Program pendidikan profesional utama pendidikan tinggi berikut dilaksanakan di Jabatan Informatik dan Perangkaan Gunaan:

Maklumat am

1. Arah: Informatik Gunaan
Kod arah: 09.03.03
Kelayakan: ijazah Sarjana Muda
Peperiksaan kemasukan: Bahasa Rusia, matematik, fizik
Bentuk pembiayaan: bajet dan berbayar
Pengkhususan profesional:

Pakar Sistem Maklumat
- Pengaturcara 1-C
- penganalisa perniagaan
- Pengurus projek IT

Dalam skop arahan "Informatik Gunaan" profil dilaksanakanInformatik gunaan dalam ekonomi

2. Arah: Kejuruteraan perisian
Kod arah: 09.03.04
Kelayakan: ijazah Sarjana Muda
Peperiksaan kemasukan: Bahasa Rusia, matematik, sains komputer dan ICT
Bentuk pembiayaan: bajet dan berbayar

Dalam skop arahan "Kejuruteraan perisian" profil dilaksanakanPembangunan perisian dan sistem maklumat ().

APA ITU KOMPUTER GUNAAN

Dalam sains komputer gunaan, penekanan adalah terutamanya pada kajian pengetahuan, kemahiran dan kebolehan berorientasikan praktikal. Isu asas dalam sains komputer ditangani dalam kejuruteraan tahap. Jurutera bekerja pada semua peringkat kitaran hayat sistem maklumat, termasuk perancangan, reka bentuk, penyediaan dokumentasi teknikal, ujian dan penyelenggaraan, serta penyelidikan gunaan.

Informatik gunaan ialah amalan kejuruteraan untuk menyimpan, memproses dan menghantar maklumat ekonomi, pengurusan dan undang-undang untuk menyelesaikan masalah substantif perniagaan dan masyarakat.

Skop praktikal informatika gunaan termasuk:

• analisis bidang subjek dan keperluan untuk aplikasi perniagaan;
• pemodelan proses, data dan objek kawasan subjek;
• analisis pematuhan sistem maklumat dan teknologi dengan keperluan bidang subjek;
• mentakrif dan memastikan pelaksanaan spesifikasi reka bentuk dan seni bina aplikasi perniagaan;
• penciptaan dan pelaksanaan aplikasi perniagaan.

Kandungan khusus sains komputer gunaan ditentukan oleh piawaian pendidikan persekutuan, serta piawaian profesional dalam bidang IT.

APAKAH SPESIFIKASI KEJURUTERAAN PERISIAN

Arah "Kejuruteraan Perisian" mempunyai sebagai tugas utamanya organisasi, pengurusan dan pelaksanaan pendekatan rasional untuk penciptaan produk perisian yang kompleks.

Keperluan untuk organisasi pembangunan perisian yang cekap, operasi dan penyelenggaraan dalam ekonomi digital hanya akan meningkat.

Selaras dengan profil kejuruteraan perisian, pelajar menerima pengkhususan dalam bidang berikut:

• konfigurasi dan penyepaduan sistem pada platform 1C (pengaturcara 1C);
• pengaturcaraan sistem (pengaturcara sistem);
• pembangunan sistem teragih berdasarkan protokol Web (pembangun Web).

Skop aktiviti jurutera perisian termasuk beberapa bidang, setiap satunya mempunyai teknologi dan kaedah tersendiri untuk menyokong:

• penentuan keperluan untuk sistem perisian (keperluan perisian)
• mereka bentuk seni bina sistem perisian, struktur komponennya, gambar rajah antara muka (reka bentuk perisian)
• pengekodan, pengesahan, pengujian dan penyahpepijatan program (pembinaan perisian)
• sokongan dan penyelenggaraan sistem perisian (penyelenggaraan perisian) dan banyak lagi.

SIAPA YANG ADA UNTUK DILATIH DI NGASU?

Selaras dengan piawaian pendidikan negeri persekutuan semasa, program pendidikan harus ditumpukan kepada penguasaan fungsi buruh piawai profesional tertentu dalam bidang IT (pautan).

Program pendidikan profil yang berbeza mempunyai sama disiplin asas, tetapi berbeza dalam disiplin yang berubah-ubah. Pelajar menerima kelayakan sarjana muda am ke arah "Informatik Gunaan" atau "Kejuruteraan Perisian", sambil menguasai tambahan profesional pengkhususan, ditentukan oleh profil.

Tujuan utama aktiviti pakar sistem maklumat terdiri daripada mencipta (mengubah suai) dan menyelenggara sistem maklumat yang mengautomasikan tugas pengurusan organisasi dan proses perniagaan dalam organisasi dalam pelbagai bentuk pemilikan.

Tujuan utama aktiviti sistem Analisis ialah pembangunan, pemulihan dan penyelenggaraan keperluan untuk perisian, produk, alat, perisian dan kompleks perkakasan, sistem maklumat automatik atau sistem kawalan automatik (selepas ini dirujuk sebagai sistem) sepanjang kitaran hayatnya.

Tujuan utama aktiviti pengaturcara terdiri daripada keperluan kejuruteraan dan reka bentuk perisian.

Pengurus Projek Teknologi Maklumat Bertanggungjawab untuk mencapai matlamat projek dalam anggaran dan tarikh akhir yang diluluskan oleh pelanggan. Menjalankan pengurusan projek (perancangan, organisasi pelaksanaan, kawalan dan analisis penyelewengan) dalam bidang penciptaan dan/atau pentauliahan sistem maklumat.

Permintaan GRADUAN DALAM PASARAN TENAGA KERJA

Jika kita mempertimbangkan permintaan untuk profesion yang ditakrifkan oleh piawaian profesional, kita dapat melihat bahawa keperluan untuk pakar IS dan penganalisis sistem, yang menjadi tumpuan semua profil, menurut tapak kerja superjob.kg pada November 2017 berjumlah 35% daripada semua jawatan kosong IT.

Pengaturcara berada dalam permintaan dalam 38% kes. Pengurus projek IT diperlukan hanya dalam 2% kes, tetapi yang terakhir memperoleh gaji tertinggi.

Bilangan kekosongan dalam bidang kepakaran yang memenuhi piawaian profesional dalam bidang IT

Dari segi tahap gaji, penganalisis sistem dan pengaturcara berada di tempat ke-4, kedua selepas profesion yang belum kerap mendapat permintaan.

Purata gaji jawatan kosong yang menepati piawaian profesional dalam bidang IT
(laman web superjob.ru, November 2017)

Jabatan Informatik Gunaan dan Perangkaan

Jabatan PriIS telah diwujudkan pada tahun 1999 untuk menyokong pengkhususan Wirtschaftsinformatik (informatik ekonomi) dalam rangka kerja projek antarabangsa Tempus Tacis untuk melatih pelajar NNGASU bersama-sama dengan universiti Jerman FH Köln.

Pada masa ini, jabatan itu mempunyai 9 orang guru sepenuh masa, termasuk 1 doktor dan 4 calon sains. Terdapat juga tiga graduan jabatan yang bekerja di jabatan tersebut.

Kerja saintifik jabatan dijalankan dalam bidang berikut:

• pemodelan proses ekonomi;
• analisis perniagaan;
• pengurusan projek;
• metodologi pembelajaran jarak jauh.

Dalam bidang ini, tiga disertasi telah dipertahankan, dua sijil pendaftaran program komputer telah diterima, lebih daripada 10 kerja kontrak telah disiapkan dengan pelbagai perusahaan, dan tiga sistem perisian khusus yang besar telah diperkenalkan di perusahaan.

Perkongsian dengan perusahaan IT "terbaik".

Untuk memastikan tahap dan kandungan latihan sepadan dengan tugas sebenar amalan, perkongsian rapat dengan perusahaan IT adalah perlu. Sejak 2007, Jabatan Informatik Gunaan telah bekerjasama rapat dengan perusahaan Rusia yang serius seperti Syarikat 1C, Mera-NN dan BaseGroup Lab.

Bahan halaman disediakan oleh NGASU (Sibstrin). Di sini anda boleh mendapatkan salinan elektronik alat bantu pendidikan dan pengajaran utama jabatan yang sedang digunakan.
Semua fail dibentangkan dalam bentuk dokumen .pdf atau dalam arkib .zip, yang kandungannya adalah dokumen Word (versi 2007 dan lebih tinggi)

Kursus sains komputer am

Sains Komputer. Kursus asas

U buku teks dalam 3 bahagian untuk sarjana muda semua arah yang mempelajari disiplin "Informatik". Pengarang: Vorobyova A.P. (bahagian 1), Ershova E.E. (bahagian 2), Kislenko N.P. (bahagian 3).

Kislenko N.P. Asas teknologi komputer. Tutorial. Novosibirsk: rumah penerbitan NGASU, 2002
Buku teks merangkumi program kursus "Teknologi Maklumat", yang diajar kepada pelajar sepenuh masa pengkhususan NGASU 071900 - "Sistem dan Teknologi Maklumat".
Manual ditulis mengikut program kursus. Disebabkan fakta bahawa sebahagian daripada program ini dinyatakan dalam bahan metodologi yang diterbitkan oleh jabatan sebelum ini, manual ini menawarkan terutamanya bahan yang berkaitan dengan kajian mendalam teknologi maklumat oleh pelajar kepakaran ini.
Manual ini terdiri daripada 4 bahagian yang sepadan dengan aspek utama kajian teknologi maklumat. Bahagian 1 ditumpukan kepada isu teori umum sains komputer, sistem maklumat, perwakilan data dan pengukuran. Bahagian 2 menyediakan idea asas yang berkaitan dengan perkakasan PC - klasifikasi komputer moden diberikan, dan seni bina PC dibincangkan secara terperinci. Bahagian 3 dipanggil "Perisian Komputer Peribadi" dan mengandungi maklumat asas tentang sistem dan perisian aplikasi yang digunakan pada PC. Bahagian 4 membincangkan teknologi maklumat rangkaian seperti yang digunakan pada sistem pengendalian Windows.

Kaedah berangka, menyelesaikan masalah kejuruteraan, MathCAD

Yu.E. Voskoboynikov, A.F. Zadorozhny, L.A. Litvinov, Yu.G. Hitam. MENYELESAIKAN MASALAH KEJURUTERAAN DALAM PAKEJ MATHCAD: buku teks elaun; Novosib. negeri binaan seni bina Universiti (Sibstrin). – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2013. – 120 p.
Tutorial meneliti penyelesaian masalah kejuruteraan dalam pakej matematik MathCAD, kedua-duanya menggunakan fungsi terbina dalam pakej dan memprogramkan algoritma pengiraan yang diperlukan.

Yu.E. Voskoboynikov, A.F. Zadorozhny. Asas bekerja dalam pakej MathCAD

buku teks elaun/Novosib. negeri binaan seni bina Universiti (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2006. - 138 p.
Tutorial merangkumi struktur asas bahasa terbina dalam pakej matematik. Asas bekerja dalam pakej MathCAD untuk mencipta dokumen, memplot graf, operasi matriks dan vektor, pengaturcaraan jenis utama algoritma pengiraan (linear, cawangan dan gelung) dan menjana fail data diterangkan secara terperinci. Pembentangan disertai dengan sejumlah besar contoh dan tugas, yang menyumbang kepada asimilasi bahan yang lebih baik.

Voskoboynikov Yu.E. Pengaturcaraan dalam pakej matematik MathCad. Novosibirsk: rumah penerbitan NGASU, 1999
Garis panduan membincangkan struktur asas bahasa terbina dalam pakej matematik Mathcad Professional dan penggunaannya untuk pengaturcaraan jenis utama algoritma pengiraan (linear, percabangan dan gelung). Pembentangan disertai dengan pertimbangan sejumlah besar contoh dan masalah, yang menyumbang kepada asimilasi bahan yang lebih baik.
Garis panduan ini bertujuan untuk pelajar sepenuh masa dari semua kepakaran yang mempelajari sains komputer, dan juga berguna untuk pelajar siswazah dan jurutera yang menggunakan pakej matematik ini dalam pengiraan mereka.

Yu.E. Voskoboynikov, V.F. mata. PENGATURCARAAN DAN PENYELESAIAN MASALAH DALAM PAKEJ MATHCAD. TUTORIAL. NGASU. 2002. – 138 S.
Tutorial menerangkan dengan cukup terperinci binaan MathCAD (versi Russified MathCAD2001i) yang diperlukan untuk pelaksanaan pelbagai jenis algoritma: linear, percabangan dan kitaran. Perhatian utama diberikan kepada pembangunan modul program - subprogram-fungsi MathCAD. Perlaksanaan kaedah pengaturcaraan modular dibincangkan. Penyelesaian masalah "tipikal" yang dihadapi dalam pengiraan dan unjuran struktur bangunan juga dibincangkan dan isu "import dan eksport" data dalam pakej MathCAD dibincangkan.

Voskoboynikov Yu.

Pembinaan model regresi dalam pakej MathCAD: buku teks. elaun / Yu. E. Voskoboynikov; Novosib. negeri binaan seni bina univ. – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2009. – 220 p. ISBN-978-5-7795-0422-5
Buku teks mengandungi prinsip teori asas untuk bahagian analisis regresi data eksperimen berikut: model regresi dan pemodelan regresi, analisis regresi berpasangan dan berbilang. Nisbah pengiraan yang diperlukan diberikan. Banyak perhatian diberikan kepada pelaksanaan perhubungan ini dalam pakej matematik MathCAD. Buku teks mengandungi sejumlah besar contoh dan salinan serpihan dokumen MathCAD, yang akan membolehkan pelajar bukan sahaja memahami dan menguasai bahan pendidikan dengan lebih baik, tetapi juga menggunakan pakej MathCAD dengan berkesan apabila menyelesaikan kerja kursus dan disertasi.
Buku teks ditujukan untuk mahasiswa dan pelajar siswazah kepakaran teknikal.

Perhatian! Dengan buku teks Yu.E. Voskoboinikov "Analisis data regresi dalam pakej MATHCAD" (dengan CD, rumah penerbitan Lan, 2011) Anda boleh menemuinya di

A.P. Vorobyova. Kaedah berangka standard untuk menyelesaikan masalah menggunakan pakej MathCad. Bengkel makmal. Novosibirsk, NGASU (Sibstrin), 2018
Bengkel makmal untuk pelajar sepenuh masa jurusan "Pembinaan". Mengandungi tugas untuk kerja makmal mengenai kaedah berangka dan sampel pelaksanaannya

I.A. BEDAREV, Yu.V. KRATOVA, N.N. FEDOROVA, I.A. FEDORCHENKO. Kaedah pengiraan dalam pakej MathCAD. NOVOSIBIRSK, NGASU (Sibstrin), 2013.
Buku teks menyediakan kaedah untuk penyelesaian anggaran persamaan algebra tak linear, sistem persamaan algebra linear, kaedah interpolasi, pengoptimuman, pembezaan dan penyepaduan berangka, pendekatan pengiraan untuk menyelesaikan masalah Cauchy dan masalah nilai sempadan untuk persamaan pembezaan biasa, serta perbezaan terhingga kaedah untuk menyelesaikan derivatif persamaan separa. Contoh pelaksanaan pendekatan berangka ini diberikan, kedua-duanya berdasarkan fungsi standard pakej MathCAD dan menggunakan alat pengaturcaraan persekitaran ini.

Bahasa pengaturcaraan

A. P. Vorobyova, M. S. Soppa. Sistem pengaturcaraan Turbo Pascal: buku teks. manual: ed. NGASU (Sibstrin). – ed. ke-2, disemak. dan tambahan – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2006. – 136 p.
Bahagian pertama manual merangkumi konsep asas sistem pengendalian MS DOS, program cangkang alat Norton Commander, serta bekerja dalam persekitaran bersepadu Turbo Pascal. Bahagian kedua ditumpukan kepada asas pengaturcaraan dalam bahasa Turbo Pascal. Manual mengandungi sejumlah besar soalan kawalan dan tugas untuk kerja bebas, yang menyumbang kepada asimilasi bahan yang lebih baik.
Buku teks ditujukan untuk pelajar semua kepakaran dan bentuk pengajian.

KULIAH PASCAL UNTUK PELAJAR IST

, 2009

LITVINOV L.A., LANGKAH PERTAMA DALAM PENGATURCARAAN DALAM BAHASA PASKAL TURBO. PRAKTIKUM MAKMALDALAM KURSUS "INFORMATICS" (2011)

Muat turun manual dalam arkib ZIP

I.N. Mukhina, N.P. Kislenko. Sains Komputer. Tugasan dan garis panduan individu untuk pelajar kepakaran 230201 "Sistem dan teknologi maklumat"
arahan berkaedah/ Novosib. negeri binaan seni bina Universiti (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2008. - 76 p.
Garis panduan ini menawarkan sejumlah besar tugas praktikal yang menarik dan berguna mengenai asas pengaturcaraan.

Teknologi maklumat, program pejabat

Bengkel makmal Ershova E. E. mengenai teknologi komputer moden. Bahagian 1. Buku teks perkataan. elaun; Novosib. negeri binaan seni bina Universiti (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2007. - 136 p.
Buku teks ditulis mengikut program kursus "Informatik" dan "Teknologi Maklumat", mengandungi kerja makmal yang meliputi keupayaan asas editor Word yang digunakan dalam membuat pelbagai dokumen: surat, tahniah, laporan, kertas penggal dan disertasi, laporan , dokumen elektronik dan buku teks , ujian elektronik, dsb. Setiap kerja makmal disediakan dengan cadangan terperinci untuk kejayaan pelaksanaannya.
Buku teks bertujuan untuk pelajar kepakaran 040201 "Sosiologi" ia akan berguna untuk pelajar kepakaran lain dan guru sebagai panduan praktikal dalam mempelajari editor Word.

Bengkel makmal Ershova E. E. mengenai teknologi komputer moden. Bahagian 2. Tutorial Excel. manual / E. E. Ershova; Novosib. negeri binaan seni bina Universiti (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2007. - 80 p.
Buku teks ditulis mengikut program kursus "Informatik", "Teori Kebarangkalian dan Statistik Matematik", "Teknologi Maklumat" dan "Pemodelan Matematik Proses Sosial", mengandungi kerja makmal yang meliputi keupayaan asas hamparan Excel yang digunakan dalam menyelesaikan pelbagai tugasan matematik dan sosiologi. Setiap kerja makmal disediakan dengan cadangan terperinci untuk kejayaan pelaksanaannya.
Buku teks ditujukan untuk pelajar kepakaran 040201 "Sosiologi"; ia akan berguna kepada semua pelajar dan guru sebagai panduan praktikal dalam mempelajari hamparan Excel.

Ershova E.E., Ershov I.V. Bengkel makmal mengenai teknologi komputer moden. Bahagian 3. Buku teks MathCAD. manual / E. E. Ershova, I. V. Ershov; Novosib. negeri binaan seni bina Universiti (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2007. - 52 p.
Buku teks ditulis mengikut program kursus "Informatik", "Teori Kebarangkalian dan Statistik Matematik", "Teknologi Maklumat" dan "Pemodelan Matematik Proses Sosial", mengandungi kerja makmal yang meliputi keupayaan utama sistem MathCAD, yang digunakan. dalam menyelesaikan pelbagai masalah matematik dan sosiologi . Setiap kerja makmal disediakan dengan cadangan terperinci untuk kejayaannya disiapkan.
Buku teks bertujuan untuk pelajar kepakaran 040201 "Sosiologi" ia akan berguna kepada semua pelajar dan guru sebagai panduan praktikal dalam mempelajari sistem MathCAD 2001 Professional.

A.P. Vorobyova, Yu.A. Galkina. Asas bekerja dalam Microsoft Access. : buku teks manual: ed. NGASU (Sibstrin). – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2010. – 148 p.
Tutorial membincangkan asas teori dan prinsip operasi DBMS Microsoft Access 2003 Kandungan tutorial dibahagikan kepada dua bahagian. Bahagian pertama menyediakan prinsip teori asas yang diperlukan untuk kejayaan pembangunan Akses. Bahagian kedua mengandungi kerja makmal pada bahagian utama Access: mencipta jadual, pertanyaan, borang, laporan yang ringkas dan berkaitan.

Teori kebarangkalian, statistik matematik

Voskoboynikov Yu.E., Balanchuk T.T. Teori kebarangkalian dan statistik matematik (dengan contoh dalam Excel): Buku Teks - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2013. - 200 p.
Buku teks mengkaji konsep asas teori kebarangkalian yang berkaitan dengan peristiwa rawak, pembolehubah rawak diskret dan berterusan. Banyak perhatian diberikan kepada bahagian statistik matematik: anggaran titik dan selang parameter pembolehubah rawak, ujian hipotesis statistik. Buku teks mengandungi salinan sejumlah besar serpihan dokumen Excel, yang akan membolehkan pelajar bukan sahaja memahami bahan pendidikan dengan lebih baik, tetapi juga menggunakan program Excel dengan berkesan apabila menyelesaikan kerja kursus dan disertasi.
Buku teks ini ditujukan untuk pelajar yang belajar dalam bidang 080200.62 "Pengurusan", 080100.62 "Ekonomi", 230400.62 "Sistem dan Teknologi Maklumat", serta mahasiswa dan pelajar siswazah kepakaran yang berkaitan.

E. I. Timoshenko, M. S. Soppa Masalah dan latihan dalam teori kebarangkalian
Buku teks bertujuan untuk digunakan dalam proses pendidikan oleh pelajar dari semua kepakaran dan bentuk pengajian apabila mempelajari teori kebarangkalian. Disiplin ini adalah sebahagian daripada latihan matematik am selaras dengan keperluan yang ditunjukkan dalam Piawaian Negeri. Manual ini menyediakan kursus yang ditentukan dengan latihan dan masalah.
Koleksi ini terdiri daripada sepuluh bahagian, setiap satunya mengandungi tugasan yang disyorkan untuk penyelesaian kedua-dua dalam kelas praktikal dan seminar, dan semasa kerja bebas pelajar.

Voskoboynikov Yu.E., Timoshenko E.I. Statistik matematik: Buku teks. Novosibirsk: rumah penerbitan NGASU, 2000
Buku Teks Yu.E. Voskoboynikova, E.I. Timoshenko "Statistik Matematik" mengandungi bahagian yang paling penting dalam statistik matematik: anggaran titik dan selang parameter pengedaran, ujian pelbagai hipotesis statistik. Penyampaian bahan pendidikan yang jelas dan padat pastinya menyumbang kepada pembelajaran kursus latihan yang berkualiti tinggi. Sebilangan besar contoh yang diberikan akan membolehkan pelajar memahami dengan lebih baik dan mengasimilasikan bukan sahaja prinsip teori umum, tetapi juga bidang yang mungkin digunakan dalam statistik matematik.
Walaupun buku teks ditulis mengikut program kursus "Statistik Matematik" untuk kepakaran 060800, ia juga berguna kepada pelajar kepakaran lain di universiti pembinaan.

Voskoboynikov Yu.E., Timoshenko E.I. Statistik matematik dengan contoh dalam Excel: Buku Teks. Novosibirsk: rumah penerbitan NGASU, 2006, - 154 p.
Buku teks mengandungi bahagian yang paling penting dalam statistik matematik: anggaran titik dan selang parameter taburan, ujian pelbagai hipotesis statistik. Sebilangan besar contoh diberikan yang akan membolehkan pelajar memahami dan mengasimilasikan dengan lebih baik bukan sahaja prinsip teori umum, tetapi juga bidang yang mungkin digunakan dalam statistik matematik. Tutorial mengandungi penyelesaian kepada contoh biasa dalam pemproses hamparan Excel.

M. S. Soppa, A. F. Voronin. Teori Kebarangkalian dan Statistik Matematik buku teks elaun/Novosib. negeri binaan seni bina Universiti (Sibstrin). - Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2007. - 76 p.
Buku teks mengkaji konsep asas teori kebarangkalian yang berkaitan dengan peristiwa rawak, pembolehubah rawak diskret dan berterusan. Banyak perhatian diberikan kepada bahagian statistik matematik: anggaran titik dan selang parameter pembolehubah rawak, ujian hipotesis statistik, unsur-unsur teori proses rawak.
Buku teks ini bertujuan untuk pelajar kepakaran 230201 "Sistem dan teknologi maklumat."

Kaedah pengoptimuman, pengaturcaraan matematik

Kiseleva E.V., Solovyova S.I. Pengaturcaraan matematik (pengaturcaraan linear): Buku teks. Novosibirsk: rumah penerbitan NGASU, 2002, - 146 p.
Buku teks ini bertujuan untuk pelajar kepakaran 060800 "Ekonomi dan Pengurusan (dalam Pembinaan)" semua bentuk pengajian. Ditulis mengikut sukatan kursus “Pemrograman Matematik”. Mengandungi 7 topik dan aplikasi "Menggunakan Excel untuk menyelesaikan masalah pengaturcaraan linear." Seiring dengan pembentangan teori, penyelesaian sejumlah besar contoh dan masalah dibincangkan secara terperinci.
Soalan ujian mengenai topik dan tugasan untuk tugasan individu dan penyelesaian bebas disediakan.

Ekonometrik

Voskoboynikov Yu. Ekonometrik dalam Excel: buku teks. elaun. Bahagian 1. Analisis regresi berpasangan dan berganda / Yu. Novosib. negeri binaan seni bina univ. – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2005. – 182 p.

Buku teks mengandungi prinsip teori asas mengenai bahagian ekonometrik berikut: model ekonometrik dan pemodelan ekonometrik, analisis regresi berpasangan dan berbilang. Nisbah pengiraan yang diperlukan diberikan. Banyak perhatian diberikan kepada pelaksanaan perhubungan ini dalam pemproses hamparan Excel. Buku teks mengandungi sejumlah besar contoh dan salinan serpihan dokumen Excel, yang akan membolehkan pelajar bukan sahaja memahami dan menguasai bahan pendidikan dengan lebih baik, tetapi juga menggunakan Excel dengan berkesan apabila menyelesaikan kerja kursus dan disertasi.

Voskoboynikov Yu. Ekonometrik dalam Excel: buku teks. elaun. Bahagian 2. Analisis siri masa / Yu E. Voskoboynikov; Novosib. negeri binaan seni bina univ. – Novosibirsk: NGASU (Sibstrin), 2008. – 152 p.

Buku teks mengandungi prinsip teori asas yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah analisis siri masa. Nisbah pengiraan yang diperlukan diberikan. Banyak perhatian diberikan kepada pelaksanaan perhubungan ini dalam pemproses hamparan Excel. Manual ini mengandungi sejumlah besar contoh dan salinan serpihan dokumen Excel, yang akan membolehkan pelajar bukan sahaja memahami dan mengasimilasikan bahan pendidikan dengan lebih baik, tetapi juga menggunakan Excel dengan berkesan semasa menyiapkan tesis dan kerja kursus mereka.

Voskoboynikov Yu.E., Voskoboynikova T.N. Garis panduan untuk kerja makmal dalam ekonometrik. Novosibirsk: ed. IME, 2006 - 62 p.

Garis panduan tersebut mengandungi penerangan tentang kerja makmal dan nisbah pengiraan yang diperlukan untuk pelaksanaannya. Perhatian utama diberikan kepada pelaksanaan perhubungan ini dalam hamparan Excel. Dua ujian juga diberikan dan cadangan untuk pelaksanaannya diberikan.

teknologi Internet

Kislenko N.P. Asas bekerja di Internet. Arahan berkaedah. Novosibirsk: rumah penerbitan NGASU, 2000
Garis panduan ini menerangkan rangkaian komputer global Internet dan cara bekerja dengannya - pelayar Internet Explorer, e-mel, FTP.

Ijazah Sarjana adalah satu cara untuk meningkatkan kelayakan sarjana muda melalui kajian mendalam bidang terpilih, serta memperluaskan aktiviti penyelidikan.

Selaras dengan profil program pendidikan untuk bidang ini, pelajar menerima pengetahuan yang mendalam dalam bidang berikut:

​

Konfigurasi dan penyepaduan sistem pada platform 1C ( pengaturcara 1C);

Analisis perniagaan berdasarkan sistem kecerdasan buatan ( penganalisa perniagaan);

​

Tugas biasa yang diselesaikan oleh pengaturcara 1C:

​

Pentadbiran pangkalan data 1C;

Automasi aktiviti syarikat;

Menyediakan dan mentadbir pelbagai konfigurasi berdasarkan 1C;

Pengaturcaraan berdasarkan 1C.

​ ​

Analitis perniagaan adalah profesion IT yang paling menjanjikan

BigData ialah masa depan sains komputer;

Pengoptimuman perniagaan berdasarkan analitik akan menjadi kaedah utama persaingan pada masa hadapan;

Daripada enam kepakaran IT yang paling pesat berkembang, tiga berkaitan dengan analitik.

​

Tugas biasa penganalisis perniagaan:

​

pengumpulan dan analisis keperluan pelanggan;

menyelidik;

pemodelan proses perniagaan (BPMN, EPC, IDEF, bahasa UML);

analisis volum data yang besar;

pembangunan pangkalan data untuk sistem pengurusan pengeluaran;

menetapkan spesifikasi teknikal untuk pembangunan atau pengubahsuaian perisian;

membina proses untuk mengumpul, menyimpan dan menganalisis data;

pengaturcaraan sistem pembelajaran mesin.

​

Sijil Makmal BaseGroup

Pelajar sarjana UNGASU yang berjaya menyelesaikan kursus analitik boleh menerima sijil daripada BaseGroup Labs, pengilang platform analisis domestik Deductor.

​

Penyelidikan oleh pelajar sarjana NGASU

Sebagai tambahan kepada kajian mendalam analitik perniagaan dan pengaturcaraan 1C, sarjana informatika gunaan mengambil bahagian dalam penyelidikan saintifik dalam pelbagai bidang gunaan. Berikut adalah contoh beberapa kajian sarjana:

Pembangunan algoritma untuk menukar koordinat geografi untuk sistem maklumat geografi

Algoritma yang dilaksanakan dalam JavaScript digunakan untuk memautkan koordinat geografi dalam peta Yandex dengan koordinat graf laluan air yang digunakan dalam sistem perancangan pelayaran syarikat perkapalan sungai.

Menentukan algoritma yang sesuai untuk mengira jarak menggunakan program tambahan yang ditulis dalam C dan menggunakan fungsi getDistance terbina dalam Yandex.Maps.

​

Pembangunan sistem pemantauan alam sekitar Eco-routs

Sistem pemantauan alam sekitar telah dibangunkan oleh pelajar sarjana D. Stepanov dengan kerjasama Pengerusi Antarabangsa UNESCO di NNGASU pada 2016. Sistem ini boleh didapati di https://eco-routes.appspot.com.

Dengan bantuannya, anda boleh menentukan tahap melebihi kepekatan maksimum yang dibenarkan apabila memandu dalam kesesakan lalu lintas.

​

Pembangunan sistem untuk meramal keputusan kejohanan eSports berdasarkan kaedah Data Mining

Dalam sukan tradisional, beberapa kaedah analisis data digunakan untuk menentukan peluang untuk menang: yang berdasarkan sistem penilaian ramalan, contohnya, penilaian Elo. Kaedah yang sama boleh digunakan dalam disiplin eSports. Tetapi kaedah ini terlalu tidak tepat, dan kebanyakan ramalan yang serius dikira menggunakan kaedah dan sistem proprietari yang tidak tersedia untuk umum. Oleh itu, terdapat masalah dalam membina metodologi untuk ramalan tersebut.

Penyelidikan telah dijalankan oleh pelajar sarjana M. Razuvaev dalam dua peringkat.

Peringkat 1. Pembangunan proses untuk mengumpul dan memproses data untuk meramalkan keputusan kejohanan e-sukan: membangunkan program penghurai, membersihkan data dan menukarnya kepada satu format mudah untuk dimuatkan selanjutnya ke dalam gudang data.

2. Peringkat. Mencipta model ramalan berdasarkan salah satu algoritma Perlombongan Data: membina beberapa rangkaian saraf, menguji kualiti ramalan.

Ramalan kajian untuk salah satu kejohanan terbesar ternyata lebih tepat daripada penilaian Elo biasa.

Kami meneruskan siri temu bual dengan peserta paling aktif dalam program akademik BaseGroup Labs.

Universiti Seni Bina dan Kejuruteraan Awam Negeri Nizhny Novgorod diwakili oleh Ph.D., Profesor Madya Jabatan Informatik Gunaan dan Statistik Prokopenko Natalya Yurievna(Laporan N.Yu. Prokopenko dari Persidangan Guru Interuniversiti III boleh didapati).

NNGASU menyertai program akademik BaseGroup Labs pada tahun 2007 atas inisiatif Jabatan Informatik dan Statistik Gunaan. Maklumat mengenai jabatan dibentangkan dalam kad universiti.

Natalya Yuryevna, ceritakan kisah perkenalan jabatan dengan produk perisian BaseGroup Labs.

Memahami keperluan untuk melatih pakar dalam bidang analisis data telah ditentukan oleh zaman. Istilah "analisis data" dan "kaedah kecerdasan buatan" semakin mula muncul dalam kesusasteraan dan di Internet sejumlah besar kesusasteraan bahasa Rusia mula menangani isu-isu teori, organisasi dan metodologi pembangunan dan aplikasi sistem maklumat pintar; dalam ekonomi. Istilah "kecerdasan buatan" dimasukkan dalam standard pendidikan negeri Persekutuan Rusia. Disiplin akademik seperti "Sistem Maklumat Pintar" dan "Kaedah Pintar Analisis Data" telah muncul dalam kurikulum universiti. Disebabkan keperluan untuk memperkenalkan disiplin ini ke dalam kurikulum dan menganjurkan kerjasama dengan majikan yang berkaitan, jabatan itu menjemput seorang pekerja syarikat Nizhny Novgorod BIGroup Labs (mempunyai status rakan kongsi BaseGroup Labs), yang memberi kuliah dan mengadakan kelas praktikal dengan pelajar menggunakan AP Deductor. Terima kasih kepada kerjasama dengan syarikat ini, projek pengijazahan pertama dan projek penyelidikan pelajar dalam bidang analisis data muncul.

Berdasarkan hasil kerja ini, jabatan itu kemudiannya mengenal pasti "analisis perniagaan berdasarkan sistem kecerdasan buatan" sebagai salah satu bidang utama pengkhususan pelajar. Untuk tujuan ini, disiplin khas telah diperkenalkan ke dalam kurikulum sarjana muda dan sarjana. Topik analisis perniagaan secara rasmi ditetapkan sebagai salah satu topik utama apabila memilih topik untuk kertas kelayakan akhir.

Pada masa yang sama, syarikat BaseGroup melancarkan inisiatif akademik: ia membuka pusat pembelajaran elektronik, di mana ia menawarkan kursus paling moden dalam analisis data dan mengumumkan versi platform analisis Akademik Deductor yang diedarkan secara bebas, dan juga menganjurkan e-pembelajaran dan peluang pensijilan untuk guru universiti. Hasilnya, dalam rangka perjanjian kerjasama yang dimuktamadkan, bahan metodologi telah diterima bersama-sama dengan contoh praktikal yang diperlukan untuk melatih pelajar, kursus e-pembelajaran penuh telah disiapkan dan status penganalisis Deduktor bertauliah diperolehi.

Bagaimanakah kurikulum distrukturkan dari segi mengkaji disiplin yang berkaitan dengan analisis data? Apakah disiplin yang menggunakan platform analitik Deductor?

N.Yu.: Agar pelajar ke arah "Informatik Gunaan" (profil - Informatik Gunaan dalam Ekonomi) boleh bebas menggunakan teknologi maklumat analitikal moden, kurikulum direka bentuk supaya dapat menguasai hala tuju "analisis perniagaan berdasarkan kecerdasan buatan secara konsisten. sistem", bergantung pada kedua-dua disiplin khas, dan pada disiplin sains komputer secara umum. Untuk menguasai analisis perniagaan, sebagai tambahan kepada bahagian asas dalam disiplin "matematik" dan "teori kebarangkalian dan statistik matematik", disiplin akademik khas telah diperkenalkan:

• perisian analisis statistik,
• kaedah kecerdasan buatan,
• sistem sokongan keputusan,
• pengaturcaraan logik,
• pengaturcaraan kecerdasan buatan",

serta beberapa disiplin untuk sarjana:

• kaedah analisis perniagaan,
• analisis perniagaan dalam amalan perusahaan,
• kaedah dan sistem analisis dan ramalan berdasarkan maklumat statistik.

Matlamat utama disiplin ini adalah untuk mendapatkan pengetahuan asas dalam bidang sistem maklumat pintar, kaedah kajian dan cara perlombongan data, dan memperoleh kemahiran dalam bekerja dengan alat Perlombongan Data. Objektif utama ialah:

• membiasakan diri dengan pendekatan moden untuk analisis maklumat ekonomi berdasarkan konsep mengekstrak pengetahuan daripada pangkalan data;
• mengkaji kaedah dan teknologi moden yang tertumpu pada pengurusan pengetahuan - gudang data, laporan multidimensi, kaedah dan model Perlombongan Data;
• aplikasi praktikal metodologi sistem pintar untuk menyelesaikan masalah ekonomi.

Untuk melatih pelajar dalam bidang "Informatik Gunaan", Deductor Academic digunakan sebagai persekitaran pemodelan universal untuk mencipta penyelesaian gunaan dalam bidang analisis data. Perkenalan pertama dengan AP Deductor dan pemerolehan kemahiran asas dalam bekerja dengannya berlaku pada tahun kedua ijazah sarjana muda dalam disiplin "Kaedah Kepintaran Buatan". Kajian yang lebih mendalam tentang keupayaan platform diteruskan pada tahun ketiga apabila mengkaji disiplin "Sistem Sokongan Keputusan". Bagi graduan NNGASU yang ingin meneruskan kerjaya saintifik mereka, pintu kepada program sarjana dalam sains komputer gunaan dalam ekonomi analitikal dibuka. Pelajar Sarjana, menyelesaikan tugasan dalam mata pelajaran "Kaedah Analitis Perniagaan" dan "Analitis Perniagaan dalam Amalan Perusahaan," menggunakan versi profesional platform analisis (tiga kunci Profesional Deductor telah diterima oleh pelajar kami kerana memenangi pertandingan kerja akhir).

Keupayaan versi profesional (integrasi dengan 1C, dengan pelbagai DBMS, automasi skrip pemprosesan data melalui mod kelompok) menyumbang kepada pengembangan topik tesis sarjana muda dan sarjana, dan juga membenarkan pelajar mengambil bahagian dalam pelbagai pertandingan dan persidangan saintifik.

Apabila membangunkan tugas pendidikan, ramai guru berhadapan dengan masalah mencari data sumber. Kesukaran yang sama sering timbul kepada pelajar apabila menulis karya pendidikan, saintifik dan kelayakan akhir. Apakah sumber data yang digunakan di Jabatan Informatik Gunaan dan Statistik NNGASU?

N.Yu.: Ciri khas disiplin ke arah "Analisis Perniagaan berdasarkan Sistem Kepintaran Buatan" ialah kerja praktikal mesti dilakukan pada data sebenar. Apabila menganjurkan kelas praktikal dan makmal, set data digunakan, disediakan khas untuk menunjukkan maksimum keupayaan kaedah analisis, yang disediakan oleh BaseGroup sebagai sebahagian daripada program akademik. Selain itu, kami telah pun mengumpul pangkalan data kami sendiri, yang kami gunakan untuk membangunkan tugasan individu untuk projek kerja kursus dan diploma. Ini adalah hasil tinjauan sosiologi dan pemasaran, pangkalan data yang dimuat turun dari 1C dan sistem perakaunan lain, yang diperoleh oleh pelajar semasa latihan industri dan pra-siswazah, data Internet yang dikumpul menggunakan teknologi penghuraian. Menggunakan data baharu, kami telah membangunkan garis panduan untuk menyelesaikan pelbagai masalah yang menggunakan keupayaan AP Deductor: gudang data, pembersihan data, OLAP, Perlombongan Data, dan juga menerbitkan dua buku teks “Teknologi maklumat untuk analisis data (sistem maklumat analisis untuk sokongan keputusan berasaskan pada Deductor Studio Academic 5.2)" dan "Sistem sokongan keputusan berdasarkan Deductor Studio Academic 5.3".

Pada pendapat anda, sebagai seorang saintis dan guru matematik yang sudah lama, apakah ciri utama pelaksanaan kaedah matematik dalam Deduktor? Sejauh manakah kebolehaksesan algoritma dan keputusan yang diperolehi kepada pelajar?

N.Yu.: Ciri utama Perlombongan Data ialah gabungan pelbagai alat matematik (daripada analisis statistik klasik kepada kaedah pembelajaran mesin baharu) dan pencapaian terkini dalam bidang teknologi maklumat. Teknologi Perlombongan Data menggabungkan kaedah formal yang ketat dan kaedah analisis tidak formal, i.e. analisis data kuantitatif dan kualitatif.

Mempelajari model seperti rangkaian saraf tiruan, pokok keputusan, peraturan bersekutu, regresi logistik, pengelompokan dalam disiplin "Kaedah Kepintaran Buatan", kami memberi perhatian yang besar dalam kelas kami kepada algoritma yang digunakan dalam model ini. Kami menyelesaikan masalah di mana pelajar memahami kerja algoritma perambatan balik semasa mengkaji rangkaian saraf, kerja k-means dan algoritma k-median dalam pengelompokan, cara algoritma Apriori berfungsi apabila menjana peraturan persatuan; algoritma genetik. Tetapi kami menggantikan pelaksanaan perisian algoritma ini dengan latihan makmal menggunakan AP Deductor. Ia melaksanakan hampir semua model Perlombongan Data dan teknologi moden untuk menganalisis data berstruktur. Penggunaan kaedah pembelajaran kendiri dan wizard persediaan membolehkan pelajar dengan latihan matematik standard untuk menguasai bahan pendidikan, dan banyak kaedah visualisasi data yang tersedia (graf rangkaian saraf, rangkaian Kohonen, pepohon keputusan, rajah batu, jadual kontingensi dan banyak lagi) sangat memudahkan persepsi pelajar terhadap kandungan menyelesaikan masalah perniagaan. Terima kasih kepada kebolehcapaian dan kejelasan kaedah analisis data yang dilaksanakan dalam Deductor, pelajar ditinggalkan dengan kerja kreatif terutamanya: mengkaji bidang subjek, memilih kaedah penyelesaian dan mentafsir keputusan.

Beritahu kami tentang projek paling menarik yang dilaksanakan dalam Deductor.

N.Yu.: Selama lebih daripada sepuluh tahun, jabatan itu telah secara aktif menjalankan kerja penyelidikan dengan pelajar dalam bidang analisis perniagaan dan sistem kecerdasan buatan. Pada masa ini, berdasarkan platform analisis Deductor, pelajar MIEPM memperoleh penyelesaian analisis yang menarik, yang dibentangkan dalam bentuk kerja kelayakan akhir: "Analisis dan ramalan penunjuk serantau makroekonomi wilayah Nizhny Novgorod"; "Penciptaan gudang data dan pelaporan analisis untuk hospital kanak-kanak serantau Nizhny Novgorod"; "Pembangunan sistem untuk meramalkan keputusan pertandingan sukan"; “Pembangunan sistem maklumat automatik untuk membuat keputusan pelaburan berdasarkan AP Deductor”; "Aplikasi alat dan teknologi maklumat moden untuk menyelesaikan masalah pemantauan alam sekitar di rantau Nizhny Novgorod" dan banyak lagi.

Pelajar dan graduan kami memperoleh penyelesaian analisis yang menarik untuk beberapa syarikat Nizhny Novgorod "Nizhegorod Metal" dan "NPN", LLC "FormatService", cawangan Nizhny Novgorod OJSC "Gardens of Pridonya". Syarikat Nizhegorod Metal mengkhusus dalam perdagangan borong dan runcit dalam produk logam bergulung. "NPN" ialah struktur borong dan logistik terbesar di bandar Nizhny Novgorod, yang mengkhusus dalam penjualan borong alat ganti kereta untuk kereta domestik dan peralatan khas. Sebagai sebahagian daripada projek perintis yang dilaksanakan, tugas-tugas berikut telah diselesaikan: analisis data multidimensi operasi; pembentukan pesanan untuk barangan komoditi; ramalan automatik. Penyepaduan platform analisis Deductor dan sistem perakaunan 1C yang digunakan dalam aktiviti perusahaan perdagangan ini memungkinkan untuk mendapatkan data untuk pelaksanaan senario untuk menganalisis pelbagai dan kestabilan jualan.

Sebagai tambahan kepada proses pendidikan itu sendiri, bagaimanakah Deductor digunakan di NNGASU? Apakah projek penyelidikan dan pendidikan yang menarik telah dilaksanakan menggunakan keupayaannya dan dengan kerjasama BaseGroup Labs?

N.Yu.: UNGASU memberi perhatian yang besar kepada kerjasama antara jabatan; malah sebuah Pusat Penyelidikan Antara Disiplin Antarabangsa telah diwujudkan untuk menyelesaikan banyak masalah. Salah satu projek yang dilaksanakan pusat ini, di mana AP Deductor digunakan, adalah projek yang berkaitan dengan pemprosesan hasil tinjauan pelajar untuk menentukan keutamaan mereka sepanjang pengajian di universiti, untuk menentukan sikap pelajar terhadap kerja ilmiah, pemahaman mereka tentang tempat kerja saintifik dalam pembentukan kecekapan profesional pakar masa depan.

Keputusan yang diperolehi menentukan tahap motivasi pelajar fakulti yang berbeza untuk aktiviti penyelidikan; memungkinkan untuk mengenal pasti minat pelajar dalam meningkatkan kualiti proses pendidikan, untuk membangunkan satu set langkah dan cadangan praktikal untuk menarik pelajar yang berminat untuk kerja penyelidikan.

Juga, sebagai sebahagian daripada aktiviti Pusat Antarabangsa untuk Penyelidikan Antara Disiplin, sekolah musim sejuk "Kaedah analisis dan pengurusan moden" telah diadakan pada Februari 2013.

Sekolah musim sejuk adalah peluang untuk pelajar mengambil bahagian dalam acara yang menarik dan sangat berguna di luar proses pendidikan, semasa cuti, ia adalah peluang untuk mempelajari sesuatu yang lebih yang melampaui kursus biasa, permulaan untuk aktiviti projek, dan pertemuan. orang yang hebat. Tidak ada guru yang mengajar sesuatu mata pelajaran tetapi tidak pernah mempraktikkannya secara "secara langsung", dan tidak ada pelajar yang datang ke bilik darjah hanya untuk menandakan kehadiran mereka. Setiap pelajar tahu mengapa dia datang, apa yang dia ingin tahu dan apa yang dia mahu pelajari.

Sesi memfokuskan pada memperkenalkan pelbagai teknik yang berada di barisan hadapan pengurusan moden. Ini adalah kaedah pintar analitik perniagaan, kaedah simulasi proses ekonomi dan kaedah mengautomasikan pengurusan proses perniagaan. Di samping itu, isu-isu topikal justifikasi alam sekitar projek, pengurusan projek, serta pembangunan pengurusan dokumen elektronik telah dibincangkan dalam laporan berasingan. Guru sekolah itu adalah pekerja firma perunding dari Ryazan dan Moscow, serta profesor bersekutu dari NNGASU dan RANEPA.

Penonton sangat pelbagai: dari pelajar tahun kedua MFEPM hingga pelajar siswazah dan guru dari universiti di Nizhny Novgorod, Moscow dan Cheboksary: ​​​​NSTU, NNSU, RGAU-MSHA, ChSU.

Ia benar-benar menarik; masalah praktikal yang serius dan masalah semasa automasi, pemodelan, analisis, pengoptimuman dan menyelesaikannya menggunakan kaedah moden telah dibincangkan.

Saya ingin mengucapkan terima kasih khas kepada ketua program akademik BaseGroup Labs, Ph.D., Profesor Madya Nikolai Borisovich Paklin, yang memberikan syarahan dan mengendalikan kelas induk sebagai sebahagian daripada bahagian sekolah musim sejuk mengenai analisis data.

Acara ini diwarnai dengan suasana yang indah, profesionalisme guru yang tinggi, dan tahap organisasi yang baik. Semua peserta menerima sijil.

NNGASU ialah salah satu universiti paling aktif dalam program akademik BaseGroup Labs. Apakah hasil utama yang dicapai sepanjang tempoh kerjasama?

N.Yu.: Merumuskan beberapa hasil kerjasama sepuluh tahun antara Jabatan Informatik Gunaan dan Statistik dan Makmal BaseGroup dalam bidang pendidikan, kita boleh mengatakan bahawa pada masa ini banyak masalah mendesak telah diselesaikan untuk latihan yang disasarkan oleh sarjana muda dan sarjana kita. , iaitu:

• kurikulum pendidikan moden telah dibangunkan dalam disiplin yang berkaitan dengan analisis data dan sistem maklumat dan analisis;
• topik kerja kursus dan projek diploma telah diperluaskan, yang telah dikaitkan dengan menyelesaikan masalah sebenar syarikat Nizhny Novgorod;
• ia menjadi mungkin untuk menarik pelajar untuk kerja penyelidikan dalam bidang ini menggunakan platform Deductor.

Banyak kerja sama dilakukan untuk membentuk imej profesion penganalisis perniagaan.

Hasil kerjasama juga terhasilnya dua buah buku teks iaitu penerbitan artikel dan karya ilmiah guru, pelajar dan mahasiswa dalam pelbagai penerbitan ilmiah.

Selain itu, kerjasama sebegini mempunyai banyak kelebihan yang berharga untuk graduan kita. Kini pelajar yang menunjukkan hasil pembelajaran yang baik menerima sijil berjaya menamatkan kursus latihan Deductor. Kami mempunyai lebih daripada 20 pelajar yang telah menerima sijil ini. Mendapatkan sijil profesional memberikan kelebihan dalam pekerjaan dan oleh itu mendorong pelajar untuk mempelajari analisis perniagaan.

Perlu juga diperhatikan bahawa BaseGroup Labs sedang melakukan banyak kerja untuk meningkatkan kelayakan guru dalam bidang analisis perniagaan dan teknologi maklumat pintar (persidangan, kursus latihan percuma dengan kemungkinan mendapatkan sijil).

Hubungan dengan komuniti akademik juga berjaya dibangunkan, terima kasih kepada fakta bahawa portal pengetahuan anda https://site telah menjadi sumber terbuka untuk guru analisis data di semua universiti di negara ini, kerana terdapat blog pakar, temu bual dan pembentangan daripada pelbagai persidangan, bank senario dan pangkalan data pelaksanaan contoh kehidupan sebenar. Saya berpendapat bahawa saintis, guru universiti dan pengamal boleh meneruskan tradisi ini dengan menyediakan contoh menarik secara terbuka untuk rakan sekerja, pelajar dan pelajar siswazah mereka.

Apakah yang anda lihat sebagai arahan utama untuk penggunaan selanjutnya produk perisian dan kerjasama dengan syarikat?

N.Yu.: Pada masa ini, kami sedang menyelesaikan masalah memilih tugas baharu untuk tuan latihan, kerana bidang aplikasi kaedah pembelajaran mesin sangat pelbagai.

Kemungkinan menggunakan teknologi e-pembelajaran sedang dipertimbangkan, kerana dengan bentuk latihan ini perkadaran kerja bebas pelajar meningkat dengan ketara, aktiviti dan kualiti pembelajaran meningkat.

Kami sedang mencari bentuk interaksi dengan organisasi yang berminat untuk melaksanakan teknologi maklumat moden berdasarkan kaedah pembelajaran mesin untuk melatih pakar yang boleh menggunakan pengetahuan yang diperoleh mengenai masalah kehidupan sebenar.

Dan sudah tentu, kami bersedia untuk menguasai produk baharu syarikat - platform analisis Loginom 6, yang telah dibentangkan kepada kami pada persidangan interuniversiti IV di Moscow pada bulan Jun tahun ini. Kami sedang menunggu kursus latihan khusus di pusat latihan elektronik di laman web syarikat. Rancangan kami adalah untuk terus meningkatkan kemahiran kami, termasuk dengan menyertai webinar, menghadiri seminar dan kelas induk.

Kami juga menantikan bentuk kerjasama seperti mengadakan pertandingan WRC, Olympiad dan hackathon.

Bagaimanakah anda menilai persidangan guru yang diadakan oleh BaseGroup mengenai penggunaan Deductor dalam proses pendidikan universiti? Sejauh manakah berguna pada anda acara sebegini?

Aktiviti riadah juga dianjurkan dengan sangat baik - program ini termasuk lawatan menarik di sekitar wilayah Akademi Timiryazev dan lawatan petang dengan bot di sepanjang Sungai Moscow. Terima kasih kepada semua penganjur.

Pada November 2017, versi baharu platform analisis - Loginom - telah dikeluarkan. Apakah kesan pertama anda bertemu dengannya?

N.Yu.: Demonstrasi produk baharu pada persidangan antara universiti pada bulan Jun, serta webinar tertutup pada bulan September, sudah memberi gambaran bahawa pelepasannya sudah pasti akan disertai dengan pengembangan dan pendalaman pengetahuan dalam bidang analisis data, yang, daripada kursus, akan melibatkan perubahan dan penambahbaikan dalam program pendidikan untuk kedua-dua sarjana muda dan untuk sarjana. Kami bersedia untuk kerjasama erat lagi dengan BaseGroup Labs, bersedia untuk membentuk generasi baharu pakar dalam bidang analisis perniagaan dengan pengetahuan baharu, kemahiran, "kecekapan", menggunakan keupayaan baharu produk perisian baharu.

Menjaga jari anda pada nadi dalam bidang teknologi analisis data moden hanya boleh dilakukan dengan kerjasama rapat dengan syarikat IT terkemuka Rusia. Dan terima kasih kepada program akademik BaseGroup Labs, kami akan memperoleh pengalaman unik dalam menggunakan perisian berfungsi sepenuhnya dalam proses pendidikan, yang tidak lama lagi akan menjadi permintaan bukan sahaja oleh pelanggan perniagaan Rusia.

Sejauh manakah teknologi pembelajaran dan alat analisis data berguna untuk graduan masa kini? Apakah pada pendapat anda, apakah prospek permintaan untuk pengetahuan ini oleh majikan?

N.Yu.: Adalah sangat penting bagi setiap graduan institusi pengajian tinggi untuk mempunyai, setelah tamat pengajian, pengetahuan yang akan berguna di tempat kerja masa depan mereka. NNGASU telah membina sistem maklum balas tentang kualiti latihan graduan dan permintaan untuk kecekapan mereka. Memandangkan teknologi analisis data tidak terikat dengan persekitaran subjek tertentu, pelajar dalam arah "informatik gunaan" di NNGASU menerima pengetahuan sejagat yang diperlukan untuk kegunaan berkesan dalam pelbagai bidang aktiviti manusia - dalam ekonomi, perdagangan, pengurusan, pendidikan, dsb.

Malangnya, terdapat sedikit kemajuan dalam kadar pembangunan alat analisis data berhubung dengan pemahaman majikan tentang maklumat berguna yang boleh diekstrak daripada data menggunakan alat pemprosesan dan analisis moden. Tetapi, sudah pasti, minat daripada agensi kerajaan, perniagaan, penjagaan kesihatan, pendidikan, dll. terhadap teknologi moden dan kaedah analisis data akan berkembang, yang bermaksud graduan universiti yang memiliki alat analisis data akan semakin diminati oleh bakal majikan. Dalam hal ini, keperluan untuk mendekatkan teori pembelajaran kepada amalan menggunakan produk perisian baharu adalah tidak diragukan lagi, kerana diketahui bahawa peluang seorang graduan universiti untuk berjaya dalam kerjaya meningkat dengan mendadak jika, sebagai tambahan kepada pengetahuan teori, dia juga mempunyai pengetahuan yang kukuh. kemahiran praktikal. Jadi matlamat bersama kami adalah untuk melatih pakar yang kompeten yang memahami keperluan perniagaan dan dapat menggunakan teknologi maklumat moden dan perisian analisis data untuk memenuhinya.