หลายคนเคยเห็นคำย่อ GPU แต่ไม่ใช่ทุกคนที่รู้ว่ามันคืออะไร นี้ ส่วนประกอบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ การ์ดแสดงผล- บางครั้งเรียกว่าการ์ดแสดงผล แต่ก็ไม่ถูกต้อง GPU ไม่ว่าง กำลังประมวลผลคำสั่งที่สร้างภาพสามมิติ นี่คือองค์ประกอบหลักที่พลังขึ้นอยู่กับ ผลงานระบบวิดีโอทั้งหมด

กิน หลายประเภทชิปดังกล่าว - ไม่ต่อเนื่องและ ในตัว- แน่นอนว่าควรบอกทันทีว่าอันแรกดีกว่า มันถูกวางไว้บนโมดูลที่แยกจากกัน มันมีพลังและต้องการความดี ระบายความร้อน- อันที่สองติดตั้งอยู่ในคอมพิวเตอร์เกือบทุกเครื่อง ติดตั้งอยู่ใน CPU ทำให้การใช้พลังงานลดลงหลายเท่า แน่นอนว่าไม่สามารถเปรียบเทียบกับชิปแยกแบบเต็มตัวได้ แต่ตอนนี้ก็แสดงให้เห็นได้ค่อนข้างดี ผลลัพธ์.

โปรเซสเซอร์ทำงานอย่างไร

GPU ทำงานอยู่ กำลังประมวลผลกราฟิก 2D และ 3D ต้องขอบคุณ GPU ที่ทำให้ CPU ของคอมพิวเตอร์มีอิสระมากขึ้นและสามารถทำงานได้ที่สำคัญยิ่งขึ้น คุณสมบัติหลักของ GPU คือพยายามให้มากที่สุด เพิ่มความเร็วการคำนวณข้อมูลกราฟิก สถาปัตยกรรมชิปช่วยให้ทำงานได้ดียิ่งขึ้น ประสิทธิภาพประมวลผลข้อมูลกราฟิกมากกว่า CPU กลางของพีซี

การติดตั้ง GPU ที่ตั้งแบบจำลองสามมิติในกรอบ มีส่วนร่วมใน การกรองสามเหลี่ยมที่รวมอยู่ในนั้น กำหนดว่าอันไหนที่มองเห็นได้ และตัดอันที่ถูกซ่อนไว้โดยวัตถุอื่นออก

เราพิจารณาอะไรเป็นอันดับแรกเมื่อเลือกสมาร์ทโฟน? หากเราเพิกเฉยต่อต้นทุนสักครู่ ก่อนอื่นเราต้องเลือกขนาดหน้าจอ ถ้าอย่างนั้น เรามาสนใจกล้อง จำนวน RAM จำนวนคอร์ และความถี่ของโปรเซสเซอร์ และที่นี่ทุกอย่างเรียบง่าย: ยิ่งมากยิ่งดีและยิ่งน้อยก็ยิ่งแย่ลง อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์สมัยใหม่ยังใช้โปรเซสเซอร์กราฟิกหรือที่เรียกว่า GPU มันคืออะไร ทำงานอย่างไร และเหตุใดจึงสำคัญที่ต้องรู้ เราจะแจ้งให้คุณทราบด้านล่างนี้

GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) เป็นโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการประมวลผลกราฟิกและการคำนวณจุดลอยตัว โดยหลักแล้วมีไว้เพื่อลดภาระงานของโปรเซสเซอร์หลักเมื่อต้องเล่นเกมหรือแอปพลิเคชันที่มีกราฟิก 3D ที่มีความต้องการสูง เมื่อคุณเล่นเกม GPU จะรับผิดชอบในการสร้างกราฟิก สี และพื้นผิว ในขณะที่ CPU สามารถจัดการกับปัญญาประดิษฐ์หรือการคำนวณกลไกของเกมได้

สถาปัตยกรรม GPU ไม่ได้แตกต่างจากสถาปัตยกรรม CPU มากนัก แต่ได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับการประมวลผลกราฟิกที่มีประสิทธิภาพ หากคุณบังคับให้ GPU ทำการคำนวณอื่น GPU จะแสดงด้านที่แย่ที่สุด

การ์ดแสดงผลที่เชื่อมต่อแยกกันและทำงานด้วยพลังงานสูงมีเฉพาะในแล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปเท่านั้น หากเรากำลังพูดถึงอุปกรณ์ Android เรากำลังพูดถึงกราฟิกในตัวและสิ่งที่เราเรียกว่า SoC (System-on-a-Chip) ตัวอย่างเช่น โปรเซสเซอร์มี Adreno 430 GPU ในตัว หน่วยความจำที่ใช้สำหรับการทำงานคือหน่วยความจำระบบ ในขณะที่การ์ดกราฟิกในเดสก์ท็อปพีซีจะได้รับการจัดสรรหน่วยความจำที่มีให้เฉพาะพวกเขาเท่านั้น จริงอยู่ที่ยังมีชิปไฮบริดอยู่ด้วย

แม้ว่า CPU ที่มีหลายคอร์จะทำงานด้วยความเร็วสูง GPU ก็มีคอร์โปรเซสเซอร์จำนวนมากที่ทำงานที่ความเร็วต่ำและทำอะไรได้มากกว่าการคำนวณจุดยอดและพิกเซลเพียงเล็กน้อย การประมวลผลจุดยอดจะหมุนรอบระบบพิกัดเป็นหลัก GPU ประมวลผลงานทางเรขาคณิตโดยการสร้างพื้นที่สามมิติบนหน้าจอ และปล่อยให้วัตถุเคลื่อนที่ภายในนั้น

การประมวลผลพิกเซลเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนกว่าซึ่งต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมาก ณ จุดนี้ GPU จะใช้เลเยอร์ต่างๆ ใช้เอฟเฟกต์ และทำทุกอย่างเพื่อสร้างพื้นผิวที่ซับซ้อนและกราฟิกที่สมจริง เมื่อประมวลผลทั้งสองกระบวนการแล้ว ผลลัพธ์จะถูกถ่ายโอนไปยังหน้าจอสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตของคุณ ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นนับล้านครั้งต่อวินาทีในขณะที่คุณเล่นเกม


แน่นอนว่าเรื่องราวเกี่ยวกับการทำงานของ GPU นี้เป็นเพียงผิวเผินมาก แต่ก็เพียงพอแล้วที่จะได้แนวคิดทั่วไปที่ดีและสามารถสนทนากับเพื่อนหรือผู้ขายอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ได้หรือเข้าใจว่าทำไมอุปกรณ์ของคุณถึงร้อนมากในช่วง เกม. ในภายหลังเราจะพูดถึงข้อดีของ GPU บางตัวอย่างแน่นอนเมื่อทำงานกับเกมและงานเฉพาะ

ขึ้นอยู่กับวัสดุจาก AndroidPit

CPU และ GPU มีความคล้ายคลึงกันมาก ทั้งคู่ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์หลายร้อยล้านตัวและสามารถประมวลผลการทำงานได้หลายพันรายการต่อวินาที แต่อะไรคือความแตกต่างระหว่างองค์ประกอบสำคัญทั้งสองนี้ของคอมพิวเตอร์ที่บ้าน?

ในบทความนี้ เราจะพยายามอธิบายด้วยวิธีที่ง่ายและเข้าถึงได้ว่า CPU และ GPU แตกต่างกันอย่างไร แต่ก่อนอื่นเราต้องดูโปรเซสเซอร์ทั้งสองนี้แยกกันก่อน

CPU (หน่วยประมวลผลกลางหรือหน่วยประมวลผลกลาง) มักเรียกว่า "สมอง" ของคอมพิวเตอร์ ภายในโปรเซสเซอร์กลางมีทรานซิสเตอร์ประมาณหนึ่งล้านตัวซึ่งช่วยในการคำนวณต่างๆ โดยทั่วไปคอมพิวเตอร์ที่บ้านจะมีโปรเซสเซอร์ที่มี 1 ถึง 4 คอร์ที่มีความเร็วสัญญาณนาฬิกาประมาณ 1 GHz ถึง 4 GHz

โปรเซสเซอร์ทรงพลังเพราะสามารถทำได้ทุกอย่าง คอมพิวเตอร์สามารถทำงานได้เนื่องจากโปรเซสเซอร์สามารถปฏิบัติงานนั้นได้ โปรแกรมเมอร์สามารถบรรลุเป้าหมายนี้ได้ด้วยชุดคำสั่งที่หลากหลายและรายการฟังก์ชันจำนวนมากที่ใช้ร่วมกันในหน่วยประมวลผลกลางสมัยใหม่

จีพียูคืออะไร?

GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ชนิดพิเศษที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับการประมวลผลและการแสดงผลกราฟิกที่เฉพาะเจาะจงมาก GPU ทำงานที่ความเร็วสัญญาณนาฬิกาต่ำกว่า CPU แต่มีแกนประมวลผลมากกว่าจำนวนมาก

คุณยังสามารถพูดได้ว่า GPU เป็น CPU แบบพิเศษที่สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์เฉพาะประการเดียว นั่นคือการเรนเดอร์วิดีโอ ในระหว่างการเรนเดอร์ GPU จะทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์อย่างง่าย ๆ เป็นจำนวนมาก GPU มีคอร์หลายพันคอร์ที่จะทำงานพร้อมกัน แม้ว่าคอร์ GPU แต่ละคอร์จะช้ากว่าคอร์ CPU แต่ก็ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ง่ายๆ ที่จำเป็นในการแสดงกราฟิก ความคล้ายคลึงกันอย่างมากนี้คือสิ่งที่ทำให้ GPU สามารถเรนเดอร์กราฟิก 3D ที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นสำหรับเกมสมัยใหม่ได้

ความแตกต่างระหว่าง CPU และ GPU

GPU สามารถทำสิ่งที่ CPU ทำได้เพียงเศษเสี้ยวเท่านั้น แต่ทำได้ด้วยความเร็วที่เหลือเชื่อ GPU จะใช้หลายร้อยคอร์เพื่อทำการคำนวณอย่างเร่งด่วนกับพิกเซลหลายพันพิกเซลในขณะที่เรนเดอร์กราฟิก 3D ที่ซับซ้อน แต่เพื่อให้ได้ความเร็วสูง GPU จะต้องดำเนินการซ้ำซากจำเจ

ยกตัวอย่างเช่น Nvidia GTX 1080 การ์ดแสดงผลนี้มีคอร์เชเดอร์ 2560 คอร์ ด้วยคอร์เหล่านี้ Nvidia GTX 1080 จึงสามารถดำเนินการคำสั่ง 2,560 คำสั่งหรือการดำเนินการในรอบสัญญาณนาฬิกาเดียว หากคุณต้องการทำให้ภาพสว่างขึ้น 1% GPU ก็สามารถจัดการได้โดยไม่ยาก แต่โปรเซสเซอร์กลาง Intel Core i5 แบบ Quad-core สามารถดำเนินการคำสั่งได้เพียง 4 คำสั่งในรอบสัญญาณนาฬิกาเดียว

อย่างไรก็ตาม CPU มีความยืดหยุ่นมากกว่า GPU หน่วยประมวลผลกลางมีชุดคำสั่งที่ใหญ่กว่าจึงสามารถทำหน้าที่ได้หลากหลายยิ่งขึ้น ซีพียูยังทำงานที่ความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุดที่สูงกว่าและมีความสามารถในการควบคุมอินพุตและเอาต์พุตของส่วนประกอบคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่น หน่วยประมวลผลกลางสามารถรวมเข้ากับหน่วยความจำเสมือนได้ ซึ่งจำเป็นต่อการรันระบบปฏิบัติการสมัยใหม่ นี่คือสิ่งที่ GPU ไม่สามารถทำได้

คอมพิวเตอร์จีพียู

แม้ว่า GPU จะได้รับการออกแบบสำหรับการเรนเดอร์ แต่ก็มีความสามารถมากกว่านั้น การประมวลผลกราฟิกเป็นเพียงการคำนวณแบบขนานที่ซ้ำๆ เท่านั้น งานอื่นๆ เช่น การขุด Bitcoin และการถอดรหัสรหัสผ่าน ต้องใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทเดียวกันและการคำนวณทางคณิตศาสตร์อย่างง่าย นี่คือสาเหตุที่ผู้ใช้บางคนใช้การ์ดแสดงผลเพื่อการทำงานที่ไม่ใช่กราฟิก ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า GPU Computation หรือ GPU Computation

ข้อสรุป

ในบทความนี้เราเปรียบเทียบ CPU และ GPU ฉันคิดว่าทุกคนเห็นได้ชัดเจนแล้วว่า GPU และ CPU มีเป้าหมายคล้ายกัน แต่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการคำนวณที่แตกต่างกัน เขียนความคิดเห็นของคุณในความคิดเห็นฉันจะพยายามตอบ

GPU-Z เป็นโปรแกรมฟรีสำหรับรับข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติทางเทคนิคของอะแดปเตอร์วิดีโอ (การ์ดแสดงผล, โปรเซสเซอร์กราฟิก) ในระบบปฏิบัติการ Windows โปรแกรม GPU-Z แสดงข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการ์ดแสดงผลที่ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์

อะแดปเตอร์วิดีโอ (ตัวเร่งกราฟิก) อาจเป็นการ์ดแสดงผล ตัวควบคุมวิดีโอ หรือโมดูลวิดีโอในตัว (รวม) โปรแกรม TechPowerUp GPU-Z จะกำหนดรุ่นของอุปกรณ์กราฟิกและแสดงคุณลักษณะซึ่งผู้ใช้สามารถใช้ในการวินิจฉัยหรือโอเวอร์คล็อกอะแดปเตอร์วิดีโอ (โอเวอร์คล็อก)

คุณสมบัติหลักของโปรแกรม GPU-Z:

• รองรับการ์ดแสดงผล NVIDIA, AMD (ATI), Intel
• ข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการ์ดแสดงผล, GPU, ความถี่, ประเภทหน่วยความจำ ฯลฯ
• เอาต์พุตคุณลักษณะเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์

หากต้องการดาวน์โหลดโปรแกรม GPU-Z ให้ไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ TechPowerUp ซึ่งเป็นผู้ผลิตยูทิลิตี้นี้

ดาวน์โหลด gpu z

โปรแกรมไม่จำเป็นต้องติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ GPU-Z สามารถเปิดใช้งานบนคอมพิวเตอร์โดยใช้ยูทิลิตี้นี้เป็นแอปพลิเคชันพกพา หากจำเป็นก็สามารถติดตั้งโปรแกรมบนคอมพิวเตอร์ได้

หลังจากเปิดตัวยูทิลิตี้แล้ว ในส่วน “ติดตั้ง GPU-Z?” เลือก “ไม่” เพื่อใช้โปรแกรมโดยไม่ต้องติดตั้งลงในคอมพิวเตอร์ของคุณ

พารามิเตอร์การ์ดแสดงผลใน GPU-Z

โปรแกรม GPU-Z มีสามแท็บ: "กราฟิกการ์ด", "เซ็นเซอร์", "การตรวจสอบ" ที่มุมขวาบนมีสองปุ่ม: ปุ่มสำหรับถ่ายภาพสแนปชอตของหน้าต่างโปรแกรม (ภาพหน้าจอ) และปุ่มสำหรับเข้าสู่การตั้งค่ายูทิลิตี้

หลังจากเปิดตัวยูทิลิตี้ หน้าต่างโปรแกรม TechPowerUp GPU-Z จะเปิดขึ้นในแท็บ "กราฟิกการ์ด" ที่นี่คุณจะพบข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับอะแดปเตอร์วิดีโอของคอมพิวเตอร์ของคุณโดยละเอียด

คอมพิวเตอร์ของฉันมีการ์ดแสดงผล NVIDIA GeForce GTX 750 Ti หน้าต่างโปรแกรมจะแสดงคุณสมบัติโดยละเอียดของการ์ดแสดงผล: ชื่อ, ประเภทของโปรเซสเซอร์กราฟิก, การแก้ไข, กระบวนการทางเทคโนโลยีที่ผลิตโดย, ประเภทหน่วยความจำและความถี่, ความกว้างของบัส, รหัสอุปกรณ์, ความถี่ของโปรเซสเซอร์, ความถี่เริ่มต้นและพารามิเตอร์อื่น ๆ ( เวอร์ชัน BIOS, รองรับเวอร์ชัน DirectX ฯลฯ)

เพื่อรับข้อมูลโดยละเอียดใน GPU-Z เป็นภาษารัสเซีย ให้เลื่อนเคอร์เซอร์ของเมาส์ไปที่ค่าที่โปรแกรมแสดง หลังจากนี้หน้าต่างจะเปิดขึ้นพร้อมกับคำใบ้ (คำอธิบายของพารามิเตอร์นี้)

ที่ด้านล่างของหน้าต่างโปรแกรมเทคโนโลยีต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น: OpenCL, CUDA, PhysX, DirectCompute 5.0 ซึ่งการ์ดแสดงผลนี้รองรับ

หลังจากคลิกที่ปุ่ม "ค้นหา" หน้าเว็บพิเศษจะเปิดขึ้นบนเว็บไซต์ TechPowerUp พร้อมคุณสมบัติโดยละเอียดของการ์ดแสดงผลนี้

หากคอมพิวเตอร์ของคุณมีตัวเร่งกราฟิกหลายตัว ที่ด้านล่างของหน้าต่างโปรแกรม GPU-Z คุณสามารถสลับระหว่างการ์ดแสดงผลเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับอะแดปเตอร์วิดีโออื่นได้

ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์ของฉันมีแกนวิดีโอในตัว (Intel HD Graphics 4400) ติดตั้งอยู่ในเมนบอร์ด (Gigabyte)

หน้าต่างนี้ให้ข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับกราฟิกอินทิเกรตของ Intel และเทคโนโลยีที่รองรับ

แท็บ “เซ็นเซอร์” จะแสดงข้อมูลที่ได้รับจากเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์: ความถี่ GPU, ความถี่หน่วยความจำวิดีโอ, อุณหภูมิ GPU, ความเร็วในการหมุนของตัวทำความเย็น (พัดลม), โหลดหน่วยความจำวิดีโอปัจจุบัน ฯลฯ

ในแท็บ "การตรวจสอบ" คุณสามารถลงทะเบียนเพื่อรับ ID ได้

การตั้งค่า GPU-Z

ในหน้าต่าง "การตั้งค่า GPU-Z" ในแท็บ "ทั่วไป" คุณสามารถเลือกภาษาที่ใช้ได้ในข้อความแจ้ง เปิดใช้งานการเปิดตัว GPU-Z พร้อมกับการเริ่มต้นของ Windows เลือกแท็บที่โปรแกรมจะทำ เปิด ตรวจสอบการอัปเดต และเริ่มติดตั้งโปรแกรมบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

ในแท็บ "การตั้งค่า" คุณสามารถเปลี่ยนจำนวนเซ็นเซอร์ที่ใช้งานอยู่ (เปิดหรือปิดใช้งาน) ซึ่งการอ่านจะถูกนำมาพิจารณาโดยโปรแกรม GPU Zet

แท็บ "คุณภาพ ASIC" ให้ข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพ (พลังงานทั้งหมด) ของการ์ดแสดงผลเมื่อเปรียบเทียบกับอะแดปเตอร์วิดีโอที่คล้ายกันตามฐานข้อมูลการตรวจสอบใน GPU-Z และจัดเตรียมพารามิเตอร์สำหรับการตีความข้อมูลนี้

บทสรุปของบทความ

โปรแกรม GPU-Z ฟรีใช้เพื่อรับข้อมูลอ้างอิงเกี่ยวกับอะแดปเตอร์วิดีโอ (การ์ดแสดงผล) ที่ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ โปรแกรม GPU-Z วินิจฉัยการ์ดแสดงผลเพื่อรับข้อมูลที่จำเป็นซึ่งทั้งผู้ใช้ทั่วไปและโอเวอร์คล็อกเกอร์จำเป็นต้องโอเวอร์คล็อกการ์ดวิดีโอ

ชิปหลักบนเมนบอร์ดคือโปรเซสเซอร์กลาง (CPU - หน่วยประมวลผลกลาง) ศูนย์กลางเพราะควบคุมระบบย่อยอื่นๆ ทั้งหมดโดยใช้ระบบบัสและชิปเซ็ต

ระบบย่อยที่ควบคุมการแสดงภาพและการแสดงข้อมูลบนหน้าจอเรียกว่าระบบวิดีโอ มันถูกรวมเข้ากับเมนบอร์ดผ่านสล็อตในรูปแบบของการ์ดแสดงผล การ์ดแสดงผลเป็นโซลูชั่นทางวิศวกรรมและเป็นบอร์ดที่มีโปรเซสเซอร์ของตัวเอง (เช่น GPU) และ RAM

GPU NVidia Nv45 บนการ์ดแสดงผล

โปรเซสเซอร์บนการ์ดแสดงผลเรียกว่า GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) เพื่อเน้น:

1. โปรเซสเซอร์นี้คืออะไร?
2. ว่าไม่เป็นศูนย์กลาง คือ รองจากซีพียู
3. ที่เน้นไปที่การประมวลผลข้อมูลพิเศษ-กราฟิก

ตำแหน่ง GPU บนเมนบอร์ด

เนื่องจากการประมวลผลกราฟิกเป็นความเชี่ยวชาญพิเศษในการประมวลผลข้อมูล GPU จึงเป็น CPU เฉพาะทาง ตามหลักเหตุผลแล้ว ความเชี่ยวชาญนั้นแสดงออกมาโดยการแยก GPU ออกจาก CPU ทางกายภาพ โดยที่ GPU ได้รับการออกแบบให้แตกต่างออกไป

CPU มีหลายสิบคอร์ GPU - หลายพัน

การใช้งานทางกายภาพของ GPU นี้ได้รับการพิสูจน์โดยความจำเป็นในการจัดการงานการเรนเดอร์คู่ขนานหลายพันรายการ โปรเซสเซอร์กลางมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลข้อมูล - งานที่ยาวนานและต่อเนื่อง

CPU สมัยใหม่ (CPU) อาจมีหน่วยประมวลผลกราฟิกรวมอยู่ด้วย

โปรเซสเซอร์ Quad-core พร้อมคอร์กราฟิก GPU เพิ่มเติม

โซลูชันนี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้การ์ดแสดงผลเนื่องจากมี GPU อยู่ในโปรเซสเซอร์กลาง ซึ่งจะช่วยลดการใช้พลังงานได้ 30 ถึง 180% ต้นทุนของโปรเซสเซอร์เพิ่มขึ้นไม่เกิน 20%

ข้อเสียเปรียบหลักของการใช้งานนี้คือประสิทธิภาพต่ำ โซลูชันนี้เหมาะสำหรับคอมพิวเตอร์ในสำนักงานที่ทำงานกับเอกสารและฐานข้อมูล แต่คุณไม่สามารถรันเกมคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ได้ Photoshop จะทำงานช้าลงและ AutoCAD อาจหยุดทำงาน

วิธีค้นหา GPU ในคอมพิวเตอร์

สำหรับผู้ใช้ GPU มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับการ์ดแสดงผล แม้ว่าจะเป็นเพียงโปรเซสเซอร์ก็ตาม การรู้ว่าอะแดปเตอร์กราฟิกตัวใดติดตั้งอยู่ในคอมพิวเตอร์ของคุณมีประโยชน์ในสามกรณี:

• เมื่อติดตั้งหรืออัพเดตไดรเวอร์
• เมื่อประเมินคอมพิวเตอร์ว่าสอดคล้องกับข้อกำหนดซอฟต์แวร์ระบบ
• เพื่ออวดเพื่อนๆ

หากมีการติดตั้งไดรเวอร์ทั้งหมดบนคอมพิวเตอร์ของคุณ วิธีที่เร็วที่สุดคือดูในตัวจัดการอุปกรณ์ในส่วนอะแดปเตอร์วิดีโอ:

ดู GPU ในตัวจัดการอุปกรณ์

หากไม่ได้ติดตั้งไดรเวอร์ ตัวจัดการอุปกรณ์จะแสดงเฉพาะข้อความเกี่ยวกับอุปกรณ์ที่ไม่รู้จัก:

GPU ในตัวจัดการอุปกรณ์หากไดรเวอร์หายไป

ในกรณีนี้ ให้ดาวน์โหลดยูทิลิตี้ CPU-Z เรียกใช้แล้วไปที่แท็บ "กราฟิก" (กราฟิกในเวอร์ชันภาษาอังกฤษ):

การดู GPU ใน CPU-Z

helpadmins.ru

GPU มันคืออะไรในคอมพิวเตอร์?

สวัสดีทุกคน GPU เป็นชื่อของการ์ดแสดงผลหรือตัวประมวลผลกราฟิกที่แม่นยำยิ่งขึ้น คำนี้นั่นคือคำย่อมักพบได้ในลักษณะบางอย่างเช่นในลักษณะของโปรเซสเซอร์ Intel มีสิ่งเช่น Integrated GPU ซึ่งหมายถึงการ์ดแสดงผลในตัว ถูกต้อง จริงๆ แล้วมันมีชิปวิดีโออยู่ในตัวโปรเซสเซอร์ นี่ไม่ใช่ข่าวแต่อย่างใด

นั่นคือเราได้ข้อสรุปแล้วว่า GPU เป็นอุปกรณ์วิดีโอ แต่อะไรอีกที่สำคัญที่ต้องเข้าใจ? ฉันเขียนว่าพบ GPU ในลักษณะทุกอย่างถูกต้อง แต่นอกเหนือจากนี้สามารถพบได้ในโปรแกรมที่แสดงอุณหภูมิด้วย ฉันคิดว่าคุณรู้จักโปรแกรมดังกล่าว.. หรือคุณไม่รู้ สรุปว่า ยังไงก็ตาม สิ่งที่ฉันจะเขียนตอนนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับคุณที่จะรู้ เรากำลังพูดถึงอุณหภูมิของ GPU หลายคนอ้างว่ากล้องวิดีโอสามารถทำงานได้ที่ 80 องศา แต่ฉันขอประกาศว่าอุณหภูมิสูงเกินไป! และโดยทั่วไปฉันคิดว่าเกิน 70 นั้นไม่ใช่เรื่องปกติ!

อย่างไรก็ตาม GPU ย่อมาจากหน่วยประมวลผลกราฟิก

และนี่คือชิปกราฟิกนั่นเองนั่นคือ GPU ดังนั้นฉันจึงชี้มันด้วยลูกศรบนกระดาน:

แต่แล้วอุณหภูมิปกติจะอยู่ที่เท่าไร? สูงถึง 60 องศาก็สูงสุด 66 ก็ 70 องศาก็เป็นเพดานแล้ว... แต่เหนือสิ่งอื่นใดฉันคิดว่าสิ่งนี้ไม่ดีอีกต่อไปเพียงอุณหภูมิดังกล่าวจะไม่ยืดอายุการใช้งานอย่างแน่นอน คุณเห็นด้วยกับฉันไหม? นอกจากนี้ยังมีจุดที่น่าสนใจ กล่าวโดยย่อคือ หากการ์ดแสดงผลร้อนขึ้นอย่างเหมาะสม แล้วมันก็จะโยนความร้อนเข้าไปในเคสด้วย เห็นได้ชัดว่ามันจะไม่เย็นในนั้น จากนั้นกระบวนการก็จะร้อนขึ้น พูดง่ายๆ ก็คือสนุก! โปรดจำไว้ว่าเป็น TEMPERATURE ที่สามารถลดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ได้! บนเมนบอร์ดรุ่นเก่า ตัวเก็บประจุด้วยไฟฟ้าระเบิดเนื่องจากอุณหภูมิสูง.. หากคุณไม่เชื่อฉัน คุณสามารถค้นหาบนอินเทอร์เน็ตด้วยตัวคุณเองได้..

บอกฉันหน่อยว่าทุกอย่างชัดเจนสำหรับคุณไหม? ด้วยความสัตย์จริง ฉันหวังเช่นนั้น! ถ้ามีอะไรผิดพลาดก็ขอโทษด้วย!

สู่หน้าหลัก! การ์ดแสดงผล 05/17/2017

virtmachine.ru

GPU หมายถึงอะไร?

GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก)

GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) เป็นอุปกรณ์เทคโนโลยีขั้นสูงที่รับผิดชอบในการประมวลผลกราฟิกในคอมพิวเตอร์ แล็ปท็อป และโทรศัพท์มือถือ GPU สมัยใหม่มีสถาปัตยกรรมไปป์ไลน์แบบพิเศษซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลกราฟิกมากเมื่อเปรียบเทียบกับโปรเซสเซอร์กลางทั่วไป สามารถใช้ทั้งเป็นส่วนหนึ่งของการ์ดแสดงผลแยกและในโซลูชันแบบรวม (ในตัวโปรเซสเซอร์นอร์ธบริดจ์หรือไฮบริด)

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง GPU และ CPU:

1. สถาปัตยกรรม (เน้นสูงสุดในการประมวลผลพื้นผิวกราฟิก)
2. ทีมผู้บริหารมีจำนวนจำกัด

ความเร็วและพลังที่สูงของโปรเซสเซอร์ GPU ในเวลานี้อธิบายได้จากลักษณะเฉพาะของสถาปัตยกรรมการก่อสร้าง หาก CPU สมัยใหม่ประกอบด้วย 2-6 คอร์ GPU ก็ถือเป็นโครงสร้างแบบมัลติคอร์ที่ใช้มากถึงหลายร้อยคอร์ในคราวเดียว CPU ถือว่าประมวลผลข้อมูลตามลำดับ และ GPU ได้รับการออกแบบมาเพื่อการทำงานแบบขนานแบบมัลติเธรดพร้อมอาร์เรย์ข้อมูล

windows-gadjet.ru

GPU คืออะไรและมีไว้เพื่ออะไร?

โปรเซสเซอร์กราฟิกหรือในภาษาอังกฤษ GPU - หน่วยประมวลผลกราฟิก - เป็นอุปกรณ์ที่เป็นไมโครวงจรซึ่งเป็นชิปที่เป็นส่วนหนึ่งของอะแดปเตอร์วิดีโอ (การ์ดแสดงผล) หรือมาเธอร์บอร์ด

GPU มีหน้าที่สร้าง (เรนเดอร์) รูปภาพ

พูดง่ายๆ ก็คือ บทบาทและความสำคัญของ GPU สามารถอธิบายได้ดังนี้:

GPU ได้รับข้อมูลการประมวลผลที่จำเป็นในการสร้างภาพจากหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) จากนั้นจึงประมวลผลและเตรียมพร้อมสำหรับการดำเนินการต่อไป ซึ่งจะช่วยเร่งกระบวนการสร้างภาพได้อย่างมากและลดภาระบนโปรเซสเซอร์กลาง

GPU เป็นส่วนประกอบเสริม ซึ่งสามารถทำงานได้โดยส่วนประกอบส่วนกลาง

แตกต่างจากโปรเซสเซอร์กลาง โปรเซสเซอร์กราฟิกเนื่องจากความแตกต่างในสถาปัตยกรรม (โครงสร้าง อุปกรณ์) จึงสามารถประมวลผลการดำเนินการบางประเภทได้เร็วกว่าหลายสิบ หลายร้อย หลายพันเท่า เช่น การประมวลผลข้อมูลเพื่อสร้างภาพ และอื่นๆ

GPU สามารถแยกส่วนได้นั่นคือเป็นส่วนหนึ่งของการ์ดแสดงผลที่ผลิตในรูปแบบของการ์ดเอ็กซ์แพนชัน (อุปกรณ์) ที่ติดตั้งในช่องขยายของเมนบอร์ด ในกรณีนี้ ส่วนประกอบเพิ่มเติมทั้งหมดจะอยู่บนแผงวงจรพิมพ์เดียวซึ่ง สามารถถอดหรือเปลี่ยนใหม่ได้ตลอดเวลา

หรือมันถูกรวมเข้าด้วยกันซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของมาเธอร์บอร์ดของอุปกรณ์ ในกรณีนี้ โปรเซสเซอร์กราฟิกจะอยู่บนมาเธอร์บอร์ด ส่วนประกอบเพิ่มเติมทั้งหมดจะอยู่ในบริเวณใกล้เคียง มันถูกใช้ในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล สมาร์ทโฟน เครื่องเล่นเกมและอื่นๆ

19-06-2017, 20:38 รายละเอียดดู

www.detaillook.com

NVIDIA GPU และการเปรียบเทียบ GPU และ CPU

การประมวลผลแบบคลาวด์ได้ปฏิวัติทุกอุตสาหกรรม ทำให้ศูนย์ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย และเปลี่ยนแปลงวิธีดำเนินธุรกิจไปโดยสิ้นเชิง ขณะนี้ทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดของบริษัทถูกจัดเก็บไว้ในคลาวด์ของผู้ให้บริการที่คุณเลือก อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่มีอยู่ จำเป็นต้องมีโซลูชันการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่เหมาะสม

ซอฟต์แวร์ NVIDIA Deep Learning ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพสูงสุดบน GPU ที่เร็วที่สุดในโลก และรวมถึงเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก ไลบรารี ไดรเวอร์ และระบบปฏิบัติการที่ได้รับการปรับปรุงอย่างเหมาะสม ซอฟต์แวร์แบบครบวงจรนี้ทำงานบนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่หลากหลาย ตั้งแต่กราฟิกการ์ด TITAN X และ GeForce GTX 1080Ti ไปจนถึง DGX และระบบคลาวด์และพร้อมให้บริการตลอดเวลา

การประมวลผลแบบคลาวด์ GPU ยังพร้อมใช้งานตามความต้องการบนแพลตฟอร์มคลาวด์หลักๆ ทั้งหมด

แอปพลิเคชันได้รับการเร่งความเร็วของ GPU อย่างไร

GPU จะจัดการส่วนที่ต้องใช้การประมวลผลสูงของแอปพลิเคชัน ในขณะที่ส่วนที่เหลือของแอปพลิเคชันทำงานบน CPU จากมุมมองของผู้ใช้ แอปพลิเคชันจะทำงานเร็วขึ้นมาก

วิธีง่ายๆ ในการทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง GPU และ CPU คือการเปรียบเทียบวิธีการทำงานของ GPU และ CPU CPU ประกอบด้วยคอร์หลายคอร์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลตามลำดับ ในขณะที่ GPU มีคอร์ที่เล็กกว่าและประหยัดพลังงานมากกว่าหลายพันคอร์ ออกแบบมาเพื่อจัดการงานหลายอย่างพร้อมกัน

GPU ประกอบด้วยคอร์หลายพันคอร์เพื่อการประมวลผลงานคู่ขนานอย่างมีประสิทธิภาพ

ดูวิดีโอด้านล่างเพื่อเปรียบเทียบ GPU และ CPU

วิดีโอ: "MythBusters นำเสนอพลังของ GPU เทียบกับการประมวลผล CPU" (01:34)

แอปพลิเคชันมากกว่า 400 รายการ รวมถึงแอปพลิเคชัน HPC 9 รายการจาก 10 อันดับแรก ได้รับการเร่งความเร็วบน GPU แล้ว ทำให้ผู้ใช้ GPU ทุกคนสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับปริมาณงานของตนได้ ตรวจสอบแค็ตตาล็อกแอปของเราเพื่อดูว่าแอปที่คุณใช้งานอยู่เป็นแบบเร่งความเร็ว GPU หรือไม่ (PDF 1.9 MB)

มีสามวิธีหลักในการเพิ่มการเร่งความเร็ว GPU ให้กับแอปพลิเคชันของคุณ:

• ใช้ไลบรารีที่ปรับให้เหมาะสมกับ GPU
• เพิ่มคำสั่งหรือ "คำแนะนำ" ให้กับคอมไพเลอร์เพื่อทำให้โค้ดของคุณขนานกันโดยอัตโนมัติ
• ใช้ส่วนขยายสำหรับภาษาโปรแกรมที่คุณรู้จักอยู่แล้ว เช่น C และ Fortran

การเรียนรู้วิธีใช้ GPU กับโมเดลการเขียนโปรแกรมแบบขนาน CUDA นั้นง่ายมาก

ชั้นเรียนออนไลน์และแหล่งข้อมูลฟรีสำหรับนักพัฒนามีอยู่ใน CUDA Zone