Wat zijn laagfrequente en middenfrequente zoekopdrachten? Laagfrequente promotie verhoogt het verkeer: hoe u laagfrequente zoekopdrachten selecteert en promoot

Om een semantische kern (SC) te maken en dit helemaal gratis te doen, moet u: de prachtige en vooral gratis service van de Yandex-zoekmachine gebruiken, genaamd Yandex Wordstat. Deze service is beschikbaar op wordstat.yandex.ru. Naast de opgegeven service zullen wij ook gebruik maken van een gratis programma klooch.

Hoe Yandex.Wordstat gebruiken?

In een speciaal invoerveld schrijven we zinnen of afzonderlijke woorden waarvan we de frequentie willen controleren en selecteren we soortgelijke woorden. Klik dan op de knop "Ophalen".

Na selectie zien we statistieken van verzoeken in de opgegeven zoekmachine, waaronder de door ons opgegeven zin of woord. Daarnaast zullen we daar andere zoekopdrachten zien die zijn aangegeven door mensen die de door ons opgegeven woorden gebruiken. Zinnen en woorden staan in de kolom aan de linkerkant, en andere zoekopdrachten staan aan de rechterkant.

Naast elk verzoek worden enkele cijfers weergegeven. Ze geven een voorlopige voorspelling van het aantal vertoningen per maand. En misschien krijgen we dit aantal vertoningen als we deze zoekopdracht specificeren als trefwoorden of een woord. Laten we zeggen dat een bepaald getal naast het woord 'laptop' het aantal vertoningen aangeeft met het woord 'laptop' voor alle zoekopdrachten, zoals: 'laptop vergelijken', 'laptop kopen', 'laptop is kapot' enzovoort ..

U kunt ook “Alle regio’s” specificeren, waarna de selectie van woorden en zinnen uit “de hele wereld” zal komen. Of u kunt een specifieke regio of regio's opgeven, zodat de selectie alleen overeenkomt met verzoeken uit de opgegeven regio.

Waarom selecteren we woorden niet met behulp van het Slovoeb-programma?

Het punt is dat dit programma de laatste tijd vaak enigszins teleurstellend is en 50 verzoeken tegelijk uitgeeft. Ook komt de vereiste om een captcha in te voeren heel vaak voor.

Wat is het programma klooch ?

Met dit gratis programma kun je eenvoudig bepalen of een bepaalde aanvraag als het ware gratis is. Dit zal hieronder in meer detail worden besproken.

Hoe bepaal ik de frequentie van een verzoek?

Er is geen absoluut definitieve indicatie om de frequentie van een verzoek te bepalen! Dit niveau ligt bijvoorbeeld hoger voor niet-commerciële verzoeken dan voor commerciële verzoeken.

Zonder ergens op aan te dringen, kunnen we het als volgt definiëren:

Micro-lage frequentie (MLF) - van 0 tot 200 verzoeken binnen een maand;
Lage frequentie (LF) - van 200 tot 1200;
Middenfrequentie (MF) - van 1500 tot 5000;
Hoge frequentie (HF) - van 5000 tot bijna geen limiet.

Je kunt ook Mega Frequency (mHF) benadrukken, maar het is niet de moeite waard om hier dieper op in te gaan.

Hoe bepaal ik het concurrentievermogen van een verzoek?

Het concurrentievermogen van verzoeken kan worden bepaald met behulp van formules, of het kan “op het oog” worden gedaan. U kunt bijvoorbeeld het aantal documenten zien dat in de zoekresultaten voor een specifieke zoekopdracht verschijnt:

1) Resultaten van een miljoen of meer - zeer competitief (VC);

2) Van 100.000 naar 1 miljoen - matig competitief (MC);

3) Tot 100.000 - weinig concurrerend.
Deze sortering zal u nooit precies vertellen, dus we houden er geen rekening mee. Concurrentie kan ook worden bepaald door het rechtstreeks voorkomen ervan in de titel van het artikel: hoe vaker het voorkomt, hoe slechter voor ons; in termen van het totale aantal geoptimaliseerde artikelen: hoe minder van dergelijke artikelen, hoe beter; door het aantal hoofdpagina's in de resultaten - hoe minder gezichten, hoe beter; volgens het sitevertrouwen uit de zoekresultaten is een kleiner vertrouwen beter.

Er zijn veel van dergelijke divisies; we hebben de belangrijkste aangegeven. Eerst moeten we het onderwerp van het verzoek bepalen. Het onderwerp van onze site is bijvoorbeeld games. Het is dus niet nodig om het verzoek “hoe katten te trainen” in te willigen, aangezien dit verzoek niet verenigbaar is met ons onderwerp. En dit alles is niet erg goed voor zoekmachines.

Laten we bijvoorbeeld hetzelfde thema ‘games’ nemen. We voeren een algemene vraag in Yandex.Wordstat in, zoals "speel in...", ".... voltooi het spel":

Daarna selecteren we een zeldzamere zoekopdracht, zoals 'races spelen'.
Wij zien het volgende:

Nu selecteren we een laagfrequent verzoek. Maar er zijn hier ook veel algemene vragen. Daarom moeten we naar de tweede pagina gaan en het verzoek 'Speel racen tegen zombies' selecteren. Aantal verzoeken per maand - 516:

Wij voeren de analyse uit:

Volgens het Klooch-programma zijn er geen wedstrijden in Titel in Yandex. Daarom bereik je gemakkelijk de TOP10 of zelfs de TOP3. Hoe kunnen we nu bepalen of een aanvraag gratis is?
Laten we zeggen dat er vijf wedstrijden in de titel zitten, dan kun je gemakkelijk de top6 bereiken. Dat wil zeggen: hoe minder toevalligheden er in de titel voorkomen, hoe beter voor ons. De situatie is vergelijkbaar voor hoofdpagina's.

Kopieer vervolgens alle gevonden zoekopdrachten naar Excel. Maar! Een frequentie van 500 aanvragen per maand interesseert ons niet. We moeten zoekopdrachten met een gemiddelde frequentie vinden. Laten we het voorbeeld van het verzoek "racing play online maquin" eens nader bekijken.

Wij voeren de analyse uit:

Dit is een middenfrequente zoekopdracht met een lange staart. Dit verzoek is weinig concurrerend. Er zijn weinig pagina's in de zoekresultaten voor deze zoekopdracht. Het kan ook worden opgenomen in de semantische kern.
Nu is het tijd om een gratis hoogfrequente zoekopdracht te vinden, bijvoorbeeld: 'auto's spelen racen'.

Trefwoorden die deel uitmaken van de semantische kern van elk project, hebben de prioriteit van hun promotie of gebruik in hun materialen. Eén van deze kenmerken is de frequentie van het verzoek.

Wat is zoekfrequentie?

De zoekfrequentie is het aantal keren dat een gebruiker gedurende een bepaalde periode een bepaalde zoekopdracht in een zoekmachine heeft ingevoerd. Een van de meest populaire en toegankelijke services voor het controleren van de frequentie van zoekopdrachten is de Yandex-service - Yandex.Wordstat (wordstat.yandex.ru). Hoe vaker we zoekopdrachten gebruiken in onze materialen en artikelen, hoe meer verkeer we zullen ontvangen. Niet alles is echter zo eenvoudig en eerst moet u de soorten frequentiequery's en hun toepassing begrijpen.

Soorten verzoekfrequenties

Bij SEO is het gebruikelijk om zoekopdrachten te classificeren op basis van hun frequentie. Men gelooft dat hoe hoger de verzoekfrequentie, hoe meer verkeer dit zal opleveren(als je puur naar de cijfers kijkt).

De frequentietypen zijn als volgt:

Hoogfrequente verzoeken, ook wel HF-verzoeken genoemd.

Middenfrequente verzoeken, ook wel mid-range verzoeken genoemd.

Laagfrequente zoekopdrachten, ook wel laagfrequente zoekopdrachten genoemd.

Deze classificatie wordt door SEO-specialisten gebruikt in hun werk. Bijvoorbeeld bij de communicatie met collega's, om dat te kunnen doen geven verkeerspotentieel en moeilijkheden aan bij het promoten van een bepaalde groep verzoeken.

Vraag frequentie op als relatieve waarde

Frequentie is geen absolute waarde. Ze reflecteert de vraag van gebruikers naar bepaalde goederen of diensten in een specifieke niche. Het blijkt dat als je alle zoekopdrachten in het onderwerp 'laptops' neemt en ze op frequentie sorteert, de eerste plaats een zoekopdracht van één woord zal zijn met een frequentie van 5.295.645 vertoningen per maand (relatief gesproken). Als we het hebben over de niche “kattenvoer”, dan kan de bovendrempel daar veel lager zijn, ongeveer 249.968 vertoningen per maand.

Hieruit volgt dat we een type aan een verzoek zullen toewijzen op basis van de bovenste frequentiedrempel in het onderwerp. Als gevolg hiervan hebben we 3 groepen, voor elk waarvan een frequentiedrempel wordt toegewezen voor frasen die in deze groep zijn opgenomen.

Voor het onderwerp ‘kindertrampoline’ zijn de grenzen bijvoorbeeld als volgt:

HF - alles boven de 20.000 vertoningen per maand
MF - vanaf 3.000 vertoningen per maand
LF - tot 3.000 vertoningen per maand

Je moet niet te gehecht raken aan grenzen en veel tijd besteden aan het classificeren van verzoeken op type, omdat... Deze segmentatie is tamelijk willekeurig en heeft geen praktische waarde.

Hoogfrequente zoekopdrachten (HF)

Hoogfrequente zoekopdrachten (HF) zijn zoekopdrachten die de hoogste frequentie hebben van alle zoekopdrachten in de door ons gekozen niche. Zoals hierboven vermeld, kan een hoogfrequent verzoek een frequentie hebben van 5.295.645 vertoningen of een frequentie van 27.811 vertoningen, zoals blijkt uit het onderstaande voorbeeld. Bij sommige onderwerpen is een verzoek van minder dan 5.000 bijvoorbeeld niet langer hoogfrequent.

Bijna altijdhoogfrequente zoekopdrachten zijn markerquery's, zoekopdrachten van één woord, of zogenaamde.

Een voorbeeld van dergelijke zoekopdrachten kunnen 'computer', 'auto', 'appartement' en andere algemene zoekopdrachten zijn.

Foto 1: Een voorbeeld van een super-HF-verzoek voor een niche met een stabiele, verwarmde vraag.
Foto 2: Volgens de statistieken zijn auto's het op een na populairste gespreksonderwerp onder mannen.

Een voorbeeld van beperktere, maar hoogfrequente zoekopdrachten zou de volgende zin kunnen zijn (alleen als onze niche snelle gewichtsverliescursussen is):

Foto 3: Afvallen, overtollig gewicht verliezen is misschien wel het meest urgente probleem voor vrouwen. Uit de frequentie van de verzoeken blijkt dat er een duidelijke vraag is naar dit onderwerp.

Het verzoek bestaat niet uit één woord, maar de semantische betekenis of intentie van de gebruiker blijkt er duidelijk uit, in tegenstelling tot het verzoek 'auto', wanneer het niet bekend is of hem een site moet worden getoond voor autoreparatie, wassen of verkoop.

Het voordeel van hoogfrequente zoekopdrachten is de kans op veel verkeer. De moeilijkheid is dat er onrealistische concurrentie is bij hoogfrequente zoekopdrachten en dat het veel tijd en moeite kost om daarvoor de top te bereiken.

Belangrijk! Probeer niet een jonge bron uitsluitend voor HF-verzoeken te promoten; het zal veel winstgevender zijn om zich te concentreren op het promoten van midden- en laagfrequente verzoeken voor een snelle groei van het project.

Zoals de praktijk laat zien, vormen hoogfrequente zoekopdrachten niet meer dan 5% van de semantische kern van het project. Er zijn gevallen waarin één algemeen (HF) verzoek 50% van de frequentie van alle andere frases uit de kernel dekt. Dit is een normale situatie.

We kunnen de relatieve moeilijkheid bij het promoten van een bepaald zoekwoord begrijpen door de concurrentie-index ervan te beoordelen. U kunt de index zelf maken door de resultaten te analyseren, of u kunt de Mutagen-service gebruiken, die de index berekent met behulp van zijn eigen formule. Als we bijvoorbeeld zien dat volgens Mutagen de concurrentie voor een zin 25 is, dan zullen we daar niet snel mee verder gaan en is het beter om ons te concentreren op andere, minder competitieve zinnen.

Middenfrequente zoekopdrachten (MF)

Middenfrequente verzoeken (MF) zijn een groep verzoeken die volgen op HF-verzoeken. Voor verschillende onderwerpen kunnen verzoeken uit het middensegment beginnen vanaf 1.000 of 50.000 vertoningen per maand.

Middenfrequente zoekopdrachten zijn doorgaans (maar niet altijd!) minder concurrerend dan hoogfrequente zoekopdrachten. In hen het is mogelijk om zoekopdrachten te vinden met een langere “staart” en minder concurrentie. Bovendien bevat de MF-query in de meeste gevallen meer woorden. Op deze manier is het voor ons gemakkelijker om de bedoeling van de gebruiker die dit verzoek heeft ingediend te begrijpen en hem een artikel te laten zien met een oplossing voor zijn probleem of hem een product aan te bieden.

Foto 4: Dergelijke zoekopdrachten vormen ongeveer 10% van de semantische kern van het project.

Het is gemakkelijker om verzoeken uit het middensegment te promoten dan verzoeken met een hoge frequentie (voor het grootste deel) en het kan minder moeite en tijd kosten. In dit geval zal het echter ook belangrijk zijn om naar het concurrentievermogen van verzoeken te kijken om de juiste strategie op te bouwen voor het promoten van documenten (pagina's) op de site.

Laagfrequente zoekopdrachten (LF)

Laagfrequente zoekopdrachten zijn zoekopdrachten met een frequentie lager dan 1000 of 100. Het zijn dit soort zoekopdrachten die het meest interessant zijn voor SEO-specialisten en semantici, omdat ze 80-90% van de gehele semantische kern kunnen uitmaken.

Waarom zijn er meer van dit soort verzoeken? Het is eenvoudig. Veel mensen weten van tevoren wat ze nodig hebben als ze een zoekopdracht in een regel invoeren, bijvoorbeeld Yandex.

Interessant feit! Mensen leren werken met zoeken. Volgens een onderzoek van Yandex hebben mensen in 2016 30% meer zinnen van zeven woorden ingevoerd dan in 2015. Zo zal de ‘staart’ van verzoeken blijven groeien en zal de gebruiker zijn verzoek steeds verder verfijnen.

Voorbeeld. Er zijn 2 mensen - Petya en Masha, willen allebei een multicooker kopen. Petya is een amateur op dit gebied en weet niet welke soorten multicookers er zijn, dus hij wil alle mogelijke opties bekijken. Daarom kan zijn verzoek lijken op een hoogfrequent verzoek: "multi-cookers".

Foto 5: Als eerste stap besluit Petya even te kijken waar hij mee te maken krijgt.

Masha overlegde met haar vrienden en weet welk product ze moet kopen. Daarom kan haar verzoek er als volgt uitzien: “multi-cooker polaris pmc 0347ad”.

Foto 6: Masha hoorde alles lang geleden van haar vrienden en ging meteen prijzen vergelijken.

Bovendien kunnen er in dit geval verschillende opties zijn voor het schrijven van een verzoek: "polaris multicooker", "polaris pmc multicooker", "polaris multicooker kopen" enzovoort. Als we aannemen dat iedereen het multicooker-model probeert te vinden waarin hij of zij geïnteresseerd is, dan zullen er minstens 100 verzoeken zijn.

Bij sommige onderwerpen kunnen vragen voorkomen vanwege een gebrek aan kennis of namen van zaken, ziekten of producten. Verschillen in kennis, woordenschat en ervaring van mensen die zoekopdrachten in de zoekbalk invoeren, genereren een groot aantal laagfrequente zoekopdrachten.

Eén gebruiker typt bijvoorbeeld de vraag: "Hoe laat ik een geldboom groeien?", En de tweede gebruiker, die meer kennis heeft, schrijft: "Hoe laat ik een crassula groeien?". In wezen gaan deze verzoeken over hetzelfde, maar het tweede verzoek zal minder concurrentie en frequentie hebben dan het eerste.

De concurrentie om laagfrequente zoekopdrachten is doorgaans klein en het is niet moeilijk om 95% daarvan te bereiken.

In geen geval mogen verzoeken met een lage frequentie worden genegeerd. Er zijn vaak gevallen waarin een groot aantal laagfrequente verzoeken 80% van het projectverkeer uitmaken vanwege de hoeveelheid, terwijl HF- en MF-verzoeken de resterende 20% vormen.

Een ander kenmerkend kenmerk van laagfrequente zoekopdrachten is de ‘lange staart’ van een zoekopdracht, dat wil zeggen een zoekopdracht die uit een groot aantal woorden bestaat. Bijvoorbeeld:

Foto 7: En ook + gratis + geen registratie + geen sms.

Na het samenstellen van groepen vergelijkbare laagfrequente zoekopdrachten onder leiding van de eerste marker

Foto 8: Staarten "doe-het-zelf" en "thuis" - dit zijn tweelingbroers. Meestal, als je er een in een verzoek ziet, zul je vroeg of laat de tweede vinden :).

We zullen een volwaardige groep verzoeken ontvangen en zullen in staat zijn om goed materiaal te schrijven dat vooruitgang zal boeken bij laagfrequente verzoeken en geleidelijk, waardoor de geloofwaardigheid van het project en het document toeneemt, ook bij hoogfrequente verzoeken naar de TOP zal stijgen.

Resultaten

We hebben gekeken naar de belangrijkste soorten HF-, MF- en LF-verzoeken. Om het hoofdgedeelte samen te vatten, kunnen de volgende aanbevelingen worden benadrukt:

U moet zich niet concentreren op HF-verzoeken. Als onze kern voornamelijk uit hoogfrequente zoekopdrachten bestaat, zullen er problemen optreden bij de implementatie en promotie ervan. Het is beter om het aan te vullen met middentonen en bas en dit vervolgens te implementeren. In dit geval zal het veel gemakkelijker zijn om het project te promoten.

Als we verder willen gaan met HF-verzoeken, is het beter om eerst de concurrentie van elk van hen te beoordelen om beter te begrijpen waar het resultaat sneller zal zijn.

Negeer verzoeken met een lage frequentie niet. Zij zijn het, vanwege de hoeveelheid en de totale frequentie, die helpen om alle semantiek en wensen van gebruikers te dekken en als gevolg daarvan verkeer naar de site te ontvangen.

Voordat een nucleair systeem wordt geïntroduceerd, moet het worden geanalyseerd op het aantal hoge frequenties, middenfrequenties en lage frequenties - dit zal helpen bepalen hoe compleet de kern voor ons ligt. Als HF-verzoeken 50%, middenbereik - 30% en lage frequentie - 20% zijn, dan is er een potentieel voor uitbreiding van het frequentiespectrum ten koste van middenbereik en lage frequentie. .

07.09.2018 Leestijd: 5 minuten

Zoekopdrachten en hun frequentie. Hoe bepaal ik de frequentie van een verzoek?

De zoekopdracht is de zoekopdracht die de gebruiker invult in de zoekopdracht:

De frequentie wordt grotendeels verklaard door het onderwerp en het vakgebied, maar ook door de regio, seizoensinvloeden en zoekmachine.

U kunt de frequentie controleren met Yandex.Wordstat.

Typen zoekopdrachten op basis van hun frequentie

Hoe selecteer ik laagfrequente zoekopdrachten? Neem alles wat Wordstat laat zien, maximaal 1 vertoning per maand. Hoe lager de frequentie bij aanvang van de werkzaamheden, hoe meer verkeer er zal zijn.
Hoe kunt u laagfrequente zoekopdrachten promoten? Dit zijn de eenvoudigste en meest veeleisende verzoeken; ze hoeven niet te worden ondersteund door links - u hoeft alleen maar relevante inhoud te creëren: schrijf artikelen, nieuws, productkaarten die de vraag van de gebruiker zo betekenisvol en nauwkeurig mogelijk beantwoorden.
Het verkeer voor dergelijke zoekopdrachten zal onmiddellijk beginnen te groeien, maar misschien langzaam: de zoekopdrachten zijn weinig concurrerend, de resultaten zijn in eerste instantie misschien niet indrukwekkend, maar hoe vaker dergelijke zoekopdrachten op de site worden geïmplementeerd, hoe groter het verkeer uiteindelijk zal zijn.

Zeer competitieve laagfrequente verzoeken komen voor, maar zelden, vooral in kleine commerciële niches met veel concurrentie. Dat wil zeggen, er zijn maar heel weinig mensen die dergelijke zoekopdrachten invoeren. Het zal niet eenvoudig zijn om uw site naar de top te brengen, maar als een gebruiker naar uw site komt, wordt hij hoogstwaarschijnlijk een koper.

Middenfrequente zoekopdrachten, hun concept en functies

Hoeveel middenfrequente queries zijn er? Middentonen zijn iets populairder dan bas. Middenfrequente en laagfrequente zoekopdrachten vormen de basis voor websitepromotie, omdat er de meeste zijn. Door beide groepen verzoeken te gebruiken, kunt u met niet de grootste investeringen optimaal verkeer realiseren.

Het is moeilijker om een site te promoten met behulp van commerciële MF's dan met behulp van informatieve MF's, en hiermee moet rekening worden gehouden: commerciële verzoeken verkopen, en de concurrentie daarvoor is groter. Voor middenfrequente zoekopdrachten komt het aantal aanbiedingen overeen met het niveau van de vraag: er zijn inderdaad heel wat sites die vooral gepromoot worden via middenfrequente zoekopdrachten. Op internet biedt bijvoorbeeld meer dan één bedrijf aan “kunststof ramen goedkoop kopen”, wees er dus op voorbereid dat het werken aan de site in dit geval behoorlijk wat tijd kan duren.

Hoogfrequente zoekopdrachten, hun concept en functies

Welke zoekopdrachten worden als hoogfrequent beschouwd? Degenen die gebruikers het vaakst in de zoekresultaten invoeren, meer dan 1000 keer per maand, bijvoorbeeld:

Hoogfrequente zoekopdrachten bieden zo veel variatie en totaal aantal opties als u wilt: er zijn niet alleen informatieve en commerciële zoekopdrachten, maar ook merkgerelateerde zoekopdrachten die veel verkeer ontvangen. Maar dergelijke zoekopdrachten zijn uiterst concurrerend, dus de zoekopdrachten met de hoogste frequentie zijn in alle opzichten het duurst.

Een ander nadeel van hoogfrequente zoekopdrachten in Yandex en Google is niet de hoogste conversie: het is niet duidelijk wat de gebruiker wil wanneer hij een zoekopdracht in de zoekbalk invoert "laptopscherm". Heeft hij onderhoudsinformatie nodig, adressen van werkplaatsen waar het gerepareerd of vervangen kan worden, of enkele technische specificaties? En de inhoud van de pagina is misschien helemaal niet wat hij zoekt.

Hoe bepaal ik of een hoogfrequente zoekopdracht hoog is of niet? Gebruik dezelfde Yandex.Wordstat.
Hoe kunt u hoogfrequente zoekopdrachten promoten? Lang en duur. Om bovenaan de zoekresultaten te komen, moet u lang en hard aan de site werken en indrukwekkend investeren, ook financieel. Er moet rekening mee worden gehouden dat vooral de zoekopdrachten met de hoogste frequentie (Yandex of Google - het maakt niet uit) een enorme stroom publiek betekenen, ook niet-gerichte, en extreem hoge concurrentie.

Welke zoekopdrachten kunt u het beste kiezen voor promotie?

Welke zoekopdrachten – laagfrequent, midden- of hoogfrequent – moet u verzamelen voor zoekmachineoptimalisatie van uw website? De ideale zoekopdrachten voor promotie zijn laagfrequent en zeer competitief, maar dit is zelden een droom die uitkomt voor de optimizer en de klant. Welke zoekopdrachten u het beste voor uw site kunt kiezen, hangt daarom af van de site zelf.

Als SEO nog niet eerder is uitgevoerd, de site niet is geoptimaliseerd en u nog maar aan het begin van de reis staat, dan moet u eerst de lage frequenties aanpakken en daaraan werken, waarbij u geleidelijk de midden- en hoge frequenties met elkaar verbindt.

Als de site maximaal is geoptimaliseerd voor middentonen en lage frequenties, neem dan de hoge frequentie aan.

U kunt ook zoekopdrachten voor promotie selecteren op basis van de optimalisatievector:

als de locatie zich ontwikkelt voor de vraag in een bepaalde richting of gebied als geheel, gebruik dan HF;
als u gerichte bezoekers wilt aantrekken die op zoek zijn naar een of meer werkgebieden van uw bedrijf, gebruik dan meer SP;
als je een hoge conversie en omzetgroei nodig hebt, concentreer je dan op lage frequenties.

Wat geeft de frequentie aan, welke zoekopdrachten winstgevender zijn om sites voor te promoten, hoe de fasen van het kopen van goederen en zoekopdrachten met verschillende frequenties zich verhouden.

De frequentie van een zoekopdracht is de populariteit ervan onder internetgebruikers. Sommige trefwoorden worden meerdere keren per maand gevraagd, andere - 200-300, andere - duizenden, tienduizenden keren. Specifieke bereiken zijn afhankelijk van het onderwerp en andere factoren. Conventioneel worden zoekopdrachten onderverdeeld in groepen, afhankelijk van de frequentie: hoge frequentie, middenfrequentie en lage frequentie.

Hoogfrequente zoekopdrachten

Hoogfrequente (HF-verzoeken) gebruikers vragen duizenden, tienduizenden keren:

Voorbeelden van hoogfrequente zoekopdrachten

HF-query's bestaan doorgaans uit 1-2 woorden.

Voorbeelden: “reparatie”, “reizen”, “thuis”, “werk”.

Dit zijn informatieverzoeken: sitebezoekers zijn geïnteresseerd in algemene informatie. Elke persoon heeft zijn eigen gedachten over wat hij precies wil vinden. Hoeveel bezoekers - zoveel behoeften.

Op het verzoek 'reizen' zoekt iemand bijvoorbeeld naar ideeën ter inspiratie, iemand is gewoon op zoek naar een mooie foto, touropties voor de komende feestdagen, een film of tekenfilm. Het is onmogelijk om iedereen tevreden te stellen, en dat is ook niet nodig.

En wat interesseert de gebruiker die het woord ‘reparatie’ in de zoekbalk heeft getypt:

Iemand wil een huis of appartement, een auto of een koelkast repareren. En zelfs de vragen ‘autoreparatie’ of ‘appartementrenovatie’ geven nog steeds geen idee van de specifieke behoeften van gebruikers.

Het promoten van pagina's voor hoogfrequente zoekopdrachten is om een aantal redenen lastig:

Dit brengt kosten met zich mee. Iemand begint net informatie te verzamelen over een product of dienst. Het zal lang duren voordat het is ‘opgewarmd’ en tot aankoop is overgegaan. Resource-intensieve missie.

Soms heeft het geen zin promoten bij sommige HF-query's. Voor online winkels bijvoorbeeld bedrijven die diensten verlenen. Voor dezelfde zoekopdracht “autoreparatie” is het niet duidelijk waar de gebruiker precies naar op zoek is. Misschien wil hij de reparaties zelf uitvoeren. Dan zal een bezoeker die met een dergelijke intentie naar de site gaat, ongericht blijken te zijn en de prestaties van de site verslechteren, zoals Yandex-specialisten herhaaldelijk zeggen.

Middenfrequentiegebruikers (MF) vragen honderden keren per maand om een verzoek.

Voorbeelden van zoekopdrachten uit het middensegment: “prijs badkamerrenovatie”, “turnkey renovatie Moskou”, “reizen naar de Malediven”.

Deze zoekopdrachten worden verhelderende zoekopdrachten genoemd, omdat ze verduidelijken in welke richting gebruikers zoeken.

Voorbeelden van middenfrequente zoekopdrachten

Gebruikers zoeken minder vaak naar zoekopdrachten met een lage frequentie. Er worden 5-8 woorden in de zoekbalk ingevoerd, die de wensen van de bezoeker verder specificeren.

Voorbeelden van laagfrequente vragen: “turn-key renovatie van een driekamerappartement, prijs Moskou”, “huwelijksreis naar de Malediven”, “op eigen gelegenheid naar de Malediven reizen”.

Voorbeelden van laagfrequente zoekopdrachten

Laagfrequente commerciële zoekopdrachten trekken bezoekers aan die het meest klaar zijn om te kopen.

Lees dit artikel aandachtig; u zult zelfs in betaalde cursussen geen diagrammen en cases vinden voor het promoten van HF-query's (hoogfrequente) tegen minimale kosten!

Iedereen die mijn artikel leest, weet heel goed dat het promoten van hoogfrequente zoekopdrachten erg moeilijk is, en soms simpelweg onmogelijk, vanwege de enorme concurrentie en de verwachte hoge kosten.

In werkelijkheid is dit niet zo, SEO-specialisten hebben al lang geleden vreemde raadsels opgelost met behulp van het algoritme van de zoekmachine, en bijna elk van hen kan een tekst samenstellen die snel in de TOP zal verschijnen!

Ik bied u een programma aan waarmee u vrijwel kosteloos HF-aanvragen kunt promoten.

Achtergrond:

Iets meer dan een jaar geleden promootte ik een meubelgerelateerde bron. In het werk van een SEO wordt een belangrijke rol gespeeld door de analyse van concurrenten, die heel vaak suggereren hoe en wat gepromoot kan worden.

Ik heb één blog over dat onderwerp in handen gekregen, maar met een dagelijks verkeer van 25.000 mensen, en dit is, laat ik je zeggen, een enorm cijfer voor onder andere niet de meest populaire inhoud op het netwerk; minder dan 1.000 pagina's in de index.

Uit de analyse bleek dat 80% van het blogverkeer afkomstig is van zoekmachines, terwijl uit de analyse van zoekopdrachten bleek dat een vrij groot aantal hoogfrequente zoekopdrachten en een groot aantal zoekopdrachten uit het middensegment in de TOP staan.

Mijn suggestie dat dit effect werd bereikt met behulp van linkpromotie verdween snel. Het aantal links gedurende de hele levensduur van de blog bedroeg op dat moment ongeveer 150, en alle links waren van natuurlijke aard, in totaal 60 punten.

Het aantal reacties op de blog (reacties) was ongelooflijk klein: op 1000 artikelen zijn er ongeveer 300 reacties (controleer die van jou op dit moment, je zult zien dat dit minstens het dubbele is).

Maar er was één kenmerk in deze blog: het was een ongebruikelijke en unieke (destijds voor mij) tekstvorm in de artikelen, die de sluier van geheimhouding optilde.

De tekst was zo opgebouwd dat deze uit meerdere thematische artikelen in één bestond, en de sleutelzinnen werden in afnemende volgorde gebruikt. Maar elk trefwoord werd binnen zijn eigen blok gebruikt.

Schematisch kan het als volgt worden weergegeven:

In dit geval:

titel - unieke titel met HF-verzoek,
— uniek (anders dan titel) met HF-verzoek,
- een uniek MF-verzoek als aanvulling op de HF,
— LF-verzoeken ter aanvulling van het middenbereik (er werden er ongeveer 6 gebruikt).
kopteksten),
Beschrijving voor afbeeldingen - tekst van trefwoorden die zich in de buurt van de afbeelding bevinden (ook een sleutelzin).

Elk trefwoord voldeed dus aan de zoekopdracht in zijn voorwaardelijke blok. Dat wil zeggen dat HF-, MF- en LF-query's relevant waren.

Enkele opmerkingen:

Alle koppen zijn opgebouwd volgens het titelprincipe van 40-70 tekens,
sleutelzinnen waren thematisch voor HF,
de foto zelf en de beschrijving van de foto zaten in één dakspaan:
beschrijving

Een voorbeeld van een dergelijk schema is mijn artikel over, waarin naast de HF-query een aanvullende LF-query “hoe relevante tekst op te stellen” wordt gebruikt, die op zijn beurt ook aan zoekopdrachten voldoet.

In de uitvoer ziet het er als volgt uit: