Sumber yang berkaitan. Perkaitan maklumat halaman dalam perkataan yang mudah

Perkembangan teknologi inovatif telah membawa kepada hakikat bahawa setiap orang sedang mencari maklumat yang diperlukannya di Internet. Algoritma carian khas melaksanakan tugas.

Ia mengandungi alat khas yang memastikan penyediaan maklumat untuk pertanyaan carian tertentu, bergantung pada kaitannya. Dalam artikel ini anda akan belajar tentang apa itu, serta faedah yang boleh anda perolehi dalam amalan.

Relevan apa itu

Perkaitan ialah salah satu istilah utama dalam bidang promosi enjin carian, yang menentukan tahap pertanyaan sepadan dengan hasil yang diperoleh. Tetapi itulah yang dikatakan pakar. Dan dalam bahasa Inggeris biasa, apakah perkaitan? Mari lihat beberapa contoh.

Contoh satu. Anda ingin memasak ayam, tetapi tidak tahu bagaimana untuk melakukannya. Sememangnya, pergi ke enjin carian dan masukkan frasa "cara memasak ayam."

Hanya dalam satu saat anda akan melihat hasilnya. Ia akan relevan hanya jika, apabila anda mengklik pada pautan, halaman akhir mengandungi resipi untuk memasak ayam.

Contoh dua. Kereta anda rosak dan anda tidak tahu apa sebabnya. Kami memasukkan frasa "kereta (model) tidak akan bermula" dan kami mendapat puluhan ribu hasil.

Bahan tersebut akan menjadi tidak relevan jika hasil carian membawa anda ke halaman di mana, bukannya punca masalah enjin, anda diberitahu tentang sejarah kenderaan yang dinyatakan.

Perkaitan carian - apakah itu dalam perkataan mudah?

Jika anda tidak pernah mendengar tentang konsep seperti perkaitan, anda akan memahami ini dengan kata-kata mudah pada kali pertama. Pada asasnya, ini ialah padanan logik pertanyaan carian anda dengan artikel yang diterima dalam hasil carian.

Iaitu, jika, semasa mencari resipi tertentu, anda menemuinya di Google atau Yandex, artikel itu berkaitan. Dalam semua kes lain, apabila pengguna menjumpai teks dengan kandungan "berair", artikel tersebut dianggap tidak relevan.

Kita boleh bercakap banyak tentang makna, kerana ini hampir merupakan kriteria yang paling penting untuk kejayaan. Dalam kes kami, adalah perlu untuk memahami bahawa popularitinya dalam enjin carian bergantung pada kaitan bahan tersebut.

Pengguna yang datang kepada anda dari Google atau Yandex yang sama pastinya mesti mencari jawapan kepada soalan yang dia ajukan kepada dirinya sendiri sebelum memasukkan kata kunci dalam bar carian. Jika dia tidak mendapat jawapan kepada soalannya, artikel itu boleh dianggap sebagai tidak berguna dan oleh itu tidak relevan.

Kaedah baharu untuk mendapatkan artikel yang berkaitan

Pada ketika bidang SEO baru sahaja di peringkat awal, ramai SEO pemula lebih suka memasukkan sejumlah besar kata kunci untuk naik setinggi mungkin dalam kedudukan sepuluh teratas.

Pada masa ini, teknik sedemikian boleh diklasifikasikan sebagai "promosi carian hitam", yang mana portal sama ada akan dialih keluar sepenuhnya daripada indeks atau ratingnya dalam hasil carian akan dikurangkan dengan banyak.

Dan bukan sahaja pengguna - enjin carian juga. Google, sebagai contoh, telah pun belajar untuk menentukan tahap perkaitan berdasarkan tingkah laku pelawat itu sendiri. Adalah sangat baik jika seseorang melawat tapak dan tidak menutup halaman selama sekurang-kurangnya 40 saat.

Menurut kenyataan oleh wakil enjin carian Amerika, jika maksimum adalah dua atau tiga saat, maka tiada maklumat mengenai topik di sini. Sehubungan itu, apakah jenis perkaitan yang boleh kita bincangkan?

- [Bahasa Inggeris] penting yang relevan] ling. mampu berfungsi untuk membezakan unit linguistik; mempunyai kepentingan untuk apa l. Kamus perkataan asing. Komlev N.G., 2006. relevan (penting yang relevan dalam bahasa Inggeris) yang berupaya untuk membezakan antara linguistik ... Kamus perkataan asing bahasa Rusia

Kamus sinonim Rusia yang sesuai dan relevan. adj. yang berkaitan, bilangan sinonim: 3 memadai (27) ... kamus sinonim

relevan- oh, oh. berkaitan dengan menaikkan, menaikkan bahasa Inggeris. berkaitan.1. pakar. Penting, penting. 2. linguistik Mampu berfungsi untuk membezakan unit linguistik. Krysin 1998. Perkaitan/kepentingan 1) harta benda yang berkaitan; 2) memaklumkan. Korespondensi semantik antara... ... Kamus Sejarah Gallicisms Bahasa Rusia

Lihat rilevante... Kamus istilah linguistik lima bahasa

- (dari bahasa Perancis "relever", tanda, sorotan). Mampu berfungsi untuk membezakan unit linguistik... Kamus istilah linguistik

relevan- mampu membezakan unit linguistik, mampu berfungsi untuk membezakan (menghadkan) unit linguistik dan, oleh itu, penting untuk bahasa sebagai alat komunikasi; ketara... Kamus terjemahan penerangan

relevan- berkaitan; secara ringkas tingkatan sepuluh, tna... Kamus ejaan bahasa Rusia

relevan- (penting berkaitan bahasa Inggeris) Diperlukan untuk membezakan unit linguistik ... Kamus istilah linguistik T.V. Anak kuda

relevan- cr.f. releva/nten, releva/ntna, tno, tny... Kamus ejaan bahasa Rusia

Aya, oh; sepuluh, tna, tno. [Bahasa Inggeris] penting yang relevan] Lingu. Mampu berfungsi untuk membezakan unit linguistik. tanda Ry. Pembangkang syurga. ◁ Perkaitan, dan; dan… Kamus ensiklopedia

Buku

, Turnbull D., Buryman J. Pengguna terbiasa menerima hasil yang berkaitan hampir serta-merta daripada aplikasi carian. Untuk mencipta aplikasi sedemikian, anda mesti menguasai enjin carian. Namun, bagi ramai...
Carian perkaitan menggunakan Elasticsearch dan Solr, Turnbull Doug, Berryman John. Pengguna sudah terbiasa menerima hasil yang berkaitan hampir serta-merta daripada aplikasi carian. Untuk mencipta aplikasi sedemikian, anda mesti menguasai enjin carian. Namun, bagi ramai...

Perkaitan — parameter yang menunjukkan sejauh mana hasil enjin carian sepadan dengan keperluan pengguna yang memasukkan pertanyaan.

Perkaitan dikira oleh algoritma enjin carian dan merupakan nisbah bilangan kata kunci pada halaman sumber kepada jumlah perkataan. Setiap halaman diberikan peratusan kemunculan kata kuncinya sendiri dalam teks. Anda harus berpegang pada min emas: sejumlah kecil tidak akan disedari oleh enjin carian, dan jumlah yang besar akan dianggap sebagai spam dan kemudian penapis akan digunakan.

Ciri

Dengan perkembangan aktif Internet dan peningkatan pesat dalam tapak, persoalan timbul tentang kualiti hasil carian. Sebagai tindak balas kepada ini, enjin carian telah melaksanakan prinsip perkaitan pertanyaan, tapak pemprosesan dan mempersembahkan pilihan yang paling sesuai kepada pengguna.

Pada peringkat pertama, perkaitan halaman dibina berdasarkan tag meta, ketumpatan kata kunci, kekerapan kata kunci dalam tajuk, kaedah reka bentuk kandungan, dll. Dengan kemunculan pintu yang memenuhi kriteria ini, adalah perlu untuk memperkenalkan faktor perkaitan luaran.

Di bawah ialah formula yang mencirikan kriteria perkaitan: R=PR*(T+L).

R - perkaitan pertanyaan,

T - tahap perkaitan teks, sejauh mana kriteria dalaman memenuhi keperluan enjin carian,

L - tahap perkaitan pautan, berapa banyak teks pautan masuk sepadan dengan pertanyaan carian,

PR - pangkat sumber, tidak bergantung pada permintaan.

Formula ini hanyalah justifikasi bersyarat untuk keberkesanan algoritma pemeringkatan, yang menunjukkan gambaran lengkap tentang kriteria perkaitan.

Kriteria Perkaitan Luaran

Kriteria luaran perkaitan diwakili oleh tahap petikan (populariti rujukan). Perkaitan tapak bergantung pada bilangan tapak yang dipautkan kepadanya. Lebih banyak laman web yang memautkan, lebih tinggi kuasa tapak tersebut, dan lebih baik kandungannya.

Enjin carian mempunyai algoritma perkaitan mereka sendiri, tetapi semuanya berfungsi pada prinsip yang sama, sebenarnya, ia adalah versi algoritma (PR) yang diproses dan dipertingkatkan, yang dibangunkan oleh pengasas Google, yang mencirikan hanya bilangan masuk. pautan.

Algoritma perkaitan yang pertama dianggap sebagai PI (penunjuk kuasa halaman) Aport, dibangunkan pada tahun 1999. PI hanya menentukan pautan luar yang paling penting.

Yandex mempunyai indeks petikan sendiri, VIC, yang dikeluarkan pada musim bunga tahun 2001. VIC diberikan kepada setiap halaman. Selepas 2002 Disebabkan oleh manipulasi juruweb dengan VIC, indeks petikan telah ditutup kepada akses awam. Sebelum ini, perkhidmatan sedemikian disediakan dalam Yandex. telanjang. Hari ini anda hanya boleh melihat TCI, indeks petikan untuk tapak dalam katalog Yandex.

Musim luruh 2002 indeks populariti muncul di Rambler; sebagai tambahan kepada pautan, ia juga menentukan kekerapan lawatan ke halaman tapak, yang boleh didapati daripada kaunter 100 Teratas.

Kriteria kedudukan dalaman

Kriteria yang paling penting ialah kekerapan kata kunci pada halaman. Enjin carian dapat menyerlahkan kata kunci dalam teks. Tapak adalah relevan dengan syarat permintaan pengguna sepadan dengan kata kunci dan bentuknya di tapak.

Kedudukan kata kunci juga mempengaruhi perkaitan tapak, terutamanya jika kata kunci berada dalam tajuk. Dan jika pertanyaan itu ternyata sama dengan tajuk teks, maka enjin carian pasti akan meletakkan halaman ini di atas yang lain.

Kriteria perkaitan dalaman termasuk:

Kedudukan kata kunci pada halaman, contohnya dalam tag meta.
Kehampiran kata kunci. Peranan penting boleh dimainkan oleh situasi apabila permintaan disamakan dengan frasa yang ditetapkan.
Kedudukan pada permulaan halaman. Semakin tinggi kedudukan kata kunci, semakin banyak beratnya.
Sinonim kata kunci. Lebih banyak bentuk dan sinonim kata kunci dalam teks, lebih baik: ini menunjukkan bahawa topik tapak sepadan dengan topik yang ditentukan pada mulanya.

Salam sejahtera, pembaca dan pelanggan blog yang dikasihi. Dalam artikel ini saya akan memberitahu anda secara terperinci apakah maksud konsep ini tanpa menggunakan frasa yang tidak jelas dan gaya saintifik. Pada masa ini, Internet dipenuhi dengan sejumlah besar maklumat yang tidak berguna dan diputarbelitkan. Banyak pengarang yang buta huruf mengisi karya mereka dengan sejumlah besar frasa utama supaya enjin carian akan menemui ciptaan mereka di halaman laman web. Tetapi tangkapannya ialah tiada kandungan berguna yang akan mendedahkan maksud kata kunci iaitu pertanyaan carian. Untuk mengurangkan bilangan tapak dengan kandungan yang tidak berguna itu, konsep perkaitan diperkenalkan.

Relevan apa itu

Relevan secara umum ialah ciri yang menyatakan kesesuaian sesuatu yang dikehendaki dengan apa yang diterima. Konsep di Internet ini adalah penunjuk yang mencirikan kegunaan maklumat mengenai permintaan yang dihantar ke sistem. Terdapat juga ciri perkaitan artikel itu; ia menerangkan kesesuaian tajuk dengan teks yang terletak di bawahnya. Secara ringkasnya, inilah yang paling sesuai untuk permintaan pengguna di antara semua maklumat yang akan diberikan kepadanya.

Tesis ini akan menjadi lebih telus dan jelas jika anda melihat beberapa contoh yang diberikan di bawah.

Perkaitan apa itu dalam perkataan mudah dengan contoh

Katakan anda tidak tahu cara membuat salad Greek. Jelas sekali, dalam era teknologi komputer, anda akan menggunakan World Wide Web untuk mendapatkan bantuan, iaitu, kepada beberapa perkhidmatan carian dalam talian. Anda memasukkan pertanyaan, sebagai contoh, ke dalam Yandex: "resipi salad Yunani," selepas itu anda ditawarkan senarai besar pautan dengan pelbagai maklumat yang berkaitan dengan penyediaan hidangan ini. Selepas itu, anda pergi ke salah satu daripada mereka, dan resipi untuk menyediakan salad Yunani jelas dan jelas diterangkan di sana. Berikut ialah halaman yang berkaitan dengan teks yang sepadan sepenuhnya dengan permintaan yang ditentukan.

Untuk akhirnya memahami apa ini, kita boleh mempertimbangkan contoh lain:

Anda perlu membaiki kereta anda. Anda sudah tahu apa yang rosak, tetapi bagaimana untuk membaikinya masih menjadi misteri. Seperti dalam contoh sebelumnya, anda perlu beralih kepada enjin carian untuk mendapatkan bantuan. Anda menyemak pautan yang disediakan untuk permintaan yang dinyatakan dan pilih yang paling menarik pada pendapat anda. Tetapi selepas mengklik padanya, tapak web dibuka di mana mereka menawarkan untuk membeli alat ganti, melakukan penyelenggaraan, dan banyak perkhidmatan lain yang tidak menarik minat anda. Halaman pendaratan ini tidak berkaitan.

Bagaimana enjin carian mengira perkaitan halaman

Sebelum ini, untuk menentukan penunjuk ini, enjin carian menganalisis bilangan frasa utama pada halaman yang disediakan. Ramai orang, untuk menaikkan artikel mereka dalam senarai bahan yang dikembalikan oleh enjin carian, cuba memasukkan seberapa banyak kunci yang mungkin dalam bentuk yang dinyatakan dalam permintaan. Akibatnya, maklumat yang diberikan selalunya tidak relevan, dan teks itu dicacatkan sehingga keinginan untuk membacanya hilang.

Selepas beberapa lama, enjin carian secara radikal mengubah pendekatan mereka untuk menentukan kaitan. Kini terdapat blok untuk penggunaan kekunci yang berlebihan. Hari ini, Google, Yandex, Rambler dan perkhidmatan lain yang serupa menggunakan banyak algoritma kompleks untuk mengira ciri yang berguna itu.

Cara paling berkesan dan pada masa yang sama paling mudah untuk mengira penunjuk ini ialah Google. Program khas menganalisis tindakan seseorang, dan khususnya masa yang dia berhenti pada halaman terbuka. Jika, selepas mengklik pada pautan, pengguna tidak melihat apa-apa yang sepadan dengan permintaannya, dia segera menutupnya. Sehubungan itu, masa dia tinggal di sana hanya beberapa saat, tetapi jika laman web ini mengandungi maklumat yang sangat berguna dan menarik baginya, kemungkinan besar dia akan memerlukan lebih banyak masa untuk mengkajinya.

Untuk mengetahui halaman yang berkaitan untuk pertanyaan carian yang dikehendaki, sebagai contoh, "halaman yang berkaitan", anda harus memasukkan yang berikut dalam istilah carian Yandex:

tapak: www.laman halaman berkaitan

Selepas ini, anda akan menerima senarai halaman yang paling sesuai (relevan) dengan permintaan anda dan yang paling tepat adalah yang pertama, selebihnya kurang sesuai, tetapi ia boleh digunakan sebagai penderma pautan.

Tetapi masa lawatan bukanlah satu-satunya kriteria yang digunakan untuk menentukan kaitan. Banyak program dan perkhidmatan menganalisis maklumat yang diberikan atas permintaan mengenai:

Kelantangan aksara dan frasa utama. Program ini menganalisis jumlah volum aksara teks dan bilangan kata kunci di dalamnya. Jika bilangannya melebihi had yang dibenarkan, tapak tersebut disekat. Kandungan biasa kunci dalam teks dianggap daripada 3% hingga 7%.
Bilangan lawatan. Program ini mengira bilangan pengguna yang melawat halaman dalam tempoh masa tertentu. Jika bilangan lawatan berkurangan pada masa hadapan, ini bermakna ia tidak berkaitan.
Kemasukan tajuk dalam maksud teks. Program menyemak setiap perkataan dalam teks dan menentukan sejauh mana ia sepadan dengan tajuk yang ditentukan. Sekiranya perkataan itu tidak hampir dengan kandungan tajuk, maka artikel itu dipadam atau diubah suai.

Dan ini hanyalah ciri yang paling biasa dan popular.

Kesimpulan

Jadi, perkaitan, apakah itu dalam kata-kata mudah? Ini adalah kunci kejayaan dalam rangkaian carian. Di samping itu, ia boleh menyumbang kepada peningkatan yang ketara dalam keuntungan daripada tapak. Oleh kerana jika artikel yang disiarkan itu benar-benar berguna untuk pembaca, maka pastinya bukan dia seorang sahaja. Teks berkualiti tinggi masih agak sukar ditemui di World Wide Web. Jika dalam artikel ini anda menemui jawapan kepada soalan: "Apakah perkaitan," maka kita sudah boleh mengandaikan bahawa ia akan berada di halaman pertama hasil carian.

Perkaitan yang baik meningkatkan kemasukan pengguna dengan ketara. Untuk blog atau laman maklumat yang sentiasa dikemas kini, ini sangat penting. Pada masa kini, blog dikendalikan terutamanya oleh para profesional, pakar yang luar biasa dalam kraf mereka, menghabiskan banyak masa di atasnya. Tetapi kadangkala pencipta lebih suka memesan artikel untuk ciptaan mereka daripada orang lain. Kadangkala, ini menghasilkan kandungan yang boleh dimuat turun yang ditulis secara cetek dan tidak menarik sama sekali kepada pembaca. Untuk mengelakkan situasi sedemikian, anda perlu mendekati isu memilih penulis dengan bijak, anda perlu mengetahui sama ada dia mempunyai pengetahuan tertentu dalam bidang yang sesuai dengan topik blog anda.

Saya harap bahan itu berguna dan jangan lupa melanggan surat berita blog. Jumpa anda tidak lama lagi, dan untuk menyiarkan semula artikel +100 kepada karma anda -))).

Yang ikhlas, Galiulin Ruslan.

Selamat petang kawan-kawan! Hari ini ialah satu lagi siaran mengenai konsep paling penting dalam promosi enjin carian untuk blogger dan permulaan SEO. Apakah perkaitan halaman tapak? ialah topik artikel ini, dari mana anda akan mempelajari definisi perkaitan, komponen utamanya dan cara ia dinilai oleh enjin carian. Biar saya ambil perhatian bahawa ini adalah isu yang agak penting di mana keseluruhan proses penarafan tapak web berdasarkan semasa menyediakan dokumen untuk hasil carian. Kejayaan promosi SEO tapak web anda dalam enjin carian bergantung pada pemahaman yang betul tentang istilah ini. Oleh itu, saya cadangkan anda melihat kamus kami dan dapatkan maklumat yang diperlukan tentang elemen kedudukan pusat.

Menentukan Perkaitan

Apakah maksud perkaitan? Ini adalah proses di mana persamaan hasil yang diperolehi dengan yang dikehendaki diperiksa. Istilah ini digunakan dalam enjin carian moden dan merujuk kepada surat-menyurat maklumat yang diterima kepada pertanyaan carian yang ditanya oleh pengguna. Mengikut definisi, apabila pelawat Yandex atau Google menaip soalannya, enjin carian cuba menilai pelbagai dokumen daripada indeksnya dan memilih yang paling sesuai untuk jawapannya. Oleh itu, sistem mengira ukuran padanan—tahap padanan antara dokumen dan pertanyaan carian. Oleh itu, jika ia bertepatan, maka nilai ukuran adalah yang terbesar (maksimum), dan jika tidak, ia sama dengan sifar.

Keberkesanan mana-mana enjin carian dinilai oleh tahap perkaitan dokumen dalam hasil carian. Jika pengguna menerima jawapan kepada permintaannya yang sama sekali tidak sesuai untuknya, maka terdapat kebarangkalian tinggi bahawa dia tidak akan lagi menggunakan sumber tersebut. Oleh itu, pemilihan dokumen yang paling relevan untuk hasil carian adalah tugas utama enjin carian. Ini menjejaskan kedua-dua populariti enjin carian dan keuntungannya.

Sejauh mana dokumen berkaitan di Internet ditentukan oleh algoritma carian khas. Yandex mempunyai satu, Google mempunyai satu lagi, tetapi skema umum kerjanya adalah sama. Selain itu, enjin carian lain mempunyai definisi perkaitan mereka sendiri, tetapi ia mempunyai akar yang sama.

Algoritma carian

Ini adalah ungkapan dan formula matematik khas yang menggunakan enjin carian memilih pelbagai tapak dalam hasil carian mereka. Setiap sumber web ini mengandungi satu dokumen yang paling berkaitan, yang mengandungi jawapan kepada pertanyaan carian pengguna. Prinsip operasi algoritma adalah sangat mudah: pertama, semua halaman laman web yang mengandungi pertanyaan yang dicari dipilih, dan kemudian penyaringan sistematik berlaku - tapak tanpa maklumat yang jelas untuk pengguna atau tidak dibenarkan kerana penggunaan kaedah pengoptimuman yang dilarang (SEO hitam - cloaking, pintu, dsb.) dipilih. ). Halaman yang dipilih dianalisis berdasarkan kandungan dokumen dan keputusan dibuat tentang sejauh mana ia berkaitan dengan pertanyaan carian. Dan bergantung pada tahap pematuhan, setiap dokumen diberikan nombornya sendiri dalam hasil carian. Lebih kecil ia, lebih cepat pengguna enjin carian akan melihatnya.

Apakah perkaitan halaman tapak?

Biasanya, setiap sumber web mempunyai beberapa halaman yang mengandungi jawapan kepada pertanyaan pengguna enjin carian. Tugas algoritma carian adalah untuk memilih dokumen yang paling berkaitan (halaman tapak web atau catatan blog). Isu ini diselesaikan seperti berikut. Perkaitan setiap halaman dipengaruhi oleh sejumlah besar faktor. Oleh itu, untuk menilai pematuhan dokumen sumber web dengan permintaan pengguna enjin carian, jumlah penunjuk dikira. Sehubungan itu, halaman dengan jumlah penunjuk maksimum adalah yang paling sesuai dan halaman inilah yang akan ditunjukkan oleh enjin carian kepada pengguna. Sebagai contoh, dalam gambar berikut anda boleh melihat pilihan daripada enjin carian Yandex halaman paling berkaitan blog saya untuk pertanyaan "apa itu keterlihatan tapak". Dokumen pertama mempunyai jumlah markah maksimum.

Apakah yang menentukan perkaitan halaman? Setiap halaman mana-mana tapak web adalah keseluruhan elemen bebas Internet. Ia mengandungi kandungannya sendiri. Pada asasnya ia unik, dengan teks, gambar, dll. Elemen ini berinteraksi dengan halaman lain - ia menyediakan pelbagai pautan ke halaman lain tapak anda atau ke sumber web lain. Dan, jika boleh, ia juga menerima pelbagai pautan luaran. Oleh itu, kita boleh mengatakan bahawa perkaitan halaman untuk pertanyaan carian tertentu dipengaruhi oleh kedua-dua parameter dalaman dan luaran. Selain itu, kewibawaan halaman ini juga penting. Mari kita lihat dengan lebih dekat setiap komponen.

Dalaman

Dalaman atau sebaliknya, perkaitan teks ialah sejauh mana kriteria dalaman halaman sumber web memenuhi keperluan enjin carian. Jika, dalam pertanyaan carian, perkataan pada halaman sepadan dengan bentuknya dan merupakan yang paling biasa digunakan, maka dokumen ini akan dianggap paling relevan. Dalam erti kata lain, kita boleh mengatakan ini - semakin hampir kepada ideal (setiap sistem mempunyai nombor sendiri) nisbah bilangan kejadian pertanyaan kepada jumlah bilangan semua perkataan dalam teks, semakin tinggi dokumen akan muncul dalam hasil carian. Mari kita senaraikan parameter utama yang mana ia dinilai.

Kekerapan pertanyaan carian dalam teks . Ini merujuk kepada volum dan bilangan ulangan pertanyaan utama pada halaman tapak web. Lebih dekat dengan pilihan yang ideal (saya ulangi, setiap enjin carian mempunyai angka sendiri), lebih baik dari segi menilai perkaitan dokumen.
Penempatan perkataan dalam tajuk . Jika pertanyaan carian adalah dalam tajuk halaman, maka kemungkinan penarafan yang lebih baik untuk dokumen ini meningkat berbanding dengan halaman lain sumber web. Iaitu, teg tajuk harus mengandungi pertanyaan utama dalam ayatnya, yang akan meningkatkan perkaitan halaman dengan ketara.
Berdekatan dengan bahagian atas halaman . Apabila robot carian merangkak halaman baharu, ia mengikut kod dari awal lagi. Oleh itu, lebih cepat dia menemui pertanyaan carian mengenainya, lebih baik ia untuk menilai perkaitan. Oleh itu, kata kunci mesti ditulis seawal mungkin dalam artikel laman web atau catatan blog.
Kehadiran kata kunci di tempat khas dalam dokumen . Pertama sekali, ini merujuk kepada kehadiran pertanyaan carian dalam tajuk artikel (biasanya dalam tag h1) dan dalam subtajuk (dalam tag h2 - tidak sepenting dalam h1, tetapi kehadiran dialu-alukan). Ditambah dengan reka bentuk pertanyaan carian dalam teks dalam teg khas (kuat, dsb.). Dan sudah tentu, kehadiran kata kunci dalam Penerangan (huraian halaman) dan tag meta Kata Kunci.
Ketersediaan sinonim kata kunci . Satu elemen yang sangat penting. Kehadiran sinonim dalam kandungan halaman memberitahu enjin carian bahawa dokumen ini benar-benar berkaitan dengan topik pertanyaan carian, yang bermaksud ia akan menjadi yang paling berguna kepada pengguna. Dengan cara ini, enjin carian membersihkan hasil carian - mereka tidak mengambil kira halaman yang mengandungi kata kunci sebagai tambahan kepada topik dan dokumen lain yang merupakan platform untuk kebanyakan sistem promosi automatik (RooKee, SeoPult, dsb.)

Luaran (rujukan)

Komponen ini adalah berdasarkan prinsip populariti pautan halaman laman web. Di sini bilangan pautan dengan teks mereka (sauh) diambil kira. Lebih banyak pautan, lebih baik perkaitan pautan. Dan jika teks pautan mengandungi pertanyaan utama pengguna, halaman itu menjadi lebih penting. Oleh itu, adalah disyorkan untuk sentiasa menggunakan pertanyaan carian dalam teks pautan. Dan tidak kira sama ada pautan dalaman atau luaran—kata-kata utamanya penting. Teks sauh pautan, yang mengandungi halaman luaran sumber web lain, juga dinilai. Jika ia bukan tematik untuk pertanyaan carian, kepentingan teks pautan akan menjadi kurang.

Pihak berkuasa tapak

bilangan dan kualiti pautan luar yang menuju ke tapak. Penunjuk penting yang menunjukkan tahap kepentingan tapak dan halamannya antara sumber web lain. Semakin tinggi kualiti pautan luar (kata kunci dalam sauh dan teks sekeliling bertema) dan lebih berwibawa tapak penderma (sumber web yang menyediakan pautan luar), lebih banyak berat boleh pergi ke halaman sasaran.
kandungan tapak dan pematuhan kandungan dengan pertanyaan carian. Lebih banyak halaman di mana tapak dipromosikan yang memenuhi keperluan pengguna enjin carian, semakin tinggi kuasa tapak tersebut. Oleh itu, untuk mana-mana sumber web yang dipromosikan dalam enjin carian, dua perkara adalah yang paling penting - komposisi teras semantik yang betul dan kehadiran kandungan dioptimumkan yang unik. Walaupun anda mempunyai sejumlah besar pautan luaran, adalah mustahil untuk mempromosikan halaman pendaratan tapak anda ke dalam 10 teratas untuk masa yang lama tanpa teks yang baik dan set kata kunci yang cekap. Dari masa ke masa, enjin carian meramalkan dokumen-dokumen ini daripada keputusannya, mengurangkan kaitannya dengan susunan magnitud kerana kekurangan kandungan biasa, dengan mengambil kira pengoptimuman dalaman.

Jika seorang blogger mempromosikan sumber webnya dalam enjin carian, maka petua dan kiat berikut untuk meningkatkan perkaitan halaman pendaratan mungkin berguna kepadanya:

Pastikan anda memilih teras semantik blog anda dengan betul sebelum mempromosikan halaman pendaratan. Jika anda mempromosikan halaman pendaratan untuk istilah carian berkualiti rendah, blog anda akan menerima lebih sedikit pelawat disasarkan dan lebih banyak lantunan, yang akan mengurangkan kualiti halaman tersebut dari semasa ke semasa. Semak semua parameter kata kunci (kekerapan, kualiti perkataan, daya saingnya) - ini adalah kunci untuk menerima trafik berkualiti daripada enjin carian.
Semak halaman baharu dalam hasil carian untuk pertanyaan utama anda. Sebagai contoh, anda mempromosikan satu halaman untuk pertanyaan carian tertentu. Tetapi selepas mengindeks untuk kata kunci ini, halaman yang sama sekali berbeza muncul dalam hasil enjin carian. Ini bermakna anda perlu menyemak semua parameter yang perkaitan halaman pendaratan dipertimbangkan. Masalah berikut mungkin berlaku di sini - dokumen kurang dioptimumkan dan/atau ia menerima lebih sedikit pautan luaran dan dalaman yang ketara - berat halaman adalah sangat kecil berbanding dengan yang muncul dalam hasil carian.
Tingkatkan kewibawaan blog anda. Dari masa ke masa, kedudukan tapak anda akan meningkat dan perkaitan halaman pendaratan di mana blog anda dipromosikan akan meningkat. Ini semua akan berlaku secara automatik apabila populariti sumber web anda semakin meningkat. VIC dan TCI tapak anda meningkat, kedudukan halaman tapak anda dalam Yandex meningkat (begitu juga dalam enjin carian lain).

Ini menamatkan program pendidikan saya yang seterusnya. Akhir sekali, permintaan kepada pembaca saya - dalam komen siaran ini, antara lain, saya ingin mengetahui pendapat anda tentang isu-isu berikut: