Teknolojia ya utambuzi wa uso itakuja miji ya Kirusi. Mfumo wa utambuzi wa nyuso kwa kutumia mifumo ya ufuatiliaji wa video. Algorithm ya utafutaji wa uso

Siku ya kumbukumbu ya iPhone X ilipokea moja ya vipengele vya ajabu kati ya washindani wake. Kinara kinaweza kutambua uso wa mmiliki, na badala ya Kitambulisho cha Kugusa na kitufe cha Nyumbani, wahandisi waliunganisha kamera ya TrueDepth na chaguo la kukokotoa la Kitambulisho cha Uso.

Haraka, papo hapo na bila hitaji la kuingiza nywila. Hivi ndivyo unavyoweza kufungua iPhone X yako leo.

Apple inajulikana kwa kuangalia siku zijazo za kiteknolojia muda mrefu kabla ya kipengele kinachofuata kuwa cha kawaida. Kwa upande wa iPhone X na kichanganuzi cha uso, kampuni ina uhakika kwamba utambuzi wa uso ni siku zijazo.

Wacha tuchunguze ikiwa Apple ina makosa au nyuso zetu - hii ni njia ya uhakika ya siku zijazo za kidijitali.

😎 Sehemu ya Teknolojia huchapishwa kila wiki kwa usaidizi wa re:Store.

Kwa hivyo utambuzi wa uso hufanyaje kazi?

Teknolojia ya utambuzi wa uso inahitaji vipengele kadhaa kufanya kazi. Kwanza, seva yenyewe, ambayo hifadhidata na algorithm ya kulinganisha iliyoandaliwa itahifadhiwa.

Pili, mtandao wa neva uliofikiriwa vizuri na uliofunzwa, ambao ulilishwa mamilioni ya picha na alama. Mitandao kama hiyo ni rahisi kutoa mafunzo. Wanapakia picha na kuiwasilisha kwa mfumo: "Huyu ni Viktor Ivanov," kisha inayofuata.

Mtandao wa neva husambaza vekta za vipengele kwa kujitegemea na hupata mifumo ya kijiometri ya uso kwa njia ambayo inaweza kumtambua Victor kutoka kwa maelfu ya picha zingine.

Teknolojia sawa ya FaceN, ambayo tutazungumzia hapa chini, hutumia kuhusu sifa 80 tofauti za nambari.

Kwa nini watu ghafla wanazungumza juu ya utambuzi wa uso?

Katikati ya 2016, mtandao ulilipuka kwa kutumia jina moja. Kwa kutumia mitandao ya neural, watengenezaji waliweza kutimiza ndoto kali za watumiaji wa mitandao ya kijamii.

Unapomwona mtu barabarani, unaweza kuchukua picha yake kwenye simu yako mahiri, tuma picha hiyo kwa FindFace, na katika sekunde chache upate ukurasa wake kwenye VKontakte. Algorithm iliboreshwa, kusasishwa na kutambuliwa nyuso bora na bora.

Yote ilianza kwa kutambua mifugo ya mbwa kutoka kwa picha. Mwandishi wa teknolojia ya utambuzi wa FaceN na programu ya Mbwa wa Uchawi ni Artem Kukharenko. Mwanadada huyo aligundua haraka kuwa teknolojia hii ilikuwa ya siku zijazo na akaanza maendeleo.

Baada ya mafanikio ya maombi ya FindFace, mwanzilishi wa kampuni ya maendeleo ya N-Tech.Lab Kukharenko alishawishika tena kuwa utambuzi wa uso ni wa kuvutia katika karibu sekta yoyote:

huduma za mpaka

kasino

viwanja vya ndege

maeneo yoyote yenye watu wengi

masoko

mbuga za burudani

huduma za ujasusi

Mnamo Mei 2016, N-Tech.Lab ilianza kupima huduma pamoja na serikali ya Moscow. Makumi ya maelfu ya kamera ziliwekwa katika mji mkuu, ambazo zilitambua wapita njia kwa wakati halisi.

Hadithi ya kweli. Unatembea tu kwenye uwanja ambao kamera kama hiyo imewekwa. Hifadhidata ya wahalifu na watu waliopotea imeunganishwa nayo. Ikiwa algorithm itaamua kuwa wewe ni sawa na mshukiwa, afisa wa polisi hupokea onyo mara moja.

Bila shaka, unaweza kupata mtu mara moja kwenye mtandao wa kijamii na kutafuta kupitia hifadhidata yoyote. Sasa fikiria kwamba kamera kama hizo zimewekwa kando ya eneo la jiji zima. Mshambulizi hataweza kutoroka. Kuna kamera kila mahali: katika ua, kwenye viingilio, kwenye barabara kuu.

Je, mambo yanaendeleaje na utambuzi wa usoni nchini Urusi?

Utashangaa, lakini tangu katikati ya 2016, meya wa Moscow wamekuwa wakitekeleza kikamilifu mfumo wa utambuzi wa uso katika jiji lote.

Hadi sasa, zaidi ya kamera elfu 100 zenye uwezo wa kutambua nyuso zimewekwa kwenye milango ya majengo ya juu ya Moscow pekee. Zaidi ya elfu 25 imewekwa katika yadi. Kwa kweli, nambari kamili zimeainishwa, lakini hakikisha, udhibiti amilifu unaenea haraka kuliko unavyoweza kufikiria.

Katika mji mkuu, mifumo ya utambuzi wa uso imewekwa kila mahali: kutoka kwa mraba na maeneo yenye watu wengi hadi usafiri wa umma. Tangu ufungaji wa mifumo hiyo, wahalifu zaidi ya kumi wamezuiliwa, lakini hii ni kulingana na data rasmi.

Kamera zote hubadilishana habari kila wakati na Kituo cha Kompyuta cha Umoja cha Idara ya Teknolojia ya Habari. Arifa za kutiliwa shaka huangaliwa mara moja na mashirika ya kutekeleza sheria.

Na huu ni mwanzo tu. Mwishoni mwa mwaka jana, mfumo sawa wa udhibiti ulianza kujaribiwa kwenye mitaa ya St. Urahisi wa teknolojia iliyopendekezwa na FindN ni kwamba si lazima kufunga kamera yoyote maalum.

Picha kutoka kwa kamera za kawaida za CCTV huchakatwa na kanuni ya "smart" na uchawi halisi hutokea hapo. Kulingana na data ya sasa, usahihi wa utambuzi wa FindFace leo unatofautiana kati ya 73% - 75%. Watengenezaji wana uhakika kwamba wataweza kufikia matokeo ya 100% katika siku za usoni.

Utambuzi wa uso ulikujaje?

Hapo awali, aina yoyote ya utambulisho wa kibayometriki ilitumika ndani ya mashirika na huduma za kutekeleza sheria pekee ambapo usalama ulikuwa kipaumbele. Katika miaka michache tu, kupima sifa za anatomia na kisaikolojia kwa kitambulisho cha kibinafsi imekuwa kiwango katika karibu vifaa vyote vya watumiaji.

Kuna aina nyingi za uthibitishaji wa biometriska:

kwa DNA

kando ya iris ya jicho

mitende

kwa sauti

kwa alama ya vidole

usoni

Na ni teknolojia ya mwisho ambayo inavutia hasa, kwa kuwa ina faida kadhaa juu ya wengine.

Mfano wa teknolojia ya utambuzi wa uso katika karne ya 19 ilikuwa ya kwanza "picha kwa maelezo", na baadaye - picha. Kwa njia hii polisi wangeweza kuwatambua wahalifu. Mnamo 1965, mfumo wa utambuzi wa uso wa nusu-otomatiki ulitengenezwa mahsusi kwa serikali ya Amerika. Mnamo 1971, teknolojia ilirejeshwa, kutambua alama za msingi zinazohitajika kwa utambuzi wa uso, lakini si kwa muda mrefu.

Tangu wakati huo, mashirika ya kijasusi bado yamependelea teknolojia ya alama za vidole iliyothibitishwa kama kitambulisho chao kikuu cha bayometriki.

Na yote kwa sababu teknolojia haikuruhusu mwingiliano wowote na sifa za uso wa mwanadamu. Laser sahihi zaidi, sensorer za infrared na wasindikaji wenye nguvu, pamoja na mifumo ya utambuzi yenyewe, haikuwepo wakati huo.

Pamoja na ujio wa kompyuta zenye nguvu, karibu idara zote zinarudi kwenye kitambulisho kupitia skanning ya uso. Teknolojia hiyo ilishamiri katika idara na mashirika maalum katikati ya miaka ya 2000, na mwaka jana teknolojia hiyo ilianza kutumika kwa mara ya kwanza katika vifaa vya watumiaji.

Teknolojia ya utambuzi wa uso inatumiwa wapi leo?

Katika simu mahiri

Umaarufu wa teknolojia ya utambuzi wa uso ulianza na bendera ya Apple. IPhone X iliweka mtindo kwa miaka ijayo na OEMs wameanza kikamilifu kuunganisha analogi za Kitambulisho cha Uso kwenye vifaa vyao.

Katika benki

Utambuzi wa uso wa kibayometriki umetumika nchini Marekani kwa miaka kadhaa. Sasa teknolojia imefikia Urusi. Mnamo mwaka wa 2017 pekee, shukrani kwa utekelezaji wa mfumo huu, iliwezekana kuzuia shughuli zaidi ya elfu 10 za udanganyifu na kuokoa kiasi cha rubles bilioni 1.5.

Utambuzi wa uso hutumiwa kutambua mteja na kufanya uamuzi juu ya uwezekano wa kutoa mkopo.

Katika maduka

Sehemu ya rejareja hutumia teknolojia kwa njia yake mwenyewe. Kwa hivyo, ikiwa ulinunua vifaa vya kaya kwenye duka, na baada ya muda ukarudi kwa ununuzi mwingine, mfumo wa utambuzi wa uso utakutambulisha mara moja kwenye mlango. Muuzaji atapokea mara moja habari kutoka kwa hifadhidata na kujua sio jina lako tu, bali pia historia yako ya ununuzi. Tabia zaidi ya muuzaji ni rahisi kutabiri.

Katika maisha ya mijini

Hivi ndivyo teknolojia inavyotengenezwa na kuendelezwa. Kuanzia viwanja vya michezo hadi kumbi za sinema, popote palipo na idadi kubwa ya watu, utambulisho ni muhimu sana. Leo, teknolojia ya utambuzi wa uso hufanya iwezekanavyo kuzuia ghasia na mashambulizi ya kigaidi.

Ni makampuni gani yanavutiwa na utambuzi wa uso?

Google, Facebook, Apple na makampuni mengine makubwa ya IT sasa yananunua miradi kutoka kwa wasanidi wanaohusika katika utambuzi wa uso. Wote wanaona uwezo mkubwa katika teknolojia.

Hii ni sehemu tu ya mikataba iliyotangazwa rasmi. Kwa kweli, kuna mengi zaidi yao. Mbali na kujumuisha teknolojia ya analojia na Kitambulisho cha Uso kwenye simu mahiri, kampuni zinazoongoza za TEHAMA zina mipango mikubwa zaidi ya matumizi ya utambuzi wa uso.

Je, siku zijazo zenye utambuzi wa usoni zitakuwaje

Tayari tumegundua faida ambazo teknolojia ya skanning ya uso inatoa katika simu mahiri na vifaa vya elektroniki, kwa hivyo hebu tuangalie siku za usoni na fikiria siku moja katika maisha ya mtu ambaye anajikuta katika jiji ambalo kamera za utambuzi wa uso zimewekwa kila mahali.

Habari za asubuhi! Tabasamu, mfumo mahiri wa nyumbani unakutazama. Hmm, bwana, nilikunywa sana jana - naweza kuiona usoni mwangu, nilikuwa na ugumu wa kuitambua. Kwa hiyo, karibu na mke wangu, Barsik anamalizia chakula chake cha jioni kwenye barabara ya ukumbi. Hakuna wageni. Kushangaza.

Mtazamo mmoja kwenye mtengenezaji wa kahawa kwa mbali "karibu kidogo kuliko kawaida" na Americano yako ya nguvu ya wastani iliyo na maziwa ya joto kidogo iko tayari. Lo, mtu yuko mlangoni! Lo, huyu ndiye mama mkwe wangu ninayempenda zaidi. Ingia, mlango umefunguliwa kwako - hakuna mfumo mmoja wa utambuzi ulimwenguni utasahau uso wako.

Jitayarishe na uende kwenye lifti. Hapana, hapana, mfumo huu wa utambuzi tayari unajua kuwa unapendelea kukaa kwenye lifti ya nje, kwa hivyo tayari imeitwa.

Kukuona kutoka mbali, gari la umeme la farasi 500 lilirekebisha kiotomati ufikiaji wa usukani na kurekebisha msimamo wa kiti. mlango ni wazi - kuchukua kiti.

Ingawa watengenezaji wa mifumo ya otomatiki wanajaribu bila mafanikio kushawishi sheria juu ya hitaji la kuanzisha magari ambayo hayana rubani, jaribu kukiuka sheria za trafiki. Kamera za uchunguzi ziko kila mahali, na kulipa faini ni jambo lisiloepukika. Baada ya yote, wewe ndiye unaendesha gari, na mara tu unapobonyeza kanyagio cha kuongeza kasi kwenye sakafu, faini ya kasi itatozwa kutoka kwa kadi yako ya benki.

Hatimaye, tuko kwenye jengo la ofisi la kampuni hiyo ambayo inaleta teknolojia ya utambuzi wa uso katika miundombinu ya miji ya Urusi. Ndiyo, hiyo ni kazi yako. Udhibiti ni mdogo, lakini huna haja ya kuwa na wasiwasi - ulipokuwa ukiegesha gari, kamera tayari zimekutambua.

Kazi imekuwa ngumu zaidi: kando ya eneo lote la ofisi kuna kamera za utambuzi ambazo "huona" ni nani anayefanya nini, na wakati huo huo wanaweza kusoma hisia. Kwa kifupi, kudanganya mahali pa kazi haitafanya kazi.

Unapanda ngazi na kuingia kwenye lifti. Anajua ni sakafu gani unahitaji kwenda. Milango ya ghorofa hufunguliwa moja kwa moja mbele yako. Kompyuta na simu "hukutambua" na hauhitaji kuingiza nenosiri.

Kwa mtazamo wa kwanza, inaweza kuonekana kuwa shirika lolote linaloweza kumudu hili linatazama kila hatua yako na kukusanya ripoti juu yako. Lakini hujui jinsi teknolojia za utambuzi wa uso zimeenea kote ulimwenguni na ni matarajio gani makubwa wanayoahidi. Mbali na mifano iliyo hapo juu, mifumo ya utambuzi wa uso hukuruhusu kufanya mambo yafuatayo rahisi na magumu:

uthibitisho wa utambulisho wa mwanafunzi wakati wa mitihani ya mtandaoni;
kitambulisho cha watu kutoka "orodha nyeusi" kwenye mlango wa viwanja na vilabu vya usiku;
malipo ya bidhaa;
kudumisha nafasi yako kwenye mstari wakati wa kutembelea bustani ya pumbao;
kufungua simu au kompyuta yako.

Tunaweza kusema nini ikiwa huko Moscow pekee tayari kuna mtandao wa kamera zaidi ya 150,000 za uchunguzi wa nje wa video. Hakuna kujificha kutoka kwao, na hii huwafanya watu wafikirie, lakini kiwango cha "uchunguzi" sio kikubwa. Mtandao hutumia mfumo wa utambuzi wa uso wenye nguvu, lakini unahitaji nishati nyingi kufanya kazi, hivyo kamera 2-4,000 tu hufanya kazi kwa wakati halisi. Ufuatiliaji mkubwa wa idadi ya watu bado unatisha tu, kwa hivyo inafaa kuzingatia faida halisi za teknolojia hii. Lakini mambo ya kwanza kwanza.

Je, mfumo wa utambuzi wa uso hufanya kazi vipi?

Umewahi kufikiria jinsi wewe mwenyewe unavyotambua uso na kuutambua? Je! Kompyuta hufanyaje hivi? Bila shaka, nyuso za kibinadamu zina mali fulani ambazo ni rahisi kuelezea. Umbali kati ya macho, nafasi na upana wa pua, sura ya matuta ya paji la uso na kidevu - unaona maelezo haya yote bila kujua unapomtazama mtu mwingine. Kompyuta hufanya haya yote kwa ufanisi na usahihi fulani, kwa sababu kwa kuchanganya metrics hizi zote, inapata formula ya hisabati kwa uso wa mwanadamu.

Kwa hivyo utambuzi wa uso hufanya kazi vizuri kwa sasa? Nzuri kabisa, lakini wakati mwingine hufanya makosa. Ikiwa umewahi kukutana na programu ya utambuzi wa uso kwenye Facebook au jukwaa lingine, labda umegundua kuwa kuna matokeo mengi ya kuchekesha kama kuna yaliyo sahihi. Bado, ingawa teknolojia haifanyi kazi kwa usahihi wa asilimia 100, ni nzuri kutosha kuwa na matumizi mengi. Na hata kukufanya uwe na wasiwasi.

Paul Howie wa NEC anasema mfumo wao wa utambuzi wa uso huchanganua nyuso kwa vitambulisho vya mtu binafsi:

“Kwa mfano, watu wengi huona umbali kati ya macho kuwa sifa ya pekee. Au inaweza kuwa umbali kutoka kwa kidevu hadi paji la uso na vipengele vingine. Hasa, tunazingatia mambo 15-20 ambayo yanachukuliwa kuwa muhimu, pamoja na mambo mengine ambayo sio muhimu tena. Picha ya 3D ya kichwa cha mtu imeundwa, kwa hivyo hata ikiwa imezibwa kwa kiasi, bado tunaweza kupata inayolingana kabisa. Mfumo kisha huchukua saini ya usoni na kuiendesha kupitia hifadhidata.

Je, unapaswa kuwa na wasiwasi kuhusu programu ya utambuzi wa uso?

Kwanza kabisa, utambuzi wa uso ni data. Data inaweza kukusanywa na kuhifadhiwa, mara nyingi bila ruhusa. Mara habari inapokusanywa na kuhifadhiwa, iko wazi kwa udukuzi. Mifumo ya programu ya utambuzi wa uso bado haijaona udukuzi wowote mkuu, lakini kadri teknolojia inavyoenea, data yako ya kibayometriki inaishia mikononi mwa watu wengi zaidi.

Pia kuna masuala ya umiliki. Watu wengi hawajui kwamba wanapojiandikisha kwa majukwaa ya mitandao ya kijamii kama Facebook, data zao ni za Facebook kuanzia wakati huo na kuendelea. Kwa kuongezeka kwa idadi ya kampuni zinazotumia utambuzi wa uso, hivi karibuni hutalazimika hata kupakia picha zako kwenye Mtandao ili kujikuta ukiwa hatarini. Tayari zimehifadhiwa hapo, na zimehifadhiwa kwa muda mrefu.

Akizungumzia programu, wote hufanya kazi tofauti, lakini kwa msingi hutumia njia sawa na mitandao ya neural. Kila uso una sifa nyingi bainifu (haiwezekani kupata nyuso mbili zinazofanana ulimwenguni, lakini kumekuwa na nyingi sana katika historia ya wanadamu!). Kwa mfano, programu ya FaceIt inafafanua vipengele hivi kama nodi. Kila uso una takriban alama 80 za nodi, sawa na zile tulizotaja hapo awali: umbali kati ya macho, upana wa pua, kina cha soketi za jicho, sura ya kidevu, urefu wa taya. Pointi hizi hupimwa na kuunda nambari ya nambari - "faceprint" - ambayo huingizwa kwenye hifadhidata.

Hapo awali, utambuzi wa uso ulitegemea picha za 2D kulinganisha au kutambua picha zingine za 2D kutoka kwa hifadhidata. Kwa ufanisi wa hali ya juu na usahihi, picha ilibidi iwe uso unaotazama moja kwa moja kwenye kamera, yenye mtawanyiko mdogo wa mwanga na isiyo na sura maalum ya uso. Bila shaka, ilifanya kazi vibaya sana.

Katika hali nyingi, picha hazikuundwa katika mazingira ya kufaa. Hata kucheza kidogo kunaweza kupunguza ufanisi wa mfumo, na kusababisha viwango vya juu vya kushindwa.

2D imebadilishwa na utambuzi wa 3D. Mtindo huu wa hivi majuzi wa programu hutumia muundo wa 3D kutoa utambuzi sahihi wa uso. Kwa kunasa taswira ya 3D ya uso wa uso wa mtu kwa wakati halisi, programu huangazia vipengele bainifu - ambapo tishu ngumu na mfupa huonekana zaidi, kama vile mikunjo ya tundu la jicho, pua na kidevu - ili kutambua mada. Maeneo haya ni ya kipekee na hayabadiliki kwa wakati.

Kwa kutumia mhimili wa kina na kipimo ambao hauathiriwi na mwangaza, utambuzi wa uso wa 3D unaweza hata kutumika gizani na kutambua vitu kutoka pembe tofauti (hata katika wasifu). Programu kama hizo hupitia hatua kadhaa ili kumtambua mtu:

Ugunduzi: Kupiga picha kwa kuchanganua kidigitali picha iliyopo (2D) au video ili kutoa picha ya moja kwa moja ya mhusika (3D).
Mpangilio: Baada ya kutambua uso, mfumo unabainisha nafasi ya kichwa, ukubwa na mkao.
Kipimo: Mfumo hupima mikunjo ya uso kwa usahihi wa milimita na kuunda kiolezo.
Uwakilishi: Mfumo hutafsiri kiolezo kuwa msimbo wa kipekee. Msimbo huu hupa kila kiolezo seti ya nambari zinazowakilisha vipengele vya uso na sifa.
Inalingana: Ikiwa picha iko katika 3D na hifadhidata ina picha za 3D, ulinganishaji utafanyika bila kubadilisha picha. Lakini ikiwa hifadhidata ina picha za pande mbili, picha ya pande tatu hutenganishwa katika vipengele tofauti (kama vile picha za pande mbili za vipengele sawa vya uso zilizochukuliwa kutoka pembe tofauti), na hubadilishwa kuwa picha za 2D. Na kisha mechi hupatikana kwenye hifadhidata.
Uthibitishaji au kitambulisho: Wakati wa mchakato wa uthibitishaji, muhtasari unalinganishwa na muhtasari mmoja tu katika hifadhidata (1:1). Ikiwa lengo ni kitambulisho, picha inalinganishwa na picha zote kwenye hifadhidata, na hivyo kusababisha idadi ya mechi zinazowezekana (1:N). Njia moja au nyingine hutumiwa kama inahitajika.

Mifumo ya utambuzi wa uso inatumika wapi?

Hapo awali, mifumo ya utambuzi wa uso ilipata matumizi hasa katika utekelezaji wa sheria, kwani mamlaka iliitumia kutafuta nyuso za nasibu katika umati. Baadhi ya mashirika ya serikali pia yalitumia mifumo kama hiyo kwa usalama na kuondoa ulaghai wa wapigakura.

Hata hivyo, kuna hali nyingine nyingi ambazo programu hiyo inakuwa maarufu. Mifumo inakuwa nafuu na usambazaji wao unakua. Sasa zinaendana na kamera na kompyuta zinazotumiwa na benki na viwanja vya ndege. Mashirika ya usafiri yanafanyia kazi mpango wa "msafiri ulioboreshwa" ili kutoa uchunguzi wa haraka wa usalama kwa abiria wanaotoa maelezo kwa hiari. Foleni za uwanja wa ndege zitasonga haraka ikiwa watu watapitia mfumo wa utambuzi wa uso unaolingana na nyuso dhidi ya hifadhidata ya ndani.

Programu zingine zinazowezekana ni pamoja na ATM na vitoa pesa. Programu inaweza kuthibitisha uso wa mteja haraka. Baada ya kibali cha mteja, ATM au terminal inachukua picha ya uso. Programu huunda chapa ya uso ambayo inamlinda mteja dhidi ya wizi wa utambulisho na miamala ya ulaghai - ATM haitatoa pesa kwa mtu aliye na uso tofauti. Huhitaji hata msimbo wa PIN.

Uchawi? Teknolojia!

Hasa muhimu na ya kuvutia inaweza kuwa maendeleo ya teknolojia ya utambuzi wa uso katika uwanja wa uhamisho wa benki. Siku nyingine, benki ya Urusi Otkrytie iliwasilisha suluhisho lake la kipekee, lililotengenezwa chini ya chapa ya teknolojia ya Open Garage: kuhamisha pesa kwa kutumia picha kwenye programu ya rununu ya Otkritie.Transfers. Badala ya kuingiza kadi au nambari ya simu, unahitaji tu kuchukua picha ya mtu ambaye unahitaji kufanya uhamisho. Mfumo wa utambuzi wa uso utalinganisha picha na kumbukumbu (iliyofanywa wakati benki inatoa kadi) na kuuliza jina la kwanza na la mwisho. Unachohitajika kufanya ni kuchagua kadi na kuingiza kiasi. Jambo muhimu zaidi ni kwamba wateja wa benki za tatu wanaweza pia kutumia kazi hii kufanya uhamisho kwa wateja wa Otkrytie - mtumaji wa uhamisho anaweza kutumia kadi kutoka benki yoyote ya Kirusi.

“Kutumia picha ya mteja badala ya nambari ya kadi ya benki ni mbinu mpya kimsingi ya uhamisho wa mtandaoni, unaozingatia matumizi ya mfumo wa utambuzi wa uso wa mtandao wa neva, ambao unamwezesha mteja kutambuliwa kwa kutumia data yake ya kibayometriki kwa usahihi wa hali ya juu, ” anasema mkuu wa Idara ya Maendeleo ya Mifumo ya Ushirikiano wa Benki ya Otkritie Alexey Matveev. - Huduma hufungua hali mpya kabisa za maisha kwa watumiaji kufanya uhamishaji wa pesa. Kwa sasa, hakuna hata mmoja wa washiriki wa soko la fedha duniani anayetoa huduma kama hiyo kwa wateja wao.”

Je, mfumo wa utambuzi wa uso hufanya kazi vipi?

Paul Howie wa NEC anasema mfumo wao wa utambuzi wa uso huchanganua nyuso kwa vitambulisho vya mtu binafsi:

“Kwa mfano, watu wengi huona umbali kati ya macho kuwa sifa ya pekee. Au inaweza kuwa umbali kutoka kwa kidevu hadi paji la uso na vipengele vingine. Hasa, tunazingatia mambo 15-20 ambayo yanachukuliwa kuwa muhimu, pamoja na mambo mengine ambayo sio muhimu tena. Picha ya 3D ya kichwa cha mtu imeundwa, kwa hivyo hata ikiwa imezibwa kwa kiasi, bado tunaweza kupata inayolingana kabisa. Mfumo kisha huchukua saini ya usoni na kuiendesha kupitia hifadhidata.

Je, unapaswa kuwa na wasiwasi kuhusu programu ya utambuzi wa uso?

Katika hali nyingi, picha hazikuundwa katika mazingira ya kufaa. Hata kucheza kidogo kunaweza kupunguza ufanisi wa mfumo, na kusababisha viwango vya juu vya kushindwa.

Ugunduzi: Kupiga picha kwa kuchanganua kidigitali picha iliyopo (2D) au video ili kutoa picha ya moja kwa moja ya mhusika (3D).
Mpangilio: Baada ya kutambua uso, mfumo unabainisha nafasi ya kichwa, ukubwa na mkao.
Kipimo: Mfumo hupima mikunjo ya uso kwa usahihi wa milimita na kuunda kiolezo.
Uwakilishi: Mfumo hutafsiri kiolezo kuwa msimbo wa kipekee. Msimbo huu hupa kila kiolezo seti ya nambari zinazowakilisha vipengele vya uso na sifa.
Kulinganisha: Ikiwa picha iko katika 3D na hifadhidata ina picha za 3D, ulinganisho utaendelea bila kubadilisha picha. Lakini ikiwa hifadhidata ina picha za pande mbili, picha ya pande tatu hutenganishwa katika vipengele tofauti (kama vile picha za pande mbili za vipengele sawa vya uso zilizochukuliwa kutoka pembe tofauti), na hubadilishwa kuwa picha za 2D. Na kisha mechi hupatikana kwenye hifadhidata.
Uthibitishaji au kitambulisho: Wakati wa mchakato wa uthibitishaji, picha inalinganishwa na picha moja pekee kwenye hifadhidata (1:1). Ikiwa lengo ni kitambulisho, picha inalinganishwa na picha zote kwenye hifadhidata, na hivyo kusababisha idadi ya mechi zinazowezekana (1:N). Njia moja au nyingine hutumiwa kama inahitajika.

Mifumo ya utambuzi wa uso inatumika wapi?

Uchawi? Teknolojia!

Hasa muhimu na ya kuvutia inaweza kuwa maendeleo ya teknolojia ya utambuzi wa uso katika uwanja wa uhamisho wa benki. Siku nyingine, benki ya Urusi Otkrytie iliwasilisha suluhisho lake la kipekee, lililotengenezwa chini ya chapa ya teknolojia ya Open Garage: kuhamisha pesa kwa kutumia picha. Badala ya kuingiza kadi au nambari ya simu, unahitaji tu kuchukua picha ya mtu ambaye unahitaji kufanya uhamisho. Mfumo wa utambuzi wa uso utalinganisha picha na kumbukumbu (iliyofanywa wakati benki inatoa kadi) na kuuliza jina la kwanza na la mwisho. Unachohitajika kufanya ni kuchagua kadi na kuingiza kiasi. Jambo muhimu zaidi ni kwamba wateja wa benki za tatu wanaweza pia kutumia kazi hii kufanya uhamisho kwa wateja wa Otkritie - mtumaji wa uhamisho anaweza kutumia kadi kutoka kwa benki yoyote ya Kirusi.

“Kutumia picha ya mteja badala ya nambari ya kadi ya benki ni mbinu mpya kimsingi ya uhamisho wa mtandaoni, unaozingatia matumizi ya mfumo wa utambuzi wa uso wa mtandao wa neva, ambao unamwezesha mteja kutambuliwa kwa kutumia data yake ya kibayometriki kwa usahihi wa hali ya juu, ” anasema mkuu wa Idara ya Maendeleo ya Mifumo ya Ushirikiano wa Benki ya Otkritie Alexey Matveev. - Huduma hufungua hali mpya kabisa za maisha kwa watumiaji kufanya uhamishaji wa pesa. Kwa sasa, hakuna hata mmoja wa washiriki wa soko la fedha duniani anayetoa huduma kama hiyo kwa wateja wao.”

Programu ya rununu "Otkrytie. Tafsiri" inawezekana.

Uso wa mtu ni wa kipekee, teknolojia za utambuzi wa uso wa kibayometriki ni sahihi na zina bei nafuu. Tukijumlisha mambo haya mawili, tunaweza kutabiri kwa usalama: kumtambua mtu kwa uso kuna kila nafasi ya kuwa mojawapo ya mbinu kuu za kuthibitisha utambulisho.

Sergey Shcherbina, Mkurugenzi wa Masoko wa Vocord, anatumia mifano mitano ili kuonyesha katika maeneo ambayo teknolojia hii tayari inafanya kazi.

Leo, kuna aina kadhaa za mifumo hiyo kwenye soko na hufanya kazi za viwango tofauti vya utata: kutoka kwa utambuzi wa mbali katika umati hadi kurekodi saa za kazi katika ofisi. Ufumbuzi wa utambuzi wa uso unapatikana kwa wateja kwenye mifumo tofauti - usanifu wa seva, suluhu za simu na zilizopachikwa, na huduma za wingu.

Mifumo ya kisasa hufanya kazi katika kujifunza kwa kina algorithms ya mtandao wa neural, kwa hivyo usahihi wa utambuzi ni wa juu hata kwa picha za ubora wa chini, ni sugu kwa mzunguko wa kichwa na zina faida zingine.

Mfano 1: Usalama wa Umma

Kuhakikisha usalama ni aina ya mahali pa kuanzia ambapo kuanzishwa kwa mifumo ya utambuzi wa kibayometriki kulianza. Mifumo ya utambuzi wa uso wa mbali hutumiwa kuhakikisha usalama wa vifaa vya umma.

Kazi ngumu zaidi ni kumtambua mtu katika umati.

Kinachojulikana kama utambuzi usio wa ushirika, wakati mtu haingiliani na mfumo, haangalii kwenye lensi ya kamera, anageuka au anajaribu kuficha uso wake. Kwa mfano, kwenye vituo vya usafiri, njia za chini ya ardhi, na matukio makubwa ya kimataifa.

Kesi

Moja ya miradi muhimu zaidi ya 2017 kwa kampuni yetu ilikuwa maonyesho makubwa ya kimataifa ya EXPO-2017, yaliyofanyika Kazakhstan msimu huu wa joto. Mfumo wa utambuzi wa uso wa kibayometriki wa mbali ulitumia kamera maalum.

Uteuzi wa nyuso kwenye sura hutokea kwenye kamera yenyewe na picha ya uso tu inapitishwa kwa seva, hii inafungua kituo na inapunguza kwa kiasi kikubwa gharama ya miundombinu ya mtandao. Kamera zilifuatilia vikundi vinne vya kuingilia, katika sehemu tofauti za tata. Usanifu wa mfumo uliundwa kwa njia ambayo vikundi vya kuingilia vilifanya kazi tofauti au wote kwa pamoja, wakati uendeshaji sahihi wa mfumo ulihakikishwa na seva 4 tu na kamera 48.

Kwa usaidizi wa uchanganuzi wa video mtandaoni, vituo vikubwa vilivyosambazwa kijiografia hutumiwa kutafuta washukiwa na watu waliopotea, kuchunguza ajali na matukio, na kuchambua mtiririko wa abiria.

Katika baadhi ya viwanja vya ndege, kufikia mwisho wa 2017, bayometriki zitaanza kutumika kuangalia abiria kwa safari za ndege. Kwa mujibu wa portal ya Tadviser, nchi 12 za Ulaya (Hispania, Ufaransa, Uholanzi, Ujerumani, Finland, Sweden, Estonia, Hungary, Ugiriki, Italia, Romania) pia zinapanga kutekeleza mifumo ya lango la smart kwenye viwanja vya ndege.

Na hatua inayofuata inapaswa kuwa kuanzishwa kwa mifumo ya utambuzi wa uso kwa udhibiti wa mipaka na uhamiaji. Kwa usaidizi wa serikali, kuanzishwa kwa vitambulisho vya uso kunaweza kuwa jambo la kawaida kama vigunduzi vya chuma katika miaka mitatu hadi mitano ijayo.

Mfano 2. Mjue mnunuzi wako kwa kuona

Biashara pia zinategemea kitambulisho cha uso cha kibayometriki. Kwanza kabisa, hii ni biashara ya rejareja.

Mifumo inatambua jinsia na umri wa wateja, mara kwa mara na wakati wa kutembelea maduka ya rejareja, na kukusanya takwimu kwa kila duka la kibinafsi kwenye mnyororo.

Baada ya hayo, ripoti za kina huonyeshwa kiotomatiki kwa idara, kwa mtandao kwa ujumla na kugawanywa na maduka ya rejareja. Kulingana na ripoti hizi, ni rahisi kuunda "picha ya mteja" na kupanga kampeni bora za uuzaji.

Kwa bahati mbaya, hatuwezi kufichua wateja. Hizi ni pamoja na wauzaji wakubwa na mitandao ya DIY (Do It Youself), ambayo urval wake ni pamoja na zana na vifaa vya gharama kubwa.

Inavyofanya kazi

Watu wengi wanaogopa uvujaji wa taarifa za siri, lakini tunasisitiza hasa kwamba hakuna data ya kibinafsi ya watu waliotambuliwa iliyohifadhiwa kwenye kumbukumbu. Zaidi ya hayo, sio hata picha iliyohifadhiwa, lakini template yake ya biometriska, ambayo picha haiwezi kurejeshwa.

Wakati wa ziara za mara kwa mara, template ya uso wa biometriska "imeimarishwa", hivyo mfumo unajua hasa ni nani aliyekuwa kwenye duka na mara ngapi. Unaweza kuwa na uhakika kwamba data yako ya kibinafsi iko salama.

Kwa maduka madogo, wauzaji magari na maduka ya dawa, utaratibu wa kukusanya uchanganuzi wa uuzaji unatekelezwa katika huduma ya utambuzi wa wingu. Kwa biashara ndogo na za kati, chaguo hili ni bora zaidi, kwani hauhitaji gharama kwa vifaa vya seva, kuajiri wafanyakazi wa ziada, uppdatering programu, nk Hii ni, kwanza, chombo cha urahisi cha kutathmini ufanisi wa maduka ya rejareja, na pili, ni msaidizi bora wa kubaini wezi. Hiyo ni, mfumo mmoja hufanya kazi kadhaa mara moja.

Mfano 3. Mifumo ya udhibiti na usimamizi wa ufikiaji

Mbali na vipengele vilivyo hapo juu, mfumo wa utambuzi wa uso ni rahisi kutumia kama mbadala wa kadi za Ukaribu katika mifumo ya udhibiti wa ufikiaji na usimamizi (ACS).

Wana faida kadhaa: kutoa uaminifu wa juu wa kutambuliwa, hawawezi kudanganywa, kunakiliwa au kuibiwa, na ni rahisi kuunganisha na vifaa vya usalama vilivyopo. Unaweza hata kutumia kamera za usalama zilizopo. Mifumo ya utambulisho wa uso wa kibayometriki hufanya kazi kwa mbali na kwa haraka sana, ikirekodi matukio kwenye kumbukumbu.

Kutumia mfumo wa udhibiti wa upatikanaji wa biometriska, ni rahisi kufuatilia saa za kazi za wafanyakazi, hasa katika vituo vikubwa vya ofisi.

Kesi

Tulitekeleza mfumo kama huo katika biashara kubwa ya India ambayo ina utaalam wa usafirishaji mwaka jana. Idadi ya wafanyikazi wa kudumu ni zaidi ya watu 600. Wakati huo huo, kampuni inafanya kazi karibu na saa na hufanya kazi ya "floating" ratiba ya kazi. Kwa usaidizi wa mfumo wetu wa kitambulisho wa kibayometriki wa mbali, mteja alipokea rekodi kamili na ya kuaminika ya saa za kazi za mfanyakazi, zana ya usalama ya kuzuia kituo na mfumo wa kudhibiti ufikiaji.

Mfano 4. Ufikiaji wa mashabiki uwanjani

Wakati wa kununua tikiti kwenye ofisi ya sanduku, uso wa kila mnunuzi hupigwa picha kiotomatiki na kupakiwa kwenye mfumo. Hivi ndivyo msingi wa wageni wa mechi huundwa. Ikiwa ununuzi ulifanywa kupitia Mtandao au programu ya simu, basi uidhinishaji unawezekana kwa mbali kwa kutumia "selfie". Katika siku zijazo, mtu akija uwanjani, mfumo utamtambua bila hati za kusafiria.

Utambulisho wa wageni kwenye mashindano ya michezo umekuwa wa lazima kwa mujibu wa Sheria ya Shirikisho Na 284-FZ "Katika Marekebisho ya Kifungu cha 20 cha Sheria ya Shirikisho "Juu ya Utamaduni wa Kimwili na Michezo katika Shirikisho la Urusi" na Kifungu cha 32.14 cha Kanuni ya Shirikisho la Urusi. juu ya Makosa ya Utawala.

Mtu aliyenunua tikiti ataingia uwanjani haiwezekani kuhamisha tikiti kwa mtu mwingine au kuingia na tikiti ya kughushi. Utambuzi wa uso wa mbali kwenye viwanja hufanya kazi kwa kanuni sawa na katika vyombo vya usafiri vilivyosambazwa kijiografia: ikiwa mtu amejumuishwa katika orodha ya watu ambao ufikiaji wa uwanja umepigwa marufuku, mfumo hautamruhusu apite.

Kesi

Mnamo Machi 2016, kama sehemu ya mradi wa pamoja kati ya Vocord na tawi la Khanty-Mansiysk la PJSC Rostelecom, mfumo wa utambuzi wa uso wa mbali ulitumiwa kuhakikisha usalama wa Kombe la Dunia la Biathlon lililofanyika Khanty-Mansiysk. Tangu 2015, mfumo huo huo umekuwa ukifanya kazi kwa mafanikio katika uwanja wa michezo wa Omsk Arena multifunctional. Ni moja ya vituo sita vikubwa vya michezo nchini Urusi, ni kituo kikubwa zaidi cha michezo na burudani huko Siberia na msingi wa kilabu cha magongo cha Avangard.

Mfano 5. Benki ya mtandao na ATM

Niche nyingine ambayo utambuzi wa uso umekaa ni sekta ya benki. Hapa, kuanzishwa kwa teknolojia mpya ni kubwa, kwani sekta ya fedha inavutiwa zaidi kuliko wengine katika kuaminika na usalama wa habari za kibinafsi.

Leo, biometriska inaanza hatua kwa hatua, ikiwa sio kuchukua nafasi ya hati za kawaida na zilizowekwa za "karatasi", kisha uende sambamba nao. Wakati huo huo, kiwango cha ulinzi wakati wa kufanya malipo huongezeka kwa kiasi kikubwa: ili kuthibitisha shughuli, unahitaji tu kuangalia kwenye kamera ya smartphone yako. Wakati huo huo, data ya biometriska yenyewe haijapitishwa popote, kwa hivyo haiwezekani kuwazuia.

Kuanzishwa kwa teknolojia za utambuzi wa kibayometriki kunahusiana moja kwa moja na matumizi makubwa ya huduma na vifaa vya kielektroniki, ukuzaji wa biashara ya mtandaoni na kuenea kwa kadi za plastiki badala ya pesa taslimu.

Pamoja na ujio wa vitengo vya uchakataji wa michoro ya utendakazi wa juu (GPUs) na majukwaa ya maunzi yenye kompati zaidi kulingana nayo - kama vile NVIDIA Jetson - utambuzi wa uso umeanza kuletwa kwenye ATM. Sasa mwenye kadi pekee ndiye anayeweza kutoa pesa taslimu au kufanya shughuli kwenye akaunti, kwa mfano, kupitia ATM za Benki ya Tinkoff. Na PIN inaweza kusimamishwa hivi karibuni.

Teknolojia ya utambuzi wa uso hutumiwa katika maeneo anuwai:

kuhakikisha usalama katika maeneo yenye watu wengi;
mifumo ya usalama, kuepuka kuingia kinyume cha sheria kwenye kituo, kutafuta wavamizi;
udhibiti wa uso katika sehemu ya upishi na burudani, tafuta wageni wanaoshukiwa na wanaoweza kuwa hatari;
uhakikisho wa kadi za benki;
malipo ya mtandaoni;
utangazaji wa muktadha, uuzaji wa kidijitali, Alama za Akili na Alama za Dijiti;
vifaa vya picha;
uhalifu;
mikutano ya simu;
maombi ya simu;
tafuta picha katika hifadhidata kubwa za picha;
kutambulisha watu kwenye picha kwenye mitandao ya kijamii na mengine mengi.

IBM imetoa hifadhidata ya picha milioni 1 za nyuso kwa ajili ya mafunzo ya mifumo ya kibayometriki

2018

Utambuzi wa uso haufanyi kazi katika kila simu mahiri ya pili

Mapema Januari 2019, shirika lisilo la faida la Uholanzi lilifanyia majaribio miundo 110 ya simu mahiri na ikagundua kuwa kipengele cha utambuzi wa uso kilichotumiwa kufunga vifaa hakikufanya kazi ipasavyo kwenye zaidi ya kila kifaa cha pili.

Utafiti uliofanywa na Consumentenbond na washirika wake wa kimataifa uligundua kuwa simu 42 kati ya simu mahiri zilizojaribiwa zinaweza kufunguliwa kwa kutumia tu picha ya mmiliki wa simu hiyo. Picha yoyote itafanya, kwa mfano, iliyopatikana kutoka kwa mitandao ya kijamii, kutoka kwa kamera za CCTV au njia nyingine yoyote.

Teknolojia ya programu ya utambuzi wa uso, inayopatikana kwa wamiliki wa simu mahiri nyingi zinazotumia Android, imefikia kiwango cha maendeleo hivi kwamba hairuhusu tena mtu kujidanganya na picha ya mmiliki.

Matokeo ya utafiti huu ni ya wasiwasi kwa watumiaji na mashirika ya usalama. Kutumia picha iliyochapishwa ya uso wa mmiliki ni jaribio la kwanza la kipengele cha utambuzi wa uso kinachotumiwa na watumiaji wa kawaida na wanaojaribu. Lakini muhimu zaidi, hii ndiyo hila ya kwanza ambayo washambuliaji watajaribu kutumia ili kudukua simu mahiri iliyolindwa na kitambulisho cha uso, kabla ya kuendelea na mashambulizi magumu zaidi ambayo yanajumuisha kuunda vinyago au vichwa vilivyochapishwa vya 3D vya mmiliki wa simu.

Mfumo wowote wa utambuzi wa uso ambao haufanyi jaribio la picha kwa ujumla huchukuliwa kuwa hauna maana. Kulingana na Consumerbond, Asus, BlackBerry, Huawei, Lenovo, Nokia, Samsung, Sony na mifano ya Xiaomi imeshindwa majaribio haya. Kwa upande wa Sony, mifano yote ilishindwa mtihani. Aina zingine sita - Heshima na mifano sita ya LG - zilijaribiwa tu katika hali ya "kali". Ingawa jaribio hili linaweza kusababisha watumiaji kuhitimisha kuwa si wazo zuri kuwezesha utambuzi wa uso, vifaa 68, pamoja na simu kuu ya Apple iPhone XR na , vilinusurika katika shambulio hili rahisi, kama walivyofanya miundo mingine mingi ya hali ya juu ya Android kutoka Samsung, Huawei, OnePlus na Heshima.

Orodha kamili ya wanamitindo waliopitisha jaribio la picha inaweza kupatikana kwenye tovuti ya Consumerenbond.

Mifumo maarufu zaidi ya utambuzi wa uso nchini Uchina

Mojawapo ya programu ya kawaida ya utambuzi wa uso ni Face++, ambayo hutumiwa kwa udhibiti wa ufikiaji kila mahali kutoka kwa vituo vya treni vya Beijing hadi jengo la ofisi ya Alibaba.

Kampuni ya Alibaba yenyewe imetengeneza mifumo yake ambayo itatumika katika treni ya chini ya ardhi ya Shanghai kutambua abiria kwa kutumia sura na sauti zao.

Maafisa wa polisi wanaofuatilia usalama katika kituo cha reli cha China huvaa miwani maalum ya jua yenye sifa ya utambuzi wa uso. Kifaa hiki kina uwezo wa kumtambua mtu katika milisekunde 100 na kimesaidia zaidi ya mara moja mashirika ya kutekeleza sheria katika kukamata wahalifu.

Huko Shenzhen, Uchina, kamera ya kwanza ulimwenguni kurekodi ukiukaji wa watembea kwa miguu ilikuwa ikifanya kazi. Imewekwa kwenye moja ya vivuko vilivyo na shughuli nyingi jijini na inafuatilia watu wanaovuka barabara kwenye taa inayozuia trafiki. Kamera hutumia teknolojia ya utambuzi wa uso ili kubaini utambulisho wa mvamizi.

Mitihani ya kuingia chuoni kote nchini hutumia utambuzi wa alama za uso na vidole ili kuhakikisha wanaofanya mtihani ni wanafunzi halisi.

Baada ya idadi ya utekaji nyara wa watoto, baadhi ya shule za chekechea zinafungua milango yao kwa watu ambao nyuso zao zimesajiliwa katika mfumo. Katika moja ya shule za chekechea, zaidi ya kamera 200 ziliwekwa ili kuhakikisha usalama.

Hata vyoo vingine vimeweka mashine zenye utambuzi wa uso. Mashine hutoa 60 cm ya karatasi ya choo kwa mtu mmoja si zaidi ya mara moja kila dakika tisa.

Alibaba ina maduka ya Hema yasiyo na pesa ambapo watumiaji huchanganua sura zao na kuingiza nambari ya simu ili kufanya malipo kupitia Alipay.

Alibaba, pamoja na mtengenezaji wa mifumo ya taarifa za hoteli Shiji, wameweka mfumo wa utambuzi wa uso kwa ajili ya kuingia katika hoteli 50. Watalii wa China wanaotumia wakala wa usafiri wa mtandaoni Fliggy (inayomilikiwa na Alibaba) wanaweza kwanza kuweka nafasi ya hoteli hapo, kisha waingie hotelini kwa haraka kwa kutumia "mask" ya nyuso zao na kuweka akiba.

Beijing iliamua kupambana na ukodishaji haramu wa nyumba za umma kwa usaidizi wa kufuli smart zinazowatambua wamiliki kwa uso

Mwishoni mwa Desemba 2018, ilijulikana kuwa kufuli "smart" zenye teknolojia ya utambuzi wa uso zilikuwa zikiletwa haraka katika makazi ya umma huko Beijing. Kwa msaada wao, mamlaka za mitaa zinaimarisha hatua dhidi ya ukodishaji upya usio halali wa nyumba za umma zinazotolewa kwa familia za kipato cha chini kwa viwango vya upendeleo.

Smart lock yenye utambuzi wa uso

Inatarajiwa kwamba ifikapo mwisho wa Juni 2019, kufuli zilizo na mfumo wa skanning ya uso uliojengwa ndani zitatumika katika programu zote za kutoa makazi ya upendeleo huko Beijing na ushiriki wa wapangaji elfu 120, The South China Morning Post inaripoti. Toleo la Beijing la The Beijing News.

Kwa kulinganisha taarifa zilizopatikana kwa kukagua nyuso za wageni na picha kutoka kwa hifadhidata iliyohifadhiwa, mfumo huo unawatambua wamiliki na haufungui milango kwa wageni, Shan Zhenyu, mkurugenzi wa kituo cha habari katika Kituo cha Nyumba cha Jimbo la Beijing, aliiambia Beijing News. katika mahojiano.

Kwa kuongezea, mfumo huo unaweza kutumika kuwatunza wazee wapweke. Ikiwa mtu mzee hataondoka au kuingia nyumbani kwa muda fulani, arifa itatumwa kwa msimamizi wa mali ili kuwaangalia.

Katika miji mikubwa kama Beijing, kukodisha nyumba ni ghali sana. Kwa wastani, nyumba iliyokodishwa katika mji mkuu wa China inagharimu takriban yuan elfu 5 kwa mwezi (kama $730), wakati kodi ya nyumba ya umma inaweza kuwa chini ya yuan elfu 2 kwa mwezi ($ 290).

Mamlaka ya Beijing inatumai kuwa kufuli mahiri zinazowatambua wamiliki kwa uso zitaboresha usalama, kuzuia udukuzi usio halali na kuhakikisha kwamba ni watu walio na uhitaji wa kweli pekee wanaonufaika na manufaa hayo.

Kufikia mwisho wa 2018, kufuli mahiri zenye utambuzi wa uso zinatumika katika programu 47 za makazi ya umma huko Beijing. Kwa msaada wao, takriban picha elfu 100 zilizochanganuliwa za nyuso za wapangaji na washiriki wa familia zao zilipatikana.

Airbnb ya Uchina husakinisha kufuli mahiri zenye utambuzi wa uso majumbani

Kushindwa huko London. Mfumo wa utambuzi wa uso katika njia ya chini ya ardhi haumtambui mtu yeyote

Mwishoni mwa Desemba 2018, ikawa wazi kuwa mfumo wa utambuzi wa uso uliowekwa kwenye London Underground hautamtambua mtu yeyote. Maafisa wa polisi wa London wamekosolewa kwa kutumia gari zisizo na alama ili kujaribu teknolojia yenye utata na isiyo sahihi ya utambuzi wa uso kwa wanunuzi wa Krismasi. Soma zaidi.

Vyoo vinavyotambulika usoni nchini China vinapunguza matumizi ya karatasi za choo

Mwishoni mwa 2018, ilijulikana kuhusu kuongezeka kwa idadi ya vyoo vya umma nchini China na mfumo wa utambuzi wa uso, ambayo inaruhusu kuokoa karatasi ya choo.

Mnamo Desemba, choo kama hicho kilifunguliwa katika Hifadhi ya Baotu Spring katika mji wa Jinan (Mkoa wa Shandong), ulioko kilomita 400 kusini mwa Beijing. Katika choo hiki kuna mashine inayotoa karatasi ya choo baada ya kuskani uso wako. Kwa njia moja, kifaa hutoa takriban 70 cm ya karatasi, na kupokea sehemu ya ziada ya bidhaa za usafi, mtu huyo huyo anahitaji kusubiri dakika 9 na tena kuleta kichwa chake kwa kamera kwa kitambulisho.

Ili kufungua simu mahiri, wadukuzi na polisi huchapisha kichwa cha mmiliki kwenye kichapishi cha 3D

Mfumo wa utambuzi wa uso ulizinduliwa katika viwanja vya ndege 14 vya Amerika

Mnamo Agosti 20, 2018, mfumo wa utambuzi wa uso ulizinduliwa katika viwanja vya ndege 14 vya Amerika. Doria ya Forodha na Mipaka ya Marekani (CBP) ilizungumza kuhusu ufanisi wake.

Kama ilivyoripotiwa kwenye tovuti ya idara hiyo, mnamo Agosti 22, abiria mwenye umri wa miaka 26 ambaye aliingia Uwanja wa Ndege wa Washington Dulles kutoka Sao Paulo (Brazil) aliwasilisha pasipoti ya raia wa Ufaransa kwenye kituo cha ukaguzi. Hata hivyo, mfumo wa kibayometriki ulifichua kuwa uso wa mwanamume huyo haukulingana na picha iliyo kwenye waraka huo.

Katika uwanja wa ndege wa Washington, mfumo wa utambuzi wa uso ulimnasa mwanamume akijaribu kuingia Marekani akiwa na pasipoti ya mtu mwingine.

Wakati kuwasili huko Merika kulipotumwa kwa ukaguzi wa ziada, alikuwa "dhahiri alikuwa na wasiwasi" na, kama ilivyotokea, kwa sababu nzuri. Katika kiatu chake walipata kitambulisho chenye jina la raia wa Jamhuri ya Kongo, ambaye kwa hakika alikuwa mfungwa. Sasa anakabiliwa na kifungo kwa kujaribu kuingia Marekani na nyaraka za uongo.

Mifumo ya utambuzi wa uso wa polisi wa Uingereza haikufaa

Mnamo Mei 2018, ilijulikana kuhusu matatizo makubwa katika mifumo ya utambuzi wa uso inayotumiwa na polisi wa Uingereza. Kama matokeo, idadi kubwa ya madai inaweza kuwasilishwa - suala hili limekuwa "kipaumbele" kwa Ofisi ya Kamishna wa Habari, BBC inamnukuu msemaji wa mdhibiti Elizabeth Denham akisema.

Shirika la kutetea haki za binadamu la Uingereza Big Brother Watch limechapisha utafiti unaoonyesha idadi "ya kushangaza" ya watu wasio na hatia waliogeuzwa kuwa wahalifu wanaowezekana kwa teknolojia ya utambuzi wa sura.

Kwa hivyo, kuanzia Mei 2017 hadi Machi 2018, mfumo huo ulitoa mechi 2,685 za watu walio na hifadhidata ya watuhumiwa wa Polisi wa Wales Kusini, lakini 2,451 kati yao iligeuka kuwa ya uwongo.

Utekelezaji wa sheria wa London ulitumia teknolojia ya vitambulisho vya uso katika Notting Hill Carnival mnamo 2017. Usomaji wa mfumo haukuwa sahihi katika 98% ya kesi wakati ishara ilisababishwa kwamba mshukiwa kutoka kwa hifadhidata ya polisi alikuwa ameonekana. Suluhisho limeundwa kwa njia ambayo wakati mvunja sheria anayewezekana anatambuliwa, ishara inatumwa kwa kituo cha zamu katika kituo cha polisi cha karibu.

Polisi walianza kuzilaumu kamera zilizotoa picha zisizo na ubora na ukweli kwamba mfumo huo ulitumika kwa mara ya kwanza, lakini matokeo hayakuboresha katika matukio 15 yaliyofuata (mechi za mpira wa miguu, sherehe, gwaride) wakati teknolojia hiyo ilifanyika. kutumika. Ni kwa watatu tu ambao mfumo haukufanya kosa hata moja.

Polisi pia walisema kuwa wakati wa miezi tisa ya operesheni ya mfumo wa utambuzi wa uso, iligundua kwa usahihi zaidi ya watu elfu 2, ambayo ilisababisha kukamatwa kwa 450. Hata hivyo, hakuna mtu aliyefungwa kimakosa. Hii inafafanuliwa na ukweli kwamba pamoja na kazi ya algorithms, watu wanahusika katika kazi, ambao huangalia majibu na kufanya maamuzi ya mwisho.

Wanasayansi wamevumbua njia mpya ya kudanganya mifumo ya utambuzi wa uso

Kila siku, mifumo ya utambuzi wa uso inazidi kuwa ngumu na inazidi kutumika katika maisha ya kila siku; Hata hivyo, mifumo hiyo inaweza kudanganywa, hasa, kwa msaada wa LED za infrared. Miale ya infrared haionekani kwa macho, lakini kamera nyingi zinaweza kutambua ishara za infrared.

Watafiti wa China wameunda kofia ya besiboli iliyo na taa ndogo za infrared za LED, ambazo zimewekwa kwa njia ambayo miale ya infrared inayoanguka kwenye uso wa mvaaji inasaidia sio tu kuficha utambulisho wake, lakini pia "kuiga mtu mwingine kwa uthibitishaji unaotegemea utambuzi wa uso. .". Jukumu hili ni changamano zaidi na linahitaji matumizi ya mtandao wa kina wa neva ili kutambua taswira tuli ya uso na kutoa kwa usahihi miale ya infrared kwenye uso wa mlaghai.

Ili kujaribu nadharia yao, watafiti walitumia picha za watu wanne wa bahati nasibu, na waliweza kudanganya mifumo ya utambuzi wa usoni 70% ya wakati huo, mradi kulikuwa na kufanana kidogo kati ya mwathiriwa na tapeli.

"Kulingana na matokeo na mashambulizi yetu, tunaweza kuhitimisha kuwa teknolojia za sasa za utambuzi wa uso ni vigumu kuziita salama na za kuaminika katika hali muhimu kama vile uthibitishaji na ufuatiliaji," watafiti walihitimisha. Pia waliongeza kuwa LED za infrared zinaweza kufichwa sio tu kwenye kofia za baseball, lakini pia katika miavuli, nywele au wigi.

Mapacha wa Urusi wanadai milioni 20 kutoka kwa Apple kwa sababu iPhone X haioni tofauti kati yao

Ndugu mapacha kutoka Vladimir - Alexander mwenye umri wa miaka 26 na Ilya Tunchik - walituma malalamiko kwa ofisi ya Urusi ya Apple kutokana na ukweli kwamba mfumo wa utambuzi wa uso wa Kitambulisho cha Uso kwenye simu zao mahiri za iPhone X unawatambulisha sawa vijana wote wawili, kwa hivyo maoni, kukiuka ulinzi wa data ya kibinafsi.

Watumiaji waliokasirika wanadai kampuni hiyo kuboresha teknolojia, na pia kufidia uharibifu wa maadili kwa kiasi cha rubles milioni 20, Roman Ardykutsa, wakili anayewakilisha masilahi ya akina ndugu, aliiambia TASS mnamo Januari 2018.

"Pacha hao walinunua... iPhone X kwa usahihi ili kutumia kipengele cha kufungua skrini kwa kutumia nyuso zao. Kwa tamaa yao, kila kifaa kinatambua ndugu wote wawili, ambao hawakuonywa juu ya wakati wa kununua habari hii si katika maagizo. Ndiyo maana waombaji wanaomba kampuni hiyo kuboresha teknolojia,” akaeleza.

2017

Utambuzi wa uso katika rejareja

Mnamo Novemba 2017, CNBC ilitoa hadithi kuhusu kuanzishwa kwa mifumo ya utambuzi wa uso katika maduka. Wauzaji wa reja reja hutumia teknolojia hizo kukusanya data ya wateja na kubadilisha matoleo kulingana na data husika.

Katika rejareja, utambuzi wa uso hutumiwa hasa kuwahamasisha wateja. Kwa mfano, ikiwa mtu anatambuliwa kwenye mlango wa duka na historia yao ya ununuzi inaonekana, basi wafanyakazi wa duka wanajua vizuri zaidi nini cha kumpa. Kwa hiyo, ikiwa alinunua TV kwenye duka la umeme, mfanyakazi atamtambua, kumwita kwa jina na kutoa kununua udhibiti mpya wa kijijini.

Kulingana na kampuni ya Hong Kong IT ya Jardine One Solution (JOS), wauzaji wengi wa reja reja wanatumia uwezo wa utambuzi wa uso kukusanya data kuhusu wageni kwenye maduka yao.

JOS yenyewe huwasaidia wauzaji reja reja kwa utambuzi wa usoni kujenga wasifu wa wateja na kufuatilia matendo yao wanapouzwa. Tunazungumza kuhusu data kama vile idadi ya wageni, umri wao, jinsia, kabila. Taarifa kama hizo husaidia maduka kuelewa vyema mtiririko wa wateja na kuwachagulia ofa maalum, Lunt alibainisha.

Kwa mfano, kwa kutumia uchanganuzi wa data kutoka kwa mifumo ya utambuzi wa uso, unaweza kuchagua muziki unaocheza kwenye sakafu ya biashara.

JOS inasema kwamba data zote za mteja zilizopokelewa hazijulikani, lakini suala la usiri linabaki kuwa muhimu. Teknolojia haizuii kupitishwa kwa mifumo hiyo, lakini kuna wasiwasi kuhusiana na data ya kibinafsi na utamaduni, anakubali Mark Lunt.

Aliongeza kuwa wafanyabiashara hutumia pesa nyingi kuzuia uvujaji wa data na kulinda habari. Kashfa inayohusisha wizi wa data kutoka kwa mamilioni ya wateja wa Uber inaonyesha kuwa kampuni haziwezi kuhisi salama na watumiaji lazima wawe waangalifu wanapofichua habari za kibinafsi, anasema mkurugenzi mkuu wa JOS.

Mark Ryski, mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa HeadCount, ambayo inatoa huduma za ufuatiliaji na uboreshaji wa trafiki madukani, anasema data ya kibayometriki, ikiwa ni pamoja na ile inayotokana na mifumo ya utambuzi wa uso, ni nyeti na ina uwezo mkubwa - hasa katika kuhakikisha usalama na kuboresha ubora wa huduma kwa wateja.

Mfano wa kutumia mfumo wa utambuzi wa uso katika maduka

Kulingana na Brennan Wilkie, makamu mkuu wa rais wa mkakati wa wateja katika InMoment, kuna uwezekano mkubwa wa kutumia vifaa vya utambuzi wa uso katika mazingira ya rejareja. Kwa mfano, vifaa kama hivyo vinaweza kulinganisha sura ya uso ya mteja katika duka na data inayomhusu, uaminifu wa chapa yake na ununuzi mwingine. Ili kupunguza maswala ya faragha ya watumiaji, maduka yanahitaji kuwaonyesha wateja faida wanazopata, kama walivyofanya kwa kaunta za kujilipa au kadi za benki zinazowezeshwa na chip, alisema.

Kulingana na utabiri wa kampuni ya uchambuzi MarketsandMarkets, soko la kimataifa la mifumo ya utambuzi wa uso litafikia $ 6.8 bilioni ifikapo 2021.

Uidhinishaji katika iPhone X kwa uso ulidukuliwa kwa kutumia barakoa kwa $150. Video

Jinsi ya kukwepa kichanganuzi cha uso kwenye Samsung Galaxy Note 8

Mbunifu wa wavuti Mel Tachon alitweet video inayoonyesha jinsi ya kukwepa kichanganuzi cha uso kwa urahisi kwenye Galaxy Note 8. Katika jaribio lake, Tachon anashikilia Note 8 mbili zikitazamana, moja ikiwa na picha yake juu yake, na nyingine ikiwa imewasha mfumo wa skanning. nyuso.

Mbinu ya usalama ya kibayometriki ya Samsung Galaxy S8

Watafiti waliweza kumpitisha mzungu kama Milla Jovovich katika karibu asilimia 90 ya kesi. Mwanamke wa Kiasia aliyevalia miwani maalum alikosewa na kompyuta na mwanamume kutoka Mashariki ya Kati katika asilimia sawa ya kesi.

Pia walijaribu mbinu yao kwenye programu ya kibiashara ya Face++, ambayo inatumiwa na Alibaba kuidhinisha malipo. Katika kesi hiyo, hawakuketi mtu aliyevaa miwani mbele ya kamera, lakini kwanza walimpiga picha akiwa amevaa miwani na kisha kuipakia kwenye programu. Kwa hiyo, waliweza kupitisha mtu mmoja kama mwingine katika asilimia 100 ya kesi.

Mashirika ya umma ya Marekani dhidi ya utambuzi wa uso

Muungano wa mashirika 52 ya kiraia na mashirika ya haki za binadamu ulituma barua kwa Idara ya Haki ikiitaka ichunguze matumizi mengi ya teknolojia ya utambuzi wa uso katika utekelezaji wa sheria. Muungano huo pia una wasiwasi juu ya usahihi usio sawa wa utambuzi wa mashine wa nyuso za asili tofauti za rangi, ambayo inaweza kuwa msingi wa ubaguzi wa rangi kwa upande wa maafisa wa kutekeleza sheria.

Teknolojia hizi zinatumiwa vibaya na polisi wa eneo hilo, polisi wa serikali na FBI, barua hiyo inasema. Muungano huo unaomba Idara ya Haki kutanguliza uchunguzi katika idara za polisi ambazo tayari zinachunguzwa kwa upendeleo dhidi ya watu wa rangi.

Msingi wa ombi hilo ulikuwa matokeo ya utafiti wa Kituo cha Faragha na Teknolojia katika Shule ya Sheria ya Chuo Kikuu cha Georgetown. Utafiti huo uligundua kuwa nyuso za nusu ya watu wazima wa Marekani zilichanganuliwa na programu za vitambulisho vya serikali chini ya hali mbalimbali.

Watafiti wanaona kuwa nchini Marekani leo hakuna kanuni kali zinazosimamia matumizi ya programu hii. Kulingana na Alvaro Bedoya, mkurugenzi wa Kituo hicho na mwandishi mwenza wa utafiti huo, mtu anapopigwa picha akiwa na leseni ya udereva, tayari anakuwa amejumuishwa katika hifadhidata ya polisi au FBI. Hii ni muhimu hasa kutokana na kwamba utambuzi wa uso unaweza kuwa usio sahihi na unaweza kuwadhuru raia wasio na hatia.

Mifano ya miradi katika HSBC, MasterCard na Facebook

Huduma itapatikana kwa wateja wa kampuni wa NSBC. Kupitia programu ya simu ya benki, wataweza kufungua akaunti kwa kubofya tu picha ya selfie. Benki inathibitisha utambulisho wa mteja kwa kutumia programu ya utambuzi wa uso. Picha inalinganishwa na picha zilizopakiwa hapo awali kwenye mfumo, kwa mfano, kutoka kwa pasipoti au leseni ya dereva. Inatarajiwa kuwa huduma mpya itaondoa hitaji la kukumbuka misimbo ya kidijitali na kupunguza muda wa utambulisho.

Ili kutumia chaguo hili, watumiaji watahitaji kupakua programu maalum kwenye kompyuta zao, kompyuta kibao au simu mahiri. Kisha angalia kwenye kamera au utumie skana ya alama za vidole ya kifaa (ikiwa kifaa kinayo). Hata hivyo (angalau kwa sasa), watumiaji bado watahitajika kutoa maelezo ya kadi zao za mkopo. Ikiwa kitambulisho cha ziada kinahitajika ndipo watumiaji wataweza kutumia chaguo lililo hapo juu.

Kwa mbinu hii mpya, MasterCard inakusudia kuwalinda watumiaji dhidi ya miamala ghushi ya mtandaoni ambayo inafanywa kwa kutumia manenosiri ya mtumiaji yaliyoibiwa, na pia kuwapa watumiaji mfumo rahisi zaidi wa uidhinishaji. Kampuni hiyo iliripoti kuwa 92% ya watu waliojaribu mfumo huu mpya walipendelea kuliko nywila za kawaida.

Baadhi ya wataalam wanatilia shaka usalama wa taarifa ili kuzuia wahalifu wa mtandao kupata kwa urahisi alama za vidole za mtumiaji au picha ya uso wao ikiwa muamala utafanyika ukitumia mtandao wa umma wa Wi-Fi bila usalama.

Wataalamu wa usalama wa mtandao wanasema mfumo huo unapaswa kujumuisha safu nyingi za usalama ili kuzuia uwezekano wa wizi wa picha za usoni za watumiaji. Baada ya yote, malipo ya mtandaoni ni lengo la kuvutia kwa wahalifu wa mtandao.

Mwishoni mwa 2015, kikundi cha wataalamu kutoka Chuo Kikuu cha Ufundi cha Berlin kilionyesha uwezo wa kutoa nambari ya siri ya simu mahiri yoyote kwa kutumia selfie ya mtumiaji. Ili kufanya hivyo, walisoma nambari hii, ambayo ilionyeshwa machoni pa mtumiaji alipoiingiza kwenye simu yake ya OPPO N1. Mdukuzi anahitaji tu kuchukua udhibiti wa kamera ya mbele ya simu mahiri ili kutekeleza shambulio hili la kimsingi. Je, mhalifu wa mtandao anaweza kuchukua udhibiti wa kifaa cha mtumiaji, kuchukua selfie, na kisha kufanya malipo mtandaoni kwa kutumia nenosiri lililoandikwa ambalo mdukuzi aliona machoni pa mwathiriwa wake?

MasterCard inasisitiza kwamba mifumo yake ya usalama itaweza kugundua tabia kama hiyo. Kwa mfano, watumiaji wangehitaji kumulika ili programu ionyeshe picha ya mtu "moja kwa moja", badala ya picha au video yake iliyopigwa awali. Mfumo huu unalingana na picha ya usoni ya mtumiaji, na kuibadilisha kuwa msimbo na kuisambaza kupitia itifaki salama kwenye Mtandao hadi kwa MasterCard. Kampuni inaahidi kuwa habari hii itahifadhiwa kwa usalama kwenye seva zake, na kampuni yenyewe haitaweza kuunda upya uso wa mtumiaji.

Katika msimu wa joto wa 2016 ilijulikana kuwa Watafiti walikwepa mfumo wa uthibitishaji wa kibayometriki kwa kutumia picha kutoka Facebook. Shambulio hilo liliwezekana kutokana na udhaifu unaoweza kujitokeza katika rasilimali za kijamii.

Timu ya watafiti kutoka Chuo Kikuu cha Jimbo la North Carolina wameonyesha mbinu ya kupita mifumo ya usalama iliyojengwa kwenye teknolojia ya utambuzi wa uso kwa kutumia picha zinazoweza kufikiwa za watumiaji wa mitandao ya kijamii. Kama ilivyoelezwa katika ripoti ya wataalamu, shambulio hilo liliwezekana kutokana na udhaifu unaoweza kujitokeza katika rasilimali za kijamii.

"Haishangazi kwamba picha za kibinafsi zilizochapishwa kwenye mitandao ya kijamii zinaweza kusababisha hatari ya faragha. Mitandao mingi mikuu ya kijamii inapendekeza kwamba watumiaji waweke mipangilio ya faragha wanapochapisha picha kwenye tovuti, lakini nyingi za picha hizi mara nyingi zinapatikana kwa umma au zinaweza kutazamwa na marafiki pekee. Kwa kuongezea, watumiaji hawawezi kudhibiti kwa uhuru upatikanaji wa picha zao zilizochapishwa na wasajili wengine, "wanasayansi wanabainisha.

Kama sehemu ya jaribio, watafiti walichagua picha za watu 20 wa kujitolea (watumiaji wa Facebook, Google+, LinkedIn na rasilimali nyingine za kijamii). Kisha walitumia picha hizi kuunda vielelezo vya uso vya 3D, vilivyowafufua na athari mbalimbali za uhuishaji, kutumia umbile la ngozi kwenye kielelezo na kurekebisha mwonekano (ikiwa ni lazima). Watafiti walijaribu mifano iliyosababishwa kwenye mifumo mitano ya usalama, nne ambayo ilidanganywa katika 55-85% ya kesi.

Kulingana na ripoti ya kampuni Teknolojia(msimu wa baridi 216) mojawapo ya mitindo muhimu ambayo ina athari chanya kwenye soko la teknolojia za utambuzi wa uso wa kibayometriki ( utambuzi wa uso), ni kuanzishwa kwa mifumo mingi ya kibayometriki katika sekta kama vile huduma za afya, benki, sekta ya fedha, sekta ya dhamana na bima, sekta ya uchukuzi, usafiri wa barabarani, na pia katika sekta ya umma.

Mwanzilishi wa mradi huo, Benjamin Levy, alisema kutokana na usalama wa hali ya juu, IsItYou itaweza kutambua kesi 99,999 kati ya elfu 100 za udanganyifu. Levy alijaribu kushawishi benki kutekeleza mfumo wake mapema mwaka ujao. Itatumika kufanya miamala ya kifedha.

Google tayari hutumia utambuzi wa uso kwenye Android. Kwa njia hii unaweza kufungua kifaa kinachoendesha mfumo huu wa uendeshaji wa simu ya mkononi. Hata hivyo, watengenezaji wamedai mara kwa mara kuwa utambuzi wa uso si salama vya kutosha ikilinganishwa na mbinu za kitamaduni. Katika suala hili, wataalam walitilia shaka kauli za Benjamin Levy.

Marios Savvedes kutoka Chuo Kikuu cha Carnegie Mellon anatafiti utambuzi wa uso. Anaamini kuwa mtihani wa usalama unaoendeshwa na IsItYou hauwezi kuaminika.

Mtaalamu wa ulimwengu katika uwanja wa bayometriki, Dk. Massimo Tistarelli, ana maoni sawa. Alisema kuwa mradi kamili wa utafiti, Tabula Rasa, unaendelea barani Ulaya, lengo kuu ikiwa ni kuandaa ulinzi dhidi ya udanganyifu kwa njia za utambuzi wa kibayometriki. Kulingana na yeye, kabla ya kuingia sokoni, idadi ya tafiti za kujitegemea zinapaswa kufanywa ili kuthibitisha ufanisi wa bidhaa.