได้ดีที่สุด

ใช้วลีค้นหาที่เหลือเป็นคำตอบสำหรับคำถาม “จะเขียนเกี่ยวกับอะไร” จำไว้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องป้อนวลีค้นหาทั้งหมดลงใน วัสดุข้อมูลหรือในรายละเอียดสินค้า เนื้อหาควรครอบคลุมหัวข้อและตอบคำถามของผู้ใช้ โปรดทราบอีกครั้ง: คุณต้องมุ่งเน้นไปที่ความต้องการข้อมูล ไม่ใช่วลีค้นหาและลักษณะที่วลีค้นหาจะเข้ากับข้อความ

Semantic core สำหรับร้านค้าออนไลน์

ความเฉพาะเจาะจงของการเตรียมและการจัดกลุ่มความหมายอยู่ที่การมีอยู่ของสี่กลุ่มที่สำคัญมากสำหรับกลุ่มหน้าต่อ ๆ ไป:

• หน้าแรก.
• หน้าของส่วนและส่วนย่อยของแค็ตตาล็อก
• หน้าบัตรผลิตภัณฑ์
• หน้าบทความบล็อก

เราได้พูดคุยกันแล้วข้างต้นเกี่ยวกับ ประเภทต่างๆคำค้นหา: ข้อมูล การทำธุรกรรม เชิงพาณิชย์ การนำทาง สำหรับหน้าของส่วนและผลิตภัณฑ์ของร้านค้าออนไลน์ ธุรกรรมจะเป็นที่สนใจเป็นหลัก เช่น ข้อความค้นหาที่ผู้ใช้เครื่องมือค้นหาต้องการดูเว็บไซต์ที่พวกเขาสามารถซื้อสินค้าได้

คุณต้องเริ่มสร้างแกนหลักด้วยรายการผลิตภัณฑ์ที่คุณขายแล้วหรือวางแผนที่จะขาย

สำหรับร้านค้าออนไลน์:

• เช่น " ร่างกาย»จะมีการร้องขอ ชื่อผลิตภัณฑ์;
• เช่น " ตัวระบุ" วลี: " ซื้อ», « ราคา», « ขาย», « คำสั่ง», « รูปถ่าย», « คำอธิบาย», «

สวัสดีทุกคน!

จะทำอย่างไรกับ semantic core? ผู้เริ่มต้นทุกคนในการโปรโมต SEO อาจถามคำถามนี้ (ตัดสินด้วยตัวเอง) และด้วยเหตุผลที่ดี ท้ายที่สุดแล้วในความเป็นจริงในระยะเริ่มแรกคนไม่เข้าใจว่าทำไมเขาถึงนั่งนานและรวบรวมคำหลักสำหรับไซต์หรือใช้เครื่องมืออื่น ๆ เนื่องจากฉันเองก็ประสบปัญหานี้มาเป็นเวลานาน ฉันอาจจะเผยแพร่บทเรียนในหัวข้อนี้

แกนความหมายถูกรวบรวมเพื่อจุดประสงค์อะไร?

ก่อนอื่น เรามาดูกันว่าเหตุใดเราจึงรวบรวม semantic core ตั้งแต่แรก ดังนั้นการโปรโมต SEO ทั้งหมดจึงขึ้นอยู่กับการใช้คำหลักที่ผู้ใช้ป้อนลงในสตริงการค้นหา ต้องขอบคุณพวกเขาที่ทำให้สิ่งต่างๆ เช่น โครงสร้างของเว็บไซต์และเนื้อหาได้ถูกสร้างขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยหลักใน

นอกจากนี้อย่าลืมเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพภายนอกซึ่งแกนความหมายมีบทบาทสำคัญ แต่จะมีข้อมูลเพิ่มเติมในบทเรียนถัดไป

โดยสรุป: SY จำเป็นสำหรับ:

• การสร้างโครงสร้างเว็บไซต์ให้สามารถเข้าใจได้ เครื่องมือค้นหาและผู้ใช้ทั่วไป
• การสร้างเนื้อหา เนื้อหาในปัจจุบันเป็นวิธีหลักในการโปรโมตเว็บไซต์ในผลการค้นหา ยิ่งคุณภาพของเนื้อหาสูงเท่าใด อันดับของเว็บไซต์ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ยิ่งเนื้อหามีคุณภาพมากเท่าใด อันดับของเว็บไซต์ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพ

จะทำอย่างไรกับ semantic core หลังจากการคอมไพล์?

ดังนั้น หลังจากที่คุณรวบรวม semantic core แล้ว นั่นคือ คุณได้รวบรวมคีย์เวิร์ด ทำความสะอาดและจัดกลุ่มแล้ว คุณก็สามารถเริ่มสร้างโครงสร้างของไซต์ได้ โดยพื้นฐานแล้ว เมื่อคุณจัดกลุ่มคำขอตามที่เราทำในบทที่ #145 คุณได้สร้างโครงสร้างของทรัพยากรบนเว็บของคุณแล้ว:

คุณเพียงแค่ต้องติดตั้งบนเว็บไซต์ เท่านี้ก็เรียบร้อย ดังนั้น คุณจะสร้างโครงสร้างที่ไม่ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณมีในสต็อก แต่ขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้บริโภค ด้วยการทำเช่นนี้ คุณจะไม่เพียงได้รับประโยชน์จากทรัพยากรบนเว็บจากมุมมอง SEO แต่ยังทำสิ่งที่ถูกต้องจากมุมมองของธุรกิจโดยรวมอีกด้วย พวกเขาบอกว่าไม่ใช่เพื่ออะไร ถ้ามีอุปสงค์ ก็ต้องมีอุปทาน

ดูเหมือนว่าเราจะแยกโครงสร้างออกแล้ว ตอนนี้เรามาดูเนื้อหากันดีกว่า อีกครั้ง โดยการจัดกลุ่มคำขอใน Key Collector คุณได้พบหัวข้อสำหรับเนื้อหาในอนาคตซึ่งคุณจะกรอกหน้าต่างๆ ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณากลุ่ม "ปั่นจักรยานเสือภูเขา" และแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยเล็กๆ:

ดังนั้นเราจึงสร้างกลุ่มย่อยสองกลุ่มโดยมีข้อความค้นหาหลักอยู่ข้างใต้ แต่ละหน้า- งานของคุณในขั้นตอนนี้คือการสร้างกลุ่ม (คลัสเตอร์) เพื่อให้แต่ละคลัสเตอร์มีคีย์เวิร์ดที่เหมือนกันทางความหมาย นั่นคือ ความหมายเหมือนกัน

จำกฎข้อหนึ่ง: แต่ละคลัสเตอร์มีหน้าแยกกัน.

แน่นอนว่าสิ่งนี้ไม่สะดวกสำหรับผู้เริ่มต้นในการจัดกลุ่มเนื่องจากคุณต้องมีทักษะบางอย่างดังนั้นฉันจะแสดงวิธีอื่นในการสร้างหัวข้อสำหรับบทความ คราวนี้เราจะใช้ Excel:

จากข้อมูลผลลัพธ์ คุณสามารถสร้างเพจแยกกันได้

นี่คือวิธีที่ฉันดำเนินการจัดกลุ่ม (การจัดกลุ่ม) และฉันค่อนข้างพอใจกับทุกสิ่ง ฉันคิดว่าตอนนี้คุณเข้าใจแล้วว่าจะทำอย่างไรกับ semantic core หลังจากการคอมไพล์

บางทีตัวอย่างที่ให้ไว้ในบทเรียนนี้อาจกว้างเกินไปเนื่องจากไม่ได้ให้ภาพที่ชัดเจน ฉันแค่อยากจะถ่ายทอดแก่คุณถึงแก่นแท้ของการกระทำแล้วคุณสามารถใช้หัวของคุณเองได้ จึงต้องขออภัยไว้ล่วงหน้า

ถ้า บทเรียนนี้กลายเป็นประโยชน์สำหรับคุณและช่วยในการแก้ไขปัญหาแล้วโปรดแชร์ลิงก์ใน เครือข่ายสังคมออนไลน์- และแน่นอน สมัครรับข้อมูลอัปเดตบล็อก หากคุณยังไม่ได้สมัคร

ขอให้โชคดีนะเพื่อน!

แล้วพบกันใหม่!

บทความก่อนหน้านี้
บทความถัดไป