Utaratibu huo unawakilishwa na seti ya vitu vya 1C: Lugha ya Biashara iliyojengwa. Mchoro wa mwingiliano wa vitu kuu vya utaratibu unaonyeshwa kwenye takwimu. Kuweka safu wima za uchanganuzi wa data - seti ya mipangilio ya safu wima za uchambuzi wa data. Kwa kila safu, aina ya data iliyomo ndani yake, jukumu linalofanywa na safu, na mipangilio ya ziada kulingana na aina ya uchambuzi uliofanywa huonyeshwa. Vigezo vya uchambuzi wa data - seti ya vigezo vya uchambuzi wa data uliofanywa. Muundo wa vigezo hutegemea aina ya uchambuzi. Kwa mfano, kwa uchambuzi wa makundi, idadi ya makundi ambayo vitu vya awali vinapaswa kugawanywa, aina ya kipimo cha umbali kati ya vitu, nk huonyeshwa. Data ya awali ni chanzo cha data kwa ajili ya uchambuzi. Chanzo cha data kinaweza kuwa matokeo ya hoja, eneo la kisanduku cha hati ya lahajedwali, au jedwali la thamani. Analyzer ni kitu ambacho hufanya uchambuzi wa data moja kwa moja. Kitu kinapewa chanzo cha data na vigezo vimebainishwa. Matokeo ya uendeshaji wa kitu hiki ni matokeo ya uchambuzi wa data, aina ambayo inategemea aina ya uchambuzi. Matokeo ya uchambuzi wa data ni kitu maalum kilicho na habari kuhusu matokeo ya uchambuzi. Kila aina ya uchambuzi ina matokeo yake mwenyewe. Kwa mfano, matokeo ya uchambuzi wa data - mti wa uamuzi - itakuwa kitu cha aina ya DataAnalysisResultDecisionTree. Katika siku zijazo, matokeo yanaweza kuonyeshwa kwenye hati ya lahajedwali kwa kutumia kijenzi cha ripoti ya uchambuzi wa data, inaweza kuonyeshwa kupitia ufikiaji wa programu kwa yaliyomo, na inaweza kutumika kuunda muundo wa utabiri. Matokeo yoyote ya uchambuzi wa data yanaweza kuhifadhiwa kwa matumizi ya baadaye. Mfano wa utabiri ni kitu maalum kinachokuwezesha kufanya utabiri kulingana na data ya pembejeo. Aina ya mfano inategemea aina ya uchambuzi wa data. Kwa mfano, muundo ulioundwa kwa ajili ya uchanganuzi wa data - kutafuta miungano itakuwa na aina ya Muundo wa Utabiri wa Utafutaji wa Chama. Chanzo cha data kwa utabiri hupitishwa kwa uingizaji wa mfano wa utabiri. Matokeo yake ni jedwali la maadili lililo na maadili yaliyotabiriwa. Sampuli ya utabiri ni jedwali la thamani, tokeo la hoja, au eneo la hati ya lahajedwali iliyo na maelezo ya kuunda utabiri. Kwa mfano, kwa mfano wa utabiri - kutafuta vyama, uteuzi unaweza kuwa na orodha ya bidhaa katika hati ya mauzo. Matokeo ya kazi ya mfano yanaweza kupendekeza ni bidhaa gani ambazo bado zinaweza kutolewa kwa mnunuzi. Kuweka safu wima za sampuli ni seti ya vitu maalum vinavyoonyesha mawasiliano kati ya safu wima za mifano ya utabiri na safu wima za sampuli za utabiri. Kuweka safu wima za matokeo - hukuruhusu kudhibiti ni safu wima zipi zitawekwa kwenye jedwali la matokeo ya muundo wa utabiri. Matokeo ya mfano ni jedwali la maadili, linalojumuisha safuwima, kama ilivyoainishwa katika mipangilio ya safuwima zinazosababisha na iliyo na data iliyotabiriwa. Maudhui mahususi huamuliwa na aina ya uchanganuzi. Kiunda ripoti ya uchanganuzi wa data ni kifaa kinachokuruhusu kuonyesha ripoti kuhusu matokeo ya uchanganuzi wa data. Kwa kuongeza, mjenzi wa ripoti hutoa vitu maalum vya kuunganisha na data ili kuruhusu mtumiaji kusimamia kwa maingiliano vigezo vya uchambuzi, kuweka safu za chanzo cha data, kuweka safu za mifano ya utabiri, nk. Aina za uchambuzi Utaratibu hukuruhusu kufanya aina zifuatazo za uchambuzi:

• Takwimu za jumla
• Tafuta vyama
• Utafutaji wa Mfuatano
• Mti wa uamuzi
• Uchambuzi wa nguzo

Utaratibu wa kuchanganua data katika 1C 8.2 na 8.3 hurahisisha kazi ya msanidi programu katika kutambua ruwaza kulingana na data mbalimbali. Kwa mfano, kwa kutumia utaratibu huu unaweza kuonyesha bidhaa ambazo mara nyingi hununuliwa pamoja. Mfano mwingine ni kujenga utabiri wa mauzo kulingana na data ya kihistoria. Huu sio utumizi mzima wa utaratibu wa uchanganuzi wa data katika 1C; wacha tuchunguze uwezo wake kwa undani zaidi. Vitu kuu vya utaratibu wa uchambuzi wa data katika 1C Utaratibu huu unawakilishwa katika mfumo wa 1C Enterprise na vitu 3 vya mfumo:

• Uchambuzi wa data - kitu ambacho hufanya uchambuzi wa data. Kwa ajili yake, unahitaji kutaja chanzo cha data na vigezo muhimu vya uchambuzi.
• Matokeo ya uchanganuzi wa data ni kitu ambacho ni matokeo ya kazi ya uchambuzi wa data.
• Mfano wa utabiri - iliyoundwa kulingana na matokeo ya uchambuzi wa data. Kitu ndio kiunga cha mwisho katika utaratibu wa uchanganuzi wa 1C na hutoa jedwali la maadili ambalo lina maadili yaliyotabiriwa.

Aina za uchambuzi wa data 1C 8.3 Mfumo wa 1C Enterprise unaweza kutumia aina tofauti za uchambuzi, hebu tuzingatie kwa undani zaidi.

1. Takwimu za Jumla - Aina hii ya uchanganuzi ni sampuli rahisi ya takwimu ya chanzo cha data. Mfano wa maombi ni uchanganuzi wa mauzo kwa bidhaa kwa muda. Matokeo ya uchanganuzi yatakuwa habari kuhusu kiasi gani cha bidhaa fulani kiliuzwa. Mfumo pia utahesabu sehemu maalum - kiwango cha juu, cha chini, wastani, wastani, anuwai, kupotoka kwa kawaida, idadi ya maadili, idadi ya maadili ya kipekee, hali.
2. Tafuta vyama - aina hii ya uchambuzi imeundwa kutafuta mchanganyiko ambao mara nyingi hutokea pamoja. Nzuri sana kwa kutafuta vitu ambavyo mara nyingi vinunuliwa pamoja. Kama matokeo ya uchambuzi, mfumo utazalisha habari ifuatayo: habari kuhusu data iliyochakatwa, vikundi vya ushirika, sheria za ushirika ambazo vikundi vinalinganishwa.
3. Tafuta mfuatano - uchanganuzi unaokuruhusu kutambua ruwaza katika data iliyochanganuliwa na kutoa ubashiri zaidi. Kama matokeo ya uchambuzi, mfumo utaonyesha habari juu ya uwezekano wa kutokea kwa matukio fulani kwa maneno ya asilimia.

Utaratibu wa uchanganuzi na utabiri wa data huwapa watumiaji (wachumi, wachanganuzi n.k.) fursa ya kutafuta ruwaza zisizo dhahiri katika data iliyokusanywa katika msingi wa taarifa. Utaratibu huu unaruhusu:

• tafuta ruwaza katika data chanzo cha msingi wa habari;
• kudhibiti vigezo vya uchambuzi uliofanywa kwa utaratibu na mwingiliano;
• kutoa ufikiaji wa programu kwa matokeo ya uchambuzi;
• onyesha moja kwa moja matokeo ya uchambuzi katika hati ya lahajedwali;
• unda mifano ya utabiri ambayo hukuruhusu kutabiri kiotomatiki matukio yanayofuata au maadili ya sifa fulani za vitu vipya.

Utaratibu wa uchambuzi wa data ni seti ya vitu vya lugha vilivyojengwa ambavyo vinaingiliana, ambayo inaruhusu msanidi programu kutumia vipengele vyake katika mchanganyiko wowote katika ufumbuzi wowote wa programu. Vitu vilivyojengwa hurahisisha kupanga usanidi shirikishi wa vigezo vya uchanganuzi na mtumiaji, na pia hukuruhusu kuonyesha matokeo ya uchambuzi katika fomu inayofaa kuonyeshwa kwenye hati ya lahajedwali.

Utaratibu hukuruhusu kufanya kazi na data iliyopokelewa kutoka kwa msingi wa habari na data iliyopokelewa kutoka kwa chanzo cha nje, iliyopakiwa mapema kwenye jedwali la maadili au hati ya lahajedwali:

Kwa kutumia moja ya aina za uchanganuzi kwenye data ya chanzo, unaweza kupata matokeo ya uchambuzi. Matokeo ya uchambuzi yanawakilisha mfano fulani wa tabia ya data. Matokeo ya uchambuzi yanaweza kuonyeshwa kwenye hati ya mwisho, au kuhifadhiwa kwa matumizi ya baadaye.

Matumizi zaidi ya matokeo ya uchambuzi ni kwamba kwa msingi wake mfano wa utabiri unaweza kuundwa ambayo inaruhusu mtu kutabiri tabia ya data mpya kwa mujibu wa mfano uliopo.

Kwa mfano, unaweza kuchanganua ni bidhaa zipi zinazonunuliwa pamoja (katika ankara moja) na kuhifadhi matokeo haya ya uchanganuzi kwenye hifadhidata. Baadaye, wakati wa kuunda ankara ifuatayo:

Kulingana na matokeo ya uchanganuzi yaliyohifadhiwa, unaweza kuunda modeli ya utabiri, kulisha "pembejeo" na data mpya iliyomo kwenye ankara hii, na "pato" kupokea utabiri - orodha ya bidhaa ambazo mwenzake B.S. Petrov. Pia atapata uwezekano mkubwa zaidi ikiwa atapewa:

Injini ya uchambuzi wa data na utabiri hutumia aina kadhaa za uchambuzi wa data:

Aina za uchambuzi zilizotekelezwa

Takwimu za jumla

Ni utaratibu wa kukusanya taarifa kuhusu data katika sampuli inayochunguzwa. Aina hii ya uchanganuzi inakusudiwa kwa uchunguzi wa awali wa chanzo cha data kinachochambuliwa.

Uchambuzi unaonyesha idadi ya sifa za nyanja za nambari na endelevu. Wakati wa kutoa ripoti kwa hati ya lahajedwali, chati za pai hujazwa ili kuonyesha muundo wa sehemu.

Tafuta vyama

Aina hii ya uchanganuzi hutafuta vikundi vinavyotokea mara kwa mara vya vitu au maadili ya tabia pamoja, na pia hutafuta sheria za ushirika. Utafutaji wa chama unaweza kutumika, kwa mfano, kubainisha bidhaa au huduma zinazonunuliwa mara kwa mara pamoja:

Aina hii ya uchambuzi inaweza kufanya kazi na data ya hierarchical, ambayo inaruhusu, kwa mfano, kupata sheria si tu kwa bidhaa maalum, bali pia kwa makundi yao. Kipengele muhimu cha aina hii ya uchambuzi ni uwezo wa kufanya kazi na chanzo cha data ya kitu, ambayo kila safu ina sifa fulani ya kitu, na chanzo cha tukio, ambapo sifa za kitu ziko kwenye safu moja.

Ili kufanya matokeo kuwa rahisi kutambua, utaratibu wa kukata sheria zisizohitajika hutolewa.

Utafutaji wa Mfuatano

Aina ya utafutaji wa mfuatano wa uchanganuzi hukuruhusu kutambua misururu ya matukio katika chanzo cha data. Kwa mfano, hii inaweza kuwa msururu wa bidhaa au huduma ambazo mara nyingi wateja hununua kwa kufuatana:

Aina hii ya uchambuzi inaruhusu utafutaji wa hierarchical, ambayo inafanya uwezekano wa kufuatilia sio tu mlolongo wa matukio maalum, lakini pia mlolongo wa makundi ya wazazi.

Seti ya vigezo vya uchambuzi inaruhusu mtaalamu kupunguza umbali wa muda kati ya vipengele vya mlolongo uliotafutwa, na pia kurekebisha usahihi wa matokeo yaliyopatikana.

Uchambuzi wa nguzo

Uchambuzi wa nguzo hukuruhusu kugawanya seti asili ya vitu vilivyo chini ya uchunguzi katika vikundi vya vitu, ili kila kitu kiwe sawa na vitu kutoka kwa kikundi chake kuliko vitu kutoka kwa vikundi vingine. Kwa kuchambua zaidi vikundi vinavyotokana, vinavyoitwa nguzo, unaweza kuamua jinsi hii au kikundi hicho kina sifa na kuamua juu ya mbinu za kufanya kazi na vitu vya vikundi mbalimbali. Kwa mfano, kwa kutumia uchanganuzi wa nguzo, unaweza kugawanya wateja ambao kampuni inafanya kazi nao katika vikundi ili kutumia mikakati tofauti wakati wa kufanya kazi nao:

Kutumia vigezo vya uchambuzi wa nguzo, mchambuzi anaweza kusanidi algorithm ambayo ugawaji utafanywa, na pia anaweza kubadilisha kwa nguvu muundo wa sifa zinazozingatiwa katika uchambuzi na kusanidi mgawo wa uzani kwao.

Matokeo ya kuunganisha yanaweza kuonyeshwa kwenye dendrogram - kitu maalum iliyoundwa ili kuonyesha mahusiano ya mfululizo kati ya vitu.

Mti wa uamuzi

Aina ya mti wa uamuzi wa uchambuzi inakuwezesha kujenga muundo wa hierarkia wa sheria za uainishaji, iliyotolewa kwa namna ya mti.

Ili kuunda mti wa uamuzi, unahitaji kuchagua sifa inayolengwa ambayo kiainishaji kitajengwa na idadi ya sifa za pembejeo ambazo zitatumika kuunda sheria. Sifa inayolengwa inaweza kuwa na, kwa mfano, habari kuhusu ikiwa mteja alibadilisha mtoa huduma mwingine, ikiwa shughuli ilifanikiwa, ikiwa kazi ilifanyika vizuri, nk. Sifa za pembejeo, kwa mfano, zinaweza kuwa umri wa mfanyakazi, uzoefu wake wa kazi, hali ya kifedha ya mteja, idadi ya wafanyakazi katika kampuni, nk.

Matokeo ya uchambuzi yanawasilishwa kwa namna ya mti, kila nodi ambayo ina hali fulani. Kuamua ni darasa gani kitu kipya kinapaswa kupewa, ni muhimu, kwa kujibu maswali kwenye nodes, kupitia mlolongo kutoka mizizi hadi jani la mti, ukisonga kwa nodes za mtoto katika kesi ya jibu la uthibitisho. na kwa nodi ya jirani katika kesi ya jibu hasi.

Seti ya vigezo vya uchambuzi hukuruhusu kurekebisha usahihi wa mti unaosababishwa:

Mifano ya utabiri

Mifano ya utabiri iliyoundwa na utaratibu ni vitu maalum ambavyo vinaundwa kutokana na matokeo ya uchambuzi wa data na kuruhusu moja kwa moja kufanya utabiri wa data mpya katika siku zijazo.

Kwa mfano, muundo wa utabiri wa utaftaji wa shirika, uliojengwa kwa kuchanganua ununuzi wa wateja, unaweza kutumika wakati wa kufanya kazi na mteja anayenunua ili kumpa bidhaa ambazo ana uwezekano wa kununua pamoja na bidhaa alizochagua.

Kutumia utaratibu wa uchambuzi wa data katika suluhu za programu

Ili kuwajulisha watengenezaji wa ufumbuzi wa maombi na utaratibu wa uchambuzi wa data, msingi wa habari wa maonyesho huwekwa kwenye diski ya "Taarifa na Teknolojia ya Usaidizi" (ITS). Inajumuisha usindikaji wa wote "Data Uchambuzi Console", ambayo inakuwezesha kufanya uchambuzi wa data katika ufumbuzi wowote wa programu, bila kurekebisha usanidi.

Kuanza na kukamilika kwa michakato ya biashara

Mzunguko wa maisha wa mchakato wa biashara huanza na kuanza kwake. Unaweza kufafanua kidhibiti cha tukio la Kabla ya Kuanza kwa sehemu hii ya njia. Utaratibu huu una vigezo viwili. Kigezo cha kwanza ni sehemu ya njia ambayo mtoaji aliitwa (mchakato wa biashara unaweza kuwa na sehemu kadhaa za kuanzia), parameta ya pili ni Kukataa. Wakati wa kuandika thamani Kweli kwa Tofauti ya Kukataa, mchakato wa biashara utakataliwa kutoka kwa kuanza. Katika kisimamia tukio la Kabla ya Kuanza, unaweza kuangalia hali muhimu ili kuanza mchakato wa biashara, kuunda vitu "vinavyohusiana", viungo ambavyo lazima vihifadhiwe katika mchakato wa biashara yenyewe. Wakati wa kufafanua kidhibiti cha tukio hili, haipendekezwi kutekeleza mbinu zinazopanga mazungumzo na mtumiaji (kufungua fomu mbalimbali za mazungumzo).

Kuanza kwa mchakato wa biashara yenyewe kunaweza kufanywa kwa njia tofauti:

kuanza kwa programu ya mchakato wa biashara (kutoka kwa msimbo katika lugha iliyojengwa);

kuanza kwa maingiliano (kubonyeza kitufe cha OK cha fomu ya mchakato wa biashara);

kuanzisha mchakato wa biashara kama uliowekwa.

Kwa kutumia uchanganuzi wa data na utaratibu wa utabiri katika 1C

Utaratibu wa uchanganuzi wa data na utabiri hukuruhusu kutekeleza zana mbalimbali katika suluhu za programu ili kutambua mifumo ambayo kwa kawaida hufichwa nyuma ya kiasi kikubwa cha taarifa.

Utaratibu hukuruhusu kufanya kazi na data iliyopokelewa kutoka kwa msingi wa habari na data iliyopokelewa kutoka kwa chanzo kingine, iliyopakiwa mapema kwenye jedwali la maadili au hati ya lahajedwali. Kwa kutumia moja ya aina za uchanganuzi kwenye data ya chanzo, unaweza kupata matokeo ya uchambuzi. Matokeo ya uchambuzi yanawakilisha mfano fulani wa tabia ya data. Matokeo ya uchambuzi yanaweza kuonyeshwa kwenye hati ya mwisho au kuhifadhiwa kwa matumizi ya baadaye.

Matumizi zaidi ya matokeo ya uchambuzi ni kwamba kwa msingi wake mfano wa utabiri unaweza kuundwa ambayo inaruhusu mtu kutabiri tabia ya data mpya kwa mujibu wa mfano uliopo. Kwa mfano, unaweza kuchanganua ni bidhaa zipi zinazonunuliwa pamoja (katika ankara moja) na kuhifadhi muundo wa utabiri ulioundwa kulingana na uchambuzi huu kwenye hifadhidata.

Kwa kutumia mipangilio ya hati ya maandishi

Nakala hati 1C: Enterprise utapata kuwasilisha taarifa mbalimbali katika mfumo wa maandiko. Hati ya maandishi inaweza kusomwa kutoka kwa faili ya maandishi, iliyohifadhiwa kwenye faili ya maandishi. Inaweza kuwekwa kwa fomu au kwa mpangilio, na inaweza kufanyiwa kazi kwa kutumia lugha iliyojengwa. Kwa kiasi kikubwa, hati ya maandishi inakuwezesha kufanya makundi matatu ya mantiki ya vitendo: - kusoma faili za maandishi kutoka kwa diski na kuandika faili za maandishi kwenye diski; - kufanya kazi na mistari ya mtu binafsi ya hati ya maandishi: kupokea, kuongeza, kufuta, kuchukua nafasi; - kuunda mpangilio wa maandishi na kuitumia kutengeneza hati ya maandishi inayosababisha.

Mbali na kuzalisha moja kwa moja maudhui ya hati ya maandishi, inawezekana kujaza nyaraka za maandishi kulingana na mipangilio. Mpangilio wa hati ya maandishi unaelezea sehemu zisizobadilika za hati ya maandishi ambayo ina muundo na maeneo ambayo data inaweza kuongezwa. Mchakato wa kujaza hati ya maandishi kulingana na mpangilio unahusisha kusoma maeneo fulani ya mpangilio, kuwajaza kwa mzunguko na data, na kutoa sehemu zinazosababisha za hati kwenye hati ya maandishi.

Umbizo la mpangilio wa hati ya maandishi. Mpangilio wa hati ya maandishi ni hati ya maandishi ambayo hutumia mistari ya huduma inayoanza na herufi "#". Tabia ya udhibiti inafuatwa na maneno muhimu ambayo yanaelezea vipengele fulani vya mpangilio.

Pia katika mpangilio wa hati ya maandishi, wahusika wa huduma "["na"]" hutumiwa, ambayo huamua eneo la mashamba ya kubadilika ya mpangilio.

Mpangilio mzima wa hati ya maandishi una maeneo. Eneo moja linachanganya mistari kadhaa mfululizo. Maeneo lazima yafuate kila mmoja na hayawezi kuingiliana au kujumuishwa katika kila moja. Maneno muhimu Eneo na AreaEnd hutumika kuelezea eneo. Baada ya eneo la neno kuu, jina la eneo linaonyeshwa.

Uchambuzi wa data na injini ya utabiri- hii ni moja ya njia za kutoa ripoti za kiuchumi na za uchambuzi. Huwapa watumiaji (wachumi, wachambuzi, n.k.) fursa ya kutafuta ruwaza zisizo dhahiri katika data iliyokusanywa katika msingi wa taarifa. Utaratibu huu unaruhusu:

• tafuta ruwaza katika data chanzo cha msingi wa habari;
• kudhibiti vigezo vya uchambuzi uliofanywa kwa utaratibu na mwingiliano;
• kutoa ufikiaji wa programu kwa matokeo ya uchambuzi;
• onyesha moja kwa moja matokeo ya uchambuzi katika hati ya lahajedwali;
• unda mifano ya utabiri ambayo hukuruhusu kutabiri kiotomatiki matukio yanayofuata au maadili ya sifa fulani za vitu vipya.

Utaratibu wa uchambuzi wa data ni seti ya vitu vya lugha vilivyojengwa ambavyo vinaingiliana, ambayo inaruhusu msanidi programu kutumia vipengele vyake katika mchanganyiko wowote katika ufumbuzi wowote wa programu. Vitu vilivyojengwa hurahisisha kupanga usanidi shirikishi wa vigezo vya uchanganuzi na mtumiaji, na pia hukuruhusu kuonyesha matokeo ya uchambuzi katika fomu inayofaa kuonyeshwa kwenye hati ya lahajedwali.

Utaratibu hukuruhusu kufanya kazi na data iliyopokelewa kutoka kwa msingi wa habari na data iliyopokelewa kutoka kwa chanzo cha nje, iliyopakiwa mapema kwenye jedwali la maadili au hati ya lahajedwali:

Kwa kutumia moja ya aina za uchanganuzi kwenye data ya chanzo, unaweza kupata matokeo ya uchambuzi. Matokeo ya uchambuzi yanawakilisha mfano fulani wa tabia ya data. Matokeo ya uchambuzi yanaweza kuonyeshwa kwenye hati ya mwisho, au kuhifadhiwa kwa matumizi ya baadaye.

Matumizi zaidi ya matokeo ya uchambuzi ni kwamba kwa msingi wake mfano wa utabiri unaweza kuundwa ambayo inaruhusu mtu kutabiri tabia ya data mpya kwa mujibu wa mfano uliopo.

Kwa mfano, unaweza kuchanganua ni bidhaa zipi zinazonunuliwa pamoja (katika ankara moja) na kuhifadhi matokeo haya ya uchanganuzi kwenye hifadhidata. Katika siku zijazo, wakati wa kuunda ankara inayofuata kulingana na matokeo ya uchambuzi uliohifadhiwa, unaweza kuunda mfano wa utabiri, ulishe "pembejeo" na data mpya iliyomo kwenye ankara hii, na "pato" kupokea utabiri - orodha ya bidhaa ambazo mshirika B.S. Petrov. Pia atapata uwezekano mkubwa zaidi ikiwa atapewa:

Injini ya uchambuzi wa data na utabiri hutumia aina kadhaa za uchambuzi wa data:

Aina za uchambuzi zilizotekelezwa

Takwimu za jumla

Ni utaratibu wa kukusanya taarifa kuhusu data katika sampuli inayochunguzwa. Aina hii ya uchanganuzi inakusudiwa kwa uchunguzi wa awali wa chanzo cha data kinachochambuliwa.

Uchambuzi unaonyesha idadi ya sifa za nyanja zinazoendelea na za kipekee. Sehemu zinazoendelea zina aina kama vile Nambari, tarehe. Kwa aina zingine, sehemu tofauti hutumiwa. Wakati wa kutoa ripoti kwa hati ya lahajedwali, chati za pai hujazwa ili kuonyesha muundo wa sehemu.

Tafuta vyama

Aina hii ya uchanganuzi hutafuta vikundi vinavyotokea mara kwa mara vya vitu au maadili ya tabia pamoja, na pia hutafuta sheria za ushirika. Utafutaji wa chama unaweza kutumika, kwa mfano, kubainisha bidhaa au huduma zinazonunuliwa mara kwa mara pamoja:

Aina hii ya uchambuzi inaweza kufanya kazi na data ya hierarchical, ambayo inaruhusu, kwa mfano, kupata sheria si tu kwa bidhaa maalum, bali pia kwa makundi yao. Kipengele muhimu cha aina hii ya uchambuzi ni uwezo wa kufanya kazi na chanzo cha data ya kitu, ambayo kila safu ina sifa fulani ya kitu, na chanzo cha tukio, ambapo sifa za kitu ziko kwenye safu moja.

Ili kufanya matokeo kuwa rahisi kutambua, utaratibu wa kukata sheria zisizohitajika hutolewa.

Utafutaji wa Mfuatano

Aina ya utafutaji wa mfuatano wa uchanganuzi hukuruhusu kutambua misururu ya matukio katika chanzo cha data. Kwa mfano, hii inaweza kuwa msururu wa bidhaa au huduma ambazo mara nyingi wateja hununua kwa kufuatana:

Aina hii ya uchambuzi inaruhusu utafutaji wa hierarchical, ambayo inafanya uwezekano wa kufuatilia sio tu mlolongo wa matukio maalum, lakini pia mlolongo wa makundi ya wazazi.

Seti ya vigezo vya uchambuzi inaruhusu mtaalamu kupunguza umbali wa muda kati ya vipengele vya mlolongo uliotafutwa, na pia kurekebisha usahihi wa matokeo yaliyopatikana.

Uchambuzi wa nguzo

Uchambuzi wa nguzo hukuruhusu kugawanya seti asili ya vitu vilivyo chini ya uchunguzi katika vikundi vya vitu, ili kila kitu kiwe sawa na vitu kutoka kwa kikundi chake kuliko vitu kutoka kwa vikundi vingine. Kwa kuchambua zaidi vikundi vinavyotokana, vinavyoitwa nguzo, unaweza kuamua jinsi hii au kikundi hicho kina sifa na kuamua juu ya mbinu za kufanya kazi na vitu vya vikundi mbalimbali. Kwa mfano, kwa kutumia uchanganuzi wa nguzo, unaweza kugawanya wateja ambao kampuni inafanya kazi nao katika vikundi ili kutumia mikakati tofauti wakati wa kufanya kazi nao:

Kutumia vigezo vya uchambuzi wa nguzo, mchambuzi anaweza kusanidi algorithm ambayo ugawaji utafanywa, na pia anaweza kubadilisha kwa nguvu muundo wa sifa zinazozingatiwa katika uchambuzi na kusanidi mgawo wa uzani kwao.

Matokeo ya kuunganisha yanaweza kuonyeshwa kwenye dendrogram - kitu maalum iliyoundwa ili kuonyesha mahusiano ya mfululizo kati ya vitu.

Mti wa uamuzi

Aina ya mti wa uamuzi wa uchambuzi inakuwezesha kujenga muundo wa hierarkia wa sheria za uainishaji, iliyotolewa kwa namna ya mti.

Ili kuunda mti wa uamuzi, unahitaji kuchagua sifa inayolengwa ambayo kiainishaji kitajengwa na idadi ya sifa za pembejeo ambazo zitatumika kuunda sheria. Sifa inayolengwa inaweza kuwa na, kwa mfano, habari kuhusu ikiwa mteja alibadilisha mtoa huduma mwingine, ikiwa shughuli ilifanikiwa, ikiwa kazi ilifanyika vizuri, nk. Sifa za pembejeo, kwa mfano, zinaweza kuwa umri wa mfanyakazi, uzoefu wake wa kazi, hali ya kifedha ya mteja, idadi ya wafanyakazi katika kampuni, nk.

Matokeo ya uchambuzi yanawasilishwa kwa namna ya mti, kila nodi ambayo ina hali fulani. Kuamua ni darasa gani kitu kipya kinapaswa kupewa, ni muhimu, kwa kujibu maswali kwenye nodes, kupitia mlolongo kutoka mizizi hadi jani la mti, ukisonga kwa nodes za mtoto katika kesi ya jibu la uthibitisho. na kwa nodi ya jirani katika kesi ya jibu hasi.

Seti ya vigezo vya uchambuzi hukuruhusu kurekebisha usahihi wa mti unaosababishwa:

Mifano ya utabiri

Mifano ya utabiri iliyoundwa na utaratibu ni vitu maalum ambavyo vinaundwa kutokana na matokeo ya uchambuzi wa data na kuruhusu moja kwa moja kufanya utabiri wa data mpya katika siku zijazo.

Kwa mfano, muundo wa utabiri wa utaftaji wa shirika, uliojengwa kwa kuchanganua ununuzi wa wateja, unaweza kutumika wakati wa kufanya kazi na mteja anayenunua ili kumpa bidhaa ambazo ana uwezekano wa kununua pamoja na bidhaa alizochagua.