Helemaal aan het begin van dit hoofdstuk is het noodzakelijk om de verschillen tussen de concepten data en informatie te benadrukken. Er is een verschil tussen hen en een behoorlijk significant verschil. Volgens de informatietheorie moeten gegevens worden opgevat als al die informatie die wordt verzameld en, belangrijker nog, wordt onderworpen aan een speciale verwerking om daaruit (ook door middel van berekeningen) alleen die informatie te extraheren die nodig en nuttig is voor het oplossen van een bepaald probleem. specifieke taak. Deze verwerkte gegevens vormen informatie. En ruwe informatie wordt meestal data genoemd. Dus – een dergelijke analogie is hier heel toepasselijk – kunnen gegevens worden vergeleken met een soort erts, en informatie kan worden vergeleken met nuttige stoffen die eruit worden gehaald. Data wordt altijd geassocieerd met een overvloed aan informatie, terwijl informatie altijd geassocieerd wordt met de noodzakelijke toereikendheid. Met andere woorden: informatie draagt ​​bij aan de groei van kennis; zij draagt ​​altijd het stempel van nieuwigheid en vertegenwoordigt nieuwe informatie. Maar als we ons richten op marktonderzoek, is informatie niet zomaar nieuwe informatie. Uiteindelijk gaat het om nieuwe informatie die door de relevante diensten (specialisten) wordt waargenomen en beoordeeld om specifieke professionele handelingen te kunnen verrichten.

Gegevensoverdracht en weergave van informatie

Talrijke transformaties van gegevens op het pad van hun transformatie in informatie kunnen worden getraceerd volgens het schema voorgesteld door professor E.G. Yasin (Fig. 5.1).

Volgens dit schema gaat een deel van de gegevens onderweg naar de ontvanger in eerste instantie verloren fysieke kanalen hun overdracht in de vorm van zogenaamde fysieke ruis (bij het uitvoeren van enquêtes in marketingonderzoek bleken sommige vragenlijsten bijvoorbeeld onjuist te zijn ingevuld en worden ze uit de verdere verwerking verwijderd). De gegevens die de ontvanger bereiken (ontvangen) worden mogelijk niet volledig door hem begrepen en waargenomen, bijvoorbeeld vanwege een onvoldoende kennisniveau. Verkeerd begrepen en niet-waargenomen gegevens passeren het bewustzijn van de ontvanger in de vorm van semantische ruis. En ten slotte kunnen sommige gegevens die door de ontvanger worden waargenomen eenvoudigweg worden genegeerd omdat deze overbodig blijken te zijn of eenvoudigweg niet geschikt zijn voor de taken die moeten worden opgelost. In de vorm van pragmatische ruis gaat ook dit deel van de boodschap aan het bewustzijn van de ontvanger voorbij. Het resterende deel van de gegevens vertegenwoordigt de feitelijke informatie die bij de beslissing kan worden gebruikt praktische problemen. Het is duidelijk dat in de beoordelingsfase, volgens het schema van Yasin, gegevensverwerking plaatsvindt, de noodzakelijke rekenprocedures, vergelijkingen, enz. worden uitgevoerd.

In de praktijk worden de begrippen data en informatie vaak met elkaar geïdentificeerd, d.w.z. de een door de ander te vervangen, wat niet bijdraagt ​​aan het verbeteren van het wederzijds begrip tussen bijvoorbeeld marktonderzoekers en klanten van dergelijk onderzoek bij het sluiten van contracten tussen hen om marktonderzoek. Maar soms zijn dergelijke identificaties heel acceptabel. In dit boek zal het begrip informatie veel vaker gebruikt worden dan het begrip data, hoewel de auteur soms ook het begrip data zal gebruiken. De uitleg hier is simpel: het draait allemaal om gevestigde tradities. Als het gaat om de redenen voor beslissingen, wordt in de marketing vaker de term informatie gebruikt, zelfs als dat zo is waar we het over hebben over de keuze van de rechtvaardiging hiervoor noodzakelijke informatie(d.w.z. de informatie zelf) uit hun grote arrays (d.w.z. uit data-arrays). En de term data wordt voornamelijk gebruikt tijdens de eerste verzameling van informatie. Er is hier geen grote tegenspraak met de informatietheorie, en daarom wordt de gevestigde traditie niet geschonden.

Gegevens zijn een verzameling informatie die op elk medium is vastgelegd: papier, schijf, film. Deze informatie moet in een vorm zijn die geschikt is voor opslag, verzending en verwerking. Door verdere transformatie van de gegevens kan informatie worden verkregen. Informatie kan dus het resultaat van data-analyse en -transformatie worden genoemd. De database slaat verschillende gegevens op en het besturingssysteem kan deze uitgeven specifiek verzoek vereiste informatie. Je kunt bijvoorbeeld uit de schooldatabase achterhalen welke leerlingen in een bepaalde straat wonen of die gedurende het jaar geen slecht cijfer hebben gekregen, enz. De gegevens worden informatie wanneer ze erin geïnteresseerd raken. Je zou kunnen stellen dat informatie gebruikte data is.

Het woord ‘informatie’ komt van het Latijnse informatio, ‘informatie, presentatie, uitleg’. Informatie wordt ook wel informatie over objecten en verschijnselen genoemd. omgeving, hun eigenschappen die de mate van onzekerheid en onvolledige kennis verminderen. Als resultaat van de uitwisseling van informatie, meer volledig zicht over het onderwerp neemt het bewustzijnsniveau toe.

Informatie bestaat niet op zichzelf. Er is altijd een bron die het produceert en waarneemt. Elk object fungeert als bron of ontvanger: een persoon, een computer, een dier, een plant. Informatie is altijd bedoeld voor een specifiek object.

Een persoon ontvangt informatie van de meeste verschillende bronnen- tijdens het lezen, naar de radio luisteren, tv kijken, wanneer hij een voorwerp aanraakt, voedsel proeft. Dezelfde informatie verschillende mensen kan anders worden ervaren.

Afhankelijk van de omvang van het gebruik zijn er wetenschappelijke, technische, economische en andere soorten informatie. Dit is het sterkste middel om de samenleving als geheel te beïnvloeden. Volgens de bekende uitdrukking: wie is de eigenaar de meeste informatie over welke kwestie dan ook bezit hij de wereld, dat wil zeggen dat hij zich in een voordelige positie bevindt in vergelijking met anderen. IN het dagelijks leven De ontwikkeling van de samenleving, de gezondheid en het leven van mensen zijn afhankelijk van informatie.

In de loop van duizenden jaren heeft de mensheid enorme kennis vergaard, die nog steeds toeneemt. De hoeveelheid informatie verdubbelt tegenwoordig elke twee jaar. In elke situatie, zelfs de meest alledaagse, is alleen relevante, volledige, betrouwbare en begrijpelijke informatie effectief. Alleen relevante, dat wil zeggen informatie die op tijd wordt ontvangen, kan mensen ten goede komen. Het is belangrijk om de dag ervoor een weersvoorspelling of orkaanwaarschuwing te ontvangen, en niet dezelfde dag.

Module 1 (1,5 studiepunten): Inleiding tot de economische informatica

Onderwerp 1.1: Theoretische grondslagen van de economische informatica

Onderwerp 1.2: Technische middelen voor informatieverwerking

Onderwerp 1.3: Systeemsoftware

Onderwerp 1.4: Servicesoftware en algoritmische basisprincipes

Economische informatica en informatie

1.1. Theoretische grondslagen van de economische informatica

1.1.2. Data, informatie en kennis

Basisconcepten van data, informatie, kennis.

NAAR basisconcepten die in de economische informatica worden gebruikt, zijn onder meer: ​​data, informatie en kennis. Deze concepten worden vaak door elkaar gebruikt, maar er zijn fundamentele verschillen tussen deze concepten.

De term data komt van het woord data - feit, en informatie (informatio) betekent uitleg, presentatie, d.w.z. informatie of bericht.

Gegevens is een verzameling informatie vastgelegd op een specifiek medium in een daarvoor geschikte vorm permanente opslag, verzending en verwerking. Door transformatie en verwerking van gegevens kunt u informatie verkrijgen.

Informatie is het resultaat van datatransformatie en analyse. Het verschil tussen informatie en gegevens is dat gegevens vaste informatie zijn over gebeurtenissen en verschijnselen die op bepaalde media zijn opgeslagen, en dat informatie verschijnt als resultaat van gegevensverwerking bij het nemen van beslissingen. specifieke taken. Zo worden er diverse gegevens opgeslagen in databases en op een bepaald verzoek levert het databasemanagementsysteem de benodigde informatie.

Er zijn andere definities van informatie, informatie is bijvoorbeeld informatie over objecten en verschijnselen van de omgeving, hun parameters, eigenschappen en toestand, die de mate van onzekerheid en onvolledige kennis erover verminderen.

Kennis– dit is vastgelegde en in de praktijk geteste verwerkte informatie die is gebruikt en herhaaldelijk kan worden gebruikt voor besluitvorming.

Kennis is een soort informatie die is opgeslagen in een kennisbank en de kennis van een specialist op een specifiek gebied weerspiegelt vakgebied. Kennis is intellectueel kapitaal.

Formele kennis kan de vorm hebben van documenten (normen, voorschriften) die de besluitvorming reguleren, of leerboeken, instructies die beschrijven hoe problemen kunnen worden opgelost.

Informele kennis is de kennis en ervaring van specialisten op een bepaald vakgebied.

Opgemerkt moet worden dat er geen universele definities van deze concepten (data, informatie, kennis) bestaan, ze worden verschillend geïnterpreteerd.

Beslissingen worden genomen op basis van de ontvangen informatie en bestaande kennis.

Besluitvorming- dit is de keuze van de in zekere zin beste oplossingsoptie uit een reeks aanvaardbare oplossingen op basis van de beschikbare informatie.

De relatie tussen data, informatie en kennis in het besluitvormingsproces wordt weergegeven in de figuur.

Rijst. 1.

Om het probleem op te lossen, worden vaste gegevens verwerkt op basis van bestaande kennis, waarna de ontvangen informatie wordt geanalyseerd met behulp van bestaande kennis. Op basis van de analyse worden alle haalbare oplossingen voorgesteld, en als resultaat van de keuze wordt één beslissing genomen die in zekere zin de beste is. De resultaten van de oplossing dragen bij aan de kennis.

Afhankelijk van de omvang van het gebruik kan informatie verschillend zijn: wetenschappelijk, technisch, management, economisch, enz. Voor economische informatica is economische informatie van belang.

• · Informatie- kennis met betrekking tot concepten en objecten (feiten, gebeurtenissen, dingen, processen, ideeën). menselijk brein;
• · Gegevens- presentatie van verwerkte informatie die geschikt is voor verzending, interpretatie of verwerking ( computerbestanden, papieren documenten, registraties in het informatiesysteem).
• 1. Gegevens en informatie zijn nauw met elkaar verbonden.
• 2. Gegevens staan ​​vast; ze bestaan ​​feitelijk in elke tijdseenheid. Informatie ontstaat pas wanneer deze gegevens worden verwerkt.
• 3. Gegevens na transformatie worden informatie. Herhaaldelijk geverifieerde informatie - kennis.
• 4. Informatie is, in tegenstelling tot gegevens, een meetbare substantie.

Modelleren van het adoptieproces managementbeslissingen stelt u in staat een belangrijke stap te zetten in de richting van kwantitatieve beoordelingen en kwantitatieve analyse van de resultaten van genomen beslissingen. Door het creëren en gebruiken van modellen van het besluitvormingsproces kunnen zelfs kwalitatief beoordeelde managementsituaties kwantitatief worden beoordeeld met behulp van speciaal geïntroduceerde verbaal-numerieke schalen.

Door het gebruik van modellering van het managementbesluitvormingsproces kunnen we dit naar een kwalitatief niveau tillen nieuw niveau ontwikkelen en implementeren in de besluitvormingspraktijk van het management moderne technologieën. Precies professioneel gebruik modellen van het besluitvormingsproces stellen het hoofd van een organisatie in staat zijn intuïtie te beheersen en een grotere mate van consistentie, consistentie en betrouwbaarheid van de genomen managementbeslissingen te garanderen. Maar aan de andere kant maakt het gebruik van modellen het mogelijk om de intuïtie, ervaring en kennis van de beslisser beter te realiseren. Het is noodzakelijk om te begrijpen dat je met het model alleen een rationele oplossing kunt vinden voor die vereenvoudigde versie van de besluitvormingssituatie die in het model wordt gebruikt.

Er zijn er drie basistype modellen: fysiek, analoog en wiskundig

Fysiek(beschrijvend of portret) - geeft een object of situatie weer en laat zien hoe het eruit ziet. Bijvoorbeeld: kopieën van auto's, vliegtuigen, verkleinde tekeningen van een fabriek, etc.

Analoog- afbeelding van een object of situatie op een andere manier. Bijvoorbeeld: een meer op een kaart - blauw organigram; grafieken van de verhouding van verschillende indicatoren van bedrijfsactiviteit

Wiskundig(symbolisch) - het gebruik van symbolen om een ​​object te karakteriseren in de vorm van wiskundige vergelijkingen

Op basis hiervan basismodellen worden ontwikkeld verschillende soorten modellen en methoden voor het nemen van managementbeslissingen. Laten we eens kijken naar de meest voorkomende

Speltheorie- gebruikt om de impact te beoordelen besluit genomen op concurrenten. In zaken gaming-modellen worden gebruikt om de reactie van concurrenten op veranderingen in prijzen, verkopen en nieuwe producten te voorspellen. Dit rustiekeringsmodel is vrij zeldzaam.

De theorie van wachtrijen, of optimale service- gebruikt om te bepalen optimale hoeveelheid klantenservicekanalen over hun behoeften. Het fundamentele probleem is het in evenwicht brengen van de kosten van extra kanalen onderhouds- en serviceverliezen op een niveau dat lager is dan optimaal.

Voorraadbeheermodel- worden gebruikt om het tijdstip van het plaatsen van bestellingen voor grondstoffen en hun hoeveelheden te bepalen, evenals de massa eindproducten in magazijnen. Het doel van het model is om verliezen als gevolg van tekorten of overaanbod aan voorraden te minimaliseren.

Model lineaire programmering - gebruikt om de optimale manier te bepalen om schaarse middelen te verdelen in aanwezigheid van concurrerende behoeften (planningsdifferentiatie van diensten, verdeling van werknemers, enz.)

Simulatiemodellering- imitatie van een specifiek proces of model, het experimentele gebruik ervan om veranderingen in de werkelijke situatie te bepalen

Economische analyse- bij de beoordeling van de kosten, winsten en winstgevendheid van een onderneming wordt vaak gebruik gemaakt van de break-even-methode, d.w.z. het bepalen van het moment waarop de onderneming break-even draait

5.1. Verschillen tussen kennis en data

Een karakteristiek kenmerk intelligente systemen is de beschikbaarheid van kennis die nodig is om problemen op een specifiek vakgebied op te lossen. Dit roept een logische vraag op: wat is kennis en hoe verschilt deze van gewone gegevens die door een computer worden verwerkt?

Gegevens zijn informatie van feitelijke aard die objecten, processen en verschijnselen van het vakgebied beschrijven, evenals hun eigenschappen. Bij processen computerverwerking De gegevens doorlopen de volgende transformatiefasen:

De initiële vorm van het bestaan ​​van gegevens (resultaten van observaties en metingen, tabellen, naslagwerken, diagrammen, grafieken, enz.);

Presentatie in speciale talen van beschrijving van gegevens bedoeld voor invoer en verwerking van initiële gegevens in een computer;

Databases op computeropslagmedia.

Kennis is een complexere informatiecategorie dan data. Kennis beschrijft niet alleen individuele feiten, maar ook de relaties daartussen. Daarom wordt kennis ook wel gestructureerde data genoemd. Kennis kan worden verkregen op basis van de verwerking van empirische gegevens. Ze zijn het resultaat van de mentale activiteit van een persoon, gericht op het generaliseren van zijn ervaring die hij heeft opgedaan als resultaat van praktische activiteit.

Om IIS van kennis te kunnen voorzien, moet deze in een bepaalde vorm worden gepresenteerd. Er zijn twee belangrijke manieren om kennis over te dragen softwaresystemen. De eerste is om kennis in een programma te stoppen dat in een reguliere programmeertaal is geschreven. Een dergelijk systeem zal één vertegenwoordigen programmacode, waarbij kennis niet in een aparte categorie wordt geplaatst. Ondanks het feit dat het grootste probleem zal worden opgelost, is het in dit geval moeilijk om de rol van kennis te beoordelen en te begrijpen hoe deze wordt gebruikt bij het oplossen van problemen. Aanpassing en onderhoud zijn niet eenvoudig soortgelijke programma's, en het probleem van het aanvullen van kennis kan onoplosbaar worden.

De tweede methode is gebaseerd op het concept van databases en bestaat uit het plaatsen van kennis in een aparte categorie, namelijk: kennis wordt in een specifiek format gepresenteerd en in de kennisbank geplaatst. De kennisbank kan eenvoudig worden bijgewerkt en aangepast. Het is een autonoom onderdeel van een intelligent systeem, hoewel het in het logische blok geïmplementeerde logische gevolgtrekkingsmechanisme, evenals de middelen voor dialoog, bepaalde beperkingen opleggen aan de structuur van de kennisbasis en de werking ervan. Deze methode wordt overgenomen in het moderne IIS.

Opgemerkt moet worden dat om kennis in een computer te stoppen, deze moet worden weergegeven door bepaalde datastructuren die overeenkomen met de gekozen omgeving voor de ontwikkeling van een intelligent systeem. Bijgevolg wordt bij het ontwikkelen van een informatie-informatiesysteem eerst kennis verzameld en gepresenteerd, en in dit stadium is menselijke deelname vereist, en vervolgens wordt de kennis weergegeven door bepaalde datastructuren die handig zijn voor opslag en verwerking in een computer. Kennis in MIS bestaat in volgende formulieren:

Beginkennis (regels afgeleid van praktische ervaring, wiskundige en empirische afhankelijkheden die onderlinge verbanden tussen feiten weerspiegelen; patronen en trends die veranderingen in feiten in de loop van de tijd beschrijven; functies, diagrammen, grafieken, enz.);

Beschrijving van de initiële kennis door middel van het geselecteerde kennisrepresentatiemodel (veel logische formules of productieregels, semantisch netwerk, frames, etc.);

Representatie van kennis door datastructuren die bedoeld zijn voor opslag en verwerking op een computer;

Kennisbanken over computeropslagmedia.

Wat is kennis? Laten we een paar definities geven.

Van verklarend woordenboek S.I. Ozhegova: 1) “Kennis - begrip van de werkelijkheid door bewustzijn, wetenschap”; 2) “Kennis is het geheel van informatie, kennis op elk gebied.”

De definitie van de term ‘kennis’ omvat voornamelijk filosofische elementen. Kennis is bijvoorbeeld een in de praktijk getest resultaat van kennis van de werkelijkheid, de juiste weerspiegeling ervan in de menselijke geest.

Kennis is het resultaat dat wordt verkregen door het begrijpen van de omringende wereld en haar objecten. In de eenvoudigste situaties wordt kennis beschouwd als een weergave van feiten en hun beschrijving.

AI-onderzoekers geven specifiekere definities van kennis.

“Kennis zijn de wetten van een vakgebied (principes, verbanden, wetten), verkregen als resultaat van praktische activiteiten en beroepservaring, waardoor specialisten problemen op dit gebied kunnen stellen en oplossen.”

“Kennis is goed gestructureerde data, of data over data, of metadata.”

"Kennis - geformaliseerde informatie, waarnaar wordt verwezen of gebruikt in het proces van logische gevolgtrekking."

Op het gebied van AI-systemen en kennistechniek is de definitie van kennis gekoppeld aan logische gevolgtrekking: kennis is informatie op basis waarvan het proces van logische gevolgtrekking wordt geïmplementeerd, d.w.z. Op basis van deze informatie kunnen met behulp van logische gevolgtrekkingen verschillende conclusies worden getrokken uit de gegevens die in het systeem beschikbaar zijn. Met het gevolgtrekkingsmechanisme kunt u afzonderlijke fragmenten aan elkaar koppelen en vervolgens een conclusie trekken op basis van deze reeks verwante fragmenten.

Kennis is geformaliseerde informatie waarnaar wordt verwezen of die wordt gebruikt in het proces van logische gevolgtrekking (Fig. 5.1.).

Rijst. 5.1. Inferentieproces in IS

Met kennis bedoelen we een geheel van feiten en regels. Het concept van een regel die een stukje kennis vertegenwoordigt, heeft de vorm:

Als<условие>Dat<действие>.

Deze definitie is speciaal geval vorige definitie.

Er wordt echter onderkend dat de onderscheidende kwalitatieve kenmerken van kennis te danken zijn aan de aanwezigheid van kennis geweldige kansen in de richting van structurering en onderlinge verbondenheid van samenstellende eenheden, hun interpreteerbaarheid, de aanwezigheid van metrieken, functionele integriteit, activiteit.

Er zijn veel classificaties van kennis. In de regel wordt met behulp van classificaties de kennis van specifieke vakgebieden gesystematiseerd. Op een abstract niveau van overweging kunnen we praten over de kenmerken waardoor kennis wordt verdeeld, en niet over classificaties. Door zijn aard kan kennis worden onderverdeeld in declaratief en procedureel.

Declaratieve kennis is een beschrijving van feiten en verschijnselen, registreert de aan- of afwezigheid van dergelijke feiten, en omvat ook beschrijvingen van de fundamentele verbanden en patronen waarin deze feiten en verschijnselen zijn opgenomen.

Procedurele kennis is een beschrijving van acties die mogelijk zijn bij het manipuleren van feiten en verschijnselen om de beoogde doelen te bereiken.

Om kennis op abstract niveau te beschrijven zijn speciale talen ontwikkeld: kennisbeschrijvingstalen. Deze talen zijn ook onderverdeeld in procedurele en declaratieve talen. Alle kennisbeschrijvingstalen die gericht zijn op het gebruik van traditionele computers uit de von Neumann-architectuur zijn proceduretalen. De ontwikkeling van declaratieve talen die handig zijn voor het vertegenwoordigen van kennis is tegenwoordig een urgent probleem.

Volgens de methode om kennis te verwerven, kan deze worden onderverdeeld in feiten en heuristieken (regels waarmee u een keuze kunt maken bij gebrek aan nauwkeurige theoretische rechtvaardiging). De eerste categorie kennis duidt doorgaans op algemeen bekende omstandigheden op een bepaald vakgebied. De tweede categorie van kennis is gebaseerd op eigen ervaring een expert die werkzaam is op een specifiek vakgebied, opgebouwd als resultaat van jarenlange praktijk.

Op basis van het type representatie wordt kennis onderverdeeld in feiten en regels. Feiten zijn kennis van het type ‘A is A’; dergelijke kennis is typisch voor databases en netwerk modellen. Regels, of producten, zijn kennis van het type ‘ALS A, DAN B’.

Naast feiten en regels bestaat er ook metakennis: kennis over kennis. Ze zijn noodzakelijk voor kennisbeheer en voor de effectieve organisatie van logische gevolgtrekkingsprocedures.

De vorm van kennisrepresentatie heeft een aanzienlijke invloed op de kenmerken van informatie-informatiesystemen. Kennisbanken zijn modellen van menselijke kennis. Alle kennis die iemand gebruikt bij het oplossen van complexe problemen kan echter niet worden gemodelleerd. Daarom is het in intelligente systemen noodzakelijk om kennis duidelijk te scheiden in kennis die bedoeld is om door een computer te worden verwerkt en kennis die door mensen wordt gebruikt. Om complexe problemen op te lossen, moet de kennisbasis uiteraard een voldoende groot volume hebben, en daarom ontstaan ​​er onvermijdelijk problemen bij het beheer van een dergelijke database. Daarom moet bij het kiezen van een kennisrepresentatiemodel rekening worden gehouden met factoren zoals uniformiteit van representatie en gemak van begrip. De homogeniteit van de presentatie leidt tot een vereenvoudiging van het kennisbeheermechanisme. Begrijpelijkheid is belangrijk voor gebruikers van intelligente systemen en deskundigen wier kennis is ingebed in het informatie-informatiesysteem. Als de vorm van kennisrepresentatie moeilijk te begrijpen is, worden de processen van het verwerven en interpreteren van kennis ingewikkelder. Opgemerkt moet worden dat het vrij moeilijk is om tegelijkertijd aan deze vereisten te voldoen, vooral in grote systemen, waar structurering en modulaire representatie van kennis onvermijdelijk wordt.

Het oplossen van kennistechnische problemen brengt het probleem met zich mee van het omzetten van informatie ontvangen van experts in de vorm van feiten en regels voor hun gebruik in een vorm die effectief kan worden geïmplementeerd door machinale verwerking van deze informatie. Hiervoor zijn diverse kennisrepresentatiemodellen gemaakt en gebruikt in bestaande systemen.

NAAR klassieke modellen kennisrepresentaties omvatten logische, productie-, frame- en semantische netwerkmodellen.

Elk model heeft zijn eigen kennisrepresentatietaal. In de praktijk is het echter zelden mogelijk om binnen het raamwerk van één model te beheren bij het ontwikkelen van een informatie-informatiesysteem, behalve in de eenvoudigste gevallen, waardoor de representatie van kennis complex blijkt te zijn. Naast de gecombineerde weergave wordt gebruik gemaakt van verschillende veelgebruikte modellen speciale middelen, waardoor de kenmerken van specifieke kennis over het vakgebied kunnen worden weerspiegeld, evenals verschillende manieren het elimineren en rekening houden met vaagheid en onvolledigheid van kennis.