(การทดสอบแยก, การทดสอบ A/B, การทดสอบแยก) บนเว็บไซต์เป็นวิธีการตลาดที่ประกอบด้วยกลุ่มองค์ประกอบการควบคุมการตรวจสอบ (A) และการทดสอบ (B) - หน้าเว็บไซต์ที่แตกต่างกันเพียงตัวบ่งชี้บางตัวเท่านั้น เพื่อ เพิ่มการแปลงเว็บไซต์ ผู้เข้าชมจะแสดงเพจทีละหน้าโดยแบ่งส่วนแบ่งเท่ากัน และหลังจากเข้าถึงจำนวนการแสดงผลที่ต้องการแล้ว ตัวเลือกการแปลงมากที่สุดจะถูกกำหนดตามข้อมูลที่ได้รับ
ขั้นตอนการทดสอบ A/B
โดยทั่วไป กระบวนการทดสอบ A/B ทั้งหมดสามารถแสดงได้ใน 5 ขั้นตอน:
ขั้นตอนที่ 1การตั้งเป้าหมาย (เป้าหมายทางธุรกิจ, คอนเวอร์ชัน, เป้าหมายเว็บไซต์)
ขั้นตอนที่ 2การบันทึกข้อมูลทางสถิติเบื้องต้น
ขั้นตอนที่ 3ทดสอบการตั้งค่าและดำเนินการเอง
ขั้นตอนที่ 4การประเมินผลลัพธ์และการดำเนินการตามตัวเลือกที่ดีที่สุด
ขั้นตอนที่ 5ทำการทดสอบซ้ำในหน้าอื่นหรือกับองค์ประกอบอื่นๆ หากจำเป็น
ระยะเวลาการทดสอบ
ระยะเวลาของการทดสอบขึ้นอยู่กับปริมาณการเข้าชมที่มีบนเว็บไซต์ อัตราการแปลง รวมถึงความแตกต่างในตัวเลือกที่ทดสอบ บริการจำนวนมากจะกำหนดระยะเวลาโดยอัตโนมัติ โดยเฉลี่ยแล้ว การกระทำที่ถือเป็น Conversion 100 รายการบนเว็บไซต์ก็เพียงพอแล้วและใช้เวลาประมาณ 2-4 สัปดาห์
หน้าที่จะทดสอบ
สำหรับการทดสอบ คุณสามารถเลือกหน้าใดก็ได้ของเว็บไซต์ที่สำคัญจากมุมมองของ Conversion ส่วนใหญ่มักเป็นหน้าแรก หน้าลงทะเบียน/เข้าสู่ระบบ และหน้าช่องทางการขาย ในกรณีนี้ควรคำนึงถึงประเด็นต่อไปนี้จะดีกว่า:
- หน้าที่เยี่ยมชมมากที่สุดบนเว็บไซต์
- เพจที่มีการเข้าชมราคาแพง
- หน้าที่มีการปฏิเสธ
สิ่งแรกจำเป็นสำหรับความบริสุทธิ์ของการทดสอบ ส่วนที่สองและสามจำเป็นเพื่อระบุจุดอ่อนบนไซต์
ส่วนใหญ่แล้วจะมีการเลือกปุ่ม ข้อความ สโลแกนกระตุ้นการตัดสินใจ และเค้าโครงหน้าโดยรวมสำหรับการทดสอบ ในการเลือกองค์ประกอบ คุณสามารถใช้อัลกอริทึมต่อไปนี้:
- มีการเสนอสมมติฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชม
- มีการเสนอวิธีแก้ปัญหาเพื่อเปลี่ยนองค์ประกอบ (ควรใช้ 1-2 ดีกว่าไม่มาก)
- เพิ่มคำว่า "ฟรี"
- โพสต์วิดีโออธิบาย
- ติดปุ่มลงทะเบียนที่ด้านบนของหน้า
- ลดจำนวนฟิลด์ในแอปพลิเคชัน
- เพิ่มเคาน์เตอร์ข้อเสนอพิเศษ
- เพิ่มการทดลองใช้ฟรี
- เปลี่ยนสีปุ่มหรือข้อความบนปุ่มเหล่านั้น
ทดสอบระบบอัตโนมัติ
มีเครื่องมือที่ต้องเสียเงินและฟรีมากมายสำหรับทำให้กระบวนการทดสอบเป็นอัตโนมัติด้วยชุดฟังก์ชันต่างๆ สามารถดูรายการขนาดใหญ่ได้ ยอดนิยมสามารถเรียกได้ว่า การทดลองใน Google Analytics- เป็นบริการฟรี Russified เรียนรู้ได้ง่าย และหากมีการติดตั้งตัวนับบนไซต์ คุณไม่จำเป็นต้องรอให้รวบรวมข้อมูลเริ่มต้น และคุณสามารถเริ่มการทดสอบได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
การทดสอบ A/B โดยใช้ Google Analytics
มาดูกระบวนการสร้างการทดสอบใน Google Analytics กัน ในการดำเนินการนี้ ให้ไปที่แท็บรายงาน->พฤติกรรม->การทดสอบ ป้อน URL ของหน้าที่จะทดสอบแล้วคลิก "เริ่มการทดสอบ"
ขั้นตอนต่อไปคือการกรอกข้อมูลในฟิลด์: ชื่อของการทดสอบ เป้าหมาย (คุณสามารถเลือกจากเป้าหมายที่กำหนดค่าไว้สำหรับไซต์) ความครอบคลุมของผู้เยี่ยมชมไซต์สำหรับการทดสอบ (ควรตั้งค่า 100%)
ในขั้นตอนที่สอง คุณจะต้องระบุที่อยู่ของหน้าหลัก (ควบคุม) และรูปแบบต่างๆ
หากทุกอย่างถูกต้องระบบจะให้ไฟเขียวเพื่อเริ่มการทดสอบ
ผลลัพธ์ของการทดสอบมีความชัดเจนมากและอาจมีลักษณะดังนี้:
ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่นิยม (ท้ายที่สุดแล้ว มีการสร้างหน้าที่ซ้ำกัน) การทดสอบดังกล่าวไม่มีผลกระทบด้านลบต่อตำแหน่งของเว็บไซต์ การเขียน rel=”canonical” ในหน้าทางเลือกก็เพียงพอแล้ว
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการทดสอบ A/B
- เวอร์ชันทดสอบของหน้าไม่ควรแตกต่างกันเกิน 2 องค์ประกอบ
- การเข้าชมระหว่างหน้าต่างๆ ควรมีการกระจายเท่าๆ กัน
- เมื่อทำการตั้งค่า ให้เลือกผู้เยี่ยมชมไซต์ใหม่
- สามารถตัดสินผลลัพธ์ได้จากกลุ่มตัวอย่างในวงกว้างเท่านั้น โดยควรมีอย่างน้อย 1,000 คน
- ประเมินผลลัพธ์ในครั้งเดียว
- อย่าไว้วางใจตัวเอง ไม่ใช่ผู้ใช้ทุกคนจะคิดเหมือนคุณ ดังนั้นตัวเลือกที่คุณต้องการอาจยังห่างไกลจากชัยชนะ
- ผลลัพธ์ของการทดสอบ A/B อาจไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ต้องการในการเพิ่ม Conversion เสมอไป ซึ่งหมายความว่าเราจำเป็นต้องทดลองกับองค์ประกอบอื่นๆ
วิธีใช้การทดสอบ A/B เพื่อดูว่าโฆษณาใดทำงานได้ดีที่สุด ในกระบวนการเลือกสถานที่ที่ดีที่สุดสำหรับดำเนินการทดลอง เราได้ทดสอบและรวบรวมบริการต่างๆ ไว้สำหรับการทดสอบ พร้อมความคิดเห็นที่เป็นประโยชน์ และเราแบ่งปันกับคุณ!
ฟังก์ชั่นใดที่สำคัญสำหรับเรา?
- โอกาสในการทดสอบบริการเต็มศักยภาพฟรี นั่นคือในแคมเปญโฆษณาจริงที่มีผู้เข้าชมจำนวนมาก
- ความเป็นไปได้ที่จะโหลดหน้าเวอร์ชันของคุณเอง ซึ่งหมายความว่าเราต้องการสร้างเพจที่สวยงามของเราเองและอัปโหลดไปยังบริการ ทำการเปลี่ยนแปลงในตัวแก้ไขออนไลน์ และทำการทดสอบ
- เครื่องมือแก้ไขเพจออนไลน์ที่สะดวกและปราศจากข้อบกพร่อง
- การระบุเป้าหมายการทดสอบที่ถูกต้อง คุณสามารถกำหนดเป้าหมายง่ายๆ ได้โดยตรงในบริการ จริงๆ แล้ว การใช้พวกมันกับเป้าหมายระดับกลาง คุณสามารถเปรียบเทียบการแปลงของตัวเลือกต่างๆ และเลือกอันที่ชนะได้
จะเรียงลำดับส่วนที่เลือกได้อย่างไร?
- บริการ— ที่อยู่ของบริการ ทุกอย่างเรียบง่ายที่นี่
- A/B หรือ MVT— ตัวเลือกการทดสอบใดที่บริการรองรับ
- การทดสอบ A/B คือเมื่อรูปแบบของหน้าที่ทดสอบแตกต่างกันในตัวแปรเดียว (ปุ่มต่างกัน ส่วนหัวต่างกัน ฯลฯ) - ตัวอย่างเช่น ในเวอร์ชันหนึ่งปุ่ม "สั่งซื้อ" จะเป็นสีแดง และอีกเวอร์ชันหนึ่งเป็นสีเขียว แต่โดยทั่วไปแล้วหน้าจะเหมือนกัน
- MVT คือการทดสอบหลายตัวแปร เมื่อรูปแบบต่างๆ ของหน้าที่ทดสอบแตกต่างกันในหลายๆ ด้าน ตัวเลือกแรกคือสีน้ำเงิน โดยมีปุ่ม “สั่งซื้อ” สีแดงและมีรูปผีเสื้ออยู่ที่ส่วนหัวของหน้า ตัวเลือกที่สองคือสีม่วง โดยมีปุ่ม “สั่งซื้อ” สีเขียวและดีไซน์ยูนิคอร์น โดยทั่วไปตัวเลือกที่สามจะเป็นสีขาวดำ โดยมีปุ่ม "สั่งซื้อ" กะพริบและมีรูปถ่ายของลูกค้าอยู่ในพื้นหลัง
บริการลงจอดบางบริการรองรับเฉพาะการทดสอบ A/B เท่านั้น บางบริการรองรับทั้ง A/B และ MVT
- แผนภาษี— บริการต้องการเงินเท่าใดสำหรับบริการของตน พารามิเตอร์ใดที่ใช้ในการกำหนดความเจ๋งของแผนภาษี
- จำนวนผู้เยี่ยมชมที่สามารถไปที่เพจได้ (หากมีผู้เยี่ยมชมมากกว่าที่แผนภาษีอนุญาต การทดสอบจะถูกปิดใช้งาน)
- จำนวนโดเมนที่มีหน้า Landing Page ตั้งอยู่
- จำนวนการทดลองที่สามารถเปิดใช้งานได้ในบริการ
- จำนวนบัญชีที่สามารถสร้างได้ในบริการ
อัตราภาษีที่แตกต่างกันรวมถึงพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับประเภทของบริการ
- ตัวแก้ไขเทมเพลต\ออนไลน์- บางแห่งมีเทมเพลตสำเร็จรูปบางแห่งมีโปรแกรมแก้ไขซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนตัวแปรได้
- รุ่นสาธิต— คุณสามารถใช้บริการนี้ได้ฟรีกี่วัน?
- ความคิดเห็น— ความคิดเห็นส่วนตัวของเราเกี่ยวกับการดำเนินงานของแต่ละบริการ
ตัวเลือกบริการสำหรับการทดสอบ A/B
บริการภาษารัสเซีย
บริการ #1
- บริการ: http://abtest.ru/
- รองรับการทดสอบ:เอ/บี
- แผนภาษี:การทดสอบฟรี บริการกำลังจะตายและอยู่ในช่วงเบต้า
- เทมเพลต\บรรณาธิการ:บรรณาธิการออนไลน์
- ความคิดเห็น:ช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดหน้า Landing Page ของคุณเองได้ บรรณาธิการบั๊กกี้อย่างน่ากลัว
บริการ #2
- บริการ: http://lpgenerator.ru/
- รองรับการทดสอบ:เอ/บี
- แผนภาษี:
- $37 ผู้เยี่ยมชม 3,500 คน 2 โดเมน 25 หน้า
- $58 ผู้เยี่ยมชม 9,000 คน 5 โดเมน 50 หน้า
- $119 การเข้าชม จำนวนโดเมน และจำนวนหน้า ไม่จำกัด การเชื่อมต่อโดเมนของคุณเอง
- $440 , ปริมาณการใช้งาน, โดเมนและเพจไม่จำกัดจำนวน, การเชื่อมต่อโดเมนของคุณเอง, บัญชีลูกค้า 15 บัญชี, การสร้างแบรนด์ส่วนบุคคล
- เทมเพลต\เครื่องมือแก้ไข:เทมเพลตและเครื่องมือแก้ไขออนไลน์
- การสาธิต: 14 วัน.
- ความคิดเห็น:มีชุดเทมเพลตทั้งแบบเสียเงินและฟรี ไม่มีเครื่องมือในการอัปโหลดไซต์ของคุณเองเพื่อเปลี่ยนแปลงในตัวแก้ไข เครื่องมือแก้ไขนั้นเรียบง่าย แต่ต้องใช้เวลาในการเรียนรู้
บริการภาษาอังกฤษ
บริการ #3
- บริการ: http://unbounce.com/
- รองรับการทดสอบ:เอ/บี
- แผนภาษี:
- $49 — 5,000 ผู้เยี่ยมชม
- $99 — ผู้เข้าชม 25,000 คน
- $199 — 200,000 ผู้เยี่ยมชม
ในทุกแผน: ไม่จำกัดจำนวนการทดสอบและหน้าในทุกแผน สถิติ เครื่องมือสร้างเพจออนไลน์
- เทมเพลต\เครื่องมือแก้ไข:เทมเพลตและนักออกแบบออนไลน์(!)
- การสาธิต: 30 วัน
- ความคิดเห็น:เครื่องมือแก้ไขค่อนข้างสะดวกและน่าใช้ ไม่พบวิธีการโหลดหน้าเว็บของคุณเพื่อเปลี่ยนแปลง เทมเพลตเพจดูน่าเบื่อและไม่น่าสนใจ บริการนี้ไม่เพียงแต่มีตัวแก้ไขบล็อกออนไลน์เท่านั้น แต่ยังมีตัวสร้างออนไลน์เต็มรูปแบบซึ่งคุณสามารถสร้างเว็บไซต์ง่ายๆ ได้ตั้งแต่เริ่มต้น
บริการ #4
- บริการ: https://vwo.com/
- ทดสอบการสนับสนุนแล้วและฉัน: A/B, MVT และการทดสอบแอปพลิเคชันบนมือถือ
- แผนภาษี:
- $49 ผู้เข้าชม 10,000 คน
- $129 ผู้เข้าชม 30,000 คน
- แผนภาษีส่วนบุคคล— ประมาณหนึ่งล้านคนต่อเดือน ทดสอบบนมือถือ บัญชีที่เชื่อมโยง ที่ปรึกษาส่วนตัว
- เทมเพลต\บรรณาธิการ:บรรณาธิการออนไลน์
- การสาธิต: 14 วัน.
- ความคิดเห็น:บริการนี้มีอินเทอร์เฟซที่สวยงาม แต่มีปัญหาเกิดขึ้นเมื่อโหลดหน้าเว็บ
บริการ #5
- บริการ: http://www.convert.com/.
- รองรับการทดสอบ:เอ/บี และ MVT
- แผนภาษี:
- $9 ผู้เข้าชม 2,000 คน
- $29 ผู้เข้าชม 10,000 คน MVT
- $59 ผู้เข้าชม 30,000 คน MVT
- $99 , ผู้เยี่ยมชม 50,000 คน, MVT + การทดสอบไซต์บนมือถือ
- $139-$1499 ,แผนภาษีสำหรับหน่วยงาน โปรเจ็กต์และการทดสอบไม่จำกัดจำนวน การสนับสนุนออนไลน์ การผสานรวมกับ Google Analytics
- เทมเพลต\บรรณาธิการ:บรรณาธิการออนไลน์
- การสาธิต: 15 วัน.
- ความคิดเห็น:เครื่องมือแก้ไขเพจของคุณที่สะดวก ไม่มีเทมเพลต ทุกอย่างสวยงาม ชุ่มฉ่ำ และสะดวกสบาย แต่ในบางครั้งมันก็หยุดนับเป้าหมาย มีการระบุข้อผิดพลาด/ข้อขัดข้องของบริการ ได้รับการแก้ไขโดยฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิค แต่ในวันถัดไป การได้มาซึ่งเป้าหมายล้มเหลวอีกครั้งโดยไม่ทราบสาเหตุ
บริการ #6
- บริการ: http://www.clickthroo.com/
- รองรับการทดสอบ:เอ/บี
- แผนภาษี:
- $195 ผู้เข้าชมงาน 50,000 คน 5 โครงการ
- $395 ผู้เข้าชม 100,000 คน 10 โครงการ
- $695 ผู้เข้าชมงาน 100,000 คน ไม่จำกัดจำนวนโครงการ
- $1195 ผู้เข้าชมงาน 250,000 ราย ไม่จำกัดจำนวนโครงการ
- เทมเพลต\บรรณาธิการ:เทมเพลตและเครื่องมือแก้ไขออนไลน์
- รุ่นสาธิต:เข้าถึงการสาธิตได้ 14 วัน
- ความคิดเห็น:คุณร้องขอการเข้าถึงการสาธิตโดยกรอกแบบฟอร์มขนาดใหญ่และไม่ได้รับมัน โอเค เข้าใจแล้ว แต่หลังจากผ่านไป 2-3 วันทำการ
บริการ #7
$1295 – มากถึง 10,000 ผู้เยี่ยมชมต่อเดือน. ไม่จำกัดจำนวนโปรเจ็กต์ หน้า การทดสอบ โดเมน การสนับสนุนทางเทคนิค
สิ่งพิมพ์ต้นฉบับ: http://quality-lab.ru/a-b-testing/
การแนะนำ
อารมณ์ควบคุมผู้คน และการจัดการอารมณ์ของผู้คนถือเป็นความฝันของนักการตลาดทุกคน ตามกฎแล้วนวัตกรรมทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับอัตนัย "สำหรับฉันดูเหมือนว่าสิ่งนี้จะสวยงามกว่า/สะดวกกว่า" บ่อยครั้งที่มีการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อการเปลี่ยนแปลงเฉพาะ เป็นไปได้ที่จะพึ่งพาการประเมินเชิงอัตนัยโดยนักการตลาด แต่ก็มีความเสี่ยง การจัดสนทนากลุ่มมีค่าใช้จ่ายสูง เพียงแค่แนะนำการเปลี่ยนแปลงและดูว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปนั้นไม่ใช่เรื่องทางวิทยาศาสตร์
แล้วคุณจะพิจารณาถึงประโยชน์ของการเปลี่ยนแปลงโดยไม่สูญเสียลูกค้าและเวลาได้อย่างไร การทดสอบ A/B ช่วยแก้ปัญหานี้ได้ การใช้งานทำให้ปริมาณการเข้าชมของลูกค้าและอัตรา Conversion ของเว็บไซต์เพิ่มขึ้น เช่นเดียวกับการเพิ่มจำนวนการขาย การคลิก และการถูกใจ
มันคืออะไร?
คำจำกัดความของวิกิ:
การทดสอบ A/B(อังกฤษ: การทดสอบ A/B, การทดสอบแบบแยกส่วน) – วิธีการวิจัยทางการตลาด สาระสำคัญของวิธีการนี้คือการเปรียบเทียบกลุ่มควบคุมขององค์ประกอบกับชุดของกลุ่มทดสอบ (ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป) เพื่อค้นหาว่าการเปลี่ยนแปลงใดที่ปรับปรุงตัวบ่งชี้เป้าหมาย ประเภทของการทดสอบ A/B คือ การทดสอบหลายตัวแปรในกรณีนี้ ไม่มีการทดสอบตัวเลือกที่สมบูรณ์สองตัวเลือก แต่องค์ประกอบหลายอย่างของผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบของวัตถุภายใต้การศึกษาในชุดค่าผสมต่างๆ ซึ่งแต่ละองค์ประกอบที่ทดสอบสามารถมีได้สองประเภท (A หรือ B)
พูดง่ายๆ ก็คือ การไหลเวียนของผู้คนทั้งหมดบนเว็บไซต์แบ่งออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งจะแสดงบนหน้าหลัก เช่น พร้อมปุ่มลงทะเบียน (ตัวเลือก A) กลุ่มที่สอง – หน้าเดียวกัน แต่มีปุ่มสมัครฟรี (ตัวเลือก B) การทดสอบจะดำเนินการเป็นช่วงๆ เมื่อสิ้นสุดแต่ละเซสชั่น ผลลัพธ์จะถูกสรุปและตัวเลือกที่ชนะจะถูกคำนวณ ตัวอย่างของการทดสอบ A/B หลายตัวแปรแสดงไว้ในแผนภาพ:
จะทดสอบอย่างไร?
ลองจินตนาการถึงสถานการณ์: ธนาคารออนไลน์จำเป็นต้องเพิ่มจำนวนการสมัครสินเชื่อให้กับบุคคลทั่วไป มีแบนเนอร์บนเว็บไซต์เชิญชวนให้ผู้คนกรอกใบสมัครแล้ว แต่นักการตลาดแนะนำว่าควรปรับปรุง มีการส่งแบบจำลองสองรายการไปยังแผนกทดสอบสำหรับการทดสอบ A/B:
ก่อนอื่น แผนกทดสอบตัดสินใจเลือกเครื่องมือที่จะช่วยให้เราบันทึกสถิติและวิเคราะห์ผลลัพธ์ได้ บนอินเทอร์เน็ต คุณจะพบแพลตฟอร์มมากมายสำหรับดำเนินการทดสอบ A/B โดยที่แพลตฟอร์มต่อไปนี้เป็นแพลตฟอร์มที่ได้รับความนิยมมากที่สุด:
ทั้งหมดนี้มีความสะดวกในแบบของตัวเองและมีฟังก์ชันจำนวนเพียงพอที่จะเป็นผู้ช่วยที่ขาดไม่ได้เมื่อทำการทดสอบ A/B ผู้ทดสอบของเราเลือกการทดสอบเนื้อหาของ Google ฟรี (โซลูชันนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Google Analytics และสามารถระบุผู้ชนะได้อย่างอิสระ)
การใช้แพลตฟอร์มนี้ การทดสอบถูกสร้างขึ้นเพื่อทดสอบบนเว็บไซต์ของธนาคาร เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง จำเป็นต้องทำการทดสอบหลายครั้งโดยใช้เวลาสองสัปดาห์ ในเซสชันแรก ผู้ทดสอบได้รับผลลัพธ์ที่ไม่ชัดเจน (Conversion ในทั้งสองตัวเลือกเกือบจะเท่ากัน ดังนั้นจึงไม่สามารถระบุผู้ชนะของการทดสอบ A/B ได้) หลังจากการทดลองที่คล้ายกันหลายครั้ง ผู้ทดสอบยังคงได้รับผลการทดสอบที่ชัดเจน: แบนเนอร์เวอร์ชันที่สอง (พร้อมรูปถ่ายของครอบครัว) ชนะ บางทีอาจเป็นเพราะเซสชันสุดท้ายเกิดขึ้นในช่วงวันหยุดปีใหม่ กลุ่มเป้าหมายมีความภักดีและเป็นมิตรมากขึ้น
ผลลัพธ์ของเรื่อง ถ้าก่อนหน้านี้มีคนดูแบนเนอร์ 2 ใน 10 คนสมัครขอสินเชื่อ ตอนนี้เป็น 4 ใน 10 แล้ว
กลับไปที่เครื่องมือทดสอบ A/B กัน สำหรับเครื่องมือที่ไม่สามารถระบุผู้ชนะได้ สามารถประมวลผลผลลัพธ์ของเซสชันการทดสอบ A/B ด้วยตนเองหรือใช้เครื่องคิดเลข เมื่อดำเนินการด้วยตนเอง จำเป็นต้องคำนึงถึงอัตราส่วนของ Conversion ต่อจำนวนการเข้าชมเว็บไซต์ด้วย นี่เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานซึ่งจะต้องอาศัยการมุ่งเน้นและความแม่นยำของคุณ อาจใช้เวลาหลายชั่วโมง สะดวกกว่ามากในการใช้โซลูชันสำเร็จรูป - เครื่องคิดเลข: คุณเพียงแค่ต้องป้อนผลการทดสอบและรับตัวเลือกที่ชนะ เครื่องคิดเลขเกือบทั้งหมดสำหรับการทดสอบ A/B เป็นภาษาอังกฤษ แต่ก็มีเครื่องคิดเลขเช่นกัน
