2014 dalam bidang pengoptimuman enjin carian mendedahkan trend baharu - memikirkan dan menyusun teras semantik. CN ialah senarai pertanyaan utama yang luas untuk tapak tersebut dan matlamat berikut diusahakan semasa memasangnya:

Kesan sebilangan besar kejadian NP/MNP

Kesan pertanyaan persaingan minimum

Jangkau khalayak sasaran anda sebanyak mungkin

Bangunkan struktur tapak web atau laraskan yang sedia ada

Tingkatkan metrik pengehosan tapak web

Menyusun teras semantik adalah proses yang kompleks, yang dibahagikan kepada peringkat berikut:

Peringkat persediaan

Menentukan segmen tapak web asas

Meningkatkan senarai

Pengoptimuman sistem komunikasi

Membahagikan pelayan web kepada kelompok

Menyusun senarai halaman pendaratan

Berdasarkan keputusan, pertanyaan diperkenalkan ke dalam struktur sumber. Laman web yang dipilih dengan baik ialah rangka kerja laman web yang dibangunkan dengan baik dengan sejumlah besar halaman pendaratan.

Pertanyaan utama

Apabila memilih "kata kunci" untuk bahasa tertentu, anda perlu menyediakan senarai awal segmen tapak mengikut struktur yang dibuat, yang mana entri permulaan dibentuk yang mencirikan tapak. Kemudian maklumat terperinci tentang produk atau perkhidmatan ditambah ke senarai utama mengikut ciri-cirinya.

Senarai permintaan meningkat dengan ketara, sementara ia mengandungi hanya data yang berkaitan daripada tapak web. Gabungan perkataan daripada senarai membentuk frasa yang daripadanya senarai lanjutan pertanyaan utama disusun.

Memperluas senarai permintaan

Kata kunci yang dihasilkan oleh kaedah ini tidak mencukupi, kerana frasa pengguna daripada enjin carian tidak diambil kira. Anda boleh mengembangkan senarai pertanyaan menggunakan perkhidmatan seperti wordstat.yandex.ru dan cadangan enjin carian.

Program seperti KeyCollector juga membantu meningkatkan senarai.

Apabila memilih data daripada senarai kejadian, adalah perlu untuk menetapkan kawasan carian - rantau. Selain itu, anda boleh mengetahui dan menganalisis kata kunci yang dipromosikan oleh pesaing anda. Untuk melakukan ini, anda perlu mengikuti algoritma:

Menggunakan senarai pertanyaan utama yang diperluas, kenal pasti tapak yang bersaing. Perkhidmatan khas akan membantu dengan ini, termasuk www.engine.seointellect.ru/requests_analyses

Semak keputusan untuk keterlihatan mereka oleh enjin carian dan ambil kira data pada masa hadapan. Contoh perkhidmatan sedemikian: www.megaindex.ru/?tab=siteAnalyze, www.spywords.ru.

Satukan keputusan.

Pengoptimuman sistem komunikasi

Fail ringkasan memerlukan pembersihan entri yang tidak diperlukan untuk tapak: sebutan barangan dan perkhidmatan yang tiada di tapak web, pertanyaan dengan nama pesaing dan wilayah di mana produk tidak diedarkan. Semua permintaan yang tidak sesuai mesti dipadamkan.

Anda boleh mengosongkan teras semantik menggunakan dua kaedah.

"Analisis Kumpulan" dalam Pengumpul Utama

Apabila anda melancarkan Pemungut Kunci, senarai perkataan dan kekerapan sebutannya dalam pertanyaan yang dipilih akan dipaparkan. Tandakan semua perkataan yang tidak sesuai, frasa yang menyebut perkataan yang ditanda akan diserlahkan dalam senarai, padam semua kejadian yang tidak perlu.

Dengan cara ini, adalah mungkin untuk membersihkan SY daripada kebanyakan kejadian yang tidak sesuai, tetapi penyediaan tidak berakhir di sana. Selalunya menjadi perlu untuk mengalih keluar beberapa pertanyaan berdasarkan kriteria yang dipilih: sebutan bandar, wilayah, yang ditakrifkan oleh kejadian. Oleh itu, anda perlu membuat senarai kata henti.

Senarai kata henti

Senarai perkataan henti dibahagikan kepada umum dan khas. Pertanyaan umum termasuk pertanyaan geografi: bandar, daerah, wilayah. Iaitu, apabila mengedarkan produk atau perkhidmatan di rantau, anda mesti mengecualikan semua pertanyaan yang menyebut wilayah dalam NL anda. Jika tapak anda menjual barangan daripada 10 syarikat, maka permintaan yang menyebut selebihnya mesti dipadamkan. Kata henti ini ditentukan dengan melihat senarai pertanyaan.

Mencipta senarai kata henti adalah tugas yang susah payah. Terdapat dua cara untuk menjadikan hidup anda lebih mudah:

Alat penapis dalam MS Excel

Butang Stopwords dalam Pengumpul Kunci

Selepas pengoptimuman kernel, senarai itu ditambah dengan entri yang diperlukan. Adalah perlu untuk mewujudkan keberkesanan permintaan khusus untuk menarik trafik pengguna dan prospek mereka.

Persediaan SYA

Untuk kerja lanjut mengenai teras semantik, adalah perlu untuk memilih maklumat tambahan tentang pertanyaan.

Anda perlu menetapkan frekuensi biasa dan tepat apabila memasukkan pertanyaan anda. Mula-mula mari kita tentukan istilah. Kekerapan biasa ialah penunjuk berangka bilangan kali pertanyaan termasuk pertanyaan yang diperlukan dimasukkan ke dalam enjin carian dalam sebarang bentuk morfologi.

Kekerapan yang tepat, sebaliknya, ialah bilangan permintaan dalam bentuk perkataan yang tepat. Pertanyaan "teras semantik" mempunyai kekerapan biasa 8381, dan kekerapan tepat 1202. Iaitu, pertanyaan verbatim tanpa perkataan lain dan perubahan telah dimasukkan oleh pengguna 1202 kali sebulan, dan dengan penambahan - 8381 kali, dari mana kami membuat kesimpulan: promosi yang berkesan adalah sahaja Adalah mustahil untuk membuat permintaan yang tepat.

Kebergantungan geo

Apakah kebergantungan geo bagi permintaan? Pertanyaan yang bergantung kepada geo ialah pertanyaan yang hasil cariannya berbeza-beza bergantung pada rantau ini. Pakar SEO sering beralih kepada pertanyaan yang bergantung kepada geo, memberikan kawasan yang diperlukan ke tapak tertentu.

Faktor kecekapan pertanyaan

Semua angka yang diperlukan untuk pengiraan boleh diperoleh menggunakan program Pemungut Kunci. Langkah seterusnya ialah mengira pekali kecekapan kemasukan (EC) apabila menarik pengguna ke tapak. Ia boleh dikira menggunakan formula berikut:

Faktor kecekapan (%) = WS"!" *100/WS

Dalam kes ini, WS ialah kekerapan biasa mengikut wordstat.yandex.ru, dan WS "!" – kekerapan tepat.

Mari kita pertimbangkan pengiraan khusus FE untuk kejadian "teras semantik" dan "cipta teras semantik": ·

Pertanyaan "teras semantik": WS – 8381, WS“!” – 1202, CE = 14.34%

Minta "buat teras semantik": WS – 242 WS“!” – 14, CE = 5.78%

CI yang rendah tidak bermakna permintaan itu tidak memerlukan promosi, tetapi pertama sekali ia patut menumpukan perhatian pada permintaan yang paling berkesan. Pada asasnya, pertanyaan frekuensi rendah mempunyai FE yang tinggi, iaitu penukaran pertanyaan yang tidak popular adalah lebih tinggi.

Apabila mencipta NL, anda harus terlebih dahulu menumpukan perhatian pada isu yang bergantung kepada geo, dan kemudian beralih kepada yang lain.

Kesimpulan

Data yang diproses membentuk teras semantik dalam bentuk senarai dengan ciri pertanyaan. FL diedarkan merentas segmen tapak, serta parameter pertanyaan. Bahasa strategik yang dibangunkan dengan baik adalah asas untuk promosi laman web di Internet.

Teras semantik ialah senarai kata kunci yang berkaitan untuk promosi laman web. Perkaitan kata kunci ditentukan oleh kekerapan, populariti dan kaitan pertanyaan carian.

Teras semantik diperlukan untuk promosi tapak web, kerana jika anda tidak tahu pertanyaan apa yang pengguna cari maklumat di Internet, anda tidak akan menjadi popular. Jika anda tidak dilihat untuk pertanyaan yang berkaitan ini, anda tidak akan popular. Sehubungan itu, keberkesanan teras semantik ditentukan oleh kualiti, struktur dan analisis data.

Bagaimana untuk mengembangkan teras semantik. Kami akan membincangkan perkara ini dalam artikel hari ini.

Sebelum kita mula, mari kita buat rancangan:

1. Konsep inti semantik
2. Koleksi utama kata kunci
3. Struktur kata kunci

Apakah inti semantik?

Teras semantik tapak- ini ialah satu set perkataan carian, bentuk morfologi dan frasa yang paling tepat mencirikan jenis aktiviti, produk atau perkhidmatan yang ditawarkan oleh tapak. Kata kunci (pertanyaan carian) untuk teras semantik dipilih melalui analisis ketat perkhidmatan atau produk syarikat, analisis statistik enjin carian, statistik laman web, pesaing pasaran dan kata kunci bermusim. Pertanyaan dalam teras semantik hendaklah sepadan sebanyak mungkin dengan idea pelawat tentang tapak tersebut.

PENTING! Teras semantik tapak terdiri daripada kata kunci yang telah dikesan oleh enjin carian semasa mengimbas tapak!

Iaitu, jika anda mempunyai laman web dan anda ingin mempromosikannya menggunakan bilangan kata kunci tertentu, maka enjin carian mesti melihat perkataan ini di laman web anda. Sehubungan itu, pada peringkat ini tidak kira halaman mana dalam hasil carian tapak anda berada untuk kata kunci ini, perkara utama ialah ia sekurang-kurangnya di suatu tempat.

Terdapat beberapa alat untuk bekerja dengan teras semantik, beberapa daripadanya akan kita bincangkan di bawah. Tetapi sebelum anda memilih alat, saya syorkan anda meluangkan masa untuk bermain-main dengan setiap alat di luar sana untuk melihat perkara yang sesuai untuk anda.

Alat untuk bekerja dengan teras semantik

Alat yang diterangkan di bawah tidak dijamin menjadi penyelesaian kepada masalah dan matlamat anda. Sebilangan alat untuk bekerja dengan teras semantik dibayar, dan ada yang percuma. Saya cadangkan anda memilih satu atau lebih alat pengumpulan kata kunci untuk berfungsi selari dengan membaca artikel ini, pilih:

Alat Kata Kunci Percuma

Peluasan inti semantik

Nah, anda mungkin perlu mengembangkan teras semantik. Saya biasanya menggunakan dua kaedah:

• Koleksi frasa yang serupa
• Mengumpul frasa daripada analisis pesaing

Mari kita pertimbangkan kedua-dua pilihan.

#1 Peluasan teras semantik

Apakah "frasa serupa" dalam konteks mempertimbangkan topik inti semantik?

Sebagai alternatif, anda boleh melihat kata kunci yang paling kerap digunakan dengan pertanyaan yang anda cari. Dan kumpulkan teras yang lebih berkembang untuk kemajuan anda.

Tetapi yang paling berkesan ialah menggunakan salah satu program yang disebutkan di atas. Sebagai contoh, perkhidmatan mutagen.

Maksudnya, koleksi cadangan ialah perkataan yang paling kerap dan popular selepas pengguna memasukkan soalan yang anda cari.

Contohnya, jika seseorang memasukkan pertanyaan "teras semantik", maka mungkin (kemungkinan besar) dia akan memasukkan pertanyaan yang lebih menjelaskan selepas itu, contohnya: "cara mengarang teras semantik."

Ya, dengan cara ini, koma dan elemen tanda baca yang lain tidak disenaraikan oleh enjin carian, jadi tidak kira cara anda memasukkan pertanyaan, sama ada anda menggunakan koma atau tidak.

Pilihan kedua untuk mencari petunjuk yang saya gunakan ialah:

Anda memasukkan pertanyaan carian dan dalam bahagian "pertanyaan carian" anda menerima data. Kelebihan perkhidmatan ini ialah anda melihat populariti perkataan dalam enjin carian.

Tetapi jika anda pergi ke tab "frasa serupa", anda akan mendapat senarai yang lebih terperinci dan disasarkan.

Semuanya agak mudah dan intuitif.

#2 Perluasan teras semantik - analisis pesaing

Mari lihat pilihan lain untuk mengumpul frasa utama daripada senarai yang pesaing anda promosikan. Perkhidmatan terbaik untuk mengumpul data ini ialah Serpstat.com.

Untuk melakukan ini, masukkan pertanyaan ke dalam borang carian dan pilih tab "halaman".

Anda menerima senarai url halaman yang paling popular dalam carian untuk pertanyaan ini. Juga dalam lajur "berpotensi trafik" anda tidak akan menemui lebih daripada trafik berpotensi yang sama itu.

• kedudukan pesaing
• keterlihatan dalam hasil carian
• kata kunci dan frekuensi

Data sedemikian boleh digunakan untuk membuat kandungan di tapak web anda, merekrut pautan dan banyak lagi. Saya harap pengalaman akan memberitahu anda, dan jika tidak, saya pasti akan menulis tentangnya lagi.

Kesimpulan

Teras semantik, ialah salah satu elemen terpenting dalam pelan promosi tapak. Apabila mencipta strategi dan taktik pada mana-mana peringkat, anda menggunakan data yang diterima dalam teras semantik. Oleh itu, saya mengesyorkan agar anda memberi perhatian yang tinggi kepada peringkat ini supaya tidak terlepas elemen penting pada permulaan promosi laman web - teras semantik yang berkesan.

Itu sahaja untuk hari ini. Jika anda mempunyai sebarang soalan, tanya mereka dalam komen.

Selalunya, juruweb pemula, berhadapan dengan keperluan untuk mencipta teras semantik, tidak tahu di mana untuk bermula. Walaupun tidak ada yang rumit dalam proses ini. Ringkasnya, anda perlu mengumpul senarai frasa utama yang digunakan pengguna Internet untuk mencari maklumat di tapak web anda.

Lebih lengkap dan tepat, lebih mudah bagi penulis salinan untuk menulis teks yang baik, dan untuk anda mendapat kedudukan tinggi dalam carian untuk pertanyaan yang betul. Bagaimana untuk mengarang teras semantik yang besar dan berkualiti tinggi dengan betul dan apa yang perlu dilakukan dengannya seterusnya supaya tapak mencapai bahagian atas dan mengumpul banyak lalu lintas akan dibincangkan dalam bahan ini.

Inti semantik ialah satu set frasa utama, tidak dikumpulkan mengikut makna, di mana setiap kumpulan mencerminkan satu keperluan atau keinginan pengguna (niat). Iaitu, perkara yang difikirkan oleh seseorang apabila menaip pertanyaannya ke dalam bar carian.

Keseluruhan proses mencipta kernel boleh diwakili dalam 4 langkah:

1. Kita berhadapan dengan tugas atau masalah;
2. Kami merumuskan dalam kepala kami bagaimana kami boleh mencari penyelesaiannya melalui carian;
3. Kami memasukkan permintaan ke dalam Yandex atau Google. Selain kita, orang lain melakukan perkara yang sama;
4. Varian permintaan yang paling kerap berakhir dalam perkhidmatan analitik dan menjadi frasa utama yang kami kumpulkan dan kumpulkan mengikut keperluan. Hasil daripada semua manipulasi ini, teras semantik diperolehi.

Adakah perlu untuk memilih frasa utama atau bolehkah anda melakukannya tanpanya?

Sebelum ini, semantik telah disusun untuk mencari kata kunci yang paling kerap pada topik, menyesuaikannya ke dalam teks dan mendapatkan keterlihatan yang baik untuk mereka dalam carian. Sepanjang 5 tahun yang lalu, enjin carian telah berusaha untuk beralih kepada model di mana kaitan dokumen dengan pertanyaan akan dinilai bukan dengan bilangan perkataan dan kepelbagaian variasinya dalam teks, tetapi dengan menilai pendedahan niat.

Untuk Google, ini bermula pada 2013 dengan algoritma Kolibri, untuk Yandex pada 2016 dan 2017 dengan teknologi Palekh dan Korolev, masing-masing.

Teks yang ditulis tanpa sintaks tidak akan dapat merangkumi topik sepenuhnya, yang bermaksud ia tidak akan dapat bersaing dengan TOP untuk pertanyaan frekuensi tinggi dan pertengahan. Tidak masuk akal untuk bergantung pada pertanyaan frekuensi rendah - terdapat terlalu sedikit trafik untuk mereka.

Jika anda ingin berjaya mempromosikan diri anda atau produk anda di Internet pada masa hadapan, anda perlu belajar cara mencipta semantik yang betul yang mendedahkan sepenuhnya keperluan pengguna.

Klasifikasi pertanyaan carian

Mari lihat 3 jenis parameter yang menggunakan kata kunci dinilai.

Mengikut kekerapan:

• Frekuensi Tinggi (HF) - frasa yang mentakrifkan topik. Terdiri daripada 1-2 patah perkataan. Secara purata, bilangan pertanyaan carian bermula dari 1000-3000 sebulan dan boleh mencapai ratusan ribu tera, bergantung pada topik. Selalunya, halaman utama tapak web direka untuk mereka.
• Frekuensi pertengahan (MF) – arah berasingan dalam topik. Kebanyakannya mengandungi 2-3 perkataan. Dengan kekerapan tepat 500 hingga 1000. Biasanya kategori untuk tapak komersial atau topik untuk artikel maklumat yang besar.
• Frekuensi rendah (LF) – pertanyaan yang berkaitan dengan carian untuk jawapan khusus kepada soalan. Sebagai peraturan, dari 3-4 perkataan. Ini boleh jadi kad produk atau topik artikel. Secara purata, carian berkisar antara 50 hingga 500 orang setiap bulan.
• Apabila menganalisis data kaunter metrik atau statistik, anda boleh menemui jenis lain - kekunci mikro frekuensi rendah. Ini adalah frasa yang sering ditanya sekali semasa carian. Tidak ada gunanya menajamkan halaman untuk mereka. Ia cukup untuk berada di bahagian atas untuk frekuensi rendah, termasuk mereka.

Mengikut daya saing:

• Berdaya saing tinggi (HC);
• konkrit sederhana (SC);
• Daya saing rendah (NC);

Mengikut keperluan:

• Navigasi. Menyatakan keinginan pengguna untuk mencari sumber Internet atau maklumat tertentu mengenainya;
• Bermaklumat. Dicirikan oleh keperluan untuk mendapatkan maklumat sebagai tindak balas kepada permintaan;
• Transaksional. Secara langsung berkaitan dengan keinginan untuk membuat pembelian;
• Samar-samar atau umum. Mereka yang sukar untuk menentukan niat dengan tepat.
• Bergantung kepada geo dan bebas geo. Mencerminkan keperluan untuk mencari maklumat atau melengkapkan transaksi di bandar anda atau tanpa rujukan wilayah.

Bergantung pada jenis tapak, anda boleh memberikan pengesyoran berikut apabila memilih frasa utama untuk teras semantik.

1. Sumber maklumat. Penekanan utama harus diberikan kepada mencari topik untuk artikel dalam bentuk pertanyaan julat pertengahan dan frekuensi rendah dengan persaingan yang rendah. Adalah disyorkan untuk membincangkan topik secara meluas dan mendalam, menajamkan halaman untuk sejumlah besar kekunci frekuensi rendah.
2. Kedai dalam talian atau tapak komersial. Kami mengumpul HF, MF dan LF, membahagikan sejelas mungkin supaya semua frasa adalah transaksional dan tergolong dalam kelompok yang sama. Kami menumpukan pada mencari kata kunci NC frekuensi rendah yang menukar dengan baik.

Cara mengarang teras semantik besar dengan betul - arahan langkah demi langkah

Kami beralih ke bahagian utama artikel, di mana saya akan menganalisis secara berurutan peringkat utama yang perlu diselesaikan untuk membina teras tapak masa depan.
Untuk membuat proses lebih jelas, semua langkah diberikan dengan contoh.

Cari frasa asas

Bekerja dengan teras SEO bermula dengan memilih senarai utama perkataan dan frasa asas (VP) yang paling sesuai dengan topik dan digunakan dalam erti kata yang luas. Mereka juga dipanggil penanda.

Ini boleh menjadi nama arah, jenis produk, pertanyaan popular daripada topik. Sebagai peraturan, ia terdiri daripada 1-2 perkataan dan mempunyai puluhan dan kadangkala ratusan ribu tera setiap bulan. Adalah lebih baik untuk tidak menggunakan kata kunci yang sangat luas, supaya tidak tenggelam dalam kata kunci negatif pada peringkat pengembangan.

Cara paling mudah untuk memilih frasa penanda ialah menggunakan . Dengan memasukkan pertanyaan ke dalamnya, dalam lajur kiri kita melihat frasa yang terkandung di dalamnya, di sebelah kanan – pertanyaan serupa yang sering anda temui yang sesuai untuk mengembangkan topik. Perkhidmatan ini juga menunjukkan kekerapan asas frasa, iaitu, berapa kali ia ditanya setiap bulan dalam semua bentuk perkataan dan dengan penambahan sebarang perkataan padanya.

Dengan sendirinya, kekerapan ini kurang menarik, jadi untuk mendapatkan nilai yang lebih tepat anda perlu menggunakan operator. Mari kita fikirkan apa itu dan untuk apa ia diperlukan.

Pengendali Yandex Wordstat:

1) “…” – tanda petikan. Pertanyaan dalam tanda petikan membolehkan anda menjejaki berapa kali frasa dicari dalam Yandex dengan semua bentuk perkataannya, tetapi tanpa menambah perkataan lain (ekor).

2) ! - Tanda seru. Menggunakannya sebelum setiap perkataan dalam pertanyaan, kami merekodkan bentuknya dan mendapatkan bilangan tera dalam carian untuk frasa utama hanya dalam bentuk perkataan yang ditentukan, tetapi dengan ekor.

3) “!... !... !...” - tanda petikan dan tanda seru sebelum setiap perkataan. Pengendali yang paling penting untuk pengoptimum. Ia membolehkan anda memahami berapa kali kata kunci diminta setiap bulan dengan ketat untuk frasa tertentu, seperti yang ditulis, tanpa menambah sebarang perkataan.

4) +. Yandex Wordstat tidak mengambil kira preposisi dan kata ganti nama apabila membuat permintaan. Jika anda memerlukannya untuk menunjukkannya, letakkan tanda tambah di hadapan mereka.

5) -. Pengendali kedua terpenting. Dengan bantuannya, kata-kata yang tidak sesuai dengan cepat dihapuskan. Untuk menggunakannya, selepas frasa yang dianalisis kami meletakkan tanda tolak dan kata henti. Jika terdapat beberapa daripada mereka, ulangi prosedur.

6) (…|…). Jika anda perlu mendapatkan data daripada Yandex Wordstat untuk beberapa frasa pada masa yang sama, sertakan dalam kurungan dan pisahkannya dengan garis miring ke hadapan. Dalam amalan, kaedah ini jarang digunakan.

Untuk kemudahan bekerja dengan perkhidmatan ini, saya mengesyorkan memasang sambungan penyemak imbas khas "Pembantu Wordstat". Dipasang pada Mozilla, Google Chrome, Ya.Browser dan membolehkan anda menyalin frasa dan frekuensinya dengan satu klik ikon "+" atau "Tambah semua".

Katakan kita membuat keputusan untuk membuat blog kita menggunakan SEO. Mari pilih 7 frasa asas untuknya:

• teras semantik;
• pengoptimuman;
• penulisan salinan;
• kenaikan pangkat;
• pengewangan;
• Langsung

Cari sinonim

Apabila merumuskan pertanyaan kepada enjin carian, pengguna boleh menggunakan perkataan yang hampir dalam makna, tetapi berbeza dalam ejaan.

Contohnya, "kereta" dan "mesin".

Adalah penting untuk mencari seberapa banyak sinonim untuk perkataan utama yang mungkin untuk meningkatkan liputan teras semantik masa hadapan. Jika ini tidak dilakukan, maka semasa menghuraikan kami akan terlepas seluruh lapisan frasa utama yang mendedahkan keperluan pengguna.

Apa yang kami gunakan:

• Sumbangsaran;
• Lajur kanan Yandex Wordstat;
• Pertanyaan ditaip dalam Cyrillic;
• Istilah khas, singkatan, ungkapan slanga daripada topik;
• Blok Yandex dan Google - cari bersama-sama dengan "nama pertanyaan";
• Coretan pesaing.

Hasil daripada semua tindakan untuk topik yang dipilih, kami mendapat senarai frasa berikut:

Peluasan Pertanyaan Asas

Mari kita menghuraikan kata kunci ini untuk mengenal pasti keperluan asas orang di kawasan ini.
Cara paling mudah untuk melakukan ini adalah dalam program Pemungut Kunci, tetapi jika anda tidak keberatan membayar 1,800 rubel untuk lesen, gunakan analog percumanya - Slovoeb.

Dari segi fungsi, ia sudah tentu lebih lemah, tetapi ia sesuai untuk projek kecil.
Jika anda tidak mahu mendalami pengendalian program, anda boleh menggunakan perkhidmatan Just-Magic dan Rush Analytics. Tetapi masih lebih baik untuk meluangkan sedikit masa dan memahami perisian.

Saya akan menunjukkan prinsip operasi dalam Pemungut Kunci, tetapi jika anda bekerja dengan Sloboeb, maka semuanya juga akan jelas. Antara muka program adalah serupa.

Prosedur:

1) Tambahkan senarai frasa asas pada program dan ukur frekuensi asas dan tepat berdasarkannya. Jika kami merancang promosi di wilayah tertentu, kami menunjukkan wilayah tersebut. Untuk tapak maklumat, ini selalunya tidak diperlukan.

2) Mari kita menghuraikan lajur kiri Yandex Wordstat menggunakan perkataan tambahan untuk mendapatkan semua pertanyaan daripada topik kami.

3) Hasilnya, kami mendapat 3374 frasa. Mari kita ambil kekerapan tepat daripada mereka, seperti dalam perkara 1.

4) Mari kita semak sama ada terdapat sebarang kunci dengan kekerapan asas sifar dalam senarai.

Jika ada, padamkannya dan teruskan ke langkah seterusnya.

Perkataan negatif

Ramai orang mengabaikan prosedur untuk mengumpul kata kunci negatif, menggantikannya dengan memadamkan frasa yang tidak sesuai. Tetapi kemudian anda akan menyedari bahawa ia adalah mudah dan sangat menjimatkan masa.

Buka tab Data -> Analisis dalam Pemungut Kunci. Pilih jenis pengelompokan mengikut perkataan individu dan tatal senarai kekunci. Jika kita melihat frasa yang tidak sesuai, klik ikon biru dan tambah perkataan itu dengan semua bentuk perkataannya pada perkataan henti.

Di Slovoeb, bekerja dengan perkataan henti dilaksanakan dalam versi yang lebih ringkas, tetapi anda juga boleh membuat senarai frasa anda sendiri yang tidak sesuai dan menggunakannya pada senarai.

Jangan lupa untuk menggunakan pengisihan mengikut Kekerapan Asas dan bilangan frasa. Pilihan ini membantu anda mengurangkan senarai frasa awal dengan cepat atau menghapuskan frasa yang jarang berlaku.

Selepas kami telah menyusun senarai kata henti, kami menerapkannya pada projek kami dan teruskan mengumpul petua carian.

Menghuraikan petunjuk

Apabila anda memasukkan pertanyaan ke dalam Yandex atau Google, enjin carian menawarkan pilihan mereka sendiri untuk meneruskannya daripada frasa paling popular yang ditaip pengguna Internet. Kata kunci ini dipanggil cadangan carian.

Ramai daripada mereka tidak jatuh ke dalam Wordstat, jadi apabila membina satu semantik, adalah perlu untuk mengumpul pertanyaan sedemikian.

Kay Collector, secara lalai menghuraikannya dengan carian pengakhiran, abjad Cyrillic dan Latin dan dengan ruang selepas setiap frasa. Jika anda bersedia untuk mengorbankan kuantiti untuk mempercepatkan proses dengan ketara, tandai kotak "Kumpulkan hanya petunjuk TOP tanpa kekerasan dan ruang selepas frasa."

Selalunya di antara cadangan carian anda boleh mencari frasa dengan kekerapan yang baik dan persaingan berpuluh-puluh kali lebih rendah daripada di Wordstat, jadi dalam niche yang sempit saya cadangkan mengumpul sebanyak mungkin perkataan.

Masa untuk menghuraikan pembayang secara langsung bergantung pada bilangan panggilan serentak ke pelayan enjin carian. Maximum Kay Collector menyokong operasi 50-benang.
Tetapi untuk menghuraikan permintaan dalam mod ini, anda memerlukan bilangan proksi dan akaun Yandex yang sama.

Untuk projek kami, selepas mengumpul petua, kami mendapat 29,595 frasa unik. Dari segi masa, keseluruhan proses mengambil masa lebih sedikit daripada 2 jam pada 10 utas. Iaitu, jika terdapat 50 daripada mereka, kami akan melakukannya dalam masa 25 minit.

Penentuan frekuensi asas dan tepat untuk semua frasa

Untuk kerja lanjut, adalah penting untuk menentukan kekerapan asas dan tepat dan menghapuskan semua sifar. Kami meninggalkan permintaan dengan sejumlah kecil tera jika ia disasarkan.
Ini akan membantu anda memahami niat dengan lebih baik dan mencipta struktur artikel yang lebih lengkap daripada di bahagian atas.

Untuk mengalih keluar kekerapan, kami menapis terlebih dahulu semua perkara yang tidak perlu:

• pengulangan perkataan
• kekunci dengan simbol lain;
• frasa pendua (melalui alat "Analisis Pendua Tersirat")

Untuk frasa yang selebihnya, kami akan menentukan kekerapan tepat dan asas.

A) untuk frasa sehingga 7 perkataan:

• Pilih melalui penapis "Frasa mengandungi tidak lebih daripada 7 perkataan"
• Buka tetingkap "Kumpul dari Yandex.Direct" dengan mengklik pada ikon "D";
• Jika perlu, nyatakan kawasan;
• Pilih mod tera yang dijamin;
• Tetapkan tempoh pengumpulan kepada 1 bulan dan tandakan kotak untuk jenis kekerapan yang diperlukan;
• Klik "Dapatkan data".

b) untuk frasa 8 perkataan atau lebih:

• Tetapkan penapis untuk lajur "Frasa" - "terdiri daripada sekurang-kurangnya 8 perkataan";
• Jika anda perlu mempromosikan di bandar tertentu, nyatakan wilayah di bawah;
• Klik pada kaca pembesar dan pilih "Kumpul semua jenis frekuensi."

Membersihkan kata kunci daripada sampah

Selepas kami menerima maklumat tentang bilangan tera untuk kunci kami, kami boleh mula menapis yang tidak sesuai.

Mari kita lihat prosedur langkah demi langkah:

1. Pergi ke "Analisis Kumpulan" Pengumpul Kunci dan susun kekunci mengikut bilangan perkataan yang digunakan. Tugasnya adalah untuk mencari yang bukan sasaran dan kerap dan menambahnya ke senarai kata henti.
Kami melakukan semuanya sama seperti dalam perenggan "Minus words".

2. Kami menggunakan semua perkataan henti yang ditemui pada senarai frasa kami dan melaluinya supaya tidak kehilangan pertanyaan sasaran. Selepas menyemak, klik "Padam Frasa Bertanda".

3. Kami menapis frasa palsu yang jarang digunakan dalam kejadian yang tepat, tetapi mempunyai kekerapan asas yang tinggi. Untuk melakukan ini, dalam tetapan program Pemungut Kunci, dalam item "KEY&SERP", masukkan formula pengiraan: KEY 1 = (YandexWordstatBaseFreq) / (YandexWordstatQuotePointFreq) dan simpan perubahan.

4. Kami mengira KUNCI 1 dan memadamkan frasa yang parameter ini adalah 100 atau lebih.

Kunci yang selebihnya perlu dikumpulkan mengikut halaman pendaratan.

Pengelompokan

Pengedaran pertanyaan ke dalam kumpulan bermula dengan mengelompokkan frasa mengikut bahagian atas menggunakan program percuma "Majento Clusterer". Saya mengesyorkan analog berbayar dengan fungsi yang lebih luas dan kelajuan operasi yang lebih pantas - KeyAssort, tetapi yang percuma cukup untuk kernel kecil. Satu-satunya kaveat ialah untuk bekerja dalam mana-mana daripadanya, anda perlu membeli had XML. Harga purata - 5 rubel. untuk 1000 permintaan. Iaitu, pemprosesan teras purata untuk 20-30 ribu kunci akan menelan kos 100-150 rubel. Lihat tangkapan skrin di bawah untuk alamat perkhidmatan yang anda gunakan.

Intipati kunci pengelompokan menggunakan kaedah ini adalah untuk menggabungkan ke dalam kumpulan frasa yang mempunyai Yandex Top 10:

• berkongsi URL antara satu sama lain (Keras)
• dengan permintaan yang paling kerap dalam kumpulan (Lembut).

Bergantung pada bilangan padanan sedemikian untuk tapak yang berbeza, ambang pengelompokan dibezakan: 2, 3, 4 ... 10.

Kelebihan kaedah ini ialah pengelompokan frasa mengikut keperluan orang ramai, dan bukan hanya dengan sambungan yang sinonim. Ini membolehkan anda memahami dengan segera kata kunci yang boleh digunakan pada satu halaman pendaratan.

Sesuai untuk pakar maklumat:

• Lembut dengan ambang 3-4 dan kemudian dibersihkan dengan tangan;
• Keras pada 3, dan kemudian menggabungkan kelompok mengikut makna.

Kedai dalam talian dan tapak komersial, sebagai peraturan, dipromosikan mengikut Hard dengan ambang pengelompokan 3. Topik ini banyak, jadi saya akan membincangkannya kemudian dalam artikel berasingan.

Untuk projek kami, selepas mengumpulkan menggunakan kaedah Hard pada 3, kami mendapat 317 kumpulan.

Semakan Pertandingan

Tidak ada gunanya mempromosikan untuk pertanyaan yang sangat kompetitif. Sukar untuk sampai ke puncak, dan tanpanya tidak akan ada trafik ke artikel. Untuk memahami topik yang menguntungkan untuk ditulis, kami menggunakan kaedah berikut:

Kami memberi tumpuan kepada kekerapan tepat kumpulan frasa di mana artikel itu ditulis dan persaingan untuk Mutagen. Untuk tapak maklumat, saya mengesyorkan mengambil topik yang mempunyai jumlah kekerapan tepat 300 atau lebih, dan pekali daya saing 1 hingga 12 termasuk.

Dalam topik komersial, fokus pada keterpinggiran produk atau perkhidmatan dan prestasi pesaing dalam 10 teratas. Malah 5-10 permintaan disasarkan setiap bulan mungkin menjadi sebab untuk membuat halaman berasingan untuknya.

Cara menyemak persaingan atas permintaan:

a) secara manual, dengan memasukkan frasa yang sesuai dalam perkhidmatan itu sendiri atau melalui tugasan besar-besaran;

b) dalam mod kelompok melalui program Pemungut Kunci.

Pemilihan topik dan pengelompokan

Mari kita pertimbangkan setiap kumpulan yang terhasil untuk projek kami selepas mengelompokkan dan memilih topik untuk tapak tersebut.
Majento, tidak seperti Key Assort, tidak membenarkan anda memuat turun data tentang bilangan tera bagi setiap frasa, jadi anda perlu mendapatkannya melalui Pemungut Kunci.

Arahan:

1) Muat naik semua kumpulan dari Majento dalam format CSV;
2) Gabungkan frasa dalam Excel menggunakan topeng "kumpulan:kunci";
3) Muatkan senarai yang terhasil ke dalam Pemungut Kunci. Dalam tetapan, pastikan anda menyemak mod import "Kumpulan:Kunci" dan tidak memantau kehadiran frasa dalam kumpulan lain;

4) Kami mengalih keluar kekerapan asas dan tepat untuk kata kunci daripada kumpulan yang baru dibuat. (Jika anda menggunakan Key Assort, anda tidak perlu melakukan ini. Program ini membolehkan anda bekerja dengan lajur tambahan)
5) Kami sedang mencari gugusan dengan niat unik, mengandungi sekurang-kurangnya 3 frasa dan bilangan tera untuk semua pertanyaan berjumlah lebih daripada 300. Seterusnya, kami menyemak 3-4 yang paling kerap daripadanya untuk daya saing menurut Mutagen. Jika antara frasa ini terdapat kunci dengan persaingan kurang daripada 12, kami membawanya ke tempat kerja;

6) Kami melihat kumpulan yang tinggal. Jika terdapat frasa yang hampir bermakna dan patut dipertimbangkan pada satu halaman, kami menggabungkannya. Untuk kumpulan yang mengandungi makna baharu, kami melihat prospek untuk jumlah kekerapan frasa; jika kurang daripada 150 setiap bulan, maka kami menangguhkannya sehingga kami melalui keseluruhan inti. Anda mungkin boleh menggabungkannya dengan kluster lain dan mendapatkan 300 tera tepat - ini adalah minimum yang patut anda gunakan untuk membawa artikel itu ke dalam kerja. Untuk mempercepatkan pengumpulan manual, gunakan alat bantu: penapis cepat dan kamus kekerapan. Mereka akan membantu anda mencari frasa yang sesuai dengan cepat daripada kelompok lain;

Perhatian!!! Bagaimanakah anda tahu bahawa kelompok boleh digabungkan? Kami mengambil 2 kekunci kekerapan daripada yang kami pilih dalam langkah 5 untuk halaman pendaratan dan 1 permintaan daripada kumpulan baharu.
Kami menambahkannya pada alat "Muat Naik 10 Teratas" Arsenkin, nyatakan kawasan yang dikehendaki jika perlu. Seterusnya, kita melihat bilangan persilangan mengikut warna untuk frasa ke-3 dengan yang lain. Kami menggabungkan kumpulan jika terdapat 3 atau lebih daripada mereka. Jika tidak ada padanan atau satu, anda tidak boleh menggabungkan - niat yang berbeza, dalam kes 2 persimpangan, lihat output dengan tangan dan gunakan logik.

7) Selepas mengumpulkan kunci, kami mendapat senarai topik yang menjanjikan untuk artikel dan semantik untuk mereka.

Mengalih keluar permintaan untuk jenis kandungan lain

Apabila menyusun teras semantik, adalah penting untuk memahami bahawa pertanyaan komersial tidak diperlukan untuk blog dan tapak maklumat. Sama seperti kedai dalam talian tidak memerlukan maklumat.

Kami meneliti setiap kumpulan dan membersihkan semua yang tidak perlu; jika kami tidak dapat menentukan dengan tepat niat permintaan, kami membandingkan hasilnya atau menggunakan alat berikut:

• Semakan pengkomersilan daripada Alat Pixel (percuma, tetapi dengan had semakan harian);
• Perkhidmatan Just-Magic, berkelompok dengan tanda semak untuk menyemak kekomersialan permintaan (dibayar, kos bergantung pada tarif)

Selepas ini kita melangkah ke peringkat terakhir.

Pengoptimuman frasa

Kami mengoptimumkan teras semantik supaya lebih mudah untuk pakar SEO dan penulis salinan untuk bekerja dengannya pada masa hadapan. Untuk melakukan ini, kami akan meninggalkan dalam setiap kumpulan frasa utama yang mencerminkan keperluan orang selengkap mungkin dan mengandungi sebanyak mungkin sinonim untuk frasa utama.

Algoritma tindakan:

• Mari kita susun kata kunci dalam Excel atau Pemungut Kunci mengikut abjad dari A hingga Z;
• Mari pilih yang mendedahkan topik dari sudut yang berbeza dan dalam perkataan yang berbeza. Semua perkara lain adalah sama, kami meninggalkan frasa dengan kekerapan tepat yang lebih tinggi atau yang mempunyai penunjuk kekunci 1 yang lebih rendah (nisbah kekerapan asas kepada kekerapan tepat);
• Kami memadamkan kata kunci dengan kurang daripada 7 tera setiap bulan, yang tidak membawa maksud baharu dan tidak mengandungi sinonim yang unik.

Contoh rupa teras semantik yang disusun dengan baik:

Saya menandakan dalam frasa merah yang tidak sepadan dengan maksud. Jika anda mengabaikan pengesyoran saya untuk pengumpulan manual dan tidak menyemak keserasian, ternyata halaman tersebut akan dioptimumkan untuk frasa utama yang tidak serasi dan anda tidak akan melihat kedudukan tinggi untuk pertanyaan yang dipromosikan lagi.

Senarai semak akhir

1. Kami memilih pertanyaan frekuensi tinggi utama yang menetapkan topik;
2. Kami mencari sinonim untuk mereka menggunakan lajur kiri dan kanan Wordstat, tapak pesaing dan coretan mereka;
3. Kami mengembangkan pertanyaan yang diterima dengan menghuraikan lajur kiri Wordstat;
4. Kami menyediakan senarai kata henti dan menerapkannya pada frasa yang terhasil;
5. Menghuraikan petua Yandex dan Google;
6. Kami mengeluarkan asas dan frekuensi tepat;
7. Memperluas senarai kata kunci negatif. Kami membersihkan daripada sampah dan permintaan untuk pacifier
8. Kami melakukan pengelompokan menggunakan Majento atau KeyAssort. Untuk tapak maklumat dalam mod Lembut, ambangnya ialah 3-4. Untuk sumber Internet komersial menggunakan kaedah Hard dengan ambang 3.
9. Kami mengimport data ke dalam Pengumpul Utama dan menentukan persaingan 3-4 frasa untuk setiap kelompok dengan niat yang unik;
10. Kami memilih topik dan memutuskan halaman pendaratan untuk pertanyaan berdasarkan penilaian jumlah bilangan tera yang tepat untuk semua frasa daripada satu kelompok (daripada 300 untuk pakar maklumat) dan persaingan untuk yang paling kerap mengikut Mutagen (sehingga 12) .
11. Untuk setiap halaman yang sesuai, kami mencari kluster lain dengan keperluan pengguna yang serupa. Jika kami boleh mempertimbangkannya pada satu halaman, kami menggabungkannya. Apabila keperluannya tidak jelas atau terdapat syak wasangka bahawa perlu ada jenis kandungan atau halaman yang berbeza sebagai jawapan kepadanya, kami menyemak hasil carian atau melalui Alat Pixel atau alat Just-Magic. Untuk tapak kandungan, teras harus terdiri daripada permintaan maklumat; untuk tapak komersil, tapak transaksi. Kami mengeluarkan lebihan.
12. Kami mengisih kunci dalam setiap kumpulan mengikut abjad dan meninggalkan kunci yang menerangkan topik dari sudut yang berbeza dan dalam perkataan yang berbeza. Semua perkara lain adalah sama, keutamaan diberikan kepada pertanyaan yang mempunyai nisbah kekerapan asas yang lebih rendah kepada kekerapan tepat dan bilangan tera tepat yang lebih tinggi setiap bulan.

Apa yang perlu dilakukan dengan teras SEO selepas penciptaannya

Kami menyusun senarai kunci, memberikannya kepada pengarang, dan dia menulis artikel yang sangat baik sepenuhnya, mendedahkan semua makna. Eh, saya mengelamun... Teks yang masuk akal hanya akan berfungsi jika penulis penyalin memahami dengan jelas apa yang anda mahukan daripadanya dan cara menguji dirinya.

Mari lihat 4 komponen, setelah menyelesaikannya dengan baik, anda dijamin menerima banyak trafik sasaran ke artikel:

Struktur yang baik. Kami menganalisis pertanyaan yang dipilih untuk halaman pendaratan dan mengenal pasti keperluan orang ramai dalam topik ini. Seterusnya, kami menulis garis besar untuk artikel yang menjawabnya sepenuhnya. Tugasnya adalah untuk memastikan bahawa apabila orang melawat tapak, mereka menerima jawapan yang banyak dan komprehensif mengenai semantik yang telah anda susun. Ini akan memberikan tingkah laku yang baik dan perkaitan yang tinggi dengan niat. Selepas anda membuat rancangan, lihat tapak web pesaing anda dengan menaip pertanyaan utama yang dipromosikan ke dalam carian. Anda perlu melakukannya betul-betul dalam susunan ini. Iaitu, mula-mula kita melakukannya sendiri, kemudian kita melihat apa yang orang lain miliki dan, jika perlu, kita mengubahnya.

Pengoptimuman untuk kunci. Kami mempertajam artikel itu sendiri untuk 1-2 daripada kunci yang paling kerap dengan persaingan untuk Mutagen sehingga 12. Satu lagi 2-3 frasa frekuensi pertengahan boleh digunakan sebagai tajuk, tetapi dalam bentuk yang dicairkan, iaitu, memasukkan ke dalamnya perkataan tambahan tidak berkaitan dengan topik, menggunakan sinonim dan bentuk perkataan . Kami menumpukan pada frasa frekuensi rendah yang mana bahagian unik ditarik keluar - ekornya - dan dimasukkan sama rata ke dalam teks. Enjin carian sendiri akan mencari dan melekatkan semuanya bersama-sama.

Sinonim untuk pertanyaan asas. Kami menulisnya secara berasingan daripada teras semantik kami dan menetapkan tugas untuk penulis salinan untuk menggunakannya secara sama rata di seluruh teks. Ini akan membantu mengurangkan ketumpatan perkataan utama kami dan pada masa yang sama teks akan dioptimumkan dengan cukup untuk sampai ke bahagian atas.

Frasa penetapan tema. LSI sendiri tidak mempromosikan halaman, tetapi kehadiran mereka menunjukkan bahawa teks bertulis kemungkinan besar adalah milik "pen" pakar, dan ini sudah menjadi nilai tambah untuk kualiti kandungan. Untuk mencari frasa tematik, kami menggunakan alat "Spesifikasi Teknikal untuk Penulis Salin" daripada Alat Pixel.

Kaedah alternatif untuk memilih frasa utama menggunakan perkhidmatan analisis pesaing

Terdapat pendekatan pantas untuk mencipta teras semantik yang sesuai untuk pengguna pemula dan berpengalaman. Intipati kaedah ini ialah kami pada mulanya memilih kata kunci bukan untuk keseluruhan tapak atau kategori, tetapi khusus untuk artikel atau halaman pendaratan.

Ia boleh dilaksanakan dalam 2 cara, yang berbeza dalam cara kami memilih topik untuk halaman dan sejauh mana kami mengembangkan frasa utama:

• dengan menghuraikan kekunci utama;
• berdasarkan analisis pesaing.

Setiap daripada mereka boleh dilaksanakan pada tahap yang mudah atau lebih kompleks. Mari lihat semua pilihan.

Tanpa menggunakan program

Penulis salinan atau juruweb selalunya tidak mahu berurusan dengan antara muka sebilangan besar program, tetapi dia memerlukan tema dan frasa utama yang baik untuknya.
Kaedah ini hanya untuk pemula dan mereka yang tidak mahu bersusah payah. Semua tindakan dilakukan tanpa menggunakan perisian tambahan, menggunakan perkhidmatan yang mudah dan mudah difahami.

Apa yang anda perlukan:

• Perkhidmatan Keys.so untuk analisis pesaing – 1500 gosok. Menggunakan kod promosi "altblog" - diskaun 15%;
• Mutagen. Memeriksa daya saing permintaan - 30 kopecks, mengumpul frekuensi asas dan tepat - 2 kopecks setiap cek;
• Bookvarix - versi percuma atau akaun perniagaan - 995 gosok. (kini dengan diskaun sebanyak 695 RUR)

Pilihan 1. Memilih topik dengan menghuraikan frasa asas:

1. Kami memilih kunci utama daripada topik dalam erti kata yang luas, menggunakan sumbang saran dan lajur kiri dan kanan Yandex Wordstat;
2. Seterusnya, kami mencari sinonim untuk mereka, menggunakan kaedah yang dibincangkan sebelum ini;
3. Kami memasukkan semua permintaan penanda yang diterima ke dalam Bukvariks (anda perlu membayar tarif berbayar) dalam mod lanjutan "Cari menggunakan senarai kata kunci";
4. Kami menunjukkan dalam penapis: "!Tepat!frekuensi" daripada 50, Bilangan perkataan daripada 3;
5. Kami memuat naik keseluruhan senarai ke Excel;
6. Kami memilih semua kata kunci dan menghantarnya untuk dikumpulkan ke perkhidmatan Kluster Kulakov. Jika tapak adalah serantau, pilih bandar yang dikehendaki. Kami meninggalkan ambang pengelompokan untuk tapak maklumat pada 2, untuk tapak komersial kami tetapkan kepada 3;
7. Selepas mengumpulkan, kami memilih topik untuk artikel dengan melihat melalui kelompok yang terhasil. Kami mengambil frasa di mana bilangan frasa adalah daripada 3 dan dengan niat yang unik. Analisis URL tapak dari bahagian atas dalam lajur "Pesaing" (di sebelah kanan dalam tanda perkhidmatan Kulakov) membantu untuk lebih memahami keperluan orang ramai. Juga, jangan lupa untuk menyemak daya saing Mutagen. Kami menjalankan 2-3 permintaan daripada kluster. Jika semuanya lebih daripada 12, maka topik itu tidak patut diambil;
8. Nama halaman pendaratan masa hadapan telah diputuskan, yang tinggal hanyalah memilih frasa utama untuknya;
9. Dari medan "Pesaing", salin 3 URL dengan jenis halaman yang sesuai (jika tapak itu bermaklumat, kami mengambil pautan ke artikel; jika ia tapak komersial, kemudian ke kedai);
10. Kami memasukkannya secara berurutan ke dalam keys.so dan memuat naik semua frasa utama untuknya;
11. Kami menggabungkannya dalam Excel dan mengalih keluar pendua;
12. Data perkhidmatan sahaja tidak mencukupi, jadi kita perlu mengembangkannya. Jom guna Bukvarix lagi;
13. Senarai yang terhasil dihantar untuk pengelompokan ke "Kluster Kulakov";
14. Kami memilih kumpulan permintaan yang sesuai untuk halaman pendaratan, memfokuskan pada niat;
15. Kami mengalih keluar kekerapan asas dan tepat melalui Mutagen dalam mod "Tugas Massa";
16. Kami memuat naik senarai dengan data terkini tentang bilangan tera dalam Excel. Kami mengalih keluar sifar untuk kedua-dua jenis frekuensi;
17. Juga dalam Excel, kami menambah formula untuk nisbah kekerapan asas kepada yang tepat dan hanya meninggalkan kekunci yang nisbah ini kurang daripada 100;
18. Kami memadamkan permintaan untuk jenis kandungan lain;
19. Kami meninggalkan frasa yang mendedahkan niat utama selengkap mungkin dan dalam perkataan yang berbeza;
20. Kami mengulangi semua langkah yang sama dalam langkah 8-19 untuk topik yang selebihnya.

Pilihan 2. Pilih topik melalui analisis pesaing:

1. Kami sedang mencari tapak teratas dalam bidang kami, memandu dalam pertanyaan frekuensi tinggi dan melihat hasilnya melalui alat "Analisis 10 Teratas" Arsenkin. Ia cukup untuk mencari 1-2 sumber yang sesuai.
Jika kami mempromosikan tapak di bandar tertentu, kami menunjukkan wilayah tersebut;
2. Pergi ke perkhidmatan keys.so dan masukkan url tapak yang kami temui dan lihat halaman pesaing yang membawa trafik paling banyak.
3. Kami menyemak 3-5 pertanyaan frekuensi paling tepat untuk daya saing. Jika untuk semua frasa melebihi 12, maka lebih baik mencari topik lain yang kurang kompetitif.
4. Jika anda perlu mencari lebih banyak tapak untuk analisis, buka tab "Pesaing" dan tetapkan parameter: persamaan - 3, tematik - 10. Isih data dalam susunan trafik menurun.
5. Selepas kami memilih topik, masukkan namanya ke dalam hasil carian dan salin 3 URL dari atas.
6. Seterusnya kita ulang mata 10-19 daripada pilihan pertama.

Menggunakan Pemungut Kunci atau Sloboeb

Kaedah ini akan berbeza daripada yang sebelumnya hanya dalam penggunaan program Pemungut Kunci untuk beberapa operasi dan dalam pengembangan kunci yang lebih mendalam.

Apa yang anda perlukan:

• Program Pemungut Kay - 1800 rubel;
• semua perkhidmatan yang sama seperti dalam kaedah sebelumnya.

"Lanjutan - 1"

1. Kami menghuraikan lajur kiri dan kanan Yandex untuk keseluruhan senarai frasa;
2. Kami mengalih keluar kekerapan tepat dan asas melalui Pemungut Kunci;
3. Kami mengira kunci penunjuk 1;
4. Kami memadamkan pertanyaan daripada sifar dan dengan kunci 1 > 100;
5. Seterusnya, kami melakukan semuanya sama seperti dalam perenggan 18-19 pilihan 1.

"Lanjutan - 2"

1. Kami melakukan langkah 1-5, seperti dalam pilihan 2;
2. Kami mengumpul kunci untuk setiap URL dalam keys.so;
3. Mengalih keluar pendua dalam Pemungut Kunci;
4. Kami mengulangi Mata 1-4, seperti dalam kaedah "Lanjutan -1".

Sekarang mari kita bandingkan bilangan kunci yang diterima dan jumlah kekerapan tepatnya apabila mengumpul CN menggunakan kaedah yang berbeza:

Seperti yang dapat kita lihat dari jadual, hasil terbaik ditunjukkan oleh kaedah alternatif untuk mencipta teras untuk halaman - "Lanjutan 1.2". Adalah mungkin untuk memperoleh 34% lebih kunci sasaran, dan pada masa yang sama, jumlah trafik merentas kluster adalah 51% lebih daripada dalam kes kaedah klasik.

Di bawah dalam tangkapan skrin anda boleh melihat rupa kernel yang telah siap dalam setiap kes. Saya mengambil frasa dengan bilangan tera yang tepat daripada 7 setiap bulan supaya saya boleh menilai kualiti kata kunci. Untuk semantik penuh, lihat jadual di pautan "Lihat".

A)


B)


DALAM)

Sekarang anda tahu bahawa kaedah yang paling biasa, seperti yang dilakukan oleh semua orang, tidak selalunya yang paling setia dan betul, tetapi anda juga tidak harus melepaskan kaedah lain. Banyak bergantung pada topik itu sendiri. Untuk tapak komersil yang tidak mempunyai banyak kunci, pilihan klasik adalah cukup memadai. Anda juga boleh mendapatkan hasil yang cemerlang di tapak maklumat jika anda merangka spesifikasi teknikal penulis penyalin dengan betul, melakukan struktur yang baik dan pengoptimuman SEO. Kami akan membincangkan semua ini secara terperinci dalam artikel berikut.

3 kesilapan biasa semasa mencipta teras semantik

1. Mengumpul frasa dari atas ke bawah. Ia tidak mencukupi untuk menghuraikan Wordstat untuk mendapatkan hasil yang baik!
Lebih daripada 70% pertanyaan yang orang masukkan jarang atau secara berkala tidak sampai ke sana langsung. Tetapi di antara mereka sering terdapat frasa utama dengan penukaran yang baik dan persaingan yang sangat rendah. Bagaimana untuk tidak merindui mereka? Pastikan anda mengumpul petua carian dan menggabungkannya dengan data daripada sumber yang berbeza (kaunter di tapak web, perkhidmatan statistik dan pangkalan data).

2. Mencampurkan maklumat dan permintaan komersial pada satu halaman. Kami telah membincangkan bahawa frasa utama berbeza mengikut jenis keperluan. Jika pelawat datang ke tapak anda yang ingin membuat pembelian, dan melihat halaman dengan artikel sebagai jawapan kepada permintaannya, adakah anda fikir dia akan berpuas hati? Tidak! Enjin carian juga berfikir dengan cara yang sama apabila mereka meletakkan kedudukan halaman, yang bermaksud anda boleh segera melupakan bahagian atas untuk frasa julat pertengahan dan frekuensi tinggi. Oleh itu, jika anda ragu-ragu tentang menentukan jenis permintaan, lihat hasil carian atau gunakan Alat Pixel dan alat Just-Magic untuk menentukan komersil.

3. Memilih untuk mempromosikan pertanyaan yang sangat kompetitif. Kedudukan untuk frasa HF VC bergantung 60-70% pada faktor tingkah laku, dan untuk mendapatkannya, anda perlu mencapai puncak. Lebih ramai pemohon, lagi panjang giliran pemohon dan lebih tinggi keperluan untuk tapak. Semuanya sama seperti dalam kehidupan atau sukan. Menjadi juara dunia adalah lebih sukar daripada mendapat gelaran yang sama di bandar anda.
Oleh itu, adalah lebih baik untuk memasuki ceruk yang tenang daripada yang terlalu panas.

Sebelum ini, untuk ke puncak adalah lebih sukar. Di bahagian atas mereka berpegang pada prinsip bahawa sesiapa yang mempunyai masa, memakannya. Pemimpin mendapat tempat pertama, dan mereka hanya boleh dipindahkan dengan mengumpul faktor tingkah laku. Bagaimana anda boleh mendapatkannya jika anda berada di halaman kedua atau ketiga... Yandex memecahkan lingkaran setan ini pada musim panas 2015 dengan memperkenalkan algoritma "penyamun berbilang bersenjata". Intipatinya adalah untuk meningkatkan dan menurunkan kedudukan tapak secara rawak untuk memahami sama ada calon yang lebih layak telah kelihatan berada di atas.

Berapa banyak wang yang anda perlukan untuk bermula?

Untuk menjawab soalan ini, mari kita hitung kos program dan perkhidmatan yang diperlukan untuk menyediakan dan menyahhimpunkan frasa utama ke dalam 100 artikel.

Minimum kosong (sesuai untuk versi klasik):

1. Kata keparat - percuma
2. Majento clusterer - percuma
3. Untuk pengiktirafan captcha - 30 rubel.
4. Had Xml - 70 gosok.
5. Menyemak persaingan permintaan untuk Mutagen - 10 cek setiap hari secara percuma
6. Jika anda tidak tergesa-gesa dan sanggup menghabiskan 20-30 jam untuk menghurai, anda boleh melakukannya tanpa proksi.
—————————
Hasilnya ialah 100 rubel. Jika anda memasukkan captchas sendiri, dan menerima had xml sebagai pertukaran untuk yang dipindahkan dari tapak web anda, maka anda sebenarnya boleh menyediakan kernel secara percuma. Anda hanya perlu menghabiskan satu hari lagi untuk menyediakan dan menguasai program dan 3-4 hari lagi menunggu keputusan penghuraian.

Set standard ahli semantik (untuk kaedah lanjutan dan klasik):

1. Pengumpul Kay - 1900 rubel
2. Kay Assort - 1700 rubel
3. Bukvariks (akaun perniagaan) - 650 rubel.
4. Kunci perkhidmatan analisis pesaing.so - 1,500 rubel.
5. 5 proksi - 350 rubel sebulan
6. Anti-captcha - kira-kira 30 rubel.
7. Had Xml - kira-kira 80 rubel.
8. Memeriksa persaingan dengan Mutagen (1 cek = 30 kopecks) - kami akan menyimpannya kepada 200 rubel.
———————-
Hasilnya ialah 6410 rubel. Anda boleh, sudah tentu, melakukannya tanpa KeyAssort, menggantikannya dengan clusterer Majento dan menggunakan Sloboeb dan bukannya Pemungut Kunci. Kemudian 2810 rubel akan mencukupi.

Sekiranya anda mempercayai pembangunan kernel kepada "pro" atau adakah lebih baik untuk memikirkannya dan melakukannya sendiri?

Jika seseorang kerap melakukan apa yang dia suka dan menjadi lebih baik dalam hal itu, maka mengikut logik, keputusannya pasti lebih baik daripada pemula dalam bidang ini. Tetapi dengan pemilihan kata kunci, semuanya ternyata sebaliknya.

Mengapa seorang pemula melakukan lebih baik daripada profesional dalam 90% kes?

Ini semua tentang pendekatan. Tugas ahli semantik bukanlah untuk memasang kernel terbaik untuk anda, tetapi untuk menyelesaikan kerjanya dalam masa yang sesingkat mungkin dan supaya kualitinya sesuai dengan anda.

Jika anda melakukan semuanya sendiri menggunakan algoritma yang dibincangkan sebelum ini, hasilnya akan menjadi susunan magnitud yang lebih tinggi atas dua sebab:

• Anda faham topik itu. Ini bermakna anda mengetahui keperluan pelanggan atau pengguna tapak anda dan akan dapat mengembangkan pertanyaan penanda secara maksimum untuk penghuraian pada peringkat awal, menggunakan sejumlah besar sinonim dan perkataan khusus.
• Berminat untuk melakukan semuanya dengan baik. Pemilik perniagaan atau pekerja syarikat tempat dia bekerja, sudah tentu akan mendekati isu itu dengan lebih bertanggungjawab dan cuba melakukan segala-galanya secara maksimum. Lebih lengkap teras dan lebih banyak pertanyaan berdaya saing rendah yang terkandung di dalamnya, lebih banyak trafik disasarkan boleh dikumpulkan, yang bermaksud keuntungan akan lebih tinggi untuk pelaburan yang sama dalam kandungan.

Bagaimana untuk mencari baki 10% yang akan membentuk teras lebih baik daripada anda?

Cari syarikat yang pemilihan frasa utama adalah kecekapan teras. Dan anda segera membincangkan hasil yang anda inginkan, seperti orang lain atau maksimum. Dalam kes kedua, ia akan menjadi 2-3 kali lebih mahal, tetapi dalam jangka panjang ia akan membayar berkali-kali ganda. Bagi mereka yang ingin memesan perkhidmatan daripada saya, semua maklumat dan syarat yang diperlukan. Saya jamin kualiti!

Mengapakah sangat penting untuk membangunkan semantik sepenuhnya?

Di sini, seperti dalam mana-mana kawasan, prinsip "pilihan yang baik dan buruk" berfungsi. Apakah intipatinya?
Setiap hari kita berhadapan dengan apa yang kita pilih:

• temui seseorang yang kelihatan baik-baik saja, tetapi tidak menangkap anda, atau, setelah memahami diri anda, bina hubungan yang harmoni dengan yang anda perlukan;
• buat kerja yang anda tidak suka atau cari sesuatu yang anda suka dan jadikan ia sebagai profesion anda;
• menyewa ruang untuk kedai di kawasan bukan lalu lintas atau menunggu sehingga ia tersedia adalah pilihan yang sesuai;
• ambil pasukan bukan pengurus jualan terbaik, tetapi orang yang menunjukkan dirinya terbaik pada temu duga hari ini.

Semuanya nampak jelas. Tetapi jika anda melihatnya dari sisi lain, membayangkan setiap pilihan sebagai pelaburan pada masa hadapan. Di sinilah keseronokan bermula!

Dijimatkan pada ini. teras, 3-5 ribu. Bahagia seperti gajah! Tetapi apakah ini membawa kepada seterusnya:

a) untuk tapak maklumat:

• Kerugian trafik adalah sekurang-kurangnya 1.5 kali dengan pelaburan yang sama dalam kandungan. Membandingkan kaedah yang berbeza untuk mendapatkan frasa utama, kami telah mengetahui secara empirik bahawa kaedah alternatif membolehkan anda mengumpul 51% lagi;
• Projek jatuh lebih cepat dalam hasil carian. Mudah untuk pesaing mendahului kami dengan memberikan jawapan yang lebih lengkap dari segi niat.

b) untuk projek komersial:

• Lebih sedikit petunjuk atau nilai yang lebih tinggi. Jika kami mempunyai semantik seperti orang lain, maka kami mempromosikan mengikut pertanyaan yang sama seperti pesaing kami. Sebilangan besar tawaran dengan permintaan berterusan mengurangkan bahagian setiap daripada mereka dalam pasaran;
• Penukaran rendah. Permintaan khusus lebih baik ditukar kepada jualan. Menjimatkan keluarga kernel, kami kehilangan paling banyak kunci penukaran;
• Lebih sukar untuk maju. Terdapat ramai orang yang ingin berada di atas - syarat untuk setiap calon adalah lebih tinggi.

Saya berharap anda sentiasa membuat pilihan yang baik dan melabur hanya dalam yang positif!

P.S. Bonus "Cara menulis artikel yang baik dengan semantik buruk", serta penggodaman kehidupan lain untuk mempromosikan dan membuat wang di Internet, baca dalam kumpulan saya

Kami telah mengeluarkan buku baharu, Pemasaran Kandungan Media Sosial: Cara Mendalami Kepala Pengikut Anda dan Membuat Mereka Jatuh Cinta dengan Jenama Anda.

Teras semantik (disingkatkan SA) ialah senarai kata kunci khusus yang paling menggambarkan tema tapak.

Mengapa anda perlu mencipta teras semantik tapak web?

• teras semantik mencirikan, ia adalah terima kasih kepadanya bahawa robot mengindeks halaman menentukan bukan sahaja keaslian teks, tetapi juga topik untuk memasukkan halaman dalam bahagian carian yang sesuai. Adalah jelas bahawa robot berfungsi dengan autonomi lengkap selepas memasukkan alamat halaman tapak ke dalam pangkalan data sumber carian;
• mesej yang ditulis dengan baik adalah asas semantik tapak dan mencerminkan struktur yang sesuai untuk promosi SEO;
• setiap halaman tapak, sewajarnya, dipautkan ke bahagian tertentu sumber web;
• terima kasih kepada teras semantik, strategi promosi dalam enjin carian dibentuk;
• Berdasarkan teras semantik, anda boleh menganggarkan kos promosi.

Peraturan asas untuk menyusun teras semantik

Untuk mengumpul sinonim, anda perlu mengumpulkan set kata kunci. Dalam hal ini, anda perlu menilai kekuatan anda berhubung dengan promosi untuk pertanyaan frekuensi tinggi dan sederhana. Jika anda ingin mendapatkan bilangan maksimum pelawat mengikut belanjawan, anda perlu menggunakan pertanyaan frekuensi tinggi dan pertengahan. Jika sebaliknya, maka pertanyaan frekuensi sederhana dan rendah.

Walaupun anda mempunyai belanjawan yang tinggi, tidak masuk akal untuk mempromosikan tapak anda hanya untuk pertanyaan frekuensi tinggi. Selalunya permintaan sedemikian bersifat terlalu umum dan mempunyai makna yang tidak spesifik, contohnya "mendengar muzik", "berita", "sukan".

Apabila memilih pertanyaan carian, banyak penunjuk dianalisis yang sepadan dengan frasa carian:

• bilangan tera (kekerapan);
• bilangan tera tanpa perubahan morfologi dan frasa;
• halaman yang dikembalikan oleh enjin carian apabila pertanyaan carian dimasukkan;
• halaman dalam carian TOP untuk pertanyaan utama;
• anggaran kos kenaikan pangkat atas permintaan;
• pertandingan kata kunci;
• bilangan peralihan yang diramalkan;
• kadar lantunan (menutup tapak web selepas mengklik pada pautan) dan kemusim perkhidmatan;
• kebergantungan geo kata kunci (lokasi geografi syarikat dan pelanggannya).

Bagaimana anda boleh mengumpul teras semantik

Dalam amalan, pemilihan teras semantik boleh dilakukan menggunakan kaedah berikut:

Laman web pesaing boleh menjadi sumber kata kunci untuk teras semantik. Di sinilah anda boleh memilih kata kunci dengan cepat, serta menentukan kekerapan "persekitaran" mereka menggunakan analisis semantik. Untuk melakukan ini, anda perlu membuat penilaian semantik halaman teks, perkataan yang paling banyak disebut membentuk teras morfologi;

Kami mengesyorkan anda membuat teras semantik anda sendiri berdasarkan statistik perkhidmatan khas. Gunakan, sebagai contoh, Wordstat Yandex - sistem statistik enjin carian Yandex. Di sini anda boleh melihat kekerapan pertanyaan carian, serta mengetahui perkara yang dicari oleh pengguna bersama-sama dengan kata kunci ini;

"Petunjuk" sistem muncul apabila anda cuba memasukkan frasa carian ke dalam baris interaktif. Kata-kata dan frasa ini juga boleh dimasukkan ke dalam SL sebagai yang berkaitan;

Sumber kata kunci untuk sinonim boleh ditutup pangkalan data pertanyaan carian, sebagai contoh, pangkalan data Pastukhov. Ini adalah set data khas yang mengandungi maklumat tentang gabungan berkesan pertanyaan carian;

Statistik tapak dalaman juga boleh menjadi sumber data tentang pertanyaan carian yang menarik minat pengguna. Ia mengandungi maklumat tentang sumber dan mengetahui dari mana pembaca datang, berapa banyak halaman yang dia lihat dan pelayar dari mana dia berasal.

Alat percuma untuk menyusun teras semantik:

Yandex.Wordstat- alat percuma yang popular digunakan dalam menyusun teras semantik. Menggunakan perkhidmatan ini, anda boleh mengetahui berapa kali pelawat memasukkan pertanyaan tertentu ke dalam enjin carian Yandex. Memberi peluang untuk menganalisis dinamik permintaan untuk permintaan yang diberikan mengikut bulan.

Google AdWords adalah salah satu sistem yang paling banyak digunakan untuk meninggalkan teras semantik tapak. Menggunakan perancang kata kunci Google, anda boleh mengira dan meramalkan tera untuk pertanyaan tertentu pada masa hadapan.

Yandex.Direct Ramai pembangun menggunakan kata kunci yang paling menguntungkan untuk memilihnya. Jika pada masa akan datang ia dirancang untuk meletakkan iklan di tapak, maka pemilik sumber akan menerima keuntungan yang baik dengan pendekatan ini.

Kata keparat- adik kepada Kay Collector, yang digunakan untuk menyusun teras semantik tapak. Data dari Yandex diambil sebagai asas. Kelebihannya termasuk antara muka yang intuitif, serta kebolehaksesan bukan sahaja untuk profesional, tetapi juga untuk pemula yang baru mula terlibat dalam analisis SEO.

Alat berbayar untuk menyusun teras semantik:

Pangkalan Pastukhov Menurut ramai pakar, mereka tidak mempunyai pesaing. Pangkalan data memaparkan pertanyaan yang tidak ditunjukkan oleh Google mahupun Yandex. Terdapat banyak ciri lain yang wujud khusus kepada pangkalan data Max Pastukhov, antaranya kita boleh perhatikan shell perisian yang mudah.

Spywords- alat menarik yang membolehkan anda menganalisis kata kunci pesaing. Dengan bantuannya, anda boleh menjalankan analisis perbandingan teras semantik sumber yang diminati, serta mendapatkan semua data tentang syarikat PPC dan SEO pesaing. Sumbernya adalah bahasa Rusia, memahami fungsinya tidak akan menimbulkan sebarang masalah.

Program berbayar yang dibuat khusus untuk profesional. Membantu mencipta teras semantik dengan mengenal pasti pertanyaan yang berkaitan. Digunakan untuk menganggarkan kos mempromosikan sumber menggunakan kata kunci yang diminati. Sebagai tambahan kepada tahap kecekapan yang tinggi, program ini dibezakan oleh kemudahan penggunaannya.

SEMrush membolehkan anda menentukan kata kunci yang paling berkesan berdasarkan data daripada sumber bersaing. Dengan bantuannya, anda boleh memilih pertanyaan frekuensi rendah yang dicirikan oleh tahap trafik yang tinggi. Seperti yang ditunjukkan oleh amalan, untuk permintaan sedemikian adalah sangat mudah untuk mempromosikan sumber ke kedudukan pertama dalam hasil carian.

SeoLib- perkhidmatan yang telah mendapat kepercayaan pengoptimum. Ia mempunyai banyak fungsi. Membolehkan anda mengarang teras semantik dengan betul, serta melaksanakan aktiviti analisis yang diperlukan. Dalam mod percuma, anda boleh menganalisis 25 permintaan setiap hari.

Penganjur membolehkan anda mengumpul teras semantik utama dalam beberapa minit sahaja. Perkhidmatan ini digunakan terutamanya untuk menganalisis tapak bersaing, serta untuk memilih pertanyaan utama yang paling berkesan. Analisis perkataan dipilih untuk Google di Rusia atau untuk Yandex di rantau Moscow.

Teras semantik dipasang dengan cepat jika anda menggunakan sumber dan pangkalan data sebagai petunjuk.

Proses berikut harus diserlahkan

Berdasarkan kandungan tapak dan topik yang berkaitan, pertanyaan utama dipilih yang paling tepat menggambarkan maksud portal web anda.
- Dari set yang dipilih, pertanyaan yang tidak perlu dihapuskan, mungkin pertanyaan yang boleh memburukkan pengindeksan sumber. Penapisan kata kunci dijalankan berdasarkan hasil analisis yang diterangkan di atas.
- Teras semantik yang terhasil hendaklah diagihkan sama rata antara halaman tapak; jika perlu, teks dengan topik dan volum kata kunci tertentu dipesan.

Contoh pengumpulan teras semantik menggunakan perkhidmatan Wordstat Yandex

Sebagai contoh, anda mempromosikan salun kuku di Moscow.

Kami berfikir dan memilih semua jenis perkataan yang sesuai dengan tema tapak.

Aktiviti syarikat

• salon manicure;
• salun kuku;
• studio perkhidmatan kuku;
• studio manicure;
• studio pedikur;
• studio reka bentuk kuku.

Nama am perkhidmatan

Pedikur;
- manikur;
- sambungan kuku.

Sekarang kita pergi ke perkhidmatan Yandex dan masukkan setiap permintaan, setelah memilih wilayah yang akan kita pindahkan sebelum ini.

Kami menyalin semua perkataan ke dalam Excel dari lajur kiri, ditambah frasa tambahan dari kanan.

Kami mengalih keluar perkataan yang tidak perlu yang tidak sesuai dengan topik. Perkataan yang sesuai diserlahkan dengan warna merah di bawah.

Bilangan 2320 pertanyaan menunjukkan bilangan kali orang menaip pertanyaan ini, bukan sahaja dalam bentuk tulennya, tetapi juga sebagai sebahagian daripada frasa lain. Contohnya: manicure dan harga di Moscow, harga untuk manicure dan pedikur di Moscow, dsb.

Jika kami memasukkan pertanyaan kami dalam tanda petikan, maka akan ada nombor lain di sini, yang mengambil kira bentuk perkataan frasa utama. contohnya: harga manicure, harga manicure, dll.

Jika anda memasukkan pertanyaan yang sama, pertanyaan dalam tanda petikan dengan tanda seru, kami akan melihat berapa kali pengguna menaip pertanyaan "harga manikur."

Seterusnya, kami memecahkan senarai perkataan yang terhasil ke dalam halaman tapak. Sebagai contoh, kami akan meninggalkan pertanyaan frekuensi tinggi pada halaman utama dan pada bahagian utama tapak, seperti manicure, studio kuku, sambungan kuku. Kami akan mengedarkan yang sederhana dan frekuensi rendah pada halaman yang tinggal, contohnya: harga manicure dan pedikur, reka bentuk sambungan kuku gel. Perkataan juga hendaklah dibahagikan kepada kumpulan mengikut makna.

• Halaman utama - studio, salun kuku, dsb.
• 3 bahagian - pedikur, manicure, harga untuk manicure dan pedikur.
• Halaman - sambungan kuku, pedikur perkakasan, dsb.

Apakah kesilapan yang boleh dilakukan semasa menyusun SINOPSIS?

Apabila menyusun teras semantik, tiada siapa yang kebal daripada ralat. Yang paling biasa termasuk yang berikut:

1. Selalu ada bahaya memilih pertanyaan yang tidak berkesan yang menyediakan bilangan minimum pelawat.
2. Apabila mempromosikan semula tapak, anda tidak seharusnya mengubah sepenuhnya kandungan yang disiarkan di tapak. Jika tidak, semua parameter sebelumnya akan ditetapkan semula, termasuk kedudukan dalam hasil carian.
3. Anda tidak seharusnya menggunakan pertanyaan yang tidak betul untuk bahasa Rusia; robot carian sudah pandai mengenal pasti pertanyaan sedemikian dan, jika mereka dihantar spam dengan kata kunci, mereka mengalih keluar halaman daripada carian.

Kami mengucapkan selamat maju jaya dalam mempromosikan tapak anda!