Konsep, struktur, klasifikasi, ciri sistem pintar.
Sistem dipanggil pintar jika ia melaksanakan 3 fungsi asas:
1. Perwakilan dan pemprosesan pengetahuan.
2. Penaakulan.
3. Komunikasi.
pengguna
Pangkalan Pengetahuan Mekanisme Fungsional
Pengetahuan struktur – pengetahuan tentang persekitaran operasi. Metaknowledge ialah pengetahuan tentang sifat-sifat pengetahuan.
1. Biokimia (semua yang berkaitan dengan otak);
2. Arah perisian-pragmatik (menulis program yang menggantikan fungsi).
1. Pendekatan tempatan (tugas): untuk setiap tugas terdapat program khas yang mencapai hasil tidak lebih buruk daripada seseorang.
2. Pendekatan sistematik berdasarkan pengetahuan - penciptaan alat automasi, penciptaan program itu sendiri.
3. Pendekatan menggunakan kaedah pengaturcaraan prosedur - mencipta algoritma dalam bahasa semula jadi.
Bahagian utama IIT:
1. Pengurusan pengetahuan.
2. Bahasa formal dan semantik.
3. Semantik kuantum.
4. Permodelan kognitif.
5. Sistem sokongan keputusan bertumpu (converging).
6. Algoritma genetik evolusi.
7. Rangkaian saraf.
8. Algoritma semut dan imun.
9. Sistem pakar.
10. Set kabur dan pengiraan.
11. Logik bukan monotonik.
12. Sistem berbilang agen aktif.
13. Komunikasi dan terjemahan bahasa semula jadi.
14. Pengecaman corak, bermain catur.
Ciri-ciri kawasan masalah di mana penggunaan sistem maklumat adalah perlu:
1. Kualiti dan kecekapan membuat keputusan.
2. Matlamat yang tidak jelas.
3. Tingkah laku persekitaran yang huru-hara, turun naik dan terkuantiti.
4. Kepelbagaian faktor yang menggantikan satu sama lain.
5. Kebolehformalan yang lemah.
6. Keunikan (non-stereotypicality) situasi.
7. Kependaman (ketersembunyian) maklumat.
8. Penyimpangan dalam pelaksanaan rancangan, serta kepentingan tindakan kecil.
9. Logik paradoks keputusan.
Ketidakstabilan, kurang tumpuan, persekitaran huru-hara
Konsep data, maklumat dan pengetahuan. Sifat pengetahuan dan perbezaannya daripada data.
Maklumat ialah:
· sebarang maklumat yang diterima dan dihantar, disimpan oleh pelbagai sumber;
· ini ialah keseluruhan set maklumat tentang dunia di sekeliling kita, tentang semua jenis proses yang berlaku di dalamnya yang boleh dilihat oleh organisma hidup, mesin elektronik dan sistem maklumat lain;
· ini adalah maklumat penting tentang sesuatu, apabila bentuk persembahannya juga maklumat, iaitu, ia mempunyai fungsi pemformatan sesuai dengan sifatnya sendiri;
· ini sahaja yang boleh ditambah kepada pengetahuan dan andaian kita.
Data ialah maklumat yang bersifat fakta yang menerangkan objek, proses dan fenomena kawasan subjek, serta sifatnya. Dalam proses pemprosesan komputer, data mengalami peringkat transformasi berikut:
· bentuk asal kewujudan data (hasil pemerhatian dan pengukuran, jadual, buku rujukan, rajah, graf, dll.);
· pembentangan dalam bahasa khas perihalan data yang bertujuan untuk input dan pemprosesan data sumber ke dalam komputer;
· pangkalan data pada media storan komputer.
Pengetahuan - dalam teori kecerdasan buatan dan sistem pakar - adalah satu set maklumat dan peraturan inferens (daripada individu, masyarakat atau sistem AI) tentang dunia, sifat objek, corak proses dan fenomena, serta sebagai peraturan untuk menggunakannya untuk membuat keputusan. Perbezaan utama antara pengetahuan dan data ialah struktur dan aktivitinya; kemunculan fakta baharu dalam pangkalan data atau penubuhan sambungan baharu boleh menjadi sumber perubahan dalam membuat keputusan.
Untuk meletakkan pengetahuan ke dalam sistem maklumat, ia mesti diwakili oleh struktur data tertentu yang sepadan dengan persekitaran yang dipilih untuk membangunkan sistem pintar. Oleh itu, apabila membangunkan sistem maklumat, pengetahuan mula-mula terkumpul dan dibentangkan, dan pada peringkat ini penyertaan manusia diperlukan, dan kemudian pengetahuan itu diwakili oleh struktur data tertentu yang mudah untuk penyimpanan dan pemprosesan dalam komputer.
Pengetahuan IP wujud dalam bentuk berikut:
· pengetahuan awal (peraturan yang diperoleh daripada pengalaman praktikal, kebergantungan matematik dan empirikal yang mencerminkan perkaitan bersama antara fakta; corak dan trend yang menerangkan perubahan fakta dari semasa ke semasa; fungsi, rajah, graf, dsb.);
· perihalan pengetahuan awal melalui model perwakilan pengetahuan yang dipilih (banyak formula logik atau peraturan pengeluaran, rangkaian semantik, hierarki bingkai, dll.);
· perwakilan pengetahuan oleh struktur data yang bertujuan untuk penyimpanan dan pemprosesan pada komputer;
· asas pengetahuan mengenai media storan komputer.
Pengetahuan adalah kategori yang lebih kompleks berbanding dengan data. Pengetahuan menerangkan bukan sahaja fakta individu, tetapi juga hubungan antara mereka, itulah sebabnya pengetahuan kadang-kadang dipanggil data berstruktur. Pengetahuan adalah hasil daripada aktiviti mental seseorang yang bertujuan untuk menyamaratakan pengalamannya yang diperoleh hasil daripada aktiviti praktikal.
Pengetahuan diperoleh hasil daripada menggunakan kaedah pemprosesan tertentu kepada data sumber dan menyambungkan prosedur luaran.
DATA + PROSEDUR PEMPROSESAN = MAKLUMAT
MAKLUMAT + PROSEDUR PEMPROSESAN = PENGETAHUAN
Ciri ciri pengetahuan ialah ia tidak terkandung dalam sistem sumber. Pengetahuan timbul hasil daripada membandingkan unit maklumat, mencari dan menyelesaikan percanggahan antara mereka, i.e. pengetahuan adalah aktif; penampilan atau kekurangannya membawa kepada pelaksanaan tindakan tertentu atau kemunculan pengetahuan baru. Pengetahuan berbeza daripada data dengan mempunyai sifat berikut.
Sifat-sifat ilmu (daripada kuliah):
· Kebolehtafsiran dalaman (data + data kaedah). Metodologi - data berstruktur, yang mewakili ciri entiti yang diterangkan untuk tujuan pengenalpastian, carian, penilaian dan pengurusan mereka
· Ketersediaan sambungan (dalaman, luaran), struktur komunikasi
· Kemungkinan penskalaan (penilaian hubungan antara unit maklumat) – kuantitatif
· Ketersediaan metrik semantik (cara menilai unit maklumat yang kurang formal)
· Kehadiran aktiviti (ketidaklengkapan, ketidaktepatan menggalakkan mereka untuk berkembang, menambah).
Klasifikasi pengetahuan
Pengetahuan– satu bentuk kewujudan dan sistematisasi hasil aktiviti kognitif manusia. Pengetahuan membantu orang ramai mengatur aktiviti mereka secara rasional dan menyelesaikan pelbagai masalah yang timbul dalam proses tersebut.
Pengetahuan(dalam teori kecerdasan buatan dan sistem pakar) - satu set maklumat dan peraturan inferens (daripada individu, masyarakat atau sistem AI) tentang dunia, sifat objek, corak proses dan fenomena, serta peraturan untuk menggunakannya untuk membuat keputusan.
Perbezaan utama antara pengetahuan dan data ialah struktur dan aktivitinya; kemunculan fakta baharu dalam pangkalan data atau penubuhan sambungan baharu boleh menjadi sumber perubahan dalam membuat keputusan.
Terdapat pelbagai jenis pengetahuan:
saintifik,
Ekstra saintifik,
Biasa-praktikal (biasa, akal sehat),
Intuitif,
Agama, dsb.
Pengetahuan praktikal harian adalah tidak sistematik, tidak berasas, dan tidak bertulis. Pengetahuan biasa berfungsi sebagai asas untuk orientasi seseorang di dunia di sekelilingnya, asas untuk tingkah laku harian dan pandangan jauhnya, tetapi biasanya mengandungi kesilapan dan percanggahan. Pengetahuan saintifik berdasarkan rasionaliti dicirikan oleh objektiviti dan kesejagatan, dan mendakwa sah secara universal. Tugasnya adalah untuk menerangkan, menerangkan dan meramalkan proses dan fenomena realiti. Pengetahuan extrascientific dihasilkan oleh komuniti intelektual tertentu mengikut norma dan piawaian yang berbeza daripada yang rasionalistik; mereka mempunyai sumber dan cara pengetahuan mereka sendiri.
Klasifikasi pengetahuan
I. secara semula jadi. Ilmu boleh deklaratif Dan prosedural.
Pengetahuan deklaratif mengandungi hanya idea tentang struktur konsep tertentu. Pengetahuan ini dekat dengan data, fakta. Sebagai contoh: institusi pendidikan tinggi ialah koleksi fakulti, dan setiap fakulti pula merupakan koleksi jabatan. Prosedur pengetahuan adalah bersifat aktif. Mereka mentakrifkan idea tentang cara dan cara mendapatkan pengetahuan baharu dan menguji pengetahuan. Ini adalah jenis algoritma yang berbeza. Contohnya: kaedah sumbang saran untuk mencari idea baharu.
II. mengikut tahap sains. Ilmu boleh saintifik Dan lebih saintifik.Pengetahuan saintifik boleh:
1) empirikal (berdasarkan pengalaman atau pemerhatian);
2) teori (berdasarkan analisis model abstrak, analogi, gambar rajah yang mencerminkan struktur dan sifat proses, iaitu generalisasi data empirikal).
Pengetahuan tambahan saintifik boleh:
pengetahuan parascientific - pengajaran atau refleksi tentang fenomena, penjelasan yang tidak meyakinkan dari sudut pandangan kriteria saintifik.
pseudoscientific – sengaja mengeksploitasi sangkaan dan prasangka.
quasi-scientific - mereka mencari penyokong dan penganut, bergantung pada kaedah kekerasan dan paksaan. Pengetahuan kuasi saintifik, sebagai peraturan, berkembang dalam keadaan sains hierarki yang ketat, di mana kritikan terhadap mereka yang berkuasa adalah mustahil, di mana rejim ideologi dimanifestasikan dengan ketat. (Dalam sejarah Rusia, tempoh "kejayaan quasi-sains" terkenal: Lysenkoism; fixism, dll.)
anti saintifik - sebagai utopia dan sengaja memutarbelitkan idea tentang realiti.
pseudoscientific - mewakili aktiviti intelektual yang membuat spekulasi mengenai satu set teori popular (cerita tentang angkasawan purba, tentang Bigfoot, tentang raksasa dari Loch Ness)
praktikal setiap hari - menyampaikan maklumat asas tentang alam semula jadi dan realiti sekeliling. Pengetahuan biasa termasuk akal sehat, tanda-tanda, peneguhan, resipi, pengalaman peribadi, dan tradisi. Walaupun ia merekodkan kebenaran, ia melakukannya secara tidak sistematik dan tanpa bukti.
peribadi – bergantung kepada kebolehan subjek tertentu dan pada ciri-ciri aktiviti kognitif inteleknya. Pengetahuan kolektif secara amnya sah (transpersonal), mengandaikan kehadiran konsep, kaedah, teknik dan peraturan pembinaan yang biasa kepada keseluruhan sistem. III. mengikut lokasi
Serlahkan peribadi(senyap, tersembunyi, belum formal) pengetahuan dan diformalkan pengetahuan (eksplisit).
Pengetahuan tersirat– pengetahuan tentang orang yang belum diformalkan dan tidak boleh dipindahkan kepada orang lain.
Diformalkan dalam beberapa bahasa (eksplisit) pengetahuan:
pengetahuan dalam dokumen;
pengetahuan tentang CD;
pengetahuan tentang komputer peribadi;
Pengetahuan Internet;
pengetahuan dalam asas pengetahuan;
pengetahuan dalam sistem pakar, diekstrak daripada pengetahuan tersirat pakar manusia.
Ciri-ciri ilmu yang tersendiri masih menjadi persoalan yang tidak menentu dalam falsafah. Menurut kebanyakan pemikir, untuk sesuatu yang dianggap sebagai pengetahuan, ia mesti memenuhi tiga kriteria:
a) disahkan,
b) benar,
c) boleh dipercayai.
Maklumat berkaitan.
Pengetahuan dan maklumat adalah komponen penting dalam kehidupan kita. Istilah ini tidak boleh dikenal pasti sepenuhnya antara satu sama lain. Mari kita pertimbangkan apa yang dimaksudkan dengan setiap daripada mereka dan bagaimana pengetahuan berbeza daripada maklumat.
Definisi
Pengetahuan– idea yang boleh dipercayai secara sistematik tentang objek dan fenomena realiti. Pengetahuan digunakan oleh orang ramai untuk mengatur aktiviti mereka secara rasional dan menyelesaikan masalah yang timbul.
Maklumat– maklumat tentang konsep, fakta, peristiwa, dsb., dalam penghantaran dan penerimaan yang mana orang atau peranti khas boleh mengambil bahagian. Haiwan berkomunikasi maklumat khusus antara satu sama lain menggunakan isyarat. Terdapat juga maklumat genetik yang dihantar dari satu organisma ke organisma yang lain.
Perbandingan
Faktor asas yang memungkinkan untuk mengenal pasti perbezaan antara pengetahuan dan maklumat ialah pengetahuan diperoleh hanya melalui pemahaman subjektif. Maklumat adalah bebas dan tidak selalu mencapai tahap kesedaran.
Dalam proses kognitif, pengetahuan dan maklumat berada pada peringkat yang berbeza. Pertama, terdapat persepsi maklumat yang dihantar oleh sumber tertentu: buku, Internet, guru... Selepas pemahaman, maklumat itu menghasilkan pengetahuan. Seseorang yang mempunyai pengetahuan dapat berfungsi sebagai sumber maklumat baru.
Oleh itu, hanya maklumat dihantar dan diterima, tetapi pengetahuan tidak boleh dihantar. Untuk menjadi pemilik pengetahuan, adalah perlu untuk melihat maklumat yang diperlukan dan menyampaikannya melalui kesedaran anda sendiri.
Sebagai contoh, seorang guru matematik mempunyai pengetahuan dalam bidang subjeknya. Dengan menerangkan kepada kelas cara menyelesaikan masalah, dia tidak menyampaikan ilmu secara langsung, tetapi merupakan sumber maklumat. Pelajar akan dapat mengembangkan pengetahuan hanya apabila mereka bukan sahaja mendengar guru, tetapi juga memahami dan menyedari apa yang cuba disampaikan kepada mereka.
Apabila mempertimbangkan perbezaan antara pengetahuan dan maklumat, perlu diperhatikan bahawa tidak boleh ada lebihan pengetahuan. Lagipun, seseorang berusaha untuk memahami hanya apa yang benar-benar penting dan perlu baginya. Maklumat boleh datang secara berlebihan; orang sering berasa terlalu tepu dengannya. Daripada jumlah maklumat tersebut, sebahagian kecil digunakan untuk mendapatkan ilmu.
Ilmu itulah yang menjadi kriteria pendidikan seseorang. Lagipun, tidak cukup untuk membiasakan diri dengan maklumat itu; anda juga perlu melakukan banyak kerja mental.
Klasifikasi pengetahuan
Tafsiran ilmu
Perwakilan pengetahuan
Topik 1. Konsep ilmu
Pengetahuan– ini adalah hasil ujian amalan pengetahuan tentang realiti, refleksi dalam minda manusia.
Pengetahuan– undang-undang bidang subjek (prinsip, sambungan, undang-undang), yang diperoleh hasil daripada aktiviti praktikal dan pengalaman profesional, membolehkan pakar menyelesaikan masalah dalam bidang ini.
Pengetahuan adalah hasil yang diperolehi oleh pengetahuan.
Pengetahuan– ini adalah maklumat rasmi yang dirujuk semasa membuat pelbagai kesimpulan berdasarkan data yang tersedia menggunakan inferens logik.
Pengetahuan merujuk kepada maklumat yang disimpan dalam komputer, diformalkan mengikut peraturan struktur, yang boleh digunakan dalam menyelesaikan masalah.
· Psikologi: Pengetahuan – imej psikologi atau model mental.
· Pintar: Pengetahuan ialah koleksi maklumat tentang kawasan subjek tertentu, termasuk fakta tentang objek kawasan subjek, tentang sifat objek, dan hubungan yang menghubungkannya, penerangan tentang proses yang berlaku dalam kawasan subjek tertentu dan mengandungi maklumat tentang penyelesaian biasa. masalah.
· Secara formal – logik: Pengetahuan ialah maklumat rasmi yang digunakan untuk mendapatkan atau memperoleh pengetahuan baharu menggunakan prosedur khusus.
· Bermaklumat-teknologi: Pengetahuan ialah maklumat berstruktur yang disimpan dalam ingatan komputer dan digunakan dalam pengendalian sistem pintar.
1. Bergantung kepada sumber:
a. a priori
b. terkumpul
i. pakar
ii. diperhatikan
iii. pengeluaran
2. Bergantung pada jenis penggunaan semasa menyelesaikan masalah:
a. deklaratif
b. prosedural
c. metaknowledge
3. Bergantung pada tahap kebolehpercayaan:
a. ilmu yang jelas
b. pengetahuan kabur
4. Bergantung pada kedalaman:
i. dangkal:
b. salinan pengetahuan
c. pengetahuan-kenalan
i. dalam:
1.1. A priori - dimasukkan ke dalam pangkalan pengetahuan sebelum permulaan fungsi sistem maklumat maklumat yang merangkumi pangkalan pengetahuan ini. Di samping itu, apabila bekerja dengan pangkalan pengetahuan, kebolehpercayaan pengetahuan a priori yang terkandung di dalamnya tidak dianggarkan terlalu tinggi.
1.2. Pengetahuan terkumpul terbentuk semasa operasi pangkalan pengetahuan. Sumber pengetahuan ini boleh menjadi pakar (pakar), peranti pemerhati buatan luaran (boleh diperhatikan), peraturan dan prosedur untuk inferens dan pengesahan pengetahuan yang beroperasi dalam rangka sistem pintar (inferred).
2.2. Pengetahuan prosedural ialah maklumat tentang cara untuk menyelesaikan masalah tipikal dalam bidang subjek tertentu.
2.3. Metaknowledge ialah pengetahuan tentang pengetahuan yang mengandungi maklumat umum tentang prinsip penggunaan pengetahuan. Tahap metaknowledge juga merangkumi strategi untuk mengurus pemilihan dan aplikasi pengetahuan prosedur.
3. Klasifikasi ilmu bergantung kepada tahap kebolehpercayaannya adalah berdasarkan apa yang dipanggil. bukan faktor wujud dalam pengetahuan: maklumat yang tidak lengkap tentang serpihan kawasan subjek yang sedang dipertimbangkan adalah ketidaktepatan penilaian kuantitatif dan kualitatif, kekaburan peraturan untuk membuat kesimpulan pengetahuan baru, ketidakkonsistenan beberapa peruntukan dalam pangkalan pengetahuan.
4. Cetek - pengetahuan tentang hubungan yang boleh dilihat objek dan fenomena. Pengetahuan mendalam adalah berdasarkan analogi abstrak yang membolehkan kita menerangkan intipati fenomena.
Perwakilan pengetahuan– ungkapan dalam bahasa formal sifat-sifat pelbagai objek dan corak yang penting untuk menyelesaikan masalah.
Bidang penyelidikan utama yang berkaitan dengan perwakilan pengetahuan:
· pembangunan metodologi untuk membina model matematik berorientasikan masalah;
· pembangunan radas formal untuk menerangkan model sedemikian;
· pembangunan teori pengiraan dalam model sedemikian;
· pembangunan teknologi untuk melaksanakan sokongan perisian untuk model sedemikian.
Apabila membangunkan model perwakilan pengetahuan, soalan mungkin ditanya: "Apa yang hendak diwakili?" dan "Bagaimana untuk membentangkan?"
Isu pertama melibatkan organisasi atau pilihan struktur pengetahuan.
Yang kedua adalah berkaitan dengan perwakilan pengetahuan dalam struktur yang dipilih.
Komposisi pengetahuan sistem maklumat maklumat bergantung pada bidang subjek, keperluan dan matlamat pengguna, dan tujuan struktur sistem. Apabila membangunkan hampir semua sistem maklumat maklumat, anda perlu mempunyai set pengetahuan minimum berikut:
· pengetahuan tentang proses penyelesaian masalah;
· pengetahuan tentang bahasa komunikasi dan cara mengatur dialog antara sistem dan pengguna;
· pengetahuan tentang bidang masalah dan pengetahuan tentang cara mewakili dan mengubah suai pengetahuan.
Data maklumat panggilan yang bersifat fakta yang menerangkan objek, proses dan fenomena kawasan subjek, serta sifatnya.
Pengetahuan adalah kategori yang lebih kompleks berbanding dengan data. Pengetahuan menerangkan bukan sahaja fakta individu, tetapi juga hubungan antara mereka, itulah sebabnya pengetahuan kadang-kadang dipanggil data berstruktur. Pengetahuan adalah hasil daripada aktiviti mental seseorang yang bertujuan untuk menyamaratakan pengalamannya yang diperoleh hasil daripada aktiviti praktikal.
Pengetahuan diperoleh hasil daripada menggunakan kaedah pemprosesan tertentu kepada data sumber dan menyambungkan prosedur luaran.
DATA + PROSEDUR PEMPROSESAN = MAKLUMAT
MAKLUMAT + PROSEDUR PEMPROSESAN = PENGETAHUAN
Ciri ciri pengetahuan ialah ia tidak terkandung dalam sistem sumber. Pengetahuan timbul hasil daripada membandingkan unit maklumat, mencari dan menyelesaikan percanggahan antara mereka, i.e. pengetahuan adalah aktif; penampilan atau kekurangannya membawa kepada pelaksanaan tindakan tertentu atau kemunculan pengetahuan baru. Pengetahuan berbeza daripada data dengan mempunyai sifat berikut.
1. Tafsiran dalaman – kebebasan pengetahuan daripada program tafsiran, keupayaan untuk menjawab soalan mengenai kandungan ingatan. Ia membolehkan anda mengaitkan data yang disimpan dalam ingatan dengan kandungan semantiknya. Kehadirannya memungkinkan untuk membina prosedur yang menjawab soalan manusia tentang kandungan memori bagi pihak komputer.
2, 3. Ketersediaan struktur pengetahuan dalaman dan luaran. Memperluaskan prinsip membahagikan objek kepada komponen keseluruhan yang telah dikenal pasti memungkinkan untuk membina perwakilan hierarki berbilang peringkat. Objek bahagian boleh ditafsirkan secara bebas antara satu sama lain, i.e. sebagai unsur-unsur set. Sekiranya hubungan antara elemen individu bahagian adalah signifikan, maka ia mesti dicerminkan dalam pangkalan pengetahuan. Pada pelbagai objek kawasan subjek, kedua-dua keseluruhan dan bahagiannya, pelbagai hubungan semantik (hubungan generik, temporal, spatial) diperkenalkan yang menerangkan struktur serpihan kawasan subjek. Perwakilan struktur kawasan subjek sedemikian adalah aspek pengetahuan yang sangat penting, kerana prinsip-prinsip penguraian objek dalam kawasan subjek dan mengenal pasti sistem perhubungan antara mereka adalah berdasarkan mekanisme pemikiran manusia yang serupa.
4. Penskalaan. Membolehkan anda membandingkan dan menyusun secara kualitatif sifat dan perhubungan objek yang serupa tetapi berbeza secara kuantitatif dalam kawasan subjek. Dalam ingatan manusia, pengetahuan tentang dunia di sekeliling kita diperintahkan, yang ditentukan oleh pelbagai skala. Skala ialah urutan markah, setiap satunya dikaitkan dengan nilai penilaian atau nilai kuantiti tertentu. Jenis skala berikut dibezakan: 1) Metrik, yang dibahagikan kepada Mutlak dan Relatif; 2) Skala ordinal, yang dibahagikan kepada linguistik dan lawan. Dalam skala metrik, mengikut lokasi mata, anda boleh menentukan tahap perbezaan unit maklumat yang sepadan. Menggunakan skala metrik, anda boleh mewujudkan hubungan kuantitatif dan susunan anggaran atau kuantiti tertentu. Dalam skala metrik mutlak, asal tidak pernah berubah. Dalam skala relatif, asal berbeza dalam setiap kes dan ditentukan oleh situasi atau saat semasa dalam masa. DALAM ordinal skala menetapkan susunan unit maklumat dalam linguistik Skala ordinal menggunakan pengkuantiti yang berfungsi untuk memperkenalkan ukuran kuantitatif atau kualitatif. Pengkuantiti sedemikian tidak pernah, sangat jarang, jarang, kerap, dsb. DALAM skala ordinal pembangkang hujung skala sepadan dengan sifat dan hubungan objek yang melampau atau tidak serasi, yang ditunjukkan oleh pasangan antonim, kedudukan tengah dianggap neutral. Contoh antonim tersebut ialah pasangan berikut: lambat - cepat, kuat - lemah. Skala ditentukan oleh tiga parameter.
Modul 1 (1.5 kredit): Pengenalan kepada Informatik Ekonomi
Topik 1.1: Asas teori informatika ekonomi
Topik 1.2: Cara teknikal pemprosesan maklumat
Topik 1.3: Perisian Sistem
Topik 1.4: Perisian perkhidmatan dan asas algoritma
informatika dan maklumat ekonomi
1.1. Asas teori informatika ekonomi
1.1.2. Data, maklumat dan pengetahuan
Konsep asas data, maklumat, pengetahuan.
Konsep asas yang digunakan dalam informatika ekonomi termasuk: data, maklumat dan pengetahuan. Konsep ini sering digunakan secara bergantian, tetapi terdapat perbezaan asas antara konsep ini.
Istilah data berasal daripada perkataan data - fakta, dan maklumat (informatio) bermaksud penjelasan, persembahan, iaitu. maklumat atau mesej.
Data ialah koleksi maklumat yang direkodkan pada medium tertentu dalam bentuk yang sesuai untuk penyimpanan kekal, penghantaran dan pemprosesan. Transformasi dan pemprosesan data membolehkan anda mendapatkan maklumat.
Maklumat adalah hasil daripada transformasi dan analisis data. Perbezaan antara maklumat dan data ialah data ialah maklumat tetap tentang peristiwa dan fenomena yang disimpan pada media tertentu, dan maklumat muncul sebagai hasil pemprosesan data apabila menyelesaikan masalah tertentu. Sebagai contoh, pelbagai data disimpan dalam pangkalan data, dan atas permintaan tertentu, sistem pengurusan pangkalan data menyediakan maklumat yang diperlukan.
Terdapat definisi maklumat lain, contohnya, maklumat ialah maklumat tentang objek dan fenomena persekitaran, parameter, sifat dan keadaannya, yang mengurangkan tahap ketidakpastian dan pengetahuan yang tidak lengkap tentangnya.
Pengetahuan– maklumat ini direkodkan dan diuji amalan yang telah digunakan dan boleh digunakan berulang kali untuk membuat keputusan.
Pengetahuan ialah sejenis maklumat yang disimpan dalam pangkalan pengetahuan dan mencerminkan pengetahuan pakar dalam bidang subjek tertentu. Ilmu adalah modal intelek.
Pengetahuan formal boleh dalam bentuk dokumen (standard, peraturan) yang mengawal selia membuat keputusan atau buku teks, arahan yang menerangkan cara menyelesaikan masalah.
Pengetahuan tidak formal ialah pengetahuan dan pengalaman pakar dalam bidang mata pelajaran tertentu.
Perlu diingatkan bahawa tidak ada definisi universal konsep ini (data, maklumat, pengetahuan), mereka ditafsirkan secara berbeza.
Keputusan dibuat berdasarkan maklumat yang diterima dan pengetahuan sedia ada.
Membuat keputusan- ini adalah pilihan yang terbaik, dalam erti kata tertentu, pilihan penyelesaian daripada satu set yang boleh diterima berdasarkan maklumat yang ada.
Hubungan antara data, maklumat dan pengetahuan dalam proses membuat keputusan dibentangkan dalam rajah.
nasi. 1.
Untuk menyelesaikan masalah, data tetap diproses berdasarkan pengetahuan sedia ada, kemudian maklumat yang diterima dianalisis menggunakan pengetahuan sedia ada. Berdasarkan analisis, semua penyelesaian yang boleh dilaksanakan dicadangkan, dan sebagai hasil daripada pilihan, satu keputusan yang terbaik dari segi tertentu dibuat. Hasil penyelesaian menambah pengetahuan.
Bergantung pada skop penggunaan, maklumat boleh berbeza: saintifik, teknikal, pengurusan, ekonomi, dsb. Untuk informatika ekonomi, maklumat ekonomi adalah menarik.
Data
Maklumat
Operasi Data
Semasa proses maklumat, data ditukar daripada satu jenis kepada jenis yang lain. Dengan perkembangan kemajuan saintifik dan teknikal serta kerumitan umum hubungan dalam masyarakat manusia, kos buruh untuk pemprosesan data semakin meningkat (komplikasi berterusan syarat untuk menguruskan pengeluaran dan masyarakat + kadar pesat kemunculan dan pelaksanaan media baharu/ penyimpanan data – peningkatan dalam jumlah data).
1. Koleksi– pengumpulan data untuk memastikan kelengkapan maklumat yang mencukupi untuk membuat keputusan;
2. Formalisasi– membawa data yang datang daripada sumber yang berbeza kepada bentuk yang sama untuk menjadikannya setanding antara satu sama lain, iaitu, untuk meningkatkan tahap kebolehcapaian mereka;
3. Penapisan– menapis data “tambahan” yang tidak diperlukan untuk membuat keputusan; pada masa yang sama, tahap "bunyi" harus berkurangan, dan kebolehpercayaan dan kecukupan data harus meningkat;
4. Menyusun– memesan data mengikut ciri yang diberikan untuk tujuan kemudahan penggunaan; meningkatkan ketersediaan maklumat;
5. Pengelompokan– menggabungkan data mengikut ciri yang diberikan untuk meningkatkan kemudahan penggunaan; meningkatkan ketersediaan maklumat;
6. Mengarkib– mengatur penyimpanan data dalam bentuk yang mudah dan mudah diakses; berfungsi untuk mengurangkan kos ekonomi penyimpanan data dan meningkatkan kebolehpercayaan keseluruhan proses maklumat secara keseluruhan;
7. Perlindungan– satu set langkah yang bertujuan untuk mencegah kehilangan, pembiakan dan pengubahsuaian data;
8. Pengangkutan– penerimaan dan penghantaran (penghantaran dan pembekalan) data antara peserta jauh dalam proses maklumat; dalam kes ini, sumber data dalam sains komputer biasanya dipanggil pelayan, dan pengguna dipanggil pelanggan;
9. Transformasi– memindahkan data dari satu bentuk ke bentuk yang lain atau dari satu struktur ke struktur yang lain. Contoh: menukar jenis media; buku - kertas, bentuk elektronik, filem mikrofotografi. Keperluan untuk penukaran data berulang juga timbul semasa mengangkutnya, terutamanya jika ia dijalankan dengan cara yang tidak bertujuan untuk mengangkut data jenis ini.
2. Sambungan konsep "maklumat, data, pengetahuan". Model dikw
Tiada definisi universal.
Pengetahuan- dalam teori kecerdasan buatan dan sistem pakar - satu set maklumat dan peraturan inferens (daripada individu, masyarakat atau sistem AI) tentang dunia, sifat objek, corak proses dan fenomena, serta peraturan untuk menggunakannya untuk membuat keputusan. Perbezaan utama antara pengetahuan dan data ialah struktur dan aktivitinya; kemunculan fakta baharu dalam pangkalan data atau penubuhan sambungan baharu boleh menjadi sumber perubahan dalam membuat keputusan.
Data ialah koleksi maklumat yang direkodkan pada medium tertentu dalam bentuk yang sesuai untuk penyimpanan kekal, penghantaran dan pemprosesan. Transformasi dan pemprosesan data membolehkan anda mendapatkan maklumat.
Maklumat adalah hasil daripada transformasi dan analisis data. Perbezaan antara maklumat dan data ialah data ialah maklumat tetap tentang peristiwa dan fenomena yang disimpan pada media tertentu, dan maklumat muncul sebagai hasil pemprosesan data apabila menyelesaikan masalah tertentu. Sebagai contoh, pelbagai data disimpan dalam pangkalan data, dan atas permintaan tertentu, sistem pengurusan pangkalan data menyediakan maklumat yang diperlukan.
Untuk menyelesaikan masalah data diproses berdasarkan pengetahuan sedia ada, maklumat dianalisis menggunakan pengetahuan. Berdasarkan analisis, pilihan penyelesaian dicadangkan, yang terbaik diterima, dan pengetahuan diperluaskan.
Keputusan dibuat berdasarkan maklumat yang diterima dan pengetahuan sedia ada. Membuat keputusan- ini adalah pilihan yang terbaik, dalam erti kata tertentu, pilihan penyelesaian daripada satu set yang boleh diterima berdasarkan maklumat yang ada.
DIKW (Data Bahasa Inggeris, maklumat, pengetahuan, kebijaksanaan - data, maklumat, pengetahuan, kebijaksanaan) adalah hierarki maklumat, di mana setiap peringkat menambah sifat tertentu ke tahap sebelumnya.
Model itu sendiri menjejaki asal-usulnya kepada karya ahli falsafah Mortimer Adler, tetapi untuk pertama kalinya dalam aplikasi kepada teori pengurusan pengetahuan ia telah diformalkan oleh Nicolas Henry. Sebagai tambahan, pada tahun 1989 Russell Ackoff mencadangkan lanjutan model ini dengan lapisan "pemahaman": pemahaman memerlukan analisis dan penentuan awal, kerana ia diletakkan di antara pengetahuan dan kebijaksanaan. Mengenai pengagihan lapisan sementara, beliau menunjukkan kitaran hayat maklumat yang pendek berbanding kitaran hayat pengetahuan; pemahaman dianggap berubah-ubah, tetapi kebijaksanaan dianggap berterusan
Di pangkalan adalah lapisan data.
Maklumat menambah konteks.
Pengetahuan menambah "bagaimana" (mekanisme penggunaan)
Kebijaksanaan menambah "bila" (syarat penggunaan)
