Kuiga mifumo ya habari: Vidokezo vya mihadhara. Ukuzaji wa wasifu wa hifadhidata wa uhusiano. Wakati wa kuelezea kesi ya utumiaji kama mtiririko wa matukio, ni muhimu pia kuteua mtiririko kuu na mbadala wa tabia ya mfumo.

WIZARA YA ELIMU YA SHIRIKISHO LA URUSI CHUO KIKUU CHA UFUNDI CHA JIMBO LA ULYANOVSK V.S. SHCHEKLEIN MODELING INFORMATION SYSTEMS Maelezo ya mihadhara kwa wanafunzi wa mwelekeo 652100 “Aircraft Engineering” Ulyanovsk 2002 2 UDC 660dKrove Sh. miongozo ya mbinu Baraza la Sayansi na Mbinu la Chuo Kikuu cha Shcheklein V.S. Uigaji wa SH mifumo ya habari: maelezo ya mihadhara / V.S.SHCHEKLEIN. - Ulyanovsk: Chuo Kikuu cha Ufundi cha Jimbo la Ulyanovsk, 2002. - p. Vidokezo vya mihadhara ni uteuzi wa nyenzo zilizotumiwa katika mwaka wa masomo wa 1999/2000 wakati wa kufanya madarasa katika taaluma ya "Modeling of Information Systems". Iliyoundwa kwa ajili ya wanafunzi wa utaalam: 130107 " Usindikaji wa programu Nyenzo za Miundo" na 130111 "Usimamizi wa Mradi wa Uzalishaji wa Anga". Mwongozo huu haujakamilika; imepangwa kujumuisha nyenzo mpya zilizotengenezwa, uteuzi na muundo wake unafanywa kwa mujibu wa mpango wa nidhamu ulioidhinishwa. 3 YALIYOMO UTANGULIZI ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. NJIA YA KUPIMA NA UTEKELEZAJI WAKE KWA KUTUMIA KOMPYUTA ……………… 7 3. ALGORITHMS ZILIZOJULISHWA KWA AJILI YA MFANO WA TAKWIMU ………………………………………………………………………………………………… MGAWANYO WA SHERIA MAALUM. MFANO WA MATUKIO YA NAFASI …………………………………………………………….. 5. NJIA YA MIFUMO YA KUU mfano ………………………………………………………. MATUKIO YA NAFASI KATIKA EXCEL ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 23 8. MFANO WA MIFUMO YA FOLENI. 25 9. MUUNDO WA MIFUMO YA KOMPYUTA YA HABARI ……………………………………………………………………………… 26 9.1. Dhana ya mchakato…………………………………………………….. 28 9.2. Mzigo wa kazi …………………………………………………………… 29 10. VIASHIRIA VYA UFANISI WA MIFUMO YA HABARI ……………………………………………………… ………….. 30 11. TATHMINI YA UTENDAJI WA VIFUNGO VYA MFUMO ……………………………………………………………………………. 31 12. TATHMINI YA UTENDAJI WA MFUMO KWA UJUMLA……. 32 13. USHAWISHI WA HALI YA UCHAKAJI WA DATA …………………….. 35 14. SIFA ZA KUTEGEMEA …………………………………… 36 15. UJENZI WA MFUMO WA HISABATI WA MFUMO WA HABARI ……… ………………………………. 40 ORODHA YA KIBIBLIA …………………………………………. 46 4 UTANGULIZI Ufaafu wa kielelezo cha hisabati katika kutatua matatizo ya kiutendaji hauna shaka. Swali linaweza kutokea: kwa nini ni muhimu kujua muundo wa mifumo ya habari (na sasa mifumo hii haiwezi kufikiria bila teknolojia ya kompyuta) wajenzi wa ndege walizingatia teknolojia ya utengenezaji wa ndege? Teknolojia ya kisasa inazidi kujiendesha zaidi na zaidi. Mtengenezaji wa kisasa wa ndege, awe mbunifu au mwanateknolojia, lazima atumie kompyuta katika kazi yake. Kuna hatari ya kutathmini vibaya uwezo wa kompyuta wakati wa kutatua shida za uhandisi. Hii inaweza kusababisha kukataa kubinafsisha sehemu moja au nyingine ya mchakato wa kiteknolojia, au kwa gharama zisizo na msingi kwenye vifaa vya kompyuta, uwezo wake ambao umechangiwa sana ikilinganishwa na kile kinachohitajika. Wakati huo huo, kinachojulikana akili ya kawaida inaweza kusababisha makosa makubwa katika makadirio. Kusudi la taaluma hiyo ni kumpa mtaalam mchanga kifaa cha kutathmini habari na mifumo ya kompyuta ili aweze kuunganisha kwa ustadi zana za otomatiki kwenye mtaro wa uzalishaji au usimamizi. Kwa kuongeza, kwa kuunda mifumo fulani, wanafunzi hupata uzoefu usio wa moja kwa moja katika kuboresha mifumo na kuimarisha ujuzi wao katika kutumia kompyuta wakati wa kutatua matatizo ya kitaaluma. 1. DHANA ZA MSINGI ZA NADHARIA YA MFANO Kuiga ni kubadilisha kitu kimoja na kingine ili kupata taarifa kuhusu sifa muhimu zaidi za kitu - asili kwa kutumia kitu - mfano. Mfano (mfano wa Kifaransa kutoka modulas Kilatini - kipimo, sampuli): 1) sampuli kwa ajili ya uzalishaji wa wingi wa bidhaa; chapa ya bidhaa; 2) bidhaa ambayo mold huondolewa (templates, mifumo, plazas); 3) mtu au kitu kilichoonyeshwa na msanii; 4) kifaa kinachozalisha muundo au uendeshaji wa kifaa kingine chochote; 5) picha yoyote ya kitu, mchakato au jambo linalotumiwa kama mwakilishi wa asili (picha, mchoro, kuchora, ramani); 6) vifaa vya hisabati vinavyoelezea kitu, mchakato au jambo; 7) kifaa cha kupata alama kwenye ukungu wa kutupwa. Katika kile kinachofuata, isipokuwa ikiwa imeelezwa vinginevyo, mtindo utaeleweka kama kifaa cha hisabati. Mifano zote zina sifa ya kuwepo kwa muundo fulani (tuli au nguvu, nyenzo au bora), ambayo ni sawa na muundo wa kitu cha awali. Katika mchakato wa kazi, mfano hufanya kama kitu cha kujitegemea, ambacho huruhusu mtu kupata ujuzi fulani juu ya kitu yenyewe wakati wa utafiti. Ikiwa matokeo ya utafiti huo (mfano) yanathibitishwa na inaweza kutumika kama msingi wa utabiri katika vitu vilivyo chini ya utafiti, basi mfano huo unasemekana kuwa wa kutosha kwa kitu. Katika kesi hii, utoshelevu wa mfano unategemea madhumuni ya mfano na vigezo vilivyokubaliwa. Mchakato wa modeli unadhani uwepo wa: - kitu cha utafiti; - mtafiti na kazi maalum; - mfano iliyoundwa ili kupata habari kuhusu kitu muhimu kutatua tatizo. Kuhusiana na mfano, mtafiti ni mjaribio. Ni lazima ikumbukwe kwamba jaribio lolote linaweza kuwa na athari kubwa katika eneo maalum sayansi na teknolojia tu na usindikaji maalum wa matokeo yake. Moja ya wengi vipengele muhimu mifumo ya modeli ni lengo la shida. Mtindo wowote hujengwa kulingana na madhumuni ambayo mtafiti ameweka kwa ajili yake, hivyo mojawapo ya matatizo makuu katika uundaji wa mfano ni tatizo la kusudi. Kufanana kwa mchakato unaotokea katika mfano na mchakato halisi sio mwisho yenyewe, lakini hali ya utendakazi sahihi wa mfano. Lengo linapaswa kuwa kusoma kipengele chochote cha utendaji wa kitu. Ikiwa malengo ya mfano ni wazi, basi tatizo linalofuata linatokea, tatizo la kujenga mfano. Ujenzi huu unawezekana ikiwa habari inapatikana au dhana zimewekwa mbele kuhusu muundo, algoriti na vigezo vya kitu kinachochunguzwa. Jukumu la mtafiti katika mchakato wa kujenga kielelezo linapaswa kusisitizwa; mchakato huu ni wa ubunifu, unaozingatia ujuzi, uzoefu, na heuristics. Mbinu rasmi zinazoruhusu maelezo sahihi ya kutosha ya mfumo au mchakato hazijakamilika au hazipo. Kwa hiyo, uchaguzi wa mlinganisho mmoja au mwingine unategemea kabisa uzoefu uliopo wa mtafiti, na makosa ya mtafiti yanaweza kusababisha matokeo ya kielelezo potofu. Wakati mfano umejengwa, basi tatizo linalofuata inaweza kuzingatiwa shida ya kufanya kazi nayo, utekelezaji wa mfano. Kazi kuu hapa ni kupunguza muda wa kupata matokeo ya mwisho na kuhakikisha kuaminika kwao. Kile ambacho ni sifa ya modeli iliyojengwa kwa usahihi ni kwamba inafichua tu mifumo ambayo mtafiti anahitaji, na haizingatii sifa za mfumo asilia ambazo sio muhimu kwa sasa. Uainishaji wa aina za muundo wa mfumo unaonyeshwa kwenye Mtini. 1.1. Uundaji wa hesabu- hii ni ujenzi na matumizi ya mifano ya hisabati kujifunza tabia ya mifumo (vitu) chini ya hali mbalimbali, kupata (kuhesabu) sifa fulani za asili bila vipimo au kwa idadi ndogo yao. Ndani ya mfumo wa kielelezo cha hisabati, mbinu mbili zimejitokeza: - uchambuzi; - kuiga. 6 Uundaji wa Mifumo ya Uamuzi wa Stochastic Static Dynamic Discrete Tofauti-Inayoendelea kuendelea Kikemikali Nyenzo Visual Alama Uchanganuzi wa Kimwili wa Hisabati Pamoja. Uigaji Mtini. 1.1. Mbinu ya uchambuzi inategemea ujenzi wa tegemezi za fomula zinazounganisha vigezo na vipengele vya mfumo. Kwa muda mrefu, mbinu hii ilikuwa mbinu halisi ya hisabati. Hata hivyo, wakati wa kuzingatia mifumo tata utegemezi mkali wa hisabati ni ngumu sana, inahitajika idadi kubwa ya vipimo ili kupata maadili ya parameter zinazohitajika. Uchambuzi wa sifa za michakato ya kufanya kazi ya mifumo ngumu inayotumia tu njia za uchambuzi utafiti hukutana na matatizo makubwa, na kusababisha haja ya kurahisisha kwa kiasi kikubwa mifano ama katika hatua ya ujenzi wao au katika mchakato wa kufanya kazi na mfano, ambayo inapunguza kuegemea kwa matokeo. Njia ya kuiga (takwimu) ya uundaji wa mfano inategemea matumizi ya nadharia ya kikomo ya Chebyshev katika uwakilishi wa uwezekano wa vigezo vya mfumo. Kulingana na uchunguzi wa awali wa mfumo ulioiga, aina na maadili ya sheria za usambazaji zimedhamiriwa kwa urahisi vigezo random vigezo. Ndani ya mfumo wa mbinu ya kuiga, utegemezi wa uchanganuzi hutumiwa kati ya vigezo vya vipengele vya mfumo, lakini utegemezi huu ni wa kawaida zaidi, asili iliyorahisishwa. Wao ni rahisi zaidi kuliko utegemezi ndani ya mbinu ya uchambuzi. 7 Muundo wa kihesabu wa mifumo, pamoja na mifumo ya habari, inalenga kuboresha muundo wa mifumo, kuchagua njia bora zaidi za mifumo ya uendeshaji, kuamua sifa zinazohitajika za vifaa vya vifaa na vifaa. programu. Mfano wa hisabati wa michakato ya kiteknolojia, pamoja na habari, ina malengo makuu ya kupata sifa bora au zinazokubalika za kitu chenyewe, kutafuta njia bora za usindikaji, wafanyikazi wa mafunzo, na kutoa kazi fulani za udhibiti. Kwa hali yoyote, modeli lazima ikidhi mahitaji yafuatayo: - mifano lazima iwe ya kutosha kwa mifumo husika au kazi za kiteknolojia; - usahihi muhimu lazima uhakikishwe; - urahisi wa mtumiaji - mtaalamu wa teknolojia au usindikaji wa habari (usimamizi) anapaswa kuhakikishwa: - interface wazi usimamizi wa modeli; - kasi ya kutosha ya kazi; - uwazi wa matokeo; - Gharama inayokubalika ya maendeleo na matumizi ya zana za modeli. 2. KIINI CHA NJIA YA UPIMAJI WA TAKWIMU NA UTEKELEZAJI WAKE KWA KUTUMIA KOMPYUTA Mbinu ya uundaji wa takwimu inajumuisha kuzaliana mchakato unaofanyiwa utafiti kwa kutumia modeli ya hisabati inayowezekana na kukokotoa sifa za mchakato huu. Njia hiyo inategemea upimaji wa mara kwa mara wa muundo uliojengwa na usindikaji wa takwimu uliofuata wa data iliyopatikana ili kuamua sifa za mchakato unaozingatiwa katika fomu. makadirio ya takwimu vigezo vyake. Fikiria mlinganyo: y = f (x, t, ξ), (2.1) ambapo y ni kigezo cha mfumo kinachohitaji uamuzi, x ni mabadiliko ya awamu, t ni wakati, ξ ni kigezo cha nasibu, sheria ya usambazaji ambayo ni kujulikana kwetu. Ikiwa kazi f ni isiyo ya kawaida, basi hakuna njia ya kutatua tatizo hili. mbinu za ulimwengu wote masuluhisho, na njia za utaftaji za kawaida zilizotengenezwa kikamilifu suluhisho bora inaweza kutumika tu kwa kutanguliza mwonekano wa kutumia hisabati; kurahisisha kutasababisha upotezaji mkubwa wa usahihi. Mfano wa hisabati itakuwa duni kwa mfumo unaosomwa, na uundaji wa modeli utakuwa aina ya udanganyifu tu. Walakini, ikiwa inawezekana kuunda chaguo za kukokotoa y = ϕ (ξ) na jenereta ya nambari nasibu ξ 1, ξ 2, ..., ξ N na sheria fulani ya usambazaji, basi thamani ya y inaweza kuhesabiwa kama y = ∑ ϕ (ξ i) N, (2.2) ambapo ϕ (ξ 1) ni thamani ya utekelezaji wa i-th. Ikiwa f (x, t , ξ) ni kielelezo cha uchanganuzi cha mchakato wa kubadilisha habari au mchakato wa kiteknolojia usindikaji wa sehemu, basi ϕ (ξ) itakuwa mfano wa takwimu. Baadhi ya kanuni na mbinu za kuunda miundo ya takwimu zitajadiliwa baadaye. Ni muhimu kwamba wakati wa kujenga kazi y = ϕ (ξ) na sensor nambari za nasibuξ 1, ξ 2, ..., ξ N kwenye karatasi katika idadi kubwa ya matukio ni rahisi sana kutekeleza kwenye kompyuta ndani ya mfumo wa programu inayofaa. Katika kesi hii, matokeo yatakuwa na hitilafu, lakini kosa hili ni chini ya makosa kutokana na mawazo katika mfano wa uchambuzi. Kwa kuongeza, kosa kutokana na matumizi ya mfano wa takwimu inaweza kuhesabiwa. Mbinu hii pia inaenea kwa kesi ngumu zaidi, wakati equation (2.1) haina tu vigezo vya random, lakini pia kazi za random. Baada ya kupokea utekelezaji wa N kwenye kompyuta, hatua ya usindikaji wa takwimu ifuatavyo, ambayo inafanya uwezekano wa kuhesabu, pamoja na matarajio ya hisabati (2.2), vigezo vingine ϕ (ξ), kwa mfano, tofauti D = 1 N * ∑ x.i − 1 N 2* (∑ x.i) . Katika njia ya kupima takwimu, ili kupata matokeo ya kutosha ya kuaminika, ni muhimu kuhakikisha idadi kubwa utekelezaji N, kwa kuongeza, na mabadiliko katika angalau parameter moja ya awali ya tatizo, ni muhimu kufanya mfululizo wa vipimo vya N tena. Katika miundo changamano, thamani kubwa isiyo na sababu ya N inaweza kuwa sababu inayochelewesha kupata matokeo. Kwa hiyo, ni muhimu kukadiria kwa usahihi idadi inayotakiwa ya matokeo. Muda wa kujiamini ε, uwezekano wa kujiamini α, tofauti D na idadi ya utambuzi N zinahusiana na uhusiano ε = D NF −1 (α), ambapo Ф −1 (α) ni chaguo la kukokotoa, kazi ya kinyume Laplace. Katika mazoezi, unaweza kutumia uhusiano N ≤ D ε 2 * 6.76 kwa α ≥ 0.99, kuchukua, kwa ajili ya kuegemea, thamani ya juu N kutoka kwa uhusiano (). Makadirio ya tofauti D inaweza kupatikana mapema kwa kutumia modeli sawa ya takwimu kwa idadi ya utambuzi n, n.<< N . 9 При построении статистических моделей информационных систем ис- пользуется общий и прикладной математический аппарат. В качестве приме- ра можно привести аппарат систем массового обслуживания. Система массо- вого обслуживания (СМО) - система, предназначенная для выполнения пото- ка однотипных требований случайного характера. Статистическое моделиро- вание СМО заключается в многократном воспроизведении исследуемого процесса (технического, социального и т.д.) при помощи вероятностной ма- тематической модели и соответствующей обработке получаемой при этом статистики. Существуют пакеты программ статистического моделирования СМО, однако они требуют определенных усилий для их освоения и не всегда доступны. Поэтому в рамках дисциплины предлагается достаточно простой подход, позволяющий с наименьшими затратами моделировать простые СМО. При этом предполагается, что пользователь ознакомлен с теорией мас- сового обслуживания и имеет навыки работы на компьютере. Следует пом- нить, что массовое обслуживание - важный, но далеко не единственный предмет статистического моделирования. На основе этого метода решаются, например, задачи физики (ядерной, твердого тела, термодинамики), задачи оптимизации маршрутов, моделирования игр и т.п. 3. ОБОБЩЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Существуют две схемы статистического моделирования: - моделирование по принципу особых состояний; - моделирование по принципу ∧ t . Порядок моделирования по принципу особых состояний заключается в выполнении следующих действий: 1) случайным образом определяется событие с минимальным временем - бо- лее раннее событие; 2) модельному времени присваивается значение времени наступления наибо- лее раннего события; 3) определяется тип наступившего события; 4) в зависимости от типа наступившего события осуществляется выполнение тех или иных блоков математической модели; 5) перечисленные действия повторяются до истечения времени моделирова- ния. В процессе моделирования производится измерение и статистическая обработка значений выходных характеристик. Эта схема моделирования хо- рошо подходит для систем массового обслуживания в традиционном их опи- сании. Обобщенный алгоритм моделирования по принципу особых состоя- ний представлен схемой на рис. 3.1. 10 н Определение времени наступления очередного события Корректировка текущего модельного времени Опр.типа соб Блок реакции 1 Блок реакции К нет Конец модел Да Рис. к Моделирование по принципу ∧ t осуществляется следующим образом: 1) устанавливаются начальные состояния, в т. ч. t = 0 ; 2) модельному времени дается приращение t = t + ∧t ; 3) на основе вектора текущих состояний элементов модели и нового значения времени рассчитываются новые значения этих состояний; за ∧ t может на- ступить одно событие, несколько событий или же может вообще не проис- ходить событий; пересчет состояния всех элементов системы – более тру- доемкая процедура, нежели любой из блоков реакции модели, построенной по принципу особых состояний; 4) если не превышено граничное время моделирования, предыдущие пункты повторяются. В процессе моделирования производится измерение и статистическая обработка значений выходных характеристик. Эта схема моделирования применима для более широкого круга систем, нежели моделирование по принципу особых событий, однако есть проблемы с определением ∧ t . Если задать его слишком большим - теряется точность, слишком малым - возрас- тает время моделирования. На основе базовых схем моделирования можно строить комбинирован- ные и диалоговые схемы, в которых моделирование идет под контролем опе-







































1 kati ya 38

Uwasilishaji juu ya mada: Muundo wa mifumo ya habari

Nambari ya slaidi 1

Nambari ya slaidi 2

Maelezo ya slaidi:

Madhumuni ya kozi ni kuimarisha masomo maalum (sayansi ya kompyuta, hisabati); uundaji wa uwezo wa shughuli za kitaaluma katika uwanja wa uundaji wa habari Motisha ya wanafunzi wakati wa kuchagua EC. - kupima uwezo wa wanafunzi na maslahi katika shughuli za ubunifu na utafiti katika uwanja wa modeli ya habari; - maandalizi ya kuingia chuo kikuu katika utaalam kuhusiana na modeli ya habari na teknolojia ya kompyuta: hesabu iliyotumika, modeli, mifumo ya kompyuta, nk.

Nambari ya slaidi 3

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 4

Maelezo ya slaidi:

Yaliyomo katika kitabu cha kiada Sura ya 1. Kuiga mifumo ya habari 1.1. Mifumo ya habari na mfumo 1.2. Muundo wa uhusiano na hifadhidata (Ufikiaji) 1.3. Lahajedwali - zana ya uundaji wa habari 1.4. Kupanga programu (vipengele vya VBA kwa Excel) Sura ya 2. Mfano wa hisabati ya kompyuta 2.1. Utangulizi wa Modeling 2.2. Zana za uundaji wa hesabu za kompyuta (Excel, MathCad, VBA, Pascal) 2.3. Uundaji wa michakato bora ya upangaji 2.4. Maombi ya kuiga kompyuta

Nambari ya slaidi 5

Maelezo ya slaidi:

"Muundo na ukuzaji wa mifumo ya habari" Malengo ya kusoma sehemu Ukuzaji wa jumla na malezi ya mtazamo wa ulimwengu wa wanafunzi. Sehemu kuu ya kiitikadi ya yaliyomo katika sehemu hii ya kozi ni malezi ya njia ya kimfumo ya uchambuzi wa ukweli unaozunguka. Kujua misingi ya njia za kuunda mifumo ya kumbukumbu ya habari. Wanafunzi hupata ufahamu wa hatua za maendeleo ya mfumo wa habari: hatua ya kubuni na hatua ya utekelezaji. Uundaji wa hifadhidata ya meza nyingi hufanyika katika mazingira ya uhusiano ya MS Access ya DBMS. Mbinu bora za wanafunzi za kuunda hifadhidata, programu tumizi (maswali, ripoti), na vipengee vya kiolesura (kisanduku cha mazungumzo). Maendeleo na taaluma ya ujuzi wa kompyuta. Ujuzi uliopatikana katika kozi ya msingi unakuzwa zaidi. - kufanya kazi na picha za vekta wakati wa kujenga mifano ya miundo ya mifumo - utafiti wa kina wa uwezo wa MS Access DBMS - kutumia MS Excel kama njia ya kufanya kazi na hifadhidata - programu katika VBA katika mazingira ya Excel kwa maendeleo ya interface - wakati wa kufanya kazi. juu ya abstracts, inashauriwa kutumia rasilimali za mtandao; kuandaa nyenzo kwa ajili ya ulinzi katika mfumo wa uwasilishaji (Power Point)

Nambari ya slaidi 6

Maelezo ya slaidi:

Mbinu ya ufundishaji inayotegemea mradi Tamko la tatizo: Eneo la somo: shule ya sekondari Lengo la mradi: kuundwa kwa mfumo wa habari "Mchakato wa elimu" Kusudi la mfumo wa habari: kuwajulisha watumiaji: Kuhusu muundo wa wanafunzi wa madarasa Kuhusu wafanyakazi wa kufundisha wa shule. Kuhusu usambazaji wa mzigo wa kufundisha na usimamizi wa darasa Kuhusu ufaulu wa wanafunzi

Nambari ya slaidi 7

Maelezo ya slaidi:

Nambari ya slaidi 8

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 9

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 10

Maelezo ya slaidi:

Nambari ya slaidi 11

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 12

Maelezo ya slaidi:

Ukuzaji wa maombi Maombi: maswali, ripoti Kazi. Unataka kupata orodha ya wasichana wote katika daraja la tisa ambao alama zao za kila mwaka katika sayansi ya kompyuta ni A. Dhana ya utaratibu mdogo Kwa kutumia lugha ya kiulizi dhahania.chagua STUDENTS.LAST JINA, STUDENTS.NAME, STUDENTS.CLASS for STUDENTS.CLASS='9?' na STUDENTS.GENDER='f' na UTENDAJI.SUBJECT='sayansi ya kompyuta' na PERFORMANCE.YEAR=5 aina STUDENTS.SURNAME ikipanda

Nambari ya slaidi 13

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 14

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 15

Maelezo ya slaidi:

Programu za kupanga katika VBA Private Sub CommandButton1_Click() "Maelezo ya vigeu Dim i, j, n As Integer Dim Flag As Boolean "Data initialization Flag = False "Idadi ya safu mlalo katika orodha ya shule imebainishwa n = Range("A3" ).Safu.Safu.Safu. za.CurrentRegion.Hesabu "Tafuta orodha ya nambari ya shule iliyobainishwa katika sehemu ya ingizo ya 'TextBox1" Kwa i = 3 Hadi n+2 Ikiwa Seli(i, 1).Thamani = Val(UserForm1.TextBox1.Text) Kisha. Bendera = Toka Kweli Kwa Mwisho Ikiwa Sehemu Inayofuata ya programu ya kuchakata tukio "Bofya kitufe cha TAFUTA"

Slaidi nambari 16

Maelezo ya slaidi:

"Muundo wa kihesabu wa kompyuta" Malengo ya kusoma sehemu ya Ufanisi wa utaalam kama njia ya kuelewa ukweli unaozunguka (asili ya utafiti wa kisayansi wa sehemu hiyo) - inaonyeshwa kuwa modeli katika nyanja mbali mbali za maarifa ina sifa zinazofanana, mara nyingi inawezekana kupata sana. mifano sawa kwa michakato tofauti; - inaonyesha faida na hasara za jaribio la kompyuta ikilinganishwa na jaribio la kiwango kamili; - inaonyeshwa kuwa mfano wa abstract na kompyuta hutoa fursa ya kuelewa ulimwengu unaozunguka na kuisimamia kwa maslahi ya wanadamu. Ukuzaji wa ujuzi wa kielelezo wa kompyuta kwa vitendo. Mbinu ya jumla ya modeli ya hisabati ya kompyuta imetolewa. Kwa kutumia mfano wa idadi ya mifano kutoka nyanja mbalimbali za sayansi na mazoezi, hatua zote za uundaji wa mfano kutoka kwa uundaji wa tatizo hadi tafsiri ya matokeo yaliyopatikana wakati wa majaribio ya kompyuta hutekelezwa kivitendo. Kukuza mwongozo wa taaluma kwa wanafunzi. Utambulisho wa mwelekeo wa mwanafunzi kuelekea shughuli za utafiti, ukuzaji wa uwezo wa ubunifu, mwelekeo wa kuchagua taaluma inayohusiana na utafiti wa kisayansi. Kushinda mgawanyiko wa somo, ujumuishaji wa maarifa. Kozi hiyo inachunguza mifano kutoka nyanja mbalimbali za sayansi kwa kutumia hisabati. Maendeleo na taaluma ya ujuzi wa kompyuta. Ustadi wa programu ya jumla na maalum, mifumo ya programu.

Slaidi nambari 17

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 18

Maelezo ya slaidi:

Mfano wa michakato bora ya kupanga Tatizo la kupanga uendeshaji wa kituo cha huduma Taarifa ya tatizo Hebu kituo cha huduma ya gari kifanye aina mbili za huduma: TO-1 na TO-2. Magari yanakubaliwa mwanzoni mwa siku ya kazi na kukabidhiwa kwa wateja mwishoni. Kutokana na ufinyu wa eneo la maegesho, jumla ya magari yasiyozidi 140 yanaweza kuhudumiwa kwa siku. Siku ya kazi huchukua masaa 8. Ikiwa magari yote yalipita TO-1 pekee, basi uwezo wa kituo hicho ungeruhusu kuhudumia magari 200 kwa siku; ikiwa magari yote yalipita TO-2 pekee, basi 50. Gharama (kwa mteja) ya TO-2 ni ya juu maradufu ya TO-2. -1. Kwa kweli, baadhi ya magari hupitia TO-1, na baadhi, kwa siku hiyo hiyo, hupitia TO-2. Ni muhimu kuteka mpango wa huduma ya kila siku ili kutoa kampuni na mtiririko mkubwa wa fedha.

Slaidi nambari 19

Maelezo ya slaidi:

Uundaji wa michakato bora ya upangaji Urasimishaji na muundo wa hisabati wa tatizo Viashiria vilivyopangwa x - mpango wa uzalishaji wa kila siku wa TO-1; y - mpango wa uzalishaji wa kila siku wa TO-2. Kutokana na taarifa ya tatizo, mfumo wa kukosekana kwa usawa unafuata: Faida kubwa zaidi itapatikana kwa kiwango cha juu cha thamani ya chaguo la kukokotoa. Kitendakazi f(x,y) kinaitwa kitendakazi kinacholengwa, na mfumo wa kutokuwepo usawa unaitwa mfumo. ya vikwazo. Nilipata shida ya kupanga programu

Slaidi nambari 20

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 21

Maelezo ya slaidi:

Uundaji wa michakato bora ya upangaji Mbinu za kutatua matatizo ya programu ya mstari Njia ya Simplex - njia ya ulimwengu wote ya kutatua matatizo ya programu ya mstari Simplex meza Msingi wa St.chl. x1 ¼ xi ¼ xr xr+1 ¼ xj ¼ xn x1 b1 1 ¼ 0 ¼ 0 a1,r+1 ¼ a1j ¼ a1n xi bi 0 1¼ 0 ai,r+1 ¼ aij ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ xr 0 0 ¼ 1 ar,r+1 ¼ arj ¼ Arn f 0 0 0 0¼ 0 gr+1 ¼ gj ¼ gn

Nambari ya slaidi 22

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 23

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 24

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 25

Maelezo ya slaidi:

Uundaji wa michakato bora ya upangaji Private Sub CommandButton1_Click() Dim d(5, 9) Kama Lahaja Dim i, j, r, n, k, m As Integer Dim p, q, t As String Dim a, b As Double For i = 1 Hadi 5 Kwa j = 1 Hadi 9 d(i, j) = Masafa("a6:i10").Viini(i, j).Thamani Inayofuata j Inayofuata i n = 7: r = 3 "Uchanganuzi wa ubora wa suluhisho la sasa ' t = "next" Do When t = "next" Simplex mpango wa mbinu katika VBA kwa Excel (fragment)

Slaidi nambari 28

Maelezo ya slaidi:

Slaidi nambari 29

Maelezo ya slaidi:

Mfano wa michakato bora ya kupanga Tatizo la kupanga kazi kwenye ujenzi wa barabara Taarifa ya tatizo Kuna pointi mbili - H ya awali na K ya mwisho; kutoka kwa kwanza hadi ya pili unahitaji kujenga barabara, ambayo inajumuisha wima na makundi. Gharama ya kujenga kila sehemu inayowezekana inajulikana (imeonyeshwa kwenye takwimu). Katika hali halisi, barabara itakuwa baadhi kuvunjwa line kuunganisha pointi H na K. Inahitajika kupata line ambayo ina gharama ya chini. Hili ni tatizo la programu inayobadilika

Maelezo ya slaidi:

Nambari ya slaidi 33

Maelezo ya slaidi:

Muundo wa uigaji wa kompyuta Kifaa cha takwimu za hisabati hutumika Matukio ya nasibu: - muda wa muda kati ya miamala miwili - muda wa huduma ya muamala Uwezekano wa utendakazi wa usambazaji wa matukio nasibu Usambazaji sare Usambazaji wa kawaida wa Gaussian Usambazaji wa Poisson.

Maelezo ya slaidi:

Matokeo ya kujifunza yaliyopangwa katika EC. Wanafunzi wanapaswa kujua: madhumuni na muundo wa mifumo ya habari; hatua za kuunda mfumo wa habari wa kompyuta; dhana za msingi za mfumo, aina zilizopo za mifano ya mfumo; ni mfano gani wa kiinfolojia wa eneo la somo; hifadhidata ni nini (DB); uainishaji wa hifadhidata; muundo wa hifadhidata ya uhusiano (RDB); kuhalalisha hifadhidata; DBMS ni nini; jinsi miunganisho inavyopangwa katika hifadhidata ya meza nyingi; ni aina gani za maswali ya hifadhidata zipo; ni muundo gani wa amri ya hoja ya kurejesha na kupanga data; Je, kichakataji lahajedwali (MS Excel) kina uwezo gani wa kufanya kazi na hifadhidata? jinsi unaweza kuunda na kutekeleza macro katika MS Excel; ni nini maombi yenye mwelekeo wa kitu; VBA misingi ya programu; maudhui ya dhana "mfano", "mfano wa habari", "mfano wa hisabati ya kompyuta";

Slaidi nambari 36

Maelezo ya slaidi:

hatua za modeli za hesabu za kompyuta, yaliyomo; muundo wa zana za modeli za hisabati za kompyuta; uwezo wa processor ya lahajedwali ya Excel katika utekelezaji wa modeli za hesabu; uwezo wa mfumo wa MathCAD katika utekelezaji wa mifano ya hisabati ya kompyuta; maalum ya mfano wa hisabati ya kompyuta katika mipango ya kiuchumi; mifano ya matatizo yenye maana kutoka kwa uwanja wa mipango ya kiuchumi, kutatuliwa na mfano wa kompyuta; uundaji wa matatizo yaliyotatuliwa na njia ya programu ya mstari; uundaji wa matatizo kutatuliwa kwa kutumia njia ya programu ya nguvu; dhana za msingi za nadharia ya uwezekano muhimu kwa ajili ya utekelezaji wa uigaji wa kuigwa: kutofautisha bila mpangilio, sheria ya usambazaji ya kigeugeu bila mpangilio, usambazaji wa wiani wa uwezekano, kutegemewa kwa matokeo ya utafiti wa takwimu; njia za kupata mlolongo wa nambari za nasibu na sheria fulani ya usambazaji; uundaji wa matatizo yaliyotatuliwa kwa kuigwa kwa nadharia ya kupanga foleni.

Slaidi nambari 37

Maelezo ya slaidi:

Wanafunzi wanapaswa kuwa na uwezo wa: kubuni mfumo rahisi wa taarifa na kumbukumbu; tengeneza hifadhidata ya meza nyingi; pitia mazingira ya MS Access DBMS; tengeneza muundo wa hifadhidata na ujaze na data; kutekeleza maswali ya uteuzi katika Upataji wa MS kwa kutumia mbuni wa swala; kazi na fomu; kutekeleza maswali ili kupata data ya muhtasari; kupokea ripoti; panga hifadhidata za meza moja (orodha) katika MS Excel; chagua na kupanga data katika orodha; data ya chujio; kuunda meza za pivot; rekodi macros kwa MS Excel kwa kutumia rekodi ya jumla; andika programu rahisi za usindikaji wa hafla katika VBA. tumia mpango wa majaribio ya kompyuta wakati wa kutatua shida zenye maana ambapo hitaji la modeli ya hisabati ya kompyuta inatokea; chagua mambo yanayoathiri tabia ya mfumo unaosomwa na uorodheshe mambo haya;

Nambari ya slaidi 38

Maelezo ya slaidi:

jenga mifano ya michakato inayosomwa; chagua zana za programu za kusoma mifano iliyojengwa; kuchambua matokeo yaliyopatikana na kuchunguza mfano wa hisabati kwa seti mbalimbali za vigezo, ikiwa ni pamoja na mipaka au muhimu; tumia mifano rahisi ya uboreshaji wa kiuchumi; jenga mifano rahisi ya mifumo ya foleni na kutafsiri matokeo yaliyopatikana. kutekeleza mifano rahisi ya hisabati kwenye kompyuta, kuunda algorithms na programu katika Visual Basic; tumia uwezo wa TP Excel kufanya mahesabu rahisi ya hisabati na kuonyesha matokeo ya mfano wa hisabati na grafu na chati za bar; tumia zana ya "Solution Search" ya TP Excel ili kutatua matatizo ya programu ya mstari na yasiyo ya mstari; tumia mfumo wa MathCAD kufanya hesabu rahisi za hisabati na kuonyesha matokeo ya kielelezo kwa michoro; tumia mfumo wa MathCAD kutatua matatizo ya utoshelezaji ya mstari na yasiyo ya mstari.

Wakati wa kubuni dhana ya IS, idadi ya maelezo ya vipimo (mahitaji, masharti, vikwazo, nk) hutumiwa, kati ya ambayo mifano ya mabadiliko, kuhifadhi na uhamisho wa habari huchukua nafasi kuu. Mifano zilizopatikana wakati wa utafiti wa eneo la somo hubadilika wakati wa mchakato wa maendeleo wa IS na kuwa mifano ya IS iliyoundwa.

Kuna mifano ya kazi, ya habari, ya tabia na ya kimuundo. Mfano wa kazi wa mfumo unaelezea seti ya kazi zinazofanywa na mfumo. Miundo ya habari huonyesha miundo ya data - muundo na uhusiano wao. Mitindo ya tabia inaelezea michakato ya habari (mienendo ya utendakazi), ni pamoja na kategoria kama vile hali ya mfumo, tukio, mpito kutoka hali moja hadi nyingine, hali ya mpito, na mlolongo wa matukio. Mifano ya miundo ina sifa ya morphology ya mfumo (ujenzi wake) - muundo wa mifumo ndogo, mahusiano yao.

Kuna idadi ya njia za kujenga na kuwasilisha mifano, tofauti kwa aina tofauti za mifano. Msingi ni uchambuzi wa kimuundo - njia ya kusoma mfumo unaoanza na muhtasari wake wa jumla na kisha kwenda kwa undani, na kutengeneza muundo wa kihierarkia na idadi inayoongezeka ya viwango.

Katika mwongozo huu, tutazingatia mbinu ya kuunda miundo ya kiutendaji na taarifa ya IS na kubuni hifadhidata ya uhusiano kulingana nayo, inayoonyesha mchakato huu kwa mfano mahususi wa kielimu wa maudhui yafuatayo.

Kuhusiana na mseto wa shughuli, agizo lilipokelewa kutoka kwa usimamizi wa Bezenchuk na Washirika kuunda mfumo wa habari ili kuboresha ufanisi wa usimamizi.

Kampuni hiyo inajishughulisha na uzalishaji na uuzaji wa samani. Kuna orodha ya samani za kawaida zinazozalishwa na kampuni. Mteja anaweza kuchagua samani kutoka kwa katalogi na/au kuweka agizo kulingana na maelezo yake mwenyewe. Baada ya kuweka agizo, mkataba unaandaliwa. Kampuni hiyo inakubali samani za zamani kutoka kwa wateja wa samani mpya, gharama ambayo hutolewa kwa bei ya utaratibu. Samani za zamani zinazokubalika zinauzwa au zinaweza kukodishwa. Baada ya muda fulani, samani za zamani ambazo hazijadaiwa hutolewa kwa ghala la kuni. Kumbukumbu hutunzwa na taarifa kuhusu maagizo yaliyokamilishwa. Wateja ambao wameingia mikataba hapo awali na kampuni hupokea punguzo wakati wa kuhitimisha mkataba mpya. Kampuni hununua vifaa na vipengele muhimu kwa ajili ya utengenezaji wa samani kutoka kwa wauzaji.

Uundaji wa IC unaofanya kazi

Kuna mbinu na zana mbalimbali za kutengeneza miundo na utendaji kazi wa IS. Mojawapo ya njia zinazotumiwa sana ni msingi wa kuunda michoro za mtiririko wa data (DFD - Michoro ya Mtiririko wa data)

Mchoro wa Mtiririko wa Data

DFD ni mbinu ya uchanganuzi wa muundo inayotumia dhana za "mtiririko wa data" na "mchakato" kuelezea mfumo kama seti ya vipengee vya utendaji (michakato) iliyounganishwa na mtiririko wa data. Kwa mujibu wa kanuni ya msingi ya uchambuzi wa kimuundo, maelezo ya mfumo yanategemea maelezo ya mlolongo wa kazi zake, ambazo zinaonyeshwa kwa namna ya seti iliyopangwa kwa hierarchically ya picha za picha (michoro).

Mambo makuu ya michoro ya mtiririko wa data ni: vyombo vya nje; taratibu; vifaa vya kuhifadhi data; mikondo ya data. Kila kipengele kama hicho kina picha ya kawaida ya picha.

Chombo cha nje ni kitu ambacho ni chanzo au mpokeaji wa habari, kwa mfano, wateja, wafanyikazi, wauzaji, wateja, ghala. Kufafanua kitu au mfumo kama huluki ya nje inaonyesha kuwa iko nje ya mipaka ya IS iliyoundwa.

Vyombo vya nje katika mfano hapo juu vitakuwa wateja wa samani, wasambazaji wa nyenzo, ghala na vitu vingine vya kikoa. Mifano ya picha zao za picha:

Kazi za IS iliyoundwa katika muundo wa DFD lazima ziwasilishwe kwa njia ya michakato inayobadilisha mitiririko ya data ya ingizo kuwa ya pato kwa mujibu wa algoriti fulani. Mitiririko ya data yenyewe ni njia inayoonyesha uhamishaji wa habari kutoka kwa chanzo fulani hadi kwa mpokeaji (kutoka sehemu moja ya mfumo hadi nyingine). Mtiririko wa data katika mchoro unawakilishwa na mstari unaoishia kwa mshale unaoonyesha mwelekeo wa mtiririko. Kila mtiririko wa data lazima uwe na jina linaloakisi maudhui yake.

Kwa mfano, kipengele cha IS kinachokusudiwa kutoa agizo la fanicha na kuhitimisha mkataba wa uzalishaji wake kinaweza kuwakilishwa kwenye mchoro na mchakato wa "kuagiza samani". Utaratibu huu, kama data ya pembejeo, lazima upokee habari kuhusu mteja muhimu kwa kuhitimisha mkataba na habari kuhusu samani anazoagiza (aina, maelezo, vipimo, nk). Uwakilishi wa picha wa mchakato huu na mtiririko wa data unaolingana:

Hifadhi ya data (hifadhi) ni kifaa cha kufikirika cha kuhifadhi habari ambacho kinaweza kuwekwa kwenye hifadhi wakati wowote na kurejeshwa kwa matumizi zaidi. Taarifa katika hifadhi inaweza kutoka kwa vyombo na michakato ya nje; wanaweza pia kuwa watumiaji wa taarifa zilizohifadhiwa kwenye hifadhi. Uwakilishi wa picha wa hifadhi:

Mchoro wa muktadha

Mchoro wa ngazi ya juu ya uongozi, ambayo inachukua taratibu kuu au mifumo ndogo ya IS na miunganisho yao na vyombo vya nje (pembejeo na matokeo ya mfumo), inaitwa mchoro wa muktadha. Kwa kawaida, wakati wa kuunda ICs rahisi, mchoro wa muktadha mmoja hujengwa na topolojia ya nyota, katikati ambayo ni mchakato kuu, unaounganishwa na kuzama na vyanzo vya habari (watumiaji na mifumo mingine ya nje). Ingawa mchoro wa muktadha unaweza kuonekana kuwa mdogo, manufaa yake bila shaka yamo katika ukweli kwamba huweka mipaka ya mfumo unaochambuliwa na kufafanua lengo kuu la mfumo. Hii huweka muktadha ambamo michoro ya kiwango cha chini yenye michakato, nyuzi, na viendeshi vyake vipo.

Mchoro wa muktadha kwa mfano ulioelezwa hapo juu umeonyeshwa kwenye Mchoro wa 4.

Ikumbukwe kwamba kwa madhumuni ya elimu, toleo rahisi la mifano ya mfumo linazingatiwa hapa chini, ambalo data inapita na taratibu zinazohusiana na upande wa kifedha wa shughuli za kampuni hazitawasilishwa. Ingawa, bila shaka, kwa kampuni yoyote, taarifa kwa wakati, kamili na ya kuaminika kuhusu hali yake ya kifedha ni muhimu. Katika mfano huu, "sehemu ya kifedha" iko wazi katika mwingiliano wa kampuni na vyombo vyote vya nje vilivyowasilishwa kwenye mchoro wa muktadha.

Vyombo vya nje vilivyowasilishwa kwenye mchoro huu hufanya kama vyanzo vya habari ambayo huhifadhiwa na kuchakatwa katika IS ya kampuni, na kama watumiaji wa habari hii. Katika mfano huu, vyombo viwili vya "mteja" vinatambuliwa, ambavyo ni picha za wateja halisi wa kampuni: "mteja" na "mnunuzi", kwa kuwa kuna tofauti kubwa katika maudhui ya habari ambayo hubadilishana na IS.

Kwa "mteja-mteja," mkondo wa data wa "catalog" ni maelezo ya samani za kawaida zinazozalishwa na kampuni. Mtiririko wa data wa "agizo" unaweza kujumuisha maelezo kuhusu kuagiza fanicha iliyochaguliwa kutoka kwenye katalogi na/au maelezo ya mteja wa fanicha isiyo katika orodha na pia maelezo kuhusu samani kuukuu zinazouzwa na mteja kwa kampuni.

Kwa "mnunuzi-mteja", mtiririko wa data "orodha ya fanicha ya zamani" ni habari kuhusu fanicha ya zamani iliyopokelewa kutoka kwa wateja. Mtiririko wa "ununuzi / kukodisha samani za zamani" ni habari kuhusu samani za zamani zilizochaguliwa na mteja, ambazo anataka kununua au kukodisha.

Wakati huo huo, katika mazoezi, hali zinawezekana wakati "mteja-mteja" na "mteja-mnunuzi" ni mtu mmoja.

"Muundo wa hisabati ya kompyuta" Malengo ya sehemu ya kujifunza. Kuunda modeli kama njia ya kuelewa ukweli unaozunguka (asili ya utafiti wa kisayansi wa sehemu) - inaonyeshwa kuwa modeli katika nyanja mbali mbali za maarifa ina sifa zinazofanana, na mara nyingi inawezekana kupata mifano inayofanana kwa michakato tofauti; - inaonyesha faida na hasara za jaribio la kompyuta ikilinganishwa na jaribio la kiwango kamili; - inaonyeshwa kuwa mfano wa abstract na kompyuta hutoa fursa ya kuelewa ulimwengu unaozunguka na kuisimamia kwa maslahi ya wanadamu. Ukuzaji wa ujuzi wa kielelezo wa kompyuta kwa vitendo. Mbinu ya jumla ya modeli ya hisabati ya kompyuta imetolewa. Kwa kutumia mfano wa idadi ya mifano kutoka nyanja mbalimbali za sayansi na mazoezi, hatua zote za uundaji wa mfano kutoka kwa uundaji wa tatizo hadi tafsiri ya matokeo yaliyopatikana wakati wa majaribio ya kompyuta hutekelezwa kivitendo. Kukuza mwongozo wa taaluma kwa wanafunzi. Utambulisho wa mwelekeo wa mwanafunzi kuelekea shughuli za utafiti, ukuzaji wa uwezo wa ubunifu, mwelekeo wa kuchagua taaluma inayohusiana na utafiti wa kisayansi. Kushinda mgawanyiko wa somo, ujumuishaji wa maarifa. Kozi hiyo inachunguza mifano kutoka nyanja mbalimbali za sayansi kwa kutumia hisabati. Maendeleo na taaluma ya ujuzi wa kompyuta. Ustadi wa programu ya jumla na maalum, mifumo ya programu.