Kufanya kazi na kompyuta na gadgets nyingine nyingi za kisasa ni moja kwa moja kuhusiana na vifaa vya kuonyesha habari za digital - wachunguzi na maonyesho. Kwa kuongeza, vifaa vya kurekodi picha za vitu katika ulimwengu unaozunguka na digitalization ya baadaye ya picha - kamera na scanners - zimeenea. Ni vigumu kutosikia au kuona neno pixel wakati wa kushughulikia teknolojia kama hiyo. Watumiaji wengi wana uelewa wa juu juu wa wazo hili, lakini kujua pixel ni nini ni muhimu kwa sababu unaweza kudumisha usawa wa kuona kwa kuchagua mfuatiliaji sahihi na hali ya kuonyesha habari juu yake - moja ya vigezo vya kuamua katika hii ni. idadi ya saizi kwa kila urefu wa kitengo .

Ufafanuzi wa dhana
Kipengele kidogo zaidi cha kimwili cha matrix ya kifaa cha kutengeneza picha kinaitwa pikseli (pixel au nukta). Wazo hili pia linarejelea sehemu ya chini ya picha mbaya.

Pointi katika vifaa vya kutoa
Ili kuonyesha picha za rangi, mchanganyiko wa dots na uwiano tofauti wa kueneza wa nyekundu, kijani na bluu hutumiwa. Rangi hizi tatu zinatokana na utendakazi wa pikseli ndogo zinazolingana katika matrix ya kuonyesha. Pikseli ndogo tatu za rangi tofauti katika pikseli huunda utatu. Wachunguzi wa LCD wana sifa ya kuonyesha triad moja kwa hatua moja. Saizi ndogo za saizi, zaidi ziko kwa urefu wa kitengo, ndivyo maelezo ya picha yanaweza kuwasilishwa kwa usahihi zaidi; azimio la wachunguzi kama hao ni kubwa zaidi.

Pointi katika picha
Sehemu ya chini ya muundo wa picha imejaa rangi kabisa, na sio matokeo ya hatua ya pamoja ya pikseli tatu ndogo. Kama ilivyo kwa maonyesho, idadi kubwa ya saizi kwa kila urefu wa kitengo hutoa maelezo bora ya picha na mwonekano wa juu zaidi.

Faraja wakati wa kutazama
Maelezo ya kina ya picha hutoa uzoefu wa kupendeza wa kutazama kwa mtu, kwani hakuna haja ya kukaza macho yako ili kutambua vipengele vidogo vya picha. Utoaji wa ubora wa juu ni matokeo ya mambo mawili: azimio la juu la kufuatilia na picha. Ikiwa azimio la zote mbili linalingana, ubora wa picha ni bora zaidi. Kiwango cha picha kinapopunguzwa, maelezo yake huharibika kwa sababu ya urekebishaji (sio bora) wa vipengee vya kuonyesha. Unapoongeza kiwango, saizi za kati zinaweza kuchorwa - kinachojulikana kama tafsiri, ambayo haiwezi kutoa dhamana ya kuzaliana kwa usahihi kwa maelezo ya picha.

Kwa hivyo, kujua saizi ni nini, ina mali gani na ina jukumu gani katika kuunda picha hufanya iwezekane kuunda mazingira mazuri na salama zaidi ya picha kwa maono.

Kigeuzi cha urefu na umbali Kigeuzi cha wingi Kigeuzi cha vipimo vya kiasi cha bidhaa kwa wingi na bidhaa za chakula Kigeuzi cha eneo Kigeuzi cha kiasi na vitengo vya kipimo katika mapishi ya upishi Kigeuzi cha halijoto Kigeuzi cha shinikizo, mkazo wa mitambo, Kigeuzi cha moduli ya Young ya nishati na kazi Kibadilishaji cha nguvu Kigeuzi cha wakati Kibadilishaji cha kasi cha mstari Pembe ya gorofa Ufanisi wa joto na ufanisi wa mafuta Kigeuzi cha nambari katika mifumo mbalimbali ya nambari Kigeuzi cha vitengo vya kipimo cha kiasi cha habari Viwango vya sarafu Nguo za wanawake na saizi za viatu Nguo za wanaume na saizi za viatu Kasi ya angular na kibadilishaji masafa ya mzunguko Kibadilishaji kasi cha kuongeza kasi. Kigeuzi cha angular cha kuongeza kasi Kigeuzi cha msongamano Kigeuzi cha kiasi mahususi Muda wa kibadilishaji cha inertia Muda wa kibadilishaji cha nguvu Kigeuzi cha torque Joto mahususi la kigeuzi cha mwako (kwa wingi) Uzito wa nishati na joto maalum la kigeuzi cha mwako (kwa kiasi) Kigeuzi cha tofauti ya joto Mgawo wa kibadilishaji cha upanuzi wa joto Kigeuzi cha upitishaji wa joto Kigeuzi cha uwezo maalum wa joto Mfiduo wa nishati na Kigeuzi cha nishati ya mionzi ya joto Kigeuzi cha mionzi ya joto Flux wiani wa joto Kigeuzi cha mgawo wa uhamishaji wa joto Kigeuzi cha kiwango cha mtiririko wa kiasi Kigeuzi cha kiwango cha mtiririko wa molar Kigeuzi cha kiwango cha mtiririko wa molekuli Kigeuzi cha msongamano wa mionzi Kigeuzi cha mkusanyiko wa molar Mkusanyiko wa wingi katika kigeuzi cha suluhisho Inayobadilika (kabisa) Kigeuzi cha mnato Kigeuzi cha mnato wa kinematic Kigeuzi cha mvutano wa uso Kigeuzi cha upenyezaji wa mvuke Upenyezaji wa mvuke na kigeuzi cha kiwango cha uhamishaji wa mvuke Kigeuzi cha kiwango cha sauti Kigeuzi cha unyeti wa maikrofoni Kiwango cha Shinikizo la Sauti (SPL) Kigeuzi cha Kiwango cha Shinikizo la Sauti na Kigeuzi Kinachochaguliwa cha Marejeleo ya Shinikizo la Mwangaza wa Kigeuzi Kigeuzi cha Mwangaza wa Kigeuzi cha Kompyuta Kigeuzi cha Frequency na Wavelength Diopter Power na Focal Length Diopter Nguvu na Lenzi (×) Kibadilishaji chaji chaji ya umeme Kibadilishaji chaji chaji chaji laini ya chaji chaji chaji chaji chaji cha juu cha uso Kigeuzi cha chaji ya usoni Kibadilishaji cha malipo ya wiani wa umeme Kibadilishaji cha umeme cha sasa Kibadilishaji cha mstari wa sasa wa mstari wa wiani Kibadilishaji cha uso wa sasa wa msongamano wa uso wa sasa Kibadilishaji cha nguvu ya uwanja wa umeme. kibadilishaji cha voltage Kibadilishaji cha upinzani cha umeme Kibadilishaji cha kupinga umeme Kibadilishaji cha umeme cha umeme Kibadilishaji cha umeme cha uwezo wa umeme Kibadilishaji cha umeme cha kupima waya wa Marekani Viwango vya dBm (dBm au dBm), dBV (dBV), watts, nk. vitengo Magnetomotive nguvu kubadilisha fedha Sumaku shamba nguvu kubadilisha fedha Magnetic flux kubadilisha fedha Magnetic introduktionsutbildning Mionzi. Mionzi ionizing kufyonzwa kiwango cha kubadilisha fedha Radioactivity. Mionzi ya kubadilisha uozo wa mionzi. Kigeuzi cha kipimo cha mfiduo Mionzi. Kigeuzi cha kipimo kilichofyonzwa Kigeuzi kiambishi cha decimal Uhamisho wa data Uchapaji na kitengo cha usindikaji wa picha Kigeuzi cha kitengo cha mbao Hesabu ya molekuli ya molar Jedwali la mara kwa mara la vipengele vya kemikali na D. I. Mendeleev

Sentimita 1 [cm] = 37.7952755905511 pikseli (X)

Thamani ya awali

Thamani iliyogeuzwa

alama ya milimita milimita twip mita (X) alama (Y) pikseli (X) pikseli (Y) inchi soldering (kompyuta) soldering (typographic) uhakika NIS/PostScript uhakika (kompyuta) uhakika (typographical) em dashi cicero em dashi uhakika Dido

Pata maelezo zaidi kuhusu vitengo vinavyotumika katika uchapaji na upigaji picha dijitali

Habari za jumla

Uchapaji ni uchunguzi wa unakili wa maandishi kwenye ukurasa na matumizi ya saizi, chapa, rangi na vipengele vingine vya kuona ili kurahisisha maandishi kusomeka na kuonekana maridadi. Uchapaji uliibuka katikati ya karne ya 15 na ujio wa matbaa za uchapishaji. Uwekaji wa maandishi kwenye ukurasa huathiri mtazamo wetu - bora zaidi umewekwa, kuna uwezekano mkubwa zaidi kwamba msomaji ataelewa na kukumbuka kile kilichoandikwa katika maandishi. Uchapaji wa ubora duni, kinyume chake, hufanya maandishi kuwa magumu kusoma.

Aina za chapa zimegawanywa katika aina tofauti, kama vile fonti za serif na sans serif. Serifs ni nyenzo ya mapambo ya fonti, lakini katika hali zingine hurahisisha kusoma maandishi, ingawa wakati mwingine kinyume hufanyika. Herufi ya kwanza (bluu) kwenye picha iko kwenye fonti ya Bodoni serif. Moja ya serif nne imeainishwa kwa rangi nyekundu. Herufi ya pili (njano) iko katika fonti ya Futura sans serif.

Kuna uainishaji mwingi wa fonti, kwa mfano, kulingana na wakati wa uumbaji wao, au mtindo maarufu kwa wakati fulani. Ndio, kuna fonti mtindo wa zamani- kikundi ambacho kinajumuisha fonti za zamani zaidi; fonti mpya zaidi mtindo wa mpito; fonti za kisasa, iliyoundwa baada ya fonti za mpito na kabla ya miaka ya 1820; na hatimaye fonti za mtindo mpya au fonti za zamani za kisasa, yaani, fonti zilizofanywa kulingana na mtindo wa zamani wakati wa baadaye. Uainishaji huu hutumiwa hasa kwa fonti za serif. Kuna uainishaji mwingine kulingana na mwonekano wa chapa, kama vile unene wa mistari, tofauti kati ya mistari nyembamba na nene, na umbo la serif. Vyombo vya habari vya ndani vina uainishaji wake. Kwa mfano, uainishaji kulingana na fonti za vikundi vya GOST kwa uwepo na kutokuwepo kwa serif, unene katika serif, mpito laini kutoka kwa mstari kuu hadi serif, kuzunguka kwa serif, na kadhalika. Katika uainishaji wa fonti za Kirusi, na vile vile fonti zingine za Kicyrillic, mara nyingi kuna kategoria ya fonti za Slavonic za Kanisa la Kale.

Kazi kuu ya uchapaji ni kurekebisha ukubwa wa herufi na kuchagua fonti zinazofaa kuweka maandishi kwenye ukurasa ili iwe rahisi kusoma na kuonekana mzuri. Kuna idadi ya mifumo ya kuamua ukubwa wa fonti. Katika baadhi ya matukio, ukubwa sawa wa barua katika vitengo vya uchapaji, ikiwa huchapishwa kwa aina tofauti, haimaanishi ukubwa sawa wa herufi zenyewe kwa sentimita au inchi. Hali hii inaelezwa kwa undani zaidi hapa chini. Licha ya usumbufu unaosababishwa na hili, saizi ya fonti ya sasa husaidia wabunifu kupanga maandishi vizuri na kwa uzuri kwenye ukurasa. Hii ni muhimu hasa katika mpangilio.

Katika mpangilio, unahitaji kujua sio tu ukubwa wa maandishi, lakini pia urefu na upana wa picha za digital ili kuziweka kwenye ukurasa. Saizi inaweza kuonyeshwa kwa sentimita au inchi, lakini pia kuna kitengo iliyoundwa mahsusi kupima saizi ya picha - saizi. Pikseli ni kipengele cha picha katika mfumo wa pointi (au mraba) ambayo imeundwa.

Ufafanuzi wa vitengo

Ukubwa wa herufi katika uchapaji unaonyeshwa na neno "ukubwa". Kuna mifumo kadhaa ya kupima ukubwa wa pointi, lakini mingi inategemea kitengo "soldering" katika mifumo ya vipimo vya Marekani na Kiingereza (Kiingereza pica), au "cicero" katika mfumo wa vipimo wa Ulaya. Jina "soldering" wakati mwingine huandikwa kama "spike". Kuna aina kadhaa za soldering, ambazo hutofautiana kidogo kwa ukubwa, hivyo wakati wa kutumia soldering, ni muhimu kukumbuka ambayo soldering unamaanisha. Hapo awali, cicero ilitumiwa katika uchapishaji wa ndani, lakini sasa soldering pia ni ya kawaida. Cicero na soldering ya kompyuta ni sawa kwa ukubwa, lakini si sawa. Wakati mwingine cicero au soldering hutumiwa moja kwa moja kwa kipimo, kwa mfano kuamua ukubwa wa kando au nguzo. Mara nyingi zaidi, hasa kwa kipimo cha maandishi, vitengo vinavyotokana na soldered kama vile pointi za uchapishaji hutumiwa. Saizi ya solder imedhamiriwa tofauti katika mifumo tofauti, kama ilivyoelezwa hapo chini.

Barua hupimwa kama inavyoonyeshwa kwenye kielelezo:

Vitengo vingine

Ingawa soldering ya kompyuta inachukua nafasi ya vitengo vingine hatua kwa hatua, na labda kuchukua nafasi ya ciceros inayojulikana zaidi, vitengo vingine pia hutumiwa pamoja nayo. Moja ya vitengo hivi ni Marekani soldering Ni sawa na inchi 0.166 au milimita 2.9. Kuna pia uchapishaji wa soldering. Ni sawa na ile ya Marekani.

Baadhi ya nyumba za uchapishaji za nyumbani na katika fasihi kuhusu uchapishaji bado zinatumika picha- kitengo ambacho kilitumiwa sana Ulaya (isipokuwa Uingereza) kabla ya ujio wa soldering ya kompyuta. Cicero moja ni sawa na 1/6 ya inchi ya Kifaransa. Inchi ya Kifaransa ni tofauti kidogo na inchi ya kisasa. Katika vitengo vya kisasa, cicero moja ni sawa na milimita 4.512 au inchi 0.177. Thamani hii ni karibu sawa na soldering ya kompyuta. Cicero moja ni wauzaji wa kompyuta 1.06.

Upachikaji wa pande zote (em) na upachikaji wa nusu duara (sw)

Vitengo vilivyoelezwa hapo juu vinaamua urefu wa herufi, lakini pia kuna vitengo vinavyoonyesha upana wa herufi na alama. Nafasi ya pande zote na ya nusu duara ni vitengo kama hivyo. Ya kwanza pia inajulikana kama em, au em, kutoka kwa neno la Kiingereza la herufi M. Upana wake kihistoria umekuwa sawa na ule wa herufi ya Kiingereza. Kadhalika, hisia ya nusu-duara sawa na nusu ya pande zote inajulikana kama en. Hivi sasa, maadili haya hayajaamuliwa kwa kutumia herufi M, kwani barua hii inaweza kuwa na saizi tofauti katika fonti tofauti, hata ikiwa saizi ni sawa.

Katika Kirusi, dashi ya en na em hutumiwa. Ili kuonyesha masafa na vipindi (kwa mfano, katika kifungu: "chukua vijiko 3-4 vya sukari"), dashi ya en hutumiwa, pia inaitwa en dash. Dashi ya em inatumika kwa Kirusi katika visa vingine vyote (kwa mfano, katika kifungu: "majira ya joto yalikuwa mafupi, na msimu wa baridi ulikuwa mrefu"). Pia inaitwa em dash.

Matatizo na mifumo ya kisasa ya kitengo

Wabunifu wengi hawapendi mfumo wa sasa wa vitengo vya uchapaji kulingana na mgawo au ciceros na pointi za uchapaji. Tatizo kuu ni kwamba vitengo hivi haviunganishwa na mfumo wa metric au kifalme wa vipimo, na wakati huo huo wanapaswa kutumika kwa kushirikiana na sentimita au inchi, ambayo ukubwa wa vielelezo hupimwa.

Kwa kuongezea, herufi zilizotengenezwa kwa aina mbili tofauti za chapa zinaweza kuwa tofauti sana kwa saizi, hata ikiwa zina ukubwa sawa katika sehemu za uchapaji. Hii ni kwa sababu urefu wa herufi hupimwa kama urefu wa pedi ya aina, ambayo haihusiani moja kwa moja na urefu wa herufi. Hii inafanya kuwa vigumu kwa wabunifu, hasa ikiwa wanafanya kazi na fonti nyingi kwenye hati moja. Kielelezo kinaonyesha mfano wa tatizo hili. Ukubwa wa fonti zote tatu katika alama za uchapaji ni sawa, lakini urefu wa ishara ni tofauti kila mahali. Ili kutatua tatizo hili, wabunifu wengine wanapendekeza kupima uhakika kama urefu wa mhusika.

Maendeleo ya tovuti

• Tafsiri

Miezi kadhaa iliyopita, nilipokuwa nikipumzika kutekeleza vipengele vipya kama vile q_auto na g_auto, nilikuwa nikicheza gumzo la timu yetu kuhusu jinsi miundo tofauti ya hifadhi ya picha inavyobana picha ya pikseli moja. Kwa kujibu, Orly, mhariri wa blogi, aliniuliza niandike chapisho kuhusu hilo. Nikasema, “Hakika, kwa nini isiwe hivyo. Lakini hii itakuwa chapisho fupi sana. Baada ya yote, unaweza kusema nini kuhusu pixel moja?"

Inaonekana nilikosea sana.

Unaweza kufanya nini na pixel moja?

Katika siku za mwanzo za wavuti, picha za pikseli moja mara nyingi zilitumiwa kama suluhu ya mambo ambayo sasa yanafanywa kupitia CSS. Kuunda indents, mistari, mistatili, asili translucent - mengi yanaweza kufanywa kwa kuongeza tu saizi kwa saizi inayotaka. Matumizi mengine ya saizi ambayo yamesalia hadi leo ni beacons, ufuatiliaji na uchanganuzi.

Katika muundo wa wavuti unaoitikia, picha za pikseli moja hutumiwa kama vishikilia nafasi kwa muda huku zikisubiri ukurasa kupakiwa. Vivinjari vingi havitumii Vidokezo vya Wateja wa HTTP, kwa hivyo baadhi ya chaguo za picha sikivu husubiri ukurasa upakie kikamilifu ili kukokotoa ukubwa halisi wa picha, na kisha kubadilisha picha za pikseli moja na picha zinazohitajika kwa kutumia JavaScript.

Picha iliyovunjika

Kuna matumizi mengine ya picha za pikseli moja: zinaweza kutumika kama picha "chaguo-msingi". Ikiwa picha inayotaka haiwezi kupatikana kwa sababu fulani, katika hali nyingine ni bora kuonyesha pixel moja ya uwazi kuliko kutoa "404 - Haipatikani", ambayo itaonekana kwenye vivinjari kama "picha iliyovunjika". Kwa hali yoyote, hutaona picha unayohitaji, lakini itakuwa mtaalamu zaidi si kuzingatia tahadhari juu ya hili, kuonyesha icon ya "picha iliyovunjika".

Sawa, kwa hivyo picha za pixel moja zinaweza kuwa muhimu. Kwa hivyo ni ipi njia bora ya kusimba picha 1x1?

Kwa wazi, hii ni kesi ya mpaka kwa fomati za ukandamizaji wa picha. Ikiwa picha ina pikseli moja, hakuna mengi ya kubana. Data ambayo haijashinikizwa hapa itakuwa na kati ya biti moja hadi nne - kulingana na tafsiri: nyeusi na nyeupe (1 kidogo), kijivu (1 baiti), kijivu na alpha (baiti 2), RGB (baiti 3), RGBA (baiti 4). )

Lakini huwezi tu kusimba data; katika muundo wowote wa picha unahitaji kutaja tafsiri ya data. Kwa kiwango cha chini, unahitaji kujua urefu na upana wa picha na idadi ya bits kwa pixel.

Vichwa

Kwa kawaida, byte nne hutumiwa kusimba urefu na upana: mbili kwa nambari (ikiwa ni byte moja, basi ukubwa wa juu wa picha ungekuwa 255x255). Wacha tuseme tunahitaji baiti nyingine ili kuweka aina ya utoaji wa rangi (kijivu, RGB au RGBA). Katika muundo mdogo kama huu, picha ya pikseli moja inaweza kuchukua angalau baiti 6 (kwa pikseli nyeupe), na upeo wa baiti 9 (kwa pikseli translucent ya rangi ya kiholela).

Lakini vichwa katika umbizo halisi kawaida huwa na habari zaidi. Baiti chache za kwanza za umbizo lolote huwa na kitambulisho cha kipekee kinachohitajika tu kuwasiliana kwamba “Hey! Mimi ni faili ya umbizo hili mahususi!” Mlolongo huu wa baiti pia hujulikana kama "nambari ya uchawi". Kwa mfano, GIF daima huanza na GIF87a au GIF89a, kulingana na toleo la vipimo, PNG daima huanza na mlolongo wa 8-byte unaojumuisha PNG, JPEG ina kichwa kilicho na JFIF au Exif kamba, nk.

Vichwa vinaweza kuwa na maelezo ya meta. Hii ni data mahususi ya umbizo inayohitajika kwa kusimbua ambayo huamua ni aina gani ndogo ya umbizo inatumika. Baadhi ya metadata haihitajiki kwa kusimbua, lakini hata hivyo hutumiwa kubainisha jinsi ya kuionyesha kwenye skrini: wasifu wa rangi, uelekeo, gamma, nukta kwa kila pikseli. Inaweza pia kuwa data inayotokana - maoni, mihuri ya muda, alama za hakimiliki, viwianishi vya GPS. Hii inaweza kuwa data ya hiari au inayohitajika, kulingana na vipimo. Bila shaka, data hii huongeza ukubwa wa faili. Kwa hivyo, tushikamane na faili ndogo, na habari zote zisizo za lazima zimeondolewa - au tutapoteza baiti za thamani kwa upuuzi.

Mbali na vichwa vya habari, faili zinaweza pia kuwa na maelezo mengine ya ziada - alama, checksums (hutumika kuthibitisha usahihi wa uhamisho au matokeo ya michakato mingine ambayo inaweza kuharibu faili). Inatokea kwamba unahitaji kujumuisha indents kwenye faili ili kusawazisha data zote.

Pixel moja, picha zinazowezekana kidogo zinaonyesha ni kiasi gani cha habari "za ziada" iliyo katika umbizo la faili. Hebu tuone.

Hapa kuna utupaji wa hex wa faili ya PNG ya byte 67 na pikseli moja nyeupe.

00000000 89 50 4e 47 0d 0a 1a 0a 00 00 00 0d 49 48 44 52 |.PNG........IHDR| 00000010 00 00 00 01 00 00 00 01 01 00 00 00 00 37 6e f9 |............7n.| 00000020 24 00 00 00 0a 49 44 41 54 78 01 63 68 00 00 00 |$....IDATx.ch...| 00000030 82 00 81 4c 17 d7 df 00 00 00 00 49 45 4e 44 ae |...L......IEND.| 00000040 42 60 82 |B`.|

Faili ina nambari ya uchawi ya 8-byte ya PNG, ikifuatiwa na sehemu ya kichwa cha IHDR ya baiti 13, sehemu ya data ya picha ya IDAT iliyo na baiti 10 za data iliyobanwa, na lebo ya mwisho ya IEND. Kila sehemu ya data huanza na urefu wa baiti 4 na sehemu ya kitambulishi cha baiti 4, na kuishia na hundi ya baiti 4. Sehemu hizi tatu za data zinahitajika, kwa hivyo hula hadi baiti 36 kutoka kwa faili ya baiti 67 hata hivyo.

Pikseli nyeusi pia inachukua baiti 67, saizi ya uwazi inachukua baiti 68, na rangi ya RGBA ya kiholela itachukua kutoka baiti 67 hadi 70.

Kichwa cha JPEG ni kirefu. JPEG ya kiwango cha chini cha pikseli moja inachukua hadi baiti 141, na haina uwazi, kwa sababu... JPEG haitumii kituo cha alpha.

Kwa upande wa vichwa, GIF ndiyo iliyoshikana zaidi kati ya fomati tatu za ulimwengu wote. Pikseli nyeupe inaweza kusimba kwenye GIF yenye baiti 35:

00000000 47 49 46 38 37 61 01 00 01 00 80 01 00 00 00 00 |GIF87a.......| 00000010 ff ff 2c 00 00 00 00 01 00 01 00 00 02 02 4c |...,......L| 00000020 01 00 3b |..;|

Na uwazi - 43:

00000000 47 49 46 38 39 61 01 00 01 00 80 01 00 00 00 00 |GIF89a.......| 00000010 ff ff 21 f9 04 01 0a 00 01 00 2c 00 00 00 00 |...!......,....| 00000020 01 00 01 00 00 02 02 4c 01 00 3b |.......L..;|

Kwa fomati zote zilizoorodheshwa, faili ndogo zinaweza kufanywa ambazo zitaonyeshwa kwenye vivinjari vingi, lakini zitafanywa kwa kukiuka vipimo, kwa hivyo kiondoa picha kinaweza kulalamika kwamba faili imevunjwa wakati wowote (na itakuwa sawa. ) na uonyeshe "picha iliyovunjika" - na ndivyo tunavyojaribu kuepuka.

Kwa hivyo ni muundo gani bora wa picha wa pikseli moja kwa wavuti? Kuna chaguzi. Ikiwa pikseli ni opaque, basi GIF. Ikiwa ni wazi, pia ni GIF. Ikiwa uwazi, basi PNG, kwani kwa uwazi wa GIF umewekwa tu kama "ndiyo" au "hapana".

Yote hii ina maana kidogo. Faili zozote kati ya hizi zitatoshea kwenye pakiti moja ya mtandao, kwa hivyo hakutakuwa na tofauti katika kasi, na tofauti ya uhifadhi kwa ujumla ni ndogo. Lakini hata hivyo, inafurahisha kuijua - angalau kwa mashabiki wa fomati.

Je, kuhusu miundo ya kigeni zaidi?

Unapotumia umbizo la WebP, chagua toleo lisilo na hasara. Picha ya pikseli moja bila kupoteza ubora katika umbizo la WebP inachukua kutoka baiti 34 hadi 38. Kupoteza - kutoka kwa 44 hadi 104 byte, kulingana na uwepo wa kituo cha alpha. Kwa mfano, hapa kuna pikseli yenye uwazi kabisa katika WebP ya 34-byte bila kupoteza ubora:

00000000 52 49 46 46 1a 00 00 00 57 45 42 50 56 50 38 4c |RIFF....WEBPVP8L| 00000010 0d 00 00 00 2f 00 00 00 10 07 10 11 11 88 88 fe |..../........| 00000020 07 00 |..|

Na hapa kuna saizi sawa na ubora wa kupoteza (chaguo-msingi) WebP, inachukua ka 82:

00000000 52 49 46 46 4a 00 00 00 57 45 42 50 56 50 38 58 |RIFFJ...WEBPVP8X| 00000010 0a 00 00 00 10 00 00 00 00 00 00 00 00 00 41 4c |.............AL| 00000020 50 48 0b 00 00 00 01 07 10 11 11 88 88 fe 07 00 |PH...............| 00000030 00 00 56 50 38 20 18 00 00 00 30 01 00 9d 01 2a |..VP8 ....0....*| 00000040 01 00 01 00 02 00 34 25 a4 00 03 70 00 fe fb fd |......4%...p....| 00000050 50 00 |P.|

Tofauti ni kwamba upotevu wa WebP na uwazi huhifadhiwa kama picha mbili katika faili moja ya kontena: picha moja iliyopotea inayohifadhi data ya RGB, na picha nyingine isiyo na hasara iliyo na data ya kituo cha alpha.

BPG

Umbizo la BPG pia lina njia za kupoteza na zisizo na hasara, na kinyume chake kinatumika. BPG yenye hasara huhifadhi pikseli 1 katika baiti 31, ndogo kuliko zote:

00000000 42 50 47 fb 00 00 01 01 00 03 92 47 40 44 01 c1 |BPG........G@D..| 00000010 71 81 12 00 00 01 26 01 af c0 b6 20 bc b6 fc |q.....&.... ...|

BPG isiyo na hasara inachukua baiti 59. Pikseli yenye uwazi itachukua baiti 57 katika BPG
hasara na baiti 113 katika BPG isiyo na hasara. Inafurahisha, katika kesi ya pikseli moja nyeupe, BPG itakuwa bora kuliko WebP (baiti 31 dhidi ya 38), na kwa pikseli moja ya uwazi, WebP itashinda BPG (baiti 34 dhidi ya 57).

Na kisha kuna FLIF. Mimi, bila shaka, siwezi kusahau juu yake, kuwa mwandishi mkuu wa Umbizo la Picha Bila Kupoteza. Hapa kuna FLIF ya baiti 15 kwa pikseli moja nyeupe:

00000000 46 4c 49 46 31 31 00 01 00 01 18 44 c6 19 c3 |FLIF11.....D...|

Na hii ndio ya 14-byte kwa nyeusi:

00000000 46 4c 49 46 31 31 00 01 00 01 1e 18 b7 ff |FLIF11.....|

Pikseli nyeusi ni ndogo kwa sababu sifuri inakandamiza bora kuliko 255. Kichwa ni rahisi: byte 4 za kwanza daima ni "FLIF", inayofuata ni jina la kibinadamu linaloweza kusomeka kwa rangi na kuingiliana. Kwa upande wetu ni "1", ambayo ina maana chaneli moja ya rangi (kijivu). Byte inayofuata ni kina cha rangi. "1" inamaanisha baiti moja kwa kila kituo. Baiti nne zinazofuata ni saizi ya picha, 0x0001 hadi 0x0001. 4 au 5 zinazofuata ni data iliyobanwa.

Pikseli ya uwazi kabisa inachukua hadi baiti 14 katika FLIF:

00000000 46 4c 49 46 34 31 00 01 00 01 4f fd 72 80 |FLIF41....O.r.|

Katika kesi hii tuna njia 4 za rangi (RGBA) badala ya moja. Unaweza kutarajia sehemu ya data kuwa ndefu (kuna chaneli mara nne baada ya yote), lakini sivyo ilivyo: kwa kuwa thamani ya alpha ni sifuri (pikseli ni ya uwazi), maadili ya RGB yanazingatiwa kuwa sio muhimu na. hazijajumuishwa kwenye faili.

Kwa rangi ya RGBA ya kiholela, faili ya FLIF inaweza kuchukua hadi baiti 20.

Sawa, kwa hivyo FLIF ndiye anayeongoza katika kitengo cha pikseli moja cha shindano la usimbaji wa picha. Ikiwa tu hii ilikuwa aina fulani ya mashindano muhimu :)

Lakini bado, FLIF haitakuwa kiongozi. Je, unakumbuka muundo mdogo niliotaja? Moja ambayo itasimba pikseli moja ndani ya ka 6 hadi 9? Hakuna muundo kama huo, kwa hivyo hauhesabu. Lakini kuna umbizo lililopo ambalo linakuja karibu sana na hili.

Inaitwa Umbizo la Portable Bitmap (PBM), na ni umbizo la picha ambalo halijabanwa kutoka miaka ya 1980. Hivi ndivyo unavyoweza kusimba pikseli moja nyeupe katika PBM na ka 8 tu:

00000000 50 31 0a 31 20 31 0a 30 |P1.1 1.0|

Ndiyo, utupaji wa heksadesimali hauhitajiki hapa, umbizo hili linaweza kusomeka na binadamu. Inaweza kufunguliwa katika kihariri cha maandishi.

Mstari wa kwanza (P1) unaonyesha kuwa picha ina rangi mbili. Sio vivuli vya kijivu, lakini rangi mbili tu - nyeusi (nambari 1) na nyeupe (0). Mstari wa pili ni mwelekeo wa picha. Na kisha inakuja orodha ya nambari iliyotenganishwa na nafasi, nambari moja kwa pikseli. Kwa upande wetu 0.

Ikiwa unahitaji kitu kingine isipokuwa nyeusi na nyeupe, unaweza kutumia umbizo la PGM kuwakilisha pikseli moja ya rangi yoyote katika baiti 12 tu, au PPM kwa baiti 14. Hii daima ni chini ya FLIF inayolingana (au umbizo lingine lolote lililobanwa).

Familia ya kitamaduni ya miundo ya PNM (PBM, PGM, na PPM) haitumii uwazi. Kuna programu jalizi ya PNM inayoitwa Portable Arbitrary Map (PAM) ambapo kuna uwazi. Lakini haifai kwetu kwa sababu ya kitenzi chake. Faili ndogo kabisa ya PAM inayowakilisha pikseli yenye uwazi ni:

P7 UPANA 1 UREFU 1 KINA 4 MAXVAL 1 TUPLTYPE RGB_ALPHA ENDHDR \0\0\0\0

Mstari wa mwisho una baiti sifuri nne. Jumla ya baiti 67. Itawezekana kutumia rangi ya kijivu na chaneli ya alfa badala ya RGBA, ambayo ingehifadhi baiti mbili katika sehemu ya data. Lakini faili itakuwa baiti 71, kwa kuwa utahitaji kubadilisha TUPLTYPE kutoka RGB_ALPHA hadi GRAYSCALE_ALPHA. Kwa kuongeza, programu ya usindikaji haiwezi kupenda MAXVAL 1, na itabidi ibadilishwe hadi MAXVAL 255 (baiti mbili zaidi).

Kwa ujumla, kwa picha za pikseli moja bila uwazi, ndogo zaidi itakuwa PNM (baiti 8 hadi 14 kwa PNM dhidi ya 14 hadi 18 kwa FLIF), na kwa uwazi ndogo zaidi itakuwa FLIF (baiti 14 hadi 20 kwa FLIF dhidi ya 67). hadi baiti 69 za PAM).

Hapa kuna jedwali la kulinganisha na saizi bora za faili kwa picha tofauti za pixel moja:

png

jpg

ukandamizaji wa data

Ongeza vitambulisho

Pixel(Pixel) - kipengele kidogo zaidi cha picha ya pande mbili katika picha za raster.

Kila kipengele kidogo kina rangi yake, mwangaza na, ikiwezekana, uwazi.

Wacha tuone chini ya ukuzaji jinsi inavyoonekana " gridi ya pixel».

Picha ya mfano inapatikana.

Idadi ya saizi huamua kiwango cha usahihi, undani wa picha (picha) na thamani ya azimio.

Idadi ya pikseli inahusiana na kiasi cha megapixels katika vigezo vya kamera.

Ikiwa kamera ina 18.7 -megapixel kamera, basi ukubwa wa juu utakuwa 5184 X 3436 , hii ina maana kwamba picha itakuwa na 5184 saizi kwa upana na 3436 kwa urefu.

Ruhusa

Ukubwa wa pikseli wa picha hupima jumla ya idadi ya saizi kwa upana na urefu.

Ruhusa(Azimio) - thamani ambayo huamua uwazi wa maelezo ya picha mbaya zaidi. Mara nyingi huwekwa katika saizi kwa inchi (Pixels Per Inch / PPI).

Kadiri saizi nyingi kwa kila kitengo cha kipimo, ndivyo azimio lilivyo juu.

Kadiri azimio lilivyo juu, ndivyo ubora wa uchapishaji unavyoboreka.

Kumbuka

Katika Photoshop, unaweza kuangalia uwiano wa saizi na azimio la picha wazi kwa kupitia menyu "" (/ Njia ya mkato ya kibodi " Atl+Ctrl+i»).

Wacha tuangalie tofauti ya maazimio kwa kutumia mfano.

Chini ni 2 chaguzi za picha na maazimio tofauti.

Wakati wa kuunda hati katika Photoshop ( Faili - Mpya| / Njia ya mkato ya kibodi" Ctrl+N") unaweza kuweka parameta" Ruhusa"(Azimio).

Tuliangalia dhana za "pixel" na "azimio" kuhusiana na picha mbaya na Photoshop.

⇐ . (ukurasa uliopita wa kitabu)

. (ukurasa unaofuata wa kitabu cha maandishi) ⇒

Maendeleo endelevu ya teknolojia ya kamera ya dijiti yanaweza kutatanisha kwani maneno mapya yanaletwa kila mara. Sura hii imekusudiwa kufafanua baadhi ya hoja kuhusu saizi za kidijitali - hasa, kwa wale ambao wanafikiria tu au wamenunua kamera yao ya kwanza ya kidijitali. Dhana zinazoshughulikiwa hapa ni pamoja na saizi ya kihisi, megapikseli, utofautishaji, na saizi ya uchapishaji.

Pixel: kitengo msingi cha picha zote za kidijitali

Picha yoyote ya dijiti ina vitengo vya msingi: pikseli. Neno "pixel" ( PIXEL) linatokana na mchanganyiko wa maneno mawili ya Kiingereza: "picha" ( PIC asili) na "kipengele" ( EL kitu). Katika lugha ya Kirusi kulikuwa na muunganisho sawa ("eliz"), lakini haukufanikiwa na haukuchukua mizizi. Kama vile kazi ya orodha ya pointi ina mfululizo wa madoa yaliyopakwa rangi, mamilioni ya saizi zinaweza kuunganishwa kuwa picha ya kina na inayoonekana kuendelea.

Kila pikseli ina mfululizo wa nambari zinazoelezea rangi au ukubwa wake. Usahihi ambao pikseli inaweza kuelezea rangi inaitwa kina chake kidogo au kina cha rangi. Kadiri picha yako inavyokuwa na pikseli nyingi, ndivyo inavyoweza kutoa maelezo zaidi. Kumbuka kwamba niliandika "uwezo" kwa sababu tu kuwa na idadi kubwa ya saizi haimaanishi kuwa zinatumika kikamilifu. Dhana hii ni muhimu na itajadiliwa kwa undani zaidi hapa chini.

Ukubwa wa kuchapisha: pikseli kwa inchi (PPI) na vitone kwa inchi (DPI)

Kwa kuwa pikseli ni kitengo cha habari cha kimantiki, haina maana kwa kuelezea matokeo yaliyochapishwa isipokuwa saizi yake imebainishwa. Masharti" saizi kwa inchi"(PPI) na" dpi” (DPI) iliibuka ili kuhusisha kitengo cha kinadharia na azimio la kuona la ulimwengu wa nyenzo. Maneno haya mara nyingi hutumiwa kimakosa kwa kubadilishana (hasa kwa vichapishi vya inkjet), na kupotosha mtumiaji kuhusu ubora wa juu zaidi wa uchapishaji wa kifaa.

"Pixels kwa inchi" ni wazi zaidi ya maneno mawili. Inamaanisha idadi ya saizi kwa kila inchi 1 ya picha kwa usawa na wima. "Dots kwa inchi" inaonekana rahisi kwa udanganyifu katika mtazamo wa kwanza. Ugumu ni kwamba kifaa kinaweza kuhitaji kufanya pointi kadhaa ili kuunda pixel moja; kwa hivyo, idadi iliyoonyeshwa ya nukta kwa inchi haimaanishi azimio sawa kila wakati. Kutumia pointi nyingi kuunda pikseli moja inamaanisha mchakato unaoitwa "dithering."

Kifaa kilicho na ugavi mdogo wa wino wa rangi kinaweza kudanganya jicho katika mchanganyiko wao mdogo, na hivyo kuunda mtazamo wa rangi tofauti - ikiwa "pixel ndogo" ni ndogo ya kutosha. Mfano hapo juu unatumia rangi 128, huku toleo la mchanganyiko wa rangi huunda mchoro unaokaribia kufanana kwa kutumia rangi 24 pekee. Kuna tofauti moja muhimu: kila kitone cha rangi katika picha iliyochanganywa lazima kiwe kidogo zaidi kuliko pikseli mahususi. Kwa hivyo, picha karibu kila wakati zinahitaji DPI zaidi kuliko PPI ili kufikia kiwango hiki cha maelezo. Zaidi ya hayo, PPI ni nyingi zaidi kwa sababu haihitaji ujuzi wa kifaa kuelewa jinsi uchapishaji utakavyokuwa wa kina.

Kiwango kinachokubalika katika vyumba vya giza kwa chapa ni 300 PPI, lakini vichapishi vya inkjet vinahitaji DPI mara kadhaa zaidi (kulingana na idadi ya wino) ili kupata ubora wa picha. Pia, inategemea maombi; magazeti na magazeti yanaweza kutumia ubora wa chini sana. Kadiri unavyojaribu kupanua picha fulani, ndivyo PPI yake inavyokuwa ndogo (kwa idadi sawa ya saizi).

Megapixels na ukubwa wa juu wa uchapishaji

"Megapixel" inamaanisha saizi milioni moja. Ikiwa unahitaji maelezo fulani na azimio linalolingana (PPI), huathiri moja kwa moja kikomo cha ukubwa wa uchapishaji kwa idadi fulani ya megapixels. Jedwali lifuatalo linaorodhesha ukubwa wa juu wa uchapishaji katika ubora wa 200 na 300 wa PPI kwa baadhi ya nambari za megapixel za kawaida za kamera.

Mbunge	Upeo wa kuchapisha 3:2
	kwa 300 PPI, cm:	kwa 200 PPI, cm:
2	14.7 x 9.7	22.1 x 14.7
3	18 x 11.9	26.9 x 18
4	20.8 x 13.7	31 x 20.8
5	23.1 x 15.5	34.8 x 23.1
6	25.4 x 17	38.1 x 25.4
8	29.2 x 19.6	44 x 29.2
12	35.8 x 23.9	53.9 x 35.8
16	41.4 x 27.7	62.2 x 41.4
22	48.5 x 32.5	72.9 x 48.5

Kumbuka kuwa kamera ya 2MP haiwezi hata kutoa uchapishaji wa kawaida wa 10x15cm kwa 300 PPI, na 40x25 itahitaji hadi 16MP. Hii inaweza kuwa ya kukatisha tamaa, lakini usikate tamaa! Kwa wengi, azimio la 200 PPI litatosha kabisa, na kwa umbali mrefu wa kutazama inaweza hata kupunguzwa zaidi (angalia "Kuongeza picha za digital"). Mabango mengi ya ukuta yanafikiri kuwa hutaweza kuwaangalia kutoka cm 15, hivyo azimio lao mara nyingi ni chini ya 200 PPI.

Kamera na uwiano wa kipengele

Hesabu ya ukubwa wa uchapishaji hapo juu inadhani kwamba uwiano wa kipengele, i.e. uwiano wa pande ndefu na fupi za sura, ni kiwango cha 3:2 kinachotumika katika kamera za 35mm. Kwa kweli, kamera nyingi za kompakt, wachunguzi na skrini za TV zina uwiano wa 4: 3, na kamera nyingi za DSLR zina uwiano wa 3: 2. Kuna chaguzi nyingine nyingi: vifaa vingine vya filamu vya hali ya juu hata hutumia fremu ya mraba 1:1, na filamu za DVD hutumia fremu iliyopanuliwa ya 16:9.

Hii inamaanisha kuwa ikiwa unatumia kamera ya 4:3 lakini unataka kuchapisha 10x15cm (3:2), sehemu kubwa ya megapixels zako itapotea (11%). Hili ni jambo la kuzingatia ikiwa uwiano wa kamera yako ni tofauti na vipimo vinavyohitajika vya uchapishaji.

Pixels kama hizo zinaweza kuwa na uwiano wao wa kipengele, ingawa hii si ya kawaida. Baadhi ya viwango vya video na kamera za mapema za Nikon zilikuwa na saizi zisizolinganishwa.

Ukubwa wa Kihisi Dijiti: Sio Pixel Zote Zilizo Sawa

Hata kama kamera mbili zina idadi sawa ya saizi, hii haimaanishi kuwa saizi zao za saizi pia ni sawa. Tofauti kuu kati ya kamera za gharama kubwa zaidi za dijiti za SLR na wenzao wa kompakt ni kwamba hapo awali, kihisi cha dijiti kinachukua eneo kubwa zaidi. Hii inamaanisha kuwa ikiwa kamera ndogo na DSLR zina idadi sawa ya saizi, saizi ya pikseli katika DSLR itakuwa kubwa zaidi.

Sensor ya kamera iliyoshikamana

Sensor ya kamera ya DSLR

Je, haijalishi saizi ni saizi gani? Pikseli kubwa ina eneo kubwa la mkusanyiko wa mwanga, ambayo inamaanisha kuwa mawimbi ya mwanga yatakuwa na nguvu kwa vipindi sawa.

Hii kwa kawaida husababisha uwiano bora zaidi wa mawimbi kwa kelele (SNR), na kusababisha picha nyororo na yenye maelezo zaidi. Zaidi ya hayo, anuwai ya picha (kupanda kwa mwanga na kivuli kati ya nyeusi kabisa na kuangazia ambayo kamera inaweza kuwasilisha) pia huongezeka kwa kuongezeka kwa saizi ya pikseli. Hii hutokea kwa sababu kila pikseli inaweza kukusanya fotoni zaidi kabla haijajaa na kuwa nyeupe kabisa.

Chati iliyo hapa chini inaonyesha saizi inayolingana ya saizi kadhaa za kawaida za vitambuzi kwenye soko leo. Kamera nyingi za DSLR hutumia kipengele cha mazao cha 1.5 au 1.6 (ikilinganishwa na filamu ya 35mm), ingawa baadhi ya miundo ya hali ya juu ina kihisi cha dijiti ambacho ni eneo sawa na fremu ya 35mm. Ukubwa wa sensorer iliyotolewa kwa inchi hauonyeshi ukubwa halisi wa diagonal, lakini badala yake huelezea takriban kipenyo cha "mduara wa picha" (haijatumiwa kikamilifu). Walakini, nambari hii imejumuishwa katika maelezo ya kamera nyingi za kompakt.

Kwa nini usitumie tu saizi kubwa zaidi ya kihisia? Kwanza kabisa, kwa sababu sensorer kubwa ni ghali zaidi, kwa hivyo sio faida kila wakati.

Je, yote yaliyo hapo juu yanamaanisha kuwa kubandika saizi zaidi kwenye eneo moja la kihisi ni mbaya? Hii kwa kawaida huongeza kelele, lakini unaweza kuiona tu kwa ukuzaji wa 100% kwenye kichunguzi cha kompyuta yako. Katika kuchapishwa, kelele ya modeli iliyo na nambari ya juu ya megapixel haitaonekana sana, hata ikiwa picha itaonekana kuwa ya kelele kwenye skrini (angalia "Kelele ya picha: frequency na amplitude"). Faida hii kwa kawaida huzidi ongezeko lolote la kelele wakati wa kuhamia muundo wa juu wa megapixel (isipokuwa baadhi ya vighairi).