Untuk menggambarkan arah aliran harga secara visual, garis arah aliran digunakan. unsur analisis teknikal mewakili imej geometri nilai purata penunjuk yang dianalisis.

Mari lihat cara menambah garis arah aliran pada carta dalam Excel.

Menambah garis arah aliran pada carta

Sebagai contoh, mari kita ambil purata harga minyak sejak tahun 2000 daripada sumber terbuka. Mari masukkan data untuk analisis ke dalam jadual:

Garis arah aliran dalam Excel ialah graf bagi fungsi pemadanan. Mengapa ia diperlukan - untuk membuat ramalan berdasarkan data statistik. Untuk tujuan ini, adalah perlu untuk memanjangkan garisan dan menentukan nilainya.

Jika R2 = 1, maka ralat penghampiran adalah sifar. Dalam contoh kami, pilihan penghampiran linear memberikan kebolehpercayaan yang rendah dan hasil yang buruk. Ramalan akan menjadi tidak tepat.

Perhatian!!! Garis arah aliran tidak boleh ditambah jenis berikut graf dan rajah:

• kelopak;
• pekeliling;
• permukaan;
• anular;
• kelantangan;
• dengan pengumpulan.

Persamaan Trendline dalam Excel

Dalam contoh di atas, penghampiran linear dipilih hanya untuk menggambarkan algoritma. Seperti yang ditunjukkan oleh nilai kebolehpercayaan, pilihan itu tidak berjaya sepenuhnya.

Anda harus memilih jenis paparan yang paling tepat menggambarkan arah aliran dalam input pengguna. Mari lihat pilihan.

Penghampiran linear

Imej geometrinya ialah garis lurus. Oleh itu, penghampiran linear digunakan untuk menggambarkan penunjuk yang meningkat atau menurun pada kadar yang tetap.

Mari kita pertimbangkan bilangan kontrak bersyarat yang dibuat oleh pengurus selama 10 bulan:

Berdasarkan data dalam Hamparan Excel mari kita bina plot berselerak(ini akan membantu menggambarkan jenis linear):

Pilih carta - "tambah garis arah aliran". Dalam parameter, pilih jenis linear. Tambahkan nilai keyakinan anggaran dan persamaan garis arah aliran dalam Excel (hanya tandai kotak di bahagian bawah tetingkap "Parameter").

Kami mendapat hasilnya:

Beri perhatian! Dengan jenis anggaran linear, titik data terletak sedekat mungkin dengan garis lurus. Pandangan ini menggunakan persamaan berikut:

y = 4.503x + 6.1333

• di mana 4.503 ialah indeks cerun;
• 6.1333 – anjakan;
• y – jujukan nilai,
• x – nombor tempoh.

Garis lurus pada graf menunjukkan peningkatan yang berterusan dalam kualiti kerja pengurus. Nilai kebolehpercayaan anggaran ialah 0.9929, yang menunjukkan persetujuan yang baik antara garis yang dikira dan data asal. Ramalan mestilah tepat.

Untuk meramalkan bilangan kontrak yang dibuat, sebagai contoh, dalam tempoh 11, anda perlu menggantikan nombor 11 dan bukannya x ke dalam persamaan. Semasa pengiraan, kami mendapati bahawa dalam tempoh ke-11 pengurus ini akan membuat 55-56 kontrak.

Garis arah aliran eksponen

Jenis ini berguna jika nilai input berubah pada kadar yang terus meningkat. Pemasangan eksponen tidak digunakan apabila terdapat sifar atau ciri negatif.

Mari bina garis arah aliran eksponen dalam Excel. Mari kita ambil nilai bersyarat sebagai contoh percutian yang berguna elektrik di kawasan X:

Kami sedang membina jadual. Tambah garis eksponen.

Persamaan kelihatan seperti ini:

y = 7.6403е^-0.084x

• di mana 7.6403 dan -0.084 adalah pemalar;
• e – asas logaritma semula jadi.

Penunjuk kebolehpercayaan anggaran ialah 0.938 - lengkung sepadan dengan data, ralat adalah minimum, ramalan akan tepat.

Garis arah aliran logaritma dalam Excel

Ia digunakan untuk perubahan berikut dalam penunjuk: pertama, pertumbuhan pesat atau penurunan, kemudian kestabilan relatif. Keluk yang dioptimumkan menyesuaikan diri dengan baik dengan "tingkah laku" kuantiti ini. Aliran logaritma sesuai untuk meramalkan jualan produk baharu yang baru diperkenalkan ke pasaran.

hidup peringkat awal Tugas pengilang adalah untuk meningkatkan pangkalan pelanggan. Apabila sesuatu produk mempunyai pembeli sendiri, ia perlu dikekalkan dan dihidangkan.

Mari bina graf dan tambah garis aliran logaritma untuk meramalkan jualan produk bersyarat:

Nilai R2 hampir kepada 1 (0.9633), yang menunjukkan ralat anggaran yang minimum. Mari kita ramalkan volum jualan dalam tempoh berikutnya. Untuk melakukan ini, anda perlu menggantikan nombor tempoh dalam persamaan dan bukannya x.

Contohnya:

Tempoh	14	15	16	17	18	19	20
Ramalan	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

Untuk mengira angka ramalan, formula bentuk telah digunakan: =272.14*LN(B18)+287.21. Di mana B18 ialah nombor tempoh.

Garis arah aliran polinomial dalam Excel

Keluk ini dicirikan oleh peningkatan dan penurunan yang berubah-ubah. Untuk polinomial (polinomial), darjah ditentukan (dengan bilangan nilai maksimum dan minimum). Sebagai contoh, satu ekstrem (minimum dan maksimum) ialah darjah kedua, dua ekstrem ialah darjah ketiga, tiga adalah yang keempat.

Aliran polinomial dalam Excel digunakan untuk menganalisis set data yang besar tentang kuantiti yang tidak stabil. Mari kita lihat contoh set nilai pertama (harga minyak).

Untuk mendapatkan nilai kebolehpercayaan anggaran (0.9256), adalah perlu untuk menetapkannya kepada darjah 6.

Muat turun contoh carta dengan garis arah aliran

Tetapi trend ini membolehkan kita membuat ramalan yang lebih atau kurang tepat.

Salam, rakan seperjuangan! Hari ini kita akan melihat salah satu kaedah dagangan subjektif - berdagang menggunakan garis arah aliran. Mari kita lihat soalan berikut:

1) Apakah itu trend (ini penting sebagai titik permulaan)
2) Melukis garis aliran
3) Gunakan dalam perdagangan praktikal
4) Subjektiviti kaedah

1) Apakah itu trend
_________________
Sebelum meneruskan untuk membina garis aliran, anda perlu memahami arah aliran itu sendiri. Kami tidak akan terlibat dalam pertikaian akademik dan untuk kesederhanaan kami akan menerima formula berikut:

Aliran (naik) ialah urutan kenaikan tinggi dan rendah, dengan setiap tinggi (dan rendah) berikutnya adalah lebih tinggi daripada yang sebelumnya.

Aliran (menurun) ialah urutan jatuh (menurun) tinggi dan rendah, di mana setiap rendah (dan tinggi) berikutnya adalah RENDAH daripada yang sebelumnya.

Garis arah aliran ialah garisan yang dilukis di antara dua tahap tinggi (jika arah aliran menurun) atau dua tahap rendah (jika arah aliran menaik). Iaitu, pada dasarnya, garis arah aliran menunjukkan kepada kita bahawa terdapat arah aliran pada carta! Tetapi ia mungkin tidak wujud (dalam kes flat).

2) Melukis garis aliran
____________________________

Ini adalah soalan yang paling sukar! Saya telah melihat perbincangan yang berlangsung banyak halaman hanya tentang BAGAIMANA MElukis garis arah aliran dengan BETUL! Tetapi kita bukan sahaja perlu membina, tetapi juga untuk berdagang di atasnya...

Untuk membina garis aliran, anda mesti mempunyai sekurang-kurangnya dua maksimum (aliran menurun) atau dua minimum (aliran menaik). Kita mesti menghubungkan ekstrema ini dengan garisan.

Adalah penting untuk mematuhi mengikut peraturan semasa membina garisan:

— Sudut garis arah aliran adalah penting. Semakin curam sudut kecondongan, semakin kurang boleh dipercayai.
— Adalah optimum untuk membina garisan menggunakan dua titik. Jika anda membina tiga atau lebih mata, kebolehpercayaan garis arah aliran berkurangan (kemungkinan pecahannya).
- Jangan cuba membina garisan dalam apa jua keadaan. Jika anda tidak boleh melukisnya, kemungkinan besar tiada trend. Oleh itu, alat ini tidak sesuai digunakan dalam keadaan pasaran semasa.

Peraturan ini akan membantu anda membina garis arah aliran dengan betul!

3) Berdagang mengikut garis aliran
____________________________

Kami mempunyai dua pada asasnya kemungkinan yang berbeza:
A) Gunakan garisan sebagai tahap sokongan (rintangan) untuk memasuki sepanjang garis itu mengikut arah aliran
B) Gunakan garis arah aliran Forex untuk bermain untuk penembusan (pembalikan) arah aliran.

Kedua-dua kaedah adalah baik jika anda tahu cara "memasaknya dengan betul."

Jadi, kami telah membina garisan menggunakan dua titik. Sebaik sahaja harga menyentuh garisan, kita mesti memasuki pasaran mengikut arah aliran yang sedia ada. Untuk masuk, kami menggunakan pesanan jenis "had beli atau had jual".

Segala-galanya di sini adalah mudah dan jelas. Satu-satunya perkara yang anda perlu ingat ialah semakin kerap harga menguji garisan arah aliran, bermula daripadanya, semakin tinggi kemungkinan sentuhan seterusnya akan menjadi penembusan garisan!

Jika kita ingin bermain untuk memecahkan garis aliran, maka kita perlu bertindak sedikit berbeza:
1) Tunggu sehingga talian menyentuh
2) Menunggu lantunan semula
3) Letakkan pesanan henti beli (atau hentian jual) pada kotak pilihan yang terhasil.
Perhatikan gambar.

Kami menunggu tanda semak muncul dan membuat pesanan henti beli pada tahap maksimum.

Selepas beberapa lama, pesanan itu dicetuskan dan kami memasuki pasaran.
Timbul soalan logik– mengapa anda tidak dapat memasuki pasaran dengan segera?
Intinya ialah kita tidak tahu sama ada menguji garis aliran akan berjaya atau tidak. Dan dengan menunggu "tanda" kami secara mendadak meningkatkan peluang kami untuk berjaya (kami menyingkirkan isyarat palsu).

4) Subjektiviti kaedah
_________________________

Adakah semuanya kelihatan mudah? Malah, menggunakan kaedah ini, kita akan menghadapi kesukaran berikut:
A) Sudut cerun garisan (anda sentiasa boleh membina garisan arah aliran dengan cerun yang berbeza.
B) Apakah yang dianggap sebagai penembusan garis arah aliran (berapa banyak mata atau mata peratusan yang sepatutnya "memecah" garis itu untuk menganggapnya sebagai penembusan)?
S) Bilakah garisan dianggap "usang" dan yang baharu dibina?

Perhatikan gambar.

Garis merah menunjukkan salah satu pilihan reka bentuk. Pedagang yang tidak berpengalaman boleh membuat garisan dengan cara ini (dan membayarnya).

Dalam kes ini ia adalah penting pengalaman praktikal. Iaitu, tidak mungkin untuk mengurangkan segala-galanya kepada beberapa peraturan mudah pembinaan. Inilah sebabnya mengapa tiada penunjuk garis arah aliran. Lebih tepat lagi, ia mungkin wujud, tetapi ia membinanya "bengkok" dan tidak betul. Teknik ini pada mulanya "disesuaikan" dengan pengalaman dan kemahiran peniaga.

Secara peribadi, saya jarang menggunakan garis trend sebagai alat yang berdiri sendiri. Tetapi, bagaimanapun, saya bercakap tentang mereka untuk satu sebab yang mudah. Hakikatnya ramai peniaga lain menggunakannya. Oleh itu, kita (anda dan saya) mesti sedar tentang teknik pesaing kita.

Sama ada alat ini diperlukan dalam perdagangan anda terpulang kepada anda untuk membuat keputusan!

Semoga berjaya dan selamat berdagang. Arthur.
blog-forex.org

Catatan berkaitan:

Konsep perdagangan trend (video)

Model sohor kini (angka)

Video mengenai topik ini:

Bahagian 10. Pemilihan formula mengikut jadual. Garis arah aliran

Sebelumnya12345678910111213141516Seterusnya

Untuk masalah yang dibincangkan di atas, adalah mungkin untuk membina persamaan atau sistem persamaan.

Tetapi dalam banyak kes, apabila membuat keputusan masalah praktikal Terdapat hanya data eksperimen (hasil pengukuran, statistik, rujukan, eksperimen). Menggunakannya, dengan tahap kedekatan tertentu, mereka cuba membina semula formula empirikal (persamaan), yang boleh digunakan untuk mencari penyelesaian, model, menilai penyelesaian dan membuat ramalan.

Proses memilih formula empirikal P(x) untuk ketagihan yang berpengalaman F(x) dipanggil penghampiran(melicinkan). Untuk kebergantungan dengan satu yang tidak diketahui, Excel menggunakan graf, dan untuk kebergantungan dengan banyak yang tidak diketahui, pasangan fungsi daripada kumpulan Statistik LINEAR dan TREND, LGRFPRIBL dan PERTUMBUHAN.

Bahagian ini membincangkan penghampiran data eksperimen menggunakan Carta Excel: berdasarkan data, jadual dibuat dan dipilih garis trend , iaitu fungsi penghampiran yang menghampiri pergantungan eksperimen dengan tahap kedekatan maksimum.

Tahap persamaan fungsi yang dipilih dianggarkan pekali penentuan R 2 . Jika tiada pertimbangan teori lain, maka pilih fungsi dengan pekali R 2 cenderung kepada 1. Ambil perhatian bahawa pemilihan formula menggunakan garis arah aliran membolehkan kami menetapkan kedua-dua jenis formula empirikal dan menentukan nilai berangka parameter yang tidak diketahui.

Excel menyediakan 5 jenis fungsi penghampiran:

1. Linear – y=cx+b. ini fungsi paling mudah, mencerminkan pertumbuhan dan penurunan data pada kadar yang tetap.

2. Polinomial – y=c 0 +c 1 x+c 2 x 2 +…+c 6 x 6. Fungsi ini menerangkan peningkatan dan penurunan data secara bergantian. Polinomial darjah ke-2 boleh mempunyai satu ekstrem (min atau maks), polinomial darjah ke-3 - sehingga 2 ekstrem, polinomial darjah ke-4 - sehingga 3, dsb.

3. Logaritma – y=c ln x+b. Fungsi ini menerangkan data yang meningkat (menurun) dengan pantas yang kemudiannya menjadi stabil.

4. Kuasa – y=cx b, (X>0i y>0). Fungsi ini mencerminkan data dengan kadar pertumbuhan yang sentiasa meningkat (menurun).

5. Eksponen – y=ce bx, (e– asas logaritma semula jadi). Fungsi ini menerangkan data yang berkembang pesat (mengurangkan), yang kemudiannya menjadi stabil.

Melihat mana-mana set data yang diedarkan dari semasa ke semasa ( siri masa), kita boleh mengenal pasti secara visual paras rendah dan tinggi bagi penunjuk yang terkandung di dalamnya. Corak naik dan turun dipanggil trend, yang boleh memberitahu kami sama ada data kami meningkat atau menurun.

Mungkin saya akan memulakan siri artikel mengenai ramalan dengan perkara yang paling mudah - membina fungsi trend. Sebagai contoh, mari kita ambil data jualan dan bina model yang menerangkan pergantungan jualan pada masa.

Konsep Asas

Saya rasa semua orang sudah biasa dengan fungsi linear sejak sekolah;

Y(t) = a0 + a1*t + E

Y ialah volum jualan, pembolehubah yang akan kami jelaskan mengikut masa dan bergantung padanya, iaitu, Y(t);

t — nombor tempoh ( nombor siri bulan), yang menerangkan rancangan jualan Y;

a0 ialah pekali regresi sifar, yang menunjukkan nilai Y(t), jika tiada pengaruh faktor penjelasan (t=0);

a1 ialah pekali regresi, yang menunjukkan berapa banyak penunjuk jualan Y yang dikaji bergantung kepada faktor yang mempengaruhi t;

E ialah gangguan rawak yang mencerminkan pengaruh faktor lain yang tidak diambil kira dalam model, kecuali masa t.

Bangunan model

Jadi, kami tahu jumlah jualan selama 9 bulan yang lalu. Inilah rupa tanda kami:

Perkara seterusnya yang perlu kita lakukan ialah menentukan pekali a0 Dan a1 untuk meramalkan volum jualan untuk bulan ke-10.

Menentukan Pekali Model

Kami sedang membina jadual. Secara mendatar kita melihat bulan tertunda, secara menegak volum jualan:

Dalam Helaian Google kami pilih Editor carta -> Tambahan dan letakkan tanda di sebelah Garis arah aliran. Dalam tetapan yang kami pilih Label — Persamaan Dan Tunjukkan R^2.

Jika anda melakukan segala-galanya dalam MS Excel maka klik kanan Klik pada carta dan pilih "Tambah garis arah aliran" daripada menu lungsur.

Dibina secara lalai fungsi linear. Di sebelah kanan, pilih "Tunjukkan persamaan pada rajah" dan "Nilai kebolehpercayaan anggaran R^2".

Inilah yang berlaku:

Pada graf kita melihat persamaan fungsi:

y = 4856*x + 105104

Ia menerangkan volum jualan bergantung pada nombor bulan yang kami ingin ramalkan jualan ini. Berdekatan kami melihat pekali penentuan R^2, yang menunjukkan kualiti model dan sejauh mana ia menggambarkan jualan kami (Y). Lebih dekat dengan 1, lebih baik.

Saya mempunyai R^2 = 0.75. Ini adalah penunjuk purata, ia menunjukkan bahawa model tidak mengambil kira sebarang faktor penting lain selain masa t, contohnya, ia mungkin bermusim.

Kami meramalkan

y = 4856*10 + 105104

Kami mendapat 153664 jualan masuk bulan depan. Jika kita menambah titik baru pada graf, kita serta-merta melihat bahawa R^2 telah bertambah baik.

Dengan cara ini, anda boleh meramalkan data beberapa bulan lebih awal, tetapi tanpa mengambil kira faktor lain, ramalan anda akan terletak pada garis arah aliran dan tidak akan bermaklumat seperti yang anda mahukan. Di samping itu, ramalan jangka panjang yang dibuat dengan cara ini akan menjadi sangat anggaran.

Anda boleh meningkatkan ketepatan model dengan menambahkan kemusim pada fungsi trend, yang akan kami lakukan dalam artikel seterusnya.

Aliran sejurus selepas memasukkan data yang tersedia ke dalam tatasusunan. Untuk melakukan ini, pada helaian dengan jadual data, pilih sekurang-kurangnya dua sel julat yang akan dibina graf dan sejurus selepas itu masukkan carta. Anda boleh menggunakan jenis carta seperti graf, serakan, histogram, gelembung, stok. Jenis carta lain tidak menyokong fungsi arah aliran.

Daripada menu Carta, pilih Tambah Trendline. Dalam tetingkap yang terbuka, pada tab "Jenis", pilih jenis yang diperlukan garis aliran, yang dalam persamaan matematik juga bermaksud kaedah penghampiran data. Apabila menggunakan kaedah yang diterangkan, anda perlu melakukannya "dengan mata", kerana tidak pengiraan matematik anda tidak membuat sebarang kajian untuk membina graf.

Oleh itu, tentukan jenis fungsi yang paling hampir padan dengan graf data yang tersedia: linear, logaritma, eksponen atau lain-lain. Jika anda ragu-ragu tentang memilih jenis anggaran, anda boleh melukis beberapa baris, dan untuk ketepatan ramalan yang lebih besar, pada tab "Parameter" pada tetingkap yang sama, tandai kotak "letak nilai kebolehpercayaan anggaran (R^2) pada rajah itu.”

Dengan membandingkan nilai R^2 ​​untuk baris yang berbeza, anda boleh memilih jenis graf yang mencirikan data anda dengan paling tepat, dan, oleh itu, membina ramalan yang paling boleh dipercayai. Semakin hampir nilai R^2 kepada satu, lebih tepat anda telah memilih jenis baris. Di sini, pada tab "Parameter", anda perlu menentukan tempoh ramalan dibuat.

Kaedah membina trend ini adalah sangat anggaran, jadi lebih baik untuk membuat sekurang-kurangnya yang paling primitif pemprosesan statistik data yang tersedia. Ini akan membolehkan anda membina ramalan yang lebih tepat.

Jika anda menganggap bahawa data yang tersedia diterangkan persamaan linear, hanya pilihnya dengan kursor dan autolengkap untuk bilangan tempoh atau bilangan sel yang diperlukan. DALAM dalam kes ini tidak perlu mencari nilai R^2, kerana anda telah memasang ramalan sebelum ini kepada persamaan garis lurus.

Jika anda berpendapat bahawa nilai pembolehubah yang diketahui boleh diterangkan dengan terbaik menggunakan persamaan eksponen, pilih juga julat asal dan autoisi bilangan sel yang diperlukan dengan menahan butang kanan tetikus. Menggunakan autolengkap, anda tidak akan dapat membina jenis baris lain selain daripada dua yang ditunjukkan.

Oleh itu, untuk ketepatan yang terbaik dalam membuat ramalan, anda perlu menggunakan salah satu daripada beberapa fungsi statistik: "PREDICT", "TREND", "GROWTH", "LINEST" atau "LGRFPRIBL". Dalam kes ini, anda perlu mengira nilai untuk setiap tempoh ramalan berikutnya secara manual. Jika anda perlu menghasilkan lebih kompleks analisis regresi data, anda memerlukan tambahan Pakej Analisis, yang tidak disertakan dalam pemasangan standard MS Office.

Ramalan sangat elemen penting hampir semua bidang aktiviti, dari ekonomi hingga kejuruteraan. wujud bilangan yang besar perisian, pakar dalam bidang ini. Malangnya, tidak semua pengguna tahu bahawa jadual biasa Pemproses Excel mempunyai alat senjatanya untuk melaksanakan ramalan, yang tidak jauh lebih rendah dalam keberkesanannya program profesional. Mari ketahui apakah alat ini dan cara membuat ramalan dalam amalan.

Tujuan sebarang ramalan adalah untuk mengenal pasti arah aliran semasa dan menentukan hasil yang dijangkakan berhubung dengan objek yang sedang dikaji detik tertentu masa di masa hadapan.

Kaedah 1: garis arah aliran

Salah satu jenis ramalan grafik yang paling popular dalam Excel ialah ekstrapolasi yang dilakukan dengan membina garis arah aliran.

Mari cuba ramalkan jumlah keuntungan perusahaan dalam 3 tahun berdasarkan data pada penunjuk ini untuk 12 tahun sebelumnya.

Kaedah 2: operator RAMALAN

Ekstrapolasi untuk data jadual boleh dilakukan menggunakan fungsi standard Excel RAMALAN. Argumen ini dikategorikan sebagai alat statistik dan mempunyai sintaks berikut:

PREDICTION(X, nilai_diketahui, nilai_x_diketahui)

"X" ialah hujah yang nilai fungsinya perlu ditentukan. Dalam kes kami, hujah akan menjadi tahun yang ramalan harus dibuat.

"Nilai y yang diketahui"— asas nilai fungsi yang diketahui. Dalam kes kami, peranannya dimainkan oleh jumlah keuntungan untuk tempoh sebelumnya.

"Nilai x yang diketahui"— ini adalah hujah yang sepadan dengan nilai fungsi yang diketahui. Dalam peranan mereka, kami menggunakan penomboran tahun yang maklumat tentang keuntungan tahun-tahun sebelumnya dikumpulkan.

Sememangnya, hujah tidak semestinya mempunyai tempoh masa. Sebagai contoh, ia boleh menjadi suhu, dan nilai fungsi boleh menjadi tahap pengembangan air apabila dipanaskan.

Apabila mengira dengan cara ini, kaedah regresi linear digunakan.

Mari kita lihat nuansa menggunakan pengendali RAMALAN pada contoh khusus. Jom ambil meja yang sama. Kita perlu mengetahui ramalan keuntungan untuk 2018.

Tetapi jangan lupa bahawa, seperti semasa membina garis arah aliran, tempoh masa sebelum tempoh ramalan tidak boleh melebihi 30% daripada keseluruhan tempoh yang pangkalan data itu terkumpul.

Kaedah 3: Pengendali TREND

Untuk ramalan, anda boleh menggunakan fungsi lain - TREND. Ia juga termasuk dalam kategori pengendali statistik. Sintaksnya dalam banyak cara serupa dengan sintaks alat RAMALAN dan kelihatan seperti ini:

TREND(Nilai_yang diketahui; nilai_x_yang diketahui; nilai_x_baru; [const])

Seperti yang kita lihat, hujah "Nilai y yang diketahui" Dan "Nilai x yang diketahui" sepadan sepenuhnya dengan elemen pengendali yang serupa RAMALAN, dan hujah "Nilai x baharu" sepadan dengan hujah "X" alat sebelumnya. Selain itu, di TREND ada hujah tambahan "Malar", tetapi ia tidak wajib dan digunakan hanya dengan adanya faktor yang berterusan.

Operator ini paling berkesan digunakan apabila ada pergantungan linear fungsi.

Mari lihat cara alat ini akan berfungsi dengan tatasusunan data yang sama. Untuk membandingkan keputusan yang diperoleh, kami akan mentakrifkan 2019 sebagai titik ramalan.

Kaedah 4: Operator PERTUMBUHAN

Satu lagi fungsi yang boleh digunakan untuk membuat ramalan dalam Excel ialah operator GROWTH. Ia juga terpakai kepada kumpulan statistik alat, tetapi, tidak seperti yang sebelumnya, apabila mengira ia tidak menggunakan kaedah pergantungan linear, tetapi yang eksponen. Sintaks alat ini kelihatan seperti ini:

GROWTH(Nilai_y diketahui; nilai_x yang diketahui; nilai_baru_x; [const])

Seperti yang anda lihat, hujah fungsi ini betul-betul mengulangi hujah pengendali TREND, jadi kami tidak akan memikirkan penerangan mereka untuk kali kedua, tetapi akan terus menggunakan alat ini dalam amalan.

Kaedah 5: Pengendali LINEST

Operator LINEST Apabila mengira, ia menggunakan kaedah penghampiran linear. Ini tidak boleh dikelirukan dengan kaedah hubungan linear yang digunakan oleh alat TREND. Sintaksnya kelihatan seperti ini:

LINEST(Nilai_yang diketahui; nilai_x_yang diketahui; nilai_x_baru;[const];[statistik])

Dua hujah terakhir adalah pilihan. Kami sudah biasa dengan dua yang pertama kaedah sebelumnya. Tetapi anda mungkin perasan bahawa fungsi ini tiada hujah yang menunjuk kepada nilai baharu. Hakikatnya ialah instrumen ini hanya menentukan perubahan dalam hasil per unit tempoh, yang dalam kes kami adalah sama dengan satu tahun, tetapi kami perlu mengira jumlah hasil secara berasingan, menambah kepada yang terakhir. nilai sebenar hasil keuntungan pengiraan operator LINEST, didarab dengan bilangan tahun.

Seperti yang kita dapat lihat, keuntungan yang diunjurkan, dikira dengan kaedah penghampiran linear, pada tahun 2019 akan menjadi 4,614.9 ribu rubel.

Kaedah 6: Pengendali LGRFPRIBL

Alat terakhir yang akan kita lihat ialah LGRFPRIBL. Operator ini melakukan pengiraan berdasarkan kaedah pemasangan eksponen. Sintaksnya mempunyai struktur berikut:

LGRFPRIBL (Nilai_y diketahui; nilai_x yang diketahui; nilai_baru_x; [const]; [statistik])

Seperti yang anda lihat, semua hujah mengulang sepenuhnya elemen yang sepadan fungsi sebelumnya. Algoritma untuk mengira ramalan akan berubah sedikit. Fungsi ini akan mengira arah aliran eksponen, yang akan menunjukkan berapa kali jumlah hasil akan berubah dalam satu tempoh, iaitu, dalam setahun. Kita perlu mencari perbezaan keuntungan antara tempoh sebenar yang terakhir dan tempoh yang dirancang pertama, darabkannya dengan bilangan tempoh yang dirancang (3) dan tambahkan amaun tempoh sebenar terakhir kepada keputusan.

Jumlah keuntungan yang diramalkan pada tahun 2019, yang dikira menggunakan kaedah anggaran eksponen, akan menjadi 4639.2 ribu rubel, yang sekali lagi tidak begitu berbeza daripada keputusan yang diperoleh melalui pengiraan menggunakan kaedah sebelumnya.

Kami mengetahui cara membuat ramalan dalam Excel. Ini boleh dilakukan secara grafik dengan menggunakan garis aliran, dan secara analitik dengan menggunakan beberapa fungsi statistik terbina dalam. Memproses data yang sama oleh pengendali ini mungkin menghasilkan keputusan yang berbeza. Tetapi ini tidak menghairankan, kerana mereka semua menggunakan kaedah yang berbeza pengiraan. Jika turun naik adalah kecil, maka semua pilihan ini, terpakai untuk kes tertentu, boleh dianggap agak boleh dipercayai.

Untuk meramalkan peristiwa berdasarkan data sedia ada, jika tiada masa, anda boleh menggunakan garis arah aliran. Menggunakannya, anda boleh memahami secara visual perkara dinamik yang dimiliki oleh data dari mana graf dibina. Pakej perisian Microsoft mempunyai yang indah Keupayaan Excel, yang akan membantu anda membuat ramalan yang agak tepat menggunakan alat ini - garis arah aliran dalam Excel. Membina alat analisis ini agak mudah, di bawah diberikan penerangan terperinci proses dan jenis garis aliran.

Garis arah aliran dalam Excel. Proses pembinaan

Garis arah aliran ialah salah satu alat analisis data utama

Untuk membentuk garis aliran, perlu menyelesaikan tiga peringkat, iaitu:
1. Buat jadual;
2.
3. Pilih jenis garis aliran.

Selepas mengumpul semua maklumat yang diperlukan, anda boleh meneruskan terus ke langkah-langkah ke arah mendapatkan hasil akhir.

Pertama, anda harus membuat jadual dengan data sumber. Seterusnya, pilih julat yang diperlukan dan pergi ke tab "Sisipkan" dan pilih fungsi "Graf". Selepas pembinaan, anda boleh memohon kepada hasil akhir ciri tambahan, dalam bentuk tajuk dan kapsyen. Untuk melakukan ini, hanya klik kiri pada carta, pilih tab yang dipanggil "Designer" dan pilih "Layout". Perkara seterusnya yang perlu anda lakukan hanyalah memasukkan tajuk.

Langkah seterusnya ialah membina garis aliran itu sendiri. Jadi, untuk melakukan ini, anda perlu menyerlahkan carta sekali lagi dan pilih tab "Layout" pada reben tugas. Seterusnya dalam menu ini anda perlu klik pada butang "Garis aliran" dan pilih "penghampiran linear" atau "penghampiran eksponen".

Pelbagai l variasigaris trend

Bergantung pada ciri-ciri data yang dimasukkan oleh pengguna, ia patut memilih salah satu pilihan yang dibentangkan di bawah adalah penerangan tentang jenis garis aliran
Penghampiran eksponen. Jika kadar perubahan dalam data input meningkat, dan secara berterusan, maka ia adalah baris ini akan menjadi yang paling berguna. Walau bagaimanapun, jika data yang dimasukkan ke dalam jadual mengandungi sifar atau ciri negatif, jenis ini tidak boleh diterima.

Penghampiran linear. Garis ini berbentuk lurus, dan biasanya digunakan dalam kes asas apabila fungsi bertambah atau berkurang pada pemalar anggaran.

Penghampiran logaritma. Jika nilai pada mulanya berkembang dengan betul dan cepat, atau, sebaliknya, menurun, tetapi kemudian, selepas beberapa nilai, ia stabil, maka garis arah aliran ini akan berguna.

Penghampiran polinomial. Peningkatan dan penurunan berubah adalah ciri-ciri yang menjadi ciri garis ini. Selain itu, darjah polinomial (polinomial) itu sendiri ditentukan oleh bilangan maksimum dan minimum.

Pengiraan kuasa. Mencirikan kenaikan dan penurunan monoton sesuatu nilai, tetapi penggunaannya adalah mustahil jika data mempunyai nilai negatif dan sifar.

Purata bergerak. Ia digunakan untuk menunjukkan dengan jelas pergantungan langsung antara satu sama lain, dengan melicinkan semua titik ayunan. Ini dicapai dengan mengambil nilai purata antara dua titik bersebelahan. Oleh itu, graf dipuratakan, dan bilangan mata dikurangkan kepada nilai yang dipilih dalam menu "Mata" oleh pengguna.

Bagaimana ia digunakan? D Untuk meramalkan pilihan ekonomi, ia adalah tepat polinomial garis yang tahap polinomialnya ditentukan berdasarkan beberapa prinsip: memaksimumkan pekali penentuan, serta dinamik ekonomi penunjuk dalam tempoh yang ramalan itu diperlukan.

Dengan mengikuti semua peringkat pembentukan dan memahami ciri, anda boleh membina hanya garis aliran utama, yang hanya sepadan dengan ramalan sebenar. Tetapi selepas menetapkan parameter, kita sudah boleh bercakap tentang lebih lanjut gambar sebenar ramalan.

Garis arah aliran dalam Excel. Tetapan parameterdalam garis fungsi

Dengan mengklik pada butang "Trend line", pilih menu yang diperlukan dipanggil " Pilihan tambahan" Dalam tetingkap yang muncul, klik pada "Format garis aliran", dan kemudian tandai kotak di sebelah nilai "letak nilai kebolehpercayaan anggaran R^2 pada rajah". Selepas itu, tutup menu dengan mengklik pada butang yang sepadan. Pada rajah itu sendiri, pekali R^2 = 0.6442 muncul.

Selepas ini, kami membatalkan perubahan yang dibuat. Dengan memilih carta dan klik pada tab "Layout", kemudian klik pada "Trend line" dan klik pada "No". Seterusnya, pergi ke fungsi "Format garis arah aliran", klik pada polinomial gariskan dan cuba capai nilai R^2= 0.8321 dengan menukar darjah.

Untuk melihat formula atau mencipta variasi ramalan lain yang berbeza daripada yang standard, sudah cukup untuk tidak takut untuk bereksperimen dengan nilai, dan terutamanya dengan polinomial. Oleh itu, hanya menggunakan satu program Excel, anda boleh membuat ramalan yang agak tepat berdasarkan data input.