Bij het kiezen van een basis-URL-structuur zijn er twee opties beschikbaar: relatief en absolute koppelingen . Als u het verkeerde type links kiest, zal dit het proces van het crawlen van de site door zoekrobots aanzienlijk bemoeilijken en de promotie ervan negatief beïnvloeden:
Absoluut verband
Relatieve referentie
Een relatieve link hoeft niet de volledige URL te bevatten. Bij een relatieve link wordt ervan uitgegaan dat de pagina waarnaar u linkt zich op dezelfde site bevindt. Een voorbeeld van een relatieve link ziet er als volgt uit:
Waarom zijn relatieve links nuttig?
Voordat je erachter komt welke link is absoluut?, laten we het afhandelen positieve aspecten met behulp van relatieve URL's.
- Snellere manier
Werken met grote sites wordt veel eenvoudiger als u relatieve links gebruikt.
- Staging-omgeving
Als u een site bouwt op basis van een CMS die gebruikmaakt van een testomgeving met afzonderlijke uniek domein(zij het WordPress of SharePoint), dan wordt het volledig gedupliceerd in deze tussenliggende omgeving. Sollicitatie relatieve koppelingen staat toe dat dezelfde site bestaat op zowel het staging- als het productiedomein. Dit maakt het coderen niet alleen eenvoudiger voor ontwikkelaars, maar bespaart ook veel tijd.
Wat zijn de voordelen van absolute links?
- Bescherming downloaden
Absolute links bemoeilijken het proces van het downloaden van informatie van een site die deze gebruikt aanzienlijk speciale programma's. Als alle interne links op een site relatief zijn, dan geldt dat ook voor alle links gespecialiseerd programma kunt u eenvoudig de hele site kopiëren, zodat u deze naar een nieuw domein kunt uploaden.
- Bescherming tegen dubbele inhoud
Absolute links helpen ook het probleem van dubbele inhoud te voorkomen. Stel je voor dat er meerdere versies zijn startpagina, geïndexeerd in Google, zonder de canonieke (hoofd)versie van de site aan te geven. Bijvoorbeeld:
http://www.voorbeeld.com http://voorbeeld.com https://www.voorbeeld.com https://voorbeeld.com
Volgens Google zijn dit vier verschillende sites, en alle vier de links zoekrobot gaat naar een nieuwe site. IN in dit geval Als alle links relatief zijn, zal de robot de hele site onder verschillende URL's indexeren, en dit zal leiden tot problemen met dubbele inhoud.
- Verbeterde interne linkstrategie
Wanneer u met links werkt, moet u hier altijd rekening mee houden interne koppeling. Als u de tag verkeerd toepast
Bijvoorbeeld: wanneer u op de pagina bent http://www.example.com/category/xyz.html Er is een basis href-tag die er als volgt uitziet:
Deze situatie kan worden vermeden door absolute HTML-links te gebruiken.
- Promoot scannen
Zoekmachines Google-robots ga verder interne koppelingen om de site dieper te verkennen. Dit proces heeft enkele beperkingen op het aantal URL's dat wordt gecrawld. Gezien dit feit, als u een miljoen pagina's heeft en de robot regelmatig fouten tegenkomt, zal deze hoogstwaarschijnlijk stoppen met het crawlen van de site.
Dit kan worden vermeden door absolute referenties te gebruiken, waardoor het scanproces wordt gestroomlijnd.
Zorg ervoor dat u de juiste strategie kiest op basis van uw SEO-behoeften. In de meeste gevallen worden absolute links gebruikt, omdat dit formaat meer voordelen dan nadelen heeft. Er zijn echter situaties waarin het beter is om relatieve links te gebruiken.
Vertaling van het artikel “ Wat is het verschil tussen een relatieve en een absolute URL?” werd voorbereid door het vriendelijke projectteam.
Het is niet zo duidelijk.
Absolute geschiktheid
De absolute fitheid (W) van een genotype wordt gedefinieerd als de proportionele verandering in de overvloed van dat genotype over één generatie, toe te schrijven aan selectie. Als bijvoorbeeld $(\displaystyle n(t))$ de overvloed is van een genotype in generatie t in een oneindig grote populatie (dus er is geen genetische drift) en de verandering in het aantal genotypen als gevolg van mutaties wordt verwaarloosd, dan $(\displaystyle n(t+1) = Wn (t)) $. Een absolute fitheid groter dan 1 duidt op een toename van het aantal van dit genotype; absolute fitheid kleiner dan 1 duidt op achteruitgang.
Relatieve geschiktheid
Terwijl absolute fitheid veranderingen in de overvloed aan genotypes bepaalt, bepaalt relatieve fitheid (w) veranderingen in genotypefrequentie. Als N(t) vertegenwoordigt totale grootte populatie in generatie t, en de overeenkomstige genotypefrequentie is $ (\displaystyle p(t)=n(t)/N(t))$, dan $(\displaystyle p(t+1)=(\frac (w) ( \overline (w))) p (t)) $, waarbij $ (\displaystyle (\overline (w))) $ de gemiddelde relatieve fitheid in de populatie is (waarbij frequentieveranderingen als gevolg van drift en mutatie opnieuw worden opgeheven). Relatieve fitnesses geven alleen de verandering aan in de overvloed van verschillende genotypen ten opzichte van elkaar, en daarom zijn alleen hun waarden ten opzichte van elkaar belangrijk; relatieve fitheid kan elk niet-negatief getal zijn, inclusief 0. Het is vaak handig om één genotype als referentie te selecteren en de relatieve fitheid ervan op 1 in te stellen. Relatieve fitheid wordt gebruikt in het standaard Wright-Fisher en Moran-model van populatiegenetica.
Absolute geschiktheid kan worden gebruikt om de relatieve geschiktheid te berekenen, aangezien $(\displaystyle p(t+1)=n(t+1)/N(t+1)=(W/(\overline (W)))p(t ) )$ (we gebruikten het feit dat $(\displaystyle N(t+1)=(\overline (W))N(t))$, waarbij $(\displaystyle (\overline (W)))$ - gemiddeld absoluut fitheid van de bevolking). Dit betekent dat $(\displaystyle w/(\overline (w)) = W/(\overline (W)))$, of met andere woorden, de relatieve fitheid is evenredig met $(\displaystyle W/(\overline ( W) )) $. Het is niet mogelijk om absolute cijfers te berekenen op basis van relatieve geschiktheid, terwijl relatieve geschiktheid geen informatie bevat over veranderingen in de totale populatie
- Het is goed als we het hebben over genotypen of fenotypes. Maar als we modellen gebruiken, b.v. fitnesslandschappen, hoe kunnen we dit vertalen? Als ik bijvoorbeeld een lineair fitnesslandschap heb (met lineaire functie), dan de "fitness"-waarde die ik vind met het "verwachte fitness"- of $\widehat y$-model. In dit geval is het dus ‘de geschiktheid van alle mogelijke fenotypes, gebaseerd op over populatiefitheid en fenotypische informatie." Noemen we het relatief of absoluut?
- Wanneer fitness of een van de componenten ervan wordt berekend van model (laten we zeggen een heroveringsmodel), welk type fitness wordt berekend? IN Mark Carey en Michael Schaub (2012) Bayesiaanse populatieanalyse met behulp van WinBUGS: een hiërarchisch perspectief laten ze modellen zien voor het berekenen van de overlevingskans op basis van de heroveringsgeschiedenis. Zal het relatief zijn of niet?
- Wat is het verschil tussen de twee definities en zijn ze te restrictief als we ze willen uitbreiden naar modellen die de fitheid van alle individuen in een populatie berekenen?
Zie ook Endler, J.A. (1986) Natuurlijke selectie in het wild. Op pagina 168 van het boek:
- Gemiddelde absolute fitheid: $\overline(W) = [Σƒ(X)W(X)]/[Σƒ(X)]$
- ƒ (X) frequentie van genotype of fenotype X
- Absolute geschiktheid: $W(X)$
- Relatieve geschiktheid: $w(X) = W(X)/\overline(W)$
- Hiervoor $\overline(w)(X) = 1$
Relatieve fitheid kan ook worden gemeten met verwijzing naar een bepaald fenotype (of genotype), waarbij cas$\overline(w)$ niet noodzakelijkerwijs 1 is; dit is de meest gebruikelijke methode die wordt gebruikt voor polymorfe eigenschappen. Als een populatie binnen één generatie twee keer (of meer) wordt bemonsterd, zodat de individuen in de tweede steekproef een subset vormen van de individuen uit de eerste (zoals bij een capture-recapture-onderzoek of een cohortonderzoek), kunnen absolute percentages worden berekend. . Voorbeelden zijn de overlevingskans tussen monsters of de kans op paring. Aan de andere kant, als er monsters worden genomen zonder vervanging, of als er monsters worden genomen van jongeren en volwassenen in één keer, kan alleen de relatieve fitheid worden berekend; informatie over totale hoeveelheden en gemiddelde geschiktheid gaat verloren (zie discussies in O'Donald 1971, Horns en Harrison 1970, en Manley 1974).
Op pagina 42 van hetzelfde boek:
Aanpassing en aanpassing. Aanpassing is de mate waarin een organisme in een bepaalde omgeving kan leven en zich kan voortplanten: een staat van aanpassing (Dobzhansky, 1968a, b). Aanpassing is een proces van aanpassing of aanpassing (ibid.). Helaas aanpassing. Ook gebruikt in de zin van een adaptieve eigenschap (Lewontin 1978), waarbij het eindproduct met het proces wordt verward (zie ook Dunbar 1982). Een adaptieve eigenschap is “een aspect van het ontwikkelingspatroon van overleving en voortplanting van een organisme” (Dobzhansky, 1956, 1968a). Er zijn problemen bij het definiëren van wat wordt aangepast, zodat het kan worden gemeten (Dobzhansky 1956, 1968a, b; Stern 1970; Lewontin 1978; Dunbar 1982). Eén oplossing is om het te definiëren in termen van absolute (in plaats van relatieve) geschiktheid (Tabel 2.1). In dit geval kan de gemiddelde absolute bijdrage gedurende de levensduur aan de reproductie van een populatie door een fenotype of klasse van fenotypes worden gemeten. Het raakt dus nauw verwant aan het werkelijke (R) of intrinsieke $(r_(m))$ stijgingspercentage of de "Malthusiaanse parameter", en deze zijn feitelijk gebruikt als fitnessindexen voor populaties en soorten, hoewel er enkele problemen zijn. (Fisher 1930, Dobzhansky 1968a, geb; Dunbar 1982). Aanpassing wordt ook wel gedefinieerd als absolute fitheid gemiddeld
(Nuchter 1984). [...]
# W: Absolute fitness # w: relatieve fitness set.seed(12) nb.data = 5000 y = rnorm(nb.data,10,2) x = 1:nb.data # Dit zou er normaal uit moeten zien hist(y, breaks = 30) # Om een gemiddelde van 0 te hebben voor fenotypen, schaalt u de fenotypen z.raw = y z = schaal(z.raw, midden = WAAR, schaal = WAAR) hist(z, waarschijnlijkheid = WAAR, # In plaats van frequentieonderbrekingen = "FD", # Voor meer onderbrekingen dan de standaard col = "grey", border = "black") lines(density(z), # Voeg de schatting van de kerneldichtheid toe (-.5 oplossing voor de bakken) col = "firebrick2" , lwd = 3) # Normaal verdeelde eigenschap, fenotypische verdeling (normaal) p.z =function(z) ( z.mean=mean(z) sigma = sd(z) 1/sqrt(2*pi) * exp((-1 /2)*((z-z.mean)/sigma)^2) ) # Dit werkt niet! Veronderstel dat het een normale hist(p.z(z), breaks = 30) rnorm(nb.data,10,2) # Lineair verdeelde absolute fitnessfunctie W.z =function(z) (helling = 1 snijpunt = 0 e=( z*helling+snijpunt) (e-min(z))/(max(z)-min(z)) # Er is een lineair verband tussen eigenschap z en Absolute fitness W plot(z,W.z(z)) de = density(z, n = 600000) require(zoo) # Als n = 600000 in de dichtheidsfunctie, dan zou het ~=1 som(diff(de$x)*rollmean(de$y,2)) gedupliceerd(round ( z,1)) df.z = as.data.frame(tabel(round(z,1))) waarden = as.numeric(as.character(df.z$Var1)) frq = as.numeric( as .character(df.z$Freq)) frqcy = functie(len)(frq) f = functie(waarden)(W.z(waarden)*frqcy(lengte(waarden))) (gemiddelde.absolute.fitness = integreren(f , onderverdelingen = 2000, rel.tol = .Machine$double.eps^.05, onder = min(z), boven = max(z))) # Relatieve fitness w.z<- function(z) { W.z(z)/mean.absolute.fitness$value } (w.relative.fit = w.z(z)) # This should be 1 (mean.rel.fit = mean(w.relative.fit)) w.relative.fit f2 = function(z)(z*w.z(z)*p.z(z)) (mean.absolute.fitness = integrate(f2, lower = min(z), upper = max(z)))
3Technologische Academie van de staat Penza
Afdeling Computerwetenschappen
Discipline "Informatiesystemen en technologieën"
Rapport
over het uitvoeren van laboratoriumwerk 9
Ingevuld door: leerling van groep 12IE1b
Balyasnikov D.V.
Geaccepteerd door: docent
Dolgusheva L.N.
Laboratorium 9
Formules en functies gebruiken in een Microsoft Office Excel-spreadsheet
Optie 3
Doel van het werk: het beheersen van de techniek van het werken met formules en functies in de Microsoft Excel-spreadsheetprocessor.
Wat is een formule in Excel? Wat is de structuur ervan? Welke elementen kunnen
Formule opnemen?
Formules in Excel zijn uitdrukkingen die berekeningen op een pagina uitvoeren. De formule begint met een =-teken (wiskundig gelijkteken).
De formule kan de volgende elementen bevatten:
Functies (bijvoorbeeld de functie PI());
Constanten;
Exploitanten.
Excel bevat vier soorten operatoren: rekenkundige, tekst-, vergelijkings- en referentie-operatoren.
De formule bestaat uit verschillende hoofdonderdelen. Dit:
Een gelijkteken (=), dat vereist is om elke formule te beginnen (als er geen gelijkteken is, interpreteert Excel de invoergegevens als normale celinvoer);
Exploitanten.
Wat zijn de regels voor het invoeren en bewerken van formules in Excel?
Om een formule voor eenvoudige berekeningen in een cel in te voeren, moet u: de cel selecteren die de formule moet bevatten; voer een gelijkteken in de formulebalk in; voer de vereiste nummers en operators in; Voltooi de invoer door op de Enter-knop van de formulebalk te klikken of door op de Enter-toets op het toetsenbord te drukken.
Foutief ingevoerde tekens kunnen worden verwijderd met behulp van een van de methoden die in Windows worden gebruikt. U kunt het invoeren van een formule annuleren door op de knop Annuleren op de formulebalk te klikken of door op de Esc-toets op uw toetsenbord te drukken. De formule wordt pas in de cel ingevoegd nadat u uw invoer hebt voltooid.
Om een formule in een cel in te voeren met behulp van gegevens uit verschillende cellen die u nodig hebt:
Selecteer de cel die de formule moet bevatten;
Voer een gelijkteken in;
Selecteer een cel of celbereik;
Operator invoeren (actiebord);
Herhaal de stappen totdat de volledige formule is ingevoerd;
Voltooi de invoer door op de Enter-knop van de formulebalk te klikken of door op de Enter-toets op het toetsenbord te drukken.
Om formules te bewerken moet u: de cel op een willekeurige manier openen, de cursor naar het gewenste symbool verplaatsen en de nodige wijzigingen aanbrengen;
U kunt de muis gebruiken om nieuwe cellen of een celbereik te selecteren; Als u klaar bent met bewerken, drukt u op de Enter-knop op de formulebalk. Excel berekent de bewerkte formule en geeft de nieuwe resultaten in de cel weer.
Een formule in Excel kan koppelingen bevatten, dat wil zeggen adressen van cellen waarvan de inhoud in berekeningen wordt gebruikt. De verwijzing verwijst niet naar de inhoud van de cel, maar naar de locatie van de cel of het celbereik waaruit u gegevens in de formule wilt gebruiken.
Het celadres kan “handmatig” via het toetsenbord worden ingevoerd
Het adres wordt automatisch in de formule ingevoerd als u op klikt
de overeenkomstige werkbladcel (of wanneer u een bereik selecteert waarvan u het adres wilt invoeren).
De cel of het bereik wordt automatisch gemarkeerd met een gestippeld kader. De celverwijzing verschijnt zowel in de actieve cel als in de formulebalk!
U moet de naam van het blad in de formule invoeren, waarbij u een uitroepteken tussen het blad en het celadres plaatst, bijvoorbeeld =Blad3!A12. Als de formule de som gebruikt van de inhoud van cel A1 op blad 2 en cel A1 op blad 3, typt u in de formulebalk: = Blad2!A1+Blad3!A1.
Wat is het verschil tussen absolute en relatieve referentie?
Een absolute celverwijzing in een formule verwijst altijd naar een specifieke cel die zich op een specifieke locatie bevindt. Wanneer u de positie wijzigt van een cel die een formule bevat, verandert de absolute verwijzing niet. Bij het kopiëren van een formule wordt de absolute referentie niet aangepast. Celnummerelementen die absolute adressering gebruiken, worden voorafgegaan door een $-teken.
