De afgelopen jaren heeft het bedrijf Xerox zich niet gepositioneerd als fabrikant van kopieermachines, maar als documentverwerkingsbedrijf. Het bedrijf ZM noemt zichzelf een innovatief probleemoplossend bedrijf. IBM identificeert zichzelf als een bedrijf dat economische voordelen op de lange termijn voor klanten creëert door zijn zakelijke kennis te combineren met brede technologische mogelijkheden. Kantoorapparatuurbedrijf Steelcase zegt dat het eigen kennis en diensten verkoopt die helpen betere ervaringen te creëren voor mensen op hun werkplek. Wat voegt waarde toe aan al deze bedrijven? Dit zijn voornamelijk oplossingen gebaseerd op kennis: technische en technologische knowhow, productontwerp, marketingonderzoek, het identificeren van de werkelijke behoeften van klanten. Het is kennis die deze bedrijven een duurzaam concurrentievoordeel geeft.

Laten we eens kijken naar het verschil tussen kennis en data en informatie. Managers beginnen te beseffen dat dit verschillende dingen zijn, vooral nadat de organisatie aanzienlijke bedragen heeft uitgegeven om een ​​of andere database of informatiesysteem te creëren, of deze middelen eenvoudigweg heeft uitgegeven aan automatisering, zonder enig overeenkomstig effect.

Gegevens- is een verzameling van verschillende objectieve feiten. In bedrijven zijn dit bijvoorbeeld gestructureerde registraties van transacties (in het bijzonder gegevens over alle verkopen: hoeveel, wanneer en wie heeft gekocht, hoeveel en wanneer betaald, enz.). Deze gegevens vertellen ons niet waarom de koper hierheen is gekomen en of hij nog een keer zal komen.

Informatie is een hiërarchische verzameling gegevens over bepaalde aspecten van de echte wereld. Informatie is een stroom van berichten, en uit deze stroom ontstaat kennis; deze hangt af van de meningen en overtuigingen van de kennisdrager.

Informatie is een soort boodschap, meestal in de vorm van een document of in video- of audiovorm. Het heeft een ontvanger en een afzender. Het informeert, d.w.z. "geeft vorm" aan de ontvanger door zijn evaluaties of gedrag te veranderen. De mate waarin de boodschap informatief is, wordt bepaald door de ontvanger. Hij is het die evalueert hoeveel het ontvangen bericht hem informeert, en hoeveel het eenvoudigweg informatieruis is.

Gegevens worden op verschillende manieren informatie:

O contextualisering: we weten waar deze gegevens voor zijn;

O graaf: wij verwerken gegevens wiskundig;

O correctie: we corrigeren fouten en elimineren omissies;

O compressie: we comprimeren, concentreren en aggregeren gegevens.

Kennis- een concept dat dieper en breder is dan alleen data of informatie. Elke onderneming verzamelt tijdens haar activiteiten gegevens, structureert deze en genereert nieuwe kennis. Meestal heeft deze kennis betrekking op technologie, als we het hebben over materiële productie, maar ook op technologie voor het werken met klanten en technologie voor interactie met elkaar, als we het hebben over een onderneming die klantenservice biedt. Het kan ook kennis zijn over de omgeving van de onderneming - over demografische, macro-economische, sociale, macro-economische, technologische en markttrends.

Het verschil tussen kennis en informatie en data: een voorbeeld

Chrysler beschikt over een verzameling computerbestanden, het Engineering Knowledge Book genaamd, die uitgebreide gegevens en informatie bieden over de auto's van het bedrijf, zodat elke nieuwe auto-ontwerper deze kan gebruiken. Toen de manager gegevens ontving over de uitgevoerde crashtests, weigerde hij deze zonder passende verwerking in bestanden op te nemen. Hij stelde voor de volgende vragen te beantwoorden:

o waarom deze tests zijn uitgevoerd;

o wat zijn de resultaten vergeleken met andere soortgelijke tests van dit bedrijf uit andere jaren en concurrenten;

o wat zijn de conclusies en tests voor het ontwerp van de auto en de belangrijkste componenten ervan?

Soortgelijke vragen transformeren informatie in kennis; Bovendien voegen de antwoorden op deze vragen waarde toe aan de informatie, oftewel voegen ze waarde toe. In de praktijk zijn er tegengestelde voorbeelden, waarbij door het toevoegen van onnodige, lege informatie de oorspronkelijke informatie zijn waarde verliest. Er is sprake van waardeverlies doordat de noodzakelijke informatie in de informatieruisstroom vervaagt.

Kennis is een combinatie van ervaring, waarden, contextuele informatie en beoordelingen van deskundigen, die een algemeen raamwerk biedt voor het beoordelen en integreren van nieuwe ervaringen en informatie. Kennis bestaat in de hoofden van degenen die weten. In organisaties wordt het niet alleen vastgelegd in documenten, maar ook in processen, procedures, normen en in de praktijk in het algemeen.

Net zoals informatie voortkomt uit data, zo ontstaat kennis uit informatie door:

o vergelijkingen, het bepalen van de reikwijdte (hoe en wanneer we informatie over dit fenomeen kunnen toepassen op een ander, vergelijkbaar fenomeen);

o het leggen van verbanden (hoe deze informatie zich verhoudt tot andere informatie);

o beoordelingen (hoe deze informatie kan worden beoordeeld en hoe anderen deze beoordelen);

o het bepalen van de reikwijdte (hoe deze informatie van toepassing is op bepaalde beslissingen of acties).

Het proces van het transformeren van gegevens in informatie en van informatie in kennis wordt getoond in figuur 1. 14.1.

Rijst. 14.1. Data, informatie en kennis

Er is een onderscheid tussen individuele en groepskennis. Traditionele opvattingen gaan ervan uit dat kennis het voorrecht is van individuen, waarbij een groep slechts de simpele som is van de leden van die groep, en groepskennis de som van hun kennis.

Er is een ander, modern gezichtspunt, volgens welke een groep mensen een nieuwe entiteit vormt met zijn eigen unieke specificiteit. Binnen het raamwerk van dit concept kunnen we respectievelijk spreken over groepsgedrag en groepskennis. Dit nieuwe concept wordt veel gebruikt binnen de wetenschap van kennismanagement. Kennis kan dus niet alleen door een individu worden verworven, maar ook door een groep mensen. Dan zeggen ze dat de organisatie als geheel iets weet, een groep, een brigade etc. iets weet.

Bill Gates schrijft in zijn boek Business at the Speed ​​of Thought over de noodzaak om het bedrijfs-IQ te verhogen. Hiermee doelt hij niet alleen op het aantal slimme medewerkers, maar ook op de accumulatie van kennis in het bedrijf als geheel en de vrije informatiestroom, waardoor medewerkers kunnen profiteren van elkaars ideeën.

Kennis kan expliciet of stilzwijgend zijn. Expliciete kennis kan worden uitgedrukt in woorden en cijfers en kan in geformaliseerde vorm op media worden overgedragen. Dit verwijst naar het soort kennis dat wordt overgedragen in de vorm van recepten, instructies, boeken, op verschillende media, in de vorm van memo's, enz.

Stilzwijgende kennis het is in principe niet geformaliseerd en kan alleen bestaan ​​samen met de eigenaar ervan: een persoon of een groep personen.

Er zijn twee soorten stilzwijgende kennis. De eerste zijn de technische vaardigheden die worden gedemonstreerd door meesters in hun vak en die in de regel het resultaat zijn van vele jaren oefenen. De tweede zijn de overtuigingen, idealen, waarden en mentale modellen die we gebruiken zonder erover na te denken.

Stilzwijgende kennis wordt gevormd en ontwikkeld in het proces van het creëren en versterken van een positieve bedrijfscultuur en door middel van groepsinteractie (retraites, creatieve groepen, enz.).

De houding van bedrijven ten opzichte van expliciete en stilzwijgende kennis is zeer tegenstrijdig. Aan de ene kant streven veel bedrijven ernaar stilzwijgende kennis om te zetten in expliciete kennis. Dit wordt gedaan om enerzijds niet afhankelijk te zijn van individuen, en anderzijds om belangrijke prestaties te dupliceren. Tegelijkertijd zijn deze bedrijven er niet in geïnteresseerd dat hun belangrijkste concurrentievoordelen worden omgezet in een vorm die klaar is voor duplicatie. Dat is de reden waarom veel bedrijven proberen een deel van hun concurrentievoordelen te behouden in vormen die niet kunnen worden gedupliceerd (specifieke training, bedrijfscultuur, speciale servicesystemen, enz.).

De drager van zowel expliciete als impliciete kennis kan niet alleen een specifieke persoon zijn, maar ook een organisatie. Bijgevolg kunnen we spreken van stilzwijgende groepskennis, die ten grondslag ligt aan stabiele patronen van collectieve reacties en interne interacties.

In de westerse literatuur wordt de term ‘routines’ soms gebruikt om stilzwijgende groepskennis aan te duiden, dit zijn repetitieve handelingen en regelmatige gedragspatronen van een organisatie of bedrijf. Routines zijn wat er automatisch gebeurt, zonder instructies en zonder een keuzeprocedure; Routines kunnen echter niet worden gecodificeerd.

In het Russisch wordt routine opgevat als een routine, een gevestigde praktijk, een bepaald regime, een patroon, gevestigde regels met betrekking tot de activiteiten van mensen. Tegelijkertijd heeft het concept ‘routine’ nog één betekenis: het is een inerte orde, d.w.z. een orde die neigt naar het oude, vertrouwde en, vanwege zijn achterlijkheid, ongevoelig is voor het nieuwe, progressieve. In gevallen waarin de term ‘routine’ wordt gebruikt om impliciete groepskennis aan te duiden, ontbreekt de connotatie die verband houdt met rigiditeit.

Persoonlijke stilzwijgende kennis is dus in de eerste plaats een vaardigheid. Tegelijkertijd is stilzwijgende groepskennis in de eerste plaats routine. Routines bestaan ​​niet op zichzelf, maar vormen een onderlinge afhankelijkheid. Sommige routines kunnen impliciet zijn voor sommige leden van een groep (organisatie) en expliciet voor anderen. De grenzen tussen expliciete en impliciete kennis zijn dus relatief, en we kunnen ook praten over de mate van stilzwijgende kennis van deze kennis. De verhouding tussen expliciete en impliciete, individuele en groepskennis wordt weergegeven in de tabel. 14.1.

Tabel 14.1

Kennis verhouding

De aanwezigheid van stilzwijgende kennis in een organisatie dwingt ons om kennismanagement op een onconventionele manier te benaderen. Traditioneel verwijst kennismanagement naar het creëren, ontwikkelen en gebruiken van verschillende databases en kennis. De aanwezigheid van stilzwijgende kennis verschuift de aandacht naar de middelen voor directe communicatie tussen mensen. Het is niet alleen en niet zozeer belangrijk om een ​​bedrijfsencyclopedie te maken die alles registreert wat een van de medewerkers wist en tegenkwam. In het geval van stilzwijgende kennis is het belangrijker om de coördinaten bij de hand te hebben van mensen die het recept kennen en relevante ervaring hebben, om een ​​communicatiecultuur te creëren met behulp van brainstormsessies, vergaderingen, debriefings en geschikte communicatiemiddelen, zoals e -mail, persoonlijke websites, teleconferenties enz.

5.1. Verschillen tussen kennis en data

Kenmerkend voor intelligente systemen is de aanwezigheid van kennis die nodig is om problemen op een specifiek vakgebied op te lossen. Dit roept een logische vraag op: wat is kennis en hoe verschilt deze van gewone gegevens die door een computer worden verwerkt?

Gegevens zijn informatie van feitelijke aard die objecten, processen en verschijnselen van het vakgebied beschrijven, evenals hun eigenschappen. Bij computerverwerkingsprocessen ondergaan gegevens de volgende transformatiefasen:

De initiële bestaansvorm van gegevens (resultaten van observaties en metingen, tabellen, naslagwerken, diagrammen, grafieken, enz.);

Presentatie in speciale talen van beschrijving van gegevens bedoeld voor invoer en verwerking van initiële gegevens in een computer;

Databases op computeropslagmedia.

Kennis is een complexere informatiecategorie dan data. Kennis beschrijft niet alleen individuele feiten, maar ook de relaties daartussen. Daarom wordt kennis ook wel gestructureerde data genoemd. Kennis kan worden verkregen op basis van de verwerking van empirische gegevens. Ze zijn het resultaat van de mentale activiteit van een persoon, gericht op het generaliseren van zijn ervaring die hij heeft opgedaan als resultaat van praktische activiteit.

Om IIS van kennis te kunnen voorzien, moet deze in een bepaalde vorm worden gepresenteerd. Er zijn twee belangrijke manieren om kennis aan softwaresystemen over te dragen. De eerste is om kennis in een programma te stoppen dat in een reguliere programmeertaal is geschreven. Zo'n systeem zal één enkele programmacode zijn waarin kennis niet in een aparte categorie wordt geplaatst. Ondanks het feit dat het hoofdprobleem zal worden opgelost, is het in dit geval moeilijk om de rol van kennis te beoordelen en te begrijpen hoe deze wordt gebruikt bij het oplossen van problemen. Het aanpassen en onderhouden van dergelijke programma's is geen gemakkelijke taak, en het probleem van het bijwerken van kennis kan onoplosbaar worden.

De tweede methode is gebaseerd op het concept van databases en bestaat uit het plaatsen van kennis in een aparte categorie, namelijk: kennis wordt in een specifiek format gepresenteerd en in de kennisbank geplaatst. De kennisbank kan eenvoudig worden bijgewerkt en aangepast. Het is een autonoom onderdeel van een intelligent systeem, hoewel het in het logische blok geïmplementeerde logische gevolgtrekkingsmechanisme, evenals de middelen voor dialoog, bepaalde beperkingen opleggen aan de structuur van de kennisbasis en de werking ervan. Deze methode wordt overgenomen in het moderne IIS.

Opgemerkt moet worden dat om kennis in een computer te stoppen, deze moet worden weergegeven door bepaalde datastructuren die overeenkomen met de gekozen omgeving voor de ontwikkeling van een intelligent systeem. Bijgevolg wordt bij het ontwikkelen van een informatie-informatiesysteem eerst kennis verzameld en gepresenteerd, en in dit stadium is menselijke deelname vereist, en vervolgens wordt de kennis weergegeven door bepaalde datastructuren die handig zijn voor opslag en verwerking in een computer. Kennis in IIS bestaat in de volgende vormen:

Beginkennis (regels afgeleid van praktische ervaring, wiskundige en empirische afhankelijkheden die onderlinge verbanden tussen feiten weerspiegelen; patronen en trends die veranderingen in feiten in de loop van de tijd beschrijven; functies, diagrammen, grafieken, enz.);

Beschrijving van de initiële kennis door middel van het geselecteerde kennisrepresentatiemodel (veel logische formules of productieregels, semantisch netwerk, frames, etc.);

Representatie van kennis door datastructuren die bedoeld zijn voor opslag en verwerking op een computer;

Kennisbanken over computeropslagmedia.

Wat is kennis? Laten we een paar definities geven.

Uit het verklarende woordenboek van S.I. Ozhegov: 1) “Kennis is het begrip van de werkelijkheid door bewustzijn, wetenschap”; 2) “Kennis is het geheel van informatie, kennis op elk gebied.”

De definitie van de term ‘kennis’ omvat voornamelijk filosofische elementen. Kennis is bijvoorbeeld een in de praktijk getest resultaat van kennis van de werkelijkheid, de juiste weerspiegeling ervan in de menselijke geest.

Kennis is het resultaat dat wordt verkregen door het begrijpen van de omringende wereld en haar objecten. In de eenvoudigste situaties wordt kennis beschouwd als een weergave van feiten en hun beschrijving.

AI-onderzoekers geven specifiekere definities van kennis.

“Kennis zijn de wetten van een vakgebied (principes, verbanden, wetten), verkregen als resultaat van praktische activiteiten en professionele ervaring, waardoor specialisten problemen op dit gebied kunnen stellen en oplossen.”

“Kennis is goed gestructureerde data, of data over data, of metadata.”

“Kennis is geformaliseerde informatie waarnaar wordt verwezen of die wordt gebruikt in het proces van logische gevolgtrekking.”

Op het gebied van AI-systemen en kennistechniek is de definitie van kennis gekoppeld aan logische gevolgtrekking: kennis is informatie op basis waarvan het proces van logische gevolgtrekking wordt geïmplementeerd, d.w.z. Op basis van deze informatie kunnen met behulp van logische gevolgtrekkingen verschillende conclusies worden getrokken uit de gegevens die in het systeem beschikbaar zijn. Met het gevolgtrekkingsmechanisme kunt u afzonderlijke fragmenten aan elkaar koppelen en vervolgens een conclusie trekken op basis van deze reeks verwante fragmenten.

Kennis is geformaliseerde informatie waarnaar wordt verwezen of die wordt gebruikt in het proces van logische gevolgtrekking (Fig. 5.1.).

Rijst. 5.1. Inferentieproces in IS

Met kennis bedoelen we een geheel van feiten en regels. Het concept van een regel die een stukje kennis vertegenwoordigt, heeft de vorm:

Als<условие>Dat<действие>.

Deze definitie is een speciaal geval van de vorige definitie.

Er wordt echter erkend dat de onderscheidende kwalitatieve kenmerken van kennis te danken zijn aan de aanwezigheid van grote mogelijkheden in de richting van structurering en onderlinge verbondenheid van samenstellende eenheden, hun interpreteerbaarheid, de aanwezigheid van metrieken, functionele integriteit en activiteit.

Er zijn veel classificaties van kennis. In de regel wordt met behulp van classificaties de kennis van specifieke vakgebieden gesystematiseerd. Op een abstract niveau van overweging kunnen we praten over de kenmerken waardoor kennis wordt verdeeld, en niet over classificaties. Door zijn aard kan kennis worden onderverdeeld in declaratief en procedureel.

Declaratieve kennis is een beschrijving van feiten en verschijnselen, registreert de aan- of afwezigheid van dergelijke feiten, en omvat ook beschrijvingen van de fundamentele verbanden en patronen waarin deze feiten en verschijnselen zijn opgenomen.

Procedurele kennis is een beschrijving van acties die mogelijk zijn bij het manipuleren van feiten en verschijnselen om de beoogde doelen te bereiken.

Om kennis op abstract niveau te beschrijven zijn speciale talen ontwikkeld: kennisbeschrijvingstalen. Deze talen zijn ook onderverdeeld in procedurele en declaratieve talen. Alle kennisbeschrijvingstalen die gericht zijn op het gebruik van traditionele computers uit de von Neumann-architectuur zijn proceduretalen. De ontwikkeling van declaratieve talen die handig zijn voor het vertegenwoordigen van kennis is tegenwoordig een urgent probleem.

Volgens de methode om kennis te verwerven, kan deze worden onderverdeeld in feiten en heuristieken (regels waarmee u een keuze kunt maken bij gebrek aan nauwkeurige theoretische rechtvaardiging). De eerste categorie kennis duidt doorgaans op algemeen bekende omstandigheden op een bepaald vakgebied. De tweede categorie kennis is gebaseerd op de eigen ervaring van een deskundige die op een specifiek vakgebied werkt, opgebouwd als resultaat van jarenlange praktijkervaring.

Op basis van het type representatie wordt kennis onderverdeeld in feiten en regels. Feiten zijn kennis van het ‘A is A’-type; dergelijke kennis is typisch voor databases en netwerkmodellen. Regels, of producten, zijn kennis van het type ‘ALS A, DAN B’.

Naast feiten en regels bestaat er ook metakennis: kennis over kennis. Ze zijn noodzakelijk voor kennisbeheer en voor de effectieve organisatie van logische gevolgtrekkingsprocedures.

De vorm van kennisrepresentatie heeft een aanzienlijke invloed op de kenmerken van informatie-informatiesystemen. Kennisbanken zijn modellen van menselijke kennis. Alle kennis die iemand gebruikt bij het oplossen van complexe problemen kan echter niet worden gemodelleerd. Daarom is het in intelligente systemen noodzakelijk om kennis duidelijk te scheiden in kennis die bedoeld is om door een computer te worden verwerkt en kennis die door mensen wordt gebruikt. Om complexe problemen op te lossen, moet de kennisbasis uiteraard een voldoende groot volume hebben, en daarom ontstaan ​​er onvermijdelijk problemen bij het beheer van een dergelijke database. Daarom moet bij het kiezen van een kennisrepresentatiemodel rekening worden gehouden met factoren zoals uniformiteit van representatie en gemak van begrip. De homogeniteit van de presentatie leidt tot een vereenvoudiging van het kennisbeheermechanisme. Begrijpelijkheid is belangrijk voor gebruikers van intelligente systemen en deskundigen wier kennis is ingebed in het informatie-informatiesysteem. Als de vorm van kennisrepresentatie moeilijk te begrijpen is, worden de processen van het verwerven en interpreteren van kennis ingewikkelder. Opgemerkt moet worden dat het tegelijkertijd voldoen aan deze eisen behoorlijk moeilijk is, vooral in grote systemen waar het structureren en modulair representeren van kennis onvermijdelijk wordt.

Het oplossen van kennistechnische problemen brengt het probleem met zich mee van het omzetten van informatie ontvangen van experts in de vorm van feiten en regels voor hun gebruik in een vorm die effectief kan worden geïmplementeerd door machinale verwerking van deze informatie. Hiervoor zijn diverse kennisrepresentatiemodellen gemaakt en gebruikt in bestaande systemen.

Klassieke modellen voor kennisrepresentatie omvatten logische, productie-, frame- en semantische netwerkmodellen.

Elk model heeft zijn eigen kennisrepresentatietaal. In de praktijk is het echter zelden mogelijk om binnen het raamwerk van één model te beheren bij het ontwikkelen van een informatie-informatiesysteem, behalve in de eenvoudigste gevallen, waardoor de representatie van kennis complex blijkt te zijn. Naast de gecombineerde representatie met behulp van verschillende modellen, worden meestal speciale hulpmiddelen gebruikt om de kenmerken van specifieke kennis over het vakgebied weer te geven, evenals verschillende manieren om vaagheid en onvolledigheid van kennis te elimineren en er rekening mee te houden.

Concept, structuur, classificatie, kenmerken van intelligente systemen.

Een systeem wordt intelligent genoemd als het drie basisfuncties implementeert:

1. Representatie en verwerking van kennis.

2. Redenering.

3. Communicatie.

Gebruiker

Kennisbank van functionele mechanismen

Structurele kennis – kennis over de werkomgeving. Metakennis is kennis over de eigenschappen van kennis.

1. Biochemisch (alles wat met de hersenen te maken heeft);

2. Software-pragmatische richting (schrijven van programma's die functies vervangen).

1. Lokale (taak)aanpak: voor elke taak zijn er speciale programma's die resultaten bereiken die niet slechter zijn dan die van een persoon.

2. Systematische aanpak gebaseerd op kennis – creatie van automatiseringstools, creatie van de programma’s zelf.

3. Een aanpak waarbij gebruik wordt gemaakt van de methode van procedureel programmeren: het creëren van algoritmen in natuurlijke talen.

Hoofdonderdelen van IIT:

1. Kennismanagement.

2. Formele talen en semantiek.

3. Kwantumsemantiek.

4. Cognitieve modellering.

5. Convergente (convergerende) beslissingsondersteunende systemen.

6. Evolutionaire genetische algoritmen.

7. Neurale netwerken.

8. Mieren- en immuunalgoritmen.

9. Expertsystemen.

10. Vage sets en berekeningen.

11. Niet-monotone logica.

12. Actieve multi-agentsystemen.

13. Communicatie en vertaling in natuurlijke taal.

14. Patroonherkenning, schaken.

Kenmerken van probleemgebieden waar het gebruik van informatie-informatiesystemen noodzakelijk is:

1. Kwaliteit en efficiëntie van de besluitvorming.

2. Onduidelijke doelen.

3. Chaotisch, fluctuerend en gekwantiseerd gedrag van de omgeving.

4. Veelheid aan factoren die elkaar vervangen.

5. Zwakke formaliseerbaarheid.

6. Uniciteit (niet-stereotypiteit) van de situatie.

7. Latentie (verborgenheid) van informatie.

8. Afwijking in de uitvoering van plannen, evenals de betekenis van kleine acties.

9. Paradoxale logica van beslissingen.

Instabiliteit, gebrek aan focus, chaotische omgeving

Concept van gegevens, informatie en kennis. Eigenschappen van kennis en hun verschil met data.

Informatie is:

· alle ontvangen en verzonden informatie, opgeslagen door verschillende bronnen;

· dit is het geheel van informatie over de wereld om ons heen, over allerlei processen die daarin plaatsvinden en waarneembaar zijn door levende organismen, elektronische machines en andere informatiesystemen;

· dit is belangrijke informatie over iets, wanneer de vorm van de presentatie ook informatie is, dat wil zeggen dat het een opmaakfunctie heeft in overeenstemming met zijn eigen aard;

· dit is alles wat aan onze kennis en aannames kan worden toegevoegd.

Gegevens zijn informatie van feitelijke aard die objecten, processen en verschijnselen van het vakgebied beschrijven, evenals hun eigenschappen. Bij computerverwerkingsprocessen ondergaan gegevens de volgende transformatiefasen:

· de oorspronkelijke vorm van het bestaan ​​van gegevens (resultaten van observaties en metingen, tabellen, naslagwerken, diagrammen, grafieken, enz.);

· presentatie in speciale talen van beschrijving van gegevens bedoeld voor invoer en verwerking van brongegevens in een computer;

· databases op computeropslagmedia.

Kennis is – in de theorie van kunstmatige intelligentie en expertsystemen – een verzameling informatie en gevolgtrekkingsregels (van een individu, de samenleving of een AI-systeem) over de wereld, de eigenschappen van objecten, de patronen van processen en verschijnselen, evenals als de regels voor het gebruik ervan bij besluitvorming. Het belangrijkste verschil tussen kennis en data is hun structuur en activiteit; het verschijnen van nieuwe feiten in de database of het tot stand brengen van nieuwe verbindingen kan een bron van veranderingen in de besluitvorming worden.

Om kennis in een informatiesysteem te plaatsen, moet deze worden weergegeven door bepaalde datastructuren die overeenkomen met de gekozen omgeving voor de ontwikkeling van een intelligent systeem. Daarom wordt bij het ontwikkelen van een informatiesysteem eerst kennis verzameld en gepresenteerd, en in dit stadium is menselijke deelname vereist, en vervolgens wordt de kennis weergegeven door bepaalde datastructuren die handig zijn voor opslag en verwerking in een computer.

IE-kennis bestaat in de volgende vormen:

· initiële kennis (regels afgeleid van praktische ervaring, wiskundige en empirische afhankelijkheden die onderlinge verbanden tussen feiten weerspiegelen; patronen en trends die veranderingen in feiten in de loop van de tijd beschrijven; functies, diagrammen, grafieken, enz.);

· beschrijving van initiële kennis door middel van het geselecteerde kennisrepresentatiemodel (reeks logische formules of productieregels, semantisch netwerk, hiërarchieën van frames, enz.);

· representatie van kennis door datastructuren die bedoeld zijn voor opslag en verwerking op een computer;

· kennisbanken over computeropslagmedia.

Kennis is een complexere categorie vergeleken met data. Kennis beschrijft niet alleen individuele feiten, maar ook de relaties daartussen. Daarom wordt kennis ook wel gestructureerde data genoemd. Kennis is het resultaat van de mentale activiteit van een persoon, gericht op het generaliseren van zijn ervaring die is opgedaan als resultaat van praktische activiteit.

Kennis wordt verkregen door het toepassen van bepaalde verwerkingsmethoden op de brondata en het aansluiten van externe procedures.

GEGEVENS + VERWERKINGSPROCEDURE = INFORMATIE

INFORMATIE + VERWERKINGSPROCEDURE = KENNIS

Kenmerkend voor kennis is dat deze niet in het bronsysteem is vastgelegd. Kennis ontstaat als resultaat van het vergelijken van informatie-eenheden, het vinden en oplossen van tegenstrijdigheden daartussen, d.w.z. kennis is actief; het verschijnen of tekort ervan leidt tot de implementatie van bepaalde acties of de opkomst van nieuwe kennis. Kennis verschilt van data doordat het de volgende eigenschappen heeft.

Eigenschappen van kennis (uit hoorcolleges):

· Interne interpreteerbaarheid (data + methodedata). Methodologisch - gestructureerde gegevens, die de kenmerken van de beschreven entiteiten vertegenwoordigen met het oog op hun identificatie, zoeken, evaluatie en beheer

· Beschikbaarheid van verbindingen (intern, extern), communicatiestructuur

· Mogelijkheid tot schaalvergroting (beoordeling van de relatie tussen informatie-eenheden) – kwantitatief

· Beschikbaarheid van semantische statistieken (een manier om slecht geformaliseerde informatie-eenheden te beoordelen)

· De aanwezigheid van activiteit (onvolledigheid, onnauwkeurigheid moedigt hen aan zich te ontwikkelen, aan te vullen).

Classificatie van kennis

Kennis– een bestaansvorm en systematisering van de resultaten van menselijke cognitieve activiteit. Kennis helpt mensen hun activiteiten rationeel te organiseren en verschillende problemen op te lossen die zich daarbij voordoen.

Kennis(in de theorie van kunstmatige intelligentie en expertsystemen) - een reeks informatie en gevolgtrekkingsregels (van een individu, de samenleving of een AI-systeem) over de wereld, de eigenschappen van objecten, de patronen van processen en verschijnselen, evenals de regels voor het gebruik ervan bij besluitvorming.

Het belangrijkste verschil tussen kennis en data is hun structuur en activiteit; het verschijnen van nieuwe feiten in de database of het tot stand brengen van nieuwe verbindingen kan een bron van veranderingen in de besluitvorming worden.

Er zijn verschillende soorten kennis:

Wetenschappelijk,

Extra-wetenschappelijk,

Gewoon-praktisch (gewoon, gezond verstand),

Intuïtief,

Religieus, enz.

Alledaagse praktische kennis is onsystematisch, ongefundeerd en ongeschreven. Gewone kennis dient als basis voor iemands oriëntatie in de wereld om hem heen, de basis voor zijn dagelijks gedrag en vooruitziende blik, maar bevat meestal fouten en tegenstrijdigheden. Wetenschappelijke kennis gebaseerd op rationaliteit wordt gekenmerkt door objectiviteit en universaliteit, en beweert universeel geldig te zijn. Zijn taak is het beschrijven, verklaren en voorspellen van het proces en het fenomeen van de werkelijkheid. Buitenwetenschappelijke kennis wordt geproduceerd door een bepaalde intellectuele gemeenschap volgens normen en standaarden die verschillen van de rationalistische; zij hebben hun eigen bronnen en middelen voor kennis.

Classificatie van kennis

I. van nature. Kennis kan dat zijn declaratief En procedureel.

Declaratieve kennis bevatten slechts een idee van de structuur van bepaalde concepten. Deze kennis staat dicht bij data en feiten. Bijvoorbeeld: een instelling voor hoger onderwijs is een verzameling faculteiten, en elke faculteit is op zijn beurt een verzameling afdelingen. Procedureel kennis is van actieve aard. Ze definiëren ideeën over de middelen en manieren om nieuwe kennis te verkrijgen en kennis te testen. Dit zijn verschillende soorten algoritmen. Bijvoorbeeld: brainstormmethode om nieuwe ideeën te vinden.

II. volgens de graad van wetenschap. Kennis kan dat zijn wetenschappelijk En extra-wetenschappelijk Wetenschappelijke kennis kan zijn:

1) empirisch (gebaseerd op ervaring of observatie);

2) theoretisch (gebaseerd op de analyse van abstracte modellen, analogieën, diagrammen die de structuur en aard van processen weerspiegelen, d.w.z. generalisatie van empirische gegevens).

Extra-wetenschappelijke kennis kan zijn:

 parawetenschappelijke kennis - leringen of reflecties over verschijnselen waarvan de verklaring niet overtuigend is vanuit het oogpunt van wetenschappelijke criteria.

 pseudowetenschappelijk – het opzettelijk uitbuiten van vermoedens en vooroordelen.

 quasi-wetenschappelijk - ze zijn op zoek naar aanhangers en aanhangers, waarbij ze vertrouwen op methoden van geweld en dwang. Quasi-wetenschappelijke kennis floreert in de regel in omstandigheden van strikt hiërarchische wetenschap, waar kritiek op degenen die aan de macht zijn onmogelijk is, waar het ideologische regime zich strikt manifesteert. (In de geschiedenis van Rusland zijn de perioden van ‘triomf van de quasi-wetenschap’ algemeen bekend: Lysenkoïsme; fixisme, enz.)

 antiwetenschappelijk - als utopische en opzettelijk vertekenende ideeën over de werkelijkheid.

 pseudowetenschappelijk - vertegenwoordigt intellectuele activiteit die speculeert op een reeks populaire theorieën (verhalen over oude astronauten, over Bigfoot, over het monster van Loch Ness)

 alledaags praktisch - het leveren van basisinformatie over de natuur en de omringende realiteit. Gewone kennis omvat gezond verstand, tekens, bouwwerken, recepten, persoonlijke ervaringen en tradities. Hoewel het de waarheid vastlegt, doet het dit onsystematisch en zonder bewijs.

 persoonlijk – afhankelijk van de capaciteiten van een bepaald onderwerp en van de kenmerken van zijn intellectuele cognitieve activiteit. Collectieve kennis is algemeen geldig (transpersoonlijk) en veronderstelt de aanwezigheid van concepten, methoden, technieken en constructieregels die het hele systeem gemeen hebben. III. per locatie

Hoogtepunt persoonlijk(stilzwijgende, verborgen, nog niet geformaliseerde) kennis en geformaliseerd(expliciete) kennis.

Stilzwijgende kennis– kennis van mensen die nog niet geformaliseerd is en niet kan worden overgedragen aan andere mensen.

Geformaliseerd in enige taal (expliciete) kennis:

 kennis van documenten;

 kennis van cd's;

 kennis van personal computers;

 Internetkennis;

 kennis in kennisbanken;

 kennis in expertsystemen, ontleend aan de stilzwijgende kennis van menselijke experts.

De onderscheidende kenmerken van kennis zijn nog steeds een kwestie van onzekerheid in de filosofie. Volgens de meeste denkers moet iets, voordat het als kennis kan worden beschouwd, aan drie criteria voldoen:

a) worden bevestigd,

b) waar zijn,

c) betrouwbaar.

Gerelateerde informatie.

BASISPUNTEN

1. In het dagelijks leven gebruiken mensen vaak de term 'informatie', waarbij ze er een eenvoudige betekenis aan geven: 'boodschap'. Als ze zeggen: "We hebben niet genoeg informatie", "Ik geef informatie!", "Dit is wetenschappelijke informatie", dan betekent de term "informatie" intuïtief een vrij breed scala aan betekenissen: "kennislichaam", " data”, “concepten”, “presentaties”, “nieuws”, “informatie”.

Er bestaat nog geen algemeen aanvaarde wetenschappelijke formulering van de term ‘informatie’. De voorgestelde opties zijn onvolledig, vaak vaag en onnauwkeurig. In dit geval is het in de wetenschap gebruikelijk om een ​​definitie op te stellen door de eigenschappen van een object of fenomeen op te sommen en te beschrijven.

Laten we eens kijken naar de basiseigenschappen van informatie. Als initiële werkdefinitie nemen we de meest voorkomende definitie: informatie is alle informatie (1). Hier worden de woorden ‘informatie’ en ‘informatie’ als synoniemen beschouwd. Er zijn echter nogal wat situaties waarin informatie geen informatie oplevert. Zo legt A.P. Tsjechov in het verhaal 'Literatuurleraar' in de mond van de held, leraar Ippolit Ippolitovich, een zin die een symbool is geworden van communicatieve banaliteit: 'De Wolga stroomt in de Kaspische Zee, en paarden eten haver en hooi. ” Deze informatie is waar, maar bevat geen informatie. Belangrijk punt bij het begrijpen van de essentie van het fenomeen dat wordt bestudeerd: deze boodschap bevat geen informatie, maar een bekend feit.

Niet alle informatie is informatief, maar alleen informatie die iets belangrijks, nieuws en waardevols voor de ontvanger bevat. Het is de ontvanger van het bericht die beslist of het bericht als informatief wordt beschouwd of niet. Gezien het bovenstaande kunnen we de voorgaande formulering verduidelijken: informatie is informatie die ofwel betekenis (waarde) heeft voor de ontvanger, ofwel deze verkrijgt (2). Laten we een aantal standpunten verduidelijken:

informatie bestaat onder bepaalde omstandigheden, is ermee verbonden, er is een informatiebron, een informantobject dat bepaalde informatie kan verspreiden;

informatie heeft ongelijke waarde vanuit het oogpunt van de gebruikers die deze ontvangen;

de ontvanger van de informatie maakt een selectie en verdeelt deze in informatief en nutteloos (dit laatste wordt ruis genoemd).

Informatie in menselijke communicatie is altijd logisch, gebaseerd op de kenniskloof tussen sprekers.

Een PR-specialist of journalist moet begrijpen dat zijn boodschap alleen als informatief zal worden ervaren als deze relevant is of feiten op een nieuwe manier presenteert en significante interesse wekt.

Het is legitiem om te praten over de subjectieve waarde van informatie. Niet alle mensen zullen dezelfde informatie als betekenisvol voor hen ervaren. Informatie over de wisselkoers van wereldvaluta's is van aanzienlijke waarde (informatief) voor een zakenman, voor de eigenaar van een valuta, maar degenen die niet betrokken zijn bij valutatransacties zullen deze onverschillig behandelen. Informatie is functioneel gerelateerd aan de doelen van de ontvanger. In het gewone begrip wordt de aankomst van een bericht geassocieerd met bepaalde gebeurtenissen. Het zijn gebeurtenissen die de bron vormen van een bericht dat wel of geen informatie bevat.

Het proces van informatie-uitwisseling speelt een belangrijke rol in het leven van elk wezen. Het vermogen om informatie in de breedste zin van het woord te verzenden of te ontvangen is een levenscriterium. Een boodschap over veranderingen in de omstandigheden in de bestaansomgeving wordt door een levend organisme als gunstig of gevaarlijk beschouwd en vereist bepaalde reacties. Het concept van informatie is zo veelomvattend dat sommige wetenschappers het opnemen in de definitie van leven, bijvoorbeeld N. Wiener.

Informatie is betrokken bij communicatie met de buitenwereld. Communicatie is een verbinding, een uitwisseling van informatie.

Communicatie, informatie en vitaliteit zijn dus concepten van één cirkel.

Nog een eigenschap van informatie. Omdat het zijn nieuwigheid heeft verloren, verdwijnt informatie. We herlezen de inleiding niet, omdat alles erin bekend en niet-informatief is

Daarom enkele voorlopige conclusies:

informatie is het onbekende, het onzekere,

subjectieve informatie verdwijnt nadat deze door de gebruiker is waargenomen.

Onzekerheid en informatie-inhoud zijn met elkaar verbonden door wiskundige relaties: hoe groter de onzekerheid, hoe informatiever de boodschap.

Informatie heeft dus twee tegenstrijdige eigenschappen:

dit is een bepaalde hoeveelheid gegevens die objectief en onafhankelijk bestaat en kan worden gemeten (bijvoorbeeld gegevens in een computer; volume, aantal gedrukte karakters in een boek);

De informatiewaarde en bruikbaarheid van deze gegevens wordt bepaald door het feit dat deze voor mensen begrijpelijk zullen zijn en hun kennis zullen kunnen uitbreiden en verduidelijken. Daarom is het beoordelen van de ‘informatie-inhoud’ van specifieke gegevens subjectief; het hangt af van de hoeveelheid kennis van een bepaald individu. Het is een feit dat de verhouding 2x2 = 4 een echte ontdekking is voor een eerste-klasser, maar na een tijdje wordt deze informatie voor hem gemeengoed.

In de 20e eeuw In verband met de ontwikkeling van wetenschappelijke kennis heeft het concept van informatie zich aanzienlijk verdiept. Informatie begon te worden beschouwd als iets onafhankelijks binnen het raamwerk van een nieuwe wetenschap, de cybernetica, die managementprocessen bestudeert. Cybernetica bewijst dat informatie deelneemt aan de processen van controle en ontwikkeling van alle systemen (levende organismen of automatische apparaten) die stabiliteit en overleving garanderen. Gebaseerd op de oorspronkelijke cybernetische ideeën proberen filosofen een brede rechtvaardiging te geven voor hun opvattingen over de eigenschappen van informatie als filosofische categorie. In de filosofische wetenschap zijn twee leidende ideeën naar voren gekomen die op verschillende manieren de eigenschappen van informatie en de kenmerken ervan verklaren.

Aanhangers van één school (B.V. Biryukov, I.B. Novnk, A.D. Ursul en anderen) kwalificeren informatie als een eigendom van materiële objecten. Volgens de volgelingen van deze richting (ze worden soms attributen van stam en genoemd) kan informatie worden geëxtraheerd uit elk materieel object van de levende en levenloze natuur. Materie wordt beschouwd als een opslagplaats van ‘dode informatie’. De informatie is objectief vervat, maar in een verborgen Hades. Als onderdeel van natuurlijke objecten is er altijd een bepaalde structuur (een reeks onderdelen, wanneer noodzakelijkerwijs rekening wordt gehouden met de verbindingen tussen de samenstellende onderdelen), die kan worden herkend. Daarom wordt dergelijke informatie verborgen, structureel (soms gerelateerd) genoemd. Alleen een waarnemer, een persoon, kan informatie eruit halen. Hij verwerkt het, codeert en hercodeert het om informatie van object naar subject over te dragen. Informatie is dus een actief en doelbewust gebruikt onderdeel van kennis (3).

De betekenis van activiteit ligt in directe of indirecte (bijvoorbeeld door interpersoonlijk contact in communicatie, enz.) interactie met het object van kennis. Er wordt alleen vraag naar informatie als er een intelligent wezen is, een ontvanger van informatie, die in staat is de inhoud van de opgeslagen boodschap te begrijpen. Informatie wordt bijgewerkt wanneer een bewust, denkend subject verschijnt, de receptoren van zijn zintuigen beïnvloedt, passende reacties en besluitvorming veroorzaakt en betrokken is bij gedragsmanagement. Dit proces (informatie-extractie) is individueel. Een kunstenaar bewondert bijvoorbeeld een speciale tint in de kleur van de ogen van een oppas, en een arts ziet tekenen van een gevaarlijke ziekte in dezelfde tinten oogkleur.

Voordat we verder gaan met de kwesties van kennismanagement, is het belangrijk om de sleutelconcepten op dit gebied te definiëren: ‘data’, ‘informatie’, ‘kennis’.

De literatuur over kennismanagement presenteert verschillende benaderingen voor de interpretatie ervan. Zonder de pretentie te hebben een volledige analyse te zijn, zullen we proberen enkele belangrijke punten te schetsen.

Onder gegevens ongeordende observaties, getallen, woorden, geluiden, beelden worden begrepen. Dit is een reeks discrete, objectieve factoren over gebeurtenissen. Bovendien worden gegevens in een organisatorische context geïnterpreteerd als gestructureerde registraties van activiteiten. Organisaties slaan gegevens doorgaans op in informatiesystemen waarin ze afkomstig zijn van verschillende afdelingen en diensten.

Wanneer gegevens worden georganiseerd, geordend, gegroepeerd en gecategoriseerd, worden het gegevens informatie. Het wordt geïnterpreteerd als een verzameling gegevens die zijn gerangschikt voor een specifiek doel dat er betekenis aan geeft.

Bericht- dit zijn tekst, digitale gegevens, afbeeldingen, geluid, afbeeldingen, tabellen, enz.

Intelligentie– praktisch synoniem met het concept van “Berichten”. Ze zijn meestal van huiselijke aard.

Kennis het wordt geïnterpreteerd als informatie die klaar is voor productief gebruik, effectief is en voorzien is van betekenis. Het is een verzameling geformaliseerde ervaringen, waarden, contextuele informatie en deskundig inzicht die de basis vormen voor het evalueren en integreren van nieuwe ervaringen en informatie. Het wordt gevormd en toegepast in de hoofden van mensen, en in organisaties is het vaak niet alleen verankerd in documenten en opslagplaatsen, maar ook in organisatorische procedures, processen, manieren om dingen te doen en normen.

De tabel geeft verschillende definities van kennis op basis van literatuuronderzoek.

De meeste van de besproken definities benadrukken dat kennis een breder, dieper en rijker concept is vergeleken met informatie. Zij vertegenwoordigen een vloeiende verbinding van verschillende elementen – ervaring, waarden, informatie en deskundig begrip- en voortdurend veranderen; ze zijn intuïtief; zijn kenmerkend voor mensen en maken integraal deel uit van de menselijke essentie met zijn onvoorspelbaarheid.