Mwanzoni mwa sura hii, inahitajika kusisitiza tofauti kati ya dhana za data na habari. Kuna tofauti kati yao na moja muhimu kabisa. Kulingana na nadharia ya habari, data inapaswa kueleweka kama habari hiyo yote inayokusanywa na, muhimu zaidi, inashughulikiwa maalum ili kutoa kutoka kwake (pamoja na mahesabu) habari hizo tu ambazo zitakuwa muhimu na muhimu kwa kutatua shida fulani. .kazi maalum. Data hii iliyochakatwa itajumuisha habari. Na habari mbichi kawaida huitwa data. Kwa hivyo - mlinganisho kama huo unafaa kabisa hapa - data inaweza kulinganishwa na aina fulani ya madini, na habari inaweza kulinganishwa na vitu muhimu vilivyotolewa kutoka kwake. Data daima inahusishwa na ziada ya habari, wakati habari daima inahusishwa na utoshelevu muhimu. Habari, kwa maneno mengine, ndiyo huchangia ukuaji wa maarifa; daima hubeba muhuri wa mambo mapya na huwakilisha habari mpya. Lakini ikiwa tunazingatia utafiti wa soko, habari sio tu habari mpya. Hatimaye, hii ni habari mpya ambayo inachukuliwa na kutathminiwa na huduma husika (wataalam) ili kufanya vitendo maalum vya kitaaluma.

Uhamisho wa data na muonekano wa habari

Mabadiliko mengi ya data kwenye njia ya mabadiliko yao kuwa habari yanaweza kufuatiliwa kulingana na mpango uliopendekezwa na Profesa E.G. Yasin (Mchoro 5.1).

Kulingana na mpango huu, baadhi ya sehemu ya data kwenye njia ya kwenda kwa mpokeaji ilipotea hapo awali njia za kimwili maambukizi yao kwa njia ya kinachojulikana kelele ya kimwili (kwa mfano, wakati wa kufanya tafiti katika utafiti wa masoko, baadhi ya dodoso ziligeuka kuwa zimejazwa kimakosa na huondolewa kutoka kwa usindikaji zaidi). Data inayomfikia mpokeaji (iliyopokea) haiwezi kueleweka kikamilifu na kutambuliwa naye kutokana na, kusema, kiwango cha kutosha cha ujuzi. Data isiyoeleweka na isiyotambulika hupita kwa ufahamu wa mpokeaji kwa njia ya kelele ya semantic. Na hatimaye, baadhi ya data inayotambuliwa na mpokeaji inaweza kupuuzwa tu kutokana na ukweli kwamba inageuka kuwa ya ziada au haifai kwa kazi zinazotatuliwa. Katika mfumo wa kelele za kipragmatiki, sehemu hii ya ujumbe pia hupita kwenye ufahamu wa mpokeaji. Sehemu iliyobaki ya data inawakilisha habari halisi ambayo inaweza kutumika katika uamuzi matatizo ya vitendo. Ni wazi kwamba katika hatua ya tathmini, kulingana na mpango wa Yasin, usindikaji wa data hutokea, taratibu muhimu za computational, kulinganisha, nk hufanyika.

Katika mazoezi, data ya dhana na habari mara nyingi hutambuliwa kwa kila mmoja, i.e. kubadilisha moja na nyingine, ambayo haichangii kuboresha maelewano kati, tuseme, watafiti wa soko na wateja wa utafiti kama huo wakati wa kuhitimisha mikataba kati yao ya kufanya. utafiti wa masoko. Lakini wakati mwingine vitambulisho hivyo vinakubalika kabisa. Katika kitabu hiki, dhana ya habari itatumika mara nyingi zaidi kuliko dhana ya data, ingawa wakati mwingine mwandishi atatumia dhana ya data. Maelezo hapa ni rahisi: yote ni kuhusu mila iliyoanzishwa. Katika uuzaji, wakati wa kuzungumza juu ya mantiki ya maamuzi, neno habari hutumiwa mara nyingi zaidi, hata kama tunazungumzia kuhusu uchaguzi wa kuhesabiwa haki kwa hili taarifa muhimu(yaani habari yenyewe) kutoka kwa safu zao kubwa (yaani kutoka kwa safu za data). Na neno data hutumiwa hasa wakati wa ukusanyaji wa awali wa taarifa yoyote. Hakuna utata mkubwa na nadharia ya habari hapa, na kwa hivyo mila iliyoanzishwa haijakiukwa.

Takwimu ni mkusanyiko wa habari ambayo imeandikwa kwenye karatasi yoyote, diski, filamu. Taarifa hizi lazima ziwe katika fomu inayofaa kwa uhifadhi, usambazaji na usindikaji. Mabadiliko zaidi ya data inaruhusu habari kupatikana. Kwa hivyo, habari inaweza kuitwa matokeo ya uchambuzi na mabadiliko ya data. Hifadhidata huhifadhi data anuwai, na mfumo wa kudhibiti unaweza kutoa ombi maalum taarifa zinazohitajika. Kwa mfano, unaweza kujua kutoka kwa hifadhidata ya shule ambayo wanafunzi wanaishi kwenye mtaa fulani au ambao hawakupata alama mbaya katika mwaka, n.k. Data hubadilika kuwa habari wanapopendezwa nayo. Inaweza kusemwa kuwa habari ni data inayotumiwa.

Neno "habari" linatokana na neno la Kilatini informatio, "habari, uwasilishaji, maelezo." Habari pia inaitwa habari kuhusu vitu na matukio. mazingira, mali zao ambazo hupunguza kiwango cha kutokuwa na uhakika na ujuzi usio kamili. Kama matokeo ya kubadilishana habari, zaidi mtazamo kamili kuhusu somo, kiwango cha ufahamu kinaongezeka.

Habari haipo kwa kutengwa, peke yake. Siku zote kuna chanzo kinachoizalisha na kuitambua. Kitu chochote hufanya kama chanzo au mpokeaji - mtu, kompyuta, mnyama, mmea. Habari inakusudiwa kila wakati kwa kitu maalum.

Mtu hupokea habari kutoka kwa wengi vyanzo mbalimbali- wakati wa kusoma, kusikiliza redio, kuangalia TV, wakati anagusa kitu, ladha ya chakula. Taarifa sawa watu tofauti inaweza kuzingatiwa tofauti.

Kulingana na upeo wa matumizi, kuna habari za kisayansi, kiufundi, kiuchumi na nyingine. Hii ndiyo njia yenye nguvu zaidi ya kuathiri jamii kwa ujumla. Kulingana na usemi maarufu, ni nani anayemiliki habari zaidi kwa suala lolote, anamiliki ulimwengu, yaani, yuko katika nafasi ya faida kwa kulinganisha na wengine. KATIKA Maisha ya kila siku Maendeleo ya jamii, afya na maisha ya watu hutegemea habari.

Kwa muda wa maelfu ya miaka, ubinadamu umekusanya ujuzi mwingi, ambao unaendelea kuongezeka. Kiasi cha habari siku hizi huongezeka mara mbili kila baada ya miaka miwili. Kwa hali yoyote, hata habari za kawaida, muhimu tu, kamili, za kuaminika na zinazoeleweka zinafaa. Ni muhimu tu, yaani, habari iliyopokelewa kwa wakati inaweza kufaidisha watu. Ni muhimu kupokea utabiri wa hali ya hewa au onyo la kimbunga siku moja kabla, sio siku moja.

Moduli ya 1 (salio 1.5): Utangulizi wa Taarifa za Kiuchumi

Mada 1.1: Misingi ya kinadharia ya habari za kiuchumi

Mada 1.2: Njia za kiufundi za usindikaji wa habari

Mada 1.3: Programu ya Mfumo

Mada 1.4: Programu ya huduma na misingi ya algorithmic

Habari za kiuchumi na habari

1.1. Misingi ya kinadharia ya habari za kiuchumi

1.1.2. Takwimu, habari na maarifa

Dhana za kimsingi za data, habari, maarifa.

KWA dhana za msingi ambazo hutumika katika taarifa za kiuchumi ni pamoja na: data, taarifa na maarifa. Dhana hizi mara nyingi hutumiwa kwa kubadilishana, lakini kuna tofauti za kimsingi kati ya dhana hizi.

Neno data linatokana na neno data - ukweli, na habari (informatio) ina maana ya maelezo, uwasilishaji, i.e. habari au ujumbe.

Data ni mkusanyo wa taarifa zilizorekodiwa kwenye chombo maalum kwa njia inayofaa hifadhi ya kudumu, maambukizi na usindikaji. Mabadiliko na usindikaji wa data hukuruhusu kupata habari.

Habari ni matokeo ya mabadiliko na uchambuzi wa data. Tofauti kati ya habari na data ni kwamba data ni habari isiyobadilika kuhusu matukio na matukio ambayo huhifadhiwa kwenye vyombo vya habari fulani, na taarifa huonekana kama matokeo ya usindikaji wa data wakati wa kufanya maamuzi. kazi maalum. Kwa mfano, data mbalimbali huhifadhiwa katika hifadhidata, na kwa ombi fulani, mfumo wa usimamizi wa hifadhidata hutoa taarifa zinazohitajika.

Kuna ufafanuzi mwingine wa habari, kwa mfano, habari ni habari kuhusu vitu na matukio ya mazingira, vigezo vyao, mali na hali, ambayo hupunguza kiwango cha kutokuwa na uhakika na ujuzi usio kamili juu yao.

Maarifa- hii ni taarifa iliyorekodiwa na iliyojaribiwa kwa vitendo ambayo imetumika na inaweza kutumika mara kwa mara kwa kufanya maamuzi.

Maarifa ni aina ya habari ambayo huhifadhiwa katika msingi wa ujuzi na huonyesha ujuzi wa mtaalamu katika maalum eneo la somo. Maarifa ni mtaji wa kiakili.

Maarifa rasmi yanaweza kuwa katika mfumo wa nyaraka (viwango, kanuni) zinazodhibiti maamuzi au vitabu vya kiada, maelekezo yanayoelezea jinsi ya kutatua matatizo.

Ujuzi usio rasmi ni ujuzi na uzoefu wa wataalamu katika eneo fulani la somo.

Ikumbukwe kwamba hakuna ufafanuzi wa ulimwengu wote wa dhana hizi (data, habari, ujuzi), zinatafsiriwa tofauti.

Maamuzi hufanywa kulingana na habari iliyopokelewa na maarifa yaliyopo.

Kufanya maamuzi- hii ni chaguo la bora zaidi, kwa maana fulani, chaguo la ufumbuzi kutoka kwa seti ya kukubalika kulingana na taarifa zilizopo.

Uhusiano kati ya data, habari na ujuzi katika mchakato wa kufanya maamuzi umewasilishwa kwenye takwimu.

Mchele. 1.

Ili kutatua tatizo, data fasta inasindika kwa misingi ya ujuzi uliopo, kisha taarifa iliyopokelewa inachambuliwa kwa kutumia ujuzi uliopo. Kulingana na uchambuzi, suluhisho zote zinazowezekana zinapendekezwa, na kama matokeo ya uchaguzi, uamuzi mmoja ambao ni bora kwa maana fulani hufanywa. Matokeo ya suluhisho huongeza ujuzi.

Kulingana na upeo wa matumizi, habari inaweza kuwa tofauti: kisayansi, kiufundi, usimamizi, kiuchumi, nk. Kwa habari za kiuchumi, habari za kiuchumi ni za riba.

• · Habari- maarifa yanayohusiana na dhana na vitu (ukweli, matukio, mambo, michakato, mawazo) ndani ubongo wa binadamu;
• · Data- uwasilishaji wa habari iliyochakatwa inayofaa kwa usambazaji, tafsiri, au usindikaji ( faili za kompyuta, nyaraka za karatasi, kumbukumbu katika mfumo wa habari).
• 1. Data na taarifa zinahusiana kwa karibu.
• 2. Data ni fasta, ni kweli ipo katika kila kitengo cha muda. Taarifa hutokea tu wakati data hii inachakatwa.
• 3. Data baada ya mabadiliko inakuwa habari. Habari iliyothibitishwa mara kwa mara - maarifa.
• 4. Taarifa, tofauti na data, ni dutu inayoweza kupimika.

Kuiga mchakato wa kupitishwa maamuzi ya usimamizi inakuwezesha kuchukua hatua muhimu kuelekea tathmini za kiasi na uchambuzi wa kiasi cha matokeo ya maamuzi yaliyofanywa. Uundaji na utumiaji wa vielelezo vya mchakato wa kufanya maamuzi huruhusu hata hali za usimamizi zilizotathminiwa kimaelezo kutathminiwa kwa wingi kwa kutumia mizani ya maneno-nambari iliyoletwa mahususi.

Matumizi ya kuiga mchakato wa kufanya maamuzi ya usimamizi huturuhusu kuuinua hadi kiwango cha ubora wa juu. ngazi mpya, kuendeleza na kutekeleza katika mazoea ya kufanya maamuzi ya usimamizi teknolojia za kisasa. Hasa matumizi ya kitaaluma mifano ya mchakato wa kufanya maamuzi inaruhusu mkuu wa shirika kudhibiti angavu yake na kuhakikisha kiwango kikubwa cha uthabiti, uthabiti na kuegemea kwa maamuzi ya usimamizi yaliyofanywa. Lakini kwa upande mwingine, matumizi ya mifano hufanya iwezekanavyo kutambua kikamilifu intuition, uzoefu na ujuzi wa mtunga maamuzi. Inahitajika kuelewa kuwa mfano hukuruhusu kupata suluhisho la busara tu kwa toleo lililorahisishwa la hali ya kufanya maamuzi ambayo hutumiwa katika mfano.

Kuna tatu aina ya msingi mifano: kimwili, analog na hisabati

Kimwili(maelezo au picha) - inaonyesha kitu au hali, kuonyesha jinsi inaonekana. Kwa mfano: nakala za magari, ndege, michoro iliyopunguzwa ya kiwanda, nk.

Analogi- taswira ya kitu au hali kwa njia zingine Kwa mfano: ziwa kwenye ramani - bluu chati ya shirika; Grafu za uwiano wa viashiria mbalimbali vya shughuli za biashara

Hisabati(ishara) - matumizi ya ishara kuashiria kitu kwa namna ya milinganyo ya hisabati

Kulingana na haya mifano ya msingi zinaendelezwa Aina mbalimbali mifano na mbinu za kufanya maamuzi ya usimamizi. Wacha tuangalie zile za kawaida

Nadharia ya mchezo- hutumika kutathmini athari uamuzi uliochukuliwa juu ya washindani. Katika biashara mifano ya mchezo hutumika kutabiri mwitikio wa washindani kwa mabadiliko ya bei, mauzo, na bidhaa mpya.Mtindo huu wa rustication ni nadra sana.

Nadharia ya kupanga foleni, au huduma bora zaidi- kutumika kuamua kiasi mojawapo njia za huduma kwa wateja kuhusu mahitaji yao. Tatizo la msingi ni kusawazisha gharama za njia za ziada upotezaji wa matengenezo na huduma kwa kiwango cha chini kuliko bora.

Mfano wa usimamizi wa mali- hutumiwa kuamua wakati wa kuweka amri kwa rasilimali na wingi wao, pamoja na wingi wa bidhaa za kumaliza katika maghala Madhumuni ya mfano ni kupunguza hasara kutokana na uhaba au ziada ya hifadhi.

Mfano programu ya mstari - kutumika kuamua njia bora ya kusambaza rasilimali adimu mbele ya mahitaji ya ushindani (kupanga utofautishaji wa huduma, usambazaji wa wafanyikazi, n.k.)

Uigaji wa kuigwa- kuiga mchakato maalum au mfano, matumizi yake ya majaribio ili kuamua mabadiliko katika hali halisi

Uchambuzi wa kiuchumi- tathmini ya gharama, faida na faida ya biashara mara nyingi hutumia njia ya mapumziko, i.e. kuamua wakati ambao biashara inavunjika

5.1. Tofauti kati ya maarifa na data

Kipengele cha sifa mifumo ya akili ni upatikanaji wa maarifa muhimu ili kutatua matatizo katika eneo mahususi la somo. Hii inazua swali la asili: ujuzi ni nini na ni tofauti gani na data ya kawaida iliyochakatwa na kompyuta?

Data ni habari ya hali halisi inayoelezea vitu, michakato na matukio ya eneo la somo, pamoja na mali zao. Katika michakato usindikaji wa kompyuta Takwimu hupitia hatua zifuatazo za mabadiliko:

Fomu ya awali ya kuwepo kwa data (matokeo ya uchunguzi na vipimo, meza, vitabu vya kumbukumbu, michoro, grafu, nk);

Uwasilishaji katika lugha maalum ya maelezo ya data iliyokusudiwa kuingiza na kusindika data ya awali kwenye kompyuta;

Hifadhidata kwenye media ya uhifadhi wa kompyuta.

Maarifa ni kategoria changamano zaidi ya taarifa ikilinganishwa na data. Ujuzi hauelezei tu ukweli wa mtu binafsi, lakini pia uhusiano kati yao, ndiyo sababu ujuzi wakati mwingine huitwa data iliyopangwa. Maarifa yanaweza kupatikana kulingana na usindikaji wa data ya majaribio. Ni matokeo ya shughuli ya kiakili ya mtu inayolenga kujumlisha uzoefu wake uliopatikana kama matokeo ya shughuli za vitendo.

Ili kutoa IIS kwa ujuzi, lazima iwasilishwe kwa fomu fulani. Kuna njia kuu mbili za kutoa maarifa mifumo ya programu. Ya kwanza ni kuweka maarifa katika programu iliyoandikwa kwa lugha ya kawaida ya programu. Mfumo kama huo utawakilisha moja msimbo wa programu, ambayo ujuzi haujawekwa katika kategoria tofauti. Licha ya ukweli kwamba tatizo kuu litatatuliwa, katika kesi hii ni vigumu kutathmini jukumu la ujuzi na kuelewa jinsi inatumiwa katika mchakato wa kutatua matatizo. Kurekebisha na kudumisha sio rahisi programu zinazofanana, na shida ya kujaza maarifa inaweza kuwa isiyoyeyuka.

Njia ya pili inategemea dhana ya databases na inajumuisha kuweka ujuzi katika jamii tofauti, i.e. maarifa huwasilishwa katika muundo maalum na kuwekwa katika msingi wa maarifa. Msingi wa maarifa unasasishwa kwa urahisi na kurekebishwa. Ni sehemu inayojitegemea ya mfumo wa akili, ingawa utaratibu wa kimantiki wa uelekezaji unaotekelezwa katika kizuizi cha kimantiki, na vile vile njia za mazungumzo, huweka vizuizi fulani kwa muundo wa msingi wa maarifa na shughuli nayo. Njia hii inapitishwa katika IIS ya kisasa.

Ikumbukwe kwamba ili kuweka ujuzi kwenye kompyuta, lazima iwakilishwe na miundo fulani ya data inayofanana na mazingira yaliyochaguliwa kwa ajili ya kuendeleza mfumo wa akili. Kwa hivyo, wakati wa kuunda mfumo wa habari wa habari, maarifa hukusanywa kwanza na kuwasilishwa, na katika hatua hii ushiriki wa mwanadamu unahitajika, na kisha maarifa hayo yanawakilishwa na miundo fulani ya data ambayo ni rahisi kuhifadhi na kusindika kwenye kompyuta. Maarifa katika MIS yapo katika fomu zifuatazo:

Maarifa ya awali (sheria zinazotokana na uzoefu wa vitendo, utegemezi wa hisabati na kijaribio unaoakisi uhusiano wa pande zote kati ya ukweli; mifumo na mielekeo inayoelezea mabadiliko ya ukweli kwa wakati; kazi, michoro, grafu, n.k.);

Maelezo ya ujuzi wa awali kwa njia ya mfano wa uwakilishi wa ujuzi uliochaguliwa (formula nyingi za kimantiki au sheria za uzalishaji, mtandao wa semantic, muafaka, nk);

Uwakilishi wa maarifa na miundo ya data ambayo imekusudiwa kuhifadhi na kusindika kwenye kompyuta;

Msingi wa maarifa kwenye media ya uhifadhi wa kompyuta.

Maarifa ni nini? Hebu tutoe ufafanuzi machache.

Kutoka kamusi ya ufafanuzi S.I. Ozhegova: 1) "Ujuzi - ufahamu wa ukweli kwa fahamu, sayansi"; 2) "Maarifa ni jumla ya habari, maarifa katika eneo lolote."

Ufafanuzi wa neno "maarifa" hujumuisha vipengele vingi vya falsafa. Kwa mfano, maarifa ni matokeo yaliyojaribiwa kwa vitendo ya utambuzi wa ukweli, tafakari yake sahihi katika akili ya mwanadamu.

Maarifa ni matokeo yanayopatikana kwa kuelewa ulimwengu unaozunguka na vitu vyake. Katika hali rahisi, maarifa huzingatiwa kama taarifa ya ukweli na maelezo yao.

Watafiti wa AI hutoa ufafanuzi maalum zaidi wa maarifa.

"Maarifa ni sheria za eneo la somo (kanuni, miunganisho, sheria), zinazopatikana kutokana na shughuli za vitendo na uzoefu wa kitaaluma, kuruhusu wataalamu kuweka na kutatua matatizo katika eneo hili."

"Maarifa ni data iliyopangwa vizuri, au data kuhusu data au metadata."

"Maarifa - taarifa rasmi, ambayo inarejelewa au kutumika katika mchakato wa makisio ya kimantiki."

Katika uwanja wa mifumo ya AI na uhandisi wa ujuzi, ufafanuzi wa ujuzi unahusishwa na ufahamu wa kimantiki: ujuzi ni habari juu ya msingi ambao mchakato wa inference mantiki unatekelezwa, i.e. Kulingana na habari hii, hitimisho mbalimbali zinaweza kutolewa kutoka kwa data inayopatikana katika mfumo kwa kutumia ufahamu wa kimantiki. Utaratibu wa uelekezaji hukuruhusu kuunganisha vipande vya mtu binafsi, na kisha ufikie hitimisho kulingana na mlolongo huu wa vipande vinavyohusiana.

Maarifa ni taarifa rasmi ambayo inarejelewa au kutumika katika mchakato wa uelekezaji wa kimantiki (Mchoro 5.1.).

Mchele. 5.1. Mchakato wa ufahamu katika IS

Kwa maarifa tunamaanisha seti ya ukweli na sheria. Wazo la sheria inayowakilisha kipande cha maarifa lina muundo:

Kama<условие>Hiyo<действие>.

Ufafanuzi huu ni kesi maalum ufafanuzi uliopita.

Hata hivyo, inatambulika kuwa sifa bainifu za ubora wa maarifa zinatokana na uwepo wa fursa kubwa katika mwelekeo wa muundo na kuunganishwa kwa vitengo vya msingi, tafsiri yao, uwepo wa metriki, uadilifu wa kazi, shughuli.

Kuna uainishaji mwingi wa maarifa. Kama sheria, kwa msaada wa uainishaji, ujuzi wa maeneo maalum ya somo hupangwa. Katika kiwango cha kufikiria, tunaweza kuzungumza juu ya sifa ambazo maarifa hugawanywa, na sio juu ya uainishaji. Kwa asili yake, ujuzi unaweza kugawanywa katika kutangaza na utaratibu.

Ujuzi wa kutangaza ni maelezo ya ukweli na matukio, hurekodi uwepo au kutokuwepo kwa ukweli kama huo, na pia hujumuisha maelezo ya miunganisho ya kimsingi na mifumo ambayo ukweli na matukio haya yanajumuishwa.

Ujuzi wa kitaratibu ni maelezo ya vitendo vinavyowezekana wakati wa kudhibiti ukweli na matukio ili kufikia malengo yaliyokusudiwa.

Ili kuelezea maarifa katika kiwango cha kufikirika, lugha maalum zimetengenezwa - lugha za maelezo ya maarifa. Lugha hizi pia zimegawanywa katika lugha za kitaratibu na za kutangaza. Lugha zote za maelezo ya maarifa zinazoelekezwa kwa matumizi ya kompyuta za kitamaduni za usanifu wa von Neumann ni lugha za kitaratibu. Ukuzaji wa lugha za kutangaza ambazo zinafaa kwa kuwakilisha maarifa ni shida kubwa leo.

Kwa mujibu wa njia ya kupata ujuzi, inaweza kugawanywa katika ukweli na heuristics (sheria zinazokuwezesha kufanya uchaguzi kwa kutokuwepo kwa uhalali sahihi wa kinadharia). Kategoria ya kwanza ya maarifa kawaida huonyesha hali zinazojulikana katika eneo fulani la somo. Jamii ya pili ya maarifa inategemea uzoefu mwenyewe mtaalam anayefanya kazi katika eneo maalum la somo, kusanyiko kutokana na miaka mingi ya mazoezi.

Kulingana na aina ya uwasilishaji, maarifa hugawanywa katika ukweli na sheria. Ukweli ni maarifa ya aina ya "A ni A"; maarifa kama haya ni ya kawaida kwa hifadhidata na mifano ya mtandao. Sheria, au bidhaa, ni ujuzi wa aina ya "IF A, BASI B".

Mbali na ukweli na sheria, pia kuna ujuzi - maarifa juu ya maarifa. Ni muhimu kwa usimamizi wa maarifa na kwa shirika linalofaa la taratibu za uelekezaji wa kimantiki.

Njia ya uwakilishi wa maarifa ina athari kubwa kwa sifa za mifumo ya habari ya habari. Misingi ya maarifa ni mifano ya maarifa ya mwanadamu. Hata hivyo, ujuzi wote ambao mtu hutumia katika mchakato wa kutatua matatizo magumu hauwezi kuwa mfano. Kwa hiyo, katika mifumo ya akili ni muhimu kutenganisha kwa uwazi maarifa katika yale ambayo yanalenga kusindika na kompyuta na ujuzi unaotumiwa na wanadamu. Ni wazi, ili kutatua shida ngumu, msingi wa maarifa lazima uwe na kiasi kikubwa cha kutosha, na kwa hivyo shida za kusimamia hifadhidata kama hiyo huibuka. Kwa hivyo, wakati wa kuchagua kielelezo cha uwakilishi wa maarifa, mambo kama vile usawa wa uwakilishi na urahisi wa kuelewa yanapaswa kuzingatiwa. Homogeneity ya uwasilishaji husababisha kurahisisha utaratibu wa usimamizi wa maarifa. Urahisi wa kuelewa ni muhimu kwa watumiaji wa mifumo ya akili na wataalam ambao ujuzi wao umewekwa katika mfumo wa habari wa habari. Ikiwa aina ya uwakilishi wa maarifa ni ngumu kuelewa, basi michakato ya kupata na kutafsiri maarifa inakuwa ngumu zaidi. Ikumbukwe kwamba ni ngumu sana kutimiza mahitaji haya wakati huo huo, haswa katika mifumo mikubwa, ambapo uundaji na uwakilishi wa moduli wa maarifa huwa hauepukiki.

Kutatua matatizo ya uhandisi wa ujuzi husababisha tatizo la kubadilisha taarifa zilizopokelewa kutoka kwa wataalam kwa namna ya ukweli na sheria za matumizi yao katika fomu ambayo inaweza kutekelezwa kwa ufanisi kupitia usindikaji wa mashine ya habari hii. Kwa kusudi hili, mifano mbalimbali ya uwakilishi wa ujuzi imeundwa na kutumika katika mifumo iliyopo.

KWA mifano ya classic uwasilishaji wa maarifa ni pamoja na miundo ya mtandao yenye mantiki, uzalishaji, fremu na semantiki.

Kila modeli ina lugha yake ya uwakilishi wa maarifa. Hata hivyo, katika mazoezi, ni mara chache iwezekanavyo kusimamia ndani ya mfumo wa mfano mmoja wakati wa kuendeleza mfumo wa habari wa habari, isipokuwa kwa kesi rahisi zaidi, hivyo uwakilishi wa ujuzi unageuka kuwa ngumu. Mbali na uwakilishi wa pamoja kwa kutumia mifano mbalimbali, kawaida kutumika njia maalum, kuruhusu kutafakari vipengele vya ujuzi maalum kuhusu eneo la somo, pamoja na njia mbalimbali kuondoa na kutilia maanani utata na kutokamilika kwa maarifa.