Kuna tofauti gani kati ya maarifa kamili na jamaa? Ukubwa kamili na wa jamaa

Jimbo la Penza chuo cha teknolojia

Idara ya Sayansi ya Kompyuta

Nidhamu" Mifumo ya Habari na teknolojia"

Ripoti

kuhusu kufanya kazi ya maabara 9

Imekamilishwa na: mwanafunzi wa kikundi 12IE1b

Balyasnikov D.V.

Imekubaliwa na: mwalimu

Dolgusheva L.N.

Kazi ya maabara 9

Kutumia fomula na kazi katika processor ya meza Microsoft Ofisi ya Excel

Chaguo la 3

Lengo la kazi: kusimamia mbinu ya kufanya kazi na fomula na kazi katika jedwali Kichakataji cha Microsoft Excel.

Ni formula gani katika Excel? Muundo wake ni upi? Vipengele gani vinaweza

Je, unajumuisha fomula?

Fomula katika Excel ni maneno ambayo hufanya mahesabu kwenye ukurasa. Fomula huanza na ishara = ( ishara ya hisabati usawa).

Fomula inaweza kujumuisha vipengele vifuatavyo:

Kazi (kwa mfano, kazi PI ());

Mara kwa mara;

Waendeshaji.

Excel inajumuisha aina nne za waendeshaji: hesabu, maandishi, kulinganisha, na waendeshaji wa marejeleo.

Fomula ina sehemu kadhaa kuu. Hii:

Ishara sawa (=), ambayo inahitajika ili kuanza fomula yoyote (ikiwa hakuna ishara sawa, Excel inatafsiri data ya ingizo kama ingizo la kawaida la seli);

Waendeshaji.

Ni sheria gani za kuingiza na kuhariri fomula katika Excel?

Ili kuingiza fomula kwa mahesabu rahisi kwenye seli unahitaji: chagua kiini ambacho kinapaswa kuwa na fomula; ingiza ishara sawa katika upau wa formula; ingiza nambari zinazohitajika na waendeshaji; Kamilisha ingizo kwa kubofya kitufe cha Ingiza cha upau wa fomula au kubonyeza kitufe cha Ingiza kwenye kibodi.

Herufi zilizoingizwa kimakosa zinaweza kufutwa kwa kutumia njia zozote zinazotumiwa katika Windows. Unaweza kughairi kuingiza fomula kwa kubofya kitufe cha Ghairi upau wa fomula au kwa kubonyeza kibodi Kitufe cha Esc. Fomula haijaingizwa kwenye kisanduku hadi ukamilishe ingizo lako.

Kuingiza fomula kwenye seli kwa kutumia data kutoka seli tofauti haja ya:

Chagua kiini ambacho kinapaswa kuwa na fomula;

Ingiza ishara sawa;

Chagua seli au safu ya seli;

Ingiza opereta (ishara ya kitendo);

Rudia hatua hadi formula nzima iingizwe;

Kamilisha ingizo kwa kubofya kitufe cha Ingiza cha upau wa fomula au kubonyeza kitufe cha Ingiza kwenye kibodi.

Ili kuhariri fomula unahitaji: kufungua kisanduku kwa njia yoyote ile, sogeza mshale kwa ishara inayotakiwa na mabadiliko muhimu;

Unaweza kutumia panya kuchagua seli mpya au safu ya seli; Baada ya kumaliza kuhariri, bonyeza kitufe cha Ingiza kwenye upau wa fomula. Excel huhesabu fomula iliyohaririwa na kuonyesha matokeo mapya kwenye seli.

Fomula katika Excel inaweza kuwa na viungo, yaani, anwani za seli ambazo maudhui yake hutumiwa katika mahesabu. Marejeleo sio yaliyomo kwenye kisanduku, lakini kwa eneo la seli au safu ya seli ambazo ungependa kutumia data katika fomula.

Anwani ya seli inaweza kuingizwa "kwa mikono" kutoka kwa kibodi

Anwani itaingizwa kwenye fomula kiotomatiki unapobofya

seli ya laha ya kazi inayolingana (au unapochagua masafa ambayo anwani yake unataka kuingiza).

Seli au masafa huangaziwa kiotomatiki kwa fremu yenye vitone. Rejeleo la seli pia linaonekana ndani seli hai na kwenye upau wa formula!

Unahitaji kuingiza jina la karatasi kwenye fomula, ukiiweka kati yake na anwani ya seli Pointi ya mshangao, kwa mfano, =Sheet3!A12. Ikiwa fomula hutumia jumla ya yaliyomo kwenye seli A1 kwenye laha 2 na kisanduku A1 kwenye laha 3, basi kwenye upau wa fomula unahitaji kuandika: = Karatasi2!A1+Karatasi3!A1.

Kuna tofauti gani kati ya absolute na rejeleo la jamaa?

Rejeleo kamili la kisanduku katika fomula daima huelekeza kwenye kisanduku mahususi kilicho katika eneo mahususi. Unapobadilisha nafasi ya seli iliyo na fomula, kumbukumbu kamili haibadiliki. Wakati wa kunakili fomula, rejeleo kamili halirekebishwi. Vipengee vya nambari za seli zinazotumia anwani kamili hutanguliwa na herufi $.

Katika sayansi ya uchumi, taaluma za takwimu ziko katika nafasi za kipaumbele. Hii ni kutokana na sababu mbalimbali. Kimsingi ndani ya mfumo wa utaalam wa jumla wa uchumi utafiti wa takwimu kuwa msingi wa maendeleo na uboreshaji njia za uchambuzi. Kwa kuongeza, wao ni mwelekeo wa kujitegemea na somo lake.

Maadili kamili na jamaa

Dhana hizi hufanya kama vipengele muhimu katika sayansi ya takwimu. Wao hutumiwa kuamua sifa za kiasi na mienendo ya mabadiliko yao. Maadili kamili na jamaa yanaakisi sifa tofauti, lakini bila baadhi nyingine haziwezi kuwepo. Ya kwanza inaelezea vipimo vya kiasi cha jambo fulani bila kujali wengine. Haziwezi kutumika kutathmini mabadiliko na mikengeuko inayotokea. Zinaonyesha kiasi na kiwango cha mchakato au jambo fulani. Thamani kamili huitwa nambari kila wakati. Wana kipimo au kitengo cha kipimo. Wanaweza kuwa katika aina, kazi, fedha, nk. Kwa mfano, masaa ya kawaida, vitengo, rubles elfu. Nakadhalika. Wastani na maadili ya jamaa, kinyume chake, yanaonyesha uwiano wa ukubwa kadhaa halisi. Inaweza kuanzishwa kwa matukio kadhaa au kwa moja, lakini kuchukuliwa kwa kiasi tofauti na katika kipindi tofauti. Vipengele hivi hufanya kama quotients za nambari za takwimu, ambazo zinaonyesha uhusiano wao wa kiasi. Kuamua maadili ya jamaa, unahitaji kugawanya saizi moja na nyingine, iliyochukuliwa kama msingi. Mwisho unaweza kuwa data iliyopangwa, habari halisi kutoka kwa miaka iliyopita au biashara nyingine, na kadhalika. Jamaa inaweza kuonyeshwa kama asilimia (ikiwa msingi unachukuliwa kuwa 100) au coefficients (ikiwa msingi ni mmoja).

Uainishaji wa nambari za takwimu

Maadili kamili yanawasilishwa katika aina mbili:

  1. Mtu binafsi. Wao huonyesha ukubwa wa sifa katika vitengo maalum. Kwa mfano, hii inaweza kuwa kiasi cha mshahara wa mfanyakazi, amana ya benki, na kadhalika. Vipimo hivi hupatikana moja kwa moja wakati uchunguzi wa takwimu. Zimerekodiwa katika hati za msingi za uhasibu.
  2. Jumla. Maadili ya aina hii yanaonyesha kiashiria cha mwisho cha tabia kwa seti ya vitu. Saizi hizi hufanya kama jumla ya idadi ya vitengo (ukubwa wa idadi ya watu) au ujazo wa tabia tofauti.

Vitengo

Maadili ya asili kabisa yanaweza kuwa rahisi. Hizi ni, kwa mfano, tani, lita, rubles, vipande, kilomita. Wanaweza pia kuwa ngumu, sifa ya mchanganyiko wa idadi kadhaa. Kwa mfano, takwimu hutumia tani-kilomita kuanzisha mauzo ya mizigo ya usafiri wa reli, kilowati-saa kukadiria uzalishaji wa umeme, nk. Vitengo vya asili vya masharti pia hutumiwa katika utafiti. Kwa mfano, meli za trekta zinaweza kubadilishwa kuwa mashine za kawaida. Vitengo vya gharama hutumiwa kuashiria bidhaa tofauti katika hali ya kifedha. Fomu hii, haswa, hutumiwa katika kutathmini mapato ya idadi ya watu na pato la jumla. Kwa kutumia vitengo vya thamani, wanatakwimu huzingatia mienendo ya bei kwa wakati, na hasara inatatuliwa kwa kutumia bei "zinazolinganishwa" au "mara kwa mara" kwa kipindi hicho. Maadili ya kazi huzingatia gharama ya jumla ya kazi, nguvu ya kazi ya shughuli fulani zinazounda mzunguko wa kiteknolojia. Wao huonyeshwa ndani na kadhalika.

Maadili ya jamaa

Hali kuu ya hesabu yao ni kulinganisha kwa vitengo na kuwepo kwa uhusiano halisi kati ya matukio chini ya utafiti. Kiasi ambacho ulinganisho hufanywa (denominator katika sehemu) kawaida hufanya kama msingi au msingi wa uhusiano. Kulingana na chaguo lake, matokeo yanaweza kuonyeshwa kwa sehemu tofauti za kitengo. Hizi zinaweza kuwa sehemu ya kumi, mia (asilimia), elfu (sehemu ya 10 ya% - ppm), elfu kumi (mia ya % - prodecimille). Vitengo vilivyolinganishwa vinaweza kuwa sawa au tofauti. Katika kesi ya pili, majina yao yanaundwa kutoka kwa vitengo vilivyotumiwa (c/ha, rub./person, nk).

Aina za kiasi cha jamaa

Kuna aina kadhaa za vitengo hivi vinavyotumika katika takwimu. Kwa hivyo, kuna thamani ya jamaa:

  1. Miundo.
  2. Kazi iliyopangwa.
  3. Nguvu.
  4. Wazungumzaji.
  5. Uratibu.
  6. Ulinganisho.
  7. Digrii maendeleo ya kiuchumi.

Thamani ya jamaa ya kazi inaonyesha uwiano wa kile kilichopangwa kwa kipindi kijacho na kile kilichoendelezwa kwa kipindi cha sasa. Kitengo cha mpango kinahesabiwa kwa njia ile ile. Ukubwa wa jamaa wa muundo ni tabia ya sehemu sehemu maalum idadi ya watu wanaofanyiwa utafiti katika jumla yake. Hesabu yao inafanywa kwa kugawa nambari na sehemu tofauti kwa jumla ya idadi yao (au kiasi). Vitengo hivi vinaonyeshwa kama asilimia au kizidishio rahisi. Kwa mfano, hii ni jinsi sehemu ya wakazi wa mijini inavyohesabiwa.

Mienendo

Thamani ya jamaa katika kesi hii inaonyesha uwiano wa kiwango cha kitu katika kipindi maalum kwa hali yake hapo awali. Kwa maneno mengine, mabadiliko katika jambo kwa muda fulani ni sifa. Thamani ya jamaa inayoashiria mienendo inaitwa Uchaguzi wa msingi wa hesabu unafanywa kulingana na madhumuni ya utafiti.

Uzito

Thamani ya jamaa inaweza kuonyesha kiwango cha maendeleo ya jambo fulani katika mazingira fulani. Katika kesi hii, tunazungumza juu ya nguvu. Hesabu yao inafanywa kwa kulinganisha idadi tofauti ambayo inahusiana na kila mmoja. Wao ni imara, kama sheria, kwa 1000, 100, na kadhalika vitengo vya idadi ya watu chini ya utafiti. Kwa mfano, kwa hekta 100 za ardhi, kwa watu elfu, nk. Viashiria hivi vya idadi ya jamaa vinaitwa nambari. Kwa mfano, hivi ndivyo msongamano wa watu unavyohesabiwa. Inaonyeshwa na idadi ya wastani ya raia kwa kila mraba 1. km ya eneo. Tabia za kiwango cha maendeleo ya kiuchumi hufanya kama aina ndogo ya vitengo kama hivyo. Hizi, kwa mfano, ni pamoja na aina kama hizo za maadili kama kiwango cha Pato la Taifa, Pato la Taifa, aina ya mapato, nk. kwa kila mtu. Tabia hizi hucheza jukumu muhimu wakati wa kuchambua hali ya uchumi nchini.

Uratibu

Thamani ya kiasi cha jamaa inaweza kubainisha uwiano vipengele vya mtu binafsi mzima kwa kila mmoja. Hesabu inafanywa kwa kugawa sehemu moja na nyingine. Kiasi jamaa katika kesi hii hufanya kama aina ndogo ya vitengo vya nguvu. Tofauti ni kwamba zinaonyesha kiwango cha usambazaji wa sehemu tofauti za idadi ya watu. Msingi unaweza kuwa ishara moja au nyingine, kulingana na lengo. Katika suala hili, maadili kadhaa ya uratibu wa jamaa yanaweza kuhesabiwa kwa ujumla sawa.

Kulinganisha

Thamani za kulinganisha ni vitengo vinavyowakilisha nukuu za mgawanyiko wa sifa sawa za takwimu ambazo hufanya kama sifa za vitu mbalimbali, lakini inayohusiana na wakati mmoja au kipindi. Kwa mfano, uwiano wa kiwango cha gharama huhesabiwa aina maalum bidhaa zinazozalishwa na biashara mbili, tija ya kazi kwa tasnia tofauti, na kadhalika.

Tathmini ya kiuchumi

Utafiti huu unatumia sana matumizi kamili na vitengo vya jamaa. Ya kwanza hutumiwa kuanzisha uhusiano kati ya hesabu na gharama na vyanzo vya ufadhili na kutathmini biashara kulingana na kiwango chake cha utulivu wa kifedha. Viashiria vya jamaa vinaonyesha muundo wa fedha na hali ya mali isiyohamishika na ya kufanya kazi. Tathmini ya kiuchumi hutumia uchanganuzi mlalo. Thamani kamili ya jumla inayoonyesha uthabiti wa kifedha wa kampuni ni ukosefu au ziada ya vyanzo vya gharama za ufadhili na orodha. Hesabu hufanywa kwa kutoa. Matokeo yake ni tofauti katika saizi ya vyanzo (ondoa mali isiyo ya sasa) ambayo hesabu huundwa, na idadi yao. Vipengele muhimu Vitengo vifuatavyo vya takwimu vinatumika kwa hili:

  1. Kumiliki mali ya sasa.
  2. Kiashiria cha jumla cha vyanzo vilivyopangwa.
  3. Fedha zilizokopwa kwa muda mrefu na za kumiliki.

Utafiti wa kimantiki unaoamua

Uchambuzi huu ni mbinu mahususi ya kusoma athari za mambo ambayo mwingiliano wake na matokeo unafanya kazi katika asili. Utafiti huu unafanywa kwa kuunda na kutathmini viashirio Jamaa vinatumika sana katika uchanganuzi huu. Katika hali nyingi, uchanganuzi wa sababu hutumia mifano ya kuzidisha. Kwa mfano, faida inaweza kuonyeshwa kwa kuzidisha wingi wa bidhaa kwa gharama ya kitengo. Sehemu ya uchambuzi katika kesi hii inafanywa kwa njia 2:

  1. inahusisha uingizwaji wa mnyororo. Mabadiliko ya matokeo kwa sababu ya sababu huhesabiwa kama bidhaa ya kupotoka kwa tabia iliyosomwa na msingi wa nyingine kulingana na mlolongo uliochaguliwa.
  2. Njia ya tofauti ya jamaa hutumiwa kupima athari za mambo juu ya ongezeko la matokeo. Inatumika wakati data chanzo ina mikengeuko ya asilimia iliyokokotwa hapo awali.

Mfululizo wa wakati

Zinawakilisha mabadiliko katika viashiria vya nambari za matukio ya kijamii kwa wakati. Mojawapo ya mwelekeo muhimu zaidi katika uchambuzi huu ni utafiti wa upekee wa maendeleo ya matukio kwa vipindi maalum. Kati yao:

Hitimisho

Bila shaka, maadili ya jamaa yana thamani ya juu ya kisayansi. Hata hivyo, katika mazoezi hawawezi kutumika kwa kutengwa. Wao ni daima katika uhusiano na viashiria kabisa, kuonyesha uwiano wa mwisho. Ikiwa hii haijazingatiwa, basi haiwezekani kubainisha kwa usahihi matukio chini ya utafiti. Kutumia maadili ya jamaa, unahitaji kuonyesha ni vitengo gani maalum vilivyofichwa nyuma yao. Vinginevyo, unaweza kupata hitimisho sahihi. Tu matumizi ya kina ya jamaa na maadili kamili inaweza kutenda kama njia muhimu zaidi habari na uchambuzi katika utafiti wa matukio mbalimbali yanayotokea katika maisha ya kijamii na kiuchumi. Kwa ujumla, mpito wa kuhesabu kupotoka hufanya iwezekanavyo kulinganisha uwezo wa kiuchumi na matokeo ya shughuli za makampuni ya biashara ambayo hutofautiana kwa kiasi kikubwa katika kiasi cha rasilimali zinazotumiwa au sifa nyingine. Thamani jamaa, kwa kuongeza, zinaweza kulainisha baadhi ya michakato (kulazimisha majeure, mfumuko wa bei, n.k.) ambayo inaweza kupotosha vitengo kamili katika taarifa za fedha.

Haiko wazi sana.

Ufaafu kabisa[hariri]

Usaha kamili (W) wa aina ya jeni hufafanuliwa kuwa badiliko la sawia katika wingi wa aina hiyo ya jeni katika kizazi kimoja inayotokana na uteuzi. Kwa mfano, ikiwa $(\displaystyle n(t))$ ni wingi wa genotype katika kizazi t katika idadi kubwa ya watu (kwa hivyo hakuna mwelekeo wa kijeni) na kupuuza mabadiliko ya idadi ya genotypes kutokana na mabadiliko, basi $(\displaystyle n(t+1) = Wn (t)) $. Usaha kamili zaidi ya 1 unaonyesha kuongezeka kwa idadi ya aina hii ya jeni; kufaa kabisa chini ya 1 inaonyesha kupungua.

Ufaafu wa jamaa[hariri]

Ingawa siha kamili huamua mabadiliko katika wingi wa aina ya jeni, utimamu wa kiasi (w) huamua mabadiliko katika marudio ya aina ya jeni. Ikiwa N(t) inawakilisha saizi ya jumla idadi ya watu katika kizazi t, na mzunguko wa genotype sambamba ni $ (\displaystyle p(t)=n(t)/N(t))$, kisha $(\displaystyle p(t+1)=(\frac (w) ( \overline (w)))p(t))$, ambapo $(\displaystyle (\overline (w))))$ ni wastani wa usawa katika idadi ya watu (tena kughairi mabadiliko ya marudio kwa sababu ya kuteleza na mabadiliko). Usawa wa jamaa unaonyesha tu mabadiliko ya wingi wa genotypes tofauti zinazohusiana na kila mmoja, na kwa hivyo tu maadili yao yanayohusiana na kila mmoja ni muhimu; utimamu wa kiasi unaweza kuwa nambari yoyote isiyo hasi, ikijumuisha 0. Mara nyingi ni rahisi kuchagua aina moja ya jeni kama marejeleo na kuweka utimamu wake wa kiasi kuwa 1. Siha jamaa hutumika katika modeli ya kawaida ya Wright-Fisher na Moran ya jenetiki ya idadi ya watu.

Ufaafu kabisa unaweza kutumika kukokotoa ufaafu wa jamaa kwani $(\displaystyle p(t+1)=n(t+1)/N(t+1)=(W/(\overline (W)))p(t) ) $ (tulitumia ukweli kwamba $ (\displaystyle N(t+1)=(\overline (W)) N(t))$, ambapo $ (\displaystyle (\overline (W)))) $ - wastani kabisa usawa katika idadi ya watu). Hii inamaanisha kuwa $(\displaystyle w/(\overline (w)) = W/(\overline (W)))$, au kwa maneno mengine, usawaziko wa jamaa ni sawia na $(\displaystyle W/(\overline ( W))) $. Haiwezekani kukokotoa viwango kamili kutoka kwa ufaafu wa jamaa wakati ufaafu wa jamaa hauna habari kuhusu mabadiliko katika jumla ya idadi ya watu.

  1. Ni vizuri tunapozungumza kuhusu genotypes au phenotypes. Lakini tunapotumia mifano, k.m. mandhari ya usawa, tunawezaje kutafsiri hii? Kwa mfano, ikiwa nina mazingira ya usawa ya mstari (na kazi ya mstari), basi thamani ya "usawa" ninayopata na "usawa unaotarajiwa" au $\widehat y$ mfano. Kwa hivyo, katika kesi hii, ni "usawa wa phenotypes zote zinazowezekana, msingi juu ya usawa wa idadi ya watu na habari ya phenotypic." Tunaita jamaa au kabisa?
  2. Wakati usawa au moja ya vipengele vyake huhesabu kutoka mfano (sema mfano wa kurejesha tena), ni aina gani ya usawa inayohesabiwa? KATIKA Mark Carey na Michael Schaub (2012) uchanganuzi wa idadi ya watu wa Bayesian kwa kutumia WinBUGS: mtazamo wa kihierarkia., zinaonyesha miundo ya kukokotoa uwezekano wa kuishi kulingana na historia ya kurejesha kumbukumbu. Itakuwa jamaa au la?
  3. Kuna tofauti gani kati ya fasili hizi mbili na je, zina vikwazo sana tunapotaka kuzipanua hadi kwa miundo inayokokotoa usawa wa watu wote katika idadi ya watu?

Tazama pia Endler, J.A. (1986) Uteuzi wa asili porini. Katika ukurasa wa 168 wa kitabu:

  • Wastani wa siha kamili: $\overline(W) = [Σƒ(X)W(X)]/[Σƒ(X)]$
  • ƒ (X) marudio ya jenotipu au phenotype X
  • Siha kamili: $W(X)$
  • Usaha wa kiasi: $w(X) = W(X)/\overline(W)$
  • Kwa hili $\overline(w)(X) = 1$

Usaha wa kiasi pia unaweza kupimwa kwa kurejelea aina fulani ya phenotipu (au genotype), ambapo cas$\overline(w)$ si lazima 1; hii ndiyo njia inayotumika sana kwa sifa za upolimiki. Iwapo idadi ya watu itachukuliwa mara mbili (au zaidi) ndani ya kizazi kimoja, ili watu binafsi katika sampuli ya pili wawe kikundi kidogo cha zile zilizotolewa katika sampuli ya kwanza (kama katika utafiti wa kukamata tena au utafiti wa kundi), basi viwango kamili vinaweza kuhesabiwa. . Mifano ni uwezekano wa kuishi kati ya sampuli au uwezekano wa kujamiiana. Kwa upande mwingine, ikiwa sampuli zinafanywa bila uingizwaji, au ikiwa sampuli zinafanywa kutoka kwa vijana na watu wazima kwa wakati mmoja, basi usawa wa jamaa pekee unaweza kuhesabiwa; habari kuhusu jumla ya wingi na ufaafu wa wastani imepotea (tazama majadiliano katika O'Donald 1971, Horns na Harrison 1970 na Manley 1974).

Katika ukurasa wa 42 wa kitabu hichohicho:

Kurekebisha na kukabiliana. Kurekebisha ni kiwango ambacho kiumbe kinaweza kuishi na kuzaliana katika mazingira fulani: hali ya kukabiliana na hali (Dobzhansky, 1968a, b). Kurekebisha ni mchakato wa kuzoea au kuzoea (ibid.). Kwa bahati mbaya, kukabiliana. Pia hutumika kwa maana ya sifa inayobadilika (Lewontin 1978), ikichanganya bidhaa ya mwisho na mchakato (tazama pia Dunbar 1982). Sifa ya kubadilika ni "kipengele cha muundo wa maendeleo ya kuishi na kuzaliana kwa kiumbe" (Dobzhansky, 1956, 1968a). Kuna matatizo katika kufafanua kile ambacho kimerekebishwa ili kiweze kupimwa (Dobzhansky 1956, 1968a, b; Stern 1970; Lewontin 1978; Dunbar 1982). Suluhisho moja ni kufafanua kwa suala la kufaa kabisa (badala ya jamaa) (Jedwali 2.1). Katika kesi hii, mchango kamili wa wastani katika kipindi cha maisha kwa uzazi wa idadi ya watu kwa aina ya phenotype au aina ya phenotypes unaweza kupimwa. Kwa hivyo, inahusiana kwa karibu na kiwango halisi cha (R) au asili $(r_(m))$ $(r_(m))$ au "kigezo cha Malthusian", na hizi zimetumika kama fahirisi za kufaa kwa idadi ya watu na spishi, ingawa kuna shida kadhaa. (Fisher 1930, Dobzhansky 1968a, b; Dunbar 1982). Urekebishaji pia umefafanuliwa kama usawa kamili wastani(Sober 1984). [...]

Bonasi: Ninajaribu kuunda upya mlinganyo kutoka kwa Lande na Arnold 1983. Lakini haifanyi kazi. Sijui ni nini kibaya (mstari unapoona (mean.rel.fit = mean (w.relative.fit)), matokeo haya yanapaswa kutoa 1, lakini hiyo haiko katika kesi yangu. Sijui ni kwanini) :

# W: Usawa kabisa # w: fitness jamaa set.seed(12) nb.data = 5000 y = rnorm(nb.data,10,2) x = 1:nb.data # Hii inapaswa kuonekana hist ya kawaida(y, breaks) = 30) # Kuwa na wastani wa 0 kwa phenotipu mizani phenotipu z.raw = y z = mizani(z.ghafi, kituo = TRUE, mizani = TRUE) hist(z, probability = TRUE, # Badala ya mapumziko ya masafa = "FD", # Kwa mapumziko zaidi ya safu-msingi ya safu-msingi = "kijivu", mpaka = "nyeusi") mistari(wiani(z), # Ongeza makadirio ya msongamano wa kernel (-.5 fix kwa mapipa) col = "firebrick2" , lwd = 3) # Sifa inayosambazwa kwa kawaida, Usambazaji wa phenotypic (kawaida) p.z =function(z) ( z.mean=mean(z) sigma = sd(z) 1/sqrt(2*pi) * exp((-1) /2)*((z-z.mean)/sigma)^2) ) # Hii haifanyi kazi! Inadhaniwa kuwa hist ya kawaida(p.z(z), breaks = 30) rnorm(nb.data,10,2) # Chaguo la kukokotoa la usawa lililosambazwa kwa mstari W.z =function(z) ( mteremko = 1 kukatiza = 0 e=( z*slope+intercept) (e-min(z))/(max(z)-min(z)) # Kuna uhusiano wa kimstari kati ya sifa z na fitness Kabisa W plot(z,W.z(z)) de = density(z, n = 600000) need(zoo) # Ikiwa n = 600000 katika kitendakazi cha msongamano, basi inapaswa ~=1 sum(diff(de$x)*rollmean(de$y,2)) irudiwe(pande zote ( z,1)) df.z = as.data.frame(meza(raundi(z,1)))) thamani = as.numeric(as.character(df.z$Var1)) frq = as.numeric( kama .character(df.z$Freq)) frqcy = function(len)(frq) f = function(values)(W.z(values)*frqcy(length(values)))) (mean.absolute.fitness = integrate(f) , migawanyiko = 2000, rel.tol = .Machine$double.eps^.05, chini = min(z), juu = max(z))) # Usawa wa kawaida w.z<- function(z) { W.z(z)/mean.absolute.fitness$value } (w.relative.fit = w.z(z)) # This should be 1 (mean.rel.fit = mean(w.relative.fit)) w.relative.fit f2 = function(z)(z*w.z(z)*p.z(z)) (mean.absolute.fitness = integrate(f2, lower = min(z), upper = max(z)))

3

Marejeleo kamili na jamaa yanaweza kutumika katika anuwai ya zana za IT. Mara nyingi - wakati wa kuunda kurasa za wavuti, na pia katika lahajedwali. Je, viungo hivi vinaonekanaje? Kuna tofauti gani kati ya kiunga kabisa na kiunga cha jamaa?

Viungo kabisa na jamaa katika Excel

Kwa hivyo, kati ya zana hizo za kawaida za IT zinazotumia viungo kamili na jamaa ni programu ya Excel. Kipengele cha aina ya kwanza ni fasta (haibadiliki wakati wa kunakili yaliyomo kwenye seli hadi mahali pengine kwenye jedwali) seti ya viwianishi vya seli ambavyo vinafafanuliwa katika fomula. Hiyo ni, wakati wa kutumia kumbukumbu kamili, kusonga kiini A1 kwa mwelekeo wowote hauathiri maudhui ya formula - kuratibu za seli zilizoandikwa ndani yake hazitabadilika. Fomu hiyo itabaki katika fomu ambayo mtumiaji aliiingiza kwenye jedwali la Excel hapo awali.

Kumbuka kwamba ili kurekebisha "ukamilifu" wa kumbukumbu, ni muhimu kuweka ishara ya $ mbele ya kila kuratibu katika fomula. Ingizo katika kisanduku hivyo litaonekana kama = $A$1+$A$2.

Kwa upande mwingine, marejeleo ya jamaa ni seti ya viwianishi vya seli katika fomula ambayo hubadilika wakati seli ambayo fomula imeingizwa inakiliwa mahali pengine kwenye jedwali. Hiyo ni, ikiwa formula = B1 + B2 iliandikwa awali katika kiini A1, basi ikiwa kiungo cha jamaa kinatumiwa wakati wa kunakili seli hii kwenye seli iliyo upande wa kulia - A2, formula itabadilika moja kwa moja kwa = B2 + B3.

Viungo katika muundo wa ukurasa wa wavuti

Wazo la viungo kamili na jamaa pia hutumiwa katika uwanja wa ukuzaji wa wavuti. Ukweli ni kwamba wote wawili wanaweza kuwekwa katika muundo wa kurasa za wavuti. Vipi?

Kiungo cha jamaa kilichowekwa katika muundo wa ukurasa wa wavuti ni anwani ya faili ambayo inaonekana kama /page1234.html. Inafikiriwa kuwa kivinjari, baada ya kugundua kiunga cha jamaa, kitaongeza kiotomati sehemu inayokosekana ya anwani ya faili mbele ya / saini ili kuipakua.

Ni muhimu kwamba kiungo cha jamaa kinafuatwa kutoka kwa ukurasa wa wavuti ulio kwenye tovuti moja ambapo faili iko. Hiyo ni, ikiwa portal http://www.page1.com inakaribisha ukurasa na kiungo cha jamaa cha fomu /page1234.html, basi kivinjari, baada ya mtumiaji kubofya kiungo hiki, kitaanza kupakua faili kwa anwani http://www.page1.com/page1234.html.

Ikiwa, kwa upande wake, utaiweka, kwa mfano, kwenye portal http://www.page2.com, basi kivinjari kitaanza kupakia ukurasa http://www.page2.com/page1234.html. Kwa hivyo, msimamizi wa wavuti anahitaji kuwa mwangalifu wakati wa kuweka viungo vya jamaa - jambo kuu ni kwamba zinahusiana na faili halisi kwenye seva.

Kiungo kabisa katika ukurasa wa wavuti kinamaanisha, kwa upande wake, anwani kamili ya faili, ambayo inaonekana kama http://www.page.com/page1.html. Kivinjari kitaelekeza kwenye faili iliyo kwenye anwani hii pekee na hakuna nyingine. Kiungo kamili kinaweza kupachikwa katika ukurasa wa wavuti ulio kwenye tovuti yoyote; kuifuata kwenye faili iliyoainishwa itakuwa sahihi kila wakati.

Kulinganisha

Katika eneo lingine la IT - ukuzaji wa wavuti - kiunga kabisa kinaeleweka kama anwani kamili ya faili iliyo kwenye seva. Chini ya jamaa - sehemu tu ya anwani, hata hivyo, inatosha kwa kivinjari kukamilisha moja kwa moja njia kamili ya faili, kulingana na anwani ya sasa ya ukurasa wa wavuti ambayo kiungo cha jamaa iko.

Baada ya kuamua ni tofauti gani kati ya marejeleo kamili na ya jamaa katika maeneo mawili kuu ya IT ambapo dhana hizi hutumiwa, tutarekodi hitimisho kwenye jedwali.

meza ya kulinganisha

Kiungo kabisa Rejea ya jamaa
Katika Excel
Ni fomula iliyoingizwa kwenye seli ambayo haibadiliki wakati maudhui ya seli hii yanakiliwa hadi sehemu nyingine ya jedwali.Ni fomula inayobadilika wakati yaliyomo kwenye seli ambayo imeingizwa yanakiliwa kwa sehemu nyingine ya jedwali - kuratibu mpya zimeandikwa ndani yake kwa nafasi iliyobadilishwa ya seli.
Katika maendeleo ya mtandao
Inawakilisha kiungo kamili kwa faili - pamoja na kikoa, vikoa vidogo na subdirectories zilizopoNi kiunga cha sehemu kwa faili - kama sheria, tu katika mfumo wa jina lake (kivinjari hukamilisha anwani kamili ya faili kiatomati - kuongeza kikoa na vikoa ambavyo ukurasa wa wavuti ulio na kiunga cha jamaa iko)

Wakati wa kuchagua muundo wa msingi wa URL, chaguzi mbili zinapatikana: jamaa na viungo kabisa. Ukichagua aina zisizo sahihi za viungo, hii itatatiza sana mchakato wa kutambaa kwenye tovuti kwa roboti za utafutaji na itaathiri vibaya utangazaji wake:

Kiungo kabisa

Rejea ya jamaa

Kiungo cha jamaa hakihitaji kujumuisha URL kamili. Kiungo cha jamaa kinachukulia kuwa ukurasa unaounganisha uko kwenye tovuti moja. Mfano wa kiungo cha jamaa inaonekana kama hii:

Kwa nini viungo vya jamaa ni muhimu?

Kabla ya kujua ni kiungo gani kabisa?, hebu tuangalie vipengele vyema vya kutumia URL za jamaa.

  • Njia ya haraka zaidi

Kufanya kazi na tovuti kubwa inakuwa rahisi zaidi ikiwa unatumia viungo vya jamaa.

  • Mazingira ya Staging

Ikiwa unaunda tovuti kulingana na CMS inayotumia mazingira ya jukwaa na kikoa tofauti cha kipekee (iwe WordPress au SharePoint), basi itarudiwa kabisa katika mazingira haya ya kati. Utumiaji wa viungo vya jamaa huruhusu tovuti hiyo hiyo kuwepo kwenye vikoa vya uandaaji na uzalishaji. Hii sio tu hurahisisha kuweka msimbo kwa watengenezaji, lakini pia huokoa muda mwingi.

Je, ni faida gani za viungo kabisa?

  • Ulinzi wa kupakua

Viungo kabisa vinachanganya sana mchakato wa kupakua habari kutoka kwa tovuti kwa kutumia programu maalum. Ikiwa viungo vyote vya ndani kwenye tovuti vinahusiana, basi programu yoyote maalum inaweza kunakili tovuti nzima kwa urahisi, ambayo itairuhusu kupakiwa kwenye kikoa kipya.

  • Ulinzi wa maudhui unaorudiwa

Viungo kabisa pia husaidia kuzuia tatizo la nakala za maudhui. Fikiria kuwa kuna matoleo kadhaa ya ukurasa kuu uliowekwa kwenye faharasa katika Google, bila kutaja toleo la kisheria (kuu) la tovuti. Kwa mfano:

http://www.example.com http://example.com https://www.example.com https://example.com

Kulingana na Google, hizi ni tovuti nne tofauti, na viungo vyote vinne vitaongoza roboti ya utafutaji kwenye tovuti mpya. KATIKA kwa kesi hii, ikiwa viungo vyote ni jamaa, basi roboti itaelekeza tovuti nzima chini ya URL kadhaa tofauti, na hii itasababisha matatizo na maudhui yaliyorudiwa.

  • Mkakati wa kuunganisha wa ndani ulioboreshwa

Unapofanya kazi na viungo, unapaswa kuzingatia uunganisho wa ndani kila wakati. Ikiwa utaweka lebo vibaya , na viungo vyote kwenye tovuti vitakuwa vya jamaa, hii itasababisha kuundwa kwa kurasa ambazo hazipo na hitilafu 404.

Kwa mfano: wakati kwenye ukurasa http://www.example.com/category/xyz.html Kuna lebo ya msingi ya href inayoonekana kama hii:

, na kisha kurasa hutumia viungo vya ndani vya jamaa ( /category/abc.html) Wakati Google inatambaa viungo vya ndani kama hivi, itasababisha hitilafu ya 404.

Hali hii inaweza kuepukwa kwa kutumia viungo vya HTML kabisa.

  • Kuza uchanganuzi

Watambaji wa Google hufuata viungo vya ndani ili kuchimba zaidi kwenye tovuti yako. Mchakato huu una vikwazo kwa idadi ya URL ambazo zitatambaa. Kwa kuzingatia ukweli huu, ikiwa una kurasa milioni na roboti hukutana na makosa mara kwa mara, kuna uwezekano mkubwa kuacha kutambaa kwenye tovuti.

Hii inaweza kuepukwa kwa kutumia marejeleo kamili, ambayo husaidia kurahisisha mchakato wa skanning.

Hakikisha unachagua mkakati sahihi kulingana na mahitaji yako ya SEO. Mara nyingi, viungo kabisa hutumiwa, kwani muundo huu una faida zaidi kuliko hasara. Walakini, kuna hali ambazo ni bora kutumia viungo vya jamaa.

Tafsiri ya kifungu " Kuna Tofauti Gani Kati ya Url ya Jamaa na Kabisa?” ilitayarishwa na timu ya mradi wa kirafiki.